JP6736619B2 - Determination device, determination method, determination program - Google Patents

Determination device, determination method, determination program Download PDF

Info

Publication number
JP6736619B2
JP6736619B2 JP2018154276A JP2018154276A JP6736619B2 JP 6736619 B2 JP6736619 B2 JP 6736619B2 JP 2018154276 A JP2018154276 A JP 2018154276A JP 2018154276 A JP2018154276 A JP 2018154276A JP 6736619 B2 JP6736619 B2 JP 6736619B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
point
moving
information
user
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2018154276A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2020030493A (en
Inventor
光世 宮崎
光世 宮崎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yahoo Japan Corp
Original Assignee
Yahoo Japan Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yahoo Japan Corp filed Critical Yahoo Japan Corp
Priority to JP2018154276A priority Critical patent/JP6736619B2/en
Publication of JP2020030493A publication Critical patent/JP2020030493A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6736619B2 publication Critical patent/JP6736619B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

本発明は、決定装置、決定方法、決定プログラムに関する。 The present invention relates to a determination device, a determination method, and a determination program.

従来、物品等を多くの人と共有したり、個人間で貸し借りをしたりする際の仲介を行うサービスであるシェアリングサービスに関する技術が提供されている。例えば、シェアリングシステムにおいて、各ステーションの在庫バランスを適切に保つ技術が知られている。 BACKGROUND ART Conventionally, there has been provided a technology relating to a sharing service, which is a service that acts as an intermediary when sharing goods and the like with many people and lending and borrowing between individuals. For example, in a sharing system, a technique is known in which an inventory balance of each station is appropriately maintained.

特開２０１８−１８２８２号公報JP, 2018-1828, A

しかしながら、上記の従来技術では、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができるとは限らない。例えば、上記の従来技術では、シェアリングシステムにおいて、各ステーションの在庫バランスを適切に保っているに過ぎず、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができるとは限らない。 However, in the above-mentioned conventional technique, it is not always possible to increase the user's usage of a predetermined service. For example, in the above-described conventional technique, the inventory balance of each station is only appropriately maintained in the sharing system, and it is not always possible to increase the user's usage of a predetermined service.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる決定装置、決定方法、決定プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide a determination device, a determination method, and a determination program that can increase the usage of a user for a predetermined service.

本願に係る決定装置は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する取得部と、前記取得部によって取得された行動情報に基づいて、前記複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する決定部と、を備えたことを特徴とする。 The determination device according to the present application is based on the acquisition unit that acquires the behavior information of each user who uses a plurality of terminal devices, and the behavior information acquired by the acquisition unit, by each user who uses the plurality of terminal devices. And a determining unit that determines the arrangement of the plurality of moving bodies for each location where the plurality of moving bodies to be used are distributed.

実施形態の一態様によれば、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができるという効果を奏する。 According to the aspect of the embodiment, it is possible to increase the user's usage of a predetermined service.

図１は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a determination process executed by the determination device according to the embodiment. 図２は、実施形態に係る決定システムの構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the determination system according to the embodiment. 図３は、実施形態に係る決定装置の構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the determination device according to the embodiment. 図４は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the behavior information storage unit according to the embodiment. 図５は、実施形態に係る配置情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the arrangement information storage unit according to the embodiment. 図６は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing an example of the flow of a determination process executed by the determination device according to the embodiment. 図７は、決定装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 7 is a hardware configuration diagram illustrating an example of a computer that realizes the function of the determination device.

以下に、本願に係る決定装置、決定方法、決定プログラムの実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る決定装置、決定方法、決定プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, modes (hereinafter, referred to as “embodiments”) for carrying out a determination device, a determination method, and a determination program according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. Note that the determination device, the determination method, and the determination program according to the present application are not limited to this embodiment. Further, the respective embodiments can be appropriately combined within a range in which the processing content is not inconsistent. Also, in each of the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicated description will be omitted.

〔１．決定装置が示す決定処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る決定装置１００が実行する決定処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る決定装置１００が実行する決定処理の一例を示す図である。具体的には、図１の例では、決定装置１００は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、かかる複数の移動体の配置を決定する。ここでいう移動体は、移動に関するサービスを提供する事業者によって提供されるものであれば、自転車や、タクシー、バス等の自動車や、電車等の種々の移動体が含まれてもよい。また、図１では、決定装置１００は、移動体として、自転車に対して、決定処理を実行する例を示す。なお、図１の例では、端末装置１０がユーザによって利用されるスマートフォンである場合を示す。また、以下では、端末装置１０をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置１０と読み替えることもできる。 [1. Example of determination processing indicated by the determination device]
First, an example of the determination process executed by the determination device 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a determination process executed by the determination device 100 according to the embodiment. Specifically, in the example of FIG. 1, the determination device 100 determines that a plurality of mobile objects used by each user who uses a plurality of terminal devices is determined based on the action information of each user who uses a plurality of terminal devices. The arrangement of the plurality of moving bodies is determined for each place to be distributed. The moving body referred to here may include various moving bodies such as bicycles, automobiles such as taxis and buses, and trains as long as they are provided by a business operator that provides a service relating to movement. Further, FIG. 1 shows an example in which the determination device 100 executes the determination process on a bicycle as a moving body. Note that the example of FIG. 1 shows a case where the terminal device 10 is a smartphone used by a user. Moreover, below, the terminal device 10 may be described as a user. That is, in the following, the user can be read as the terminal device 10.

また、図１の例では、「Ａ地点」は、線路に位置する駅を示す。また、「Ａ地点」の駅には、自転車が配給される配給場所ＳＰ１が隣接するものとする。また、「Ｂ地点」は、線路に位置する駅を示す。また、「Ｂ地点」の駅には、自転車が配給される配給場所ＳＰ２が隣接するものとする。 Further, in the example of FIG. 1, “point A” indicates a station located on the track. Further, it is assumed that a distribution place SP1 where bicycles are distributed is adjacent to the station at "Point A". Further, “Point B” indicates a station located on the track. Further, it is assumed that a distribution place SP2 where bicycles are distributed is adjacent to the station of "point B".

以下、図１を用いて、決定装置１００による決定処理の一例を流れに沿って説明する。 Hereinafter, with reference to FIG. 1, an example of the determination process performed by the determination device 100 will be described along the flow.

図１に示すように、決定装置１００は、外部装置から、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する（ステップＳ１）。例えば、複数のユーザがＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」又は「Ｂ地点」まで移動する経路を事前に検索していたものとする。この場合、決定装置１００は、「Ａ地点」又は「Ｂ地点」まで移動する経路に関する行動情報を記憶する外部装置から、「Ａ地点」又は「Ｂ地点」での各ユーザの行動情報を取得する。これにより、決定装置１００は、例えば、ＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」にユーザが２０人集まり、「Ｂ地点」にユーザが１５０人集まるといった情報を取得する。 As shown in FIG. 1, the determination device 100 acquires the behavior information of each user who uses a plurality of terminal devices from an external device (step S1). For example, it is assumed that a plurality of users have searched in advance for a route to move to “Point A” or “Point B” on YY, XX month. In this case, the determination device 100 acquires the action information of each user at the “A point” or the “B point” from the external device that stores the action information regarding the route moving to the “A point” or the “B point”. .. Thereby, the determination device 100 acquires information that, for example, 20 users gather at the “point A” and 150 users gather at the “point B” at the time of XX, YY, and ZZ.

ここで、行動情報とは、ユーザがある地点から他の地点まで移動するために、ユーザによって行われた種々の行動に関する情報を示す。例えば、行動情報とは、ユーザがある地点まで移動する経路を検索した履歴に関する情報である。また、例えば、行動情報とは、ユーザによって検索された路線に関する情報、ユーザの現在地に関する位置情報である。 Here, the action information indicates information on various actions performed by the user in order to move from one point to another point. For example, the action information is information about a history of searching a route that a user travels to a certain point. Further, for example, the action information is information regarding a route searched by the user and position information regarding the user's current location.

続いて、決定装置１００は、行動情報に基づいて、自転車２０の配置台数を決定する（ステップＳ２）。例えば、ＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」にユーザが２０人集まり、「Ｂ地点」にユーザが１５０人集まるものとする。また、配給場所ＳＰ１及び配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の初期配置台数が「１００」であるものとする。この場合、決定装置１００は、行動情報に基づいて、Ｘ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ｂ地点」では自転車２０の配置台数よりもユーザが多く集まることから、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数が不足すると予測されるため、配置台数を「１００」から「１７０」と決定する。一方、決定装置１００は、行動情報に基づいて、配給場所ＳＰ１に配給される自転車２０の配置台数の一部を配給場所ＳＰ２に配給するため、配置台数を「１００」から「３０」と決定する。このように、例えば、決定装置１００は、行動情報に基づいて、各地点に集まるユーザ数に所定の数を加算した総数を各配給場所に配給される自転車２０の配置台数として決定する。 Then, the determination device 100 determines the number of bicycles 20 to be arranged based on the action information (step S2). For example, it is assumed that 20 users gather at "Point A" and 150 users gather at "Point B" at ZZ on YY day XX month. Further, it is assumed that the initial number of bicycles 20 distributed to the distribution place SP1 and the distribution place SP2 is “100”. In this case, the determining apparatus 100 arranges the bicycles 20 to be distributed to the distribution place SP2 because the users gather more than the number of the bicycles 20 to be arranged at the “point B” on the XY day on the XY month based on the action information. Since it is predicted that the number of units will be insufficient, the number of units to be arranged is determined from “100” to “170”. On the other hand, the determination device 100 determines the number of arranged bicycles from “100” to “30” in order to distribute a part of the number of arranged bicycles 20 distributed to the distribution place SP1 to the distribution place SP2 based on the action information. .. Thus, for example, the determination device 100 determines, based on the behavior information, the total number obtained by adding a predetermined number to the number of users gathering at each location as the number of bicycles 20 to be distributed to each distribution location.

