JP2020030493A - Determination device, determination method, and determination program - Google Patents

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Abstract

To enhance usage of a specific service by users.SOLUTION: A determination device of the present invention includes an acquisition unit and a determination unit. The acquisition unit acquires action information of users of multiple terminal devices. The determination unit determines placement of multiple vehicles for each of locations to be provided with the multiple vehicles used by the users of the multiple terminal devices.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明は、決定装置、決定方法、決定プログラムに関する。   The present invention relates to a determination device, a determination method, and a determination program.

従来、物品等を多くの人と共有したり、個人間で貸し借りをしたりする際の仲介を行うサービスであるシェアリングサービスに関する技術が提供されている。例えば、シェアリングシステムにおいて、各ステーションの在庫バランスを適切に保つ技術が知られている。   2. Description of the Related Art Conventionally, there has been provided a technology related to a sharing service that is a service that mediates when sharing articles and the like with many people and lending and borrowing between individuals. For example, in a sharing system, a technique for appropriately maintaining the inventory balance of each station is known.

特開２０１８−１８２８２号公報JP 2018-18282 A

しかしながら、上記の従来技術では、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができるとは限らない。例えば、上記の従来技術では、シェアリングシステムにおいて、各ステーションの在庫バランスを適切に保っているに過ぎず、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができるとは限らない。   However, in the above-described related art, it is not always possible to increase the degree of use of a user for a predetermined service. For example, in the above-mentioned conventional technology, in the sharing system, the stock balance of each station is only appropriately maintained, and it is not always possible to increase the usage of the user for a predetermined service.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる決定装置、決定方法、決定プログラムを提供することを目的とする。   The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to provide a determination device, a determination method, and a determination program that can increase the usage of a user for a predetermined service.

本願に係る決定装置は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する取得部と、前記取得部によって取得された行動情報に基づいて、前記複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する決定部と、を備えたことを特徴とする。   The determination device according to the present application is an acquisition unit that acquires behavior information of each user who uses a plurality of terminal devices, and, based on the behavior information acquired by the acquisition unit, by each user who uses the plurality of terminal devices. And a determining unit that determines the arrangement of the plurality of moving objects for each location where the plurality of moving objects to be used are distributed.

実施形態の一態様によれば、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができるという効果を奏する。   According to an aspect of the embodiment, it is possible to increase the degree of use of a user for a predetermined service.

図１は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a determination process performed by the determination device according to the embodiment. 図２は、実施形態に係る決定システムの構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of a determination system according to the embodiment. 図３は、実施形態に係る決定装置の構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the determining device according to the embodiment. 図４は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the behavior information storage unit according to the embodiment. 図５は、実施形態に係る配置情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the arrangement information storage unit according to the embodiment. 図６は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of a flow of a determination process performed by the determination device according to the embodiment. 図７は、決定装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 7 is a hardware configuration diagram illustrating an example of a computer that implements the function of the determination device.

以下に、本願に係る決定装置、決定方法、決定プログラムの実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る決定装置、決定方法、決定プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。   Hereinafter, an embodiment (hereinafter, referred to as “embodiment”) for implementing a determination device, a determination method, and a determination program according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. Note that the determining device, the determining method, and the determining program according to the present application are not limited by this embodiment. In addition, the embodiments can be appropriately combined within a range that does not contradict processing contents. In the following embodiments, the same portions are denoted by the same reference numerals, and redundant description will be omitted.

〔１．決定装置が示す決定処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る決定装置１００が実行する決定処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る決定装置１００が実行する決定処理の一例を示す図である。具体的には、図１の例では、決定装置１００は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、かかる複数の移動体の配置を決定する。ここでいう移動体は、移動に関するサービスを提供する事業者によって提供されるものであれば、自転車や、タクシー、バス等の自動車や、電車等の種々の移動体が含まれてもよい。また、図１では、決定装置１００は、移動体として、自転車に対して、決定処理を実行する例を示す。なお、図１の例では、端末装置１０がユーザによって利用されるスマートフォンである場合を示す。また、以下では、端末装置１０をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置１０と読み替えることもできる。 [1. Example of determination process indicated by determination device]
First, an example of a determination process performed by the determination device 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a determination process performed by the determination device 100 according to the embodiment. Specifically, in the example of FIG. 1, the determination device 100 determines, based on the behavior information of each user using a plurality of terminal devices, a plurality of mobile objects used by each user using the plurality of terminal devices. The arrangement of the plurality of moving objects is determined for each distribution location. The moving body referred to here may include various moving bodies such as bicycles, taxis, buses, and other cars, and trains, as long as the moving bodies are provided by a business operator that provides services related to movement. FIG. 1 illustrates an example in which the determination device 100 executes a determination process on a bicycle as a moving object. Note that the example of FIG. 1 illustrates a case where the terminal device 10 is a smartphone used by a user. Hereinafter, the terminal device 10 may be referred to as a user. That is, in the following, a user can be read as the terminal device 10.

また、図１の例では、「Ａ地点」は、線路に位置する駅を示す。また、「Ａ地点」の駅には、自転車が配給される配給場所ＳＰ１が隣接するものとする。また、「Ｂ地点」は、線路に位置する駅を示す。また、「Ｂ地点」の駅には、自転車が配給される配給場所ＳＰ２が隣接するものとする。   In the example of FIG. 1, “point A” indicates a station located on the track. Also, it is assumed that a distribution location SP1 to which bicycles are distributed is adjacent to the station at the "point A". “Point B” indicates a station located on the track. Further, it is assumed that a distribution location SP2 to which bicycles are distributed is adjacent to the station at "Point B".

以下、図１を用いて、決定装置１００による決定処理の一例を流れに沿って説明する。   Hereinafter, an example of the determination process by the determination device 100 will be described along the flow with reference to FIG.

図１に示すように、決定装置１００は、外部装置から、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する（ステップＳ１）。例えば、複数のユーザがＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」又は「Ｂ地点」まで移動する経路を事前に検索していたものとする。この場合、決定装置１００は、「Ａ地点」又は「Ｂ地点」まで移動する経路に関する行動情報を記憶する外部装置から、「Ａ地点」又は「Ｂ地点」での各ユーザの行動情報を取得する。これにより、決定装置１００は、例えば、ＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」にユーザが２０人集まり、「Ｂ地点」にユーザが１５０人集まるといった情報を取得する。   As illustrated in FIG. 1, the determining device 100 acquires, from an external device, behavior information of each user who uses a plurality of terminal devices (step S1). For example, it is assumed that a plurality of users have previously searched for a route to move to “Point A” or “Point B” at XX / YY / ZZ. In this case, the determination device 100 acquires the behavior information of each user at “Point A” or “Point B” from an external device that stores the behavior information regarding the route to the “Point A” or “Point B”. . Thereby, the determination device 100 acquires information such that, for example, 20 users gather at “Point A” and 150 users gather at “Point B” at XX / YY / ZZ.

ここで、行動情報とは、ユーザがある地点から他の地点まで移動するために、ユーザによって行われた種々の行動に関する情報を示す。例えば、行動情報とは、ユーザがある地点まで移動する経路を検索した履歴に関する情報である。また、例えば、行動情報とは、ユーザによって検索された路線に関する情報、ユーザの現在地に関する位置情報である。   Here, the action information indicates information on various actions performed by the user in order to move the user from one point to another point. For example, the behavior information is information relating to a history of searching for a route to which a user moves to a certain point. Further, for example, the behavior information is information on a route searched by the user and position information on the current location of the user.

続いて、決定装置１００は、行動情報に基づいて、自転車２０の配置台数を決定する（ステップＳ２）。例えば、ＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」にユーザが２０人集まり、「Ｂ地点」にユーザが１５０人集まるものとする。また、配給場所ＳＰ１及び配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の初期配置台数が「１００」であるものとする。この場合、決定装置１００は、行動情報に基づいて、Ｘ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ｂ地点」では自転車２０の配置台数よりもユーザが多く集まることから、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数が不足すると予測されるため、配置台数を「１００」から「１７０」と決定する。一方、決定装置１００は、行動情報に基づいて、配給場所ＳＰ１に配給される自転車２０の配置台数の一部を配給場所ＳＰ２に配給するため、配置台数を「１００」から「３０」と決定する。このように、例えば、決定装置１００は、行動情報に基づいて、各地点に集まるユーザ数に所定の数を加算した総数を各配給場所に配給される自転車２０の配置台数として決定する。   Subsequently, the determining device 100 determines the number of the arranged bicycles 20 based on the behavior information (Step S2). For example, it is assumed that at the time of XX / YY / ZZ, 20 users gather at “Point A” and 150 users gather at “Point B”. It is also assumed that the initial number of bicycles 20 distributed to the distribution locations SP1 and SP2 is “100”. In this case, based on the behavior information, the determination apparatus 100 determines that the number of users is more than the number of the bicycles 20 arranged at the "point B" at the time of X / YY / ZZ, and thus the arrangement of the bicycles 20 to be distributed to the distribution place SP2. Since the number is expected to be insufficient, the number of arrangements is determined from “100” to “170”. On the other hand, the determination device 100 determines the number of arranged bicycles from “100” to “30” based on the behavior information in order to distribute a part of the number of arranged bicycles 20 distributed to the distribution place SP1 to the distribution place SP2. . Thus, for example, the determination device 100 determines the total number of the bicycles 20 to be distributed to each distribution place, based on the behavior information, the total number obtained by adding a predetermined number to the number of users gathering at each point.

