JP2019185209A - 画像処理装置、及び画像処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザーの利便性を向上させる画像処理装置を提供する。【解決手段】画像処理装置１は、データ入力部３、及び制御部１０を備える。データ入力部３は、記号を示す記号画像のデータを取得する。記号は、第１文字列と、第１文字列のうちの所定の処理の対象である処理対象文字を特定する特定記号とを含む。制御部１０は、記号画像の中に特定記号を示す特定記号画像が含まれるか否かを判定する。制御部１０は、記号画像の中に特定記号画像が含まれると判定すると、処理対象文字を特定する。制御部１０は、処理対象文字に対して所定の処理を実行した第１加工データを生成する。第１加工データは、第１文字列のうち、処理対象文字を除く第２文字列の画像を示す画像データを含む。制御部１０は、第２文字列の画像を示す画像データに基づいて、第２文字列の画像をテキストデータに変換して第２加工データを生成する。【選択図】図１

Description

本発明は、画像処理装置、及び画像処理方法に関する。

特許文献１には、画像認識技術を利用する画像処理装置が開示されている。詳しくは、特許文献１に開示の画像処理装置は、読取部、ＲＡＭ、及び画像処理部を備える。読取部は、原稿の画像データの読取を行う。画像処理部は、文字認識部、フォント認識部及びファイル作成部を備える。文字認識部は、文字コードと、位置情報とを個々の文字画像から取得する。フォント認識部は、フォントの種別を示すデータと、フォントサイズデータとを個々の文字画像から取得する。ファイル作成部は、文字コード、文字の位置情報、フォントの種別を示すデータ、及びフォントサイズデータに基づいて、読取部が読み取った画像データの文字画像を、ＲＡＭに記憶されたフォントデータを用いて展開された文字画像に置き換える。

特開２００５−２７５８６３号公報

しかしながら、特許文献１に開示のような技術では、原稿の画像を加工することができない。したがって、ユーザーは、読取部が読み取った画像データをテキストデータに変換した後、パーソナルコンピュータのような電子機器を利用して、テキストデータを加工する作業を行う。この結果、ユーザーの利便性が低下する虞がある。

本発明は、上記課題に鑑み、ユーザーの利便性を向上させる画像処理装置及び画像処理方法を提供することを目的とする。

本発明に係る画像処理装置は、データ入力部と、制御部とを備える。前記データ入力部は、記号を示す記号画像のデータを取得する。前記記号は、第１文字列と、前記第１文字列のうちの所定の処理の対象である処理対象文字を特定する特定記号とを含む。前記制御部は、前記データ入力部の動作を制御する。前記制御部は、前記記号画像の中に前記特定記号を示す特定記号画像が含まれるか否かを判定する。前記制御部は、前記記号画像の中に前記特定記号画像が含まれると判定すると、前記処理対象文字を特定する。前記制御部は、前記処理対象文字に対して所定の処理を実行した第１加工データを生成する。前記第１加工データは、前記第１文字列のうち、前記処理対象文字を除く第２文字列の画像を示す画像データを含む。前記制御部は、前記第２文字列の画像を示す画像データに基づいて、前記第２文字列の画像をテキストデータに変換して第２加工データを生成する。

本発明によれば、ユーザーの利便性が向上する。

本発明の実施形態１に係る画像処理装置の構成を示す図である。 本発明の実施形態１に係る記号画像の一例を示す図である。 本発明の実施形態１に係る特定記号画像及び処理対象文字を示す画像を拡大した図である。 本発明の実施形態１に係る第１加工画像の一例を示す図である。 本発明の実施形態１に係る第２加工画像の一例を示す図である。 本発明の実施形態１に係る加工処理を示すフローチャートである。 本発明の実施形態１に係る画像処理装置の構成を示す他例である。 本発明の実施形態１に係る第１加工画像の他例を示す図である。 本発明の実施形態１に係る第２加工画像の他例を示す図である。 本発明の実施形態２に係る記号画像の一例を示す図である。 本発明の実施形態２に係る第１加工画像の一例を示す図である。 本発明の実施形態２に係る加工処理を示すフローチャートである。 本発明の実施形態２に係る特定記号の他例を示す図である。 本発明の実施形態２に係る特定記号の他例を示す図である。

