JP2020071037A - 情報処理装置、測定システム、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】フロー方式による画像撮影を行う場合であっても、複数の有形成分を含む顕微鏡で観察したような画像を得ることができる情報処理装置、測定システム、及びプログラムを提供する。【解決手段】情報処理装置１０は、複数種類の有形成分を含み、かつ、フローセルを流れる検体流体を撮影して得られる複数の画像から、有形成分として認識される有形成分画像を切り出し、切り出した有形成分画像を所定の分類毎に分類する分類部３０と、分類部３０により分類された有形成分画像の個数に基づいて、分類毎に、基準視野当たりの有形成分の個数又は検体流体に含まれる単位液量当たりの有形成分の個数を導出する導出部３２と、導出部３２により導出された、分類毎の個数に応じた複数の有形成分画像を配置し、全成分画像を生成する生成部３４と、を備える。【選択図】図４

Description

本発明は、情報処理装置、測定システム、及びプログラムに関する。

検体液中に含まれる有形成分の測定方法として、尿沈渣検査が一例として挙げられる。尿沈渣検査は、尿中に含まれる有形成分の量及び種類を調べる検査である。尿沈渣検査では、尿中に含まれる有形成分の種類ごとに、含有量を調べる。尿沈渣検査は、鏡検（標準法）での測定を基準として、１視野（顕微鏡で見た時に一度に見える範囲）内に含まれる有形成分の数で評価を行う。判断基準としては、例えば、１視野中に含まれる、赤血球０〜４個以下、白血球０〜４個以下であれば正常と判断される。評価に用いられる１視野は、有形成分の種類によって異なり、強拡大（４００倍）や弱拡大（１００倍）が用いられる。視野数２０、倍率１０倍の接眼レンズの使用が推奨されている。

上記の尿沈渣検査（以下、「尿中有形成分検査」ともいう。）においては、自動化が進められており、大きく分けて、（１）顕微鏡による静止検体の観察、画像撮影、（２）フロー方式による画像撮影、（３）フロー方式によるスキャッタグラム分析、の３つの方法が用いられている。

例えば、特許文献１には、極微細な粒子を含み静止状態にある希薄な生物学的液体試料を遠心分離などの物理的な濃縮処理をすることなく、電子的に濃縮した極微細な粒子を表示する方法が記載されている。この方法は、粒子と粒子とがほとんど重なり合うことのないように、液体試料を広い区域に分布させる段階と、区域の一面にわたって液体試料の複数の光学的静止映像を形成し、各光学的静止映像が区域内の異なる箇所をそれぞれ表すようにする段階と、を有する。また、この方法は、光学的静止映像の各々をそれぞれ１つの電子映像に変換する段階と、電子映像から異なる粒子を表す映像を合成して１つの合成電子映像を形成する段階と、を有する。また、この方法は、合成電子映像から無用な映像部分を除去するか、又は有用な映像部分を抽出するよう合成電子映像を処理する段階と、処理した合成電子映像を電子的に濃縮された極微細な粒子の映像として表示する段階と、を有する。なお、この特許文献１に記載の方法は、上記（１）の顕微鏡による静止検体の観察に関する技術である。

特公平３−４１７８３号公報

ところで、上記（２）のフロー方式による画像撮影では、フローセル中を流れる試料の画像を撮影し、撮影画像から切り出した有形成分画像を有形成分の種類毎に分類して検査を行う。このため、フロー方式による画像撮影では、顕微鏡で静止した検体を観察するように、観察視野を移動させたり、拡大倍率を変化させたりして検体を観察することができない。また、撮影画像から切り出した有形成分画像を分析に用いるため、撮影画像そのものは保存しない。顕微鏡で観察される静止検体の画像には、いろいろな種類の有形成分が含まれており、有形成分の分布や、有形成分の状態等が一目で観察できるため、フロー方式で画像撮影を行う場合でも、複数の有形成分を含む画像を見たいとの要求がある。

本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであり、フロー方式による画像撮影を行う場合であっても、複数の有形成分を含む顕微鏡で観察したような画像を得ることができる情報処理装置、測定システム、及びプログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するために、本発明の第１の態様に係る情報処理装置は、複数種類の有形成分を含み、かつ、フローセルを流れる検体流体を撮影して得られる複数の画像から、有形成分として認識される有形成分画像を切り出し、切り出した有形成分画像を所定の分類毎に分類する分類部と、前記分類部により分類された有形成分画像の個数に基づいて、前記分類毎に、基準視野当たりの有形成分の個数又は前記検体流体に含まれる単位液量当たりの有形成分の個数を導出する導出部と、前記導出部により導出された、前記分類毎の個数に応じた複数の有形成分画像を配置し、全成分画像を生成する生成部と、を備えている。