そして、決定装置１００は、配置に関する推奨情報を自転車２０の事業者Ｍ１に提供する（ステップＳ３）。具体的には、決定装置１００は、複数の移動体の場所毎の配置に関する情報を集約した統計情報のうち、所定の関係性に基づいて、自転車２０の配置に関する推奨情報を事業者Ｍ１に提供する。例えば、配給場所ＳＰ１に配給される自転車２０の配置台数を「１００」から「３０」と決定したものとする。また、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数を「１００」から「１７０」と決定したものとする。この場合、決定装置１００は、ユーザが「Ａ地点」まで移動に費やす費用と「Ａ地点」に隣接する配給場所ＳＰ１に自転車２０を配給する事業者Ｍ１が得られる収益との組み合わせと、ユーザが「Ｂ地点」まで移動に費やす費用と「Ｂ地点」に隣接する配給場所ＳＰ２に自転車２０を配給する事業者Ｍ１が得られる収益との組み合わせとを比較する。例えば、「Ａ地点」まで移動するユーザの費用が高いものする。また、「Ｂ地点」まで移動するユーザの費用が低いものとする。また、「Ａ地点」に隣接する配給場所ＳＰ１に自転車２０を配給する事業者Ｍ１の収益が低いものとする。また、「Ｂ地点」に隣接する配給場所ＳＰ２に自転車２０を配給する事業者Ｍ１の収益が高いものとする。この場合、図１の例では、決定装置１００は、「Ａ地点」より「Ｂ地点」の方がユーザの集客力が高く、収益性も高いと想定されることから、配給場所ＳＰ２の自転車２０の配置台数に関する情報を配置に関する推奨情報として事業者Ｍ１に提供する。   Then, the determining device 100 provides the recommended information on the arrangement to the operator M1 of the bicycle 20 (Step S3). Specifically, the determination device 100 provides the operator M1 with the recommended information on the arrangement of the bicycle 20 based on a predetermined relationship among the statistical information in which the information on the arrangement of the plurality of moving objects for each location is aggregated. I do. For example, it is assumed that the number of bicycles 20 distributed to the distribution location SP1 is determined from “100” to “30”. It is also assumed that the number of bicycles 20 distributed to the distribution location SP2 has been determined from “100” to “170”. In this case, the determination device 100 determines that the user has a combination of the cost spent traveling to “Point A” and the profit obtained by the company M1 that distributes the bicycle 20 to the distribution place SP1 adjacent to “Point A”. A comparison is made between the cost spent on traveling to “Point B” and the profit obtained by the company M1 that distributes the bicycle 20 to the distribution place SP2 adjacent to “Point B”. For example, it is assumed that the cost of the user who moves to “Point A” is high. Further, it is assumed that the cost of the user who moves to “Point B” is low. It is also assumed that the profit of the company M1 that distributes the bicycle 20 to the distribution place SP1 adjacent to the “point A” is low. It is also assumed that the profit of the company M1 that distributes the bicycle 20 to the distribution place SP2 adjacent to the “point B” is high. In this case, in the example of FIG. 1, the determination device 100 determines that the “point B” has higher user attracting power and higher profitability than the “point A”. Is provided to the company M1 as recommended information on the arrangement.

このように、実施形態に係る決定装置１００は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する。そして、決定装置１００は、かかる行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、かかる複数の移動体の配置を決定する。これにより、実施形態に係る決定装置１００は、移動体の稼働率を効率化することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。この点について説明する。図１の例を用いて説明すると、決定装置１００は、行動情報に基づいて、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数を増加させる。これにより、事業者Ｍ１は、移動体の稼働率を効率化することができる。そして、ユーザは、事業者Ｍ１によって配給される移動体が不足するために起こる待ち時間を経験することなく、移動体を利用すること可能となる。このことから、実施形態に係る決定装置１００は、ユーザにとって効率的に移動体を利用することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。   As described above, the determining device 100 according to the embodiment acquires the behavior information of each user who uses a plurality of terminal devices. Then, based on the behavior information, the determination device 100 determines the arrangement of the plurality of mobile units at each location where the plurality of mobile units used by each user using the plurality of terminal devices is distributed. Accordingly, the determining device 100 according to the embodiment can increase the efficiency of the operation rate of the moving object, and thus can increase the usage of the user for the predetermined service. This will be described. Describing using the example of FIG. 1, the determining device 100 increases the number of arranged bicycles 20 distributed to the distribution location SP2 based on the behavior information. Thereby, the company M1 can make the operating rate of the mobile unit more efficient. Then, the user can use the moving object without experiencing a waiting time caused by a shortage of the moving object distributed by the company M1. For this reason, since the determination device 100 according to the embodiment can efficiently use the mobile object for the user, the degree of use of the user for the predetermined service can be increased.

〔２．決定システムの構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る決定システムの構成について説明する。図２は、実施形態に係る決定システムの構成例を示す図である。図２に示すように、決定システム１は、端末装置１０と、自転車２０と、外部装置５０と、決定装置１００とを含む。端末装置１０、自転車２０、外部装置５０及び決定装置１００は、ネットワークＮを介して有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図２に示す決定システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の自転車２０や、複数台の外部装置５０や、複数台の決定装置１００が含まれてもよい。 [2. Configuration of decision system)
Next, the configuration of the determination system according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of a determination system according to the embodiment. As shown in FIG. 2, the determination system 1 includes a terminal device 10, a bicycle 20, an external device 50, and a determination device 100. The terminal device 10, the bicycle 20, the external device 50, and the determination device 100 are communicably connected via a network N by wire or wirelessly. Note that the determination system 1 illustrated in FIG. 2 may include a plurality of terminal devices 10, a plurality of bicycles 20, a plurality of external devices 50, and a plurality of determination devices 100.

実施形態に係る端末装置１０は、ブラウザに表示されるウェブページやアプリケーション用のコンテンツ等のコンテンツにアクセスするユーザによって利用される情報処理装置である。例えば、端末装置１０は、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。   The terminal device 10 according to the embodiment is an information processing device used by a user who accesses content such as a web page displayed on a browser and content for an application. For example, the terminal device 10 is a desktop PC (Personal Computer), a notebook PC, a tablet terminal, a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), or the like.

また、端末装置１０は、ＧＰＳ（Global Positioning System）センサ等の機能を有し、ユーザの位置情報（センサ情報）を検知し、取得するものとする。また、端末装置１０は、通信を行っている基地局の位置情報や、ＷｉＦｉ（登録商標）（Wireless Fidelity）の電波を用いてユーザの位置情報を推定し、取得してもよい。なお、決定装置１００は、端末装置１０の位置情報を一定間隔の時間経過毎に取得してもよく、断続的に取得してもよい。   In addition, the terminal device 10 has a function such as a GPS (Global Positioning System) sensor, and detects and acquires position information (sensor information) of the user. Further, the terminal device 10 may estimate and acquire the position information of the user by using the position information of the base station with which the communication is performed or the radio wave of WiFi (registered trademark) (Wireless Fidelity). Note that the determining device 100 may acquire the position information of the terminal device 10 every time a fixed interval elapses, or may acquire it intermittently.

また、端末装置１０は、ＧＰＳセンサ等に限らず種々のセンサにより、各種センサ情報を検知してもよい。また、端末装置１０は、加速度センサの機能を有し、ユーザの移動における加速度情報（センサ情報）を検知し、かかる加速度情報を取得する。また、端末装置１０は、温度センサや気圧センサ等の種々の機能を有し、温度や気圧等のユーザの置かれている環境情報を検知し、取得可能であってもよい。また、端末装置１０は、心拍センサ等の種々の機能を有し、ユーザの生体情報を検知し、取得可能であってもよい。例えば、端末装置１０を利用するユーザは、端末装置１０と通信可能なウェアラブルデバイスを身に付けることにより、端末装置１０によりユーザ自身のコンテキスト情報を取得可能としてもよい。例えば、端末装置１０を利用するユーザは、端末装置１０と通信可能なリストバンド型のウェアラブルデバイスを身に付けることにより、端末装置１０によりユーザ自身の心拍（脈拍）に関する情報を端末装置１０が取得可能としてもよい。   In addition, the terminal device 10 may detect various types of sensor information using not only the GPS sensor and the like but also various types of sensors. Further, the terminal device 10 has a function of an acceleration sensor, detects acceleration information (sensor information) in the movement of the user, and acquires the acceleration information. Further, the terminal device 10 may have various functions such as a temperature sensor and a barometric pressure sensor, and may detect and acquire environmental information such as a temperature and a barometric pressure where the user is placed. In addition, the terminal device 10 may have various functions such as a heart rate sensor and may be capable of detecting and acquiring biological information of the user. For example, a user using the terminal device 10 may be able to acquire the user's own context information by the terminal device 10 by wearing a wearable device that can communicate with the terminal device 10. For example, a user who uses the terminal device 10 wears a wristband-type wearable device that can communicate with the terminal device 10 so that the terminal device 10 obtains information on the user's own heartbeat (pulse) using the terminal device 10. It may be possible.

実施形態に係る自転車２０は、例えば、移動に関するサービスを提供する事業者によって提供される移動体であって、ユーザによって利用される移動体である。また、自転車２０は、ＧＰＳセンサ等の機能を有する搭載装置を備え、自転車２０の位置情報（センサ情報）を検知し、取得するものとする。なお、自転車２０は、通信を行っている基地局の位置情報や、ＷｉＦｉ（登録商標）の電波を用いて自転車２０の位置情報を推定し、取得してもよい。なお、決定装置１００は、自転車２０の位置情報を一定間隔の時間経過毎に取得してもよく、断続的に取得してもよい。   The bicycle 20 according to the embodiment is, for example, a moving body provided by a business operator that provides a service related to movement, and is a moving body used by a user. Further, the bicycle 20 includes a mounting device having a function such as a GPS sensor, and detects and acquires position information (sensor information) of the bicycle 20. Note that the bicycle 20 may estimate and acquire the position information of the base station with which communication is being performed or the position information of the bicycle 20 using WiFi (registered trademark) radio waves. Note that the determination device 100 may acquire the position information of the bicycle 20 every time a certain interval elapses, or may acquire it intermittently.

