JP2019164731A - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】広告主にとって満足度の高い広告配信を実現すること。【解決手段】本願にかかる情報処理装置は、推定部と、受付部とを有する。推定部は、ユーザの遺伝子情報に基づいて、当該ユーザの体質の特徴である体質特徴を推定する。受付部は、推定部により推定された体質特徴毎に、広告主から広告コンテンツの入稿と、体質特徴に関する条件情報であって広告コンテンツの配信に関する条件情報とを受け付ける。【選択図】図３

Description

本発明の実施形態は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

近年、インターネットに代表されるネットワークの発展によって、ユーザに様々なサービスが提供されるようになってきている。

例えば、特許文献１には、ユーザの遺伝子検査情報に応じて、ユーザの健康に有用な情報を提供する技術が開示されている。

特開２０１６−３３７９５号公報

しかしながら、上記の従来技術では、必ずしも広告主にとって満足度の高い広告配信を実現することができるとは限らない。例えば、上記の従来技術では、対象ユーザの遺伝子解析結果から特定された、当該対象ユーザに関連する疾患および当該疾患の因子の少なくとも一方を検索キーとした検索で検出されたコンテンツを当該対象ユーザに送信する。

このような、上記の従来技術では、例えば、ユーザの健康に有用な情報を効率よく配信することができたとしても、広告主にとって満足度の高い広告配信を実現することができるとは限らない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、広告主にとって満足度の高い広告配信を実現することができる情報処理装置を提供することを目的とする。

本願にかかる情報処理装置は、ユーザの遺伝子情報に基づいて、当該ユーザの体質の特徴である体質特徴を推定する推定部と、前記推定部により推定された体質特徴毎に、広告主から広告コンテンツの入稿と、前記体質特徴に関する条件情報であって広告コンテンツの配信に関する条件情報とを受け付ける第１受付部とを有することを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、広告主にとって満足度の高い広告配信を実現することができるといった効果を奏する。

図１は、実施形態にかかる情報処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態にかかる情報処理システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態にかかる情報処理装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態にかかる体質情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態にかかる集計結果記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態にかかる条件情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態にかかるユーザ設定情報記憶部の一例を示す図である。 図８は、設定ページの一例を示す図である。 図９は、実施形態にかかる情報処理装置による情報処理にかかる処理手順を示すフローチャートである。 図１０は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願にかかる情報処理装置、情報処理方法および情報処理装置プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ説明する。なお、この実施形態により本願にかかる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において、同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．情報処理〕
まず、図１を用いて、実施形態にかかる情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態にかかる情報処理の一例を示す図である。実施形態にかかる情報処理は、図１に示す情報処理装置１００によって行われる。

また、実施形態にかかる情報処理システム１は、図１に示すように、ユーザ装置１０と、広告主端末３０と、情報処理装置１００とを含む。ユーザ端末１０、広告主端末３０、情報処理装置１００は、ネットワークを介して有線または無線により通信可能に接続される。なお、図１に示す情報処理システム１には、複数台のユーザ端末１０や、複数台の広告主端末３０や、複数台の情報処理装置１００が含まれてもよい。なお、後述するが、情報処理システム１には、検査機関サーバ３０やコンテンツサーバ４０も含まれる。

ユーザ端末１０は、ユーザによって利用される端末装置である。ユーザ端末１０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。例えば、ユーザ端末１０は、情報処理装置１００から受信した情報を画面表示したり音声出力する。

広告主端末３０は、広告主によって利用される端末装置である。広告主端末３０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等である。例えば、広告主端末３０は、広告主の操作に従って、情報処理装置１００に対して広告配信に関する各種情報を送信する。例えば、広告主端末３０は、広告主によって設定された条件情報であって広告配信にかかる情報情報を送信する。

ここで、本実施形態の前提について説明する。ときにユーザは、自身の体質の特徴（体質特徴）に応じた商品等を購入する傾向がある。一例を示すと、乾燥肌の傾向にあるユーザは、日頃から、乾燥肌であるがゆえの症状等に悩まされている場合がある。したがって、乾燥肌の傾向にあるユーザは、症状を改善させるためには、保湿が重要と考え化粧水を購入する傾向がある。また、乾燥肌の傾向にあるユーザは、自身の肌に合った化粧水は無いかいつも探している。

こうしたユーザに、化粧水に関する広告コンテンツを配信することができれば、かかる広告コンテンツの訴求力を高めることができる。また、広告主（例えば、化粧品メーカー）の立場から見て、乾燥肌の傾向にあるユーザに対して、ピンポイントに広告配信できれば売上げを向上することができる。したがって、体質特徴をターゲットとした広告配信を望む広告主は多い。

しかしながら、広告主がユーザの体質特徴を自力で特定するのは困難な場合が多い。このようなとき、遺伝子情報に着目することが考えられる。なぜなら、体質の中には、遺伝子の寄与率が高いものが存在するためである。例えば、「乾燥肌」、「シワ肌」、「アトピー」といった体質特徴は遺伝子の寄与率が高い体質特徴として知られている。肌を一例に挙げると、肌の性質に寄与する遺伝子があり、その遺伝子が特定の型（遺伝子タイプ）を示しているユーザは「乾燥肌」になりやすい、といったことが知られている。また、アレルギーを一例に挙げると、アレルギー体質に寄与する遺伝子があり、その遺伝子が特定の型（遺伝子タイプ）を示しているユーザは、「アトピー」になりやすい、あるいは、「花粉症」になりやすい、といったことが知られている。

つまり、ユーザの遺伝子情報があれば、そのユーザの体質特徴を推定することができるため、推定した体質特徴をターゲットとした各種の広告配信を実現することができるようになる。そして、このような広告配信は、広告主にとって非常に有用なものである。また、ユーザのとっても欲する商品の広告が得られるということで有用である。

上記のような前提を踏まえて実施形態にかかる情報処理装置１００は、次のような処理を行う。実施形態にかかる情報処理装置１００は、ユーザの遺伝子情報に基づいて、当該ユーザの体質の特徴である体質特徴を推定する。そして、情報処理装置１００は、推定した体質特徴毎に、広告主から広告コンテンツの入稿と、体質特徴に関する条件情報であって広告コンテンツの配信に関する条件情報とを受け付ける。また、情報処理装置１００は、広告主から受け付けた条件情報に基づいて、広告主により入稿された広告コンテンツを配信する。

具体的には、情報処理装置１００は、まず、体質特徴を推定されたユーザのうち体質特徴毎のユーザの人数を広告主に提示する。このような提示を行うのは、広告主に対して、条件情報を決定するうえでの参考にさせるためである。そして、情報処理装置１００は、どのようなユーザを広告コンテンツが配信される対象ユーザとするかといった対象ユーザに関する条件情報（条件情報１）を受け付ける。例えば、情報処理装置１００は、どのような体質特徴を有するユーザを広告コンテンツが配信される対象ユーザとするかといった対象ユーザに関する条件情報を受け付ける。

また、情報処理装置１００は、どのようなタイミングで上記対象ユーザに広告コンテンツを配信させるかといった配信タイミングに関する条件情報（条件情報２）を受け付ける。例えば、情報処理装置１００は、対象ユーザの体質特徴に関する周辺環境（例えば、湿度）がどのような環境になったら広告コンテンツを配信させるかといった配信タイミングに関する条件情報を受け付ける。例えば、情報処理装置１００は、対象ユーザの年齢がどのような年齢になったら広告コンテンツを配信させるかといった配信タイミングに関する条件情報を受け付ける。また、例えば、情報処理装置１００は、対象ユーザがどのような行動を行ったら（例えば、ある検索キーワードが所定回数使われたら）広告コンテンツを配信させるかといった配信タイミングに関する条件情報を受け付ける。

また、情報処理装置１００は、ユーザに対しても情報を提示することにより、ユーザからも広告配信に関する情報設定を受け付けることができる。例えば、情報処理装置１００は、体質特徴が推定されたユーザに対して、当該ユーザに対応する遺伝子情報、または、当該ユーザの体質特徴を提示する。また、情報処理装置１００は、体質特徴が推定されたユーザに対して、当該ユーザに配信される候補の広告コンテンツに関する情報を提示する。

また、情報処理装置１００は、ユーザに配信される候補の広告コンテンツの配信態様に関して、当該ユーザにより設定された設定情報を受け付ける。以下では、実施形態にかかる情報処理について、一例を用いて説明する。

まず、情報処理装置１００は、遺伝子解析を行っており（遺伝子検査を受検しており）遺伝子情報が判明しているユーザについて、当該ユーザの遺伝子解析結果、すなわち遺伝子情報に基づいて、当該ユーザの体質の特徴である体質特徴を推定する（ステップＳ１）。例えば、情報処理装置１００は、遺伝子情報が示す遺伝子タイプに基づいて、ユーザ毎に当該ユーザの体質特徴を推定する。

遺伝子情報とは、遺伝子検査によって得られた解析結果であり、例えば、ユーザが有する遺伝子の一覧である。また、遺伝子情報とは、体質と関わりのある遺伝子が、どのようなタイプ（遺伝子型）であるか、といったことを示す情報である。例えば、肌の性質と関わりのある遺伝子を説明の便宜上「ＧＩＮＥ１」とする。そして、「ＧＩＮＥ１」のタイプが「ＴＹ１」型である人は、特に「乾燥肌」の傾向であることが知られているとすると、「ＴＹ１」型のユーザは乾燥肌になり易いといえる。

