JP2019046106A - 経路推定装置、経路推定方法およびコンピュータプログラム - Google Patents
経路推定装置、経路推定方法およびコンピュータプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2019046106A JP2019046106A JP2017167861A JP2017167861A JP2019046106A JP 2019046106 A JP2019046106 A JP 2019046106A JP 2017167861 A JP2017167861 A JP 2017167861A JP 2017167861 A JP2017167861 A JP 2017167861A JP 2019046106 A JP2019046106 A JP 2019046106A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- route
- information
- estimation
- point
- path
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
- G01C21/3469—Fuel consumption; Energy use; Emission aspects
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
- B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
- B60L53/66—Data transfer between charging stations and vehicles
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
- G01C21/343—Calculating itineraries, i.e. routes leading from a starting point to a series of categorical destinations using a global route restraint, round trips, touristic trips
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
- G01C21/3484—Personalized, e.g. from learned user behaviour or user-defined profiles
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
- G01C21/3492—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments employing speed data or traffic data, e.g. real-time or historical
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0108—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
- G08G1/0112—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from the vehicle, e.g. floating car data [FCD]
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0108—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
- G08G1/0116—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from roadside infrastructure, e.g. beacons
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0125—Traffic data processing
- G08G1/0129—Traffic data processing for creating historical data or processing based on historical data
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/065—Traffic control systems for road vehicles by counting the vehicles in a section of the road or in a parking area, i.e. comparing incoming count with outgoing count
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L2240/00—Control parameters of input or output; Target parameters
- B60L2240/60—Navigation input
- B60L2240/62—Vehicle position
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L2240/00—Control parameters of input or output; Target parameters
- B60L2240/60—Navigation input
- B60L2240/68—Traffic data
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L2240/00—Control parameters of input or output; Target parameters
- B60L2240/70—Interactions with external data bases, e.g. traffic centres
- B60L2240/72—Charging station selection relying on external data
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L2250/00—Driver interactions
- B60L2250/16—Driver interactions by display
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L2260/00—Operating Modes
