JP2019171022A - 評価装置、評価方法、及び評価プログラム - Google Patents

評価装置、評価方法、及び評価プログラム Download PDF

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Abstract

【課題】精度よく認知機能障害および脳機能障害の評価を行うことが可能な評価装置、評価方法、及び評価プログラムを提供する。【解決手段】評価装置は、表示画面と、表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部と、表示画面に対して特定対象物と、特定対象物とは異なる比較対象物とが含まれる画像を表示する表示制御部と、特定対象物に対応した特定領域と、比較対象物に対応した比較領域とを設定する領域設定部と、注視点の位置に基づいて、画像が表示される期間に注視点が特定領域及び比較領域に存在するか否かをそれぞれ判定する判定部と、判定部における判定結果に基づいて、注視点データを算出する演算部と、注視点データに基づいて、被験者の評価データを求める評価部とを備える。【選択図】図３

Description

本発明は、評価装置、評価方法、及び評価プログラムに関する。
近年、認知症等の認知機能障害および脳機能障害が増加傾向にあるといわれており、このような認知機能障害および脳機能障害を早期に発見し、症状の重さを定量的に評価することが求められている。認知機能障害および脳機能障害の症状は、記憶力に影響することが知られている。このため、被験者の記憶力に基づいて被験者を評価することが行われている。例えば、複数種類の数字を表示し、その数字を被験者に加算させて答えを求めさせ、被験者の出した答えを確認する装置が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
特開２０１１−０８３４０３号公報
しかしながら、特許文献１等の方法では、回答を選ぶだけの形態であるため、偶然性も含めて検証が困難であり、高い評価精度を得ることが難しかった。そのため、精度よく認知機能障害および脳機能障害を評価することが求められていた。
本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、精度よく認知機能障害および脳機能障害の評価を行うことが可能な評価装置、評価方法、及び評価プログラムを提供することを目的とする。
本発明に係る評価装置は、表示画面と、前記表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部と、前記表示画面に対して特定対象物と、前記特定対象物とは異なる比較対象物とが含まれる画像を表示する表示制御部と、前記特定対象物に対応した特定領域と、前記比較対象物に対応した比較領域とを設定する領域設定部と、前記注視点の位置に基づいて、前記画像が表示される期間に前記注視点が前記特定領域及び前記比較領域に存在するか否かをそれぞれ判定する判定部と、前記判定部における判定結果に基づいて、注視点データを算出する演算部と、前記注視点データに基づいて、前記被験者の評価データを求める評価部とを備える。
本発明に係る評価方法は、表示画面に画像を表示することと、前記表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出することと、特定対象物と前記特定対象物とは異なる比較対象物とが含まれる前記画像を前記表示画面に表示することと、前記特定対象物に対応した特定領域と、前記比較対象物に対応した比較領域とを設定することと、前記注視点の位置に基づいて、前記表示画面に前記画像が表示される表示期間に前記注視点が前記特定領域及び前記比較領域に存在するか否かをそれぞれ判定することと、判定結果に基づいて、前記表示期間における注視点データを算出することと、前記注視点データに基づいて、前記被験者の評価データを求めることとを含む。
本発明に係る評価プログラムは、表示画面に画像を表示する処理と、前記表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出する処理と、特定対象物と前記特定対象物とは異なる比較対象物とが含まれる前記画像を前記表示画面に表示する処理と、前記特定対象物に対応した特定領域と、前記比較対象物に対応した比較領域とを設定する処理と、前記注視点の位置に基づいて、前記表示画面に前記画像が表示される表示期間に前記注視点が前記特定領域及び前記比較領域に存在するか否かをそれぞれ判定する処理と、判定結果に基づいて、前記表示期間における注視点データを算出する処理と、前記注視点データに基づいて、前記被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる。
本発明によれば、精度よく認知機能障害および脳機能障害の評価を行うことが可能な評価装置、評価方法、及び評価プログラムを提供することができる。
図１は、本実施形態に係る視線検出装置の一例を模式的に示す斜視図である。 図２は、本実施形態に係る視線検出装置のハードウェア構成の一例を示す図である。 図３は、本実施形態に係る視線検出装置の一例を示す機能ブロック図である。 図４は、本実施形態に係る角膜曲率中心の位置データの算出方法を説明するための模式図である。 図５は、本実施形態に係る角膜曲率中心の位置データの算出方法を説明するための模式図である。 図６は、本実施形態に係るキャリブレーション処理の一例を説明するための模式図である。 図７は、本実施形態に係る注視点検出処理の一例を説明するための模式図である。 図８は、表示画面に表示する指示の一例を示す図である。 図９は、表示画面に表示する特定対象物の一例を示す図である。 図１０は、表示画面に表示する指示の一例を示す図である。 図１１は、表示画面に特定対象物及び複数の比較対象物を表示する場合の一例を示す図である。 図１２は、表示画面に指示及び特定対象物を表示する場合の他の例を示す図である。 図１３は、表示画面に特定対象物及び複数の比較対象物を表示する場合の他の例を示す図である。 図１４は、表示画面に指示及び特定対象物を表示する場合の他の例を示す図である。 図１５は、表示画面に特定対象物及び複数の比較対象物を表示する場合の他の例を示す図である。 図１６は、本実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。 図１７は、表示画面に表示される一連の評価用画像の例を示す図である。 図１８は、表示画面に表示される一連の評価用画像の例を示す図である。 図１９は、表示画面に表示される一連の評価用画像の例を示す図である。 図２０は、表示画面に表示される一連の評価用画像の例を示す図である。 図２１は、表示画面に表示される一連の評価用画像の例を示す図である。 図２２は、表示画面に表示される一連の評価用画像の例を示す図である。 図２３は、表示画面に表示される一連の評価用画像の例を示す図である。 図２４は、他の例に係る評価方法の処理の流れを示すフローチャートである。 図２５は、記憶指示処理における処理の流れを示すフローチャートである。 図２６は、記憶処理における処理の流れを示すフローチャートである。 図２７は、回答処理における処理の流れを示すフローチャートである。 図２８は、表示画面に表示される一連の評価用画像の例を示す図である。 図２９は、表示画面に表示される一連の評価用画像の例を示す図である。 図３０は、表示画面に表示される一連の評価用画像の例を示す図である。
以下、本発明に係る評価装置、評価方法、及び評価プログラムの実施形態を図面に基づいて説明する。なお、この実施形態によりこの発明が限定されるものではない。また、下記実施形態における構成要素には、当業者が置換可能かつ容易なもの、あるいは実質的に同一のものが含まれる。
以下の説明においては、三次元グローバル座標系を設定して各部の位置関係について説明する。所定面の第１軸と平行な方向をＸ軸方向とし、第１軸と直交する所定面の第２軸と平行な方向をＹ軸方向とし、第１軸及び第２軸のそれぞれと直交する第３軸と平行な方向をＺ軸方向とする。所定面はＸＹ平面を含む。
（視線検出装置）
図１は、第１実施形態に係る視線検出装置１００の一例を模式的に示す斜視図である。視線検出装置１００は、認知症などの認知機能障害および脳機能障害の評価を行う評価装置として用いられる。図１に示すように、視線検出装置１００は、表示装置１０１と、ステレオカメラ装置１０２と、照明装置１０３とを備える。
表示装置１０１は、液晶ディスプレイ（liquid crystal display：ＬＣＤ）又は有機ＥＬディスプレイ（organic electroluminescence display：ＯＬＥＤ）のようなフラットパネルディスプレイを含む。本実施形態において、表示装置１０１は、表示画面１０１Ｓを有する。表示画面１０１Ｓは、画像を表示する。本実施形態において、表示画面１０１Ｓは、例えば被験者の視機能を評価するための指標を表示する。表示画面１０１Ｓは、ＸＹ平面と実質的に平行である。Ｘ軸方向は表示画面１０１Ｓの左右方向であり、Ｙ軸方向は表示画面１０１Ｓの上下方向であり、Ｚ軸方向は表示画面１０１Ｓと直交する奥行方向である。
ステレオカメラ装置１０２は、第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂを有する。ステレオカメラ装置１０２は、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓよりも下方に配置される。第１カメラ１０２Ａと第２カメラ１０２ＢとはＸ軸方向に配置される。第１カメラ１０２Ａは、第２カメラ１０２Ｂよりも−Ｘ方向に配置される。第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂはそれぞれ、赤外線カメラを含み、例えば波長８５０［ｎｍ］の近赤外光を透過可能な光学系と、その近赤外光を受光可能な撮像素子とを有する。
照明装置１０３は、第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂを有する。照明装置１０３は、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓよりも下方に配置される。第１光源１０３Ａと第２光源１０３ＢとはＸ軸方向に配置される。第１光源１０３Ａは、第１カメラ１０２Ａよりも−Ｘ方向に配置される。第２光源１０３Ｂは、第２カメラ１０２Ｂよりも＋Ｘ方向に配置される。第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂはそれぞれ、ＬＥＤ（light emitting diode）光源を含み、例えば波長８５０［ｎｍ］の近赤外光を射出可能である。なお、第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂは、第１カメラ１０２Ａと第２カメラ１０２Ｂとの間に配置されてもよい。
照明装置１０３は、検出光である近赤外光を射出して、被験者の眼球１１１を照明する。ステレオカメラ装置１０２は、第１光源１０３Ａから射出された検出光が眼球１１１に照射されたときに第２カメラ１０２Ｂで眼球１１１の一部（以下、これを含めて「眼球」とする）を撮影し、第２光源１０３Ｂから射出された検出光が眼球１１１に照射されたときに第１カメラ１０２Ａで眼球１１１を撮影する。
第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂの少なくとも一方からフレーム同期信号が出力される。第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂは、フレーム同期信号に基づいて検出光を射出する。第１カメラ１０２Ａは、第２光源１０３Ｂから射出された検出光が眼球１１１に照射されたときに、眼球１１１の画像データを撮影する。第２カメラ１０２Ｂは、第１光源１０３Ａから射出された検出光が眼球１１１に照射されたときに、眼球１１１の画像データを撮影する。
眼球１１１に検出光が照射されると、その検出光の一部は瞳孔１１２で反射し、その瞳孔１１２からの光がステレオカメラ装置１０２に入射する。また、眼球１１１に検出光が照射されると、角膜の虚像である角膜反射像１１３が眼球１１１に形成され、その角膜反射像１１３からの光がステレオカメラ装置１０２に入射する。
第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂと第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂとの相対位置が適切に設定されることにより、瞳孔１１２からステレオカメラ装置１０２に入射する光の強度は低くなり、角膜反射像１１３からステレオカメラ装置１０２に入射する光の強度は高くなる。すなわち、ステレオカメラ装置１０２で撮影される瞳孔１１２の画像は低輝度となり、角膜反射像１１３の画像は高輝度となる。ステレオカメラ装置１０２は、撮影される画像の輝度に基づいて、瞳孔１１２の位置及び角膜反射像１１３の位置を検出することができる。
図２は、本実施形態に係る視線検出装置１００のハードウェア構成の一例を示す図である。図２に示すように、視線検出装置１００は、表示装置１０１と、ステレオカメラ装置１０２と、照明装置１０３と、コンピュータシステム２０と、入出力インターフェース装置３０と、駆動回路４０と、出力装置５０と、入力装置６０とを備える。