実施形態に係る外部装置５０は、ユーザの行動情報を提供する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。なお、外部装置５０が提供するサービスは、ユーザの行動情報を提供するサービスであれば、どのようなサービスであってもよい。例えば、外部装置５０は、ユーザの行動情報として、ユーザがある地点まで移動する経路を検索した履歴に関する情報を記憶する。また、例えば、外部装置５０は、ユーザの行動情報として、ユーザによって検索された路線に関する情報、ユーザの現在地に関する位置情報を記憶する。例えば、外部装置５０の記憶部は、各ユーザが所定の期間（例えば、直近１週間）のユーザの行動情報を格納する。   The external device 50 according to the embodiment is an information processing device that provides user behavior information, and is realized by, for example, a server device or a cloud system. The service provided by the external device 50 may be any service as long as the service provides user behavior information. For example, the external device 50 stores, as the behavior information of the user, information related to a history of searching for a route that the user moves to a certain point. In addition, for example, the external device 50 stores, as the behavior information of the user, information on the route searched by the user and position information on the current location of the user. For example, the storage unit of the external device 50 stores the user's behavior information of each user for a predetermined period (for example, the latest one week).

実施形態に係る決定装置１００は、例えば、サーバ装置等により実現される。具体的には、決定装置１００は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得し、かかる行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、かかる複数の移動体の配置を決定する。   The determining device 100 according to the embodiment is realized by, for example, a server device or the like. Specifically, the determination device 100 acquires behavior information of each user using a plurality of terminal devices, and, based on the behavior information, determines a plurality of mobile objects used by each user using the plurality of terminal devices. The arrangement of the plurality of moving objects is determined for each location where the is distributed.

〔３．決定装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る決定装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る決定装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、決定装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。 [3. Configuration of determination device)
Next, the configuration of the determination device 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the determination device 100 according to the embodiment. As illustrated in FIG. 3, the determining device 100 includes a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130.

（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線又は無線で接続され、端末装置１０と、自転車２０と、外部装置５０との間で情報の送受信を行う。 (About the communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. The communication unit 110 is connected to the network by wire or wirelessly, and transmits and receives information between the terminal device 10, the bicycle 20, and the external device 50.

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、行動情報記憶部１２１と、配置情報記憶部１２２とを有する。 (About the storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a random access memory (RAM) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. The storage unit 120 includes an action information storage unit 121 and an arrangement information storage unit 122.

（行動情報記憶部１２１について）
実施形態に係る行動情報記憶部１２１は、ユーザの行動情報を記憶する。ここで、図４に、実施形態に係る行動情報記憶部１２１の一例を示す。図４に示した例では、行動情報記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」、「目的情報」、「日時」といった項目を有する。 (About the behavior information storage unit 121)
The behavior information storage unit 121 according to the embodiment stores the behavior information of the user. Here, FIG. 4 illustrates an example of the behavior information storage unit 121 according to the embodiment. In the example shown in FIG. 4, the behavior information storage unit 121 has items such as “user ID”, “purpose information”, and “date and time”.

「ユーザＩＤ（Identifier）」は、ユーザを識別する識別子である。「目的情報」は、「ユーザＩＤ」と対応付けられたユーザによって検索された目的地に関する位置情報である。「日時」は、「ユーザＩＤ」と対応付けられたユーザによって検索時に、設定された目的地に移動する予定の日時である。例えば、図４では、ユーザＩＤによって識別される「Ｕ１」は、目的情報が「Ａ地点」であり、日時が「ＤＴ１」である。   “User ID (Identifier)” is an identifier for identifying a user. "Purpose information" is position information on a destination searched by a user associated with "user ID". The “date and time” is the date and time when the user associated with the “user ID” is scheduled to move to the set destination when searching. For example, in FIG. 4, “U1” identified by the user ID has the target information “Point A” and the date and time “DT1”.

なお、図４に示した例では、目的情報を「Ａ地点」等の抽象的な文字列で表現するが、目的情報は、目的地の具体的な緯度や経度を示す情報（緯度経度情報）等であってもよい。   In the example shown in FIG. 4, the destination information is represented by an abstract character string such as “Point A”, but the destination information is information indicating the specific latitude and longitude of the destination (latitude and longitude information). And so on.

（配置情報記憶部１２２について）
実施形態に係る配置情報記憶部１２２は、移動に関するサービスを提供する事業者によって提供される移動体の配置に関する情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係る配置情報記憶部１２２の一例を示す。図５に示した例では、配置情報記憶部１２２は、「配置ＩＤ」、「識別対象」、「位置情報」、「初期配置台数」、「配置台数」といった項目を有する。 (About the arrangement information storage unit 122)
The arrangement information storage unit 122 according to the embodiment stores information relating to the arrangement of a moving object provided by a business entity that provides a service relating to movement. Here, FIG. 5 illustrates an example of the arrangement information storage unit 122 according to the embodiment. In the example shown in FIG. 5, the arrangement information storage unit 122 has items such as “arrangement ID”, “identification target”, “position information”, “initial arrangement number”, and “arrangement number”.

「配置ＩＤ」は、移動体の配置に関する情報を識別する識別子である。「識別対象」は、「配置ＩＤ」と対応付けられた識別される移動体である。「位置情報」は、「配置ＩＤ」と対応付けられた移動体の位置情報である。「初期配置台数」は、「配置ＩＤ」と対応付けられた移動体の台数であり、移動体が配給された場所毎に、最初に配置された移動体の台数である。「配置台数」は、「配置ＩＤ」と対応付けられた移動体の台数であり、移動体が配給された場所毎に、「初期配置台数」から更新された後に、配置された移動体の台数である。例えば、図５では、配置ＩＤによって識別される「Ｃ１」は、識別対象が「自転車」であり、位置情報が「ＳＰ１」であり、初期配置台数が「１００」であり、配置台数が「１７０」である。   “Arrangement ID” is an identifier for identifying information related to the arrangement of the moving object. The “identification target” is a moving body identified and associated with the “placement ID”. “Position information” is position information of a moving object associated with “arrangement ID”. The “initial arrangement number” is the number of moving objects associated with the “arrangement ID”, and is the number of moving objects arranged first for each location where the moving objects are distributed. The “number of arranged mobile units” is the number of mobile units associated with the “arrangement ID”, and the number of arranged mobile units after updating from the “initial number of arranged units” for each location where the mobile units are distributed. It is. For example, in FIG. 5, “C1” identified by the arrangement ID is identified by “bicycle”, the position information is “SP1”, the initial arrangement number is “100”, and the arrangement number is “170”. ".

なお、図５に示した例では、位置情報を「ＳＰ１」等の抽象的な符号で表現するが、位置情報は、移動体が位置する具体的な緯度や経度を示す情報（緯度経度情報）等であってもよい。   In the example shown in FIG. 5, the position information is represented by an abstract code such as “SP1”, but the position information is information (latitude and longitude information) indicating the specific latitude and longitude where the moving object is located. And so on.

（制御部１３０について）
制御部１３０は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、決定装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（決定プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。 (About the control unit 130)
The control unit 130 is a controller. For example, various programs (for example, a determination program) stored in a storage device inside the determination device 100 by a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like. Is implemented by using the RAM as a work area. The control unit 130 is a controller, and is realized by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、決定部１３２と、提供部１３３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。   As illustrated in FIG. 3, the control unit 130 includes an acquisition unit 131, a determination unit 132, and a provision unit 133, and implements or executes information processing functions and operations described below. Note that the internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration illustrated in FIG. 3, and may be another configuration as long as it performs information processing to be described later. Further, the connection relationship between the processing units included in the control unit 130 is not limited to the connection relationship shown in FIG. 3 and may be another connection relationship.

（取得部１３１について）
取得部１３１は、各種情報を取得する。具体的には、取得部１３１は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する。例えば、取得部１３１は、外部装置５０から複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する。そして、取得部１３１は、ユーザの目的情報と、目的地に移動する予定の日時とを行動情報記憶部１２１に格納する。 (About the acquisition unit 131)
The acquisition unit 131 acquires various information. Specifically, the acquiring unit 131 acquires behavior information of each user who uses a plurality of terminal devices. For example, the acquisition unit 131 acquires, from the external device 50, behavior information of each user who uses a plurality of terminal devices. Then, the acquisition unit 131 stores the purpose information of the user and the date and time when the user is scheduled to move to the destination in the action information storage unit 121.

