JP2019514475A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2019514475A5 JP2019514475A5 JP2018554586A JP2018554586A JP2019514475A5 JP 2019514475 A5 JP2019514475 A5 JP 2019514475A5 JP 2018554586 A JP2018554586 A JP 2018554586A JP 2018554586 A JP2018554586 A JP 2018554586A JP 2019514475 A5 JP2019514475 A5 JP 2019514475A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- magnetic resonance
- asl
- arterial
- control
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001208 nuclear magnetic resonance pulse sequence Methods 0.000 claims 17
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 claims 9
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 claims 8
- 210000001367 Arteries Anatomy 0.000 claims 5
- 210000003462 Veins Anatomy 0.000 claims 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims 4
- 230000005415 magnetization Effects 0.000 claims 4
- 230000002441 reversible Effects 0.000 claims 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 3
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims 2
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims 1
- 238000009987 spinning Methods 0.000 claims 1
Description
コンピュータ実行可能コードは、本発明の態様をプロセッサに行わせるマシン実行可能命令又はプログラムを含んでもよい。本発明の態様に関する動作を実施するためのコンピュータ実行可能コードは、Java(登録商標)、Smalltalk(登録商標)、又はC++等のオブジェクト指向プログラミング言語及び「C」プログラミング言語又は類似のプログラミング言語等の従来の手続きプログラミング言語を含む1つ又は複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで書かれてもよい及びマシン実行可能命令にコンパイルされてもよい。場合によっては、コンピュータ実行可能コードは、高水準言語の形態又は事前コンパイル形態でもよい及び臨機応変にマシン実行可能命令を生成するインタプリタと共に使用されてもよい。
Claims (15)
- 機械実行可能命令を格納するメモリと、
医療用画像診断システムを制御するプロセッサとを備え、前記機械実行可能命令の実行によって前記プロセッサが、
被験体の関心領域のタグ付きASL強度画像を受信し、
前記被験体の前記関心領域の対照ASL強度画像を受信し、
前記タグ付きASL強度画像を前記対照ASL強度画像から差し引くことによって動脈画像を構築し、
前記動脈画像の動脈を特定することによって、前記動脈画像を使用して動脈マスクを構築し、
前記被験体の前記関心領域の少なくとも一部分の位相コントラスト磁気共鳴画像を受信し、
前記動脈マスク内である前記関心領域の前記少なくとも一部分内の前記位相コントラスト磁気共鳴画像のボクセルを、所定の背景値に設定することによって、静脈画像を少なくとも部分的に構築する、医療用画像診断システム。 - 前記機械実行可能命令の実行によって更に、前記プロセッサが、前記動脈マスク外である前記関心領域の前記少なくとも一部分内の前記位相コントラスト磁気共鳴画像のボクセルを、所定の背景値に設定することによって、選択的位相コントラスト動脈画像を少なくとも部分的に構築する、請求項1に記載の医療用画像診断システム。
- 前記機械実行可能命令の実行によって、前記プロセッサが、前記動脈画像及び前記静脈画像を組み合わせて複合画像にすることによって、複合画像を計算する、請求項2に記載の医療用画像診断システム。
- 前記医療用画像診断システムが磁気共鳴画像診断システムであり、前記メモリが位相コントラストパルスシーケンスコマンドを更に収容し、前記メモリがタグ付けパルスシーケンスコマンドを更に収容し、前記メモリが制御パルスシーケンスコマンドを更に収容し、前記タグ付けパルスシーケンスコマンドが、前記被験体内のタグ付け位置をスピンラベリングするタグ付け反転パルス部分を含み、前記制御パルスシーケンスコマンドが制御反転パルス部分を含み、前記位相コントラストパルスシーケンスコマンドが位相コントラスト読出し部分を含み、前記位相コントラスト読出し部分が少なくとも1つの方向の位相コントラスト符号化を含み、前記機械実行可能命令の実行によって更に、前記プロセッサが、
前記タグ付けパルスシーケンスコマンドを用いて前記磁気共鳴画像診断システムを制御することによって、タグ付き磁気共鳴データを獲得し、
前記制御パルスシーケンスコマンドを用いて前記磁気共鳴画像診断システムを制御することによって、対照磁気共鳴データを獲得し、
前記タグ付きASL強度画像を再構築することによって受信される前記タグ付きASL強度画像を、前記タグ付き磁気共鳴データを使用して再構築し、
前記対照ASL強度画像を再構築することによって受信される前記対照ASL強度画像を、前記対照磁気共鳴データを使用して再構築し、
前記位相コントラストパルスシーケンスコマンドを用いて前記磁気共鳴画像診断システムを制御することによって、位相コントラスト磁気共鳴データを獲得し、
