CN117241201B - 一种助听器验配方案的确定方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及助听器验配技术领域，公开了一种助听器验配方案的确定方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取第一听力数据集，确定第一异常数据；获取重新测试得到的第二听力数据；获取第一异常数据的第一表现和第二听力数据的第二表现；若第一表现优于第二表现，则将第一听力数据集确定为验配数据；若第二表现优于第一表现，且第二表现优于预设表现，则将第二听力数据集确定为验配数据，否则将第二听力数据集作为新的第一听力数据集，回跳至重新测试，直到回跳第一预设次数，将最新的第二听力数据集确定为验配数据；将验配数据输入预设的验配公式得到验配方案。通过上述方式，本申请实施例提供了误差小的听力数据以得到准确的验配方案。

Description

一种助听器验配方案的确定方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本申请实施例涉及助听器验配技术领域，具体涉及一种助听器验配方案的确定方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着人口老龄化程度不断加深，听力受损人群在人群中的占比不断地增多，这导致了助听器的需求量急剧上升。

传统助听器的验配方案需要听力受损患者在专业的听力机构中由听力专家引导着进行听力测试，然后由听力专家根据听力测试结果操作助听器的验配仪器得到该听力受损患者的验配方案，随后由听力专家根据验配方案配置助听器以供该听力受损患者使用。然而，专业的听力专家以及专业的听力机构目前都相对稀缺，这导致了助听器的价格居高不下，严重影响了助听器的普及和使用。相对而言，自验配助听器无需专业人士和特殊设备，可由验配者自主进行听力测试，并根据听力测试的结果自主验配得到验配方案。

然而，验配者自主进行听力测试得到的听力数据，可能会因为测试环境达不到要求，或者是验配者测试时的操作存在错误等原因使得测得的听力数据不准确，从而使得根据听力数据确定的验配方案不适合验配者。

因此，如何提供误差程度较小的听力数据以得到准确的验配方案成了一个亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种助听器验配方案的确定方法、装置、设备和存储介质，用于解决现有技术中存在的测得的听力数据不够准确的问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种助听器验配方案的确定方法，所述方法包括：S110，获取第一听力数据集，其中，第一听力数据集包括多个第一听力数据，每个第一听力数据用于表征在相应频率下测得的听力阈值；S120，对第一听力数据集中的每个第一听力数据进行异常检测，确定每个第一听力数据在异常指标下相对于第一听力数据集的表现；S130，基于每个第一听力数据在异常指标下相对于第一听力数据集的表现，确定第一听力数据集中的第一异常数据；S140，获取重新测试得到的与第一异常数据频率相同的第二听力数据，并使用第二听力数据替换第一听力数据集中的第一异常数据得到第二听力数据集；S150，获取第一异常数据在异常指标下相对于第一听力数据集的第一表现和第二听力数据在异常指标下相对于第二听力数据集的第二表现；S160，若第一表现优于或等于第二表现，则将第一听力数据集确定为验配数据，其中，第一表现优于第二表现表征第一异常数据的异常程度低于第二听力数据的异常程度；S170，若第二表现优于第一表现，且第二表现优于或等于预设表现，则将第二听力数据集确定为验配数据；S180，若第二表现优于第一表现，且预设表现优于第二表现，则将第二听力数据作为新的第一异常听力数据，将第二听力数据集作为新的第一听力数据集，回跳至S140，直到回跳第一预设次数后，将最后一次得到的第二听力数据集确定为验配数据；S190，将验配数据输入预设的验配公式得到验配方案。

在一种可选的方式中，S130，包括：S132，若基于每个第一听力数据在异常指标下相对于第一听力数据集的表现，确定第一听力数据集中存在多个异常数据，则将多个异常数据中在异常指标下相对于第一听力数据集的表现最差的异常数据确定为第一异常数据；S190，包括：S192，将验配数据作为新的第一听力数据集，回跳至S120，直到在S130中确定不存在第一异常数据，则将最后一次得到的验配数据输入验配公式得到验配方案。

在一种可选的方式中，S192包括：S1921，将验配数据作为新的第一听力数据集，回跳至S120，直到回跳第二预设次数或在S130中确定不存在第一异常数据，则将最后一次得到的验配数据输入验配公式得到验配方案。

在一种可选的方式中，第二预设次数与第一听力数据集中多个第一听力数据的数据量成正比。

在一种可选的方式中，S120，包括：S122，使用分段式折线对第一听力数据集进行拟合得到第一拟合曲线；S124，确定每一个第一听力数据相对于第一拟合曲线的偏离程度；S130包括：将第一听力数据集中相对于第一拟合曲线的偏离程度达到预设偏离程度的第一听力数据确定为第一异常数据；S140包括：S141，获取重新测试得到的与第一异常数据频率相同的第二听力数据，并使用第二听力数据替换第一听力数据集中的第一异常数据得到第二听力数据集；S142，使用分段式折线对第二听力数据集进行拟合得到第二拟合曲线；S143，确定第二听力数据相对于第二拟合曲线的偏离程度；S150包括：获取第一异常数据相对于第一拟合曲线的第一偏离程度和第二听力数据相对于第二拟合曲线的第二偏离程度；S160包括：若第一偏离程度小于或等于第二偏离程度，则将第一听力数据集确定为验配数据；S170包括：若第二偏离程度小于第一偏离程度，且第二偏离程度小于或等于预设偏离程度，则将第二听力数据集确定为验配数据；S180包括：若第二偏离程度小于第一偏离程度，且预设偏离程度小于第二偏离程度，则将第二听力数据作为新的第一异常听力数据，将第二听力数据集作为新的第一听力数据集，回跳至S141，直到回跳第一预设次数，则将与最后一次得到的第二听力数据集确定为验配数据。

