JP2019504664A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2019504664A5 JP2019504664A5 JP2018530842A JP2018530842A JP2019504664A5 JP 2019504664 A5 JP2019504664 A5 JP 2019504664A5 JP 2018530842 A JP2018530842 A JP 2018530842A JP 2018530842 A JP2018530842 A JP 2018530842A JP 2019504664 A5 JP2019504664 A5 JP 2019504664A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- qsm
- image
- segmentation
- magnetic resonance
- preliminary
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims 26
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 claims 17
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 claims 14
- 238000003709 image segmentation Methods 0.000 claims 8
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims 6
- 238000001208 nuclear magnetic resonance pulse sequence Methods 0.000 claims 5
- 230000001419 dependent Effects 0.000 claims 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims 1
Description
コンピュータ実行可能コードは、本発明の態様をプロセッサに行わせるマシン実行可能命令又はプログラムを含んでもよい。本発明の態様に関する動作を実施するためのコンピュータ実行可能コードは、Java（登録商標）、Smalltalk（登録商標）、又はC++等のオブジェクト指向プログラミング言語及び「Ｃ」プログラミング言語又は類似のプログラミング言語等の従来の手続きプログラミング言語を含む１つ又は複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで書かれてもよい及びマシン実行可能命令にコンパイルされてもよい。場合によっては、コンピュータ実行可能コードは、高水準言語の形態又は事前コンパイル形態でもよい及び臨機応変にマシン実行可能命令を生成するインタプリタと共に使用されてもよい。
Claims (11)
- 医療用イメージングシステムであって、
機械実行可能命令を記憶するためのメモリと、
前記医療用イメージングシステムを制御するためのプロセッサとを備え、前記機械実行可能命令の実行により、前記プロセッサは、
・ＱＳＭ磁気共鳴イメージングデータから関心領域について予備画像を再構成し、ＱＳＭイメージングセグメンテーションアルゴリズムを使用して前記予備画像をセグメント化することによって、予備セグメンテーションエッジを含む予備セグメンテーションを計算し、
・前記ＱＳＭ磁気共鳴イメージングデータから前記関心領域について第１のＱＳＭ画像を再構成し、ここで、前記第１のＱＳＭ画像の前記再構成は、前記第１のＱＳＭ画像の再構成中、前記予備セグメンテーションエッジに依存する正則化関数を少なくとも部分的に使用して実行され、
・前記ＱＳＭ画像セグメンテーションアルゴリズムを使用して前記第１のＱＳＭ画像をセグメント化することによって第１のセグメンテーションエッジを含む第１のセグメンテーションを計算し、
・前記ＱＳＭ磁気共鳴イメージングデータから前記関心領域について第２のＱＳＭ画像を再構成し、ここで、前記第２のＱＳＭ画像の前記再構成は、前記第１のセグメンテーションエッジに依存する前記正則化関数を少なくとも部分的に使用して実行され、
前記機械実行可能命令の実行により、前記プロセッサはさらに、
・ 前記ＱＳＭ画像セグメンテーションアルゴリズムを使用して前記第２のＱＳＭ画像をセグメント化することによって前記第１のセグメンテーションを再計算することと、
・ 前記ＱＳＭ磁気共鳴イメージングデータから前記関心領域について前記第２のＱＳＭ画像を再構成することとを反復する、医療用イメージングシステム。 - 前記第２のＱＳＭ画像の反復再構成は所定回数実行される、請求項１に記載の医療用イメージングシステム。
- 前記第２のＱＳＭ画像の反復再構成は、収束メトリックが所定範囲内になるまで実行される、請求項１に記載の医療用イメージングシステム。
- 前記医療用イメージングシステムは、さらに、磁気共鳴イメージングシステムを備え、前記メモリは、さらに、ＱＳＭパルスシーケンスコマンドを記憶し、前記ＱＳＭパルスシーケンスコマンドは、前記磁気イメージングシステムに、磁気共鳴定量的磁化率マッピングプロトコルに従ってＱＳＭ磁気共鳴イメージングデータを取得させ、前記機械実行可能命令の実行により、前記プロセッサは、前記ＱＳＭパルスシーケンスコマンドを使用して前記ＱＳＭ磁気共鳴イメージングデータを取得するよう前記磁気共鳴イメージングシステムを制御する、請求項１から４のいずれか一項に記載の医療用イメージングシステム。
- 前記予備磁気共鳴画像は調査画像である、請求項１から４のいずれか一項に記載の医療用イメージングシステム。
- 前記予備セグメンテーションを受け取ることは、調査画像セグメンテーションアルゴリズムを用いて前記予備磁気共鳴画像をセグメント化することによって前記予備セグメンテーションを計算することを含む、請求項５に記載の医療用イメージングシステム。
- 前記メモリは、さらに、調査画像パルスシーケンスコマンドを含み、前記機械実行可能命令の実行により、前記プロセッサはさらに、
・ 前記磁気共鳴イメージングシステムを前記調査画像パルスシーケンスコマンドを用いて制御することによって調査磁気共鳴イメージングデータを取得し、
・ 前記調査磁気共鳴イメージングデータを用いて前記調査磁気共鳴画像を再構成する、請求項６に記載の医療用イメージングシステム。 - 前記第１のＱＳＭ画像及び／又は前記第２のＱＳＭ画像を再構成することは、最小２乗問題として下式を解くことを含み、
- 前記ＱＳＭ画像セグメンテーションアルゴリズムは、ＱＳＭ画像を使用して訓練及び／又は構成される、請求項１から８のいずれか一項に記載の医療用イメージングシステム。
- 医療用イメージングシステムの動作方法であって、機械実行可能命令の実行により、プロセッサは、
・ ＱＳＭ磁気共鳴イメージングデータから関心領域について予備画像を再構成し、ＱＳＭイメージングセグメンテーションアルゴリズムを使用して前記予備画像をセグメント化することによって、予備セグメンテーションエッジを含む予備セグメンテーションを計算し、
・ 前記ＱＳＭ磁気共鳴イメージングデータから前記関心領域について第１のＱＳＭ画像を再構成し、ここで、前記第１のＱＳＭ画像の前記再構成は、前記第１のＱＳＭ画像の再構成中、前記予備セグメンテーションエッジに依存する正則化関数を少なくとも部分的に使用して実行され、
・ 前記ＱＳＭ画像セグメンテーションアルゴリズムを使用して前記第１のＱＳＭ画像をセグメント化することによって第１のセグメンテーションエッジを含む第１のセグメンテーションを計算し、
・ 前記ＱＳＭ磁気共鳴イメージングデータから前記関心領域について第２のＱＳＭ画像を再構成し、ここで、前記第２のＱＳＭ画像の前記再構成は、前記第１のセグメンテーションエッジに依存する前記正則化関数を少なくとも部分的に使用して実行され、
前記機械実行可能命令の実行により、前記プロセッサはさらに、
・ 前記ＱＳＭ画像セグメンテーションアルゴリズムを使用して前記第２のＱＳＭ画像をセグメント化することによって前記第１のセグメンテーションを再計算することと、
・ 前記ＱＳＭ磁気共鳴イメージングデータから前記関心領域について前記第２のＱＳＭ画像を再構成することとを反復する、方法。 - 医療用イメージングシステムを制御するプロセッサによって実行される機械実行可能命令を含むコンピュータプログラムであって、前記機械実行可能命令の実行により、前記プロセッサは、
・ ＱＳＭ磁気共鳴イメージングデータから関心領域について予備画像を再構成し、ＱＳＭイメージングセグメンテーションアルゴリズムを使用して前記予備画像をセグメント化することによって、予備セグメンテーションエッジを含む予備セグメンテーションを計算し、
・ 前記ＱＳＭ磁気共鳴イメージングデータから前記関心領域について第１のＱＳＭ画像を再構成し、ここで、前記第１のＱＳＭ画像の前記再構成は、前記第１のＱＳＭ画像の再構成中、前記予備セグメンテーションエッジに依存する正則化関数を少なくとも部分的に使用して実行され、
・ 前記ＱＳＭ画像セグメンテーションアルゴリズムを使用して前記第１のＱＳＭ画像をセグメント化することによって第１のセグメンテーションエッジを含む第１のセグメンテーションを計算し、
・ 前記ＱＳＭ磁気共鳴イメージングデータから前記関心領域について第２のＱＳＭ画像を再構成し、ここで、前記第２のＱＳＭ画像の前記再構成は、前記第１のセグメンテーションエッジに依存する前記正則化関数を少なくとも部分的に使用して実行され、
前記機械実行可能命令の実行により、前記プロセッサはさらに、
・ 前記ＱＳＭ画像セグメンテーションアルゴリズムを使用して前記第２のＱＳＭ画像をセグメント化することによって前記第１のセグメンテーションを再計算することと、
・ 前記ＱＳＭ磁気共鳴イメージングデータから前記関心領域について前記第２のＱＳＭ画像を再構成することとを反復する、コンピュータプログラム。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP15200768.8 | 2015-12-17 | ||
| EP15200768 | 2015-12-17 | ||
| PCT/EP2016/080546 WO2017102611A1 (en) | 2015-12-17 | 2016-12-12 | Segmentation of quantitative susceptibility mapping magnetic resonance images |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2019504664A JP2019504664A (ja) | 2019-02-21 |
| JP2019504664A5 true JP2019504664A5 (ja) | 2020-01-30 |
| JP6907209B2 JP6907209B2 (ja) | 2021-07-21 |
Family
ID=55066348
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2018530842A Active JP6907209B2 (ja) | 2015-12-17 | 2016-12-12 | 定量的磁化率マッピング画像のセグメンテーション |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10761170B2 (ja) |
| EP (1) | EP3391069B1 (ja) |
| JP (1) | JP6907209B2 (ja) |
| CN (1) | CN108431624B (ja) |
| WO (1) | WO2017102611A1 (ja) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11448717B2 (en) * | 2017-12-29 | 2022-09-20 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and deep quantitative susceptibility mapping (QSM) |
| CN108665465B (zh) * | 2018-05-14 | 2019-07-19 | 东软医疗系统股份有限公司 | 分割缺血半暗带的方法、装置、存储介质及设备 |
| CN111090068B (zh) * | 2018-10-23 | 2021-03-23 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 磁共振正对比成像方法及装置 |
| CN110074786B (zh) * | 2019-04-30 | 2022-12-06 | 上海东软医疗科技有限公司 | 核磁共振匀场方法、装置、计算设备及核磁共振成像系统 |
| CN110992435B (zh) * | 2019-11-06 | 2023-10-20 | 上海东软医疗科技有限公司 | 图像重建方法及设备、成像数据的处理方法及装置 |
| CN112037304B (zh) * | 2020-09-02 | 2023-12-08 | 上海大学 | 基于swi相位图像的两阶段的边缘增强qsm重建方法 |
Family Cites Families (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2008132698A1 (en) * | 2007-04-30 | 2008-11-06 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Positive contrast mr susceptibility imaging |
| CN102077108B (zh) * | 2008-04-28 | 2015-02-25 | 康奈尔大学 | 分子mri中的磁敏度精确量化 |
| WO2011127942A1 (en) * | 2010-04-14 | 2011-10-20 | Universitätsklinikum Freiburg | Method for correcting susceptibility-induced image artifacts in mri after prospective motion correction |
| US10380735B2 (en) | 2010-04-16 | 2019-08-13 | Koninklijke Philips N.V. | Image data segmentation |
| US8422756B2 (en) | 2010-04-27 | 2013-04-16 | Magnetic Resonance Innovations, Inc. | Method of generating nuclear magnetic resonance images using susceptibility weighted imaging and susceptibility mapping (SWIM) |
| US9448289B2 (en) * | 2010-11-23 | 2016-09-20 | Cornell University | Background field removal method for MRI using projection onto dipole fields |
| US9285449B2 (en) * | 2011-06-15 | 2016-03-15 | Chunlei Liu | Systems and methods for imaging and quantifying tissue magnetism with magnetic resonance imaging |
| JP5843876B2 (ja) * | 2011-10-12 | 2016-01-13 | 株式会社日立製作所 | 磁気共鳴イメージング装置および磁化率強調画像生成方法 |
| US9213076B2 (en) * | 2012-02-27 | 2015-12-15 | Medimagemetric LLC | System, process and computer-accessible medium for providing quantitative susceptibility mapping |
| RU2632246C2 (ru) * | 2012-07-18 | 2017-10-03 | Конинклейке Филипс Н.В. | Эффективные последовательности выполняемых действий магнитно-резонансной визуализации сердца на основании автоматизированного планирования по обзорным исследованиям по технологии mdixon |
| JP5982494B2 (ja) * | 2012-10-10 | 2016-08-31 | 株式会社日立製作所 | 磁気共鳴イメージング装置 |
| JP5902317B2 (ja) * | 2012-11-16 | 2016-04-13 | 株式会社日立製作所 | 磁気共鳴イメージング装置および定量的磁化率マッピング法 |
| KR101359134B1 (ko) * | 2012-12-28 | 2014-02-06 | 연세대학교 산학협력단 | 도전율 및 자화율 복원 장치 및 방법과 이에 관한 기록매체 |
| US10534060B2 (en) * | 2013-06-10 | 2020-01-14 | Toshiba Medical Systems Corporation | Parallel MRI with spatially misregistered signal |
| US9664761B2 (en) * | 2013-06-26 | 2017-05-30 | Medimagemetric LLC | Joint estimation of chemical shift and quantitative susceptibility map using MRI signal |
| JP6085545B2 (ja) * | 2013-09-26 | 2017-02-22 | 株式会社日立製作所 | 磁気共鳴イメージング装置、画像処理装置および磁化率画像算出方法 |
| US9612300B2 (en) * | 2013-11-25 | 2017-04-04 | Wisconsin Alumni Research Foundation | System and method for object-based initialization of magnetic field inhomogeneity in magnetic resonance imaging |
