JP2020030597A - 香り提示情報出力システム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザに対して適切な香りを提供する。【解決手段】香り提示情報出力システム１００は、香り付与情報記憶部１０１と、香り付与情報取得部１０２と、クラスタリング部１０３と、香り提示情報生成部１０４と、香り提示情報出力部１０５とを備える。香り付与情報記憶部１０１は、ユーザ５に付与された香りを識別する香り識別情報Ｊ０１と、ユーザ５による香りの評価を示す香り評価情報Ｊ０２と、ユーザ５を識別するためのユーザ識別情報Ｊ０３とを関連付けて香り付与情報Ｊとして記憶する。クラスタリング部１０３は、香り付与情報Ｊに基づいて、ユーザ５を所定のクラスタに分類する。香り提示情報生成部１０４は、クラスタに所属する全ての又は他のユーザの香り付与情報Ｊに基づいて、ユーザ５に推奨される香りを提示するための香り提示情報を生成する。香り提示情報出力部１０５は、香り提示情報を出力先にあわせた形態で出力する。【選択図】図７

Description

香り提示情報出力システムに関する。

従来、所望の効果を発揮する香りを発生させるシステムが検討されている。例えば、特許文献１（特開２０１７−３３２２６号公報）には、ユーザの状況に応じた適切な香りを発生させる香り発生装置が開示されている。

しかしながら、ヒトの鼻の特性は極めて流動的であり、ある時点で本人が適切な香りを選択したと思っていても、次の時点では本人ですら香りの選択を誤ったと感じるようなことがある。

第１観点の香り提示情報出力システムは、香り付与情報記憶部と、香り付与情報取得部と、クラスタリング部と、香り提示情報生成部と、香り提示情報出力部とを備える。香り付与情報記憶部は、ユーザに付与された香りを識別する香り識別情報と、ユーザによる香りの評価を示す香り評価情報と、ユーザを識別するためのユーザ識別情報とを関連付けて香り付与情報として記憶する。香り付与情報取得部は、香り付与情報を取得する。クラスタリング部は、香り付与情報に基づいて、ユーザを所定のクラスタに分類する。香り提示情報生成部は、クラスタに所属する全ての又は他のユーザの香り付与情報に基づいて、ユーザに推奨される香りを提示するための香り提示情報を生成する。香り提示情報出力部は、香り提示情報を出力先にあわせた形態で出力する。このような構成により、クラスタに所属するユーザの香り付与情報が反映された香り提示情報が出力されるので、ユーザに対して適切な香りを提供することができる。

第２観点の香り提示情報出力システムは、第１観点の香り提示情報出力システムであって、香り評価情報が第１評価情報を含む。また、香り提示情報出力システムは、付与時間取得部と、第１評価情報生成部とをさらに備える。付与時間取得部は、香りが付与された付与時間を取得する。第１評価情報生成部は、付与時間に基づいて香り評価情報に含まれる第１評価情報を生成する。このような構成により、香りが提供された提供時間に基づいて、ユーザをクラスタリングできる。

第３観点の香り提示情報出力システムは、第１観点又は第２観点の香り提示情報出力システムであって、香りが付与された付与時間を取得する付与時間取得部をさらに備える。そして、クラスタリング部が、付与時間に基づいて、ユーザを所定のクラスタに分類する。このような構成により、嗅覚器の時間応答特性が類似するユーザのクラスタに基づいて、香り提示情報を出力できる。

第４観点の香り提示情報出力システムは、第１観点から第３観点のいずれかの香り提示情報出力システムであって、香り提示情報が、ユーザに推奨される香りの、推奨される使用時間を含むものである。これにより、ユーザに最適な香りの使用を促すことができる。

第５観点の香り提示情報出力システムは、第１観点から第４観点のいずれかの香り提示情報出力システムであって、香り変化情報抽出部をさらに備える。香り変化情報抽出部は、香り識別情報とユーザ識別情報とに基づいて、連続する時系列におけるユーザに付与された香りの変化を示す香り変化情報を香り付与情報記憶部から抽出する。そして、クラスタリング部が、香り変化情報に基づいてユーザを所定のクラスタに分類する。そして、香り提示情報生成部が、連続する時系列における香りの変化の情報を含む香り提示情報を生成する。このような構成により、使用履歴に基づいてユーザが分類されることになるので、ユーザにとって好ましい香りを提示することができる。

第６観点の香り提示情報出力システムは、第１観点から第５観点のいずれかの香り提示情報出力システムであって、香りディスペンサに接続するものである。香りディスペンサは、複数の香料を内蔵し、一つの香料及び／又は複数の香料による香りを発生することが可能なものである。そして、香り付与情報取得部が、香りディスペンサから送られる情報に基づいて、香り付与情報を取得する。このような構成により、香りディスペンサを介して、多種多様な香りを提供できるとともに、香り提示情報を出力するための情報を取得できる。

第７観点の香り提示情報出力システムは、第６観点の香り提示情報出力システムであって、香りディスペンサは、香り付与情報を生成するための情報の入力を受け付ける入力受付部を有する。このような構成により、香りディスペンサを介して、香り付与情報の生成に必要な情報を取得できる。

第８観点の香り提示情報出力システムは、第７観点の香り提示情報出力システムであって、香りディスペンサは、ユーザに関連付けられた端末装置を介して、香り付与情報を生成するための情報の入力を受け付ける。このような構成により、端末装置を介して、香り付与情報の生成に必要な情報を取得できる。