そして、決定装置１００は、配置に関する推奨情報を自転車２０の事業者Ｍ１に提供する（ステップＳ３）。具体的には、決定装置１００は、複数の移動体の場所毎の配置に関する情報を集約した統計情報のうち、所定の関係性に基づいて、自転車２０の配置に関する推奨情報を事業者Ｍ１に提供する。例えば、配給場所ＳＰ１に配給される自転車２０の配置台数を「１００」から「３０」と決定したものとする。また、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数を「１００」から「１７０」と決定したものとする。この場合、決定装置１００は、ユーザが「Ａ地点」まで移動に費やす費用と「Ａ地点」に隣接する配給場所ＳＰ１に自転車２０を配給する事業者Ｍ１が得られる収益との組み合わせと、ユーザが「Ｂ地点」まで移動に費やす費用と「Ｂ地点」に隣接する配給場所ＳＰ２に自転車２０を配給する事業者Ｍ１が得られる収益との組み合わせとを比較する。例えば、「Ａ地点」まで移動するユーザの費用が高いものする。また、「Ｂ地点」まで移動するユーザの費用が低いものとする。また、「Ａ地点」に隣接する配給場所ＳＰ１に自転車２０を配給する事業者Ｍ１の収益が低いものとする。また、「Ｂ地点」に隣接する配給場所ＳＰ２に自転車２０を配給する事業者Ｍ１の収益が高いものとする。この場合、図１の例では、決定装置１００は、「Ａ地点」より「Ｂ地点」の方がユーザの集客力が高く、収益性も高いと想定されることから、配給場所ＳＰ２の自転車２０の配置台数に関する情報を配置に関する推奨情報として事業者Ｍ１に提供する。 Then, the determination device 100 provides the operator M1 of the bicycle 20 with the recommended information regarding the arrangement (step S3). Specifically, the determination device 100 provides the operator M1 with recommended information regarding the arrangement of the bicycle 20 based on a predetermined relationship among the statistical information in which information regarding the arrangement of a plurality of moving bodies at each location is collected. To do. For example, it is assumed that the number of arranged bicycles 20 distributed to the distribution place SP1 is determined to be "30" from "100". Further, it is assumed that the number of arranged bicycles 20 distributed to the distribution place SP2 is determined to be "100" to "170". In this case, the determination apparatus 100 determines that the user spends a move to the “Point A” in combination with the profit obtained by the business operator M1 who distributes the bicycle 20 to the distribution location SP1 adjacent to the “Point A” and the user's profit. The combination of the cost spent for moving to the “point B” and the profit obtained by the business operator M1 who distributes the bicycle 20 to the distribution place SP2 adjacent to the “point B” is compared. For example, it is assumed that the cost of the user who moves to “Point A” is high. In addition, it is assumed that the cost of the user moving to the "point B" is low. Further, it is assumed that the profit of the business operator M1 who distributes the bicycle 20 to the distribution place SP1 adjacent to the “point A” is low. Further, it is assumed that the profit of the business operator M1 who distributes the bicycle 20 to the distribution place SP2 adjacent to the "point B" is high. In this case, in the example of FIG. 1, the determination device 100 assumes that the “point B” is more likely to attract users and is more profitable than the “point A”. The information related to the number of vehicles arranged is provided to the business operator M1 as recommended information regarding the arrangement.

このように、実施形態に係る決定装置１００は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する。そして、決定装置１００は、かかる行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、かかる複数の移動体の配置を決定する。これにより、実施形態に係る決定装置１００は、移動体の稼働率を効率化することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。この点について説明する。図１の例を用いて説明すると、決定装置１００は、行動情報に基づいて、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数を増加させる。これにより、事業者Ｍ１は、移動体の稼働率を効率化することができる。そして、ユーザは、事業者Ｍ１によって配給される移動体が不足するために起こる待ち時間を経験することなく、移動体を利用すること可能となる。このことから、実施形態に係る決定装置１００は、ユーザにとって効率的に移動体を利用することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。 In this way, the determination device 100 according to the embodiment acquires the action information of each user who uses a plurality of terminal devices. Then, the determination device 100 determines the arrangement of the plurality of moving bodies for each location where the plurality of moving bodies used by each user who uses the plurality of terminal devices is distributed based on the action information. As a result, the determining apparatus 100 according to the embodiment can improve the operating rate of the mobile unit, and thus can increase the usage rate of the user for a predetermined service. This point will be described. To explain using the example of FIG. 1, the determination device 100 increases the number of bicycles 20 to be distributed to the distribution place SP2 based on the behavior information. As a result, the business operator M1 can improve the operating rate of the mobile body. Then, the user can use the mobile body without experiencing the waiting time caused by the shortage of the mobile body distributed by the business operator M1. From this, the determining apparatus 100 according to the embodiment can efficiently use the moving body for the user, and thus can increase the utilization degree of the user for a predetermined service.

〔２．決定システムの構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る決定システムの構成について説明する。図２は、実施形態に係る決定システムの構成例を示す図である。図２に示すように、決定システム１は、端末装置１０と、自転車２０と、外部装置５０と、決定装置１００とを含む。端末装置１０、自転車２０、外部装置５０及び決定装置１００は、ネットワークＮを介して有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図２に示す決定システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の自転車２０や、複数台の外部装置５０や、複数台の決定装置１００が含まれてもよい。 [2. Configuration of decision system]
Next, the configuration of the determination system according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the determination system according to the embodiment. As shown in FIG. 2, the determination system 1 includes a terminal device 10, a bicycle 20, an external device 50, and a determination device 100. The terminal device 10, the bicycle 20, the external device 50, and the determination device 100 are communicably connected to each other via a network N in a wired or wireless manner. The determination system 1 illustrated in FIG. 2 may include a plurality of terminal devices 10, a plurality of bicycles 20, a plurality of external devices 50, and a plurality of determination devices 100.

実施形態に係る端末装置１０は、ブラウザに表示されるウェブページやアプリケーション用のコンテンツ等のコンテンツにアクセスするユーザによって利用される情報処理装置である。例えば、端末装置１０は、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。 The terminal device 10 according to the embodiment is an information processing device used by a user who accesses contents such as web pages displayed on a browser and contents for applications. For example, the terminal device 10 is a desktop PC (Personal Computer), a notebook PC, a tablet terminal, a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), or the like.

また、端末装置１０は、ＧＰＳ（Global Positioning System）センサ等の機能を有し、ユーザの位置情報（センサ情報）を検知し、取得するものとする。また、端末装置１０は、通信を行っている基地局の位置情報や、ＷｉＦｉ（登録商標）（Wireless Fidelity）の電波を用いてユーザの位置情報を推定し、取得してもよい。なお、決定装置１００は、端末装置１０の位置情報を一定間隔の時間経過毎に取得してもよく、断続的に取得してもよい。 In addition, the terminal device 10 has a function such as a GPS (Global Positioning System) sensor and detects and acquires the position information (sensor information) of the user. Further, the terminal device 10 may estimate and acquire the position information of the user by using the position information of the base station with which the communication is performed or the radio waves of WiFi (registered trademark) (Wireless Fidelity). Note that the determination device 100 may acquire the position information of the terminal device 10 every time a fixed interval elapses, or may acquire it intermittently.

また、端末装置１０は、ＧＰＳセンサ等に限らず種々のセンサにより、各種センサ情報を検知してもよい。また、端末装置１０は、加速度センサの機能を有し、ユーザの移動における加速度情報（センサ情報）を検知し、かかる加速度情報を取得する。また、端末装置１０は、温度センサや気圧センサ等の種々の機能を有し、温度や気圧等のユーザの置かれている環境情報を検知し、取得可能であってもよい。また、端末装置１０は、心拍センサ等の種々の機能を有し、ユーザの生体情報を検知し、取得可能であってもよい。例えば、端末装置１０を利用するユーザは、端末装置１０と通信可能なウェアラブルデバイスを身に付けることにより、端末装置１０によりユーザ自身のコンテキスト情報を取得可能としてもよい。例えば、端末装置１０を利用するユーザは、端末装置１０と通信可能なリストバンド型のウェアラブルデバイスを身に付けることにより、端末装置１０によりユーザ自身の心拍（脈拍）に関する情報を端末装置１０が取得可能としてもよい。 The terminal device 10 may detect various sensor information by various sensors, not limited to the GPS sensor and the like. Further, the terminal device 10 has a function of an acceleration sensor, detects acceleration information (sensor information) in the movement of the user, and acquires the acceleration information. Further, the terminal device 10 may have various functions such as a temperature sensor and an atmospheric pressure sensor, and may be able to detect and acquire environmental information of the user such as temperature and atmospheric pressure. In addition, the terminal device 10 may have various functions such as a heartbeat sensor and may be able to detect and obtain biometric information of the user. For example, the user who uses the terminal device 10 may acquire the context information of the user himself/herself through the terminal device 10 by wearing a wearable device that can communicate with the terminal device 10. For example, a user who uses the terminal device 10 wears a wristband-type wearable device that can communicate with the terminal device 10, so that the terminal device 10 acquires information about the user's own heartbeat (pulse) by the terminal device 10. It may be possible.

実施形態に係る自転車２０は、例えば、移動に関するサービスを提供する事業者によって提供される移動体であって、ユーザによって利用される移動体である。また、自転車２０は、ＧＰＳセンサ等の機能を有する搭載装置を備え、自転車２０の位置情報（センサ情報）を検知し、取得するものとする。なお、自転車２０は、通信を行っている基地局の位置情報や、ＷｉＦｉ（登録商標）の電波を用いて自転車２０の位置情報を推定し、取得してもよい。なお、決定装置１００は、自転車２０の位置情報を一定間隔の時間経過毎に取得してもよく、断続的に取得してもよい。 The bicycle 20 according to the embodiment is, for example, a mobile body provided by a business operator that provides a service related to movement, and is a mobile body used by a user. Further, the bicycle 20 is equipped with an on-board device having a function such as a GPS sensor, and detects and acquires position information (sensor information) of the bicycle 20. The bicycle 20 may estimate and acquire the positional information of the base station with which the bicycle 20 is communicating or the positional information of the bicycle 20 using the radio waves of WiFi (registered trademark). Note that the determination device 100 may acquire the position information of the bicycle 20 each time a fixed interval elapses or may be acquired intermittently.

実施形態に係る外部装置５０は、ユーザの行動情報を提供する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。なお、外部装置５０が提供するサービスは、ユーザの行動情報を提供するサービスであれば、どのようなサービスであってもよい。例えば、外部装置５０は、ユーザの行動情報として、ユーザがある地点まで移動する経路を検索した履歴に関する情報を記憶する。また、例えば、外部装置５０は、ユーザの行動情報として、ユーザによって検索された路線に関する情報、ユーザの現在地に関する位置情報を記憶する。例えば、外部装置５０の記憶部は、各ユーザが所定の期間（例えば、直近１週間）のユーザの行動情報を格納する。 The external device 50 according to the embodiment is an information processing device that provides user behavior information, and is realized by, for example, a server device or a cloud system. The service provided by the external device 50 may be any service as long as it is a service that provides the behavior information of the user. For example, the external device 50 stores, as the behavior information of the user, information regarding a history of searching for a route along which the user moves to a certain point. Further, for example, the external device 50 stores, as the behavior information of the user, information regarding the route searched by the user and position information regarding the current location of the user. For example, the storage unit of the external device 50 stores the behavior information of each user for a predetermined period (for example, the latest one week).

