JP2020030531A - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にする。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、決定部とを有する。取得部は、第１端末装置を利用するユーザが居住する住宅、及びユーザに宅配サービスを提供する移動体であって、第２端末装置が配置された移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を、第１端末装置または第２端末装置のいずれかから取得する。決定部は、取得部により取得されたコンテキスト情報に基づいて、所定の対象に提供する提供サービスを決定する。【選択図】図３

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。

従来、商品や荷物等の物品の宅配サービス等のユーザの居住する住宅等に訪問するサービスに関する種々の技術が提供されている。例えば、居住者の在宅状況を判定する技術が提供されている。

特開２０１６−１８１０２６号公報

しかしながら、上記の従来技術では、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができるとは限らない。例えば、単純に居住者の在宅状況を判定するのみでは、ユーザやユーザに物品を届ける配送担当者にとって適切なサービスが提供されているとは言い難く、ユーザの住宅や物品を届ける移動体等の宅配サービスに関するコンテキストに応じてサービスを提供することが望まれている。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にする情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、第１端末装置を利用するユーザが居住する住宅、及び前記ユーザに宅配サービスを提供する移動体であって、第２端末装置が配置された移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を、前記第１端末装置または前記第２端末装置のいずれかから取得する取得部と、前記取得部により取得された前記コンテキスト情報に基づいて、所定の対象に提供する提供サービスを決定する決定部と、を備えたことを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る配送業者情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る配送情報記憶部の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 図９は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
〔１．情報処理〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１の例では、情報処理装置１００は、ユーザの自宅及び、ユーザへの荷物（物品）を配送する移動体のうちいずれか一方の端末装置１０から取得したコンテキストに関する情報（コンテキスト情報）に基づいて、提供するサービス（以下「提供サービス」ともいう）を決定する。なお、以下では、ユーザが利用する端末装置１０を「第１端末装置１０−１」とし、移動体である配送車に搭載される端末装置１０を「第２端末装置１０−２」と記載する場合がある。また、第１端末装置１０−１と第２端末装置１０−２とを特に区別せずに説明する場合は、端末装置１０と記載する。

〔情報処理システムの構成〕
図１の説明に先立って、図２を用いて情報処理システム１の構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図２に示すように、情報処理システム１は、第１端末装置１０−１と、第２端末装置１０−２と、情報処理装置１００とが含まれる。第１端末装置１０−１と、第２端末装置１０−２と、情報処理装置１００とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図２に示した情報処理システム１には、複数台の第１端末装置１０−１や、複数台の第２端末装置１０−２や、複数台の情報処理装置１００が含まれてもよい。

第１端末装置１０−１は、ユーザによって利用される情報処理装置（コンピュータ）である。第１端末装置１０−１は、ユーザによって利用されるユーザ端末（携帯端末）である。第１端末装置１０−１は、例えば、スマートフォンや、スマートスピーカや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。例えば、第１端末装置１０−１は、スピーカ（音声出力部）を有するユーザ端末（携帯端末）であってもよい。

図１は、第１端末装置１０−１がスマートスピーカである場合を示す。例えば、第１端末装置１０−１である第１端末装置ＴＭ１−１は、図１に示すユーザＵ１が利用する第１端末装置１０−１に対応する。このように、「ユーザＵ＊（＊は任意の数値）」と記載した場合、そのユーザはユーザＩＤ「Ｕ＊」により識別されるユーザであることを示す。例えば、「ユーザＵ１」と記載した場合、そのユーザはユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザである。例えば、ユーザＵ１は、第１端末装置ＴＭ１−１を用いて、情報処理装置１００との間で情報の送受信を行う。

図１の例では、第１端末装置１０−１は、ユーザＵ１が居住する住宅である自宅ＨＭ１に配置されたスマートスピーカである場合を示す。また、第１端末装置１０−１は、人感センサの機能を有し、配置された自宅ＨＭ１における人の在不在を示すセンサ情報（コンテキスト情報）を検知する。また、第１端末装置１０−１は、自宅ＨＭ１における人の在不在を示すコンテキスト情報を情報処理装置１００へ送信する。

また、端末ＩＤ「ＴＭ１−１」により識別される第１端末装置１０−１は、ユーザＵ１により利用される端末装置１０であり、上記のように第１端末装置ＴＭ１−１や端末装置ＴＭ１−１と記載する場合がある。このように、各第１端末装置１０−１を区別して説明する場合、「第１端末装置」や「端末装置」の末尾に端末ＩＤ（ＴＭ１−１等）を付加した記載とする。各第１端末装置１０−１について、特に区別なく説明する場合には、単に「第１端末装置１０−１」と記載する。

また、以下では、ユーザが利用する第１端末装置１０−１とそのユーザとは互いに読み替えられてもよい。例えば、「ユーザＵ１」と記載した場合、ユーザＵ１が利用する第１端末装置１０−１である「第１端末装置ＴＭ１−１」と読み替えられてもよい。「第１端末装置ＴＭ１−１」と記載した場合、第１端末装置ＴＭ１−１を利用するユーザである「ユーザＵ１」と読み替えられてもよい。

第２端末装置１０−２は、配送業者の配送車等の移動体に配置される情報処理装置（コンピュータ）である。第２端末装置１０−２は、配送業者の配送車等の移動体に搭載される配送業者端末である。すなわち、第２端末装置１０−２は、移動体により物品を配送する配送担当者等よって利用される配送業者端末である。例えば、第２端末装置１０−２は、車載用のスマートスピーカ等により実現される。なお、第２端末装置１０−２は、移動体に配置されたスマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等であってもよい。例えば、第２端末装置１０−２は、スピーカ（音声出力部）を有する配送業者端末であってもよい。

図１は、第２端末装置１０−２がスマートスピーカである場合を示す。例えば、第２端末装置１０−２である第２端末装置ＴＭ２−１は、図１に示す配送担当者Ｍ１が利用する第２端末装置１０−２に対応する。このように、「配送担当者Ｍ＊（＊は任意の数値）」と記載した場合、その配送担当者は配送担当者ＩＤ「Ｍ＊」により識別される配送担当者であることを示す。例えば、「配送担当者Ｍ１」と記載した場合、その配送担当者は配送担当者ＩＤ「Ｍ１」により識別される配送担当者である。例えば、配送業者である事業者ＥＰ１の従業員である配送担当者Ｍ１は、第２端末装置ＴＭ２−１を用いて、情報処理装置１００との間で情報の送受信を行う。

また、端末ＩＤ「ＴＭ２−１」により識別される第２端末装置１０−２は、配送担当者Ｍ１により利用される端末装置１０であり、上記のように第２端末装置ＴＭ２−１や端末装置ＴＭ２−１と記載する場合がある。このように、各第２端末装置１０−２を区別して説明する場合、「第２端末装置」や「端末装置」の末尾に端末ＩＤ（ＴＭ２−１等）を付加した記載とする。各第２端末装置１０−２について、特に区別なく説明する場合には、単に「第２端末装置１０−２」と記載する。

また、以下では、配送担当者が利用する第２端末装置１０−２とその配送担当者とは互いに読み替えられてもよい。例えば、「配送担当者Ｍ１」と記載した場合、配送担当者Ｍ１が利用する第２端末装置１０−２である「第２端末装置ＴＭ２−１」と読み替えられてもよい。「第２端末装置ＴＭ２−１」と記載した場合、第２端末装置ＴＭ２−１を利用する配送担当者である「配送担当者Ｍ１」と読み替えられてもよい。

また、第１端末装置１０−１や第２端末装置１０−２等の端末装置１０は、種々のコンテキス情報を収集し、情報処理装置１００へ送信する。端末装置１０は、種々のセンサにより検知された情報（以下、「センサ情報」ともいう）を、コンテキス情報として収集する。端末装置１０は、種々のセンサを含むセンサ部を備える。また、端末装置１０は、ＧＰＳ（Global Positioning System）センサ等の位置センサの機能を有し、位置を検知し、取得可能であるものとする。また、端末装置１０は、通信を行っている基地局の位置情報や、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）（Wireless Fidelity）の電波を用いて位置を推定し、位置情報を取得してもよい。なお、以下では位置情報を単に「位置」と記載する場合がある。

また、端末装置１０は、マイク等の音を検知する音センサを有する。例えば、端末装置１０は、音センサにより、端末装置１０の周囲における音声を検知する。例えば、端末装置１０は、周囲の音を検知し、検知した音に応じて種々の処理を行うデバイス（音声アシスト端末）であってもよい。例えば、端末装置１０は、ユーザや配送担当者の発話者の発話に対して、処理を行う端末装置である。例えば、端末装置１０は、発話に限らず、端末装置１０の周囲の環境音等を収集する。なお、端末装置１０は、上記に限らず、種々のセンサを有してもよい。例えば、端末装置１０は、加速度センサ、ジャイロセンサ、温度センサ、湿度センサ、照度センサ、圧力センサ、近接センサ、ニオイや汗や心拍や脈拍や脳波等の生体情報を取得するためのセンサ等の種々のセンサを有してもよい。そして、端末装置１０は、各種センサにより検知された種々のセンサ情報を情報処理装置１００に送信してもよい。

また、端末装置１０は、音声認識の機能を有してもよい。また、端末装置１０は、音声認識サービスを提供する音声認識サーバから情報を取得可能であってもよい。この場合、情報処理システム１は、音声認識サーバが含まれてもよい。例えば、端末装置１０や音声認識サーバが、種々の従来技術を適宜用いて発話者の発話を認識したり、発話した発話者を推定したりする。

また、端末装置１０は、画像センサ等を有してもよい。例えば、端末装置１０は、赤外線センサや人感センサや温度センサや気圧センサ等の種々の機能を有し、温度や気圧等の端末装置１０の周囲の環境に関するセンサ情報を検知し、取得可能であってもよい。また、端末装置１０は、情報処理装置１００に種々の情報等を送信する。例えば、端末装置１０は、位置情報等の種々のセンサ情報を情報処理装置１００へ送信する。

情報処理装置１００は、第１端末装置１０−１を利用するユーザが居住する住宅、及びユーザに宅配サービスを提供する移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報に基づいて、所定の対象に提供する提供サービスを決定する情報処理装置である。すなわち、情報処理装置１００は、所定の対象に提供する提供サービスを決定する決定装置である。また、情報処理装置１００は、第１端末装置１０−１または第２端末装置１０−２のいずれかからコンテキスト情報を取得する。なお、情報処理装置１００は、種々の従来技術を適宜用いて発話を行ったユーザを判定（推定）してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの発話と、ユーザ情報記憶部１２１（図４参照）等に記憶された音声とを用いて、発話を行ったユーザを判定（推定）してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの発話の音声情報と、ユーザ情報記憶部１２１に記憶された各ユーザの音声情報とを比較することにより、発話を行ったユーザを判定（推定）してもよい。また、情報処理装置１００は、端末装置１０から発話を行ったユーザを識別する情報を発話情報とともに取得してもよい。