第９観点の香り提示情報出力システムは、第１観点から第８観点のいずれかの香り提示情報出力システムであって、香り評価情報が第２評価情報を含む。また、香り提示情報出力システムは、フィードバック情報取得部と、第２評価情報生成部とをさらに備える。フィードバック情報取得部は、ユーザに付与された香りに対するフィードバックを示すフィードバック情報を取得する。第２評価情報生成部は、フィードバック情報に基づいて香り評価情報に含まれる第２評価情報を生成する。このような構成により、香りに対するフィードバック情報を反映させた香り評価情報を生成できる。

第１０観点の香り提示情報出力システムは、第９観点の香り提示情報出力システムであって、ユーザから香りに対するリアクションを示すリアクション情報の入力を受け付けるリアクション情報受付部をさらに備える。そして、フィードバック情報取得部が、リアクション情報を解析することによりフィードバック情報を取得する。このような構成により、香りに対するリアクションを反映させた香り評価情報を生成できる。

第１１観点の香り提示情報出力システムは、第１０観点の香り提示情報出力システムであって、リアクション情報受付部が、ユーザに香りが付与された付与時間を受け付ける。このような構成により、付与時間の長さに応じた香り評価情報を生成できる。

第１２観点の香り提示情報出力システムは、第１０観点又は第１１観点の香り提示情報出力システムであって、リアクション情報受付部が、ユーザに関連付けられた端末装置を介して、リアクション情報の入力を受け付ける。このような構成により、端末装置を介して、リアクション情報を入力することができる。

第１３観点の香り提示情報出力システムは、第９観点から第１２観点のいずれかの香り提示情報出力システムであって、香りが付与される空間の音声情報を記録する録音装置に接続するものである。そして、フィードバック情報取得部が、空間の音声情報を解析することによりフィードバック情報を取得する。このような構成により、ユーザの会話等に基づいて香り評価情報を生成することができる。

第１４観点の香り提示情報出力システムは、第９観点から第１３観点のいずれかの香り提示情報出力システムであって、香りが付与される空間を撮像する撮像装置に接続するものである。そして、フィードバック情報取得部が、空間の撮像画像に映ったユーザの表情を解析することによりフィードバック情報を取得する。このような構成により、ユーザの表情に基づいて香り評価情報を生成することができる。

第１５観点の香り提示情報出力システムは、第１観点から第１４観点のいずれかの香り提示情報出力システムであって、香り評価情報が第３評価情報を含む。また、香り提示情報出力システムは、販売情報記憶部と、第３評価情報生成部とをさらに備える。販売情報記憶部は、香りを生じさせる香料の販売情報を記憶する。第３評価情報生成部は、販売情報に基づいて、香り評価情報に含まれる第３評価情報を生成する。このような構成により、香料の販売情報に基づいて香り評価情報を生成することができる。

第１６観点の香り提示情報出力システムは、第１観点から第１５観点のいずれかの香り提示情報出力システムであって、ユーザ識別情報に基づいてユーザを特定するユーザ特定部をさらに有する。このような構成により、香りが付与されたユーザを特定できる。

第１７観点の香り提示情報出力システムは、第１観点から第１６観点のいずれかの香り提示情報出力システムであって、香り評価情報が第４評価情報を含む。また、香り提示情報出力システムは、使用情報受付部と、第４評価情報生成部とをさらに備える。使用情報受付部は、ユーザから香りの使用目的及び使用目的に対する効果の入力を受け付ける。第４評価情報生成部は、使用目的及び効果に基づいて、香り評価情報に含まれる第４評価情報を生成する。このような構成により、ユーザに対し、使用目的に応じて効果を発揮する香りの香り評価情報を生成できる。

香り提示情報出力システム１００の構成を示す模式図である。 香り付与情報Ｊの一例を示す図である。 香り変化情報Ｋの一例を示す図である。 販売情報Ｊ２０の一例を示す図である。 香り提示情報出力システム１００の動作を示すフローチャートである。 クラスタの概念を示す模式図である。 香り提示情報出力システム１００の概念を示す模式図である。 ユーザ５の端末装置５０に出力される表示画像の一例を示す図である。 ユーザ５の端末装置５０に出力される表示画像の一例を示す図である。

（１）香り提示情報出力システムの構成
（１−１）全体構成
香り提示情報出力システム１００は、ユーザ５に推奨される香りに関する香り提示情報を出力するものであり、図１に示すように、香り付与情報記憶部１０１と、香り付与情報取得部１０２と、クラスタリング部１０３と、香り提示情報生成部１０４と、香り提示情報出力部１０５とを少なくとも有する。さらに、ここでは追加の構成として、香り提示情報出力システム１００は、第１評価情報生成部１１０と、付与時間取得部１１１と、第２評価情報生成部１２０と、フィードバック情報取得部１２１と、リアクション情報受付部１２２と、第３評価情報生成部１３０と、販売情報記憶部１３１と、ユーザ特定部１３２と、第４評価情報生成部１４０と、使用情報受付部１４１とを有する。ただし、これらの追加の構成は必ずしも全てが必要ではなく、後述するクラスタリングが所定の精度で行なえる場合には、適宜省略可能なものである。このような香り提示情報出力システム１００は任意のコンピュータにより実現することが可能であり、ＣＰＵ等の演算処理装置に所定のプログラムが読み込まれることにより上記各機能が発揮される。