在一种可选的方式中，偏离程度为残差值，S130包括：将第一听力数据集中相对于第一拟合曲线的残差值大于第一听力数据集中多个第一听力数据的残差的标准差的第一听力数据确定为第一异常数据；S170包括：若第二听力数据相对于第二拟合曲线的第二残差值小于第一异常数据相对于第一拟合曲线的第一残差值，且第二残差值小于或等于第二听力数据集中多个听力数据的残差的标准差，则将第二听力数据集确定为验配数据；S180包括：若第二残差值小于第一残差值，且第二残差值大于第二听力数据集中多个听力数据的残差的标准差，则将第二听力数据作为新的第一异常听力数据，将第二听力数据集作为新的第一听力数据集，回跳至S140，直到回跳第一预设次数，则将与最后一次得到的第二听力数据集确定为验配数据。

在一种可选的方式中，S190进一步包括：将验配数据和对验配数据进行拟合得到的拟合曲线输入验配公式得到验配方案。

根据本申请实施例的另一方面，提供了一种助听器验配方案的确定装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取第一听力数据集，其中，第一听力数据集包括多个第一听力数据，每个第一听力数据用于表征在相应频率下测得的听力阈值；第一确定模块，用于对第一听力数据集中的每个第一听力数据进行异常检测，确定每个第一听力数据在异常指标下相对于第一听力数据集的表现；第二确定模块，用于基于每个第一听力数据在异常指标下相对于第一听力数据集的表现，确定第一听力数据集中的第一异常数据；替换模块，用于获取重新测试得到的与第一异常数据频率相同的第二听力数据，并使用第二听力数据替换第一听力数据集中的第一异常数据得到第二听力数据集；第二获取模块，用于获取第一异常数据在异常指标下相对于第一听力数据集的第一表现和第二听力数据在异常指标下相对于第二听力数据集的第二表现；第三确定模块，用于若第一表现优于或等于第二表现，则将第一听力数据集确定为验配数据，其中，第一表现优于第二表现表征第一异常数据的异常程度低于第二听力数据的异常程度；第四确定模块，用于若第二表现优于第一表现，且第二表现优于或等于预设表现，则将第二听力数据集确定为验配数据；回跳模块，用于若第二表现优于第一表现，且预设表现优于第二表现，则将第二听力数据作为新的第一异常听力数据，将第二听力数据集作为新的第一听力数据集，回跳至替换模块，直到回跳第一预设次数后，将最后一次得到的第二听力数据集确定为验配数据；输入模块，用于将验配数据输入预设的验配公式得到验配方案。

根据本申请实施例的另一方面，提供了一种助听器验配方案的确定设备，包括：处理器和存储器，存储器中存储有可执行指令，处理器能执行可执行指令以实现如上任意一项所述的助听器验配方案的确定方法。

根据本申请实施例的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令被执行时能实现如上任意一项所述的助听器验配方案的确定方法。

本申请实施例通过对测得的听力数据中的异常数据进行重测，并使用重新测得的数据在异常指标上的表现和上一次测试所得的数据在异常指标上的表现进行比较，以确定异常数据是由于验配者的听力损失导致的异常还是由于测试误差导致的异常，从而使得输入到验配公式中的数据为测试误差最小的数据。若重新测得的数据在异常指标上的表现劣于或等于上一次测试所得的数据的表现，则说明异常数据的异常原因是验配者听力损失，可以将上一次测试所得的数据输入验配公式得到验配方案；若重新测得的数据的表现优于上一次测试所得的数据，说明异常数据的异常原因可能是测试误差，则进一步判断重新测得的数据的表现和预设表现的关系；若重新测得的数据的表现优于上一次测试所得的数据的表现且劣于预设表现，说明重测之后误差因素可能仍然存在，则继续重测，直到重新测试预设次数后则使用最后的一个重新测得的数据替代上一次测试所得的数据输入验配公式得到验配方案，能够使输入验配公式的听力数据为测试误差较小的数据，从而提高验配方案的准确性。

上述说明仅是本申请实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

附图仅用于示出实施方式，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本申请实施例提供的助听器验配方案的确定方法的流程图；

图2示出了本申请实施例提供的听力数据的示意图；

图3示出了本申请实施例提供的使用移动终端自主进行听力测试的示意图；

图4示出了本申请实施例提供的四种听力受损类型的示意图；

图5示出了本申请实施例提供的修正后的听力数据的示意图；

图6示出了本申请实施例提供的助听器验配方案的确定装置的结构示意图；

图7示出了本申请实施例提供的助听器验配方案的确定设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。

验配者在自主进行纯音听阈测试时，可能会存在突发环境噪声，如测试设备内部环境的噪声或者外界环境的噪声，使得测得的听力数据产生误差；再者，使用纯音听阈测试测得听力数据的主观性较强，验配者在进行自主验配时，由于没有专家或听力师监督，在测试过程中验配者可能由于心理因素、认知因素以及操作不当从而导致测得的听力数据产生误差。听力数据中的误差会干扰验配结果，即容易将误差导致异常的数据认为是听力受损导致异常的数据，从而影响助听器验配方案的参数调整。

本申请发明人发现可以通过对测得的听力数据中的异常数据进行重测，并使用重新测得的数据在异常指标上的表现和上一次测试所得的数据在异常指标上的表现进行比较，以确定异常数据是由于验配者的听力损失导致的异常还是由于测试误差导致的异常，从而使得输入到验配公式中的数据为测试误差最小的数据。若重新测得的数据在异常指标上的表现劣于或等于上一次测试所得的数据，则说明异常数据的异常原因是验配者听力损失，可以将上一次测试所得的数据输入验配公式得到验配方案；若重新测得的数据的表现优于上一次测试所得的数据，说明异常数据的异常原因可能是测试误差，则进一步判断重新测得的数据的表现和预设表现的关系；若重新测得的数据的表现差于预设表现，说明重测之后误差因素可能仍然存在，则继续重测，直到预设次数后则使用最后的一个重新测得的数据替代上一次测试所得的数据输入验配公式得到验配方案。

本申请适用于对得到的听力数据进行处理后输入验配公式以对助听器进行自验配的过程。其中，听力数据为在相应频率下测得的听力阈值，听力数据可以是听力图上的数据，也可以是测试后未经处理的数据；听力测试可以由他人（专家或者非专业人士）辅助测试，也可以是自主测试所得；听力数据的测试方法可以为纯音听阈测试。根据本申请确定的助听器验配方案，可以应用于耳背式助听器、耳内式助听器或者耳道式助听器，本申请实施例对此不做限定。

图1示出了本申请实施例提供的助听器验配方案的确定方法的流程图，该方法由助听器验配方案的确定设备执行。其中，助听器验配方案的确定设备可以是计算机、平板电脑和手机等智能终端设备，还可以是助听器的验配仪器。如图1所示，该方法包括以下步骤：

S110，获取第一听力数据集，其中，第一听力数据集包括多个第一听力数据，每个第一听力数据用于表征在相应频率下测得的听力阈值。

其中，第一听力数据集为对验配者进行听力测试得到的听力数据集合，即，在不同的频率下测试验配者在相应频率下的听力阈值所得到的数据集合为第一听力数据集。图2示出了本申请实施例提供的听力数据的示意图，如图2所示，可以分别在七个不同频率下测得七个听力阈值得到七个听力数据：（125Hz，60dB HL），（250Hz，60dB HL），……，（8000Hz，45dB HL），第一听力数据集包括这七个听力数据。

听力测试的方式可以是专家使用专业的测试仪器对验配者进行听力测试，也可以是验配者使用移动终端的应用程序对自身的听损情况进行听力测试。图3示出了本申请实施例提供的使用移动终端自主进行听力测试的示意图，如图3所示，移动终端通过无线连接（优选为蓝牙连接）与验配者佩戴的助听器进行通信，移动终端中的应用程序获得助听器在各个频率下的电平值与助听器的扬声器重放声压级间的对应关系后，应用程序控制助听器重放不同频率的纯音信号，验配者反馈是否听到声音，由此得到验配者的听力数据。

优选地，听力测试为纯音听阈测试，其中，纯音听阈测试通过使用纯音信号（通常是正弦波）来评估人的听力功能，在测试过程中，验配者需要佩戴耳机，并在听到不同频率和强度的纯音时做出反应，以通过验配者的反应确定其听力阈值（即为听力数据）、听力曲线形状和其他与听力相关的参数。

其中，第一听力数据集可以是听力测试得到的多个听力数据的集合，也可以是听力测试得到的包含多个听力数据和听力曲线形状的听力图。

S120，对第一听力数据集中的每个第一听力数据进行异常检测，确定每个第一听力数据在异常指标下相对于第一听力数据集的表现。

其中，异常检测（Anomaly Detection）是一种数据分析和处理技术，其目的是在大量数据中识别出与正常数据模式显著不同的数据点，这些数据点通常被称为异常值或异常数据。异常检测在很多领域都有应用，例如金融、医疗、网络安全、工业生产和环境监测等。异常检测的方法可以分为两大类：一类是基于统计学的方法，另一类是基于机器学习的方法。基于统计学的方法主要通过计算数据的各种统计量，如均值、方差、标准差等，来判断数据点是否异常。而基于机器学习的方法则通过对数据进行建模，如聚类、分类等，从而找出不符合模型的数据点作为异常值。如图2所示，（500Hz，75 dB HL）这一听力数据即为异常检测确定的第一异常数据。

异常指标根据实际选用的异常检测的方法进行设定，第一听力数据在异常指标下相对于第一听力数据集的表现好即为该第一听力数据在此异常指标下的异常程度小。例如，当使用基于统计学方法对第一听力数据集中的听力数据进行检测时，可以将异常指标设定为残差或者是距离测度（如欧氏距离、曼哈顿距离和余弦相似度）等等异常指标，而第一听力数据在残差下的表现即为该第一听力数据相对于第一听力数据集的残差值，第一听力数据在残差下的表现好，即为该第一听力数据相对于第一听力数据集的残差值小；当使用基于机器学习的方法对第一听力数据集中的听力数据进行检测时，可以将异常指标设定为预测误差、置信度等异常指标，而第一听力数据在置信度下的表现即为该第一听力数据相对于第一听力数据集的置信度值，第一听力数据在置信度下的表现好，即为该第一听力数据相对于第一听力数据集的置信度值大。

S130，基于每个第一听力数据在异常指标下相对于第一听力数据集的表现，确定第一听力数据集中的异常数据。

基于每个第一听力数据在异常指标下相对于第一听力数据集的表现，确定第一听力数据集中的异常数据，可以是将比预设表现差的第一听力数据确定为异常数据。例如，当将异常指标设定为残差时，异常数据即为残差值大于预设值的第一听力数据。