以下、図面を参照して、本発明に係る画像処理装置及び画像処理方法の実施形態について説明する。なお、図中、同一又は相当部分については同一の参照符号を付して説明を繰り返さない。

［実施形態１］
まず、図１を参照して、本発明の実施形態１に係る画像処理装置１の構成を説明する。図１は、実施形態１に係る画像処理装置１の構成を示すブロック図である。

図１に示すように、画像処理装置１は、操作部２と、スキャナー３と、記憶装置９と、制御部１０とを備える。なお、スキャナー３は、データ入力部の一例である。

操作部２は、画像処理装置１に対するユーザーからの指示を受け付ける。操作部２は、ユーザーからの指示を受け付けると、ユーザーからの指示を示す信号を制御部１０へ送信する。本実施形態において、操作部２は、操作パネルである。操作パネルは、例えば、タッチディスプレー及び複数の操作キーを有する。タッチディスプレーは、ディスプレー及びタッチセンサーを有する。複数の操作キーは、例えば、スタートキーを有する。

スキャナー３は、原稿の画像を読み取って、原稿の画像を示すデータを制御部１０へ入力する。以下、スキャナー３が、原稿の画像を読み取って、原稿の画像を示すデータを制御部１０へ入力する処理を「データ入力処理」と記載する。

スキャナー３は、コンタクトガラス及び読取機構を有する。読取機構は、例えば、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ−Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）イメージセンサーを有する。読取機構は、コンタクトガラスに載置された原稿の画像を読み取って、原稿の画像を示すデータを生成する。原稿の画像を示すデータは、制御部１０へ入力される。本実施形態において、原稿の画像は、記号を示す画像を含む。以下、記号を示す画像を「記号画像」と記載する。

記憶装置９は、各種のデータを記憶する。記憶装置９は、ストレージデバイス及び半導体メモリーによって構成される。ストレージデバイスは、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）及び／又はＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）によって構成される。半導体メモリーは、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）及びＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）を構成する。

制御部１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）のようなプロセッサーによって構成される。また、制御部１０は、画像形成処理用の集積回路を備える。画像形成処理用の集積回路は、例えば、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）によって構成される。制御部１０は、記憶装置９に記憶された制御プログラムを実行することにより、画像処理装置１の各部の動作を制御する。

制御部１０は、加工処理を実行する。加工処理において、制御部１０は、記号画像を示すデータを取得する。以下、記号画像を示すデータを「記号画像データ」と記載する。記号画像データは、スキャナー３から入力される。制御部１０は、記号画像データに基づいて、第１加工データと第２加工データとを生成する。詳しくは、制御部１０は、記号画像の中に特定記号画像が含まれるか否かを判定する。制御部１０は、例えば、画像認識技術を利用して記号画像Ｇ１の中に特定記号画像ＧＫ１が含まれるか否かを判定する。

制御部１０は、記号画像の中に特定記号画像が含まれると判定すると、処理対象文字を特定し、処理対象文字に対して所定の処理を実行した第１加工データを生成する。また、制御部１０は、第１加工データに基づいて、ＯＣＲ（ｏｐｔｉｃａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）の技術を利用して、第２加工データを生成する。詳しくは、制御部１０は、処理対象文字を除く文字列の画像をテキストデータに変換した第２加工データを生成する。制御部１０は、生成した第２加工データを記憶装置９に記憶させる。

次に、図２及び図３を参照して、実施形態１に係る記号画像Ｇ１について説明する。図２は、実施形態１に係る記号画像Ｇ１の一例を示す図である。図３は、実施形態１に係る特定記号画像ＧＫ１及び処理対象文字を示す画像を拡大した図である。なお、図２は、手書きで横書きされた記号の画像（記号画像）を示す。以下、記号画像における書字方向ＳＤをＸ方向として規定し、Ｘ方向と直交する方向をＹ方向として規定する。

図２に示すように、記号画像Ｇ１は、第１文字列画像ＧＴ１と特定記号画像ＧＫ１とを含む。

第１文字列画像ＧＴ１は、第１文字列を示す画像である。第１文字列画像ＧＴ１は、複数の文字によって構成される。図２に示す例において、第１文字列画像ＧＴ１（第１文字列）は、文字列「Ｉ ａｍ ｉｎｔｅｒｅｓｔｅｄ ｉｎ ｐｕｒｃｈａｓｉｎｇ ｙｏｕｒ ｐｒｏｐｅｒｔｙ ａｔ １２２ １２３ Ｍａｉｎ Ｓｔｒｅｅｔ．」によって構成される。