| US9542763B2 (en) * | 2014-04-25 | 2017-01-10 | The General Hospital Corporation | Systems and methods for fast reconstruction for quantitative susceptibility mapping using magnetic resonance imaging |
| CN104267361A (zh) * | 2014-10-13 | 2015-01-07 | 厦门大学 | 基于结构特征的自适应定量磁化率分布图复合重建的方法 |
| JP6289664B2 (ja) * | 2014-11-11 | 2018-03-07 | 株式会社日立製作所 | 磁気共鳴イメージング装置、定量的磁化率マッピング方法、計算機、磁化率分布計算方法、及び、磁化率分布計算プログラム |
| EP3313273A4 (en) * | 2015-06-24 | 2019-03-20 | The Medical College of Wisconsin, Inc. | SYSTEM AND METHOD FOR LOCALIZED PROCESSING OF CARDS OF QUANTITATIVE SUSCEPTIBILITY IN MAGNETIC RESONANCE IMAGING |
| JP6618754B2 (ja) * | 2015-10-06 | 2019-12-11 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 磁気共鳴イメージング装置、画像処理装置、及び画像処理方法 |
| JP6702691B2 (ja) * | 2015-10-30 | 2020-06-03 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 磁気共鳴イメージング及び医用画像処理装置 |
-
2016
- 2016-12-12 JP JP2018530842A patent/JP6907209B2/ja active Active
- 2016-12-12 CN CN201680074046.5A patent/CN108431624B/zh active Active
- 2016-12-12 US US16/062,146 patent/US10761170B2/en active Active
- 2016-12-12 EP EP16806191.9A patent/EP3391069B1/en active Active
- 2016-12-12 WO PCT/EP2016/080546 patent/WO2017102611A1/en active Application Filing
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2019504664A5 (ja) | ||
| US20200360729A1 (en) | System and method for diagnostic and treatment | |
| US11430162B2 (en) | System and method for image conversion | |
| Wang et al. | 3D conditional generative adversarial networks for high-quality PET image estimation at low dose | |
| US11948314B2 (en) | Systems and methods for image processing | |
| US11508102B2 (en) | Systems and methods for image processing | |
| US10949971B2 (en) | Systems and methods for attenuation correction | |
| US11182895B2 (en) | Apparatus and associated method for imaging | |
| WO2020118844A1 (zh) | Pet图像的重建方法、计算机存储介质、计算机设备 | |
| CN107705261B (zh) | 一种图像重建方法和装置 | |
| CN115605915A (zh) | 一种图像重建系统和方法 | |
| CN111709897B (zh) | 一种基于域变换的正电子发射断层图像的重建方法 | |
| Hong et al. | Ultrafast elastic motion correction via motion deblurring | |
| US11961166B2 (en) | Information-adaptive regularization for iterative image reconstruction | |
| JP2018522624A5 (ja) | ||
| EP3785222B1 (en) | Systems and methods for image processing | |
| JP2019514475A5 (ja) | ||
| US20130004038A1 (en) | Functional image data enhancement and/or enhancer | |
| JP2019530491A5 (ja) | ||
| CN109077746B (zh) | 一种确定辐射剂量调制线的方法、系统和装置 | |
| JP2018535746A (ja) | 組織分類の方法、コンピュータプログラム、及び磁気共鳴イメージングシステム | |
| JP2019534748A5 (ja) | ||
| JP6699482B2 (ja) | 逐次近似画像再構成方法、逐次近似画像再構成プログラムおよび断層撮影装置 | |
| JP7312820B2 (ja) | 解剖学的データを用いた活動的な画像の再構成 | |
| Tahaei et al. | MR-guided PET image denoising |