JP2020008969A

JP2020008969A - 情報提供システム、情報提供サーバー、及び情報提供方法

Info

Publication number: JP2020008969A
Application number: JP2018127212A
Authority: JP
Inventors: 恒平原; Kohei Hara
Original assignee: Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Current assignee: Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Priority date: 2018-07-04
Filing date: 2018-07-04
Publication date: 2020-01-16

Abstract

【課題】病原体への感染リスクを考慮した移動経路の決定が可能となる情報提供システムを提供する。【解決手段】情報提供システム１０は、公共交通機関の駅又は車両内に配置され、空気中の病原体を検出する複数のウイルスセンサー１００と、複数のウイルスセンサー１００で得られた複数の検出情報を、通信ネットワークを介して収集する通信部３０２と、収集された複数の検出情報と、複数のウイルスセンサー１００のそれぞれについての、配置されている駅又は車両を特定する複数の位置情報とを対応付けて記憶する記憶部３０３と、出発地情報及び到着地情報に基づいて移動経路の候補を示す経路候補情報を生成すると共に、記憶部３０３に記憶された複数の検出情報及び複数の位置情報に基づいて、移動経路における病原体への感染リスクを示す感染リスク情報を生成し、生成した経路候補情報及び感染リスク情報を情報端末４００に提供する制御部３０３と、を備える。【選択図】図１

Description

本開示は、病原体への感染リスクを示す感染リスク情報を提示する情報提供システム等に関する。

従来、ユーザにより入力された出発地情報と到着地情報とから、公共交通機関を利用した移動経路の候補を提供する技術が知られている。

特開２０１１−８９９２１号公報

Ｇ．Ｊ．Ｈａｒｐｅｒ、"Ａｉｒｂｏｒｎｅｍｉｃｒｏ−ｏｒｇａｎｉｓｍｓ：ｓｕｒｖｉｖａｌｔｅｓｔｓｗｉｔｈｆｏｕｒｖｉｒｕｓｅｓ"、Ｊ．Ｈｙｇ．，Ｃａｍｂ．（１９６１），５９，４７９庄司眞、「季節とインフルエンザの流行」、Ｊ．Ｎａｔｌ．Ｉｎｓｔ．ＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈ，４８（４）：１９９９

従来の技術では、ユーザは、提供される移動経路の候補における病原体への感染リスクを知ることができない。このため、ユーザは、病原体への感染リスクを考慮して移動経路を決定することができない。

そこで、本発明は、ユーザによる、病原体への感染リスクを考慮した移動経路の決定が可能となる情報提供システムを提供することを目的とする。

本開示の一態様に係る情報提供システムは、それぞれ公共交通機関の駅又は車両内に配置され、空気中の病原体を検出する複数の病原体検出装置と、前記複数の病原体検出装置で得られた複数の検出情報を、通信ネットワークを介して収集する通信部と、収集された前記複数の検出情報と、前記複数の病原体検出装置のそれぞれについての、配置されている駅又は車両を特定する複数の位置情報とを対応付けて記憶する記憶部と、ユーザにより入力された出発地情報及び到着地情報に基づいて、前記公共交通機関を利用した、当該ユーザに適した移動経路の候補を示す経路候補情報を生成すると共に、前記記憶部に記憶された前記複数の検出情報及び前記複数の位置情報に基づいて、前記移動経路における前記病原体への感染リスクを示す感染リスク情報を生成し、生成した前記経路候補情報及び前記感染リスク情報を、前記通信部を介して情報端末に提供する制御部と、を備える。

なお、これらの包括的又は具体的な態様は、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム又はコンピュータ読み取り可能なＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体で実現されてもよく、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム及び記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。

本開示の一態様に係る情報提供システム、情報提供サーバー、及び情報提供方法によると、ユーザによる、病原体への感染リスクを考慮した移動経路の決定が可能となる。

図１は、実施の形態に係る情報提供システムの機能構成を示すブロック図である。図２は、実施の形態に係る情報提供システムが行う処理動作のシーケンス図である。図３Ａは、実施の形態における送信情報の一例を示すデータ構成図である。図３Ｂは、実施の形態における送信情報の一例を示すデータ構成図である。図４は、実施の形態における感染リスク評価に関する情報の一例を示すデータ構成図である。図５は、実施の形態における感染リスクの評価処理のフローチャートである。図６は、実施の形態における第１感染リスク評価処理のフローチャートである。図７は、実施の形態における第２感染リスク評価処理のフローチャートである。図８は、実施の形態における感染リスク情報の生成処理を示すフローチャートである。図９は、実施の形態における、移動経路上の駅及び車両を特定する様子の一例を示す模式図である。図１０Ａは、実施の形態における感染リスクの評価結果と点数との対応関係の一例を示すデータ構成図である。図１０Ｂは、実施の形態におけるウイルスセンサーの配置位置と重み係数との対応関係の一例を示すデータ構成図である。図１１は、実施の形態における、経路候補情報及び感染リスク情報が表示されている様子の一例を示す模式図である。

上記情報提供システムを利用するユーザは、移動経路の候補を示す経路候補情報と共に、その移動経路における病原体への感染リスクを示す感染リスク情報を取得することができる。このため、この情報提供システムによると、ユーザによる、病原体への感染リスクを考慮した移動経路の決定が可能となる。

また、前記制御部は、前記複数の病原体検出装置のそれぞれについて、当該病原体検出装置で得られた検出情報に基づいて、当該病原体検出装置が配置された駅又は車両における前記病原体への感染リスクを評価し、前記移動経路上の駅又は車両における前記評価の結果に基づいて、前記感染リスク情報の生成を行うとしてもよい。

これにより、移動経路における病原体への感染リスク情報の生成に、移動経路上の駅又は車両における病原体への感染リスクを反映させることができる。

また、前記制御部は、前記複数の病原体検出装置のそれぞれが配置された駅又は車両における前記評価の結果のうちの少なくとも１つに基づいて、前記経路候補情報の生成を行うとしてもよい。