特定記号画像ＧＫ１は、特定記号を示す画像である。本実施形態において、特定記号は、Ｘ方向に延びる一本の線であり、第１文字列画像ＧＴ１を構成する複数の文字のうちの少なくとも１つの文字に重なる。即ち、特定記号は、取り消し線である。図２に示す例では、特定記号は、文字列「１２２」に重なる。

制御部１０は、記号画像Ｇ１に特定記号画像ＧＫ１が含まれる場合、処理対象文字を特定する。処理対象文字は、所定の処理の実行対象である文字列を示す。制御部１０は、所定の規則にしたがって処理対象文字を特定する。所定の規則は、特定記号に関連付けられている。本実施形態において、取り消し線には、特定記号と重なる文字を処理対象文字として特定するという規則が関連付けられている。したがって、制御部１０は、特定記号と重なる文字を処理対象文字として特定する。

詳しくは、制御部１０は、記号画像Ｇ１における特定記号画像ＧＫ１の位置を示す情報を取得することによって処理対象文字を特定する。制御部１０は、例えば、図３に示すように、記号画像Ｇ１における特定記号画像ＧＫ１の始点の位置Ｐ１を示す位置情報と、終点の位置Ｐ２とを示す位置情報とを取得する。制御部１０は、取得した２つの位置情報の範囲に少なくとも一部が含まれる文字画像を抽出する。制御部１０は、ＯＣＲの機能を利用して、抽出した文字画像からテキストデータを取得することにより、処理対象文字を特定する。図２に示す例において、制御部１０は、文字列「１２２」を、処理対象文字として特定する。

続いて、図４を参照して、実施形態１に係る第１加工データについて説明する。図４は、実施形態１に係る第１加工画像Ｇ２の一例を示す図である。第１加工画像Ｇ２は、第１加工データに基づく画像である。

図４に示すように、第１加工画像Ｇ２は、第２文字列画像ＧＴ２を含む。第２文字列画像ＧＴ２は、第２文字列を示す画像である。第２文字列画像ＧＴ２（第２文字列）は、文字列「Ｉ ａｍ ｉｎｔｅｒｅｓｔｅｄ ｉｎ ｐｕｒｃｈａｓｉｎｇ ｙｏｕｒ ｐｒｏｐｅｒｔｙ ａｔ １２３ Ｍａｉｎ Ｓｔｒｅｅｔ．」によって構成される。換言すると、第２文字列は、図２を参照して説明した第１文字列から処理対象文字「１２２」を除く文字列によって構成される。

次に、図５を参照して、実施形態１に係る第２加工データについて説明する。図５は、実施形態１に係る第２加工画像Ｇ３の一例を示す図である。第２加工画像Ｇ３は、第２加工データ（テキストデータ）を示す。本実施形態において、第２加工データは、テキストデータのみによって構成される。

図５に示すように、第２加工画像Ｇ３は、第３文字列画像ＧＴ３を含む。第３文字列画像ＧＴ３は、第３文字列を示す画像である。

図３に示す例において、第３文字列画像ＧＴ３（第３文字列）は、文字列「Ｉ ａｍ ｉｎｔｅｒｅｓｔｅｄ ｉｎ ｐｕｒｃｈａｓｉｎｇ ｙｏｕｒ ｐｒｏｐｅｒｔｙ ａｔ １２３ Ｍａｉｎ Ｓｔｒｅｅｔ．」によって構成される。詳しくは、第３文字列画像ＧＴ３は、図２に示す第１文字列画像ＧＴ１を構成する複数の文字から処理対象文字列「１２２」を除く文字列によって構成される。換言すると、第２加工データは、処理対象文字列を示すデータが削除されている。

続いて、図６を参照して、実施形態１に係る加工処理について説明する。図６は、実施形態１に係る加工処理を示すフローチャートである。加工処理は、データ入力処理の開始を指示する信号を制御部１０が操作部２から受信すると開始される。