また、情報処理システム１には、図示を省略するが情報処理装置１００等に種々の情報を提供する情報提供装置が含まれてもよい。例えば、情報提供装置は、いわゆる広く開かれた利用が許可されているデータであるオープンデータを情報処理装置１００へ提供する情報処理装置である。例えば、情報提供装置は、各自治体が管理し、自治体が保有するデータをオープンデータとして外部に提供する情報処理装置であってもよい。また、例えば、情報提供装置は、気象庁が管理するサーバ等の種々の情報処理装置であってもよい。情報提供装置は、利用が許可されているデータ（情報）であれば、上記に限らず、道路情報等の交通に関するオープンデータや天気や気温等の気象に関するオープンデータや地理空間情報、防災・減災情報、調達情報、統計情報等の種々のオープンデータを提供してもよい。情報処理装置１００は、情報提供装置から種々の情報を取得してもよい。

ここから、図１を用いて、情報処理の流れについて説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。具体的には、図１は、ユーザに関するコンテキストに基づいて、宅配サービスを提供する事業者に提供するサービスを決定する決定処理、及び宅配サービスを提供する移動体に関するコンテキストに基づいて、ユーザに提供するサービスを決定する決定処理を含む情報処理の一例を示す図である。

まず、ユーザが居住する住宅に関するコンテキストに基づいて、情報処理装置１００がユーザに宅配サービスを提供する事業者に提供するサービスを決定する場合について説明する。図１の例では、ユーザＵ１が居住する自宅ＨＭ１に関するコンテキストに基づいて、情報処理装置１００が事業者ＥＰ１の従業員である配送担当者Ｍ１に提供するサービスを決定する場合を示す。具体的には、自宅ＨＭ１における人の在不在を示すコンテキストに基づいて、情報処理装置１００が自宅ＨＭ１に移動体Ｃ１を用いて物品を配送する配送担当者Ｍ１に提供するサービスを決定する場合を示す。

図１の例では、マップ情報ＭＰ１に示すユーザＵ１の自宅ＨＭ１にユーザＵ１が位置している、すなわち自宅ＨＭ１にユーザＵ１が在宅である場合を示す。また、図１では、第１端末装置ＴＭ１−１が宅用のスマートスピーカであり、自宅ＨＭ１には第１端末装置ＴＭ１−１が配置されている場合を示す。第１端末装置ＴＭ１−１は、人感センサ等により検知されたセンサ情報に基づく、自宅ＨＭ１における人の在不在を示すコンテキスト情報を情報処理装置１００へ送信する。第１端末装置ＴＭ１−１は、種々のセンサにより、センサ情報を検知し、コンテキスト情報として情報処理装置１００へ送信する。また、第１端末装置ＴＭ２−１は、位置センサにより検知した位置情報を情報処理装置１００へ送信する。

また、図１の例では、マップ情報ＭＰ１に示す配送車（自動車）である移動体Ｃ１に配送担当者Ｍ１が乗車し、物品の配送の為に移動している場合を示す。また、図１では、第２端末装置ＴＭ２−１が車載用のスマートスピーカであり、移動体Ｃ１には第２端末装置ＴＭ２−１が配置されている場合を示す。第２端末装置ＴＭ２−１は、位置情報（センサ情報）等の種々のコンテキスト情報を情報処理装置１００へ送信する。第２端末装置ＴＭ２−１は、種々のセンサにより、センサ情報を検知し、情報処理装置１００へ送信する。また、第１端末装置ＴＭ２−１は、位置センサにより検知した位置情報を情報処理装置１００へ送信する。なお、図１の例では位置情報を、位置情報ＬＣ６０等の抽象的な符号で図示するが、位置情報は、具体的な緯度や経度を示す情報（緯度経度情報）等であってもよい。また、以下、「位置情報ＬＣ＊（＊は任意の数値等の文字列）」を「位置ＬＣ＊」と記載する場合がある。例えば、「位置ＬＣ６０」と記載した場合、その位置は位置情報ＬＣ６０に対応する位置であることを示す。

まず、図１の例では、ユーザＵ１が自宅ＨＭ１の位置ＬＣ１１に位置する。すなわち、ユーザＵ１が自宅ＨＭ１に在宅中である。図１の例では、配達担当者Ｍ１によるユーザＵ１への物品（飲料水ＤＷ１）の配送予定時間（「日時ｄｔ１−６」とする）よりも前の時間（日時ｄｔ１−５）に自宅ＨＭ１内に位置する。例えば、情報処理装置１００は、第２端末装置ＴＭ１０−２から収集した各物品の配送予定時間に関する情報を記憶部１２０（図３参照）に記憶する。例えば、第１端末装置ＴＭ１−１は、人感センサ等により、日時ｄｔ１−５において自宅ＨＭ１に人が在宅であることを示すコンテキスト情報（センサ情報）を検知する。図１の例では、第１端末装置ＴＭ１−１は、画像センサ等により、日時ｄｔ１−５において自宅ＨＭ１にいる人がユーザＵ１であることを示すコンテキスト情報（センサ情報）を検知する。

第１端末装置ＴＭ１−１は、日時ｄｔ１−５における自宅ＨＭ１にユーザＵ１がいることを示すコンテキストに関する情報（コンテキスト情報）を情報処理装置１００へ送信する。これにより、情報処理装置１００は、第１端末装置ＴＭ１−１から自宅ＨＭ１における人の在不在に関するコンテキスト情報を取得する（ステップＳ１１）。

ここでいう、コンテキストは、例えば、ユーザが居住する住宅や移動体の状況を示す情報である。例えば、コンテキストは、端末装置１０の周囲の状況や端末装置１０の周囲の環境（背景）に基づいて推定される端末装置１０の周囲の状況を意味する。

例えば、ユーザが居住する住宅に関するコンテキストは、居住やその居住に居住するユーザの状況に基づく居住の種々の状況を含む概念であってもよい。図１の例では、ユーザが居住する住宅に関するコンテキストは、その居住にユーザが位置するか否かの状況を示す場合を一例として説明する。この場合、ユーザが居住する住宅に関するコンテキスト情報は、その居住にユーザが位置するか否かの状況を示す情報である。

なお、ユーザが居住する住宅に関するコンテキストには、そのユーザに関するコンテキストが含まれてもよい。ユーザに関するコンテキストは、ユーザやそのユーザが利用する端末装置１０の状況やユーザや端末装置１０の環境（背景）に基づくユーザの種々の状況を含む概念であってもよい。また、ユーザに関するコンテキスト情報には、ユーザの行動予定を示す情報（スケジュール情報）や、ユーザや第１端末装置１０−１の位置を示す位置情報や、時間帯等を示す時刻情報や、天候を示す気象情報等のユーザが置かれた物理環境を示す情報が含まれる。また、ユーザに関するコンテキスト情報には、ユーザが置かれた社会環境、ユーザに提供されるコンテンツの内容、ユーザが反応したコンテンツの内容、ユーザの属性、ユーザの感情等の種々の情報が含まれてもよい。また、例えば、ユーザに関するコンテキスト情報は、ユーザが利用する端末装置１０の通信状態や表示する情報等が含まれる。このように、ユーザに関するコンテキスト情報は、ユーザが置かれている状況を示す種々の情報が含まれてもよい。なお、上記は一例であり、ユーザに関するコンテキスト情報には、上記に限らず、種々の情報が含まれてもよい。

また、情報処理装置１００は、種々の情報を用いて、コンテキストを推定してもよい。情報処理装置１００は、ユーザの位置情報やスケジュール情報等に限らず、ユーザが居住する住宅に関する種々の情報を用いて、ユーザが居住する住宅に関するコンテキストを推定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、第１端末装置１０−１が検知した発話等の音声情報を変換した文字情報を、形態素解析等の自然言語処理技術を適宜用いて解析することにより、ユーザが居住する住宅に関するコンテキストや具体的な状況を推定してもよい。

図１の例では、第１端末装置ＴＭ１−１は、日時ｄｔ１−５においてユーザＵ１が自宅ＨＭ１に在宅であることを示すコンテキスト情報を情報処理装置１００へ送信する。これにより、情報処理装置１００は、配達担当者Ｍ１によるユーザＵ１への物品の配送完了前の時間（日時ｄｔ１−５）において、第１端末装置ＴＭ１−１から自宅ＨＭ１の在不在を示すコンテキスト情報を取得する。

図１の例では、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１−５において、ユーザＵ１が自宅ＨＭ１に在宅であることを示す行動情報を行動情報記憶部１２３に記憶する。すなわち、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１−５において、ユーザＵ１が自宅ＨＭ１の位置ＬＣ１１に位置することを示す行動情報を行動情報記憶部１２３に記憶する。

そして、情報処理装置１００は、提供サービスを決定する（ステップＳ１２）。具体的には、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の自宅ＨＭ１における人の在不在に関するコンテキスト情報に基づいて、提供サービスを決定する。情報処理装置１００は、ユーザＵ１への飲料水ＤＷ１の配送予定時間である日時ｄｔ１−６より前の日時ｄｔ１−５での、ユーザＵ１の自宅ＨＭ１における人の在不在に基づいて、提供サービスを決定する。例えば、情報処理装置１００は、配送情報記憶部１２４に記憶された配送情報に基づいて、提供サービスの提供先を決定する。

図１に示す配送情報記憶部１２４中の「配送担当者ＩＤ」は、配送担当者を識別するための識別情報を示す。図１に示す配送情報記憶部１２４中の「配送物＃１」、「配送物＃２」等は、対応する配送担当者が配送を担当する物品（配送物）を示す。図１に示す配送情報記憶部１２４中の「配送スケジュール」は、対応する配送担当者による配送物の配送スケジュールを示す。図１の例では、情報処理装置１００は、配送情報記憶部１２４に示すように、ユーザＵ１への配送する飲料水ＤＷの配送担当者が配送担当者Ｍ１であるため、提供サービスの提供先を配送担当者Ｍ１に決定する。

そして、情報処理装置１００は、第２端末装置ＴＭ２−１を利用する配送担当者Ｍ１に提供する提供サービスを決定する。情報処理装置１００は、自宅ＨＭ１における人の在不在を示すコンテキスト情報に基づいて、配送担当者Ｍ１に提供する提供サービスを決定する。情報処理装置１００は、自宅ＨＭ１における人の在不在を示すコンテキスト情報を用いた在不在通知を、配送担当者Ｍ１に提供する提供サービスに決定する。情報処理装置１００は、自宅ＨＭ１における人の在不在を示すコンテキスト情報を用いた情報提供を、配送担当者Ｍ１に提供する提供サービスに決定する。