S140，获取重新测试得到的与异常数据频率相同的第二听力数据，并使用第二听力数据替换第一听力数据集中的异常数据得到第二听力数据集。

使用异常检测得到异常数据之后，需要对异常数据进行判断，以确定该异常数据是由听力受损导致的异常还是由测试误差导致的异常。若是由听力受损导致的异常，则可将该异常数据输入验配公式得到验配方案，若是由测试误差导致的异常，则需要对该异常数据进行修正，以有效避免测试误差带来的验配方案不准确的问题。因此，需要对该异常数据进行重新测试，以得到与该异常数据频率相同的听力数据，将重新测试得到的第二听力数据替换原来的异常数据得到第二听力数据集。例如，第一听力数据集A中包括第一听力数据a，b，c和d，经过异常检测后确认第一听力数据d为异常数据，则在d数据对应的频率下重新测试验配者的听力阈值，得到第二听力数据d1，使用d1替换d得到第二听力数据集B，则第二听力数据集B中包括a，b，c和d1。

S150，获取异常数据在异常指标下相对于第一听力数据集的第一表现和第二听力数据在异常指标下相对于第二听力数据集的第二表现。

当设置的异常指标为残差的时候，获取异常数据相对于第一听力数据集的残差值和第二听力数据相对于第二听力数据集的残差值。

S160，若第一表现优于或等于第二表现，则将第一听力数据集确定为验配数据，其中，第一表现优于第二表现表征异常数据的异常程度低于第二听力数据的异常程度。

比较异常数据和第一听力数据在异常指标下的表现，以确定异常数据是由于验配者的听力损失导致的异常还是由于测试误差导致的异常。

若异常数据的表现优于或等于第一听力数据，即重测得的听力数据仍然为异常数据且异常程度加大，则认为第一次测试得到的异常数据的异常原因为验配者听力受损导致的异常，因此，可以直接将异常程度小的第一听力数据集确定为验配数据输入验配公式得到验配方案。

S170，若第二表现优于第一表现，且第二表现优于或等于预设表现，则将第二听力数据集确定为验配数据。

若第二听力数据的表现优于异常数据且第二表现优于或等于预设表现，即重测得的听力数据为正常数据不再是异常数据，则认为异常数据的异常原因是由测试误差导致的。因此，需要将异常程度小的第二听力数据集确定为验配数据输入验配公式得到验配方案。

当异常指标设置为残差时，优选地，预设表现可设置为5dB，即第二表现优于预设表现为第二听力数据的残差值小于5dB。

S180，若第二表现优于第一表现，且预设表现优于第二表现，则将第二听力数据作为新的异常数据，将第二听力数据集作为新的第一听力数据集，回跳至S140，直到回跳第一预设次数后，将最后一次得到的第二听力数据集确定为验配数据。

若第二听力数据的表现优于异常数据且预设表现优于第二表现，即重测得的听力数据仍然为异常数据但是异常程度相比于第一次测得的第一听力数据在减少，则认为异常数据的异常原因是由测试误差导致的且可以进一步通过重新测试减少测试误差。因此，需要继续在与异常数据相同的频率下重新测试验配者的听力阈值。

当第二次重新测试时，将第一次重新测试得到的第二听力数据作为新的异常数据，将包含第二听力数据和其他第一听力数据的第二听力数据集作为第一听力数据，重新跳回S140执行，即获取重新测试得到的与异常数据频率相同的第三听力数据，并使用第三听力数据替换第二听力数据集中的第二得到第三听力数据集，获取第二听力数据在异常指标下相对于第二听力数据集的第二表现和第三听力数据在异常指标下相对于第三听力数据集的第三表现；若第二表现优于或等于第三表现，则将第二听力数据集确定为验配数据；若第三表现优于所述第二表现，且第三表现优于或等于预设表现，则将第三听力数据集确定为验配数据；若第三表现优于第二表现，且预设表现优于第三表现，则将第三听力数据作为新的异常数据，将第三听力数据集作为新的第一听力数据集，回跳至所述S140，直到回跳预设次数后，将最后一次得到的第二听力数据集确定为验配数据。

在异常数据的频率下对验配者进行测试，通过比较重新测得的听力数据的表现和上一次测得的听力数据的表现，以确定异常数据是由于患者的听力损失导致的异常还是由于测试误差导致的异常，若上一次测得的听力数据的表现优于或等于重新测得的听力数据的表现，则说明异常是验配者听力受损导致，可直接将上一次测得的听力数据作为验配数据；若重新测得的听力数据的表现优于上一次测得的听力数据的表现，则说明异常是由于测试误差导致的异常，为确认重新测得的听力数据是否为正常数据而非异常数据，继续比较重新测得的听力数据的表现和预设表现，若重新测得的听力数据的表现优于或等于预设表现，则说明重新测得的听力数据为正常数据，可将其作为验配数据，若预设表现优于重新测得的听力数据的表现，则说明重新测得的听力数据仍然为异常数据，且由于测试导致的误差可通过重新测试被进一步消除，因此，再次进行重测。若重新测得的听力数据的表现一直比上一次测得的听力数据的表现好，但是一直比预设表现差，此时，需要在重测次数达到预设次数后，停止测试，将最后测得的误差最小的听力数据作为验配数据，即，重测次数达到预设次数还未确认验配数据，则认为最后一次重新测得的听力数据的异常是由验配者听力受损导致的。通过上述过程对第一听力数据集中的异常数据进行修正得到测试误差程度小的验配数据，以此提高验配方案的准确性。

优选地，第一预设次数设置为五次，即重新测试五次，五次测试得到的听力数据均比上一次测试得到的听力数据的表现好，但是重新测试得到的听力数据的表现始终比预设表现差，因此，在该异常数据频率下测试得到的听力数据均为异常数据，可以认为在该频率下听力数据异常的原因为验配者听力受损所导致，因此，可以将异常程度最小的最后一次（重新测试的第五次的听力数据）作为验配数据。