これにより、経路候補情報の生成に、病原体への感染リスクを反映させることができる。

また、前記制御部は、前記複数の病原体検出装置のそれぞれが配置された駅又は車両における前記評価の結果に基づくことなく、前記経路候補情報の生成を行うとしてもよい。

これにより、経路候補情報の生成を、駅又は車両における病原体への感染リスクの評価とは独立して行うことができる。

また、前記制御部は、前記複数の病原体検出装置のそれぞれについて、当該病原体検出装置で検出された前記病原体の濃度及び予め定められたＨＩＤ５０（50% Human Infectious Dose）に基づいて、前記感染リスクの評価を行うとしてもよい。また、前記検出情報のそれぞれは、対応する病原体検出装置のそれぞれが配置された駅又は車両における湿度情報を含み、前記制御部は、前記湿度情報から得られる絶対温度に基づいて、前記感染リスクの評価を行うとしてもよい。また、前記制御部は、さらに、前記複数の病原体検出装置のそれぞれが配置された駅又は車両における前記病原体による病気の流行レベル情報を取得し、取得した前記流行レベル情報に基づいて、前記感染リスクの評価を行うとしてもよい。また、前記検出情報のそれぞれは、対応する病原体検出装置のそれぞれが配置された駅又は車両における人の混雑度を示す混雑情報を含み、前記制御部は、前記混雑情報に基づいて、前記感染リスクの評価を行うとしてもよい。

これらにより、様々な情報に基づいて感染リスクを評価することができ、より正確な感染リスク情報を提供することができる。

以下、本開示の一態様に係る情報提供システムの具体例について、図面を参照しながら説明する。ここで示す実施の形態は、いずれも本開示の一具体例を示すものである。従って、以下の実施の形態で示される数値、形状、構成要素、構成要素の配置及び接続形態、並びに、ステップ（工程）及びステップの順序等は、一例であって本開示を限定するものではない。以下の実施の形態における構成要素のうち、独立請求項に記載されていない構成要素については、任意に付加可能な構成要素である。また、各図は、模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。

（実施の形態）
本実施の形態では、病原体がインフルエンザウイルスである場合を例として説明する。なお、以下において、インフルエンザウイルスは、単に、ウイルスと記載される場合がある。

［システムの機能構成］
本実施の形態に係る情報提供システムの機能構成について、図１を参照しながら具体的に説明する。図１は、実施の形態に係る情報提供システムの機能構成を示すブロック図である。

図１において、情報提供システム１０は、複数のウイルスセンサー１００と、環境情報データベース２００と、情報提供サーバー３００と、１以上の情報端末４００と、を備える。複数のウイルスセンサー１００、環境情報データベース２００、情報提供サーバー３００、及び１以上の情報端末４００は、通信ネットワーク６００に接続されている。通信ネットワーク６００は、特に限定される必要はないが、例えばインターネットである。以下に、各装置について説明する。

［ウイルスセンサー］
複数のウイルスセンサー１００は、それぞれ公共交通機関の駅又は車両内に配置され、空気中の病原体を検出する複数の病原体検出装置の一例である。

図１に示すように、複数のウイルスセンサー１００のそれぞれは、制御部１０１と、捕集部１０２と、検出部１０３と、表示部１０４と、通信部１０５と、記憶部１０６と、を備える。

捕集部１０２は、例えば、サイクロン捕集器又はフィルターを備え、空気中のウイルスを捕集する。

検出部１０３は、捕集部１０２によって捕集されたウイルスを検出することにより、空気中のウイルス濃度を測定する。例えば、検出部１０３は、イムノクロマトグラフィーを用いてウイルス濃度を測定することができる。なお、ウイルスの検出方法は、イムノクロマトグラフィーに限られず、どのような方法が用いられてもよい。

本実施の形態では、検出部１０３は、さらに、温度センサー、湿度センサー、人感センサー及びＧＰＳセンサーを備え、ウイルスセンサー１００が配置された周囲の温度、湿度及び人、並びに、ウイルスセンサー１００が配置された位置を検出する。人感センサーとしては、例えば人の放射熱を検出する非接触型の温度センサー又は赤外線センサー等を用いることができる。

表示部１０４は、例えば液晶ディスプレイ又は有機ＥＬディスプレイ等を備え、制御部１０１の指示に従って情報を表示する。

通信部１０５は、例えばネットワークアダプタ等を備え、制御部１０１の指示に従って各種データを送信し、通信ネットワーク６００上の他の装置から各種データを受信する。

記憶部１０６は、例えば半導体メモリー又はハードディスクドライブを備え、制御部１０１の指示に従って各種データを記憶する。

制御部１０１は、捕集部１０２、検出部１０３、表示部１０４、通信部１０５、及び記憶部１０６を制御する。例えば、制御部１０１は、検出部１０３によって検出されたウイルス濃度、温度、湿度、及び、人の有無を示す検出情報と、ウイルスセンサー１００が配置される駅又は車両を特定する位置情報とを記憶部１０６に格納する。そして、制御部１０１は、任意のタイミングで、記憶部１０６に格納された検出情報と位置情報とを読み出し、読み出した検出情報と位置情報とを通信部１０５を介して情報提供サーバー３００へ送信する。

情報提供サーバー３００に送信される検出情報はウイルス検出結果を含む。本実施の形態では、ウイルス検出結果は、基準値を用いてウイルス濃度を分類した結果である。ウイルス濃度の分類に用いる基準値としては、例えば、ＨＩＤ５０（５０％ｈｕｍａｎｉｎｆｅｃｔｉｏｕｓｄｏｓｅ）に基づく濃度値を用いることができる。

ＨＩＤ５０とは、感染性ウイルスを吸入した人のうち５０％の人がインフルエンザに感染するウイルス数である。したがって、例えば一般的な人の１時間の呼吸量にＨＩＤ５０のウイルス数が含まれる場合のウイルス濃度の値を基準値として用いることができる。例えば、ＨＩＤ５０が３００個であり、人の１分間あたりの呼吸量が６リットルである場合に、ウイルス濃度の基準値は、０．８３（＝３００／（６×６０））個／リットルと算出される。なお、ウイルスを含む粒子の大きさ、及び、その粒子が口又は鼻から吸引されて体内のどこまで到達するか等によってＨＩＤ５０は変動するため、基準値は一義的に定まる値ではない。