例えば、情報処理装置１００は、自宅ＨＭ１に人が在宅であることを示すコンテキスト情報を取得した場合、自宅ＨＭ１に人がいることを示す情報の提供を、配送担当者Ｍ１に提供する提供サービスに決定する。また、例えば、情報処理装置１００は、自宅ＨＭ１に人が不在であることを示すコンテキスト情報を取得した場合、自宅ＨＭ１に人がいないことを示す情報の提供を、配送担当者Ｍ１に提供する提供サービスに決定する。なお、情報処理装置１００は、提供サービスの決定時の日時が自宅ＨＭ１への配達完了後（例えば日時ｄｔ１−６等）である場合、配送担当者Ｍ１に自宅ＨＭ１の在不在の通知サービスを提供しないと決定してもよい。

そして、情報処理装置１００は、配送担当者Ｍ１への提供サービスにおいて、配送担当者Ｍ１に提供する情報を決定する（ステップＳ１３）。図１の例では、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１−６よりも前の日時ｄｔ１−５における自宅ＨＭ１にユーザＵ１が在宅であることを示すコンテキスト情報に基づいて、配送担当者Ｍ１に提供する情報を決定する。情報処理装置１００は、日時ｄｔ１−５における自宅ＨＭ１にユーザＵ１が在宅であることを示すコンテキスト情報に基づいて、自宅ＨＭ１に人が在宅であることを示す提供情報ＩＮＦ１を、配送担当者Ｍ１に提供する情報に決定する。

そして、情報処理装置１００は、提供情報ＩＮＦ１を配送担当者Ｍ１に提供する（ステップＳ１４）。図１の例では、情報処理装置１００は、提供情報ＩＮＦ１を配送担当者Ｍ１が利用する第２端末装置ＴＭ２−１に送信する。

情報処理装置１００から提供情報ＩＮＦ１を受信した第２端末装置ＴＭ２−１は、提供情報ＩＮＦ１を出力する（ステップＳ１５）。例えば、第２端末装置ＴＭ２−１は、取得した提供情報ＩＮＦ１を音声出力する。図１の例では、第２端末装置ＴＭ２−１は、ユーザＵ１の自宅ＨＭ１に人が在宅であることを示す提供情報ＩＮＦ１を音声出力する。例えば、第２端末装置ＴＭ２−１は、「ユーザＵ１さんは現在在宅中です。」等の提供情報ＩＮＦ１を音声出力する。なお、提供情報ＩＮＦ１は、自宅ＨＭ１に人が在宅であることが配送担当者Ｍ１等に伝達可能であれば、どのような態様の情報であってもよい。例えば、提供情報ＩＮＦ１は、第２端末装置ＴＭ２−１が表示可能な文字情報であってもよい。この場合、第２端末装置ＴＭ２−１は、提供情報ＩＮＦ１を所定の画面に表示（出力）してもよい。そして、第２端末装置ＴＭ２−１は、提供情報ＩＮＦ１を所定の画面に表示したことを示すアラーム音等を出力してもよい。

このように、情報処理装置１００は、ユーザＵ１が居住する自宅ＨＭ１に関するコンテキストに基づいて、配送担当者Ｍ１への提供サービスを決定することにより、ユーザのコンテキストに応じて配送担当者Ｍ１等への提供サービスを適切に決定することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができる。図１の例では、情報処理装置１００から提供情報ＩＮＦ１の情報提供サービスを受けた配送担当者Ｍ１等は、ユーザＵ１が居住する自宅ＨＭ１における人の在不在を把握できるため、配送スケジュールの判断を適切に行うことができる。

次に、ユーザへの物品を配送する移動体に関するコンテキストに基づいて、ユーザに提供するサービスを決定する場合について説明する。図１の例では、情報処理装置１００は、第２端末装置ＴＭ２−１が配置された移動体Ｃ１に関するコンテキスト情報に基づいて、ユーザＵ１に提供するサービスを決定する場合を示す。

まず、移動体Ｃ１に配置された第２端末装置ＴＭ２−１は、移動体Ｃ１に関するコンテキスト情報を送信する。図１の例では、第２端末装置ＴＭ２−１が配置された移動体Ｃ１は、位置ＬＣ６０に位置する。図１の例では、移動体Ｃ１は、ユーザＵ１への飲料水ＤＷ１の配送完了前の時間（例えば「日時ｄｔ１−４」とする）に位置ＬＣ６０に位置する。移動体Ｃ１は、配送担当者Ｍ１が物品の配送に利用するトラック等の配送車であってもよい。例えば、位置ＬＣ６０は、ユーザＵ１の自宅ＨＭ１の位置ＬＣ１１から所定の範囲ＡＲ１（例えば５００ｍや１ｋｍ等）内の位置であるものとする。

第２端末装置ＴＭ２−１は、日時ｄｔ１−４における移動体Ｃ１の位置が位置ＬＣ６０であることを示すコンテキストに関する情報（コンテキスト情報）を情報処理装置１００へ送信する。これにより、情報処理装置１００は、第２端末装置ＴＭ２−１から移動体Ｃ１の位置に関するコンテキスト情報を取得する（ステップＳ２１）。情報処理装置１００は、配送担当者Ｍ１が利用する移動体Ｃ１が自宅ＨＭ１に対応するエリアである所定の範囲ＡＲ１内に位置することを示すコンテキスト情報を取得する。図１の例では、情報処理装置１００は、一覧情報ＣＬＳＴ２に示すように、配送担当者Ｍ１が利用する移動体Ｃ１の位置が所定の範囲ＡＲ１内である位置ＬＣ６０であることを示す位置情報を含むコンテキスト情報を取得する。なお、第２端末装置ＴＭ２−１は、位置等を検知する毎にリアルタイムに、情報処理装置１００に位置情報等の種々のコンテキスト情報を送信してもよいし、所定の間隔（例えば５分間隔など）で、情報処理装置１００に位置情報等の種々のコンテキスト情報を送信してもよい。

例えば、移動体に関するコンテキストは、移動体や移動体を利用する配送担当者やその移動体に配置された端末装置１０の状況や、移動体や移動体を利用する配送担当者や端末装置１０の環境（背景）に基づく移動体の種々の状況を含む概念であってもよい。また、移動体に関するコンテキスト情報には、移動体を用いた配送予定を示す情報（配送スケジュール情報）や、移動体を利用する配送担当者や第２端末装置１０−２の位置を示す位置情報や、時間帯等を示す時刻情報や、天候を示す気象情報等の移動体が置かれた物理環境を示す情報が含まれる。また、例えば、移動体に関するコンテキスト情報は、移動体に配置された端末装置１０の通信状態や表示する情報等が含まれる。このように、移動体に関するコンテキスト情報は、移動体が置かれている状況を示す種々の情報が含まれてもよい。なお、上記は一例であり、移動体に関するコンテキスト情報には、上記に限らず、種々の情報が含まれてもよい。

また、情報処理装置１００は、種々の情報を用いて、移動体や移動体を利用する配送担当者に関するコンテキストを推定してもよい。情報処理装置１００は、移動体や移動体を利用する配送担当者の位置情報やスケジュール情報等に限らず、移動体や移動体を利用する配送担当者に関する種々の情報を用いて、移動体や移動体を利用する配送担当者に関するコンテキストを推定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、第２端末装置１０−２が検知した発話等の音声情報を変換した文字情報を、形態素解析等の自然言語処理技術を適宜用いて解析することにより、移動体や移動体を利用する配送担当者に関するコンテキストや具体的な状況を推定してもよい。

そして、情報処理装置１００は、提供サービスを決定する（ステップＳ２２）。例えば、情報処理装置１００は、移動体Ｃ１の位置に関するコンテキストに基づいて、提供サービスを決定する。例えば、情報処理装置１００は、配送情報記憶部１２４に記憶された配送情報に基づいて、提供サービスの提供先を決定する。図１の例では、情報処理装置１００は、配送情報記憶部１２４に示すように、移動体Ｃ１により配送担当者Ｍ１が配送中の飲料水ＤＷの配送先がユーザＵ１であるため、提供サービスの提供先をユーザＵ１に決定する。

そして、情報処理装置１００は、ユーザＵ１へ飲料水ＤＷを配送中の移動体Ｃ１の位置に関するコンテキストに基づいて、提供サービスを決定する。例えば、情報処理装置１００は、移動体Ｃ１の位置ＬＣ６０と、飲料水ＤＷの配送先であるユーザＵ１の自宅ＨＭ１の位置ＬＣ１１とに基づいて、提供サービスを決定する。情報処理装置１００は、飲料水ＤＷの配送先であるユーザＵ１の自宅ＨＭ１からの移動体Ｃ１の位置関係に基づいて、提供サービスを決定する。

例えば、情報処理装置１００は、移動体Ｃ１の位置が自宅ＨＭ１から所定の範囲ＡＲ１内であるか否かに応じた情報提供を、提供サービスとして決定する。情報処理装置１００は、移動体Ｃ１の位置に関するコンテキスト情報を用いた近接通知を、ユーザＵ１に提供する提供サービスに決定する。情報処理装置１００は、移動体Ｃ１の位置に関するコンテキスト情報を用いた情報提供を、ユーザＵ１に提供する提供サービスに決定する。

例えば、情報処理装置１００は、移動体Ｃ１の位置が自宅ＨＭ１から所定の範囲ＡＲ１内であることを示すコンテキスト情報を取得した場合、移動体Ｃ１が近接していることを示す情報の提供を、ユーザＵ１に提供する提供サービスに決定する。また、例えば、情報処理装置１００は、移動体Ｃ１の位置が自宅ＨＭ１から所定の範囲ＡＲ１外であることを示すコンテキスト情報を取得した場合、移動体Ｃ１が近接していないことを示す情報の提供を、ユーザＵ１に提供する提供サービスに決定する。なお、情報処理装置１００は、提供サービスの決定時の日時が自宅ＨＭ１への配達完了後（例えば日時ｄｔ１−６等）である場合、ユーザＵ１に移動体Ｃ１の近接通知サービスをしないと決定してもよい。

なお、情報処理装置１００は、種々の従来技術を適宜用いて、移動体Ｃ１の位置が自宅ＨＭ１から所定の範囲ＡＲ１内であるかどうかを推定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、移動体Ｃ１の位置ＬＣ６０と自宅ＨＭ１の位置ＬＣ１１との間の距離を算出することにより、移動体Ｃ１の位置が自宅ＨＭ１から所定の範囲ＡＲ１内であるかどうかを推定してもよい。この場合、情報処理装置１００は、算出した移動体Ｃ１と自宅ＨＭ１との間の距離が範囲ＡＲ１の半径以下である場合、移動体Ｃ１の位置が自宅ＨＭ１から所定の範囲ＡＲ１内であると推定する。また、情報処理装置１００は、算出した移動体Ｃ１と自宅ＨＭ１との間の距離が範囲ＡＲ１の半径よりも大きい場合、移動体Ｃ１の位置が自宅ＨＭ１から所定の範囲ＡＲ１外であると推定する。