前記少なくとも1つの方向の位相符号化を少なくとも部分的に使用して、前記位相コントラスト磁気共鳴データを使用して、前記位相コントラスト磁気共鳴画像を再構築することによって受信される前記位相コントラスト磁気共鳴画像を再構築する、請求項1から3のいずれか一項に記載の医療用画像診断システム。 - 前記医療用画像診断システムが磁気共鳴画像診断システムであり、前記メモリがタグ付けパルスシーケンスコマンド及び制御パルスシーケンスコマンドを更に収容し、前記タグ付けパルスシーケンスコマンドが、前記被験体内のタグ付け位置をスピンラベリングするタグ付け反転パルス部分を含み、前記タグ付けパルスシーケンスコマンドが位相コントラスト読出し部分を含み、前記位相コントラスト読出し部分が少なくとも1つの方向の位相コントラスト符号化を含み、前記制御パルスシーケンスコマンドが制御反転パルス部分を含み、前記制御パルスシーケンスコマンドが前記位相コントラスト読出し部分を含み、前記機械実行可能命令の実行によって更に、前記プロセッサが、
前記タグ付けパルスシーケンスコマンドを用いて前記磁気共鳴画像診断システムを制御することによって、タグ付き磁気共鳴データを獲得し、
前記制御パルスシーケンスコマンドを用いて前記磁気共鳴画像診断システムを制御することによって、対照ASL磁気共鳴データを獲得し、
前記タグ付きASL強度画像を再構築することによって受信される前記タグ付きASL強度画像を、前記タグ付き磁気共鳴データを使用して再構築し、
前記対照ASL強度画像を再構築することによって受信される前記対照ASL強度画像を、前記対照ASL磁気共鳴データを使用して再構築し、
前記少なくとも1つの方向の位相符号化を少なくとも部分的に使用して、前記タグ付き磁気共鳴データ及び/又は前記対照ASL磁気共鳴データのどちらかを使用して、前記位相コントラスト磁気共鳴画像を再構築することによって受信される前記位相コントラスト磁気共鳴画像を再構築する、請求項1から3のいずれか一項に記載の医療用画像診断システム。 - 前記タグ付け位置が単一の動脈に対して選択的である、請求項4又は5に記載の医療用画像診断システム。
- 前記機械実行可能命令の実行によって、前記プロセッサが、所定数のタグ付け量にわたって前記タグ付き磁気共鳴データ及び対照磁気共鳴データの獲得を繰り返し、前記機械実行可能命令の実行によって、前記プロセッサが、前記所定数のタグ付け量それぞれに対して前記動脈画像を計算する、請求項6に記載の医療用画像診断システム。
- 前記タグ付け位置が非選択的である、請求項4から7のいずれか一項に記載の医療用画像診断システム。
- 前記磁気共鳴画像診断システムによる前記タグ付け反転パルス部分の実行によって、前記タグ付きASL強度画像におけるタグ付け磁化移動効果がもたらされ、前記磁気共鳴画像診断システムによる前記制御反転パルス部分の実行によって、前記対照ASL強度画像における対照磁化移動効果がもたらされ、前記タグ付け磁化移動効果が前記対照磁化移動効果によって前記動脈画像から差し引かれる、請求項4から8のいずれか一項に記載の医療用画像診断システム。
- 前記機械実行可能命令の実行によって、前記プロセッサが、前記位相コントラスト磁気共鳴画像と前記対照ASL強度画像及び/又は前記タグ付きASL強度画像との間の位置合わせを受信し、前記動脈マスク外である前記関心領域の前記少なくとも一部分内の前記位相コントラスト磁気共鳴画像のボクセルを、所定の背景値に対して特定することが、前記位置合わせを使用して少なくとも部分的に実施される、請求項1から9のいずれか一項に記載の医療用画像診断システム。
- 前記機械実行可能命令の実行によって更に、前記プロセッサが、前記位相コントラスト磁気共鳴画像と前記対照ASL強度画像及び/又は前記タグ付きASL強度画像とのボクセル間のマッピングを計算することによって、前記位相コントラスト磁気共鳴画像と前記対照ASL強度画像及び/又は前記タグ付きASL強度画像との間の前記位置合わせを受信する、請求項10に記載の医療用画像診断システム。
- 所定の閾値を上回る部分が動脈領域であるものとして特定される前記動脈画像を、前記所定の閾値を使用して閾値化することによってか、
前記動脈画像をセグメント化することによってか、
解剖アトラスを前記動脈画像に適用することによってか、
変形可能な形状モデルを前記動脈画像に適合させることによってか、
それらの組み合わせによってかのいずれか1つにしたがって、
前記動脈マスクが前記動脈画像を使用して作成される、請求項1から11のいずれか一項に記載の医療用画像診断システム。 - プロセッサによって実行される機械実行可能命令を含むコンピュータプログラムであって、前記機械実行可能命令の実行によって、前記プロセッサが、
被験体の関心領域のタグ付きASL強度画像を受信し、
前記被験体の前記関心領域の対照ASL強度画像を受信し、
前記タグ付きASL強度画像を前記対照ASL強度画像から差し引くことによって動脈画像を構築し、
前記動脈画像の動脈を特定することによって、前記動脈画像を使用して動脈マスクを構築し、
前記被験体の前記関心領域の少なくとも一部分の位相コントラスト磁気共鳴画像を受信し、
前記動脈マスク内である前記関心領域の前記少なくとも一部分内の前記位相コントラスト磁気共鳴画像のボクセルを、所定の背景値に設定することによって、静脈画像を少なくとも部分的に構築する、コンピュータプログラム。 - 前記機械実行可能命令の実行によって更に、前記プロセッサが、前記動脈マスク外である前記関心領域の前記少なくとも一部分内の前記位相コントラスト磁気共鳴画像のボクセルを、所定の背景値に設定することによって、選択的位相コントラスト動脈画像を少なくとも部分的に構築する、請求項13に記載のコンピュータプログラム。
- 被験体の関心領域のタグ付きASL強度画像を受信するステップと、
前記被験体の前記関心領域の対照ASL強度画像を受信するステップと、
前記タグ付きASL強度画像を前記対照ASL強度画像差し引くことによって動脈画像を構築するステップと、
前記動脈画像の動脈を特定することによって、前記動脈画像を使用して動脈マスクを構築するステップと、
前記被験体の前記関心領域の少なくとも一部分の位相コントラスト磁気共鳴画像を受信するステップと、
前記動脈マスク内である前記関心領域の前記少なくとも一部分内の前記位相コントラスト磁気共鳴画像のボクセルを、所定の背景値に設定することによって、静脈画像を少なくとも部分的に構築するステップとを含む、医療用画像診断の方法。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP16166446 | 2016-04-21 | ||
EP16166446.1 | 2016-04-21 | ||
PCT/EP2017/058482 WO2017182303A1 (en) | 2016-04-21 | 2017-04-10 | Magnetic resonance imaging of arterial structures |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019514475A JP2019514475A (ja) | 2019-06-06 |
