JP7073557B2 - 生成装置、生成方法、及び生成プログラム - Google Patents
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Description
まず、図1を用いて、実施形態に係る生成処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る生成処理の一例を示す図である。図1に示す例では、生成装置100が、検索クエリ「高級ブランドA」、並びに、他の各検索クエリ「高級ブランドB」、「高級ブランドC」及び「大衆向けブランドD」間の関連度を算出する場合を示す。ここで、実施形態において、高級ブランドA~Cは、大衆向けブランドDと比べ、単価が高い商品を扱うブランドを示す。
図1の説明に先立って、図2を用いて生成システム1の構成について説明する。図2は、実施形態に係る生成システム1の構成例を示す図である。図2に示すように、実施形態に係る生成システム1は、端末装置10と、検索装置20と、生成装置100とを含む。端末装置10、検索装置20及び生成装置100は、ネットワークNを介して有線または無線により相互に通信可能に接続される。ネットワークNは、例えば、インターネットなどのWAN(Wide Area Network)である。なお、図2に示した生成システム1には、複数台の端末装置10、複数台の検索装置20及び複数台の生成装置100が含まれていてもよい。
次に、図3を用いて、実施形態に係る生成装置100の構成について説明する。図3は、実施形態に係る生成装置100の構成例を示す図である。図3に示すように、生成装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、生成装置100は、生成装置100の管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークNと有線または無線で接続され、生成装置100、端末装置10、検索装置20等との間で情報の送受信を行う。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部120は、図3に示すように、関連度情報記憶部121と、指標情報記憶部122とを有する。
関連度情報記憶部121に格納される関連度情報は、後述する算出部132が算出する検索クエリ間の関連度に関する各種情報をユーザグループ(図1の例における「グループU1」及び「グループU2」に相当)毎に含んだ情報である。
指標情報記憶部122に格納される指標情報は、後述する生成部133が生成する情報であって、特定のユーザグループ(図1の例における「グループU2」に相当)に属するユーザの特徴を示す指標に関する各種情報を含んだ情報である。
図3の説明に戻って、制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、生成装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(決定プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。実施形態に係る制御部130は、図3に示すように、取得部131と、算出部132と、生成部133とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。
取得部131は、異なる検索クエリを入力したユーザの数を取得する。例えば、図1の例において、取得部131は、検索装置20が提供する所定の検索サービスにおいて異なる検索クエリを入力したユーザの数を検索装置20の記憶部から取得する。なお、以下の説明では、異なる検索クエリのうち、一方を「第1検索クエリ」(図1の例における検索クエリ「高級ブランドA」に相当)と記載し、もう一方の検索クエリであって第1検索クエリに対する関連度の算出対象となる検索クエリを「第2検索クエリ」(図1の例における検索クエリ「高級ブランドB」、「高級ブランドC」又は「大衆向けブランドD」のいずれかに相当)と記載する場合がある。
算出部132は、第1グループ(図1の例における「グループU1」に相当)に属するユーザが入力した検索クエリ群に基づく検索クエリ間の第1関連度と、第1グループと異なる第2グループ(図1の例における「グループU2」に相当)に属するユーザが入力した検索クエリ群に基づく検索クエリ間の第2関連度とを算出する。具体的には、算出部132は、第1関連度として、第1グループに属するユーザのうち異なる検索クエリを入力するユーザの数に基づいて、異なる検索クエリ間の関連度を算出し、第2関連度として、第2グループに属するユーザのうち異なる検索クエリを入力するユーザの数に基づいて、異なる検索クエリ間の関連度を算出する。より具体的には、算出部132は、第1関連度として、第1グループに属するユーザのうち、第1検索クエリと、第1検索クエリとは異なる第2検索クエリとを入力するユーザの数に基づいて、第1検索クエリに対する第2検索クエリの関連度を算出し、第2関連度として、第2グループに属するユーザのうち、第1検索クエリと、第2検索クエリとを入力するユーザの数に基づいて、第1検索クエリに対する第2検索クエリの関連度を算出する。例えば、図1の例において、算出部132は、第1検索クエリ「高級ブランドA」と、他の各第2検索クエリとの関連度を算出する。具体的には、図1の例において、算出部132は、グループU1に属するユーザのうち、第1検索クエリ「高級ブランドA」と第2検索クエリ「高級ブランドB」との双方を入力したユーザの数に基づいて、第1検索クエリ「高級ブランドA」に対する第2検索クエリ「高級ブランドB」の関連度(第1関連度)を算出する。また、同様に、算出部132は、グループU2に属するユーザのうち、異なる検索クエリを入力したユーザの数に基づいて、第1検索クエリ「高級ブランドA」と、第2検索クエリである他の各検索クエリとの関連度(第2関連度)を算出する。
生成部133は、算出部132によって算出された第1関連度と第2関連度とに基づいて、第2グループに属するユーザの特徴を示す指標を生成する。具体的には、生成部133は、第1関連度と第2関連度との高低関係に基づいて第2グループに属するユーザの特徴を示す指標を生成する。例えば、図1の例において、生成部133は、グループU2における第1検索クエリ「高級ブランドA」と、他の各検索クエリとの関連度から、対応するグループU1の関連度を差し引いた数値を、グループU2に属するユーザの特徴を示す指標値として算出する。
ここで、図8を用いて、実施形態に係る生成処理の手順について説明する。図8は、実施形態に係る生成処理手順の一例を示すフローチャートである。
上述してきたように、実施形態に係る生成装置100は、算出部132と、生成部133とを有する。算出部132は、第1グループに属するユーザが入力した検索クエリ群に基づく検索クエリ間の第1関連度と、第1グループと異なる第2グループに属するユーザが入力した検索クエリ群に基づく検索クエリ間の第2関連度とを算出する。生成部133は、算出部132によって算出された第1関連度と第2関連度とに基づいて、前記第2グループに属するユーザの特徴を示す指標を生成する。
また、上述してきた各実施形態に係る生成装置は、例えば図9に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、生成装置100を例に挙げて説明する。図9は、生成装置100の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
20 検索装置
100 生成装置
110 通信部
120 記憶部
121 関連度情報記憶部
122 指標情報記憶部
130 制御部
131 取得部
132 算出部
133 生成部
Claims (10)
- 第1グループに属するユーザが入力した検索クエリ群に基づいて、検索クエリが属するカテゴリ間の第1関連度を算出し、前記第1グループと異なる第2グループに属するユーザが入力した検索クエリ群に基づいて、検索クエリが属するカテゴリ間の第2関連度を算出する算出部と、
前記算出部によって算出された第1関連度と第2関連度とに基づいて、前記第2グループに属するユーザの特徴を示す指標を生成する生成部と、
を備えたことを特徴とする生成装置。 - 前記算出部は、
前記第1関連度として、前記第1グループに属するユーザのうち異なるカテゴリに属する検索クエリを入力するユーザの数に基づいて、前記異なるカテゴリ間の関連度を算出し、前記第2関連度として、前記第2グループに属するユーザのうち前記異なるカテゴリに属する検索クエリを入力するユーザの数に基づいて、前記異なるカテゴリ間の関連度を算出する、
ことを特徴とする請求項1に記載の生成装置。 - 前記生成部は、
前記第1関連度と前記第2関連度との高低関係に基づいて前記第2グループに属するユーザの特徴を示す指標を生成する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の生成装置。 - 前記算出部は、
前記第1関連度として、前記第1グループに属するユーザのうち、第1検索クエリと、当該第1検索クエリとは異なる第2検索クエリとを入力するユーザの数に基づいて、前記第1検索クエリが属するカテゴリに対する前記第2検索クエリが属するカテゴリの関連度を算出し、前記第2関連度として、前記第2グループに属するユーザのうち、前記第1検索クエリと、前記第2検索クエリとを入力するユーザの数に基づいて、前記第1検索クエリが属するカテゴリに対する前記第2検索クエリが属するカテゴリの関連度を算出し、
前記生成部は、
前記第1関連度よりも前記第2関連度が高い場合には、前記第2グループに属するユーザが前記第1グループに属するユーザよりも前記第2検索クエリが属するカテゴリに関連する特徴を有することを示す指標を生成し、前記第2関連度よりも前記第1関連度が高い場合には、前記第2グループに属するユーザが前記第1グループに属するユーザよりも前記第2検索クエリが属するカテゴリに関連する特徴を有しないことを示す指標を生成する、
ことを特徴とする請求項1~3のいずれか一つに記載の生成装置。 - 前記生成部は、
前記第2グループに属するユーザの特徴を示す指標として、前記第2検索クエリが属するカテゴリへの嗜好性を有するか否かを示す指標を生成する、
ことを特徴とする請求項4に記載の生成装置。 - 前記算出部は、
前記第1検索クエリ又は前記第2検索クエリのいずれかを入力した前記第1グループに属するユーザの数と、前記第1検索クエリ及び前記第2検索クエリを両方とも入力した前記第1グループに属するユーザの数とに基づいて前記第1関連度を算出し、前記第1検索クエリ又は前記第2検索クエリのいずれかを入力した前記第2グループに属するユーザの数と、前記第1検索クエリ及び前記第2検索クエリを両方とも入力した前記第2グループに属するユーザの数とに基づいて前記第2関連度を算出する、
ことを特徴とする請求項4又は5に記載の生成装置。 - 前記算出部は、
前記第2関連度として、前記第1グループに含まれる前記第2グループに属するユーザが入力した検索クエリ群に基づいて、検索クエリが属するカテゴリ間の関連度を算出する、
ことを特徴とする請求項1~6のいずれか一つに記載の生成装置。 - 前記算出部は、
所定の検索クエリの入力履歴、所定のサービスの利用履歴、または、所定の属性の少なくともいずれか一つに基づいて特定される前記第2グループにおける前記第2関連度を算出する、
ことを特徴とする請求項1~7のいずれか一つに記載の生成装置。 - コンピュータが実行する生成方法であって、
第1グループに属するユーザが入力した検索クエリ群に基づいて、検索クエリが属するカテゴリ間の第1関連度を算出し、前記第1グループと異なる第2グループに属するユーザが入力した検索クエリ群に基づいて、検索クエリが属するカテゴリ間の第2関連度を算出する算出工程と、
前記算出工程によって算出された第1関連度と第2関連度とに基づいて、前記第2グループに属するユーザの特徴を示す指標を生成する生成工程と、
を含むことを特徴とする生成方法。 - 第1グループに属するユーザが入力した検索クエリ群に基づいて、検索クエリが属するカテゴリ間の第1関連度を算出し、前記第1グループと異なる第2グループに属するユーザが入力した検索クエリ群に基づいて、検索クエリが属するカテゴリ間の第2関連度を算出する算出手順と、
前記算出手順によって算出された第1関連度と第2関連度とに基づいて、前記第2グループに属するユーザの特徴を示す指標を生成する生成手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする生成プログラム。
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