JP2019500901A - 核酸の混合物を含むサンプルでコピー数異常を決定する方法 - Google Patents
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Abstract
Description
a)妊婦の生体試料からDNAを抽出して抽出されたDNAから配列情報を獲得するステップと、
b)獲得した配列情報(reads)を標準遺伝子配列データベース(reference genome database)に整列(alignment)するステップと、
c)整列された配列情報(reads)に対してQ‐スコア(Q‐score)を計算し、基準値(cut‐off value)以下の配列情報のみを選別するステップと、
d)選別された配列情報(reads)に対してG‐スコア(G‐score)を計算し、参照染色体の組み合わせと比較して、胎児の性別およびコピー数異常を決定するステップと、を含む、胎児の性別およびコピー数異常検出方法に関する。
前記a)ステップは、
(i)胎児および母体の核酸混合物を、羊水検査(amniocentesis)により獲得された羊水(amniotic fluid)、絨毛膜絨毛採取(chorionic villi sampling)により獲得された絨毛(villus)、経皮下臍帯血採取(percutaneous umbilical blood sampling)により獲得された臍帯血(umbilical cord blood)、自然流産された胎児組織(spontaneous miscarrying fetus tissue)、またはヒトの末梢血(human peripheral blood)から取得するステップと、
(ii)採取された胎児および母体の核酸混合物から、塩析法(salting‐out method)、カラムクロマトグラフィー法(column chromatography method)、ビーズ法(bead−based method)によりタンパク質、脂肪、およびその他の残余物を除去することで、精製された核酸を取得するステップと、
(iii)精製された核酸、または酵素的切断、粉砕、ハイドロシェア法(hydroshear method)によりランダム断片化(random fragmentation)された核酸に対して、シングルエンドシーケンシング(single‐end sequencing)またはペアエンドシーケンシング(pair‐end sequencing)ライブラリー(library)を製作するステップと、
(iv)製作されたライブラリーを次世代シーケンサー(next‐generation sequencer)に反応させるステップと、
(v)次世代シーケンサーで核酸の配列情報(reads)を獲得するステップと、を含むことを特徴とする。
(i)各整列された核酸配列の領域を特定するステップと、
(ii)マッピングクオリティスコア(mapping quality score)とGC比率の基準値を満たす配列を特定するステップと、
(iii)前記特定された配列のうち、任意の事例1の染色体N(ChrN)の分率を下記の数式1によって計算するステップと、
(vi)Q‐スコアの基準値を決定し、計算されたQ‐スコア値が基準値を超える場合、基準未達である判定し、該当サンプルから配列情報(reads)を再生産するステップと、を含むことを特徴とする。
(i)1番から22番染色体から、ランダムに参照染色体を選別するステップと、
(ii)任意の染色体Nの分率値を下記の数式3によって計算するステップと、
(v)前記(iv)ステップで得た染色体の組み合わせを用いてG‐スコアを計算し、計算されたG‐スコア値が基準値より低い場合には、コピー数減少と決定し、基準値より高い場合には、コピー数増加と決定するステップと、を含むことを特徴とする。
(i)前記コピー数異常を決定するステップの(i)〜(iv)ステップを、胎児の核型が46、XXまたは46、XYである母の参照グループで行うことで、XおよびY染色体のG‐スコア基準値を獲得するステップと、
(ii)任意の事例のXおよびY染色体のG‐スコアを前記基準値と比較して性別を決定するステップと、を含むことを特徴とする。
(i)各整列された核酸配列の領域を特定する領域特定部と、
(ii)マッピングクオリティスコア(mapping quality score)とGC比率の基準値を満たす配列を特定する配列特定部と、
(iii)前記特定された配列のうち、任意の事例1の染色体N(ChrN)の分率を下記の数式1によって計算する染色体分率計算部と、
(vi)Q‐スコアの基準値を決定し、計算されたQ‐スコア値が基準値を超える場合、基準未達である判定し、該当サンプルから配列情報(reads)を再生産する品質整理部と、を含むことを特徴とする。
(i)1番から22番染色体から、ランダムに参照染色体を選別するランダム置換(permutation)部と、