また、香り提示情報出力システム１００は、空間Ｓに配置された香りディスペンサ２００に接続する。香りディスペンサ２００は、複数の香料を内蔵しており、一つの香料及び／又は複数の香料を用いて香りを発生させる。例えば、香料は、複数を一組にして納入可能なカセットに搭載されており、このカセットが香りディスペンサ２００に組み込まれる。また、香りディスペンサ２００は、後述する香り付与情報Ｊを生成するための情報の入力を受け付ける入力受付部２０１を有する。なお、入力受付部２０１は、香りディスペンサ２００自体が物理的な入力装置を有し、この入力装置を介して情報を受け付けるものでもよいし、ユーザ５に関連付けられた端末装置５０を介して情報を受け付けるものでもよい。なお、端末装置５０は、例えばユーザ５が所有するスマートフォン等である。

また、ここでは、香り提示情報出力システム１００は、録音装置３０１及び／又は撮像装置３０２に接続する。録音装置３０１は、任意の録音装置を用いることが可能であり、香りが付与される空間Ｓの音声情報を記録する。撮像装置３０２は、任意の撮像装置を用いることが可能であり、香りが付与される空間Ｓを撮像する。なお、録音装置３０１及び／又は撮像装置３０２は必ずしも必要なものではなく適宜省略することが可能である。

（１−２）詳細構成
香り付与情報記憶部１０１は、ＲＯＭ，ＲＡＭ等のメモリ、ハードディスク、及びその他の任意の記憶装置により実現されるものであり、香り付与情報Ｊを記憶する。「香り付与情報Ｊ」は、図２に示すように、ユーザ５に付与された香りを識別する香り識別情報Ｊ０１と、ユーザ５による香りの評価を示す香り評価情報Ｊ０２と、ユーザ５を識別するためのユーザ識別情報Ｊ０３とを少なくとも含む情報である。ここでは、さらに、香り付与情報Ｊとして、取得日時Ｊ１１、付与時間Ｊ１２、使用目的Ｊ１３、使用目的Ｊ１３に対する効果Ｊ１４の情報が互いに関連付けられて記憶される。図２に示す例では、香り識別情報Ｊ０１として、取得日時Ｊ１１の時系列順に「レモン」「レモン」「レモン」「オレンジ」「バニラ」などに対応する情報が香り付与情報記憶部１０１に記憶されている。香り評価情報Ｊ０２は、その香りに対するユーザ５の評価を示している。ここでは、香り評価情報Ｊ０２は、嗜好性を示した数値で定義されており、数値が高いものほどユーザにとって好ましいものであることを意味している。図２に示す例では、香り評価情報Ｊ０２として、時系列順に「３（好き）」「１（嫌い）」「３（好き）」「３（好き）」「３（好き）」などの情報が記憶されている。なお、香り評価情報Ｊ０２は後述する第１評価情報から第４評価情報のいずれか又は任意の組み合わせを含むが、図２では第１評価情報に対応するものを示している。ユーザ識別情報Ｊ０３は、ユーザ５（以下、個々のユーザについて説明する場合には、小文字ａ，ｂ，ｃ，ｄ・・・を数字５に添える。）と一対一に対応する任意の情報である。図２に示す例では、時系列順に「ユーザ５ａ」「ユーザ５ｂ」「ユーザ５ｃ」「ユーザ５ｄ」「ユーザ５ａ」に対応する情報が記憶されている。なお、ユーザ識別情報Ｊ０３としては、ユーザ個人を識別する情報のみならず、ユーザ５が利用する任意の装置（例えばスマートフォンのＭＡＣアドレス等）の識別情報が用いられることもある。使用目的Ｊ１３は、ユーザ５が香りを使用する目的を示す情報であり、予めユーザ５によって設定されるものである。図２に示す例では、勉強又は入眠の促進が使用目的として設定可能になっており、時系列順に「勉強」「入眠」「入眠」「勉強」「勉強」などの情報が記憶されている。効果Ｊ１４は、使用目的Ｊ１３に対するユーザ５の評価を示しており、香りの使用後にユーザ５によって設定される。図２に示す例では、効果として、有（あり）又は無（なし）が設定可能になっており、時系列順に「有」「無」「有」「無」「有」などの情報が記憶されている。

香り付与情報取得部１０２は、上述した香り付与情報Ｊを取得する。ここでは、香り付与情報取得部１０２は、香りディスペンサ２００から送られる情報に基づいて香り付与情報Ｊを取得する機能を有している。

クラスタリング部１０３は、香り付与情報Ｊに基づいて、ユーザ５を所定のクラスタに分類する。例えば、クラスタリング部１０３は、付与時間Ｊ１２に基づいて、ユーザ５を所定のクラスタに分類する機能を有している。また、クラスタリング部１０３は、後述するフィードバック情報、販売情報、使用情報等のいずれか又は任意の組み合わせに基づいてユーザ５を適宜分類する機能を有している。さらに、クラスタリング部１０３は、後述する香り変化情報Ｋに基づいてユーザ５を所定のクラスタに分類する機能を有している。なお、クラスタリングの実行方法としては、ウォード法などの階層型クラスタリングのアルゴリズムを採用することもできるし、ｋ−ｍｅａｎｓ法などの非階層型クラスタリングのアルゴリズムを採用することもできる。

香り提示情報生成部１０４は、クラスタに所属する全ての又は他のユーザ５の香り付与情報に基づいて、ユーザ５に推奨される香りを提示するための「香り提示情報」を生成する。また、香り提示情報生成部１０４は、連続する時系列における香りの変化を含む香り提示情報を生成する機能を有している。なお、香り提示情報の生成に際しては、協調フィルタリングの技術等を用いることができる。

