JP2019530546A - 音響信号の聴取試験および変調 - Google Patents
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Abstract
Description
通信ネットワーク内のネットワークエンティティと、ユーザーが有するユーザー装置との間に確立された通信リンクを介して、ユーザーに対して聴取試験を行い、前記聴取試験が、前記通信リンクを介して前記ユーザー装置に複数種の試験周波数にて聴覚刺戟を与えることと、前記ユーザー装置から受信した前記聴覚刺戟に対する応答を監視することとを含むステップと、
前記聴取試験の結果に基づいて、聴取プロファイルを生成するステップと、
前記聴取プロファイルおよび前記ユーザーに関連する情報を、ネットワークエンティティ内のメモリーに保存することで、前記ユーザー装置への音響信号の変調のために前記聴取プロファイルを利用可能とするステップと
を含むことを特徴とする方法が提供される。
ユーザー装置と、通信ネットワーク内のネットワークエンティティとの間に確立された通信リンクを介するユーザーへの聴取試験に参加して、ユーザーの聴取プロファイルを提供し、前記聴取試験が、前記通信リンクを介して前記ユーザー装置が複数種の試験周波数にて聴覚刺戟を受信することと、前記聴覚刺戟への一種以上の応答を前記ネットワークエンティティへ提供することとを含むステップと、
その後に、前記聴取プロファイルに依って変調させた音響信号を、前記ユーザー装置にて受信するステップと
を含む方法も提供できる。
唯一性のある音声プロファイルにおいて第二のユーザーの声の特徴づけをし、当該音声プロファイルは、第二のユーザーの声の音高および/もしくは音程から導かれる所定のパラメータを含むステップと、
音声プロファイルの所定のパラメータを使って、第一のユーザーへの音響信号をリアルタイムに拡張するステップと
を任意に含んでもよい。
所定の周囲騒音パラメータを含んだ周囲騒音プロファイルにおいて、ネットワークの周囲騒音の特徴づけを行うステップと、
所定の周囲騒音パラメータを用いて、第一のユーザーへの音響信号をリアルタイムに拡張するステップと
を任意に含んでもよい。
本開示は、特には通信網(携帯電話通信網など)を介した、音声信号の聴取試験および音響拡張を示すものである。本開示では、ユーザーに関連づけられたパラメータを、予め定義する基準に則ってまず推測し、そして聴取試験で精度を上げてから、そのユーザーに関連する音響を拡張するために用いるという手法を採る。この手法は、ユーザーが通信網を介して通信する場合にはいつも、中央集約的に行うのが好ましい。任意のユーザーの聴取特性に関連づけられたパラメーターのことを、そのユーザーの聴取生体認証(hearing biometrics)と称する。そうした聴取生体認証を、ネットワーク中で暗号化して保護することで、情報への不正アクセスを回避できるようにしてもよい。
図1は、或る実施形態にて提供される音響拡張を介して通信する二名のユーザーを、アーキテクチャ的に概観したものである。第一のネットワーク 11 に接続する通信装置を有する第一のユーザー 10 と、第二のネットワーク 13 に接続する通信装置を有する第二のユーザー 14 とは、通信手段 12 を介して通信できる。第一のネットワークおよび第二のネットワークには、モバイル(携帯電話)通信ネットワーク、固定電話ネットワーク、またはVoIPネットワークのいずれが含まれていてもよい。通信手段 12 には、PSTN、インターネット、WAN、LAN、遠距離通信サービスの伝達が可能な衛星もしくは何らかの搬送・交換ネットワーク(例えば固定電話線などだがこれに限定はされない)、WiFi、IPネットワーク、構内交換機(PBX)、アプリ、エッジ処理、フェムトセル、VoIP、VoLTE、および/またはIoT(Internet of Things)が含まれていてよい。基本的には、デジタル信号もしくはアナログ信号を伝達/分配でき、そして音響拡張を含んだ信号を処理できるユーザー端末へと音響信号を送達できるような任意の手段を使用できる。例えば、国営または地方の配電回路網(英国のthe National Grid)が使用できる。別の実施形態では、アプリや埋込ファームウェアの形態を以って、音響拡張をユーザー装置上で処理してもよい。
音響拡張コンポーネント 20 と第一のネットワーク 11 および第二のネットワーク 13 との相互作用について、ここからさらに詳述していく。図4では、第一のネットワーク 11 と第二のネットワーク 13 に関してデプロイされる音響拡張コンポーネント 20 を示している。ここでは第一のネットワーク 11 と第二のネットワーク 13 は、SIP/VoIP環境を与えるものであって、例えばIP PBX、IMS、CAMEL/INその他のSIP環境を提供できる。
上述した聴取試験が終了すると、パラメータは聴取プロファイル(生体認証データ)としてキャプチャされ、設定管理モジュール 23 が持つデータベース 25 内に保存される。これらのパラメータは、ユーザーが有する難聴、系雑音、および変換器効果のうちの一種以上に依存していてもよい。