（決定部１３２について）
決定部１３２は、取得部１３１によって取得された行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、かかる複数の移動体の配置を決定する。例えば、図１の例では、ＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」にユーザが２０人集まり、「Ｂ地点」にユーザが１５０人集まるものとする。また、配給場所ＳＰ１及び配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の初期配置台数が「１００」であるものとする。この場合、決定部１３２は、行動情報に基づいて、Ｘ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ｂ地点」では自転車２０の配置台数よりもユーザが多く集まることから、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数が不足すると予測されるため、配置台数を「１００」から「１７０」と決定する。一方、決定装置１００は、行動情報に基づいて、配給場所ＳＰ１に配給される自転車２０の配置台数の一部を配給場所ＳＰ２に配給するため、配置台数を「１００」から「３０」と決定する。そして、決定部１３２は、更新した各配給場所の配置台数を配置情報記憶部１２２に格納する。 (About the decision unit 132)
The deciding unit 132 determines, based on the behavior information acquired by the acquiring unit 131, the arrangement of the plurality of mobile units for each location where the plurality of mobile units used by each user using the plurality of terminal devices is distributed. To determine. For example, in the example of FIG. 1, it is assumed that 20 users gather at “Point A” and 150 users gather at “Point B” at XX / YY / ZZ. It is also assumed that the initial number of bicycles 20 distributed to the distribution locations SP1 and SP2 is “100”. In this case, based on the behavior information, the determination unit 132 determines that the number of users at the “point B” is larger than the number of the arranged bicycles 20 at the “point B” at X / YY / ZZ, and thus the arrangement of the bicycles 20 to be distributed to the distribution place SP2. Since the number is expected to be insufficient, the number of arrangements is determined from “100” to “170”. On the other hand, the determination device 100 determines the number of arranged bicycles from “100” to “30” based on the behavior information in order to distribute a part of the number of arranged bicycles 20 distributed to the distribution place SP1 to the distribution place SP2. . Then, the determining unit 132 stores the updated number of arrangements at each distribution place in the arrangement information storage unit 122.

（提供部１３３について）
提供部１３３は、複数の移動体の場所毎の配置に関する情報を集約した統計情報のうち、所定の関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供する。例えば、配給場所ＳＰ１に配給される自転車２０の配置台数を「１００」から「３０」と決定したものとする。また、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数を「１００」から「１７０」と決定したものとする。この場合、決定装置１００は、ユーザが「Ａ地点」まで移動に費やす費用と「Ａ地点」に隣接する配給場所ＳＰ１に自転車２０を配給する事業者Ｍ１が得られる収益との組み合わせと、ユーザが「Ｂ地点」まで移動に費やす費用と「Ｂ地点」に隣接する配給場所ＳＰ２に自転車２０を配給する事業者Ｍ１が得られる収益との組み合わせとを比較する。例えば、「Ａ地点」まで移動するユーザの費用が高いものする。また、「Ｂ地点」まで移動するユーザの費用が低いものとする。また、「Ａ地点」に隣接する配給場所ＳＰ１に自転車２０を配給する事業者Ｍ１の収益が低いものとする。また、「Ｂ地点」に隣接する配給場所ＳＰ２に自転車２０を配給する事業者Ｍ１の収益が高いものとする。この場合、図１の例では、決定装置１００は、「Ａ地点」より「Ｂ地点」の方がユーザの集客力が高く、収益性も高いと想定されることから、配給場所ＳＰ２の自転車２０の配置台数に関する情報を配置に関する推奨情報として事業者Ｍ１に提供する。 (About the providing unit 133)
The providing unit 133 provides recommendation information on the arrangement to the business operator based on a predetermined relationship among the statistical information in which the information on the arrangement of each of the plurality of moving objects is aggregated. For example, it is assumed that the number of bicycles 20 distributed to the distribution location SP1 is determined from “100” to “30”. It is also assumed that the number of bicycles 20 distributed to the distribution location SP2 has been determined from “100” to “170”. In this case, the determination device 100 determines that the user has a combination of the cost spent traveling to “Point A” and the profit obtained by the company M1 that distributes the bicycle 20 to the distribution place SP1 adjacent to “Point A”. A comparison is made between the cost spent on traveling to “Point B” and the profit obtained by the company M1 that distributes the bicycle 20 to the distribution place SP2 adjacent to “Point B”. For example, it is assumed that the cost of the user who moves to “Point A” is high. Further, it is assumed that the cost of the user who moves to “Point B” is low. It is also assumed that the profit of the company M1 that distributes the bicycle 20 to the distribution place SP1 adjacent to the “point A” is low. It is also assumed that the profit of the company M1 that distributes the bicycle 20 to the distribution place SP2 adjacent to the “point B” is high. In this case, in the example of FIG. 1, the determination device 100 determines that the “point B” has higher user attracting power and higher profitability than the “point A”. Is provided to the company M1 as recommended information on the arrangement.

〔４．決定処理のフローチャート〕
次に、図６を用いて、実施形態に係る決定装置１００が実行する決定処理の手順について説明する。図６は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。 [4. Flowchart of determination process]
Next, a procedure of a determination process performed by the determination device 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of a flow of a determination process performed by the determination device according to the embodiment.

図６に示すように取得部１３１は、外部装置５０からユーザの行動情報を取得する（ステップＳ１０１）。そして、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された行動情報に基づいて、自転車２０の配置台数を決定する（ステップＳ１０２）。例えば、図１の例では、ＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」にユーザが２０人集まり、「Ｂ地点」にユーザが１５０人集まるものとする。また、配給場所ＳＰ１及び配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の初期配置台数が「１００」であるものとする。この場合、決定部１３２は、行動情報に基づいて、Ｘ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ｂ地点」では自転車２０の配置台数よりもユーザが多く集まることから、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数が不足すると予測されるため、配置台数を「１００」から「１７０」と決定する。一方、決定装置１００は、行動情報に基づいて、配給場所ＳＰ１に配給される自転車２０の配置台数の一部を配給場所ＳＰ２に配給するため、配置台数を「１００」から「３０」と決定する。   As illustrated in FIG. 6, the acquiring unit 131 acquires user behavior information from the external device 50 (Step S101). Then, the determining unit 132 determines the number of the arranged bicycles 20 based on the behavior information acquired by the acquiring unit 131 (Step S102). For example, in the example of FIG. 1, it is assumed that 20 users gather at “Point A” and 150 users gather at “Point B” at XX / YY / ZZ. It is also assumed that the initial number of bicycles 20 distributed to the distribution locations SP1 and SP2 is “100”. In this case, based on the behavior information, the determination unit 132 determines that the number of users at the “point B” is larger than the number of the arranged bicycles 20 at the “point B” at X / YY / ZZ, and thus the arrangement of the bicycles 20 to be distributed to the distribution place SP2. Since the number is expected to be insufficient, the number of arrangements is determined from “100” to “170”. On the other hand, the determination device 100 determines the number of arranged bicycles from “100” to “30” based on the behavior information in order to distribute a part of the number of arranged bicycles 20 distributed to the distribution place SP1 to the distribution place SP2. .

そして、提供部１３３は、決定部１３２によって決定された配置に関する情報を含む複数の移動体の場所毎に集約した統計情報のうち、所定の関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者Ｍ１に提供する（ステップＳ１０３）。例えば、図１の例では、提供部１３３は、ユーザが目的地までの移動に費やす費用と自転車２０の事業者Ｍ１が移動に関するサービスによって得られる収益との関係性に基づいて、自転車２０の配置に関する情報を事業者Ｍ１に提供する。   Then, the providing unit 133, based on a predetermined relationship, based on the predetermined relationship among the statistical information collected for each location of the plurality of moving objects including the information regarding the location determined by the determining unit 132, the provider M1 (Step S103). For example, in the example of FIG. 1, the providing unit 133 determines the location of the bicycle 20 based on the relationship between the cost spent by the user traveling to the destination and the profit obtained by the business M1 of the bicycle 20 through the service related to the travel. Is provided to the operator M1.

例えば、配給場所ＳＰ１に配給される自転車２０の配置台数を「１００」から「３０」と決定したものとする。また、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数を「１００」から「１７０」と決定したものとする。この場合、提供部１３３は、ユーザが「Ａ地点」まで移動に費やす費用と「Ａ地点」に隣接する配給場所ＳＰ１に自転車２０を配給する事業者Ｍ１が得られる収益との組み合わせと、ユーザが「Ｂ地点」まで移動に費やす費用と「Ｂ地点」に隣接する配給場所ＳＰ２に自転車２０を配給する事業者Ｍ１が得られる収益との組み合わせとを比較する。例えば、「Ａ地点」まで移動するユーザの費用が高いものする。また、「Ｂ地点」まで移動するユーザの費用が低いものとする。また、「Ａ地点」に隣接する配給場所ＳＰ１に自転車２０を配給する事業者Ｍ１の収益が低いものとする。また、「Ｂ地点」に隣接する配給場所ＳＰ２に自転車２０を配給する事業者Ｍ１の収益が高いものとする。この場合、図１の例では、提供部１３３は、「Ａ地点」より「Ｂ地点」の方がユーザの集客力が高く、収益性も高いと想定されることから、配給場所ＳＰ２の自転車２０の配置台数に関する情報を配置に関する推奨情報として事業者Ｍ１に提供する。   For example, it is assumed that the number of bicycles 20 to be distributed to the distribution location SP1 is determined from “100” to “30”. It is also assumed that the number of bicycles 20 distributed to the distribution location SP2 has been determined from “100” to “170”. In this case, the providing unit 133 determines the combination of the cost that the user spends moving to “Point A” and the profit obtained by the company M1 that distributes the bicycle 20 to the distribution place SP1 adjacent to “Point A”, and A comparison is made between the cost spent on traveling to “Point B” and the profit obtained by the company M1 that distributes the bicycle 20 to the distribution place SP2 adjacent to “Point B”. For example, it is assumed that the cost of the user who moves to “Point A” is high. Further, it is assumed that the cost of the user who moves to “Point B” is low. It is also assumed that the profit of the company M1 that distributes the bicycle 20 to the distribution place SP1 adjacent to the “point A” is low. It is also assumed that the profit of the company M1 that distributes the bicycle 20 to the distribution place SP2 adjacent to the “point B” is high. In this case, in the example of FIG. 1, the providing unit 133 determines that the “point B” has higher user attracting power and higher profitability than the “point A”. Is provided to the company M1 as recommended information on the arrangement.

〔５．変形例〕
上述した決定装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、決定装置１００の他の実施形態について説明する。 [5. Modification)
The above-described determination device 100 may be implemented in various different forms other than the above-described embodiment. Therefore, other embodiments of the determining device 100 will be described below.

