JP6450040B1 - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】情報処理システム1は、ユーザ装置10と、広告主端末30と、情報処理装置100とを有する。情報処理装置100は、推定したユーザの体質特徴を広告主に提示する。広告主端末30は、要求元ユーザにより設定されている設定情報と、広告主により設定されている条件情報とに基づいて、要求元ユーザに対して広告コンテンツを配信する。
【選択図】図1
Description
まず、図1を用いて、実施形態にかかる情報処理の一例について説明する。図1は、実施形態にかかる情報処理の一例を示す図である。実施形態にかかる情報処理は、図1に示す情報処理装置100によって行われる。
次に、図2を用いて、実施形態にかかる情報処理システムの構成について説明する。図2は、実施形態にかかる情報処理システム1の構成例を示す図である。図2に示すように、情報処理システム1は、ユーザ端末10と、広告主端末30と、検査機関サーバ40と、コンテンツサーバ60と、情報処理装置100とを含む。ユーザ端末10と、広告主端末30と、検査機関サーバ40と、コンテンツサーバ60と、情報処理装置100とは、ネットワークNを介して有線または無線により通信可能に接続される。
次に、図3を用いて、実施形態にかかる情報処理装置100について説明する。図3は、実施形態にかかる情報処理装置100の構成例を示す図である。図3に示すように、情報処理装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークNと有線または無線で接続され、例えば、ユーザ端末10、検査機関サーバ40、コンテンツサーバ60との間で情報の送受信を行う。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部120は、体質情報記憶部121と、集計結果記憶部122と、条件情報記憶部123と、ユーザ設定情報記憶部124とを有する。
体質情報記憶部121は、ユーザの遺伝子情報に基づき推定されたユーザの体質特徴に関する情報を記憶する。ここで、図4に実施形態にかかる体質情報記憶部121の一例を示す。図4の例では、体質情報記憶部121は、「ユーザID」、「遺伝子情報」、「遺伝子タイプ」、「体質カテゴリ」、「体質特徴」、「氏名」、「住所」、「生年月日」といった項目を有する。
集計結果記憶部122は、体質特徴を推定されたユーザのうち体質特徴毎のユーザの人数が集計された集計結果を記憶する。ここで、図5に実施形態にかかる集計結果記憶部122の一例を示す。図5の例では、集計結果記憶部122は、「体質カテゴリ」、「体質特徴」、「人数」、「対象ユーザID」といった項目を有する。
条件情報記憶部123は、広告主から受け付けた条件情報であって広告コンテンツの配信に関する条件情報を記憶する。図1の例を用いると、条件情報記憶部123は、広告主から受け付けた条件情報1および条件情報2を記憶する。ここで、図6に実施形態にかかる条件情報記憶部123の一例を示す。図6の例では、条件情報記憶部123は、「広告主ID」、「広告カテゴリ」、「条件情報1」、「条件情報2」、「広告コンテンツ」といった項目を有する。
ユーザ設定情報記憶部124は、体質特徴が推定されたユーザにより設定された設定情報であって、このユーザに対して広告コンテンツが配信される配信態様(配信頻度)に関して設定された設定情報を記憶する。ここで、図7に実施形態にかかるユーザ設定情報記憶部124の一例を示す。図7の例では、ユーザ設定情報記憶部124は、「ユーザID」、「候補広告カテゴリ」といった項目を有する。また、「候補広告カテゴリ」には、例えば、「化粧水」、「化粧品」、「スキンケア食物」、「花粉症薬」といったカテゴリが存在する例を示す。また、各「広告カテゴリ」には、配信頻度を示す「高」、「中」、「低」といった項目が含まれる。
図3に戻り、制御部130は、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、情報提供装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
取得部131は、ユーザの遺伝子情報を取得する。例えば、取得部131は、遺伝子検査を行った検査機関から遺伝子情報を取得する。例えば、取得部131は、かかる検査機関に属するサーバ装置である検査機関サーバ30にアクセスすることで、遺伝子情報を取得する。例えば、取得部131は、検査機関サーバ30に定期的にアクセスし、遺伝子情報を取得する。また、取得部131は、取得した遺伝子情報を、図4に示すように、体質情報記憶部121に格納する。また、取得部131は、体質情報記憶部121から各種情報を取得する処理も行ってよい。
