JP2020009468A5 - - Google Patents

Description

さらなる態様において、本発明は概して、デジタルエンティティのための刺激を定義するデータに応答してデジタルエンティティを制御するように動作可能なコンピュータシステムとして説明されてよく、システムは、コードの機能モジュールのネットワークを含み、ネットワークは、刺激を特徴付けるデータを受信するように動作可能であり、且つ、デジタルエンティティのための応答を定義するデータを生成するように動作可能であり、ネットワークは、
機能モジュール毎の１つ以上の変数であって、ネットワーク用に標準化された時間ベースのデータフォーマット用に構成されており、且つ、モジュールの送信変数と受信変数との間で時変データを伝送する少なくとも１つのコネクタに関連付けられている、変数と、
モジュールの位置を１つ以上の他のモジュールに対して定義することを可能にするための、モジュール毎に定義される位置参照データと、
送信変数と受信変数との間で伝送される時変データのタイミングを調整するように動作可能なタイムアジャスターであって、受信変数を受信するモジュールに対する送信変数のモジュールの位置に時変データが依存する、タイムアジャスターと、
複数の機能モジュールのそれぞれについて定義される１つ以上の機能的稼動であって、機能モジュール用に定義された変数で受信される時変シグナルで伝送される時変データに対して動作可能である、１つ以上の機能的動作と、
を定義するコードを含み、
それにより、２つの異なる機能モジュールから伝送されたデータを受信する２つの受信変数で受信される時変データに対する稼動は、機能モジュールの調整された相対位置によって調整可能である効果を有し、
それにより、アバターの応答が調整可能である。

標準化された時間ベースのフォーマットを用いて結合されたネットワーク内の機能モジュールにおいて使用される時間ベースのフォーマットではないデータに対してコードが稼動できるように、時間ベースのフォーマットのデータを所与のフォーマットにパースするように動作可能なラッパーを機能モジュールが含んでよい。

時間調整手段は、時間ベースのフォーマットでデータに導入される遅延を含んでよい。

本発明の実施形態は、多様な機能コードを同一ネットワーク内に含めることができるように標準化された時間ベースのフォーマットを使用するコネクタを介して相互に結合された機能モジュール内に一定範囲の種々のタイプのコードを含めることを可能にする。

本発明の一実施形態において、モジュールはそれぞれ、他のモジュールと結合されて、ネットワークまたは必要な構造を形成する。この実施形態において、変数を結合させる（伝送路と呼称されることがある）結合であって、相互に結合されたモジュール間のネットワーク内での距離に依存する、あるいは上記距離を表す、遅延を導入する可能性がある結合によって、（線がモジュールに結合するモジュール上の点として示される）変数が結合される。一部の実施形態において、結合は、結合されたモジュールに関連付けられた位置参照データを用いて、あるいは上記位置参照データに応じて、遅延を決定する。他の実施形態では、遅延がモジュール内で導入されるか、別の遅延モジュール内において導入される。一部の実施形態において、遅延の代わりに時間進行が使用されるか、あるいは遅延が存在しなくてよい。結合は、モジュール間の時間シグナルの形態で時間ベースのデータを伝送してよい。モジュールは、他のシグナルと共に上記のシグナルに対して稼働し、例えばスクリーンまたはその他のデジタル表示装置上でユーザに対して表示されるアバターまたはデジタルエンティティを制御するために使用される応答を生成する。受信された時間ベースのシグナルの相対的タイミングおよび稼働の両方が、モジュールの出力に影響する。従って、デジタルエンティティ、アバターまたは仮想オブジェクトの応答あるいは上記応答の特徴は、モジュールの選択、モジュールの機能的稼働の選択、ネットワーク内でのモジュールの配置および／またはそれらの相対位置、ならびにモジュール間の結合の選択、のうちの任意の１つ以上によって影響される可能性がある。

Claims (10)

1. 具体化された仮想キャラクターまたはデジタルエンティティのインタラクティブな挙動を生成するための、コンピュータで実施されるシステムであって、
   前記システムは、共同して神経行動学的モデルを表現する複数の相互に結合されたモジュールを含み、
   前記複数の相互に結合されたモジュールの少なくとも１つは、現実世界から入力される外部刺激を特徴づけるデータを受信し、
   前記相互に結合されたモジュールは、前記データをタイムステップ方式で処理し、前記外部刺激に対する前記仮想キャラクターまたはデジタルエンティティの応答を定義する外部出力を提供し、
   前記モジュールにおけるタイムステップは、各外部出力の前に提供される計算的タイムステップの回数に基づいて生じる、システム。
2. 各モジュールは、少なくとも１つの変数を有し、少なくとも１つのコネクタに関連づけられ、前記コネクタは、標準化された時間ベースのネットワークフォーマットを用いてモジュール間で変数値に関する情報を通信する、請求項１に記載のシステム。
3. 前記外部出力は、グラフィック出力、オーディオ出力、および物理的ロボットの作動のうち少なくとも１つである、請求項１に記載のシステム。
4. 前記現実世界から入力される外部刺激は、カメラ、電磁変換器、オーディオ変換器、キーボード、およびグラフィカルユーザインタフェースからなるグループの１以上から受信される、請求項１に記載のシステム。
5. 前記相互に結合されたモジュールは、モジュールの変数値により特徴づけられる過去の状態に非線形に依存してカオス的挙動を示すよう構成される、請求項１に記載のシステム。
6. 前記複数の相互に結合されたモジュールの少なくとも１つは、内部刺激を特徴づけるデータを前記複数の相互に結合されたモジュールの他の１つから受信し、前記内部刺激は前記外部刺激に対する前記仮想キャラクターまたはデジタルエンティティの応答を定義する前記外部出力に影響を与える、請求項１に記載のシステム。
7. 前記内部刺激は、
   前記神経行動学的モデルにおいてモデル化される内部の恒常性作用、
   前記神経行動学的モデルにおいてモデル化される連想学習、および
   中枢パターンジェネレータ
   のうち少なくとも１つを模倣するモジュールのサブセットにより生成される、請求項６に記載のシステム。
8. 前記複数のモジュールは結合された計算要素およびグラフィック要素を有しており、各モジュールは、生物学的プロセスを表現し、計算要素を前記生物学的プロセスに関連させるとともにシミュレートさせ、グラフィック要素に前記生物学的プロセスを可視化させる、請求項１〜７のいずれか一項に記載のシステム。
9. 前記共同して神経行動学的モデルを表現する複数の相互に結合されたモジュールは、挙動の生成のために複数の並列システムをシミュレートし、少なくとも１つのモジュールは、前記相互に結合されたモジュールからの複数の他の入力から競合する入力を解消し、前記外部出力を提供するよう構成される請求項１〜７のいずれか一項に記載のシステム。
10. 機能性の定義された、請求項１〜９のいずれか一項に記載の前記相互に結合されたモジュールのネットワークを使用してコンピュータで生成される表示の制御方法であって、前記モジュールは時変データ用のフォーマットを用いて通信し、前記結合は、ネットワークにおける前記結合されたモジュールの配置に応じて前記時変データにタイミング属性、および／または、遅延属性を導入し、前記モジュールまたは前記結合を再配置することによって前記ネットワークの引き起こす前記応答を調整可能な制御方法。