- B60L2260/40—Control modes
- B60L2260/46—Control modes by self learning
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L2260/00—Operating Modes
- B60L2260/40—Control modes
- B60L2260/50—Control modes by future state prediction
- B60L2260/52—Control modes by future state prediction drive range estimation, e.g. of estimation of available travel distance
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/7072—Electromobility specific charging systems or methods for batteries, ultracapacitors, supercapacitors or double-layer capacitors
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/72—Electric energy management in electromobility
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
- Y02T90/12—Electric charging stations
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
- Y02T90/16—Information or communication technologies improving the operation of electric vehicles
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Transportation (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Navigation (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
図1は、本発明の実施形態としての経路推定装置のブロック図である。経路推定装置1は、情報取得部10と、学習データ生成部11と、消費エネルギーモデル構築部(モデル構築部)14と、制御部15と、入力部16と、出力部17、情報通信部18とを備える。学習データ生成部11は、情報処理部12と、経路推定部13とを備える。また、経路推定装置1は、エネルギー供給履歴記憶部21と、経路情報記憶部22と、学習データ記憶部23と、消費エネルギーモデル記憶部(モデル記憶部)24とを備える。これらの記憶部は、メモリ装置、ハードディスク装置、SSD装置など、ハードウェア記憶装置である。
本実施形態は、経路情報を生成する例を示す。本実施形態では、交通管制データ(交通観測データ)を用いて経路情報を生成する。
第1の実施形態では、経路推定方法として、最短経路を選択する方法を用いたが、本実施形態では、移動経路の複数の推定方法の中から、条件に応じて使用する推定方法を決定する。
経路推定部13または情報処理部12は、あるパラメータαに従って、ランダムで推定方法を選択する。パラメータαは、各推定方法が選択される割合を指定する。例えば、2つの推定方法Aおよび推定方法Bがある場合に、パラメータαにより、推定方法Aが4割、推定方法Bが6割の確率で選択されることを指定する。パラメータαは、本装置のオペレータが指定し、入力部16を用いて入力する。
曜日、時間帯および場所の少なくとも一方の条件に従って、使用する推定方法を選択する。例えば、“日曜日夕方の東京方面への上り線”といった曜日・時間帯・場所に関する条件を複数用意し、各条件に推定方法を対応づけておく。移動経路推定時に、複数の条件の中から処理対象となっているエネルギー供給履歴が満みたす条件を特定し、特定した条件に対応する推定方法を用いる。
カーナビゲーション装置(カーナビ)の機種に基づき、使用する推定方法を選択する。カーナビの機種によって、経路選択についてユーザを支援する方法は異なる。そのため、EVに搭載されているカーナビの種類に基づき、推定方法を選択する。例えば、ある規格または仕様に対応した最新のカーナビの場合は、推定方法Aを用い、当該規格または仕様に対応していない古いカーナビの場合は、推定方法Bを用いる。一例として、推定方法Aは、追跡時刻和が最短の移動経路を選択する方法であり、推定方法Bは、距離が最短の移動経路を選択する方法である。また、同じカーナビであっても、カーナビが搭載される車種によって支援する方法が異なる場合もあり得る。したがって、カーナビの機種と車種に基づいて、使用する推定方法を選択してもよい。
複数の供給地点間の経路に設置されたトラフィックカウンタのデータ(例えば速度)に基づいて、使用する推定方法を決定する。例えば、供給地点から次の供給地点までの移動経路の複数の候補がある場合に、候補毎に移動経路に存在するトラフィックカウンタの速度の平均値を計算する。候補間の平均値のばらつき(分散)を計算し、ばらつきが閾値以上の場合は、推定方法Aを用い、ばらつきが小さい場合は、推定方法Bを用いる。推定方法Aは、例えば、所要時間が最も小さい移動経路を選択する推定方法であり、推定方法Bは、例えば、距離が最短の移動経路を選択する推定方法である。各推定方法A、Bは、ここで挙げた以外の例でもよい。
複数の推定方法を用いて移動経路推定を行う。推定された移動経路が同じものの個数(すなわち同じ移動経路を出力した推定方法の個数)をカウントし、最も多い移動経路を選択する。複数の推定方法は何でも良く、上述した第1の例〜第4の例で挙げた推定方法を組み合わせてもよい。
本実施形態では、推定した移動経路に、信頼度(重み)を付与し、付与した信頼度をモデル構築時に利用する。信頼度は、一例として実数により表される。信頼度の計算例を以下に示す。
信頼度=(選択した移動経路を出力した推定方法の個数/全推定方法の個数)
信頼度=1/次の供給地点に到達するまでの分岐点の個数
一部のEVについて、ETC2.0により実際の移動履歴を取得できる場合を想定する。本実施形態に係る構成を図17に示す。経路推定装置1は、通信ネットワークを介して、k箇所に配置されたETC2.0装置E1〜Ekと接続されている。経路推定装置1は、通信ネットワークを介して、ETC2.0装置E1〜Ekから、移動経路の履歴データを取得する。または経路推定装置1は、EVユーザが所持する通信端末A1〜Amと通信して、移動経路の履歴データを取得する。通信端末A1〜Amは、GPS機能を備えている。通信端末の例として、カーナビ装置、スマートフォンなどがある。