香り提示情報出力部１０５は、香り提示情報を出力先にあわせた形態で出力する。また、香り提示情報には、ユーザ５に推奨される香りの、推奨される使用時間が含まれていてもよい。具体的には、香り提示情報出力部１０５は、ユーザ５の端末装置５０に香り提示情報を出力することができる。この場合には、例えば、ユーザ５の端末装置５０に「あなたに推奨する香りはオレンジです。推奨される使用時間は３０分です。」などの表示情報が香り提示情報として出力されることになる。また、香り提示情報出力部１０５は、既にオレンジの香料などが香りディスペンサ２００に格納されている場合には、所定の条件で、香りディスペンサ２００がオレンジの香りを３０分間放出するように制御する制御情報を香り提示情報として香りディスペンサ２００に出力することができる。

香り変化情報抽出部１０６は、図３に示すように、香り識別情報Ｊ０１とユーザ識別情報Ｊ０３とに基づいて、連続する時系列におけるユーザ５に付与された香りの変化を示す「香り変化情報Ｋ」を香り付与情報記憶部１０１から抽出する。実質的に、香り変化情報Ｈは、ユーザ５が連続して複数の香りを使用したときの、その変化の履歴に対応する。図３に示す例では、香り変化情報Ｋは、ユーザ５ａにより使用された順に「レモン」「バニラ」「オレンジ」「レモン」のそれぞれの香りに対する香り識別情報Ｊ０１と、それらの香りが使用された時間である「１５分」「１５分」「１０分」「１０分」を示す付与時間Ｊ１２とが関連付けられている。

第１評価情報生成部１１０は、付与時間取得部１１１により取得される付与時間Ｊ１２に基づいて第１評価情報を生成する。第１評価情報生成部１１０は、付与時間Ｊ１２が長ければユーザ５による評価が高いと判定し、短ければ評価が低いと判定して第１評価情報の評点を算出する。なお、付与時間Ｊ１２の長短に対する判定基準は随時変更可能である。

付与時間取得部１１１は、香りディスペンサ２００を介して空間Ｓに香りが付与された付与時間Ｊ１２を取得する。取得した付与時間Ｊ１２は第１評価情報生成部１１０及び／又は第２評価情報生成部１２０に送出される。

第２評価情報生成部１２０は、フィードバック情報取得部１２１により取得されるフィードバック情報に基づいて第２評価情報を生成する。

フィードバック情報取得部１２１は、空間Ｓに付与された香りに対するフィードバックを示す「フィードバック情報」を取得する。例えば、フィードバック情報取得部１２１は、リアクション情報受付部１２２が取得したリアクション情報を解析することにより、フィードバック情報を取得する。リアクション情報の詳細については後述する。また、フィードバック情報取得部１２１は、これに限らず、空間Ｓの音声情報を解析することによりフィードバック情報を取得する機能を有している。例えば、音声情報から「いい香り」といった特定の言葉がフィードバック情報として取得される。この場合には、ユーザ５がその香りを好んでいるとみなして、第２評価情報生成部１２０がその香りに対する評点が高くなるように第２評価情報の評点を算出する。また、フィードバック情報取得部１２１は、空間Ｓの撮像画像に映ったユーザ５の表情を解析することによりフィードバック情報を取得する機能を有している。例えば、撮像画像からユーザ５が笑顔であることがフィードバック情報として取得される。この場合には、ユーザ５がその香りを好んでいるとみなして、第２評価情報生成部１２０がその香りに対する評点が高くなるように第２評価情報の評点を算出する。

リアクション情報受付部１２２は、ユーザ５から香りに対するリアクションを示すリアクション情報の入力を受け付ける。具体的に、リアクション情報受付部１２２は、ユーザ５に関連付けられた端末装置５０から直接、又は端末装置５０と通信可能な香りディスペンサ２００を介して、香りを付与した際の、ユーザ５によるその香りに対する反応を示す情報をリアクション情報として受け付ける。例えば、リアクション情報は、ユーザの気分を示す「いいね」「超いいね」「ひどいね」などのアイコンであり、これらのアイコンに応じて香りに対する評点が定義される。また、リアクション情報は、ユーザ５による感想文などの文章から算出されてもよい。この場合は、機械学習を用いたアルゴリズムにより感想文で使用された単語の出現割合等から空間Ｓに付与された香りに対するユーザ５の評価がフィードバック情報取得部１２１により算出される。また、リアクション情報受付部１２２は、付与時間取得部１１１が取得した付与時間Ｊ１２をリアクション情報に含ませてもよい。これにより、付与時間Ｊ１２に基づいてリアクション情報の評点を適宜増減するなどの調整が可能となる。

第３評価情報生成部１３０は、販売情報記憶部１３１に記憶された販売情報に基づいて、第３評価情報を生成する。具体的に、第３評価情報生成部１３０は、販売量の多い香料の評点が高く、販売量の少ない香料の評点が低くなるように第３評価情報の評点を算出する。ここで、販売情報記憶部１３１は、ＲＯＭ，ＲＡＭ等のメモリ、ハードディスク、及びその他の任意の記憶装置により実現されるものであり、香りを生じさせる香料の販売情報を記憶する。具体的に、販売情報は、図４に示すように、ユーザ識別情報Ｊ０３、香り識別情報Ｊ０１、香料の販売量Ｊ２１、購入日時Ｊ２２が互いに関連付けられた情報である。なお、ユーザ５は、ユーザ識別情報Ｊ０３に基づいてユーザ特定部１３２により特定することができる。