コンピュータシステム２０と、駆動回路４０と、出力装置５０と、入力装置６０とは、入出力インターフェース装置３０を介してデータ通信する。コンピュータシステム２０は、演算処理装置２０Ａ及び記憶装置２０Ｂを含む。演算処理装置２０Ａは、ＣＰＵ（central processing unit）のようなマイクロプロセッサを含む。記憶装置２０Ｂは、ＲＯＭ（read only memory）及びＲＡＭ（random access memory）のようなメモリ又はストレージを含む。演算処理装置２０Ａは、記憶装置２０Ｂに記憶されているコンピュータプログラム２０Ｃに従って演算処理を実施する。
駆動回路４０は、駆動信号を生成して、表示装置１０１、ステレオカメラ装置１０２、及び照明装置１０３に出力する。また、駆動回路４０は、ステレオカメラ装置１０２で撮影された眼球１１１の画像データを、入出力インターフェース装置３０を介してコンピュータシステム２０に供給する。
出力装置５０は、フラットパネルディスプレイのような表示装置を含む。なお、出力装置５０は、印刷装置を含んでもよい。入力装置６０は、操作されることにより入力データを生成する。入力装置６０は、コンピュータシステム用のキーボード又はマウスを含む。なお、入力装置６０が表示装置である出力装置５０の表示画面に設けられたタッチセンサを含んでもよい。
本実施形態においては、表示装置１０１とコンピュータシステム２０とは別々の装置である。なお、表示装置１０１とコンピュータシステム２０とが一体でもよい。例えば視線検出装置１００がタブレット型パーソナルコンピュータを含む場合、そのタブレット型パーソナルコンピュータに、コンピュータシステム２０、入出力インターフェース装置３０、駆動回路４０、及び表示装置１０１が搭載されてもよい。
図３は、本実施形態に係る視線検出装置１００の一例を示す機能ブロック図である。図３に示すように、入出力インターフェース装置３０は、入出力部３０２を有する。駆動回路４０は、表示装置１０１を駆動するための駆動信号を生成して表示装置１０１に出力する表示装置駆動部４０２と、第１カメラ１０２Ａを駆動するための駆動信号を生成して第１カメラ１０２Ａに出力する第１カメラ入出力部４０４Ａと、第２カメラ１０２Ｂを駆動するための駆動信号を生成して第２カメラ１０２Ｂに出力する第２カメラ入出力部４０４Ｂと、第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂを駆動するための駆動信号を生成して第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂに出力する光源駆動部４０６とを有する。また、第１カメラ入出力部４０４Ａは、第１カメラ１０２Ａで撮影された眼球１１１の画像データを、入出力部３０２を介してコンピュータシステム２０に供給する。第２カメラ入出力部４０４Ｂは、第２カメラ１０２Ｂで撮影された眼球１１１の画像データを、入出力部３０２を介してコンピュータシステム２０に供給する。
コンピュータシステム２０は、視線検出装置１００を制御する。コンピュータシステム２０は、表示制御部２０２と、光源制御部２０４と、画像データ取得部２０６と、入力データ取得部２０８と、位置検出部２１０と、曲率中心算出部２１２と、注視点検出部２１４と、領域設定部２１６と、判定部２１８と、演算部２２０と、記憶部２２２と、評価部２２４と、出力制御部２２６とを有する。コンピュータシステム２０の機能は、演算処理装置２０Ａ及び記憶装置２０Ｂによって発揮される。
表示制御部２０２は、表示画面１０１Ｓに特定対象物を表示する第１表示動作と、第１表示動作を行った後に特定対象物と前記特定対象物とは異なる複数の比較対象物とを表示画面１０１Ｓに表示する第２表示動作と、を含む表示動作を行う。特定対象物は、被験者に記憶させるための対象物である。複数の比較対象物は、被験者に特定対象物を見つけさせるために、特定対象物と並べて表示画面１０１Ｓに表示する対象物である。また、表示制御部２０２は、第１表示動作で表示される特定対象物を覚えるように被験者に指示するための表示を表示画面１０１Ｓに表示させてもよい。また、表示制御部２０２は第２表示動作で表示される特定対象物と複数の比較対象物との中から特定対象物を注視するように被験者に指示するための表示を表示画面１０１Ｓに表示させてもよい。
光源制御部２０４は、光源駆動部４０６を制御して、第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂの作動状態を制御する。光源制御部２０４は、第１光源１０３Ａと第２光源１０３Ｂとが異なるタイミングで検出光を射出するように第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂを制御する。
画像データ取得部２０６は、第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂを含むステレオカメラ装置１０２によって撮影された被験者の眼球１１１の画像データを、入出力部３０２を介してステレオカメラ装置１０２から取得する。
入力データ取得部２０８は、入力装置６０が操作されることにより生成された入力データを、入出力部３０２を介して入力装置６０から取得する。
位置検出部２１０は、画像データ取得部２０６で取得された眼球１１１の画像データに基づいて、瞳孔中心の位置データを検出する。また、位置検出部２１０は、画像データ取得部２０６で取得された眼球１１１の画像データに基づいて、角膜反射中心の位置データを検出する。瞳孔中心は、瞳孔１１２の中心である。角膜反射中心は、角膜反射像１１３の中心である。位置検出部２１０は、被験者の左右それぞれの眼球１１１について、瞳孔中心の位置データ及び角膜反射中心の位置データを検出する。
曲率中心算出部２１２は、画像データ取得部２０６で取得された眼球１１１の画像データに基づいて、眼球１１１の角膜曲率中心の位置データを算出する。
注視点検出部２１４は、画像データ取得部２０６で取得された眼球１１１の画像データに基づいて、被験者の注視点の位置データを検出する。本実施形態において、注視点の位置データとは、三次元グローバル座標系で規定される被験者の視線ベクトルと表示装置１０１の表示画面１０１Ｓとの交点の位置データをいう。注視点検出部２１４は、眼球１１１の画像データから取得された瞳孔中心の位置データ及び角膜曲率中心の位置データに基づいて、被験者の左右それぞれの眼球１１１の視線ベクトルを検出する。視線ベクトルが検出された後、注視点検出部２１４は、視線ベクトルと表示画面１０１Ｓとの交点を示す注視点の位置データを検出する。
領域設定部２１６は、第２表示動作が行われる表示期間において、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓのうち特定対象物に対応した特定領域と、それぞれの比較対象物に対応した比較領域とを設定する。
判定部２１８は、第２表示動作が行われる表示期間において、視点の位置データに基づいて、注視点が特定領域及び比較領域に存在するか否かをそれぞれ判定し、判定データを出力する。判定部２１８は、例えば一定時間毎に注視点が特定領域及び比較領域に存在するか否かを判定する。一定時間としては、例えば第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂから出力されるフレーム同期信号の周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］毎）とすることができる。
演算部２２０は、判定部２１８の判定データに基づいて、表示期間における注視点の移動の経過を示す移動経過データ（注視点データと表記する場合がある）を算出する。移動経過データは、表示期間の開始時点から注視点が最初に特定領域に到達した到達時点までの到達時間データと、注視点が最初に特定領域に到達するまでに複数の比較領域の間で注視点の位置が移動する回数を示す移動回数データと、表示期間に注視点が特定領域または比較領域に存在した存在時間を示す存在時間データと、特定領域及び比較領域のうち表示時間において注視点が最後に存在していた領域を示す最終領域データと、を含む。
なお、演算部２２０は、映像の再生時間を管理する管理タイマと、表示画面１０１Ｓに映像が表示されてからの経過時間を検出する検出タイマＴ１を有する。演算部２２０は、特定領域について、注視点が存在すると判定された判定回数をカウントするカウンタを有する。
評価部２２４は、移動経過データに基づいて、被験者の評価データを求める。評価データは、表示動作において表示画面１０１Ｓに表示される特定対象物を被験者が注視できているかを評価するデータである。
記憶部２２２は、上記の判定データ、移動経過データ（存在時間データ、移動回数データ、最終領域データ、到達時間データ）、及び評価データを記憶する。また、記憶部２２２は、画像を表示する処理と、表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出する処理と、表示画面に特定対象物を表示する第１表示動作と、第１表示動作を行った後に特定対象物と特定対象物とは異なる複数の比較対象物とを表示画面に表示する第２表示動作と、を含む表示動作を行う処理と、表示画面において、特定対象物に対応した特定領域と、それぞれの比較対象物に対応した比較領域とを設定する処理と、注視点の位置データに基づいて、第２表示動作が行われる表示期間に注視点が特定領域及び比較領域に存在するか否かをそれぞれ判定し、判定データを出力する処理と、判定データに基づいて、表示期間における注視点の移動の経過を示す移動経過データを算出する処理と、移動経過データに基づいて、被験者の評価データを求める処理と、評価データを出力する処理とをコンピュータに実行させる評価プログラムを記憶する。
出力制御部２２６は、表示装置１０１及び出力装置５０の少なくとも一方にデータを出力する。
次に、本実施形態に係る曲率中心算出部２１２の処理の概要について説明する。曲率中心算出部２１２は、眼球１１１の画像データに基づいて、眼球１１１の角膜曲率中心の位置データを算出する。図４及び図５は、本実施形態に係る角膜曲率中心１１０の位置データの算出方法を説明するための模式図である。図４は、１つの光源１０３Ｃで眼球１１１が照明される例を示す。図５は、第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂで眼球１１１が照明される例を示す。
まず、図４に示す例について説明する。光源１０３Ｃは、第１カメラ１０２Ａと第２カメラ１０２Ｂとの間に配置される。瞳孔中心１１２Ｃは、瞳孔１１２の中心である。角膜反射中心１１３Ｃは、角膜反射像１１３の中心である。図４において、瞳孔中心１１２Ｃは、眼球１１１が１つの光源１０３Ｃで照明されたときの瞳孔中心を示す。角膜反射中心１１３Ｃは、眼球１１１が１つの光源１０３Ｃで照明されたときの角膜反射中心を示す。角膜反射中心１１３Ｃは、光源１０３Ｃと角膜曲率中心１１０とを結ぶ直線上に存在する。角膜反射中心１１３Ｃは、角膜表面と角膜曲率中心１１０との中間点に位置付けられる。角膜曲率半径１０９は、角膜表面と角膜曲率中心１１０との距離である。角膜反射中心１１３Ｃの位置データは、ステレオカメラ装置１０２によって検出される。角膜曲率中心１１０は、光源１０３Ｃと角膜反射中心１１３Ｃとを結ぶ直線上に存在する。曲率中心算出部２１２は、その直線上において角膜反射中心１１３Ｃからの距離が所定値となる位置データを、角膜曲率中心１１０の位置データとして算出する。所定値は、一般的な角膜の曲率半径値などから事前に定められた値であり、記憶部２２２に記憶されている。
次に、図５に示す例について説明する。本実施形態においては、第１カメラ１０２Ａ及び第２光源１０３Ｂと、第２カメラ１０２Ｂ及び第１光源１０３Ａとは、第１カメラ１０２Ａと第２カメラ１０２Ｂとの中間位置を通る直線に対して左右対称の位置に配置される。第１カメラ１０２Ａと第２カメラ１０２Ｂとの中間位置に仮想光源１０３Ｖが存在するとみなすことができる。角膜反射中心１２１は、第２カメラ１０２Ｂで眼球１１１を撮影した画像における角膜反射中心を示す。角膜反射中心１２２は、第１カメラ１０２Ａで眼球１１１を撮影した画像における角膜反射中心を示す。角膜反射中心１２４は、仮想光源１０３Ｖに対応する角膜反射中心を示す。角膜反射中心１２４の位置データは、ステレオカメラ装置１０２で撮影された角膜反射中心１２１の位置データ及び角膜反射中心１２２の位置データに基づいて算出される。ステレオカメラ装置１０２は、ステレオカメラ装置１０２に規定される三次元ローカル座標系において角膜反射中心１２１の位置データ及び角膜反射中心１２２の位置データを検出する。ステレオカメラ装置１０２について、事前にステレオ較正法によるカメラ較正が実施され、ステレオカメラ装置１０２の三次元ローカル座標系を三次元グローバル座標系に変換する変換パラメータが算出される。その変換パラメータは、記憶部２２２に記憶されている。曲率中心算出部２１２は、ステレオカメラ装置１０２で撮影された角膜反射中心１２１の位置データ及び角膜反射中心１２２の位置データを、変換パラメータを使って、三次元グローバル座標系における位置データに変換する。曲率中心算出部２１２は、三次元グローバル座標系で規定される角膜反射中心１２１の位置データ及び角膜反射中心１２２の位置データに基づいて、三次元グローバル座標系における角膜反射中心１２４の位置データを算出する。角膜曲率中心１１０は、仮想光源１０３Ｖと角膜反射中心１２４とを結ぶ直線１２３上に存在する。曲率中心算出部２１２は、直線１２３上において角膜反射中心１２４からの距離が所定値となる位置データを、角膜曲率中心１１０の位置データとして算出する。所定値は、一般的な角膜の曲率半径値などから事前に定められた値であり、記憶部２２２に記憶されている。