推定部132は、ユーザの遺伝子情報に基づいて、当該ユーザの体質の特徴である体質特徴を推定する。例えば、推定部132は、遺伝子情報が示す遺伝子タイプに基づいて、ユーザ毎に当該ユーザの体質特徴を推定する。ここで、体質に寄与する遺伝子が特定の遺伝子タイプである場合、ユーザはその体質になりやすいといった体質情報が既に知られている。
提示部133は、推定部132により推定された体質特徴に関する情報を広告主に提示する。例えば、提示部133は、体質特徴に関する情報として、体質特徴を推定されたユーザのうち体質特徴毎のユーザの人数を広告主に提示する。例えば、提示部133は、推定部132により推定された体質特徴毎に、当該体質特徴を示すユーザの人数を集計する。そして、提示部133は、集計結果である人数を広告主に提示する。
第1受付部134は、推定部132により推定された体質特徴毎に、広告主から広告コンテンツの入稿と、体質特徴に関する条件情報であって広告コンテンツの配信に関する条件情報とを受け付ける。具体的には、第1受付部は、条件情報として、体質特徴に関する情報に基づき広告主により設定された条件情報を広告主から受け付ける。
第2受付部135は、提示部133により提示された情報に基づきユーザにより設定された設定情報であってユーザに対して候補の広告コンテンツが配信される配信態様に関して設定された設定情報を受け付ける。例えば、第2受付部135は、設定情報として、ユーザに対して候補の広告コンテンツが配信される配信頻度について、ユーザに設定された設定情報を受け付ける。かかるユーザは、推定部132により体質特徴が推定されたユーザである。
広告制御部136は、広告配信に関わる各種制御を行う。具体的には、広告制御部136は、推定部132により体質特徴が推定されたユーザに対する広告配信に関わる各種制御を行う。例えば、広告制御部136は、ユーザのユーザ端末10から広告配信要求が受け付けられた場合に、かかるユーザにより設定されている設定情報と、広告主により設定されている条件情報とに基づいて、かかるユーザに対して広告コンテンツが配信されるよう制御する。例えば、広告制御部136は、抽出部137に対して、設定情報および条件情報に応じた広告コンテンツを抽出するよう制御する。ユーザU1のユーザ端末10から広告配信要求が受け付けられた場合を例に説明する。
抽出部137は、配信対象の広告コンテンツを抽出する。具体的には、抽出部135は、広告制御部136による制御に応じて、配信候補の広告コンテンツの中から、要求元ユーザに配信される配信対象の広告コンテンツを抽出する。例えば、抽出部137は、配信候補の広告コンテンツそれぞれに対応する入札単価に基づき配信候補の広告コンテンツそれぞれに対して順位付けされた順位情報に基づいて、配信対象の広告コンテンツを抽出する。
配信部138は、推定部132により推定された体質特徴に基づいて、広告コンテンツを配信する。配信部138は、抽出部137により抽出された配信対象の広告コンテンツを配信する。具体的には、配信部138は、推定部132により推定された体質特徴に関する条件情報に基づいて、広告コンテンツを配信する。例えば、配信部138は、条件情報として、広告コンテンツの入稿元である広告主から受け付けられた条件情報に基づいて、広告主の広告コンテンツを配信する。
次に、図9を用いて、実施形態にかかる情報処理装置100が実行する情報処理の手順について説明する。図9は、実施形態にかかる情報処理装置100による情報処理にかかる処理手順を示すフローチャートである。
実施形態にかかる情報処理装置100は、上記実施例以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、他の実施形態について説明する。
上記実施形態では、情報処理装置100が、体質特徴毎のユーザの人数を広告主に提示し、体質特徴毎のユーザのうちどのようなユーザを広告コンテンツが配信される対象ユーザとするかといった対象ユーザに関する条件情報(条件情報1)を広告主から受け付ける例を示した。しかし、第1受付部134は、対象ユーザとして、推定部132により体質特徴が推定されたユーザにおけるネットワーク上の行動を示す行動情報と関連する行動情報を有するユーザを示す条件情報を受け付けてもよい。
また、第1受付部134は、対象ユーザとして、推定部132により体質特徴が推定されたユーザと関連する属性を有するユーザを示す条件情報を受け付けてもよい。例えば、第1受付部134は、対象ユーザとして、推定部132により体質特徴が推定されたユーザと血縁関係にあるユーザを示す条件情報を受け付けてもよい。また、例えば、第1受付部134は、対象ユーザとして、推定部132により体質特徴が推定されたユーザと同年代ユーザを示す条件情報を受け付けてもよい。また、例えば、第1受付部134は、対象ユーザとして、推定部132により体質特徴が推定されたユーザと同一性別にあるユーザを示す条件情報を受け付けてもよい。
上記実施形態では、情報処理装置100が、広告主から条件情報を受け付ける例を示した。つまり、情報処理装置100が、広告主に対して条件情報を設定させる例を示した。しかし、情報処理装置100は、広告主に対して条件情報を設定させるのではなく、自動で動的に条件情報を設定してもよい。
上記の実施形態では、情報処理装置100が、体質特徴を推定されたユーザに対して、候補広告の配信頻度を設定させる例を示した。しかし、情報処理装置100は、候補広告をユーザに配信する許可が当該ユーザから得られた場合に、当該ユーザに対して、候補広告の配信頻度を設定させてもよい。
上記変形例では、第2受付部135が、まず候補広告について、ユーザから配信の可否を受け付け、ユーザが許可した場合に、許可した候補広告の配信頻度を受け付ける例を示した。つまり、第2受付部135が、配信の可否設定、配信頻度の設定を順に受け付ける例を示した。しかし、第2受付部135は、配信の可否設定と、配信頻度の設定とを同じタイミングで受け付けてもよい。この点について、適宜、図1の例を用いて説明する。
また、情報処理装置100は、広告主に対して配信頻度を設定させるのではなく、自動で動的に配信頻度を設定してもよい。例えば、情報処理装置100は、ユーザの体質特徴と、ユーザに対応付けられる候補広告カテゴリに基づいて、配信頻度を設定する。
また、上述してきた実施形態にかかる情報処理装置100は、例えば図10に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図10は、情報処理装置100の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
実施形態にかかる情報処理装置100は、推定部132と、配信部138とを有する。推定部132は、ユーザの遺伝子情報に基づいて、当該ユーザの体質の特徴である体質特徴を推定する。配信部138は、推定部132により推定された体質特徴に基づいて、広告コンテンツを配信する。
10 ユーザ端末
30 広告主端末
40 検査機関サーバ
60 コンテンツサーバ
100 情報処理装置
121 体質情報記憶部
122 集計結果記憶部
123 条件情報記憶部
124 ユーザ設定情報記憶部
131 取得部
132 推定部
133 提示部
134 第1受付部
135 第2受付部
136 広告制御部
137 抽出部
138 配信部
Claims (14)
- ユーザの遺伝子情報を記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶される遺伝子情報が示す遺伝子タイプであって体質に関与する遺伝子タイプに基づいて、前記ユーザの体質の特徴である体質特徴を推定する推定部と、
前記推定部により推定された体質特徴に関与する周辺環境の状態の変化が所定の条件情報を満たす場合、または、前記体質特徴に関する行動を示す行動情報に基づく所定の情報の変化が所定の条件情報を満たす場合に、前記ユーザのうち前記体質特徴を有するユーザに対して、前記体質特徴に関連する広告コンテンツを配信する配信部と
を有することを特徴とする情報処理装置。 - 前記配信部は、前記推定部により推定された体質特徴に関する条件情報を満たす場合に、広告コンテンツを配信する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記配信部は、前記条件情報として、広告コンテンツの入稿元である広告主から受け付けられた条件情報を満たす場合に、前記広告主の広告コンテンツを配信する
ことを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記配信部は、前記条件情報として、前記広告主の広告コンテンツが配信される対象ユーザを示す条件情報を満たす場合に、前記広告主の広告コンテンツを配信する
ことを特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記配信部は、前記対象ユーザとして、前記推定部により推定された体質特徴毎のユーザのうち前記広告主の広告コンテンツが配信されるユーザを示す条件情報を満たす場合に、当該広告コンテンツを配信する
ことを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記配信部は、前記対象ユーザとして、前記推定部により体質特徴が推定されたユーザにおけるネットワーク上の行動を示す行動情報と関連する行動情報を有するユーザを示す条件情報を満たす場合に、前記広告主の広告コンテンツを配信する
ことを特徴とする請求項4または5に記載の情報処理装置。 - 前記配信部は、前記対象ユーザとして、前記推定部により体質特徴が推定されたユーザと関連する属性を有するユーザを示す条件情報を満たす場合に、前記広告主の広告コンテンツを配信する
ことを特徴とする請求項4〜6のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記配信部は、前記条件情報として、前記対象ユーザの体質特徴に関与する周辺環境が所定の状態に変化したタイミングで前記広告主の広告コンテンツを配信するよう前記タイミングを指定する条件情報を満たす場合に、前記広告主の広告コンテンツを配信する
ことを特徴とする請求項4〜7のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記配信部は、前記対象ユーザの体質特徴に関与する周辺環境として、湿度が所定の状態に変化したタイミングで前記広告主の広告コンテンツを配信するよう前記タイミングを指定する前記条件情報を満たす場合に、前記広告主の広告コンテンツを配信する
ことを特徴とする請求項8に記載の情報処理装置。 - 前記配信部は、前記条件情報として、前記対象ユーザのうち、前記広告主の広告コンテンツが配信されるユーザの年齢を示す年齢情報を満たす場合に、前記広告主の広告コンテンツを配信する
ことを特徴とする請求項4〜9のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記配信部は、前記条件情報として、前記対象ユーザによる体質特徴に関する行動を示す行動情報に基づく所定の情報が所定の状態に変化したタイミングで前記広告主の広告コンテンツを配信するよう前記タイミングを指定する前記条件情報を満たす場合に、前記広告主の広告コンテンツを配信する
ことを特徴とする請求項4〜10のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記配信部は、前記行動情報に基づく所定の情報として、前記対象ユーザが前記体質特徴に関する検索行動を行った回数、または、前記対象ユーザのうち前記体質特徴に関する検索行動を行ったユーザの人数が所定数を超えたタイミングで前記広告主の広告コンテンツを配信するよう前記タイミングを指定する前記条件情報を満たす場合に、前記広告コンテンツを配信する
ことを特徴とする請求項11に記載の情報処理装置。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
ユーザの遺伝子情報を記憶部に記憶する工程と、
前記記憶部に記憶される遺伝子情報が示す遺伝子タイプであって体質に関与する遺伝子タイプに基づいて、前記ユーザの体質の特徴である体質特徴を推定する推定工程と、
前記推定工程により推定された体質特徴に関与する周辺環境の状態の変化が所定の条件情報を満たす場合、または、前記体質特徴に関する行動を示す行動情報に基づく所定の情報の変化が所定の条件情報を満たす場合に、前記ユーザのうち前記体質特徴を有するユーザに対して、前記体質特徴に関連する広告コンテンツを配信する配信工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。 - ユーザの遺伝子情報を記憶部に記憶する手順と、
前記記憶部に記憶される遺伝子情報が示す遺伝子タイプであって体質に関与する遺伝子タイプに基づいて、前記ユーザの体質の特徴である体質特徴を推定する推定手順と、
前記推定手順により推定された体質特徴に関与する周辺環境の状態の変化が所定の条件情報を満たす場合、または、前記体質特徴に関する行動を示す行動情報に基づく所定の情報の変化が所定の条件情報を満たす場合に、前記ユーザのうち前記体質特徴を有するユーザに対して、前記体質特徴に関連する広告コンテンツを配信する配信手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
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