a. 応答が当たりであれば、外れが出るまで信号を5dB刻みで下げていく。当たりが出たうちで最も低かった音量を、その周波数についての閾値として扱う。
b. 応答が外れであれば、当たりが出るまで音量を5dB刻みで上げていく。その後は、外れが出るまで音量を5dB刻みで下げていく。当たりが出たうちで最も低かった音量を、その周波数についての閾値として扱う。
デジタル音声というのは通常、時系列に並ぶ一連の音響サンプル群からなるものと考えてよい。これが連続した音に聞こえるようにしておくためには、新しいサンプルを所定期間毎にアナログに変換していく必要がある。ここで言う所定期間とは、サンプリング周波数の逆数である。しかし、このアルゴリズムを使った実際の音響処理は、サンプル毎に連続して行う必要は無くて、音響サンプルの「フレーム」毎に行えばよい。このフレームとはサンプル128個分の長さになる。各フレームにて行われる読み出しと書き込みは、その前のフレームと50%重複するようにしてもよい。すると音響ストリーム中の各サンプルを実際には倍速で処理できるようになる。
FsFFT = Fs/(framelength/2)
ここでFsFFTはフレームのサンプリングレートであり、Fsは(音響サンプルの)Hzで表すサンプリングレートであり、framelengthはフレーム中のサンプルの数を示す。処理中のサンプリングレートはいつも一定値(16kHzなど)になるのが通常ではあるが、音響ストリームが別のレートで着信した場合には、サンプリングレート変換をその二種のレートのあいだの値にて行ってもよい。
(1) 割り込み方式処理。入力ストリームからサンプルを取り、入力バッファに置くとともに、出力バッファからサンプルを取り、出力ストリームに置く。
(2) フレームに基づく処理。現在の入力/出力サンプルバッファがそれぞれ満杯になるかまたは空になる前に、完了させることができる。
(0.0) サンプリングレート8kHzにて音響サンプルが32個、または、
(0.1) サンプリングレート16kHzにて音響サンプルが64個
ここでバッファはinput(i)と称し、サンプリングレートに依ってi = 0....31または0...63である。処理は次に進む。
(1.1) サンプルが「mu-law」コーディングされているか、もしくは
(1.2) 「A-law」コーディングされているか、または
(1.3) 何らかの他の非線形コーディングフォーマットであるとき。
これらは(探索表を使った)逆関数で元に戻すことができる。
xt_lin = inv_law(input);
ここでxt_linは線形フォーマットのサンプル値であり、inputは入信してきている最新のバッファである。inv_law()は、圧縮サンプル値(8bit整数、すなわち256エントリの表で足りる)と、その線形サンプル値の浮動小数点表現とをつなぐマッピング関数である。或る実施形態では、この処理を一度に一つのバッファに対して行うようにして、サンプル毎に関数呼び出しを何度も行わなくてもよいようにもできる。
各FFTフレームは、最新の入力バッファで半分埋まっており、残りの半分は前の入力バッファで埋まる。つまり、隣接フレーム間でサンプルの50%が重複していることになる(各入力バッファは、二つの連続するフレームに現れる)。また挿入された音響サンプルの外をゼロ埋め(zero-padding)してあってもよい。
x = zeros(128,1);
for i = 0, 1, 2 .........127
W(i) = sin ((i+0.5)*(pi/N))
ここでpi = 3.14159265であり、Nは音響アレイサイズである(N = 128)。
xw(i) = W(i) * x(i); for i = 0.......127
xf = fwd_fft(xw);
このFFT関数は同一長のアレイを生成するが、データ型は複素数を含めるように変換されることになる。
f(i) = i*Fs/N for i = 0,1,.......63 (2)
f(i) = (128-i)*Fs/N for i = 64, 65, ......127 (3)
ここでFsはサンプリングレート(16kHz)、iは128点アレイへの指数である(この関数が完全アレイに復帰していると推定)。Nはアレイのサイズである(N = 128)。式(2)はFFTアレイの「正周波数」側を定義するものであり、一方式(3)はこのFFTアレイの「負周波数」側を定義する。f(i=0)は0Hzであり実数であるので、平均レベル(DCレベル)を表す。Fs = 16,000、N = 128とおくと、「ビンの間隔」bin spacingすなわち(f(i+1)-f(i)) = 125Hzである。
i_stop_pos = round(4000*Fs/N);
i_stop_neg = round (128 - (4000*Fs/N) );
xf( i > i_stop_pos & i < 63) = 0;
xf( i < i_stop_neg & i > 63) = 0;
このround関数(丸め関数)は、分数の指数ができないようにして、サンプリングレートまたはNが将来変化しないようにするために用いられている。
全てのユーザーは異なる聴取特性を持っているので、各ユーザーについての唯一の聴取支援設定を以下のように計算できる。