第４評価情報生成部１４０は、使用目的Ｊ１３及び効果Ｊ１４に基づいて、第４評価情報を生成する。使用情報受付部１４１は、ユーザ５から香りの使用目的Ｊ１３及び使用目的Ｊ１３に対する効果Ｊ１４の入力を使用情報として受け付ける。ここでは、一例として、使用目的Ｊ１３及び効果Ｊ１４の項目は予め設定されており、ユーザ５は使用目的Ｊ１３として、勉強又は入眠を選択することができ、効果Ｊ１４として、有（あり）又は無（なし）を選択することができる。第４評価情報生成部１４０は、効果が有と選択された場合には評点が高く、効果が無と選択された場合には評点が低くなるように第４評価情報の評点を算出する。

（２）香り提示情報出力システムの動作
図５は香り提示情報出力システム１００の動作を示すフローチャートである。

まず、香り付与情報取得部１０２により、香り付与情報Ｊが取得される（Ｓ１）。香り付与情報取得部１０２により取得された香り付与情報Ｊは、香り付与情報記憶部１０１に随時書き込まれる。なお、香り付与情報Ｊが取得される前提として、香り評価情報Ｊ０２が生成される。この香り評価情報Ｊ０２には、第１評価情報、第２評価情報、第３評価情報、第４評価情報が含まれる（ただし、図２では、香り評価情報Ｊ０２として、第１評価情報のみを示している。）。

次に、クラスタリング部１０３により、香り付与情報記憶部１０１に記憶された香り付与情報Ｊに基づいて、ユーザ５が所定のクラスタに属するように分類される（Ｓ２）。具体的には、上述した第１評価情報、第２評価情報、第３評価情報、第４評価情報のいずれか一つ又は任意の組み合わせにより、ユーザが所定のクラスタに分類される。また、例えば、第１評価情報の評点等と第２評価情報の評点等とが掛け合わされて新たな香り評価情報が生成され、この新たな香り評価情報に基づいてユーザ５が所定のクラスタに分類されてもよい。

続いて、香り提示情報生成部１０４により、ユーザ５自身が属するクラスタに基づいて、ユーザ５に推奨される香りを提示するための香り提示情報が生成される（Ｓ３）。

そして、香り提示情報出力部１０５により、香り提示情報が出力先にあわせた形態で出力される（Ｓ４）。例えば、香り提示情報は、ユーザ５の有する端末装置５０に表示情報として出力される。この場合、香り提示情報は、例えば、「あなたに推奨する香りはオレンジです。推奨される使用時間は３０分です。」などの表示を端末装置５０の画面に出力する。また、香り提示情報は、ユーザ５の使用する香りディスペンサ２００に制御情報として出力することもできる。この場合、香り提示情報は、例えば、香りディスペンサ２００にオレンジの香りを３０分間放出させるような制御情報として出力される。

（３）特徴及び変形例
（３−１）
以上説明したように、香り提示情報出力システム１００では、香り付与情報記憶部１０１が、ユーザ５に付与された香りを識別する香り識別情報Ｊ０１と、ユーザ５による香りの評価を示す香り評価情報Ｊ０２と、ユーザ５を識別するためのユーザ識別情報Ｊ０３とを関連付けて香り付与情報Ｊとして記憶する。そして、クラスタリング部１０３が、香り付与情報Ｊに基づいて、ユーザ５を所定のクラスタに分類する。また、香り提示情報生成部１０４は、クラスタに所属する全ての又は他のユーザ５の香り付与情報Ｊに基づいて、ユーザ５に推奨される香りを提示するための香り提示情報を生成する。そして、香り提示情報出力部１０５は、香り提示情報を出力先にあわせた形態で出力する。このような構成により、クラスタに所属するユーザ５の香り付与情報Ｊが反映された香り提示情報が出力されるので、ユーザ５に対して適切な香りを提供することができる。

補足すると、ヒトの鼻の特性は極めて流動的であり、自分自身でもどのような香りが好ましいかを適切に判断できないことがある。詳しくは、鼻の受容器は３４０個程あり、同じ香りと思っていても違う受容器が感知していることがある。そのため、鼻の特性や感じ方が状況に応じて異なることがあり、ある時点では好ましいと判断した香りであっても、比較的短時間で異なる判断をすることがある。換言すると、鼻はぼけやすいという特性がある。そのため、アロマセラピスト等に良い香りのアドバイスを求めても、その香りを探している間に鼻の特性が変わることがあり、自分にとって良い香りを見つけること自体が難しい。例えば、香水を販売する店舗で、ある香水の匂いを嗅いだ後、店内を一周した後で嗅ぐと違った匂いに感じるということがしばしば生じる。

本実施形態に係る香り提示情報出力システム１００であれば、同様の嗜好性を有するユーザ同士がクラスタリングされ、客観的に好ましいと判断される可能性の高い香りに関する情報が出力される。これにより、自分が良いと感じる可能性が高い香りが統計的に収集され、本人も自覚していない良い香りを特定できる。また、同じクラスタに属する他のユーザが好ましいと評価した香りの情報から、自分では試したことはないが良いと評価する可能性の高い香りを特定できる。

例えば、図６に示すように、ユーザ５ａ，５ｂ，５ｃ，５ｄが柑橘類の香りのクラスタに属しており、さらにユーザ５ａ，５ｂがクラスタ１に属し、ユーザ５ｃ，５ｄがクラスタ２に属しているとする。また、ユーザ５ａ，５ｂはオレンジの香りに対して高い評点をつけており、ユーザ５ｃはオレンジ及びレモンの香りに対して高い評点をつけており、ユーザ５ｄはオレンジの香りを使用したことはなくレモンの香りのみに高い評点をつけていたとする。このような場合、ユーザ５ａ，５ｂにはオレンジの香りに対する評価が反映された香り提示情報が出力される。一方、ユーザ５ｃ，５ｄには、オレンジ及びレモンの香りに対する評価が反映された香り提示情報が出力される。ここで、ユーザ５ｄに対しては、自分では使用したことのないオレンジの香りに対する香りの評価が反映された香り提示情報が出力されることになる。結果として、ユーザ５ｄには、自分自身では気付かないでいたが気に入る可能性の高い香りに関する香り提示情報が出力されることになる。なお、ここでは説明の便宜上、クラスタ数及びユーザ数を単純化して説明したが、これらは香り提示情報が一定の信頼性を発揮できる程度の任意の数が採用される。

