JP2019115615A - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】被測定者の血圧測定を支援する情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供する。【解決手段】情報処理装置は、血圧の被測定者が第１の場所に滞在中であることを推定（Ｓ１０１）する推定部と、推定部によって被測定者が第１の場所に滞在中であると推定された場合（Ｓ１０２）、被測定者に対する血圧測定の支援の実行を指示する指示信号を生成する（Ｓ１０３）信号生成部と、指示信号を出力する（Ｓ１０４）指示信号出力部とを備える。【選択図】図６

Description

この発明は、被測定者の血圧測定を支援する情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

近年、どこでも血圧を測定することができるウェアラブル血圧計の開発が進められている。特許文献１には、血圧測定の開始の入力に応じて血圧測定を開始するウェアラブル血圧計が開示されている。

また、特定の場所での滞在中に高血圧になる事象にも関心が集まっている。例えば、自宅では正常な血圧値であるが、職場では高血圧になるいわゆる職場高血圧という事象がある。このため、血圧の被測定者は、職場高血圧の疑いがあるのかどうかを確認するために、職場での滞在中に定期的に血圧を測定することが望まれている。

特開２０１７−０２３５４６号公報

しかしながら、上述のウェアラブル血圧計は、被測定者がどこで血圧測定をしたか意識しなければ、血圧測定をした場所を特定することができない。被測定者は、例えば、職場での滞在中に血圧測定を記録し忘れると、職場での血圧値を取得することができない。被測定者が職場での血圧値を取得するか否かは、被測定者の自己管理に依存している。血圧計が定期的に職場での血圧値を取得できなければ、被測定者は、職場高血圧の疑いの有無を早期に判断することができない。

この発明は上記事情に着目してなされたもので、被測定者の血圧測定を支援する情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供しようとするものである。

上記課題を解決するためにこの発明の第１の態様は、血圧の被測定者が第１の場所に滞在中であることを推定する推定部と、前記推定部によって前記被測定者が前記第１の場所に滞在中であると推定された場合、前記被測定者に対する血圧測定の支援の実行を指示する指示信号を生成する信号生成部と、前記指示信号を出力する指示信号出力部とを備える情報処理装置である。

この発明の第２の態様は、第１の態様の情報処理装置において、前記指示信号が、前記血圧測定の支援として、前記被測定者に対して前記血圧測定の開始の入力を促す指示を含むようにしたものである。

この発明の第３の態様は、第１の態様の情報処理装置において、前記指示信号が、前記血圧測定の支援として、前記血圧測定の開始の指示を含むようにしたものである。

この発明の第４の態様は、第１の態様から第３の態様の何れかの態様の情報処理装置において、前記被測定者が前記第１の場所での滞在中に測定された第１の血圧値を取得する血圧値取得部と、前記第１の血圧値を、前記被測定者が前記第１の場所とは異なる第２の場所での滞在中に測定された第２の血圧値に関連する基準値と比較する比較部と、前記比較部による比較結果を出力する比較結果出力部とをさらに備えるようにしたものである。

この発明の第５の態様は、第１の態様から第４の態様の何れかの態様の情報処理装置において、前記被測定者の動きを検出するセンサから前記被測定者の動きを表す信号を取得する信号取得部と、前記被測定者の動きを表す信号を用いて前記被測定者の活動量または歩数を計測する計測部とをさらに備え、前記推定部が、前記活動量または前記歩数を参照して、前記被測定者が前記第１の場所に滞在中であることを推定するようにしたものである。

この発明の第６の態様は、第５の態様の情報処理装置において、自宅での滞在予定時間帯及び職場もしくは学校での滞在予定時間帯のうちの少なくとも何れか一方を含む前記被測定者の生活パターンデータを取得する設定取得部をさらに備え、前記推定部が、前記活動量または前記歩数の変動、及び、前記生活パターンデータに基づいて、前記第１の場所を自宅、または、職場もしくは学校であると推定するようにしたものである。

この発明の第７の態様は、血圧の被測定者が第１の場所に滞在中であることを推定する推定過程と、前記被測定者が前記第１の場所に滞在中であると推定された場合、前記被測定者に対する血圧測定の支援の実行を指示する指示信号を生成する信号生成過程と、前記指示信号を出力する指示信号出力過程とを備える情報処理方法である。

この発明の第８の態様は、第１の態様から第６の態様の何れかの態様の情報処理装置が備える各部としてコンピュータを機能させる情報処理プログラムである。

この発明の第１の態様によれば、情報処理装置は、被測定者が血圧を測定することが好ましい第１の場所に関連する第１の血圧値を収集することができる。その結果、被測定者は、第１の場所に関連する第１の血圧値を参照して、被測定者が第１の場所に滞在することが血圧に影響を及ぼすのかどうかを確認することができる。被測定者は、第１の血圧値の程度に応じて、第１の場所での滞在中に高血圧になる疑いがあるのかを早期に判断することができる。被測定者が第１の場所での滞在中に高血圧になる疑いがあると判断した場合、被測定者は、第１の場所での血圧の上昇を抑えるために、第１の場所での行動を改善することができる。例えば、被測定者は、第１の場所での滞在中に頻繁に深呼吸をするなどのストレスを軽減するような行動をとることができる。被測定者が第１の場所での滞在中に高血圧になる疑いがないと判断した場合、被測定者は、第１の場所に滞在することの不安を払拭することができる。
すなわち第１の態様によれば、情報処理装置は、被測定者の血圧測定を支援することができる。

この発明の第２の態様によれば、情報処理装置は、血圧を測定することが好ましい第１の場所において、被測定者に血圧測定の開始を入力させるための支援を実行することができる。その結果、被測定者は、第１の場所での滞在中に血圧測定を行う必要があることを認識することができる。さらに、被測定者は、第１の場所での滞在中の任意のタイミングに血圧測定の開始を入力することができる。例えば、被測定者は、会議中には血圧測定に適した姿勢をとりにくい。このため、被測定者は、会議終了後の任意のタイミングに血圧測定の開始を入力することができる。

この発明の第３の態様によれば、情報処理装置は、被測定者による入力によらず、被測定者に対する血圧測定を開始させることができる。このため、情報処理装置は、確実に第１の場所に関連する第１の血圧値を収集することができる。その結果、被測定者は、血圧測定の開始を入力する手間を省くことができる。

この発明の第４の態様によれば、被測定者は、比較結果を参照して、被測定者が第１の場所または第２の場所に滞在することが血圧に影響を及ぼすのかどうかを評価することができる。さらに、第１の血圧値と基準値との差が所定量以上である場合、被測定者は、第１の場所または第２の場所の何れの場所での滞在中に高血圧になる疑いがあるのかを判断することができる。つまり、被測定者は、滞在中に高血圧になる疑いのある場所を特定することができる。

この発明の第５の態様によれば、情報処理装置は、ＧＰＳ（Global Positioning System）による現在位置情報を取得できない場合であっても、被測定者が第１の場所に滞在中であることを推定することができる。さらに、情報処理装置は、既に搭載されているセンサからの情報を参照して被測定者の状況を推定することができるので、構成を簡略にすることができる。さらに、情報処理装置は、第１の場所の情報をメモリに記憶させる必要はないので、メモリ資源を有効に活用することができる。

この発明の第６の態様によれば、情報処理装置は、被測定者の生活パターンデータを用いることで、被測定者がどこに滞在中であるのかを精度よく推定することができる。

この発明の第７の態様によれば、情報処理方法は、上述の第１の態様と同様の効果を得ることができる。すなわち、情報処理方法は、被測定者の血圧測定を支援することができる。

この発明の第８の態様によれば、情報処理プログラムは、上述の第１の態様と同様の効果を得ることができる。すなわち、情報処理プログラムは、被測定者の血圧測定を支援することができる。

一実施形態に係る血圧計の外観を示す図。 一実施形態に係る血圧計のブロック図。 一実施形態に係る血圧計の断面図。 一実施形態に係る血圧計の機能ブロック図。 一実施形態に係る複数の生活パターン候補の例を示す図。 一実施形態に係る血圧測定を支援する手順を示すフローチャート。 一実施形態に係る血圧値を評価する手順を示すフローチャート。 一実施形態に係る被測定者の状況を推定する手順を示すフローチャート。 一実施形態に係る血圧計で測定される活動量の分布図。

以下、図面を参照してこの発明に係る実施形態を説明する。
［一実施形態］
（血圧計の構成）
図１は、一実施形態に係る血圧計１の外観を示す図である。
血圧計１は、腕時計型ウェアラブルデバイスである。血圧計１は、種々の情報を処理する機能を備えているので、情報処理装置の一例である。血圧計１は、血圧測定機能を備えている。血圧計１は、例えば、活動量測定機能、歩数計測機能、睡眠状態計測機能、及び、環境（温度・湿度）計測機能も備えている。血圧計１は、例えば、被測定者による血圧測定の開始の入力または所定のトリガーに基づいて血圧測定を開始するタイプの血圧計である。
血圧計１は、本体１０と、ベルト２０と、カフ構造体３０とを備えている。

本体１０の構成について説明する。
本体１０は、血圧計１の制御系の要素などの複数の要素を搭載可能に構成されている。
本体１０は、ケース１０Ａと、ガラス１０Ｂと、裏蓋１０Ｃとを備えている。
ケース１０Ａは、例えば、略短円筒状である。ケース１０Ａは、その側面の２カ所それぞれに、ベルト２０を取り付けるための１対の突起状のラグを備えている。
ガラス１０Ｂは、ケース１０Ａの上部に取り付けられている。ガラス１０Ｂは、例えば、円形状である。
裏蓋１０Ｃは、ガラス１０Ｂと対向するように、ケース１０Ａの下部に取り付けられている。