〔５−１．決定処理（１）異なる種類の移動体毎に配置を決定〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、異なる種類の移動体毎の配置を決定してもよい。 [5-1. Determination processing (1) Determine arrangement for each different type of moving object]
In the above-described embodiment, the determining unit 132 of the determining device 100 determines the number of the arranged bicycles 20 for each location where the bicycles 20 used by each user using a plurality of terminal devices are distributed based on the behavior information. Although an example of the determination processing to be performed has been described, the arrangement for each different type of moving object may be determined.

例えば、ユーザがバスと自転車２０とを利用するものとする。また、ＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」よりも「Ｂ地点」で、ユーザが多く集まるものとする。また、ユーザは、現在地から「Ａ地点」及び「Ｂ地点」までバスで移動し、「Ａ地点」及び「Ｂ地点」から目的地まで自転車２０で移動するものとする。また、「Ａ地点」に隣接する配給場所及び「Ｂ地点」に隣接する配給場所に配給されるバスの初期配置台数が「２」であるものとする。また、自転車２０の初期配置台数が「１００」であるものとする。この場合、決定部１３２は、行動情報に基づいて、Ｘ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」よりも「Ｂ地点」で、ユーザが多く集まることにより、Ｂ地点まで移動するバスの配置台数が不足すると予測されるため、配置台数を「２」から「５」と決定してもよい。一方、決定部１３２は、行動情報に基づいて、Ａ地点に配給されるバスの配置台数を減少させ、配置台数を「２」から「１」と決定してもよい。また、決定装置１００は、行動情報に基づいて、Ｘ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」よりも「Ｂ地点」で、ユーザが多く集まることにより、Ｂ地点の配給場所に設置される自転車２０の配置台数が不足すると予測されるため、配置台数を「１００」から「１７０」と決定してもよい。一方、決定装置１００は、行動情報に基づいて、Ａ地点の配給場所に配給される自転車２０の配置台数の一部をＢ地点の配給場所に配給するため、配置台数を「１００」から「３０」と決定してもよい。   For example, a user uses a bus and a bicycle 20. Further, it is assumed that more users gather at “point B” than at “point A” at XX month YY day ZZ. It is assumed that the user travels by bus from the current location to “Point A” and “Point B”, and travels by bicycle 20 from “Point A” and “Point B” to the destination. It is also assumed that the initial number of buses distributed to the distribution location adjacent to “Point A” and the distribution location adjacent to “Point B” is “2”. It is also assumed that the initial number of bicycles 20 is “100”. In this case, based on the behavior information, the determination unit 132 determines that the number of buses moving to the point B is insufficient due to a large number of users gathering at the “point B” rather than the “point A” at X / YY / ZZ. Therefore, the number of arrangements may be determined from “2” to “5”. On the other hand, the determination unit 132 may reduce the number of buses distributed to the point A based on the behavior information, and determine the number of buses to be allocated from “2” to “1”. Further, based on the behavior information, the determination device 100 gathers more users at “Point B” than at “Point A” at X / YY / ZZZ, so that the bicycles 20 installed at the distribution point at Point B are collected. Since the number of arranged units is predicted to be insufficient, the number of arranged units may be determined from “100” to “170”. On the other hand, the determining device 100 changes the number of arranged bicycles from “100” to “30” in order to distribute a part of the number of arranged bicycles 20 distributed to the distribution place at the point A to the distribution place at the point B based on the behavior information. May be determined.

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、異なる種類の移動体毎の配置を決定することができるため、異なる種類の移動体を乗り継いで利用する所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。   Thereby, since the determination unit 132 of the determination device 100 according to the embodiment can determine the arrangement for each different type of moving object, the user's usage degree for a predetermined service that uses a different type of moving object by changing over is used. Can be increased.

〔５−２．決定処理（２）ユーザの行動予測〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、行動情報に基づく行動予測に関する情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、自転車２０の配置台数を決定してもよい。例えば、「Ｃ地点」では、自転車２０を利用できるものとする。ユーザが現在地から「Ｃ地点」まで徒歩で移動するものとする。また、「Ｃ地点」に隣接する配給場所に配給される自転車の初期配置台数が「５０」であるものとする。この場合、決定部１３２は、ユーザが「Ｃ地点」まで徒歩で移動するため疲労しているという行動予測に関する情報に基づいて、自転車２０の配置台数を「５０」から「７０」と決定してもよい。 [5-2. Determination Process (2) Predicting User Behavior]
In the above-described embodiment, the determining unit 132 of the determining device 100 determines the number of the arranged bicycles 20 for each location where the bicycles 20 used by each user using a plurality of terminal devices are distributed based on the behavior information. An example of the determination process is described, but based on information on behavior prediction based on behavior information, the number of arranged bicycles 20 is determined for each location where bicycles 20 used by each user using a plurality of terminal devices are distributed. May be determined. For example, it is assumed that the bicycle 20 can be used at “Point C”. It is assumed that the user moves from the current location to “Point C” on foot. Further, it is assumed that the initial number of bicycles to be distributed to the distribution place adjacent to “Point C” is “50”. In this case, the determination unit 132 determines the number of arranged bicycles 20 from “50” to “70” based on the information on the behavior prediction that the user is tired because he or she moves to “Point C” on foot. Is also good.

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、ユーザの行動情報に基づく行動予測に即した移動体の配置台数を決定することでユーザにとって適切な移動体を提供することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。   Accordingly, the determination unit 132 of the determination device 100 according to the embodiment can provide a mobile object appropriate for the user by determining the number of mobile objects to be arranged based on the behavior prediction based on the user's behavior information. Thus, it is possible to increase the degree of use of the user for a predetermined service.

〔５−３．決定処理（３）ユーザ属性と移動体の関係性〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、ユーザの属性情報と複数の移動体との関係性に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定してもよい。例えば、「Ｃ地点」では、バスと自転車２０とを利用できるものとする。また、「Ｃ地点」まで移動してくる主要なユーザの年齢が「８０歳」であるものとする。また、「Ｃ地点」に配給されるバスの初期配置台数が「１」であるものとする。この場合、決定部１３２は、「Ｃ地点」に移動してくる主要なユーザが高齢であることから自転車２０を利用するユーザが少ないと予測されるため、バスの配置台数を「１」から「３」と決定してもよい。 [5-3. Determination Process (3) Relationship between User Attribute and Moving Object]
In the above-described embodiment, the determining unit 132 of the determining device 100 determines the number of the arranged bicycles 20 for each location where the bicycles 20 used by each user using a plurality of terminal devices are distributed based on the behavior information. Although an example of the determination process is described, the arrangement of a plurality of moving objects may be determined for each location based on the relationship between the attribute information of the user and the plurality of moving objects. For example, it is assumed that a bus and a bicycle 20 can be used at “Point C”. It is also assumed that the age of the main user who moves to “Point C” is “80 years old”. It is also assumed that the initial number of buses distributed to “Point C” is “1”. In this case, since the main user who moves to the “Point C” is elderly, it is predicted that the number of users who use the bicycle 20 is small, and thus the determination unit 132 changes the number of buses to be arranged from “1” to “1”. 3 ".

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、ユーザの属性情報に対応した適切な移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。   Thereby, the determining unit 132 of the determining device 100 according to the embodiment can determine an appropriate arrangement of the moving object corresponding to the attribute information of the user, and thus can increase the usage of the user for the predetermined service. .

〔５−４．決定処理（４）天候〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、ユーザが複数の移動体を利用する日程の天候に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定してもよい。例えば、ＸＸ月ＹＹ日の「Ａ地点」周辺の天気予測が雨であるものする。また、「Ａ地点」では、バスと自転車２０とを利用できるものとする。また、「Ａ地点」に配給されるバスの初期配置台数が「１」であるものとする。この場合、決定部１３２は、雨天であることから「Ａ地点」の自転車２０の利用者が減少すると予測されるため、バスの配置台数を「１」から「５」と決定してもよい。 [5-4. Decision processing (4) weather]
In the above-described embodiment, the determining unit 132 of the determining device 100 determines the number of the arranged bicycles 20 for each location where the bicycles 20 used by each user using a plurality of terminal devices are distributed based on the behavior information. Although an example of the determination processing to be performed has been described, the arrangement of a plurality of moving objects may be determined for each location based on information on the weather of a schedule in which the user uses the plurality of moving objects. For example, it is assumed that the weather forecast around the “point A” on XX month YY is rain. In addition, it is assumed that the bus and the bicycle 20 can be used at “Point A”. It is also assumed that the initial number of buses distributed to “Point A” is “1”. In this case, the determination unit 132 may determine that the number of buses to be arranged is “1” to “5” because the number of users of the bicycle 20 at “Point A” is predicted to decrease due to rainy weather.

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、天候に対応した移動体を提供することで悪天候時のユーザの移動に対する心理的障壁を低減することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。   Thereby, the determination unit 132 of the determination device 100 according to the embodiment can reduce the psychological barrier to the movement of the user in bad weather by providing the moving object corresponding to the weather, so that the user for the predetermined service can be reduced. Can be used more efficiently.

