JP2019103008A

JP2019103008A - プログラム、情報処理装置、および情報処理方法

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Publication number: JP2019103008A
Application number: JP2017232933A
Authority: JP
Inventors: 翔福岡; Sho Fukuoka
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 2017-12-04
Filing date: 2017-12-04
Publication date: 2019-06-24
Anticipated expiration: 2037-12-04
Also published as: US10911692B2; JP7073082B2; US20190174074A1

Abstract

【課題】画像に画像処理が実行されたときに該画像におけるどの領域がより大きく変化するのかを、ユーザに容易に把握させるための技術を提供することを目的とする。【解決手段】所定の画像に含まれる第１の領域における、画像処理による第１の変化量と、所定の画像に含まれる第２の領域における、画像処理による第２の変化量の大小関係を示す情報を表示装置に表示させる。【選択図】図３

Description

本発明は、所定の画像に対して画像処理が実行されたときの変化量に関する情報を表示装置に表示させるプログラム、情報処理装置、および情報処理方法に関する。

近年、デジタルカメラやカメラ機能付きのスマートフォン、高精細なディスプレイ
の普及により、画像に対する画像処理を行うユーザが増加している。そのため、画像における画像処理の効果をユーザが確認するための表示方法が考案されている。

特許文献１には、画像において、画像処理の効果を確認するのに適した領域を判定する方法が記載されている。

特開２０１７−００５６２６号公報

プリンタによる印刷など、表示装置とは異なる出力装置が画像を出力するときの特性（例えば印刷時の色味）が考慮された画像処理が存在する。また、上記の表示装置と出力装置では、色味等の出力特性が異なることがある。そのため、特許文献１に記載のように、画像処理が施された画像が表示されたとしても、その表示からは、上記出力装置による出力において画像処理により画像がどのように変化するかをユーザが十分に把握することができないことがある。

従って、画像において画像処理により大きく変化させることが望ましい領域と望ましくない領域が存在したとしても、どの領域がより大きく変化するのかをユーザが把握することができないことがある。

そこで本発明は、画像に画像処理が実行されたときに該画像におけるどの領域がより大きく変化するのかを、ユーザに容易に把握させるための技術を提供することを目的とする。

上記の課題を鑑みて本発明のプログラムは、表示装置に画像を表示させる情報処理装置を、所定の画像に対して、前記表示装置とは異なる出力装置が画像を出力するときの特性に応じた画像処理を実行する画像処理手段と、前記所定の画像を解析することにより、前記画像処理手段により前記所定の画像に対して前記画像処理が実行されたときの変化量に関する情報を、前記表示装置に表示させる表示制御手段と、として機能させ、前記表示制御手段は、前記所定の画像に含まれる第１の領域の変化量と、前記所定の画像に含まれる第２の領域の変化量の大小関係を前記情報が示すように、前記情報を前記表示装置に表示させることを特徴とする。

本発明によれば、画像に画像処理が実行されたときに該画像におけるどの領域がより大きく変化するのかを、ユーザに容易に把握させることができる。

本実施形態における情報処理システムの一例を示す図である。アプリケーションソフトウェアにより表示される画面の例を示す図である。画像処理による変化量を確認するための表示結果の例を示す図である。差分画像を生成する処理を示すフローチャートである。相対的算出方法による画像処理前後の変化量の算出処理を示すフローチャートである。分割画像に対して割り当てられた表示データの例を示す図である。各分割画像が対応する領域を示す図である。画像処理による変化量を示す表示のための表示処理を示すフローチャートである。測定結果画像の一例を示す図である実施形態２に従う、差分画像および分割数入力領域の値に応じて相対的に画像および画像処理後画像の画素値の変化量の測定を行う際のフローチャートである。

以下、添付図面を参照して本発明の実施形態について、具体的かつ詳細に説明する。なお、以下の説明では、図面全体を通して、同じ構成要素に対して同じ参照番号を付して言及する。

図１は、本実施形態における情報処理システムの一例を示す図である。本実施形態における情報処理装置としてのホストコンピュータ１００が、プリンタ１０５とモニタ１０６に接続されている。ホストコンピュータ１００は、ワードプロセッサ、表計算、インターネットブラウザなどのアプリケーションソフトウェア１０１を有する。アプリケーションソフトウェア１０１によって発行される出力画像を示す各種描画処理命令群（イメージ描画命令、テキスト描画命令およびグラフィクス描画命令）は、オペレーティングシステム（ＯＳ）１０２を介してモニタドライバ１０４へ入力される。また、印刷を行う場合、それら描画命令群はＯＳ１０２を介して、プリンタドライバ１０３へも入力される。プリンタドライバ１０３は、それら描画命令群を処理して印刷データを作成してプリンタ１０５に印刷させるためのソフトウェアである。また、モニタドライバ１０４は、それら描画命令群を処理してモニタ１０６に画像を表示させるためのソフトウェアである。

