JP2019192163A - 表示制御プログラム、表示制御装置および表示制御方法 - Google Patents

Abstract

【課題】個々の来店者ごとに適切な商品の情報を適切なタイミングで発信する。【解決手段】表示制御サーバ１は、所定の方法で来店客を判別し、該判別された来店客が購入した商品を特定する。表示制御サーバ１は、来店客の購入履歴を記憶する購入履歴テーブル１３２を参照して、来店客の購入履歴と、商品の作成時間とに応じて、商品を作成している期間に来店客へのレコメンドする商品情報または広告情報を来店客の近傍に存在する表示部に出力する。【選択図】図２

Description

本発明は、表示制御プログラムなどに関する。

ファーストフードなどの店舗では、来店する来店者がレジ前の列に並び、レジ前の店員に商品を注文するのが一般的である。かかる店舗では、来店する来店者に商品についての情報を発信するには、様々な方法がある。例えば、来店者のモバイル端末へアプリケーションを通じて情報をプッシュする情報の発信がある。また、ＳＮＳ（social networking service）を利用した情報の配信がある。また、ポスター、ポップ、デジタルサイネージを利用した情報の発信がある。

特開２００４−３４７９４２号公報 特開２０１３−８４１５１号公報

しかしながら、店舗に来店する来店者に情報を発信する従来の技術では、個々の来店者ごとに適切な商品の情報を適切なタイミングで発信することができないという問題がある。

１つの側面では、個々の来店者ごとに適切な商品の情報を適切なタイミングで発信することを目的とする。

１つの態様では、表示制御プログラムは、来店客を判別し、判別した前記来店客が購入した商品を特定し、前記来店客の購入履歴を記憶する記憶部を参照して、前記来店客の購入履歴と、前記商品の作成時間とに応じて、前記商品を作成している期間に前記来店客へのレコメンドする商品情報、または広告情報を出力する、処理をコンピュータに実行させる、ことを特徴とする。

１つの態様によれば、個々の来店者ごとに適切な商品の情報を適切なタイミングで発信することができる。

図１は、実施例１に係る表示制御サーバを含む表示制御システムの構成を示す機能ブロック図である。 図２は、実施例１に係る表示制御サーバの構成を示す機能ブロック図である。 図３は、実施例１に係る来店客情報テーブルのデータ構造の一例を示す図である。 図４は、実施例１に係る購入履歴テーブルのデータ構造の一例を示す図である。 図５は、実施例１に係るフードペアリングテーブルのデータ構造の一例を示す図である。 図６は、実施例１に係るディスプレイのデータ構造の一例を示す図である。 図７Ａは、ディスプレイの表示部に表示される広告情報の一例を示す図である。 図７Ｂは、ディスプレイの表示部に表示される広告情報の別の例を示す図である。 図７Ｃは、ディスプレイの表示部に表示される広告情報の別の例を示す図である。 図８Ａは、実施例１に係る表示制御処理のシーケンスの一例を示す図（１）である。 図８Ｂは、実施例１に係る表示制御処理のシーケンスの一例を示す図（２）である。 図９は、実施例１に係る表示制御システムの用途の一例を示す図である。 図１０Ａは、実施例２に係る表示制御処理のシーケンスの一例を示す図（１）である。 図１０Ｂは、実施例２に係る表示制御処理のシーケンスの一例を示す図（２）である。 図１１は、実施例２に係る表示制御システムの用途の一例を示す図である。 図１２は、表示制御プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。

以下に、本願の開示する表示制御プログラム、表示制御装置および表示制御方法の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施例によりこの発明が限定されるものではない。

［表示制御システムの構成］
図１は、実施例１に係る表示制御サーバを含む表示制御システムの構成を示す機能ブロック図である。実施例に係る表示制御サーバ１は、例えば、飲食サービスの店舗に来店した来店客を来店客の顔画像を用いて判別し、判別した来店客が購入した商品を特定する。そして、表示制御サーバ１は、来店客の過去の購入履歴と、購入した商品の作成時間とに応じて、商品を作成している期間に来店客へのレコメンドする商品情報、または広告情報を商品受取りカウンターのディスプレイ２に表示させる。

図１に示すように、表示制御システム９は、表示制御サーバ１と、ディスプレイ２と、撮像装置（ディスプレイ側）３と、ＰＯＳ（Point Of Sales）端末４と、撮像装置（ＰＯＳ端末側）５と、端末６とを有する。

表示制御サーバ１は、ディスプレイ２および撮像装置（ディスプレイ側）３とネットワーク７を介して相互に通信可能に接続される。また、表示制御サーバ１は、ＰＯＳ端末４および撮像装置（ＰＯＳ側）５とネットワーク７を介して相互に通信可能に接続される。ここでいうネットワーク７は、例えば、ＷｉＦｉ（Wireless Fidelity）（登録商標）であるが、これに限定されず、キャリア網などその他の通信網であっても良い。また、ＰＯＳ端末４は、端末６とネットワーク８を介して相互に通信可能に接続される。ここでいうネットワーク８は、例えば、ＢＬＥ（Bluetooth Low Energy）などのＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）であるが、これに限定されず、ＰＯＳ端末４と端末６とが通信可能に接続されれば良い。なお、表示制御サーバ１の構成は、後述するものとする。

ディスプレイ２は、通信機能および表示機能を備える装置である。例えば、ディスプレイ２は、表示制御サーバ１から送信された情報を表示部に表示することが可能な装置である。ディスプレイ２は、来店客が商品の作成を待っている場所に設置される。来店客が商品の作成を待つ場所とは、例えば、商品を受け取るために用いられるカウンター（商品受取りカウンターという）のことをいう。なお、ディスプレイ２の構成は、後述するものとする。

撮像装置３は、ディスプレイ２側の撮像装置であって、通信機能と撮像機能を備える装置である。撮像装置３は、例えば、ディスプレイ２を視認することが可能な来店客を判別するために用いられる。したがって、撮像装置３は、来店客を撮像するために、例えば、ディスプレイ２の近傍に設置される。撮像装置３は、例えば、ビデオカメラやデジタルスチルカメラであるが、来店客を撮像できる装置であれば良い。なお、実施例では、撮像対象を来店客の顔として説明するが、これに限定されるものではない。

ＰＯＳ端末４は、店舗に来店する来店客の顧客情報を識別し、来店客が購入した商品の売買取引を決済する。例えば、ＰＯＳ端末４は、来店客が提示する店舗固有のプリペイドカードまたは後述する来店客の端末６に表示される店舗固有のアプリケーション画面のバーコードを読み取り、来店客の顧客情報を識別する。そして、ＰＯＳ端末４は、顧客情報に対して来店客が購入した商品の売買取引を決済する。そして、ＰＯＳ端末４は、来店客の顧客情報および購入した商品の商品名を表示制御サーバ１に送信する。なお、ＰＯＳ端末４は、決済した決済情報を図示しない記憶部に記憶する。決済情報には、例えば、来店客の顧客情報、商品名、価格、購買時刻等が含まれる。