このように算出されるＨＩＤ５０に基づく濃度値を基準値として用いて、検出部１０３によって検出されたウイルス濃度が分類される。例えばウイルス濃度値が基準値以上である場合にウイルス濃度は「Ｈ」に分類され、ウイルス濃度値が基準値未満であり、かつ、０より大きい場合にウイルス濃度は「Ｌ」に分類される。この分類結果がウイルス検出結果として情報提供サーバー３００に送信される。

なお、このようなウイルス濃度の分類は一例であり、これに限定されない。例えば、基準値は、０．８個／リットルに固定される必要はなく、必要に応じて更新されてもよい。また、分類は、情報提供サーバー３００で行われてもよい。この場合、情報提供サーバー３００に送信されるウイルス検出結果は、ウイルス濃度値であればよい。

［環境情報データベース］
環境情報データベース２００は、地図情報、インフルエンザ流行情報、気象情報、交通・混雑情報などを格納している。地図情報は、例えば国土地理院又は地図製作会社から取得することができる。インフルエンザ流行情報は、例えば病院におけるインフルエンザ患者数に基づくインフルエンザの流行度合いを示す情報である。インフルエンザ流行情報は、例えば国立感染症研究所又は地方自治体から取得することができる。気象情報は、各地の気温、湿度及び天候を示す情報であり、例えば気象庁又は気象情報会社から取得することができる。交通・混雑情報は、人による混雑状況を示す情報であり、例えば交通インフラ関連企業又は個人携帯情報端末から取得することができる。

［情報提供サーバー］
情報提供サーバー３００は、情報提供システム１０を利用するユーザに適した、公共交通機関を利用する移動経路の候補を示す移動経路情報を生成すると共に、その移動経路における病原体への感染リスクを示す感染リスク情報を生成する。そして、生成した移動経路情報及び感染リスク情報を、情報端末４００に提供する。

感染リスク情報は、具体的には、ウイルスに感染する確率の大きさを示す情報である。例えば、感染リスク情報は、ウイルスに感染する確率が高い順（つまり降順）で、「危険」、「注意」及び「安心」の３段階に分類される。

図１に示すように、情報提供サーバー３００は、制御部３０１と、通信部３０２と、記憶部３０３と、を備える。

通信部３０２は、例えばネットワークアダプタ等を備え、制御部３０１の指示に従って各種データを送信し、通信ネットワーク６００上の他の装置から各種データを受信する。具体的には、通信部３０２は、複数のウイルスセンサー１００で得られた複数の検出情報を、通信ネットワーク６００を介して収集する。また、通信部３０２は、情報提供システム１０を利用するユーザにより、情報端末４００に対して入力された、出発地情報及び到着地情報を、通信ネットワーク６００を介して受信する。

出発地情報とは、ユーザが探索したい移動経路の出発地点を特定する情報である。到着時情報とは、ユーザが探索したい移動経路の到着地点を特定する情報である。出発地情報及び到着地情報は、具体的には、例えば、駅名、地名、ランドマーク名、住所、緯度経度等であってよい。

また、通信部３０２は、通信ネットワーク６００を介して、経路候補情報及び感染リスク情報を情報端末４００に送信する。

記憶部３０３は、例えば半導体メモリー又はハードディスクドライブを備え、制御部３０１の指示に従って各種データを記憶する。具体的には、記憶部３０３は、収集された複数の検出情報と、複数のウイルスセンサー１００のそれぞれについての、配置されている駅又は車両を特定する複数の位置情報とを対応付けて記憶する。

制御部３０１は、情報提供システム１０を利用するユーザにより入力された出発地情報及び到着地情報に基づいて、公共交通機関を利用した、そのユーザに適した移動経路の候補を示す経路候補情報を生成する。また、制御部３０１は、記憶部３０３に記憶される複数の検出情報及び複数の位置情報に基づいて、生成する経路候補情報によって示される移動経路における病原体への感染リスクを示す感染リスク情報を生成する。そして、制御部３０１は、生成した経路候補情報及び感染リスク情報を、通信部３０２を介して情報端末４００に提示する。

［情報端末］
１以上の情報端末４００は、例えばスマートフォン、タブレットコンピューター又はパーソナルコンピューター等であり、情報提供システム１０を利用するユーザによる出発地情報及び到着地情報の入力を受け付け、情報提供サーバー３００から受信した経路候補情報及び感染リスク情報を表示する。図１に示すように、１以上の情報端末４００のそれぞれは、制御部４０１と、入力部４０２と、表示部４０３と、通信部４０４と、記憶部４０５と、を備える。

入力部４０２は、例えばタッチパネル、マウス又はキーボード等を備える。入力部４０２は、使用者から入力を受け、入力信号を制御部４０１に出力する。例えば、入力部４０２は、ユーザによる出発地情報及び到着地情報の入力を受け付ける。

表示部４０３は、例えば液晶ディスプレイ又は有機ＥＬディスプレイを備える。なお、表示部４０３は、タッチディスプレイとして、入力部４０２と一体化されてもよい。表示部４０３は、制御部４０１の指示に従って各種情報を表示する。具体的には、表示部４０３は、経路候補情報及び感染リスク情報を表示する。

通信部４０４は、例えばネットワークアダプタ等を備え、制御部４０１の指示に従って各種データを送信し、通信ネットワーク６００上の他の装置から各種データを受信する。例えば、通信部４０４は、出発地情報及び到着地情報を含む、経路候補情報及び感染リスク情報の要求メッセージを情報提供サーバー３００に送信し、経路候補情報及び感染リスク情報を情報提供サーバー３００から受信する。