なお、情報処理装置１００は、このような遺伝子情報を、遺伝子検査を行った検査機関から予め取得しておくことができる。例えば、情報処理装置１００は、かかる検査機関に属するサーバ装置（検査機関サーバ４０）にアクセスすることで、遺伝子情報を取得する。なお、情報処理装置１００を管理する事業主（以下、「事業主Ｚ」とする）と、かかる検査機関との間で所定の契約が交わされ、さらに遺伝子検査を受検したユーザに承諾が得られている場合に、このような遺伝子情報の取得は可能となる。なお、情報処理装置１００は、遺伝子検査を受検したユーザから直接、遺伝子情報の提供を受けてもよい。つまり、情報処理装置１００がどの様な形で遺伝子情報を取得するかは限定されない。

また、情報処理装置１００は、取得した遺伝子情報を体質情報記憶部１２１に格納することができる。例えば、情報処理装置１００は、遺伝子情報として、各ユーザがどのようなタイプの遺伝子を有するかを記憶することができる。例えば、情報処理装置１００は、遺伝子情報として、ＳＮＰ（Single Nucleotide Polymorphism）を有することにより複数のタイプを有する遺伝子のうち、各ユーザがどのようなタイプの遺伝子を有するかを記憶することができる。また、情報処理装置１００は、遺伝子情報として、体質に関与する遺伝子において、各ユーザがどのようなタイプの遺伝子を有するかを記憶することができる。

次に、情報処理装置１００は、推定した体質特徴毎に、当該体質特徴を示すユーザの人数を集計する（ステップＳ２）。例えば、情報処理装置１００は、ステップＳ１において、ユーザに対して、体質特徴として、肌が「乾燥傾向」、肌が「シワ傾向」、アレルギーであり主に「アトピー傾向」を推定したとする。かかる場合、情報処理装置１００は、肌が「乾燥傾向」にあるユーザの人数、肌が「シワ傾向」にあるユーザの人数、「アトピー傾向」のユーザの人数をそれぞれ集計する。かかる例では、情報処理装置１００は、肌が「乾燥傾向」にあるユーザの人数「１００」、肌が「シワ傾向」にあるユーザの人数「５０」、「アトピー傾向」のユーザの人数「２０」といった集計結果を得たものとする。

そうすると、情報処理装置１００は、かかる集計結果、すなわち体質特徴毎のユーザの人数を各広告主に提示する（ステップＳ３）。例えば、情報処理装置１００は、図１（ａ）に示すように、「体質カテゴリ」、「体質特徴」、「人数」とが対応付けられたものを集計結果として各広告主に提示する。「体質カテゴリ」は、「体質特徴」が示す症状が属するカテゴリを示す。「体質特徴」は、遺伝子情報に基づき、各ユーザについて推定された体質特徴を示す。「人数」は、体質特徴を推定されたユーザのうち、対応する「体質特徴」を有するユーザの人数を示す。

次に、広告主は、情報処理装置１００により提示された集計結果を参考にして、情報処理装置１００に対して、広告コンテンツを入稿するとともに、体質特徴に関する条件情報であって広告コンテンツの配信に関する条件情報を設定する。例えば、広告主は、肌が「乾燥傾向」にあるユーザが「１００」も居るなら、それらに広告配信できれば利益向上につなげられる、といった考察をすることができる。

したがって、言い換えれば、情報処理装置１００は、体質特徴毎に、広告主から広告コンテンツの入稿と、体質特徴に関する条件情報であって広告コンテンツの配信に関する条件情報とを受け付ける（ステップＳ４）。例えば、情報処理装置１００は、どのような体質特徴を有するユーザを広告コンテンツが配信される対象ユーザとするかといった対象ユーザに関する条件情報（条件情報１）と、どのようなタイミングで対象ユーザに広告コンテンツを配信させるかといった配信タイミングに関する条件情報（条件情報２）とを受け付ける。また、情報処理装置１００は、入稿された広告コンテンツが属するカテゴリ（広告カテゴリ）も受け付ける。

なお、上述したが、本実施形態では、条件情報２には、対象ユーザの体質特徴に関する周辺環境に関する条件情報、対象ユーザの年齢に関する条件情報、対象ユーザの行動に関する条件情報があるものとする。

図１の例では、情報処理装置１００は、広告主Ｍ１、Ｍ２およびＭ３から、図１（ｂ）に示すような条件情報を受け付けたものとする。各広告主毎に説明する。図１（ｂ）の例では、情報処理装置１００は、広告主Ｍ１から広告カテゴリ「化粧水」、条件情報１「乾燥傾向ユーザ」、条件情報２「湿度３０％以下」といった内容で受け付けている。条件情報１「乾燥傾向ユーザ」は、広告主Ｍ１の広告コンテンツを体質特徴「乾燥傾向」のユーザに対して配信するよう条件付けされていることを示す。条件情報２「湿度３０％以下」は、条件情報１が示す対象ユーザ（乾燥傾向ユーザ）の周辺環境として、「湿度３０％以下」になった場合に、この対象ユーザに広告主Ｍ１の広告コンテンツを配信するよう条件付けされていることを示す。

また、図１（ｂ）の例では、情報処理装置１００は、広告主Ｍ２から広告カテゴリ「化粧品」、条件情報１「シワ傾向ユーザ」、条件情報２「年齢４０歳以上」といった内容で受け付けている。条件情報１「シワ傾向ユーザ」は、広告主Ｍ２の広告コンテンツを体質特徴「シワ傾向」のユーザに対して配信するよう条件付けされていることを示す。条件情報２「年齢４０歳以上」は、条件情報１が示す対象ユーザ（シワ傾向ユーザ）のうち、「年齢４０歳以上」のユーザに広告主Ｍ２の広告コンテンツを配信するよう条件付けされていることを示す。条件情報２「年齢４０歳以上」は、条件情報１が示す対象ユーザ（シワ傾向ユーザ）が、「年齢４０歳以上」になった場合に、この対象ユーザに広告主Ｍ２の広告コンテンツを配信するよう条件付けされている、といった意味合いも含むものとする。

また、図１（ｂ）の例では、情報処理装置１００は、広告主Ｍ３から広告カテゴリ「スキンケア食物」、条件情報１「アトピー傾向ユーザ」、条件情報２「キーワード「アレルギー」で１００回以上検索」といった内容で受け付けている。条件情報１「アトピー傾向ユーザ」は、広告主Ｍ３の広告コンテンツを体質特徴「アトピー傾向」のユーザに対して配信するよう条件付けされていることを示す。条件情報２「キーワード「アレルギー」で１００回以上検索」は、条件情報１が示す対象ユーザ（アトピー傾向ユーザ）が、検索キーワード「アレルギー」を用いた情報検索を「１００回以上」行った場合に、この対象ユーザに広告主Ｍ３の広告コンテンツを配信するよう条件付けされていることを示す。

次に、情報処理装置１００は、遺伝子情報に基づき体質特徴が推定されたユーザに対して、当該ユーザに対応する遺伝子情報、当該ユーザの体質特徴、当該ユーザに配信される候補の広告コンテンツ（候補広告）に関する情報を提示する（ステップＳ５）。遺伝子情報に基づき体質特徴が推定されたユーザのうち、ユーザＵ１を例に説明する。

例えば、情報処理装置１００は、図１（ｃ）に示すように、「体質カテゴリ」、「体質特徴」、「遺伝子タイプ」、「候補広告カテゴリ」とが対応付けられたものユーザＵ１に提示する。「候補広告カテゴリ」は、ユーザＵ１に配信される候補広告が属する「広告カテゴリ」を示す。

ここで、ユーザＵ１は、ステップＳ１において、遺伝子タイプ「ＴＹ１」であるために、体質特徴として肌が「乾燥傾向」と推定されているものとする。また、図１（ｂ）の例では、広告主Ｍ１が、「乾燥傾向ユーザ」（条件情報１）に対して、広告カテゴリ「化粧水」に属する広告コンテンツを配信するよう条件設定している。したがって、かかる例は、ユーザＵ１は、「乾燥傾向ユーザ」であるため広告カテゴリ「化粧水」に属する広告コンテンツが配信される可能性があることを示す。

以上により、情報処理装置１００は、図１（ｃ）に示すように、体質カテゴリ「肌」、体質特徴「乾燥傾向」、遺伝子タイプ「ＴＹ１」、候補広告カテゴリ「化粧水」を組み合わせてユーザＵ１に提示する。

なお、情報処理装置１００は、ステップＳ５において、ユーザＵ１に対して、広告コンテンツの配信態様に関して設定させる設定ペーＰジであって、図１（ｃ）に示す情報を含む設定ページＰ５０を配信してもよい。例えば、情報処理装置１００は、広告コンテンツの配信態様として、候補広告がユーザＵ１に配信される配信頻度をユーザＵ１に設定させる設定ページをユーザＵ１に配信する。ここでの候補広告とは、広告カテゴリ「化粧水」に属する広告コンテンツである。また、このような設定ページをユーザＵ１に配信することは、ユーザＵ１に対して図１（ｃ）に示す情報を提示することに相当する。