要するに、本実施形態に係る香り提示情報出力システム１００によれば、全てのユーザを香りの嗜好性に応じてクラスタリングすることにより、同じ香りを好む傾向のユーザの情報を参考にして、個々のユーザ５に対して新たに好む可能性の高い香りの情報を提示することができる。

（３−２）
また、香り提示情報出力システム１００では、クラスタリング部１０３がユーザ５を所定のクラスタに分類する。クラスタリングの手法は適宜選択することができる。例えば、クラスタリング部１０３は、付与時間Ｊ１２に基づいて、ユーザ５を所定のクラスタに分類する。このような構成により、嗅覚器の時間応答特性が類似するユーザ５のクラスタに基づいて、香り提示情報を出力できる。また、例えば、クラスタリング部１０３は、香り変化情報Ｋに基づいてユーザ５を所定のクラスタに分類する。このような構成により、使用履歴に基づいてユーザ５が分類されることになるので、ユーザ５にとってさらに好ましい香りの情報を提示することができる。

また、香り変化情報Ｋに基づいてユーザ５をクラスタリングする場合には、香り変化情報抽出部１０６により香り付与情報記憶部１０１から香り変化情報Ｋが抽出される。このような構成により、時間の経過による匂いの感じ方の変化を考慮して、ユーザが好む可能性の高い香りの情報を提示することができる。

（３−３）
また、香り提示情報出力システム１００では、香り提示情報生成部１０４が香り提示情報を出力する。ここでは、香り提示情報に、ユーザ５に推奨される香りの、推奨される使用時間が含まれる。これにより、ユーザ５に最適な香りの使用を促すことができる。ただし、推奨時間の提示は必須ではなく適宜省略可能である。

また、香り変化情報Ｋに基づいてユーザ５をクラスタリングする場合には、香り提示情報生成部１０４は、連続する時系列における香りの変化を含む香り提示情報を生成する機能を有している。具体的には、香り提示情報生成部１０４は、時間の経過による匂いの感じ方の変化に対して、良い悪いと判断するに至るまでの変化パターンを学習することで、同じ変化を好むユーザをクラスタリングし、同じクラスタ内のユーザの情報に基づいて香り提示情報を生成することができる。これにより、香り提示情報生成部１０４は、例えば、「レモンを１５分使用し、バニラを５分使用してからオレンジを１０分使用してください」等の表示情報を香り提示情報として生成することができる。

（３−４）
また、香り提示情報出力システム１００は、第１評価情報生成部１１０、第２評価情報生成部１２０、第３評価情報生成部１３０、及び第４評価情報生成部１４０を備えており、ユーザ５による香りの評価を示す香り評価情報Ｊ０２に含まれる第１評価情報、第２評価情報、第３評価情報、及び第４評価情報を生成する。ここでは、これらの全ての構成を列挙しているが、香り提示情報出力システム１００はこれらの１つだけを有するものでもよいし、任意の組み合わせを有するものでもよい（図２では、香り評価情報Ｊ０２として、第１評価情報のみを示している）。そして、クラスタリング部１０３により、香り評価情報Ｊ０２に基づいてユーザが所定のクラスタに分類される。
（ａ）例えば、香り提示情報出力システム１００が第１評価情報生成部１１０を有する場合、第１評価情報生成部１１０が、付与時間取得部１１１が取得した付与時間Ｊ１２に基づいて第１評価情報を生成する。ここでは、付与時間Ｊ１２が長いほど評点が高くなるように第１評価情報が生成される。
（ｂ）また、香り提示情報出力システム１００が第２評価情報生成部１２０を有する場合、第２評価情報生成部１２０が、フィードバック情報取得部１２１が取得したフィードバック情報に基づいて第２評価情報を生成する。具体的には、香り提示情報出力システム１００は、リアクション情報受付部１２２をさらに有しており、リアクション情報受付部１２２が、ユーザ５から香りに対するリアクションを示すリアクション情報の入力（例えば「いいね」「超いいね」「ひどいね」などのアイコンの押下）を受け付ける。そして、フィードバック情報取得部１２１が、リアクション情報を解析することによりフィードバック情報を取得する。なお、リアクション情報受付部１２２は、ユーザ５に香りが付与された付与時間Ｊ１２を受け付けてもよい。このような構成により、付与時間Ｊ１２の長さに応じた第２評価情報を生成できる。また、フィードバック情報取得部１２１は、空間Ｓの音声情報を解析することによりフィードバック情報を取得するものでもよい。このような構成により、ユーザ５の会話等に基づいて第２評価情報を生成することができる。また、フィードバック情報取得部１２１が、空間Ｓの撮像画像に映ったユーザ５の表情を解析することによりフィードバック情報を取得するものでもよい。このような構成により、ユーザ５の表情に基づいて第２評価情報を生成することができる。
（ｃ）また、香り提示情報出力システム１００が第３評価情報生成部１３０を有する場合、第３評価情報生成部１３０が、販売情報に基づいて、第３評価情報を生成する。なお、香り提示情報出力システム１００は、ユーザ識別情報Ｊ０３に基づいてユーザ５を特定するユーザ特定部１３２を有していてもよい。このような構成により、香りが提供されたユーザ５を特定できる。
（ｄ）また、香り提示情報出力システム１００が第４評価情報生成部１４０を有する場合、第４評価情報生成部１４０が、使用情報受付部１４１が受け付けた、使用目的Ｊ１３及び効果Ｊ１４に基づいて、第４評価情報を生成する。このような構成により、使用目的に応じてユーザ５にとって効果を発揮する可能性が高い香りに関する情報を生成できる。