記憶部４０５は、例えば半導体メモリー又はハードディスクドライブを備え、制御部４０１の指示に従って各種データを記憶する。

制御部４０１は、入力部４０２からの入力信号に基づいて、通信部４０４を介して、経路候補情報及び感染リスク情報の要求メッセージを情報提供サーバー３００に送信する。経路候補情報及び感染リスク情報の要求メッセージは、例えば、出発地情報及び到着地情報を含む。また、制御部４０１は、通信部４０４が情報提供サーバー３００から経路候補情報及び感染リスク情報を受信した場合に、それら経路候補情報及び感染リスク情報を表示部４０３に表示させる。

［システムの動作］
次に、以上のように構成された情報提供システム１０の処理動作について、図面を参照しながら具体的に説明する。図２は、情報提供システム１０が行う処理動作のシーケンス図である。以降において、複数のウイルスセンサー１００のうちの１つをウイルスセンサー１００と記載し、１以上の情報端末４００のうちの１つを情報端末４００と記載する。

ウイルスセンサー１００は、ウイルス等を検出し、検出結果を示す検出情報と、ウイルスセンサー１００が配置される駅又は車両とを特定する位置情報とを情報提供サーバー３００に送信する（Ｓ１０２）。図３Ａ、図３Ｂは、実施の形態における検出情報と位置情報とからなる送信情報の一例を示すデータ構成図である。図３Ａは、駅に配置されたウイルスセンサー１００が送信する送信情報の一例であり、図３Ｂは、車両に配置されたウイルスセンサー１００が送信する送信情報の一例である。

ウイルスセンサー１００は、機器ごとに固有の識別子として機器ＩＤを有する。この機器ＩＤが検出情報に含まれることによって、どの機器の検出情報であるのかが情報提供サーバー３００において区別できる。

「日付」及び「時刻」は、検出情報に対応する日時を示す。

「ウイルス」は、ＨＩＤ５０に基づく濃度値を基準値として用いて、計測されたウイルス濃度を分類した結果を示す。「ウイルス」において、「−」は、ウイルスが検出されなかったことを示し、「Ｌ」は、ＨＩＤ５０に基づく基準値未満のウイルスが検出されたことを示し、「Ｈ」は、ＨＩＤ５０に基づく基準値以上のウイルスが検出されたことを示す。

「位置」は、ウイルスセンサー１００の位置を示す情報である。位置は、具体的には、緯度及び経度の情報を含む。位置は、例えば、ウイルスセンサー１００に含まれるＧＰＳセンサーによって検出される。図３Ａ、図３Ｂに示される例では、「９：００」及び「１２：００」の時刻で位置が検出されているが、どのようなタイミングで位置が検出されてもよい。例えば、位置は、ウイルスセンサー１００が配置されたとき、ウイルスセンサー１００が移動されたとき、又は、予め設定された時刻に検出されてもよい。

「駅又は車両」は、ウイルスセンサー１００が配置されている駅又は車両を特定する位置情報である。図３Ａ、図３Ｂに示される例では、「９：００」及び「１２：００」の時刻で、送信情報に位置情報が含まれるとしているが、どのようなタイミングで送信情報に位置情報が含まれるとしてもよい。例えば、位置情報は、ウイルスセンサー１００が配置されたとき、ウイルスセンサー１００が移動されたとき、又は、予め設定された時刻に、送信情報に含まれるとしてもよい。

「温度」及び「湿度」は、ウイルスセンサー１００が配置された空間における摂氏温度（気温）及び相対湿度を示す。摂氏温度及び相対湿度は、例えばウイルスセンサー１００に含まれる温度センサー及び湿度センサーによって検出される。

「人」は、ウイルスセンサー１００周辺の人の多さを示し、「混雑」及び「−」に分類される。人の多さは、例えば、ウイルスセンサー１００に含まれる人感センサーによって検出される。

再び図２に戻って、情報提供システム１０が行う処理動作の説明を続ける。

送信情報を受信すると、情報提供サーバー３００は、送信情報の送信元のウイルスセンサー１００が、駅に配置されているか車両に配置されているかを調べる。送信情報の送信元のウイルスセンサー１００が駅に配置されている場合には、情報提供サーバー３００は、受信した送信情報に含まれる位置情報に基づいて、環境情報を環境情報データベース２００に要求する。環境情報データベース２００は、環境情報の要求に含まれる位置情報によって特定される駅の近傍の環境情報（例えば、気象情報、地図情報、交通・混雑情報及びインフルエンザ流行情報）を情報提供サーバー３００に送信する。情報提供サーバー３００は、駅に配置されているウイルスセンサー１００に対しては、検出情報及び環境情報に基づいて、車両に配置されているウイルスセンサー１００に対しては、検出情報に基づいてウイルスへの感染リスクを評価する（Ｓ１０４）。感染リスクの評価の詳細については、図４〜図７を用いて後述する。このように、情報提供サーバー３００は、ウイルスセンサー１００から、検出情報が送られてくる毎に、感染リスクを評価する。

情報端末４００は、情報提供システム１０のユーザによる操作に応じて、出発地情報及び到着地情報の入力を受け付ける（Ｓ１０６）。そして、情報端末４００は、受け付けた出発地情報及び到着地情報を含む、経路候補情報及び感染リスク情報の要求メッセージを情報提供サーバー３００に送信する。

経路候補情報及び感染リスク情報の要求メッセージを受信すると、情報提供サーバー３００は、受信した要求メッセージに含まれる出発地情報及び到着地情報に基づいて、出発地情報によって特定される出発地点から、到着時情報によって特定される到着地点までの移動経路の候補を算出するために必要となる環境情報を、環境情報データベース２００に要求する。環境情報データベース２００は、要求に応じて、情報提供サーバー３００に、必要となる環境情報（例えば、地図情報、交通・混雑情報等）を送信する。

情報提供サーバー３００は、環境情報を受信すると、公共交通機関を利用した、情報端末４００を利用するユーザに適した移動経路の候補を算出し、算出した移動経路の候補を示す経路候補情報を生成する（Ｓ１０８）。ここで、算出する移動経路の候補は、１つであってもよいし複数であってもよい。ここでは、一例として、情報提供サーバー３００は、移動経路の候補を３つ算出する。