〔５−５．決定処理（５）混雑状況〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、ユーザが移動時に利用する交通機関の混雑状況に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定してもよい。例えば、「Ａ地点」では自転車２０とバスとを利用できるものとする。また、ＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に、「Ａ地点」では交通機関の混雑状況が高いものとする。また、「Ａ地点」に隣接する配給場所に配給される自転車２０の初期配置台数が「２０」であるものとする。この場合、決定部１３２は、交通機関の混雑状況が高いことからユーザがバスの利用を躊躇うと予測されるため、「Ａ地点」の配給場所に配給される自転車２０の配置台数を「２０」から「５０」と決定してもよい。 [5-5. Decision processing (5) Congestion situation]
In the above-described embodiment, the determining unit 132 of the determining device 100 determines the number of the arranged bicycles 20 for each location where the bicycles 20 used by each user using a plurality of terminal devices are distributed based on the behavior information. Although an example of the determination process has been described, the arrangement of a plurality of moving objects may be determined for each location based on information on the congestion state of the transportation used by the user when moving. For example, it is assumed that the bicycle 20 and the bus can be used at “Point A”. At XX / YY / ZZ, it is assumed that traffic congestion is high at “Point A”. It is also assumed that the initial number of bicycles 20 to be distributed to the distribution location adjacent to the “point A” is “20”. In this case, the determination unit 132 determines that the user is hesitant to use the bus because the traffic congestion is high, so the number of arranged bicycles 20 to be distributed to the distribution point at the “point A” is “20”. May be determined to be “50”.

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、交通機関の混雑状況に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。   Accordingly, the determination unit 132 of the determination device 100 according to the embodiment can determine the arrangement of the moving object according to the traffic congestion state, and thus can increase the user's use of the predetermined service.

〔５−６．決定処理（６）路面状況〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、ユーザが移動時に利用する道路の路面状況に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定してもよい。例えば、ＸＸ月ＹＹ日の「Ａ地点」周辺の天気予測が雨であるものする。また、「Ａ地点」では、バスと自転車２０とを利用できるものとする。また、「Ａ地点」に配給されるバスの初期配置台数が「１」であるものとする。この場合、決定部１３２は、雨天であることから「Ａ地点」周辺の路面状況が悪化し、自転車２０の利用者が減少すると予測されるため、バスの配置台数を「１」から「３」と決定してもよい。 [5-6. Determination process (6) Road surface condition]
In the above-described embodiment, the determining unit 132 of the determining device 100 determines the number of the arranged bicycles 20 for each location where the bicycles 20 used by each user using a plurality of terminal devices are distributed based on the behavior information. Although an example of the determination process has been described, the arrangement of a plurality of moving objects may be determined for each location based on information on the road surface condition of the road used by the user when moving. For example, it is assumed that the weather forecast around the “point A” on XX month YY is rain. In addition, it is assumed that the bus and the bicycle 20 can be used at “Point A”. It is also assumed that the initial number of buses distributed to “Point A” is “1”. In this case, the determination unit 132 predicts that the road surface condition around the “point A” will deteriorate due to rainy weather and the number of users of the bicycle 20 will decrease, so the number of buses arranged is “1” to “3”. May be determined.

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、路面状況に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。   Thereby, the determination unit 132 of the determination device 100 according to the embodiment can determine the arrangement of the moving object according to the road surface condition, and thus can increase the usage of the user for the predetermined service.

〔５−７．決定処理（７）集団に属するユーザの行動情報〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、所定の集団に属するユーザの行動情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定してもよい。例えば、「Ｃ地点」では、バスと自転車２０とを利用できるものとする。また、「Ｃ地点」まで移動してくる主要なユーザ群が子供連れの家族であるものとする。また、「Ｃ地点」に配給されるバスの初期配置台数が「１」であるものとする。この場合、決定部１３２は、「Ｃ地点」まで移動してくる家族が子供連れであることから自転車２０よりもバスの利用を好むと予測されるため、バスの配置台数を「１」から「３」と決定してもよい。 [5-7. Determination process (7) Behavior information of users belonging to a group]
In the above-described embodiment, the determining unit 132 of the determining device 100 determines the number of the arranged bicycles 20 for each location where the bicycles 20 used by each user using a plurality of terminal devices are distributed based on the behavior information. Although an example of the determination process has been described, the arrangement of a plurality of moving objects may be determined for each location based on behavior information of users belonging to a predetermined group. For example, it is assumed that a bus and a bicycle 20 can be used at “Point C”. It is also assumed that the main user group that moves to “Point C” is a family with children. It is also assumed that the initial number of buses distributed to “Point C” is “1”. In this case, the deciding unit 132 predicts that the family traveling to the “point C” prefers to use the bus over the bicycle 20 because the family is traveling with children. 3 ".

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、所定の集団を代表するユーザの行動情報に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。   Thereby, since the determination unit 132 of the determination device 100 according to the embodiment can determine the arrangement of the moving object in accordance with the behavior information of the user representing the predetermined group, the use degree of the user for the predetermined service is determined. Can be enhanced.

〔５−８．決定処理（８）集団に属するユーザの行動予測〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、所定の集団に属するユーザの行動情報に基づく行動予測に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定してもよい。例えば、「Ｃ地点」では、自転車２０を利用できるものとする。「Ｃ地点」まで移動してくる主要なユーザ群がカップルであるものとする。また、ユーザが現在地から「Ｃ地点」まで徒歩で移動するものとする。また、「Ｃ地点」に隣接する配給場所に配給される自転車の初期配置台数が「５０」であるものとする。この場合、決定部１３２は、カップルが「Ｃ地点」まで徒歩で移動するため疲労しているという行動予測に関する情報に基づいて、「Ｃ地点」の配給場所に配給される自転車２０の配置台数を「５０」から「７０」と決定してもよい。 [5-8. Decision Processing (8) Predicting Behavior of Users in Group]
In the above-described embodiment, the determining unit 132 of the determining device 100 determines the number of the arranged bicycles 20 for each location where the bicycles 20 used by each user using a plurality of terminal devices are distributed based on the behavior information. Although an example of the determination process has been described, the arrangement of a plurality of moving objects may be determined for each location based on information on behavior prediction based on behavior information of users belonging to a predetermined group. For example, it is assumed that the bicycle 20 can be used at “Point C”. It is assumed that the main user group that moves to “Point C” is a couple. Further, it is assumed that the user moves from the current location to “Point C” on foot. Further, it is assumed that the initial number of bicycles to be distributed to the distribution place adjacent to “Point C” is “50”. In this case, the determining unit 132 determines the number of the arranged bicycles 20 to be distributed to the distribution point at the “point C” based on the information on the behavior prediction that the couple is tired because the couple moves on foot to the “point C”. You may determine from "50" to "70".

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、所定の集団を代表するユーザの行動情報に基づく行動予測に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。   Thereby, the determination unit 132 of the determination device 100 according to the embodiment can determine the arrangement of the moving object according to the behavior prediction based on the behavior information of the user representing the predetermined group, and thus the user for the predetermined service is determined. Can be used more efficiently.

〔５−９．提供処理 費用と満足度の関係〕
上記実施形態では、決定装置１００の提供部１３３が「Ｂ地点」までユーザの移動に費やす費用と事業者Ｍ１が移動に関するサービスによって得られる収益との関係性に基づいて、自転車２０の配置に関する情報を事業者Ｍ１に提供する提供処理の一例を説明したが、複数の移動体の場所毎の配置に関する情報を集約した統計情報のうち、ユーザが複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と複数の移動体を利用したユーザの満足度に関する情報との関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供してもよい。例えば、「Ａ地点」からデパートＡまで移動するユーザ群Ａと、「Ｂ地点」からデパートＡまで移動するユーザ群Ｂとがあるものとする。また、各ユーザ群は、各地点まで電車で移動し、各地点からデパートＡまで自転車２０で移動するものとする。この場合、決定装置１００は、ユーザ群ＡがデパートＡまで移動に費やす費用と電車と自転車２０とを利用したユーザ群Ａの満足度との組み合わせと、ユーザ群ＢがデパートＡまで移動に費やす費用と電車と自転車２０とを利用したユーザ群Ｂの満足度との組み合わせとを比較する。例えば、「Ａ地点」からデパートＡまで移動するユーザ群Ａの移動に費やす費用が高いものする。また、「Ｂ地点」からデパートＢまで移動するユーザ群Ｂの移動に費やす費用が低いものとする。また、ユーザ群Ａの満足度が低いものとする。また、ユーザ群Ｂの満足度が高いものとする。この場合、決定装置１００は、ユーザ群Ａよりユーザ群Ｂの方が移動に費やす費用が低く、満足度も高いと想定されることから、「Ｂ地点」に隣接される配給場所ＳＰ２の自転車２０の配置台数に関する情報を配置に関する推奨情報として事業者Ｍ１に提供してもよい。 [5-9. Relationship between processing cost and satisfaction level)
In the above-described embodiment, the information about the arrangement of the bicycle 20 is based on the relationship between the cost spent by the provider 133 of the determination device 100 on the movement of the user to the “point B” and the profit obtained by the business M1 by the service related to the movement. Has been described to provide the service provider M1 to the business entity M1, but among the statistical information in which the information regarding the arrangement of the plurality of mobile units at each location is aggregated, the statistical information is spent when the user moves using the plurality of mobile units. Based on the relationship between the cost and the information on the user's satisfaction using the plurality of mobile objects, recommended information on the arrangement may be provided to the business operator. For example, it is assumed that there is a user group A moving from “Point A” to department store A and a user group B moving from “Point B” to department store A. Further, each user group moves by train to each point and moves by bicycle 20 from each point to department store A. In this case, the determining device 100 determines the combination of the cost of the user group A to travel to the department store A, the satisfaction of the user group A using the train and the bicycle 20, and the cost of the user group B to travel to the department store A. And a combination of the user group B using the train and the bicycle 20 for satisfaction. For example, it is assumed that the expense for moving the user group A moving from the “point A” to the department store A is high. In addition, it is assumed that the cost of moving the user group B moving from the “point B” to the department store B is low. It is also assumed that the user group A has a low degree of satisfaction. It is also assumed that the user group B has a high degree of satisfaction. In this case, the determination device 100 determines that the user group B is less expensive to travel and has higher satisfaction than the user group A. Therefore, the bicycle 20 at the distribution place SP2 adjacent to the “point B” is assumed. May be provided to the company M1 as recommended information regarding the arrangement.