本体１０は、表示部１０１と、操作部１０２とを搭載している。
表示部１０１は、種々の情報を表示する。表示部１０１は、本体１０内であって、ガラス１０Ｂを介して被測定者が視認可能な位置に設けられている。表示部１０１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Cristal Display）である。表示部１０１は、有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイであってもよい。表示部１０１は、種々の情報を表示する機能を備えていればよく、これらに限定されるものではない。表示部１０１は、ＬＥＤ（Light Emitting Diode）を備えていてもよい。

操作部１０２は、血圧計１に対する種々の指示を入力するための要素である。操作部１０２は、本体１０の側面に設けられている。操作部１０２は、例えば、１以上のプッシュ式スイッチを備えている。操作部１０２は、感圧式（抵抗式）または近接式（静電容量式）のタッチパネル式スイッチであってもよい。操作部１０２は、血圧計１に対する種々の指示を入力する機能を備えていればよく、これらに限定されるものではない。

操作部１０２が備えるスイッチの例について説明する。
操作部１０２は、血圧測定の開始または停止を指示するための測定スイッチを備えていてもよい。操作部１０２は、表示部１０１の表示画面を予め定められたホーム画面へ戻すためのホームスイッチを備えていてもよい。操作部１０２は、過去の血圧、活動量などの測定記録を表示部１０１に表示させるための記録呼出スイッチを備えていてもよい。

なお、本体１０は、表示部１０１及び操作部１０２以外の複数の要素を搭載している。本体１０が搭載する複数の要素については後述する。

ベルト２０の構成について説明する。
ベルト２０は、被測定者の被測定部位（例えば、左手首）を取り巻き可能に構成されている。ベルト２０の幅方向をＸ方向とする。ベルト２０が被測定部位を取り巻く方向をＹ方向とする。
ベルト２０は、第１ベルト部２０１と、第２ベルト部２０２と、尾錠２０３と、ベルト保持部２０４とを備えている。

第１ベルト部２０１は、本体１０から一方向片側（図１では、右側）へ延在する帯状である。第１ベルト部２０１のうち本体１０に近い根元部２０１ａは、本体１０の１対のラグに対して、連結棒４０１を介して回動自在に取り付けられている。

第２ベルト部２０２は、本体１０から一方向他側（図１では、左側）へ延在する帯状である。第２ベルト部２０２のうち本体１０に近い根元部２０２ａは、本体１０の一対のラグに対して、連結棒４０２を介して回動自在に取り付けられている。第２ベルト部２０２のうち根元部２０２ａと本体１０から遠い先端部２０２ｂとの間には、複数の小穴２０２ｃが、第２ベルト部２０２の厚さ方向に貫通して形成されている。

尾錠２０３は、第１ベルト部２０１と第２ベルト部２０２とを締結可能に構成されている。尾錠２０３は、第１ベルト部２０１のうち本体１０から遠い先端部２０１ｂに取り付けられている。尾錠２０３は、枠状体２０３Ａと、つく棒２０３Ｂと、連結棒２０３Ｃとを備えている。
枠状体２０３Ａ及びつく棒２０３Ｂは、第１ベルト部２０１の先端部２０１ｂに対して、連結棒２０３Ｃを介して回動自在に取り付けられている。枠状体２０３Ａ及びつく棒２０３Ｂは、例えば、金属材料で構成されている。枠状体２０３Ａ及びつく棒２０３Ｂは、プラスチック材料で構成されていてもよい。第１ベルト部２０１と第２ベルト部２０２との締結時に、第２ベルト部２０２の先端部２０２ｂは、枠状体２０３Ａに通される。つく棒２０３Ｂは、第２ベルト部２０２の複数の小穴２０２ｃのうちのいずれか一つに挿通される。

ベルト保持部２０４は、第１ベルト部２０１のうち根元部２０１ａと先端部２０１ｂとの間に取り付けられている。第１ベルト部２０１と第２ベルト部２０２との締結時に、第２ベルト部２０２の先端部２０２ｂは、ベルト保持部２０４に通される。

カフ構造体３０の構成について説明する。
カフ構造体３０は、血圧測定時に被測定部位を圧迫可能に構成されている。
カフ構造体３０は、Ｙ方向に沿って延在する帯状である。カフ構造体３０は、ベルト２０の内周面に対向している。カフ構造体３０の一端３０ａは、本体１０に取り付けられている。カフ構造体３０の他端３０ｂは、自由端である。このため、カフ構造体３０は、ベルト２０の内周面から離間自在である。
カフ構造体３０は、カーラ３０１と、押圧カフ３０２と、背板３０３と、センシングカフ３０４とを備えている。

カーラ３０１は、カフ構造体３０の最外周に配置されている。カーラ３０１は、自然状態では、Ｙ方向に沿って湾曲している。カーラ３０１は、所定の可撓性及び硬さを有する樹脂板である。樹脂板は、例えば、ポリプロピレンで構成されている。

押圧カフ３０２は、カーラ３０１の内周面に沿って配置されている。押圧カフ３０２は、袋状である。押圧カフ３０２には、可撓性チューブ５０１（図２に示す）が取り付けられている。可撓性チューブ５０１は、本体１０側から圧力伝達用の流体（以下、単に「流体」とも称する）を供給し、または、押圧カフ３０２から流体を排出するための要素である。流体は、例えば、空気である。流体が押圧カフ３０２に供給されると、押圧カフ３０２は膨張し、被測定部位を圧迫する。

なお、押圧カフ３０２は、例えば、厚さ方向に積層されている２つの流体袋を含んでいてもよい。各流体袋は、例えば、伸縮可能なポリウレタンシートで構成されている。流体が押圧カフ３０２に供給されると、流体は、各流体袋に流入する。各流体袋が膨張することで、押圧カフ３０２は膨張する。

背板３０３は、押圧カフ３０２の内周面に沿って配置されている。背板３０３は、帯状である。背板３０３は、例えば、樹脂で構成されている。樹脂は、例えば、ポリプロピレンである。背板３０３は、補強板として機能する。このため、背板３０３は、押圧カフ３０２からの押圧力をセンシングカフ３０４の全域に伝えることができる。
背板３０３の内周面及び外周面には、方向Ｘに延びる断面Ｖ字状またはＵ字状の溝が、方向Ｙに関して互いに離間して複数平行に設けられている。背板３０３は屈曲し易いので、背板３０３は、カフ構造体３０が湾曲しようとすることを妨げない。

センシングカフ３０４は、背板３０３の内周面に沿って配置されている。センシングカフ３０４は、袋状である。センシングカフ３０４は、第１のシート３０４Ａ（図３に示す）と、第１のシート３０４Ａに対向する第２のシート３０４Ｂ（図３に示す）とを備えている。第１のシート３０４Ａは、カフ構造体３０の内周面３０ｃに相当する。このため、第１のシート３０４Ａは、被測定部位に接する。第２のシート３０４Ｂは、背板３０３の内周面に対向する。第１のシート３０４Ａ及び第２のシート３０４Ｂは、例えば、伸縮可能なポリウレタンシートである。センシングカフ３０４には、可撓性チューブ５０２（図２に示す）が取り付けられている。可撓性チューブ５０２は、センシングカフ３０４に流体を供給し、または、センシングカフ３０４から流体を排出するための要素である。

次に、本体１０が搭載する複数の要素について説明する。
図２は、血圧計１のブロック図である。
本体１０は、上述の表示部１０１及び操作部１０２に加えて、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０３と、メモリ１０４と、加速度センサ１０５と、温湿度センサ１０６と、気圧センサ１０７と、ＧＰＳ受信機１０８と、通信部１０９と、電池１１０と、第１圧力センサ１１１と、第２圧力センサ１１２と、ポンプ駆動回路１１３、ポンプ１１４と、開閉弁１１５とを搭載している。

ＣＰＵ１０３は、コンピュータを構成するプロセッサの一例である。ＣＰＵ１０３は、メモリ１０４に記憶されているプログラムに従って、制御部として各種機能を実行し、血圧計１の各部の動作を制御する。ＣＰＵ１０３に実装される各部の構成については後述する。

メモリ１０４は、血圧計１が備える各部としてＣＰＵ１０３を機能させるプログラムを記憶する。プログラムは、ＣＰＵ１０３を動作させる命令ということもできる。一実施形態は、プログラムによって実現されてもよい。さらに、メモリ１０４は、血圧計１を制御するために用いられるデータ、血圧計１の各種機能を設定するための設定データ、血圧値の測定結果のデータなどを記憶する。メモリ１０４は、プログラムが実行されるときのワークメモリなどとして用いられる。

加速度センサ１０５は、３軸加速度センサである。加速度センサ１０５は、互いに直交する３方向の加速度を表す加速度信号をＣＰＵ１０３へ出力する。ＣＰＵ１０３は、加速度信号を用いて、被測定者の歩行だけでなく、家事やデスクワークなどの様々な活動における活動量を計測（推定）することができる。活動量は、例えば、歩行距離、消費カロリー、または、脂肪燃焼量などの被測定者の活動に関連する指標である。ＣＰＵ１０３は、加速度信号を用いて、被測定者の寝返りの状態を検出することで、睡眠状態を計測することもできる。

温湿度センサ１０６は、血圧計１の周辺の環境温度及び湿度を計測する。温湿度センサ１０６は、環境温度及び湿度を表す環境データをＣＰＵ１０３へ出力する。ＣＰＵ１０３は、環境データを温湿度センサ１０６における計測時刻と紐づけてメモリ１０４に記憶させる。例えば、気温（気温の変化）は、人間の血圧変動を引き起こしうる要素の１つとして考えられる。このため、環境データは、被測定者の血圧変動の要因となりうる情報である。

