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  1. プロセッサが、配置されるコンポーネントと、前記コンポーネントに設定されるプロパティと、に基づいて、ニューラルネットワークを構築するプログラムを作成するためのフォームを提供することと、
    前記ニューラルネットワークに係る統計情報を提示することと、
    を含む、情報処理方法。
  2. 前記統計情報には、前記ニューラルネットワークにおけるアウトプットユニットの数、処理されるパラメータ数、または演算種類ごとの演算量のうち、少なくとも1つが含まれる、
    請求項1に記載の情報処理方法。
  3. 前記フォーム上に配置される前記コンポーネント、または前記コンポーネントに設定されるプロパティが変更されたことに基づいて算出される前記統計情報をリアルタイムに提示する、
    請求項1または2に記載の情報処理方法。
  4. 前記統計情報と、前記ニューラルネットワークが実装されるハードウェアのプロファイルと、に基づいて算出される前記ハードウェアにおける前記ニューラルネットワークの実行予測情報を提示すること、
    をさらに含む、
    請求項1〜のいずれか1項に記載の情報処理方法。
  5. 前記実行予測情報には、前記ニューラルネットワークによる処理の実行時間、メモリ使用量、消費電力、または演算量のうち、少なくとも1つが含まれる、
    請求項4に記載の情報処理方法。
  6. 前記統計情報が前記ハードウェアにおける制限情報を逸脱したことに基づいて生成されるアラート情報を提示すること、
    をさらに含む、
    請求項4または5に記載の情報処理方法。
  7. 前記統計情報を基に算出される、前記ニューラルネットワークによる処理を実行するためのクラウド上のコンピューティングリソースに係る見積情報を提示すること、
    をさらに含む、
    請求項1〜6のいずれか1項に記載の情報処理方法。
  8. 前記コンピューティングリソースに係る見積情報には、インスタンスのタイプ、前記インスタンスの数、金額、または前記コンピューティングリソース上に実装された前記ニューラルネットワークによる処理時間のうち少なくとも1つが含まれる、
    請求項7に記載の情報処理方法。
  9. 前記統計情報の値を変更するユーザの操作を受け付け、当該操作に基づいて変更される前記コンポーネントのプロパティ値と前記コンピューティングリソースに係る見積情報と、をリアルタイムに提示すること、
    をさらに含む、
    請求項7または8に記載の情報処理方法。
  10. 前記コンピューティングリソースに係る見積情報の値を変更するユーザの操作を受け付け、当該操作に基づいて変更される前記コンポーネントのプロパティ値と前記統計情報と、をリアルタイムに提示すること、
    をさらに含む、
    請求項7〜のいずれか1項に記載の情報処理方法。
  11. 前記統計情報に含まれる要素を選択するユーザの操作を受け付け、選択された前記要素の値を、前記コンポーネントごとに比較して提示すること、
    をさらに含む、
    請求項1〜10のいずれか1項に記載の情報処理方法。
  12. 前記コンポーネントごとの前記要素の値と、当該要素の値の大きさを示すインジケータと、を前記フォーム上に配置された前記コンポーネントに関連付けて提示する、
    請求項11に記載の情報処理方法。
  13. エミュレータ上における前記ニューラルネットワークの実行結果を提示すること、
    をさらに含む、
    請求項1〜12のいずれか1項に記載の情報処理方法。
  14. ハードウェア上における前記ニューラルネットワークの実行結果を提示すること、
    をさらに含む、
    請求項1〜13のいずれか1項に記載の情報処理方法。
  15. 前記実行結果には、前記ニューラルネットワークによる処理の実行時間、メモリ使用量、消費電力、または演算量のうち、少なくとも1つが含まれる、
    請求項13または14に記載の情報処理方法。
  16. 配置されるコンポーネントと、前記コンポーネントに設定されるプロパティと、に基づいて、ニューラルネットワークを構築するプログラムを作成するためのフォームを提供するフォーム制御部、
    を備え、
    前記フォーム制御部は、前記ニューラルネットワークに係る統計情報を提示する、
    情報処理装置。
  17. フォーム上に配置されるコンポーネントと、前記コンポーネントに設定されるプロパティと、に基づいて、ニューラルネットワークを構築するプログラムを作成するプログラム作成部、
    を備え、
    前記プログラム作成部は、前記ニューラルネットワークに係る統計情報を算出する、
    情報処理装置。
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