本実施形態では、図1のエネルギー供給履歴DBに格納するエネルギー供給履歴情報を取得する例を説明する。
エネルギー供給履歴DBから、移動経路推定により学習データを作成する際、以下の条件を満たすエネルギー供給履歴を用いてもよい。このような条件を追加することで、精度の高いモデルを構築し、消費エネルギー量の予測精度を高くできる。下記の条件を組み合わせることも可能である。
本実施形態では、エネルギー消費モデルを用いた要因分析の一例を示す。エネルギー消費モデルとして、回帰モデルを用いるが、ANOVA(分散分析)、主成分分析、因子分析などの一般的な要因分析に使用される統計・機械学習モデルや物理モデルも使用可能である。
本実施形態では、エネルギー消費モデルを活用したエネルギー消費予測について説明する。
第1〜第9の実施形態に係る経路推定装置1のハードウェア構成について説明する。
図23に、本実施形態に係る経路推定装置1のハードウェア構成を示す。本実施形態に係る経路推定装置1は、コンピュータ装置100により構成される。コンピュータ装置100は、CPU151と、入力インタフェース152と、表示装置153と、通信装置154と、主記憶装置155と、外部記憶装置156とを備え、これらはバス157により相互に接続されている。なお、予測サーバ61も、図23と同様のハードウェア構成により実現可能でる。
10:情報取得部
11:学習データ生成部
12: 情報処理部
13:経路推定部
14:消費エネルギーモデル構築部(モデル構築部)
15:制御部
16:入力部
17:出力部
18:情報通信部
21:エネルギー供給履歴記憶部
22:経路情報記憶部
23:学習データ記憶部
24:消費エネルギーモデル記憶部(モデル記憶部)
31:クエリ取得部
32:最短経路推定部
41:経路情報生成装置
42:交通管制データ取得部
43:隣接行列生成部
51:交通管制サーバ
52:速度情報記憶部
61:予測サーバ
100:コンピュータ装置
151:プロセッサ(CPU)
152:入力インタフェース
153:表示装置
154:通信装置
155:主記憶装置
156:外部記憶装置
157:バス
Claims (21)
- 通信ネットワークを介して情報装置から移動体の地点履歴情報を取得する情報通信部と、
前記地点履歴情報と、複数の地点間の経路と前記経路の特性とを表す経路情報と、を用いて前記移動体が第1の前記地点から第2の前記地点まで移動するのに使用した移動経路を推定する経路推定部、
を備えた経路推定装置。 - 前記情報装置は、前記移動体にエネルギー供給を行うエネルギー供給器、前記移動体のユーザが使用する端末装置、または、複数の地点を含むエリア内の所定のスポットに配置され、前記端末装置および前記移動体の少なくとも一方と通信可能なデータ通信装置である
請求項1に記載の経路推定装置。 - 前記地点履歴情報は、前記地点を識別する情報と、前記地点における前記移動体のエネルギー量に関する情報とを含む
請求項1または2に記載の経路推定装置。 - 前記地点履歴情報は、前記移動体または前記移動体のユーザを識別する識別子を含む
請求項3に記載の経路推定装置。 - 前記移動経路の複数の候補が存在し、
前記経路推定部は、前記複数の候補の距離に基づいて、前記複数の候補から前記移動経路を選択する
請求項1ないし4のいずれか一項に記載の経路推定装置。 - 前記経路推定部は、前記複数の候補のうち距離が最短の候補を選択する
請求項5に記載の経路推定装置。 - 前記移動経路の複数の候補が存在し、
前記経路推定部は、前記複数の候補の勾配変化に基づいて、前記複数の候補から前記移動経路を選択する
請求項1ないし6のいずれか一項に記載の経路推定装置。 - 前記移動経路の複数の候補が存在し、
前記経路推定部は、前記移動体が前記複数の候補を移動するために必要な所要エネルギー量を算出し、前記所要エネルギー量に基づいて、前記複数の候補から前記移動経路を選択する
請求項1ないし7のいずれか一項に記載の経路推定装置。 - 前記情報通信部は、前記経路に設置されたトラフィックカウンタのデータを取得し、
前記経路推定部は、前記トラフィックカウンタのデータに基づいて、前記移動経路を推定する
請求項1ないし8のいずれか一項に記載の経路推定装置。 - 前記移動体は、第1の時間帯に前記第1の地点から前記第2の地点へ移動し、
前記情報通信部は、別の移動体が前記第1の時間帯に前記第1の地点から前記第2の地点への移動に使用した移動経路を表す情報を取得し、
前記経路推定部は、前記移動体の移動経路を、前記情報が表す前記別の移動体の前記移動経路と同一に決定する
請求項1に記載の経路推定装置。 - 前記経路推定部は、前記移動経路の複数の推定方法の中から1つの推定方法を選択し、選択した推定方法に基づいて、前記移動経路を推定する
請求項1ないし10のいずれか一項に記載の経路推定装置。 - 前記経路推定部は、前記複数の推定方法の中からランダムに前記推定方法を選択する
請求項11に記載の経路推定装置。 - 前記経路推定部は、曜日、時間帯および場所の少なくとも1つに基づいて、前記推定方法を選択する
請求項11に記載の経路推定装置。 - 前記情報通信部は、前記経路に設置されたトラフィックカウンタのデータを取得し、
前記経路推定部は、前記トラフィックカウンタのデータに基づいて、前記推定方法を選択する
請求項11に記載の経路推定装置。 - 前記第1の地点と前記第2の地点とにおける前記移動体のエネルギー状態情報に基づき、前記移動体が前記第1の地点から前記第2の地点まで移動するために消費したエネルギー消費量を算出する情報処理部と、
前記エネルギー消費量と、前記推定した移動経路の距離とに基づいて、移動距離とエネルギー消費量とを関連付けたモデルを構築するモデル構築部を備えた
請求項1ないし14のいずれか一項に記載の経路推定装置。 - 前記情報処理部は、エネルギー消費量と、前記推定した移動経路の距離とを含む複数の学習データを生成し、前記複数の学習データのそれぞれに対して、前記推定された移動経路の信頼度を設定し、
前記モデル構築部は、前記複数の学習データと前記信頼度とに基づいて、前記モデルを構築する
請求項15に記載の経路推定装置。 - 前記モデル構築部は、前記推定された移動経路に含まれる経路分岐点の個数に基づいて前記信頼度を設定する
請求項16に記載の経路推定装置。 - 前記複数の地点は、移動体にエネルギー供給を行うための複数のエネルギー供給地点である
請求項1ないし17のいずれか一項に記載の経路推定装置。 - 前記経路の特性は、前記経路の距離、前記経路の移動に要する消費エネルギー量、前記経路の気象の少なくとも1つを表す
請求項1ないし18のいずれか一項に記載の経路推定装置。 - 通信ネットワークを介して情報装置から移動体の地点履歴情報を取得し、
前記地点履歴情報と、複数の地点間の経路と前記経路の特性とを表す経路情報とを用いて、前記移動体が第1の前記地点から第2の前記地点まで移動するのに使用した移動経路を推定する