JP2019514475A5 true JP2019514475A5 (ja) | 2020-05-21 |
Family
ID=55808428
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018554586A Pending JP2019514475A (ja) | 2016-04-21 | 2017-04-10 | 動脈構造の磁気共鳴画像診断 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10677871B2 (ja) |
EP (1) | EP3446142A1 (ja) |
JP (1) | JP2019514475A (ja) |
CN (1) | CN109313248A (ja) |
WO (1) | WO2017182303A1 (ja) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018134143A1 (en) * | 2017-01-17 | 2018-07-26 | Koninklijke Philips N.V. | Augmented reality for predictive workflow in an operating room |
US11100611B2 (en) * | 2019-03-29 | 2021-08-24 | GE Precision Healthcare LLC | Systems and methods for background noise reduction in magnetic resonance images |
DE102020200013A1 (de) * | 2020-01-03 | 2021-07-08 | Siemens Healthcare Gmbh | Magnetresonanzeinrichtung und Verfahren zum Betrieb einer Magnetresonanzeinrichtung, Computerprogramm und elektronisch lesbarer Datenträger |
CN111862312B (zh) * | 2020-07-20 | 2021-06-11 | 上海市第六人民医院 | 一种脑部血管显示装置及方法 |
WO2022181726A1 (ja) * | 2021-02-25 | 2022-09-01 | 国立大学法人東北大学 | 画像処理方法、プログラム、および画像処理装置 |
US11854192B2 (en) | 2021-03-03 | 2023-12-26 | International Business Machines Corporation | Multi-phase object contour refinement |
US11923071B2 (en) * | 2021-03-03 | 2024-03-05 | International Business Machines Corporation | Multi-phase object contour refinement |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6192264B1 (en) * | 1998-12-28 | 2001-02-20 | General Electric Company | Method and system for MRI venography including arterial and venous discrimination |
JP2009072249A (ja) * | 2007-09-19 | 2009-04-09 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 磁気共鳴イメージング装置および磁気共鳴画像生成方法 |
US8320647B2 (en) | 2007-11-20 | 2012-11-27 | Olea Medical | Method and system for processing multiple series of biological images obtained from a patient |
US20090143666A1 (en) | 2007-11-29 | 2009-06-04 | Edelman Robert R | System And Method For Non-Contrast Agent MR Angiography |
WO2011132593A1 (ja) | 2010-04-20 | 2011-10-27 | 株式会社 日立メディコ | 磁気共鳴イメージング装置及び血管像撮像方法 |
US8791699B2 (en) | 2010-06-01 | 2014-07-29 | Children's Hospital Medical Center | Simultaneous ASL/bold functional MRI |
WO2012098955A1 (ja) * | 2011-01-17 | 2012-07-26 | 株式会社 日立メディコ | 磁気共鳴イメージング装置及び流体強調画像取得法 |
US9192322B2 (en) | 2011-04-22 | 2015-11-24 | The Regents Of The University Of California | Mapping vascular perfusion territories using magnetic resonance imaging |
EP2765908A4 (en) * | 2011-10-10 | 2015-10-07 | Univ Wake Forest Health Sciences | AUTOMATED KIDNEY APPROVAL SYSTEMS AND METHODS USING MRI IMAGE DATA |
US9468394B2 (en) * | 2012-03-05 | 2016-10-18 | Wake Forest University Health Sciences | Vessel encoded arterial spin labeling using fourier encoding suitable for vascular territory mapping |