撮像装置５は、ＰＯＳ端末４側の撮像装置であって、通信機能と撮像機能を備える装置である。撮像装置５は、例えば、商品を購入（注文）した来店客を判別するために用いられる。したがって、撮像装置５は、来店客を撮像するために、例えば、ＰＯＳ端末４の近傍に設置される。撮像装置５は、例えば、ビデオカメラやデジタルスチルカメラであるが、来店客を撮像できる装置であれば良い。なお、実施例では、撮像対象を来店客の顔とするが、これに限定されるものではない。ただし、撮像装置３と撮像装置５とでは、撮像対象を同じものとする。

端末６は、来店客用の端末の一例である。端末６は、例えば、スマートフォンなどの携帯電話機であるが、これに限定されず、ＰＤＡ（Personal Digital Assistants）、携帯可能なパーソナルコンピュータなどの端末であっても良い。一例として、端末６は、店舗固有のアプリケーション画面を表示したり、店舗固有のアプリケーションからディスプレイ２の表示部に表示される画像を取り込んだり、参照したりできればその他の種類の端末であっても良い。なお、端末６にインストールされる店舗固有のアプリケーションのことを「モバイルアプリ」という場合がある。

［表示制御サーバの構成］
図２は、実施例に係る表示制御サーバの構成を示す機能ブロック図である。図２に示すように、表示制御サーバ１は、通信部１１と、制御部１２と、記憶部１３とを有する。

通信部１１は、ネットワーク７（図１参照）を介してディスプレイ２、撮像装置３、ＰＯＳ端末４および撮像装置５と通信を行う。通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。

制御部１２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などの電子回路に対応する。そして、制御部１２は、各種の処理手順を規定したプログラムや制御データを格納するための内部メモリを有し、これらによって種々の処理を実行する。ここでは、制御部１２は、サーバアプリによって処理を実行するものとする。制御部１２は、来店客情報生成部１２１、購入履歴生成部１２２、来店客判別部１２３、広告情報推定部１２４および広告情報出力部１２５を有する。なお、来店客判別部１２３は、判別部および特定部の一例である。広告情報推定部１２４および広告情報出力部１２５は、出力部の一例である。

記憶部１３は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置である。記憶部１３は、来店客情報テーブル１３１、購入履歴テーブル１３２、フードペアリングテーブル１３３および広告情報１３４を有する。

来店客情報テーブル１３１は、店舗に来店する来店客の情報を記憶するテーブルである。なお、来店客情報テーブル１３１は、来店客情報生成部１２１によって生成される。また、来店客情報テーブル１３１のそれぞれの来店客情報は、例えば、来店客が店舗を出る際に削除される。ここで、来店客情報テーブル１３１のデータ構造を、図３を参照して説明する。

図３は、実施例１に係る来店客情報テーブルのデータ構造の一例を示す図である。図３に示すように、来店客情報テーブル１３１は、来店客ＩＤ（identification）１３１ａと、来店客画像１３１ｂとを対応づけて記憶する。来店客ＩＤ１３１ａは、来店客を識別する顧客情報を示す。ここでいう顧客情報は、例えば、店舗固有のプリペイドカードまたは店舗固有のアプリケーション画面のバーコードを示す情報である。来店客画像１３１ｂは、例えば、来店客の顔の画像を示す。

一例として、来店客ＩＤ１３１ａが「１０００」である場合に、来店客画像１３１ｂとして画像イメージが「・・・・・・・」と記憶している。

図２に戻って、購入履歴テーブル１３２は、来店客の購入履歴を記憶するテーブルである。ここで、購入履歴テーブル１３２のデータ構造を、図４を参照して説明する。

図４は、実施例１に係る購入履歴テーブルのデータ構造の一例を示す図である。図４に示すように、購入履歴テーブル１３２は、来店客ＩＤ１３２ａと、時刻１３２ｂと、店番号１３２ｃと、商品名１３２ｄと、滞在時間１３２ｅと、提示広告情報１３２ｆと、提示効果１３２ｇとを対応づけて記憶する。来店客ＩＤ１３２ａは、来店客を識別する顧客情報を示す。来店客ＩＤ１３２ａは、来店客情報テーブル１３１の来店客ＩＤ１３１ｃに対応する。時刻１３２ｂは、来店客が商品を購入した時刻を示す。店番号１３２ｃは、店がチェーン店である場合には、店を識別する番号を示す。滞在時間１３２ｅは、来店客が店に滞在した時間を示す。なお、滞在時間１３２ｅは、例えば、図示しない出入り口に設置された撮像装置により撮像された来店客の出入の時刻に基づいて計算されれば良い。提示広告情報１３２ｆは、来店客に提示された広告情報を識別する情報を示す。広告情報を識別する情報には、例えば、商品の名称などの広告情報の名称や広告情報の番号を含んでも良い。提示効果１３２ｇは、提示広告情報１３２ｆを提示したことにより新たな利用または購入の効果があったか否かを示す情報を示す。効果があった場合には、一例として「○」が設定される。なお、提示効果１３２ｇの初期値には、一例として「−」が設定される。

一例として、来店客ＩＤ１３２ａが「１０００」である場合に、時刻１３２ｂとして「「ｙｙｙｙ．ｍｍ．ｄｄ．ｈｈ．ｍｍ．ｓｓ０」、店番号１３２ｃとして「１１」、商品名１３２ｄとして「○○（コーヒー）」と記憶している。また、滞在時間１３２ｅとして「６０分」、提示広告情報１３２ｆとして「シナモンロール」、提示効果１３２ｇとして「○」と記憶している。

図２に戻って、フードペアリングテーブル１３３は、フード（飲食物）について、相性のよいもの同士をペアリングした情報を記憶するテーブルである。なお、フードペアリングテーブル１３３は、店があらかじめ生成した定型のフードペアリングに対して来店客の購入履歴などを用いて追加更新されることで生成されるが、これに限定されるものではない。フードペアリングテーブル１３３は、例えば、定型のフードペアリングに対して、データマイニングを用いて生成されても良いし、購入履歴テーブル１３２を用いて生成されても良い。ここで、フードペアリングテーブル１３３のデータ構造を、図５を参照して説明する。

図５は、実施例１に係るフードペアリングテーブルのデータ構造の一例を示す図である。フードペアリングテーブル１３３は、商品に対して、相性の良いフードを対応づけて記憶する。図５では、商品が「コーヒー」である場合のフードペアリングテーブル１３３が表わされている。ここでは、フードペアリングテーブル１３３は、名前と、苦みと、酸味と、コクと、相性の良いフードとを対応づけて記憶する。名前は、商品であるコーヒーの具体的な名称である。苦味、酸味およびコクは、商品であるコーヒーの味の特徴を示す。黒丸が特徴を有することを示す。相性の良いフードは、名前で示される商品と相性の良いフードである。

一例として、名前が「○○」の場合には、苦味と酸味に特徴があり、相性の良いフードとして「シナモンロール」と記憶している。

図２に戻って、広告情報１３４は、広告として提示される情報である。以下、複数の広告情報１３４と区別するため「広告情報１３４ａ」、「広告情報１３４ｂ」と記載する。特に区別せずに説明する場合には、「広告情報」と記載する。広告情報１３４には、例えば、イラストを記載した情報、メッセージを記載した情報が含まれる。広告情報１３４の具体例として、例えば、商品そのものの情報、商品の割引の情報、商品に関するイベントの情報などが含まれる。

図２に戻って、来店客情報生成部１２１は、来店客情報を生成する。

例えば、来店客情報生成部１２１は、撮像装置（ＰＯＳ端末側）５から来店客の画像を取得し、取得した画像を来店客情報テーブル１３１に保存する。一例として、来店客情報生成部１２１は、来店客が商品を購入するためにレジ前に移動したとき、つまり、ＰＯＳ端末４によって決済されたとき、撮像装置５によって撮像された当該来店客の顔画像を取得する。来店客情報生成部１２１は、取得した顔画像を来店客情報テーブル１３１の新たなレコードの来店客画像１３１ｂに設定する。

また、来店客情報生成部１２１は、来店客の画像と顧客情報とを対応づける。一例として、来店客情報生成部１２１は、ＰＯＳ端末４から来店客の顧客情報および来店客が購入した商品の商品名を取得する。来店客情報生成部１２１は、取得した来店客の顧客情報を、顔画像が保存された来店客情報テーブル１３１におけるレコードの来店客ＩＤ１２１ａの欄に設定する。すなわち、来店客情報生成部１２１は、来店客が商品を購入したときに、つまり、ＰＯＳ端末４によって決済されたときに、来店客の顔画像と顧客情報とを対応づけた来店客情報を生成する。

購入履歴生成部１２２は、来店客の顧客情報と、来店客が購入した商品の商品名１３２ｄを含む購入履歴とを対応づけて、購入履歴テーブル１３２に格納する。加えて、購入履歴生成部１２２は、来店客の追加購入である場合には、来店客が追加購入した商品の商品名１３２ｄと購入履歴テーブル１３２の今回来店した際の購入履歴の提示広告情報１３２ｆとを比較し、商品が一致または類似しているか否かを判定する。そして、購入履歴生成部１２２は、商品が一致または類似していれば、一致または類似した商品に対する購入履歴であって今回来店した際の購入履歴の提示効果１３２ｇに効果があったことを示す「○」を設定する。つまり、追加購入された商品に一致または類似する商品の情報が、購入履歴テーブル１３２の提示広告情報１３２ｆに設定されていれば、この提示広告情報１３２ｆの提示によって新たな購入の効果があったと判定できる。なお、購入履歴生成部１２２は、来店客が追加購入した商品の商品名と購入履歴テーブル１３２の今回来店した際の購入履歴の提示広告情報１３２ｆとを比較すると説明したが、これに限定されない。購入履歴生成部１２２は、来店客が追加購入した商品の商品名と購入履歴テーブル１３２の今回または過去に来店した際の購入履歴の提示広告情報１３２ｆとを比較する場合であっても良い。

来店客判別部１２３は、来店客を判別する。

例えば、来店客判別部１２３は、撮像装置３から来店客の画像を取得する。一例として、来店客判別部１２３は、来店客が商品受取カウンターに移動したとき、撮像装置３によって撮像された当該来店客の顔画像を取得する。

また、来店客判別部１２３は、画像認識を用いて、来店客を判別する。一例として、来店客判別部１２３は、来店客情報テーブル１３１を参照し、来店客画像１３１ｂの特徴量と、取得した顔画像の特徴量とを比較し、合致する来店客画像１３１ｂに対応する来店客の顧客情報（来店客ＩＤ１３１ａ）を取得することで、来店客を判別する。

広告情報推定部１２４は、来店客の購入履歴から、当該来店客へのレコメンドする広告情報１３４を推定する。例えば、広告情報推定部１２４は、購入履歴テーブル１３２を参照して、来店客判別部１２３によって判別された来店客の顧客情報に対応する購入履歴を取得する。広告情報推定部１２４は、取得した購入履歴に基づいて、来店客へレコメンドする広告情報１３４を推定する。すなわち、広告情報推定部１２４は、来店客の顧客情報に対応する、現に購入した商品および過去に購入した商品の購入履歴に基づいて、来店客へレコメンドする商品情報、または広告情報を推定する。

一例として、広告情報推定部１２４は、取得した購入履歴に基づいて、過去に購入した商品のそれぞれの購入頻度を分析し、購入頻度の高い商品に関連する広告情報１３４を推定する。これは、来店客が購入頻度の高い商品を嗜好していると判断したものであり、来店客に対して当該商品の追加購入を促すためである。かかる商品に関連する広告情報１３４の一例として、当該商品における割引の情報を示す広告情報１３４が挙げられる。

また、別の例として、広告情報推定部１２４は、取得した購入履歴に基づいて、過去に購入した商品のそれぞれの購入頻度を分析し、フードペアリングテーブル１３３を用いて、購入頻度の高い商品と相性の良いフードに関連する広告情報１３４を推定する。これは、来店客に対して購入頻度の高い商品と相性の良いフードの追加購入を促すためである。

また、別の例として、広告情報推定部１２４は、フードペアリングテーブル１３３を用いて、現に購入した商品と相性の良いフードに関連する広告情報１３４を推定する。これは、これは、来店客に対して現に購入した商品と相性の良いフードの追加購入を促すためである。

また、別の例として、広告情報推定部１２４は、来店客が来店した時間帯を用いて、当該来店客へレコメンドする広告情報１３４を推定しても良い。一例として、広告情報推定部１２４は、来店客が来店した時間帯が早朝の時間帯（例えば８時以前の時間帯）である場合には、購入頻度の高い商品や当該商品と相性の良いフードに関し、来店客の脳を活性化させるような味わいの商品に関連する広告情報１３４を推定しても良い。また、広告情報推定部１２４は、来店客が来店した時間帯が遅い時間帯（例えば２１時以後の時間帯）である場合には、購入頻度の高い商品または当該商品と相性の良いフードに関し、来店客の脳を非活性化させるような味わいの商品に関連する広告情報１３４を推定しても良い。

また、別の例として、広告情報推定部１２４は、取得した購入履歴に基づいて、過去の店での滞在時間１３２ｅを分析し、来店客へレコメンドする広告情報１３４を推定しても良い。一例として、広告情報推定部１２４は、過去の店での滞在時間１３２ｅの平均を算出し、算出した平均が所定時間（例えば１０分）以内である場合には、来店客へレコメンドする広告情報１３４を推定しない。これは、来店客は広告情報１３４のレコメンドを受けても、追加購入しないと推定されるからである。

広告情報出力部１２５は、商品を作成している期間に、ディスプレイ２に対して来店客へのレコメンドする広告情報１３４を出力する。

例えば、広告情報出力部１２５は、来店客によって購入された商品を作成している期間に、広告情報推定部１２４によって推定された広告情報１３４をディスプレイ２に表示させる。これにより、広告情報出力部１２５は、来店客が商品の作成を待っている期間に、商品受取りカウンターに設置されたディスプレイ２に来店客それぞれの広告情報１３４を表示させることで、個々の来店客ごとに適切な商品の情報を適切なタイミングで発信できる。この結果、広告情報出力部１２５は、来店客に対して広告情報１３４に記述された商品の購入を促すことができる。

加えて、広告情報出力部１２５は、広告情報推定部１２４によって推定された広告情報１３４を識別する情報を、購入履歴テーブル１３２の、現に商品を購入した来店客の顧客情報に対するレコードの提示広告情報１３２ｆに更新する。これは、来店客に対して当該来店客に特化した広告情報１３４を提示したことを保持するためである。

［ディスプレイの構成］
図６は、実施例１に係るディスプレイの構成を示す機能ブロック図である。図６に示すように、ディスプレイ２は、通信部２１と、表示部２２とを有する。

通信部２１は、ネットワーク７（図１参照）を介して表示制御サーバ１と通信を行う。通信部２１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。

表示部２２は、表示制御サーバ１から送信される広告情報を表示する。表示部２２は、例えば、電子ペーパーであるが、これに限定されず、液晶パネルであっても良く、広告情報を表示できれば、その他の種類の表示機器であっても良い。

［ディスプレイの表示部に表示される画像］
次に、ディスプレイ２の表示部２２に表示される広告情報の例を、図７Ａ〜図７Ｃを参照して説明する。図７Ａは、ディスプレイの表示部に表示される広告情報の一例を示す図である。図７Ａに示すように、ディスプレイ２には、商品に関するイベントの広告情報１３４が表示されている。ここでは、商品に関するイベントの広告情報１３４として、「サラダフェア」の情報が表示されている。例えば、広告情報出力部１２５は、来店客によって購入された商品を作成している期間に、広告情報推定部１２４によって推定された商品に関するイベントの広告情報１３４をディスプレイ２に表示させる。

図７Ｂ〜図７Ｃは、ディスプレイの表示部に表示される広告情報の別の例を示す図である。図７Ｂに示すように、ディスプレイ２には、商品の割引の広告情報１３４が表示されている。ここでは、商品の割引の広告情報１３４として、「Ｏｎｅ Ｍｏｒｅ Ｃｏｆｆｅｅ 当時内であれば、ドリップコーヒー（１杯）を１００円でおかわりができます」の情報が表示されている。例えば、広告情報出力部１２５は、来店客によって購入された商品を作成している期間に、広告情報推定部１２４によって推定された商品の割引の広告情報１３４をディスプレイ２に表示させる。

図７Ｃに示すように、ディスプレイ２には、商品そのものの広告情報１３４が表示されている。ここでは、商品そのものの広告情報１３４として、「低カリウムレタス」の情報が表示されている。例えば、広告情報出力部１２５は、来店客によって購入された商品を作成している期間に、広告情報推定部１２４によって推定された商品そのものの広告情報１３４をディスプレイ２に表示させる。

［表示制御処理のシーケンス］
図８Ａおよび図８Ｂは、実施例１に係る表示制御処理のシーケンスの一例を示す図である。なお、図８の中の破線は、人間が行う処理である。また、図８Ａおよび図８Ｂでは、ある来店客が最初に注文した商品の購入履歴に着目して説明する。

図８Ａに示すように、来店客は、店舗に入店し、レジ前に移動する（Ｓ１１，Ｓ１２）。すると、撮像装置５は、レジ前にいる来店客の顔を撮像し（Ｓ１３）、撮像した顔の画像を表示制御サーバ１に送信する。表示制御サーバ１では、来店客情報生成部１２１は、撮像装置５から送信された顔の画像を来店客情報テーブル１３１に保存する（Ｓ１４）。

続いて、来店客は、レジ前で、商品を注文する（Ｓ１５）。そして、来店客は、所持する端末６にインストールされたモバイルアプリにより決済する（Ｓ１６）。なお、決済は、モバイルアプリの代わりにモバイルアプリと連携済みのプリペイドカードで行われても良い。

従業員は、モバイルアプリ画面のバーコードをスキャンする（Ｓ１７）。かかるモバイルアプリ画面から読み取られたバーコードが、来店客の顧客情報である。モバイルアプリ画面のバーコードのスキャン操作を受け付けたＰＯＳ端末４は、バーコードを取得し、来店客を示す顧客情報を識別する（Ｓ１８）。そして、ＰＯＳ端末４は、決済処理を行う（Ｓ１９）。そして、ＰＯＳ端末４は、取得した来店客を示す顧客情報および来店客が購入した商品の商品名を表示制御サーバ１に送信する。

来店客の顧客情報および商品の商品名を受け付けた表示制御サーバ１では、来店客情報生成部１２１が、来店客が購入した商品を特定するとともに、顧客情報と、来店客の顔の画像とを対応づける（Ｓ２０）。すなわち、来店客情報生成部１２１は、来店客の顧客情報を、顔の画像が保存された来店客情報テーブル１３１におけるレコードの来店客ＩＤ１２１ａの欄に設定する。加えて、購入履歴生成部１２２は、来店客の顧客情報と、特定された商品を含む購入履歴とを対応づけて購入履歴テーブル１３２に格納する（Ｓ２１）。

続いて、商品を注文（購入）および決済した来店客は、注文した商品を受け取るために、商品受取りカウンター前に移動する（Ｓ２２）。すると、撮像装置３は、商品受取りカウンター前にいる来店客の顔を撮像し（Ｓ２３）、撮像した顔の画像を表示制御サーバ１に送信する。表示制御サーバ１では、来店客判別部１２３が、来店客情報テーブル１３１を参照し、来店客画像１３１ｂの特徴量と、撮像装置３から送信された顔の画像の特徴量とを比較し、合致する来店客画像１３１ｂに対応する顧客情報を判別する（Ｓ２４）。

そして、広告情報推定部１２４は、判別された顧客情報が示す来店客に提示する広告情報１３４を推定する（Ｓ２５）。例えば、広告情報推定部１２４は、購入履歴テーブル１３２を参照して、来店客判別部１２３によって判別された顧客情報に対応する購入履歴を取得する。そして、広告情報推定部１２４は、取得した購入履歴に基づいて、顧客情報が示す来店客へレコメンドする広告情報１３４を推定する。

そして、広告情報出力部１２５は、商品を作成している期間に、推定された広告情報１３４をディスプレイ２に出力する（Ｓ２６）。広告情報１３４を受け付けたディスプレイ２は、表示部２２に広告情報１３４を表示する（Ｓ２７）。加えて、広告情報出力部１２５は、推定された広告情報１３４を購入履歴テーブル１３２の購入履歴に更新する（Ｓ２８）。例えば、広告情報出力部１２５は、推定された広告情報１３４を、購入履歴テーブル１３２の購入履歴に対するレコードの提示広告情報１３２ｆに更新する。

続いて、図１０Ｂに示すように、レジ前で、来店客が追加注文したか否かを判断する（Ｓ２９）。来店客が追加注文した場合には（Ｓ２９；Ｙｅｓ）、来店客は、所持する端末６にインストールされたモバイルアプリにより決済する（Ｓ３０）。なお、決済は、モバイルアプリの代わりにモバイルアプリと連携済みのプリペイドカードで行われても良い。

従業員は、モバイルアプリ画面のバーコードをスキャンする（Ｓ３１）。かかるモバイルアプリ画面から読み取られたバーコードが、来店客の顧客情報である。モバイルアプリ画面のバーコードのスキャン操作を受け付けたＰＯＳ端末４は、バーコードを取得し、来店客を示す顧客情報を識別する（Ｓ３２）。そして、ＰＯＳ端末４は、決済処理を行う（Ｓ３３）。そして、ＰＯＳ端末４は、取得した来店客を示す顧客情報および来店客が購入した商品の商品名を表示制御サーバ１に送信する。

来店客の顧客情報および商品の商品名を受け付けた表示制御サーバ１では、来店客情報生成部１２１が、追加注文した商品を特定する。そして、来店客情報生成部１２１は、特定した商品がディスプレイ２に表示された広告情報１３４に関わる商品と一致または類似する場合には、広告の利用を購入履歴に更新する（Ｓ３４）。例えば、来店客情報生成部１２１は、追加注文した商品の商品名と購入履歴テーブル１３２の購入履歴の提示広告情報１３２ｆとを比較し、対象の商品が一致または類似していれば、当該購入履歴の提示効果１３２ｇに効果があったことを示す「○」を設定する。

そして、来店客は、注文した商品を受け取るために、商品受取りカウンター前に移動し、商品を受け取る（Ｓ３５，Ｓ３６）。なお、来店客が商品受取カウンター前に移動したとき、表示制御サーバ１では、さらに、来店客を判別する処理、広告情報を推定する処理、広告情報を出力する処理を行っても良い（Ｓ２３〜Ｓ２８）。

一方、来店客が追加注文しなかった場合には（Ｓ２９；Ｎｏ）、来店客は、商品受取りカウンター前で商品を受け取る（Ｓ３６）。

［表示制御システムの用途］
図９は、実施例１に係る表示制御システムの用途の一例を示す図である。図９は、飲食店の店舗の一例である。表示制御サーバ１は、ディスプレイ２、撮像装置３、ＰＯＳ端末４および撮像装置５とそれぞれＷｉＦｉで接続されている。そして、ＰＯＳ端末４は、端末６とＢＬＥで接続されている。図９では、複数の来店客のうち来店客Ａに着目して説明する。

図９に示すように、来店客Ａが、レジ前に移動する。すると、＜１＞撮像装置５は、来店客Ａの顔を撮像する。来店客Ａが、レジ前で商品を注文すると、従業員が、ＰＯＳ端末４を用いて来店客の端末６のモバイルアプリ画面のバーコードをスキャンする。＜２＞来店客Ａの顔画像とバーコード（顧客ＩＤ）とを受け付けた表示制御サーバ１は、来店客Ａの顔画像と顧客ＩＤとを対応づける。

その後、来店客Ａが、注文した購入商品を受け取るために、商品受取りカウンター前に移動する。すると、＜３＞撮像装置３は、来店客Ａの顔を撮像する。＜４＞来店客Ａの顔画像を受け付けた表示制御サーバ１は、当該顔画像と、レジ前で対応づけた顔画像との特徴量を比較し、該当する来店客Ａの顧客情報を判別する。

そして、＜５＞表示制御サーバ１は、例えば購入履歴（購入履歴テーブル１３２）やフードペアリングテーブル１３３の活用により、来店客Ａの購入商品と関連の深い商品の広告情報１３４を、ＷｉＦｉ経由で商品受取りカウンター前のディスプレイ２に送信する。すなわち、表示制御サーバ１は、購入商品を作成している期間に、来店客Ａの購入商品と関連の深い商品の情報をレコメンドする。来店客Ａは、ディスプレイ２に表示された広告情報１３４を参照することが可能となる。

これにより、表示制御サーバ１は、ディスプレイ２に表示された商品の購入を来店客に促すことができる。すなわち、表示制御サーバ１は、店舗に来店する来店客が商品を受け取るまでの時間に、個々の来店客ごとに適切な商品の情報をレコメンドすることができ、来店客に追加購入を促すことができる。この結果、表示制御サーバ１は、今まで逃していたかもしれない追加購入の機会を来店客に与えることができ、店舗の売上に貢献することができる。つまり、店舗内には、関連する商品が展示されているが、店員は、レジ以外の他の業務に多忙であったり、レジ前の混雑によりレジの業務に多忙であったりすることで、商品についての十分な説明を来店客にすることが難しい。しかしながら、表示制御サーバ１は、店舗に来店する来店客が商品を受け取るまでの時間に、個々の来店客ごとに適切な商品の情報を発信することで商品についての十分な説明をするこができる。よって、表示制御サーバ１は、今まで逃していたかもしれない追加購入の機会を来店客に与えることができ、店舗の売上に貢献することができる。

なお、実施例１の表示制御サーバ１では、来店客判別部１２３が、撮像装置３，５によって撮像された来店客の画像を用いて、商品受取りカウンター前の来店客を判別すると説明した。しかしながら、表示制御サーバ１は、これに限定されず、レジ前で来店客に渡される容器やトレイに付けられたバーコードを用いて、商品受取りカウンター前の来店客を判別しても良い。ここで、容器にバーコードが付けられている場合を説明する。例えば、来店客がレジ前に移動すると、従業員が、ＰＯＳ端末４を用いてモバイルアプリ画面のバーコードをスキャンするとともに、来店客に渡された容器のバーコードをスキャンする。容器のバーコード（識別情報）とバーコード（顧客情報）とを受け付けた表示制御サーバ１は、容器の識別情報と顧客情報とを対応づける。その後、来店客が、商品受取りカウンター前に移動すると、従業員が、容器のバーコードをスキャンする。容器のバーコード（識別情報）を受け付けた表示制御サーバ１は、当該識別情報と、対応づけた識別情報とを比較し、該当する来店客の顧客情報を判別すれば良い。なお、トレイにバーコードが付けられている場合も、容器の場合と同様に行えば良い。

また、実施例１の表示制御サーバ１では、広告情報出力部１２５が、商品を作成している期間に、商品受取りカウンター前のディスプレイ２に広告情報１３４を送信すると説明した。しかしながら、表示制御サーバ１は、これに限定されず、レジ前で来店客に渡されるトレイや容器に広告情報１３４を送信しても良い。ここで、容器に広告情報１３４を送信する場合を説明する。例えば、レジ前で来店客に渡される容器が通信機能と表示機能およびバーコードを備えるとする。すると、来店客が、商品受取りカウンター前に移動すると、表示制御サーバ１は、上記のように、容器に付けられたバーコードを用いて、来店客の顧客情報を判別する。そして、表示制御サーバ１は、商品を作成している期間に、容器に付けられたバーコードに予め対応付けられた容器の送信先に広告情報１３４を送信すれば良い。なお、トレイに広告情報１３４を送信する場合も、容器の場合と同様に行えば良い。

［実施例１の効果］
このようにして、表示制御サーバ１は、所定の方法で来店客を判別する。表示制御サーバ１は、判別された前記来店客が購入した商品を特定する。表示制御サーバ１は、来店客の購入履歴を記憶する購入履歴テーブル１３２を参照して、来店客の購入履歴と、商品の作成時間とに応じて、商品を作成している期間に来店客へのレコメンドする商品情報または広告情報を来店客の近傍に存在するディスプレイ２に出力する。かかる構成によれば、表示制御サーバ１は、店舗に来店する来店者が商品を受け取るまでの時間に、個々の来店者ごとに適切な商品の情報を発信することができる。この結果、表示制御サーバ１は、来店者に発信した商品の情報が示す商品の追加購入を促すことができる。また、表示制御サーバ１は、今まで逃していたかもしれない追加購入の機会を来店客に与えることができ、店舗の売上に貢献することができる。

また、表示制御サーバ１は、来店客が前記商品を作成している期間に、来店客へのレコメンドする商品情報または広告情報を、前記商品の作成待ちをするカウンターに対応するディスプレイ２に出力する。かかる構成によれば、表示制御サーバ１は、商品情報または広告情報を商品の作成待ちをする来店客に確実に視認させることができる。この結果、表示制御サーバ１は、来店者に発信した商品情報が示す商品の追加購入を促すことができる。

また、表示制御サーバ１は、購入履歴テーブル１３２を参照して、来店客の購入履歴に含まれる過去に来店した店での滞在時間を含む情報に応じて、来店客へのレコメンドする商品情報または広告情報を決定する。表示制御サーバ１は、商品の作成時間に応じて、決定した商品情報または広告情報を出力する。かかる構成によれば、表示制御サーバ１は、来店客の過去の滞在時間から得られる商品情報または広告情報を出力することで、来店客の利用状況に合わせた商品情報または広告情報を出力することができる。

また、表示制御サーバ１は、購入履歴テーブル１３２を参照して、来店客の購入履歴と、前記来店客が来店した時間帯と、に応じて、来店客へのレコメンドする商品情報または広告情報を決定する。表示制御サーバ１は、商品の作成時間に応じて、決定した商品情報または広告情報を出力する。かかる構成によれば、表示制御サーバ１は、来店客が来店した時間帯から得られる商品情報または広告情報を出力することで、来店客の利用時間帯に合わせた商品情報または広告情報を出力することができる。

また、表示制御サーバ１は、購入履歴テーブル１３２およびフードペアリングテーブル１３３を参照して、来店客の購入履歴と、来店客が購入した商品と、商品の作成時間とに応じて、商品を作成している期間に来店客へのレコメンドする商品情報または広告情報をディスプレイ２に出力する。かかる構成によれば、表示制御サーバ１は、店舗に来店する来店者が商品を受け取るまでの時間に、個々の来店者ごとに、より適切な商品の情報を発信することができる。

ところで、実施例１では、来店客が商品受取りカウンター前で商品を受け取る場合に、表示制御サーバ１が、以下の処理を行うと説明した。表示制御サーバ１は、レジ前で撮像装置３，５によって撮像された来店客の画像を用いて、商品受取りカウンター前で来店客を判別し、商品受取りカウンター前のディスプレイ２に広告情報１３４を送信する。しかしながら、表示制御サーバ１は、これに限定されず、撮像装置３，５によって撮像された来店客の画像を用いて、席にいる来店客を判別し、席に対応するディスプレイ２に広告情報１３４を送信しても良い。

そこで、実施例２に係る表示制御サーバ１は、撮像装置３，５によって撮像された来店客の画像を用いて、席にいる来店客を判別し、席に対応するディスプレイ２に広告情報１３４を送信する場合を説明する。

［実施例２に係る表示制御システムの構成］
実施例２に係る表示制御システム９は、実施例１の図１に示す表示制御システム９と同一であるので、その重複する構成および動作の説明については省略する。なお、ディスプレイ２は、来店客が商品の作成を待っている場所を席として席に設置されるものとする。席は、来店客が商品を受け取ったり飲食したりする場所のことをいう。そして、撮像装置３は、来店客を撮像するために、このディスプレイ２の近傍に設置されるものとする。

［実施例２に係る表示制御サーバの構成］
実施例２に係る表示制御サーバ１は、実施例１の図２に示す表示制御サーバ１と同一であるので、その重複する構成および動作の説明については省略する。

［表示制御処理のシーケンス］
図１０Ａおよび図１０Ｂは、実施例２に係る表示制御処理のシーケンスの一例を示す図である。なお、実施例１の図８Ａおよび図８Ｂに示す表示制御処理のシーケンスと同一の処理については同一符号を付すことで、その重複する処理については簡単に説明する。また、図１０Ａおよび図１０Ｂの中の破線は、人間が行う処理である。また、図１０Ａおよび図１０Ｂでは、ある来店客が最初に注文した商品の購入履歴に着目して説明する。

図１０Ａに示すように、来店客は、店舗に入店し、レジ前に移動する（Ｓ１１，Ｓ１２）。すると、撮像装置５は、レジ前にいる来店客の顔を撮像し（Ｓ１３）、撮像した顔の画像を表示制御サーバ１に送信する。表示制御サーバ１では、来店客情報生成部１２１は、撮像装置５から送信された顔の画像を来店客情報テーブル１３１に保存する（Ｓ１４）。

続いて、来店客は、レジ前で、商品を注文する（Ｓ１５）。そして、来店客は、所持する端末６にインストールされたモバイルアプリにより決済する（Ｓ１６）。

従業員は、モバイルアプリ画面のバーコードをスキャンする（Ｓ１７）。モバイルアプリ画面のバーコードのスキャン操作を受け付けたＰＯＳ端末４は、バーコードを取得し、来店客を示す顧客情報を識別する（Ｓ１８）。そして、ＰＯＳ端末４は、決済処理を行い（Ｓ１９）、来店客を示す顧客情報および来店客が購入した商品の商品名を表示制御サーバ１に送信する。

来店客の顧客情報および商品の商品名を受け付けた表示制御サーバ１では、来店客情報生成部１２１が、来店客が購入した商品を特定するとともに、顧客情報と、来店客の顔の画像とを対応づける（Ｓ２０）。すなわち、来店客情報生成部１２１は、来店客の顧客情報を、顔の画像が保存された来店客情報テーブル１３１におけるレコードの来店客ＩＤ１２１ａの欄に設定する。加えて、購入履歴生成部１２２は、来店客の顧客情報と、特定された商品を含む購入履歴とを対応づけて購入履歴テーブル１３２に格納する（Ｓ２１）。

続いて、商品を注文および決済した来店客は、席に移動する（Ｓ２２Ａ）。すると、撮像装置３は、席に座った来店客の顔を撮像し（Ｓ２３）、撮像した顔の画像を表示制御サーバ１に送信する。表示制御サーバ１では、来店客判別部１２３が、来店客情報テーブル１３１を参照し、来店客画像１３１ｂの特徴量と、撮像装置３から送信された顔の画像の特徴量とを比較し、合致する来店客画像１３１ｂに対応する顧客情報を判別する（Ｓ２４）。

加えて、表示制御サーバ１では、来店客判別部１２３が、撮像装置３の識別情報から席に対するディスプレイ２を判別する（Ｓ２４Ａ）。例えば、表示制御サーバ１は、予め、撮像装置３の識別情報と、席の位置と、ディスプレイ２の識別情報とを対応付けた対応テーブルを記憶部１３に記憶する。そして、来店客判別部１２３が、対応テーブルを参照して、顧客情報を判別する際に用いられた撮像装置３の識別情報から席の位置を特定し、席に対応するディスプレイ２を特定する。

そして、広告情報推定部１２４は、判別された顧客情報が示す来店客に提示する広告情報１３４を推定する（Ｓ２５）。

そして、広告情報出力部１２５は、商品を作成している期間に、推定された広告情報１３４を、来店客判別部１２３によって判別されたディスプレイ２に出力する（Ｓ２６Ａ）。なお、広告情報出力部１２５は、商品を作成している期間に、推定された広告情報１３４を、ディスプレイ２に出力すると説明したが、これに限定されない。広告情報出力部１２５は、来店客が席に座っている期間に、推定された広告情報１３４をディスプレイ２に出力しても良い。

広告情報１３４を受け付けたディスプレイ２は、表示部２２に広告情報１３４を表示する（Ｓ２７）。加えて、広告情報出力部１２５は、推定された広告情報１３４を購入履歴テーブル１３２の購入履歴に更新する（Ｓ２８）。

続いて、図１０Ｂに示すように、レジ前で、来店客が追加注文したか否かを判断する（Ｓ２９）。来店客が追加注文した場合には（Ｓ２９；Ｙｅｓ）、来店客は、所持する端末６にインストールされたモバイルアプリにより決済する（Ｓ３０）。

従業員は、モバイルアプリ画面のバーコードをスキャンする（Ｓ３１）。モバイルアプリ画面のバーコードのスキャン操作を受け付けたＰＯＳ端末４は、バーコードを取得し、来店客を示す顧客情報を識別する（Ｓ３２）。そして、ＰＯＳ端末４は、決済処理を行い（Ｓ３３）、来店客を示す顧客情報および来店客が購入した商品の商品名を表示制御サーバ１に送信する。

来店客の顧客情報および商品の商品名を受け付けた表示制御サーバ１では、来店客情報生成部１２１が、追加注文した商品を特定する。そして、来店客情報生成部１２１は、特定した商品がディスプレイ２に表示された広告情報１３４に関わる商品と一致または類似する場合には、広告の利用を購入履歴に更新する（Ｓ３４）。

そして、来店客は、席に移動した後、商品を受け取る（Ｓ３５Ａ，Ｓ３６）。なお、来店客が商品受取カウンター前に移動したとき、表示制御サーバ１では、さらに、来店客を判別する処理、広告情報を推定する処理、広告情報を出力する処理を行っても良い（Ｓ２３〜Ｓ２８）。

一方、来店客が追加注文しなかった場合には（Ｓ２９；Ｎｏ）、来店客は、席で商品を受け取る（Ｓ３６Ａ）。

［表示制御システムの用途］
図１１は、実施例２に係る表示制御システムの用途の一例を示す図である。図１１は、飲食店の店舗の一例である。表示制御システム９では、ディスプレイ２および撮像装置３が、席側に設置されている。そして、表示制御サーバ１は、ディスプレイ２、撮像装置３、ＰＯＳ端末４および撮像装置５とそれぞれＷｉＦｉで接続されている。そして、ＰＯＳ端末４は、端末６とＢＬＥで接続されている。図１１では、複数の来店客のうち来店客Ｂに着目して説明する。なお、表示制御サーバ１は、予め、撮像装置３の識別情報と、席の位置と、ディスプレイ２の識別情報とを対応付けた対応テーブルを記憶部１３に記憶したとする。

図１１に示すように、来店客Ｂが、レジ前に移動する。すると、＜１＞撮像装置５は、来店客Ｂの顔を撮像する。来店客Ｂが、レジ前で商品を注文すると、従業員が、ＰＯＳ端末４を用いて来店客の端末６のモバイルアプリ画面のバーコードをスキャンする。＜２＞来店客Ｂの顔画像とバーコード（顧客ＩＤ）とを受け付けた表示制御サーバ１は、来店客Ｂの顔画像と顧客ＩＤとを対応づける。

その後、来店客Ｂが、席に移動する。すると、＜３＞撮像装置３は、来店客Ｂの顔を撮像する。＜４＞来店客Ｂの顔画像を受け付けた表示制御サーバ１は、当該顔画像と、レジ前で対応づけた顔画像との特徴量を比較し、該当する来店客Ｂの顧客情報を判別する。加えて、表示制御サーバ１は、対応テーブルを参照して、顧客情報を判別する際に用いられた撮像装置３の識別情報から席の位置を特定し、席に対応するディスプレイ２を特定する。

そして、＜５＞表示制御サーバ１は、例えば、購入履歴（購入履歴テーブル１３２）やフードペアリングテーブル１３３の活用により、来店客Ｂの購入商品と関連の深い商品の広告情報１３４を、ＷｉＦｉ経由で特定されたディスプレイ２に送信する。すなわち、表示制御サーバ１は、購入商品を作成している期間または来店客が席に座っている期間に、来店客Ｂの購入商品と関連の深い商品をレコメンドする。来店客Ｂは、ディスプレイ２に表示された広告情報１３４を参照することが可能となる。

これにより、表示制御サーバ１は、ディスプレイ２に表示された商品の購入を来店客に促すことができる。すなわち、表示制御サーバ１は、店舗に来店する来店客が商品を受け取るまでの時間または来店客が席に座っている時間に、個々の来店客ごとに適切な商品の情報をレコメンドすることができ、来店客に追加購入を促すことができる。この結果、表示制御サーバ１は、今まで逃していたかもしれない追加購入の機会を来店客に与えることができ、店舗の売上に貢献することができる。

なお、実施例２の表示制御サーバ１では、来店客判別部１２３が、撮像装置３，５によって撮像された来店客の画像を用いて来店客の顧客情報を判別し、顧客情報を判別する際に用いられる撮像装置３の識別情報から来店客の席の位置を特定する。表示制御サーバ１は、席の位置に対応するディスプレイ２を特定すると説明した。しかしながら、来店客判別部１２３は、これに限定されず、来店客がいる位置を特定し、来店客がいる位置に対応する撮像装置３およびレジ前の撮像装置５によって撮像された来店客の画像を用いて来店客の顧客情報を判別し、来店客がいる位置に対応するディスプレイ２を特定しても良い。例えば、レジ前で来店客に渡されるトレイにビーコンが付けられているとする。来店客がトレイを持って席に移動すると、表示制御サーバ１は、トレイに付けられたビーコンの識別情報に基づいて、トレイに対応する来店客がいる位置を特定する。表示制御サーバ１は、特定した位置に紐付く撮像装置３によって撮像された来店客の画像とレジ前の撮像装置５によって撮像された来店客の画像とを用いて来店客の顧客情報を判別する。そして、表示制御サーバ１は、来店客がいる位置に紐付くディスプレイ２を特定すれば良い。なお、ビーコンが付けられる対象は、トレイでなく、容器であっても良い。

また、実施例２では、広告情報出力部１２５によって出力される出力先は、席に設置されたディスプレイ２と説明した。かかる席は、テーブルであっても壁であっても良く、来店客が視認できる場所であれば良い。

［実施例２の効果］
このようにして、表示制御サーバ１は、来店客が商品を作成している期間に、来店客へのレコメンドする商品情報または広告情報を、席に対応するディスプレイ２に出力する。かかる構成によれば、かかる構成によれば、表示制御サーバ１は、商品情報または広告情報を商品の作成待ちをする、席にいる来店客に確実に視認させることができる。この結果、表示制御サーバ１は、来店者に発信した情報が示す商品の追加購入を促すことができる。

また、表示制御サーバ１は、出力先が席である場合には、来店客の席を特定し、特定した席に対応付けられたディスプレイ２に出力する。かかる構成によれば、表示制御サーバ１は、来店客が席で商品の作成を待っている場合であっても、商品情報または広告情報を商品の作成待ちをする来店客に確実に視認させることができる。この結果、表示制御サーバ１は、来店者に発信した情報が示す商品の追加購入を促すことができる。

［その他］
なお、表示制御サーバ１は、既知のパーソナルコンピュータ、ワークステーションなどの情報処理装置に、上記した制御部１２および記憶部１３などの各機能を搭載することによって実現することができる。

また、上記実施例１，２では、図示した装置の各構成要素は、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、装置の分散・統合の具体的態様は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、来店客判別部１２３と広告情報推定部１２４とを統合しても良い。広告情報出力部１２５を、広告情報をディスプレイ２に出力する出力部と、購入履歴テーブル１３２を更新する更新部とに分散しても良い。記憶部１３を表示制御サーバ１の外部装置としてネットワーク経由で接続するようにしても良い。

また、上記実施例で説明した各種の処理は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、図２に示した表示制御サーバ１と同様の機能を実現する表示制御プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図１２は、表示制御プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。

図１２に示すように、コンピュータ２００は、各種演算処理を実行するＣＰＵ２０３と、ユーザからのデータの入力を受け付ける入力装置２１５と、表示装置２０９を制御する表示制御部２０７とを有する。また、コンピュータ２００は、記憶媒体からプログラムなどを読取るドライブ装置２１３と、ネットワークを介して他のコンピュータとの間でデータの授受を行う通信制御部２１７とを有する。また、コンピュータ２００は、各種情報を一時記憶するメモリ２０１と、ＨＤＤ２０５を有する。そして、メモリ２０１、ＣＰＵ２０３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）２０５、表示制御部２０７、ドライブ装置２１３、入力装置２１５、通信制御部２１７は、バス２１９で接続されている。

ドライブ装置２１３は、例えばリムーバブルディスク２１１用の装置である。ＨＤＤ２０５は、表示制御プログラム２０５ａおよび表示制御関連情報２０５ｂを記憶する。

ＣＰＵ２０３は、表示制御プログラム２０５ａを読み出して、メモリ２０１に展開し、プロセスとして実行する。かかるプロセスは、表示制御サーバ１の各機能部に対応する。表示制御関連情報２０５ｂは、来店客情報テーブル１３１、購入履歴テーブル１３２、フードペアリングテーブル１３３および広告情報１３４に対応する。そして、例えばリムーバブルディスク２１１が、表示制御プログラム２０５ａなどの各情報を記憶する。

なお、表示制御プログラム２０５ａについては、必ずしも最初からＨＤＤ２０５に記憶させておかなくても良い。例えば、コンピュータ２００に挿入されるフレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read Only Memory）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、光磁気ディスク、ＩＣ（Integrated Circuit）カードなどの「可搬用の物理媒体」に当該プログラムを記憶させておく。そして、コンピュータ２００がこれらから表示制御プログラム２０５ａを読み出して実行するようにしても良い。

１ 表示制御サーバ
１１，２１ 通信部
１２ 制御部
１２１ 来店客情報生成部
１２２ 購入履歴生成部
１２３ 来店客判別部
１２４ 広告情報推定部
１２５ 広告情報出力部
１３ 記憶部
１３１ 来店客情報テーブル
１３２ 購入履歴テーブル
１３３ フードペアリングテーブル
１３４ 広告情報
２ ディスプレイ
２２ 表示部
３，５ 撮像装置
４ ＰＯＳ端末
６ 端末
７，８ ネットワーク

Claims (8)

1. 所定の方法で来店客を判別し、
   判別された前記来店客が購入した商品を特定し、
   来店客の購入履歴を記憶する記憶部を参照して、前記来店客の購入履歴と、前記商品の作成時間とに応じて、前記商品を作成している期間に前記来店客へレコメンドする商品情報または広告情報を前記来店客の近傍に存在する表示部に出力する
   処理をコンピュータに実行させることを特徴とする表示制御プログラム。
2. 該出力する処理は、前記来店客が前記商品を作成している期間に、前記来店客へのレコメンドする商品情報または広告情報を、前記商品の作成待ちをするカウンターまたは席に対応する表示部に出力する
   処理を実行させることを特徴とする請求項１に記載の表示制御プログラム。
3. 該出力する処理は、出力先が席である場合には、前記来店客の席を特定し、特定した席に対応する表示部に出力する
   処理を実行させることを特徴とする請求項２に記載の表示制御プログラム。
4. 該出力する処理は、前記記憶部を参照して、前記来店客の購入履歴に含まれる過去に来店した店での滞在時間を含む情報に応じて、前記来店客へのレコメンドする商品情報または広告情報を決定し、前記商品の作成時間に応じて、決定した商品情報または広告情報を出力する
   処理を実行させることを特徴とする請求項１に記載の表示制御プログラム。
5. 該出力する処理は、前記記憶部を参照して、前記来店客の購入履歴と、前記来店客が来店した時間帯と、に応じて、前記来店客へのレコメンドする商品情報または広告情報を決定し、前記商品の作成時間に応じて、決定した商品情報または広告情報を出力する
   処理を実行させることを特徴とする請求項１に記載の表示制御プログラム。
6. 該出力する処理は、前記来店客の購入履歴および相性のよい商品同士を対にした対情報を記憶する記憶部を参照して、前記来店客の購入履歴と、前記来店客が購入した商品と、前記商品の作成時間とに応じて、前記商品を作成している期間に前記来店客へのレコメンドする商品情報または広告情報を前記表示部に出力する
   処理を実行させることを特徴とする請求項１に記載の表示制御プログラム。
7. 所定の方法で来店客を判別する判別部と、
   該判別された前記来店客が購入した商品を特定する特定部、
   前記来店客の購入履歴を記憶する記憶部を参照して、前記来店客の購入履歴と、前記商品の作成時間とに応じて、前記商品を作成している期間に前記来店客へのレコメンドする商品情報または広告情報を前記来店客の近傍に存在する表示部に出力する出力部と、
   を有することを特徴とする表示制御装置。
8. コンピュータが、
   所定の方法で来店客を判別し、
   該判別された前記来店客が購入した商品を特定し、
   前記来店客の購入履歴を記憶する記憶部を参照して、前記来店客の購入履歴と、前記商品の作成時間とに応じて、前記商品を作成している期間に前記来店客へのレコメンドする商品情報または広告情報を前記来店客の近傍に存在する表示部に出力する
   処理を実行することを特徴とする表示制御方法。

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