そして、これにより、情報処理装置１００は、ユーザＵ１に対して候補広告が配信される配信頻度について、ユーザＵ１に設定された設定情報を受け付ける（ステップＳ６）。ここで、図１（ｄ）は、設定ページＰ５０の一例である。具体的には、図１（ｄ）は、設定ページＰ５０に含まれる入力欄であって、設定項目を入力させる入力欄の一例である。図１（ｄ）に示すように、設定ページＰは、ユーザＵ１に対して、「化粧水」に関する広告コンテンツが配信される可能性があることを提示している。また、設定ページＰ５０は、「化粧水」に関する広告コンテンツがユーザＵ１に配信される「配信頻度」をユーザＵ１に設定させる「設定項目」が含まれる。

配信頻度は、例えば、「高」、「中」、「低」の３つの分けられる。配信頻度「高」は、「１週間当たり１０回以上」対象の広告コンテンツ（図１（ｄ）では、「化粧水」に関する広告コンテンツ）が配信されることを示す。配信頻度「高」は、「１週間当たり１０回以上」対象の広告コンテンツが配信されることを示す。また、配信頻度「中」は、「１週間当たり５〜９回」対象の広告コンテンツが配信されることを示す。また、配信頻度「低」は、「１週間当たり１〜４回」対象の広告コンテンツが配信されることを示す。なお、配信頻度「中」は、基準となる配信頻度であり、例えば、ユーザが配信頻度の設定を行わなかった場合、情報処理装置１００は、配信頻度「中」が示す配信頻度で、対象の広告コンテンツを配信する。

ここで、例えば、ユーザＵ１は、図１（ｄ）に示すように、設定ページＰ５に対して、配信頻度を「高」に設定し、「次へ」ボタンを押下したとする。情報処理装置１００は、「次へ」ボタンが押下されたことにより、ユーザ端末１０から上記のように設定されたことを示す設定情報を受け付ける。

このような状態において、ユーザＵ１は、ユーザ端末１０を操作し、事業主ＺのトップページＰ６０にアクセスしたとする（トップページＰ６０は、例えば、コンテンツサーバ６０によって配信される）。トップページＰ６０には、広告コンテンツが表示される広告枠が含まれている。このようなことから、ユーザ端末１０は、広告枠に表示させるべき広告コンテンツの配信要求である広告配信要求を情報処理装置１００に送信する。

情報処理装置１００は、ユーザ端末１０から広告配信要求を受け付けると、広告配信に関する各種の広告制御を行う（ステップＳ７）。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１から受け付けた設定情報と、広告カテゴリ「化粧水」に属する広告コンテンツを入稿している広告主Ｍ１による条件情報とに基づいて、広告カテゴリ「化粧水」に属する広告コンテンツをユーザＵ１に配信するための広告制御を行う。そして、情報処理装置１００は、最終的に、配信対象の広告コンテンツをユーザＵ１に配信する。

さて、これまで説明してきたように、実施形態にかかる情報処理装置１００は、ユーザの遺伝子情報に基づいて、当該ユーザの体質の特徴である体質特徴を推定する。そして、情報処理装置１００は、推定した体質特徴毎に、広告主から広告コンテンツの入稿と、体質特徴に関する条件情報であって広告コンテンツの配信に関する条件情報とを受け付ける。また、情報処理装置１００は、広告主から受け付けた条件情報に基づいて、広告主により入稿された広告コンテンツを配信する。

このように、実施形態にかかる情報処理装置１００は、どの体質のユーザがどれくらい存在するかといったボリュームを広告主に提示したうえで、体質特徴に関する条件情報であって広告コンテンツの配信に関する条件情報を広告主に対して設定させるため、広告主にとって満足度の高い広告配信を実現することができる。

また、実施形態にかかる情報処理装置１００は、ユーザに対して、ユーザの体質特徴に関する広告コンテンツとして、どのような広告コンテンツが配信させる可能性があることを、例えば、広告カテゴリ等で提示したうえで、その広告コンテンツの配信頻度をユーザに対して設定させるため、ユーザにとって有益な広告コンテンツを効果的に配信することができる。

〔２．システムの構成〕
次に、図２を用いて、実施形態にかかる情報処理システムの構成について説明する。図２は、実施形態にかかる情報処理システム１の構成例を示す図である。図２に示すように、情報処理システム１は、ユーザ端末１０と、広告主端末３０と、検査機関サーバ４０と、コンテンツサーバ６０と、情報処理装置１００とを含む。ユーザ端末１０と、広告主端末３０と、検査機関サーバ４０と、コンテンツサーバ６０と、情報処理装置１００とは、ネットワークＮを介して有線または無線により通信可能に接続される。

検査機関サーバ４０は、遺伝子検査を行う所定の検査機関に属するサーバ装置であり、検査結果である遺伝子情報を蓄積している。例えば、検査機関サーバ４０は、情報処理装置１００からの要求に応じて、情報処理装置１００に遺伝子情報を送信する。

また、コンテンツサーバ４０は、広告コンテンツや記事コンテンツを含むウェブページの配信を行うコンテンツサーバである。例えば、コンテンツサーバ４０は、図１（ｄ）で説明したトップページＰ６０を配信する。

〔３．情報処理装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態にかかる情報処理装置１００について説明する。図３は、実施形態にかかる情報処理装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。

（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、例えば、ユーザ端末１０、検査機関サーバ４０、コンテンツサーバ６０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、体質情報記憶部１２１と、集計結果記憶部１２２と、条件情報記憶部１２３と、ユーザ設定情報記憶部１２４とを有する。

（体質情報記憶部１２１について）
体質情報記憶部１２１は、ユーザの遺伝子情報に基づき推定されたユーザの体質特徴に関する情報を記憶する。ここで、図４に実施形態にかかる体質情報記憶部１２１の一例を示す。図４の例では、体質情報記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」、「遺伝子情報」、「遺伝子タイプ」、「体質カテゴリ」、「体質特徴」、「氏名」、「住所」、「生年月日」といった項目を有する。

「ユーザＩＤ」は、ユーザまたはユーザ端末１０を識別する識別情報を示す。「遺伝子情報」は、遺伝子検査によりユーザの遺伝子を解析して得られた解析結果に基づく遺伝子情報を示す。遺伝子情報とは、具体的には、ＳＮＰを有することにより複数のタイプを有する遺伝子のうち、各ユーザがどのようなタイプの遺伝子を有するか、といった情報である。また、遺伝子情報とは、体質に関与する遺伝子において、各ユーザがどのようなタイプの遺伝子を有するか、といった情報である。

「遺伝子タイプ」は、「遺伝子情報」から判明した遺伝子の型であり、「体質特徴」に寄与する遺伝子の型を示す。「体質カテゴリ」は、「体質特徴」が示す症状が属するカテゴリを示す。「体質特徴」は、遺伝子情報に基づき推定された体質特徴であって、対応する「遺伝子タイプ」の影響で発現する体質特徴を示す。

「氏名」は、ユーザの氏名を示す。「住所」は、ユーザの住所を示す。「生年月日」は、ユーザの生年月日を示す。「氏名」、「住所」、「生年月日」は、例えば、遺伝子検査の申込みの際にユーザによって入力されたものである。なお、図４の例では、「氏名」、「住所」、「生年月日」を、概念的な記号で代用している。

すなわち、図４の例では、ユーザＩＤ「Ｕ１」によって識別されるユーザ（ユーザＵ１）は、遺伝子タイプ「ＴＹ１」を有しているために、体質特徴として、肌が「乾燥傾向」にあると推定されたことを示す。

（集計結果記憶部１２２について）
集計結果記憶部１２２は、体質特徴を推定されたユーザのうち体質特徴毎のユーザの人数が集計された集計結果を記憶する。ここで、図５に実施形態にかかる集計結果記憶部１２２の一例を示す。図５の例では、集計結果記憶部１２２は、「体質カテゴリ」、「体質特徴」、「人数」、「対象ユーザＩＤ」といった項目を有する。

「体質特徴」が示す症状が属するカテゴリを示す。「体質特徴」は、遺伝子情報に基づき推定された体質特徴であって、対応する「遺伝子タイプ」の影響で発現する体質特徴を示す。「人数」は、体質特徴を推定されたユーザのうち、対応する「体質特徴」を有するユーザの人数を示す。「対象ユーザＩＤ」は、対応する「体質特徴」を有するユーザ（あるいはユーザ群）を識別する識別情報を示す。

例えば、図５の例では、体質特徴「乾燥傾向」にあるユーザ（乾燥傾向ユーザ）は、体質特徴を推定されたユーザのうち「１００人」おり、対象ユーザＩＤ「ＴＵ１」によって識別される。また、体質特徴「シワ傾向」にあるユーザ（シワ傾向ユーザ）は、体質特徴を推定されたユーザのうち「５０人」おり、対象ユーザＩＤ「ＴＵ２」によって識別される。

なお、広告主は、どのような体質特徴を有するユーザを広告コンテンツが配信される対象ユーザとするかといった対象ユーザに関する条件情報１として、この対象ユーザＩＤを指定する。例えば、広告主は、乾燥傾向ユーザに自身の広告コンテンツを配信したい場合、条件情報１として対象ユーザＩＤ「ＴＵ１」を指定する。

