JP2020053768A - 画像センサシステム、制御方法、ゲートウェイ装置及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、第1の実施形態の画像センサシステム100の構成例を示す図である。例えば、図1は、BEMS(Building Energy Management System)200や照明制御システム300、空調制御システム400などの外部システムに対して、画像によるセンシング機能を提供する画像センサシステム100を示す。画像センサシステム100は、1つ以上の画像センサ1とゲートウェイ装置2とを備え、ハブ装置3を介して外部システムに接続する。画像センサ1は、自装置の周辺を撮像した画像に基づいて自装置周辺における諸事象を検知するセンサである。図1に示す画像センサシステム100は、1つ以上の画像センサ1として画像センサ1−1〜1−N(Nは1以上の整数)を備える。
例えば、画像処理部15は、画像間の差分に基づいて画像内の人物領域を識別することにより人の有無を検知してもよいし、画像内の人を認識する任意の人物認識技術を用いて人の有無を検知してもよい。画像間の差分には、背景画像との差分や、時間的に連続する画像間の差分(フレーム間差分)などが用いられてもよい。また、画像処理部15は、対象空間全体としての人の有無を検知してもよいし、対象空間を構成する部分空間ごとの人の有無を検知してもよい。なお、(4)の照度が推定される場合には、誤検知の可能性を低くするために、人物領域の識別において照度の変動が考慮されてもよい。
例えば、画像処理部15は、(1)と同様の方法で画像内の人物領域を識別し、識別された人物領域の画像について、個々の人を識別する画像処理を行うことにより、対象空間に存在する人の人数を推定してもよい。(1)と同様に、人数は部分空間ごとに推定されてもよい。
例えば、画像処理部15は、フレーム間差分などを用いて動き領域を抽出し、抽出された動き領域の大きさや形状等に基づいて活動量を推定してもよい。例えば、活動量は“無”、“小”、“中”、“大”などの段階で推定されてもよいし、METs(Metabolic Equivalents)等の指標値として推定されてもよい。画像処理部15は、部分空間ごとに動き領域を抽出し、部分空間ごとの活動量を推定してもよい。
例えば、画像処理部15は、画像と、撮像部14の撮像設定値(例えばゲインや露光時間など)とに基づいて対象空間の照度を推定してもよい。画像処理部15は、部分空間ごとに照度を推定してもよい。
例えば、画像処理部15は、フレーム間差分などを用いて動き領域を抽出し、抽出された動き領域の大きさや形状等に基づいて歩行滞留を検知してもよい。画像処理部15は、部分空間ごとに歩行滞留を検知してもよい。
第2の実施形態は、ゲートウェイ装置2における画像データの蓄積に関する設定の具体例について説明する。第2の実施形態における画像センサシステム100の構成は第1の実施形態と同様である。例えば、第2の実施形態におけるゲートウェイ装置2は、以下に示す各種設定画面を保守端末4に表示させる。
録画設定に関するユーザインタフェース(以下「録画設定インタフェース」という。)は、画像センサ1のグループごとの設定を可能にするほか、個々の画像センサ1ごと、又はイベントごとの設定(イベント録画)を可能にするものであってもよい。イベントは、画像センサ1において検知しうる任意の事象であってよい。例えば、イベントは特定の日時の到来であってもよいし、画像センサ1や外部システムからの通知、ゲートウェイ装置2内部における異常の発生などであってもよい。この場合、例えば、ゲートウェイ装置2は、各画像センサ1のセンシング結果に応じて録画設定を切り替えてもよい。このようにすれば、例えば、対象空間に人が存在してないときには1分ごとの画像データを取得し、人が存在しているときには1秒ごとの画像データを取得するといったことが可能になる。
図11は、第3の実施形態のゲートウェイ装置2aの機能構成例を示すブロック図である。ゲートウェイ装置2aは、データ加工部27をさらに備える点で第1の実施形態のゲートウェイ装置2と異なる。その他の構成は第1の実施形態と同様であるため、図3と同じ符号を付すことにより説明を省略する。
Claims (13)
- 魚眼レンズにより対象空間を俯瞰した画像データを取得する撮像部と、
前記画像データに対する画像処理により、前記対象空間における人の在又は不在、人数、活動量、照度又は歩行の滞留を検知する画像処理部と、
前記画像データ又は前記画像処理部の検知結果に基づくセンシングデータを出力する出力部と、
を備える画像センサと、
前記画像センサから前記センシングデータ又は前記画像データを取得するデータ取得部と、
取得された前記センシングデータ又は前記画像データを記憶する第1の記憶部と、
前記センシングデータ又は前記画像データに関する設定データを記憶する第2の記憶部と、
を備えるゲートウェイ装置と、
を備える画像センサシステム。 - 前記ゲートウェイ装置は、前記センサデータを加工するデータ加工部をさらに備える、
請求項1に記載の画像センサシステム。 - 前記ゲートウェイ装置は、外部からの指示に応じて、前記第1の記憶部に記憶されている前記センシングデータ又は画像データを提供するデータ提供部をさらに備える、
請求項1又は2に記載の画像センサシステム。 - 前記データ提供部は、外部からの指示に応じて、前記第2の記憶部に記憶されている前記設定データを提供する、
請求項1から3のいずれか一項に記載の画像センサシステム。 - 前記データ提供部は、外部からの指示に応じて、前記設定データを登録又は更新する、
請求項4に記載の画像センサシステム。 - 前記データ提供部は、前記画像データの取得動作を予約する条件を前記設定データとして登録又は更新する、
請求項4又は5に記載の画像センサシステム。 - 前記データ提供部は、前記画像データの取得元となる画像センサを選択する手段を提供する、
請求項4から6のいずれか一項に記載の画像センサシステム。 - 前記データ提供部は、取得された前記画像データの記憶領域を設定する手段を提供する、
請求項4から7のいずれか一項に記載の画像センサシステム。 - 前記条件は、自装置と通信可能な通信装置から通知される情報、又は前記センサデータに基づいて判定される条件である、
請求項6から8のいずれか一項に記載の画像センサシステム。 - 前記データ提供部は、前記画像センサの動作に関する設定の妥当性をチェックする機能を有する、
請求項1から9のいずれか一項に記載の画像センサシステム。 - 複数の画像センサと、前記複数の画像センサと通信可能なゲートウェイ装置と、を備える画像センサシステムの制御方法であって、
前記画像センサが、魚眼レンズにより対象空間を俯瞰した画像データを取得するステップと、
前記画像センサが、前記画像データに対する画像処理により、前記対象空間における人の在又は不在、人数、活動量、照度又は歩行の滞留を検知するステップと、
前記画像センサが、前記画像データ又は前記画像処理部の検知結果に基づくセンシングデータを出力するステップと、
前記ゲートウェイ装置が、前記画像センサから前記センシングデータ又は前記画像データを取得するステップと、
前記ゲートウェイ装置が、取得された前記センシングデータ又は前記画像データを記憶するステップと、
前記ゲートウェイ装置が、前記センシングデータ又は前記画像データに関する設定データを記憶するステップと、
を有する制御方法。 - 魚眼レンズにより対象空間を俯瞰した画像データを取得する撮像部と、前記画像データに対する画像処理により、前記対象空間における人の在又は不在、人数、活動量、照度又は歩行の滞留を検知する画像処理部と、前記画像データ又は前記画像処理部の検知結果に基づくセンシングデータを出力する出力部と、を備える画像センサから前記センシングデータ又は前記画像データを取得するデータ取得部と、
取得された前記センシングデータ又は前記画像データを記憶する第1の記憶部と、
前記センシングデータ又は前記画像データに関する設定データを記憶する第2の記憶部と、
を備えるゲートウェイ装置。 - 魚眼レンズにより対象空間を俯瞰した画像データを取得する撮像部と、前記画像データに対する画像処理により、前記対象空間における人の在又は不在、人数、活動量、照度又は歩行の滞留を検知する画像処理部と、前記画像データ又は前記画像処理部の検知結果に基づくセンシングデータを出力する出力部と、を備える画像センサから前記センシングデータ又は前記画像データを取得するステップと、
取得された前記センシングデータ又は前記画像データを記憶するステップと、
前記センシングデータ又は前記画像データに関する設定データを記憶するステップと、
をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。
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