（３−５）
また、香り提示情報出力システム１００は、複数の香料を内蔵し、一つの香料及び／又は複数の香料による香りを発生することが可能な香りディスペンサ２００に接続する。そして、香り付与情報取得部１０２が、香りディスペンサ２００を介して、香り評価情報Ｊ０２を取得する。このような構成により、香りディスペンサ２００を介して、多種多様な香りを提供できるとともに、香り提示情報を出力するための情報を取得できる。

また、香り提示情報出力システム１００は、香りディスペンサ２００が入力受付部２０１を有しているので、香りディスペンサ２００を介して香り付与情報Ｊを生成するための情報を入力できる。また、香りディスペンサ２００は、ユーザ５に関連付けられた端末装置５０（スマートフォン等）を介して、香り付与情報Ｊを生成するための情報の入力を受け付けてもよい。

また、香り提示情報出力システム１００では、上述のリアクション情報受付部１２２が、ユーザ５に関連付けられた端末装置５０を介して、リアクション情報の入力を受け付けるものでもよい。このような構成により、端末装置５０を介して、リアクション情報を入力することができる。

（３−６）
上述したように、本実施形態に係る香り提示情報出力システム１００は、香り付与情報に基づいてユーザ５をクラスタリングし、クラスタリングされたユーザ５に対して香り提示情報を出力するものである。クラスタリングの際に、香り付与情報Ｊとして、図７に示すような情報のいずれか又は任意の組み合わせをさらに追加してもよい。すなわち、香りに関する検索ワード、香り関する情報が掲載されたページの閲覧履歴、香料のオイルの購入履歴、利用態様、利用時間帯、リアクション情報、評価文章（感想文）、香りに関する情報が掲載されたページのお気に入り登録の有無、ユーザ５のプロフィール、利用環境情報（温度・湿度・天気）などの情報を追加してもよい。そして、これらの情報も用いてユーザ５をクラスタリングすることで、さらに最適化された香り提示情報の生成が可能となる。具体的には、個々のユーザ５に対して推奨される香りの情報（＝好みの香りレコメンド）、閲覧された香りの情報の中から推奨される香りの情報、香りの推奨利用シーンの情報（＝オススメシーン）、推奨される香りのカテゴリの情報（＝オススメカテゴリ）（例えばフローラル、シトラス、甘い香り等）を香り提示情報として出力できる。また、各ユーザに推奨される香りの情報以外にも、全てのユーザ５の利用情報に基づいて、人気の香りの情報、人気のオイルの情報、人気のカテゴリの情報、人気の利用シーンの情報なども合わせて出力することができる。具体的には、香り提示情報生成部１０４により、図８、９に示すような表示情報が生成される。ここでは、ユーザ５の端末装置５０に、各ユーザに推奨される香りの情報として、「あなたへのオススメはこちら」「今もっているオイルで利用可能なブレンド」「持っているオイルに１つ足すとオススメなブレンド」「オススメの良く眠れる香り」「オススメのオイル」などの情報が表示される（図８）。また、ユーザ５の端末装置５０に、全てのユーザ５の利用情報に基づいて、「この香りを選択した人はこの香りも利用しています」「香りの詳細な説明」「この香りを見た後に利用しているのは」「カスタマーレビュー」「関連した香りを探す」「最近の利用・閲覧からオススメの香り」などの情報が表示される（図９）。

＜他の実施形態＞
以上、実施形態を説明したが、特許請求の範囲の趣旨及び範囲から逸脱することなく、形態や詳細の多様な変更が可能なことが理解されるであろう。

すなわち、本開示は、上記各実施形態そのままに限定されるものではない。本開示は、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できるものである。また、本開示は、上記各実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより種々の開示を形成できるものである。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素は削除してもよいものである。さらに、異なる実施形態に構成要素を適宜組み合わせてもよいものである。

５ ユーザ
５０ 端末装置
１００ 香り提示情報出力システム
１０１ 香り付与情報記憶部
１０２ 香り付与情報取得部
１０３ クラスタリング部
１０４ 香り提示情報生成部
１０５ 香り提示情報出力部
１１０ 第１評価情報生成部
１１１ 付与時間取得部
１２０ 第２評価情報生成部
１２１ フィードバック情報取得部
１２２ リアクション情報受付部
１３０ 第３評価情報生成部
１３１ 販売情報記憶部
１３２ ユーザ特定部
１４０ 第４評価情報生成部
１４１ 使用情報受付部
２００ 香りディスペンサ
２０１ 入力受付部
３０１ 録音装置
３０２ 撮像装置
Ｊ 香り付与情報
Ｊ０１ 香り識別情報
Ｊ０２ 香り評価情報
Ｊ０３ ユーザ識別情報
Ｊ１２ 付与時間
Ｊ２０ 販売情報
Ｊ２１ 販売数
Ｊ２２ 購入日時
Ｋ 香り変化情報
Ｓ 空間

特開２０１７−３３２２６号公報

Claims (17)