ホストコンピュータ１００は、上記のソフトウェアを機能させるために、ハードウェア構成として、ＣＰＵ１０８、ハードディスク（ＨＤ）１０７、ＲＡＭ１０９、ＲＯＭ１１０を備える。図１の１０１〜１０４で示した各ソフトウェアに対応するプログラムがハードディスク１０７またはＲＯＭ１１０に記憶されている。そして、ＣＰＵ１０８がそれらのプログラムをＲＡＭ１０９に読み出し、実行することで、１０１〜１０４で示した各ソフトウェアの機能を実現することができる。

またホストコンピュータ１００には、不図示の操作部が含まれる、もしくは外部の操作デバイスが接続される。ＣＰＵ１０８は、これらの操作部や操作デバイスに対するユーザの指示を入力し、その指示に応じて各種の処理を行う。操作部や操作デバイスは、例えばマウス、キーボード等が含まれる。或いは、操作部や操作デバイスとモニタ１０６が一体となったタッチパネルでもよい。

上記の構成により、例えば印刷機能を有する任意のアプリケーションソフトウェアがホストコンピュータ１００にインストールされ、ＣＰＵ１０８による処理により、モニタ１０６およびプリンタ１０５が制御される。また、アプリケーションソフトウェア１０１により、各種のデータを用いて、出力画像データが作成される。この「各種のデータ」には、文字などのテキストに分類されるテキストデータ、図形などのグラフィクスに分類されるグラフィクスデータ、写真画像などに分類される画像データなどが含まれる。そして、ＣＰＵ１０８は作成した出力画像データをモニタ１０６に出力し、この出力画像データをモニタ１０６に表示させることができる。またアプリケーションソフトウェア１０１により、ＯＳ１０２に印刷出力要求が行われる。そして、テキストデータ部はテキスト描画命令、グラフィクスデータ部分はグラフィクス描画命令、画像データ部分はイメージ描画命令で構成される描画命令群が、ＯＳ１０２に発行される。この描画命令群に従ってＯＳ１０２により描画されたデータに基づいてプリンタドライバ１０３により印刷データが作成され、その印刷データがプリンタ１０５に送信されることで、印刷が実行される。

図２は、アプリケーションソフトウェア１０１により表示される画面の例を示す図である。図２に示す画面は、ＣＰＵ１０８がアプリケーションソフトウェア１０１とモニタドライバ１０４を実行することにより、モニタ１０６に表示される。

図２（ａ）は、画像の編集を指示するための画面の一例を示す図である。図２（ａ）に示す画面には、２０１〜２１１の各種の表示項目が含まれる。メニュー操作部２０１は、アプリケーションソフトウェア１０１の終了、ページへの画像追加、ヘルプの表示などをユーザが指示することが可能な表示項目である。プレビュー領域２０２は、編集対象となる画像および、画像処理による画素値の変化量が表示される表示領域である。図２（ｂ）は、プレビュー領域２０２に画像２１２が表示されている状態の一例を示す図である。

プリンタ選択プルダウン２０４、用紙サイズ選択プルダウン２０５、用紙種選択プルダウン２０６はそれぞれ、印刷に使用するプリンタ、用紙のサイズ、用紙の種類をユーザが選択するための表示項目である。これらの表示項目において、設定可能な選択候補が表示され、ユーザはその選択候補から設定値の選択を行う。

画像処理適用チェックボックス２０７は、編集対象の画像に対して画像処理を適用するか否かをユーザが指定するための表示項目である。なお、本実施形態における画像処理として、プリンタによる画質の変化の補正を行うための画像処理を例に説明する。プリンタによる印刷特性により、元画像の明るさ、色、シャープネス等が変化してしまうことがある。上記の画像処理では、その変化の特性に応じて、元画像について明るさ、色、シャープネス等に関する画像処理を予め行うことで、プリンタによる印刷特性を相殺することができる。例えば、プリンタにより印刷により画像の明るさが暗くなってしまう場合、その暗くなる程度に応じて、元画像が明るくなるよう画像処理を行う。この状態で印刷が行われることで、本来の明るさを表現することができる。なお、画像処理の種類や強さは、印刷を実施するプリンタの特性や印刷設定に応じて適宜変更される。

分割数入力領域２０８は、画像において、画像処理の変化量が示される領域の数を指定するための表示項目である。本実施形態では、分割数入力領域２０８で指定された数の領域それぞれにおける、画像処理により変化量を示すように、表示が行われる。表示の形態については後述する。なお、分割数入力領域２０８では、画像の幅方向における分割数と高さ方向における分割数として、それぞれ任意の数値の入力を受け付ける。

本実施形態では、画像における複数の領域それぞれについて、画像処理による変化量が測定される。測定方法選択プルダウン２０９は、その測定方法をユーザが選択するための表示項目である。本実施形態では絶対的測定方法と相対的測定方法の２種類が、測定方法選択プルダウン２０９における選択候補となる。絶対的測定方法では、画像における複数の領域のそれぞれについて個別に、画像処理による変化量が測定され、その変化量を示す情報が表示される。一方、相対的測定方法では、画像における複数の領域間における、画像処理による変化量の比率、大小関係等が測定され、その比率や大小関係を示す情報が表示される。

確認ボタン２１０は、画像における画像処理による変化量を確認するための表示を、ユーザが指示するためのボタンである。確認ボタン２１０が押下されると、ＣＰＵ１０８は、分割数入力領域２０８および測定方法選択プルダウン２０９の設定内容に従い、画像に含まれる画素値の変化量を測定する。そして、ＣＰＵ１０８は、プレビュー領域２０２に表示されている画像に対し、画素値の変化量の測定結果を示す情報を重畳表示する。表示結果については後述する。

印刷ボタン２１１は、画像の印刷を指示するためのボタンである。例えばプレビュー領域２０２に画像が表示されているときに印刷ボタン２１１が押下されると、ＣＰＵ１０８は、プリンタドライバ１０３を実行することで、プリンタ１０５に該画像を印刷させる。この印刷においてＣＰＵ１０８は、印刷ボタン２１１が押されたときに画像処理適用チェックボックス２０７によって設定されている内容に従って、画像に対する画像処理を印刷に適用するか判断する。そして、その判断結果に応じて、画像処理が実行された画像、もしくは画像処理が実行されていない画像がプリンタ１０５に送信される。またＣＰＵ１０８は、印刷ボタン２１１が押されたときにプリンタ選択プルダウン２０４で選択されているプリンタに対して、用紙サイズ選択プルダウン２０５、用紙種選択プルダウン２０６によって設定されている印刷設定とともに印刷指示を行う。なお、画像処理による変化量を示す情報が画像に重畳表示されているときに印刷ボタン２１１が押されたとしても、該情報は印刷されない。

また、本実施形態では、画像処理適用チェックボックス２０７にチェックがない際には分割数入力領域２０８、測定方法選択プルダウン２０９および確認ボタン２１０が操作されないように制御される。ただし、実施形態によってはそのような制御が行われなくてもよい。

図３は、画像処理による変化量を確認するための表示結果の例を示す図である。

図２で説明した２０４〜２０９の表示項目に対してユーザにより任意の設定が行われた状態で確認ボタン２１０が押下された場合、図３に示す画面が表示される。図３に示すように、プレビュー領域２０２に表示されている画像２１２に対して、画素値の変化量の測定結果を示す測定結果画像３０１が重畳表示されている。

測定結果画像３０１は特定色の諧調で画素値の変化量の測定結果を表しており、例えば変化量が大きな領域ほど特定色の濃度が濃くなるように測定結果画像３０１が重畳表示される。例えば、画像２１２が「２×２」の分割数により４等分されたときの４つの領域において、左上の領域の変化量が大きく、左下、右上の領域の変化量が中程度、右下の領域の変化量が少ない場合、図３に示す表示結果となる。

以下、測定方法選択プルダウン２０９において相対的測定方法が選択されている状態で確認ボタン２１０が押下された際の処理について説明する。ＣＰＵ１０８は、相対的測定方法において、画像処理前の画像における画素値と画像処理後の画像における画素値との差分を示す差分画像を生成する。

図４は、差分画像を生成する処理を示すフローチャートである。なお、図４、及び後述する図５、図８、図１０に示すフローチャートに対応するプログラムがアプリケーションソフトウェア１０１に含まれている。ＣＰＵ１０８は、そのプログラムをＲＡＭ１０９上で実行することで、図４、図５、図８、図１０に示す各処理を実現する。

Ｓ４０１でＣＰＵ１０８は、確認ボタン２１０の押下に応じて、図４に示す処理を開始する。またＳ４０１においてＣＰＵ１０８は、画像２１２に対して所定の画像処理を実行し、画像処理後の画像を、画像処理前の画像とともに、ＲＡＭ１０９に保持する。

Ｓ４０２でＣＰＵ１０８は、ＲＡＭ１０９において、画像２１２の画素数と同じ画素数の画像を記憶できる容量のメモリを確保し、差分画像のメモリ領域として割り当てる。本実施形態では、差分画像と画像２１２とにおいて、画素値として設定可能な値の範囲が同じであるため、Ｓ４０２では、画像２１２のメモリ領域と同容量のメモリ領域が確保される。

Ｓ４０３においてＣＰＵ１０８は、差分画像における処理対象の画素の高さ方向の位置を示すインデックスとして、初めに画像２１２における最上のピクセルを割り当てる。例えば、アプリケーションソフトウェア１０１において、画像２１２および差分画像における２次元の座標系として、画像の左上を原点とするＸＹ座標系が定義されている。Ｓ４０３では、差分画像における処理対象の画素の座標として、初めにＹ＝０が設定される。またこのインデックスは、ＲＡＭ１０９において、画像処理前後の画像における画素の画素値が格納されている領域、差分画像における画素の画素値が格納される領域に対応している。

Ｓ４０４でＣＰＵ１０８は、Ｓ４０３と同様の処理により、差分画像における処理対象の画素の幅方向の位置を示すインデックスとして、初めに画像２１２における最も左のピクセルを割り当てる。上記のＸＹ座標系においては、差分画像における処理対象の画素の座標として、初めにＸ＝０が設定される。

Ｓ４０５においてＣＰＵ１０８は、Ｓ４０３、Ｓ４０４において設定されているインデックスの値に従って、画像処理前の画像における処理対象の画素の画素値、画像処理前の画像における処理対象の画素の画素値をそれぞれ取得する。ここでは、画像の画素値としてＲＧＢそれぞれの値が取得されるものとする。Ｓ４０６においてＣＰＵ１０８は、Ｓ４０５において取得されたＲＧＢ値それぞれについて、画素間の差分を計算する。Ｓ４０７においてＣＰＵ１０８は、Ｓ４０６において計算された差分の絶対値を、ＲＡＭ１０９に記憶する。具体的には、ＣＰＵ１０８は、Ｓ４０２において確保されたメモリ領域において、Ｓ４０３、Ｓ４０４において設定されているインデックスに対応する領域に、差分の絶対値を保持する。

Ｓ４０８、Ｓ４０９でＣＰＵ１０８は、画像２１２および差分画像における幅方向、高さ方向における位置を更新する。具体的には、上記のＸＹ座標系におけるＸ、Ｙの値がＳ４０８、Ｓ４０９においてインクリメントされる。Ｓ４０４、Ｓ４０８の処理により、画像２１２、差分画像における幅方向の全画素についてＳ４０５〜Ｓ４０７の処理が実行される。またＳ４０３、Ｓ４０９の処理により、画像２１２、差分画像における高さ方向の全画素についてＳ４０４〜Ｓ４０８の処理が実行される。これにより、画像２１２の全画素について画像処理前後の差分値が算出され、差分画像が生成される。

図４に示した処理により、画像処理の対象となる画像２１２が解析され、差分画像が生成される。これにより、画像２１２において画像処理による変化量が大きな領域または小さな領域（画像処理の影響が大きな領域または小さな領域）が検出される。しかし、解析方法はこれに限らず、例えば画像処理による変化量が大きな領域の画像特性が予め認識されている場合、画像２１２においてその画像特性が解析されてもよい。例えば、画像処理の種類として、特定の色に相当する画素が多いほど変化量が大きな画像処理の場合、画像２１２内の各領域において、その特定の色に相当する画素の数が解析されてもよい。即ち、実際に画像処理が行われなくてもよい。

図５は、相対的算出方法による画像処理前後の変化量の算出処理を示すフローチャートである。Ｓ５０１においてＣＰＵ１０８は、図４に示した処理により差分画像が生成されたことに応じて、図５に示す処理を開始する。Ｓ５０２においてＣＰＵ１０８は、分割数入力領域２０８における設定に応じて、差分画像を分割したときの各領域の画像（ここでは分割画像と呼ぶ）のサイズを決定する。具体的には、ＣＰＵ１０８は、差分画像の幅（Ｘ方向の画素数）を分割数入力領域２０８に設定されている幅方向の数値で除算する。同様に、差分画像の高さ（Ｙ方向の画素数）を分割数入力領域２０８に設定されている高さ方向の数値で除算する。そしてＣＰＵ１０８は、幅方向、高さ方向についての除算で求められた、幅方向、高さ方向の画素数を、分割画像のサイズとして決定する。

Ｓ５０３において、ＣＰＵ１０８は、分割画像のための分割画像インデックスを付ける。具体的には、ＣＰＵ１０８は、差分画像が記憶されているＲＡＭ１０９内のメモリ領域において、各分割画像に対応するメモリ領域を参照するためのインデックスを定義する。そのためＳ５０３では、差分画像に含まれる画素のそれぞれに対し、分割画像インデックスとして、該画素を含む分割画像に対応する情報が割り当てられる。例えば、分割数入力領域２０８に分割数として２×２が設定されている場合、各画素に対し、分割画像インデックスとして４種類の情報のいずれかが付与される。

Ｓ５０４においてＣＰＵ１０８は、特定の分割画像内の全ピクセルの画素値を加算する。具体的には、特定の分割画像インデックスが付与された画素の画素値を取得し、その画素値を加算する。分割画像は差分画像の一部であるため、Ｓ５０４の処理により、画像２１２の一部領域における画像処理の前後での変化量が算出される。Ｓ５０５においてＣＰＵ１０８は、Ｓ５０４において算出された値を分割画像インデックスに紐付けてＲＡＭ１０９に記憶する。Ｓ５０６においてＣＰＵ１０８は、全ての分割画像に対してＳ５０４、Ｓ５０５における処理が終了したか否かを判断する。該処理が全ての分割画像に対して終了していない場合、ＣＰＵ１０８は、分割画像インデックスを未処理の分割画像に対応するものに更新して、Ｓ５０４、Ｓ５０５の処理を実行する。全ての分割画像に対してＳ５０４、Ｓ５０５の処理が終了すると、処理がＳ５０７に進む。

Ｓ５０７においてＣＰＵ１０８は、Ｓ５０５において各分割画像に対して記憶された加算値を比較し、加算値がより小さい分割画像が上位となるように、分割画像に対する順位づけを行う。即ち、画像処理前後での変化量がより少ない領域に対応する分割画像がより上位となる。

Ｓ５０８においてＣＰＵ１０８は、各分割画像に対して、図３で示したような重畳表示に用いられる表示データ（輝度等）を相対的に割り当てる。具体的には、ＣＰＵ１０８は、各分割画像に対して「（分割画像の順位／分割数）×２５５」を算出する。そして、算出された値に応じた表示データを決定し、決定された表示データを各分割画像のインデックスに紐付けてＲＡＭ１０９に記憶する。例えば、アプリケーションソフトウェア１０１において、上記計算式により算出される値の範囲と、表示データの値が対応付けられ、実際に上記計算式で算出された値が含まれる範囲に対応する表示データが割り当てられる。また、Ｓ５０８における算出では、２５５という値を使用しているため、表示データの最大値が２５５となる。これは重畳表示される測定結果画像３０１における出力画像のＢｉｔ深度が８Ｂｉｔであると仮定して設定している値であり、ＯＳ１０２やモニタドライバ１０４などの出力装置による表示可能なビット数に応じて適宜変更されてもよい。

なお、Ｓ５０８における表示データの決定方法としては種々の方法を採用することができる。例えば、アプリケーションソフトウェア１０１において、Ｓ５０７において決定された順位に対応する表示データを示すテーブルが、設定可能な分割数ごとに定義されていてもよい。この場合、上記の計算式を用いなくても、表示データを分割画像に割り当てることができる。

また、Ｓ５０８では、より順位が低い分割画像（変化量がより大きな領域に対応する分割画像）ほど、大きな値の表示データが割り当てられるものとする。即ち、画像処理による影響が大きな領域に対応する分割画像に対し、大きな値の表示データが割り当てられる。

図６は、分割画像に対して割り当てられた表示データの例を示す図である。具体的には、図６は、Ｓ５０８に示した処理により分割画像インデックスに紐付けられて記憶された表示データを示す。図７は、各分割画像が対応する画像２１２における領域を示す図である。図７に記載された数字は、図６において分割画像に対して割り当てられている分割画像インデックスを示す。また図７に示されている画像は、画像処理が実行された後の画像２１２である。左上の、分割画像インデックス１に対する領域の一部において、画像処理の影響により色が薄くなっていることが示されている。即ち、左上の領域に対する画像処理の影響が、他の領域に比べて大きく、そのため図６に示すように、分割画像インデックス１の分割画像に対して大きな表示データが割り当てられている。

図８は、画像処理による変化量を示す表示のための表示処理を示すフローチャートである。図６に示したように分割画像に対して表示データが付与されると、Ｓ８０１においてＣＰＵ１０８は、図８に示す処理を開始する。なお、図８でＣＰＵ１０８は、上記の表示データを基に、画像処理による変化量を示し且つ画像２１２に重畳表示される測定結果画像を作成する。以下、詳細に説明する。

Ｓ８０２でＣＰＵ１０８は、ＲＡＭ１０９において、画像２１２の画素数と同じ画素数の画像を記憶できる容量のメモリを確保し、測定結果画像のメモリ領域として割り当てる。本実施形態では、画像２１２のメモリ領域と同容量のメモリ領域が確保される。

Ｓ８０３、Ｓ８０４においてＣＰＵ１０８は、測定結果画像において画素値が算出される注目画素を示すインデックスを設定する。Ｓ８０３においてＣＰＵ１０８は、測定結果画像のピクセルの高さ方向（Ｙ方向）のインデックスに、測定結果画像の先頭ピクセル（上端の画素）から終端ピクセル（下端の画素）までＹ値をインクリメントさせて設定する。Ｓ８０４においてＣＰＵ１０８は、測定結果画像のピクセルの高さ方向（Ｘ方向）のインデックスに、測定結果画像の先頭ピクセル（左端の画素）から終端ピクセル（右端の画素）までＹ値をインクリメントさせて設定する。後述するＳ８０８、Ｓ８０９における処理により、Ｓ８０５からＳ８０７の処理が、各分割画像の全画素に対して実行され、測定結果画像の全ピクセルについてＲＧＢ値が設定される。

Ｓ８０５でＣＰＵ１０８は、Ｓ８０３、Ｓ８０４において設定されたインデックスにより、注目画素に対応する分割画像インデックスを判定する。図７に示したように、画像２１２における各画素について分割画像インデックスが割り当てられている。そのため、例えばＳ８０５においてＣＰＵ１０８は、測定結果画像に含まれる注目画素のＸ座標、Ｙ座標に位置する、画像２１２に含まれる画素を特定する。そして、特定された画像に対して割り当てられた分割画像インデックスが判定される。Ｓ８０６においてＣＰＵ１０８は、図６に示す情報を参照することで、Ｓ８０５で判定された分割画像インデックスに紐付けて記憶されている表示データを取得する。