また、本発明の第２の態様に係る情報処理装置は、第１の態様において、前記導出部が、前記有形成分画像の個数を、予め定められた前記分類毎の検量線を用いて、前記検体流体の単位液量当たりの個数に換算し、換算した単位液量当たりの個数から、予め定められた視野毎の補正係数を用いて、基準視野当たりの個数を導出する。

また、本発明の第３の態様に係る情報処理装置は、第１又は第２の態様において、前記生成部が、前記複数の有形成分画像を、互いに重ならないように配置する。

また、本発明の第４の態様に係る情報処理装置は、第３の態様において、前記生成部が、前記複数の有形成分画像の各々の背景色を、同一の色調に調整する。

また、本発明の第５の態様に係る情報処理装置は、第４の態様において、前記色調が、前記複数の有形成分画像の各々の背景色を表す画素値の平均値、最大値、及び最小値のいずれかにより定められる。

また、本発明の第６の態様に係る情報処理装置は、第１〜第５のいずれか１の態様において、前記生成部により生成された全成分画像を表示させる制御を行う制御部を更に備え、前記制御部が、前記全成分画像に含まれる特定の有形成分画像のみを選択的に表示させる制御を行う。

また、本発明の第７の態様に係る情報処理装置は、第６の態様において、前記制御部が、前記全成分画像に含まれる複数の有形成分画像のうち、非注目とされた有形成分画像を非表示とする、あるいは、非注目とされた有形成分画像について上限値を超える枚数の画像を非表示とする制御を更に行う。

また、本発明の第８の態様に係る情報処理装置は、第１〜第７のいずれか１の態様において、前記分類部により分類された有形成分画像に対して、前記分類毎に、記憶部に記憶させる枚数の上限を設定する設定部を更に備えている。

また、本発明の第９の態様に係る情報処理装置は、第８の態様において、前記生成部が、前記全成分画像の一部として配置する、前記分類毎の有形成分画像の枚数が前記上限を超えた場合に、前記上限を超えた分の有形成分画像を、前記記憶部に記憶されている有形成分画像の中から重複して取得する。

一方、上記目的を達成するために、本発明の第１０の態様に係る測定システムは、複数種類の有形成分を含む検体流体及びシース流体が流れるフローセルと、前記フローセルを流れる検体流体を撮影する撮影部と、前記撮影部により撮影して得られた複数の画像を入力する、第１〜第９のいずれか１の態様における情報処理装置と、を備えている。

更に、上記目的を達成するために、本発明の第１１の態様に係るプログラムは、コンピュータを、第１〜第９のいずれか１の態様に係る情報処理装置が備える各部として機能させる。

以上説明したように、フロー方式による画像撮影を行う場合であっても、複数の有形成分を含む顕微鏡で観察したような画像を得ることができる、という効果が得られる。

実施形態に係る測定システムの構成の一部を示す斜視図である。 実施形態に係る測定システムの構成の一例を示す模式図である。 実施形態に係る情報処理装置の電気的な構成の一例を示すブロック図である。 実施形態に係る情報処理装置の機能的な構成の一例を示すブロック図である。 実施形態に係る有形成分毎の検量線の一例を示すグラフである。 実施形態に係る全成分画像画面の一例を示す正面図である。 実施形態に係る項目ボタン群の一例を示す図である。 実施形態に係る画像処理プログラムによる処理の流れの一例を示すフローチャートである。 実施形態に係る有形成分画像リスト画面の一例を示す正面図である。 実施形態に係る測定結果画面の一例を示す正面図である。 実施形態に係る全成分画像の生成プロセスの説明に供する図である。

以下、図面を参照して、本発明を実施するための形態の一例について詳細に説明する。

図１は、本実施形態に係る測定システム７０の構成の一部を示す斜視図である。
図１に示すように、本実施形態に係る測定システム７０は、フローセル４０と、筐体７２と、カメラ７４と、光源７６と、を備えている。なお、図１に示す矢印ＵＰは、測定システム７０の上下方向の上側を示している。

本実施形態に係るフローセル４０は、例えば、シース流体と共に、検体流体の一例である尿検体を導入することで、尿検体中の有形成分をカメラ７４により撮影し、撮影された画像の有形成分の形状等から各種の分析を行う尿中有形成分検査（尿沈渣検査）に適用するものである。このカメラ７４は、撮影部の一例である。本実施形態に係る尿検体は、濃縮されていない状態を一例として説明するが、濃縮された検体を用いてもよい。尿検体中には、複数種類の有形成分が含まれている。この有形成分の種類としては、一例として、赤血球、白血球、上皮細胞、円柱、細菌等が挙げられる。なお、本実施形態においては、検体流体の一例として、尿検体を用いて、尿中有形成分検査を行う場合について説明するが、血液、細胞、体液等を対象とした有形成分検査に使用することも可能である。

