JP2019166702A - 機械学習器により成形条件を調整する射出成形機システム - Google Patents
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Abstract
Description
請求項2に記載の発明は、請求項1に記載の射出成形機システムにおいて、前記射出成形機システムは成形品を撮影するカメラと教師あり学習により学習する分類器とを備え、前記不良タイプと前記不良状態は、学習済みの前記分類器において前記カメラで撮影された成形品の画像データを含む入力データが入力されたときに得られる出力データであることを特徴とする機械学習器を備えた射出成形機システムとして構成される。
請求項3に記載の発明は、請求項2に記載の射出成形機システムにおいて、前記分類器は、実物の成形品についての前記画像データと前記不良タイプと前記不良状態とからなる複数組の実物データセットと、複数組の疑似データセットとによって学習され、前記疑似データセットは、前記実物データセットをもとに加工して得られた前記画像データと前記不良タイプと前記不良状態とからなることを特徴とする機械学習器を備えた射出成形機システムとして構成される。
3 取出機 4 カメラ
6 エージェント 7 分類器
8 生成器 10 行動器
11 評価器
Claims (3)
- 色々な状態における行動に対して報酬を得て価値関数を学習し該価値関数に基づいて行動を決定する強化学習の機械学習器からなるエージェントと、射出成形機とからなり、前記エージェントによって成形条件を調整する射出成形機システムであって、
前記状態は、前記射出成形機から得られる物理データと、成形品の成形不良の種類を表す不良タイプとを含み、
前記行動は成形条件からなり、
前記報酬は成形不良の不良度合いを表す不良状態からなることを特徴とする機械学習器を備えた射出成形機システム。 - 請求項1に記載の射出成形機システムにおいて、前記射出成形機システムは成形品を撮影するカメラと教師あり学習により学習する分類器とを備え、
前記不良タイプと前記不良状態は、学習済みの前記分類器において前記カメラで撮影された成形品の画像データを含む入力データが入力されたときに得られる出力データであることを特徴とする機械学習器を備えた射出成形機システム。 - 請求項2に記載の射出成形機システムにおいて、前記分類器は、実物の成形品についての前記画像データと前記不良タイプと前記不良状態とからなる複数組の実物データセットと、複数組の疑似データセットとによって学習され、
前記疑似データセットは、前記実物データセットをもとに加工して得られた前記画像データと前記不良タイプと前記不良状態とからなることを特徴とする機械学習器を備えた射出成形機システム。
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Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102176821B1 (ko) * | 2020-02-04 | 2020-11-10 | 신희철 | 플라스틱 제조 장치 구동 제어 시스템 |
WO2021065779A1 (ja) * | 2019-10-04 | 2021-04-08 | 株式会社日本製鋼所 | 操作量決定装置、成形装置システム、成形機、コンピュータプログラム、操作量決定方法及び状態表示装置 |
WO2021079751A1 (ja) * | 2019-10-23 | 2021-04-29 | 株式会社日本製鋼所 | 学習モデル生成方法、コンピュータプログラム、設定値決定装置、成形機及び成形装置システム |
JP2021088072A (ja) * | 2019-12-03 | 2021-06-10 | 株式会社日本製鋼所 | 真空積層システム、真空積層システムの成形不良検出方法および真空積層システムの成形条件修正方法 |
KR102264066B1 (ko) * | 2021-03-17 | 2021-06-14 | 신봉근 | 인공지능과 이미지 분석에 의한 사출기 스마트 제어 시스템 및 그 운용방법 |
JP2021100796A (ja) * | 2019-12-24 | 2021-07-08 | ファナック株式会社 | 射出成形システム |
KR102358948B1 (ko) * | 2021-08-18 | 2022-02-08 | (주)썬컴퍼니 | Ai 기반으로 포장용 종이 상자 제조를 위한 자동화 시스템 |
WO2022196755A1 (ja) * | 2021-03-18 | 2022-09-22 | 株式会社日本製鋼所 | 強化学習方法、コンピュータプログラム、強化学習装置及び成形機 |
WO2023007945A1 (ja) | 2021-07-27 | 2023-02-02 | 株式会社日本製鋼所 | データセット作成方法、学習モデル生成方法、コンピュータプログラム及びデータセット作成装置 |
WO2023032375A1 (ja) | 2021-08-31 | 2023-03-09 | 株式会社日本製鋼所 | 成形条件パラメータ調整方法、コンピュータプログラム、成形条件パラメータ調整装置及び成形機 |
WO2023037676A1 (ja) | 2021-09-13 | 2023-03-16 | 株式会社日本製鋼所 | 射出成形機、制御方法及びコンピュータプログラム |
WO2023042494A1 (ja) | 2021-09-16 | 2023-03-23 | 株式会社日本製鋼所 | 寿命推定方法、寿命推定装置及びコンピュータプログラム |