そして、情報処理装置１００は、ユーザＵ１への提供サービスにおいて、配送担当者Ｍ１に提供する情報を決定する（ステップＳ２３）。図１の例では、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１−６よりも前の日時ｄｔ１−４において、ユーザＵ１への飲料水ＤＷを配送中の移動体Ｃ１が自宅ＨＭ１の近接していることを示すコンテキスト情報に基づいて、ユーザＵ１に提供する情報を決定する。情報処理装置１００は、日時ｄｔ１−４において移動体Ｃ１が自宅ＨＭ１の近接していることを示すコンテキスト情報に基づいて、ユーザＵ１へ物品を配送する配送車が近くに来ていることを示す提供情報ＩＮＦ２を、ユーザＵ１に提供する情報に決定する。

そして、情報処理装置１００は、提供情報ＩＮＦ２をユーザＵ１に提供する（ステップＳ２４）。例えば、情報処理装置１００は、提供情報ＩＮＦ２をユーザＵ１が利用する第１端末装置ＴＭ１−１に送信する。図１の例では、情報処理装置１００は、提供情報ＩＮＦ２をユーザＵ１の自宅ＨＭ１に配置された第１端末装置ＴＭ１−１に送信する。

情報処理装置１００から提供情報ＩＮＦ２を受信した第１端末装置ＴＭ１−１は、提供情報ＩＮＦ２を出力する（ステップＳ２５）。例えば、第１端末装置ＴＭ１−１は、取得した提供情報ＩＮＦ２を音声出力する。図１の例では、第１端末装置ＴＭ１−１は、ユーザＵ１の自宅ＨＭ１に飲料水ＤＷを配送中の移動体Ｃ１が近接していることを示す提供情報ＩＮＦ２を音声出力する。例えば、第１端末装置ＴＭ１−１は、「飲料水ＤＷの配送車がユーザＵ１さん宅の近くに来ています。」等の提供情報ＩＮＦ２を音声出力する。なお、提供情報ＩＮＦ２は、移動体Ｃ１が近接していることがユーザＵ１に伝達可能であれば、どのような態様の情報であってもよい。例えば、提供情報ＩＮＦ２は、第１端末装置ＴＭ１−１が表示可能な文字情報であってもよい。この場合、第１端末装置ＴＭ１−１は、提供情報ＩＮＦ２を所定の画面に表示（出力）してもよい。そして、第１端末装置ＴＭ１−１は、提供情報ＩＮＦ２を所定の画面に表示したことを示すアラーム音等を出力してもよい。

このように、情報処理装置１００は、移動体Ｃ１のコンテキストに基づいて、ユーザＵ１への提供サービスを決定することにより、移動体のコンテキストに応じてユーザへの提供サービスを適切に決定することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができる。

なお、配達担当者Ｍ１は、ユーザＵ１への物品の配送が完了した場合、第２端末装置ＴＭ２−１から情報処理装置１００へ完了通知を送信してもよい。情報処理装置１００は、各物品の配送状況を示す情報を記憶部１２０（図３参照）に記憶し、各配送担当者の物品の配送状況を管理してもよい。また、図１に示すサービス提供は一例であり、情報処理装置１００は、上記に限らず、種々の対象に種々のサービスを提供してもよい。この点について、以下説明する。

〔１−１．ユーザ不在時〕
例えば、情報処理装置１００は、ユーザが居住する住宅のコンテキストに基づいて、ユーザに提供する提供サービスを決定してもよい。情報処理装置１００は、移動体による住宅への配送時において、住宅におけるユーザの在宅有無を示すコンテキスト情報を取得し、取得したコンテキスト情報に基づいて、ユーザに提供する提供サービスを決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、移動体による物品の住宅への配送時において、住宅におけるユーザの在宅有無を示すコンテキスト情報に基づいて、第１端末装置１０−１によるユーザへの不在通知に関するサービスを、提供サービスに決定してもよい。

〔１−１−１．通知〕
例えば、情報処理装置１００は、物品の住宅への配送時において、住宅が不在である場合、ユーザへの不在通知に関するサービスを、提供サービスに決定してもよい。情報処理装置１００は、物品の住宅への配送時において、住宅が不在である場合、ユーザへの不在通知に関するサービス提供してもよい。

例えば、情報処理装置１００は、物品の住宅への配送時において、住宅が不在である場合、第１端末装置１０−１に「１０時にお届けしましたが、不在の為持ち帰りました」と出力する通知情報ＩＮＦＸを送信してもよい。この場合、第１端末装置１０−１は、通知情報ＩＮＦＸをユーザが在宅時に出力してもよい。なお、情報処理装置１００は、物品の住宅への配送時において、住宅が不在である場合、ユーザが携帯する携帯端末に通知情報ＩＮＦＸを送信してもよい。そして、ユーザが携帯する携帯端末により、通知情報ＩＮＦＸをユーザに対して出力（通知）させてもよい。

また、例えば、情報処理装置１００は、物品の住宅への配送時において、住宅が不在である場合、配送担当者が住宅に置いた不在者票等に関する情報を提供してもよい。この場合、情報処理装置１００は、第１端末装置１０−１に「不在者票を宅配ポストにいれました。暗証番号はＸＸＸＸです」と出力する通知情報ＩＮＦＹを送信してもよい。そして、第１端末装置１０−１は、通知情報ＩＮＦＹをユーザが在宅時に出力してもよい。なお、情報処理装置１００は、物品の住宅への配送時において、住宅が不在である場合、ユーザが携帯する携帯端末に通知情報ＩＮＦＹを送信してもよい。そして、ユーザが携帯する携帯端末により、通知情報ＩＮＦＹをユーザに対して出力（通知）させてもよい。

図１の例では、情報処理装置１００は、移動体Ｃ１による飲料水ＤＷの自宅ＨＭ１への配達時において、ユーザＵ１が自宅ＨＭ１に不在である場合、第１端末装置１０−１によるユーザＵ１への不在通知に関するサービスを、提供サービスに決定してもよい。例えば、移動体Ｃ１による飲料水ＤＷの自宅ＨＭ１への配達時において、ユーザＵ１が自宅ＨＭ１に不在である場合、情報処理装置１００は、第１端末装置ＴＭ１−１に「日時ｄｔ１−６にお届けしましたが、不在の為持ち帰りました」と出力する通知情報ＩＮＦＺを送信してもよい。この場合、第１端末装置ＴＭ１−１は、通知情報ＩＮＦＺをユーザＵ１が自宅ＨＭ１に在宅時に出力してもよい。なお、情報処理装置１００は、飲料水ＤＷの自宅ＨＭ１への配達時において、自宅ＨＭ１が不在である場合、ユーザＵ１が携帯するスマートフォン等のユーザＵ１の携帯端末に通知情報ＩＮＦＺを送信してもよい。そして、ユーザＵ１が携帯する携帯端末により、通知情報ＩＮＦＺをユーザＵ１に対して出力（通知）させてもよい。

〔１−１−２．再配達〕
また、情報処理装置１００は、ユーザによる不在通知に対するユーザの再配達の指定に応じて、ユーザへの再配達サービスを、ユーザへの提供サービスに決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、不在通知に対する前記ユーザの再配達の指定に関する指定情報を取得し、取得した指定情報に基づいて、ユーザへの再配達サービスを、提供サービスに決定する。

例えば、ユーザＵＸへの不在通知の出力に対して、ユーザＵＸが第１端末装置１０−１へ「１９時以降に再配達して」という音声情報ＡＩＮＦを入力した場合、情報処理装置１００は、第１端末装置１０−１から音声情報ＡＩＮＦを取得してもよい。そして、情報処理装置１００は、音声情報ＡＩＮＦに基づく「１９時以降に再配達して」という文字情報を形態素解析等の自然言語処理技術を適宜用いて解析することにより、ユーザＵＸが１９時に再配達を希望すると推定してもよい。

そして、情報処理装置１００は、ユーザＵＸに物品を再配送することを示すスケジュール情報をユーザＵＸへの物品配送の配送担当者の第２端末装置１０−２に送信してもよい。なお、上記は一例であり、情報処理装置１００は、種々の情報を適宜用いて、ユーザへの再配達サービスを提供してもよい。

例えば、情報処理装置１００は、ユーザの回答に依らず、種々の情報を適宜用いて、ユーザへの再配達サービスを提供してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザへの不在通知を行う場合、通知対象のユーザの日常の行動パターンに基づいて、通知対象のユーザへの物品の再配達のスケジュールを決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、通知対象のユーザが夜２１時以降に在宅である傾向を示す行動パターンが行動情報記憶部１２３に記憶されている場合、通知対象のユーザへの物品の再配達の時間を２１時に決定してもよい。そして、情報処理装置１００は、通知対象のユーザに物品を２１時に再配送することを示すスケジュール情報を、通知対象のユーザへの物品配送の配送担当者の第２端末装置１０−２に送信してもよい。

なお、情報処理装置１００は、通知対象のユーザに物品を２１時に再配送することの許可を通知対象のユーザに要求してもよい。情報処理装置１００は、通知対象のユーザに物品を２１時に再配送することの許可要求を通知対象のユーザの第１端末装置１０−１に送信し、通知対象のユーザが許可した場合、２１時に再配送することを示すスケジュール情報を、通知対象のユーザへの物品配送の配送担当者の第２端末装置１０−２に送信してもよい。

〔１−２．配送積荷スケジュール〕
例えば、情報処理装置１００は、住宅に関するコンテキスト情報に基づいて、宅配サービスに関する配送計画を決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、住宅に関するコンテキスト情報に基づいて、宅配サービスの積荷に関する計画を決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、配送先の住宅におけるユーザの在不在を示すコンテキスト情報に基づいて、宅配サービスの積荷に関する計画を決定してもよい。

例えば、情報処理装置１００は、配送所で各配送担当者の移動体に配送物品を積み込む時点（以下「積込時点」ともいう）において、ユーザの在不在情報やユーザが自宅によくいる時間帯等の行動パターンを示す情報を使って、積荷を最適化してもよい。例えば、情報処理装置１００は、物品の配送完了の成功確率の高い物品を優先して積んでもよい。例えば、情報処理装置１００は、在宅確率の高いユーザの物品を優先的に配送するように配送スケ―ジュールを決定してもよい。図１の例では、情報処理装置１００は、ユーザＵ１よりもユーザＵ１５の方が在宅確率の高い場合、ユーザＵ１５への配送物品である書籍ＢＫをユーザＵ１への配送物品である飲料水ＤＷよりも先に配送されるように配送スケ―ジュールを決定してもよい。