実施形態に係る決定装置１００は、例えば、サーバ装置等により実現される。具体的には、決定装置１００は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得し、かかる行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、かかる複数の移動体の配置を決定する。 The determination device 100 according to the embodiment is realized by, for example, a server device or the like. Specifically, the determination device 100 acquires action information of each user who uses a plurality of terminal devices, and based on such action information, a plurality of mobile objects used by each user who uses a plurality of terminal devices. The arrangement of the plurality of moving bodies is determined for each place to be distributed.

〔３．決定装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る決定装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る決定装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、決定装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。 [3. Configuration of determination device]
Next, the configuration of the determination device 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the determination device 100 according to the embodiment. As shown in FIG. 3, the determination device 100 includes a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130.

（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線又は無線で接続され、端末装置１０と、自転車２０と、外部装置５０との間で情報の送受信を行う。 (About communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. The communication unit 110 is connected to the network by wire or wirelessly, and transmits/receives information to/from the terminal device 10, the bicycle 20, and the external device 50.

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、行動情報記憶部１２１と、配置情報記憶部１２２とを有する。 (About storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as a hard disk or an optical disk. The storage unit 120 includes an action information storage unit 121 and an arrangement information storage unit 122.

（行動情報記憶部１２１について）
実施形態に係る行動情報記憶部１２１は、ユーザの行動情報を記憶する。ここで、図４に、実施形態に係る行動情報記憶部１２１の一例を示す。図４に示した例では、行動情報記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」、「目的情報」、「日時」といった項目を有する。 (About the behavior information storage unit 121)
The behavior information storage unit 121 according to the embodiment stores user behavior information. Here, FIG. 4 illustrates an example of the behavior information storage unit 121 according to the embodiment. In the example shown in FIG. 4, the behavior information storage unit 121 has items such as “user ID”, “purpose information”, and “date and time”.

「ユーザＩＤ（Identifier）」は、ユーザを識別する識別子である。「目的情報」は、「ユーザＩＤ」と対応付けられたユーザによって検索された目的地に関する位置情報である。「日時」は、「ユーザＩＤ」と対応付けられたユーザによって検索時に、設定された目的地に移動する予定の日時である。例えば、図４では、ユーザＩＤによって識別される「Ｕ１」は、目的情報が「Ａ地点」であり、日時が「ＤＴ１」である。 “User ID (Identifier)” is an identifier for identifying a user. The “purpose information” is position information regarding the destination searched by the user associated with the “user ID”. The “date and time” is the date and time when the user associated with the “user ID” is scheduled to move to the set destination when searching. For example, in FIG. 4, “U1” identified by the user ID has the purpose information “point A” and the date and time “DT1”.

なお、図４に示した例では、目的情報を「Ａ地点」等の抽象的な文字列で表現するが、目的情報は、目的地の具体的な緯度や経度を示す情報（緯度経度情報）等であってもよい。 In the example shown in FIG. 4, the target information is expressed by an abstract character string such as “Point A”, but the target information is information indicating the specific latitude and longitude of the destination (latitude/longitude information). And so on.

（配置情報記憶部１２２について）
実施形態に係る配置情報記憶部１２２は、移動に関するサービスを提供する事業者によって提供される移動体の配置に関する情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係る配置情報記憶部１２２の一例を示す。図５に示した例では、配置情報記憶部１２２は、「配置ＩＤ」、「識別対象」、「位置情報」、「初期配置台数」、「配置台数」といった項目を有する。 (Regarding the placement information storage unit 122)
The arrangement information storage unit 122 according to the embodiment stores information about the arrangement of mobile units provided by a business operator that provides a service regarding movement. Here, FIG. 5 illustrates an example of the arrangement information storage unit 122 according to the embodiment. In the example shown in FIG. 5, the arrangement information storage unit 122 has items such as “arrangement ID”, “identification target”, “position information”, “initial arrangement number”, and “arrangement number”.

「配置ＩＤ」は、移動体の配置に関する情報を識別する識別子である。「識別対象」は、「配置ＩＤ」と対応付けられた識別される移動体である。「位置情報」は、「配置ＩＤ」と対応付けられた移動体の位置情報である。「初期配置台数」は、「配置ＩＤ」と対応付けられた移動体の台数であり、移動体が配給された場所毎に、最初に配置された移動体の台数である。「配置台数」は、「配置ＩＤ」と対応付けられた移動体の台数であり、移動体が配給された場所毎に、「初期配置台数」から更新された後に、配置された移動体の台数である。例えば、図５では、配置ＩＤによって識別される「Ｃ１」は、識別対象が「自転車」であり、位置情報が「ＳＰ１」であり、初期配置台数が「１００」であり、配置台数が「１７０」である。 The “arrangement ID” is an identifier that identifies information regarding the arrangement of the moving body. The “identification target” is the identified moving body associated with the “arrangement ID”. The “position information” is position information of the moving body associated with the “placement ID”. The “initial placement number” is the number of mobile units associated with the “placement ID”, and is the number of mobile units initially placed for each location where the mobile units are distributed. The “arranged number” is the number of moving bodies associated with the “arrangement ID”, and the number of arranged moving bodies after updating from the “initial arranged number” for each location where the moving body is distributed. Is. For example, in FIG. 5, “C1” identified by the placement ID has an identification target of “bicycle”, position information of “SP1”, initial placement number of “100”, and placement number of “170”. It is.

なお、図５に示した例では、位置情報を「ＳＰ１」等の抽象的な符号で表現するが、位置情報は、移動体が位置する具体的な緯度や経度を示す情報（緯度経度情報）等であってもよい。 In the example shown in FIG. 5, the position information is expressed by an abstract code such as “SP1”, but the position information is information indicating a specific latitude or longitude where the mobile body is located (latitude/longitude information). And so on.

（制御部１３０について）
制御部１３０は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、決定装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（決定プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。 (Regarding the control unit 130)
The control unit 130 is a controller (Controller), and includes, for example, a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like that stores various programs (an example of a determination program) stored in a storage device inside the determination apparatus 100. (Corresponding) is executed by using the RAM as a work area. The control unit 130 is a controller, and is realized by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) and an FPGA (Field Programmable Gate Array).

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、決定部１３２と、提供部１３３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。 As illustrated in FIG. 3, the control unit 130 includes an acquisition unit 131, a determination unit 132, and a provision unit 133, and realizes or executes the information processing function and action described below. Note that the internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration shown in FIG. 3, and may be another configuration as long as it is a configuration for performing information processing described later. Further, the connection relationship between the processing units included in the control unit 130 is not limited to the connection relationship illustrated in FIG. 3 and may be another connection relationship.

（取得部１３１について）
取得部１３１は、各種情報を取得する。具体的には、取得部１３１は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する。例えば、取得部１３１は、外部装置５０から複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する。そして、取得部１３１は、ユーザの目的情報と、目的地に移動する予定の日時とを行動情報記憶部１２１に格納する。 (About the acquisition unit 131)
The acquisition unit 131 acquires various kinds of information. Specifically, the acquisition unit 131 acquires the behavior information of each user who uses a plurality of terminal devices. For example, the acquisition unit 131 acquires the behavior information of each user who uses a plurality of terminal devices from the external device 50. Then, the acquisition unit 131 stores the user's purpose information and the date and time scheduled to move to the destination in the behavior information storage unit 121.

（決定部１３２について）
決定部１３２は、取得部１３１によって取得された行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、かかる複数の移動体の配置を決定する。例えば、図１の例では、ＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」にユーザが２０人集まり、「Ｂ地点」にユーザが１５０人集まるものとする。また、配給場所ＳＰ１及び配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の初期配置台数が「１００」であるものとする。この場合、決定部１３２は、行動情報に基づいて、Ｘ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ｂ地点」では自転車２０の配置台数よりもユーザが多く集まることから、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数が不足すると予測されるため、配置台数を「１００」から「１７０」と決定する。一方、決定装置１００は、行動情報に基づいて、配給場所ＳＰ１に配給される自転車２０の配置台数の一部を配給場所ＳＰ２に配給するため、配置台数を「１００」から「３０」と決定する。そして、決定部１３２は、更新した各配給場所の配置台数を配置情報記憶部１２２に格納する。 (About the determination unit 132)
Based on the behavior information acquired by the acquisition unit 131, the determination unit 132 arranges the plurality of moving bodies for each location where the plurality of moving bodies used by each user who uses the plurality of terminal devices is distributed. To decide. For example, in the example of FIG. 1, it is assumed that 20 users gather at the “point A” and 150 users gather at the “point B” at ZZ on the YY day of the XX month. Further, it is assumed that the initial number of bicycles 20 distributed to the distribution place SP1 and the distribution place SP2 is “100”. In this case, the determining unit 132 arranges the bicycles 20 to be distributed to the distribution place SP2 because the users gather more than the number of the bicycles 20 to be arranged at the “point B” on the XY day on the YY day based on the action information. Since it is predicted that the number of units will be insufficient, the number of units to be arranged is determined from “100” to “170”. On the other hand, the determination device 100 determines the number of arranged bicycles from “100” to “30” in order to distribute a part of the number of arranged bicycles 20 distributed to the distribution place SP1 to the distribution place SP2 based on the action information. .. Then, the determining unit 132 stores the updated number of units arranged at each distribution place in the arrangement information storage unit 122.