次に、情報提供サーバー３００は、ステップＳ１０４の処理において評価した、駅又は車両における感染リスクの評価結果に基づいて、算出した移動経路におけるウイルスへの感染リスクを示す感染リスク情報を生成する（Ｓ１０８）。感染リスク情報の生成については、図８〜図１０Ｂを用いて後述する。

感染リスク情報を生成すると、情報提供サーバー３００は、生成した経路候補情報及び感染リスク情報を、情報端末４００に提供する。そして、情報端末４００は、提供された経路候補情報及び感染リスク情報を、表示部１０４に表示する（Ｓ１１２）。経路候補情報及び感染リスク情報の表示については、図１１を用いて後述する。

［感染リスクの評価］
以下に、感染リスクの評価の詳細について図面を参照しながら具体的に説明する。図４は、実施の形態における感染リスク評価に関する情報の一例を示すデータ構成図である。

図４に示す情報は、複数のウイルスセンサー１００から収集された複数の検出情報と、複数のウイルスセンサー１００のそれぞれについての、配置されている駅又は車両を特定する複数の位置情報と、環境情報データベース２００から受信した環境情報と、情報提供サーバー３００によって生成された情報とを含む。図４に示される情報は、記憶部３０３に記憶される。例えば、図４では、複数のウイルスセンサー１００のそれぞれにおける最新の検出情報が管理されている。ここで、図４に示す位置情報は、複数のウイルスセンサー１００から送信された送信信号に含まれる位置情報であるとする。しかしながら、図４に示す位置情報は、必ずしも、複数のウイルスセンサー１００から送信された送信信号に含まれる位置情報に限定される必要はない。例えば、図４に示す位置情報は、複数のウイルスセンサー１００の各機器ＩＤに対応付けられて予め定められている情報であってもよい。

図４において、「時刻」、「機器ＩＤ」、「ウイルス」、「位置」、「駅又は車両」、「温度」、「相対湿度」及び「人」は、ウイルスセンサー１００から収集された検出情報に含まれる情報である。これらは、図３と同様であるので説明を省略する。

「流行レベル」は、環境情報データベース２００から受信した環境情報に含まれる。「流行レベル」は、ウイルスセンサー１００が配置された位置におけるインフルエンザの流行レベルを示し、例えば、「無し」、「注意」及び「警報」の３段階に分類される。この流行レベルは、例えば医療機関でインフルエンザと診断された患者の数に基づいて地域ごとに提供される。

「絶対湿度」は、「温度」及び「相対湿度」から算出され、ここでは空気１ｍ^３中に水蒸気が何グラム含まれているかを示す。

絶対湿度は、ウイルスの感染性に深く関係しており、例えば非特許文献１では室温と相対湿度とウイルス生存率の相関性が示されている。さらに非特許文献２において非特許文献１のデータ解析によって絶対湿度とウイルス生存率の高い相関が示されている。また、非特許文献２によれば、絶対湿度が７ｇ／ｍ^３のときインフルエンザウイルスの６時間後生存率は２０％であり、絶対湿度が５ｇ／ｍ^３のときインフルエンザウイルスの６時間後生存率は５０％である。したがって、絶対湿度が低いほうがウイルスの生存率が高い傾向にある。つまり、絶対湿度が低いほうが、感染リスクが高いと言える。

「感染リスク」は、後述する感染リスクの評価によって得られる評価結果を示す。「感染リスク」は、後述する感染リスクの評価後に設定される。

ここで、感染リスクの評価方法の一例について図５〜図７を参照しながら説明する。図５は、実施の形態における感染リスクの評価処理を示すフローチャートである。この評価処理は、図２のステップＳ１０４に対応し、情報提供サーバー３００の制御部３０１によって行われる。

まず、制御部３０１は、検出情報の送信元のウイルスセンサー１００が、駅に配置されているか車両に配置されているかのいずれであるかを判定する（Ｓ１）。

検出情報の送信元のウイルスセンサー１００が駅に配置されている場合に（Ｓ１で駅）、制御部３０１は、第１感染リスク評価処理（後述）を行う（Ｓ２）。

検出情報の送信元のウイルスセンサー１００が車両に配置されている場合に（Ｓ１で車両）、制御部３０１は、第２感染リスク評価処理（後述）を行う（Ｓ３）。

ステップＳ２の処理が終了した場合と、ステップＳ３の処理が終了した場合とに、制御部３０１は、その感染リスクの評価処理を終了する。

図６は、実施の形態における第１感染リスク評価処理のフローチャートである。この第１感染リスク評価処理は、図３のステップＳ１に対応し、情報提供サーバー３００の制御部３０１によって行われる。

まず、制御部３０１は、検出情報に含まれるウイルス検出結果が「Ｈ」、「Ｌ」及び「無し」のいずれであるかを判定する（Ｓ２０２）。検出結果が「Ｌ」である場合（Ｓ２０２でＬ）、制御部３０１は、絶対湿度が７ｇ／ｍ^３以下であるか否かを判定する（Ｓ２０４）。

検出結果が「Ｈ」である場合（Ｓ２０２でＨ）、又は、絶対湿度が７ｇ／ｍ^３以下である場合（Ｓ２０４でＹｅｓ）、制御部３０１は、感染リスクを「危険」と評価する（Ｓ２０６）。絶対湿度が７ｇ／ｍ^３より大きい場合（Ｓ２０４でＮｏ）、制御部３０１は、感染リスクを「注意」と評価する（Ｓ２０８）。

検出結果が「無し」である場合（Ｓ２０２で無し）、制御部３０１は、流行レベルが「警告」、「注意」及び「無し」のいずれであるかを判定する（Ｓ２１０）。

流行レベルが「警告」である場合（Ｓ２１０で警告）、制御部３０１は、絶対湿度が５ｇ／ｍ^３以下であるか否かを判定する（Ｓ２１２）。絶対湿度が５ｇ／ｍ^３以下である場合（Ｓ２１２でＹｅｓ）、制御部３０１は、感染リスクを「危険」と評価する（Ｓ２０６）。絶対湿度が５ｇ／ｍ^３より大きい場合（Ｓ２１２でＮｏ）、制御部３０１は、感染リスクを「注意」と評価する（Ｓ２０８）。