例えば、情報処理装置１００は、積込時点において、配送先の各住宅におけるユーザの在不在に基づいて、積荷を最適化してもよい。例えば、情報処理装置１００は、積込時点においてユーザが在宅している住宅から順に配送するように、積荷を最適化してもよい。例えば、情報処理装置１００は、積込時点において人が在宅している在宅住宅群を先に配送し、積込時点において人が不在である不在住宅群を在宅住宅群の後に配送するように、配送スケ―ジュールを決定してもよい。図１の例では、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の自宅ＨＭ１が不在であり、ユーザＵ１５の配達先である自宅ＨＭＸが在宅である場合、ユーザＵ１５への配送物品である書籍ＢＫをユーザＵ１への配送物品である飲料水ＤＷよりも先に配送されるように配送スケ―ジュールを決定してもよい。

〔１−３．システム構成〕
なお、情報処理システム１は、図２に示したシステム構成に限らず、種々の構成であってもよい。例えば、各端末装置１０が提供サービスの決定処理を行ってもよい。例えば、端末装置１０が情報処理装置１００の機能を有してもよい。すなわち、情報処理装置１００と端末装置１０とは一体であってもよい。この場合、情報処理システムには、各端末装置１０に他の端末装置１０の情報配信を行う情報配信サーバが含まれてもよい。そして、情報配信サーバは、各端末装置１０からコンテキスト情報等の種々の情報を収集し、収集した情報を他の端末装置１０へ配信してもよい。そして、端末装置１０である情報処理装置１００は、他の端末装置１０の情報を取得し、取得した情報に基づいて提供サービスを決定してもよい。

例えば、情報配信サーバは、第１端末装置１０−１からコンテキスト情報等の種々の情報を収集し、収集した情報を第２端末装置１０−２へ配信してもよい。そして、第２端末装置１０−２である情報処理装置１００は、第１端末装置１０−１のコンテキスト情報等の情報を取得し、取得した情報に基づいて提供サービスを決定してもよい。また、例えば、情報配信サーバは、第２端末装置１０−２からコンテキスト情報等の種々の情報を収集し、収集した情報を第１端末装置１０−１へ配信してもよい。そして、第１端末装置１０−１である情報処理装置１００は、第２端末装置１０−２のコンテキスト情報等の情報を取得し、取得した情報に基づいて提供サービスを決定してもよい。

〔２．情報処理装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線または無線で接続され、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図３に示すように、ユーザ情報記憶部１２１と、配送業者情報記憶部１２２と、行動情報記憶部１２３と、配送情報記憶部１２４とを有する。なお、記憶部１２０は、上記に限らず、種々の情報を記憶してもよい。

（ユーザ情報記憶部１２１）
実施形態に係るユーザ情報記憶部１２１は、ユーザに関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図４に示すユーザ情報記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」、「年齢」、「性別」、「利用端末」、「自宅」、「勤務地」、「興味」、「位置情報」といった項目が含まれる。また、「位置情報」には、「最新位置」といった項目が含まれる。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。また、「年齢」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば３５歳など、ユーザＩＤにより識別されるユーザの具体的な年齢であってもよい。また、「性別」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの性別を示す。

また、「自宅」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの自宅の位置情報を示す。なお、図４に示す例では、「自宅」は、「ＬＣ１１」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「自宅」は、地域名や住所であってもよい。

また、「勤務地」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの勤務地の位置情報を示す。なお、図４に示す例では、「勤務地」は、「ＬＣ１２」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「勤務地」は、地域名や住所であってもよい。

「利用端末」は、ユーザにより利用される端末を示す。なお、図４に示す例では、各ユーザに１つの端末装置１０が対応付けられる場合を示すが、ユーザには複数の端末装置１０が対応付けられてもよい。例えば、ユーザＵ３が、スマートフォンである第１端末装置ＴＭ１−３とは別に、スマートスピーカである第１端末装置ＴＭ１−３０を利用する場合、ユーザＵ３に対応する「利用端末」は、「ＴＭ１−３」と「ＴＭ１−３０」とが記憶されてもよい。

また、「興味」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの興味を示す。すなわち、「興味」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザが関心の高い対象を示す。なお、図４に示す例では、「興味」は、各ユーザに１つずつ図示するが、複数であってもよい。

また、「位置情報」中の「最新位置」は、対応するユーザについて最後に取得された位置情報を示す。なお、「最新位置」は、「ＬＣ１−２」といった抽象的な符号を図示するが、緯度や経度を示す情報や「Ｘ県Ｙ市Ｚ町」等のような住所を示す情報であってもよい。また、「位置情報」は「取得日時」の項目を有してもよい。例えば、「取得日時」は、最後に位置情報が取得された日時を示す。

図４の例では、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）の年齢は、「２０代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、ユーザＵ１は、自宅が「ＬＣ１１」であることを示す。また、ユーザＵ１は、勤務地が「ＬＣ１２」であることを示す。また、ユーザＵ１は、「スポーツ」に興味があることを示す。

ユーザＵ１の利用端末は、スマートフォンである第１端末装置ＴＭ１−１であることを示す。また、ユーザＵ１は経済に興味があることを示す。例えば、ユーザＵ１については、位置ＬＣ１１に位置したことを示す位置情報が最後に取得された位置情報、すなわち最新の位置情報であることを示す。図４の例では、ユーザＵ１の最新の位置情報は、位置ＬＣ１１であり、ユーザＵ１が自宅に位置することを示す。

なお、ユーザ情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザの位置に限らず、ユーザのコンテキストに関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザの端末装置１０が撮像した画像情報等の種々の情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、デモグラフィック属性情報やサイコグラフィック属性情報等の種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、氏名、家族構成、収入等の情報を記憶してもよい。

また、ユーザ情報記憶部１２１は、図示を省略するが、センサ情報を基に各ユーザを識別するための識別情報を、各ユーザＩＤに対応付けて記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２１には、「音声」といった項目を含む項目「識別情報」が含まれてもよい。

項目「音声」には、ユーザの識別に用いられる音声情報が記憶される。項目「音声」には、各ユーザの音声情報、またはこれらの格納場所を示すファイルパス名などが格納されてもよい。項目「音声」に記憶される情報は、ユーザの音声の特徴を示す特徴情報であってもよい。例えば、項目「音声」に記憶される情報は、ユーザの発話から抽出された音声的な特徴を示す情報（音声特徴情報）であってもよい。例えば、項目「音声」に記憶される情報は、各発話から音声の特徴抽出に関する種々の従来技術を適宜用いて抽出された音声特徴情報であってもよい。

図１の例では、情報処理装置１００は、ユーザの発話と、ユーザ情報記憶部１２１中に記憶された音声とを用いて、発話を行ったユーザを判定（推定）してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの発話の音声情報と、ユーザ情報記憶部１２１中の項目「音声」に記憶された各ユーザの音声情報とを比較することにより、発話を行ったユーザを判定（推定）してもよい。なお、項目「識別情報」には、「画像」といった項目が含まれてもよい。この場合、項目「画像」には、ユーザの識別に用いられる画像情報が記憶される。

（配送業者情報記憶部１２２）
実施形態に係る配送業者情報記憶部１２２は、配送業者に関する各種情報を記憶する。図５は、実施形態に係る配送業者情報記憶部の一例を示す図である。例えば、配送業者情報記憶部１２２は、種々の配送業者に関する情報を記憶する。図５に示す配送業者情報記憶部１２２には、「事業者ＩＤ」、「配送担当者ＩＤ」、「配送車」、「利用端末」、「担当エリア」、「位置情報」といった項目が含まれる。また、「位置情報」には、「最新位置」といった項目が含まれる。

「事業者ＩＤ」は、事業者を識別するための識別情報を示す。例えば、「事業者ＩＤ」は、配送業を営む事業者を識別するための識別情報を示す。「配送担当者ＩＤ」は、配送担当者を識別するための識別情報を示す。「配送担当者ＩＤ」は、対応する事業者の従業員である配送担当者を識別するための識別情報を示す。「配送車」は、対応する配送担当者が配送に利用する移動体を識別するための識別情報を示す。例えば、「配送車」は、対応する配送担当者が配送に利用する移動体を識別するための移動体ＩＤを示す。

「利用端末」は、配送担当者により利用される端末を示す。なお、図５に示す例では、各配送担当者に１つの端末装置１０が対応付けられる場合を示すが、配送担当者には複数の端末装置１０が対応付けられてもよい。例えば、配送担当者Ｍ２が、端末装置ＴＭ２−２とは別に、端末装置ＴＭ２−２１を利用する場合、配送担当者Ｍ２に対応する「利用端末」は、「ＴＭ２−２」と「ＴＭ２−２１」とが記憶されてもよい。

「担当エリア」は、対応する配送担当者が配送（運送）を担当するエリアを示す。また、「位置情報」中の「最新位置」は、対応するユーザについて最後に取得された位置情報を示す。なお、「最新位置」は、「ＬＣ６０」といった抽象的な符号を図示するが、緯度や経度を示す情報や「Ｘ県Ｙ市Ｚ町」等のような住所を示す情報であってもよい。また、「位置情報」は「取得日時」の項目を有してもよい。例えば、「取得日時」は、最後に位置情報が取得された日時を示す。

図５の例では、事業者ＩＤ「ＥＰ１」により識別される事業者（事業者ＥＰ１）は、配送担当者ＩＤ「Ｍ１」により識別される配送担当者（配送担当者Ｍ１）や配送担当者ＩＤ「Ｍ２」により識別される配送担当者（配送担当者Ｍ２）等が従業員として所属していることを示す。

図５の例では、配送担当者Ｍ１は、移動体ＩＤ「Ｃ１」により識別される移動体（移動体Ｃ１）を配送車として利用することを示す。配送担当者Ｍ１の利用端末は、スマートスピーカである第２端末装置ＴＭ２−１であることを示す。すなわち、配送担当者Ｍ１の配送車である移動体Ｃ１には、スマートスピーカである第２端末装置ＴＭ２−１が搭載されていることを示す。また、配送担当者Ｍ１は、担当エリアがＡエリアであることを示す。また、運送担当者Ｍ１については、位置ＬＣ６０に位置したことを示す位置情報が最後に取得された位置情報、すなわち最新の位置情報であることを示す。

なお、配送業者情報記憶部１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、配送業者情報記憶部１２２は、配送車である移動体や配送担当者のコンテキストに関する各種情報を記憶する。例えば、配送業者情報記憶部１２２は、配送担当者の端末装置１０が撮像した画像情報等の種々の情報を記憶する。