測定システム７０は、フローセル４０が配置される筐体７２を備えている。筐体７２には、フローセル４０が挿入される凹部７２Ａが形成されており、筐体７２の凹部７２Ａを含む位置は、透明な部材（一例としてガラス等）で形成されている。筐体７２の内部には、フローセル４０と対向する位置にカメラ７４が設けられている。筐体７２の上側には、カメラ７４とフローセル４０を挟んで対向する位置に光源７６が設けられている。カメラ７４は、フローセル４０を流れる検体流体を撮影可能な位置に配置されている。

測定システム７０は、フローセル４０内の検体流路（図示省略）の検体取入口４２に検体流体を供給する第１供給装置７８を備えている。第１供給装置７８は、検体取入口４２に一端部が接続される供給管８０と、供給管８０の途中に設けられたポンプ８２と、供給管８０の他端部に接続されると共に検体流体が貯留される検体貯留部８４と、を備えている。

測定システム７０は、フローセル４０内のシース流路（図示省略）のシース取入口４４にシース流体を供給する第２供給装置８６を備えている。第２供給装置８６は、シース取入口４４に一端部が接続される供給管８８と、供給管８８の途中に設けられたポンプ９０と、供給管８８の他端部に接続されると共にシース流体が貯留されるタンク９２と、を備えている。

また、フローセル４０には、検体取入口４２とシース取入口４４との間に排出口４６が設けられている。排出口４６には、排出管（図示省略）の一端部が接続されており、この排出管の他端部が廃棄タンク（図示省略）に接続されている。フローセル４０は、検体取入口４２から導入された検体と、シース取入口４４から導入されたシース液とを合流させる合流部（図示省略）を備え、合流した流体が流路内を流れる。流路内には流路の高さが徐々に小さくなるテーパー部が形成されている。そのため、検体がシース液と合流した後であっても、検体はシース液中に拡散することなく、扁平状に局在化して流れる。局在化した検体流中の有形成分をカメラ７４で撮影する。

図２は、本実施形態に係る測定システム７０の構成の一例を示す模式図である。
図２に示すように、本実施形態に係る測定システム７０は、情報処理装置１０を備えている。なお、図２に示す矢印ＵＰは、図１と同様に、測定システム７０の上下方向の上側を示している。

情報処理装置１０は、カメラ７４、光源７６と電気的に接続された光源作動部７７、ポンプ８２、及びポンプ９０の動作をそれぞれ制御する制御装置としての機能を有している。情報処理装置１０は、パルス信号を光源作動部７７に与えることで光源７６を所定の間隔で発光させる。また、情報処理装置１０は、ポンプ８２を駆動させて、検体流体の流量を制御すると共に、ポンプ９０を駆動させて、シース流体の流量を制御する。

図３は、本実施形態に係る情報処理装置１０の電気的な構成の一例を示すブロック図である。
図３に示すように、本実施形態に係る情報処理装置１０は、制御部１２と、記憶部１４と、表示部１６と、操作部１８と、通信部２０と、を備えている。

本実施形態に係る情報処理装置１０には、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ：Personal Computer）等の汎用的なコンピュータ装置が適用される。なお、情報処理装置１０には、スマートフォン、タブレット端末等の携帯可能なコンピュータ装置を適用してもよい。また、情報処理装置１０は、複数のユニットに分かれていてもよい。例えば、カメラ７４、光源７６、ポンプ８２、ポンプ９０などの測定系を制御するユニットと、カメラ７４で撮影した画像の処理及び解析を行うユニットとを含んで構成されていてもよい。また、情報処理装置１０は、測定システム７０に外部接続されてもよい。

制御部１２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１２Ａ、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２Ｂ、ＲＡＭ（Random Access Memory）１２Ｃ、及び入出力インターフェース（Ｉ／Ｏ）１２Ｄを備えており、これら各部がバスを介して各々接続されている。

Ｉ／Ｏ１２Ｄには、記憶部１４と、表示部１６と、操作部１８と、通信部２０と、を含む各機能部が接続されている。これらの各機能部は、Ｉ／Ｏ１２Ｄを介して、ＣＰＵ１２Ａと相互に通信可能とされる。

制御部１２は、情報処理装置１０の一部の動作を制御するサブ制御部として構成されてもよいし、情報処理装置１０の全体の動作を制御するメイン制御部の一部として構成されてもよい。制御部１２の各ブロックの一部又は全部には、例えば、ＬＳＩ（Large Scale Integration）等の集積回路又はＩＣ（Integrated Circuit）チップセットが用いられる。上記各ブロックに個別の回路を用いてもよいし、一部又は全部を集積した回路を用いてもよい。上記各ブロック同士が一体として設けられてもよいし、一部のブロックが別に設けられてもよい。また、上記各ブロックのそれぞれにおいて、その一部が別に設けられてもよい。制御部１２の集積化には、ＬＳＩに限らず、専用回路又は汎用プロセッサを用いてもよい。