S190，将验配数据输入预设的验配公式得到验配方案。

其中，助听器的验配公式是一种根据患者的听力损失情况、纯音听力图、言语频谱和患者的听觉响度信息等因素，计算出一些规律性参数的计算方法。目前应用较广泛的验配公式有 NAL-NL2 和 DSL-5，NAL-NL2主要适用于成人助听器验配，DSL-5多用于儿童助听器验配。

验配方案是根据患者的听力损失情况、纯音听力图、言语频谱和患者的听觉响度信息等因素，通过将验配数据输入预设的验配公式计算得出的助听器调试参数。它包括各个频率的增益、压缩比、阈值、最大输出等参数。这些参数可以调整助听器的性能，使其适应患者的听力需求，从而达到提高听力效果的目的。

将验配数据输入预设的验配公式，可以是将验配数据中的听力数据输入验配公式，也可以是将由验配数据中的听力数据组成的听力图输入验配公式。将验配数据输入预设的验配公式得到验配方案之后，可以由专家或者验配者本人使用得到的验配方案配置该验配者的助听器参数，以完成该验配者的助听器验配。

本申请实施例通过对第一听力数据集中的异常数据进行修正从而得到测试误差程度小的验配数据；对异常数据进行修正需要在异常数据的频率下重新测试验配者的听力阈值并比较重新测得的数据和上次测得的数据之间在异常指标下的表现情况，以确定该异常数据是由听力受损导致的异常还是由测试误差导致的异常，比较重新测得的数据的表现和预设表现的关系，以确定异常程度能否通过重新测试进一步减轻，若重新测得的数据的表现比预设表现的关系差，则继续重测，以进一步减少测试误差对验配数据准确性的影响。

当对第一听力数据集进行异常检测得到多个异常数据时，在一种可选的方式中，上述S130，包括以下步骤：

S132，若基于每个第一听力数据在异常指标下相对于第一听力数据集的表现，确定第一听力数据集中存在多个异常数据，则将多个异常数据中在异常指标下相对于第一听力数据集的表现最差的异常数据确定为第一异常数据。

当存在多个第一异常数据时，将多个第一异常数据中在异常指标下相对于第一听力数据集的表现最差的异常数据确定为第一异常数据。此时，其他的听力数据被认定为异常数据，可能是由误差最大的异常数据引起的误判。例如，当设置异常指标为残差时，听力数据的残差值通过真实值与拟合值做差得到，其拟合值受到第一听力数据集中所有听力数据真实值的影响，当存在一个听力数据的误差较大时，误差较大的听力数据会影响该听力数据的拟合值，从而可能使得该听力数据被误判为异常数据。因此，将表现最差的异常数据确定为第一异常数据并首先对其进行修正，能降低异常检测过程中将正常的听力数据误判为异常数据的概率。

上述S190，包括以下步骤：

S192，将验配数据作为新的第一听力数据集，回跳至S120，直到在S130中确定不存在第一异常数据，则将最后一次得到的验配数据输入验配公式得到验配方案。

对第一数据集中表现最差的异常数据进行修正之后，还需要对其他的异常数据进行修正，因此，回跳到上述步骤S120，以重新认定异常数据并对异常数据进行修正，若此时仍然存在多个异常数据，同样地，对多个异常数据中表现最差的异常数据进行修正，然后，再回跳到上述步骤S120，以重新认定异常数据并对异常数据进行修正，直到异常检测未检测到异常数据，则认为修正完毕。若步骤S120中认定的异常数据只有一个，则对这一个异常数据进行修正即可。此时，最后一次得到的验配数据为最后一次修正得到的验配数据。

若异常检测一直检测出异常数据，在一种可选的方式中，上述S192包括以下步骤：

S1921，将验配数据作为新的第一听力数据集，回跳至S120，直到回跳第二预设次数或在S130中确定不存在第一异常数据，则将最后一次得到的验配数据输入验配公式得到验配方案。

在对异常数据修正的过程中，存在异常数据为由验配者听力受损导致的异常数据，而听力受损导致的异常数据在本申请实施例中不会被修正为正常数据，因此，异常检测始终能检测出该异常数据。因此，当S130中无法满足条件“不存在第一异常数据”时，需要设立新的条件，以得到验配数据，设立条件“回跳第二预设次数”，即修正第二预设次数后（修正一次即为对第一异常数据进行重测直到确定了该第一异常数据的频率下的验配数据），不再进行修正。其中，第二预设次数可根据实际需要进行设定，例如修正10次后便不再修正。

优选地，对修正过的异常数据进行记录，在下一次异常检测时，若检测到的异常数据中包括已修正的听力数据，则将已修正的听力数据不认定为异常数据，在剩下的异常数据中确定异常程度最大的异常数据为第一异常数据并对第一异常数据进行修正。

在一种可选的方式中，第二预设次数与第一听力数据集中多个第一听力数据的数据量成正比。

第一听力数据集中的听力数据数量越多的时候，出现测试误差的概率也越大，因测试误差而导致异常的异常数据的数量也会增多，所需要的修正次数也越多。可以通过预设修正比例，将第一听力数据集的数据量与修正比例的乘积确定为第二预设次数来计算第二预设次数。优选地，修正比例的数值范围为5%~20%，例如，设定修正比例为5%，则第一听力数据集中有100个听力数据时，最多的修正次数为5次。

当使用基于统计学方法对第一听力数据集中的听力数据进行检测时，在一种可选的方式中，上述S120，包括如下S122和S124：

S122，使用分段式折线对第一听力数据集进行拟合得到第一拟合曲线。

听力受损的损失类型主要分类为平坦型、高频轻度下降型、高频陡降型、上升型、中频U型、中频反U型。图4示出了本申请实施例提供的四种听力受损类型的示意图，图4中为平坦型、高频轻度下降型、高频陡降型和上升型四种常见听力受损类型的听力图，如图4所示，四幅听力图中听力数据都呈现分段式折线的趋势，例如，高频陡降型中，250Hz~1kHz之间可用一条折线表示，1kHz~4kHz之间可用另一条折线表示，4kHz~8kHz之间仍然可用另一条折线表示。因此，根据各听力受损类型在听力图上的表现，可以使用分段式折线对第一听力数据集进行拟合，以得到第一拟合曲线，其中，第一拟合曲线也为分段式折线，具体地，可以参阅图4中虚线所示的各拟合折线。其中，各拟合曲线的拟合公式为，其中，x为频率，y为与频率对应的听力阈值，（x，y）即为听力数据，i为分段式折线的分段数，/>为第i段分段折线的斜率，/>为第i段分段式折线的截距。

优选地，选用最小二乘法对各拟合曲线的参数进行求解，即求解i、和/>使得的值最小。进一步地，还可以设置i为3，使用最小二乘法求解/>、/>、、/>和/>，以提高拟合速度。图5示出了本申请实施例提供的修正后的听力数据的示意图，如图2所示，使用最小二乘法进行拟合得到如图5所示的拟合曲线。

S124，确定每一个第一听力数据相对于第一拟合曲线的偏离程度。

优选地，确定每一个第一听力数据相对于第一拟合曲线的偏离程度可以是确定每一个第一听力数据的残差值。

上述S130包括：

S131，将第一听力数据集中相对于第一拟合曲线的偏离程度达到预设偏离程度的第一听力数据确定为第一异常数据。

上述S140包括如下S141-S143：

S141，获取重新测试得到的与第一异常数据频率相同的第二听力数据，并使用第二听力数据替换第一听力数据集中的第一异常数据得到第二听力数据集。

S142，使用分段式折线对第二听力数据集进行拟合得到第二拟合曲线。

S143，确定第二听力数据相对于第二拟合曲线的偏离程度。

在重新测试得到第二听力数据之后，为得到第二听力数据的残差值，需要先使用分段式折线对第二听力数据集进行拟合得到第二拟合曲线，根据第二拟合曲线确定第二听力数据的偏离程度。

上述S150包括：S151，获取第一异常数据相对于第一拟合曲线的第一偏离程度和第二听力数据相对于第二拟合曲线的第二偏离程度。

上述S160包括：S161，若第一偏离程度小于或等于第二偏离程度，则将第一听力数据集确定为验配数据；

上述S170包括：S171，若第二偏离程度小于第一偏离程度，且第二偏离程度小于或等于预设偏离程度，则将第二听力数据集确定为验配数据；

上述S180包括：若第二偏离程度小于第一偏离程度，且预设偏离程度小于第二偏离程度，则将第二听力数据作为新的第一异常听力数据，将第二听力数据集作为新的第一听力数据集，回跳至S141，直到回跳第一预设次数，则将与最后一次得到的第二听力数据集确定为验配数据。

以图2和图5为例，对选用最小二乘法对各拟合曲线的参数进行求解并设定偏离程度为残差值且预设残差值为5dB时确定验配数据的过程进行说明。图2中的听力数据经由最小二乘法得到的拟合曲线为图2中的分段折线，从左到右，各听力数据的残差分别为0、0、15、0、0、0、0，图2中的（500Hz，75dB HL）的残差值明显大于5，将（500Hz，75 dB HL）这一听力数据确定为第一异常数据，在500Hz下对验配者重新测试，得到如图5中箭头所指的第二听力数据，并重新使用最小二乘法进行拟合得到的拟合曲线为图5中的分段折线，其表达式为：

，

此时，图5中第二听力数据相对于图5中的分段折线的残差值为0，小于第一异常数据的残差值15且小于5dB，因此，将图2中的（500Hz，75 dB HL）听力数据修正为（500Hz，60dB HL）听力数据。

本申请实施例通过使用分段式折线对听力数据进行拟合，得到的拟合曲线相比于其他的拟合方法，其程序执行过程简单，执行速度快且拟合效果好。

在一种可选的方式中，偏离程度为残差值，上述S130包括：S133，将第一听力数据集中相对于第一拟合曲线的残差值大于第一听力数据集中多个第一听力数据的残差的标准差的第一听力数据确定为第一异常数据。

在确定第一听力数据集中的异常数据时，需要将第一听力数据集中各听力数据的残差值与预设的残差值进行比较，将残差值大于预设残差值的听力数据确定为异常数据，其中，预设的残差值可以设定为第一听力数据集中多个第一听力数据的残差的标准差，以识别出相对于第一听力数据集的异常数据。

上述S170包括：S173，若第二听力数据相对于第二拟合曲线的第二残差值小于第一异常数据相对于第一拟合曲线的第一残差值，且第二残差值小于或等于第二听力数据集中多个听力数据的残差的标准差，则将第二听力数据集确定为验配数据。

在确定第二听力数据是否为异常数据时，需要将第二听力数据的残差值与预设的残差值进行比较，若第二听力数据的残差值大于预设的残差值，则认为第二听力数据为异常数据，其中，预设的残差值可以设定为第二听力数据集中多个听力数据的残差的标准差，以识别出相对于第二听力数据的异常数据。如图2所示，图2中的听力数据经由拟合得到的拟合曲线为图2中的分段折线，从左到右，各听力数据的残差分别为0、0、15、0、0、0、0，此时，这七个听力数据的残差的标准差为5.67，图2中的（500Hz，75 dB HL）的残差值明显大于5.67，因此将（500Hz，75 dB HL）这一听力数据确定为第一异常数据。

上述S180包括：S183，若第二残差值小于第一残差值，且第二残差值大于第二听力数据集中多个听力数据的残差的标准差，则将第二听力数据作为新的第一异常听力数据，将第二听力数据集作为新的第一听力数据集，回跳至S140，直到回跳第一预设次数，则将与最后一次得到的第二听力数据集确定为验配数据。

根据数据集的整体情况设定用于判断偏离程度的残差值，可以使得异常数据的判定结合数据集的整体情况，从而提高异常数据判定的准确性。

在一种可选的方式中，S190进一步包括：

将验配数据和对验配数据进行拟合得到的拟合曲线输入验配公式得到验配方案。

在使用验配公式求取验配方案的时候，若测得的听力数据未覆盖所需要的频率，此时，可以在缺失频率下进行补测，也可以在拟合曲线上选取与该频率对应的听力阈值进行补偿，在拟合曲线上选取拟合的听力数据进行补偿的方案使得验配过程更为简便快速。

基于上述构思，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种助听器验配方案的确定装置，该装置能够执行上述任一实施例的确定方法。具体请参阅图6，图6示出了本申请实施例提供的助听器验配方案的确定装置的结构示意图。如图6所示。该装置200包括：第一获取模块210、第一确定模块220、第二确定模块230、替换模块240、第二获取模块250、第三确定模块260、第四确定模块270、回跳模块280和输入模块290。

第一获取模块210，用于获取第一听力数据集，其中，第一听力数据集包括多个第一听力数据，每个第一听力数据用于表征在相应频率下测得的听力阈值；

第一确定模块220，用于对第一听力数据集中的每个第一听力数据进行异常检测，确定每个第一听力数据在异常指标下相对于第一听力数据集的表现；

第二确定模块230，用于基于每个第一听力数据在异常指标下相对于第一听力数据集的表现，确定第一听力数据集中的第一异常数据；

替换模块240，用于获取重新测试得到的与第一异常数据频率相同的第二听力数据，并使用第二听力数据替换第一听力数据集中的第一异常数据得到第二听力数据集；

第二获取模块250，用于获取第一异常数据在异常指标下相对于第一听力数据集的第一表现和第二听力数据在异常指标下相对于第二听力数据集的第二表现；

第三确定模块260，用于若第一表现优于或等于第二表现，则将第一听力数据集确定为验配数据，其中，第一表现优于第二表现表征第一异常数据的异常程度低于第二听力数据的异常程度；

第四确定模块270，用于若第二表现优于第一表现，且第二表现优于或等于预设表现，则将第二听力数据集确定为验配数据；

回跳模块280，用于若第二表现优于第一表现，且预设表现优于第二表现，则将第二听力数据作为新的第一异常听力数据，将第二听力数据集作为新的第一听力数据集，回跳至替换模块240，直到回跳第一预设次数后，将最后一次得到的第二听力数据集确定为验配数据；

输入模块290，用于将验配数据输入预设的验配公式得到验配方案。

本申请实施例的助听器验配方案的确定装置还包括其他用于执行上述助听器验配方案的确定方法实施例的各步骤的各个模块，此处不再一一赘述。

本申请还提供一种助听器验配方案的确定设备，请参考图7，该助听器验配方案的确定设备300包括：处理器(processor)302和存储器(memory)304。

其中，处理器302，用于执行程序306，具体可以执行上述用于助听器验配方案的确定方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序306可以包括计算机可执行指令。

处理器302可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。助听器验配方案的确定设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器304，用于存储程序306。存储器304可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。

本申请还提供一种芯片，适用于助听器验配方案的确定设备，芯片内存储有指令集，所述指令集被执行时，能够指示助听器验配方案的确定设备实现如上述任一实施例所述的助听器验配方案的确定方法的操作。

此外，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，如芯片、光盘等，计算机可读存储介质上存储有执行程序，该执行程序被执行时实现如上述任一实施例所述的助听器验配方案的确定方法。

在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本申请实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本申请的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本申请的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本申请的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本申请并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本申请的示例性实施例的描述中，本申请实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本申请要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。

本领域技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

应该注意的是上述实施例对本申请进行说明而不是对本申请进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本申请可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。

Claims (10)

1.一种助听器验配方案的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

S110，获取第一听力数据集，其中，所述第一听力数据集包括多个第一听力数据，每个所述第一听力数据用于表征在相应频率下测得的听力阈值；

S120，对所述第一听力数据集中的每个第一听力数据进行异常检测，确定每个所述第一听力数据在异常指标下相对于所述第一听力数据集的表现；

S130，基于所述每个所述第一听力数据在异常指标下相对于所述第一听力数据集的表现，确定所述第一听力数据集中的第一异常数据；

S140，获取重新测试得到的与所述第一异常数据频率相同的第二听力数据，并使用所述第二听力数据替换所述第一听力数据集中的所述第一异常数据得到第二听力数据集；

S150，获取所述第一异常数据在所述异常指标下相对于所述第一听力数据集的第一表现和所述第二听力数据在所述异常指标下相对于所述第二听力数据集的第二表现；

S160，若所述第一表现优于或等于所述第二表现，则将所述第一听力数据集确定为验配数据，其中，所述第一表现优于所述第二表现表征所述第一异常数据的异常程度低于所述第二听力数据的异常程度；

S170，若所述第二表现优于所述第一表现，且所述第二表现优于或等于预设表现，则将所述第二听力数据集确定为验配数据；

S180，若所述第二表现优于所述第一表现，且所述预设表现优于所述第二表现，则将所述第二听力数据作为新的第一异常听力数据，将所述第二听力数据集作为新的第一听力数据集，回跳至所述S140，直到回跳第一预设次数后，将最后一次得到的第二听力数据集确定为验配数据；

S190，将所述验配数据输入预设的验配公式得到验配方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S130，包括：

S132，若基于所述每个所述第一听力数据在异常指标下相对于所述第一听力数据集的表现，确定所述第一听力数据集中存在多个异常数据，则将所述多个异常数据中在异常指标下相对于所述第一听力数据集的表现最差的异常数据确定为所述第一异常数据；

所述S190，包括：

S192，将所述验配数据作为新的第一听力数据集，回跳至所述S120，直到在所述S130中确定不存在所述第一异常数据，则将最后一次得到的验配数据输入所述验配公式得到验配方案。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S192包括：

S1921，将所述验配数据作为新的第一听力数据集，回跳至所述S120，直到回跳第二预设次数或在所述S130中确定不存在所述第一异常数据，则将最后一次得到的验配数据输入所述验配公式得到验配方案。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二预设次数与所述第一听力数据集中多个所述第一听力数据的数据量成正比。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S120，包括：S122，使用分段式折线对所述第一听力数据集进行拟合得到第一拟合曲线；S124，确定每一个所述第一听力数据相对于所述第一拟合曲线的偏离程度；

所述S130包括：将所述第一听力数据集中相对于所述第一拟合曲线的偏离程度达到预设偏离程度的第一听力数据确定为所述第一异常数据；

所述S140包括：S141，获取重新测试得到的与所述第一异常数据频率相同的第二听力数据，并使用所述第二听力数据替换所述第一听力数据集中的所述第一异常数据得到第二听力数据集；S142，使用分段式折线对所述第二听力数据集进行拟合得到第二拟合曲线；S143，确定所述第二听力数据相对于所述第二拟合曲线的偏离程度；

所述S150包括：获取所述第一异常数据相对于所述第一拟合曲线的第一偏离程度和所述第二听力数据相对于所述第二拟合曲线的第二偏离程度；

所述S160包括：若所述第一偏离程度小于或等于所述第二偏离程度，则将所述第一听力数据集确定为验配数据；

所述S170包括：若所述第二偏离程度小于所述第一偏离程度，且所述第二偏离程度小于或等于所述预设偏离程度，则将所述第二听力数据集确定为所述验配数据；

所述S180包括：若所述第二偏离程度小于所述第一偏离程度，且所述预设偏离程度小于所述第二偏离程度，则将所述第二听力数据作为新的第一异常听力数据，将所述第二听力数据集作为新的第一听力数据集，回跳至所述S140，直到回跳所述第一预设次数，则将最后一次得到的第二听力数据集确定为所述验配数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述偏离程度为残差值，所述S130包括：将所述第一听力数据集中相对于所述第一拟合曲线的残差值大于所述第一听力数据集中多个所述第一听力数据的残差的标准差的第一听力数据确定为所述第一异常数据；

所述S170包括：若所述第二听力数据相对于所述第二拟合曲线的第二残差值小于所述第一异常数据相对于所述第一拟合曲线的第一残差值，且所述第二残差值小于或等于所述第二听力数据集中多个听力数据的残差的标准差，则将所述第二听力数据集确定为所述验配数据；

所述S180包括：若所述第二残差值小于所述第一残差值，且所述第二残差值大于所述第二听力数据集中多个听力数据的残差的标准差，则将所述第二听力数据作为新的第一异常听力数据，将所述第二听力数据集作为新的第一听力数据集，回跳至所述S140，直到回跳所述第一预设次数，则将最后一次得到的第二听力数据集确定为所述验配数据。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述S190进一步包括：

将所述验配数据和对所述验配数据进行拟合得到的拟合曲线输入所述验配公式得到验配方案。

8.一种助听器验配方案的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取第一听力数据集，其中，所述第一听力数据集包括多个第一听力数据，每个所述第一听力数据用于表征在相应频率下测得的听力阈值；

第一确定模块，用于对所述第一听力数据集中的每个第一听力数据进行异常检测，确定每个所述第一听力数据在异常指标下相对于所述第一听力数据集的表现；

第二确定模块，用于基于所述每个所述第一听力数据在异常指标下相对于所述第一听力数据集的表现，确定所述第一听力数据集中的第一异常数据；

替换模块，用于获取重新测试得到的与所述第一异常数据频率相同的第二听力数据，并使用所述第二听力数据替换所述第一听力数据集中的所述第一异常数据得到第二听力数据集；

第二获取模块，用于获取所述第一异常数据在所述异常指标下相对于所述第一听力数据集的第一表现和所述第二听力数据在所述异常指标下相对于所述第二听力数据集的第二表现；

第三确定模块，用于若所述第一表现优于或等于所述第二表现，则将所述第一听力数据集确定为验配数据，其中，所述第一表现优于所述第二表现表征所述第一异常数据的异常程度低于所述第二听力数据的异常程度；

第四确定模块，用于若所述第二表现优于所述第一表现，且所述第二表现优于或等于预设表现，则将所述第二听力数据集确定为验配数据；

回跳模块，用于若所述第二表现优于所述第一表现，且所述预设表现优于所述第二表现，则将所述第二听力数据作为新的第一异常听力数据，将所述第二听力数据集作为新的第一听力数据集，回跳至所述替换模块，直到回跳第一预设次数后，将最后一次得到的第二听力数据集确定为验配数据；

输入模块，用于将所述验配数据输入预设的验配公式得到验配方案。

9.一种助听器验配方案的确定设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有可执行指令，所述处理器能执行所述可执行指令以实现如权利要求1~7任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，其特征在于，所述可执行指令被执行时能实现如权利要求1~7任意一项所述的方法。