（行動情報記憶部１２３）
実施形態に係る行動情報記憶部１２３は、ユーザの行動に関する各種情報を記憶する。図６は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。図６に示す行動情報記憶部１２３には、「ユーザＩＤ」、「行動ＩＤ」、「種別」、「内容」、「日時」、「位置」といった項目が含まれる。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、図１の例に示したユーザＵ１に対応する。また、「行動ＩＤ」は、ユーザの行動を識別する情報を示す。また、「種別」は、対応するユーザの行動の種別に関する情報を示す。また、「内容」は、対応するユーザの行動において対象となった内容を示す。「日時」は、対応するユーザの行動が行われた日時を示す。「日時」には、「ｄｔ１−１」等のように抽象的に図示するが、「２０１８年８月２日２２時３１分５２秒」等の具体的な日時が記憶されてもよい。なお、「日時」は、時点に限らず、「２０１８年８月２日２２時３１分」や「２０１８年８月２日２２時３０−３１分」等の所定の期間であってもよい。また、「位置」は、対応する行動が行われた位置を示す。なお、「位置」は、「ＬＣ１−１」といった抽象的な符号を図示するが、緯度や経度を示す情報や「Ｘ県Ｙ市Ｚ町」等のような住所を示す情報であってもよい。

図６の例では、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）は、行動ＩＤ「ＡＣ１１」により識別される行動（行動ＡＣ１１）等を行ったことを示す。具体的には、図６の例ではユーザＵ１は、日時ｄｔ１−５において、ユーザＵ１の自宅が位置する位置ＬＣ１１に位置しており、日時ｄｔ１−５の時点では、在宅であったことを示す。

なお、行動情報記憶部１２３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、行動情報記憶部１２３は、各行動情報が取得された際のユーザの位置情報を各行動情報に対応付けて記憶してもよい。また、図６では、ユーザＩＤごとに行動情報が行動情報記憶部１２３に記憶される場合を示したが、行動情報は、ユーザＩＤごとに限らず、例えば時刻順に記憶されてもよい。

（配送情報記憶部１２４）
実施形態に係る配送情報記憶部１２４は、配送に関する情報を記憶する。例えば、配送情報記憶部１２４は、各配送担当者が配送する配送物に関する情報を記憶する。図７は、実施形態に係る配送情報記憶部の一例を示す図である。図７に示す配送情報記憶部１２４は、「配送担当者ＩＤ」、「配送物＃１」、「配送物＃２」、「配送スケジュール」といった項目を有する。「配送物＃１」や「配送物＃２」には、「物品」や「配送先」といった項目が含まれる。なお、図７の例では、「配送物＃１」、「配送物＃２」のみを図示するが、「配送物＃３」や「配送物＃４」等、対応する配送担当者が配送する物品（配送物）の数に応じた項目が含まれるものとする。

「配送担当者ＩＤ」は、配送担当者を識別するための識別情報を示す。「配送物＃１」、「配送物＃２」等は、対応する配送担当者が配送を担当する物品（配送物）を示す。「配送物＃１」、「配送物＃２」中の「物品」は、配送する物品を示す。「配送物＃１」、「配送物＃２」中の「配送先」は、物品の配送先を示す。

「配送スケジュール」は、対応する配送担当者による配送物の配送スケジュールを示す。なお、図１の例では配送スケジュールを、「ＳＣ１」等の抽象的な符号で図示するが、配送スケジュール（配送スケジュールＳＣ１）は、「位置ＬＣ１１⇒位置ＬＣ１５…」等の具体的な配送順序を情報等であってもよい。配送スケジュールＳＣ１は、担当する配送物の配送予定を配送担当者が確認可能な情報であればどのような情報であってもよく、「１：配送物＃１、２：配送物＃２」等であってもよい。

図７の例では、配送担当者ＩＤ「Ｍ１」により識別される配送担当者（配送担当者Ｍ１）は、物品ＩＤ「ＧＤ１」により識別される飲料水ＤＷや、物品ＩＤ「ＧＤ１５」により識別される書籍ＢＫの配送を担当していることを示す。また、物品ＩＤ「ＧＤ１」により識別される飲料水ＤＷの配送先は、ユーザＵ１の自宅がある位置ＬＣ１１であることを示す。また、物品ＩＤ「ＧＤ１５」により識別される書籍ＢＫの配送先は、ユーザＵ５１が指定した位置ＬＣ５１であることを示す。また、配送担当者Ｍ１による飲料水ＤＷや書籍ＢＫの配送スケジュールは、配送スケジュールＳＣ１であることを示す。図７の例では、配送担当者Ｍ１の配送スケジュールＳＣ１は、位置ＬＣ１１、位置ＬＣ１５の順に配送することを示す。すなわち、配送担当者Ｍ１は、ユーザＵ１に飲料水ＤＷを届けた後、ユーザＵ５１にユーザＵ５１を届けることを示す。

なお、配送情報記憶部１２４は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。

（制御部１３０）
図３の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、推定部１３２と、決定部１３３と、提供部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（取得部１３１）
取得部１３１は、種々の情報を取得する。取得部１３１は、第１端末装置１０−１や第２端末装置１０−２等の端末装置１０から各種情報を取得する。取得部１３１は、端末装置１０や情報提供装置等の外部装置から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、ユーザ情報記憶部１２１や、配送業者情報記憶部１２２や、行動情報記憶部１２３や、配送情報記憶部１２４等から各種情報を取得する。

取得部１３１は、第１端末装置１０−１を利用するユーザが居住する住宅、及びユーザに宅配サービスを提供する移動体であって、第２端末装置１０−２が配置された移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を、第１端末装置１０−１または第２端末装置１０−２のいずれかから取得する。取得部１３１は、一のスマートスピーカである第１端末装置１０−１を利用するユーザが居住する住宅、及び他のスマートスピーカである第２端末装置１０−２が配置された移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を取得する。

取得部１３１は、住宅、及び住宅に所定の物品を配送中の移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を取得する。取得部１３１は、第１端末装置１０−１が配置された住宅、及び移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を取得する。取得部１３１は、第２端末装置１０−２により検知された位置情報を含む移動体に関するコンテキスト情報を取得する。

取得部１３１は、住宅の位置を示す住宅位置情報を取得する。取得部１３１は、第１端末装置１０−１により検知された住宅に関するコンテキスト情報を取得する。取得部１３１は、第１端末装置１０−１により検知されたセンサ情報に基づいて推定される住宅におけるユーザの在宅有無を示すコンテキスト情報を取得する。

取得部１３１は、第２端末装置１０−２により検知された移動体に関する位置情報を取得する。取得部１３１は、移動体による住宅への配送時において、住宅におけるユーザの在宅有無を示すコンテキスト情報を取得する。取得部１３１は、不在通知に対するユーザの再配達の指定に関する指定情報を取得する。

図１の例では、取得部１３１は、第１端末装置ＴＭ１−１から自宅ＨＭ１における人の在不在に関するコンテキスト情報を取得する。取得部１３１は、配達担当者Ｍ１によるユーザＵ１への物品の配送完了前の時間（日時ｄｔ１−５）において、第１端末装置ＴＭ１−１から自宅ＨＭ１の在不在を示すコンテキスト情報を取得する。取得部１３１は、第２端末装置ＴＭ２−１から移動体Ｃ１の位置に関するコンテキスト情報を取得する。取得部１３１は、一覧情報ＣＬＳＴ２に示すように、配送担当者Ｍ１が利用する移動体Ｃ１の位置が所定の範囲ＡＲ１内である位置ＬＣ６０であることを示す位置情報を含むコンテキスト情報を取得する。

（推定部１３２）
推定部１３２は、各種情報を推定する。推定部１３２は、各種情報を判定する。推定部１３２は、各種情報を特定する。推定部１３２は、各種情報を抽出する。推定部１３２は、記憶部１２０に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を推定する。推定部１３２は、記憶部１２０に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を判定する。推定部１３２は、記憶部１２０に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を特定する。推定部１３２は、記憶部１２０に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を抽出する。

推定部１３２は、ユーザ情報記憶部１２１や、配送業者情報記憶部１２２や、行動情報記憶部１２３や、配送情報記憶部１２４等に基づいて、各種情報を推定する。推定部１３２は、ユーザ情報記憶部１２１や、配送業者情報記憶部１２２や、行動情報記憶部１２３や、配送情報記憶部１２４等に基づいて、各種情報を判定する。推定部１３２は、ユーザ情報記憶部１２１や、配送業者情報記憶部１２２や、行動情報記憶部１２３や、配送情報記憶部１２４等に基づいて、各種情報を特定する。推定部１３２は、ユーザ情報記憶部１２１や、配送業者情報記憶部１２２や、行動情報記憶部１２３や、配送情報記憶部１２４等に基づいて、各種情報を抽出する。

推定部１３２は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、種々の情報を推定する。推定部１３２は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、種々の情報を判定する。推定部１３２は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、種々の情報を特定する。推定部１３２は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、種々の情報を抽出する。推定部１３２は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、各種情報を特定する。推定部１３２は、決定部１３３による各種情報に基づいて、種々の情報を推定する。推定部１３２は、決定部１３３による各種情報に基づいて、種々の情報を判定する。推定部１３２は、決定部１３３による各種情報に基づいて、種々の情報を特定する。推定部１３２は、決定部１３３による各種情報に基づいて、種々の情報を抽出する。

推定部１３２は、種々の従来技術を適宜用いて発話を行ったユーザを判定（推定）してもよい。例えば、推定部１３２は、ユーザの発話と、ユーザ情報記憶部１２１（図４参照）等に記憶された音声とを用いて、発話を行ったユーザを判定（推定）してもよい。例えば、推定部１３２は、ユーザの発話の音声情報と、ユーザ情報記憶部１２１に記憶された各ユーザの音声情報とを比較することにより、発話を行ったユーザを判定（推定）してもよい。同様に、推定部１３２は、配送担当者の発話と、各配送担当者の音声とを用いて、発話を行った配送担当者を判定（推定）してもよい。

図１の例では、推定部１３２は、種々の従来技術を適宜用いて、移動体Ｃ１の位置が自宅ＨＭ１から所定の範囲ＡＲ１内であるかどうかを推定する。例えば、推定部１３２は、移動体Ｃ１の位置ＬＣ６０と自宅ＨＭ１の位置ＬＣ１１との間の距離を算出することにより、移動体Ｃ１の位置が自宅ＨＭ１から所定の範囲ＡＲ１内であるかどうかを推定してもよい。この場合、推定部１３２は、算出した移動体Ｃ１と自宅ＨＭ１との間の距離が範囲ＡＲ１の半径以下である場合、移動体Ｃ１の位置が自宅ＨＭ１から所定の範囲ＡＲ１内であると推定する。また、推定部１３２は、算出した移動体Ｃ１と自宅ＨＭ１との間の距離が範囲ＡＲ１の半径よりも大きい場合、移動体Ｃ１の位置が自宅ＨＭ１から所定の範囲ＡＲ１外であると推定する。