（提供部１３３について）
提供部１３３は、複数の移動体の場所毎の配置に関する情報を集約した統計情報のうち、所定の関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供する。例えば、配給場所ＳＰ１に配給される自転車２０の配置台数を「１００」から「３０」と決定したものとする。また、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数を「１００」から「１７０」と決定したものとする。この場合、決定装置１００は、ユーザが「Ａ地点」まで移動に費やす費用と「Ａ地点」に隣接する配給場所ＳＰ１に自転車２０を配給する事業者Ｍ１が得られる収益との組み合わせと、ユーザが「Ｂ地点」まで移動に費やす費用と「Ｂ地点」に隣接する配給場所ＳＰ２に自転車２０を配給する事業者Ｍ１が得られる収益との組み合わせとを比較する。例えば、「Ａ地点」まで移動するユーザの費用が高いものする。また、「Ｂ地点」まで移動するユーザの費用が低いものとする。また、「Ａ地点」に隣接する配給場所ＳＰ１に自転車２０を配給する事業者Ｍ１の収益が低いものとする。また、「Ｂ地点」に隣接する配給場所ＳＰ２に自転車２０を配給する事業者Ｍ１の収益が高いものとする。この場合、図１の例では、決定装置１００は、「Ａ地点」より「Ｂ地点」の方がユーザの集客力が高く、収益性も高いと想定されることから、配給場所ＳＰ２の自転車２０の配置台数に関する情報を配置に関する推奨情報として事業者Ｍ１に提供する。 (About providing unit 133)
The providing unit 133 provides the operator with recommended information regarding the arrangement based on a predetermined relationship among the statistical information in which the information regarding the arrangement of the plurality of moving bodies for each place is collected. For example, it is assumed that the number of arranged bicycles 20 distributed to the distribution place SP1 is determined to be "30" from "100". Further, it is assumed that the number of arranged bicycles 20 distributed to the distribution place SP2 is determined to be "100" to "170". In this case, the determination apparatus 100 determines that the user spends a move to the “Point A” in combination with the profit obtained by the business operator M1 who distributes the bicycle 20 to the distribution location SP1 adjacent to the “Point A” and the user's profit. The combination of the cost spent for moving to the “point B” and the profit obtained by the business operator M1 who distributes the bicycle 20 to the distribution place SP2 adjacent to the “point B” is compared. For example, it is assumed that the cost of the user who moves to “Point A” is high. In addition, it is assumed that the cost of the user moving to the "point B" is low. Further, it is assumed that the profit of the business operator M1 who distributes the bicycle 20 to the distribution place SP1 adjacent to the “point A” is low. Further, it is assumed that the profit of the business operator M1 who distributes the bicycle 20 to the distribution place SP2 adjacent to the "point B" is high. In this case, in the example of FIG. 1, the determination device 100 assumes that the “point B” is more likely to attract users and is more profitable than the “point A”. The information related to the number of vehicles arranged is provided to the business operator M1 as recommended information regarding the arrangement.

〔４．決定処理のフローチャート〕
次に、図６を用いて、実施形態に係る決定装置１００が実行する決定処理の手順について説明する。図６は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。 [4. Flowchart of decision processing]
Next, the procedure of the determination process executed by the determination device 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a flowchart showing an example of the flow of a determination process executed by the determination device according to the embodiment.

図６に示すように取得部１３１は、外部装置５０からユーザの行動情報を取得する（ステップＳ１０１）。そして、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された行動情報に基づいて、自転車２０の配置台数を決定する（ステップＳ１０２）。例えば、図１の例では、ＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」にユーザが２０人集まり、「Ｂ地点」にユーザが１５０人集まるものとする。また、配給場所ＳＰ１及び配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の初期配置台数が「１００」であるものとする。この場合、決定部１３２は、行動情報に基づいて、Ｘ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ｂ地点」では自転車２０の配置台数よりもユーザが多く集まることから、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数が不足すると予測されるため、配置台数を「１００」から「１７０」と決定する。一方、決定装置１００は、行動情報に基づいて、配給場所ＳＰ１に配給される自転車２０の配置台数の一部を配給場所ＳＰ２に配給するため、配置台数を「１００」から「３０」と決定する。 As illustrated in FIG. 6, the acquisition unit 131 acquires user behavior information from the external device 50 (step S101). Then, the determination unit 132 determines the number of bicycles 20 to be arranged based on the behavior information acquired by the acquisition unit 131 (step S102). For example, in the example of FIG. 1, it is assumed that 20 users gather at the “point A” and 150 users gather at the “point B” at ZZ on the YY day of the XX month. Further, it is assumed that the initial number of bicycles 20 distributed to the distribution place SP1 and the distribution place SP2 is “100”. In this case, the determining unit 132 arranges the bicycles 20 to be distributed to the distribution place SP2 because the users gather more than the number of the bicycles 20 to be arranged at the “point B” on the XY day on the YY day based on the action information. Since it is predicted that the number of units will be insufficient, the number of units to be arranged is determined from “100” to “170”. On the other hand, the determination device 100 determines the number of arranged bicycles from “100” to “30” in order to distribute a part of the number of arranged bicycles 20 distributed to the distribution place SP1 to the distribution place SP2 based on the action information. ..

そして、提供部１３３は、決定部１３２によって決定された配置に関する情報を含む複数の移動体の場所毎に集約した統計情報のうち、所定の関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者Ｍ１に提供する（ステップＳ１０３）。例えば、図１の例では、提供部１３３は、ユーザが目的地までの移動に費やす費用と自転車２０の事業者Ｍ１が移動に関するサービスによって得られる収益との関係性に基づいて、自転車２０の配置に関する情報を事業者Ｍ１に提供する。 Then, the providing unit 133 provides the recommended information on the placement based on a predetermined relationship among the statistical information aggregated for each location of the plurality of moving objects including the information on the placement determined by the determining unit 132, and the provider M1. (Step S103). For example, in the example of FIG. 1, the providing unit 133 arranges the bicycle 20 based on the relationship between the cost that the user spends to move to the destination and the profit that the business operator M1 of the bicycle 20 obtains from the service related to the movement. The information regarding this is provided to the business operator M1.

例えば、配給場所ＳＰ１に配給される自転車２０の配置台数を「１００」から「３０」と決定したものとする。また、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数を「１００」から「１７０」と決定したものとする。この場合、提供部１３３は、ユーザが「Ａ地点」まで移動に費やす費用と「Ａ地点」に隣接する配給場所ＳＰ１に自転車２０を配給する事業者Ｍ１が得られる収益との組み合わせと、ユーザが「Ｂ地点」まで移動に費やす費用と「Ｂ地点」に隣接する配給場所ＳＰ２に自転車２０を配給する事業者Ｍ１が得られる収益との組み合わせとを比較する。例えば、「Ａ地点」まで移動するユーザの費用が高いものする。また、「Ｂ地点」まで移動するユーザの費用が低いものとする。また、「Ａ地点」に隣接する配給場所ＳＰ１に自転車２０を配給する事業者Ｍ１の収益が低いものとする。また、「Ｂ地点」に隣接する配給場所ＳＰ２に自転車２０を配給する事業者Ｍ１の収益が高いものとする。この場合、図１の例では、提供部１３３は、「Ａ地点」より「Ｂ地点」の方がユーザの集客力が高く、収益性も高いと想定されることから、配給場所ＳＰ２の自転車２０の配置台数に関する情報を配置に関する推奨情報として事業者Ｍ１に提供する。 For example, it is assumed that the number of arranged bicycles 20 distributed to the distribution place SP1 is determined to be "30" from "100". Further, it is assumed that the number of arranged bicycles 20 distributed to the distribution place SP2 is determined to be "100" to "170". In this case, the providing unit 133 uses the combination of the cost that the user spends to move to the “Point A” and the profit that the business operator M1 who distributes the bicycle 20 to the distribution location SP1 adjacent to the “Point A” obtains. The combination of the cost spent for moving to the “point B” and the profit obtained by the business operator M1 who distributes the bicycle 20 to the distribution place SP2 adjacent to the “point B” is compared. For example, it is assumed that the cost of the user who moves to “Point A” is high. In addition, it is assumed that the cost of the user moving to the "point B" is low. Further, it is assumed that the profit of the business operator M1 who distributes the bicycle 20 to the distribution place SP1 adjacent to the “point A” is low. Further, it is assumed that the profit of the business operator M1 who distributes the bicycle 20 to the distribution place SP2 adjacent to the "point B" is high. In this case, in the example of FIG. 1, the provision unit 133 assumes that the “point B” has a higher user attraction power and higher profitability than the “point A”, and therefore the bicycle 20 of the distribution place SP2. The information related to the number of vehicles arranged is provided to the business operator M1 as recommended information regarding the arrangement.

〔５．変形例〕
上述した決定装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、決定装置１００の他の実施形態について説明する。 [5. Modification example)
The determination device 100 described above may be implemented in various different forms other than the above embodiment. Therefore, other embodiments of the determination device 100 will be described below.

〔５−１．決定処理（１）異なる種類の移動体毎に配置を決定〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、異なる種類の移動体毎の配置を決定してもよい。 [5-1. Determination process (1) Arrangement is determined for each different type of moving body]
In the above embodiment, the determination unit 132 of the determination device 100 determines the number of the bicycles 20 to be arranged for each place where the bicycles 20 used by each user who uses the plurality of terminal devices are distributed, based on the action information. Although an example of the determination processing to be performed has been described, the arrangement may be determined for each different type of moving body.

例えば、ユーザがバスと自転車２０とを利用するものとする。また、ＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」よりも「Ｂ地点」で、ユーザが多く集まるものとする。また、ユーザは、現在地から「Ａ地点」及び「Ｂ地点」までバスで移動し、「Ａ地点」及び「Ｂ地点」から目的地まで自転車２０で移動するものとする。また、「Ａ地点」に隣接する配給場所及び「Ｂ地点」に隣接する配給場所に配給されるバスの初期配置台数が「２」であるものとする。また、自転車２０の初期配置台数が「１００」であるものとする。この場合、決定部１３２は、行動情報に基づいて、Ｘ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」よりも「Ｂ地点」で、ユーザが多く集まることにより、Ｂ地点まで移動するバスの配置台数が不足すると予測されるため、配置台数を「２」から「５」と決定してもよい。一方、決定部１３２は、行動情報に基づいて、Ａ地点に配給されるバスの配置台数を減少させ、配置台数を「２」から「１」と決定してもよい。また、決定装置１００は、行動情報に基づいて、Ｘ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」よりも「Ｂ地点」で、ユーザが多く集まることにより、Ｂ地点の配給場所に設置される自転車２０の配置台数が不足すると予測されるため、配置台数を「１００」から「１７０」と決定してもよい。一方、決定装置１００は、行動情報に基づいて、Ａ地点の配給場所に配給される自転車２０の配置台数の一部をＢ地点の配給場所に配給するため、配置台数を「１００」から「３０」と決定してもよい。 For example, it is assumed that the user uses the bus and the bicycle 20. Further, it is assumed that a large number of users gather at “B point” rather than “A point” at ZZ on the YY day of the XX month. Further, it is assumed that the user travels by bus from the current location to “point A” and “point B”, and travels from “point A” and “point B” to the destination by bicycle 20. Further, it is assumed that the initial number of buses to be distributed to the distribution place adjacent to the “Point A” and the distribution place adjacent to the “Point B” is “2”. In addition, it is assumed that the number of bicycles 20 initially arranged is “100”. In this case, the deciding unit 132 is based on the behavior information, and when the user is gathering more “B point” than “A point” at the time of ZZ on YY day, the number of buses arranged to move to the B point is insufficient. Since this is predicted, the number of arranged vehicles may be determined from “2” to “5”. On the other hand, the determining unit 132 may reduce the number of buses to be distributed to the point A based on the behavior information and determine the number of buses to be arranged from “2” to “1”. In addition, the determination device 100 collects a large number of users at the “B point” rather than the “A point” on the YY day on the X, Y, and ZZ based on the action information, so that the bicycle 20 installed at the distribution point at the B point. Since it is predicted that the number of arranged units will be insufficient, the number of arranged units may be determined from “100” to “170”. On the other hand, the determining apparatus 100 distributes a part of the number of the bicycles 20 to be distributed to the distribution place at the point A to the distribution place at the point B based on the action information. May be determined.