これにより、実施形態に係る決定装置１００の提供部１３３は、統計情報のうち、ユーザが複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と複数の移動体を利用したユーザの満足度に関する情報との関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供することができるため、移動体の稼働率を高めることができる。   Accordingly, the providing unit 133 of the determination device 100 according to the embodiment may include, among the statistical information, the cost of the user moving when using the plurality of moving objects and the satisfaction of the user using the plurality of moving objects. Based on the relationship with the information, recommended information on the arrangement can be provided to the business operator, so that the operating rate of the moving object can be increased.

〔６．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る端末装置１０、外部装置５０、及び決定装置１００は、例えば図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、決定装置１００を例に挙げて説明する。図７は、決定装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ（Read Only Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。 [6. Hardware configuration)
In addition, the terminal device 10, the external device 50, and the determination device 100 according to the above-described embodiment are realized by, for example, a computer 1000 having a configuration illustrated in FIG. Hereinafter, the determination apparatus 100 will be described as an example. FIG. 7 is a hardware configuration diagram illustrating an example of a computer 1000 that implements the functions of the determination device 100. The computer 1000 includes a CPU 1100, a RAM 1200, a read only memory (ROM) 1300, a hard disk drive (HDD) 1400, a communication interface (I / F) 1500, an input / output interface (I / F) 1600, and a media interface (I / F). ) 1700.

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。   The CPU 1100 operates based on a program stored in the ROM 1300 or the HDD 1400, and controls each unit. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 starts up, a program that depends on hardware of the computer 1000, and the like.

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００がネットワークＮを介して生成したデータを他の機器へ送信する。   The HDD 1400 stores a program executed by the CPU 1100, data used by the program, and the like. The communication interface 1500 receives data from another device via the network N, sends the data to the CPU 1100, and transmits data generated by the CPU 1100 via the network N to the other device.

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。   The CPU 1100 controls output devices such as a display and a printer and input devices such as a keyboard and a mouse via the input / output interface 1600. The CPU 1100 obtains data from an input device via the input / output interface 1600. Further, CPU 1100 outputs data generated through input / output interface 1600 to an output device.

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile DiＳＣ１）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。   The media interface 1700 reads a program or data stored in the recording medium 1800 and provides the program or data to the CPU 1100 via the RAM 1200. The CPU 1100 loads the program from the recording medium 1800 onto the RAM 1200 via the media interface 1700, and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile DiSC1), a PD (Phase change rewritable Disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. And so on.

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る決定装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。   For example, when the computer 1000 functions as the determining device 100 according to the embodiment, the CPU 1100 of the computer 1000 implements the function of the control unit 130 by executing a program loaded on the RAM 1200. The HDD 1400 stores data in the storage unit 120. The CPU 1100 of the computer 1000 reads and executes these programs from the recording medium 1800. However, as another example, these programs may be obtained from another device via the network N.

〔７．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。 [7. Others)
Further, among the processes described in the above embodiments and modifications, all or a part of the processes described as being performed automatically can be manually performed, or described as being performed manually. All or a part of the processing can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each drawing is not limited to the information shown.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。   Each component of each device illustrated is a functional concept, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed / arbitrarily divided into arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。   Further, the above-described embodiments and modified examples can be appropriately combined within a range that does not contradict processing contents.

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、決定部は、決定手段や決定回路に読み替えることができる。   Further, the “section (section, module, unit)” described above can be read as “means”, “circuit”, or the like. For example, the determining unit can be read as a determining means or a determining circuit.

〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る決定装置１００は、取得部１３１と、決定部１３２とを有する。取得部１３１は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する。決定部１３２は、取得部１３１によって取得された行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する。 [8. effect〕
As described above, the determining device 100 according to the embodiment includes the obtaining unit 131 and the determining unit 132. The acquiring unit 131 acquires behavior information of each user who uses a plurality of terminal devices. The deciding unit 132 determines, based on the behavior information acquired by the acquiring unit 131, the arrangement of the plurality of mobile units for each location where the plurality of mobile units used by each user using the plurality of terminal devices is distributed. To determine.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。   Thereby, the determining device 100 according to the embodiment is configured to distribute a plurality of mobile units used by each user using a plurality of terminal devices based on behavior information of each user using the plurality of terminal devices. Since the arrangement of the plurality of moving objects can be determined every time, it is possible to increase the usage of the user for the predetermined service.

また、実施形態に係る決定装置１００において、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された行動情報に基づいて、移動に関するサービスを提供する事業者によって提供される複数の移動体であって、異なる種類の複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する。   Further, in the determination device 100 according to the embodiment, the determination unit 132 is a plurality of mobile objects provided by a business entity that provides a service related to movement based on the behavior information acquired by the acquisition unit 131, and is different. For each location where a plurality of types of moving objects are distributed, the arrangement of the plurality of moving objects is determined.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、異なる種類の移動体毎の配置を決定することができるため、異なる種類の移動体を乗り継いで利用する所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。   Thereby, the determination device 100 according to the embodiment can determine the arrangement of each different type of moving object, so that the degree of use of the user for a predetermined service that uses a different type of moving object by switching can be increased. it can.

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、ユーザの行動情報に基づく行動予測に関する情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された行動予測に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。   Further, in the determining device 100 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires information on behavior prediction based on the behavior information of the user, and the determination unit 132 performs, based on the information on behavior prediction acquired by the acquisition unit 131, The arrangement of a plurality of moving objects is determined for each location.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、ユーザの行動情報に基づく行動予測に即した移動体の配置台数を決定することでユーザにとって適切な移動体を提供することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。   Accordingly, the determining device 100 according to the embodiment can provide a mobile object appropriate for the user by determining the number of mobile objects to be arranged according to the behavior prediction based on the user's behavior information. Of the user with respect to.

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、ユーザの属性に関する属性情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された属性情報と複数の移動体との関係性に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。   Further, in the determining device 100 according to the embodiment, the acquiring unit 131 acquires the attribute information on the attribute of the user, and the determining unit 132 determines the relationship between the attribute information acquired by the acquiring unit 131 and the plurality of mobile objects. Based on the location, the arrangement of a plurality of moving objects is determined for each location.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、ユーザの属性情報に対応した適切な移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。   Accordingly, the determination device 100 according to the embodiment can determine an appropriate arrangement of the moving object corresponding to the attribute information of the user, and thus can increase the degree of use of the user for a predetermined service.

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、ユーザが複数の移動体を利用する日程の天候に関する情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された天候に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。   Further, in the determining device 100 according to the embodiment, the acquiring unit 131 acquires the information on the weather of the schedule in which the user uses the plurality of moving objects, and the determining unit 132 outputs the information on the weather acquired by the acquiring unit 131. Based on the location, the arrangement of a plurality of moving objects is determined for each location.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、天候に対応した移動体を提供することで悪天候時のユーザの移動に対する心理的障壁を低減することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。   Thereby, the determination device 100 according to the embodiment can reduce the psychological barrier to the movement of the user at the time of bad weather by providing the moving object corresponding to the weather. Can be enhanced.

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、ユーザが移動時に利用する交通機関の混雑状況に関する情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された混雑状況に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。   In addition, in the determining device 100 according to the embodiment, the acquiring unit 131 acquires information about the congestion state of the transportation used by the user when moving, and the determining unit 132 outputs the information about the congestion state acquired by the acquiring unit 131. Based on the location, the arrangement of a plurality of moving objects is determined for each location.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、交通機関の混雑状況に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。   Thereby, the determination device 100 according to the embodiment can determine the arrangement of the moving object according to the traffic congestion situation, and thus can increase the user's usage for the predetermined service.

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、ユーザが移動時に利用する道路の路面状況に関する情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された路面状況に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。   In the determining device 100 according to the embodiment, the acquiring unit 131 acquires information on the road surface condition of the road used by the user when moving, and the determining unit 132 performs processing based on the information on the road surface condition acquired by the acquiring unit 131. Then, the arrangement of a plurality of moving objects is determined for each location.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、路面状況に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。   Accordingly, the determination device 100 according to the embodiment can determine the arrangement of the moving object according to the road surface condition, and thus can increase the usage of the user for the predetermined service.

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、所定の集団に属するユーザの行動情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された所定の集団に属するユーザの行動情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。   In the determining device 100 according to the embodiment, the acquiring unit 131 acquires the behavior information of the user belonging to the predetermined group, and the determining unit 132 acquires the behavior information of the user belonging to the predetermined group acquired by the acquiring unit 131. , The arrangement of a plurality of moving objects is determined for each location.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、所定の集団を代表するユーザの行動情報に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。   Accordingly, the determination device 100 according to the embodiment can determine the arrangement of the moving object according to the behavior information of the user representing the predetermined group, and thus can increase the usage of the user for the predetermined service. .

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、所定の集団に属するユーザの行動情報に基づく行動予測に関する情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された所定の集団に属するユーザの行動情報に基づく行動予測に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。   In the determining device 100 according to the embodiment, the acquiring unit 131 acquires information on behavior prediction based on behavior information of users belonging to the predetermined group, and the determining unit 132 acquires the predetermined group acquired by the acquiring unit 131. The location of a plurality of moving objects is determined for each location based on information on behavior prediction based on behavior information of users belonging to.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、所定の集団を代表するユーザの行動情報に基づく行動予測に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。   Thereby, since the determination device 100 according to the embodiment can determine the arrangement of the moving object in accordance with the behavior prediction based on the behavior information of the user representing the predetermined group, the use degree of the user for the predetermined service is determined. Can be enhanced.