気圧センサ１０７は、気圧を検出する。気圧センサ１０７は、気圧データをＣＰＵ１０３へ出力する。ＣＰＵ１０３は、気圧データ及び加速度信号を用いて、被測定者の歩数、早歩き歩数、及び、階段のぼり歩数などを計測することができる。

ＧＰＳ受信機１０８は、血圧計１の現在位置情報を受信する。ＧＰＳ受信機１０８は、現在位置情報をＣＰＵ１０３へ出力する。ＣＰＵ１０３は、現在位置情報を参照して、血圧計１を装着している被測定者の位置を推定することができる。

通信部１０９は、血圧計１を外部装置８０と接続するためのインタフェースである。外部装置８０は、例えば、スマートフォンなどの携帯端末またはサーバである。外部装置８０は、情報処理装置に相当する。通信部１０９は、ＣＰＵ１０３によって制御される、通信部１０９は、ネットワークを介して、情報を外部装置８０へ送信する。通信部１０９は、ネットワークを介して受信した外部装置８０からの情報をＣＰＵ１０３へ受け渡す。このネットワークを介した通信は、無線、有線のいずれでもよい。ネットワークは、例えば、インターネットであるが、これに限定されない。ネットワークは、病院内ＬＡＮ（Local Area Network）のような他の種類のネットワークであってもよいし、ＵＳＢケーブルなどを用いた１対１の通信であってもよい。通信部１０９は、マイクロＵＳＢコネクタを含んでいてもよい。通信部１０９は、ブルートゥース（登録商標）などの近距離無線通信により、情報を外部装置８０へ送信してもよい。

電池１１０は、例えば、充電可能な２次電池である。電池１１０は、本体１０に搭載されている各要素へ電力を供給する。電池１１０は、例えば、表示部１０１、操作部１０２、ＣＰＵ１０３、メモリ１０４、加速度センサ１０５、温湿度センサ１０６、気圧センサ１０７、ＧＰＳ受信機１０８、通信部１０９、第１圧力センサ１１１、第２圧力センサ１１２、ポンプ駆動回路１１３、ポンプ１１４、及び、開閉弁１１５へ電力を供給する。

第１圧力センサ１１１は、例えば、ピエゾ抵抗式圧力センサである。第１圧力センサ１１１は、第１の流路を構成する可撓性チューブ５０１及び第１の流路形成部材５０３を介して、押圧カフ３０２内の圧力を検出する。第１圧力センサ１１１は、圧力データをＣＰＵ１０３へ出力する。

第２圧力センサ１１２は、例えば、ピエゾ抵抗式圧力センサである。第２圧力センサ１１２は、第２の流路を構成する可撓性チューブ５０２及び第２の流路形成部材５０４を介して、センシングカフ３０４内の圧力を検出する。第２圧力センサ１１２は、圧力データをＣＰＵ１０３へ出力する。

ポンプ駆動回路１１３は、ＣＰＵ１０３からの制御信号に基づいて、ポンプ１１４を駆動する。

ポンプ１１４は、例えば、圧電ポンプである。ポンプ１１４は、第１の流路を介して、押圧カフ３０２に流体流通可能に接続されている。ポンプ１１４は、第１の流路を通して、押圧カフ３０２に流体を供給することができる。なお、ポンプ１１４には、ポンプ１１４のオン／オフに伴って開閉が制御される図示しない排気弁が搭載されている。すなわち、この排気弁は、ポンプ１１４がオンされると閉じて、押圧カフ３０２内に空気を封入するのを助ける。一方、この排気弁は、ポンプ１１４がオフされると開いて、押圧カフ３０２内の空気を第１の流路を通して、大気中へ排出させる。なお、この排気弁は、逆止弁の機能を有し、排出される空気が逆流することはない。

ポンプ１１４は、さらに、第２の流路を介して、センシングカフ３０４に流体流通可能に接続されている。ポンプ１１４は、第２の流路を通して、センシングカフ３０４に流体を供給することができる。

開閉弁１１５は、第２の流路形成部材５０４に介挿されている。開閉弁１１５は、例えば、常開の電磁弁である。開閉弁１１５の開閉（開度）は、ＣＰＵ１０３からの制御信号に基づいて制御される。開閉弁１１５が開状態にあるとき、ポンプ１１４は、第２の流路を通して、センシングカフ３０４に流体を供給することができる。

次に、血圧計１が被測定部位に装着された状態（以下、「装着状態」とも称する）について説明する。
図３は、装着状態における被測定部位である左手首９０に垂直な断面を示す図である。本体１０とベルト２０の図示は省略されている。図３には、左手首９０の橈骨動脈９１、尺骨動脈９２、橈骨９３、尺骨９４、及び、腱９５が示されている。

この装着状態では、カーラ３０１は、左手首９０の外周（Ｚ方向）に沿って延在する。押圧カフ３０２は、カーラ３０１の内周側で、Ｚ方向に沿って延在する。背板３０３は、押圧カフ３０２とセンシングカフ３０４との間に介挿され、Ｚ方向に沿って延在する。センシングカフ３０４は、左手首９０に接し、かつ、左手首９０の動脈通過部分９０ａを横切るようにＺ方向に延在する。ベルト２０、カーラ３０１、押圧カフ３０２、及び、背板３０３は、左手首９０へ向かって押圧力を発生可能な押圧部材として働き、センシングカフ３０４を介して左手首９０を圧迫する。

次に、ＣＰＵ１０３により実装される各部の構成について説明する。
図４は、血圧計１の機能ブロック図である。ＣＰＵ１０３は、信号取得部１０３Ａ、計測部１０３Ｂと、設定取得部１０３Ｃ、推定部１０３Ｄと、信号生成部１０３Ｅと、指示信号出力部１０３Ｆと、血圧測定部１０３Ｇと、血圧値取得部１０３Ｈと、比較部１０３Ｉと、比較結果出力部１０３Ｊとを実装する。なお、各部は、１以上のプロセッサに分散されて実装されてもよい。

信号取得部１０３Ａの構成について説明する。
信号取得部１０３Ａは、加速度センサ１０５から加速度信号を取得する。加速度センサ１０５は、被測定者の動きを検出するセンサの一例である。加速度信号は、被測定者の動きを表す信号の一例である。信号取得部１０３Ａは、加速度センサ１０５から逐次取得した加速度信号を計測部１０３Ｂへ逐次出力する。

計測部１０３Ｂの構成について説明する。
計測部１０３Ｂは、加速度信号を用いて被測定者の活動量または歩数を計測する。計測部１０３Ｂは、活動量データまたは歩数データを推定部１０３Ｄへ出力する。計測部１０３Ｂは、単位時間毎の活動量または歩数を計測する度に、単位時間毎の活動量データまたは歩数データを推定部１０３Ｄへ出力するようにしてもよい。単位時間の長さは、任意に設定可能である。

設定取得部１０３Ｃの構成について説明する。
設定取得部１０３Ｃは、メモリ１０４から被測定者によって予め設定されている被測定者の生活パターンデータを取得する。設定取得部１０３Ｃは、生活パターンデータを推定部１０３Ｄへ出力する。生活パターンデータは、被測定者による操作部１０２を用いた生活パターンの設定に基づいて、メモリ１０４に登録されている。

生活パターンデータは、後述する推定部１０３Ｄによる被測定者の状況の推定に用いられる。被測定者の状況は、例えば、移動中及びどこかの場所での滞在中などである。生活パターンデータは、被測定者の行動の目安となる１以上の事項を含んでいる。生活パターンデータは、例えば、自宅での滞在予定時間帯、及び、被測定者が通う職場もしくは学校での滞在予定時間帯のうちの少なくとも何れか一方を含んでいる。なお、以下の説明における「職場」という記載は、「職場または学校」と適宜読み替えてもよい。滞在予定時間帯は、例えば、日中または夜間といった単位であってもよい。ここでは、一例として、日中は午後１２時を跨ぐ所定時間帯であるものとし、夜間は午前０時を跨ぐ所定時間帯であるものとする。滞在予定時間帯は、始まりの時刻及び終わりの時刻が指定された具体的な時間帯であってもよい。なお、自宅での滞在予定時間帯は、職場での滞在予定時間帯と重複しない時間帯である。その理由は、推定部１０３Ｄが生活パターンデータを参照して被測定者がどの場所に滞在中であるのかを推定するからである。仮に自宅での滞在予定時間帯が職場での滞在予定時間帯と重複しているとすると、推定部１０３Ｄは、被測定者がどの場所に滞在中であるのかを推定することができない。

生活パターンデータは、出勤曜日または通学曜日を含んでいてもよい。なお、以下の説明における「出勤」という記載は、「出勤または通学」と適宜読み替えてもよい。生活パターンデータは、上述の事項以外の事項を含んでいてもよい。生活パターンデータは、被測定者の任意の出勤日の単一のモデルケースについて設定されていてもよい。生活パターンデータは、曜日毎に設定されてもよい。生活パターンデータは、被測定者が複数の生活パターン候補の中から自身の生活パターンに近い一つの生活パターン候補を選択することによって設定されてもよい。生活パターン候補のいくつかの例については後述する。生活パターンデータは、被測定者が生活パターンデータの各事項について入力することで設定されてもよい。

推定部１０３Ｄの構成について説明する。
推定部１０３Ｄは、被測定者の状況を推定する。本実施形態で用いられる「推定」とは、経時的に変化する情報を用いて決めることを意図している。
一例では、推定部１０３Ｄは、計測部１０３Ｂからの活動量データまたは歩数データを参照して、被測定者の状況を推定してもよい。この例では、推定部１０３Ｄは、経時的に変化する情報として活動量または歩数を用いて、被測定者の状況を推定する。推定部１０３Ｄによる活動量データまたは歩数データを参照した被測定者の状況の推定については後述する。推定部１０３Ｄは、被測定者がどこかの場所に滞在中であることを推定した場合に、生活パターンデータを参照して、被測定者の滞在場所を推定することができる。なお、推定部１０３Ｄは、生活パターンデータを参照することなく、被測定者の滞在場所を推定してもよい。推定部１０３Ｄによる被測定者の滞在場所の推定については後述する。

これにより、推定部１０３Ｄは、血圧の被測定者が第１の場所に滞在中であることを推定することができる。ここで、第１の場所は、被測定者が血圧を測定することが好ましい場所である。第１の場所は、ストレスを感じ易い場所であってもよい。ストレスを感じ易い場所は、被測定者が滞在中に高血圧になる可能性が高い場所ということもできる。例えば、第１の場所は、職場である。逆に、第１の場所は、ストレスを感じ易い場所での血圧値の比較対象となり得る血圧値を取得するためのストレスを感じ難い場所であってもよい。ストレスを感じ難い場所は、被測定者が滞在中に高血圧になる可能性が低い場所ということもできる。例えば、第１の場所は、自宅である。
推定部１０３Ｄは、被測定者が第１の場所に滞在中であると推定した場合に、その旨を表す推定結果を信号生成部１０３Ｅへ出力する。

別の例では、推定部１０３Ｄは、現在時刻及び生活パターンデータを参照して、被測定者の状況を推定してもよい。この例では、この例では、推定部１０３Ｄは、経時的に変化する情報として現在時刻を用いて、被測定者の状況を推定する。推定部１０３Ｄは、活動量データまたは歩数データを参照することなく、被測定者の状況を推定することができる。
現在時刻が職場での滞在予定時間帯に含まれる場合、推定部１０３Ｄは、被測定者が職場に滞在中であると推定することができる。現在時刻が自宅での滞在予定時間帯に含まれる場合、推定部１０３Ｄは、被測定者が自宅に滞在中であると推定することができる。現在時刻が職場での滞在予定時間帯及び自宅での滞在予定時間帯の何れにも含まれない場合、推定部１０３Ｄは、被測定者が移動中であると推定してもよい。なお、生活パターンデータが曜日毎に設定されていれば、推定部１０３Ｄは、曜日毎に設定されている生活パターンデータを参照することができる。推定部１０３Ｄは、曜日毎に設定されている生活パターンデータを参照することで、精度良く被測定者の状況を推定することができる。

さらに別の例では、推定部１０３Ｄは、ＧＰＳ受信機１０８からの現在位置情報を参照して、被測定者の状況を推定してもよい。この例では、推定部１０３Ｄは、経時的に変化する情報として現在位置情報を用いて、被測定者の状況を推定する。推定部１０３Ｄは、被測定者によってメモリ１０４に予め登録されている種々の場所の位置情報を参照する。メモリ１０４は、例えば、自宅及び職場の位置情報を記憶する。推定部１０３Ｄは、現在位置情報を、メモリ１０４に登録されている第１の場所の位置情報と比較する。推定部１０３Ｄは、現在位置情報が第１の場所の位置情報と一致または略一致していると判断した場合、被測定者が第１の場所に滞在中であると推定することができる。推定部１０３Ｄは、現在位置が時間経過に伴い変化していると判断した場合、被測定者が移動中であると推定することもできる。推定部１０３Ｄは、現在位置が時間経過に伴い第１の場所の位置に近づいていると判断した場合、被測定者が第１の場所へ向けて移動中であると推定することができる。

なお、推定部１０３Ｄは、上述のいくつかの例を適宜組み合わせて、被測定者の状況を推定してもよい。

信号生成部１０３Ｅの構成について説明する。
信号生成部１０３Ｅは、推定部１０３Ｄから推定結果を受けることにより、推定部１０３Ｄによって被測定者が第１の場所に滞在中であると推定されたと判断する。推定部１０３Ｄによって被測定者が第１の場所に滞在中であると推定された場合、信号生成部１０３Ｅは、被測定者に対する血圧測定の支援の実行を指示する指示信号を生成する。信号生成部１０３Ｅは、指示信号を指示信号出力部１０３Ｆへ出力する。

指示信号は、血圧測定の支援として、被測定者に対して血圧測定の開始の入力を促す指示を含んでいてもよい。指示信号は、血圧測定の支援として、血圧測定の開始の指示を含んでいてもよい。

ここで、信号生成部１０３Ｅが指示信号を生成するタイミングについて説明する。信号生成部１０３Ｅは、推定部１０３Ｄによって被測定者が第１の場所に滞在中であると推定されている期間中の１以上の任意のタイミングに指示信号を生成する。例えば、信号生成部１０３Ｅは、推定部１０３Ｄによって被測定者が第１の場所に滞在中であると推定された直後のタイミングに指示信号を生成することができる。これに代えてまたはこれと共に、信号生成部１０３Ｅは、推定部１０３Ｄによって被測定者が第１の場所に滞在中であると推定された後の任意のタイミングに指示信号を生成することができる。

指示信号が被測定者に対して血圧測定の開始の入力を促す指示を含んでいる場合、信号生成部１０３Ｅは、推定部１０３Ｄによって被測定者が第１の場所に滞在中であると推定されている期間中の以下に例示するタイミングに、指示信号が生成することができる。ここで例示するタイミングは、測定者が操作部１０２で血圧測定の開始を入力する可能性が高いタイミングといえる。

例えば、信号生成部１０３Ｅは、推定部１０３Ｄによって被測定者が第１の場所に滞在中であると推定された後の所定時間経過後に指示信号を生成することができる。所定時間は、例えば３０分などであるが、これに限定されない。被測定者は、第１の場所に到着した直後は、自宅であれば着替え、職場であれば仕事の準備など、やるべき作業が多い。そのため、推定部１０３Ｄによって被測定者が第１の場所に滞在中であると推定された直後のタイミングには、被測定者は、血圧測定の開始の入力を促されたとしても、操作部１０２で血圧測定の開始を入力し忘れる可能性がある。

例えば、信号生成部１０３Ｅは、所定の時間帯以外の時間帯に指示信号を生成することができる。一例では、所定の時間帯は、被測定者によって設定される時間帯であって、被測定者が操作部１０２で血圧測定の開始を入力することが難しい時間帯である。被測定者は、自身のスケジュールに応じて、操作部１０２で血圧測定の開始を入力することが難しい時間帯を入力することができる。別の例では、所定の時間帯は、被測定者による設定によらず、予め定められた時間帯である。予め定められた時間帯は、特に限定されないが、例えば、７〜８時、１２〜１３時及び１８時〜１９時などの時間帯である。これらの時間帯は、一般的に被測定者が食事などで忙しくしている可能性が高く、被測定者が操作部１０２で血圧測定の開始を入力することが難しい時間帯である。

例えば、信号生成部１０３Ｅは、被測定者のスケジュールを参照し、予定の入っている時間帯以外の時間帯に指示信号を生成することができる。この例では、まず、信号生成部１０３Ｅは、通信部１０９を介して外部装置８０から被測定者のスケジュールを示す情報を取得し、被測定者の予定の入っている時間帯を抽出する。次に、信号生成部１０３Ｅは、被測定者の予定の入っている時間帯以外の時間帯に指示信号を生成する。

これらの例によれば、被測定者は、余裕のある時間帯に血圧測定の開始の入力を促されるようになるので、操作部１０２で血圧測定の開始の入力を忘れ難くなる。

指示信号出力部１０３Ｆの構成について説明する。
指示信号出力部１０３Ｆは、信号生成部１０３Ｅで生成された指示信号を出力する。指示信号出力部１０３Ｆは、信号生成部１０３Ｅから受け取った指示信号を遅滞なく出力する。指示信号が被測定者に対して血圧測定の開始の入力を促す指示を含んでいる場合、指示信号出力部１０３Ｆは、指示信号を表示部１０１などへ出力する。例えば、表示部１０１は、指示信号に基づいて、被測定者に血圧測定の開始の入力を促す画像を表示する。画像の内容は、被測定者が血圧測定の開始を入力する必要があることを認識できればよく、限定されるものではない。これにより、被測定者は、血圧測定を行う必要があることを認識し、血圧測定を開始するために測定スイッチを押下することができる。なお、血圧計１は、指示信号に基づいて、振動や音声などにより、被測定者に対して血圧測定の開始の入力を促すようにしてもよい。

指示信号が血圧測定の開始の指示を含んでいる場合、指示信号出力部１０３Ｆは、指示信号を血圧測定部１０３Ｇへ出力する。これにより、血圧計１は、被測定者による血圧測定の開始の入力を必要とすることなく、被測定者に対する血圧測定を開始することができる。

血圧測定部１０３Ｇの構成について説明する。
血圧測定部１０３Ｇは、例えば以下のように被測定者の血圧測定を制御する。
血圧測定部１０３Ｇは、被測定者による測定スイッチの押下または上述の指示信号を検出すると、メモリ１０４の処理用メモリ領域を初期化する。血圧測定部１０３Ｇは、ポンプ駆動回路１１３を介してポンプ１１４をオフし、ポンプ１１４に内蔵された排気弁を開くとともに、開閉弁１１５を開状態に維持して、押圧カフ３０２内及びセンシングカフ３０４内の空気を排気するように制御する。血圧測定部１０３Ｇは、第１圧力センサ１１１
、及び、第２圧力センサ１１２の０ｍｍＨｇの調整を行うように制御する。血圧測定部１０３Ｇは、ポンプ駆動回路１１３を介してポンプ１１４をオンし、開閉弁１１５を開状態に維持して、押圧カフ３０２及びセンシングカフ３０４の加圧を開始するように制御する。血圧測定部１０３Ｇは、第１圧力センサ１１１及び第２圧力センサ１１２によって押圧カフ３０２及びセンシングカフ３０４の圧力をそれぞれモニタしながら、ポンプ駆動回路１１３を介してポンプ１１４を駆動するように制御する。血圧測定部１０３Ｇは、第１の流路を通して押圧カフ３０２に、また、第２の流路を通してセンシングカフ３０４に、それぞれ空気を送るように制御する。血圧測定部１０３Ｇは、センシングカフ３０４の圧力が所定の圧力（例えば、１５ｍｍＨｇ）に到達するか、もしくは、ポンプ１１４の駆動時間が所定の時間（例えば、３秒間）だけ経過するまで待つ。血圧測定部１０３Ｇは、開閉弁１１５を閉状態にして、ポンプ１１４から第１の流路を通して押圧カフ３０２に空気を供給する制御を継続する。これにより、押圧カフ３０２は、徐々に加圧され、左手首９０を徐々に圧迫していく。背板３０３は、押圧カフ３０２からの押圧力をセンシングカフ３０４へ伝える。センシングカフ３０４は、左手首９０（動脈通過部分９０ａを含む。）を圧迫する。この加圧過程で、血圧測定部１０３Ｇは、血圧値（収縮期血圧ＳＢＰ（Systolic Blood Pressure）と拡張期血圧ＤＢＰ（Diastolic Blood Pressure））を算出するために、第２圧力センサ１１２によって、センシングカフ３０４の圧力Ｐｃ、すなわち、左手首９０の動脈通過部分９０ａの圧力をモニタし、変動成分としての脈波信号Ｐｍを取得する。血圧測定部１０３Ｇは、脈波信号Ｐｍに基づいて、オシロメトリック法により公知のアルゴリズムを適用して血圧値を算出する。血圧測定部１０３Ｇは、血圧値を算出すると、ポンプ１１４を停止し、開閉弁１１５を開いて、押圧カフ３０２内及びセンシングカフ３０４内の空気を排出するように制御する。

上述のように、血圧測定部１０３Ｇは、被測定者が第１の場所に滞在中である場合に、被測定者の血圧を測定することができる。被測定者が第１の場所での滞在中に血圧測定部１０３Ｇによって測定された血圧値を第１の血圧値というものとする。血圧測定部１０３Ｇは、第１の血圧値をメモリ１０４に記憶させる。

血圧値取得部１０３Ｈの構成について説明する。
血圧値取得部１０３Ｈは、被測定者が第１の場所での滞在中に測定された第１の血圧値を取得する。血圧値取得部１０３Ｈは、メモリ１０４から第１の血圧値を取得する。血圧値取得部１０３Ｈは、血圧測定部１０３Ｇから第１の血圧値を取得してもよい。血圧値取得部１０３Ｈは、第１の血圧値を比較部１０３Ｉへ出力する。

比較部１０３Ｉの構成について説明する。
比較部１０３Ｉは、第１の血圧値を基準値と比較する。基準値は、メモリ１０４に登録されている。基準値は、被測定者が第１の場所とは異なる第２の場所での滞在中に測定された第２の血圧値に関連する。基準値は、例えば、複数の第２の血圧値の平均値に関連していてもよい。第１の場所がストレスを感じ易い場所である場合、第２の場所は、第１の場所での血圧値の比較対象となり得る血圧値を取得するためのストレスを感じ難い場所であってもよい。例えば、第１の場所が職場である場合、第２の場所は、自宅であってもよい。第１の場所がストレスを感じ難い場所である場合、第２の場所は、第１の場所での血圧値の比較対象となり得る血圧値を取得するためのストレスを感じ易い場所であってもよい。例えば、第１の場所が自宅である場合、第２の場所は、職場であってもよい。

比較部１０３Ｉは、比較結果を比較結果出力部１０３Ｊへ出力する。比較結果は、被測定者が第１の血圧値と基準値との差を認識できる形式であればよい。第１の血圧値が基準値よりも高い場合、被測定者が第１の場所に滞在することは、血圧の上昇に影響を及ぼす可能性があるといえる。つまり、被測定者は、第１の場所での滞在中に高血圧になる疑いがあるといえる。他方、第１の血圧値が基準値よりも低い場合、被測定者が基準値に関連する第２の場所に滞在することは、血圧の上昇に影響を及ぼす可能性があるといえる。つまり、被測定者は、第２の場所での滞在中に高血圧になる疑いがあるといえる。比較結果は、第１の血圧値の情報と基準値の情報とを含んでいてもよい。比較結果は、第１の血圧値と基準値との差の情報を含んでいてもよい。

比較結果出力部１０３Ｊの構成について説明する。
比較結果出力部１０３Ｊは、比較部１０３Ｉによる比較結果を出力する。比較結果出力部１０３Ｊは、比較結果を表示部１０１へ出力してもよい。表示部１０１は、比較結果を含む画像を表示する。比較結果出力部１０３Ｊは、比較結果をメモリ１０４へ出力してもよい。メモリ１０４は、被測定者に関する比較結果を記憶する。比較結果出力部１０３Ｊは、通信部１０９を介して、外部装置８０へ出力してもよい。

次に、上述の生活パターンデータ候補の例について説明する。
図５は、複数の生活パターン候補の例を示す図である。なお、ここに示す複数の生活パターン候補は例示であり、これらに限られるものではない。

複数の生活パターン候補は、それぞれ、自宅での滞在予定時間帯、職場での滞在予定時間帯、及び、出勤曜日を含んでいる。生活パターン候補Ａ、生活パターン候補Ｂ、生活パターン候補Ｃ、及び、生活パターン候補Ｄは、互いに異なっている。生活パターン候補Ａでは、自宅での滞在予定時間帯が夜間であり、職場での滞在予定時間帯が日中であり、出勤曜日が平日である。生活パターン候補Ｂでは、自宅での滞在予定時間帯が日中であり、職場での滞在予定時間帯が夜間であり、出勤曜日が平日である。生活パターン候補Ｃでは、自宅での滞在予定時間帯が夜間であり、職場での滞在予定時間帯が日中であり、出勤曜日が土曜日及び日曜日である。生活パターン候補Ｄでは、自宅での滞在予定時間帯が日中であり、職場での滞在予定時間帯が夜間であり、出勤曜日が土曜日及び日曜日である。

被測定者は、操作部１０２を操作することにより、表示部１０１に複数の生活パターン候補を表示させることができる。被測定者は、複数の生活パターン候補の中から自身の生活パターンに近い一つの生活パターン候補を選択することができる。ＣＰＵ１０３は、被測定者によって選択された生活パターン候補を被測定者の生活パターンデータとしてメモリ１０４に記憶させる。

（動作）
血圧計１のいくつかの動作について説明する。
はじめに、血圧計１による被測定者に対する血圧測定の支援について説明する。
図６は、血圧測定を支援する手順を示すフローチャートである。
推定部１０３Ｄは、被測定者の状況を推定する（ステップＳ１０１）。ステップＳ１０１では、推定部１０３Ｄは、計測部１０３Ｂからの活動量データまたは歩数データを参照して、被測定者の状況を推定してもよい。推定部１０３Ｄは、生活パターンデータを参照して、被測定者の状況を推定してもよい。推定部１０３Ｄは、ＧＰＳ受信機１０８からの現在位置情報を参照して、被測定者の状況を推定してもよい。

推定部１０３Ｄは、血圧の被測定者が第１の場所に滞在中であることを推定する（ステップＳ１０２）。一例では、第１の場所は、職場または学校である。別の例では、第１の場所は、自宅である。推定部１０３Ｄによって被測定者が第１の場所に滞在中ではないと推定された場合（ステップＳ１０２、Ｎｏ）、ＣＰＵ１０３の処理は、ステップＳ１０２からステップＳ１０１へ遷移してもよい。

推定部１０３Ｄによって被測定者が第１の場所に滞在中であると推定された場合（ステップＳ１０２、Ｙｅｓ）、信号生成部１０３Ｅは、被測定者に対する血圧測定の支援の実行を指示する指示信号を生成する（ステップＳ１０３）。ステップＳ１０３では、指示信号は、血圧測定の支援として、被測定者に対して血圧測定の開始の入力を促す指示を含んでいてもよい。指示信号は、血圧測定の支援として、血圧測定の開始の指示を含んでいてもよい。

指示信号出力部１０３Ｆは、信号生成部１０３Ｅで生成された指示信号を出力する（ステップＳ１０４）。ステップＳ１０４では、指示信号出力部１０３Ｆは、被測定者に血圧測定の開始を入力させるために、指示信号を表示部１０１などへ出力してもよい。指示信号出力部１０３Ｆは、被測定者に対する血圧測定を開始するために、指示信号を血圧測定部１０３Ｇへ出力してもよい。

なお、ステップＳ１０２において、推定部１０３Ｄは、血圧の被測定者が第２の場所に滞在中であることを推定するようにしてもよい。この場合、ステップＳ１０３では、信号生成部１０３Ｅは、推定部１０３Ｄによって被測定者が第２の場所に滞在中であると推定された場合に指示信号を生成する。これにより、血圧計１は、第２の場所での第２の血圧値を測定することができる。

なお、ステップＳ１０２において、推定部１０３Ｄは、血圧の被測定者が移動中であることを推定するようにしてもよい。この場合、ステップＳ１０３では、信号生成部１０３Ｅは、推定部１０３Ｄによって被測定者が移動中であると推定された場合に指示信号を生成する。これにより、血圧計１は、移動中における血圧値を測定することができる。

次に、血圧計１による第１の血圧値の評価について説明する。
図７は、第１の血圧値を評価する手順を示すフローチャートである。
血圧測定部１０３Ｇは、血圧計１が備える各要素を制御し、被測定者の血圧測定を開始する（ステップＳ２０１）。ステップＳ２０１では、血圧測定部１０３Ｇは、被測定者による測定スイッチの押下に基づいて血圧測定を開始してもよい。血圧測定部１０３Ｇは、指示信号出力部１０３Ｆからの指示信号を検出したことに応答して、血圧測定を開始してもよい。

血圧値取得部１０３Ｈは、被測定者が第１の場所での滞在中に測定された第１の血圧値を取得する（ステップＳ２０２）。

比較部１０３Ｉは、第１の血圧値を基準値と比較する（ステップＳ２０３）。ステップＳ２０３では、比較部１０３Ｉは、上述のように、被測定者が第１の場所とは異なる第２の場所での滞在中に測定された第２の血圧値に関連する基準値を用いる。

比較結果出力部１０３Ｊは、比較部１０３Ｉによる比較結果を出力する（ステップＳ２０４）。ステップＳ２０４では、比較結果出力部１０３Ｊは、比較結果を表示部１０１へ出力してもよい。これにより、被測定者は、比較結果を参照して、被測定者が第１の場所または第２の場所で滞在することが血圧に影響を及ぼすのかどうかを評価することができる。さらに、第１の血圧値と基準値との差が所定量以上である場合、被測定者は、第１の場所または第２の場所の何れの場所での滞在中に高血圧になる疑いがあるのかを判断することができる。つまり、被測定者は、滞在中に高血圧になる疑いのある場所を特定することができる。ステップＳ２０４では、比較結果出力部１０３Ｊは、比較結果をメモリ１０４へ出力してもよい。これにより、血圧計１は、被測定者に関する比較結果を収集することができる。ステップＳ２０４では、比較結果出力部１０３Ｊは、外部装置８０へ出力してもよい。これにより、外部装置８０は、被測定者に関する比較結果を収集することができる。

なお、ステップＳ２０３において、比較部１０３Ｉは、以下のような第２の血圧値に関連する基準値を用いてもよい。なお、第２の血圧値は、上述のように、推定部１０３Ｄによって被測定者が第２の場所に滞在中であると推定された場合に取得されてもよい。

一例では、第２の血圧値は、第１の血圧値が測定された日よりも前の日であって、第１の血圧値が測定された時刻と同一時刻または略同一の時刻に第２の場所で測定されたものであってもよい。第１の血圧値が測定された時刻と略同一の時刻は、第１の血圧値が測定された時刻前後の所定時間内の時刻であってもよい。血圧値は、例えば、測定環境及び測定時刻などによって変動するが、上述の第２の血圧値は、第１の血圧値が測定された条件と類似の条件で測定された血圧値であるといえる。これにより、被測定者は、第１の場所または第２の場所で滞在することが血圧に影響を及ぼすのかどうかを精度よく評価することができる。
なお、血圧計１は、このような第２の血圧値に関連する基準値を用いる場合、第２の血圧値が測定された日よりも後の日であって、第２の血圧値が測定された時刻と同一時刻または略同一の時刻に第１の場所で血圧を測定するようにしてもよい。例えば、図６を用いて説明したステップＳ１０４において、指示信号出力部１０３Ｆは、指示信号の出力タイミングを調整してもよい。指示信号出力部１０３Ｆは、第２の血圧値が測定された日よりも後の日であって、第２の血圧値が測定された時刻と同一時刻または略同一の時刻に指示信号を出力することができる。これにより、血圧計１は、基準値と比較することが好ましい第１の血圧値を効率的に取得することができる。

別の例では、第２の血圧値は、第１の血圧値が測定された日と同日に第２の場所で測定されたものであってもよい。血圧値は、例えば、被測定者の測定日の体調によって変動するが、上述の第２の血圧値は、第１の血圧値が測定された条件と類似の条件で測定された血圧値であるといえる。これにより、被測定者は、第１の場所または第２の場所で滞在することが血圧に影響を及ぼすのかどうかを精度よく評価することができる。

次に、血圧計１による活動量データまたは歩数データを用いた被測定者の状況の推定について説明する。
図８は、被測定者の状況を推定する手順を示すフローチャートである。
信号取得部１０３Ａは、被測定者の動きを検出するセンサから被測定者の動きを表す信号を取得する（ステップＳ３０１）。ステップＳ３０１では、信号取得部１０３Ａは、例えば、加速度センサ１０５から加速度信号を取得する。

計測部１０３Ｂは、被測定者の動きを表す信号を用いて被測定者の活動量または歩数を計測する（ステップＳ３０２）。ステップＳ３０２では、計測部１０３Ｂは、加速度信号を用いて被測定者の活動量または歩数を計測する。

推定部１０３Ｄは、活動量または歩数を参照して、被測定者の状況を推定する（ステップＳ３０３）。ステップＳ３０３では、推定部１０３Ｄは、活動量または歩数の変動に基づいて被測定者の状況を推定する。これにより、推定部１０３Ｄは、被測定者が第１の場所に滞在中であることを推定することができる。

次に、上述のステップＳ３０３における推定部１０３Ｄによる活動量または歩数の変動に基づく被測定者の状況の推定について説明する。
図９は、血圧計１によって計測される被測定者のある日の単位時間毎の活動量の分布を示す図である。横軸は、時刻である。縦軸は、活動量である。この例では、被測定者は、７時から９時までの間は出勤のために移動し、９時から１８時までの間は職場に滞在し、１８時から２０時までの間は退勤のために移動し、２０時以降は自宅に滞在している。

被測定者が歩いたり動いたりする場合、単位時間当たりの活動量は多い。これとは逆に、被測定者がどこかの場所に滞在中のためにほとんど動かない場合、単位時間当たりの活動量は少ない。このため、被測定者がどこかの場所に滞在中である場合の単位時間当たりの活動量は、被測定者が通勤中である場合の単位時間当たりの活動量よりも小さい。つまり、単位時間毎の活動量の大きさは、被測定者の状況に応じて異なる。

このように、一日分の活動量データは、被測定者の状況に応じて単位時間毎の活動量が変動するという特性を有している。推定部１０３Ｄは、活動量の変動に基づいて、以下のように、被測定者の状況を推定することができる。

一例では、推定部１０３Ｄは、第１の所定時刻（例えば午前７時）近傍の活動量の合計が所定量に到達したと判断した場合、被測定者が自宅から職場に移動したと推定することができる。所定量は、被測定者が自宅から職場に移動するのに要する活動量によって適宜設定されてもよい。これにより、推定部１０３Ｄは、活動量の合計が所定量に到達した時刻以降は、被測定者が職場に滞在中であると推定することができる。推定部１０３Ｄは、第２の所定時刻（例えば１８時）近傍の活動量の合計が所定量に到達したと判断した場合、被測定者が職場から自宅に移動したと推定することができる。所定量は、被測定者が職場から自宅に移動するのに要する活動量によって適宜設定されてもよい。これにより、推定部１０３Ｄは、活動量の合計が所定量に到達した時刻以降は、被測定者が自宅に滞在中であると推定することができる。

別の例では、推定部１０３Ｄは、被測定者の移動中を推定するための基準値（以下、「移動推定用基準値」とも称する）及び被測定者のどこかの場所での滞在中を推定するための基準値（以下、「滞在推定用基準値」とも称する）を用いることができる。移動推定用基準値及び滞在推定用基準値は、それぞれ、任意の固定値であっても、被測定者に応じて適宜変更可能な値であってもよい。滞在推定用基準値は、移動推定用基準値と同じであっても、移動推定用基準値よりも小さくてもよい。

推定部１０３Ｄは、単位時間当たりの活動量が移動推定用基準値以上であると判断した場合に、被測定者が移動中であると推定してもよい。なお、被測定者がどこかの場所に滞在中である場合であっても、被測定者の挙動によっては、一つの単位時間において活動量が移動推定用基準値以上となることがある。このため、推定部１０３Ｄは、連続する複数の単位時間において活動量が移動推定用基準値以上であると判断した場合に、被測定者が移動中であると推定してもよい。その理由は、推定部１０３Ｄによる被測定者の状況の推定の誤りを低減するためである。同様の理由で、推定部１０３Ｄは、連続する複数の単位時間のうちの所定数の単位時間において活動量が移動推定用基準値以上であると判断した場合に、被測定者が移動中であると推定してもよい。

推定部１０３Ｄは、単位時間当たりの活動量が滞在推定用基準値未満であると判断した場合に、被測定者がどこかの場所に滞在中であると推定してもよい。なお、被測定者が移動中である場合であっても、被測定者の挙動によっては、一つの単位時間において活動量が滞在推定用基準値未満となることがある。このため、推定部１０３Ｄは、連続する複数の単位時間において活動量が滞在推定用基準値未満であると判断した場合に、被測定者がどこかの場所に滞在中であると推定してもよい。その理由は、推定部１０３Ｄによる被測定者の状況の推定の誤りを低減するためである。同様の理由で、推定部１０３Ｄは、連続する複数の単位時間のうちの所定数の単位時間において活動量が滞在推定用基準値未満であると判断した場合に、被測定者がどこかの場所に滞在中であると推定してもよい。

さらに別の例では、推定部１０３Ｄは、連続する２つの単位時間の活動量の変化量を用いることができる。推定部１０３Ｄは、第１の単位時間の活動量から第２の単位時間の活動量への変化量を検出する。第２の単位時間は、第１の単位時間に連続する単位時間であり、第１の単位時間よりも後の時刻の単位時間である。変化量は、例えば差であっても割合であってもよい。

活動量の変化量が基準量または基準割合以上の減少である場合、推定部１０３Ｄは、被測定者の状況が移動中から滞在中へ遷移したと推定してもよい。基準量及び基準割合は、それぞれ、任意の固定値であっても、被測定者に応じて適宜変更可能な値であってもよい。これにより、推定部１０３Ｄは、被測定者がどこかの場所に滞在中であると推定することができる。

なお、被測定者が移動中である場合であっても、被測定者の挙動によっては、一時的に活動量の変化量が基準量または基準割合以上の減少となることがある。このため、推定部１０３Ｄは、活動量の変化量が基準量または基準割合以上の減少であることを検出した後、連続して検出される複数の活動量の変化量を監視してもよい。その理由は、推定部１０３Ｄによる被測定者の状況の推定の誤りを低減するためである。例えば、推定部１０３Ｄは、連続して検出される複数の活動量の変化量が基準量または基準割合未満であることを検出した場合に、被測定者がどこかの場所に滞在中であると推定してもよい。推定部１０３Ｄは、連続して検出される複数の活動量の変化量のうちの所定数の活動量の変化量が基準量または基準割合未満であることを検出した場合に、被測定者がどこかの場所に滞在中であると推定してもよい。

活動量の変化量が基準量または基準割合以上の増加である場合、推定部１０３Ｄは、被測定者の状況が滞在中から移動中へ遷移したと推定してもよい。これにより、推定部１０３Ｄは、被測定者が移動中であると推定することができる。

なお、被測定者がどこかの場所に滞在中である場合であっても、被測定者の挙動によっては、一時的に活動量の変化量が基準量または基準割合以上の増加となることがある。このため、推定部１０３Ｄは、活動量の変化量が基準量または基準割合以上の増加であることを検出した後、連続して検出される複数の活動量の変化量を監視してもよい。その理由は、推定部１０３Ｄによる被測定者の状況の推定の誤りを低減するためである。例えば、推定部１０３Ｄは、連続して検出される複数の活動量の変化量が基準量または基準割合未満であることを検出した場合に、被測定者が移動中であると推定してもよい。推定部１０３Ｄは、連続して検出される複数の活動量の変化量のうちの所定数の活動量の変化量が基準量または基準割合未満であることを検出した場合に、被測定者が移動中であると推定してもよい。

推定部１０３Ｄは、上述のように活動量の変動に基づいて被測定者がどこかの場所に滞在中であることを推定した場合に、さらに、以下のように、被測定者の滞在場所を推定することができる。
一例では、推定部１０３Ｄは、活動量の変動、及び、上述の生活パターンデータに基づいて、被測定者がどこに滞在中であるのかを推定してもよい。推定部１０３Ｄは、生活パターンデータに含まれる自宅での滞在予定時間帯及び職場での滞在予定時間帯のうちの少なくとも何れか一方の情報を用いる。これにより、推定部１０３Ｄは、活動量の変動、及び、上述の生活パターンデータに基づいて、第１の場所を自宅、または、職場もしくは学校であると推定することができる。

生活パターンデータが自宅での滞在予定時間帯及び職場での滞在予定時間帯を含む場合について説明する。現在時刻が自宅での滞在予定時間帯に含まれる場合、推定部１０３Ｄは、被測定者が自宅に滞在中であると推定する。現在時刻が職場での滞在予定時間帯に含まれる場合、推定部１０３Ｄは、被測定者が職場に滞在中であると推定する。現在時刻が自宅での滞在予定時間帯及び職場での滞在予定時間帯の何れにも含まれない場合、推定部１０３Ｄは、現在時刻が自宅での滞在予定時間帯及び職場での滞在予定時間帯のどちらに近いのかを判断してもよい。現在時刻が職場での滞在予定時間帯よりも自宅での滞在予定時間帯に近い場合、推定部１０３Ｄは、被測定者が自宅に滞在中であると推定してもよい。現在時刻が自宅での滞在予定時間帯よりも職場での滞在予定時間帯に近い場合、推定部１０３Ｄは、被測定者が職場に滞在中であると推定してもよい。

生活パターンデータが自宅での滞在予定時間帯を含み、職場での滞在予定時間帯を含まない場合について説明する。現在時刻が自宅での滞在予定時間帯に含まれる場合、推定部１０３Ｄは、被測定者が自宅に滞在中であると推定する。現在時刻が自宅での滞在予定時間帯に含まれない場合、推定部１０３Ｄは、被測定者が職場に滞在中であると推定してもよい。これに代えて、現在時刻が自宅での滞在予定時間帯に含まれない場合、推定部１０３Ｄは、現在時刻が自宅での滞在予定時間帯の前後の所定時間に含まれているか否かを判断してもよい。この例では、現在時刻が自宅での滞在予定時間帯の前後の所定時間に含まれている場合、推定部１０３Ｄは、被測定者が自宅に滞在中であると推定してもよい。他方、現在時刻が自宅での滞在予定時間帯の前後の所定時間に含まれない場合、推定部１０３Ｄは、被測定者が職場に滞在中であると推定してもよい。

生活パターンデータが職場での滞在予定時間帯を含み、自宅での滞在予定時間帯を含まない場合について説明する。現在時刻が職場での滞在予定時間帯に含まれる場合、推定部１０３Ｄは、被測定者が職場に滞在中であると推定する。現在時刻が職場での滞在予定時間帯に含まれない場合、推定部１０３Ｄは、被測定者が自宅に滞在中であると推定してもよい。これに代えて、現在時刻が職場での滞在予定時間帯に含まれない場合、推定部１０３Ｄは、現在時刻が職場での滞在予定時間帯の前後の所定時間に含まれているか否かを判断してもよい。この例では、現在時刻が職場での滞在予定時間帯の前後の所定時間に含まれている場合、推定部１０３Ｄは、被測定者が職場に滞在中であると推定してもよい。他方、現在時刻が職場での滞在予定時間帯の前後の所定時間に含まれない場合、推定部１０３Ｄは、被測定者が自宅に滞在中であると推定してもよい。

なお、生活パターンデータが曜日毎に設定されていれば、推定部１０３Ｄは、活動量データの取得日に対応する曜日に設定されている生活パターンデータを参照することができる。被測定者は、曜日毎に異なる生活を過ごすことがある。例えば、被測定者は、ある曜日には日中に仕事をし、別の曜日には夜間に仕事をすることがある。推定部１０３Ｄは、曜日毎に設定されている生活パターンデータを参照することで、精度良く被測定者がどこの場所に滞在中であるのかを推定することができる。

このように、推定部１０３Ｄは、生活パターンデータを参照することで、精度良く被測定者がどこの場所に滞在中であるのかを推定することができる。

別の例では、推定部１０３Ｄは、生活パターンデータを参照することなく、活動量の変動、及び、現在時刻に基づいて、被測定者がどこの場所に滞在中であるのかを推定してもよい。推定部１０３Ｄは、活動量の変動、及び、現在時刻に基づいて、第１の場所を自宅、または、職場もしくは学校であると推定することができる。現在時刻が夜間に含まれている場合、推定部１０３Ｄは、被測定者が自宅に滞在中であると推定してもよい。その理由は、多くの人は夜間には自宅に滞在している可能性が高いからである。現在時刻が平日の日中に含まれている場合、推定部１０３Ｄは、被測定者が職場に滞在中であると推定してもよい。その理由は、多くの人は平日の日中には職場に滞在している可能性が高いからである。現在時刻が休日の日中に含まれている場合、推定部１０３Ｄは、被測定者が自宅に滞在中であると推定してもよい。その理由は、多くの人は休日の日中には自宅に滞在している可能性が高いからである。

なお、単位時間毎の歩数の分布も図９で示した単位時間毎の活動量の分布と類似している。このため、図９に関する説明における「活動量」は「歩数」と読み替えることができる。つまり、推定部１０３Ｄは、上述の活動量データを用いた被測定者の状況の推定と同様に、歩数の変動に基づいて被測定者の状況を推定することができる。

（効果）
以上詳述したようにこの発明の一実施形態では、血圧計１は、被測定者が第１の場所に滞在中であることを推定し、被測定者に対する血圧測定の支援の実行を指示する指示信号を出力することができる。これにより、血圧計１は、被測定者が血圧を測定することが好ましい第１の場所に関連する第１の血圧値を収集することができる。その結果、被測定者は、第１の場所に関連する第１の血圧値を参照して、被測定者が第１の場所に滞在することが血圧に影響を及ぼすのかどうかを確認することができる。被測定者は、第１の血圧値の程度に応じて、第１の場所での滞在中に高血圧になる疑いがあるのかを早期に判断することができる。被測定者が第１の場所での滞在中に高血圧になる疑いがあると判断した場合、被測定者は、第１の場所での血圧の上昇を抑えるために、第１の場所での行動を改善することができる。例えば、被測定者は、第１の場所での滞在中に頻繁に深呼吸をするなどのストレスを軽減するような行動をとることができる。被測定者が第１の場所での滞在中に高血圧になる疑いがないと判断した場合、被測定者は、第１の場所に滞在することの不安を払拭することができる。
すなわち一実施形態によれば、血圧計１は、被測定者の血圧測定を支援することができる。

さらに、この発明の一実施形態では、指示信号は、被測定者に対して血圧測定の開始の入力を促す指示を含んでいる。これにより、血圧計１は、血圧を測定することが好ましい第１の場所において、被測定者に血圧測定の開始を入力させるための支援を実行することができる。その結果、被測定者は、第１の場所での滞在中に血圧測定を行う必要があることを認識することができる。さらに、被測定者は、第１の場所での滞在中の任意のタイミングに血圧測定の開始を入力することができる。例えば、被測定者は、会議中には血圧測定に適した姿勢をとりにくい。このため、被測定者は、会議終了後の任意のタイミングに血圧測定の開始を入力することができる。

さらに、この発明の一実施形態では、指示信号は、血圧測定の開始の指示を含んでいる。これにより、血圧計１は、被測定者による入力によらず、被測定者に対する血圧測定を開始させることができる。このため、血圧計１は、確実に第１の場所に関連する第１の血圧値を収集することができる。その結果、被測定者は、血圧測定の開始を入力する手間を省くことができる。

さらに、この発明の一実施形態では、血圧計１は、被測定者が第１の場所での滞在中に測定された第１の血圧値を、被測定者が前記第１の場所とは異なる第２の場所での滞在中に測定された第２の血圧値に関連する基準値と比較することができる。これにより、被測定者は、比較結果を参照して、被測定者が第１の場所または第２の場所に滞在することが血圧に影響を及ぼすのかどうかを評価することができる。さらに、第１の血圧値と基準値との差が所定量以上である場合、被測定者は、第１の場所または第２の場所の何れの場所での滞在中に高血圧になる疑いがあるのかを判断することができる。つまり、被測定者は、滞在中に高血圧になる疑いのある場所を特定することができる。

さらに、この発明の一実施形態では、血圧計１は、活動量または歩数を参照して、被測定者が第１の場所に滞在中であることを推定することができる。これにより、血圧計１は、ＧＰＳによる現在位置情報を取得できない場合であっても、被測定者が第１の場所に滞在中であることを推定することができる。さらに、血圧計１は、既に搭載されているセンサからの情報を参照して被測定者の状況を推定することができるので、構成を簡略にすることができる。さらに、血圧計１は、第１の場所の情報をメモリ１０４に記憶させる必要はないので、メモリ資源を有効に活用することができる。

さらに、この発明の一実施形態では、血圧計１は、活動量または歩数の変動、及び、生活パターンデータに基づいて、第１の場所を自宅、または、職場もしくは学校であると推定することができる。これにより、血圧計１は、被測定者の生活パターンデータを用いることで、被測定者がどこに滞在中であるのかを精度よく推定することができる。

［その他の実施形態］
なお、上述の血圧計１の処理は、外部装置８０で行われてもよい。つまり、信号取得部１０３Ａと、計測部１０３Ｂと、設定取得部１０３Ｃと、推定部１０３Ｄと、信号生成部１０３Ｅと、指示信号出力部１０３Ｆと、血圧値取得部１０３Ｈと、比較部１０３Ｉと、比較結果出力部１０３Ｊは、外部装置８０が備えるＣＰＵにより実装されてもよい。この場合、外部装置８０は、血圧計１から加速度データ及び現在位置情報等の情報を取得し、上述のＣＰＵ１０３により実装される各部の処理と同様の処理を実行することができる。外部装置８０は、生成した指示信号及び比較結果を血圧計１へ出力してもよい。

要するにこの発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素からいくつかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合わせてもよい。

上記各実施形態において説明された種々の機能部は、回路を用いることで実現されてもよい。回路は、特定の機能を実現する専用回路であってもよいし、プロセッサのような汎用回路であってもよい。

上記各実施形態の処理の少なくとも一部は、汎用のコンピュータを基本ハードウェアとして用いることでも実現可能である。上記処理を実現するプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に格納して提供されてもよい。プログラムは、インストール可能な形式のファイルまたは実行可能な形式のファイルとして記録媒体に記憶される。記録媒体としては、磁気ディスク、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc-Read Only Memory）、ＣＤ−Ｒ（Compact Disc-Recordable）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）等）、光磁気ディスク（ＭＯ（Magneto Optical）等）、半導体メモリなどである。記録媒体は、プログラムを記憶でき、かつ、コンピュータが読み取り可能であれば、何れであってもよい。また、上記処理を実現するプログラムを、インターネットなどのネットワークに接続されたコンピュータ（サーバ）上に格納し、ネットワーク経由でコンピュータ（クライアント）にダウンロードさせてもよい。

上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られるものではない。
（付記１）
血圧の被測定者が第１の場所に滞在中であることを推定し、
前記被測定者が前記第１の場所に滞在中であると推定された場合、前記被測定者に対する血圧測定の支援の実行を指示する指示信号を生成し、
前記指示信号を出力するように構成されているプロセッサと、
前記プロセッサを動作させる命令を記憶するメモリと、
を備える情報処理装置。

（付記２）
少なくとも１つのプロセッサを用いて、血圧の被測定者が第１の場所に滞在中であることを推定する推定過程と、
前記少なくとも１つのプロセッサを用いて、前記被測定者が前記第１の場所に滞在中であると推定された場合、前記被測定者に対する血圧測定の支援の実行を指示する指示信号を生成する信号生成過程と、
前記少なくとも１つのプロセッサを用いて、前記指示信号を出力する指示信号出力過程と、
を備える情報処理方法。

１…血圧計、１０…本体、１０Ａ…ケース、１０Ｂ…ガラス、１０Ｃ…裏蓋、２０…ベルト、３０…カフ構造体、３０ａ…一端、３０ｂ…他端、３０ｃ…内周面、８０…外部装置、９０…左手首、９１…橈骨動脈、９２…尺骨動脈、９３…橈骨、９４…尺骨、９５…腱、１０１…表示部、１０２…操作部、１０３…ＣＰＵ、１０３Ａ…信号取得部、１０３Ｂ…計測部、１０３Ｃ…設定取得部、１０３Ｄ…推定部、１０３Ｅ…信号生成部、１０３Ｆ…指示信号出力部、１０３Ｇ…血圧測定部、１０３Ｈ…血圧値取得部、１０３Ｉ…比較部、１０３Ｊ…比較結果出力部、１０４…メモリ、１０５…加速度センサ、１０６…温湿度センサ、１０７…気圧センサ、１０８…ＧＰＳ受信機、１０９…通信部、１１０…電池、１１１…第１圧力センサ、１１２…第２圧力センサ、１１３…ポンプ駆動回路、１１４…ポンプ、１１５…開閉弁、２０１…第１ベルト部、２０１ａ…根元部、２０１ｂ…先端部、２０２…第２ベルト部、２０２ａ…根元部、２０２ｂ…先端部、２０２ｃ…小穴、２０３…尾錠、２０３Ａ…枠状体、２０３Ｂ…つく棒、２０３Ｃ…連結棒、２０４…ベルト保持部、３０１…カーラ、３０２…押圧カフ、３０３…背板、３０４…センシングカフ、３０４Ａ…第１のシート、３０４Ｂ…第２のシート、４０１…連結棒、４０２…連結棒、５０１…可撓性チューブ、５０２…可撓性チューブ、５０３…第１の流路形成部材、５０４…第２の流路形成部材。

Claims (8)

1. 血圧の被測定者が第１の場所に滞在中であることを推定する推定部と、
   前記推定部によって前記被測定者が前記第１の場所に滞在中であると推定された場合、前記被測定者に対する血圧測定の支援の実行を指示する指示信号を生成する信号生成部と、
   前記指示信号を出力する指示信号出力部と、
   を備える情報処理装置。
2. 前記指示信号は、前記血圧測定の支援として、前記被測定者に対して前記血圧測定の開始の入力を促す指示を含む、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記指示信号は、前記血圧測定の支援として、前記血圧測定の開始の指示を含む、請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記被測定者が前記第１の場所での滞在中に測定された第１の血圧値を取得する血圧値取得部と、
   前記第１の血圧値を、前記被測定者が前記第１の場所とは異なる第２の場所での滞在中に測定された第２の血圧値に関連する基準値と比較する比較部と、
   前記比較部による比較結果を出力する比較結果出力部と、
   を備える、請求項１から３の何れか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記被測定者の動きを検出するセンサから前記被測定者の動きを表す信号を取得する信号取得部と、
   前記被測定者の動きを表す信号を用いて前記被測定者の活動量または歩数を計測する計測部と、
   をさらに備え、
   前記推定部は、前記活動量または前記歩数を参照して、前記被測定者が前記第１の場所に滞在中であることを推定する、
   請求項１から４の何れか１項に記載の情報処理装置。
6. 自宅での滞在予定時間帯及び職場もしくは学校での滞在予定時間帯のうちの少なくとも何れか一方を含む前記被測定者の生活パターンデータを取得する設定取得部をさらに備え、
   前記推定部は、前記活動量または前記歩数の変動、及び、前記生活パターンデータに基づいて、前記第１の場所を自宅、または、職場もしくは学校であると推定する、
   請求項５に記載の情報処理装置。
7. 血圧の被測定者が第１の場所に滞在中であることを推定する推定過程と、
   前記被測定者が前記第１の場所に滞在中であると推定された場合、前記被測定者に対する血圧測定の支援の実行を指示する指示信号を生成する信号生成過程と、
   前記指示信号を出力する指示信号出力過程と、
   を備える情報処理方法。
8. 請求項１から６の何れか１項に記載の情報処理装置が備える各部としてコンピュータを機能させる情報処理プログラム。