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、異なる種類の移動体毎の配置を決定することができるため、異なる種類の移動体を乗り継いで利用する所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。 As a result, the determination unit 132 of the determination device 100 according to the embodiment can determine the arrangement for each of different types of moving bodies, and thus the usage of the user for a predetermined service for connecting and using different types of moving bodies. Can be increased.

〔５−２．決定処理（２）ユーザの行動予測〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、行動情報に基づく行動予測に関する情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、自転車２０の配置台数を決定してもよい。例えば、「Ｃ地点」では、自転車２０を利用できるものとする。ユーザが現在地から「Ｃ地点」まで徒歩で移動するものとする。また、「Ｃ地点」に隣接する配給場所に配給される自転車の初期配置台数が「５０」であるものとする。この場合、決定部１３２は、ユーザが「Ｃ地点」まで徒歩で移動するため疲労しているという行動予測に関する情報に基づいて、自転車２０の配置台数を「５０」から「７０」と決定してもよい。 [5-2. Decision Processing (2) User Behavior Prediction]
In the above embodiment, the determination unit 132 of the determination device 100 determines the number of the bicycles 20 to be arranged for each place where the bicycles 20 used by each user who uses the plurality of terminal devices are distributed, based on the action information. Although the example of the determination process to be performed has been described, the number of bicycles 20 arranged for each location where the bicycle 20 used by each user who uses a plurality of terminal devices is distributed based on the information on the behavior prediction based on the behavior information. May be determined. For example, it is assumed that the bicycle 20 can be used at the “point C”. It is assumed that the user moves on foot from the current location to "point C". Further, it is assumed that the initial number of bicycles to be distributed to the distribution place adjacent to the “point C” is “50”. In this case, the determining unit 132 determines the number of bicycles 20 to be arranged from “50” to “70” based on the information regarding the behavior prediction that the user is tired because he/she walks to the “point C”. Good.

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、ユーザの行動情報に基づく行動予測に即した移動体の配置台数を決定することでユーザにとって適切な移動体を提供することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。 As a result, the determination unit 132 of the determination device 100 according to the embodiment can provide the appropriate moving body for the user by determining the number of arranged moving bodies in accordance with the behavior prediction based on the behavior information of the user. , It is possible to increase the user's usage of a predetermined service.

〔５−３．決定処理（３）ユーザ属性と移動体の関係性〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、ユーザの属性情報と複数の移動体との関係性に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定してもよい。例えば、「Ｃ地点」では、バスと自転車２０とを利用できるものとする。また、「Ｃ地点」まで移動してくる主要なユーザの年齢が「８０歳」であるものとする。また、「Ｃ地点」に配給されるバスの初期配置台数が「１」であるものとする。この場合、決定部１３２は、「Ｃ地点」に移動してくる主要なユーザが高齢であることから自転車２０を利用するユーザが少ないと予測されるため、バスの配置台数を「１」から「３」と決定してもよい。 [5-3. Determination Process (3) Relationship between User Attribute and Mobile Object]
In the above embodiment, the determination unit 132 of the determination device 100 determines the number of the bicycles 20 to be arranged for each place where the bicycles 20 used by each user who uses the plurality of terminal devices are distributed, based on the action information. Although the example of the determining process to be performed has been described, the arrangement of the plurality of moving bodies may be determined for each place based on the relationship between the attribute information of the user and the plurality of moving bodies. For example, it is assumed that the bus and the bicycle 20 can be used at "Point C". Further, it is assumed that the age of the main user who moves to “Point C” is “80 years old”. Further, it is assumed that the initial number of buses to be distributed to the “Point C” is “1”. In this case, the deciding unit 132 predicts that the number of users who use the bicycle 20 is small because the main user who moves to the “point C” is old, and therefore the number of buses arranged is changed from “1” to “1”. 3” may be determined.

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、ユーザの属性情報に対応した適切な移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。 As a result, the determining unit 132 of the determining apparatus 100 according to the embodiment can determine the appropriate placement of the moving body corresponding to the user's attribute information, and thus can increase the user's usage of a predetermined service. ..

〔５−４．決定処理（４）天候〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、ユーザが複数の移動体を利用する日程の天候に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定してもよい。例えば、ＸＸ月ＹＹ日の「Ａ地点」周辺の天気予測が雨であるものする。また、「Ａ地点」では、バスと自転車２０とを利用できるものとする。また、「Ａ地点」に配給されるバスの初期配置台数が「１」であるものとする。この場合、決定部１３２は、雨天であることから「Ａ地点」の自転車２０の利用者が減少すると予測されるため、バスの配置台数を「１」から「５」と決定してもよい。 [5-4. Decision processing (4) Weather]
In the above embodiment, the determination unit 132 of the determination device 100 determines the number of the bicycles 20 to be arranged for each place where the bicycles 20 used by each user who uses the plurality of terminal devices are distributed, based on the action information. Although an example of the determining process is described, the arrangement of the plurality of moving bodies may be determined for each place based on the information regarding the weather of the schedule in which the user uses the plurality of moving bodies. For example, it is assumed that the weather forecast around “Point A” on YY in XX month is rain. In addition, at the "point A", the bus and the bicycle 20 can be used. In addition, it is assumed that the initial number of buses to be distributed to the “Point A” is “1”. In this case, since it is predicted that the number of users of the bicycle 20 at the “Point A” will decrease due to rain, the determining unit 132 may determine the number of buses to be arranged from “1” to “5”.

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、天候に対応した移動体を提供することで悪天候時のユーザの移動に対する心理的障壁を低減することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。 As a result, the determination unit 132 of the determination device 100 according to the embodiment can reduce the psychological barrier to the user's movement in bad weather by providing the moving body corresponding to the weather. The utilization of can be increased.

〔５−５．決定処理（５）混雑状況〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、ユーザが移動時に利用する交通機関の混雑状況に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定してもよい。例えば、「Ａ地点」では自転車２０とバスとを利用できるものとする。また、ＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に、「Ａ地点」では交通機関の混雑状況が高いものとする。また、「Ａ地点」に隣接する配給場所に配給される自転車２０の初期配置台数が「２０」であるものとする。この場合、決定部１３２は、交通機関の混雑状況が高いことからユーザがバスの利用を躊躇うと予測されるため、「Ａ地点」の配給場所に配給される自転車２０の配置台数を「２０」から「５０」と決定してもよい。 [5-5. Decision process (5) Congestion status]
In the above embodiment, the determination unit 132 of the determination device 100 determines the number of the bicycles 20 to be arranged for each place where the bicycles 20 used by each user who uses the plurality of terminal devices are distributed, based on the action information. Although an example of the determination process to be performed has been described, the arrangement of a plurality of moving bodies may be determined for each place based on the information regarding the congestion situation of the transportation facility used by the user when moving. For example, it is assumed that the bicycle 20 and the bus can be used at “Point A”. In addition, it is assumed that the traffic congestion is high at the “Point A” at the time of ZZ on the YY day of the XX month. Further, it is assumed that the initial number of bicycles 20 to be distributed to the distribution place adjacent to the “Point A” is “20”. In this case, the determination unit 132 predicts that the user will hesitate to use the bus because the congestion situation of the transportation system is high. Therefore, the number of the bicycles 20 to be distributed to the distribution location of “Point A” is “20”. May be determined to be “50”.

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、交通機関の混雑状況に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。 As a result, the determination unit 132 of the determination device 100 according to the embodiment can determine the placement of the moving body according to the congestion status of the transportation system, and thus can increase the user's usage of a predetermined service.

〔５−６．決定処理（６）路面状況〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、ユーザが移動時に利用する道路の路面状況に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定してもよい。例えば、ＸＸ月ＹＹ日の「Ａ地点」周辺の天気予測が雨であるものする。また、「Ａ地点」では、バスと自転車２０とを利用できるものとする。また、「Ａ地点」に配給されるバスの初期配置台数が「１」であるものとする。この場合、決定部１３２は、雨天であることから「Ａ地点」周辺の路面状況が悪化し、自転車２０の利用者が減少すると予測されるため、バスの配置台数を「１」から「３」と決定してもよい。 [5-6. Decision processing (6) Road surface condition]
In the above embodiment, the determination unit 132 of the determination device 100 determines the number of the bicycles 20 to be arranged for each place where the bicycles 20 used by each user who uses the plurality of terminal devices are distributed, based on the action information. Although an example of the determination processing to be performed has been described, the arrangement of the plurality of moving bodies may be determined for each place based on the information about the road surface condition of the road used by the user when moving. For example, it is assumed that the weather forecast around “Point A” on YY in XX month is rain. In addition, at the "point A", the bus and the bicycle 20 can be used. In addition, it is assumed that the initial number of buses to be distributed to the “Point A” is “1”. In this case, the determining unit 132 predicts that the road surface condition around the “Point A” will deteriorate due to rainy weather and the number of users of the bicycle 20 will decrease. Therefore, the number of buses arranged is “1” to “3”. You may decide.

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、路面状況に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。 As a result, the determination unit 132 of the determination device 100 according to the embodiment can determine the placement of the moving body according to the road surface condition, and thus can increase the user's usage of a predetermined service.

〔５−７．決定処理（７）集団に属するユーザの行動情報〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、所定の集団に属するユーザの行動情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定してもよい。例えば、「Ｃ地点」では、バスと自転車２０とを利用できるものとする。また、「Ｃ地点」まで移動してくる主要なユーザ群が子供連れの家族であるものとする。また、「Ｃ地点」に配給されるバスの初期配置台数が「１」であるものとする。この場合、決定部１３２は、「Ｃ地点」まで移動してくる家族が子供連れであることから自転車２０よりもバスの利用を好むと予測されるため、バスの配置台数を「１」から「３」と決定してもよい。 [5-7. Decision Processing (7) Behavior Information of Users Belonging to Group]
In the above embodiment, the determination unit 132 of the determination device 100 determines the number of the bicycles 20 to be arranged for each place where the bicycles 20 used by each user who uses the plurality of terminal devices are distributed, based on the action information. Although an example of the determining process to be performed has been described, the arrangement of the plurality of moving bodies may be determined for each place based on the action information of the users belonging to the predetermined group. For example, it is assumed that the bus and the bicycle 20 can be used at "Point C". In addition, it is assumed that the main user group moving to “point C” is a family with children. Further, it is assumed that the initial number of buses to be distributed to the “Point C” is “1”. In this case, the deciding unit 132 is predicted to prefer the use of the bus over the bicycle 20 because the family moving to the “point C” is accompanied by children, so the number of arranged buses is changed from “1” to “1”. 3” may be determined.

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、所定の集団を代表するユーザの行動情報に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。 As a result, the determining unit 132 of the determining apparatus 100 according to the embodiment can determine the placement of the mobile body according to the action information of the user representing the predetermined group, and thus determine the usage rate of the user for the predetermined service. Can be increased.

〔５−８．決定処理（８）集団に属するユーザの行動予測〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、所定の集団に属するユーザの行動情報に基づく行動予測に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定してもよい。例えば、「Ｃ地点」では、自転車２０を利用できるものとする。「Ｃ地点」まで移動してくる主要なユーザ群がカップルであるものとする。また、ユーザが現在地から「Ｃ地点」まで徒歩で移動するものとする。また、「Ｃ地点」に隣接する配給場所に配給される自転車の初期配置台数が「５０」であるものとする。この場合、決定部１３２は、カップルが「Ｃ地点」まで徒歩で移動するため疲労しているという行動予測に関する情報に基づいて、「Ｃ地点」の配給場所に配給される自転車２０の配置台数を「５０」から「７０」と決定してもよい。 [5-8. Decision processing (8) Behavior prediction of users belonging to a group]
In the above embodiment, the determination unit 132 of the determination device 100 determines the number of the bicycles 20 to be arranged for each place where the bicycles 20 used by each user who uses the plurality of terminal devices are distributed, based on the action information. Although the example of the determination process to be performed has been described, the arrangement of the plurality of moving bodies may be determined for each place based on the information on the behavior prediction based on the behavior information of the users belonging to the predetermined group. For example, it is assumed that the bicycle 20 can be used at the “point C”. It is assumed that the main user group moving to “point C” is a couple. In addition, it is assumed that the user walks from the current location to "point C". Further, it is assumed that the initial number of bicycles to be distributed to the distribution place adjacent to the “point C” is “50”. In this case, the determination unit 132 determines the number of bicycles 20 to be distributed to the distribution location of “C point” based on the information about the behavior prediction that the couple is tired because they move to “C point” on foot. You may decide from "50" to "70".

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、所定の集団を代表するユーザの行動情報に基づく行動予測に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。 As a result, the determination unit 132 of the determination device 100 according to the embodiment can determine the placement of the mobile body according to the behavior prediction based on the behavior information of the users representing the predetermined group, and thus the user for the predetermined service. The utilization of can be increased.

〔５−９．提供処理 費用と満足度の関係〕
上記実施形態では、決定装置１００の提供部１３３が「Ｂ地点」までユーザの移動に費やす費用と事業者Ｍ１が移動に関するサービスによって得られる収益との関係性に基づいて、自転車２０の配置に関する情報を事業者Ｍ１に提供する提供処理の一例を説明したが、複数の移動体の場所毎の配置に関する情報を集約した統計情報のうち、ユーザが複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と複数の移動体を利用したユーザの満足度に関する情報との関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供してもよい。例えば、「Ａ地点」からデパートＡまで移動するユーザ群Ａと、「Ｂ地点」からデパートＡまで移動するユーザ群Ｂとがあるものとする。また、各ユーザ群は、各地点まで電車で移動し、各地点からデパートＡまで自転車２０で移動するものとする。この場合、決定装置１００は、ユーザ群ＡがデパートＡまで移動に費やす費用と電車と自転車２０とを利用したユーザ群Ａの満足度との組み合わせと、ユーザ群ＢがデパートＡまで移動に費やす費用と電車と自転車２０とを利用したユーザ群Ｂの満足度との組み合わせとを比較する。例えば、「Ａ地点」からデパートＡまで移動するユーザ群Ａの移動に費やす費用が高いものする。また、「Ｂ地点」からデパートＢまで移動するユーザ群Ｂの移動に費やす費用が低いものとする。また、ユーザ群Ａの満足度が低いものとする。また、ユーザ群Ｂの満足度が高いものとする。この場合、決定装置１００は、ユーザ群Ａよりユーザ群Ｂの方が移動に費やす費用が低く、満足度も高いと想定されることから、「Ｂ地点」に隣接される配給場所ＳＰ２の自転車２０の配置台数に関する情報を配置に関する推奨情報として事業者Ｍ１に提供してもよい。 [5-9. Providing processing cost and satisfaction]
In the above-described embodiment, the information on the arrangement of the bicycle 20 is based on the relationship between the cost spent by the providing unit 133 of the determination device 100 to move the user to the “point B” and the profit obtained by the service related to the movement of the business operator M1. An example of the providing process of providing the information to the business operator M1 has been described. Recommendation information regarding placement may be provided to the business operator based on the relationship between the cost and information regarding the degree of satisfaction of users who have used a plurality of mobile units. For example, it is assumed that there is a user group A moving from "point A" to department store A and a user group B moving from "point B" to department store A. In addition, it is assumed that each user group moves to each point by train and moves from each point to the department store A by bicycle 20. In this case, the determining apparatus 100 combines the cost spent by the user group A to move to the department store A and the satisfaction level of the user group A who uses the train and the bicycle 20, and the cost spent by the user group B to move to the department store A. And a combination of the satisfaction level of the user group B who uses the train and the bicycle 20. For example, it is assumed that the cost of moving the user group A moving from the “point A” to the department store A is high. Further, it is assumed that the cost of moving the user group B moving from the “point B” to the department store B is low. Further, it is assumed that the user group A is low in satisfaction. Further, it is assumed that the user group B is highly satisfied. In this case, in the determining apparatus 100, it is assumed that the user group B costs less to move and the satisfaction level is higher than the user group A. Therefore, the bicycle 20 at the distribution place SP2 adjacent to the “B point” is determined. The information regarding the number of arranged vehicles may be provided to the business operator M1 as recommended information regarding the arrangement.

これにより、実施形態に係る決定装置１００の提供部１３３は、統計情報のうち、ユーザが複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と複数の移動体を利用したユーザの満足度に関する情報との関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供することができるため、移動体の稼働率を高めることができる。 Thereby, the provision unit 133 of the determination device 100 according to the embodiment relates to the cost, which is included in the statistical information when the user moves using a plurality of moving bodies, and the satisfaction level of the user who uses the plurality of moving bodies. Since it is possible to provide the operator with recommended information regarding the arrangement based on the relationship with the information, it is possible to increase the operating rate of the mobile body.

〔６．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る端末装置１０、外部装置５０、及び決定装置１００は、例えば図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、決定装置１００を例に挙げて説明する。図７は、決定装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ（Read Only Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。 [6. Hardware configuration]
Further, the terminal device 10, the external device 50, and the determination device 100 according to the above-described embodiments are realized by, for example, a computer 1000 having a configuration illustrated in FIG. 7. Hereinafter, the determination device 100 will be described as an example. FIG. 7 is a hardware configuration diagram illustrating an example of a computer 1000 that realizes the functions of the determination device 100. The computer 1000 includes a CPU 1100, a RAM 1200, a ROM (Read Only Memory) 1300, an HDD (Hard Disk Drive) 1400, a communication interface (I/F) 1500, an input/output interface (I/F) 1600, and a media interface (I/F). ) 1700.

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。 The CPU 1100 operates based on a program stored in the ROM 1300 or the HDD 1400, and controls each unit. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 starts up, a program dependent on the hardware of the computer 1000, and the like.

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００がネットワークＮを介して生成したデータを他の機器へ送信する。 The HDD 1400 stores programs executed by the CPU 1100, data used by the programs, and the like. The communication interface 1500 receives data from another device via the network N, sends the data to the CPU 1100, and transmits the data generated by the CPU 1100 via the network N to the other device.

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。 The CPU 1100 controls output devices such as a display and a printer, and input devices such as a keyboard and a mouse via the input/output interface 1600. The CPU 1100 acquires data from the input device via the input/output interface 1600. In addition, the CPU 1100 outputs the data generated via the input/output interface 1600 to the output device.

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile DiＳＣ１）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。 The media interface 1700 reads a program or data stored in the recording medium 1800 and provides the program or data to the CPU 1100 via the RAM 1200. The CPU 1100 loads the program from the recording medium 1800 onto the RAM 1200 via the media interface 1700, and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile DiSC1), a PD (Phase change rewritable Disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. Etc.

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る決定装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。 For example, when the computer 1000 functions as the determination device 100 according to the embodiment, the CPU 1100 of the computer 1000 realizes the function of the control unit 130 by executing the program loaded on the RAM 1200. Further, the HDD 1400 stores the data in the storage unit 120. The CPU 1100 of the computer 1000 reads these programs from the recording medium 1800 and executes them, but as another example, these programs may be acquired from another device via the network N.

〔７．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。 [7. Other]
Further, among the respective processes described in the above-described embodiment and modification, all or part of the processes described as being automatically performed may be manually performed, or described as being manually performed. It is also possible to automatically carry out all or part of the above processing by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, information including various data and parameters shown in the above-mentioned documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each drawing is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each constituent element of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily have to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of distribution/integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or part of the device may be functionally or physically distributed/arranged in arbitrary units according to various loads and usage conditions. It can be integrated and configured.

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, the above-described embodiments and modified examples can be appropriately combined within a range in which the processing content is not inconsistent.

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、決定部は、決定手段や決定回路に読み替えることができる。 Further, the "section (module, unit)" described above can be read as "means" or "circuit". For example, the determining unit can be read as a determining unit or a determining circuit.

〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る決定装置１００は、取得部１３１と、決定部１３２とを有する。取得部１３１は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する。決定部１３２は、取得部１３１によって取得された行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する。 [8. effect〕
As described above, the determination device 100 according to the embodiment has the acquisition unit 131 and the determination unit 132. The acquisition unit 131 acquires action information of each user who uses a plurality of terminal devices. The determination unit 132 arranges the plurality of moving bodies for each place where the plurality of moving bodies used by each user who uses the plurality of terminal devices is distributed based on the behavior information acquired by the acquisition unit 131. To decide.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。 Thereby, the determination device 100 according to the embodiment is a place where a plurality of mobile bodies used by each user who uses a plurality of terminal devices is distributed based on the behavior information of each user who uses a plurality of terminal devices. Since it is possible to determine the arrangement of the plurality of moving bodies for each time, it is possible to increase the usage of the user for a predetermined service.