（決定部１３３）
決定部１３３は、各種情報を決定する。決定部１３３は、各種情報を生成する。決定部１３３は、記憶部１２０に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を決定する。決定部１３３は、記憶部１２０に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を生成する。

決定部１３３は、ユーザ情報記憶部１２１や、配送業者情報記憶部１２２や、行動情報記憶部１２３や、配送情報記憶部１２４等に基づいて、各種情報を決定する。決定部１３３は、ユーザ情報記憶部１２１や、配送業者情報記憶部１２２や、行動情報記憶部１２３や、配送情報記憶部１２４等に基づいて、各種情報を生成する。

決定部１３３は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、種々の情報を決定する。決定部１３３は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、種々の情報を生成する。決定部１３３は、生成した各種情報に基づいて、種々の情報を決定する。決定部１３３は、決定した各種情報に基づいて、種々の情報を生成する。決定部１３３は、推定部１３２による各種情報に基づいて、種々の情報を決定する。決定部１３３は、推定部１３２による各種情報に基づいて、種々の情報を生成する。

決定部１３３は、取得部１３１により取得されたコンテキスト情報に基づいて、所定の対象に提供する提供サービスを決定する。決定部１３３は、位置情報に基づいて、第１端末装置１０−１によりユーザに提供する提供サービスを決定する。決定部１３３は、位置情報に基づいて、移動体の接近を通知する情報提供サービスを提供サービスに決定する。決定部１３３は、位置情報に基づいて、住宅に対応するエリア内に移動体が位置すると推定された場合、移動体の接近を示す情報を提供すると決定する。

決定部１３３は、位置情報と住宅位置情報とに基づいて、住宅に対応するエリア内に移動体が位置すると推定された場合、移動体の接近を示す情報を提供すると決定する。決定部１３３は、住宅に関するコンテキスト情報に基づいて、宅配サービスを提供する事業者に提供する提供サービスを決定する。決定部１３３は、コンテキスト情報に基づいて、住宅におけるユーザの在宅有無を通知する情報提供サービスを、第２端末装置１０−２により提供する提供サービスに決定する。

決定部１３３は、位置情報に基づいて、住宅に対応するエリア内に移動体が位置すると推定された場合、住宅におけるユーザの在宅有無を示す情報を提供すると決定する。決定部１３３は、コンテキスト情報に基づいて、宅配サービスに関する配送計画を決定する。決定部１３３は、コンテキスト情報に基づいて、宅配サービスの積荷に関する計画を決定する。決定部１３３は、コンテキスト情報に基づいて、第１端末装置１０−１によるユーザへの不在通知に関するサービスを、提供サービスに決定する。決定部１３３は、指定情報に基づいて、ユーザへの再配達サービスを、提供サービスに決定する。

図１の例では、決定部１３３は、ユーザＵ１の自宅ＨＭ１における人の在不在に関するコンテキスト情報に基づいて、提供サービスを決定する。決定部１３３は、ユーザＵ１への飲料水ＤＷ１の配送予定時間である日時ｄｔ１−６より前の日時ｄｔ１−５での、ユーザＵ１の自宅ＨＭ１における人の在不在に基づいて、提供サービスを決定する。例えば、決定部１３３は、配送情報記憶部１２４に記憶された配送情報に基づいて、提供サービスの提供先を決定する。決定部１３３は、配送情報記憶部１２４に示すように、ユーザＵ１への配送する飲料水ＤＷの配送担当者が配送担当者Ｍ１であるため、提供サービスの提供先を配送担当者Ｍ１に決定する。

決定部１３３は、第２端末装置ＴＭ２−１を利用する配送担当者Ｍ１に提供する提供サービスを決定する。決定部１３３は、自宅ＨＭ１における人の在不在を示すコンテキスト情報に基づいて、配送担当者Ｍ１に提供する提供サービスを決定する。決定部１３３は、自宅ＨＭ１における人の在不在を示すコンテキスト情報を用いた在不在通知を、配送担当者Ｍ１に提供する提供サービスに決定する。決定部１３３は、自宅ＨＭ１における人の在不在を示すコンテキスト情報を用いた情報提供を、配送担当者Ｍ１に提供する提供サービスに決定する。

決定部１３３は、日時ｄｔ１−６よりも前の日時ｄｔ１−５における自宅ＨＭ１にユーザＵ１が在宅であることを示すコンテキスト情報に基づいて、配送担当者Ｍ１に提供する情報に決定する。決定部１３３は、日時ｄｔ１−５における自宅ＨＭ１にユーザＵ１が在宅であることを示すコンテキスト情報に基づいて、自宅ＨＭ１に人が在宅であることを示す情報、配送担当者Ｍ１に提供する情報に決定する。

図１の例では、決定部１３３は、移動体Ｃ１の位置に関するコンテキストに基づいて、提供サービスを決定する。例えば、決定部１３３は、配送情報記憶部１２４に記憶された配送情報に基づいて、提供サービスの提供先を決定する。図１の例では、決定部１３３は、配送情報記憶部１２４に示すように、移動体Ｃ１により配送担当者Ｍ１が配送中の飲料水ＤＷの配送先がユーザＵ１であるため、提供サービスの提供先をユーザＵ１に決定する。

決定部１３３は、ユーザＵ１へ飲料水ＤＷを配送中の移動体Ｃ１の位置に関するコンテキストに基づいて、提供サービスを決定する。例えば、決定部１３３は、移動体Ｃ１の位置ＬＣ６０と、飲料水ＤＷの配送先であるユーザＵ１の自宅ＨＭ１の位置ＬＣ１１とに基づいて、提供サービスを決定する。決定部１３３は、飲料水ＤＷの配送先であるユーザＵ１の自宅ＨＭ１からの移動体Ｃ１の位置関係に基づいて、提供サービスを決定する。

例えば、決定部１３３は、移動体Ｃ１の位置が自宅ＨＭ１から所定の範囲ＡＲ１内であることを示すコンテキスト情報を取得した場合、移動体Ｃ１が近接していることを示す情報の提供を、ユーザＵ１に提供する提供サービスに決定する。また、例えば、決定部１３３は、移動体Ｃ１の位置が自宅ＨＭ１から所定の範囲ＡＲ１外であることを示すコンテキスト情報を取得した場合、移動体Ｃ１が近接していないことを示す情報の提供を、ユーザＵ１に提供する提供サービスに決定する。

決定部１３３は、日時ｄｔ１−６よりも前の日時ｄｔ１−４において、ユーザＵ１への飲料水ＤＷを配送中の移動体Ｃ１が自宅ＨＭ１の近接していることを示すコンテキスト情報に基づいて、ユーザＵ１に提供する情報に決定する。決定部１３３は、日時ｄｔ１−４において移動体Ｃ１が自宅ＨＭ１の近接していることを示すコンテキスト情報に基づいて、ユーザＵ１へ物品を配送する配送車が近くに来ていることを示す情報、ユーザＵ１に提供する情報に決定する。

（提供部１３４）
提供部１３４は、各種情報を提供する。提供部１３４は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。提供部１３４は、第１端末装置１０−１や第２端末装置１０−２等の端末装置１０に各種情報を提供する。提供部１３４は、端末装置１０等の外部の情報処理装置に各種情報を提供する。提供部１３４は、端末装置１０に各種情報を送信する。提供部１３４は、端末装置１０に各種情報を配信する。提供部１３４は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、種々の情報を提供する。提供部１３４は、決定部１３３により決定された各種情報に基づいて、種々の情報を提供する。

提供部１３４は、決定部１３３により決定された提供サービスを提供する。図１の例では、提供部１３４は、提供情報ＩＮＦ１を配送担当者Ｍ１に提供する。提供部１３４は、提供情報ＩＮＦ１を配送担当者Ｍ１が利用する第２端末装置ＴＭ２−１に送信する。提供部１３４は、提供情報ＩＮＦ２をユーザＵ１に提供する。例えば、提供部１３４は、提供情報ＩＮＦ２をユーザＵ１が利用する第１端末装置ＴＭ１−１に送信する。提供部１３４は、提供情報ＩＮＦ２をユーザＵ１の自宅ＨＭ１に配置された第１端末装置ＴＭ１−１に送信する。

〔３．情報処理のフロー〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。具体的には、図８は、決定処理の一例を示すフローチャートである。

図８に示すように、ユーザが居住する住宅、及びユーザに宅配サービスを提供する移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を取得する（ステップＳ１０１）。そして、情報処理装置１００は、コンテキスト情報に基づいて、所定の対象に提供する提供サービスを決定する（ステップＳ１０２）。そして、情報処理装置１００は、決定した提供サービスを提供する（ステップＳ１０３）。