Ｓ８０７においてＣＰＵ１０８は、Ｓ８０６において取得された表示データに基づいて、測定結果画像に含まれる当該注目画素のＲＧＢ値を決定する。そして、ＣＰＵ１０８は、Ｓ８０２において確保されたメモリ領域における、当該注目画素に対応する領域にＲＧＢ値を保持する。なお、Ｓ８０７におけるＲＧＢ値の決定方法は種々の方法を用いることができる。例えば、表示データの値が大きいほど、濃度が高い色となるように決定される。この時、ＲＧＢ値への設定として、Ｒ＝Ｇ＝Ｂとなるように、即ちグレースケールで表現されるように設定されてもよい。またはＲのみが設定されてもよいし、ＲＧＢそれぞれに重みが設定され、その重みに基づいた値が設定されても構わない。

Ｓ８０８、Ｓ８０９のそれぞれにおいてＣＰＵ１０８は、測定結果画像における注目画素のＸ値、Ｙ値をインクリメントし、新たな注目画素を設定する。Ｓ８０３、Ｓ８０４、Ｓ８０８、Ｓ８０９のループにより、測定結果画像における全画素が注目画素となり、Ｓ８０５〜Ｓ８０７の処理が実行される。そのため、Ｓ８０２〜Ｓ８０９の処理が完了したとき、測定結果画像の全画素に対するＲＧＢ値が保持され、即ち測定結果画像が生成される。図９は、図８のＳ８０２〜Ｓ８０９に示す処理によって生成された測定結果画像の一例を示す図である。図９に示されているように、測定結果画像では、画像２１２の各領域における画像処理による変化量に対応する画素値の画素が、各領域に対応する部分に配置されている。

Ｓ８１０においてＣＰＵ１０８は、Ｓ８０２〜Ｓ８０９に示す処理によって生成された測定結果画像を画像２１２に重畳表示するための表示制御を行う。具体的には、ＣＰＵ１０８は、測定結果画像を、透過画像として画像２１２に合成する。そして、モニタドライバ１０４を制御することで、この合成により得られた画像をモニタ１０６に表示する。透過画像としての合成は周知の処理を用いればよいため詳細な説明を省略するが、この合成により測定結果画像が半透明の画像として画像２１２に重畳表示される。なお、Ｓ８１０において測定結果画像が合成される画像２１２は、画像処理が施されたものであってもよいし、施されていないものであってもよい。

Ｓ８１０における処理により、図３に示したように、プレビュー領域２０２において、画像２１２に測定結果画像３０１が重畳表示される。図３に示す表示を見たユーザは、画像２１２の４つの領域において、画像処理の影響が他の領域に比べて大きい領域、小さい領域を確認することができる。この画像処理が、プリンタ１０５の印刷特性に応じて実行されるものであった場合、画像処理後の画像がモニタ１０６に表示されたとしても、印刷された画像における画像処理の効果を確認することができないことがある。そのため、本来の意味での印刷プレビュー表示が困難である。

本実施形態によれば、図３に示すように、画像２１２における特定の領域における画像処理の影響（画像処理による変化量）の大きさに対する、他の領域における画像処理の影響（画像処理による変化量）の大きさを示すことができる。そのため、ユーザは、画像２１２において画像処理の影響が大きな領域、小さな領域を確認することができる。なお、図３に示す表示では、測定結果画像の濃度が高い領域ほど、画像処理の影響が大きい。そのため、画像２１２の左上の領域に対する画像処理の影響が、左下の領域に対する影響に比べて大きい。

そして、ユーザは図３に示す表示を見ることで、印刷に際して画像処理を実行するか否か（画像処理適用チェックボックスにチェックを入れるか否か）を適切に判断することができる。具体的には、あるユーザにとって、画像２１２の左上の領域については画像処理が大きく影響してもよいが、右下の領域については画像処理が大きく影響することが望ましくない場合がある。例えば、以前、画像処理を施さずに同一のプリンタにより印刷した結果、ユーザが、右下の領域については印刷結果に満足しているが、左上の領域については画像処理の必要性を感じていたとする。この場合、同一のプリンタで再印刷するときに図３に示す表示を見たユーザは、左上の領域に対する画像処理の影響が大きく、左下の領域には小さいことがわかる。そのため、画像処理を施した方が、所望の印刷結果が得られる可能性が高いと判断することができる。一方、別のユーザにとっては、画像２１２の右下の領域については画像処理が大きく影響してもよいが、左上の領域については画像処理が大きく影響することが望ましくない場合がある。この場合、画像処理を施さない方が適切であると判断することができる。なお、この場合、画像処理を施す領域をユーザが手動で設定できるようにしてもよい。

なお、図５では、相対的算出方法による画像処理前後の変化量の算出処理を説明した。次に、測定方法選択プルダウン２０９において絶対的算出方法が選択された場合の処理について説明する。なお、既に説明した内容と共通の内容に関しては、その詳細な説明を省略する。

図１０は、絶対的算出方法による画像処理前後の変化量の算出処理を示すフローチャートである。Ｓ１００１においてＣＰＵ１０８は、絶対的算出方法が選択されている状態で、図４に示した処理により差分画像が生成されたことに応じて、図１０に示す処理を開始する。

Ｓ１００２〜Ｓ１００６における処理はＳ５０２〜Ｓ５０６における処理と同様のため、詳細な説明を省略する。

Ｓ１００７においてＣＰＵ１０８は、各分割画像に対して、図３で示したような重畳表示に用いられる表示データ（輝度等）を絶対的に割り当てる。具体的には、ＣＰＵ１０８は、「各分割画像における差分の加算値／（分割画像のピクセル数×２５５）」を算出する。この算出された情報は０〜１の値となり、画像処理による変化量が大きいほど、大きな値となる。そして、ＣＰＵ１０８は、この算出された値に２５５を乗算した値を、表示データとして、各分割画像の分割画像インデックスに紐付けて記憶する。また、Ｓ１００７における算出では、２５５という値を使用しているため、表示データの最大値が２５５となる。これは重畳表示される測定結果画像３０１における出力画像のＢｉｔ深度が８Ｂｉｔであると仮定して設定している値であり、ＯＳ１０２やモニタドライバ１０４などの出力装置による表示可能なビット数に応じて適宜変更されてもよい。

図１０における処理を図５における処理と比較すると、Ｓ５０７に示したように、各分割画像における差分に関して分割画像の間で比較されることはない。そのため、図１０に示す処理では、各分割画像に対する表示データとして、他の分割画像に依存しない絶対的な値が算出される。従って、図８におけるＳ８０７の処理では、測定結果画像の各領域において、他の領域に依存しない絶対的な値としてＲＧＢ値が算出される。この場合でも、図３に示すように表示が行われると、画像２１２の各領域に、画像処理の影響度（変化量）に応じて異なる色の画像が重畳表示される。そのためユーザは、画像２１２の領域間における画像処理の影響度（変化量）の大きさを比較することができる。さらに、重畳表示される画像の色が絶対的に決定されるため、他の画像と比べて、当該画像処理対象の画像２１２が、画像処理の影響度（変化量）が大きな画像が否かを判断することができる。

一方、図５の相対的測定方法によれば、画像２１２の各領域における画像処理の影響度（変化量）の大きさの大小関係に応じて異なる色の画像が重畳表示される。そのため、仮に領域間において、画像処理の影響度（変化量）の絶対値の差分が小さかったとしても、その大小関係をユーザが容易に認識できるように表示を行うことができる。

また、以上の実施形態では、測定結果画像３０１を画像２１２に重畳表示していたが、これに限らず、画像２１２とは別の表示領域に表示してもよい。また測定結果画像が、画像処理による変化量が大きい領域のみ、または小さい領域のみに、重畳表示されてもよい。この場合でも、画像に含まれる領域の画像処理による変化量と別の領域の変化量の大小関係を示すことができる。また該大小関係を示す、画像以外の情報が表示されてもよい。例えば、変化量が大きな領域または小さな領域を示すテキストメッセージが表示されてもよい。

なお、以上の実施形態では、画像処理による画素値の変化量を確認する対象の画像として、１枚の画像について説明した。しかしこれに限らず、複数の画像について図４、図５（もしくは図１０）、図８の処理が実行され、複数の画像が画像処理による変化量を示すように、画面上で共に表示されてもよい。この場合、測定方法（相対的測定方法または絶対的測定方法）の選択が、複数の画像に一括で反映されるようにしてもよいし、複数の画像それぞれに個別に選択できるようにしてもよい。

また以上の実施形態では、画像がプレビューされる表示装置と異なる出力装置として、プリンタを例に説明した。しかしこれに限らず、プロジェクタ等の装置であってもよいし、また別の種類の表示装置であってもよい。別の種類の表示装置とは、例えばＨＤＲ（Ｈｉｇｈｄｙｎａｍｉｃｒａｎｇｅｒｅｎｄｅｒｉｎｇ）対応モニタである。ＨＤＲ画像はＨＤＲ非対応のモニタであると正しく表示することができない。そのため、ＨＤＲ対応モニタを有していないユーザは、ＨＤＲ対応モニタの特性に応じた画像処理を行った画像の、ＨＤＲ対応モニタによる表示結果を確認することができない。そこで、以上の実施形態における処理により、ＨＤＲ非対応のモニタであっても、複数領域間における画像処理による変化量の大小関係を把握することができる。

なお、本実施形態の機能は以下の構成によっても実現することができる。つまり、本実施形態の処理を行うためのプログラムコードをシステムあるいは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）がプログラムコードを実行することによっても達成される。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が上述した実施形態の機能を実現することとなり、またそのプログラムコードを記憶した記憶媒体も本実施形態の機能を実現することになる。

また、本実施形態の機能を実現するためのプログラムコードを、１つのコンピュータ（ＣＰＵ、ＭＰＵ）で実行する場合であってもよいし、複数のコンピュータが協働することによって実行する場合であってもよい。さらに、プログラムコードをコンピュータが実行する場合であってもよいし、プログラムコードの機能を実現するための回路等のハードウェアを設けてもよい。またはプログラムコードの一部をハードウェアで実現し、残りの部分をコンピュータが実行する場合であってもよい。

１０８ＣＰＵ
１０９ＲＡＭ
１１０ＲＯＭ

Claims

表示装置に画像を表示させる情報処理装置を、
所定の画像に対して、前記表示装置とは異なる出力装置が画像を出力するときの特性に応じた画像処理を実行する画像処理手段と、
前記所定の画像を解析することにより、前記画像処理手段により前記所定の画像に対して前記画像処理が実行されたときの変化量に関する情報を、前記表示装置に表示させる表示制御手段と、
として機能させ、
前記表示制御手段は、前記所定の画像に含まれる第１の領域における第１の変化量と、前記所定の画像に含まれる第２の領域における第２の変化量の大小関係を前記情報が示すように、前記情報を前記表示装置に表示させることを特徴とするプログラム。
前記表示制御手段は、前記第１の変化量に基づく第１の画素値を有する画素が前記第１の領域に対応する位置に配置され且つ前記第２の変化量に基づく第２の画素値を有する画素が前記第２の領域に対応する位置に配置された測定結果画像を、前記情報として表示させることを特徴とする請求項１に記載のプログラム。
前記表示制御手段は、前記測定結果画像が前記所定の画像に重なるように、前記測定結果画像を表示させることを特徴とする請求項２に記載のプログラム。
前記第１の変化量と前記第２の変化量を比較する比較手段をさらに前記情報処理装置に実行させ、
前記第１の画素値は、前記比較手段による比較の結果と前記第１の変化量に基づく画素値であり、前記第２の画素値は、前記比較手段による比較の結果と前記第２の変化量に基づく画素値であることを特徴とする請求項２または３に記載のプログラム。
前記比較手段は、前記第１の領域と前記第２の領域を含む、前記所定の画像における複数の領域において、前記画像処理が実行されたときの変化量の順位を決定し、
前記第１の画素値は、前記第１の領域に対して決定された順位に基づく画素値であり、前記第２の画素値は、前記第２の領域に対して決定された順位に基づく画素値であることを特徴とする請求項４に記載のプログラム。
前記第１の画素値は、所定の決定方法により、前記第２の変化量に関わらず、前記第１の変化量に基づいて決定された画素値であり、前記第２の画素値は、前記所定の決定方法により、前記第１の変化量に関わらず、前記第２の変化量に基づいて決定された画素値であることを特徴とする請求項２または３に記載のプログラム。
前記表示制御手段は、前記解析として、前記所定の画像の前記第１の領域と前記第２の領域のそれぞれにおいて、前記画像処理手段により前記画像処理が実行されていないときの画素値と前記画像処理手段により前記画像処理が実行されているときの画素値との差分を取得し、取得された前記差分に基づいて、前記情報を前記表示装置に表示させることを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載のプログラム。
前記画像処理手段は、前記出力装置としての印刷装置が画像を印刷するときの印刷特性に応じた画像処理を実行することを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載のプログラム。
表示装置に画像を表示させる情報処理装置であって、
所定の画像に対して、前記表示装置とは異なる出力装置が画像を出力するときの特性に応じた画像処理を実行する画像処理手段と、
前記所定の画像を解析することにより、前記画像処理手段により前記所定の画像に対して前記画像処理が実行されたときの変化量に関する情報を、前記表示装置に表示させる表示制御手段と、
を有し、
前記表示制御手段は、前記所定の画像に含まれる第１の領域における第１の変化量と、前記所定の画像に含まれる第２の領域における第２の変化量の大小関係を前記情報が示すように、前記情報を前記表示装置に表示させることを特徴とする情報処理装置。
表示装置に画像を表示させ且つ所定の画像に対して、前記表示装置とは異なる出力装置が画像を出力するときの特性に応じた画像処理を実行する情報処理方法であって、
前記所定の画像を解析することにより、前記所定の画像に対して前記画像処理が実行されたときの変化量に関する情報を、前記表示装置に表示させる表示制御工程を有し、
前記表示制御工程では、前記所定の画像に含まれる第１の領域における第１の変化量と、前記所定の画像に含まれる第２の領域における第２の変化量の大小関係を前記情報が示すように、前記情報を前記表示装置に表示させることを特徴とする情報処理方法。