利得の正確な値を、周波数の関数として聴力図測定を介して計算する。
[freq_ig, gain_dB] = IG65(audiogram, age, hearing aid experience);
ここでfreq_igは対数スケールであってよく、gain_dBはデシベル単位の利得、すなわち線形利得の対数関数を表すことになる。
gain_dB = 20 log10(gain_linear);
gain_linear = 10^(0.05 * gain_dB);
この利得は周波数領域にて、音響フレームのFFTに適用できる。したがって利得の値は、FFTの[freq_ig, gain_dB]グリッドから線形周波数グリッドへと内挿される。これを行うには、二種の異なる方法がある。第一の方法は、線形利得を線形周波数スケール上に内挿するものである。第二の方法は、対数利得(dB)を対数周波数スケール上に内挿するものである。
f(i) = i*Fs/N for i = 0,1,....... 63 (2)
f(i) = (128-i)*Fs/N for i = 64, 65, ...... 127 (3)
(両側スペクトルFFT計算を推定)
If (f(i) <min(freq_ig))
Glinf(i) = gain_lin(min(freq_ig));
Glogf(i) = gain_dB(min(freq_ig));
elseif (f(i) > max(freq_ig))
Glinf(i) = gain_lin(max(freq_ig));
Glogf(i) = gain_dB(max(freq_ig));
else
scale
Glinf = lin_interp(freq_ig, gain_lin, f);
Glogf = lin_interp(log10(freq_ig), gain_dB, log10(f));
end
NewY(i) = OldY(f(j)) + (OldY(f(j+1) - OldY(f(j))) * (NewX(i) - OldX(j)) / (OldX(j+1) - OldX(j));
ここでOldX(j)とOldXf(j+1)は、既知の(x,y)関数中のX点であって、NewX(i)の値を束縛する。NewY(i)を計算するのが望ましい。
これは較正手順の一部をなす。FFTアレイへ適用される利得には、二つの主段階がある。すなわち(i) 前述した挿入利得(65dBのSPL発話のためのもの)と、(ii) 動的圧縮利得とである。ユーザーに特化した挿入利得は、動的範囲圧縮ソフトウェアに優先して適用できる。65dBのSPLによる発話入力のためには、利得の組み合わせを、前述した挿入利得と同じにする必要がある。補正係数の算出にあたっては、圧縮器のためのチャネル出力が、65dBのSPL発話雑音が適用される際に生成されるそれになるとき、動的圧縮利得が0dBになるようにできる。このような状況下でチャネルレベルを計算するわけである。これをFFT領域で行うわけであるが、好ましい実施形態では挿入利得が指定されるレベルと同じデジタルRMSを備えた信号ファイルを以って完了できる。MASによって望みのスペクトラムを有する2秒の雑音ファイルが得られるが、所定の参照レベルに応じて使用前にスケール変更することもできる。チャネルのエッジ周波数を、圧縮システムのために計算してもよい。こうすることで、FFT処理中に音響信号を別々の3個または4個のチャネルに分割し、それらを半独立的に操作できるようになる。FFT領域で計算が完了するので、帯域フィルタリングが既に済んでいることになるが、それは固定の線形周波数グリッドに対してである。チャネル出力を計算するには、我々が望むチャネルの帯域通過セクションに存する個々のFFTビンからの出力を足し合わせることで行える。FFTビンで出力を足すわけだが、チャネルの「エッジ周波数」はFFTの「ビン」同士の中間になる。つまりn*125 + 125/2 Hzであり、ここでnは整数である。
周波数幅 FFTビン数
チャネル(1) 250〜750Hz 2〜6
チャネル(2) 750〜1500Hz 7〜12 (NBは750Hzのビンで二重に数えない)
チャネル(3) 1500〜3500Hz 13〜28 (NBは1500Hzのビンで二重に数えない)
チャネル(4) 3500〜3875Hz 29〜126 (ダミーチャネル、信号の搬送はしない)
周波数幅 FFTビン数
チャネル(1) 0(DC)〜750Hz 0〜6
チャネル(2) 750〜1500Hz 7〜12
チャネル(3) 1500〜3500Hz 13〜28
チャネル(4) 3500〜7875Hz 29〜126
このようにして、FFT領域で雑音較正信号を処理し、チャネル出力の平均レベルを構成する。
(i) アレイの初期化(最初にだけ必要)。
for j = 1, 2, 3 ; ChannelPower65(j) = 0; end
xf_ig(i) = xf(i) * Glin(i);
BinPower(i) = xf_ig(i) .*conj(xf_ig(i);
for j = 1, 2, 3, 4
ChannelPower65(j) = sum( BinPower(i) );