(ii)任意の染色体Nの分率値を下記の数式3によって計算する染色体分率計算部と、
(v)前記参照染色体組み合わせ選別部で選別された染色体の組み合わせを用いてG‐スコアを計算し、計算されたG‐スコア値が基準値より低い場合には、コピー数減少と決定し、基準値より高い場合には、コピー数増加と決定するコピー数異常決定部と、を含むことを特徴とする。
総358人の妊婦から母体血液を10mLずつ採取してEDTA Tubeに保管し、採取後2時間以内に、1200g、4℃、15分の条件で血漿部分のみを一次遠心分離した後、一次遠心分離された血漿を16000g、4℃、10分の条件で二次遠心分離することで、沈殿物を除いた血漿上清を分離した。分離された血漿から、QIAamp Circulating Nucleic Acid Kitを用いてcell‐free DNAを抽出し、2‐4ngのDNAをライブラリーに製作し、NextSeq装備で配列情報データを生産した。
母体‐胎児の遺伝物質が混合された塩基配列情報を前処理し、Z‐スコアを計算する前に次の一連の過程を行った。次世代シーケンサー(NGS)装備で生成されたBclファイル(塩基配列情報を含む)をfastq形式に変換した後、fastqファイルを、BWA‐memアルゴリズムを用いて参照染色体Hg19配列を基準としてライブラリー配列を整列した。ライブラリー配列の整列時にエラーが発生する可能性があるため、エラーを校正するための3つの過程を行った。先ず、重複されたライブラリー配列の除去作業を実施した後、BWA‐memアルゴリズムにより整列されたライブラリー配列のうち、マッピングクオリティスコア(mapping quality score)が60に達していない配列を除去し、最後に、マッパビリティ(Mappability)値が0.75以下である領域は除去し、LOESSアルゴリズムを用いて染色体毎のGC比率に応じて整列されたライブラリー配列の数字を校正した。一連の過程を経た後、整列エラーに対する校正が全て終わったbedファイルを生成した。
G‐スコアを計算するために、下記の過程を行った。先ず、関心染色体の相対的分率を計算する。例えば、特定染色体の相対的分率は次のように表現することができる:
Claims (14)
- a)妊婦の生体試料からDNAを抽出して抽出されたDNAから配列情報を獲得するステップと、
b)獲得した配列情報(reads)を標準遺伝子配列データベース(reference genome database)に整列(alignment)するステップと、
c)整列された配列情報に対してQ‐スコア(Q‐score)を計算し、基準値(cut‐off value)以下の配列情報のみを選別するステップと、
d)選別された配列情報に対してG‐スコア(G‐score)を計算し、参照染色体の組み合わせと比較して、胎児の性別およびコピー数異常を決定するステップと、
を含む、胎児の性別およびコピー数異常検出方法。 - 前記d)ステップの参照染色体の組み合わせは、選別された配列情報が染色体13である場合、4番および6番染色体であり、選別された配列情報が染色体18である場合、4番、7番、10番および16番染色体であり、選別された配列情報が染色体21である場合、7番、11番、14番および22番染色体であり、選別された配列情報が染色体Xである場合、16番および20番染色体であり、選別された配列情報が染色体Yである場合、1番、2番、3番、4番、5番、6番、7番、8番、9番、10番、11番、12番、14番、15番、17番および19番染色体であることを特徴とする請求項1に記載の胎児の性別およびコピー数異常検出方法。
- 前記a)ステップは、
(i)胎児および母体の核酸混合物を、羊水検査(amniocentesis)により獲得された羊水(amniotic fluid)、絨毛膜絨毛採取(chorionic villi sampling)により獲得された絨毛(villus)、経皮下臍帯血採取(percutaneous umbilical blood sampling)により獲得された臍帯血(umbilical cord blood)、自然流産された胎児組織(spontaneous miscarrying fetus tissue)、またはヒトの末梢血(human peripheral blood)から取得するステップと、
(ii)採取された胎児および母体の核酸混合物から、塩析法(salting‐out method)、カラムクロマトグラフィー法(column chromatography method)、ビーズ法(bead-based method)によりタンパク質、脂肪、およびその他の残余物を除去することで、精製された核酸を取得するステップと、
(iii)精製された核酸、または酵素的切断、粉砕、ハイドロシェア法(hydroshear method)によりランダム断片化(random fragmentation)された核酸に対して、シングルエンドシーケンシング(single‐end sequencing)またはペアエンドシーケンシング(pair‐end sequencing)ライブラリーを製作するステップと、