（条件情報記憶部１２３について）
条件情報記憶部１２３は、広告主から受け付けた条件情報であって広告コンテンツの配信に関する条件情報を記憶する。図１の例を用いると、条件情報記憶部１２３は、広告主から受け付けた条件情報１および条件情報２を記憶する。ここで、図６に実施形態にかかる条件情報記憶部１２３の一例を示す。図６の例では、条件情報記憶部１２３は、「広告主ＩＤ」、「広告カテゴリ」、「条件情報１」、「条件情報２」、「広告コンテンツ」といった項目を有する。

「広告主ＩＤ」は、広告主または広告主端末３０を識別する識別情報を示す。「広告カテゴリ」は、広告主により入稿された広告コンテンツが属するカテゴリを示す。例えば、広告コンテンツ内におて、化粧水関連の商品が広告されている場合、かかる広告コンテンツには、広告カテゴリ「化粧水」が対応付けられる。本実施形態では、「広告カテゴリ」は、広告主により設定されるものとするが、例えば、情報処理装置１００が、入稿された広告コンテンツに対して動的に付与してもよい。

「条件情報１」は、体質特徴に関する情報（例えば、体質特徴毎のユーザの人数）に基づき広告主により設定された条件情報であって、広告主により入稿された広告コンテンツが配信される対象ユーザを示す条件情報である。具体的には、「条件情報１」は、どのような体質特徴を有するユーザを広告コンテンツが配信される対象ユーザとするかといった対象ユーザに関する条件情報であり、図５で説明した対象ユーザＩＤによって示される。

「条件情報２」は、体質特徴に関する情報（例えば、体質特徴毎のユーザの人数）に基づき広告主により設定された条件情報であって、対象ユーザに対して広告コンテンツが配信されるタイミングに関する条件情報である。具体的には、「条件情報２」は、どのようなタイミングで対象ユーザに広告コンテンツを配信させるかといった配信タイミングに関する条件情報であり、対象ユーザの体質特徴に関する周辺環境、対象ユーザの年齢、対象ユーザの行動を用いて配信タイミングが条件設定される。

「広告コンテンツ」は、広告主により入稿された広告コンテンツを示す。「広告コンテンツ」は、例えば、広告主により入稿された広告コンテンツを識別する識別情報である。「入札単価」は、広告コンテンツを掲載する対価として、広告主に課金する課金額を示す。

なお、不図示であるが、条件情報記憶部１２３は、対応する「広告コンテンツ」の「クリック率」や、「ｅＣＰＭ」（effective Cost Per Mille）も記憶してよい。「クリック率」は、広告コンテンツが選択される確率を示す。「ｅＣＰＭ」は、入札単価とクリック率とを乗じることにより算出される値であり、広告コンテンツを評価する評価値の一つである。

すなわち、図６の例では、広告主ＩＤ「Ｍ１」によって識別される広告主（広告主Ｍ１）が、広告カテゴリ「化粧水」に属する広告コンテンツＡＤ１を入稿するとともに、入札単価「１１０円」を設定している例を示す。また、図６の例では、広告主Ｍ１が条件情報１「ＴＵ１」、条件情報２「湿度３０％以下」を設定した例を示す。具体的には、広告主Ｍ１が、条件情報１が示す対象ユーザＴＵ１（乾燥傾向ユーザ）の周辺環境として、「湿度３０％以下」になった場合に、この対象ユーザＴＵ１に広告主Ｍ１の広告コンテンツを配信するよう条件付けしていることを示す。

（ユーザ設定情報記憶部１２４について）
ユーザ設定情報記憶部１２４は、体質特徴が推定されたユーザにより設定された設定情報であって、このユーザに対して広告コンテンツが配信される配信態様（配信頻度）に関して設定された設定情報を記憶する。ここで、図７に実施形態にかかるユーザ設定情報記憶部１２４の一例を示す。図７の例では、ユーザ設定情報記憶部１２４は、「ユーザＩＤ」、「候補広告カテゴリ」といった項目を有する。また、「候補広告カテゴリ」には、例えば、「化粧水」、「化粧品」、「スキンケア食物」、「花粉症薬」といったカテゴリが存在する例を示す。また、各「広告カテゴリ」には、配信頻度を示す「高」、「中」、「低」といった項目が含まれる。

「ユーザＩＤ」は、体質特徴が推定されたユーザ、または、このユーザのユーザ端末１０を識別する識別情報を示す。「候補広告カテゴリ」は、ユーザに配信される候補の広告コンテンツが属するカテゴリを示す。例えば、広告主が広告カテゴリ「化粧水」に属する広告コンテンツを乾燥傾向ユーザに配信するよう条件設定している場合において、情報処理装置１００は、乾燥傾向にあるユーザから広告配信要求を受信すると、かかるユーザに広告カテゴリ「化粧水」に属する広告コンテンツを配信する可能性がある。このような場合、かかるユーザには、広告主の広告カテゴリ「化粧水」に基づいて、候補広告カテゴリ「化粧水」が対応付けられる。

「高」、「中」、「低」は、ユーザに配信される候補の広告コンテンツの配信頻度を示す。具体的には、「高」、「中」、「低」は、配信頻度の程度を示す。配信頻度「高」は、「１週間当たり１０回以上」対象の広告コンテンツが配信されることを示す。また、配信頻度「中」は、「１週間当たり５〜９回」対象の広告コンテンツが配信されることを示す。また、配信頻度「低」は、「１週間当たり１〜４回」対象の広告コンテンツが配信されることを示す。

すなわち、図７の例では、ユーザＵ１が、ユーザＵ１に広告カテゴリ「化粧水」に属する広告コンテンツが配信される配信頻度として「高」を設定した例を示す。

なお、「配信頻度」は、「高」、「中」、「低」といった３段階の程度である必要はない。例えば、「配信頻度」は、全広告コンテンツのうちどれだけの割合を、広告カテゴリ「化粧水」に属する広告コンテンツとするかといった割合情報で示されてもよい。

（制御部１３０について）
図３に戻り、制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報提供装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、推定部１３２と、提示部１３３と、第１受付部１３４と、第２受付部１３５と、広告制御部１３６と、抽出部１３７、配信部１３８とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（取得部１３１について）
取得部１３１は、ユーザの遺伝子情報を取得する。例えば、取得部１３１は、遺伝子検査を行った検査機関から遺伝子情報を取得する。例えば、取得部１３１は、かかる検査機関に属するサーバ装置である検査機関サーバ３０にアクセスすることで、遺伝子情報を取得する。例えば、取得部１３１は、検査機関サーバ３０に定期的にアクセスし、遺伝子情報を取得する。また、取得部１３１は、取得した遺伝子情報を、図４に示すように、体質情報記憶部１２１に格納する。また、取得部１３１は、体質情報記憶部１２１から各種情報を取得する処理も行ってよい。

（推定部１３２について）
推定部１３２は、ユーザの遺伝子情報に基づいて、当該ユーザの体質の特徴である体質特徴を推定する。例えば、推定部１３２は、遺伝子情報が示す遺伝子タイプに基づいて、ユーザ毎に当該ユーザの体質特徴を推定する。ここで、体質に寄与する遺伝子が特定の遺伝子タイプである場合、ユーザはその体質になりやすいといった体質情報が既に知られている。

例えば、体質情報に、「ＴＹ１」型の遺伝子「Ｇ４」である遺伝子「Ｇ４ｂ」は、「乾燥肌」の因子となることを示している情報が含まれていたとする。かかる場合、推定部１３２は、遺伝子情報記憶部１２１に格納される遺伝子情報と、この体質情報とを比較し、例えば、遺伝子情報が遺伝子「Ｇ４ｂ」を示すユーザがいれば、かかるユーザの体質特徴として、肌が「乾燥傾向」と推定する。また、推定部１３２は、推定した体質特徴を体質情報記憶部１２１に格納する。

（提示部１３３について）
提示部１３３は、推定部１３２により推定された体質特徴に関する情報を広告主に提示する。例えば、提示部１３３は、体質特徴に関する情報として、体質特徴を推定されたユーザのうち体質特徴毎のユーザの人数を広告主に提示する。例えば、提示部１３３は、推定部１３２により推定された体質特徴毎に、当該体質特徴を示すユーザの人数を集計する。そして、提示部１３３は、集計結果である人数を広告主に提示する。

また、提示部１３３は、推定部１３２により体質特徴が推定されたユーザに対して、当該ユーザに対応する遺伝子情報、または、当該ユーザの体質特徴を提示する。また、提示部１３３は、推定部１３３により体質特徴が推定されたユーザに対して、当該ユーザに配信される候補の広告コンテンツに関する情報を提示する。例えば、提示部１３３は、推定部により体質特徴が推定されたユーザに対して、当該ユーザに配信される候補の広告コンテンツであって体質特徴に関する情報に基づき広告主により入稿された広告コンテンツに関する情報を提示する。この点について、これまでの例を用いて説明する。

例えば、提示部１３３は、広告コンテンツの配信態様に関して設定させる設定ペーＰ５０であって、ユーザの遺伝子情報、体質特徴、ユーザに配信される候補の広告コンテンツに関する情報を含む設定ページＰ５０をユーザに配信する。例えば、提示部１３３は、ユーザＵ１から設定ページＰ５０の配信要求を受け付けたとする。かかる場合、提示部２３３は、ユーザＵ１の遺伝子情報、体質特徴、ユーザＵ１に配信される候補の広告コンテンツに関する情報を特定し、特定した情報が表示される設定ページＰ５０を生成する。