経路推定方法。 - 通信ネットワークを介して情報装置から動体の地点履歴情報を取得するステップと、
前記地点履歴情報と、複数の地点間の経路と前記経路の特性とを表す経路情報とを用いて、前記移動体が第1の前記地点から第2の前記地点まで移動するのに使用した移動経路を推定するステップと
をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017167861A JP6890069B2 (ja) | 2017-08-31 | 2017-08-31 | 情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータプログラム |
CN201810160352.1A CN109425356A (zh) | 2017-08-31 | 2018-02-27 | 路径推测装置、路径推测方法以及计算机可读介质 |
EP18161168.2A EP3450919A1 (en) | 2017-08-31 | 2018-03-12 | Route estimation apparatus and route estimation method |
US15/919,596 US20190063938A1 (en) | 2017-08-31 | 2018-03-13 | Route estimation apparatus, route estimation method and computer program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017167861A JP6890069B2 (ja) | 2017-08-31 | 2017-08-31 | 情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019046106A true JP2019046106A (ja) | 2019-03-22 |
JP6890069B2 JP6890069B2 (ja) | 2021-06-18 |
Family
ID=61622455
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017167861A Active JP6890069B2 (ja) | 2017-08-31 | 2017-08-31 | 情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータプログラム |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20190063938A1 (ja) |
EP (1) | EP3450919A1 (ja) |
JP (1) | JP6890069B2 (ja) |
CN (1) | CN109425356A (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021144923A1 (ja) * | 2020-01-16 | 2021-07-22 | 富士通株式会社 | 消費エネルギー推定プログラム、消費エネルギー推定方法及び消費エネルギー推定装置 |
DE112020001206T5 (de) | 2019-03-13 | 2021-12-02 | AGC Inc. | Laminiertes Glas |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11128845B2 (en) | 2018-05-29 | 2021-09-21 | Prysm Systems Inc. | Display system with multiple beam scanners |
CN112785082B (zh) * | 2021-02-04 | 2022-10-21 | 清华大学 | 基于学习的路网最短路距离近似计算模型训练方法和装置 |
US11138873B1 (en) | 2021-03-23 | 2021-10-05 | Cavnue Technology, LLC | Road element sensors and identifiers |
Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08261771A (ja) * | 1995-03-17 | 1996-10-11 | Fujitsu Ten Ltd | 経路探索装置 |
JP2004318620A (ja) * | 2003-04-17 | 2004-11-11 | Sumitomo Electric Ind Ltd | 交通情報計測道路の選定装置 |
JP2008134165A (ja) * | 2006-11-29 | 2008-06-12 | Renesas Technology Corp | ナビゲーションシステム |
US20120226391A1 (en) * | 2011-03-03 | 2012-09-06 | Mark Fryer | Vehicle route calculation |
JP2012212320A (ja) * | 2011-03-31 | 2012-11-01 | Zenrin Datacom Co Ltd | 移動経路推定システム及び移動経路推定方法 |
JP2014048141A (ja) * | 2012-08-31 | 2014-03-17 | Aisin Aw Co Ltd | 交差点案内システム、方法およびプログラム |
JP2014059221A (ja) * | 2012-09-18 | 2014-04-03 | Denso Corp | ルート報知装置、及びナビゲーション装置 |
JP2014130446A (ja) * | 2012-12-28 | 2014-07-10 | Jx Nippon Oil & Energy Corp | 車両履歴提供システム、及び、車両履歴提供方法 |
JP2014203345A (ja) * | 2013-04-08 | 2014-10-27 | 株式会社デンソー | 覚醒度改善装置 |
US20150168161A1 (en) * | 2011-07-15 | 2015-06-18 | Google Inc. | Method and system for finding paths using gps tracks |
JP2016003890A (ja) * | 2014-06-13 | 2016-01-12 | 住友電工システムソリューション株式会社 | カーナビゲーションシステム、経路探索装置、カーナビゲーション装置、経路探索方法及びコンピュータプログラム |
JP2016071442A (ja) * | 2014-09-26 | 2016-05-09 | 一般財団法人道路交通情報通信システムセンター | プローブデータのマップマッチング結果の信頼性判定方法、装置およびプログラム |