(iv)製作されたライブラリーを次世代シーケンサー(next‐generation sequencer)に反応させるステップと、
(v)次世代シーケンサーで核酸の配列情報を獲得するステップと、を含むことを特徴とする請求項1に記載の胎児の性別およびコピー数異常検出方法。 - 前記c)ステップは、
(i)各整列された核酸配列の領域を特定するステップと、
(ii)マッピングクオリティスコア(mapping quality score)とGC比率の基準値を満たす配列を特定するステップと、
(iii)前記特定された配列のうち、任意の事例1の染色体N(ChrN)の分率を下記の数式1によって計算するステップと、
(vi)Q‐スコアの基準値を決定し、計算されたQ‐スコア値が基準値を超える場合、基準未達である判定し、該当サンプルから配列情報を再生産するステップと、を含むことを特徴とする請求項1に記載の胎児の性別およびコピー数異常検出方法。 - 前記マッピングクオリティスコアは15〜70であり、前記GC比率は30〜60%であることを特徴とする請求項4に記載の胎児の性別およびコピー数異常検出方法。
- 前記(vi)ステップの基準値は、4であることを特徴とする請求項4に記載の胎児の性別およびコピー数異常検出方法。
- 前記(d)ステップは、
(i)1番から22番染色体から、ランダムに参照染色体を選別するステップと、
(ii)任意の染色体Nの分率値を下記の数式3によって計算するステップと、
(v)前記(iv)ステップで得た染色体の組み合わせを用いてG‐スコアを計算し、計算されたG‐スコア値が基準値より低い場合には、コピー数減少と決定し、基準値より高い場合には、コピー数増加と決定するステップと、を含むことを特徴とする請求項1に記載の胎児の性別およびコピー数異常検出方法。 - 前記(d)ステップの胎児の性別を決定するステップは、
(i)請求項7に記載の(i)〜(iv)ステップを、胎児の核型が46、XXまたは46、XYである妊婦の参照グループで行うことで、XおよびY染色体のG‐スコア基準値を獲得するステップと、
(ii)任意の事例のXおよびY染色体のG‐スコアを前記基準値と比較して性別を決定するステップと、を含むことを特徴とする請求項1に記載の胎児の性別およびコピー数異常検出方法。 - 前記X染色体に対するG‐スコアが基準値より低い場合には、性染色体をXOと決定し、基準値より高いである場合には、X染色体が3つ以上であると決定して、Y染色体に対するG‐スコアが基準値以上である場合には、Y染色体が1つ以上であると決定することを特徴とする請求項8に記載の胎児の性別およびコピー数異常検出方法。
- 前記Y染色体が1つ以上である場合、X染色体の胎児分画を数式5によって、Y染色体の胎児分画を数式6によって計算し、X染色体分画に対するY染色体分画の比率を数式7で計算した後、その値が0.7〜1.4である場合には、性染色体をXYと決定し、1.4〜2.6である場合には、性染色体をXYYであると決定することを特徴とする請求項9に記載の胎児の性別およびコピー数異常検出方法:
- 前記基準値は、−2または2であることを特徴とする請求項7〜10のいずれかに記載の胎児の性別およびコピー数異常検出方法。
- 前記(iv)ステップの繰り返して行う回数は、100回以上であることを特徴とする請求項7に記載の胎児の性別およびコピー数異常検出方法。
- 妊婦の生体試料からDNAを抽出して抽出されたDNAから配列情報を解読する解読部と、
獲得した配列情報を標準遺伝子配列データベースに整列する整列部と、
整列された配列情報に対してQ‐スコアを計算し、基準値以下の配列情報のみを選別する品質管理部と、
選別された配列情報に対してG‐スコアを計算し、参照染色体の組み合わせと比較して、胎児の性別およびコピー数異常を決定する性別およびコピー数異常決定部と、を含む、胎児の性別およびコピー数異常検出装置。 - コンピュータ読み取り可能な媒体として、胎児の性別およびコピー数異常を検出するプロセッサにより実行されるように構成される命令を含むが、
a)妊婦の生体試料からDNAを抽出して配列情報を獲得するステップと、
b)獲得した配列情報を標準遺伝子配列データベースに整列するステップと、
c)整列された配列情報に対してQ‐スコアを計算し、基準値以下の配列情報のみを選別するステップと、
d)選別された配列情報に対してG‐スコアを計算し、参照染色体の組み合わせと比較して、胎児の性別およびコピー数異常を決定するステップと、により、胎児の性別およびコピー数異常を検出するプロセッサにより実行されるように構成される命令を含むコンピュータ読み取り可能な媒体。
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