まず、提示部１３３は、体質情報記憶部１２１を参照し、ユーザＵ１の体質特徴を特定する。図４の例では、提示部１３３は、ユーザＵ１の体質特徴「乾燥傾向」を特定する。また、図５に示す集計結果記憶部１２２には、体質特徴「乾燥傾向」に対して、対象ユーザＩＤ「ＴＵ１」が対応付けられている。そこで、提示部１３３は、図６に示す条件情報記憶部１２３において、条件情報１「ＴＵ１」には、広告カテゴリ「化粧水」に属する広告コンテンツＡＤ１（広告主Ｍ１の広告コンテンツ）が対応付けられていることから、体質特徴「乾燥傾向」のユーザＵ１に対応する候補広告は、広告カテゴリ「化粧水」に属する広告コンテンツＡＤ１であると特定する。そして、提示部１３３は、以上のように特定した情報が表示される設定ページＰ５０を生成する。なお、条件情報１に「ＴＵ１」が設定されていることは、対象ユーザＩＤ「ＴＵ１」によって識別されるユーザ（乾燥傾向ユーザ）に対して、広告コンテンツＡＤ１を配信するよう条件設定（ターゲット設定）されていることを示す。

ここで、図８を用いて、設定ページＰ５０を説明する。図８は、設定ページＰ５０の一例を示す図である。図８の例では、設定ページＰ５０には、ユーザＵ１について推定された体質特徴に関する情報が表示される領域ＡＲ５１と、候補広告の配信頻度を設定させる領域ＡＲ５２とが含まれる。

図８に示すように、領域ＡＲ５１には、提示部１３３により特定された情報、すなわち、体質カテゴリ「肌」、体質特徴「乾燥傾向」、遺伝子タイプ「ＴＹ１」、候補広告カテゴリ「化粧水」、が表示される。また、図８に示すように、領域ＡＲ５２には、候補広告カテゴリ「化粧水」に属する広告コンテンツの配信頻度を、ユーザＵ１に設定させる設定項目が表示される。設定ページＰ５０を用いて設定された設定情報は、第２受付部１３５によって受け付けられる。

（第１受付部１３４について）
第１受付部１３４は、推定部１３２により推定された体質特徴毎に、広告主から広告コンテンツの入稿と、体質特徴に関する条件情報であって広告コンテンツの配信に関する条件情報とを受け付ける。具体的には、第１受付部は、条件情報として、体質特徴に関する情報に基づき広告主により設定された条件情報を広告主から受け付ける。

例えば、第１受付部１３４は、条件情報として、広告主により入稿された広告コンテンツが配信される対象ユーザを示す条件情報を受け付ける。例えば、第１受付部は、対象ユーザとして、推定部により推定された体質特徴毎のユーザのうち広告主により入稿された広告コンテンツが配信されるユーザを示す条件情報を受け付ける。かかる条件情報は、これまで説明してきた条件情報１に対応する。

例えば、図６の例では、広告主ＩＤ「Ｍ１」に対して、条件情報１として「ＴＵ１」が対応付けられている。これは、第１受付部１３４が、広告コンテンツＡＤ１が配信される対象ユーザを「乾燥傾向ユーザ」とすることを示す条件情報１を広告主Ｍ１から受け付けていることを示す。

また、第１受付部１３４は、条件情報として、対象ユーザに対して広告コンテンツが配信されるタイミングとなる環境であって対象ユーザの体質特徴に関する周辺環境を示す環境情報を受け付ける。例えば、第１受付部１３４は、環境情報として、対象ユーザに対して広告コンテンツが配信されるタイミングとなる湿度を示す湿度情報を受け付ける。また、第１受付部１３４は、条件情報として、対象ユーザのうち、広告コンテンツが配信されるユーザの年齢を示す年齢情報を受け付ける。また、第１受付部１３４は、条件情報として、対象ユーザに対して広告コンテンツが配信されるタイミングとなる行動であって対象ユーザによる体質特徴に関する行動を示す行動情報を受け付ける。例えば、第１受付部１３４は、行動情報として、対象ユーザに対して広告コンテンツが配信されるタイミングとなる検索キーワードの使用に関する行動情報を受け付ける。かかる条件情報は、これまで説明してきた条件情報２に対応する。

図６の例では、広告主ＩＤ「Ｍ１」に対して、条件情報２として「湿度３０％以下」が対応付けられている。これは、第１受付部１３４が、対象ユーザ（乾燥傾向ユーザ）の周辺環境として「湿度３０％以下」になった場合に、この対象ユーザに広告コンテンツＡＤ１を配信するといった条件情報２を広告主Ｍ１から受け付けていることを示す。

また、図６の例では、広告主ＩＤ「Ｍ２」に対して、条件情報２として「年齢４０歳以下」が対応付けられている。これは、第１受付部１３４が、対象ユーザ（シワ傾向ユーザ）のうち、「年齢４０歳以上」のユーザに広告コンテンツＡＤ２を配信するといった条件情報２を広告主Ｍ１から受け付けていることを示す。また、第２受付部１３４が、対象ユーザ（シワ傾向ユーザ）の年齢が「４０歳以上」になった場合に、この対象ユーザに広告コンテンツＡＤ２を配信するといった条件情報２を広告主Ｍ２から受け付けていることを示す。

また、図６の例では、広告主ＩＤ「Ｍ３」に対して、条件情報２として「キーワード「アレルギー」で１００回以上検索」が対応付けられている。これは、第１受付部１３４が、対象ユーザ（アトピー傾向ユーザ）が検索キーワード「アレルギー」を用いた情報検索を「１００回以上」行った場合に、この対象ユーザに広告コンテンツＡＤ３を配信するといった条件情報２を広告主Ｍ３から受け付けていることを示す。

また、図６の例では、広告主ＩＤ「Ｍ４」に対して、条件情報２として「１月〜３月」が対応付けられている。これは、第１受付部１３４が、対象ユーザ（花粉症ユーザ）の周辺環境として時期が「１月〜３月」になった場合に、この対象ユーザに広告コンテンツＡＤ４を配信するといった条件情報２を広告主Ｍ４から受け付けていることを示す。

（第２受付部１３５について）
第２受付部１３５は、提示部１３３により提示された情報に基づきユーザにより設定された設定情報であってユーザに対して候補の広告コンテンツが配信される配信態様に関して設定された設定情報を受け付ける。例えば、第２受付部１３５は、設定情報として、ユーザに対して候補の広告コンテンツが配信される配信頻度について、ユーザに設定された設定情報を受け付ける。かかるユーザは、推定部１３２により体質特徴が推定されたユーザである。

提示部１３３の処理で説明したように、第２受付部１３５は、例えば、設定ページＰ５０を介して、ユーザに設定された設定情報を受け付ける。ユーザＵ１を例に挙げると、第２受付部１３５は、広告カテゴリ「化粧水」に属する候補広告がユーザＵ１配信される配信頻度について、ユーザＵ１に設定された設定情報を受け付ける。例えば、ユーザ端末１０は、ユーザＵ１により「次へ」ボタンが押下されると、設定ページＰ５０に設定された設定情報を情報処理装置１００に送信する。そして、第２受付部１３５は、受け付けた設定情報をユーザ設定情報記憶部１２４に格納する。

（広告制御部１３６について）
広告制御部１３６は、広告配信に関わる各種制御を行う。具体的には、広告制御部１３６は、推定部１３２により体質特徴が推定されたユーザに対する広告配信に関わる各種制御を行う。例えば、広告制御部１３６は、ユーザのユーザ端末１０から広告配信要求が受け付けられた場合に、かかるユーザにより設定されている設定情報と、広告主により設定されている条件情報とに基づいて、かかるユーザに対して広告コンテンツが配信されるよう制御する。例えば、広告制御部１３６は、抽出部１３７に対して、設定情報および条件情報に応じた広告コンテンツを抽出するよう制御する。ユーザＵ１のユーザ端末１０から広告配信要求が受け付けられた場合を例に説明する。

図４および図７の例では、広告制御部１３６は、ユーザＵ１は、乾燥傾向ユーザ（対象ユーザＩＤ「ＴＵ１」）であり、広告カテゴリ「化粧水」に属する候補広告の配信頻度「高」を設定していることを特定する。また、広告制御部１３６は、条件情報記憶部１２３を参照し、「湿度３０％以下」になった場合に、広告主Ｍ１の広告コンテンツＡＤ１をユーザＵ１に配信させることを特定する。

したがって、広告制御部１３６は、「湿度３０％以下」という環境条件下において、広告コンテンツＡＤ１が配信頻度「高」でユーザＵ１に配信されるよう制御する。例えば、広告制御部１３６は、現在の湿度が「湿度３０％より高い」場合には、抽出部１３７に対して、広告コンテンツＡＤ１以外の広告コンテンツを抽出させる、一方、広告制御部１３６は、現在の湿度が「湿度３０％以下」である場合には、配信頻度「高」に基づき、優先的に広告コンテンツＡＤ１を抽出させる。例えば、広告制御部１３６は、現在の湿度が「湿度３０％以下」である場合には、配信頻度「高」に基づき、広告コンテンツＡＤ１を抽出する機会を増加させる。

（抽出部１３７について）
抽出部１３７は、配信対象の広告コンテンツを抽出する。具体的には、抽出部１３５は、広告制御部１３６による制御に応じて、配信候補の広告コンテンツの中から、要求元ユーザに配信される配信対象の広告コンテンツを抽出する。例えば、抽出部１３７は、配信候補の広告コンテンツそれぞれに対応する入札単価に基づき配信候補の広告コンテンツそれぞれに対して順位付けされた順位情報に基づいて、配信対象の広告コンテンツを抽出する。

同様に、ユーザＵ１を例に挙げると、配信頻度「高」に基づき、ユーザＵ１から広告配信要求が受け付けられたこのタイミングが、広告コンテンツＡＤ１をユーザＵ１に配信するタイミングであったとする。かかる場合、抽出部１３７は、広告コンテンツＡＤ１を優先的に配信対象の広告コンテンツとして抽出する。

（配信部１３８について）
配信部１３８は、推定部１３２により推定された体質特徴に基づいて、広告コンテンツを配信する。配信部１３８は、抽出部１３７により抽出された配信対象の広告コンテンツを配信する。具体的には、配信部１３８は、推定部１３２により推定された体質特徴に関する条件情報に基づいて、広告コンテンツを配信する。例えば、配信部１３８は、条件情報として、広告コンテンツの入稿元である広告主から受け付けられた条件情報に基づいて、広告主の広告コンテンツを配信する。

例えば、配信部１３８は、条件情報として、広告主の広告コンテンツが配信される対象ユーザを示す条件情報に基づいて、広告主の広告コンテンツを配信する。例えば、配信部１３８は、対象ユーザとして、推定部１３２により推定された体質特徴毎のユーザのうち広告主の広告コンテンツが配信されるユーザを示す条件情報に基づいて、当該広告コンテンツを配信する。

また、例えば、配信部１３８は、条件情報として、対象ユーザに対して広告主の広告コンテンツが配信されるタイミングとなる環境であって対象ユーザの体質特徴に関する周辺環境を示す環境情報に基づいて、広告主の広告コンテンツを配信する。例えば、配信部１３８は、環境情報として、対象ユーザに対して広告コンテンツが配信されるタイミングとなる湿度を示す湿度情報に基づいて、広告主の広告コンテンツを配信する。また、配信部１３８は、条件情報として、対象ユーザのうち、広告主の広告コンテンツが配信されるユーザの年齢を示す年齢情報に基づいて、広告主の広告コンテンツを配信する。

また、例えば、配信部１３８は、条件情報として、対象ユーザに対して広告主の広告コンテンツが配信されるタイミングとなる行動であって対象ユーザによる体質特徴に関する行動を示す行動情報に基づいて、広告主の広告コンテンツを配信する。例えば、配信部１３８は、行動情報として、対象ユーザに対して広告コンテンツが配信されるタイミングとなる検索キーワードの使用に関する行動情報に基づいて、広告コンテンツを配信する。

〔４．処理手順〕
次に、図９を用いて、実施形態にかかる情報処理装置１００が実行する情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態にかかる情報処理装置１００による情報処理にかかる処理手順を示すフローチャートである。

まず、推定部１３２は、取得部１３１により取得された遺伝子情報に基づいて、ユーザの体質特徴を推定する（ステップＳ１０１）。次に、提示部１３３は、体質特徴を推定されたユーザのうち体質特徴毎のユーザの人数を広告主に提示する（ステップＳ１０２）。例えば、提示部１３３は、推定部１３２により推定された体質特徴毎に、当該体質特徴を示すユーザの人数を集計する。そして、提示部１３３は、集計結果である人数を広告主に提示する。

次に、第１受付部１３４は、推定部１３２により推定された体質特徴毎に、広告主から広告コンテンツの入稿と、体質特徴に関する条件情報であって広告コンテンツの配信に関する条件情報とを受け付ける（ステップＳ１０３）。例えば、第１受付部は、条件情報として、広告主により入稿された広告コンテンツが配信される対象ユーザを示す条件情報を受け付ける。また、例えば、第１受付部は、条件情報として、対象ユーザに対して広告コンテンツが配信されるタイミングとなる環境であって対象ユーザの体質特徴に関する周辺環境を示す環境情報を受け付ける。また、例えば、第１受付部１３４は、条件情報として、対象ユーザに対して広告コンテンツが配信されるタイミングとなる行動であって対象ユーザによる体質特徴に関する行動を示す行動情報を受け付ける。

また、提示部１３３は、ステップＳ１０３での受付が完了すると、設定ページＰ５０の配信要求をユーザから受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１０４）。提示部１３３は、配信要求を受け付けていない場合には（ステップＳ１０４；Ｎｏ）、受け付けるまで待機する。一方、提示部１３３は、配信要求を受け付けた場合には（ステップＳ１０４；Ｙｅｓ）、広告コンテンツの配信態様（配信頻度）に関して設定させる設定ページＰ５０であって、要求元ユーザの遺伝子情報、体質特徴、候補広告に関する情報を含む設定ページＰ５０を要求元ユーザに配信する（ステップＳ１０５）。

このような状態において、第２受付部１３５は、設定ページＰ５０において要求元ユーザにより設定された設定情報を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１０６）。具体的には、第２受付部１３５は、候補広告が配信される配信頻度の設定を要求元ユーザから受け付けたか否かを判定する。第２受付部１３５は、設定情報を受け付けていない場合には（ステップＳ１０６；Ｎｏ）、受け付けるまで待機する。

一方、広告制御部１３６は、第２受付部１３５により設定情報が受け付けられた場合には（ステップＳ１０６；Ｙｅｓ）、上記要求元ユーザから広告コンテンツの配信要求を受け付けたか否か判定する（ステップＳ１０７）。広告制御部１３６は、配信要求を受け付けていない場合には（ステップＳ１０７；Ｎｏ）、受け付けるまで待機する。一方、広告制御部１３６は、配信要求を受け付けた場合には（ステップＳ１０７；Ｙｅｓ）、要求元ユーザに広告コンテンツを配信するための各種広告制御を行う（ステップＳ１０８）。例えば、広告制御部１３６は、要求元ユーザにより設定されている設定情報と、広告主により設定されている条件情報とに基づいて、要求元ユーザに対して広告コンテンツが配信されるよう制御する。例えば、広告制御部１３６は、抽出部１３７に対して、設定情報および条件情報に応じた広告コンテンツを抽出するよう制御する。

抽出部１３７は、広告制御部１３５による制御に応じて、配信候補の広告コンテンツの中から、要求元ユーザに配信される配信対象の広告コンテンツを抽出する（ステップＳ１０９）。そして、配信部１３８は、抽出部１３７により抽出された配信対象の広告コンテンツを要求元ユーザに配信する（ステップＳ１１０）。

〔５．変形例〕
実施形態にかかる情報処理装置１００は、上記実施例以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、他の実施形態について説明する。

〔５−１．条件情報について（１）〕
上記実施形態では、情報処理装置１００が、体質特徴毎のユーザの人数を広告主に提示し、体質特徴毎のユーザのうちどのようなユーザを広告コンテンツが配信される対象ユーザとするかといった対象ユーザに関する条件情報（条件情報１）を広告主から受け付ける例を示した。しかし、第１受付部１３４は、対象ユーザとして、推定部１３２により体質特徴が推定されたユーザにおけるネットワーク上の行動を示す行動情報と関連する行動情報を有するユーザを示す条件情報を受け付けてもよい。

ネットワーク上の行動を示す行動情報とは、例えば、どのような検索キーワードを用いて情報検索を行ったかといった検索行動、オンラインショッピング等でどのような商品を購入したかといった購買行動、どのようなコンテンツを閲覧したかといった閲覧行動である。なお、これらは一例であり、本変形例での行動情報は、これらに限定されるものではない。また、不図示であるが、情報処理装置１００は、検索行動の履歴を示す検索情報、購買行動の履歴を示す購買情報、閲覧行動の履歴を示す閲覧情報を記憶する記憶部を有してよい。

図５の例を用いて説明すると、第１受付部１３４は、体質特徴「乾燥傾向」にある「１００人」のユーザのうち、この体質特徴に関する検索キーワード（例えば、「乾燥肌」）を用いて情報検索を行ったユーザをターゲットとする条件情報を広告主から受け付ける。別の一例では、第１受付部１３４は、体質特徴「シワ傾向」にある「５０人」のユーザのうち、この体質特徴に関する検索キーワード（例えば、「年齢肌」）を用いて情報検索を行ったユーザをターゲットとする条件情報を広告主から受け付ける。

また、別の一例では、第１受付部１３４は、体質特徴「アトピー傾向」にある「２０人」のユーザのうち、この体質特徴に関する検索キーワード（例えば、「肌ケア」）を用いて情報検索を行ったユーザをターゲットとする条件情報を広告主から受け付ける。また、別の一例では、第１受付部１３４は、体質特徴「花粉症」にある「３０人」のユーザのうち、この体質特徴に関する検索キーワード（例えば、「スギ花粉」）を用いて情報検索を行ったユーザをターゲットとする条件情報を広告主から受け付ける。

また、別の一例では、第１受付部１３４は、体質特徴「乾燥傾向」にある「１００人」のユーザのうち、この体質特徴に関する商品（例えば、「保湿クリーム」）を購入したことのあるユーザをターゲットとする条件情報を広告主から受け付ける。また、別の一例では、第１受付部１３４は、体質特徴「乾燥傾向」にある「１００人」のユーザのうち、この体質特徴に関するコンテンツ（例えば、「化粧品メーカー○〇のホームページ」）を閲覧したことのあるユーザをターゲットとする条件情報を広告主から受け付ける。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、広告主に対して条件設定の幅を広げることができるため、広告主にとってより満足度の高い広告配信を実現することができる。

〔５−２．条件情報について（２）〕
また、第１受付部１３４は、対象ユーザとして、推定部１３２により体質特徴が推定されたユーザと関連する属性を有するユーザを示す条件情報を受け付けてもよい。例えば、第１受付部１３４は、対象ユーザとして、推定部１３２により体質特徴が推定されたユーザと血縁関係にあるユーザを示す条件情報を受け付けてもよい。また、例えば、第１受付部１３４は、対象ユーザとして、推定部１３２により体質特徴が推定されたユーザと同年代ユーザを示す条件情報を受け付けてもよい。また、例えば、第１受付部１３４は、対象ユーザとして、推定部１３２により体質特徴が推定されたユーザと同一性別にあるユーザを示す条件情報を受け付けてもよい。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、広告主に対して条件設定の幅を広げることができるため、広告主にとってより満足度の高い広告配信を実現することができる。

〔５−３．条件情報の設定について〕
上記実施形態では、情報処理装置１００が、広告主から条件情報を受け付ける例を示した。つまり、情報処理装置１００が、広告主に対して条件情報を設定させる例を示した。しかし、情報処理装置１００は、広告主に対して条件情報を設定させるのではなく、自動で動的に条件情報を設定してもよい。

例えば、情報処理装置１００は、図６に示す条件情報記憶部１２３において「条件情報１」および「条件情報２」に動的に決定した条件情報を入力する。なお、予め選択可能な条件情報が用意されており、情報処理装置１００は、その条件情報の中から最適な条件情報を決定してもよい。また、情報処理装置１００は、決定した条件情報と、決定した条件情報に基づき広告配信を行った際の配信実績とに基づいて、より広告効果を高められるよう条件情報を機械学習してもよい。

条件情報を設定することはときに煩雑な場合がある。実施形態にかかる情報処理装置１００は、動的に条件情報を設定することにより、この煩雑さを解消しつつ、広告主にとって満足度の高い広告配信を実現することができる。

〔５−４．配信頻度の設定について（１）〕
上記の実施形態では、情報処理装置１００が、体質特徴を推定されたユーザに対して、候補広告の配信頻度を設定させる例を示した。しかし、情報処理装置１００は、候補広告をユーザに配信する許可が当該ユーザから得られた場合に、当該ユーザに対して、候補広告の配信頻度を設定させてもよい。

具体的には、第２受付部１３５は、ユーザに対応する候補広告が属するカテゴリ（これまで説明してきた「候補広告カテゴリ」）をユーザに提示することにより、このカテゴリに属する候補広告をユーザに配信するか否かの設定をまずユーザから受け付ける。そして、第２受付部１３５は、ユーザが配信を許可した場合に、許可した候補広告が属するカテゴリの下位のカテゴリ（下位カテゴリ）を提示することにより、各下位カテゴリに属する候補広告毎に配信頻度の設定をユーザから受け付ける。この点について、適宜、図１の例を用いて説明する。

ここでは、説明の便宜上、第２受付部１３５は、２つの候補広告カテゴリとして「化粧水」および「化粧品」を提示するものとする。例えば、第２受付部１３５は、ユーザＵ１から要求を受け付けた場合に、ユーザＵ１に対応する候補広告カテゴリとして「化粧水」および「化粧品」を提示することにより、このカテゴリに属する候補広告の配信を許可するか否かの設定を受け付ける。

このような状態において、第２受付部１３５は、ユーザＵ１から候補広告カテゴリ「化粧品」に属する広告コンテンツの配信を拒否し、候補広告カテゴリ「化粧水」に属する広告コンテンツの配信を許可する旨の設定情報を受け付けたとする。かかる場合、第２受付部１３５は、例えば、候補広告カテゴリ「サプリメント」に対する下位カテゴリ「保湿」および「アンチエイジング」を提示することにより、これら２つの下位カテゴリ毎に候補広告の配信頻度（高、中、低）の設定を受け付ける。つまり、かかる例では、ユーザＵ１は、下位カテゴリ「保湿」に対して、配信頻度（高、中、低）のいずれかを設定することができる。また、ユーザＵ１は、下位カテゴリ「アンチエイジング」に対して、配信頻度（高、中、低）のいずれかを設定することができる。なお、このとき配信頻度の中に、配信頻度「０」、すなわち配信を拒否する旨の項目も設定されてよい。

〔５−５．配信頻度の設定について（２）〕
上記変形例では、第２受付部１３５が、まず候補広告について、ユーザから配信の可否を受け付け、ユーザが許可した場合に、許可した候補広告の配信頻度を受け付ける例を示した。つまり、第２受付部１３５が、配信の可否設定、配信頻度の設定を順に受け付ける例を示した。しかし、第２受付部１３５は、配信の可否設定と、配信頻度の設定とを同じタイミングで受け付けてもよい。この点について、適宜、図１の例を用いて説明する。

例えば、第２受付部１３５は、候補広告について、図８の設定ページＰ５０に示されるように、配信頻度を提示することにより配信頻度の設定を受け付けるとともに、配信の可否のいずれかの設定も受け付ける。かかる場合、設定ページＰ５０には、配信頻度を示す３つの項目（高、中（通常）、低）に加えて、４つ目の項目「配信拒否」が含まれるイメージである。例えば、ユーザＵ１が、候補広告に対応付けられる項目「配信拒否」にチェックを入力し、「次へ」ボタンを押下した場合、情報処理装置１００は、ユーザＵ１に対して候補広告を一切配信しない。

〔５−６．配信頻度の設定について〕
また、情報処理装置１００は、広告主に対して配信頻度を設定させるのではなく、自動で動的に配信頻度を設定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの体質特徴と、ユーザに対応付けられる候補広告カテゴリに基づいて、配信頻度を設定する。

例えば、図１の例では、ユーザＵ１の体質特徴「乾燥傾向」に対して、候補広告カテゴリ「化粧水」が対応付けられている。一般に、乾燥傾向には、化粧水は効果的であると考えられることから、情報処理装置１００は、このように体質特徴に効果的と考えられる候補広告カテゴリが対応付けられる場合には、例えば、候補広告の配信頻度を基準の配信頻度より高く設定する。

一方、例えば、ユーザＵ１の体質特徴「乾燥傾向」に対して、候補広告カテゴリ「タバコ」が対応付けられているとする。一般に、よくないライフスタイルは、乾燥肌の原因になり易いと考えられることから、情報処理装置１００は、このように体質特徴に悪影響と考えられる候補広告カテゴリが対応付けられる場合には、例えば、候補広告の配信頻度を基準の配信頻度より低く設定する。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、ユーザにとって有用と考えられる広告コンテンツを優先的に配信し、ユーザにとって悪影響と考えられる広告コンテンツの配信を抑制することができる。

〔６．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態にかかる情報処理装置１００は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１０は、情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、通信網５０を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを通信網５０を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から通信網５０を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔７．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

〔８．効果〕
実施形態にかかる情報処理装置１００は、推定部１３２と、第１受付部１３４とを有する。推定部１３２は、ユーザの遺伝子情報に基づいて、当該ユーザの体質の特徴である体質特徴を推定する。第１受付部１３４は、推定部１３２により推定された体質特徴毎に、広告主から広告コンテンツの入稿と、体質特徴に関する条件情報であって広告コンテンツの配信に関する条件情報とを受け付ける。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、広告主にとって満足度の高い広告配信を実現することができる。

また、実施形態にかかる情報処理装置１００は、提示部１３３を有する。提示部１３３は、推定部１３２により推定された体質特徴に関する情報を広告主に提示する。そして、第１受付部１３４は、条件情報として、体質特徴に関する情報に基づき広告主により設定された条件情報を広告主から受け付ける。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、広告主に対してユーザの体質に応じた広告コンテンツを配信させることができる。

また、提示部１３３は、体質特徴に関する情報として、体質特徴を推定されたユーザのうち前記体質特徴毎のユーザの人数を提示する。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、どの体質のユーザがどれくらい存在するかといったボリュームを広告主に提示したうえで、体質特徴に関する条件情報であって広告コンテンツの配信に関する条件情報を広告主に対して設定させるため、広告主にとって満足度の高い広告配信を実現することができる。

また、第１受付部１３４は、条件情報として、広告主により入稿された広告コンテンツが配信される対象ユーザを示す条件情報を受け付ける。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、広告主の望む体質のユーザにピンポイントに広告コンテンツを配信することができる。

また、第１受付部１３４は、対象ユーザとして、推定部１３２により推定された体質特徴毎のユーザのうち広告主により入稿された広告コンテンツが配信されるユーザを示す条件情報を受け付ける。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、広告主の望む体質のユーザにピンポイントに広告コンテンツを配信することができる。

また、第１受付部１３４は、対象ユーザとして、推定部１３２により体質特徴が推定されたユーザにおけるネットワーク上の行動を示す行動情報と関連する行動情報を有するユーザを示す条件情報を受け付ける。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、広告コンテンツに興味を示す可能性の高いユーザに広告コンテンツを配信することができるため、広告コンテンツの訴求力を高めることができる。

また、第１受付部１３４は、対象ユーザとして、推定部１３２により体質特徴が推定されたユーザと関連する属性を有するユーザを示す条件情報を受け付ける。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、広告コンテンツに興味を示す可能性の高いユーザに広告コンテンツを配信することができるため、広告コンテンツの訴求力を高めることができる。

また、第１受付部１３２は、条件情報として、対象ユーザに対して広告コンテンツが配信されるタイミングとなる環境であって対象ユーザの体質特徴に関する周辺環境を示す環境情報を受け付ける。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、ユーザが広告コンテンツにより興味を示しやすいタイミングで広告コンテンツを配信することができるため、広告コンテンツの訴求力を高めることができる。

また、第１受付部１３４は、環境情報として、対象ユーザに対して広告コンテンツが配信されるタイミングとなる湿度を示す湿度情報を受け付ける。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、湿度の影響力を受けやすい体質のユーザに対して、その湿度の影響が高くなるタイミングで広告コンテンツを配信することができるため、広告コンテンツの訴求力を高めることができる。

また、第１受付部１３４は、条件情報として、対象ユーザのうち、広告コンテンツが配信されるユーザの年齢を示す年齢情報を受け付ける。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、特定の年齢層のユーザが興味を示す内容の広告コンテンツを、特定の年齢層のユーザに効果的に配信することができる。

また、第１受付部１３４は、条件情報として、対象ユーザに対して広告コンテンツが配信されるタイミングとなる行動であって対象ユーザによる体質特徴に関する行動を示す行動情報を受け付ける。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、ユーザが今まさに興味を示している内容に応じた広告コンテンツを配信することができるため、広告コンテンツの訴求力を高めることができる。

また、第１受付部１３４は、行動情報として、対象ユーザに対して広告コンテンツが配信されるタイミングとなる検索キーワードの使用に関する行動情報を受け付ける。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、ユーザが今まさに欲してい情報に応じた広告コンテンツを配信することができるため、広告コンテンツの訴求力を高めることができる。

また、提示部１３３は、推定部１３２により体質特徴が推定されたユーザに対して、当該ユーザに対応する遺伝子情報、または、当該ユーザの体質特徴を提示する。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、ユーザに対して自身が潜在的にどのような体質であるかを把握させることができるため、例えば、その体質に応じた対策を講じるような機会を与えることができる。

また、提示部１３３は、推定部１３２により体質特徴が推定されたユーザに対して、当該ユーザに配信される候補の広告コンテンツに関する情報を提示する。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、ユーザに対して、自身の体質に応じた広告コンテンツが配信される可能性があり、その広告コンテンツはどのようなものかを認識させることができる。

また、実施形態にかかる情報処理装置１００は、第２受付部１３５を有する。第２受付部１３５は、提示部１３３により提示された情報に基づきユーザにより設定された設定情報であってユーザに対して候補の広告コンテンツが配信される配信態様に関して設定された設定情報を受け付ける。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、ユーザの望む態様で広告コンテンツを配信することができる。

また、第２受付部１３５は、設定情報として、ユーザに対して候補の広告コンテンツが配信される配信頻度について、ユーザに設定された設定情報を受け付ける。

これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、ユーザが自身の体質に応じた広告コンテンツの配信をより望む場合、あるいは、ユーザが自身の体質に応じた広告コンテンツの配信をより望まない場合とで、ユーザの要望に応じた頻度でこの広告コンテンツを配信することができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、推定部は、推定手段や推定回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１０ ユーザ端末
３０ 広告主端末
４０ 検査機関サーバ
６０ コンテンツサーバ
１００ 情報処理装置
１２１ 体質情報記憶部
１２２ 集計結果記憶部
１２３ 条件情報記憶部
１２４ ユーザ設定情報記憶部
１３１ 取得部
１３２ 推定部
１３３ 提示部
１３４ 第１受付部
１３５ 第２受付部
１３６ 広告制御部
１３７ 抽出部
１３８ 配信部

Claims (18)

1. ユーザの遺伝子情報に基づいて、当該ユーザの体質の特徴である体質特徴を推定する推定部と、
   前記推定部により推定された体質特徴毎に、広告主から広告コンテンツの入稿と、前記体質特徴に関する条件情報であって広告コンテンツの配信に関する条件情報とを受け付ける第１受付部と
   を有することを特徴とする情報処理装置。
2. 前記推定部により推定された体質特徴に関する情報を前記広告主に提示する提示部をさらに有し、
   第１受付部は、前記条件情報として、前記体質特徴に関する情報に基づき前記広告主により設定された条件情報を前記広告主から受け付ける
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記提示部は、前記体質特徴に関する情報として、前記体質特徴を推定されたユーザのうち前記体質特徴毎のユーザの人数を提示する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記第１受付部は、前記条件情報として、前記広告主により入稿された広告コンテンツが配信される対象ユーザを示す条件情報を受け付ける
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１つに記載の情報処理装置。
5. 前記第１受付部は、前記対象ユーザとして、前記推定部により推定された体質特徴毎のユーザのうち前記広告主により入稿された広告コンテンツが配信されるユーザを示す条件情報を受け付ける
   ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記第１受付部は、前記対象ユーザとして、前記推定部により体質特徴が推定されたユーザにおけるネットワーク上の行動を示す行動情報と関連する行動情報を有するユーザを示す条件情報を受け付ける
   ことを特徴とする請求項４または５に記載の情報処理装置。
7. 前記第１受付部は、前記対象ユーザとして、前記推定部により体質特徴が推定されたユーザと関連する属性を有するユーザを示す条件情報を受け付ける
   ことを特徴とする請求項４〜６のいずれか１つに記載の情報処理装置。
8. 前記第１受付部は、前記条件情報として、前記対象ユーザに対して前記広告コンテンツが配信されるタイミングとなる環境であって前記対象ユーザの体質特徴に関する周辺環境を示す環境情報を受け付ける
   ことを特徴とする請求項４〜７のいずれか１つに記載の情報処理装置。
9. 前記第１受付部は、前記環境情報として、前記対象ユーザに対して前記広告コンテンツが配信されるタイミングとなる湿度を示す湿度情報を受け付ける
   ことを特徴とする請求項８に記載の情報処理装置。
10. 前記第１受付部は、前記条件情報として、前記対象ユーザのうち、前記広告コンテンツが配信されるユーザの年齢を示す年齢情報を受け付ける
    ことを特徴とする請求項４〜９のいずれか１つに記載の情報処理装置。
11. 前記第１受付部は、前記条件情報として、前記対象ユーザに対して前記広告コンテンツが配信されるタイミングとなる行動であって前記対象ユーザによる前記体質特徴に関する行動を示す行動情報を受け付ける
    ことを特徴とする請求項４〜１０のいずれか１つに記載の情報処理装置。
12. 前記第１受付部は、前記行動情報として、前記対象ユーザに対して前記広告コンテンツが配信されるタイミングとなる検索キーワードの使用に関する行動情報を受け付ける
    ことを特徴とする請求項１１に記載の情報処理装置。
13. 前記提示部は、前記推定部により体質特徴が推定されたユーザに対して、当該ユーザに対応する遺伝子情報、または、当該ユーザの体質特徴を提示する
    ことを特徴とする請求項２または３に記載の情報処理装置。
14. 前記提示部は、前記推定部により体質特徴が推定されたユーザに対して、当該ユーザに配信される候補の広告コンテンツであって前記体質特徴に関する情報に基づき広告主により入稿された広告コンテンツに関する情報を提示する
    ことを特徴とする請求項２、３または１３に記載の情報処理装置。
15. 前記提示部により提示された情報に基づき前記ユーザにより設定された設定情報であって前記ユーザに対して前記候補の広告コンテンツが配信される配信態様に関して設定された設定情報を受け付ける第２受付部をさらに有する
    ことを特徴とする請求項１４に記載の情報処理装置。
16. 前記第２受付部は、前記設定情報として、前記ユーザに対して前記候補の広告コンテンツが配信される配信頻度について、前記ユーザに設定された設定情報を受け付ける
    ことを特徴とする請求項１５に記載の情報処理装置。
17. 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
    ユーザの遺伝子情報に基づいて、当該ユーザの体質の特徴である体質特徴を推定する推定工程と、
    前記推定工程により推定された体質特徴毎に、広告主から広告コンテンツの入稿と、前記体質特徴に関する条件情報であって広告コンテンツの配信に関する条件情報とを受け付ける第１受付工程と
    を含むことを特徴とする情報処理方法。
18. ユーザの遺伝子情報に基づいて、当該ユーザの体質の特徴である体質特徴を推定する推定手順と、
    前記推定手順により推定された体質特徴毎に、広告主から広告コンテンツの入稿と、前記体質特徴に関する条件情報であって広告コンテンツの配信に関する条件情報とを受け付ける第１受付手順と
    をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

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