JP2019079391A5

JP2019079391A5 - 目標管理システム、目標管理サーバ、および、目標管理プログラム

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Publication number: JP2019079391A5
Application number: JP2017207225A
Authority: JP
Filing date: 2017-10-26
Publication date: 2020-10-22
Anticipated expiration: 2037-10-26

Description

この開示は、目標管理システム、目標管理サーバ、および、目標管理プログラムに関する。特に、ユーザの体に関する目標を管理するのに適した目標管理システム、目標管理サーバ、および、目標管理プログラムに関する。

この開示のある局面における目的は、ユーザの行動ごとの体に関する値の変化を予測することが可能な目標管理システム、目標管理サーバ、および、目標管理プログラムを提供することである。

この開示のある局面に係る目標管理システムは、ユーザの体に関する目標を管理する目標管理システムであって、記憶部と、予測部と、提示部とを備える。記憶部は、行動の種類または量に対する体に関する値の変化を示す値を予め記憶する。予測部は、記憶部に記憶された変化を示す値を用いて、ユーザの行動ごとの体に関する値の変化を示す値を予測する。提示部は、予測部によって予測された変化を示す値を提示する。予測部は、記憶部に予め記憶された当該ユーザの変化を示す値から作成された個人予測モデルの方が、記憶部に予め記憶された当該ユーザと似た複数のユーザの変化を示す値から作成された集団予測モデルよりも、当該ユーザの体に関する現状値との誤差が少ない場合、個人予測モデルを適用して当該ユーザの変化を示す値を予測し、集団予測モデルの方が個人予測モデルよりも、当該ユーザの体に関する現状値との誤差が少ない場合、集団予測モデルを適用して当該ユーザの変化を示す値を予測する。

この開示の他の局面に係る目標管理サーバは、ユーザの体に関する目標を管理する目標管理サーバであって、記憶部と、予測部と、送信部とを備える。記憶部は、行動の種類または量に対する体に関する値の変化を示す値を予め記憶する。予測部は、記憶部に記憶された変化を示す値を用いて、ユーザの行動ごとの体に関する値の変化を示す値を予測する。送信部は、予測部によって予測された変化を示す値を端末装置で提示するために端末装置に送信する。予測部は、記憶部に予め記憶された当該ユーザの変化を示す値から作成された個人予測モデルの方が、記憶部に予め記憶された当該ユーザと似た複数のユーザの変化を示す値から作成された集団予測モデルよりも、当該ユーザの体に関する現状値との誤差が少ない場合、個人予測モデルを適用して当該ユーザの変化を示す値を予測し、集団予測モデルの方が個人予測モデルよりも、当該ユーザの体に関する現状値との誤差が少ない場合、集団予測モデルを適用して当該ユーザの変化を示す値を予測する。

この開示のさらに他の局面に係る目標管理プログラムは、ユーザの体に関する目標を管理するサーバで実行される。サーバは、行動の種類または量に対する体に関する値の変化を示す値を予め記憶する記憶部を備える。目標管理プログラムは、記憶部に記憶された変化を示す値を用いて、ユーザの行動ごとの体に関する値の変化を示す値を予測するステップと、予測された変化を示す値を端末装置で提示するために端末装置に送信するステップとをサーバに実行させる。予測するステップは、記憶部に予め記憶された当該ユーザの変化を示す値から作成された個人予測モデルの方が、記憶部に予め記憶された当該ユーザと似た複数のユーザの変化を示す値から作成された集団予測モデルよりも、当該ユーザの体に関する現状値との誤差が少ない場合、個人予測モデルを適用して当該ユーザの変化を示す値を予測するステップと、集団予測モデルの方が個人予測モデルよりも、当該ユーザの体に関する現状値との誤差が少ない場合、集団予測モデルを適用して当該ユーザの変化を示す値を予測するステップとを含む。

この開示によれば、ユーザの行動ごとの体に関する値の変化を予測することが可能な目標管理システム、目標管理サーバ、および、目標管理プログラムを提供することができる。

［コンセプト］
「習慣が改善する」ということは、今まで「普通」だと思っていた自分の生活を望ましい状態に変化させ、それ以降はその望ましい生活をこれからの「普通」と認識させることである。習慣の改善を実現するための手順は、以下に示す通りである。（１）「これから」の望ましい普通がどんな状態かを把握する。（２）「今まで」の普通からどんな変化が必要かを理解する。（３）自分にとって負担のない小さな変化を確実に実行する。（４）到達した「これから」の望ましい状態を自分の普通と認識する。

記憶部１２０は、制御部１１０でプログラムを実行するために必要な作業領域として用いられるＲＡＭ（Random Access Memory）と、制御部１１０で実行するためのプログラムを記憶するためのＲＯＭ（Read Only Memory）とを含む。また、ＲＡＭには、所定の処理を実行するためのプログラムおよびデータが、操作部１３０、無線通信部１７０または外部記憶装置１５０から読込まれて記憶される。さらに、ＲＡＭの記憶領域を補助するための補助記憶装置として、ハードディスクドライブまたはメモリカードが用いられてもよい。

外部記憶装置１５０は、メモリカードリーダライタで構成される。外部記憶装置１５０は、制御部１１０から受けた所定のデータまたはプログラムを、メモリカードやＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリなどの記録媒体１５１に電気的に記録したり、記録媒体１５１から読出して制御部１１０に受け渡したりする。なお、外部記憶装置１５０は、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスクドライブ、ＭＯ（Magneto-Optical disk）ドライブ、ＣＤ（Compact Disc）ドライブ、または、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）ドライブなどの記憶装置で構成されるようにしてもよい。

記録媒体２５１としては、ハードディスク，フレキシブルディスクなどの磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory），ＣＤ−Ｒ（Compact Disc Recordable），ＣＤ−ＲＷ（Compact Disc ReWritable），ＤＶＤ−ＲＯＭ（Digital Versatile Disc Read Only Memory），ＤＶＤ−Ｒ（Digital Versatile Disc Recordable），ＤＶＤ−ＲＷ（Digital Versatile Disc Rerecordable Disc），ＤＶＤ−ＲＡＭ（Digital Versatile Disc Random Access Memory），ＤＶＤ＋Ｒ，ＤＶＤ＋ＲＷ（Digital Versatile Disc ReWritable），ＢＤ−Ｒ（Blu-ray（登録商標） Disc Recordable），ＢＤ―ＲＥ（Blu-ray（登録商標） Disc Rewritable），ＢＤ―ＲＯＭ（Blu-ray（登録商標） Disc Read Only Memory）などの光ディスク、ＭＯなどの光磁気ディスク、メモリカード、または、ＵＳＢメモリなどがある。

次に、制御部２１０は、取得した当該ユーザ１０の現状の指標の値と、現在の当該ユーザ１０の目標ルートの指標の値とを比較して、当該ユーザ１０の現状の指標の値が、−σ〜σの「理想範囲」であるか、−２σ〜−σまたはσ〜２σの「許容範囲」であるか、−３σ〜−２σまたは２σ〜３σの「限度範囲」であるか、−３σ未満または３σ超の「失敗範囲」であるかの乖離度を判定することによって、当該ユーザ１０の目標管理の進捗度を判定する（ステップＳ１４７）。具体的には、乖離度が「理想範囲」、「許容範囲」および「限度範囲」であると判定した場合、それぞれ、進捗度が「優」、「良」および「可」であると判定する。

なお、乖離度は、このような「許容範囲」、「限度範囲」および「失敗範囲」といった段階的なものに限定されず、当該ユーザ１０の現状の指標の値と、現在の当該ユーザ１０の目標ルートの指標の値との乖離を示す度合いであれば、他の度合いであってもよく、たとえば、当該ユーザ１０の現状の指標の値と、現在の当該ユーザ１０の目標ルートの指標の値との差の値であってもよいし、現在の当該ユーザ１０の目標ルートの指標の値に対する当該ユーザ１０の現状の指標の値の比率であってもよい。

（１−３）図１５のステップＳ１１２からステップＳ１１７で示したように、制御部２１０は、第１目標を言語解析した意味に対応する少なくとも１つの特徴量についての定量的な目標に、第１目標を変換する。これにより、第１目標の意味に対応する特徴量についての定量的な目標を示すことができる。

１０，２０，３０ユーザ、１００，１００Ａ，１００Ｂ，１００Ｃ情報通信端末、１１０，２１０，５１０制御部、１２０，２２０，５２０記憶部、１３０，５３０操作部、１４０，５４０出力部、１５０，２５０外部記憶装置、１５１，２５１記録媒体、１７０，５７０無線通信部、２００，３００サーバ、２６０通信部、５００測定装置、５８０測定部、８００，８００Ａ，８００Ｂ通信設備、９００通信ネットワーク。

Claims

ユーザの体に関する目標を管理する目標管理システムであって、
行動の種類または量に対する体に関する値の変化を示す値を予め記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された変化を示す値を用いて、ユーザの行動ごとの体に関する値の変化を示す値を予測する予測部と、
前記予測部によって予測された変化を示す値を提示する提示部とを備え、
前記予測部は、
前記記憶部に予め記憶された当該ユーザの変化を示す値から作成された個人予測モデルの方が、前記記憶部に予め記憶された当該ユーザと似た複数のユーザの変化を示す値から作成された集団予測モデルよりも、当該ユーザの体に関する現状値との誤差が少ない場合、前記個人予測モデルを適用して当該ユーザの変化を示す値を予測し、
前記集団予測モデルの方が前記個人予測モデルよりも、当該ユーザの体に関する現状値との誤差が少ない場合、前記集団予測モデルを適用して当該ユーザの変化を示す値を予測する、目標管理システム。
前記予測部は、所定の行動をした場合の変化を示す値と、前記所定の行動をしなかった場合の変化を示す値とを予測する、請求項１に記載の目標管理システム。
前記記憶部は、当該ユーザの行動の種類または量に対する体に関する値の変化を示す値を予め記憶する、請求項１に記載の目標管理システム。
前記記憶部は、複数の人の行動の種類または量に対する体に関する値の変化を示す値を予め記憶する、請求項１に記載の目標管理システム。
前記目標管理システムは、サーバと端末装置とを含み、
前記サーバは、前記記憶部と、前記予測部とを備え、
前記端末装置は、前記提示部を備える、請求項１に記載の目標管理システム。
ユーザの体に関する目標を管理する目標管理サーバであって、
行動の種類または量に対する体に関する値の変化を示す値を予め記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された変化を示す値を用いて、ユーザの行動ごとの体に関する値の変化を示す値を予測する予測部と、
前記予測部によって予測された変化を示す値を端末装置で提示するために前記端末装置に送信する送信部とを備え、
前記予測部は、
前記記憶部に予め記憶された当該ユーザの変化を示す値から作成された個人予測モデルの方が、前記記憶部に予め記憶された当該ユーザと似た複数のユーザの変化を示す値から作成された集団予測モデルよりも、当該ユーザの体に関する現状値との誤差が少ない場合、前記個人予測モデルを適用して当該ユーザの変化を示す値を予測し、
前記集団予測モデルの方が前記個人予測モデルよりも、当該ユーザの体に関する現状値との誤差が少ない場合、前記集団予測モデルを適用して当該ユーザの変化を示す値を予測する、目標管理サーバ。
ユーザの体に関する目標を管理するサーバで実行される目標管理プログラムであって、
前記サーバは、行動の種類または量に対する体に関する値の変化を示す値を予め記憶する記憶部を備え、
前記目標管理プログラムは、
前記記憶部に記憶された変化を示す値を用いて、ユーザの行動ごとの体に関する値の変化を示す値を予測するステップと、
予測された変化を示す値を端末装置で提示するために前記端末装置に送信するステップとを前記サーバに実行させ、
前記予測するステップは、
前記記憶部に予め記憶された当該ユーザの変化を示す値から作成された個人予測モデルの方が、前記記憶部に予め記憶された当該ユーザと似た複数のユーザの変化を示す値から作成された集団予測モデルよりも、当該ユーザの体に関する現状値との誤差が少ない場合、前記個人予測モデルを適用して当該ユーザの変化を示す値を予測するステップと、
前記集団予測モデルの方が前記個人予測モデルよりも、当該ユーザの体に関する現状値との誤差が少ない場合、前記集団予測モデルを適用して当該ユーザの変化を示す値を予測するステップとを含む、目標管理プログラム。