JP2016188771A (ja) * | 2015-03-30 | 2016-11-04 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 制御計画立案システム、制御計画立案方法および制御計画立案プログラム |
JP2016211932A (ja) * | 2015-05-07 | 2016-12-15 | カシオ計算機株式会社 | 情報処理装置、進行方向推定方法及びプログラム |
WO2017022010A1 (ja) * | 2015-07-31 | 2017-02-09 | 日産自動車株式会社 | 電動車両の充電支援方法及び充電支援装置 |
JP2017125825A (ja) * | 2016-01-15 | 2017-07-20 | 株式会社東芝 | 電気自動車の走行支援装置、車載装置及び走行支援方法 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9230437B2 (en) * | 2006-06-20 | 2016-01-05 | Zonar Systems, Inc. | Method and apparatus to encode fuel use data with GPS data and to analyze such data |
WO2011098195A1 (en) * | 2010-02-15 | 2011-08-18 | Tomtom International B.V. | Methods and systems for obtaining charging location information |
US9285235B2 (en) * | 2011-03-25 | 2016-03-15 | Sony Corporation | Information processing device, information processing method, and program |
JP6035917B2 (ja) * | 2012-07-05 | 2016-11-30 | 日産自動車株式会社 | 車両用情報提供装置 |
CN103605885B (zh) * | 2013-11-11 | 2016-05-18 | 清华大学 | 一种基于交通路网信息的电动车辆剩余里程估算方法 |
KR102322027B1 (ko) * | 2014-05-15 | 2021-11-08 | 삼성전자주식회사 | 개인화 정보 제공 시스템 및 그 방법 |
KR102135088B1 (ko) * | 2015-07-20 | 2020-07-17 | 엘지전자 주식회사 | 자율 주행 차량 |
CN106096756A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-11-09 | 武汉大学 | 一种城市交通路网动态实时多路口路径选择方法 |
-
2017
- 2017-08-31 JP JP2017167861A patent/JP6890069B2/ja active Active
-
2018
- 2018-02-27 CN CN201810160352.1A patent/CN109425356A/zh active Pending
- 2018-03-12 EP EP18161168.2A patent/EP3450919A1/en not_active Withdrawn
- 2018-03-13 US US15/919,596 patent/US20190063938A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08261771A (ja) * | 1995-03-17 | 1996-10-11 | Fujitsu Ten Ltd | 経路探索装置 |
JP2004318620A (ja) * | 2003-04-17 | 2004-11-11 | Sumitomo Electric Ind Ltd | 交通情報計測道路の選定装置 |
JP2008134165A (ja) * | 2006-11-29 | 2008-06-12 | Renesas Technology Corp | ナビゲーションシステム |
US20120226391A1 (en) * | 2011-03-03 | 2012-09-06 | Mark Fryer | Vehicle route calculation |
JP2012212320A (ja) * | 2011-03-31 | 2012-11-01 | Zenrin Datacom Co Ltd | 移動経路推定システム及び移動経路推定方法 |
US20150168161A1 (en) * | 2011-07-15 | 2015-06-18 | Google Inc. | Method and system for finding paths using gps tracks |
JP2014048141A (ja) * | 2012-08-31 | 2014-03-17 | Aisin Aw Co Ltd | 交差点案内システム、方法およびプログラム |
JP2014059221A (ja) * | 2012-09-18 | 2014-04-03 | Denso Corp | ルート報知装置、及びナビゲーション装置 |
JP2014130446A (ja) * | 2012-12-28 | 2014-07-10 | Jx Nippon Oil & Energy Corp | 車両履歴提供システム、及び、車両履歴提供方法 |
JP2014203345A (ja) * | 2013-04-08 | 2014-10-27 | 株式会社デンソー | 覚醒度改善装置 |
JP2016003890A (ja) * | 2014-06-13 | 2016-01-12 | 住友電工システムソリューション株式会社 | カーナビゲーションシステム、経路探索装置、カーナビゲーション装置、経路探索方法及びコンピュータプログラム |
JP2016071442A (ja) * | 2014-09-26 | 2016-05-09 | 一般財団法人道路交通情報通信システムセンター | プローブデータのマップマッチング結果の信頼性判定方法、装置およびプログラム |
JP2016188771A (ja) * | 2015-03-30 | 2016-11-04 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 制御計画立案システム、制御計画立案方法および制御計画立案プログラム |
JP2016211932A (ja) * | 2015-05-07 | 2016-12-15 | カシオ計算機株式会社 | 情報処理装置、進行方向推定方法及びプログラム |
WO2017022010A1 (ja) * | 2015-07-31 | 2017-02-09 | 日産自動車株式会社 | 電動車両の充電支援方法及び充電支援装置 |