記憶部１４としては、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、フラッシュメモリ等が用いられる。記憶部１４には、本実施形態に係る全成分画像生成処理を行うための画像処理プログラム１４Ａが記憶される。なお、この画像処理プログラム１４Ａは、ＲＯＭ１２Ｂに記憶されていてもよい。また、記憶部１４には、全成分画像生成処理に用いる有形成分画像群１４Ｂが記憶されている。なお、記憶部１４は、メモリが外付けされたり、後から増設されたりしてもよい。

画像処理プログラム１４Ａは、例えば、情報処理装置１０に予めインストールされていてもよい。画像処理プログラム１４Ａは、不揮発性の記憶媒体に記憶して、又はネットワークを介して配布して、情報処理装置１０に適宜インストールしたり、アップグレードしたりすることで実現してもよい。なお、不揮発性の記憶媒体の例としては、ＣＤ-ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、光磁気ディスク、ＨＤＤ、ＤＶＤ-ＲＯＭ（Digital Versatile Disc Read Only Memory）、フラッシュメモリ、メモリカード等が想定される。

表示部１６には、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ:Liquid Crystal Display）や有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ等が用いられる。表示部１６は、タッチパネルを一体的に有していてもよい。操作部１８には、例えば、キーボードやマウス等の操作入力用のデバイスが設けられている。表示部１６及び操作部１８は、情報処理装置１０のユーザから各種の指示を受け付ける。表示部１６は、ユーザから受け付けた指示に応じて実行された処理の結果や、処理に対する通知等の各種の情報を表示する。

通信部２０は、インターネットや、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）等のネットワークに接続されており、画像形成装置や他のＰＣ等の外部機器との間でネットワークを介して通信が可能とされる。

ところで、上述したように、フローセル４０を用いたフロー方式による画像撮影では、フローセル４０中を流れる検体流体の画像を撮影し、有形成分として認識したものを撮影画像から切り出す。切り出した有形成分画像を有形成分の種類毎に分類して検査を行う。このため、顕微鏡で観察するような全成分画像を得ることができない。この全成分画像では、有形成分の分布や、複数の有形成分の状態等が一目で観察できるため、フロー方式で画像撮影を行う場合でも、複数の有形成分を含む全成分画像を見たいとの要求がある。

このため、本実施形態に係る情報処理装置１０のＣＰＵ１２Ａは、記憶部１４に記憶されている画像処理プログラム１４ＡをＲＡＭ１２Ｃに書き込んで実行することにより、図４に示す各部として機能する。

図４は、本実施形態に係る情報処理装置１０の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
図４に示すように、本実施形態に係る情報処理装置１０のＣＰＵ１２Ａは、分類部３０、導出部３２、生成部３４、表示制御部３６、及び設定部３８として機能する。なお、表示制御部３６は、制御部の一例である。

本実施形態に係る分類部３０は、カメラ７４によりフローセル４０を流れる検体流体を撮影して得られる複数の画像（一例として、３００枚、１０００枚）から、検体流体に含まれる複数種類の有形成分を有形成分画像として切り出し、切り出した有形成分画像を所定の分類（例えば、有形成分の種類、大きさ、形状、核の有無等）毎に分類する。分類部３０により所定の分類毎に分類された有形成分画像は、有形成分画像群１４Ｂとして検体毎に分けて記憶部１４に記憶される。なお、画像から有形成分を認識する方法としては、一例として、機械学習を用いた方法や、パターンマッチングを用いた方法等、各種の公知の技術が適用される。また、有形成分画像群１４Ｂは、有形成分画像群１４Ｂを個々の有形成分画像として説明する場合には、有形成分画像１４Ｂとも称する。

本実施形態に係る導出部３２は、分類部３０により分類毎に分類された有形成分画像の個数に基づいて、分類毎に、検体流体に含まれる有形成分の個数及び基準視野当たりの有形成分の個数を導出する。具体的に、導出部３２は、１検体測定から取得した有形成分画像の個数を、予め定められた分類毎の検量線を用いて、検体流体の単位液量当たりの個数に換算する。そして、換算した単位液量当たりの個数から、予め定められた視野毎の補正係数を用いて、基準視野当たりの個数を導出する。なお、検量線には、関数式や、換算係数、換算テーブル等の相関関係を示すデータも含まれる。

図５は、本実施形態に係る有形成分毎の検量線の一例を示すグラフである。
図５において、横軸は１検体測定で実際に認識した有形成分の個数を示し、縦軸は検体流体の単位液量当たりの有形成分の個数を示している。なお、本実施形態では、代表例として、赤血球の検量線を示している。

実際にフローセル４０中に検体流体を流した場合、カメラ７４では、実際に流した検体流体の全てを撮影できるわけではない。このため、カメラ７４で撮影可能な検体量を把握する。撮影可能な検体量は、標準粒子を含むコントロール液を用いて特定する。例えば、２０００個／μｌの標準粒子を含むコントロール液１μｌをフローセル４０に流し、カメラ７４で撮影された複数の画像によって５００個の標準粒子を捕捉できた場合、この測定系によって撮影可能な検体量は、０．２５μｌ、または流した検体量に対して２５％の検体量の撮影が可能であると特定される。

また、有形成分の種類毎に、サイズ、形状、組成及び輪郭の明確さ等が異なるため、カメラ７４の撮影エリアに流れる流れ易さ、カメラ７４のピント（焦点）の合い易さ、撮影画像における有形成分としての認識し易さ等が異なっている。このため、分類毎に、切り出し画像として有形成分を捕捉できる確率が異なっている。

上記の点を踏まえ、撮影可能な検体量及び分類毎の捕捉確率を反映させた、ｙ＝ｆ（ｘ）の関数で表される検量線を作成する。図５に示す検量線は、カメラ７４で撮影した複数の画像から実際に認識した赤血球の個数（測定値）と、単位液量当たりに含まれる赤血球の個数との関係を示すグラフである。この検量線を示すグラフは、実際の測定結果と、別の方法で測定した有形成分の正確な個数データとに基づいて作成され、赤血球以外の白血球や、上皮細胞、円柱、細菌等の分類毎に作成される。なお、作成された検量線のデータは記憶部１４に予め記憶され、導出部３２により参照される。検量線等により、有形成分画像の個数から検体の単位液量当たり（例えば、１μｌ）に含まれる有形成分の個数を取得する。

そして、分類毎に得られた単位液量当たりの個数から、予め定められた視野毎の補正係数を用いて、基準視野当たりの個数を導出する。ここでいう視野としては、顕微鏡で見た時に一度に見える範囲を示し、一例として、鏡検（標準法）で使用されるＨＰＦ（High Power Field、強拡大、４００倍相当）、ＬＰＦ（Low Power Field、弱拡大、１００倍相当）が用いられる。補正係数は、基準視野の面積の他に、撮影箇所における検体の配置、濃縮倍率、及び尿検体量から決定される。本実施形態では、ＨＰＦの場合の補正係数を「α」とし、ＬＰＦの場合の補正係数を「β」とする。補正係数αは、カメラ７４で撮影された撮影範囲とＨＰＦとの関係に基づいて定められ、補正係数βは、カメラ７４で撮影された撮影範囲とＬＰＦとの関係に基づいて定められる。これらの補正係数α、βは、記憶部１４に予め記憶されている。ここで、ＨＰＦ当たりの個数をＮ_α、ＬＰＦ当たりの個数をＮ_β、単位液量当たりの個数をＮ_ｕとした場合、Ｎ_α及びＮ_βは、以下に示す式（１）及び（２）から算出される。但し、Ｎ_ｕは分類毎に異なる。

Ｎ_α＝α×Ｎ_ｕ ・・・（１）
Ｎ_β＝β×Ｎ_ｕ ・・・（２）

赤血球、白血球、及び細菌についての具体的な導出例について説明する。例えば、実際に認識した赤血球の個数が１０個である場合、赤血球用の検量線を用いて、１５個／μｌに換算され、更に、上記式（１）及び式（２）を用いて、（α×１５）個／ＨＰＦ、（β×１５）個／ＬＰＦと導出される。また、実際に認識した白血球の個数が１５個である場合、白血球用の検量線を用いて、２０個／μｌに換算され、更に、上記式（１）及び式（２）を用いて、（α×２０）個／ＨＰＦ、（β×２０）個／ＬＰＦと導出される。また、実際に認識した細菌の個数が２０個である場合、細菌用の検量線を用いて、４００個／μｌに換算され、更に、上記式（１）及び式（２）を用いて、（α×４００）個／ＨＰＦ、（β×４００）個／ＬＰＦと導出される。なお、基準視野はＨＰＦ、ＬＰＦ以外の倍率の視野としてもよく、ユーザが任意に基準視野の大きさを設定することができる。

次に、本実施形態に係る生成部３４は、導出部３２により導出された、基準視野当たりの分類毎の個数に応じた複数の有形成分画像を、基準視野に相当するエリアにランダムに配置し、１つの全成分画像を生成する。このとき、これらの複数の有形成分画像は、互いに重ならないように配置されることが望ましい。また、これらの複数の有形成分画像の各々の背景色は異なっていることが多く、全成分画像として違和感を与える場合がある。そこで、この違和感を軽減するために、これらの複数の有形成分画像を、同一の色調に調整することが望ましい。この色調は、一例として、これらの複数の有形成分画像の各々の背景色を表す画素値の平均値、最大値、及び最小値のいずれかにより定められる。また、有形成分画像としては、ピント（焦点）の合った画像を用いることが望ましい。全成分画像は、撮影画像から切り出した画像を成分毎に分類した有形成分画像を、検体流体に含まれる量に応じて配置することにより生成した擬似画像である。仮に基準視野をＨＰＦ（４００倍相当）に設定した場合には、生成される全成分画像は、鏡検（標準法）で観察される４００倍画像に相当する画像となる。

次に、本実施形態に係る表示制御部３６は、一例として、図６に示すように、生成部３４により生成された全成分画像を表示させる制御を行う。

図６は、本実施形態に係る全成分画像画面５０の一例を示す正面図である。
図６に示すように、本実施形態に係る全成分画像画面５０は、上述したように、分類毎の個数に応じて、有形成分画像１４Ｂが配置された全成分画像を表示している。この全成分画像画面５０は、表示部１６に表示される。上記では、基準視野当たりに含まれる個数を用いて全成分画像を作成したが、検体の単位液量当たりに含まれる個数に基づいて、液量と画像サイズを任意に設定した全成分画像を作成したり、単位液量当たりの全成分画像を作成してもよく、ユーザが表示形態を選択、変更することが可能である。また、単位液量当たりの全成分画像を作成する場合には、ユーザが任意に単位液量を設定及び変更をすることが可能である。

なお、表示制御部３６は、全成分画像に含まれる特定の有形成分画像のみを選択的に表示させる制御を行うようにしてもよい。この表示の制御は、一例として、図７に示す項目ボタン群５１の中から特定の有形成分画像に対応する項目ボタンを選択することで行われる。

図７は、本実施形態に係る項目ボタン群５１の一例を示す図である。
図７に示すように、本実施形態に係る項目ボタン群５１は、全成分画像画面５０において全成分画像と共に表示部１６に表示される。項目ボタン群５１は、有形成分毎に項目ボタン５１Ａ、５１Ｂ、５１Ｃ、・・・を含んでいる。

図７に示す項目ボタン群５１は、一例として、赤血球に対応する項目ボタン５１Ａ、白血球に対応する項目ボタン５１Ｂ、円柱に対応する項目ボタン５１Ｃ、・・・を含んでいる。例えば、項目ボタン５１Ａが選択指定された場合、図６に示す全成分画像画面５０において赤血球の画像のみが選択的に表示され、その他の有形成分は表示されない。同様に、項目ボタン５１Ｂが選択指定された場合、図６に示す全成分画像画面５０において白血球の画像のみが選択的に表示され、その他の有形成分は表示されない。また、項目ボタン群５１のうち複数の項目ボタンを選択指定し、選択した複数の有形成分を表示させ、その他の有形成分は表示させないようにしてもよい。

更に、表示制御部３６は、表示の設定モードを変更し、一例として、図７に示す項目ボタン群５１を操作することにより、全成分画像に含まれる複数の有形成分画像のうち、注目しない有形成分（非注目成分）を選択し、非注目成分の有形成分画像を非表示とする制御を行ってもよい。あるいは、非注目成分の有形成分画像について上限値を超える枚数の画像を非表示とする制御を行うようにしてもよい。別の態様として、一例として、図７に示す項目ボタン群５１の中で選択指定されなかった項目ボタンに対応する有形成分画像を非注目と判定してもよい。なお、上限値は、予め有形成分毎に設定されている。例えば、白血球を表す有形成分画像について上限値を３０枚とした場合、表示制御部３６は、白血球を非注目成分として選択していなければ全成分画像に４０個の白血球を表す有形成分画像が表示される場合であっても、白血球を表す有形成分画像を、３０枚まで表示させ、３１枚以上は非表示とするか、あるいは、全く表示させないように制御してもよい。これにより、注目していない有形成分画像の表示枚数を減らし、注目する有形成分画像をより強調させることが可能となる。

次に、本実施形態に係る設定部３８は、分類部３０により分類された有形成分画像に対して、分類毎に、記憶部１４に記憶させる枚数の上限を設定する。なお、上限の枚数は、適宜変更可能である。一例として、ある有形成分を１００個カウントしても、画像として記憶するのは３０個だけとする。有形成分の個数としてカウントしたもの全てを有形成分画像として記憶すると、記憶部１４の記憶容量がすぐに不足してしまう可能性がある。そこで、必要な有形成分画像を必要な枚数だけ記憶することが望ましい。この場合、全成分画像を生成する際に、有形成分画像が不足する可能性があるが、上記のように、分類毎に記憶枚数を調整できるため、注目する有形成分画像の記憶枚数を増やす等で対応することが可能とされる。

また、本実施形態に係る生成部３４は、全成分画像の一部として配置する、分類毎の有形成分画像の枚数が、記憶部１４に記憶させている画像枚数の上限を超えた場合に、上限を超えた分の有形成分画像を、記憶部１４に記憶されている有形成分画像の中から重複して取得するようにしてもよい。つまり、有形成分画像が不足する場合には、記憶部１４に記憶されている有形成分画像を複写して用いることができる。この場合、単に複写するだけではなく、画像の向きを回転させたり、画像の拡大、縮小等の加工を施したりして用いるようにしてもよい。

次に、図８を参照して、本実施形態に係る情報処理装置１０の作用を説明する。

図８は、本実施形態に係る画像処理プログラム１４Ａによる処理の流れの一例を示すフローチャートである。

まず、情報処理装置１０が全成分画像表示処理の開始の指示を受け付けると、以下に示す各ステップが実行される。

図８のステップ１００では、分類部３０が、カメラ７４によりフローセル４０を流れる検体流体を撮影して得られる複数の画像から、複数種類の有形成分の各々として認識される有形成分画像を切り出し、切り出した有形成分画像を分類毎（例えば、有形成分の種類毎）に分類する。分類部３０により分類毎に分類された有形成分画像は、有形成分画像群１４Ｂとして記憶部１４に記憶される。

ステップ１０２では、導出部３２が、ステップ１００で分類毎に分類された有形成分画像の個数に基づいて、分類毎に、基準視野当たりの有形成分の個数又は検体流体に含まれる単位液量当たりの有形成分の個数を導出する。具体的には、有形成分画像の個数を、一例として、上述の図５に示す検量線等を用いて、単位液量当たりの個数に換算する。そして、換算した単位液量当たりの個数から、一例として、上述の式（１）及び式（２）を用いて、基準視野当たりの個数を導出する。

ステップ１０４では、生成部３４が、ステップ１０２で導出された、分類毎の個数に応じた複数の有形成分画像を互いに重ならないように配置し、全成分画像を生成する。

ステップ１０６では、表示制御部３６が、一例として、上述の図６に示すように、ステップ１０４で生成された全成分画像を表示させる制御を行い、本画像処理プログラム１４Ａによる一連の処理を終了する。

次に、図９〜図１０を参照して、本実施形態に係る有形成分画像リスト画面及び測定結果画面の一例を説明する。

図９は、本実施形態に係る有形成分画像リスト画面５２の一例を示す正面図である。
図９に示すように、本実施形態に係る有形成分画像リスト画面５２は、分類毎に有形成分画像１４Ｂを表示している。この有形成分画像リスト画面５２は、表示部１６に表示される。

つまり、上述したように、分類部３０により分類毎に分類された有形成分画像は、有形成分画像群１４Ｂとして記憶部１４に記憶される。例えば、操作者が赤血球の有形成分画像を確認したい場合、所定の操作ボタン（図示省略）を選択指示すると、記憶部１４から赤血球の有形成分画像１４Ｂが読み出されて、有形成分画像リスト画面５２として表示される。なお、この有形成分画像リスト画面５２は、赤血球以外の白血球や細菌等の有形成分についても同様に表示可能とされている。

図１０は、本実施形態に係る測定結果画面５４の一例を示す正面図である。
図１０に示すように、本実施形態に係る測定結果画面５４は、測定結果の一覧と共に、全成分画像を表示させるための操作ボタン５４Ａを表示している。測定結果として、導出部３２によって算出した基準視野当たりの含有量又は含有個数（ＨＰＦ）や検体の単位液量当たりの含有量又は含有個数、含有量の指標となる定性表示が表示される。

図１０に示す項目のうち、主要な項目として、例えば、ＲＢＣは赤血球、ＷＢＣは白血球、ＮＳＥは非扁平上皮細胞、ＳＱＥＣは扁平上皮細胞、ＮＨＣはその他円柱、ＢＡＣＴは細菌を各々示している。また、ＣＲＹＳは結晶、ＹＳＴは酵母、ＨＹＳＴは硝子円柱、ＭＵＣＳは粘液糸、ＳＰＲＭは精子、ＷＢＣＣは白血球塊を各々示している。

本実施形態に係る操作ボタン５４Ａは、「全成分画像を見る」ボタンとして示されており、操作者がこの操作ボタン５４Ａを選択指示すると、一例として、上述の図６に示す全成分画像画面５０が表示される。

図１１は、本実施形態に係る全成分画像の生成プロセスの説明に供する図である。

図１１の上図に示すように、分類毎の個数に応じて、複数の有形成分画像１４Ｂが配置されて画像５６が得られる。

そして、図１１の下図に示すように、上記の画像５６に対して、各有形成分画像１４Ｂの背景色の色調等が調整されて違和感の少ない１つの全成分画像５８が生成される。この全成分画像５８には、有形成分の一例として、赤血球、白血球、細菌、円柱等が顕微鏡で観察した場合と同程度の個数で含まれている。

このように本実施形態によれば、カメラで撮影された有形成分の個数が分類毎に基準視野当たりの個数として導出される。このため、フロー方式による画像撮影を行う場合でも、顕微鏡で見た感じに近い全成分画像を観察することができる。また、カメラで撮影されて分類された複数の成分が表示された画面を観察することができるので、個々の切り出し画像では発見することが難しい複数の有形成分に共通する性状や形態（膨化状、萎縮状など）を把握することが容易となる。

以上、実施形態に係る情報処理装置を例示して説明した。実施形態は、情報処理装置が備える各部の機能をコンピュータに実行させるためのプログラムの形態としてもよい。実施形態は、このプログラムを記憶したコンピュータが読み取り可能な記憶媒体の形態としてもよい。

その他、上記実施形態で説明した情報処理装置の構成は、一例であり、主旨を逸脱しない範囲内において状況に応じて変更してもよい。

また、上記実施形態で説明したプログラムの処理の流れも、一例であり、主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりしてもよい。

また、上記実施形態では、プログラムを実行することにより、実施形態に係る処理がコンピュータを利用してソフトウェア構成により実現される場合について説明したが、これに限らない。実施形態は、例えば、ハードウェア構成や、ハードウェア構成とソフトウェア構成との組み合わせによって実現してもよい。

１０ 情報処理装置
１２ 制御部
１２Ａ ＣＰＵ
１２Ｂ ＲＯＭ
１２Ｃ ＲＡＭ
１２Ｄ Ｉ／Ｏ
１４ 記憶部
１４Ａ 画像処理プログラム
１４Ｂ 有形成分画像群
１６ 表示部
１８ 操作部
２０ 通信部
３０ 分類部
３２ 導出部
３４ 生成部
３６ 表示制御部
３８ 設定部
４０ フローセル
４２ 検体取入口
４４ シース取入口
４６ 排出口
５０ 全成分画像画面
５２ 有形成分画像リスト画面
５４ 測定結果画面
５６ 画像
５８ 全成分画像
７０ 測定システム
７２ 筐体
７４ カメラ
７６ 光源
７８ 第１供給装置
８６ 第２供給装置

Claims (11)

1. 複数種類の有形成分を含み、かつ、フローセルを流れる検体流体を撮影して得られる複数の画像から、有形成分として認識される有形成分画像を切り出し、切り出した有形成分画像を所定の分類毎に分類する分類部と、
   前記分類部により分類された有形成分画像の個数に基づいて、前記分類毎に、基準視野当たりの有形成分の個数又は前記検体流体に含まれる単位液量当たりの有形成分の個数を導出する導出部と、
   前記導出部により導出された、前記分類毎の個数に応じた複数の有形成分画像を配置し、全成分画像を生成する生成部と、
   を備えた情報処理装置。
2. 前記導出部は、前記有形成分画像の個数を、予め定められた前記分類毎の検量線を用いて、前記検体流体の単位液量当たりの個数に換算し、換算した単位液量当たりの個数から、予め定められた視野毎の補正係数を用いて、前記基準視野当たりの個数を導出する請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記生成部は、前記複数の有形成分画像を、互いに重ならないように配置する請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記生成部は、前記複数の有形成分画像の各々の背景色を、同一の色調に調整する請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記色調は、前記複数の有形成分画像の各々の背景色を表す画素値の平均値、最大値、及び最小値のいずれかにより定められる請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記生成部により生成された全成分画像を表示させる制御を行う制御部を更に備え、
   前記制御部は、前記全成分画像に含まれる特定の有形成分画像のみを選択的に表示させる制御を行う請求項１〜５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
7. 前記制御部は、前記全成分画像に含まれる複数の有形成分画像のうち、非注目とされた有形成分画像を非表示とする、あるいは、非注目とされた有形成分画像について上限値を超える枚数の画像を非表示とする制御を更に行う請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記分類部により分類された有形成分画像に対して、前記分類毎に、記憶部に記憶させる枚数の上限を設定する設定部を更に備えた請求項１〜７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
9. 前記生成部は、前記全成分画像の一部として配置する、前記分類毎の有形成分画像の枚数が前記上限を超えた場合に、前記上限を超えた分の有形成分画像を、前記記憶部に記憶されている有形成分画像の中から重複して取得する請求項８に記載の情報処理装置。
10. 複数種類の有形成分を含む検体流体及びシース流体が流れるフローセルと、
    前記フローセルを流れる検体流体を撮影する撮影部と、
    前記撮影部により撮影して得られた複数の画像を入力する、請求項１〜９のいずれか１項に記載の情報処理装置と、
    を備えた測定システム。
11. コンピュータを、請求項１〜９のいずれか１項に記載の情報処理装置が備える各部として機能させるためのプログラム。