JP2019144863A - Generation device, generation method, and generation program - Google Patents

Generation device, generation method, and generation program Download PDF

Info

Publication number
JP2019144863A
JP2019144863A JP2018028578A JP2018028578A JP2019144863A JP 2019144863 A JP2019144863 A JP 2019144863A JP 2018028578 A JP2018028578 A JP 2018028578A JP 2018028578 A JP2018028578 A JP 2018028578A JP 2019144863 A JP2019144863 A JP 2019144863A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
price
correlation
transaction target
predetermined
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2018028578A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP6607542B6 (en
JP6607542B2 (en
Inventor
博基 谷口
Hiroki Taniguchi
博基 谷口
潔 佐々木
Kiyoshi Sasaki
潔 佐々木
玲 田島
Rei Tajima
玲 田島
昭宏 中辻
Akihiro Nakatsuji
昭宏 中辻
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yahoo Japan Corp
Original Assignee
Yahoo Japan Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yahoo Japan Corp filed Critical Yahoo Japan Corp
Priority to JP2018028578A priority Critical patent/JP6607542B6/en
Publication of JP2019144863A publication Critical patent/JP2019144863A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6607542B2 publication Critical patent/JP6607542B2/en
Publication of JP6607542B6 publication Critical patent/JP6607542B6/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

To provide information for improving efficiency in a provision mode of a transaction object.SOLUTION: A generation device includes an acquisition unit that acquires information related to a price of a predetermined transaction object in a plurality of stores and behavior information indicating user behavior in each store; and a generation unit that generates, based on the information related to the price and the behavior information, correlation information indicating a correlation between the information related to the price of the predetermined transaction object and user behavior related to the predetermined transaction object.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、生成装置、生成方法および生成プログラムに関する。   The present invention relates to a generation device, a generation method, and a generation program.

従来、利用者の需要を予測することで、商品や役務（以下、「取引対象」と総称する。）の提供態様を効率化する技術が知られている。このような技術の一例として、類似する商品の需要実績に基づいて、新製品の需要予測を行う技術や、商品の売値を変更した場合に、関連商品の販売動向の変化を確認する技術が知られている。   2. Description of the Related Art Conventionally, there has been known a technique for improving the efficiency of providing products and services (hereinafter collectively referred to as “transaction targets”) by predicting user demand. As an example of such a technology, a technology for forecasting the demand for new products based on the actual demand for similar products, and a technology for confirming changes in sales trends of related products when the selling price of a product is changed are known. It has been.

特開２０１７−０２７６３２号公報JP 2017-027632 A 特開２０１６−０１２３０８号公報JP 2006-012308 A

しかしながら、上記の従来技術では、必ずしも効率化を実現できない場合がある。   However, the above-described conventional technology may not always realize efficiency.

例えば、上述した技術では、ある商品の需要実績に基づいて、他の商品の需要を予測しているに過ぎない。このため、例えば、上述した技術では、ある商品の価格を変更した際に、その商品に対する需要がどのように変化するかを取引対象の販売者に提供することができない。   For example, in the above-described technique, the demand for other products is only predicted based on the actual demand for one product. For this reason, for example, in the technique described above, when the price of a certain product is changed, it is not possible to provide the seller as a transaction target how the demand for the product changes.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、取引対象の提供態様を効率化するための情報を提供することを目的とする。   The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide information for increasing the efficiency of providing a transaction target.

本願に係る生成装置は、複数の店舗における所定の取引対象の価格に関する情報と、各店舗における利用者の行動を示す行動情報とを取得する取得部と、前記価格に関する情報と前記行動情報とに基づいて、前記所定の取引対象の価格に関する情報と、当該所定の取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報を生成する生成部とを有することを特徴とする。   The generation device according to the present application includes an acquisition unit that acquires information on a price of a predetermined transaction target in a plurality of stores, behavior information indicating a user's behavior in each store, information on the price, and the behavior information. Based on this, it has a generating part which generates correlation information which shows the correlation between the information about the price of the above-mentioned predetermined transaction object, and the user's action about the predetermined transaction object.

実施形態の一態様によれば取引対象の提供態様を効率化するための情報を提供することができる。   According to one aspect of the embodiment, it is possible to provide information for increasing the efficiency of providing a transaction target.

図１は、実施形態に係る情報提供装置の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an information providing apparatus according to the embodiment. 図２は、実施形態に係る情報提供装置が有する機能構成の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the information providing apparatus according to the embodiment. 図３は、実施形態に係る行動情報データベースに登録される情報の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of information registered in the behavior information database according to the embodiment. 図４は、実施形態に係る価格情報データベースに登録される情報の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of information registered in the price information database according to the embodiment. 図５は、実施形態に係る情報提供装置が実行する生成処理の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of a flow of generation processing executed by the information providing apparatus according to the embodiment. 図６は、ハードウェア構成の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration.

以下に、本願に係る生成装置、生成方法および生成プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る生成装置、生成方法および生成プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。   Hereinafter, a mode for carrying out a generation device, a generation method, and a generation program according to the present application (hereinafter referred to as “embodiment”) will be described in detail with reference to the drawings. Note that the generation device, the generation method, and the generation program according to the present application are not limited to the embodiment. In the following embodiments, the same parts are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.

〔実施形態〕
〔１．情報提供装置の概要〕
以下、図１を用いて生成御装置の一例となる情報提供装置１０の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報提供装置の一例を示す図である。なお、図１に示す例では、情報提供装置１０が取引対象の提供態様を効率化するための情報を生成する生成処理の一例いついて記載した。 Embodiment
[1. Overview of information providing device)
Hereinafter, an example of the information providing apparatus 10 as an example of the generation control apparatus will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an information providing apparatus according to the embodiment. In the example illustrated in FIG. 1, an example of a generation process in which the information providing apparatus 10 generates information for increasing the efficiency of providing a transaction target is described.

情報提供装置１０は、インターネット等の所定のネットワークＮ（例えば、図２を参照。）を介して、端末装置１００、ＥＣ（Electronic Commerce）サーバ２００、および出品者端末３００通信可能な情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。なお、情報提供装置１０は、任意の数の端末装置１００、ＥＣサーバ２００、および出品者端末３００と通信可能であるものとする。   The information providing apparatus 10 is an information processing apparatus capable of communicating with a terminal device 100, an EC (Electronic Commerce) server 200, and an exhibitor terminal 300 via a predetermined network N such as the Internet (see, for example, FIG. 2). For example, it is realized by a server device or a cloud system. Note that the information providing apparatus 10 can communicate with an arbitrary number of terminal apparatuses 100, EC servers 200, and exhibitor terminals 300.

端末装置１００は、利用者が使用する端末装置であり、ＰＣ（Personal Computer）、スマートデバイス、移動通信端末等により実現される。例えば、端末装置１００は、ＥＣサーバ２００から取得した各種の情報を表示する機能を有する。ＥＣサーバ２００は、電子商店街に関するサービスの提供を行うための情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。また、出品者端末３００は、商品やサービス等の取引対象を電子商店街に出品する出品者が使用する端末装置であり、例えば、ＰＣやサーバ装置等により実現される。   The terminal device 100 is a terminal device used by a user, and is realized by a PC (Personal Computer), a smart device, a mobile communication terminal, or the like. For example, the terminal device 100 has a function of displaying various information acquired from the EC server 200. The EC server 200 is an information processing apparatus for providing services related to an online shopping mall, and is realized by, for example, a server apparatus or a cloud system. The exhibitor terminal 300 is a terminal device used by an exhibitor who sells a transaction object such as a product or service in an online shopping mall, and is realized by, for example, a PC or a server device.

〔１−１．ＥＣサーバが提供するサービスの概要〕
ここで、ＥＣサーバ２００は、所謂電子商店街に関するサービスおよびそのサービスに付随する各種の処理を実行する。以下、生成処理の説明に先立ち、ＥＣサーバ２００が実行する処理の一例について説明するが、実施形態は、これに限定されるものではない。ＥＣサーバ２００は、電子商取引以外にも、商取引に関するサービスを提供するのであれば、任意のサービスを提供して良い。 [1-1. Overview of services provided by EC server]
Here, the EC server 200 executes a service related to a so-called online shopping mall and various processes associated with the service. Hereinafter, an example of a process executed by the EC server 200 will be described prior to the description of the generation process, but the embodiment is not limited to this. The EC server 200 may provide any service other than electronic commerce as long as it provides services related to commerce.

例えば、出品者端末３００は、取引対象を電子商店街に出品する場合、取引対象の名称、説明、価格、送料、取引対象の画像等を登録する。ここで、出品者が設定する取引対象の価格や送料は、任意の料金が設定可能であるため、電子商店街においては、同一の取引対象を異なる価格で販売する出品者が存在することとなる。一方、端末装置１００は、利用者が入力した検索クエリをＥＣサーバ２００へと送信する。   For example, when exhibiting a transaction target on an online shopping mall, the exhibitor terminal 300 registers the name of the transaction target, a description, a price, a shipping fee, an image of the transaction target, and the like. Here, since any price can be set for the transaction target price and shipping cost set by the seller, there are sellers selling the same transaction target at different prices in the online shopping mall. . On the other hand, the terminal device 100 transmits the search query input by the user to the EC server 200.

このような場合、ＥＣサーバ２００は、検索クエリと対応する取引対象を特定し、特定した取引対象に関する情報を端末装置１００へと提供する。例えば、ＥＣサーバ２００は、各出品者が出品した取引対象の画像や価格を示すとともに、その取引対象を購入するための購入コンテンツへのリンクが設定された配信コンテンツを、利用者の属性や価格等に応じた優先度で並べた検索結果コンテンツを生成する。そして、ＥＣサーバ２００は、生成した検索結果コンテンツを端末装置１００へと配信する。   In such a case, the EC server 200 specifies a transaction target corresponding to the search query, and provides information related to the specified transaction target to the terminal device 100. For example, the EC server 200 displays the image and price of the transaction target that each seller has sent, and distributes the distribution content with the link to the purchase content for purchasing the transaction target as the attribute and price of the user. The search result content arranged with the priority according to the etc. is generated. Then, the EC server 200 distributes the generated search result content to the terminal device 100.

また、端末装置１００は、検索結果コンテンツを受付けると、受付けた検索結果コンテンツを表示する。そして、端末装置１００は、検索結果コンテンツに含まれる配信コンテンツのうち、利用者が選択した配信コンテンツと対応する購入コンテンツの配信をＥＣサーバ２００に要求する。このような場合、ＥＣサーバは、選択された配信コンテンツと対応する取引対象、すなわち、選択された配信コンテンツと対応する出品者によって価格の設定等が行われた取引対象の購入コンテンツを端末装置１００に配信する。   In addition, when receiving the search result content, the terminal device 100 displays the received search result content. Then, the terminal device 100 requests the EC server 200 to distribute the purchase content corresponding to the distribution content selected by the user among the distribution content included in the search result content. In such a case, the EC server displays the transaction target corresponding to the selected distribution content, that is, the purchase content of the transaction target for which price setting or the like has been performed by the seller corresponding to the selected distribution content. Deliver to.

また、端末装置１００は、購入コンテンツの配信を受付けると、購入コンテンツを表示する。そして、端末装置１００は、利用者が取引対象の購入を選択した場合、購入コンテンツと対応する取引対象を、利用者と対応する仮想的なカート（以下、「仮想カート」と記載する。）に投入するようＥＣサーバ２００へと通知する。このような場合、ＥＣサーバ２００は、購入コンテンツと対応する取引対象を、利用者と対応する仮想カートに投入した旨の情報を保持する。また、端末装置１００は、利用者から取引対象の購入のキャンセルを受付けると、キャンセル対象となる取引対象をＥＣサーバ２００へと通知する。このような場合、ＥＣサーバ２００は、通知された取引対象を、利用者と対応する仮想カートから除外する。   Further, when receiving the distribution of the purchase content, the terminal device 100 displays the purchase content. Then, when the user selects purchase of a transaction target, the terminal device 100 sets the transaction target corresponding to the purchase content in a virtual cart corresponding to the user (hereinafter referred to as “virtual cart”). The EC server 200 is notified to insert it. In such a case, the EC server 200 holds information indicating that the transaction target corresponding to the purchased content has been put into the virtual cart corresponding to the user. In addition, when the terminal device 100 accepts cancellation of purchase of a transaction target from a user, the terminal device 100 notifies the EC server 200 of the transaction target to be canceled. In such a case, the EC server 200 excludes the notified transaction object from the virtual cart corresponding to the user.

そして、端末装置１００は、利用者から購入指示を受付けると、仮想カートに投入された取引対象の決済処理をＥＣサーバ２００に要求する。このような場合、ＥＣサーバ２００は、各種の決済処理を行う決済処理装置（図示は、省略）と連携して、仮想カートに投入された取引対象の決済処理を行うとともに、仮想カートに投入された取引対象の出品者、すなわち、購入された取引対象の出品者に対して、取引対象が購入された旨を通知する。この結果、各出品者は、取引対象の発送等を行うこととなる。   When the terminal device 100 receives a purchase instruction from the user, the terminal device 100 requests the EC server 200 to perform a settlement process for a transaction target placed in the virtual cart. In such a case, the EC server 200 cooperates with a payment processing apparatus (not shown) that performs various types of payment processing, performs the payment processing of the transaction target that has been input to the virtual cart, and is input to the virtual cart. The seller of the transaction target, that is, the seller of the purchased transaction target is notified that the transaction target has been purchased. As a result, each exhibitor will ship the transaction object.

なお、ＥＣサーバ２００は、自社における取引対象の販売を行うサーバ装置であってもよい。例えば、ＥＣサーバ２００は、自社における取引対象の電子商取引を実現するとともに、任意の出品者から、所謂マーケットプレイスと呼ばれるサービスを提供してもよい。   The EC server 200 may be a server device that sells a transaction target in the company. For example, the EC server 200 may implement a so-called marketplace service from an arbitrary exhibitor while realizing electronic commerce of a transaction target in the company.

また、ＥＣサーバ２００は、仮想カートのサービスを提供せずともよい。例えば、ＥＣサーバ２００は、取引対象や価格等の取引対象情報を受付けると、受付けた取引対象情報を端末装置１００に提供し、取引対象が購入された場合は、決済処理を行わずに出品者に対して取引対象が購入される旨を通知し、その後、利用者と出品者との間での直接的な取引を行わせてもよい。また、ＥＣサーバ２００は、実店舗における取引対象の状況を利用者に通知するサービスを提供してもよい。例えば、ＥＣサーバ２００は、出品者が実店舗に持つ取引対象の取引対象情報を受付けると、かかる取引対象情報を利用者に通知するだけでもよい。   Further, the EC server 200 may not provide a virtual cart service. For example, when the EC server 200 receives the transaction target information such as the transaction target and price, the EC server 200 provides the received transaction target information to the terminal device 100. When the transaction target is purchased, the EC server 200 performs the settlement process without performing the settlement process. May be notified that a transaction target is to be purchased, and then a direct transaction between the user and the exhibitor may be performed. Further, the EC server 200 may provide a service for notifying the user of the status of a transaction target in an actual store. For example, when the EC server 200 receives the transaction target information of the transaction target that the exhibitor has in the actual store, the EC server 200 may only notify the user of the transaction target information.

また、ＥＣサーバ２００は、取引対象を比較するための比較コンテンツの配信を行ってもよい。例えば、ＥＣサーバ２００は、端末装置１００を介して利用者が選択した取引対象の画像、出品者、価格、送料等を比較するための比較コンテンツを生成し、生成した比較コンテンツを端末装置１００へと提供する機能を有する。   Further, the EC server 200 may distribute comparative content for comparing transaction targets. For example, the EC server 200 generates comparison content for comparing the transaction target image, the seller, the price, the shipping cost, and the like selected by the user via the terminal device 100, and sends the generated comparison content to the terminal device 100. And has the function to provide.

〔１−２．ＥＣサーバが保持する情報〕
ここで、ＥＣサーバ２００は、電子商取引に関する任意の情報をログ情報として保持する機能を有する。例えば、ＥＣサーバ２００は、どのような属性（例えば、デモグラフィック属性やサイコグラフィック属性）を有する利用者がアクセスして来たか、利用者が入力した検索クエリの履歴、利用者が選択した配信コンテンツの履歴、利用者が購入した取引対象の履歴、利用者が購入した取引対象の価格、利用者が仮想カートに入れた取引対象の履歴、利用者が仮想カートに入れた際の取引対象の価格、利用者が比較対象とした取引対象や取引対象の価格若しくは送料等、電子商取引に関連する利用者の行動を示す情報をログ情報として保持する。なお、ＥＣサーバ２００は、例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）等の測位システムにより端末装置１００が測位した位置を示す位置情報を用いて、各行動を起った際の利用者の位置をログ情報として保持してよい。 [1-2. Information held by EC server]
Here, the EC server 200 has a function of holding arbitrary information related to electronic commerce as log information. For example, the EC server 200 determines what attribute (for example, demographic attribute or psychographic attribute) the user has accessed, the history of the search query input by the user, and the distribution content selected by the user. History, transaction history purchased by the user, transaction price purchased by the user, transaction history entered by the user in the virtual cart, transaction price when the user entered the virtual cart The information indicating the user's behavior related to the electronic commerce, such as the transaction target, the price of the transaction target, or the shipping fee, which the user compared with, is stored as log information. Note that the EC server 200 uses, for example, position information indicating the position measured by the terminal device 100 by a positioning system such as GPS (Global Positioning System), and logs the user's position when each action occurs. You may hold as.

〔１−３．生成処理の概要について〕
ここで、商取引においては、取引対象の価格によって利用者の需要が大きく変化すると考えられる。しかしながら、どのような価格を設定した際に利用者の需要がどのように変化するのかを特定するのは、困難である。例えば、利用者の需要の変化を特定する場合、出品者は、実際に価格を変更することで、利用者の需要がどのように変化したかを特定せざるを得ない。また、このようにある出品者が価格を変化させる手法では、取引対象が購入される時期が異なるため、価格と需要との間の関係性の推定精度が悪化してしまう。 [1-3. Overview of generation process)
Here, in a commercial transaction, it is thought that a user's demand changes with the price of transaction object. However, it is difficult to specify how the user's demand changes when the price is set. For example, when specifying a change in the user's demand, the exhibitor has to specify how the user's demand has changed by actually changing the price. In addition, in the method in which a certain seller changes the price in this way, since the time when the transaction target is purchased is different, the estimation accuracy of the relationship between the price and the demand is deteriorated.

そこで、情報提供装置１０は、以下の生成処理を実行する。まず、情報提供装置１０は、複数の店舗における所定の取引対象の価格に関する情報と、各店舗における利用者の行動を示す行動情報とを取得する。そして、情報提供装置１０は、価格に関する情報と行動情報とに基づいて、所定の取引対象の価格に関する情報と、所定の取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報を生成する。   Therefore, the information providing apparatus 10 executes the following generation process. First, the information providing apparatus 10 acquires information regarding a price of a predetermined transaction target at a plurality of stores and behavior information indicating user behavior at each store. And the information provision apparatus 10 produces | generates the correlation information which shows the correlation between the information regarding the price of a predetermined transaction object, and the user's action regarding a predetermined transaction object based on the information regarding a price, and action information. .

すなわち、情報提供装置１０は、単一の出品者が設定した取引対象の価格ではなく、複数の出品者が設定した同一の取引対象の価格と、各出品者が出品した取引対象に関する利用者の行動との間の関係に基づいて、相関情報の生成を行う。電子商店街においては、比較的多くの利用者が取引対象に対してそれぞれ個別に価格を設定し、それら個別の価格が設定された取引対象が同時期に販売される。このため、情報提供装置１０は、ある取引対象における価格と、利用者の需要との間の関係性を精度良く推定することができる。   That is, the information providing apparatus 10 does not use the price of the transaction target set by a single seller, but the price of the same transaction target set by a plurality of sellers, and the user's information regarding the transaction target exhibited by each seller. Correlation information is generated based on the relationship between actions. In the online shopping mall, a relatively large number of users set prices individually for transaction objects, and the transaction objects for which these individual prices are set are sold at the same time. For this reason, the information provision apparatus 10 can estimate the relationship between the price in a certain transaction object, and a user's demand with sufficient accuracy.

以下、情報提供装置１０が実行する提供処理の一例を説明する。なお、以下の説明では、相関関係の推定対象となる取引対象を所定の取引対象と記載する場合がある。また、以下の説明では、取引対象の価格に関する情報として、出品者が設定した取引対象の価格そのものを採用する例について説明する。   Hereinafter, an example of a providing process executed by the information providing apparatus 10 will be described. In the following description, a transaction target that is a correlation estimation target may be described as a predetermined transaction target. Further, in the following description, an example will be described in which the transaction target price itself set by the exhibitor is adopted as the information regarding the transaction target price.

例えば、情報提供装置１０は、所定の取引対象を購入する利用者の数と、所定の取引対象の価格との間の相関を示す相関情報を生成する。例えば、情報提供装置１０は、所定の取引対象に対して設定された価格であって、所定の日時における価格を全て特定する。また、情報提供装置１０は、ＥＣサーバ２００からログ情報を取得し、取得したログ情報から所定の日時における利用者の行動であって、所定の取引対象に関する利用者の行動を抽出する。例えば、情報提供装置１０は、利用者が取引対象を購入した購入履歴を示すログ情報を抽出する。また、情報提供装置１０は、抽出したログ情報に基づいて、各取引対象の購入数を特定する。   For example, the information providing apparatus 10 generates correlation information indicating a correlation between the number of users who purchase a predetermined transaction target and the price of the predetermined transaction target. For example, the information providing apparatus 10 specifies all prices at a predetermined date and time, which are prices set for a predetermined transaction target. Further, the information providing apparatus 10 acquires log information from the EC server 200, and extracts the user's behavior related to a predetermined transaction target, which is the user's behavior at a predetermined date and time, from the acquired log information. For example, the information providing apparatus 10 extracts log information indicating a purchase history in which a user has purchased a transaction target. Moreover, the information provision apparatus 10 specifies the purchase number of each transaction object based on the extracted log information.

そして、情報提供装置１０は、各取引対象に対して設定された価格と、各取引対象の購入数との間の関係性とに基づいて、所定の価格帯における価格と購入数との間の相関関係を示す需要曲線を生成する。例えば、情報提供装置１０は、どれくらいの価格で購入数がどれくらいになるかを示す需要曲線を相関情報として生成する。そして、情報提供装置１０は、生成した相関情報を出品者に提供する。   And the information provision apparatus 10 is based on the price set with respect to each transaction object, and the relationship between the purchase number of each transaction object, between the price in a predetermined price range, and the purchase number. A demand curve showing the correlation is generated. For example, the information providing apparatus 10 generates a demand curve indicating how much the purchase number is at what price as correlation information. Then, the information providing apparatus 10 provides the generated correlation information to the exhibitor.

このような相関情報は、出品者が取引対象をどれくらいの価格で出品すればよいかの有用な指標となりえる。このため、情報提供装置１０は、取引対象の提供態様を効率化するための情報を提供することができる。   Such correlation information can be a useful indicator of how much a seller should sell a transaction target. For this reason, the information provision apparatus 10 can provide the information for improving the provision aspect of transaction object.

〔１−４．相関情報について〕
ここで、情報提供装置１０は、取引対象の購入数以外にも、取引対象の価格と利用者の行動との間の相関を示す相関情報を生成するのであれば、任意の行動と価格との間の相関を示す相関情報を生成してよい。例えば、情報提供装置１０は、所定の取引対象に関する所定の行動を行う利用者の数と、所定の取引対象の価格との間の相関を示す相関情報を生成すればよい。 [1-4. About correlation information)
Here, if the information provision apparatus 10 produces | generates the correlation information which shows the correlation between the price of a transaction object, and a user's action other than the number of purchases of a transaction object, if arbitrary action | operations and a price, Correlation information indicating the correlation between them may be generated. For example, the information providing apparatus 10 may generate correlation information indicating a correlation between the number of users who perform a predetermined action regarding a predetermined transaction target and the price of the predetermined transaction target.

例えば、情報提供装置１０は、所定の行動として、所定の取引対象に関するコンテンツを閲覧する利用者の数と、所定の取引対象の価格との間の相関を示す相関情報を生成してもよい。すなわち、情報提供装置１０は、どれくらいの価格を設定すれば、どれくらいの人数の利用者に購買コンテンツや配信コンテンツを閲覧してもらえるかを示す相関情報を生成してもよい。   For example, the information providing apparatus 10 may generate correlation information indicating a correlation between the number of users browsing content related to a predetermined transaction target and the price of the predetermined transaction target as the predetermined action. That is, the information providing apparatus 10 may generate correlation information indicating how much price is set and how many users can browse the purchased content and the distributed content.

例えば、情報提供装置１０は、ログ情報から、所定の期間における購買コンテンツや配信コンテンツの閲覧履歴を抽出し、抽出した閲覧履歴のうち、所定の取引対象に関する閲覧履歴を特定し、特定した閲覧履歴から、各取引対象ごとに、所定の期間における購買コンテンツや配信コンテンツの閲覧回数を算出する。そして、情報提供装置１０は、所定の期間における各取引対象の価格と、算出した閲覧回数との間の相関情報を生成すればよい。   For example, the information providing apparatus 10 extracts the browsing history of purchase content and distribution content in a predetermined period from the log information, specifies the browsing history related to a predetermined transaction object from the extracted browsing history, and specifies the specified browsing history From this, for each transaction object, the number of browsing of the purchase content and the distribution content in a predetermined period is calculated. And the information provision apparatus 10 should just produce | generate the correlation information between the price of each transaction object in a predetermined period, and the calculated browsing frequency.

また、例えば、情報提供装置１０は、所定の取引対象を購入対象として選択した利用者の数と、所定の取引対象の価格との間の相関を示す相関情報を生成する。例えば、情報提供装置１０は、ログ情報から、仮想カートへの投入履歴を抽出し、抽出した投入履歴から、所定の期間内に所定の取引対象が仮想カートに投入された回数を特定する。より具体的には、情報提供装置１０は、各出品者ごとに、所定の取引対象が仮想カートに投入された回数を特定する。そして、情報提供装置１０は、所定の期間における各取引対象の価格と、各取引対象が仮想カートに投入された回数との間の相関情報を生成すればよい。   Further, for example, the information providing apparatus 10 generates correlation information indicating the correlation between the number of users who have selected a predetermined transaction target as a purchase target and the price of the predetermined transaction target. For example, the information providing apparatus 10 extracts the input history to the virtual cart from the log information, and specifies the number of times that a predetermined transaction target has been input to the virtual cart within a predetermined period from the extracted input history. More specifically, the information providing apparatus 10 specifies the number of times a predetermined transaction target has been put into the virtual cart for each exhibitor. And the information provision apparatus 10 should just produce | generate the correlation information between the price of each transaction object in a predetermined period, and the frequency | count that each transaction object was thrown into the virtual cart.

なお、情報提供装置１０は、上述した行動以外にも、取引対象に関する利用者の行動であれば、任意の行動と価格との間の相関関係を生成してよい。すなわち、情報提供装置１０は、ログ情報から、所定の取引対象であって、各出品者が出品した取引対象と関連する利用者の行動を示すログ情報を抽出し、抽出したログ情報に基づいて、取引対象ごとに、所定の期間内において利用者が所定の行動を行った回数や頻度を計数する。そして、情報提供装置１０は、所定の期間内において各取引対象に設定されていた価格と、各取引対象ごとに計数した回数や頻度との間の相関情報を生成すればよい。   In addition to the behavior described above, the information providing apparatus 10 may generate a correlation between an arbitrary behavior and a price as long as it is a user's behavior related to a transaction target. That is, the information providing apparatus 10 extracts log information indicating a user's behavior related to the transaction target that is exhibited by each seller from the log information, and based on the extracted log information. For each transaction object, the number and frequency of the user performing a predetermined action within a predetermined period are counted. And the information provision apparatus 10 should just produce | generate the correlation information between the price set to each transaction object within the predetermined | prescribed period, and the frequency | count and frequency counted for each transaction object.

〔１−５．補間について〕
なお、情報提供装置１０は、実際に設定されていた価格と、その価格が設定された取引対象について利用者が所定の行動を行った回数や頻度との間の関係性に基づいて、実際には設定がなされていなかった価格と利用者の行動の回数や頻度との間の関係性を推定することとなる。例えば、情報提供装置１０は、多項式補間、スプライン補間、線形補間等、内挿による任意の補間手法を用いて、実際には設定がなされていなかった価格と利用者の行動との間の関係性を推定すればよい。 [1-5. Interpolation)
Note that the information providing apparatus 10 actually sets the price based on the relationship between the actually set price and the number and frequency of the user performing a predetermined action for the transaction target for which the price is set. Will estimate the relationship between the price that has not been set and the number and frequency of user actions. For example, the information providing apparatus 10 uses an arbitrary interpolation method such as polynomial interpolation, spline interpolation, linear interpolation, etc., and the relationship between the price that was not actually set and the user's behavior Can be estimated.

また、情報提供装置１０は、所定の取引対象と類似する他の取引対象（以下、「類似取引対象」と記載する。）に関する相関関係に基づいて、所定の取引対象に関する相関関係の補間を行ってもよい。すなわち、情報提供装置１０は、所定の取引対象の価格と所定の取引対象に関する利用者の行動を示す行動情報とに加えて、類似取引対象の価格と類似取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報に基づいて、所定の取引対象と所定の取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報を生成してもよい。   Further, the information providing apparatus 10 interpolates the correlation related to the predetermined transaction target based on the correlation related to another transaction target similar to the predetermined transaction target (hereinafter referred to as “similar transaction target”). May be. In other words, the information providing apparatus 10 includes, in addition to the price of the predetermined transaction target and the behavior information indicating the user's behavior regarding the predetermined transaction target, between the price of the similar transaction target and the user's behavior regarding the similar transaction target. Correlation information indicating a correlation between a predetermined transaction target and a user's action related to the predetermined transaction target may be generated based on the correlation information indicating the correlation.

例えば、情報提供装置１０は、所定の取引対象に関して設定された価格の幅が所定の閾値を下回る場合や、所定の取引対象に関する利用者の行動であって、相関関係の特定対象となる行動（以下、「対象行動」と記載する。）を示すログの数が少ない場合には、類似取引対象を用いた補間を実行する。例えば、情報提供装置１０は、所定の取引対象と商品種別が類似する取引対象や、価格帯が類似する取引対象、購買者層が類似する取引対象、所定の取引対象と比較される頻度が高い取引対象等、あらかじめ設定された所定の条件において類似すると判断されうる取引対象を類似取引対象として選択する。そして、情報提供装置１０は、類似取引対象の価格と類似取引対象に関する対象行動との間の相関関係（以下、「類似取引対象に関する相関」と記載する場合がある。）を示す相関情報を生成する。   For example, the information providing apparatus 10 is a user action related to a predetermined transaction target when the price range set for the predetermined transaction target falls below a predetermined threshold, and an action (corresponding target for correlation) ( Hereinafter, when the number of logs indicating “target action” is small, interpolation using a similar transaction target is executed. For example, the information providing apparatus 10 is frequently compared with a transaction object having a similar product type to a predetermined transaction object, a transaction object having a similar price range, a transaction object having a similar buyer layer, and a predetermined transaction object. A transaction target that can be determined to be similar under a predetermined condition such as a transaction target is selected as a similar transaction target. And the information provision apparatus 10 produces | generates the correlation information which shows the correlation (Hereinafter, it may describe as the correlation regarding a similar transaction object.) Between the price of a similar transaction object, and the object action regarding a similar transaction object. To do.

ここで、類似する取引対象は、価格と対象行動との間の相関が類似するとも考えられる。そこで、情報提供装置１０は、所定の取引対象の価格と対象行動との間の相関を、類似取引対象に関する相関に基づいて補間する。例えば、情報提供装置１０は、類似取引対象の価格と対象行動との間の相関を示す相関曲線を生成する。そして、情報提供装置１０は、所定の取引対象の価格と対象行動との間の相関曲線が、類似取引対象の価格と対象行動との間の相関を示す相関曲線と相似するものとして、所定の取引対象の価格と対象行動との間の相関曲線を生成する。この結果、情報提供装置１０は、対象行動のログが少ない場合や、設定された価格の幅が狭い場合にも、所定の取引対象の価格と対象行動との間の相関関係を適切に推定することができる。   Here, it is considered that similar transaction targets have similar correlation between the price and the target behavior. Therefore, the information providing apparatus 10 interpolates the correlation between the price of the predetermined transaction target and the target behavior based on the correlation regarding the similar transaction target. For example, the information providing apparatus 10 generates a correlation curve indicating the correlation between the price of the similar transaction target and the target behavior. Then, the information providing apparatus 10 assumes that the correlation curve between the price of the predetermined transaction target and the target behavior is similar to the correlation curve indicating the correlation between the price of the similar transaction target and the target behavior. A correlation curve between the price of the transaction target and the target behavior is generated. As a result, the information providing apparatus 10 appropriately estimates the correlation between the price of the predetermined transaction target and the target action even when the target action log is small or the set price range is narrow. be able to.

〔１−６．属性を考慮した相関について〕
また、情報提供装置１０は、利用者や出品者の属性を考慮した相関情報の生成を行ってよい。例えば、情報提供装置１０は、所定の取引対象を取り扱う店舗のうち、所定の属性を有する複数の店舗における所定の取引対象の価格と、各店舗における利用者の行動を示す行動情報とを取得し、所定の属性を有する店舗における相関情報を生成してもよい。 [1-6. (Correlation considering attributes)
Further, the information providing apparatus 10 may generate correlation information in consideration of attributes of users and exhibitors. For example, the information providing apparatus 10 acquires a price of a predetermined transaction target in a plurality of stores having a predetermined attribute among stores handling a predetermined transaction target, and behavior information indicating a user's behavior in each store. Correlation information in a store having a predetermined attribute may be generated.

例えば、情報提供装置１０は、所定の属性として、所定の地域と紐付けられる複数の店舗における所定の取引対象の価格と、各店舗における利用者の行動を示す行動情報とを取得する。そして、情報提供装置１０は、所定の地域と紐付けられる店舗における相関情報を生成する。例えば、情報提供装置１０は、所定の地域に店舗を有する出品者や、所定の地域から商品を出品する出品者等、所定の地域と関連性を有する出品者を特定する。そして、情報提供装置１０は、特定した出品者により出品された所定の取引対象の価格と、特定した出品者により出品された所定の取引対象に関する対象行動との間の相関を示す相関情報を生成してもよい。   For example, the information providing apparatus 10 acquires, as the predetermined attributes, price of a predetermined transaction target in a plurality of stores associated with a predetermined area and behavior information indicating the user's behavior in each store. And the information provision apparatus 10 produces | generates the correlation information in the shop linked | related with a predetermined area. For example, the information providing apparatus 10 specifies an exhibitor having a relationship with a predetermined area, such as an exhibitor having a store in a predetermined area or an exhibitor who sells a product from the predetermined area. Then, the information providing apparatus 10 generates correlation information indicating a correlation between the price of the predetermined transaction target exhibited by the identified seller and the target behavior related to the predetermined transaction target exhibited by the identified seller. May be.

また、情報提供装置１０は、所定の期間内における売り上げが所定の条件を満たす出品者、取引対象を購買した利用者の属性が所定の条件を満たす出品者（例えば、女性に人気の出品者）等、属性が所定の閾値を満たす出品者を所定の属性を満たす出品者として特定してもよい。そして、情報提供装置１０は、特定した出品者により出品された所定の取引対象の価格と、特定した出品者により出品された所定の取引対象に関する対象行動との間の相関を示す相関情報を生成してもよい。また、情報提供装置１０は、送料が設定された取引対象の価格と対象行動との間の相関や、送料が無料となる取引対象の価格と対象行動との間の相関をしめす相関情報を生成してもよい。   In addition, the information providing apparatus 10 is an exhibitor whose sales within a predetermined period satisfy a predetermined condition, and an exhibitor whose attributes of a user who purchased a transaction target satisfy a predetermined condition (for example, an exhibitor popular with women). For example, an exhibitor whose attribute satisfies a predetermined threshold may be specified as an exhibitor who satisfies the predetermined attribute. Then, the information providing apparatus 10 generates correlation information indicating a correlation between the price of the predetermined transaction target exhibited by the identified seller and the target behavior related to the predetermined transaction target exhibited by the identified seller. May be. Further, the information providing apparatus 10 generates correlation information indicating a correlation between the price of the transaction target for which the shipping fee is set and the target behavior, and a correlation between the price of the transaction target for which the shipping fee is free and the target behavior. May be.

また、情報提供装置１０は、所定の属性を有する利用者の対象行動と取引対象の価格との間の相関を示す相関情報を生成してもよい。すなわち、情報提供装置１０は、利用者のうち、所定の属性を有する利用者の行動を示す行動情報を取得し、所定の属性を有する利用者の行動と、所定の取引対象の価格との間の相関を示す相関情報を生成してもよい。例えば、情報提供装置１０は、性別、年代、職業、居住地といったデモグラフィック属性、若しくは、趣味趣向といったサイコグラフィック属性が所定の条件を満たす利用者を特定する。そして、情報提供装置１０は、特定した利用者の対象行動と、所定の取引対象の価格との間の相関関係を示す相関情報を生成してもよい。例えば、情報提供装置１０は、所定の期間内に２０代の女性が所定の取引対象を購入した数と、所定の取引対象の価格との間の相関関係を示す相関情報を生成してもよい。   Moreover, the information provision apparatus 10 may generate | occur | produce the correlation information which shows the correlation between the target action of the user who has a predetermined attribute, and the price of transaction object. That is, the information providing apparatus 10 acquires behavior information indicating a behavior of a user having a predetermined attribute among the users, and between the behavior of the user having the predetermined attribute and a predetermined transaction target price. Correlation information indicating the correlation may be generated. For example, the information providing apparatus 10 identifies a user whose demographic attributes such as sex, age, occupation, and place of residence or psychographic attributes such as hobbies and preferences satisfy a predetermined condition. And the information provision apparatus 10 may produce | generate the correlation information which shows the correlation between the target action of the specified user, and the price of a predetermined transaction object. For example, the information providing apparatus 10 may generate correlation information indicating a correlation between the number of women in a twenties purchasing a predetermined transaction target within a predetermined period and the price of the predetermined transaction target. .

〔１−７．複数の相関情報について〕
また、情報提供装置１０は、異なる複数の相関を合わせた相関情報を生成してもよい。例えば、情報提供装置１０は、店舗の属性または利用者の属性ごとに相関情報を生成し、生成した相関情報をまとめた情報を生成してもよい。例えば、情報提供装置１０は、所定の期間内に利用者が所定の取引対象を購入した数と、所定の取引対象の価格との間の相関を示す曲線を第１曲線として生成する。また、情報提供装置１０は、所定の期間内に２０代の女性が所定の取引対象を購入した数と、所定の取引対象の価格との間の相関を示す第２曲線、および、所定の期間内に２０代の男性が所定の取引対象を購入した数と、所定の取引対象の価格との間の相関を示す第３曲線を生成する。そして、情報提供装置１０は、第１曲線、第２曲線、および第３曲線を同一の図面上にプロットとした相関情報を生成してもよい。このような情報を提供することで、情報提供装置１０は、より有用な情報を出品者に提供することができる。 [1-7. (About multiple correlation information)
Further, the information providing apparatus 10 may generate correlation information obtained by combining a plurality of different correlations. For example, the information providing apparatus 10 may generate correlation information for each store attribute or user attribute, and may generate information that summarizes the generated correlation information. For example, the information providing apparatus 10 generates, as a first curve, a curve indicating a correlation between the number of purchases of a predetermined transaction target by a user within a predetermined period and the price of the predetermined transaction target. In addition, the information providing apparatus 10 includes a second curve indicating a correlation between the number of purchases of a predetermined transaction target by a woman in his twenties within a predetermined period and the price of the predetermined transaction target, and a predetermined period. A third curve indicating the correlation between the number of men in the twenties who purchased a predetermined transaction target and the price of the predetermined transaction target is generated. Then, the information providing apparatus 10 may generate correlation information in which the first curve, the second curve, and the third curve are plotted on the same drawing. By providing such information, the information providing apparatus 10 can provide more useful information to the exhibitor.

〔１−８．価格について〕
上述した例では、情報提供装置１０は、取引対象の価格と対象行動との間の相関を示すす相関情報を生成した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置１０は、取引対象の価格に関する値であれば、例えば、値引き額や値引き率、送料の額等、任意の値と対象行動との間の相関を示す相関情報を生成してよい。 [1-8. (About price)
In the example described above, the information providing apparatus 10 generates correlation information indicating the correlation between the price of the transaction target and the target action. However, the embodiment is not limited to this. For example, if the information providing apparatus 10 is a value related to the price of the transaction target, for example, the information providing apparatus 10 generates correlation information indicating a correlation between an arbitrary value and the target action, such as a discount amount, a discount rate, and a shipping amount. Good.

例えば、情報提供装置１０は、各店舗における所定の取引対象の値引き額を取得し、値引き額と行動情報とに基づいて、所定の取引対象の値引き額と、所定の取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報を生成してもよい。すなわち、情報提供装置１０は、値引き額と利用者の行動との間の相関を示す相関情報を生成してもよい。   For example, the information providing apparatus 10 acquires a discount amount for a predetermined transaction target in each store, and based on the discount amount and the behavior information, the discount amount for the predetermined transaction target and the user's behavior regarding the predetermined transaction target Correlation information indicating the correlation between the two may be generated. That is, the information providing apparatus 10 may generate correlation information indicating a correlation between the discount amount and the user's behavior.

〔１−９．生成処理の一例について〕
次に、図１を用いて、生成処理の一例について説明する。まず、ＥＣサーバ２００は、各利用者に対して電子商店街に関するサービスを提供する（ステップＳ１）。そして、情報提供装置１０は、利用者の行動を示すログ情報と各取引対象に対して設定された価格の履歴を示す価格履歴情報とを取得する（ステップＳ２）。 [1-9. (Example of generation process)
Next, an example of the generation process will be described with reference to FIG. First, the EC server 200 provides a service related to the online shopping mall to each user (step S1). And the information provision apparatus 10 acquires the log information which shows a user's action, and the price history information which shows the log | history of the price set with respect to each transaction object (step S2).

続いて、情報提供装置１０は、出品者端末３００から、取引対象と行動との指定を受付ける（ステップＳ３）。例えば、情報提供装置１０は、取引対象「カメラ＃Ａ」の指定を受付ける。また、情報提供装置１０は、利用者の行動として、取引対象「カメラ＃Ａ」の配信コンテンツや購買コンテンツを閲覧する行為「閲覧」、取引対象「カメラ＃Ａ」を購買する行為「購買」、および、取引対象「カメラ＃Ａ」をカートに投入する行為「カート投入」の指定を受付ける。なお、情報提供装置１０は、相関関係の推定対象となる期間（すなわち、所定の期間）の指定を受付けてもよい。   Subsequently, the information providing apparatus 10 accepts designation of a transaction target and an action from the exhibitor terminal 300 (step S3). For example, the information providing apparatus 10 accepts designation of a transaction target “camera #A”. In addition, the information providing apparatus 10 acts as a user's action “browse” for browsing the distribution content and purchase content of the transaction target “camera #A”, and “purchase” for purchasing the transaction target “camera #A”, Also, the designation of the action “cart input” for putting the transaction target “camera #A” into the cart is accepted. Note that the information providing apparatus 10 may accept designation of a period (that is, a predetermined period) that is a correlation estimation target.

このような場合、情報提供装置１０は、所定の取引対象に関する利用者の行動情報と、複数の店舗における所定の取引対象の価格とに基づいて、価格と行動との間の相関関係を推定する（ステップＳ４）。例えば、情報提供装置１０は、価格履歴情報から、ストア＃Ａにおけるカメラ＃Ａの価格「６００００円」、ストア＃Ｂにおけるカメラ＃Ａの価格「５８０００円」、およびストア＃Ｃにおけるカメラ＃Ａの価格「５４８００円」を特定する。なお、情報提供装置１０は、カメラ＃Ａの送料等を合わせて特定してもよい。   In such a case, the information providing apparatus 10 estimates the correlation between the price and the action based on the behavior information of the user regarding the predetermined transaction target and the prices of the predetermined transaction target at a plurality of stores. (Step S4). For example, from the price history information, the information providing apparatus 10 determines the price “60000 yen” of the camera #A in the store #A, the price “58000 yen” of the camera #A in the store #B, and the camera #A in the store #C. The price “54800 yen” is specified. The information providing apparatus 10 may specify the shipping cost of the camera #A together.

また、情報提供装置１０は、ストア＃Ａが出品したカメラ＃Ａに関する各種コンテンツの閲覧数「１２０人」、ストア＃Ｂが出品したカメラ＃Ａに関する各種コンテンツの閲覧数「１８０人」、およびストア＃Ｃが出品したカメラ＃Ａに関する各種コンテンツの閲覧数「２１０人」を特定する。また、情報提供装置１０は、ストア＃Ａが出品したカメラ＃Ａを仮想カートに投入した利用者の数「３人」、ストア＃Ｂが出品したカメラ＃Ａを仮想カートに投入した利用者の数「７人」、ストア＃Ｃが出品したカメラ＃Ａを仮想カートに投入した利用者の数「１２人」を特定する。   The information providing apparatus 10 also displays “120 people” of various contents related to the camera #A exhibited by the store #A, “180 people” of various contents related to the camera #A exhibited by the store #B, and the store. The number “210 people” of various contents related to the camera #A exhibited by #C is specified. Further, the information providing apparatus 10 has the number “3” of the users who put the camera #A exhibited by the store #A into the virtual cart, and the information of the user who entered the camera #A exhibited by the store #B into the virtual cart. The number “7 people” and the number “12 people” of users who put the camera #A exhibited by the store #C into the virtual cart are specified.

また、情報提供装置１０は、ストア＃Ａが出品したカメラ＃Ａを購入した利用者の数「３人」、ストア＃Ｂが出品したカメラ＃Ａを購入した利用者の数「２人」、およびストア＃Ｃが出品したカメラ＃Ａを購入した利用者の数「１０人」を特定する。なお、情報提供装置１０は、ストア＃Ａが出品したカメラ＃Ａを比較対象とした利用者の数「５人」、ストア＃Ｂが出品したカメラ＃Ａを比較対象とした利用者の数「６人」、およびストア＃Ｃが出品したカメラ＃Ａを比較対象とした利用者の数「１５人」を特定してもよい。   In addition, the information providing apparatus 10 has the number of users who purchased the camera #A exhibited by the store #A “3”, the number of users who purchased the camera #A exhibited by the store #B “2”, And the number of users who purchased the camera #A exhibited by the store #C “10” is specified. Note that the information providing apparatus 10 compares the number “5 people” of the users who compare the camera #A exhibited by the store #A and the number “users” of the camera #A exhibited by the store #B “ “6 people” and the number of users “15 people” who compared camera #A exhibited by store #C may be specified.

そして、情報提供装置１０は、特定した価格と特定した閲覧数とに基づいて、価格と閲覧数との間の関係性を推定する。例えば、情報提供装置１０は、ストア＃Ａにおけるカメラ＃Ａの価格「６００００円」とストア＃Ａにおけるカメラ＃Ａに関するコンテンツの閲覧数「１２０人」との組、ストア＃Ｂにおけるカメラ＃Ａの価格「５８０００円」とストア＃Ｂにおけるカメラ＃Ａに関するコンテンツの閲覧数「１８０人」との組、およびストア＃Ｃにおけるカメラ＃Ａの価格「５４８００円」とストア＃Ｃにおけるカメラ＃Ａに関するコンテンツの閲覧数「２１０人」との組、を特定する。そして、情報提供装置１０は、特定した各組の価格と閲覧数との関係から、他の価格とその価格の際に取引対象に関するコンテンツを閲覧すると推定される利用者の数とを間の関係を推定する。   And the information provision apparatus 10 estimates the relationship between a price and the number of browsing based on the specified price and the specified number of browsing. For example, the information providing apparatus 10 includes a set of the price “60000 yen” of the camera #A in the store #A and the number of viewings “120 people” regarding the camera #A in the store #A, and the camera #A in the store #B. A set of price “58,000 yen” and the number of views “180 people” of content related to camera #A in store #B, and price “54800 yen” of camera #A in store #C and content related to camera #A in store #C A pair with “210 people” is identified. Then, the information providing apparatus 10 determines the relationship between the price of each specified set and the number of browsing between the other price and the number of users estimated to view the content related to the transaction at that price. Is estimated.

同様に、情報提供装置１０は、特定した各店舗の価格と購買数との値に基づいて、価格と購買数との間の関係を推定し、特定した各店舗の価格とカート投入数との値に基づいて、価格とカート投入数との間の関係を推定する。なお、情報提供装置１０は、出品者からの指定に応じて、各店舗の価格と比較数との間の関係を推定してもよく、各店舗の送料と閲覧数や購買数等との間の関係を推定してもよい。   Similarly, the information providing apparatus 10 estimates the relationship between the price and the number of purchases based on the value of the price and the number of purchases of each specified store, and calculates the price of each specified store and the number of carts inserted. Based on the value, estimate the relationship between the price and the number of carts entered. In addition, the information provision apparatus 10 may estimate the relationship between the price of each store and the number of comparisons according to the designation from the exhibitor. The relationship may be estimated.

そして、情報提供装置１０は、相関関係を示すグラフを相関情報として生成する（ステップＳ５）。例えば、情報提供装置１０は、横軸を価格とし、縦軸を人数としたグラフを生成する。そして、情報提供装置１０は、閲覧数と価格との間の関係、購買数と価格との間の関係、およびカート投入数と価格との間の関係をグラフ上にプロットする。その後、情報提供装置１０は、生成した相関関係を出品者端末３００に提供する（ステップＳ６）。   And the information provision apparatus 10 produces | generates the graph which shows correlation as correlation information (step S5). For example, the information providing apparatus 10 generates a graph with the horizontal axis as the price and the vertical axis as the number of people. Then, the information providing apparatus 10 plots the relationship between the number of views and the price, the relationship between the number of purchases and the price, and the relationship between the number of cart inputs and the price on a graph. Thereafter, the information providing apparatus 10 provides the generated correlation to the exhibitor terminal 300 (step S6).

〔２．情報提供装置の構成〕
続いて、図２を用いて、情報提供装置１０が有する機能構成の一例について説明する。図２は、実施形態に係る情報提供装置が有する機能構成の一例を示す図である。図２に示すように、情報提供装置１０は、通信部、記憶部３０、および制御部４０を有する。 [2. Configuration of information providing device]
Subsequently, an example of a functional configuration of the information providing apparatus 10 will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the information providing apparatus according to the embodiment. As illustrated in FIG. 2, the information providing apparatus 10 includes a communication unit, a storage unit 30, and a control unit 40.

通信部２０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部２０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、端末装置１００、ＥＣサーバ２００、および出品者端末３００との間で情報の送受信を行う。   The communication unit 20 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card). The communication unit 20 is connected to the network N in a wired or wireless manner, and transmits / receives information to / from the terminal device 100, the EC server 200, and the exhibitor terminal 300.

記憶部３０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部３０は、行動情報データベース３１、および価格情報データベース３２を記憶する。   The storage unit 30 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. The storage unit 30 also stores a behavior information database 31 and a price information database 32.

行動情報データベース３１は、電子商店街における利用者の行動を示す行動情報に関する各種の情報が登録される。例えば、図３は、実施形態に係る行動情報データベースに登録される情報の一例を示す図である。図３に示すように、行動情報データベース３１には、「行動情報ＩＤ（Identifier）」、「利用者ＩＤ」、「店舗ＩＤ」、「取引対象ＩＤ」、「日時情報」、および「行動情報」等といった情報が登録される。   In the behavior information database 31, various types of information related to behavior information indicating user behavior in the online shopping mall are registered. For example, FIG. 3 is a diagram illustrating an example of information registered in the behavior information database according to the embodiment. As shown in FIG. 3, the behavior information database 31 includes “behavior information ID (Identifier)”, “user ID”, “store ID”, “transaction target ID”, “date / time information”, and “behavior information”. Etc. are registered.

ここで、「行動情報ＩＤ」とは、行動情報を識別するための識別子である。また、「利用者ＩＤ」とは、行動情報が示す行動を行った利用者を識別するための識別子である。なお、「利用者ＩＤ」は、利用者が使用する端末装置１００を識別するための識別子であてもよい。また、「店舗ＩＤ」とは、利用者が行動を行った電子商店街における店舗を識別するための情報、すなわち、出品者を識別するための情報である。また、「取引対象ＩＤとは、利用者が行った行動がどの取引対象について行われた行動であるかを示す情報であり、取引対象を識別する識別子である。また、「日時情報」とは、行動が行われた日時を示す情報である。また、「行動情報」とは、利用者が行った行動を示す情報であり、例えば、利用者が取引対象を仮想カートに投入したか、購入したか、取引対象に関する各種のコンテンツを閲覧したかといった行動を示す情報である。   Here, the “behavior information ID” is an identifier for identifying the behavior information. The “user ID” is an identifier for identifying a user who has performed the action indicated by the action information. The “user ID” may be an identifier for identifying the terminal device 100 used by the user. Further, the “store ID” is information for identifying a store in the online shopping mall where the user has acted, that is, information for identifying the exhibitor. The “transaction target ID” is information indicating which transaction target is the action performed by the user, and is an identifier for identifying the transaction target. “Date and time information” is Information indicating the date and time when the action was performed. In addition, “behavior information” is information indicating the action performed by the user. For example, whether the user has put the transaction target into the virtual cart, purchased it, or browsed various contents related to the transaction target. It is information which shows action.

例えば、図３に示す例では、行動情報データベース３１には、行動情報ＩＤ「行動ＩＤ＃１」、利用者ＩＤ「利用者＃１」、店舗ＩＤ「店舗＃１」、取引情報ＩＤ「取引対象＃１」、日時情報「日時＃１」、および行動情報「カート投入」といった情報が対応付けて登録されている。このような情報は、行動情報ＩＤ「行動ＩＤ＃１」が示す行動情報は、利用者ＩＤ「利用者＃１」が示す利用者の行動を示すものであり、店舗ＩＤ「店舗＃１」が示す店舗に出品された取引対象のうち、取引情報ＩＤ「取引対象＃１」が示す取引対象について、日時情報「日時＃１」が示す日時に、行動情報「カート投入」が示す行動が行われた旨を示す。   For example, in the example illustrated in FIG. 3, the behavior information database 31 includes a behavior information ID “action ID # 1”, a user ID “user # 1”, a store ID “store # 1”, a transaction information ID “transaction target”. Information such as “# 1”, date / time information “date / time # 1”, and behavior information “cart input” is registered in association with each other. For such information, the behavior information indicated by the behavior information ID “action ID # 1” indicates the behavior of the user indicated by the user ID “user # 1”, and the store ID “store # 1” For the transaction object indicated by the transaction information ID “transaction object # 1” among the transaction objects displayed in the store indicated, the action indicated by the action information “cart input” is performed at the date indicated by the date information “date # 1”. Indicates that

なお、図３に示す例では、「行動ＩＤ＃１」、「利用者＃１」、「店舗＃１」、「取引対象＃１」、「日時＃１」等といった概念的な値を記載したが、実際には、行動情報データベース３１には、行動情報、利用者、店舗、取引対象もしくは日時を識別するための数値や文字列等が登録される。また、図３に示す情報以外にも、行動情報データベース３１には、利用者の行動に関する任意の情報が登録されていてよい。   In the example shown in FIG. 3, conceptual values such as “action ID # 1”, “user # 1”, “store # 1”, “transaction target # 1”, “date / time # 1”, etc. are described. However, in practice, the behavior information database 31 is registered with behavior information, a user, a store, a transaction target, or a numerical value or a character string for identifying the date and time. In addition to the information shown in FIG. 3, arbitrary information regarding the user's behavior may be registered in the behavior information database 31.

図２に戻り、説明を続ける。価格情報データベース３２は、取引対象の価格に関する各種の情報が登録される。例えば、図４は、実施形態に係る価格情報データベースに登録される情報の一例を示す図である。図４に示すように、価格情報データベース３２には、「店舗ＩＤ」、「取引対象ＩＤ」、「日時情報」および「価格」等といった情報が登録される。ここで、「店舗ＩＤ」とは、店舗を識別するための識別子であり、「取引対象ＩＤ」とは、取引対象を識別するための識別子である。また、「日時情報」とは、対応付けられた「価格」が示す価格が設定されていた期間を示す情報である。また、「価格」とは、対応付けられた取引対象の価格を示す情報である。   Returning to FIG. 2, the description will be continued. In the price information database 32, various types of information related to the transaction target price are registered. For example, FIG. 4 is a diagram illustrating an example of information registered in the price information database according to the embodiment. As shown in FIG. 4, information such as “store ID”, “transaction target ID”, “date / time information”, and “price” is registered in the price information database 32. Here, the “store ID” is an identifier for identifying a store, and the “transaction target ID” is an identifier for identifying a transaction target. The “date and time information” is information indicating a period during which the price indicated by the associated “price” was set. The “price” is information indicating the price of the associated transaction target.

例えば、図４に示す例では、価格情報データベース３２には、店舗ＩＤ「店舗＃１」、取引対象ＩＤ「取引対象＃１」、日時情報「日時＃４〜日時＃５」、および価格「価格＃１−１−１」が対応付けて登録されている。このような情報は、店舗ＩＤ「店舗＃１」が示す店舗によって出品された取引対象のうち、取引対象ＩＤ「取引対象＃１」が示す取引対象に対して、日時情報「日時＃４〜日時＃５」が示す期間の間、価格「価格＃１−１−１」が示す価格が設定されていた旨を示す。   For example, in the example illustrated in FIG. 4, the price information database 32 includes a store ID “store # 1”, a transaction target ID “transaction target # 1”, date information “date # 4 to date # 5”, and a price “price”. # 1-1-1 "is registered in association with each other. Such information includes date / time information “date / time # 4 to date / time” for the transaction target indicated by the transaction target ID “transaction target # 1” among the transaction targets exhibited by the store indicated by the store ID “store # 1”. This indicates that the price indicated by the price “price # 1-1-1” was set during the period indicated by “# 5”.

なお、図４に示す例では、「価格＃１−１−１」等といった概念的な値を記載したが、実際には、価格情報データベース３２には、価格を示す数値が登録されることとなる。また、図４に示す情報以外にも、価格情報データベース３２には、各店舗が取引対象に対して設定した価格に関する任意の情報が登録されていてよい。例えば、価格情報データベース３２には、セールの有無、割引率、送料等がさらに登録されていてもよい。   In the example shown in FIG. 4, conceptual values such as “price # 1-1-1” are described. However, in practice, a numerical value indicating a price is registered in the price information database 32. Become. In addition to the information shown in FIG. 4, the price information database 32 may register arbitrary information related to the price set for each transaction by each store. For example, in the price information database 32, the presence / absence of a sale, a discount rate, a shipping fee, and the like may be further registered.

図２に戻り、説明を続ける。制御部４０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、情報提供装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部４０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現されてもよい。   Returning to FIG. 2, the description will be continued. The control unit 40 is a controller. For example, various programs stored in a storage device inside the information providing apparatus 10 are stored in a RAM or the like by a processor such as a CPU (Central Processing Unit) or an MPU (Micro Processing Unit). Is implemented as a work area. The control unit 40 is a controller, and may be realized by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

図２に示すように、制御部４０は、収集部４１、取得部４２、推定部４３、生成部４４、および提供部４５を有する。収集部４１は、行動情報や価格情報を収集する。例えば、収集部４１は、ＥＣサーバ２００がログとして収集した利用者の行動を示す情報を行動情報として収集する。より具体的な例を挙げると、収集部４１は、ＥＣサーバ２００から、利用者が取引対象に関するコンテンツを閲覧した旨の情報、取引対象をカートに入れた旨の情報、取引対象を比較対象とした旨の情報、取引対象を購入した旨の情報等、電子商店街における利用者の各種の行動を示す情報を行動情報として収集し、収集した行動情報を行動情報データベース３１に登録する。   As illustrated in FIG. 2, the control unit 40 includes a collection unit 41, an acquisition unit 42, an estimation unit 43, a generation unit 44, and a provision unit 45. The collection unit 41 collects behavior information and price information. For example, the collection unit 41 collects information indicating the user's behavior collected as a log by the EC server 200 as behavior information. To give a more specific example, the collection unit 41 uses the EC server 200 to indicate that the user has browsed the content related to the transaction target, the information that the transaction target has been added to the cart, and the transaction target as the comparison target. Information indicating various actions of the user in the online shopping mall, such as information indicating that the transaction has been purchased and information indicating that the transaction target has been purchased, is collected as action information, and the collected action information is registered in the action information database 31.

また、収集部４１は、ＥＣサーバ２００から、各出品者が登録した取引対象の価格や、価格を設定していた期間を示す情報等を収集し、収集した情報を価格情報データベース３２に登録する。なお、収集部４１は、送料の有無や割引率等を収集し、価格情報データベース３２に登録してもよい。   Further, the collection unit 41 collects the transaction target price registered by each seller, information indicating the period during which the price was set, and the like from the EC server 200 and registers the collected information in the price information database 32. . The collection unit 41 may collect the presence / absence of a shipping fee, a discount rate, and the like and register them in the price information database 32.

取得部４２は、複数の店舗における所定の取引対象の価格に関する情報と、各店舗における利用者の行動を示す行動情報とを取得する。例えば、取得部４２は、出品者端末３００から相関関係の生成対象となる取引対象の指定と、対象行動の指定とを受付ける。このような場合、取得部４２は、価格情報データベース３２を参照し、指定された取引対象の価格であって、各店舗によって設定された価格を示す価格情報を取得する。なお、取得部４２は、指定された取引対象の価格のうち、最新の価格や出品者によって指定された時点における価格等、所定の期間における取引対象の価格を示す価格情報を取得してもよい。   The acquisition part 42 acquires the information regarding the price of the predetermined transaction object in a some store, and the action information which shows the user's action in each store. For example, the acquisition unit 42 receives from the exhibitor terminal 300 designation of a transaction target that is a correlation generation target and designation of target behavior. In such a case, the acquisition unit 42 refers to the price information database 32 and acquires price information indicating the specified transaction target price and the price set by each store. The acquisition unit 42 may acquire price information indicating the price of the transaction target in a predetermined period, such as the latest price or the price at the time specified by the seller, among the specified price of the transaction target. .

また、取得部４２は、行動情報データベース３１を参照し、指定された取引対象と紐付られた利用者の行動を特定する。例えば、取得部４２は、指定された取引対象の取引対象ＩＤと対応付けられた行動情報を抽出する。そして、取得部４２は、抽出された行動情報のうち、対象行動を示す行動情報を取得する。なお、取得部４２は、所定の期間内における利用者の行動を示す行動情報を抽出してもよい。そして、取得部４２は、取得した価格情報と行動情報とを推定部４３に提供する。   Further, the acquisition unit 42 refers to the behavior information database 31 and identifies the user's behavior associated with the designated transaction target. For example, the acquisition unit 42 extracts behavior information associated with the specified transaction target transaction ID. And the acquisition part 42 acquires the action information which shows object action among the extracted action information. Note that the acquisition unit 42 may extract behavior information indicating a user's behavior within a predetermined period. Then, the acquisition unit 42 provides the acquired price information and behavior information to the estimation unit 43.

なお、取得部４２は、所定の取引対象を取り扱う店舗のうち、所定の属性を有する複数の店舗における所定の取引対象の価格に関する情報と、それらの各店舗における利用者の行動を示す行動情報とを取得してもよい。例えば、取得部４２は、所定の属性として、所定の地域と紐付けられる複数の店舗における所定の取引対象の価格に関する情報と、それらの各店舗における利用者の行動を示す行動情報とを取得してもよい。また、取得部４２は、利用者のうち、所定の属性を有する利用者の行動を示す行動情報を取得してもよい。   In addition, the acquisition part 42 is the information regarding the price of the predetermined | prescribed transaction object in the some store which has a predetermined | prescribed attribute among the stores which handle a predetermined | prescribed transaction object, and the action information which shows the user's action in those each store, May be obtained. For example, the acquisition unit 42 acquires, as the predetermined attribute, information related to a predetermined transaction target price in a plurality of stores associated with a predetermined region, and behavior information indicating a user's behavior in each of the stores. May be. Moreover, the acquisition part 42 may acquire the action information which shows the action of the user who has a predetermined attribute among users.

例えば、取得部４２は、ＥＣサーバ２００への問合せ等を行うことで、出品者が指定した地域に実店舗を有する出品者を特定する。そして、取得部４２は、特定した出品者により出品された取引対象の価格を取得すればよい。また、取得部４２は、利用者の各種属性を管理する属性管理サーバ（図示は省略）等への問合せを行うことで、利用者のうち出品者が指定した属性を有する利用者を特定し、特定した利用者の利用者ＩＤと紐付られた行動情報を特定してもよい。また、取得部４２は、各店舗における所定の取引対象の値引き額を取得してもよい。   For example, the acquisition unit 42 specifies an exhibitor having an actual store in an area designated by the exhibitor by making an inquiry to the EC server 200 or the like. And the acquisition part 42 should just acquire the price of the transaction object exhibited by the specified exhibitor. In addition, the acquisition unit 42 identifies a user having an attribute designated by the exhibitor among users by making an inquiry to an attribute management server (not shown) that manages various attributes of the user. You may identify the action information linked | related with the user ID of the identified user. Moreover, the acquisition part 42 may acquire the discount amount of the predetermined transaction object in each store.

推定部４３は、価格に関する情報と利用者の行動との間の相関を推定する。例えば、推定部４３は、取得部４２が取得した行動情報と価格情報とを受付ける。このような場合
推定部４３は、同時期における取引対象の価格と対象行動の回数とを対応付ける。そして、推定部４３は、対応付けの結果に基づいて、取引対象の価格と対象行動の回数との間の相関を推定する。例えば、推定部４３は、各種の補間技術を用いて、所定の価格帯における取引対象の価格と対象行動の回数との間の相関を推定する。 The estimation part 43 estimates the correlation between the information regarding a price, and a user's action. For example, the estimation unit 43 receives the behavior information and price information acquired by the acquisition unit 42. In such a case, the estimation unit 43 associates the transaction target price with the number of target actions in the same period. And the estimation part 43 estimates the correlation between the price of transaction object, and the frequency | count of object action based on the result of matching. For example, the estimation unit 43 estimates the correlation between the price of the transaction target and the number of target actions in a predetermined price range using various interpolation techniques.

生成部４４は、価格に関する情報と行動情報とに基づいて、所定の取引対象の価格に関する情報と、所定の取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報を生成する。例えば、生成部４４は、相関情報として、所定の取引対象に関する所定の行動を行う利用者の数と、所定の取引対象の価格に関する情報との間の相関を示す相関情報を生成する。   The generation unit 44 generates correlation information indicating a correlation between the information regarding the price of the predetermined transaction target and the behavior of the user regarding the predetermined transaction target based on the information regarding the price and the behavior information. For example, the generation unit 44 generates correlation information indicating correlation between the number of users who perform a predetermined action regarding a predetermined transaction target and information regarding the price of the predetermined transaction target as the correlation information.

例えば、生成部４４は、所定の行動として、所定の取引対象に関するコンテンツを閲覧する利用者の数と、所定の取引対象の価格に関する情報との間の相関を示す相関情報を生成する。また、生成部４４は、所定の行動として、所定の取引対象を購入する利用者の数と、所定の取引対象の価格に関する情報との間の相関を示す相関情報を生成する。また、生成部４４は、所定の行動として、所定の取引対象を購入対象として選択した利用者の数と、所定の取引対象の価格に関する情報との間の相関を示す相関情報を生成する。   For example, the generation unit 44 generates correlation information indicating a correlation between the number of users browsing content related to a predetermined transaction target and information regarding the price of the predetermined transaction target as the predetermined action. Moreover, the production | generation part 44 produces | generates the correlation information which shows the correlation between the number of the users who purchase a predetermined transaction object, and the information regarding the price of a predetermined transaction object as predetermined action. Moreover, the production | generation part 44 produces | generates the correlation information which shows the correlation between the number of the users who selected the predetermined transaction object as purchase object, and the information regarding the price of a predetermined transaction object as predetermined action.

例えば、推定部４３は、取得部４２によって取得された行動情報と価格情報とを用いて、指定された取引対象に関するコンテンツを閲覧する利用者の数と指定された取引対象の価格との間の相関を推定する。また、推定部４３は、取得部４２によって取得された行動情報と価格情報とを用いて、指定された取引対象を購入した利用者の数と指定された取引対象の価格との間の相関を推定する。   For example, the estimation unit 43 uses the behavior information and the price information acquired by the acquisition unit 42 to determine between the number of users viewing the content related to the specified transaction target and the specified transaction target price. Estimate the correlation. Further, the estimation unit 43 uses the behavior information and price information acquired by the acquisition unit 42 to calculate the correlation between the number of users who have purchased the specified transaction target and the specified transaction target price. presume.

また、推定部４３は、取得部４２によって取得された行動情報と価格情報とを用いて、指定された取引対象を仮想的なカートに投入した利用者の数、すなわち、取引対象を購入対象として選択した利用者の数と指定された取引対象の価格との間の相関を推定する。なお、推定部４３は、取引対象の価格と対象行動との間の相関のみならず、取引対象の割引額と対象行動との間の相関を推定してもよい。そして、生成部４４は、これら推定部４３によって推定された相関を示す相関関係の生成を行う。例えば、生成部４４は、推定部４３によって推定された利用者の数と取引対象との間の相関を示す相関曲線をプロットしたコンテンツを生成する。   In addition, the estimation unit 43 uses the behavior information and price information acquired by the acquisition unit 42 to set the number of users who have entered the specified transaction target into a virtual cart, that is, the transaction target as a purchase target. Estimate the correlation between the number of selected users and the price of the specified transaction target. The estimation unit 43 may estimate not only the correlation between the transaction target price and the target behavior, but also the correlation between the transaction target discount amount and the target behavior. The generation unit 44 generates a correlation indicating the correlation estimated by the estimation unit 43. For example, the production | generation part 44 produces | generates the content which plotted the correlation curve which shows the correlation between the number of users estimated by the estimation part 43, and transaction object.

なお、生成部４４は、所定の属性を有する店舗における相関情報を生成してもよい。例えば、生成部４４は、推定部４３が推定した相関であって、所定の属性を有する店舗において出品された取引対象と、所定の属性を有する店舗における利用者の対象行動との間の相関を示す相関情報を生成してもよい。例えば、生成部４４は、所定の地域と紐付けられる店舗における相関情報を生成してもよい。   The generation unit 44 may generate correlation information in a store having a predetermined attribute. For example, the generation unit 44 is a correlation estimated by the estimation unit 43, and calculates a correlation between a transaction target exhibited in a store having a predetermined attribute and a target behavior of a user in the store having the predetermined attribute. The correlation information shown may be generated. For example, the generation unit 44 may generate correlation information in a store associated with a predetermined area.

また、生成部４４は、所定の属性を有する利用者の行動と、所定の取引対象の価格に関する情報との間の相関を示す相関情報を生成してもよい。例えば、生成部４４は、推定部４３が推定した相関であって、指定された属性を有する利用者の対象行動の回数と、取引対象の価格との間の相関を示す相関情報を生成してもよい。   Further, the generation unit 44 may generate correlation information indicating a correlation between the behavior of a user having a predetermined attribute and information related to a predetermined transaction target price. For example, the generation unit 44 generates correlation information indicating the correlation estimated by the estimation unit 43 and indicating the correlation between the number of target actions of the user having the specified attribute and the price of the transaction target. Also good.

また、生成部４４は、店舗の属性または利用者の属性ごとに相関情報を生成し、生成した相関情報をまとめた情報を生成してもよい。例えば、生成部４４は、推定部４３によって推定された複数の相関であって、店舗の属性または利用者の属性ごとに生成された複数の相関を示す相関情報を生成してもよい。   Moreover, the production | generation part 44 may produce | generate correlation information for every attribute of a store or a user's attribute, and may produce | generate the information which put together the produced | generated correlation information. For example, the generation unit 44 may generate correlation information indicating a plurality of correlations estimated by the estimation unit 43 and indicating a plurality of correlations generated for each store attribute or user attribute.

また、生成部４４は、値引き額と行動情報とに基づいて、所定の取引対象の値引き額と、所定の取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報を生成してもよい。例えば、生成部４４は、推定部４３によって、取引対象の価格ではなく、取引対象の値引き額と対象行動との間の相関が推定された場合、推定される相関を示す相関情報を生成する。   Further, the generation unit 44 may generate correlation information indicating a correlation between the discount amount of the predetermined transaction target and the user's action regarding the predetermined transaction target based on the discount amount and the behavior information. . For example, when the estimation unit 43 estimates the correlation between the transaction target discount amount and the target behavior instead of the transaction target price, the generation unit 44 generates correlation information indicating the estimated correlation.

また、生成部４４は、所定の取引対象の価格に関する情報と所定の取引対象に関する利用者の行動を示す行動情報とに加えて、所定の取引対象と類似する類似取引対象の価格に関する情報と類似取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報に基づいて、所定の取引対象と当該所定の取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報を生成してもよい。   The generation unit 44 is similar to information related to the price of a similar transaction target similar to the predetermined transaction target, in addition to the information related to the price of the predetermined transaction target and the behavior information indicating the user's behavior related to the predetermined transaction target. Correlation information indicating a correlation between a predetermined transaction target and a user's behavior related to the predetermined transaction target may be generated based on correlation information indicating a correlation between the user's behavior regarding the transaction target. .

例えば、推定部４３は、取得部４２により取得された所定の取引対象の価格の幅や、対象行動を示す行動情報の数が少ない場合、所定の取引対象と類似する類似取引対象の価格と類似取引対象に関する対象行動との間の相関を推定する。そして、推定部４３は、所定の取引対象の価格と対象行動との間の相関が、類似取引対象における相関と類似するものとして、所定の取引対象の価格と対象行動との対応から、所定の取引対象の価格と対象行動との間の相関を推定する。この結果、生成部４４は、推定部４３が類似取引対象における相関に基づいて推定した所定の取引対象の価格と対象行動との間の相関を示す相関情報を生成することとなる。   For example, the estimation unit 43 is similar to the price of a similar transaction target similar to the predetermined transaction target when the price range of the predetermined transaction target acquired by the acquisition unit 42 or the number of behavior information indicating the target behavior is small. Estimate the correlation with the target behavior for the transaction target. Then, the estimation unit 43 assumes that the correlation between the price of the predetermined transaction target and the target behavior is similar to the correlation in the similar transaction target, and from the correspondence between the price of the predetermined transaction target and the target behavior, Estimate the correlation between the price of the transaction target and the target behavior. As a result, the generation unit 44 generates correlation information indicating the correlation between the price of the predetermined transaction target estimated by the estimation unit 43 based on the correlation in the similar transaction target and the target behavior.

提供部４５は、相関情報を提供する。例えば、提供部４５は、生成部４４が生成した相関情報を出品者端末３００へと配信する。   The providing unit 45 provides correlation information. For example, the providing unit 45 distributes the correlation information generated by the generating unit 44 to the exhibitor terminal 300.

〔３．情報提供装置が実行する処理の流れの一例〕
続いて、図５を用いて、情報提供装置１０が実行する生成処理の流れの一例を説明する。図５は、実施形態に係る情報提供装置が実行する生成処理の流れの一例を示すフローチャートである。 [3. Example of flow of processing executed by information providing apparatus]
Subsequently, an example of a flow of generation processing executed by the information providing apparatus 10 will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of a flow of generation processing executed by the information providing apparatus according to the embodiment.

例えば、情報提供装置１０は、複数店舗における取引対象の価格と、利用者の行動とを取得する（ステップＳ１０１）。また、情報提供装置１０は、指定された取引対象についての価格と利用者の行動とを特定する（ステップＳ１０２）。そして、情報提供装置１０は、特定した価格と利用者の行動との間の相関関係を推定し（ステップＳ１０３）、推定した相関関係を示す相関情報を生成する（ステップＳ１０４）。その後、情報提供装置１０は、相関情報を提供し（ステップＳ１０５）、処理を終了する。   For example, the information providing apparatus 10 acquires the transaction target price and the user's behavior in a plurality of stores (step S101). Moreover, the information provision apparatus 10 specifies the price and the user's action for the designated transaction target (step S102). And the information provision apparatus 10 estimates the correlation between the specified price and a user's action (step S103), and produces | generates the correlation information which shows the estimated correlation (step S104). Thereafter, the information providing apparatus 10 provides correlation information (step S105), and ends the process.

〔４．変形例〕
上記では、情報提供装置１０による生成処理の一例について説明した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。以下、生成処理のバリエーションについて説明する。 [4. (Modification)
In the above, an example of the generation process by the information providing apparatus 10 has been described. However, the embodiment is not limited to this. Hereinafter, variations of the generation process will be described.

〔４−１．実店舗における価格と行動について〕
上述した例では、情報提供装置１０は、電子商店街における複数の店舗の価格と、利用者の行動との間の相関を推定した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置１０は、実店舗における価格と行動との間の相関を推定してもよい。 [4-1. (Price and behavior at actual stores)
In the example described above, the information providing apparatus 10 estimates the correlation between the prices of a plurality of stores in the online shopping mall and the user's behavior. However, the embodiment is not limited to this. For example, the information providing apparatus 10 may estimate the correlation between the price and the behavior at the actual store.

例えば、情報提供装置１０は、利用者が装着したウェアラブルデバイスを介して、利用者の位置情報と動きとを示す情報を取得し、各店舗の位置に応じて、利用者が訪問した店舗を特定する。また、情報提供装置１０は、各種の決済履歴を用いて、利用者が訪問した店舗が設定した価格であって、購入した取引対象の価格を特定し、特定した価格と、その店舗で取引対象を購入した利用者の数とを取得する。そして、情報提供装置１０は、各店舗において同様の処理を行うことで、複数店舗において同時期に設定された価格と、各価格が設定された際の取引対象の購入数とを特定し、特定結果に基づいて、価格と購入数との間の相関を推定してもよい。   For example, the information providing apparatus 10 acquires information indicating the position information and movement of the user via a wearable device worn by the user, and identifies the store visited by the user according to the position of each store. To do. In addition, the information providing apparatus 10 uses various settlement histories to specify a price set by a store visited by the user, identifies the price of the purchased transaction target, and identifies the identified price and the transaction target at the store. And the number of users who purchased. And the information provision apparatus 10 specifies the price set in the same period in multiple stores, and the purchase number of the transaction object when each price is set by performing the same process in each store, and specifies Based on the results, a correlation between the price and the number of purchases may be estimated.

また、情報提供装置１０は、例えば、店舗に設置されたカメラの映像から、画像解析技術等を用いて、利用者が選択した取引対象と、その取引対象に関する利用者の行動とを特定する。例えば、情報提供装置１０は、利用者がある取引対象を手に取ったが、その取引対象を元の位置に戻した場合は、利用者が手に取った取引対象を特定し、特定した取引対象に関して、利用者が興味を持った旨を特定する。そして、情報提供装置１０は、このような情報を複数店舗において収集することで、例えば、取引対象の価格と、取引対象に興味を持った利用者の数との間の相関を推定してもよい。   Moreover, the information provision apparatus 10 specifies the transaction object which the user selected from the image | video of the camera installed in the shop, for example, and the user's action regarding the transaction object. For example, the information providing apparatus 10 picks up a certain transaction object, but when the transaction object is returned to its original position, the transaction object that the user has picked up is specified and the specified transaction is performed. Specify that the user is interested in the subject. And the information provision apparatus 10 collects such information in multiple stores, for example, even if it estimates the correlation between the price of a transaction target and the number of users who are interested in the transaction target. Good.

〔４−２．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、逆に、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。 [4-2. Others]
In addition, among the processes described in the above embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed can be performed manually, and conversely, the processes described as being performed manually. All or a part of the above can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various types of information illustrated in each drawing is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。   Further, each component of each illustrated apparatus is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured.

また、上記してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。   In addition, the above-described embodiments can be appropriately combined within a range in which processing contents do not contradict each other.

〔４−３．プログラム〕
上述した実施形態に係る情報提供装置１０は、例えば図６に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図６は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。 [4-3. program〕
The information providing apparatus 10 according to the above-described embodiment is realized by a computer 1000 configured as shown in FIG. 6, for example. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration. The computer 1000 is connected to an output device 1010 and an input device 1020, and an arithmetic device 1030, a primary storage device 1040, a secondary storage device 1050, an output IF (Interface) 1060, an input IF 1070, and a network IF 1080 are connected via a bus 1090. Have

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ(Read Only Memory)、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。   The arithmetic device 1030 operates based on a program stored in the primary storage device 1040 and the secondary storage device 1050, a program read from the input device 1020, and the like, and executes various processes. The primary storage device 1040 is a memory device such as a RAM that temporarily stores data used by the arithmetic device 1030 for various arithmetic operations. The secondary storage device 1050 is a storage device in which data used by the arithmetic device 1030 for various calculations and various databases are registered, such as ROM (Read Only Memory), HDD (Hard Disk Drive), flash memory, and the like. It is realized by.

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。   The output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to an output device 1010 that outputs various types of information such as a monitor and a printer. For example, USB (Universal Serial Bus), DVI (Digital Visual Interface), This is realized by a standard connector such as HDMI (registered trademark) (High Definition Multimedia Interface). The input IF 1070 is an interface for receiving information from various input devices 1020 such as a mouse, a keyboard, and a scanner, and is realized by a USB or the like, for example.

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。   The input device 1020 includes, for example, an optical recording medium such as a CD (Compact Disc), a DVD (Digital Versatile Disc), and a PD (Phase change rewritable disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), and a tape. It may be a device that reads information from a medium, a magnetic recording medium, a semiconductor memory, or the like. The input device 1020 may be an external storage medium such as a USB memory.

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。   The network IF 1080 receives data from other devices via the network N and sends the data to the arithmetic device 1030, and transmits data generated by the arithmetic device 1030 to other devices via the network N.

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。   The arithmetic device 1030 controls the output device 1010 and the input device 1020 via the output IF 1060 and the input IF 1070. For example, the arithmetic device 1030 loads a program from the input device 1020 or the secondary storage device 1050 onto the primary storage device 1040, and executes the loaded program.

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報提供装置１０として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０上にロードされたプログラムまたはデータ（例えば、学習モデル）を実行することにより、制御部４０の機能を実現する。コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、これらのプログラムまたはデータ（例えば、学習モデル）を一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。   For example, when the computer 1000 functions as the information providing apparatus 10 according to the embodiment, the arithmetic device 1030 of the computer 1000 is a program or data (for example, a learning model) loaded on the primary storage device 1040 or the secondary storage device 1050. By executing the above, the function of the control unit 40 is realized. The arithmetic device 1030 of the computer 1000 reads and executes these programs or data (for example, a learning model) from the primary storage device 1040 or the secondary storage device 1050. As another example, the arithmetic device 1030 from other devices via the network N You may acquire these programs.

〔５．効果〕
上述したように、情報提供装置１０は、複数の店舗における所定の取引対象の価格に関する情報と、各店舗における利用者の行動を示す行動情報とを取得する。そして、情報提供装置１０は、価格に関する情報と行動情報とに基づいて、所定の取引対象の価格に関する情報と、その所定の取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報を生成する。このため、情報提供装置１０は、取引対象の提供態様を効率化するための情報を提供することができる。 [5. effect〕
As described above, the information providing apparatus 10 acquires information regarding the price of a predetermined transaction target at a plurality of stores and behavior information indicating the user's behavior at each store. And the information provision apparatus 10 produces | generates the correlation information which shows the correlation between the information regarding the price of a predetermined transaction object, and the user's action regarding the predetermined transaction object based on the information regarding the price and the action information To do. For this reason, the information provision apparatus 10 can provide the information for improving the provision aspect of transaction object.

また、情報提供装置１０は、相関情報として、所定の取引対象に関する所定の行動を行う利用者の数と、所定の取引対象の価格に関する情報との間の相関を示す相関情報を生成する。このため、情報提供装置１０は、需要曲線等、どのような価格の際に利用者がどのような行動を行うかを示す情報を提供できる。   Moreover, the information provision apparatus 10 produces | generates the correlation information which shows the correlation between the number of the users who perform the predetermined action regarding a predetermined transaction object, and the information regarding the price of a predetermined transaction object as correlation information. For this reason, the information providing apparatus 10 can provide information indicating what action the user performs at what price, such as a demand curve.

例えば、情報提供装置１０は、所定の取引対象に関するコンテンツを閲覧する利用者の数と、所定の取引対象の価格に関する情報との間の相関を示す相関情報を生成する。また、例えば、情報提供装置１０は、所定の取引対象を購入する利用者の数と、所定の取引対象の価格に関する情報との間の相関を示す相関情報を生成する。また、例えば、情報提供装置１０は、所定の取引対象を購入対象として選択した利用者の数と、所定の取引対象の価格に関する情報との間の相関を示す相関情報を生成する。このため、情報提供装置１０は、各種利用者の行動と価格との間の相関を示す情報を提供できる。   For example, the information providing apparatus 10 generates correlation information indicating a correlation between the number of users viewing content related to a predetermined transaction target and information related to the price of the predetermined transaction target. Further, for example, the information providing apparatus 10 generates correlation information indicating a correlation between the number of users who purchase a predetermined transaction target and information related to the price of the predetermined transaction target. In addition, for example, the information providing apparatus 10 generates correlation information indicating a correlation between the number of users who have selected a predetermined transaction target as a purchase target and information regarding the price of the predetermined transaction target. For this reason, the information provision apparatus 10 can provide the information which shows the correlation between various user's action and a price.

また、情報提供装置１０は、所定の取引対象を取り扱う店舗のうち、所定の属性を有する複数の店舗における所定の取引対象の価格に関する情報と、その各店舗における利用者の行動を示す行動情報とを取得し、所定の属性を有する店舗における相関情報を生成する。例えば、情報提供装置１０は、所定の地域と紐付けられる複数の店舗における所定の取引対象の価格に関する情報と、その各店舗における利用者の行動を示す行動情報とを取得し、所定の地域と紐付けられる店舗における相関情報を生成する。このため、情報提供装置１０は、例えば、出品者が指定した地域の店舗等、所定の属性を有する店舗において、取引対象の価格と利用者の行動との間の相関を示す情報を提供できる。   In addition, the information providing apparatus 10 includes information on a price of a predetermined transaction target in a plurality of stores having a predetermined attribute among stores handling a predetermined transaction target, and behavior information indicating a user's behavior in each store And correlation information in a store having a predetermined attribute is generated. For example, the information providing apparatus 10 acquires information on a predetermined transaction target price in a plurality of stores associated with a predetermined region, and behavior information indicating a user's behavior in each store, Correlation information in the store to be linked is generated. For this reason, the information providing apparatus 10 can provide information indicating the correlation between the transaction target price and the user's behavior in a store having a predetermined attribute such as a store in a region designated by the exhibitor.

また、情報提供装置１０は、利用者のうち、所定の属性を有する利用者の行動を示す行動情報を取得し、所定の属性を有する利用者の行動と、所定の取引対象の価格に関する情報との間の相関を示す相関情報を生成する。このため、情報提供装置１０は、例えば、取引対象の価格と、取引対象にその価格を設定した際に、所定の属性を有する利用者が実行する行為との間の相関を示す情報を提供できる。   Moreover, the information provision apparatus 10 acquires the behavior information which shows the user's action which has a predetermined attribute among users, information about the action of the user who has a predetermined attribute, and the price of a predetermined transaction object, Correlation information indicating the correlation between the two is generated. For this reason, for example, the information providing apparatus 10 can provide information indicating a correlation between a transaction target price and an action performed by a user having a predetermined attribute when the price is set as the transaction target. .

また、情報提供装置１０は、店舗の属性または利用者の属性ごとに相関情報を生成し、生成した相関情報をまとめた情報を生成する。このため、情報提供装置１０は、各種の属性ごとに価格と行動とにどのような相関があるかを示す情報を提供できる。   Moreover, the information provision apparatus 10 produces | generates correlation information for every attribute of a store or a user's attribute, and produces | generates the information which put together the produced | generated correlation information. For this reason, the information providing apparatus 10 can provide information indicating what kind of correlation there is between price and behavior for each of various attributes.

また、情報提供装置１０は、各店舗における所定の取引対象の値引き額を取得し、値引き額と行動情報とに基づいて、所定の取引対象の値引き額と、その所定の取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報を生成する。このため、情報提供装置１０は、値引き額と利用者の行動との間の相関を示す情報を提供できる。   Moreover, the information provision apparatus 10 acquires the discount amount of the predetermined transaction object in each store, and based on the discount amount and the behavior information, the discount amount of the predetermined transaction object and the user of the predetermined transaction object Correlation information indicating a correlation with an action is generated. For this reason, the information provision apparatus 10 can provide the information which shows the correlation between a discount amount and a user's action.

また、情報提供装置１０は、所定の取引対象の価格に関する情報とその所定の取引対象に関する利用者の行動を示す行動情報とに加えて、所定の取引対象と類似する類似取引対象の価格に関する情報とその類似取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報に基づいて、所定の取引対象とその所定の取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報を生成する。このため、情報提供装置１０は、価格に関する情報と行動との間の相関の推定精度を向上させることができる。   Further, the information providing apparatus 10 includes information related to the price of a similar transaction target similar to the predetermined transaction target, in addition to the information related to the price of the predetermined transaction target and the behavior information indicating the user's behavior related to the predetermined transaction target. And correlation information indicating a correlation between a predetermined transaction target and a user's action related to the predetermined transaction target is generated based on correlation information indicating a correlation between the user and the similar transaction target. . For this reason, the information provision apparatus 10 can improve the estimation precision of the correlation between the information regarding a price, and action.

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。   As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail based on the drawings. It is possible to implement the present invention in other forms with improvements.

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、特定部は、特定手段や特定回路に読み替えることができる。   Moreover, the above-mentioned “section (module, unit)” can be read as “means”, “circuit”, and the like. For example, the specifying unit can be read as specifying means or a specific circuit.

１０ 情報提供装置
２０ 通信部
３０ 記憶部
３１ 行動情報データベース
３２ 価格情報データベース
４０ 制御部
４１ 収集部
４２ 取得部
４３ 推定部
４４ 生成部
４５ 提供部
１００ 端末装置
２００ ＥＣサーバ
３００ 出品者端末 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Information provision apparatus 20 Communication part 30 Memory | storage part 31 Behavior information database 32 Price information database 40 Control part 41 Collection part 42 Acquisition part 43 Estimation part 44 Generation part 45 Provision part 100 Terminal apparatus 200 EC server 300 Exhibitor terminal

Claims (13)

複数の店舗における所定の取引対象の価格に関する情報と、各店舗における利用者の行動を示す行動情報とを取得する取得部と、
前記価格に関する情報と前記行動情報とに基づいて、前記所定の取引対象の価格に関する情報と、当該所定の取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報を生成する生成部と
を有することを特徴とする生成装置。 An acquisition unit that acquires information on a price of a predetermined transaction target in a plurality of stores and behavior information indicating a user's behavior in each store;
Based on the information on the price and the behavior information, a generation unit that generates correlation information indicating a correlation between the information on the price of the predetermined transaction target and the user's behavior on the predetermined transaction target. A generating apparatus comprising: 前記生成部は、前記相関情報として、前記所定の取引対象に関する所定の行動を行う利用者の数と、前記所定の取引対象の価格に関する情報との間の相関を示す相関情報を生成する
ことを特徴とする請求項１に記載の生成装置。 The generation unit generates, as the correlation information, correlation information indicating a correlation between the number of users who perform a predetermined action regarding the predetermined transaction target and information regarding the price of the predetermined transaction target. The generating apparatus according to claim 1, wherein 前記生成部は、前記所定の行動として、前記所定の取引対象に関するコンテンツを閲覧する利用者の数と、前記所定の取引対象の価格に関する情報との間の相関を示す相関情報を生成する
ことを特徴とする請求項２に記載の生成装置。 The generation unit generates, as the predetermined action, correlation information indicating a correlation between the number of users browsing content related to the predetermined transaction target and information regarding the price of the predetermined transaction target. The generating apparatus according to claim 2, wherein 前記生成部は、前記所定の行動として、前記所定の取引対象を購入する利用者の数と、前記所定の取引対象の価格に関する情報との間の相関を示す相関情報を生成する
ことを特徴とする請求項２または３に記載の生成装置。 The generation unit generates, as the predetermined action, correlation information indicating a correlation between the number of users who purchase the predetermined transaction target and information on the price of the predetermined transaction target. The generating apparatus according to claim 2 or 3. 前記生成部は、前記所定の行動として、前記所定の取引対象を購入対象として選択した利用者の数と、前記所定の取引対象の価格に関する情報との間の相関を示す相関情報を生成する
ことを特徴とする請求項２〜４のうちいずれか１つに記載の生成装置。 The generation unit generates, as the predetermined action, correlation information indicating a correlation between the number of users who have selected the predetermined transaction target as a purchase target and information regarding the price of the predetermined transaction target. The generation device according to any one of claims 2 to 4. 前記取得部は、前記所定の取引対象を取り扱う店舗のうち、所定の属性を有する複数の店舗における前記所定の取引対象の価格に関する情報と、当該各店舗における前記利用者の行動を示す行動情報とを取得し、
前記生成部は、前記所定の属性を有する店舗における前記相関情報を生成する
ことを特徴とする請求項１〜５のうちいずれか１つに記載の生成装置。 The acquisition unit includes information on a price of the predetermined transaction target in a plurality of stores having a predetermined attribute among stores handling the predetermined transaction target, and behavior information indicating the behavior of the user in each store Get
The generation device according to claim 1, wherein the generation unit generates the correlation information in a store having the predetermined attribute. 前記取得部は、前記所定の属性として、所定の地域と紐付けられる複数の店舗における前記所定の取引対象の価格に関する情報と、当該各店舗における前記利用者の行動を示す行動情報とを取得し、
前記生成部は、前記所定の地域と紐付けられる店舗における前記相関情報を生成する
ことを特徴とする請求項６に記載の生成装置。 The acquisition unit acquires, as the predetermined attribute, information related to the price of the predetermined transaction target in a plurality of stores associated with a predetermined region, and behavior information indicating the behavior of the user in each store. ,
The generation device according to claim 6, wherein the generation unit generates the correlation information in a store associated with the predetermined area. 前記取得部は、前記利用者のうち、所定の属性を有する利用者の行動を示す行動情報を取得し、
前記生成部は、所定の属性を有する利用者の行動と、前記所定の取引対象の価格に関する情報との間の相関を示す相関情報を生成する
ことを特徴とする請求項１〜７のうちいずれか１つに記載の生成装置。 The acquisition unit acquires behavior information indicating a behavior of a user having a predetermined attribute among the users,
The said generation part produces | generates the correlation information which shows the correlation between the action of the user who has a predetermined | prescribed attribute, and the information regarding the price of the said predetermined | prescribed transaction object any one of Claims 1-7 characterized by the above-mentioned. The production | generation apparatus as described in any one. 前記生成部は、前記店舗の属性または前記利用者の属性ごとに前記相関情報を生成し、生成した相関情報をまとめた情報を生成する
ことを特徴とする請求項１〜８のうちいずれか１つに記載の生成装置。 The said production | generation part produces | generates the said correlation information for every attribute of the said store or the said user, and produces | generates the information which put together the produced | generated correlation information. Any one of Claims 1-8 characterized by the above-mentioned. The generator described in one. 前記取得部は、各店舗における所定の取引対象の値引き額を取得し、
前記生成部は、前記値引き額と前記行動情報とに基づいて、前記所定の取引対象の値引き額と、当該所定の取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報を生成する
ことを特徴とする請求項１〜９のうちいずれか１つに記載の生成装置。 The acquisition unit acquires a discount amount of a predetermined transaction target in each store,
The generation unit generates correlation information indicating a correlation between the discount amount of the predetermined transaction target and a user's action related to the predetermined transaction target based on the discount amount and the behavior information. The generation device according to claim 1, wherein 前記生成部は、前記所定の取引対象の価格に関する情報と当該所定の取引対象に関する利用者の行動を示す行動情報とに加えて、前記所定の取引対象と類似する類似取引対象の価格に関する情報と当該類似取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報に基づいて、前記所定の取引対象と当該所定の取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報を生成する
ことを特徴とする請求項１〜１０のうちいずれか１つに記載の生成装置。 In addition to the information regarding the price of the predetermined transaction target and the behavior information indicating the user's behavior regarding the predetermined transaction target, the generation unit includes information regarding the price of a similar transaction target similar to the predetermined transaction target; Based on the correlation information indicating the correlation between the user's behavior related to the similar transaction target, the correlation information indicating the correlation between the predetermined transaction target and the user's behavior related to the predetermined transaction target is generated. The generation device according to claim 1, wherein the generation device is a device. 生成装置が実行する生成方法であって、
複数の店舗における所定の取引対象の価格に関する情報と、各店舗における利用者の行動を示す行動情報とを取得する取得工程と、
前記価格に関する情報と前記行動情報とに基づいて、前記所定の取引対象の価格に関する情報と、当該所定の取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報を生成する生成工程と
を含むことを特徴とする生成方法。 A generation method executed by a generation device,
An acquisition step of acquiring information on a price of a predetermined transaction target in a plurality of stores and behavior information indicating a user's behavior in each store;
Based on the information on the price and the behavior information, a generation step of generating correlation information indicating a correlation between the information on the price of the predetermined transaction target and the user's behavior regarding the predetermined transaction target. A generation method characterized by including. 複数の店舗における所定の取引対象の価格に関する情報と、各店舗における利用者の行動を示す行動情報とを取得する取得手順と、
前記価格に関する情報と前記行動情報とに基づいて、前記所定の取引対象の価格に関する情報と、当該所定の取引対象に関する利用者の行動との間の相関を示す相関情報を生成する生成手順と
をコンピュータに実行させるための生成プログラム。 An acquisition procedure for acquiring information on a price of a predetermined transaction target in a plurality of stores and behavior information indicating a user's behavior in each store;
Based on the information on the price and the behavior information, a generation procedure for generating correlation information indicating a correlation between the information on the price of the predetermined transaction target and the user's behavior regarding the predetermined transaction target. A generation program to be executed by a computer.
JP2018028578A 2018-02-21 2018-02-21 Generation apparatus, generation method, and generation program Active JP6607542B6 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018028578A JP6607542B6 (en) 2018-02-21 2018-02-21 Generation apparatus, generation method, and generation program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018028578A JP6607542B6 (en) 2018-02-21 2018-02-21 Generation apparatus, generation method, and generation program

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2019144863A true JP2019144863A (en) 2019-08-29
JP6607542B2 JP6607542B2 (en) 2019-11-20
JP6607542B6 JP6607542B6 (en) 2020-03-18

Family

ID=67772408

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018028578A Active JP6607542B6 (en) 2018-02-21 2018-02-21 Generation apparatus, generation method, and generation program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6607542B6 (en)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002288745A (en) * 2001-03-23 2002-10-04 Casio Comput Co Ltd Sales analysis acting system and method therefor
WO2003027926A1 (en) * 2001-09-20 2003-04-03 Mcdonald's Company(Japan),Ltd System for predicting number of commodities sold
JP2004227480A (en) * 2003-01-27 2004-08-12 Seiko Epson Corp Selling price information analysis system and selling price information analysis program
JP2009122975A (en) * 2007-11-15 2009-06-04 Hype Co Ltd Management system and management method of window-display article
JP2017012521A (en) * 2015-07-02 2017-01-19 株式会社日立システムズ Label management system, label management method, and label management program

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002288745A (en) * 2001-03-23 2002-10-04 Casio Comput Co Ltd Sales analysis acting system and method therefor
WO2003027926A1 (en) * 2001-09-20 2003-04-03 Mcdonald's Company(Japan),Ltd System for predicting number of commodities sold
JP2004227480A (en) * 2003-01-27 2004-08-12 Seiko Epson Corp Selling price information analysis system and selling price information analysis program
JP2009122975A (en) * 2007-11-15 2009-06-04 Hype Co Ltd Management system and management method of window-display article
JP2017012521A (en) * 2015-07-02 2017-01-19 株式会社日立システムズ Label management system, label management method, and label management program

Also Published As

Publication number Publication date
JP6607542B6 (en) 2020-03-18
JP6607542B2 (en) 2019-11-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6679451B2 (en) Selection device, selection method, and selection program
US8423420B1 (en) Method and media for duplicate detection in an electronic marketplace
JP6780992B2 (en) Judgment device, judgment method and judgment program
JP7354363B2 (en) Provision device, method and program
JP6182683B1 (en) Promotion device, promotion method, program, and recording medium
JP6151208B2 (en) Information management apparatus, information management method, and information management program
JP7140588B2 (en) Decision device, decision method and decision program
JP6546254B2 (en) Estimation device, estimation method, and estimation program
JP6397092B1 (en) Distribution apparatus, distribution method, and distribution program
JP2019164772A (en) Providing device, providing method and providing program
JP6486530B1 (en) Providing device, providing method, and providing program
JP6607542B2 (en) Generating device, generating method, and generating program
JP6679415B2 (en) Selection device, selection method, and selection program
JP7095021B2 (en) Presentation device, presentation method and presentation program
JP6756809B2 (en) Presentation device, presentation method and presentation program
JP7091276B2 (en) Proposed equipment, proposed method and proposed program
JP6564114B1 (en) Providing device, providing method, and providing program
JP6702628B1 (en) Providing device, providing method, and providing program
JP6549742B1 (en) Decision device, decision method and decision program
JP2020017280A (en) Providing device, providing method, and providing program
JP7351974B1 (en) Information processing device, information processing method, and information processing program
JP7054670B2 (en) Providing equipment, providing method and providing program
JP6680918B1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and information processing program
WO2022195844A1 (en) Information providing device, information providing method, and program
JP2020135470A (en) Information processing device, information processing method, and information processing program

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20180615

A871 Explanation of circumstances concerning accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871

Effective date: 20180615

A975 Report on accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005

Effective date: 20180618

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20181029

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20181127

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20190125

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20190409

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20190708

C60 Trial request (containing other claim documents, opposition documents)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C60

Effective date: 20190708

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20190716

C21 Notice of transfer of a case for reconsideration by examiners before appeal proceedings

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C21

Effective date: 20190723

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20190917

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20191015

A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712

Effective date: 20191101

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6607542

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

RD03 Notification of appointment of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423

Effective date: 20191108

R154 Certificate of patent or utility model (reissue)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R154

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350