流行レベルが「注意」である場合（Ｓ２１０で注意）、制御部３０１は、絶対湿度が７ｇ／ｍ^３以下であるか否かを判定する（Ｓ２１４）。絶対湿度が７ｇ／ｍ^３以下である場合（Ｓ２１４でＹｅｓ）、制御部３０１は、ウイルスセンサーの周辺が人で混雑しているか否かを判定する（Ｓ２１６）。ウイルスセンサーの周辺が人で混雑している場合（Ｓ２１６でＹｅｓ）、制御部３０１は、感染リスクを「注意」と評価する（Ｓ２０８）。

流行レベルが「無し」である場合（Ｓ２１０で無し）、絶対湿度が７ｇ／ｍ^３より大きい場合（Ｓ２１４でＮｏ）、又は、ウイルスセンサーの周辺が人で混雑していない場合（Ｓ２１６でＮｏ）、制御部３０１は、感染リスクを「安心」と評価する（Ｓ２１８）。

ステップＳ２０６の処理が終了した場合と、ステップＳ２０８の処理が終了した場合と、ステップＳ２１８の処理が終了した場合とに、制御部３０１は、その第１感染リスク評価処理を終了する。

図７は、実施の形態における第２感染リスク評価処理のフローチャートである。この第２感染リスク評価処理は、図３のステップＳ２に対応し、情報提供サーバー３００の制御部３０１によって行われる。

まず、制御部３０１は、検出情報に含まれるウイルス検出結果が「Ｈ」、「Ｌ」及び「無し」のいずれであるかを判定する（Ｓ３０２）。検出結果が「Ｌ」である場合（Ｓ３０２でＬ）、制御部３０１は、絶対湿度が５ｇ／ｍ^３以下であるか否かを判定する（Ｓ３０４）。

検出結果が「Ｈ」である場合（Ｓ３０２でＨ）、又は、絶対湿度が５ｇ／ｍ^３以下である場合（Ｓ３０４でＹｅｓ）、制御部３０１は、感染リスクを「危険」と評価する（Ｓ３０６）。

絶対湿度が５ｇ／ｍ^３より大きい場合（Ｓ３０４でＮｏ）、制御部３０１は、さらに、絶対湿度が７ｇ／ｍ^３以下であるか否かを判定する（Ｓ３０８）。

絶対湿度が７ｇ／ｍ^３より大きい場合（Ｓ３０４でＮｏ）、制御部３０１は、さらに、ウイルスセンサー１００の周辺が人で混雑しているか否かを判定する（Ｓ３１２）。

絶対湿度が５ｇ／ｍ^３以下である場合（Ｓ３０８でＹｅｓ）、又は、ウイルスセンサー１００の周辺が人で混雑している場合（Ｓ３１２でＹｅｓ）、制御部３０１は、感染リスクを「注意」と評価する（Ｓ３１０）。

ウイルス検出結果が「無し」の場合、又は、ウイルスセンサー１００の周辺が人で混雑していない場合（Ｓ２１６でＮｏ）、制御部３０１は、感染リスクを「安心」と評価する（Ｓ２１８）。

［感染リスク情報の生成］
以下に、感染リスク情報の生成の詳細の一例について、図面を参照しながら説明する。図８は、実施の形態における感染リスク情報の生成処理を示すフローチャートである。この感染リスク情報の生成処理は、図２のステップＳ１１０に対応し、情報提供サーバー３００の制御部３０１によって行われる。

まず、制御部３０１は、ステップＳ１０８の処理（図２等参照）において算出した移動経路の候補のうち、未選択の移動経路のうちの１つを選択する（Ｓ４１０）。ここで、未選択の移動経路とは、ステップＳ４１０の処理〜ステップＳ４９０（Ｙｅｓ）の処理（後述）で形成されるループ処理において、過去のステップＳ４１０の処理において選択されたことのない移動経路のことをいう。

移動経路を選択すると、制御部３０１は、選択した移動経路上の駅及び車両を特定する（Ｓ４２０）。

図９は、制御部３０１が、移動経路上の駅及び車両を特定する様子の一例を示す模式図である。図９に示されるように、制御部３０１は、移動経路上の各駅に対して、その駅が、出発駅なのか、到着駅なのか、乗換駅なのか、その他の駅なのかを区別して特定する。

移動経路上の駅及び車両を特定すると、制御部３０１は、特定した駅及び車両のそれぞれについて、感染リスク評価の評価結果を取得する（Ｓ４３０）。そして、制御部３０１は、取得した評価結果のそれぞれを点数化する。

図１０Ａは、制御部３０１が行う点数化における、感染リスクの評価結果と点数との対応関係の一例を示すデータ構成図である。図１０Ａに示されるように、制御部３０１は、例えば、感染リスクの評価結果「危険」を１０点とし、感染リスクの評価結果「注意」を２点とし、感染リスクの評価結果「安心」を０点とする。

次に、制御部３０１は、移動経路上の駅及び車両における点数化した感染リスクの評価結果に対して、各評価結果に対応するウイルスセンサー１００の配置位置に応じた重み付け加算を行う（Ｓ４４０）。

図１０Ｂは、制御部３０１が行う重み付け加算における、対応するウイルスセンサー１００の配置位置と重み係数との対応関係の一例を示すデータ構成図である。図１０Ｂに示されるように、制御部３０１は、例えば、対応するウイルスセンサー１００の配置位置が車両である場合に重み係数を５とし、対応するウイルスセンサー１００の配置位置が出発駅、到着駅、又は乗換駅である場合に重み係数を２とし、対応するウイルスセンサー１００の配置位置がその他の駅である場合に重み係数を１とする。例えば、移動経路上において、出発駅が「安心」、到着駅が「危険」、その他の駅のうちの２つが「注意」、車両が２両共「安心」である場合には、重み付け加算は、１０×２＋１×２となり、その加算結果は２２点となる。