このように、光源が２つある場合でも、光源が１つである場合の方法と同様の方法で、角膜曲率中心１１０が算出される。
角膜曲率半径１０９は、角膜表面と角膜曲率中心１１０との距離である。したがって、角膜表面の位置データ及び角膜曲率中心１１０の位置データが算出されることにより、角膜曲率半径１０９が算出される。
次に、本実施形態に係る視線検出方法の一例について説明する。図６は、本実施形態に係るキャリブレーション処理の一例を説明するための模式図である。キャリブレーション処理では、被験者に注視させるため、目標位置１３０が設定される。目標位置１３０は、三次元グローバル座標系において規定される。本実施形態において、目標位置１３０は、例えば表示装置１０１の表示画面１０１Ｓの中央位置に設定される。なお、目標位置１３０は、表示画面１０１Ｓの端部位置に設定されてもよい。出力制御部２２６は、設定された目標位置１３０に目標画像を表示する。直線１３１は、仮想光源１０３Ｖと角膜反射中心１１３Ｃとを結ぶ直線である。直線１３２は、目標位置１３０と瞳孔中心１１２Ｃとを結ぶ直線である。角膜曲率中心１１０は、直線１３１と直線１３２との交点である。曲率中心算出部２１２は、仮想光源１０３Ｖの位置データと、目標位置１３０の位置データと、瞳孔中心１１２Ｃの位置データと、角膜反射中心１１３Ｃの位置データとに基づいて、角膜曲率中心１１０の位置データを算出することができる。
次に、注視点検出処理について説明する。注視点検出処理は、キャリブレーション処理の後に実施される。注視点検出部２１４は、眼球１１１の画像データに基づいて、被験者の視線ベクトル及び注視点の位置データを算出する。図７は、本実施形態に係る注視点検出処理の一例を説明するための模式図である。図７において、注視点１６５は、一般的な曲率半径値を用いて算出された角膜曲率中心から求めた注視点を示す。注視点１６６は、キャリブレーション処理で求められた距離１２６を用いて算出された角膜曲率中心から求めた注視点を示す。瞳孔中心１１２Ｃは、キャリブレーション処理において算出された瞳孔中心を示し、角膜反射中心１１３Ｃは、キャリブレーション処理において算出された角膜反射中心を示す。直線１７３は、仮想光源１０３Ｖと角膜反射中心１１３Ｃとを結ぶ直線である。角膜曲率中心１１０は、一般的な曲率半径値から算出した角膜曲率中心の位置である。距離１２６は、キャリブレーション処理により算出した瞳孔中心１１２Ｃと角膜曲率中心１１０との距離である。角膜曲率中心１１０Ｈは、距離１２６を用いて角膜曲率中心１１０を補正した補正後の角膜曲率中心の位置を示す。角膜曲率中心１１０Ｈは、角膜曲率中心１１０が直線１７３上に存在すること、及び瞳孔中心１１２Ｃと角膜曲率中心１１０との距離が距離１２６であることから求められる。これにより、一般的な曲率半径値を用いる場合に算出される視線１７７は、視線１７８に補正される。また、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓ上の注視点は、注視点１６５から注視点１６６に補正される。
［評価方法］
次に、本実施形態に係る評価方法について説明する。本実施形態に係る評価方法では、上記の視線検出装置１００を用いることにより、被験者の視機能として、認知症などの認知機能障害および脳機能障害を評価する。
図８は、本実施形態に係る評価方法において、表示画面１０１Ｓに表示する指示情報Ｉ１の一例を示す図である。図８に示すように、表示制御部２０２は、次に表示する特定対象物（Ｍ１：図９参照）を被験者に記憶させるための指示情報Ｉ１を表示画面１０１Ｓに表示する。
表示制御部２０２は、指示情報Ｉ１を表示画面１０１Ｓに表示させた後、第１表示動作として、特定対象物を表示画面１０１Ｓに表示する。図９は、表示画面１０１Ｓに表示する特定対象物Ｍ１の一例を示す図である。図９に示すように、表示制御部２０２は、第１表示動作において、例えば円形と三角形とを組み合わせた形状の特定対象物Ｍ１を表示させているが、これに限定されない。表示制御部２０２は、特定対象物Ｍ１を所定時間（例えば、数秒程度）表示画面１０１Ｓに表示することにより、被験者に特定対象物Ｍ１を注視させて、当該特定対象物Ｍ１を記憶させる。
図１０は、表示画面１０１Ｓに表示する指示情報Ｉ２の一例を示す図である。図１０に示すように、表示制御部２０２は、第１表示動作を所定時間行った後、次に表示する画面において特定対象物Ｍ１を注視するように被験者に指示するための指示情報Ｉ２を表示画面１０１Ｓに表示する。
図１１は、表示画面１０１Ｓに複数の対象物を表示する場合の一例を示す図である。表示制御部２０２は、指示情報Ｉ２を表示画面１０１Ｓに表示させた後、第２表示動作として、図１１に示すように、特定対象物Ｍ１と複数の比較対象物Ｍ２〜Ｍ４を表示画面１０１Ｓに表示する。
比較対象物Ｍ２〜Ｍ４は、特定対象物Ｍ１と類似する形状を有してもよいし、特定対象物Ｍ１とは非類似の形状を有してもよい。図１１に示す例では、比較対象物Ｍ２は台形と円形とを組み合わせた形状、比較対象物Ｍ３は正方形と円形を組み合わせた形状、比較対象物Ｍ４は円形と正六角形とを組み合わせた形状をそれぞれ有している。表示制御部２０２は、特定対象物Ｍ１と比較対象物Ｍ２〜Ｍ４とを含む複数の対象物を表示画面１０１Ｓに表示することにより、被験者に特定対象物Ｍ１を見つけさせると共に、見つけさせた特定対象物Ｍ１を注視させる。
なお、図１１では、表示画面１０１Ｓにおいて、例えば計測後に結果表示される注視点Ｐの一例を示しているが、当該注視点Ｐは、実際には表示画面１０１Ｓには表示されない。注視点の位置データの検出は、例えば第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂから出力されるフレーム同期信号の周期で（例えば２０［ｍｓｅｃ］毎に）実施される。第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂは、同期して撮像する。
また、第２表示動作が行われる表示期間において、領域設定部２１６は、特定対象物Ｍ１に対応した特定領域Ａ１を設定する。また、領域設定部２１６は、比較対象物Ｍ２〜Ｍ４のそれぞれに対応した比較領域Ａ２〜Ａ４を設定する。なお、特定領域Ａ１及び比較領域Ａ２〜Ａ４は、表示画面１０１Ｓには表示されない。
領域設定部２１６は、例えば特定対象物Ｍ１を含む矩形の範囲に特定領域Ａ１を設定する。同様に、領域設定部２１６は、例えば比較対象物Ｍ２〜Ｍ４を含む矩形の範囲にそれぞれ比較領域Ａ２〜Ａ４を設定する。なお、特定領域Ａ１、比較領域Ａ２〜Ａ４の形状については、矩形に限定されず、円形、楕円形、多角形等、他の形状であってもよい。
認知機能障害および脳機能障害の症状は、記憶力に影響することが知られている。被験者が認知機能障害および脳機能障害者ではない場合、第２表示動作において表示画面１０１Ｓに表示される比較対象物Ｍ２〜Ｍ４を１つ１つ見て、第１表示動作において記憶した特定対象物Ｍ１と比べた上で同一ではないと判定し、最終的には特定対象物Ｍ１を発見して注視することができる。一方、被験者が認知機能障害および脳機能障害者である場合、特定対象物Ｍ１を記憶することができない場合、または記憶しても直ぐに忘れてしまう場合がある。そのため、上記のような比較ができず、特定対象物Ｍ１を注視できないことがある。
このため、例えば以下の手順を行うことにより、被験者を評価することが可能である。まず、第１表示動作として、表示画面１０１Ｓに特定対象物Ｍ１を表示させて被験者に記憶させる。その後、第２表示動作として、表示画面１０１Ｓに特定対象物Ｍ１と複数の比較対象物Ｍ２〜Ｍ４とを表示させた状態とする。第２表示動作では、被験者に特定対象物Ｍ１に視点を合わせるように指示する。この場合に、被験者が複数の比較対象物Ｍ２〜Ｍ４を１つ１つ注視しているか否か、被験者が最終的に正解となる特定対象物Ｍ１に到達できるか否か、被験者が特定対象物Ｍ１に到達するまでに要する時間の長さはどれだけか、被験者が特定対象物Ｍ１を注視できているか否か、等の観点から被験者を評価することが可能である。
第２表示動作において、被験者の注視点Ｐの位置データが検出された場合、判定部２１８は、被験者の注視点が特定領域Ａ１、及び複数の比較領域Ａ２〜Ａ４に存在するかを判定し、判定データを出力する。
演算部２２０は、判定データに基づいて、表示期間における注視点Ｐの移動の経過を示す移動経過データを算出する。演算部２２０は、移動経過データとして、存在時間データと、移動回数データと、最終領域データと、到達時間データとを算出する。
存在時間データは、注視点Ｐが特定領域Ａ１に存在した存在時間を示す。本実施形態では、判定部２１８により注視点が特定領域Ａ１に存在すると判定された回数が多いほど、特定領域Ａ１に注視点Ｐが存在した存在時間が長いと推定することができる。したがって、存在時間データは、特定領域Ａ１に注視点が存在すると判定部２１８に判定された回数とすることができる。つまり、演算部２２０は、カウンタにおけるカウント値ＣＮＴＡを存在時間データとすることができる。
また、移動回数データは、注視点Ｐが最初に特定領域Ａ１に到達するまでに複数の比較領域Ａ２〜Ａ４の間で注視点Ｐの位置が移動する移動回数を示す。したがって、演算部２２０は、特定領域Ａ１及び比較領域Ａ２〜Ａ４の領域間で注視点Ｐが何回移動したかをカウントし、注視点Ｐが特定領域Ａ１に到達するまでのカウント結果を移動回数データとすることができる。
また、最終領域データは、特定領域Ａ１及び比較領域Ａ２〜Ａ４のうち表示時間において注視点Ｐが最後に存在していた領域、つまり被験者が回答として最後に注視していた領域を示す。演算部２２０は、注視点Ｐが存在する領域を当該注視点Ｐの検出毎に更新することにより、表示期間が終了した時点における検出結果を最終領域データとすることができる。
また、到達時間データは、表示期間の開始時点から注視点が特定領域Ａ１に最初に到達した到達時点までの時間を示す。したがって、演算部２２０は、表示期間の開始からの経過時間をタイマＴ１によって測定し、注視点が最初に特定領域Ａ１に到達した時点でフラグ値を１としてタイマＴ１の測定値を検出することで、当該タイマＴ１の検出結果を到達時間データとすることができる。
本実施形態において、評価部２２４は、存在時間データ、移動回数データ、最終領域データ、及び到達時間データに基づいて評価データを求める。
ここで、最終領域データのデータ値をＤ１、存在時間データのデータ値をＤ２、到達時間データのデータ値をＤ３、移動回数データのデータ値をＤ４とする。ただし、最終領域データのデータ値Ｄ１は、被験者の最終的な注視点Ｐが特定領域Ａ１に存在していれば（つまり、正解であれば）１、特定領域Ａ１に存在していなければ（つまり、不正解であれば）０とする。また、存在時間データのデータ値Ｄ２は、特定領域Ａ１に注視点Ｐが存在した秒数とする。なお、データ値Ｄ２は、表示期間よりも短い秒数の上限値が設けられてもよい。また、到達時間データのデータ値Ｄ３は、到達時間の逆数（例えば、１／（到達時間）÷１０）（１０：到達時間の最小値を０．１秒として到達時間評価値を１以下とするための係数）とする。また、移動回数データのデータ値Ｄ４は、カウンタ値をそのまま用いることとする。なお、データ値Ｄ４は、適宜上限値が設けられてもよい。
この場合、評価値ＡＮＳは、例えば、
ＡＮＳ＝Ｄ１・Ｋ１＋Ｄ２・Ｋ２＋Ｄ３・Ｋ３＋Ｄ４・Ｋ４
と表すことができる。なお、Ｋ１〜Ｋ４は、重みづけのための定数である。定数Ｋ１〜Ｋ４については、適宜設定することができる。
上記式で示される評価値ＡＮＳは、最終領域データのデータ値Ｄ１が１である場合、存在時間データのデータ値Ｄ２が大きい場合、到達時間データのデータ値Ｄ３が大きい場合、移動回数データのデータ値Ｄ４の値が大きい場合に、値が大きくなる。つまり、最終的な注視点Ｐが特定領域Ａ１に存在し、特定領域Ａ１における注視点Ｐの存在時間が長く、表示期間の開始時点から特定領域Ａ１に注視点Ｐが到達する到達時間が短く、注視点Ｐが各領域を移動する移動回数が多いほど、評価値ＡＮＳが大きくなる。
一方、評価値ＡＮＳは、最終領域データのデータ値Ｄ１が０である場合、存在時間データのデータ値Ｄ２が小さい場合、到達時間データのデータ値Ｄ３が小さい場合、移動回数データのデータ値Ｄ４が小さい場合に、値が小さくなる。つまり、最終的な注視点Ｐが特定領域Ａ１に存在せず、特定領域Ａ１における注視点Ｐの存在時間が短く、表示期間の開始時点から特定領域Ａ１に注視点Ｐが到達する到達時間が長く、注視点Ｐが各領域を移動する移動回数が少ないほど、評価値ＡＮＳが小さくなる。
したがって、評価部２２４は、評価値ＡＮＳが所定値以上か否かを判断することで評価データを求めることができる。例えば評価値ＡＮＳが所定値以上である場合、被験者が認知機能障害および脳機能障害者である可能性は低いと評価することができる。また、評価値ＡＮＳが所定値未満である場合、被験者が認知機能障害および脳機能障害者である可能性は高いと評価することができる。
また、評価部２２４は、評価値ＡＮＳの値を記憶部２２２に記憶させておくことができる。例えば、同一の被験者についての評価値ＡＮＳを累積的に記憶し、過去の評価値と比較した場合の評価を行ってもよい。例えば、評価値ＡＮＳが過去の評価値よりも高い値となった場合、脳機能が前回の評価に比べて改善されている旨の評価を行うことができる。また、評価値ＡＮＳの累積値が徐々に高くなっている場合等には、脳機能が徐々に改善されている旨の評価を行うことができる。
また、評価部２２４は、存在時間データ、移動回数データ、最終領域データ、及び到達時間データを個別又は複数組み合わせて評価を行ってもよい。例えば、多くの対象物を見ている間に、偶発的に特定領域Ａ１に注視点Ｐが到達した場合には、移動回数データのデータ値Ｄ４は小さくなる。この場合には、上述した存在時間データのデータ値Ｄ２と併せて評価を行うことができる。例えば、移動回数が少ない場合であっても存在時間が長い場合には、正解となる特定領域Ａ１を注視できていると評価することができる。また、移動回数が少ない場合であって存在時間も短い場合、偶発的に注視点Ｐが特定領域Ａ１を通過したものがあると評価することができる。
また、移動回数が少ない場合において、最終領域が特定領域Ａ１であれば、例えば正解の特定領域Ａ１に注視点移動が少なくて到達したと評価することができる。一方、上述した移動回数が少ない場合において、最終領域が特定領域Ａ１でなければ、例えば偶発的に注視点Ｐが特定領域Ａ１を通過したものあると評価することができる。
本実施形態において、出力制御部２２６は、評価部２２４が評価データを出力した場合、評価データに応じて、例えば「被験者は認知機能障害および脳機能障害者である可能性が低いと思われます」の文字データや、「被験者は認知機能障害および脳機能障害者である可能性が高いと思われます」の文字データ等を出力装置５０に出力させることができる。また、出力制御部２２６は、同一の被験者についての評価値ＡＮＳが過去の評価値ＡＮＳに比べて高くなっている場合、「脳機能が改善されています」等の文字データ等を出力装置５０に出力させることができる。
図１２は、表示画面１０１Ｓに特定対象物及び指示情報Ｉ３を同時に表示する場合の例を示す図である。また、図１３は、表示画面１０１Ｓに特定対象物及び複数の比較対象物を表示する場合の他の例を示す図である。図１２に示すように、表示制御部２０２は、第１表示動作において、表示画面１０１Ｓに特定対象物Ｍ５を表示すると共に、当該特定対象物Ｍ５と同一の図形を注視するように被験者に指示するための指示情報Ｉ３を表示画面１０１Ｓに同時に表示させてもよい。表示制御部２０２は、第１表示動作の後、第２表示動作においては、図１３に示すように特定対象物Ｍ５と比較対象物Ｍ６、Ｍ７とを表示することができる。この場合、表示制御部２０２は、例えば特定対象物Ｍ５と比較対象物Ｍ６、Ｍ７とのように、同一の形状（例、五角形）を用いて形成された図形を表示させてもよい。このように、特定対象物Ｍ５と比較対象物Ｍ６、Ｍ７とを類似する図形として表示することにより、被験者の図形認識機能についても評価することができる。また、領域設定部２１６は、特定対象物Ｍ５に対応した特定領域Ａ５を設定し、比較対象物Ｍ６、Ｍ７に対応した比較領域Ａ６、Ａ７を設定することができる。このように、特定対象物Ｍ５と指示情報Ｉ３とを表示画面１０１Ｓに同時に表示することにより、検査時間の短縮化を図ることができる。
図１４は、表示画面１０１Ｓに特定対象物及び指示情報Ｉ４を表示する場合の他の例を示す図である。図１５は、表示画面１０１Ｓに特定対象物及び複数の比較対象物を表示する場合の他の例を示す図である。図１４に示すように、表示制御部２０２は、第１表示動作において、特定対象物Ｍ８として、人物の顔を表示することができる。なお、この場合においても、表示制御部２０２は、特定対象物Ｍ８と指示情報Ｉ４とを同時に表示させてもよい。また、図１４に示す指示情報のように、被験者に特定対象物Ｍ８の人物を覚えるように指示する内容であってもよい。
第１表示動作の後、第２表示動作において、表示制御部２０２は、図１５に示すように特定対象物Ｍ８と、当該特定対象物Ｍ８とは異なる人物の顔である比較対象物Ｍ９〜Ｍ１１とを表示することができる。また、領域設定部２１６は、特定対象物Ｍ８に対応した特定領域Ａ８を設定し、比較対象物Ｍ９〜Ｍ１１に対応した比較領域Ａ９〜Ａ１１を設定することができる。なお、図１５に示すように、表示制御部２０２は、第２表示動作において、特定対象物Ｍ８及び比較対象物Ｍ９〜Ｍ１１と指示情報Ｉ５とを同時に表示させてもよい。このように、表示制御部２０２は、第１表示動作及び第２表示動作のそれぞれについて、指示情報を表示させてもよい。これにより、検査時間の更なる短縮化を図ることができる。
次に、本実施形態に係る評価方法の一例について、図１６を参照しながら説明する。図１６は、本実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。本実施形態においては、表示制御部２０２は、映像の再生を開始させる（ステップＳ１０１）。表示画面１０１Ｓには、評価用映像部分までの待ち時間を経過した後（ステップＳ１０２）、タイマＴ１をリセットし（ステップＳ１０３）、カウンタのカウント値ＣＮＴＡをリセットし（ステップＳ１０４）、フラグ値を０にする（ステップＳ１０５）。
注視点検出部２１４は、表示装置１０１に表示された映像を被験者に見せた状態で、規定のサンプリング周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］）毎に、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓにおける被験者の注視点の位置データを検出する（ステップＳ１０６）。位置データが検出された場合（ステップＳ１０７のＮｏ）、判定部２１８は、位置データに基づいて注視点Ｐが存在する領域を判定する（ステップＳ１０８）。
注視点Ｐが特定領域Ａ１に存在すると判定された場合（ステップＳ１０９のＹｅｓ）、演算部２２０は、フラグ値が１であるか否か、つまり、注視点Ｐが特定領域Ａ１に到達したのが最初か否か（１:到達済み、０:未到達）を判定する（ステップＳ１１０）。フラグ値が１である場合（ステップＳ１１０のＹｅｓ）、演算部２２０は、以下のステップＳ１１１からステップＳ１１３を飛ばして後述するステップＳ１１４の処理を行う。
また、フラグ値が１ではない場合、つまり、特定領域Ａ１に注視点Ｐが到達したのが最初である場合（ステップＳ１１０のＮｏ）、演算部２２０は、タイマＴ１の計測結果を到達時間データとして抽出する（ステップＳ１１１）。また、演算部２２０は、特定領域Ａに到達するまでに注視点Ｐが領域間の移動を何回行ったかを示す移動回数データを記憶部２２２に記憶させる（ステップＳ１１２）。その後、演算部２２０は、フラグ値を１に変更する（ステップＳ１１３）。
次に、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が特定領域Ａ１であるか否かを判定する（ステップＳ１１４）。演算部２２０は、最終領域が特定領域Ａ１であると判定した場合（ステップＳ１１４のＹｅｓ）、以下のステップＳ１１５及びステップＳ１１６を飛ばして後述するステップＳ１１７の処理を行う。また、最終領域が特定領域Ａ１ではないと判定した場合（ステップＳ１１４のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ１１５）、最終領域を特定領域Ａ１に変更する（ステップＳ１１６）。また、演算部２２０は、特定領域Ａ１での存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＡを＋１とする（ステップＳ１１７）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ１３０以降の処理を行う。
また、注視点Ｐが特定領域Ａ１に存在しないと判定された場合（ステップＳ１０９のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが比較領域Ａ２に存在するか否かを判定する（ステップＳ１１８）。注視点Ｐが比較領域Ａ２に存在すると判定された場合（ステップＳ１１８のＹｅｓ）、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が比較領域Ａ２であるか否かを判定する（ステップＳ１１９）。演算部２２０は、最終領域が比較領域Ａ２であると判定した場合（ステップＳ１１９のＹｅｓ）、以下のステップＳ１２０及びステップＳ１２１を飛ばして後述するステップＳ１３０の処理を行う。また、最終領域が比較領域Ａ２ではないと判定した場合（ステップＳ１１９のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ１１５）、最終領域を比較領域Ａ２に変更する（ステップＳ１２０）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ１３０以降の処理を行う。
また、注視点Ｐが比較領域Ａ２に存在しないと判定された場合（ステップＳ１１８のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが比較領域Ａ３に存在するか否かを判定する（ステップＳ１２２）。注視点Ｐが比較領域Ａ３に存在すると判定された場合（ステップＳ１２２のＹｅｓ）、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が比較領域Ａ３であるか否かを判定する（ステップＳ１２３）。演算部２２０は、最終領域が比較領域Ａ３であると判定した場合（ステップＳ１２３のＹｅｓ）、以下のステップＳ１２４及びステップＳ１２５を飛ばして後述するステップＳ１３０の処理を行う。また、最終領域が比較領域Ａ３ではないと判定した場合（ステップＳ１２３のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ１２３）、最終領域を比較領域Ａ３に変更する（ステップＳ１２５）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ１３０以降の処理を行う。
また、注視点Ｐが比較領域Ａ３に存在しないと判定された場合（ステップＳ１２２のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが比較領域Ａ３に存在するか否かを判定する（ステップＳ１２２）。注視点Ｐが比較領域Ａ４に存在すると判定された場合（ステップＳ１２６のＹｅｓ）、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が比較領域Ａ４であるか否かを判定する（ステップＳ１２７）。演算部２２０は、最終領域が比較領域Ａ４であると判定した場合（ステップＳ１２７のＹｅｓ）、以下のステップＳ１２８及びステップＳ１２９を飛ばして後述するステップＳ１３０の処理を行う。また、最終領域が比較領域Ａ４ではないと判定した場合（ステップＳ１２７のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ１２８）、最終領域を比較領域Ａ３に変更する（ステップＳ１２９）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ１３０以降の処理を行う。
その後、演算部２２０は、検出タイマＴ１の検出結果に基づいて、映像の再生が完了する時刻に到達したか否かを判断する（ステップＳ１３０）。演算部２２０により映像の再生が完了する時刻に到達していないと判断された場合（ステップＳ１３０のＮｏ）、上記のステップＳ１０６以降の処理を繰り返し行う。
演算部２２０により映像の再生が完了する時刻に到達したと判断された場合（ステップＳ１３０のＹｅｓ）、表示制御部２０２は、映像の再生を停止させる（ステップＳ１３１）。映像の再生が停止された後、評価部２２４は、上記の処理結果から得られる存在時間データと、移動回数データと、最終領域データと、到達時間データに基づいて、評価値ＡＮＳを算出し（ステップＳ１３２）、評価値ＡＮＳに基づいて評価データを求める。その後、出力制御部２２６は、評価部２２４で求められた評価データを出力する（ステップＳ１３３）。
以上のように、本実施形態に係る評価装置は、表示画面１０１Ｓに表示される画像を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部２１４と、表示画面１０１Ｓに特定対象物Ｍ１を表示する第１表示動作と、第１表示動作を行った後に特定対象物Ｍ１と特定対象物Ｍ１とは異なる比較対象物Ｍ２〜Ｍ４とを表示画面１０１Ｓに表示する第２表示動作と、を含む表示動作を行う表示制御部２０２と、表示画面１０１Ｓにおいて、特定対象物Ｍ１に対応した特定領域Ａ１と、比較対象物Ｍ２〜Ｍ４に対応した比較領域Ａ２〜Ａ４とを設定する領域設定部２１６と、注視点Ｐの位置データに基づいて、第２表示動作が行われる表示期間に注視点Ｐが特定領域Ａ１及び比較領域Ａ２〜Ａ４に存在するか否かをそれぞれ判定する判定部２１８と、判定結果に基づいて、表示期間における注視点Ｐの移動の経過を示す移動経過データを算出する演算部２２０と、移動経過データに基づいて、被験者の評価データを求める評価部２２４とを備える。
また、本実施形態に係る評価方法は、表示画面１０１Ｓに表示される画像を観察する被験者の注視点の位置を検出することと、表示画面１０１Ｓに特定対象物Ｍ１を表示する第１表示動作と、第１表示動作を行った後に特定対象物Ｍ１と特定対象物Ｍ１とは異なる比較対象物Ｍ２〜Ｍ４とを表示画面１０１Ｓに表示する第２表示動作と、を含む表示動作を行うことと、表示画面１０１Ｓにおいて、特定対象物Ｍ１に対応した特定領域Ａ１と、比較対象物Ｍ２〜Ｍ４に対応した比較領域Ａ２〜Ａ４とを設定することと、注視点Ｐの位置データに基づいて、第２表示動作が行われる表示期間に注視点Ｐが特定領域Ａ１及び比較領域Ａ２〜Ａ４に存在するか否かをそれぞれ判定することと、判定結果に基づいて、表示期間における注視点Ｐの移動の経過を示す移動経過データを算出することと、移動経過データに基づいて、被験者の評価データを求める評価部２２４と、評価データを出力することとを含む。
また、本実施形態に係る評価プログラムは、表示画面１０１Ｓに表示される画像を観察する被験者の注視点の位置を検出する処理と、表示画面１０１Ｓに特定対象物Ｍ１を表示する第１表示動作と、第１表示動作を行った後に特定対象物Ｍ１と特定対象物Ｍ１とは異なる比較対象物Ｍ２〜Ｍ４とを表示画面１０１Ｓに表示する第２表示動作と、を含む表示動作を行う処理と、表示画面１０１Ｓにおいて、特定対象物Ｍ１に対応した特定領域Ａ１と、比較対象物Ｍ２〜Ｍ４に対応した比較領域Ａ２〜Ａ４とを設定する処理と、注視点Ｐの位置データに基づいて、第２表示動作が行われる表示期間に注視点Ｐが特定領域Ａ１及び比較領域Ａ２〜Ａ４に存在するか否かをそれぞれ判定する処理と、判定結果に基づいて、表示期間における注視点Ｐの移動の経過を示す移動経過データを算出する処理と、移動経過データに基づいて、被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる。
本実施形態によれば、表示期間における注視点の移動の経過に基づいて、被験者の評価データを求めることができるため、偶然性を低減することができ、被験者の記憶力を精度よく評価することができる。これにより、評価装置１００は、被験者の評価を高精度に行うことが可能となる。
また、本実施形態に係る評価装置１００において、注視点データは、表示期間の開始時点から注視点Ｐが特定領域Ａ１に最初に到達した到達時点までの時間を示す到達時間データと、注視点Ｐが最初に特定領域Ａ１に到達するまでに複数の比較領域Ａ２〜Ａ４の間で注視点Ｐの位置が移動する回数を示す移動回数データと、表示期間に注視点Ｐが特定領域Ａ１または比較領域Ａ２〜Ａ４に存在した存在時間を示す存在時間データのうち少なくとも１つのデータと、特定領域Ａ１及び比較領域Ａ２〜Ａ４のうち表示時間において注視点Ｐが最後に存在していた領域を示す最終領域データとを含み、評価部２２４は、注視点データのうち少なくとも１つのデータに基づいて、被験者の評価データを求める。これにより、高精度の評価データを効率的に得ることができる。
また、本実施形態に係る評価装置１００において、評価部２２４は、注視点データに含まれる少なくとも１つのデータに重みをつけて評価データを求める。これにより、各データに優先順位をつけることにより、より高精度の評価データを得ることができる。
本発明の技術範囲は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更を加えることができる。例えば、上記各実施形態では、評価装置１００を、認知機能障害および脳機能障害者である可能性を評価する評価装置として用いる場合を例に挙げて説明したが、これに限定されない。例えば、評価装置１００は、認知機能障害および脳機能障害者ではない被験者の記憶力を評価する評価装置として用いてもよい。
また、上記実施形態において、領域設定部２１６は、第２表示動作において特定領域Ａ１及び比較領域Ａ２〜Ａ４を設定する場合を例に挙げて説明したが、これに限定されない。例えば、領域設定部２１６は、第１表示動作において表示画面１０１Ｓに表示される特定対象物Ｍ１に対応する対応領域を設定してもよい。この場合、判定部２１８は、被験者の注視点Ｐが対応領域に存在するか否かを判定してもよい。また、演算部２２０は、判定部２１８の判定結果に基づいて、被験者が第１表示動作において表示画面１０１Ｓに表示される特定対象物Ｍ１を記憶できているか否かを判断してもよい。
また、上記実施形態では、第１表示動作において特定対象物の表示形態を一定の状態である場合を例に挙げて説明したが、これに限定されない。例えば、表示制御部２０２は、第１表示動作において特定対象物の表示形態を変化させるようにしてもよい。
図１７から図２３は、表示画面１０１Ｓに表示される一連の評価用画像の例を示す図である。まず、図１７に示すように、表示制御部２０２は、クマの前に５種類の食べ物が並んだ画像を表示画面１０１Ｓに表示させる。この５種類の食べ物は、複数の対象物Ｆ、Ｆ１〜Ｆ４に対応する。ここでは、例えば対象物Ｆはミカン、対象物Ｆ１はスイカ、対象物Ｆ２は魚、対象物Ｆ３はパン、対象物Ｆ４はリンゴである。また、表示制御部２０２は、次に表示する画像（図１８から図２０参照）において、クマが５種類の食べ物うちどの種類の食べ物を食べたかを被験者に記憶させるための指示情報Ｉ６を表示する。以下、クマが５種類の食べ物のうちミカンを食べる場合を例に挙げて説明する。この場合、複数の対象物Ｆ、Ｆ１〜Ｆ４のうち、ミカンを示す対象物Ｆが特定対象物となる。また、ミカン以外の食べ物を示す対象物Ｆ１〜Ｆ４は、比較対象物となる。以下、対象物Ｆを特定対象物Ｆと表記し、対象物Ｆ１〜Ｆ４をそれぞれ比較対象物Ｆ１〜Ｆ４と表記する場合がある。
図１７に示すように、領域設定部２１６は、特定対象物Ｆに対応した特定領域Ａを設定し、比較対象物Ｆ１〜Ｆ４に対応した比較領域Ｂ１〜Ｂ４を設定する。また、領域設定部２１６は、指示情報Ｉ６に対応した指示領域Ｃを設定する。領域設定部２１６は、例えば特定対象物Ｆを含む矩形の範囲に特定領域Ａを設定する。同様に、領域設定部２１６は、例えば比較対象物Ｆ１〜Ｍ４を含む矩形の範囲にそれぞれ比較領域Ｂ１〜Ｂ４を設定する。また、領域設定部２１６は、指示情報Ｉ６を含む矩形の範囲に指示領域Ｃを設定する。なお、特定領域Ａ、比較領域Ｂ１〜Ｂ４、指示領域Ｃの形状については、矩形に限定されず、円形、楕円形、多角形等、他の形状であってもよい。この場合、領域設定部２１６は、特定領域Ａ、比較領域Ｂ１〜Ｂ４、及び指示領域Ｃを、互いに重ならないように設定する。
次に、表示制御部２０２は、第１表示動作において、クマが５種類の食べ物のうち１種類の食べ物を食べる動画を表示画面１０１Ｓに表示させる。図１８から図２０は、当該動画のシーンをそれぞれ示した図である。以下、クマがミカンを食べる場合を例に挙げて説明する。この場合、複数の対象物Ｆ、Ｆ１〜Ｆ４のうち、ミカンを示す対象物Ｆが特定対象物となる。また、ミカン以外の食べ物を示す対象物Ｆ１〜Ｆ４は、比較対象物となる。以下、対象物Ｆを特定対象物Ｆと表記し、対象物Ｆ１〜Ｆ４をそれぞれ比較対象物Ｆ１〜Ｆ４と表記する場合がある。
図１８は、クマがミカンを手に取って口を空けているシーンを示している。図１９は、クマがミカンを口に入れて口を閉じるまでのシーンを示している。図２０は、ミカンがクマの口の中に入って見えなくなり、クマがミカンを食べているシーンを示している。このように、表示制御部２０２は、特定対象物Ｆの表示形態を変化させる。図１８から図２０に示すクマの一連の動作を表示画面１０１Ｓに表示することにより、クマが５種類の食べ物のうちミカンを食べたことを被験者に記憶させる。
図１８から図２０に示すように、領域設定部２１６は、図１７に示す状態から引き続いて、特定対象物Ｆに対応した特定領域Ａを設定し、比較対象物Ｆ１〜Ｆ４に対応した比較領域Ｂ１〜Ｂ４を設定する。また、領域設定部２１６は、指示領域Ｃの設定を解除する。そして、領域設定部２１６は、クマがミカンを手に取ってから口に入れるまでの間、ミカンが移動する軌跡を含む矩形の範囲に移動領域Ｄを設定する。この場合においても、特定領域Ａ、比較領域Ｂ１〜Ｂ４、移動領域Ｄの形状については、矩形に限定されず、円形、楕円形、多角形等、他の形状であってもよい。この場合、領域設定部２１６は、特定領域Ａ、比較領域Ｂ１〜Ｂ４、及び移動領域Ｄを、互いに重ならないように設定する。領域設定部２１６は、図１９のシーンが終了して図２０のシーンが表示された場合、移動領域Ｄの設定を解除する。つまり、ミカンがクマの口の中に入り、口が閉じて見えなくなる所定時刻で、移動領域Ｄの設定を解除する。
第１表示動作の後、第２表示動作において、表示制御部２０２は、図２１に示すようにクマの前に５種類の食べ物が並んだ状態で、クマが５種類の食べ物うちどの種類の食べ物を食べたかを被験者に注視させるための指示情報Ｉ７を表示する。また、領域設定部２１６は、図２０に示す状態から引き続いて、特定対象物Ｆに対応した特定領域Ａを設定し、比較対象物Ｆ１〜Ｆ４に対応した比較領域Ｂ１〜Ｂ４を設定する。また、領域設定部２１６は、指示情報Ｉ７に対応した指示領域Ｅを設定する。なお、特定領域Ａ、比較領域Ｂ１〜Ｂ４、指示領域Ｅの形状については、矩形に限定されず、円形、楕円形、多角形等、他の形状であってもよい。この場合、領域設定部２１６は、特定領域Ａ、比較領域Ｂ１〜Ｂ４、及び指示領域Ｅを、互いに重ならないように設定する。
指示情報Ｉ７を所定期間表示した後、図２２に示すように、表示制御部２０２は、指示情報Ｉ７の表示を消去する。領域設定部２１６は、指示情報Ｉ７の表示を消去するタイミングに合わせて、指示領域Ｅの設定を解除する。表示制御部２０２及び領域設定部２１６は、所定期間この状態を維持する。つまり、表示制御部２０２は、表示画面１０１Ｓに特定対象物Ｆ及び比較対象物Ｆ１〜Ｆ４を所定期間表示する。また、領域設定部２１６は、特定対象物Ｆに対応した特定領域Ａを所定期間設定し、比較対象物Ｆ１〜Ｆ４に対応した比較領域Ｂ１〜Ｂ４を所定期間設定する。この所定期間において、被験者に特定対象物Ｆ及び比較対象物Ｆ１〜Ｆ４を注視させる。
所定期間が経過した後、表示制御部２０２は、図２３に示すように、指示情報Ｉ７に対する正解を示す画像を表示してもよい。図２３では、一例として、ミカンが配置された領域が枠で囲まれ、クマがミカンの方を見る、という画像が示されている。図２３の画像を表示することにより、被験者に正解を明確に把握させることができる。なお、正解を示す画像を表示する場合、領域設定部２１６は、特定領域Ａ、比較領域Ｂ１〜Ｂ４、指示領域Ｅを解除してもよい。
図２４は、他の例に係る評価方法の処理の流れを示すフローチャートである。図２４に示すように、表示制御部２０２は、クマが５種類の食べ物うちどの種類の食べ物を食べたかを被験者に記憶させるための指示情報Ｉ６を表示する（記憶指示処理：ステップＳ２０１）。
次に、表示制御部２０２は、第１表示動作として、クマが５種類の食べ物のうち１種類の食べ物を食べる動画を表示画面１０１Ｓに表示させて、被験者に記憶させる（記憶処理：ステップＳ２０２）。
次に、表示制御部２０２は、第２表示動作として、クマの前に５種類の食べ物が並んだ状態で、クマが５種類の食べ物うちどの種類の食べ物を食べたかを被験者に注視させるための指示情報Ｉ７を表示する（回答処理：ステップＳ２０３）。
次に、表示制御部２０２は、指示情報Ｉ７に対する正解を示す画像を表示する（正解表示処理：ステップＳ２０４）。
次に、評価部２２４は、上記の処理結果から得られる存在時間データと、移動回数データと、最終領域データと、到達時間データに基づいて、評価値ＡＮＳを算出し、評価値ＡＮＳに基づいて評価データを求める（ステップＳ２０５）。その後、出力制御部２２６は、評価部２２４で求められた評価データを出力する（ステップＳ２０６）。
図２５は、記憶指示処理（ステップＳ２０１）における処理の流れを示すフローチャートである。図２５に示すように、記憶指示処理において、表示制御部２０２は、映像の再生を開始させる（ステップＳ３０１）。演算部２２０は、映像部分までの待ち時間を経過した後、タイマＴ１をリセットし（ステップＳ３０２）、カウンタのカウント値ＣＮＴＣ、ＲＲａをリセットする（ステップＳ３０３）。タイマＴ１は、本映像における記憶指示処理部分の映像が終了するタイミングを得るためのタイマである。カウンタＣＮＴＣは、注視点Ｐの指示領域Ｃでの存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＣを計測するためのものである。カウンタＲＲａは、映像再生期間において注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数ＲＲａを計数するためのカウンタである。
注視点検出部２１４は、表示装置１０１に表示された映像を被験者に見せた状態で、規定のサンプリング周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］）毎に、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓにおける被験者の注視点の位置データを検出する（ステップＳ３０４）。位置データが検出されなかった場合（ステップＳ３０５のＹｅｓ）、後述するステップＳ３２９以降の処理を行う。位置データが検出された場合（ステップＳ３０５のＮｏ）、判定部２１８は、位置データに基づいて注視点Ｐが存在する領域を判定する（ステップＳ３０６）。
注視点Ｐが特定領域Ａに存在すると判定された場合（ステップＳ３０７のＹｅｓ）、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が特定領域Ａであるか否かを判定する（ステップＳ３０８）。演算部２２０は、最終領域が特定領域Ａであると判定した場合（ステップＳ３０８のＹｅｓ）、以下のステップＳ３０９及びステップＳ３１０を飛ばして後述するステップＳ３２９の処理を行う。また、最終領域が特定領域Ａではないと判定した場合（ステップＳ３０８のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数ＲＲａを＋１とし（ステップＳ３０９）、最終領域を特定領域Ａに変更する（ステップＳ３１０）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ３２９以降の処理を行う。
また、注視点Ｐが特定領域Ａに存在しないと判定された場合（ステップＳ３０７のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが比較領域Ｂ１に存在するか否かを判定する（ステップＳ３１１）。注視点Ｐが比較領域Ｂ１に存在すると判定された場合（ステップＳ３１１のＹｅｓ）、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が比較領域Ｂ１であるか否かを判定する（ステップＳ３１２）。演算部２２０は、最終領域が比較領域Ｂ１であると判定した場合（ステップＳ３１２のＹｅｓ）、以下のステップＳ３１３及びステップＳ３１４を飛ばして後述するステップＳ３２９の処理を行う。また、最終領域が比較領域Ｂ１ではないと判定した場合（ステップＳ３１２のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数ＲＲａを＋１とし（ステップＳ３１３）、最終領域を比較領域Ｂ１に変更する（ステップＳ３１４）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ３２９以降の処理を行う。
また、注視点Ｐが特定領域Ｂ１に存在しないと判定された場合（ステップＳ３１１のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが比較領域Ｂ２に存在するか否かを判定する（ステップＳ３１５）。注視点Ｐが比較領域Ｂ２に存在すると判定された場合（ステップＳ３１５のＹｅｓ）、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が比較領域Ｂ２であるか否かを判定する（ステップＳ３１６）。演算部２２０は、最終領域が比較領域Ｂ２であると判定した場合（ステップＳ３１６のＹｅｓ）、以下のステップＳ３１７及びステップＳ３１８を飛ばして後述するステップＳ３２９の処理を行う。また、最終領域が比較領域Ｂ２ではないと判定した場合（ステップＳ３１６のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数ＲＲａを＋１とし（ステップＳ３１７）、最終領域を比較領域Ｂ２に変更する（ステップＳ３１８）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ３２９以降の処理を行う。
また、注視点Ｐが特定領域Ｂ２に存在しないと判定された場合（ステップＳ３１５のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが比較領域Ｂ３に存在するか否かを判定する（ステップＳ３１９）。注視点Ｐが比較領域Ｂ３に存在すると判定された場合（ステップＳ３１９のＹｅｓ）、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が比較領域Ｂ３であるか否かを判定する（ステップＳ３２０）。演算部２２０は、最終領域が比較領域Ｂ３であると判定した場合（ステップＳ３２０のＹｅｓ）、以下のステップＳ３２１及びステップＳ３２２を飛ばして後述するステップＳ３２９の処理を行う。また、最終領域が比較領域Ｂ３ではないと判定した場合（ステップＳ３２０のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数ＲＲａを＋１とし（ステップＳ３２１）、最終領域を比較領域Ｂ３に変更する（ステップＳ３２２）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ３２９以降の処理を行う。
また、注視点Ｐが特定領域Ｂ３に存在しないと判定された場合（ステップＳ３１９のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが比較領域Ｂ４に存在するか否かを判定する（ステップＳ３２３）。注視点Ｐが比較領域Ｂ４に存在すると判定された場合（ステップＳ３２３のＹｅｓ）、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が比較領域Ｂ４であるか否かを判定する（ステップＳ３２４）。演算部２２０は、最終領域が比較領域Ｂ４であると判定した場合（ステップＳ３２４のＹｅｓ）、以下のステップＳ３２５及びステップＳ３２６を飛ばして後述するステップＳ３２９の処理を行う。また、最終領域が比較領域Ｂ４ではないと判定した場合（ステップＳ３２４のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数ＲＲａを＋１とし（ステップＳ３２５）、最終領域を比較領域Ｂ４に変更する（ステップＳ３２６）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ３２９以降の処理を行う。
また、注視点Ｐが特定領域Ｂ４に存在しないと判定された場合（ステップＳ３２３のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが指示領域Ｃに存在するか否かを判定する（ステップＳ３２７）。注視点Ｐが指示領域Ｃに存在しないと判定された場合（ステップＳ３２７のＮｏ）、後述するステップＳ３２９以降の処理を行う。また、注視点Ｐが指示領域Ｃに存在すると判定された場合（ステップＳ３２７のＹｅｓ）、演算部２２０は、注視点Ｐの指示領域Ｃでの存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＣを＋１とする（ステップＳ３２８）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ３２９以降の処理を行う。
その後、演算部２２０は、検出タイマＴ１の検出結果に基づいて、映像の再生が完了する時刻に到達したか否かを判断する（ステップＳ３２９）。演算部２２０により映像の再生が完了する時刻に到達していないと判断された場合（ステップＳ３２９のＮｏ）、上記のステップＳ３０４以降の処理を繰り返し行う。
演算部２２０により映像の再生が完了する時刻に到達したと判断された場合（ステップＳ３２９のＹｅｓ）、表示制御部２０２は、映像の再生を停止させる（ステップＳ３３０）。映像の再生が停止された後、記憶処理（ステップＳ２０２）を行う。
図２６は、記憶処理（ステップＳ２０２）における処理の流れを示すフローチャートである。図２６に示すように、記憶処理において、表示制御部２０２は、映像の再生を開始させる（ステップＳ４０１）。演算部２２０は、映像部分までの待ち時間を経過した後、タイマＴ２をリセットし（ステップＳ４０２）、カウンタのカウント値ＣＮＴＡａ、ＣＮＴＢ１ａ、ＣＮＴＢ２ａ、ＣＮＴＢ３ａ、ＣＮＴＢ４ａ、ＣＮＴＤをリセットする（ステップＳ４０３）。タイマＴ２は、本映像における記憶処理部分の映像が終了するタイミングを得るためのタイマである。カウンタＣＮＴＡａは、注視点Ｐの特定領域Ａでの存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＡａを計測するためのものである。カウンタＣＮＴＢ１ａ〜ＣＮＴＢ４ａは、注視点Ｐの比較領域Ｂ１〜Ｂ４での存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＢ１ａ〜ＣＮＴＢ４ａを計測するためのものである。カウンタＣＮＴＤは、注視点Ｐの移動領域Ｄでの存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＤを計測するためのものである。
注視点検出部２１４は、表示装置１０１に表示された映像を被験者に見せた状態で、規定のサンプリング周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］）毎に、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓにおける被験者の注視点の位置データを検出する（ステップＳ４０４）。位置データが検出されなかった場合（ステップＳ４０５のＹｅｓ）、後述するステップＳ４２０以降の処理を行う。位置データが検出された場合（ステップＳ４０５のＮｏ）、判定部２１８は、位置データに基づいて注視点Ｐが存在する領域を判定する（ステップＳ４０６）。
注視点Ｐが特定領域Ａに存在すると判定された場合（ステップＳ４０７のＹｅｓ）、演算部２２０は、注視点Ｐの特定領域Ａでの存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＡａを＋１とする（ステップＳ４０８）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ４２０以降の処理を行う。
また、注視点Ｐが特定領域Ａに存在しないと判定された場合（ステップＳ４０７のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが比較領域Ｂ１に存在するか否かを判定する（ステップＳ４０９）。注視点Ｐが比較領域Ｂ１に存在すると判定された場合（ステップＳ４０９のＹｅｓ）、演算部２２０は、注視点Ｐの比較領域Ｂ１での存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＢ１ａを＋１とする（ステップＳ４１０）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ４２０以降の処理を行う。
また、注視点Ｐが特定領域Ｂ１に存在しないと判定された場合（ステップＳ４０９のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが比較領域Ｂ２に存在するか否かを判定する（ステップＳ４１１）。注視点Ｐが比較領域Ｂ２に存在すると判定された場合（ステップＳ４１１のＹｅｓ）、演算部２２０は、注視点Ｐの比較領域Ｂ２での存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＢ２ａを＋１とする（ステップＳ４１２）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ４２０以降の処理を行う。
また、注視点Ｐが特定領域Ｂ２に存在しないと判定された場合（ステップＳ４１１のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが比較領域Ｂ３に存在するか否かを判定する（ステップＳ４１３）。注視点Ｐが比較領域Ｂ３に存在すると判定された場合（ステップＳ４１３のＹｅｓ）、演算部２２０は、注視点Ｐの比較領域Ｂ３での存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＢ３ａを＋１とする（ステップＳ４１４）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ４２０以降の処理を行う。
また、注視点Ｐが特定領域Ｂ３に存在しないと判定された場合（ステップＳ４１３のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが比較領域Ｂ４に存在するか否かを判定する（ステップＳ４１５）。注視点Ｐが比較領域Ｂ４に存在すると判定された場合（ステップＳ４１５のＹｅｓ）、演算部２２０は、注視点Ｐの比較領域Ｂ４での存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＢ４ａを＋１とする（ステップＳ４１６）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ４２０以降の処理を行う。
また、注視点Ｐが特定領域Ｂ４に存在しないと判定された場合（ステップＳ４１５のＮｏ）、演算部２２０は、タイマＴ２の値が所定時刻ｔ０１を超えたかを判定する（ステップＳ４１７）。所定時刻ｔ０１は、ミカンがクマの口の中に入り、口が閉じて見えなくなる時刻である。タイマＴ２の値が所定時刻ｔ０１を超えた場合（ステップＳ４１７のＹｅｓ）、演算部２２０は、ステップＳ４１８の処理を飛ばして、後述するステップＳ４２０以降の処理を行う。タイマＴ２の値が所定時刻ｔ０１を超えない場合（ステップＳ４１７のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが移動領域Ｄに存在するか否かを判定する（ステップＳ４１８）。注視点Ｐが移動領域Ｄに存在しないと判定された場合（ステップＳ４１８のＮｏ）、後述するステップＳ４２０以降の処理を行う。また、注視点Ｐが移動領域Ｄに存在すると判定された場合（ステップＳ４１８のＹｅｓ）、演算部２２０は、注視点Ｐの移動領域Ｄでの存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＤを＋１とする（ステップＳ４１９）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ４２０以降の処理を行う。
その後、演算部２２０は、検出タイマＴ２の検出結果に基づいて、映像の再生が完了する時刻に到達したか否かを判断する（ステップＳ４２０）。演算部２２０により映像の再生が完了する時刻に到達していないと判断された場合（ステップＳ４２０のＮｏ）、上記のステップＳ４０４以降の処理を繰り返し行う。
演算部２２０により映像の再生が完了する時刻に到達したと判断された場合（ステップＳ４２０のＹｅｓ）、表示制御部２０２は、映像の再生を停止させる（ステップＳ４２１）。映像の再生が停止された後、回答処理（ステップＳ２０３）を行う。
図２７は、回答処理（ステップＳ２０３）における処理の流れを示すフローチャートである。図２７に示すように、回答処理において、表示制御部２０２は、映像の再生を開始させる（ステップＳ５０１）。演算部２２０は、映像部分までの待ち時間を経過した後、タイマＴ３をリセットし（ステップＳ５０２）、カウンタのカウント値ＣＮＴＡｂ、ＣＮＴＢ１ｂ、ＣＮＴＢ２ｂ、ＣＮＴＢ３ｂ、ＣＮＴＢ４ｂ、ＣＮＴＥ、ＲＲｂをリセットし（ステップＳ５０３）、フラグ値を０にする（ステップＳ５０４）。タイマＴ３は、本映像における回答処理部分の映像が終了するタイミングを得るためのタイマである。カウンタＣＮＴＡｂは、注視点Ｐの特定領域Ａでの存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＡｂを計測するためのものである。カウンタＣＮＴＢ１ｂ〜ＣＮＴＢ４ｂは、注視点Ｐの比較領域Ｂ１〜Ｂ４での存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＢ１ｂ〜ＣＮＴＢ４ｂを計測するためのものである。カウンタＣＮＴＥは、注視点Ｐの指示領域Ｅでの存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＥを計測するためのものである。カウンタＲＲｂは、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数ＲＲｂを計数するためのカウンタである。
注視点検出部２１４は、表示装置１０１に表示された映像を被験者に見せた状態で、規定のサンプリング周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］）毎に、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓにおける被験者の注視点の位置データを検出する（ステップＳ５０５）。位置データが検出された場合（ステップＳ５０６のＮｏ）、判定部２１８は、位置データに基づいて注視点Ｐが存在する領域を判定する（ステップＳ５０７）。
注視点Ｐが特定領域Ａに存在すると判定された場合（ステップＳ５０８のＹｅｓ）、演算部２２０は、フラグ値が１であるか否か、つまり、注視点Ｐが特定領域Ａに到達したのが最初か否か（１:到達済み、０:未到達）を判定する（ステップＳ５０９）。フラグ値が１である場合（ステップＳ５０９のＹｅｓ）、演算部２２０は、以下のステップＳ５１０からステップＳ５１２を飛ばして後述するステップＳ５１３の処理を行う。
また、フラグ値が１ではない場合、つまり、特定領域Ａに注視点Ｐが到達したのが最初である場合（ステップＳ５０９のＮｏ）、演算部２２０は、タイマＴ３の計測結果を到達時間データとして抽出する（ステップＳ５１０）。また、演算部２２０は、特定領域Ａに到達するまでに注視点Ｐが領域間の移動を何回行ったかを示す移動回数データを記憶部２２２に記憶させる（ステップＳ５１１）。その後、演算部２２０は、フラグ値を１に変更する（ステップＳ５１２）。
次に、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が特定領域Ａであるか否かを判定する（ステップＳ５１３）。演算部２２０は、最終領域が特定領域Ａであると判定した場合（ステップＳ５１３のＹｅｓ）、以下のステップＳ５１４及びステップＳ５１５を飛ばして後述するステップＳ５１６の処理を行う。また、最終領域が特定領域Ａではないと判定した場合（ステップＳ５１３のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ５１４）、最終領域を特定領域Ａに変更する（ステップＳ５１５）。また、演算部２２０は、注視点Ｐの特定領域Ａでの存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＡｂを＋１とする（ステップＳ５１６）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ５４０以降の処理を行う。
また、注視点Ｐが特定領域Ａに存在しないと判定された場合（ステップＳ５０８のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが比較領域Ｂ１に存在するか否かを判定する（ステップＳ５１７）。注視点Ｐが比較領域Ｂ１に存在すると判定された場合（ステップＳ５１７のＹｅｓ）、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が比較領域Ｂ１であるか否かを判定する（ステップＳ５１８）。演算部２２０は、最終領域が比較領域Ｂ１であると判定した場合（ステップＳ５１８のＹｅｓ）、以下のステップＳ５１９及びステップＳ５２０を飛ばして後述するステップＳ５２１の処理を行う。また、最終領域が比較領域Ｂ１ではないと判定した場合（ステップＳ５１８のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ５１９）、最終領域を比較領域Ｂ１に変更する（ステップＳ５２０）。また、演算部２２０は、注視点Ｐの比較領域Ｂ１での存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＢ１ｂを＋１とする（ステップＳ５２１）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ５４０以降の処理を行う。
また、注視点Ｐが比較領域Ｂ１に存在しないと判定された場合（ステップＳ５１７のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが比較領域Ｂ２に存在するか否かを判定する（ステップＳ５２２）。注視点Ｐが比較領域Ｂ２に存在すると判定された場合（ステップＳ５２２のＹｅｓ）、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が比較領域Ｂ２であるか否かを判定する（ステップＳ５２３）。演算部２２０は、最終領域が比較領域Ｂ２であると判定した場合（ステップＳ５２３のＹｅｓ）、以下のステップＳ５２４及びステップＳ５２５を飛ばして後述するステップＳ５２６の処理を行う。また、最終領域が比較領域Ｂ２ではないと判定した場合（ステップＳ５２３のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ５２４）、最終領域を比較領域Ｂ２に変更する（ステップＳ５２５）。また、演算部２２０は、注視点Ｐの比較領域Ｂ２での存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＢ２ｂを＋１とする（ステップＳ５２６）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ５４０以降の処理を行う。
また、注視点Ｐが比較領域Ｂ２に存在しないと判定された場合（ステップＳ５２２のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが比較領域Ｂ３に存在するか否かを判定する（ステップＳ５２７）。注視点Ｐが比較領域Ｂ３に存在すると判定された場合（ステップＳ５２７のＹｅｓ）、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が比較領域Ｂ３であるか否かを判定する（ステップＳ５２８）。演算部２２０は、最終領域が比較領域Ｂ３であると判定した場合（ステップＳ５２８のＹｅｓ）、以下のステップＳ５２９及びステップＳ５３０を飛ばして後述するステップＳ５３１の処理を行う。また、最終領域が比較領域Ｂ３ではないと判定した場合（ステップＳ５２８のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ５２９）、最終領域を比較領域Ｂ３に変更する（ステップＳ５３０）。また、演算部２２０は、注視点Ｐの比較領域Ｂ３での存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＢ３ｂを＋１とする（ステップＳ５３１）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ５４０以降の処理を行う。
また、注視点Ｐが比較領域Ｂ３に存在しないと判定された場合（ステップＳ５２７のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが比較領域Ｂ４に存在するか否かを判定する（ステップＳ５３２）。注視点Ｐが比較領域Ｂ４に存在すると判定された場合（ステップＳ５３２のＹｅｓ）、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が比較領域Ｂ４であるか否かを判定する（ステップＳ５３３）。演算部２２０は、最終領域が比較領域Ｂ４であると判定した場合（ステップＳ５３３のＹｅｓ）、以下のステップＳ５３４及びステップＳ５３５を飛ばして後述するステップＳ５３６の処理を行う。また、最終領域が比較領域Ｂ４ではないと判定した場合（ステップＳ５３３のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ５３４）、最終領域を比較領域Ｂ４に変更する（ステップＳ５３５）。また、演算部２２０は、注視点Ｐの比較領域Ｂ４での存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＢ４ｂを＋１とする（ステップＳ５３６）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ５４０以降の処理を行う。
また、注視点Ｐが比較領域Ｂ４に存在しないと判定された場合（ステップＳ５３２のＮｏ）、演算部２２０は、タイマＴ３の値が所定時刻ｔ０２を超えたかを判定する（ステップＳ５３７）。所定時刻ｔ０２は、指示情報Ｉ７の表示が消去される時刻である。タイマＴ３の値が所定時刻ｔ０２を超えた場合（ステップＳ５３７のＹｅｓ）、演算部２２０は、ステップＳ５３８の処理を飛ばして、後述するステップＳ５４０以降の処理を行う。タイマＴ３の値が所定時刻ｔ０２を超えない場合（ステップＳ５３７のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが指示領域Ｅに存在するか否かを判定する（ステップＳ５３８）。注視点Ｐが指示領域Ｅに存在すると判定された場合（ステップＳ５３８のＹｅｓ）、演算部２２０は、注視点Ｐの指示領域Ｅでの存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＥを＋１とする（ステップＳ５３９）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ５４０以降の処理を行う。
その後、演算部２２０は、検出タイマＴ３の検出結果に基づいて、映像の再生が完了する時刻に到達したか否かを判断する（ステップＳ５４０）。演算部２２０により映像の再生が完了する時刻に到達していないと判断された場合（ステップＳ５４０のＮｏ）、上記のステップＳ５０５以降の処理を繰り返し行う。
演算部２２０により映像の再生が完了する時刻に到達したと判断された場合（ステップＳ５４０のＹｅｓ）、表示制御部２０２は、映像の再生を停止させる（ステップＳ５４１）。映像の再生が停止された後、評価演算（ステップＳ２０５）及び評価値出力（ステップＳ２０６）を行う。
評価演算において、評価値ＡＮＳは、例えば、
ＡＮＳ＝ Ｋ１１・ＲＲａ＋Ｋ１２・ＣＮＴＣ＋Ｋ１３・ＣＮＴＡａ
＋Ｋ１４・ＣＮＴＢ１ａ＋Ｋ１５・ＣＮＴＢ２ａ＋Ｋ１６・ＣＮＴＢ３ａ
＋Ｋ１７・ＣＮＴＢ４ａ＋Ｋ１８・ＣＮＴＤ＋Ｋ１９・ＣＮＴＡｂ
＋Ｋ２０・ＣＮＴＢ１ｂ＋Ｋ２１・ＣＮＴＢ２ｂ＋Ｋ２２・ＣＮＴＢ３ｂ
＋Ｋ２３・ＣＮＴＢ４ｂ＋Ｋ２４・ＣＮＴＥ＋Ｋ２５・ＲＲｂ
と表すことができる。なお、Ｋ１１〜Ｋ２５は、重みづけのための定数である。定数Ｋ１１〜Ｋ２５については、適宜設定することができる。
ＲＲａについては、対象物をよく確認する傾向があるほど、数値が高くなる。この場合、Ｋ１１を負の係数とすることにより、ＲＲａの値が高くなるほど、評価値ＡＮＳの値が低くなる。
ＣＮＴＣについては、指示文字をよく確認する傾向があるほど、数値が高くなる。この場合、Ｋ１２を負の係数とすることにより、ＣＮＴＣの値が高くなるほど、評価値ＡＮＳの値が低くなる。
ＣＮＴＡａについては、クマが食べるミカンをよく見る傾向があるほど、数値が高くなる。この場合、Ｋ１３を負の係数とすることにより、ＣＮＴＡの値が高くなるほど、評価値ＡＮＳの値が低くなる。
ＣＮＴＢ１ａ〜ＣＮＴＢ４ａについて、クマが食べるミカン以外の対象物を目的なく見る傾向があるほど、数値が高くなる。この場合、Ｋ１４〜Ｋ１７を正の係数とすることにより、ＣＮＴＢ１ａ〜ＣＮＴＢ４ａの値が高くなるほど、評価値ＡＮＳの値が高くなる。
ＣＮＴＤについて、対象物をよく確認する傾向があるほど、数値が高くなる。一方、単に動くものを見る傾向がある場合にも数値が高くなる。この場合、Ｋ１８を正の係数とし、例えば他の係数と比べて値を低くしてもよい。
ＣＮＴＡｂについて、正解となるミカンをよく見るほど、数値が高くなる。この場合、Ｋ１９を負の係数とし、他の係数よりも絶対値が大きくなるように設定することにより、ＣＮＴＡｂの値が高くなるほど、評価値ＡＮＳの値が大幅に低くなる。
ＣＮＴＢ１ｂ〜ＣＮＴＢ４ｂについて、不正解となる食べ物をよく見るほど、数値が高くなる。この場合、Ｋ２０〜Ｋ２３を正の係数とし、他の係数よりも絶対値が大きくなるように設定することにより、ＣＮＴＢ１ｂ〜ＣＮＴＢ４ｂの値が高くなるほど、評価値ＡＮＳの値が大幅に高くなる。
ＣＮＴＥについて、指示情報Ｉ７をよく確認する傾向があるほど、数値が高くなる。この場合、Ｋ２４を負の係数とすることにより、ＣＮＴＥの値が高くなるほど、評価値ＡＮＳの値が低くなる。
ＲＲｂについて、正解の選択で迷う傾向があるほど、数値が高くなる。この場合、Ｋ２５を正の係数とすることにより、ＲＲｂの値が高くなるほど、評価値ＡＮＳの値が高くなる。
評価部２２４は、評価値ＡＮＳが所定値以上か否かを判断することで評価データを求めることができる。例えば評価値ＡＮＳが所定値以上である場合、被験者が認知機能障害および脳機能障害者である可能性は高いと評価することができる。また、評価値ＡＮＳが所定値未満である場合、被験者が認知機能障害および脳機能障害者である可能性は低いと評価することができる。
なお、評価部２２４は、上記した注視点データのうち少なくとも１つのデータに基づいて、被験者の評価値を求めてもよい。例えば、評価部２２４は、特定領域Ａの存在時間データＣＮＴＡｂについて所定値以上であれば、被験者が認知機能障害および脳機能障害者である可能性が低いと評価することができる。また、評価部２２４は、特定領域Ａの存在時間データＣＮＴＡｂと比較領域Ｂ１〜の存在時間データＣＮＴＢ１ｂ〜ＣＮＴＢ４ｂの合計の比（特定領域Ａ及び比較領域Ｂ１〜Ｂ４の注視率の割合）が所定値以上であれば、被験者が認知機能障害および脳機能障害者である可能性が低いと評価することができる。また、評価部２２４は、特定領域Ａの存在時間データＣＮＴＡｂと全体の注視時間の比（特定領域Ａの注視時間と全体の注視時間の割合）が所定値以上であれば、被験者が認知機能障害および脳機能障害者である可能性が低いと評価することができる。また、評価部２２４は、最終領域が特定領域Ａであれば、被験者が認知機能障害および脳機能障害者である可能性が低く、最終領域が比較領域Ｂ１〜Ｂ４であれば、被験者が認知機能障害および脳機能障害者である可能性が高いと評価することができる。
図２８から図３０は、表示画面１０１Ｓに表示される一連の評価用画像の他の例を示す図である。まず、図２８に示すように、表示制御部２０２は、第１表示動作において、複数（例えば、６つ）の窓のうち１つの窓に人が顔を出している画像を表示画面１０１Ｓに表示させる。この６種類の窓は、複数の対象物Ｗ、Ｗ１〜Ｗ５に対応する。また、表示制御部２０２は、６つの窓のうちどの窓に人が顔を出しているかを被験者に記憶させるための指示情報Ｉ８を表示する。この場合、複数の対象物Ｗ、Ｗ１〜Ｗ５のうち、人が顔を出している窓が特定対象物Ｗとなる。また、人が顔を出している窓以外の窓は、比較対象物Ｗ１〜Ｗ５となる。
図２８に示すように、領域設定部２１６は、特定対象物Ｗに対応した特定領域Ａを設定し、比較対象物Ｗ１〜Ｗ５に対応した比較領域Ｂ１〜Ｂ５を設定する。また、領域設定部２１６は、指示情報Ｉ８に対応した指示領域Ｃを設定する。領域設定部２１６は、例えば特定対象物Ｗに対応する矩形の範囲に特定領域Ａを設定する。図２８では、特定対象物Ｗが矩形状の窓であるため、窓の輪郭に重ねるように特定領域Ａを設定することができる。同様に、領域設定部２１６は、例えば比較対象物Ｗ１〜Ｗ５の窓の輪郭に重ねるように比較領域Ｂ１〜Ｂ５を設定することができる。また、領域設定部２１６は、指示情報Ｉ８を含む矩形の範囲に指示領域Ｃを設定する。なお、特定領域Ａ、比較領域Ｂ１〜Ｂ５、指示領域Ｃの形状については、矩形に限定されず、円形、楕円形、多角形等、他の形状であってもよい。この場合、領域設定部２１６は、特定領域Ａ、比較領域Ｂ１〜Ｂ５、及び指示領域Ｃを、互いに重ならないように設定する。表示制御部２０２及び領域設定部２１６は、所定期間この状態を維持する。つまり、表示制御部２０２は、表示画面１０１Ｓに特定対象物Ｗ及び比較対象物Ｗ１〜Ｗ５を所定期間表示する。また、領域設定部２１６は、特定対象物Ｗに対応した特定領域Ａを所定期間設定し、比較対象物Ｗ１〜Ｗ５に対応した比較領域Ｂ１〜Ｂ５を所定期間設定する。この所定期間において、被験者に特定対象物Ｗ及び比較対象物Ｗ１〜Ｗ５を注視させる。
上記の表示を所定期間行った後、図２９に示すように、表示制御部２０２は、特定対象物Ｗの窓から人の画像を消去する。このように、表示制御部２０２は、特定対象物Ｗの表示形態を変化させる。その後、第２表示動作として、人が６つの窓のうちどの窓に顔を出していたかを被験者に注視させるための指示情報Ｉ９を表示する。領域設定部２１６は、図２８に示す状態から引き続いて、特定対象物Ｗに対応した特定領域Ａを設定し、比較対象物Ｗ１〜Ｗ５に対応した比較領域Ｂ１〜Ｂ５を設定する。また、領域設定部２１６は、指示情報Ｉ９に対応した指示領域Ｅを設定する。なお、特定領域Ａ、比較領域Ｂ１〜Ｂ５、指示領域Ｅの形状については、矩形に限定されず、円形、楕円形、多角形等、他の形状であってもよい。この場合、領域設定部２１６は、特定領域Ａ、比較領域Ｂ１〜Ｂ５、及び指示領域Ｅを、互いに重ならないように設定する。
第２表示動作を所定期間行った後、表示制御部２０２は、図３０に示すように、指示情報Ｉ９に対する正解を示す画像を表示してもよい。図３０では、一例として、特定対象物Ｗに対応する窓に人が再び顔を出し、当該窓が正解である旨の指示情報Ｉ１０が表示されている。図３０の画像を表示することにより、被験者に正解を明確に把握させることができる。なお、正解を示す画像を表示する場合、領域設定部２１６は、特定領域Ａ、比較領域Ｂ１〜Ｂ５、指示領域Ｅを解除してもよい。
以上のように、上記実施形態に係る評価装置１００は、表示画面１０１Ｓと、表示画面１０１Ｓを観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部２１４と、表示画面１０１Ｓに対して特定対象物と特定対象物とは異なる比較対象物とが含まれる画像を表示する表示制御部２０２と、特定対象物に対応した特定領域と、比較対象物に対応した比較領域とを設定する領域設定部２１６と、注視点の位置に基づいて、画像が表示される期間に注視点が特定領域及び比較領域に存在するか否かをそれぞれ判定する判定部２１８と、判定部２１８における判定結果に基づいて、注視点の移動の経過を示す注視点データを算出する演算部２２０と、注視点データに基づいて、被験者の評価データを求める評価部２２４とを備える。
また、上記実施形態に係る評価方法は、表示画面１０１Ｓを観察する被験者の注視点の位置を検出することと、特定対象物と特定対象物とは異なる比較対象物とが含まれる画像を表示画面１０１Ｓに表示することと、特定対象物に対応した特定領域と、比較対象物に対応した比較領域とを設定することと、注視点の位置に基づいて、表示画面に画像が表示される表示期間に注視点が特定領域及び比較領域に存在するか否かをそれぞれ判定することと、判定結果に基づいて、表示期間における注視点の移動の経過を示す注視点データを算出することと、注視点データに基づいて、被験者の評価データを求めることとを含む。
また、上記実施形態に係る評価プログラムは、表示画面１０１Ｓを観察する被験者の注視点の位置を検出する処理と、特定対象物と特定対象物とは異なる比較対象物とが含まれる画像を表示画面１０１Ｓに表示する処理と、特定対象物に対応した特定領域と、比較対象物に対応した比較領域とを設定する処理と、注視点の位置に基づいて、表示画面に画像が表示される表示期間に注視点が特定領域及び比較領域に存在するか否かをそれぞれ判定する処理と、判定結果に基づいて、表示期間における注視点の移動の経過を示す注視点データを算出する処理と、注視点データに基づいて、被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる。
したがって、第１表示動作において特定対象物の表示形態を変化させない場合においても、また、特定対象物の表示形態を変化させる場合においても、表示期間における注視点の移動の経過に基づいて、被験者の評価データを求めることができる。このように、特定対象物の表示形態を多様化することで、より偶然性を低減することができ、被験者の記憶力を精度よく評価することができる。これにより、評価装置１００は、被験者の評価を高精度に行うことが可能となる。
Ａ，Ａ１，Ａ５，Ａ８…特定領域、Ｂ１〜Ｂ５、Ａ２〜Ａ４，Ａ６，Ａ７，Ａ９〜Ａ１１…比較領域、Ｃ，Ｅ…指示領域、Ｄ…移動領域、Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４…データ値、Ｉ１，Ｉ２，Ｉ３…指示情報、Ｆ，Ｍ１，Ｍ５，Ｍ８，Ｗ…特定対象物、Ｆ１〜Ｆ４，Ｍ２〜Ｍ４，Ｍ６，Ｍ７，Ｍ９〜Ｍ１１，Ｗ１〜Ｗ５…比較対象物、Ｐ…注視点、Ｔ１…検出タイマ、ＡＮＳ…評価値、ＣＮＴＡ…カウント値、２０…コンピュータシステム、２０２…表示制御部、２１４…注視点検出部、２１６…領域設定部、２１８…判定部、２２０…演算部、２２２…記憶部、２２４…評価部、２２６…出力制御部

Claims (7)

  1. 表示画面と、
    前記表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部と、
    前記表示画面に対して特定対象物と、前記特定対象物とは異なる比較対象物とが含まれる画像を表示する表示制御部と、
    前記特定対象物に対応した特定領域と、前記比較対象物に対応した比較領域とを設定する領域設定部と、
    前記注視点の位置に基づいて、前記画像が表示される期間に前記注視点が前記特定領域及び前記比較領域に存在するか否かをそれぞれ判定する判定部と、
    前記判定部における判定結果に基づいて、注視点データを算出する演算部と、
    前記注視点データに基づいて、前記被験者の評価データを求める評価部と
    を備える評価装置。
  2. 前記表示制御部は、前記表示画面に前記特定対象物を表示する第１表示動作を行った後に前記特定対象物と前記比較対象物とを前記表示画面に表示する第２表示動作を行い、
    前記判定部は、前記第２表示動作が行われる表示期間に前記注視点が前記特定領域及び前記比較領域に存在するか否かをそれぞれ判定する
    請求項１に記載の評価装置。
  3. 前記表示制御部は、前記表示画面に前記特定対象物と前記比較対象物とを表示する期間において前記特定対象物の表示形態を変化させる第１表示動作を行った後に前記特定対象物と前記比較対象物とを前記表示画面に表示する第２表示動作を行い、
    前記判定部は、前記注視点の位置に基づいて、前記第１表示動作または前記第２表示動作が行われる前記表示期間に前記注視点が前記特定領域及び前記比較領域に存在するか否かをそれぞれ判定する
    請求項１に記載の評価装置。
  4. 前記注視点データは、前記表示期間の開始時点から前記注視点が前記特定領域に最初に到達した到達時点までの時間を示す到達時間データと、前記注視点が最初に前記特定領域に到達するまでに複数の前記比較領域の間で前記注視点の位置が移動する回数を示す移動回数データと、前記表示期間に前記注視点が前記特定領域または前記比較領域に存在した存在時間を示す存在時間データと、前記特定領域及び前記比較領域のうち前記表示時間において前記注視点が最後に存在していた領域を示す最終領域データと、を含み、
    前記評価部は、前記注視点データのうち少なくとも１つのデータに基づいて、前記被験者の評価データを求める
    請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の評価装置。
  5. 前記評価部は、前記注視点データに含まれる少なくとも１つのデータに重みをつけて前記評価データを求める
    請求項４に記載の評価装置。
  6. 表示画面に画像を表示することと、
    前記表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出することと、
    特定対象物と前記特定対象物とは異なる比較対象物とが含まれる前記画像を前記表示画面に表示することと、
    前記特定対象物に対応した特定領域と、前記比較対象物に対応した比較領域とを設定することと、
    前記注視点の位置に基づいて、前記表示画面に前記画像が表示される表示期間に前記注視点が前記特定領域及び前記比較領域に存在するか否かをそれぞれ判定することと、
    判定結果に基づいて、前記表示期間における注視点データを算出することと、
    前記注視点データに基づいて、前記被験者の評価データを求めることと
    を含む評価方法。
  7. 表示画面に画像を表示する処理と、
    前記表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出する処理と、
    特定対象物と前記特定対象物とは異なる比較対象物とが含まれる前記画像を前記表示画面に表示する処理と、
    前記特定対象物に対応した特定領域と、前記比較対象物に対応した比較領域とを設定する処理と、
    前記注視点の位置に基づいて、前記表示画面に前記画像が表示される表示期間に前記注視点が前記特定領域及び前記比較領域に存在するか否かをそれぞれ判定する処理と、
    判定結果に基づいて、前記表示期間における注視点データを算出する処理と、
    前記注視点データに基づいて、前記被験者の評価データを求める処理と
    をコンピュータに実行させる評価プログラム。
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