ここで「i」の値はいくつかのビンに跨る。「ChannelPower65」ベクトルは、較正信号の処理中に生成される各フレームごとに計算される(指数としてkを使う)。すると、
CalibPower65(j) = mean (ChannelPower65(j, k));
となり、最後にこの出力をdBに変換する。
CalibLevel65dB(j) = 10*log10(CalibPower65(j) ); for j = 0....3;
なおここで言う10*log10()には、暗黙のsqrt()が含まれており、 CalibPower から CalibMagnitude へ変換できるようになっている。挿入利得とCRは各個別ユーザーごとに選択されるが、その他のパラメータはその限りではなく、良好な音響品質を得るように以下のように定めておいてもよい。
Expon = (1 - CR)/CR
ここで[CR]が1を下回ることはないようにできる。
cthresh = 10^(.05*Chan_dBthr)
G0dB_norm = (10^(-.05*CalibLevel65dB))^Expon
FsFFT = Fs/(FFTsize/Overlap) = 16000/(128/2) = 250;
秒あたりのフレームを計算する。FFTフレーム(FFTframes)間の重複は50%なので、"/2"が要るわけである。
(i) min_dstpdB = 35/8;
低いCRにて問題が起きていないことを確認するための計算である。用いる値は8で割り、4dB変化幅よりも大きくなるようにするので、 CR <= 1.14 のとき有効である。
利得変化の最大値を選び出す。
利得変化の最大値を選び出す。
t_att をミリ秒単位に換算する。
非常に高いCRにして、真のリミッターを得る。
dstp_rel = max(min_dstpdB, 35 - 4*CRlim/(CRlim - 1));
k_rel = 10^(0.05*(-dstp_rel/(t_rel_lim*FsFFT/1000)));
チャネル圧縮器の動作と、リミッターの動作との差分比。
for j = 1, 2, 3, 4
ChanMeans(j) = Cthresh(j);
ChanLimMeans = Cthresh(j);
End
すべてのFFTフレームについて、アレイは周波数領域サンプルの(xf)を持つと予想される。処理するFFTアレイと予め計算する定数(挿入利得、圧縮器設定、較正定数)は除くと、チャネル圧縮器の移動平均の「状態」ベクトルが、チャネルリミッターを通過できることになる。
function [xfproc, ChanMeans, ChanLimMeans] = implement_hearing_aid(xf, ChanMeans, ChanLimMeans );
以下の工程も含む。
xf_ig(i) = xf(i) * Glin(i)
アレイの初期化。一番最初のときだけに必要である。
xf_ig(i) = xf(i) * Glin(i);
BinPower(i) = xf_ig(i) .*conj(xf_ig(i);
for j = 1, 2, 3, 4
ChannelPower(j) = sum( BinPower(i) ); (NB 'i' はいくつかのビンに跨る)
ChannelLevel(j) = sqrt( ChannelPower(j) );
end
この計算では、sqrt()関数が重たい演算処理になっているように見える。
for j = 1, 2, 3, 4
圧縮器に対して新たな ChannelMean を計算。
if ChannelLevel(j) > ChanMeans(j)
k = k_att;
else
k = k_rel;
end
NewChanMeans(j) = max(cthresh(j), (1-k).* ChannelLevel(j) + k.*ChanMeans);
リミッター値の計算は、平均値の計算と同様の手法でできる。リミッターの平均値は、圧縮器レベルに合わせて動く。
LimiterLevel(j) = ChanLevel(j)*deltaFSlin(j);
if LimiterLevel(j) > ChanLimMeans(j)
k = k_attlim; %% FFT実装ではこれを統一できる。
else
k = k_rellim;
end
NewLimMeans(j) = max(cthresh(j), (1-k).* LimiterLevel(j) + k.*ChanLimMeans(j));
end
Gain(j) = (NewChanMeans(j) ^ Expon(j) ) * G0dB_norm(j);
if NewChanMeans(j) < NewLimMeans(j) // リミッターが割り込んでくる。
Gain(j) = Gain(j) * (NewLimMeans(j)/NewChanMeans(j)) ^ ExponLim(j));
end
処理の最初に一度アレイを初期化。
GainFFT = zeros(1,NFFT);
そしてすべてのフレーム(と、必要であればFFTアレイを埋めるときの負周波数を考慮して)について以下を行う。