〔４．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３１と、決定部１３３とを有する。取得部１３１は、第１端末装置１０−１を利用するユーザが居住する住宅、及びユーザに宅配サービスを提供する移動体であって、第２端末装置１０−２が配置された移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を、第１端末装置１０−１または第２端末装置１０−２のいずれかから取得する。決定部１３３は、取得部１３１により取得されたコンテキスト情報に基づいて、所定の対象に提供する提供サービスを決定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、第１端末装置１０−１を利用するユーザが居住する住宅、及びユーザに宅配サービスを提供する移動体であって、第２端末装置１０−２が配置された移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報に基づいて、所定の対象に提供する提供サービスを決定することにより、ユーザの住宅またはユーザに荷物を届ける移動体に関するコンテキストに応じて適切なサービスを所定の対象に提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、一のスマートスピーカである第１端末装置１０−１を利用するユーザが居住する住宅、及び他のスマートスピーカである第２端末装置１０−２が配置された移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を取得する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、一のスマートスピーカである第１端末装置１０−１を利用するユーザが居住する住宅、及び他のスマートスピーカである第２端末装置１０−２が配置された移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を取得し、取得したコンテキスト情報に基づいて、所定の対象に提供する提供サービスを決定することにより、ユーザの住宅またはユーザに荷物を届ける移動体に関するコンテキストに応じて適切なサービスを所定の対象に提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、住宅、及び住宅に所定の物品を配送中の移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を取得する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、住宅、及び住宅に所定の物品を配送中の移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を取得し、取得したコンテキスト情報に基づいて、所定の対象に提供する提供サービスを決定することにより、ユーザの住宅またはユーザに荷物を届ける移動体に関するコンテキストに応じて適切なサービスを所定の対象に提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、第１端末装置１０−１が配置された住宅、及び移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を取得する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、第１端末装置１０−１が配置された住宅、及び移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を取得し、取得したコンテキスト情報に基づいて、所定の対象に提供する提供サービスを決定することにより、ユーザの住宅またはユーザに荷物を届ける移動体に関するコンテキストに応じて適切なサービスを所定の対象に提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、第２端末装置１０−２により検知された位置情報を含む移動体に関するコンテキスト情報を取得する。決定部１３３は、位置情報に基づいて、第１端末装置１０−１によりユーザに提供する提供サービスを決定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、第２端末装置１０−２により検知された位置情報に基づいて、第１端末装置１０−１によりユーザに提供する提供サービスを決定することにより、ユーザに荷物を届ける移動体に関するコンテキストに応じて適切なサービスをユーザに提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、決定部１３３は、位置情報に基づいて、移動体の接近を通知する情報提供サービスを提供サービスに決定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、第２端末装置１０−２により検知された位置情報に基づいて、移動体の接近を通知する情報提供サービスを提供サービスに決定することにより、ユーザに荷物を届ける移動体に関するコンテキストに応じて適切なサービスをユーザに提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、決定部１３３は、位置情報に基づいて、住宅に対応するエリア内に移動体が位置すると推定された場合、移動体の接近を示す情報を提供すると決定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、第２端末装置１０−２により検知された位置情報に基づいて、住宅に対応するエリア内に移動体が位置すると推定された場合、移動体の接近を示す情報を提供すると決定することにより、ユーザに荷物を届ける移動体に関するコンテキストに応じて適切なサービスをユーザに提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、住宅の位置を示す住宅位置情報を取得する。決定部１３３は、位置情報と住宅位置情報とに基づいて、住宅に対応するエリア内に移動体が位置すると推定された場合、移動体の接近を示す情報を提供すると決定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、位置情報と、住宅の位置を示す住宅位置情報とに基づいて、住宅に対応するエリア内に移動体が位置すると推定された場合、移動体の接近を示す情報を提供すると決定することにより、ユーザに荷物を届ける移動体に関するコンテキストに応じて適切なサービスをユーザに提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、第１端末装置１０−１により検知された住宅に関するコンテキスト情報を取得する。決定部１３３は、住宅に関するコンテキスト情報に基づいて、宅配サービスを提供する事業者に提供する提供サービスを決定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、第１端末装置１０−１により検知された住宅に関するコンテキスト情報に基づいて、宅配サービスを提供する事業者に提供する提供サービスを決定することにより、ユーザの住宅に関するコンテキストに応じて適切なサービスを、配送担当者や事業者等の宅配サービスの提供者に提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、第１端末装置１０−１により検知されたセンサ情報に基づいて推定される住宅におけるユーザの在宅有無を示すコンテキスト情報を取得する。決定部１３３は、コンテキスト情報に基づいて、住宅におけるユーザの在宅有無を通知する情報提供サービスを、第２端末装置１０−２により提供する提供サービスに決定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、第１端末装置１０−１により検知されたセンサ情報に基づいて推定される住宅におけるユーザの在宅有無に基づいて、住宅におけるユーザの在宅有無を通知する情報提供サービスを、第２端末装置１０−２により提供する提供サービスに決定することにより、ユーザの住宅に関するコンテキストに応じて適切なサービスを、配送担当者や事業者等の宅配サービスの提供者に提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、第２端末装置１０−２により検知された移動体に関する位置情報を取得する。決定部１３３は、位置情報に基づいて、住宅に対応するエリア内に移動体が位置すると推定された場合、住宅におけるユーザの在宅有無を示す情報を提供すると決定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、第２端末装置１０−２により検知された移動体に関する位置情報に基づいて、住宅に対応するエリア内に移動体が位置すると推定された場合、住宅におけるユーザの在宅有無を示す情報を提供すると決定することにより、ユーザの住宅に関するコンテキストに応じて適切なサービスを、配送担当者や事業者等の宅配サービスの提供者に提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、決定部１３３は、コンテキスト情報に基づいて、宅配サービスに関する配送計画を決定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、コンテキスト情報に基づいて、宅配サービスに関する配送計画を決定することにより、ユーザの住宅に関するコンテキストに応じて適切なサービスを、配送担当者や事業者等の宅配サービスの提供者に提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、決定部１３３は、コンテキスト情報に基づいて、宅配サービスの積荷に関する計画を決定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、コンテキスト情報に基づいて、宅配サービスの積荷に関する計画を決定することにより、ユーザの住宅に関するコンテキストに応じて適切なサービスを、配送担当者や事業者等の宅配サービスの提供者に提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、移動体による住宅への配送時において、住宅におけるユーザの在宅有無を示すコンテキスト情報を取得する。決定部１３３は、コンテキスト情報に基づいて、第１端末装置１０−１によるユーザへの不在通知に関するサービスを、提供サービスに決定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、移動体による住宅への配送時において、住宅におけるユーザの在宅有無を示すコンテキスト情報に基づいて、第１端末装置１０−１によるユーザへの不在通知に関するサービスを、提供サービスに決定することにより、ユーザの住宅に関するコンテキストに応じて適切なサービスをユーザに提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、不在通知に対するユーザの再配達の指定に関する指定情報を取得する。決定部１３３は、指定情報に基づいて、ユーザへの再配達サービスを、提供サービスに決定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、在通知に対するユーザの再配達の指定に関する指定情報に基づいて、ユーザへの再配達サービスを、提供サービスに決定することにより、ユーザの住宅に関するコンテキストに応じて適切なサービスをユーザに提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００は、提供部１３４を有する。提供部１３４は、決定部１３３により決定された提供サービスを提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、決定した提供サービスを提供することにより、第１端末装置１０−１を利用するユーザが居住する住宅、及びユーザに宅配サービスを提供する移動体であって、第２端末装置１０−２が配置された移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報に基づいて、適切なサービスを所定の対象に提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテキストに応じた適切なサービスを提供可能にすることができる。

〔５．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図９は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータをネットワークＮを介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

以上、本願の実施形態及び変形例のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔６．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１００ 情報処理装置
１２１ ユーザ情報記憶部
１２２ 配送業者情報記憶部
１２３ 行動情報記憶部
１２４ 配送情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 推定部
１３３ 決定部
１３４ 提供部
１０−１ 第１端末装置（ユーザ端末）
１０−２ 第２端末装置（配送業者端末）
Ｎ ネットワーク

Claims (18)

1. 第１端末装置を利用するユーザが居住する住宅、及び前記ユーザに宅配サービスを提供する移動体であって、第２端末装置が配置された移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を、前記第１端末装置または前記第２端末装置のいずれかから取得する取得部と、
   前記取得部により取得された前記コンテキスト情報に基づいて、所定の対象に提供する提供サービスを決定する決定部と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記取得部は、
   一のスマートスピーカである前記第１端末装置を利用する前記ユーザが居住する前記住宅、及び他のスマートスピーカである前記第２端末装置が配置された移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を取得する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記取得部は、
   前記住宅、及び前記住宅に所定の物品を配送中の前記移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を取得する
   ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記取得部は、
   前記第１端末装置が配置された前記住宅、及び前記移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を取得する
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記取得部は、
   前記第２端末装置により検知された位置情報を含む前記移動体に関する前記コンテキスト情報を取得し、
   前記決定部は、
   前記位置情報に基づいて、前記第１端末装置により前記ユーザに提供する前記提供サービスを決定する
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記決定部は、
   前記位置情報に基づいて、前記移動体の接近を通知する情報提供サービスを前記提供サービスに決定する
   ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記決定部は、
   前記位置情報に基づいて、前記住宅に対応するエリア内に前記移動体が位置すると推定された場合、前記移動体の接近を示す情報を提供すると決定する
   ことを特徴とする請求項５または請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記取得部は、
   前記住宅の位置を示す住宅位置情報を取得し、
   前記決定部は、
   前記位置情報と前記住宅位置情報とに基づいて、前記住宅に対応するエリア内に前記移動体が位置すると推定された場合、前記移動体の接近を示す情報を提供すると決定する
   ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記取得部は、
   前記第１端末装置により検知された前記住宅に関する前記コンテキスト情報を取得し、
   前記決定部は、
   前記住宅に関する前記コンテキスト情報に基づいて、前記宅配サービスを提供する事業者に提供する前記提供サービスを決定する
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
10. 前記取得部は、
    前記第１端末装置により検知されたセンサ情報に基づいて推定される前記住宅における前記ユーザの在宅有無を示す前記コンテキスト情報を取得し、
    前記決定部は、
    前記コンテキスト情報に基づいて、前記住宅における前記ユーザの在宅有無を通知する情報提供サービスを、前記第２端末装置により提供する前記提供サービスに決定する
    ことを特徴とする請求項９に記載の情報処理装置。
11. 前記取得部は、
    前記第２端末装置により検知された前記移動体に関する位置情報を取得し、
    前記決定部は、
    前記位置情報に基づいて、前記住宅に対応するエリア内に前記移動体が位置すると推定された場合、前記住宅における前記ユーザの在宅有無を示す情報を提供すると決定する
    ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
12. 前記決定部は、
    前記コンテキスト情報に基づいて、前記宅配サービスに関する配送計画を決定する
    ことを特徴とする請求項９〜１１のいずれか１項に記載の情報処理装置。
13. 前記決定部は、
    前記コンテキスト情報に基づいて、前記宅配サービスの積荷に関する計画を決定する
    ことを特徴とする請求項１２に記載の情報処理装置。
14. 前記取得部は、
    前記移動体による前記住宅への配送時において、前記住宅における前記ユーザの在宅有無を示す前記コンテキスト情報を取得し、
    前記決定部は、
    前記コンテキスト情報に基づいて、前記第１端末装置による前記ユーザへの不在通知に関するサービスを、前記提供サービスに決定する
    ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
15. 前記取得部は、
    前記不在通知に対する前記ユーザの再配達の指定に関する指定情報を取得し、
    前記決定部は、
    前記指定情報に基づいて、前記ユーザへの再配達サービスを、前記提供サービスに決定する
    ことを特徴とする請求項１４に記載の情報処理装置。
16. 前記決定部により決定された前記提供サービスを提供する提供部、
    をさらに備えたことを特徴とする請求項１〜１５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
17. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    第１端末装置を利用するユーザが居住する住宅、及び前記ユーザに宅配サービスを提供する移動体であって、第２端末装置が配置された移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を、前記第１端末装置または前記第２端末装置のいずれかから取得する取得工程と、
    前記取得工程により取得された前記コンテキスト情報に基づいて、所定の対象に提供する提供サービスを決定する決定工程と、
    を含むことを特徴とする情報処理方法。
18. 第１端末装置を利用するユーザが居住する住宅、及び前記ユーザに宅配サービスを提供する移動体であって、第２端末装置が配置された移動体のうち、いずれか一方に関するコンテキスト情報を、前記第１端末装置または前記第２端末装置のいずれかから取得する取得手順と、
    前記取得手順により取得された前記コンテキスト情報に基づいて、所定の対象に提供する提供サービスを決定する決定手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

Images