1. ユーザ（５）に付与された香りを識別する香り識別情報（Ｊ０１）と、前記ユーザによる前記香りの評価を示す香り評価情報（Ｊ０２）と、前記ユーザを識別するためのユーザ識別情報（Ｊ０３）とを関連付けて香り付与情報（Ｊ）として記憶する香り付与情報記憶部（１０１）と、
   前記香り付与情報を取得する香り付与情報取得部（１０２）と、
   前記香り付与情報に基づいて、ユーザを所定のクラスタに分類するクラスタリング部（１０３）と、
   前記クラスタに所属する全ての又は他のユーザの香り付与情報に基づいて、ユーザに推奨される香りを提示するための香り提示情報を生成する香り提示情報生成部（１０４）と、
   前記香り提示情報を出力先にあわせた形態で出力する香り提示情報出力部（１０５）と、
   を備える、香り提示情報出力システム（１００）。
2. 前記香り評価情報は第１評価情報を含み、
   前記香りが付与された付与時間を取得する付与時間取得部（１１１）と、
   前記付与時間に基づいて前記第１評価情報を生成する第１評価情報生成部（１１０）と、
   をさらに備える、請求項１に記載の香り提示情報出力システム。
3. 前記香りが付与された付与時間を取得する付与時間取得部（１１１）をさらに備え、
   前記クラスタリング部は、前記付与時間に基づいて、ユーザを所定のクラスタに分類する、
   請求項１又は２に記載の香り提示情報出力システム。
4. 前記香り提示情報は、前記ユーザに推奨される香りの、推奨される使用時間を含む、
   請求項１から３のいずれか１項に記載の香り提示情報出力システム。
5. 前記香り識別情報と前記ユーザ識別情報とに基づいて、連続する時系列における前記ユーザに付与された香りの変化を示す香り変化情報（Ｋ）を前記香り付与情報記憶部から抽出する香り変化情報抽出部（１０６）をさらに備え、
   前記クラスタリング部は、前記香り変化情報に基づいてユーザを所定のクラスタに分類し、
   前記香り提示情報生成部は、連続する時系列における香りの変化の情報を含む香り提示情報を生成する、
   請求項１から４のいずれか１項に記載の香り提示情報出力システム。
6. 複数の香料を内蔵し、一つの香料及び／又は複数の香料による香りを発生することが可能な香りディスペンサ（２００）に接続し、
   前記香り付与情報取得部が、前記香りディスペンサから送られる情報に基づいて、前記香り付与情報を取得する、
   請求項１から５のいずれか１項に記載の香り提示情報出力システム。
7. 前記香りディスペンサは、前記香り付与情報を生成するための情報の入力を受け付ける入力受付部（２０１）を有する、
   請求項６に記載の香り提示情報出力システム。
8. 前記香りディスペンサは、前記ユーザに関連付けられた端末装置（５０）を介して、前記香り付与情報を生成するための情報の入力を受け付ける、
   請求項７に記載の香り提示情報出力システム。
9. 前記香り評価情報は第２評価情報を含み、
   前記ユーザに付与された香りに対するフィードバックを示すフィードバック情報を取得するフィードバック情報取得部（１２１）と、
   前記フィードバック情報に基づいて前記第２評価情報を生成する第２評価情報生成部（１２０）と、
   をさらに備える、請求項１から８のいずれか１項に記載の香り提示情報出力システム。
10. 前記ユーザから前記香りに対するリアクションを示すリアクション情報の入力を受け付けるリアクション情報受付部（１２２）をさらに備え、
    前記フィードバック情報取得部は、前記リアクション情報を解析することにより前記フィードバック情報を取得する、
    請求項９に記載の香り提示情報出力システム。
11. 前記リアクション情報受付部は、前記ユーザに香りが付与された付与時間を受け付ける、
    請求項１０に記載の香り提示情報出力システム。
12. 前記リアクション情報受付部は、前記ユーザに関連付けられた端末装置を介して、前記リアクション情報の入力を受け付ける、
    請求項１０又は１１に記載の香り提示情報出力システム。
13. 前記香りが付与される空間（Ｓ）の音声情報を記録する録音装置（３０１）に接続し、
    前記フィードバック情報取得部が、前記空間の音声情報を解析することにより前記フィードバック情報を取得する、
    請求項９から１２のいずれか１項に記載の香り提示情報出力システム。
14. 前記香りが付与される空間（Ｓ）を撮像する撮像装置（３０２）に接続し、
    前記フィードバック情報取得部が、前記空間の撮像画像に映ったユーザの表情を解析することにより前記フィードバック情報を取得する、
    請求項９から１３のいずれか１項に記載の香り提示情報出力システム。
15. 前記香り評価情報は第３評価情報を含み、
    前記香りを生じさせる香料の販売情報を記憶する販売情報記憶部（１３１）と、
    前記販売情報に基づいて、前記第３評価情報を生成する第３評価情報生成部（１３０）と、
    をさらに備える、請求項１から１４のいずれか１項に記載の香り提示情報出力システム。
16. 前記ユーザ識別情報に基づいてユーザを特定するユーザ特定部（１３２）、
    をさらに有する、請求項１から１５のいずれか１項に記載の香り提示情報出力システム。
17. 前記香り評価情報は第４評価情報を含み、
    前記ユーザから前記香りの使用目的（Ｊ１３）及び前記使用目的に対する効果（Ｊ１４）の入力を受け付ける使用情報受付部（１４１）と、
    前記使用目的及び効果に基づいて、前記第４評価情報を生成する第４評価情報生成部（１４０）と、
    をさらに備える、請求項１から１６のいずれか１項に記載の香り提示情報出力システム。

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