制御部３０１は、重み付け加算を行うと、その加算結果が、２０点以上であるか、１点〜１９点であるか、０点であるかを調べる（Ｓ４５０）。

加算結果が２０点以上である場合に（Ｓ４５０でａ）、制御部３０１は、選択した移動経路におけるウイルスへの感染リスクを「危険」と評価する（Ｓ４６０）。加算結果が１点〜１９点である場合に（Ｓ４５０でｂ）、制御部３０１は、選択した移動経路におけるウイルスへの感染リスクを「注意」と評価する（Ｓ４７０）。加算結果が０点である場合に（Ｓ４５０でｃ）、制御部３０１は、選択した移動経路におけるウイルスへの感染リスクを「安心」と評価する（Ｓ４８０）。

ステップＳ４６０の処理が終了した場合と、ステップＳ４７０の処理が終了した場合と、ステップＳ４８０の処理が終了した場合とに、制御部３０１は、ステップＳ１０８の処理（図２等参照）において算出した移動経路の候補のうち、未選択の移動経路が存在するか否かを判定する（Ｓ４９０）。

未選択の移動経路が存在する場合（Ｓ４９０でＹｅｓ）、制御部３０１は、再びステップＳ４１０の処理に進んで、ステップＳ４１０以降の処理を行う。未選択の移動経路が存在しない場合（Ｓ４９０でＮｏ）、制御部３０１は、その感染リスクの生成を終了する。

［経路候補情報及び感染リスク情報の表示］
以下に、経路候補情報及びリスク情報の表示について、図面を参照しながら具体的に説明する。図１１は、情報端末４００に、経路候補情報及び感染リスク情報が表示されている様子の一例を示す模式図である。

図１１に示されるように、情報端末４００は、例えば、算出された移動経路の候補のそれぞれについて、出発地点の出発時刻と、到着地点の到着時刻と共に、その移動経路における感染リスクを表示してもよい。この際、情報端末４００は、例えば、感染リスクの程度が視覚的に認識されやすいように、感染リスクが「危険」である場合には、「危険」の文字を赤色で表示し、感染リスクが「注意」である場合には、「注意」の文字を黄色で表示し、感染リスクが「安心」である場合には、「安心」の文字を緑色で表示してもよい。

また、情報端末４００は、例えば、地図に、算出された移動経路の候補の具体的な道筋を示す曲線又は直線を重畳させると共に、各移動経路における感染リスクを示す文字列を重畳させて表示してもよい。この際、情報端末４００は、例えば、感染リスクの程度が視覚的に認識されやすいように、感染リスクが「危険」である場合には、道筋を示す曲線又は直線を赤色で表示し、感染リスクが「注意」である場合には、道筋を示す曲線又は直線を黄色で表示し、感染リスクが「安心」である場合には、道筋を示す曲線又は直線を緑色で表示してもよい。

また、情報端末４００は、例えば、算出された移動経路の候補を、算出された感染リスクの程度の昇順で表示してもよい。

また、情報端末４００は、例えば、感染リスクが所定の程度（例えば、「安心」）となる移動経路に限定して、移動経路の候補を表示してもよい。すなわち、情報端末４００は、例えば、より早い時刻に到着地点に到着する移動経路の候補が存在していたとしても、その移動経路における感染リスクが「危険」又は「注意」と算出されていた場合には、その移動経路の候補を表示せずに、より遅い時刻に到着地点に到着する、感染リスクが「安心」と算出された移動経路の候補を表示してもよい。

また、情報端末４００は、例えば、算出された移動経路の候補において、利用する車両の感染リスクが「危険」又は「注意」である場合には、その移動経路の候補を表示せずに、その車両よりも遅い時刻に出発する車両を利用する移動経路の候補を表示してもよい。

［考察］
上述したように、情報提供システム１０によれば、情報提供システム１０を利用するユーザは、情報端末４００を操作して、出発地情報及び到着地情報を入力することで、その情報端末４００を介して、そのユーザに適した移動経路の候補を示す経路候補情報と、その移動経路におけるウイルスへの感染リスクを示す感染リスク情報とを取得することができる。

これにより、このユーザは、ウイルスへの感染リスクを考慮して移動経路を決定することができる。

（他の実施の形態）
以上、本開示の１つまたは複数の態様に係る情報提供システム１０について、実施の形態に基づいて説明したが、本発明は、この実施の形態に限定されるものではない。本発明の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したものも、本開示の１つまたは複数の態様の範囲内に含まれてもよい。

（１）実施の形態において、情報提供サーバー３００は、ステップＳ１０４の処理おいて評価された、複数のウイルスセンサー１００のそれぞれが配置された駅又は車両における感染リスクの評価結果に基づくことなく経路候補情報を生成するとして説明した。これに対して、他の実施の形態として、情報提供サーバー３００は、複数のウイルスセンサー１００のそれぞれが配置された駅又は車両における感染リスクの評価結果のうちの少なくとも１つに基づいて経路候補情報を生成するとしてもよい。より具体的には、例えば、情報提供サーバー３００は、感染リスクの評価結果が所定の評価結果（例えば「危険」）となる駅又は車両が移動経路上に含まれないように経路候補情報を生成するとしてもよい。また、例えば、情報提供サーバー３００は、移動経路上の駅及び車両の重み付け加算の加算結果が所定の点数（例えば２点）以下になる移動経路に限定して経路候補情報を生成するとしてもよい。

（２）実施の形態において、制御部３０１は、感染リスク情報の生成処理（例えば、図８等参照）において、移動経路上の駅及車両における感染リスクの評価結果の重み付け加算を行う際に、移動経路上のその他の駅についても、重み付け加算の対象とするとして説明した。これに対して、他の実施の形態として、制御部３０１は、移動経路上のその他の駅であっても、車両が通過する駅、例えば、車両が特定の駅を通過する快速列車である場合には、通過するそれら特定の通過駅を、重み付け加算の対象から除外するとしてもよい。また、制御部３０１は、通過駅について、ウイルスセンサー１００によりウイルスが検知された時刻と、車両が通過する時刻との時間差に応じて、その通過駅を、重み付け加算の対象から除外するか否かを決定するとしてもよい。