また、実施形態に係る決定装置１００において、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された行動情報に基づいて、移動に関するサービスを提供する事業者によって提供される複数の移動体であって、異なる種類の複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する。 Further, in the determining apparatus 100 according to the embodiment, the determining unit 132 is a plurality of moving bodies provided by a business operator that provides a service regarding movement based on the behavior information acquired by the acquiring unit 131, and different. The arrangement of the plurality of moving bodies is determined for each location where the plurality of types of moving bodies are distributed.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、異なる種類の移動体毎の配置を決定することができるため、異なる種類の移動体を乗り継いで利用する所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。 As a result, the determining apparatus 100 according to the embodiment can determine the arrangement for each of different types of moving bodies, and thus can increase the user's usage of a predetermined service for connecting and using different types of moving bodies. it can.

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、ユーザの行動情報に基づく行動予測に関する情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された行動予測に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。 Further, in the determination device 100 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires information regarding behavior prediction based on the behavior information of the user, and the determination unit 132 based on information regarding behavior prediction acquired by the acquisition unit 131. Arrangement of a plurality of moving bodies is determined for each place.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、ユーザの行動情報に基づく行動予測に即した移動体の配置台数を決定することでユーザにとって適切な移動体を提供することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。 As a result, the determining apparatus 100 according to the embodiment can provide an appropriate moving body for the user by determining the number of arranged moving bodies in accordance with the behavior prediction based on the behavior information of the user, so that the predetermined service is provided. It is possible to increase the user's usage of the.

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、ユーザの属性に関する属性情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された属性情報と複数の移動体との関係性に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。 Further, in the determination device 100 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires the attribute information regarding the attribute of the user, and the determination unit 132 determines the relationship between the attribute information acquired by the acquisition unit 131 and a plurality of moving bodies. Based on this, the arrangement of a plurality of moving bodies is determined for each place.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、ユーザの属性情報に対応した適切な移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。 As a result, the determining apparatus 100 according to the embodiment can determine an appropriate placement of the moving body corresponding to the user's attribute information, and thus can increase the user's usage of a predetermined service.

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、ユーザが複数の移動体を利用する日程の天候に関する情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された天候に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。 In addition, in the determination device 100 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires information regarding the weather of the schedule in which the user uses a plurality of moving bodies, and the determination unit 132 uses the information regarding the weather acquired by the acquisition unit 131. Based on this, the arrangement of a plurality of moving bodies is determined for each place.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、天候に対応した移動体を提供することで悪天候時のユーザの移動に対する心理的障壁を低減することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。 With this, the determination device 100 according to the embodiment can reduce the psychological barrier to the movement of the user in bad weather by providing the moving body corresponding to the weather, and thus the utilization degree of the user for the predetermined service can be reduced. Can be increased.

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、ユーザが移動時に利用する交通機関の混雑状況に関する情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された混雑状況に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。 In addition, in the determination device 100 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires information regarding the congestion status of the transportation facility used by the user when moving, and the determination unit 132 includes the information regarding the congestion status acquired by the acquisition unit 131. Based on this, the arrangement of a plurality of moving bodies is determined for each place.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、交通機関の混雑状況に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。 As a result, the determining apparatus 100 according to the embodiment can determine the placement of the moving bodies according to the congestion situation of the transportation facility, and thus can increase the user's usage of a predetermined service.

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、ユーザが移動時に利用する道路の路面状況に関する情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された路面状況に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。 Further, in the determination device 100 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires information regarding the road surface condition of the road used by the user when moving, and the determination unit 132 is based on the information regarding the road surface condition acquired by the acquisition unit 131. Then, the arrangement of the plurality of moving bodies is determined for each place.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、路面状況に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。 As a result, the determining apparatus 100 according to the embodiment can determine the placement of the moving body according to the road surface condition, and thus can increase the user's usage of a predetermined service.

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、所定の集団に属するユーザの行動情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された所定の集団に属するユーザの行動情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。 Further, in the determination device 100 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires the behavior information of the users belonging to the predetermined group, and the determination unit 132 is the behavior information of the users belonging to the predetermined group acquired by the acquisition unit 131. Based on, the placement of the plurality of moving bodies is determined for each place.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、所定の集団を代表するユーザの行動情報に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。 As a result, the determining apparatus 100 according to the embodiment can determine the placement of the mobile body according to the action information of the user representing the predetermined group, and thus can increase the user's usage of the predetermined service. ..

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、所定の集団に属するユーザの行動情報に基づく行動予測に関する情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された所定の集団に属するユーザの行動情報に基づく行動予測に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。 Further, in the determination device 100 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires information regarding behavior prediction based on the behavior information of users belonging to a predetermined group, and the determination unit 132 is the predetermined group acquired by the acquisition unit 131. The arrangement of a plurality of moving bodies is determined for each place based on the information on the behavior prediction based on the behavior information of the users belonging to.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、所定の集団を代表するユーザの行動情報に基づく行動予測に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。 As a result, the determining apparatus 100 according to the embodiment can determine the placement of the mobile body according to the behavior prediction based on the behavior information of the users representing the predetermined group, and thus determine the usage rate of the user for the predetermined service. Can be increased.

また、実施形態に係る決定装置１００において、複数の移動体の場所毎の配置に関する情報を集約した統計情報のうち、所定の関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供する提供部１３３をさらに備える。 In addition, in the determination device 100 according to the embodiment, a providing unit that provides recommended information regarding placement to a business operator based on a predetermined relationship among statistical information that aggregates information regarding placement of a plurality of moving bodies for each location. 133 is further provided.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、複数の移動体の場所毎の配置に関する情報を集約した統計情報のうち、所定の関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供することができるため、移動体の稼働率を高めることができる。 Thereby, the determination device 100 according to the embodiment provides the operator with recommended information regarding the arrangement based on a predetermined relationship among the statistical information in which the information regarding the arrangement of the plurality of moving bodies for each place is collected. Therefore, the operating rate of the moving body can be increased.

また、実施形態に係る決定装置１００において、提供部１３３は、統計情報のうち、ユーザが複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と事業者が移動に関するサービスによって得られる収益との関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供する。 In addition, in the determination device 100 according to the embodiment, the providing unit 133 includes, among the statistical information, a cost that is spent when the user moves using a plurality of moving bodies and a profit that the business operator obtains by the service related to the movement. Provide operators with recommendations regarding placement based on relationships.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、統計情報のうち、ユーザが複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と事業者が移動に関するサービスによって得られる収益との関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供することができるため、移動体の稼働率を高めることができる。 Accordingly, the determination device 100 according to the embodiment is based on the relationship between the cost spent when the user moves using a plurality of moving bodies and the profit obtained by the service related to the movement of the business, among the statistical information. Thus, the recommended information regarding the arrangement can be provided to the business operator, so that the operating rate of the mobile body can be increased.

また、実施形態に係る決定装置１００において、提供部１３３は、統計情報のうち、ユーザが複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と複数の移動体を利用したユーザの満足度に関する情報との関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供する。 Further, in the determination device 100 according to the embodiment, the providing unit 133 relates to, among the statistical information, the cost spent when the user moves using a plurality of moving bodies and the satisfaction of the user who uses the plurality of moving bodies. Provide operators with recommendations regarding placement based on their relationship to the information.

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、統計情報のうち、ユーザが複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と複数の移動体を利用したユーザの満足度に関する情報との関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供することができるため、移動体の稼働率を高めることができる。 As a result, the determination device 100 according to the embodiment, in the statistical information, the relationship between the cost spent when the user travels using a plurality of moving bodies and the information regarding the degree of satisfaction of the user who uses the plurality of moving bodies. Since it is possible to provide the operator with recommended information regarding the arrangement based on the sex, it is possible to increase the operating rate of the mobile body.

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail based on the drawings, but these are examples, and various modifications based on the knowledge of those skilled in the art, including the modes described in the section of the disclosure of the invention, It is possible to implement the present invention in other forms with improvements.

１ 決定システム
１０ 端末装置
２０ 自転車
５０ 外部装置
１００ 決定装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 行動情報記憶部
１２２ 配置情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３３ 決定部
１３４ 提供部 1 determination system 10 terminal device 20 bicycle 50 external device 100 determination device 110 communication unit 120 storage unit 121 action information storage unit 122 placement information storage unit 130 control unit 131 acquisition unit 133 determination unit 134 providing unit

Claims (14)