for j = 1, 2, 3, 4
GainFFT(ChanjFFTbinStart(j)...... ChanjFFTbinEndChannelPower(j) = Gain(j);
End
for i = {0, 63}
SmootheGain1(i) = Gain (i);
end
エッジ値にてFIRフィルターをかける。
for i = 2.....62
SmootheGain1(i) = Gain(i-1)*Tap3(1) + Gain(i)*Tap3(2) + Gain(i+1)*Tap3(3);
end
for i = {0, 63}
SmootheGain2(i) = SmootheGain1 (i);
end
エッジ値にてFIRフィルターをかける。
for i = 2.....62
SmootheGain2(i) = SmootheGain1(i-1)*Tap3(1) + SmootheGain1(i)*Tap3(2) + SmootheGain1(i+1)*Tap3(3);
end
for i = 0.....63
xf_proc(i) = xf_ig * SmootheGain2(i);
end
ChanMeans = NewChanMeans; // 4チャネル
ChanLimMeans = NewLimMeans; // 4チャネル
xproc = inv_fft(xf);
音響に特化した逆FFT関数を使わなければ、この関数の出力は実数になるはずである。なので出力が複素数のアレイで返った場合には、展開中にチェックを行って虚数部をゼロにしてもよい。チェックを行った後、虚数部を破棄して実数部を残す。さらに、前方と後方のfft()関数が相互的であるなら、音響のスケーリングにおいては何も変更しなくてよいことになる。
模擬コード:
for i = 0.......127
xwproc(i) = W(i) * xproc(i);
xwproc のうち最も古い64個のサンプル(0.....63)を、 xwproc の前のフレームの最後の64個のサンプルと重複させ、足し合わせて次に出力ストリームへ送信可能な時間バッファとして指標づけする(最後の出力バッファを出力ストリームが再生し終わったところで用意する)。この工程のことを、「重複足し合わせ」overlap-addプロシージャと呼ぶ。 xwproc からの後者の64個のサンプルは、次の xwproc の版の到着に備えて保存しておく。
output16(i) = xwproc(i) + xwproc'(i+64); for i = 0......63
xwproc' = xwproc; // アルゴリズムを次に反復するときのために保存
ここで xwproc' は、以前に計算したフレームである。また"output16"は、音響サンプル64個分の長さを持つアレイであって、サンプリングレートは16kHzである。
模擬コード:
output8 = output16(1, 3, 5, .........63);
Claims (25)
- 通信ネットワーク内のネットワークエンティティと、ユーザーが有するユーザー装置との間に確立された通信リンクを介して、ユーザーに対して聴取試験を行い、前記聴取試験が、前記通信リンクを介して前記ユーザー装置に複数種の試験周波数にて聴覚刺戟を与えることと、前記ユーザー装置から受信した前記聴覚刺戟に対する応答を監視することとを含むステップと、
前記聴取試験の結果に基づいて、聴取プロファイルを生成するステップと、
前記聴取プロファイルおよび前記ユーザーに関連する情報を、ネットワークエンティティ内のメモリーに保存することで、前記ユーザー装置への音響信号の変調のために前記聴取プロファイルを利用可能とするステップと
を含むことを特徴とする、方法。 - 前記ユーザーに関する情報が、前記ユーザーの識別子、および/または前記ユーザー装置の識別子を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記聴覚刺戟が、一種以上の人間の声に基づく白色雑音を含む、請求項1または2に記載の方法。
- 前記聴覚刺戟が、1/3オクターヴ幅帯域の雑音を含む、請求項1〜3のいずれか一項に記載の方法。
- 複数種の試験周波数にて前記ユーザーに聴覚刺戟を与えるステップが、500Hz、1000Hz、2000Hz、3000Hz、6000Hzのうちの二種以上で聴覚刺戟を与えることを含む、請求項1〜4のいずれか一項に記載の方法。
- 前記ユーザーの難聴の指標を得るステップと、
前記難聴の指標を用いて、前記聴取試験の初期音量を決定するステップと
を含む、請求項1〜5のいずれか一項に記載の方法。 - 応答の監視に応じて、各試験周波数における前記聴覚刺戟の音量を調節するステップ
を含む、請求項1〜6のいずれか一項に記載の方法。 - 前記ユーザーからの肯定的応答に対して、前記聴覚刺戟の音量を下げるステップを含む、請求項7に記載の方法。
- 前記ユーザーから無応答であることに対して、前記聴覚刺戟の音量を上げるステップを含む、請求項7に記載の方法。
- 各聴覚刺戟の期間が、1000msもしくは約1000msである、請求項1〜9のいずれか一項に記載の方法。
- 各聴覚刺戟が、音量を暗騒音レベルから60dBもしくは約60dBまでのあいだで上げるかまたは下げるような一箇所以上の傾斜を含む、請求項1〜10のいずれか一項に記載の方法。
- 前記ユーザーおよび/もしくはオペレーターに対して、前記聴取試験の結果を視覚的に表示するステップを含む、請求項1〜11のいずれか一項に記載の方法。
- 保存した前記ユーザーの前記聴取プロファイルを用いて、前記ユーザーへの音響信号を前記ネットワークエンティティにてリアルタイムに変調し、変調された音響信号が前記ユーザーの有する前記ユーザー装置へと送達されるようにするステップを含む、請求項1〜12のいずれか一項に記載の方法。
- 前記音響信号の変調が、
前記音響信号のフィルタリング、
前記音響信号の振幅調整、
前記音響信号の周波数調整、
前記音響信号の音高および/もしくは音程の調整
のうちの一種以上を含む
ことを特徴とする、請求項13に記載の方法。 - 前記音響信号の変調が、
前記ユーザーと第二のユーザーとのあいだの通話において、前記第二のユーザーの音声信号を変調するステップ
を含む、請求項13または14に記載の方法。 - 前記音響信号の変調を行うための設定の選択的な有効化または無効化を行うステップを含む、請求項1〜15のいずれか一項に記載の方法。
- 前記ユーザー装置が有する一個以上のマイクロホンを用いて、周囲騒音を測定するステップと、
前記ユーザー装置との前記通信リンクを有する前記ネットワークエンティティにて、前記ユーザー装置からの周囲騒音情報を受信するステップと、
前記ユーザーのための音響信号の変調に使うために、前記聴取プロファイルを保存する前記ネットワークエンティティにて、受信した前記周囲騒音情報を保存するステップと
を含む、請求項1〜16のいずれか一項に記載の方法。 - 前記ユーザー装置へ前記音響信号を送達するための、チャネル挿入利得を決定するステップを含む、請求項1〜17のいずれか一項に記載の方法。
- 前記音響信号をマルチチャネルに分割するステップを含む、請求項1〜18のいずれか一項に記載の方法。
- 各チャネルごとに出力レベルを決定するステップを含む、請求項1〜19のいずれか一項に記載の方法。
- 前記ユーザーへの前記音響信号の動的圧縮に先立って、前記チャネル挿入利得が適用される、請求項18またはこれに従属する請求項のいずれか一項に記載の方法。
- ユーザー装置と、通信ネットワーク内のネットワークエンティティとの間に確立された通信リンクを介するユーザーへの聴取試験に参加して、ユーザーの聴取プロファイルを提供し、前記聴取試験が、前記通信リンクを介して前記ユーザー装置が複数種の試験周波数にて聴覚刺戟を受信することと、前記聴覚刺戟への一種以上の応答を前記ネットワークエンティティへ提供することとを含むステップと、
その後に、前記聴取プロファイルに依って変調させた音響信号を、前記ユーザー装置にて受信するステップと
を含む、方法。 - 請求項1〜21のいずれか一項に記載の方法を実行するように構成されたサーバ。
- 請求項22に記載の方法を実行するように構成されたユーザー装置。
- 実行された際、プロセッサに請求項1〜21のいずれか一項に記載の方法または請求項22に記載の方法を行わせる命令を含んだコンピュータ可読媒体。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6729923B1 (ja) * | 2020-01-15 | 2020-07-29 | 株式会社エクサウィザーズ | 難聴判定装置、難聴判定システム、コンピュータプログラム及び認知機能レベル補正方法 |
Families Citing this family (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101803467B1 (ko) * | 2017-01-12 | 2017-11-30 | 올리브유니온(주) | 보청기의 비용을 절감하기 위해 외부 프로세서를 사용하는 스마트 히어링 디바이스 |
CN112334057A (zh) * | 2018-04-13 | 2021-02-05 | 康查耳公司 | 听力辅助装置的听力评估和配置 |
NL2020909B1 (en) | 2018-05-09 | 2019-11-18 | Audus B V | Method for personalizing the audio signal of an audio or video stream |
CN110636543B (zh) * | 2018-06-22 | 2020-11-06 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种语音数据处理方法及装置 |
EP3614379B1 (en) | 2018-08-20 | 2022-04-20 | Mimi Hearing Technologies GmbH | Systems and methods for adaption of a telephonic audio signal |
US11906642B2 (en) * | 2018-09-28 | 2024-02-20 | Silicon Laboratories Inc. | Systems and methods for modifying information of audio data based on one or more radio frequency (RF) signal reception and/or transmission characteristics |
US10575197B1 (en) * | 2018-11-06 | 2020-02-25 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Automated network voice testing platform |
US10720029B1 (en) | 2019-02-05 | 2020-07-21 | Roche Diabetes Care, Inc. | Medical device alert, optimization, personalization, and escalation |
TWI693926B (zh) * | 2019-03-27 | 2020-05-21 | 美律實業股份有限公司 | 聽力測試系統的設定方法以及聽力測試系統 |
US10976991B2 (en) * | 2019-06-05 | 2021-04-13 | Facebook Technologies, Llc | Audio profile for personalized audio enhancement |
CN110459212A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-11-15 | 西安易朴通讯技术有限公司 | 音量控制方法及设备 |
CN110310664A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-08 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 设备降噪功能的测试方法及相关设备 |
WO2021000086A1 (zh) * | 2019-06-29 | 2021-01-07 | 瑞声声学科技(深圳)有限公司 | 一种基于微型扬声器的车内独立声场系统及控制系统 |
US11030863B2 (en) | 2019-10-02 | 2021-06-08 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Systems and methods for providing audio information in a vehicle |
CN111466919A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-07-31 | 深圳市欢太科技有限公司 | 一种听力检测方法及终端、存储介质 |
KR102496412B1 (ko) * | 2020-12-21 | 2023-02-06 | (주)프로젝트레인보우 | 청지각능력 훈련 시스템의 동작 방법 |
KR102320472B1 (ko) | 2021-04-06 | 2021-11-01 | 조성재 | 사용자 적응형 디지털 필터를 구비한 모바일 보청기 |
WO2023038233A1 (en) * | 2021-09-09 | 2023-03-16 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Managing audio content delivery |
CN113827228B (zh) * | 2021-10-22 | 2024-04-16 | 武汉知童教育科技有限公司 | 一种音量控制方法与装置 |
KR102499559B1 (ko) * | 2022-09-08 | 2023-02-13 | 강민호 | 청각 반응 속도 및 방향성을 검사하기 위해, 복수의 스피커를 제어하는 전자 장치, 및 시스템 |
CN117241201B (zh) * | 2023-11-14 | 2024-03-01 | 玖益(深圳)医疗科技有限公司 | 一种助听器验配方案的确定方法、装置、设备和存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06217398A (ja) * | 1993-01-18 | 1994-08-05 | Hitachi Ltd | 聴覚特性補償用音声処理装置 |
JP2003520095A (ja) * | 2000-01-24 | 2003-07-02 | オーディア テクノロジー インク | オンライン聴力診断及び矯正の方法並びにシステム |
JP2005504470A (ja) * | 2001-09-20 | 2005-02-10 | サウンド・アイ・ディ | 携帯電話及びユーザのための個人向けオーディオを生成する他の製品に関する音質向上 |
WO2006136174A2 (en) * | 2005-06-24 | 2006-12-28 | Microsound A/S | Methods and systems for assessing hearing ability |
JP2009531883A (ja) * | 2006-03-31 | 2009-09-03 | ヴェーデクス・アクティーセルスカプ | 補聴器のフィッティング方法,補聴器のフィッティング・システム,および補聴器 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6366863B1 (en) * | 1998-01-09 | 2002-04-02 | Micro Ear Technology Inc. | Portable hearing-related analysis system |
US7016504B1 (en) * | 1999-09-21 | 2006-03-21 | Insonus Medical, Inc. | Personal hearing evaluator |
WO2001026272A2 (en) * | 1999-09-28 | 2001-04-12 | Sound Id | Internet based hearing assessment methods |
US6522988B1 (en) * | 2000-01-24 | 2003-02-18 | Audia Technology, Inc. | Method and system for on-line hearing examination using calibrated local machine |
US8447042B2 (en) * | 2010-02-16 | 2013-05-21 | Nicholas Hall Gurin | System and method for audiometric assessment and user-specific audio enhancement |
US8675900B2 (en) * | 2010-06-04 | 2014-03-18 | Exsilent Research B.V. | Hearing system and method as well as ear-level device and control device applied therein |
KR20130141819A (ko) * | 2012-06-18 | 2013-12-27 | 삼성전자주식회사 | 화자 기반의 보청 기능 제공 방법 및 장치 |
WO2014062859A1 (en) * | 2012-10-16 | 2014-04-24 | Audiologicall, Ltd. | Audio signal manipulation for speech enhancement before sound reproduction |
US20140194774A1 (en) * | 2013-01-10 | 2014-07-10 | Robert Gilligan | System and method for hearing assessment over a network |
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2016
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06217398A (ja) * | 1993-01-18 | 1994-08-05 | Hitachi Ltd | 聴覚特性補償用音声処理装置 |
JP2003520095A (ja) * | 2000-01-24 | 2003-07-02 | オーディア テクノロジー インク | オンライン聴力診断及び矯正の方法並びにシステム |
JP2005504470A (ja) * | 2001-09-20 | 2005-02-10 | サウンド・アイ・ディ | 携帯電話及びユーザのための個人向けオーディオを生成する他の製品に関する音質向上 |
WO2006136174A2 (en) * | 2005-06-24 | 2006-12-28 | Microsound A/S | Methods and systems for assessing hearing ability |
JP2009531883A (ja) * | 2006-03-31 | 2009-09-03 | ヴェーデクス・アクティーセルスカプ | 補聴器のフィッティング方法,補聴器のフィッティング・システム,および補聴器 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6729923B1 (ja) * | 2020-01-15 | 2020-07-29 | 株式会社エクサウィザーズ | 難聴判定装置、難聴判定システム、コンピュータプログラム及び認知機能レベル補正方法 |
JP2021110895A (ja) * | 2020-01-15 | 2021-08-02 | 株式会社エクサウィザーズ | 難聴判定装置、難聴判定システム、コンピュータプログラム及び認知機能レベル補正方法 |
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