JP2017125825A (ja) * | 2016-01-15 | 2017-07-20 | 株式会社東芝 | 電気自動車の走行支援装置、車載装置及び走行支援方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE112020001206T5 (de) | 2019-03-13 | 2021-12-02 | AGC Inc. | Laminiertes Glas |
WO2021144923A1 (ja) * | 2020-01-16 | 2021-07-22 | 富士通株式会社 | 消費エネルギー推定プログラム、消費エネルギー推定方法及び消費エネルギー推定装置 |
JPWO2021144923A1 (ja) * | 2020-01-16 | 2021-07-22 | ||
JP7400837B2 (ja) | 2020-01-16 | 2023-12-19 | 富士通株式会社 | 消費エネルギー推定プログラム、消費エネルギー推定方法及び消費エネルギー推定装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3450919A1 (en) | 2019-03-06 |
JP6890069B2 (ja) | 2021-06-18 |
US20190063938A1 (en) | 2019-02-28 |
CN109425356A (zh) | 2019-03-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6890069B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータプログラム | |
US10160321B2 (en) | Methods, circuits, devices, systems and associated computer executable code for driver decision support | |
JP7163099B2 (ja) | エネルギー管理装置、モデル管理方法及びコンピュータプログラム | |
JP5928320B2 (ja) | 電気自動車向けナビゲーションシステム | |
Adler et al. | Online routing and battery reservations for electric vehicles with swappable batteries | |
TWI520864B (zh) | 電動車的充電後的行駛範圍預估方法、模組及駕駛輔助裝置 | |
WO2012014615A1 (ja) | 車両の電力消費量算出装置と情報提供装置及び情報提供方法 | |
Ferreira et al. | Dynamic range prediction for an electric vehicle | |
CN102023018A (zh) | 能量消耗量预测方法、能量消耗量预测装置及终端装置 | |
JP2023175992A (ja) | エネルギー供給システムおよび情報処理装置 | |
Grubwinkler et al. | A modular and dynamic approach to predict the energy consumption of electric vehicles | |
JP7062553B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータプログラム | |
JP2013242200A (ja) | 経路探索装置及びコンピュータプログラム | |
JP2023155476A (ja) | 情報処理システム、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
Sarika et al. | Cloud based Smart EV Charging Station Recommender | |
JP6027229B2 (ja) | 計画作成システム、計画作成方法、および計画作成プログラム | |
Alves et al. | Retrieving real-time information to users in public transport networks: an application to the Lisbon bus system | |
Deng et al. | Communication‐based predictive energy management strategy for a hybrid powertrain | |
Ferreira et al. | Electric vehicle assistant based on driver profile | |
Escalona et al. | A Ride Sharing System based on An Expansive Search-Based Algorithm | |
JP2019101445A (ja) | Od交通量推定装置及びod交通量推定システム | |
JP6089362B2 (ja) | 航続可能経路演算装置及びコンピュータプログラム | |
Elattar et al. | Evaluating the Fulfilment Rate of Charging Demand for Electric Vehicles Using Open-Source Data. | |
JP5965791B2 (ja) | 情報管理システム | |
Zhang et al. | Research on destination prediction for urban taxi based on GPS trajectory |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20191016 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200825 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200901 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20201030 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210423 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210524 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6890069 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |