JP2019139722A - 決定装置、決定方法および決定プログラム - Google Patents
決定装置、決定方法および決定プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2019139722A JP2019139722A JP2018025314A JP2018025314A JP2019139722A JP 2019139722 A JP2019139722 A JP 2019139722A JP 2018025314 A JP2018025314 A JP 2018025314A JP 2018025314 A JP2018025314 A JP 2018025314A JP 2019139722 A JP2019139722 A JP 2019139722A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- distribution
- content
- bid amount
- determination
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 28
- 230000008569 process Effects 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 210000001061 forehead Anatomy 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
〔1.情報提供装置の概要〕
以下、図1を用いて、決定装置の一例となる情報提供装置10の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報提供装置の一例を示す図である。なお、図1に示す例では、情報提供装置10が電子商取引の対象となる取引対象に関するコンテンツが入札形式で表示される際に、コンテンツの入札額を決定する決定処理の一例について記載した。
ここで、情報提供装置10は、電子商店街に関するサービスを利用者に対して提供する機能を有する。例えば、情報提供装置10は、電子商店街に出品された商品や役務等の取引対象の説明や購入を受付ける購入コンテンツや、購入コンテンツへのリンクが設定されたコンテンツ等、取引対象に関するコンテンツを利用者に対して提供する機能を有する。
しかしながら、このような入札額に基づいて配信優先度を算出する場合、適切な入札額の設定が難しい場合がある。例えば、ある店舗が設定した入札額が他の店舗と比較して低すぎる場合は、その店舗の配信コンテンツの配信優先度が相対的に低くなってしまう。この結果、その店舗の配信コンテンツが他の店舗の配信コンテンツよりも後ろに配置される結果、配信コンテンツの視聴機会が損失する恐れがある。
例えば、入札時を基準として数日前から雨が続いている場合や、入札時から数日先までの天気予報が雨である場合、傘や長靴等のニーズが増大すると考えられる。また、入札時を基準として数日前から気温が低下している場合や、入札時から数日先までの天気予報で、気温が所定の閾値を下回る場合、防寒具関連の商品に対するニーズが増大すると考えられる。このように、取引対象に関するニーズが増大する場合は、取引対象の検索回数が増えるため、配信優先度を増大させることで配信コンテンツの視聴機会を増大させてもよいと考えられる。
ここで、情報提供装置10は、天候情報、投稿情報、もしくは検索クエリ等、所定の取引対象と関連する関連情報と、所定の取引対象と対応する配信コンテンツのうち利用者が閲覧した配信コンテンツに対して設定された入札額との間の関係性をあらかじめ学習させた学習モデルを用いて、取引対象の入札額を決定してもよい。例えば、情報提供装置10は、所定の期間内に生じた事象を示す情報である学習情報と、所定の期間内において配信対象として選択されたコンテンツの入札額とが有する関係性の特徴が予め学習された学習モデルを用いて、取得した情報から、配信コンテンツの入札額を決定してもよい。
ここで、情報提供装置10は、予算額を決定する際に任意の期間における関係情報を入力してよい。また、情報提供装置10は、関係情報の履歴のみならず、例えば、関係情報の履歴から将来の関係情報を推定し、推定した関係情報に基づいて、入札額の算出を行ってもよい。例えば、情報提供装置10は、入札額を設定する日時よりも先の日時の天気を示す気象情報に基づいて、入札額の設定を行ってもよい。また、情報提供装置10は、ある検索クエリが入力された回数の履歴に基づいて、入札額を設定する日時よりも先の日時においてその検索クエリが入される回数を推定し、推定した回数に基づいて、入札額の設定を行ってもよい。
なお、情報提供装置10は、配信コンテンツの入札額を決定するのであれば、任意の態様で配信される配信コンテンツの入札額を決定してよい。例えば、会社や取引対象に関する広告に関するコンテンツ(以下、「広告コンテンツ」と記載する。)が配信される場合、配信対象となる広告コンテンツのうち入札額が最も高い広告コンテンツのみが配信されることとなる。情報提供装置10は、このような広告コンテンツの入札額を決定してもよい。例えば、情報提供装置10は、広告コンテンツと関連する会社や取引対象の情報と関連する関連情報の履歴を取得するとともに、過去において配信された広告コンテンツの入札額とを取得する。そして、情報提供装置10は、取得した関連情報の履歴と過去の入札額との間の関係性を学習モデルに学習させ、所定の期間内に生じた事象を示す情報、すなわち、所定の期間内における関連情報に基づいて、入札額の決定を行ってもよい。
以下、図1を用いて、決定処理の一例について説明する。まず、情報提供装置10は、過去における各種の関連情報を外部サーバ200から取得する(ステップS1)。このような場合、情報提供装置10は、過去に配信されたコンテンツの入札額と、配信時における各種の関連情報との関係性が有する特徴を学習モデルに学習させる(ステップS2)。
続いて、図2を用いて、情報提供装置10が有する機能構成の一例について説明する。図2は、実施形態に係る情報提供装置が有する機能構成の一例を示す図である。図2に示すように、情報提供装置10は、通信部、記憶部30、および制御部40を有する。
続いて、図6、図7を用いて、情報提供装置10が実行する処理の流れの一例を説明する。図6は、実施形態に係る情報提供装置が実行する学習処理の流れの一例を示すフローチャートである。また、図7は、実施形態に係る情報提供装置が実行する決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。
上記では、情報提供装置10による制御処理の一例について説明した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。以下、制御処理のバリエーションについて説明する。
上述した例では、情報提供装置10は、ある日時における事象を示す関連情報と、その日時において設定されていた入札額との間の関係性を学習モデルに学習させていた。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置10は、ある日時における事象を示す関係情報と、その日時よりも後の日時において設定されていた入札額との間の関係性を学習モデルに学習させることで、将来の入札額の予測を行う学習モデルの学習を行ってもよい。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、逆に、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
上述した実施形態に係る情報提供装置10は、例えば図8に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図8は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
上述したように、情報提供装置10は、所定の期間内に生じた事象を示す情報を取得し、取得した情報に基づいて、配信コンテンツの配信に対する入札額を決定する。このため、情報提供装置10は、適切な入札額の設定を容易にすることができる。
20 通信部
30 記憶部
31 配信コンテンツデータベース
32 配信履歴データベース
33 関連情報データベース
34 学習モデルデータベース
40 制御部
41 学習部
42 受付部
43 取得部
44 決定部
45 配信部
100 端末装置
200 外部サーバ
Claims (12)
- 所定の期間内に生じた事象を示す情報を取得する取得部と、
前記取得部が取得した情報に基づいて、配信コンテンツの配信に対する入札額を決定する決定部と
を有することを特徴とする決定装置。 - 前記取得部は、前記配信コンテンツを配信を行う際から所定の期間内に生じた事象を示す情報を取得する
ことを特徴とする請求項1に記載の決定装置。 - 前記取得部は、前記情報として、気象情報を取得する
ことを特徴とする請求項1または2に記載の決定装置。 - 前記取得部は、前記情報として、ニュースに関する情報を取得する
ことを特徴とする請求項1〜3のうちいずれか1つに記載の決定装置。 - 前記取得部は、前記情報として、任意の利用者が投稿した投稿情報を取得する
ことを特徴とする請求項1〜4のうちいずれか1つに記載の決定装置。 - 前記取得部は、前記情報として、任意の利用者が入力した検索クエリを示すクエリ情報を取得する
ことを特徴とする請求項1〜5のうちいずれか1つに記載の決定装置。 - 前記取得部は、前記情報として、前記配信コンテンツと関連性を有する情報を取得する
ことを特徴とする請求項1〜6のうちいずれか1つに記載の決定装置。 - 前記取得部は、前記情報として、前記配信コンテンツと紐付られる取引対象と関連性を有する情報を取得する
ことを特徴とする請求項1〜7のうちいずれか1つに記載の決定装置。 - 前記決定部は、学習対象となる期間内に生じた事象を示す学習情報と、当該学習対象となる期間内において配信対象として選択されたコンテンツの入札額とが有する関係性の特徴が予め学習された学習モデルを用いて、前記取得部が取得した情報から、前記配信コンテンツの入札額を決定する
ことを特徴とする請求項1〜8のうちいずれか1つに記載の決定装置。 - 前記決定部は、前記学習情報と、前記入札額と、前記学習対象となる期間内において配信対象として選択されたコンテンツに対して設定された予算額であって、前記学習対象となる期間内において前記入札額として利用可能な予算額との間の関係性の特徴が予め学習された学習モデルを用いて、前記取得部が取得した情報と、前記配信コンテンツに対して設定された予算額とから、前記配信コンテンツの入札額を決定する
ことを特徴とする請求項9に記載の決定装置。 - 決定装置が実行する決定方法であって、
所定の期間内に生じた事象を示す情報を取得する取得工程と、
前記取得工程で取得した情報に基づいて、配信コンテンツの配信に対する入札額を決定する決定工程と
を含むことを特徴とする決定方法。 - 所定の期間内に生じた事象を示す情報を取得する取得手順と、
前記取得手順で取得した情報に基づいて、配信コンテンツの配信に対する入札額を決定する決定手順と
をコンピュータに実行させるための決定プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018025314A JP6549742B1 (ja) | 2018-02-15 | 2018-02-15 | 決定装置、決定方法および決定プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018025314A JP6549742B1 (ja) | 2018-02-15 | 2018-02-15 | 決定装置、決定方法および決定プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP6549742B1 JP6549742B1 (ja) | 2019-07-24 |
JP2019139722A true JP2019139722A (ja) | 2019-08-22 |
Family
ID=67390369
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018025314A Active JP6549742B1 (ja) | 2018-02-15 | 2018-02-15 | 決定装置、決定方法および決定プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6549742B1 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7140588B2 (ja) * | 2018-07-20 | 2022-09-21 | ヤフー株式会社 | 決定装置、決定方法および決定プログラム |
-
2018
- 2018-02-15 JP JP2018025314A patent/JP6549742B1/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6549742B1 (ja) | 2019-07-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20160188734A1 (en) | Method and apparatus for programmatically synthesizing multiple sources of data for providing a recommendation | |
JP6679451B2 (ja) | 選択装置、選択方法および選択プログラム | |
US20160253325A1 (en) | Method and apparatus for programmatically adjusting the relative importance of content data as behavioral data changes | |
CN110799980B (zh) | 在线体验中的绘文字理解 | |
JP6767342B2 (ja) | 検索装置、検索方法および検索プログラム | |
JP6827305B2 (ja) | 選択装置、選択方法および選択プログラム | |
JP6780992B2 (ja) | 判定装置、判定方法および判定プログラム | |
US20240029107A1 (en) | Automatic Item Placement Recommendations Based on Entity Similarity | |
JP6320258B2 (ja) | 抽出装置、抽出方法及び抽出プログラム | |
JP2020013447A (ja) | 決定装置、決定方法および決定プログラム | |
JP6224856B1 (ja) | 提供装置、提供方法および提供プログラム | |
JP2018088282A (ja) | 抽出装置、抽出方法及び抽出プログラム | |
JP6549742B1 (ja) | 決定装置、決定方法および決定プログラム | |
JP6664580B2 (ja) | 算出装置、算出方法および算出プログラム | |
JP6310529B1 (ja) | 検索装置、検索方法および検索プログラム | |
JP7073557B2 (ja) | 生成装置、生成方法、及び生成プログラム | |
JP7042787B2 (ja) | 判定装置、判定方法、および判定プログラム | |
US20160232543A1 (en) | Predicting Interest for Items Based on Trend Information | |
JP6527257B1 (ja) | 提供装置、提供方法および提供プログラム | |
JP6007300B1 (ja) | 算出装置、算出方法および算出プログラム | |
WO2016075827A1 (ja) | レコメンドシステム、レコメンド方法及びレコメンドプログラム | |
JP2019149200A (ja) | 提供装置、提供方法および提供プログラム | |
JP2020091816A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
JP7260439B2 (ja) | 抽出装置、抽出方法及び抽出プログラム | |
JP7443280B2 (ja) | 提供装置、提供方法及び提供プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180615 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20180615 |
|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20180618 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20180921 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20181023 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20181220 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190212 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190412 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190528 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190627 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6549742 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |