JP2019096089A - 調理食品を分類するための処理をコンピュータに実行させるコンピュータプログラム及び調理食品陳列構造 - Google Patents

Abstract

【課題】調理食品を分類する。【解決手段】複数の食材を調理して作られた調理食品を分類するための処理をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムであって、前記処理は、複数の食材と各食材の重量とを示す情報を少なくとも含む調理食品レシピデータを記憶装置から読み出す処理と、前記記憶装置から読み出した前記調理食品レシピデータに基づいて、食材を複数の群にグループ分けするための食材分類におけるいずれの群に、前記調理食品が属するかを決定する決定処理と、決定された群を示す情報を出力する処理と、を含む。【選択図】図３

Description

本発明は、調理食品の分類に関する。

食品を栄養学的特徴から分類する方法として、例えば、４群点数法における食品分類などが知られている。４群点数法は、食品を栄養的な特徴によって４つのグループに分け、バランスの良い食事がとれることを目的にした食事法である。

４群点数法では、食品を、第１群、第２群、第３群、第４群という４つのグループに分けた食品分類が用いられる。第１群には、乳、卵などが含まれ、第２群には、魚、肉、豆などが含まれ、第３群には、野菜、芋、果物などが含まれ、第４群には、穀類、油脂などが含まれる。

特開２００５−９２２６１号公報

４群点数法における食品分類のような一般的な食品分類は、食材の分類である。このため、一般的な食品分類では、惣菜のように複数の食材を調理して作られた調理食品を分類できるわけではない。

ここで、総菜のような調理食品を食事としてとる際にも、食品のバランスのバランスが良いことが望まれる。したがって、例えば、複数の惣菜を店舗で購入する際には、栄養的に偏りがないように、バランスよく総菜を選ぶことが望まれる。しかし、一般の消費者にとって、調理食品に含まれる個々の食材の食品分類を把握した上で、バランスがとれるように複数の調理食品を選ぶことは、必ずしも容易ではない。

特許文献１は、調理済み食品を、主たる栄養成分別にグループ分けすることを開示している。特許文献１では、調理済み食品は、主に糖質源となる食材を主体とした調理済み食品の第１の食品グループと、主にタンパク源となる食材を主体とした調理済み食品の第２の食品グループと、主にビタミンやミネラル源となる食材を主体とした調理済み食品の第３食品グループとに分けられている。

特許文献１は、調理済み食品を、主体となる食材で分類することを開示しているにすぎず、主体となる食材をどのようにして決定するのかの指針を開示していない。例えば、特許文献１において、肉じゃがは、第２の食品グループに属しているが、肉じゃがは、第１の食品グループに属する肉も主体的な食材として用いられている。このため、肉じゃがを、第２の食品グループへグループ分けするのは適切でないこともありえる。このように、特許文献１の開示からは、複数の食品が主体的に用いられている調理食品が、いずれのグループに属することになるのか、明確な指針は得られない。

また、特許文献１では、調理食品の名称で、グループ分けがされているが、同じ名称の調理食品でも、調理法によって、何が主体的な食材であるかが異なることがあるため、調理食品の名称によって、調理食品を一律にグループ分けすることは適切でないことがある。

したがって、上記の課題の解決が望まれる。

（１）本発明の一実施形態は、複数の食材を調理して作られた調理食品を分類するための処理をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムである。前記処理は、複数の食材と各食材の重量とを示す情報を少なくとも含む調理食品レシピデータを記憶装置から読み出す処理と、前記記憶装置から読み出した前記調理食品レシピデータに基づいて、食材を複数の群にグループ分けするための食材分類におけるいずれの群に、前記調理食品が属するかを決定する決定処理と、決定された群を示す情報を出力する処理と、を含む。

（２）前記決定処理は、複数の食材と各食材の重量とを示す前記情報に基づいて、前記調理食品における各食材の熱量に関する値を求め、前記調理食品を構成する１又は複数の食材が属する群のうち、属する前記食材の熱量に関する値の合計が最も大きい群を、前記調理食品が属する群として決定することができる。