図６に示すように、制御部１０は、スキャナー３にデータ入力処理を実行させる（ステップＳ１０１）。詳しくは、制御部１０は、例えば、記号画像をスキャナー３に読み取らせることによって、記号画像データを取得する。次いで、制御部１０は、記号画像データに基づいて、記号画像Ｇ１の中に特定記号画像ＧＫ１が含まれるか否かを判定する（ステップＳ１０２）。

制御部１０は、記号画像Ｇ１の中に特定記号画像ＧＫ１が含まれないと判定すると（ステップＳ１０２：Ｎｏ）、加工処理を終了する。

一方、制御部１０は、記号画像Ｇ１の中に特定記号画像ＧＫ１が含まれると判定すると（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）、処理対象文字を特定する（ステップＳ１０３）。

制御部１０は、処理対象文字を特定すると、第１加工データを生成する（ステップＳ１０４）。詳しくは、制御部１０は、処理対象文字に対して所定の処理を実行する。所定の処理は、特定記号に関連付けられて記憶装置９に記憶されている。本実施形態において、取り消し線には、処理対象文字及び特定記号を削除する削除処理が関連付けられている。したがって、制御部１０は、記号画像データに基づいて、記号画像Ｇ１の中から処理対象文字を示す画像と特定記号を示す画像とを削除した第１加工データを生成する。次いで、制御部１０は、ＯＣＲの機能を利用して、第１加工データに含まれる第２文字列画像ＧＴ２をテキストデータに変換することにより第２加工データを生成する（ステップＳ１０５）。次いで、制御部１０は、第２加工データを記憶装置９に記憶させて（ステップＳ１０６）、加工処理を終了する。

以上、実施形態１について説明した。例えば、ボールペンで書かれた文字画像に不要な文字画像が含まれる場合、ＯＣＲの技術を利用して文字画像をテキストデータに変換した後、不要な文字を示すテキストデータを削除する処理が必要になる場合がある。しかしながら、本実施形態の画像処理装置１によれば、文字画像にボールペン等で取り消し線を付すだけで、不要な文字が削除された第２加工データ（テキストデータ）が生成される。したがって、ユーザーは、画像処理装置１において、記号画像データを加工する操作をすることなく、記号画像データを加工することができる。よって、ユーザーの利便性が向上する。

なお、本実施形態において、データ入力部がスキャナー３である構成を例に説明したが、図７に示すように、データ入力装置は、例えば、通信機器４であってもよい。図７は、実施形態１に係る画像処理装置１の構成を示す他例である。通信機器４は、同じ通信方式を利用する通信機器が実装された外部機器５と通信する。通信機器４は、外部機器５から受信した画像データを制御部１０へ入力する。通信機器４は、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）アダプターである。あるいは、通信機器４は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）アダプターである。外部機器５は、例えば、カメラのような撮像装置を含む。

また、本実施形態において、取り消し線がＸ方向に延びる一本の線である場合を例に説明したが、取り消し線は、例えば、Ｘ方向に延びる二重線であってもよい。

また、例えば、図８に示すように、記号画像Ｇ１に罫線を示す罫線画像ＧＬが含まれる場合、制御部１０は、図９に示すように、罫線画像ＧＬを削除した第１加工データを生成する。図８は、実施形態１に係る記号画像Ｇ１の他例を示す図である。図９は、実施形態１に係る第１加工画像Ｇ２の他例を示す図である。詳しくは、図９に示す第１加工画像Ｇ２は、図８に示す記号画像Ｇ１に基づいて生成される第１加工データを示す。

制御部１０は、第１加工データを生成する前に、記号画像Ｇ１に罫線画像ＧＬが含まれるか否かを判定する。制御部１０は、例えば、Ｘ方向に延びる線画像が記号画像Ｇ１に含まれるか否か判定することにより、記号画像Ｇ１に罫線画像ＧＬが含まれるか否かを判定する。具体的には、制御部１０は、記号画像Ｇ１のＸ座標の始点から終点まで延びる線画像が存在し、且つ、Ｘ座標の始点から終点まで延びる線画像の数が閾値以上含まれるか否か判定することにより、記号画像Ｇ１に罫線画像ＧＬが含まれるか否かを判定する。あるいは、制御部１０は、Ｘ方向に延びる線画像がＹ方向に沿って等間隔に並んでいるか否かを判定することにより、記号画像Ｇ１に罫線画像ＧＬが含まれるか否かを判定する。罫線画像ＧＬを削除した第１加工データが生成されることによって、第２加工データを生成する際における誤変換が抑制される。具体的には、罫線画像ＧＬが取り消し線であると制御部１０によって誤って認識されることが抑制される。なお、罫線画像ＧＬは、Ｘ方向に延びる線画像に限定されない。罫線画像ＧＬは、Ｙ方向に延びる線画像であってもよい。