（３）実施の形態において、制御部１０１、３０１及び４０１のそれぞれは、専用の電子回路によって実現されてもよい。専用の電子回路は、１個のチップ上に集積されてもよいし、複数のチップ上に形成されてもよい。また、制御部１０１、３０１及び４０１のそれぞれは、汎用プロセッサーと、ソフトウェアプログラム又はインストラクションが格納されたメモリーとによって実現されてもよい。この場合、ソフトウェアプログラム又はインストラクションが実行されたときに、プロセッサーは、制御部１０１、３０１又は４０１として機能する。

（４）実施の形態において、病原体がインフルエンザウイルスの場合について説明していたが、これに限定されない。例えば、他のウイルス、カビ、細菌、花粉又はＰＭ２．５などに対してもインフルエンザウイルスと同様に上記システムを適用することができる。

本開示は、移動経路の候補を呈する情報提供システムに広く利用することができる。

１０情報提供システム
１００ウイルスセンサー
１０１、３０１、４０１制御部
１０２捕集部
１０３検出部
１０４、４０３表示部
１０５、３０２、４０４通信部
１０６、３０３、４０５記憶部
２００環境情報データベース
３００情報提供サーバー
４００情報端末
４０２入力部
６００通信ネットワーク

Claims

それぞれ公共交通機関の駅又は車両内に配置され、空気中の病原体を検出する複数の病原体検出装置と、
前記複数の病原体検出装置で得られた複数の検出情報を、通信ネットワークを介して収集する通信部と、
収集された前記複数の検出情報と、前記複数の病原体検出装置のそれぞれについての、配置されている駅又は車両を特定する複数の位置情報とを対応付けて記憶する記憶部と、
ユーザにより入力された出発地情報及び到着地情報に基づいて、前記公共交通機関を利用した、当該ユーザに適した移動経路の候補を示す経路候補情報を生成すると共に、前記記憶部に記憶された前記複数の検出情報及び前記複数の位置情報に基づいて、前記移動経路における前記病原体への感染リスクを示す感染リスク情報を生成し、生成した前記経路候補情報及び前記感染リスク情報を、前記通信部を介して情報端末に提供する制御部と、を備える
情報提供システム。
前記制御部は、前記複数の病原体検出装置のそれぞれについて、当該病原体検出装置で得られた検出情報に基づいて、当該病原体検出装置が配置された駅又は車両における前記病原体への感染リスクを評価し、前記移動経路上の駅又は車両における前記評価の結果に基づいて、前記感染リスク情報の生成を行う
請求項１に記載の情報提供システム。
前記制御部は、前記複数の病原体検出装置のそれぞれが配置された駅又は車両における前記評価の結果のうちの少なくとも１つに基づいて、前記経路候補情報の生成を行う
請求項２に記載の情報提供システム。
前記制御部は、前記複数の病原体検出装置のそれぞれが配置された駅又は車両における前記評価の結果に基づくことなく、前記経路候補情報の生成を行う
請求項２に記載の情報提供システム。
前記制御部は、前記複数の病原体検出装置のそれぞれについて、当該病原体検出装置で検出された前記病原体の濃度及び予め定められたＨＩＤ５０（50% Human Infectious Dose）に基づいて、前記感染リスクの評価を行う
請求項２から請求項４のいずれか１項に記載の情報提供システム。
前記検出情報のそれぞれは、対応する病原体検出装置のそれぞれが配置された駅又は車両における湿度情報を含み、
前記制御部は、前記湿度情報から得られる絶対温度に基づいて、前記感染リスクの評価を行う
請求項２から請求項５のいずれか１項に記載の情報提供システム。
前記制御部は、さらに、前記複数の病原体検出装置のそれぞれが配置された駅又は車両における前記病原体による病気の流行レベル情報を取得し、取得した前記流行レベル情報に基づいて、前記感染リスクの評価を行う
請求項２から請求項６のいずれか１項に記載の情報提供システム。
前記検出情報のそれぞれは、対応する病原体検出装置のそれぞれが配置された駅又は車両における人の混雑度を示す混雑情報を含み、
前記制御部は、前記混雑情報に基づいて、前記感染リスクの評価を行う
請求項２から請求項７のいずれか１項に記載の情報提供システム。
公共交通機関の駅又は車両内に配置され、空気中の病原体を検出するための複数の病原体検出装置で得られた複数の検出情報を、通信ネットワークを介して収集する通信部と、
収集された前記複数の検出情報と、前記複数の病原体検出装置のそれぞれについての、配置されている駅又は車両を特定する複数の位置情報とを対応付けて記憶する記憶部と、
ユーザにより入力された出発地情報及び到着地情報に基づいて、前記公共交通機関を利用した、当該ユーザの利用に適した移動経路の候補を示す経路候補情報を生成すると共に、前記記憶部に記憶された前記複数の検出情報及び前記複数の位置情報に基づいて、前記移動経路における前記病原体への感染リスクを示す感染リスク情報を生成し、生成した前記経路候補情報及び前記感染リスク情報を、前記通信部を介して情報端末に提供する制御部と、を備える
情報提供サーバー。
公共交通機関の駅又は車両内に配置された複数の病原体検出装置を用いて空気中の病原体を検出するステップと、
前記複数の病原体検出装置で得られた複数の検出情報を、通信ネットワークを介して収集するステップと、
ユーザにより入力された出発地情報及び到着地情報に基づいて、前記公共交通機関を利用した、当該ユーザの利用に適した移動経路の候補を示す経路候補情報を生成するステップと、
前記記憶部に記憶された前記複数の検出情報、及び収集された前記複数の検出情報と、前記複数の病原体検出装置のそれぞれについての、配置されている駅又は車両を特定する複数の位置情報に基づいて、前記公共交通機関を利用した、当該ユーザの利用に適した移動経路の候補を示す経路候補情報を生成するステップと、
生成した前記経路候補情報及び前記感染リスク情報を、前記通信部を介して情報端末に提供するステップと、を含む
情報提供方法。