（３）本発明の一実施形態は、複数のエリアに区分けされた陳列什器と、複数の前記エリアそれぞれが、食材を複数の群にグループ分けするための食材分類におけるいずれの群に対応するかを示す表示と、前記陳列什器に陳列された複数の調理食品と、を有し、複数の前記調理食品それぞれは、複数の前記群のうち、前記調理食品の属する群に対応するエリアに陳列され、前記調理食品の属する群は、前記調理食品を構成する１又は複数の食材が属する群のうち、属する前記食材の熱量の合計が最も大きい群である調理食品陳列構造である。

（４）複数の前記エリアは、４群点数法における第１群に対応する第１エリアと、前記４群点数法における第２群に対応する第２エリアと、前記４群点数法における第３群に対応する第３エリアと、前記４群点数法における第４群に対応する第４エリアと、を含み、前記表示は、前記第１エリアが前記第１群に対応することを示す表示と、前記第２エリアが前記第２群に対応することを示す表示と、前記第３エリアが前記第３群に対応することを示す表示と、前記第４エリアが前記第４群に対応することを示す表示と、を含み、前記調理食品の属する群は、前記第１群、前記第２群、前記第３群、及び前記第４群のいずれかであってもよい。

図１は調理食品分類システムの構成図である。 図２はデータベースを示す図である。 調理食品の分類決定手順を示すフローチャートである。 調理食品陳列構造の斜視図である。

［１．調理食品分類システム］

図１は、調理食品を分類するためのコンピュータシステム１０を示している。システム１０は、食材を分類する食品分類に即して、調理食品を分類する処理を実行する。

図１のシステム１０は、プロセッサ１１と記憶装置１３とを有するコンピュータを備える。コンピュータは、インターネット等のネットワーク上のサーバであってもよいし、システムのユーザが所有するコンピュータであってもよい。ユーザが所有するコンピュータは、例えば、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレットである。コンピュータは、他の装置に組み込まれていてもよい。他の装置は、例えば、印刷装置である。印刷装置は、例えば、調理食品の分類結果を含む情報を印刷することができる。印刷装置は、例えば、調理食品の容器に付されるラベルなど調理食品の名称を示す媒体に情報を印刷することができる。

プロセッサ１１は、記憶装置１３に格納されたコンピュータプログラム２１を実行する。コンピュータプログラム２１は、調理食品を分類する処理をコンピュータに実行させる。調理食品を分類する処理については後述する。記憶装置１３は、後述のデータベース３１，３３，３５を備えている。データベース３１，３３，３５の一部又は全部は、他の装置、例えば、ネットワーク上のサーバに格納されていてもよい。

実施形態において、記憶装置１３は、調理食品のレシピデータベース３１を有している。レシピデータベース３１には、調理食品がどのような食材をどの程度の量を用いて作られたかを示す調理食品レシピデータが登録されている。調理食品レシピデータは、例えば、図２（ａ）に示すように、調理食品名３１ａに、各調理食品を構成する食材及び食材重量３１ｂが対応付けられたデータである。実施形態において、調理食品レシピデータは、調理の仕方を含んでいる必要はないが、調理の仕方を含んでいてもよい。レシピデータは、例えば、入力装置１５から入力され、レシピデータベース３１に保存される。入力装置１５は、コンピュータに直接接続されたキーボード・マウスなどの入力機器であってもよいし、ネットワーク経由で接続された端末であってもよい。記憶装置１３に保存されるレシピデータは、ユーザによって手入力されたデータであってもよいし、コンピュータが、データベースからネットワーク経由で読み出したデータであってもよい。

実施形態において、記憶装置１３は、食材分類データベース３３を有している。食材分類データベース３３には、調理食品の材料となる様々な食材が、所定の食材分類におけるいずれの群に属するかを示す食材分類データが登録されている。実施形態においては、食材分類として、４群点数法における食品分類が用いられる。

食材分類データは、例えば、図２（ｂ）に示すように、食材名３３ａに、その食材が属する群３３ｂが対応付けられたデータである。ここでの群３３ｂは、４群点数法における第１群、第２群、第３群、第４群のいずれかである。実施形態の食材分類データベース３３では、食材名３３ａに、その食材の１点重量３３ｃが対応付けられている。１点重量３３ｃは、４群点数法における１点重量である。４群点数法では、食品のエネルギー８０ｋｃａｌを１点という単位で表す。１点重量は、１点（８０ｋｃａｌ）分に相当する食材の重量である。

例えば、牛切り落とし肉の１点重量は、３０ｇである。食材の重量と１点重量とから求められる点数は、食材の熱量（カロリー）を示す。例えば、９０ｇの牛切り落とし肉は、３点である。３点は、２４０ｋｃａｌ（８０ｋｃａｌ×３点）の熱量があることを示す。

実施形態において、記憶装置１３は、調理食品分類データデータ３５を有している。調理食品分類データベース３５には、調理食品の属する群を示す調理食品分類データが登録される。調理食品の属する群は、システム１０によって決定され、調理食品分類データベース３５に登録される。

調理食品分類データは、例えば、図２（ｃ）に示すように、調理食品名３５ａに、調理食品の属する群３３ｃが対応付けられたデータである。ここでの群は、４群点数法における第１群、第２群、第３群、第４群のいずれかである。調理食品名３５ａには、他のデータ３５ｃが対応付けられていてもよい。他のデータは、例えば、後述のラベル２００において、調理食品の分類表示２０２とともに印刷される表示２０３，２０４を示す情報を含むことができる。

［２．食品分類処理］

図３は、調理食品を分類する処理の手順を示している。図３に示す処理は、コンピュータプログラム２１をコンピュータが実行することにより行われる。ステップＳ１１において、プロセッサ１１は、群を決定する対象となる調理食品のレシピデータを選択する。レシピデータ選択は、例えば、ユーザ操作によって、レシピデータベース３１に登録されている調理食品名を選択することによって行われる。ステップＳ１２において、選択されたレシピデータが、レシピデータベース３１から読み出される。

なお、ステップＳ１１では、レシピデータ選択に代えて、レシピデータに相当するデータのユーザ入力を受け付ける処理を実行してもよい。入力されたレシピデータは、レシピデータベース３１に追加登録され、ステップＳ１２において、調理食品の属する群の決定のため、レシピデータベース３１から読み出される。

ステップＳ１３において、プロセッサ１１は、読み出したレシピデータに含まれる複数の食材それぞれが属する群を判定する。ここでの群は、４群点数法における第１群、第２群、第３群、第４群のいずれかである。ステップＳ１３では、食材分類データベース３３を用いて、レシピデータに含まれる各食材の群が判定される。例えば、レシピデータに含まれる食材が、じゃがいもである場合、食材分類データベース３３の参照により、じゃがいもは第３群に属するものと判定される。

ステップＳ１４において、プロセッサ１１は、読み出したレシピデータに含まれる複数の食材それぞれの点数を計算する。ここでの点数は、４群点数法における１点重量に基づく点数である。ステップＳ１４では、ステップＳ１３では、食材分類データベース３３を用いて、点数が計算される。例えば、例えば、レシピデータに含まれる食材が、じゃがいもである場合、食材分類データベース３３の参照により、じゃがいもの１点重量は１１０ｇであることがわかる。また、レシピデータにおけるじゃがいもの重量が４００ｇである場合、じゃがいもの点数は、３．７（小数点２位以下を切り上げ）であると計算される。

以下の表１は、肉じゃがＡのレシピデータと、ステップＳ１３における食材分類判定結果、レシピデータに含まれる各食材の１点重量、ステップＳ１４において計算された各食材の点数（小数点２位以下を切り上げ）を示している。

なお、ステップＳ１４においては、熱量に関する値として点数を計算したが、熱量を直接示す値を計算してもよい。熱量は、例えば、食材の重量と食材の単位重量当たりの熱量とに基づいて計算することができる。

ステップＳ１５（決定処理）において、プロセッサ１１は、各食材の点数（熱量に関する値）に基づき、調理食品の食品分類を決定する。例えば、肉じゃがＡのレシピデータの場合、第１群に属する食材の点数の合計は０であり、第２群に属する食材の点数の合計は６．７であり、第３群に属する食材の点数の合計は５．９であり、第４群に属する食材の点数の合計は５．５である。ステップＳＳ１５では、点数の合計が最も大きい群が、調理食品である肉じゃがＡの属する群として決定される。肉じゃがＡの場合、第２群の点数の合計である６．７が最も大きい。したがって、肉じゃがＡにおいては、第２群が熱量の観点から優位な群であるとして、肉じゃがＡの属する群は第２群として決定される。ステップＳ１５において決定された群は、調理食品分類データベース３５に登録される。

肉じゃがＡのレシピでは、各食材の重量で比較すると、第２群に属する食材（牛切り落とし肉）の重量の合計は２００ｇであり、第３群に属する食材（じゃがいも、玉ねぎ、青ねぎ、しらたき）の重量の合計は１０１５ｇであって、第３群の合計重量が最も大きい。したがって、食材重量を重視する観点からは、肉じゃがＡにおいては第３群を最も優位な群として判定することもできる。ただし、栄養学的には熱量を重視するほうがより適切であるため、本実施形態では、食材熱量を重視し、肉じゃがＡが属する群は第２群であると判定する。このように熱量を重視することで、肉類のように重量が少なくても熱量の大きい食材を適切に考慮して、調理食品の分類を判定することができる。なお、点数の合計が同じ群が複数ある場合には、合計重量が最も多い群を調理食品の属する群として決定すればよい。

ステップＳ１６において、プロセッサ１１は、決定された群を示す情報を出力する。出力は、調理食品の容器に貼付されるラベル等へ群を示す情報（例えば、文字）を印刷することであってもよいし、群を示す情報の画面出力であってもよいし、群を示す情報のネットワーク出力であってもよい。なお、ステップＳ１５までの処理で得られた情報は、一旦、調理食品分類データベース３５に保存され、ステップＳ１６においては、調理食品分類データベース３５から読み出した情報を出力してもよい。

図１は、ラベルプリンタのような出力装置１７からラベル２００が出力される例を示している。ラベル２０２は、調理食品名表示２０１のほか、調理食品の群を示す分類表示２０２も含む。消費者は、調理食品に付されたラベル２０２の分類表示２０２を見ることで、調理食品がいずれの群に属するものであるかを容易に認識することができる。ラベル２００は、調理食品に使用されている材料の表示２０３を含んでもよい。

ラベル２００は、調理食品の熱量（カロリー）の表示２０４を含んでもよい。熱量の表示２０４は、調理食品全体の熱量（点数）の表示であってもよいし、調理食品における各群の点数の合計の表示であってもよい。例えば、肉じゃがＡのためのラベル２００であれば、群毎の点数表示２０４においては、第１群は０、第２群は６．７、第３群は５．９、第４群は５．５であることが表示される。群毎の点数の表示（熱量に関する表示）があることで、消費者により詳細な栄養学的な情報を提供することができる。また、群毎の点数表示２０４は、４群点数法の知識のある消費者に対して、特に有益な情報となる。

さて、同じ名称の調理食品であっても、レシピが同じであるとは限らない。表２に、肉じゃがＡとは異なる肉じゃがＢのレシピデータと、肉じゃがＢについてのステップＳ１３における食材分類判定結果、肉じゃがＢのレシピデータに含まれる各食材の１点重量、肉じゃがＢについてステップＳ１４において計算された各食材の点数（小数点２位以下を切り上げ）を示している。

肉じゃがＡでは、牛切り落とし肉の重量が２００ｇであり、じゃがいもの重量が４００ｇであったのに対して、肉じゃがＢでは、牛切り落とし肉の重量が１００ｇであり、じゃがいもの重量が５００ｇである。その他の食材については、肉じゃがＡと肉じゃがＢは共通している。

さらに、表３及び表４に、食材重量が異なる八宝菜Ｃ，Ｄのレシピデータを示す。

八宝菜Ｃでは、むきえびの重量が１００ｇであり、豚こま切肉の重量が１００ｇであるのに対して、八宝菜Ｄでは、むきえびの重量が５０ｇであり、豚こま切肉の重量が５０ｇである。その他の食材については、八宝菜Ｃと八宝菜Ｄは共通している。

表３及び表４では、八宝菜Ｃ，Ｄそれぞれについて、ステップＳ１３における食材分類判定結果、レシピデータに含まれる各食材の１点重量、ステップＳ１４において計算された各食材の点数（小数点２位以下を切り上げ）を示している。

表５は、肉じゃがＡ，Ｂ及び八宝菜Ｃ，Ｄについて、第１群から第４群までの各群に属する食材の点数の合計を示している。

表５に示すように、肉じゃがＡでは、第２群の点数が最も大きいのに対して、肉じゃがＢでは、第３群の点数が最も大きい。したがって、肉じゃがという同じ名称の調理食品であっても、肉じゃがＡは第２群の調理食品として分類され、肉じゃがＢは第３群の調理食品として分類される。

また、八宝菜Ｃでは、第２群の点数が最も大きいのに対して、八宝菜Ｄでは、第３群の点数が最も大きい。したがって、八宝菜という同じ名称の調理食品であっても、八宝菜Ｃは第２群の調理食品として分類され、八宝菜Ｄは第３群の調理食品として分類される。

このように、本実施形態によれば、レシピデータに基づいて調理食品を分類するため、同じ名称の調理食品であっても、レシピの違いに応じて、調理食品が属する群が異なるものとなる。したがって、レシピの違いに応じて、適切に調理食品が分類される。

［３．調理食品陳列構造］
図４は、例えばスーパーマーケット又は百貨店などの店舗において、総菜のような調理食品を販売するために用いられる調理食品陳列構造を示している。陳列構造は、陳列什器１００を有する。陳列什器１００では、例えば、容器に小分けされた調理食品が陳列される。陳列什器１００は、容器に小分けされる前の調理食品がまとめて載せられたトレイが陳列されるものであってもよい。

陳列什器１００は、複数のエリアに区分けされている。図示の陳列什器１００は、大きく、４つのエリアＡ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４に区分けされている。４つのエリアＡ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４は、例えば、陳列什器１００内に立設された壁部によって区分けされている。４つのエリアＡ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４は、例えば、４群点数法における４つの群に対応している。陳列什器１００は、各エリアＡ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４がいずれの群に対応しているかを消費者が認識できるように示す表示Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４を備えている。

図示の陳列什器１００において、第１エリアＡ１は、第１群に対応している。第１エリアＡ１近傍には、第１エリアＡ１が第１群に対応することを示す第１表示Ｄ１が設けられている。第１表示Ｄ１は、例えば、「第１群」の文字を含む。

第１エリアＡ１内には、第１群に属する調理食品Ｆ１１，Ｆ１２，Ｆ１３が陳列されている。第１群に属する調理食品Ｆ１１，Ｆ１２，Ｆ１３は、その調理食品Ｆ１１，Ｆ１２，Ｆ１３を構成する１又は複数の食材が属する群のうち、属する食材の熱量（点数）の合計が最も大きい群が第１群である調理食品である。調理食品が属する群は、例えば、図３に示す手順によって決定される。調理食品Ｆ１１，Ｆ１２，Ｆ１３を収納した容器には、調理食品の属する群を示す分類表示２０２を有するラベル２００が貼付されている。調理食品Ｆ１１，Ｆ１２，Ｆ１３に付されたラベル２００には、第１群であることを示す表示２０２が含まれる。

図示の陳列什器１００において、第２エリアＡ２は、第２群に対応している。第２エリアＡ２近傍には、第２エリアＡ２が第２群に対応することを示す第２表示Ｄ２が設けられている。第２表示Ｄ２は、例えば、「第２群」の文字を含む。

第２エリアＡ２内には、第２群に属する調理食品Ｆ２１，Ｆ２２，Ｆ２３が陳列されている。第２群に属する調理食品Ｆ２１，Ｆ２２，Ｆ２３は、その調理食品Ｆ２１，Ｆ２２，Ｆ２３を構成する１又は複数の食材が属する群のうち、属する食材の熱量（点数）の合計が最も大きい群が第２群である調理食品である。調理食品Ｆ２１，Ｆ２２，Ｆ２３を収納した容器には、調理食品の属する群を示す分類表示２０２を有するラベル２００が貼付されている。調理食品Ｆ２１，Ｆ２２，Ｆ２３に付されたラベル２００には、第２群であることを示す表示２０２が含まれる。

図示の陳列什器１００において、第３エリアＡ３は、第３群に対応している。第３エリアＡ３近傍には、第３エリアＡ３が第３群に対応することを示す第３表示Ｄ３が設けられている。第３表示Ｄ３は、例えば、「第３群」の文字を含む。

第３エリアＡ３内には、第３群に属する調理食品Ｆ３１，Ｆ３２，Ｆ３３が陳列されている。第３群に属する調理食品Ｆ３１，Ｆ３２，Ｆ３３は、その調理食品Ｆ３１，Ｆ３２，Ｆ３３を構成する１又は複数の食材が属する群のうち、属する食材の熱量（点数）の合計が最も大きい群が第３群である調理食品である。調理食品Ｆ３１，Ｆ３２，Ｆ３３を収納した容器には、調理食品の属する群を示す分類表示２０２を有するラベル２００が貼付されている。調理食品Ｆ３１，Ｆ３２，Ｆ３３に付されたラベル２００には、第３群であることを示す表示２０２が含まれる。

図示の陳列什器１００において、第４エリアＡ４は、第４群に対応している。第４エリアＡ４近傍には、第４エリアＡ４が第４群に対応することを示す第４表示Ｄ４が設けられている。第４表示Ｄ４は、例えば、「第４群」の文字を含む。

第４エリアＡ４内には、第４群に属する調理食品Ｆ４１，Ｆ４２，Ｆ４３が陳列されている。第４群に属する調理食品Ｆ４１，Ｆ４２，Ｆ４３は、その調理食品Ｆ４１，Ｆ４２，Ｆ４３を構成する１又は複数の食材が属する群のうち、属する食材の熱量（点数）の合計が最も大きい群が第４群である調理食品である。調理食品Ｆ４１，Ｆ４２，Ｆ４３を収納した容器には、調理食品の属する群を示す分類表示２０２を有するラベル２００が貼付されている。調理食品Ｆ４１，Ｆ４２，Ｆ４３に付されたラベル２００には、第４群であることを示す表示２０２が含まれる。

図４に示す陳列構造によれば、陳列什器１００が、食品分類の各群に対応するエリアＡ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４に区分けされており、各エリアが対応する群の表示Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４があるため、消費者は、調理食品がどの群に属するかを、容易に把握することができる。したがって、例えば、消費者は、エリアＡ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４それぞれから所望の調理食品をピックアップすれば、第１群から第４群までの調理食品をバランスよく購入することができる。

また、各調理食品には、調理食品が属する群を示す表示２０２が付されているため、消費者は、群を示す表示２０２によっても、調理食品の属する群を確認することができる。各調理食品に、調理食品が属する群を示す表示２０２が付されていると、店舗スタッフは、各調理食品を複数のエリアＡ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４のいずれに陳列すればよいかを容易に認識でき、陳列構造の構築が容易となる。なお、陳列構造において、調理食品に付された表示２０２がある場合には、陳列什器に付された表示Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４を省略してもよい。各調理食品が適切なエリアＡ１、Ａ２，Ａ３，Ａ４に陳列されていることで、各調理食品の表示２０２が、各エリアと群との対応を示すものとなる。

陳列構造においては、同じ名称の調理食品が、複数のエリアＡ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４にわたって配置されていてもよい。例えば、肉じゃがＡが第２群に対応する第２エリアＡ２に陳列され、肉じゃがＢが第３群に対応する第３エリアＡ３に陳列され、八宝菜Ｃが第２群に対応する第２エリアＡ２に陳列され、八宝菜Ｄが第３群に対応する第３エリアＡ３に陳列されていてもよい。例えば、消費者が、肉じゃがと八宝菜を購入したいと考えた場合に、肉じゃがＡと八宝菜Ｃとを選択してしまうと、購入する調理食品が第２群に偏ってしまう。しかし、第２エリアＡ２にある肉じゃがＡと、第３エリアＡ３にある八宝菜Ｄと、を選ぶことで、バランスの良い選択となる

複数のエリアＡ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４それぞれは、さらに、小エリアＢ１，Ｂ２，Ｂ３に区分けされていてもよい。小エリアＢ１，Ｂ２，Ｂ３は、例えば、調理食品全体の熱量の大きさの違いに対応しており、第１小エリアＢ１は、熱量が高い調理食品に対応し、第２小エリアＢ２は、熱量が中程度の調理食品に対応し、第３章エリアＢ３は、熱量が小程度の調理食品に対応する。陳列什器１００は、各小エリアＢ１，Ｂ２，Ｂ３が対応する熱量の大きさ（高、中、低）を示す表示Ｅ１，Ｅ２，Ｅ３を有している。このように、小エリアＢ１，Ｂ２，Ｂ３に区分けされていることで、消費者による調理食品の選択が容易となる。しかも、小エリアが熱量の大きさに対応していることで、摂取熱量に配慮したい消費者にとって有益である。

なお、小エリアＢ１，Ｂ２，Ｂ３は、熱量の大きさで区分されている必要はなく、調理食品の分類以外の観点から区分されていれば足りる。例えば、小エリアＢ１，Ｂ２，Ｂ３は、調理食品に含まれる塩分の量によって区分されていてもよいし、調理食品に含まれる葉酸の量によって区分されていてもよい。

［４．変形］

本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、様々な変形が可能である。

１０ 調理食品分類システム
２１ コンピュータプログラム
１００ 陳列什器

Claims (4)

1. 複数の食材を調理して作られた調理食品を分類するための処理をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムであって、
   前記処理は、
   複数の食材と各食材の重量とを示す情報を少なくとも含む調理食品レシピデータを記憶装置から読み出す処理と、
   前記記憶装置から読み出した前記調理食品レシピデータに基づいて、食材を複数の群にグループ分けするための食材分類におけるいずれの群に、前記調理食品が属するかを決定する決定処理と、
   決定された群を示す情報を出力する処理と、を含む
   コンピュータプログラム。
2. 前記決定処理は、
   複数の食材と各食材の重量とを示す前記情報に基づいて、前記調理食品における各食材の熱量に関する値を求め、
   前記調理食品を構成する１又は複数の食材が属する群のうち、属する前記食材の熱量に関する値の合計が最も大きい群を、前記調理食品が属する群として決定する
   ことを含む請求項１に記載のコンピュータプログラム。
3. 複数のエリアに区分けされた陳列什器と、
   複数の前記エリアそれぞれが、食材を複数の群にグループ分けするための食材分類におけるいずれの群に対応するかを示す表示と、
   前記陳列什器に陳列された複数の調理食品と、
   を有し、
   複数の前記調理食品それぞれは、複数の前記群のうち、前記調理食品の属する群に対応するエリアに陳列され、
   前記調理食品の属する群は、前記調理食品を構成する１又は複数の食材が属する群のうち、属する前記食材の熱量の合計が最も大きい群である
   調理食品陳列構造。
4. 複数の前記エリアは、
   ４群点数法における第１群に対応する第１エリアと、
   前記４群点数法における第２群に対応する第２エリアと、
   前記４群点数法における第３群に対応する第３エリアと、
   前記４群点数法における第４群に対応する第４エリアと、を含み、
   前記表示は、前記第１エリアが前記第１群に対応することを示す表示と、前記第２エリアが前記第２群に対応することを示す表示と、前記第３エリアが前記第３群に対応することを示す表示と、前記第４エリアが前記第４群に対応することを示す表示と、を含み、
   前記調理食品の属する群は、前記第１群、前記第２群、前記第３群、及び前記第４群のいずれかである
   請求項３に記載の調理食品陳列構造。

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