［実施形態２］
次に、図１０〜図１２を参照して、実施形態２に係る画像処理装置１について説明する。実施形態２は、特定記号が、特定文字列と、特定文字列の範囲を示す範囲記号とによって構成される点が実施形態１と異なる。以下、実施形態２について実施形態１と異なる事項について説明し、実施形態１と重複する部分についての説明は割愛する。

まず、図１０を参照して、実施形態２に係る記号画像Ｇ４について説明する。図１０は、実施形態２に係る記号画像Ｇ４の一例を示す図である。図１０に示す例において、範囲記号は、特定文字列を囲む矩形である。換言すると、範囲記号は、特定文字列の先頭の位置と特定文字列の末尾の位置とを示す記号である。

図１０に示すように、記号画像Ｇ４は、第４文字列画像ＧＴ４を含む。第４文字列画像ＧＴ４は、第４文字列を示す画像である。第４文字列画像ＧＴ４（第４文字列）は、文字列「Ｈｉ ｓａｍ, Ｍｙ ｎａｍｅ ｉｓ Ｊｏｈｎ．Ｉ ａｍ ｉｎｔｅｒｅｓｔｅｄ ｉｎ ｐｕｒｃｈａｓｉｎｇ ｙｏｕｒ ｐｒｏｐｅｒｔｙ ａｔ １２３ Ｍａｉｎ Ｓｔｒｅｅｔ．Ｉ ｌｏｏｋ ｆｏｒｗａｒｄ ｔｏ ｈｅａｒｉｎｇ ｆｒｏｍ ｙｏｕ Ｒｅｇａｒｄｓ,」によって構成される。

また、記号画像Ｇ４は、２つの特定記号画像ＧＫ２を含む。以下、図１０に示す２つの特定記号画像ＧＫ２を「第１特定記号画像ＧＫ２１」、及び「第２特定記号画像ＧＫ２２」と記載する。第１特定記号画像ＧＫ２１は、第１特定文字列を示す画像を囲む矩形である。第２特定記号画像ＧＫ２２は、第２特定文字列を示す画像を囲む矩形である。図１０に示す例において、第１特定文字列は、「ｌｏｇｏ．ｊｐｅｇ」であり、第２特定文字列は、「ＪＯＨＮ＿ｓｉｇｎａｔｕｒｅ．ｊｐｅｇ」である。

続いて、図１１を参照して、実施形態２に係る第１加工画像Ｇ５について説明する。図１１は、実施形態２に係る第１加工画像Ｇ５の一例を示す図である。

図１１に示すように、第１加工画像Ｇ５は、第５文字列画像ＧＴ５、第１変換画像ＧＨ１、及び第２変換画像ＧＨ２を含む。第５文字列画像ＧＴ５は、第５文字列を示す画像である。

図１１に示す例において、第５文字列画像ＧＴ５（第５文字列）は、文字列「Ｈｉ ｓａｍ, Ｍｙ ｎａｍｅ ｉｓ Ｊｏｈｎ．Ｉ ａｍ ｉｎｔｅｒｅｓｔｅｄ ｉｎ ｐｕｒｃｈａｓｉｎｇ ｙｏｕｒ ｐｒｏｐｅｒｔｙ ａｔ １２３ Ｍａｉｎ Ｓｔｒｅｅｔ．Ｉ ｌｏｏｋ ｆｏｒｗａｒｄ ｔｏ ｈｅａｒｉｎｇ ｆｒｏｍ ｙｏｕ Ｒｅｇａｒｄｓ,」によって構成される。

第１変換画像ＧＨ１は、図１０を参照して説明した第１特定記号画像ＧＫ２１が配置されていた位置に配置される。換言すると、第１特定記号画像ＧＫ２１が第１変換画像ＧＨ１に置き換えられている。また、第１変換画像ＧＨ１は、第１特定記号画像ＧＫ２１のＸ方向のサイズ及びＹ方向のサイズと略同じサイズに調整される。

第２変換画像ＧＨ２は、図１０を参照して説明した第２特定記号画像ＧＫ２２が配置されていた位置に配置される。換言すると、第２変換画像ＧＨ２が第２変換画像ＧＨ２に置き換えられている。また、第２変換画像ＧＨ２は、第２特定記号画像ＧＫ２２のＹ方向と略同じ大きさに調整される。

図１２は、実施形態２に係る加工処理を示すフローチャートである。図１２に示すように、制御部１０は、記号画像Ｇ４の中に特定記号画像ＧＫ２が含まれると判定すると（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）、特定記号の種別を判定する（ステップＳ２０１）。制御部１０は、例えば、画像認識技術を利用して、特定記号の種別を判定する。

制御部１０は、特定記号の種別を判定すると、判定した特定画像の種別と関連付けられた規則にしたがって、処理対象文字を特定する（ステップＳ１０３）。本実施形態において、特定記号が特定文字列と範囲記号とによって構成される場合、範囲記号に含まれる特定文字列を処理対象文字として特定するという規則が関連付けられている。したがって、制御部１０は、特定文字列を処理対象文字として特定する。図１０に示す例では、制御部１０は、「ｌｏｇｏ．ｊｐｅｇ」と、「ＪＯＨＮ＿ｓｉｇｎａｔｕｒｅ．ｊｐｅｇ」とをそれぞれ処理対象文字として特定する。

制御部１０は、処理対象文字を特定すると、第１加工データを生成する（ステップＳ１０４）。詳しくは、処理対象文字に対して所定の処理を実行する。本実施形態において、特定記号が特定文字列と範囲記号とによって構成される場合、特定記号画像ＧＫ２を変換画像に変換する変換処理が関連付けられている。したがって、制御部１０は、記号画像データに基づいて、記号画像Ｇ４の中から特定記号画像ＧＫ２を変換画像に変換した第１加工データを生成する。詳しくは、制御部１０は、処理対象文字を特定すると、処理対象文字を示す画像を抽出した抽出画像を取得する。制御部１０は、抽出画像に基づいて、ＯＣＲの技術を利用することにより処理対象文字列を示すテキストデータを取得する。制御部１０は、処理対象文字列（テキストデータ）が示す識別情報を取得し、識別情報に基づいて変換画像を記憶装置９から取得する。なお、変換画像は、識別情報と関連付けられて記憶装置９に予め記憶されている。

制御部１０は、変換画像を記憶装置９から取得すると、特定記号画像ＧＫ２を変換画像に変換した第１加工データを生成する。具体的には、制御部１０は、特定記号画像ＧＫ２の位置を示す位置情報に基づいて、特定記号画像ＧＫ２と同じ位置に変換画像を配置する。また、制御部１０は、変換画像のＸ方向及びＹ方向のサイズのうちの少なくとも一方が特定記号画像ＧＫのＸ方向及びＹ方向の少なくとも一方のサイズと略一致するように調整する。

次いで、制御部１０は、第１加工データに含まれる第２文字列画像ＧＴ２をテキストデータに変換することにより第２加工データを生成する（ステップＳ１０５）。次いで、制御部１０は、第２加工データを記憶装置９に記憶させて（ステップＳ１０６）、加工処理を終了する。

以上、実施形態２について説明した。本実施形態によれば、画像処理装置１は、処理対象文字を示す画像を変換画像に変換することができる。よって、ユーザーは、変換画像を示す識別情報を記号画像に追記するだけで、識別情報が示す変換画像に置き換えられた第２加工データを取得することができる。よって、ユーザーの利便性が向上する。

なお、本実施形態において、特定記号が矩形である場合を説明したが、特定記号は、例えば、楕円であってもよい。

また、特定文字列は、例えば、図１３に示すように、二重山カッコ「＜＜ｌｏｇｏ．ｊｐｅｇ＞＞」で囲まれていてもよい。これにより、制御部１０は、特定文字列をより明確に取得することができる。なお、特定文字列は、図１４に示すような、二重丸カッコ「（（ｌｏｇｏ．ｊｐｅｇ））」で囲まれていてもよい。図１３及び図１４は、実施形態２に係る特定記号の他例を示す図である。

また、本実施形態において、変換画像のサイズが特定記号画像ＧＫ２のサイズに応じて調整される場合を説明したが、変換画像のサイズは、例えば、文字列のフォントサイズに応じて調整されてもよい。制御部１０は、例えば、変換画像のＹ方向のサイズと、フォントのＹ方向のサイズとの比率が規定の比率となるように変換画像のサイズを調整してもよい。規定の比率は、予め指定されていてもよいし、スキャナー３がデータ入力処理を実行する度に、ユーザーによって指定されてもよい。

以上、本発明の実施形態について、図面（図１〜図１４）を参照しながら説明した。但し、本発明は、上記の実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の態様において実施することが可能である。また、上記の実施形態で示す構成、及び形状は、一例であって特に限定されるものではなく、本発明の効果から実質的に逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。

例えば、本発明の実施形態において、画像処理装置に本発明が適用される場合を例に説明したが、本発明は、例えば、画像形成装置が備える画像処理装置にも適用可能である。

また、実施形態１及び実施形態２において説明した事項は、適宜組み合わせ可能である。

本発明は、例えば、画像処理装置の分野に有用である。また、画像処理装置は、画像形成装置の分野に有用である。

１ 画像処理装置
２ 操作部
３ スキャナー
１０ 制御部

Claims (9)

1. 記号を示す記号画像のデータを取得するデータ入力部と、
   前記データ入力部の動作を制御する制御部と
   を備え、
   前記記号は、第１文字列と、前記第１文字列のうちの所定の処理の対象である処理対象文字を特定する特定記号とを含み、
   前記制御部は、
   前記記号画像の中に前記特定記号を示す特定記号画像が含まれるか否かを判定し、
   前記記号画像の中に前記特定記号画像が含まれると判定すると、前記処理対象文字を特定し、
   前記処理対象文字に対して所定の処理を実行した第１加工データを生成し、
   前記第１加工データは、前記第１文字列のうち、前記処理対象文字を除く第２文字列の画像を示す画像データを含み、
   前記第２文字列の画像を示す画像データに基づいて、前記第２文字列の画像をテキストデータに変換して第２加工データを生成する、画像処理装置。
2. 前記所定の処理は、前記処理対象文字を示す画像を前記記号画像の中から削除する削除処理を含む、請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記制御部は、前記特定記号が取り消し線であるか否かを判定し、前記特定記号が前記取り消し線であると判定すると、前記削除処理を実行する、請求項２に記載の画像処理装置。
4. 前記所定の処理は、前記特定記号画像を変換画像に変換する変換処理を含む、請求項３に記載の画像処理装置。
5. 前記制御部は、前記特定記号が特定文字列と前記特定文字列の範囲を示す範囲記号とを含むか否かを判定し、前記特定記号が、前記特定文字列と前記範囲記号とを含むと判定すると、前記変換処理を実行する、請求項４に記載の画像処理装置。
6. 前記範囲記号は、前記特定文字列の先頭の位置と前記特定文字列の末尾の位置とを示す記号を含む、請求項５に記載の画像処理装置。
7. 前記範囲記号は、前記特定文字列を囲む矩形を含む、請求項５又は請求項６に記載の画像処理装置。
8. 前記特定文字列は、前記変換画像を識別する情報を示す、請求項５〜請求項７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
9. 文字列を含む記号を示す記号画像の画像データを取得するデータ取得ステップと、
   前記記号画像の中に、特定記号を示す特定画像が含まれるか否かを判定する判定ステップと、
   前記記号画像の中に前記特定画像が含まれると判定すると、前記特定画像を示す特定画像データに基づいて、前記文字列のうち、所定の処理の対象である処理対象文字を特定する特定ステップと、
   前記処理対象文字に対して所定の処理を実行した第１加工データを生成する第１生成ステップと、
   前記第１加工データに含まれる前記処理対象文字を除く文字を示す文字画像の画像データに基づいて、前記文字画像をテキストデータに変換して第２加工データを生成する第２生成ステップと
   を含む、画像処理方法。

Images