また、実施形態に係る決定装置１００において、複数の移動体の場所毎の配置に関する情報を集約した統計情報のうち、所定の関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供する提供部１３３をさらに備える。   In addition, in the determination device 100 according to the embodiment, a providing unit that provides recommendation information regarding the arrangement to the business operator based on a predetermined relationship among the statistical information in which the information regarding the arrangement of each of the plurality of moving objects is aggregated. 133 is further provided.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、複数の移動体の場所毎の配置に関する情報を集約した統計情報のうち、所定の関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供することができるため、移動体の稼働率を高めることができる。   Thereby, the determination device 100 according to the embodiment provides recommended information regarding the arrangement to the business operator based on a predetermined relationship among the statistical information in which the information regarding the arrangement of each of the plurality of moving objects is aggregated. Therefore, the operating rate of the moving body can be increased.

また、実施形態に係る決定装置１００において、提供部１３３は、統計情報のうち、ユーザが複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と事業者が移動に関するサービスによって得られる収益との関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供する。   In addition, in the determination device 100 according to the embodiment, the providing unit 133 includes, among the statistical information, the cost of the user spending when using a plurality of moving objects and the profit obtained by the service related to the movement by the business operator. Provide placement recommendations to operators based on relationships.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、統計情報のうち、ユーザが複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と事業者が移動に関するサービスによって得られる収益との関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供することができるため、移動体の稼働率を高めることができる。   Accordingly, the determination device 100 according to the embodiment can use the statistical information based on the relationship between the cost spent when the user moves using a plurality of moving objects and the profit obtained by the service related to the movement of the user. As a result, it is possible to provide the recommended information regarding the arrangement to the business operator, so that it is possible to increase the operating rate of the mobile object.

また、実施形態に係る決定装置１００において、提供部１３３は、統計情報のうち、ユーザが複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と複数の移動体を利用したユーザの満足度に関する情報との関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供する。   In addition, in the determining device 100 according to the embodiment, the providing unit 133 includes, among the statistic information, a cost related to a user moving when using a plurality of moving objects and a degree of satisfaction of the user using the plurality of moving objects. Provide placement recommendation information to businesses based on their relationship to the information.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、統計情報のうち、ユーザが複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と複数の移動体を利用したユーザの満足度に関する情報との関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供することができるため、移動体の稼働率を高めることができる。   Accordingly, the determination device 100 according to the embodiment may include, among the statistical information, the relationship between the cost spent when the user moves using the plurality of moving objects and the information on the user's satisfaction using the plurality of moving objects. Since it is possible to provide recommended information regarding the arrangement to the business operator based on the property, the operating rate of the mobile body can be increased.

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。   As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings. However, these are merely examples, and various modifications, The invention can be implemented in other modified forms.

１ 決定システム
１０ 端末装置
２０ 自転車
５０ 外部装置
１００ 決定装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 行動情報記憶部
１２２ 配置情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３３ 決定部
１３４ 提供部 Reference Signs List 1 decision system 10 terminal device 20 bicycle 50 external device 100 decision device 110 communication unit 120 storage unit 121 action information storage unit 122 arrangement information storage unit 130 control unit 131 acquisition unit 133 determination unit 134 providing unit

Claims (14)

複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された行動情報に基づいて、前記複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する決定部と、
を備えたことを特徴とする決定装置。 An acquisition unit that acquires behavior information of each user using a plurality of terminal devices,
For each location where a plurality of mobile units used by each user using the plurality of terminal devices are distributed based on the behavior information obtained by the obtaining unit, a determination of determining an arrangement of the plurality of mobile units. Department and
A decision device comprising: 前記決定部は、
前記取得部によって取得された行動情報に基づいて、移動に関するサービスを提供する事業者によって提供される複数の移動体であって、異なる種類の複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の決定装置。 The determining unit includes:
Based on the behavior information acquired by the acquisition unit, a plurality of moving bodies provided by a business operator that provides a service related to movement, the plurality of different types of moving bodies are distributed for each location, Determine the location of the moving object,
The apparatus according to claim 1, wherein: 前記取得部は、
前記ユーザの行動情報に基づく行動予測に関する情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された行動予測に関する情報に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の決定装置。 The acquisition unit,
Acquiring information on behavior prediction based on the user behavior information,
The determining unit includes:
Based on the information on the behavior prediction obtained by the obtaining unit, for each of the places, determine the arrangement of the plurality of moving objects,
The determination device according to claim 1 or 2, wherein: 前記取得部は、
前記ユーザの属性に関する属性情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された属性情報と複数の移動体との関係性に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１つに記載の決定装置。 The acquisition unit,
Acquiring attribute information about the attribute of the user,
The determining unit includes:
Based on the relationship between the attribute information and the plurality of moving objects acquired by the acquiring unit, for each of the locations, determine the arrangement of the plurality of moving objects,
The determination device according to any one of claims 1 to 3, wherein: 前記取得部は、
前記ユーザが前記複数の移動体を利用する日程の天候に関する情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された天候に関する情報に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１つに記載の決定装置。 The acquisition unit,
The user obtains information on the weather of the schedule using the plurality of mobile objects,
The determining unit includes:
Based on the information about the weather acquired by the acquisition unit, for each of the locations, determine the arrangement of the plurality of moving objects,
The determination device according to claim 1, wherein 前記取得部は、
前記ユーザが移動時に利用する交通機関の混雑状況に関する情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された混雑状況に関する情報に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか１つに記載の決定装置。 The acquisition unit,
The user obtains information on the traffic congestion status used during movement,
The determining unit includes:
Based on the information on the congestion status acquired by the acquisition unit, for each of the locations, determine the arrangement of the plurality of moving objects,
The determination device according to claim 1, wherein 前記取得部は、
前記ユーザが移動時に利用する道路の路面状況に関する情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された路面状況に関する情報に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１つに記載の決定装置。 The acquisition unit,
The user obtains information on the road surface condition of the road used when moving,
The determining unit includes:
Based on the information about the road surface condition acquired by the acquiring unit, for each of the locations, determine the arrangement of the plurality of moving objects,
The determination device according to claim 1, wherein: 前記取得部は、
所定の集団に属するユーザの行動情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された所定の集団に属するユーザの行動情報に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか１つに記載の決定装置。 The acquisition unit,
Obtain behavior information of users belonging to a predetermined group,
The determining unit includes:
Based on the behavior information of the users belonging to the predetermined group acquired by the acquisition unit, for each of the locations, determine the arrangement of the plurality of moving objects,
The determination device according to claim 1, wherein 前記取得部は、
所定の集団に属するユーザの行動情報に基づく行動予測に関する情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された所定の集団に属するユーザの行動情報に基づく行動予測に関する情報に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか１つに記載の決定装置。 The acquisition unit,
Acquiring information on behavior prediction based on behavior information of users belonging to a predetermined group,
The determining unit includes:
Based on information about behavior prediction based on behavior information of users belonging to a predetermined group acquired by the acquisition unit, for each of the locations, determine the arrangement of the plurality of moving objects,
The determination device according to claim 1, wherein: 前記複数の移動体の前記場所毎の配置に関する情報を集約した統計情報のうち、所定の関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を前記事業者に提供する提供部をさらに備える、
ことを特徴とする請求項１〜９のいずれか１つに記載の決定装置。 Among the statistical information obtained by aggregating information on the location of each of the plurality of moving objects, based on a predetermined relationship, further based on a predetermined relationship, further comprising a providing unit that provides recommended information on the location to the business operator,
The determination device according to claim 1, wherein 前記提供部は、
前記統計情報のうち、前記ユーザが前記複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と前記事業者が前記移動に関するサービスによって得られる収益との関係性に基づいて、前記配置に関する推奨情報を前記事業者に提供する、
ことを特徴とする請求項１０に記載の決定装置。 The providing unit,
Among the statistical information, based on the relationship between the cost spent when the user moves using the plurality of moving objects and the profit obtained by the service from the service related to the movement, the recommendation information regarding the arrangement. To the business operator,
The determination device according to claim 10, wherein: 前記提供部は、
前記統計情報のうち、前記ユーザが前記複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と前記複数の移動体を利用したユーザの満足度に関する情報との関係性に基づいて、前記配置に関する推奨情報を前記事業者に提供する、
ことを特徴とする請求項１０又は１１に記載の決定装置。 The providing unit,
Based on a relationship between the cost spent when the user moves using the plurality of moving objects and the information on the degree of satisfaction of the user using the plurality of moving objects among the statistical information, Providing recommended information to the business operator,
The determination device according to claim 10 or 11, wherein コンピュータが実行する決定方法であって、
複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する取得方法と、
前記取得方法によって取得された行動情報に基づいて、前記複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する決定方法と、
を備えたことを特徴とする決定方法。 A decision method to be performed by a computer,
An acquisition method for acquiring behavior information of each user using a plurality of terminal devices,
For each location where a plurality of mobile units used by each user using the plurality of terminal devices are distributed based on the behavior information obtained by the obtaining method, a determination of determining an arrangement of the plurality of mobile units. Method and
A decision method characterized by comprising: 複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する取得手順と、
前記取得手順によって取得された行動情報に基づいて、前記複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。 An acquisition procedure for acquiring behavior information of each user using a plurality of terminal devices,
For each location where a plurality of mobile units used by each user using the plurality of terminal devices are distributed based on the behavior information obtained by the obtaining procedure, a determination of determining an arrangement of the plurality of mobile units. Instructions,
A computer-executable program.
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