DE112021004712T5 (de) | 2020-09-09 | 2023-06-29 | The Japan Steel Works, Ltd. | Maschinenlernverfahren, computerprogramm, maschinenlernvorrichtung, und giessmaschine |
WO2024106002A1 (ja) * | 2022-11-15 | 2024-05-23 | 株式会社日本製鋼所 | 成形条件修正装置、成形機、成形条件修正方法及びコンピュータプログラム |
JP7507712B2 (ja) | 2021-03-18 | 2024-06-28 | 株式会社日本製鋼所 | 強化学習方法、コンピュータプログラム、強化学習装置及び成形機 |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10957031B1 (en) * | 2019-09-06 | 2021-03-23 | Accenture Global Solutions Limited | Intelligent defect detection from image data |
WO2021091191A1 (ko) * | 2019-11-08 | 2021-05-14 | 엘에스엠트론 주식회사 | 인공지능 기반의 사출성형시스템 및 성형조건 생성방법 |
CN111693534B (zh) * | 2020-06-12 | 2023-09-15 | 北京百度网讯科技有限公司 | 表面缺陷的检测方法、模型训练方法、装置、设备和介质 |
US11742901B2 (en) * | 2020-07-27 | 2023-08-29 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Deep learning based beamforming method and apparatus |
DE102021119992B3 (de) | 2021-08-02 | 2022-12-29 | Heiko Bauer | Datengetriebenes Verfahren zum Regeln einer Fertigungsmaschine, Prozessor und zweiter Rechner, Computerprogramm |
CN114905709B (zh) * | 2022-04-18 | 2023-12-08 | 青岛海尔模具有限公司 | 一种注塑产品缺陷的检测修复方法及系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS63209917A (ja) * | 1987-02-27 | 1988-08-31 | Toshiba Corp | 射出成形支援エキスパ−トシステム |
JPH08309814A (ja) * | 1995-05-18 | 1996-11-26 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 射出成形装置 |
US20050135667A1 (en) * | 2003-12-22 | 2005-06-23 | Abb Oy. | Method and apparatus for labeling images and creating training material |
JP2006048370A (ja) * | 2004-08-04 | 2006-02-16 | Kagawa Univ | パターン認識方法、それに用いられる教示データ生成方法およびパターン認識装置 |
JP2017030152A (ja) * | 2015-07-28 | 2017-02-09 | ファナック株式会社 | 最適な操作条件を算出できる射出成形システム及び機械学習器 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6622581B2 (ja) * | 2015-12-11 | 2019-12-18 | キヤノン株式会社 | 情報提示方法及び装置 |
JP6506219B2 (ja) * | 2016-07-21 | 2019-04-24 | ファナック株式会社 | モータの電流指令を学習する機械学習器,モータ制御装置および機械学習方法 |
ES2772928T3 (es) * | 2016-11-26 | 2020-07-08 | Agie Charmilles Sa | Método para mecanizado e inspección de piezas de trabajo |
US10234848B2 (en) * | 2017-05-24 | 2019-03-19 | Relativity Space, Inc. | Real-time adaptive control of additive manufacturing processes using machine learning |
US10504220B2 (en) * | 2017-05-25 | 2019-12-10 | General Electric Company | Neural network feature recognition system |
-
2018
- 2018-03-23 JP JP2018055633A patent/JP7265318B2/ja active Active
-
2019
- 2019-03-22 WO PCT/JP2019/012230 patent/WO2019182145A1/ja active Application Filing
- 2019-03-22 US US16/982,903 patent/US20210001526A1/en active Pending
- 2019-03-22 DE DE112019001512.5T patent/DE112019001512T5/de active Pending
- 2019-03-22 CN CN201980020714.XA patent/CN111886121A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS63209917A (ja) * | 1987-02-27 | 1988-08-31 | Toshiba Corp | 射出成形支援エキスパ−トシステム |
JPH08309814A (ja) * | 1995-05-18 | 1996-11-26 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 射出成形装置 |
US20050135667A1 (en) * | 2003-12-22 | 2005-06-23 | Abb Oy. | Method and apparatus for labeling images and creating training material |
JP2006048370A (ja) * | 2004-08-04 | 2006-02-16 | Kagawa Univ | パターン認識方法、それに用いられる教示データ生成方法およびパターン認識装置 |
JP2017030152A (ja) * | 2015-07-28 | 2017-02-09 | ファナック株式会社 | 最適な操作条件を算出できる射出成形システム及び機械学習器 |
Cited By (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021065779A1 (ja) * | 2019-10-04 | 2021-04-08 | 株式会社日本製鋼所 | 操作量決定装置、成形装置システム、成形機、コンピュータプログラム、操作量決定方法及び状態表示装置 |
JP7488638B2 (ja) | 2019-10-04 | 2024-05-22 | 株式会社日本製鋼所 | 操作量決定装置、成形装置システム、成形機、コンピュータプログラム、操作量決定方法及び状態表示装置 |
WO2021079751A1 (ja) * | 2019-10-23 | 2021-04-29 | 株式会社日本製鋼所 | 学習モデル生成方法、コンピュータプログラム、設定値決定装置、成形機及び成形装置システム |
JP2021066084A (ja) * | 2019-10-23 | 2021-04-30 | 株式会社日本製鋼所 | 学習モデル生成方法、コンピュータプログラム、設定値決定装置、成形機及び成形装置システム |
JP7344754B2 (ja) | 2019-10-23 | 2023-09-14 | 株式会社日本製鋼所 | 学習モデル生成方法、コンピュータプログラム、設定値決定装置、成形機及び成形装置システム |
CN114829102A (zh) * | 2019-10-23 | 2022-07-29 | 株式会社日本制钢所 | 学习模型生成方法、计算机程序、设定值决定装置、成型机和成型装置系统 |
JP7071956B2 (ja) | 2019-12-03 | 2022-05-19 | 株式会社日本製鋼所 | 真空積層システム、真空積層システムの成形不良検出方法および真空積層システムの成形条件修正方法 |
JP2021088072A (ja) * | 2019-12-03 | 2021-06-10 | 株式会社日本製鋼所 | 真空積層システム、真空積層システムの成形不良検出方法および真空積層システムの成形条件修正方法 |
JP2021100796A (ja) * | 2019-12-24 | 2021-07-08 | ファナック株式会社 | 射出成形システム |
JP7391656B2 (ja) | 2019-12-24 | 2023-12-05 | ファナック株式会社 | 射出成形システム |
US11458664B2 (en) | 2019-12-24 | 2022-10-04 | Fanuc Corporation | Injection molding system |
KR102176821B1 (ko) * | 2020-02-04 | 2020-11-10 | 신희철 | 플라스틱 제조 장치 구동 제어 시스템 |
DE112021004712T5 (de) | 2020-09-09 | 2023-06-29 | The Japan Steel Works, Ltd. | Maschinenlernverfahren, computerprogramm, maschinenlernvorrichtung, und giessmaschine |
KR102264066B1 (ko) * | 2021-03-17 | 2021-06-14 | 신봉근 | 인공지능과 이미지 분석에 의한 사출기 스마트 제어 시스템 및 그 운용방법 |
WO2022196755A1 (ja) * | 2021-03-18 | 2022-09-22 | 株式会社日本製鋼所 | 強化学習方法、コンピュータプログラム、強化学習装置及び成形機 |
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