WO2014085288A1 (en) | 2012-11-29 | 2014-06-05 | The Regents Of The University Of California | Noninvasive 4-d time-resolved dynamic magnetic resonance angiography |
US10955509B2 (en) * | 2013-01-15 | 2021-03-23 | Koninklijke Philips N.V. | Arterial spin labeling with reduced acoustic noise emissions and method of operation thereof |
JP6552789B2 (ja) * | 2013-04-04 | 2019-07-31 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 磁気共鳴イメージング装置 |
US9702954B2 (en) * | 2014-03-31 | 2017-07-11 | Toshiba Medical Systems Corporation | Pseudo-continuous asymmetric signal targeting alternating radio frequency (pASTAR) for magnetic resonance angiography |
EP3146352A1 (en) | 2014-04-18 | 2017-03-29 | Koninklijke Philips N.V. | Mri involving the acquisition of an angiography weighted image and of a perfusion weighted image |
US10143389B2 (en) * | 2014-04-22 | 2018-12-04 | Case Western Reserve University | Distinguishing diseased tissue from healthy tissue based on tissue component fractions using magnetic resonance fingerprinting (MRF) |
US20170196475A1 (en) * | 2014-08-08 | 2017-07-13 | Hitachi, Ltd. | Magnetic resonance imaging apparatus |
-
2017
- 2017-04-10 EP EP17718853.9A patent/EP3446142A1/en not_active Withdrawn
- 2017-04-10 US US16/094,899 patent/US10677871B2/en active Active
- 2017-04-10 CN CN201780038168.3A patent/CN109313248A/zh active Pending
- 2017-04-10 WO PCT/EP2017/058482 patent/WO2017182303A1/en active Application Filing
- 2017-04-10 JP JP2018554586A patent/JP2019514475A/ja active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2019514475A5 (ja) | ||
JP2021504035A5 (ja) | ||
US8848990B2 (en) | Automatic registration of image series with varying contrast based on synthetic images derived from intensity behavior model | |
EP3718076B1 (en) | Combination of temporally resolved angiographic images with a spatially resolved angiographic image | |
CN106415298B (zh) | 涉及对血管造影加权图像和灌注加权图像的采集的mri | |
US10677871B2 (en) | Magnetic resonance imaging of arterial structures | |
JP6208459B2 (ja) | 磁気共鳴血管造影のシステム | |
Shabana et al. | Myocardial viability: what we knew and what is new | |
JP2020511222A5 (ja) | ||
JP2020507410A5 (ja) | ||
US20200405175A1 (en) | Mri image reconstruction using machine learning | |
JP2018522624A5 (ja) | ||
JP2019534748A5 (ja) | ||
JP5698212B2 (ja) | 心臓の安静及び負荷の撮像における心臓の分割 | |
US20220392073A1 (en) | Systems and methods for medical imaging | |
US10028715B2 (en) | Creating a vessel image and fluoroscopically representing vessels | |
US11622725B2 (en) | Reduction of magnetic field-induced interferences when measuring bioelectric signals | |
JP2015198938A (ja) | 可変コントラストを用いたダイナミックイメージング | |
JP7059197B2 (ja) | 動脈構造の磁気共鳴撮像 | |
CN111612867A (zh) | 运动伪影校正方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | |
JP2020504647A5 (ja) | ||
US10512416B2 (en) | Estimation of blood flow rates | |
KR102363654B1 (ko) | Pet-mri 다중 영상 추출 장치 및 방법 | |
CN110706201B (zh) | 磁共振成像方法、装置、设备及系统 | |
US20220022817A1 (en) | Cardiac phase prediction in cardiac mri using deep learning |