端末装置を利用するユーザのうち、第１地点又は第２地点まで移動する経路を検索したユーザ毎の行動情報を所定の記憶部から取得する取得部と、
前記取得部によって取得された行動情報のうち、前記第１地点に移動するユーザ数と、前記第２地点に移動するユーザ数との大小関係に基づいて、前記第１地点又は前記第２地点まで移動する経路を検索したユーザ毎によって利用される複数の移動体であって、前記第１地点又は前記第２地点まで移動する経路で利用する第１の移動手段とは異なる第２の移動手段として利用される複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する決定部と、
を備えたことを特徴とする決定装置。 An acquisition unit that acquires, from a predetermined storage unit , behavior information for each user who has searched for a route that moves to a first point or a second point among users who use the terminal device,
Based on the magnitude relationship between the number of users moving to the first point and the number of users moving to the second point among the behavior information acquired by the acquisition unit, up to the first point or the second point A plurality of moving bodies used by each user who has searched for a moving route, which is a second moving unit different from the first moving unit used on the route moving to the first point or the second point. For each place where a plurality of moving bodies used are distributed, a determining unit that determines the arrangement of the plurality of moving bodies,
A determining device, comprising: 前記決定部は、
前記取得部によって取得された行動情報に基づいて、前記複数の移動体とは異なる種類の複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の決定装置。 The determination unit is
Based on the action information acquired by the acquisition unit, for each location where a plurality of types of mobile bodies different from the plurality of mobile bodies are distributed, determine the arrangement of the plurality of mobile bodies,
The determination device according to claim 1, wherein 前記取得部は、
前記ユーザの行動情報のうち、第１地点又は第２地点まで移動する経路で利用する第１の移動手段に基づく行動予測に関する情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された行動予測に関する情報に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の決定装置。 The acquisition unit is
Of the behavior information of the user, information regarding behavior prediction based on the first moving means used on the route moving to the first point or the second point is acquired,
The determination unit is
Based on the information about the behavior prediction acquired by the acquisition unit, for each of the locations, determine the placement of the plurality of mobile bodies,
The determination device according to claim 1 or 2, characterized in that. 前記取得部は、
前記ユーザの属性に関する属性情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された属性情報と複数の移動体との関係性に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１つに記載の決定装置。 The acquisition unit is
Obtaining attribute information about the attributes of the user,
The determination unit is
Based on the relationship between the attribute information acquired by the acquisition unit and a plurality of moving bodies, the placement of the plurality of moving bodies is determined for each location.
The determination device according to claim 1, wherein the determination device is any one of claims 1 to 3. 前記取得部は、
前記ユーザが前記複数の移動体を利用する日程の天候に関する情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された天候に関する情報に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１つに記載の決定装置。 The acquisition unit is
The user obtains information about the weather of the date when the plurality of mobile bodies are used,
The determination unit is
Based on the information about the weather acquired by the acquisition unit, for each of the locations, determine the arrangement of the plurality of mobile bodies,
The determination device according to any one of claims 1 to 4, which is characterized by things. 前記取得部は、
前記ユーザが移動時に利用する交通機関の混雑状況に関する情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された混雑状況に関する情報に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか１つに記載の決定装置。 The acquisition unit is
Acquiring information about the congestion status of transportation used by the user when moving,
The determination unit is
Based on the information on the congestion status acquired by the acquisition unit, for each of the locations, determine the placement of the plurality of moving bodies,
The determination device according to any one of claims 1 to 5, characterized in that. 前記取得部は、
前記ユーザが移動時に利用する道路の路面状況に関する情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された路面状況に関する情報に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１つに記載の決定装置。 The acquisition unit is
Acquire information about the road surface condition of the road used by the user when moving,
The determination unit is
Based on the information about the road surface condition acquired by the acquisition unit, for each of the locations, determine the arrangement of the plurality of moving bodies,
The determination device according to any one of claims 1 to 6, characterized in that. 前記取得部は、
所定の集団に属するユーザの行動情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された所定の集団に属するユーザの行動情報に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか１つに記載の決定装置。 The acquisition unit is
Acquire behavior information of users who belong to a predetermined group,
The determination unit is
Based on the behavior information of the users belonging to the predetermined group acquired by the acquisition unit, for each of the locations, determine the arrangement of the plurality of mobile bodies,
The determination device according to any one of claims 1 to 7, characterized in that. 前記取得部は、
所定の集団に属するユーザの行動情報のうち、第１地点又は第２地点まで移動する経路で利用する第１の移動手段に基づく行動予測に関する情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された行動予測に関する情報に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか１つに記載の決定装置。 The acquisition unit is
Among the behavior information of the users belonging to the predetermined group, information regarding behavior prediction based on the first moving means used on the route moving to the first point or the second point is acquired,
The determination unit is
Based on the information about the acquired Tagyo dynamic prediction by the acquiring unit, for each of the locations, it determines the arrangement of the plurality of moving body,
The determination device according to any one of claims 1 to 8, which is characterized by things. 前記複数の移動体の前記場所毎の配置に関する情報を集約した統計情報のうち、所定の関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を移動に関するサービスを提供する事業者に提供する提供部をさらに備える、
ことを特徴とする請求項１〜９のいずれか１つに記載の決定装置。 Of the statistical information in which the information on the location of each of the plurality of moving bodies is aggregated, a providing unit is further provided that provides recommended information about the location to an operator providing a service related to the movement based on a predetermined relationship. ,
The determination device according to any one of claims 1 to 9, which is characterized in that. 前記提供部は、
前記統計情報のうち、前記ユーザが移動したときに費やす費用と前記事業者が前記移動に関するサービスによって得られる収益との関係性に基づいて、前記配置に関する推奨情報を前記事業者に提供する、
ことを特徴とする請求項１０に記載の決定装置。 The providing unit is
Among the statistical information, based on the relationship between the cost spent when the user moves and the profit obtained by the business related to the movement of the user, to provide the recommended information about the placement to the business,
The determination device according to claim 10, wherein 前記提供部は、
前記統計情報のうち、前記ユーザが前記複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と前記複数の移動体と、前記複数の移動体とは異なる種類の複数の移動体とを利用したユーザの満足度に関する情報との関係性に基づいて、前記配置に関する推奨情報を前記事業者に提供する、
ことを特徴とする請求項１０又は１１に記載の決定装置。 The providing unit is
Among the statistical information, the cost spent when the user moves using the plurality of moving bodies, the plurality of moving bodies, and the plurality of moving bodies of different types from the plurality of moving bodies are used. Providing recommended information about the placement to the business operator based on a relationship with information about user satisfaction.
The determination device according to claim 10 or 11, characterized in that. コンピュータが実行する決定方法であって、
端末装置を利用するユーザのうち、第１地点又は第２地点まで移動する経路を検索したユーザ毎の行動情報を所定の記憶部から取得する取得方法と、
前記取得方法によって取得された行動情報のうち、前記第１地点に移動するユーザ数と、前記第２地点に移動するユーザ数との大小関係に基づいて、前記第１地点又は前記第２地点まで移動する経路を検索したユーザ毎によって利用される複数の移動体であって、前記第１地点又は前記第２地点まで移動する経路で利用する第１の移動手段とは異なる第２の移動手段として利用される複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する決定方法と、
を備えたことを特徴とする決定方法。 A computer-implemented decision method,
An acquisition method for acquiring, from a predetermined storage unit , behavior information for each user who has searched for a route that moves to a first point or a second point among users who use the terminal device,
Of the behavior information acquired by the acquisition method, based on the magnitude relationship between the number of users moving to the first point and the number of users moving to the second point, up to the first point or the second point A plurality of moving bodies used by each user who has searched for a moving route, which is a second moving unit different from the first moving unit used on the route moving to the first point or the second point. A determination method for determining the arrangement of the plurality of moving bodies for each location where the plurality of moving bodies used are distributed,
A determination method characterized by comprising. 端末装置を利用するユーザのうち、第１地点又は第２地点まで移動する経路を検索したユーザ毎の行動情報を所定の記憶部から取得する取得手順と、
前記取得手順によって取得された行動情報のうち、前記第１地点に移動するユーザ数と、前記第２地点に移動するユーザ数との大小関係に基づいて、前記第１地点又は前記第２地点まで移動する経路を検索したユーザ毎によって利用される複数の移動体であって、前記第１地点又は前記第２地点まで移動する経路で利用する第１の移動手段とは異なる第２の移動手段として利用される複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。 An acquisition procedure for acquiring, from a predetermined storage unit , behavior information for each user who has searched for a route that moves to a first point or a second point among users who use the terminal device,
Of the behavior information acquired by the acquisition procedure, up to the first point or the second point based on the magnitude relationship between the number of users moving to the first point and the number of users moving to the second point. A plurality of moving bodies used by each user who has searched for a moving route, which is a second moving unit different from the first moving unit used on the route moving to the first point or the second point. A determination procedure for determining the placement of the plurality of moving bodies for each place where the plurality of moving bodies used are distributed,
A decision program that causes a computer to execute.
JP2018154276A 2018-08-20 2018-08-20 Determination device, determination method, determination program Active JP6736619B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018154276A JP6736619B2 (en) 2018-08-20 2018-08-20 Determination device, determination method, determination program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018154276A JP6736619B2 (en) 2018-08-20 2018-08-20 Determination device, determination method, determination program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020030493A JP2020030493A (en) 2020-02-27
JP6736619B2 true JP6736619B2 (en) 2020-08-05

Family

ID=69622461

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018154276A Active JP6736619B2 (en) 2018-08-20 2018-08-20 Determination device, determination method, determination program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6736619B2 (en)

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013210870A (en) * 2012-03-30 2013-10-10 Hitachi Solutions Ltd Traffic line information measuring system and method and information processing apparatus
JP6492725B2 (en) * 2015-02-10 2019-04-03 トヨタ自動車株式会社 Operation planning support device
JP6337035B2 (en) * 2016-02-18 2018-06-06 ヤフー株式会社 Information processing apparatus, information processing method, and program
JP6326177B2 (en) * 2016-03-02 2018-05-16 株式会社日立製作所 Traffic situation estimation system and traffic situation estimation method
JP7064306B2 (en) * 2017-01-27 2022-05-10 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ Vehicle control device and vehicle control method

Also Published As

Publication number Publication date
JP2020030493A (en) 2020-02-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11494714B2 (en) Efficiency of a transportation matching system using geocoded provider models
Lim et al. Personalized trip recommendation for tourists based on user interests, points of interest visit durations and visit recency
Alivand et al. Spatiotemporal analysis of photo contribution patterns to Panoramio and Flickr
CN104704863A (en) User behavior modeling for intelligent mobile companions
Vahdat-Nejad et al. Context-aware computing for mobile crowd sensing: A survey
JP7078357B2 (en) Distribution device, distribution method and distribution program
US20200082315A1 (en) Efficiency of a transportation matching system using geocoded provider models
JP6804505B2 (en) Predictors, prediction methods, and prediction programs
JP2014157093A (en) Navigation system, navigation method, and navigation program
JP6469465B2 (en) POSITION INFORMATION MANAGEMENT DEVICE AND POSITION INFORMATION MANAGEMENT METHOD
JP7485801B2 (en) GENERATION APPARATUS, GENERATION METHOD, AND GENERATION PROGRAM
JP2019053737A (en) Prediction apparatus, prediction method, and prediction program
JP6736530B2 (en) Prediction device, prediction method, and prediction program
JP7249103B2 (en) Selection device, selection method and selection program
JP6736619B2 (en) Determination device, determination method, determination program
JP6687648B2 (en) Estimating device, estimating method, and estimating program
JP7040355B2 (en) Information processing equipment and information processing methods, programs
US20230258461A1 (en) Interactive analytical framework for multimodal transportation
JP6048196B2 (en) Navigation system, navigation method, and navigation program
JP7071940B2 (en) Providing equipment, providing method and providing program
JP6978230B2 (en) Providing device, providing method, providing program and calculation device
JP2021157560A (en) Information processing device, information processing method, and information processing system
JP7023253B2 (en) Collection device, collection method and collection program
JP5313091B2 (en) System and method for creating information available for marketing
JP7358567B1 (en) Information processing device, information processing method, and program

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20181113

A871 Explanation of circumstances concerning accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871

Effective date: 20181113

A975 Report on accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005

Effective date: 20181113

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20190311

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20190319

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20190520

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20190813

A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712

Effective date: 20191101

RD03 Notification of appointment of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423

Effective date: 20191108

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20191112

C60 Trial request (containing other claim documents, opposition documents)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C60

Effective date: 20191112

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20200219

C21 Notice of transfer of a case for reconsideration by examiners before appeal proceedings

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C21

Effective date: 20200225

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20200407

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20200605

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20200616

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20200715

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6736619

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350