JP2019043495A - 自動運転調整装置、自動運転調整システム、及び自動運転調整方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】
調整装置1は、自動運転調整装置である。状況取得部100は、自動運転時に、ドライバによる介入における状況を示す状況情報500を取得する。パラメータ設定部110は、状況取得部100により取得された状況情報500に対応した状況を解析して、状況が変化していた場合に、当該状況における自動運転の制御パラメータ410を変更するよう設定する。
【選択図】図2
Description
たとえば、特許文献1を参照すると、車両の外部環境と運転者の運転技量とをあらかじめ作成された感情マップに照合した際に得られる運転者の感情に基づいて、運転支援を行う運転支援装置が記載されている。この装置の感情マップは、複数の異なる運転支援に応じて複数設定されて、運転支援手段は、複数の感情マップのそれぞれから得られる運転者の感情が楽しい感情となるように運転支援を行う。複数の異なる運転支援それぞれについて、運転者が楽しい感情となるようにする。
本発明の自動運転調整システムは、自動運転を行う自動車(2)と、該自動運転を調整する自動運転調整装置(1)とを含む自動運転調整システム(X)であって、前記自動車(2)は、前記自動運転調整装置(1)により設定された制御パラメータ(410)にて前記自動運転を実行する自動運転部(200)と、前記自動運転部(200)により実行される前記自動運転時に、ドライバによる介入における状況を示す状況情報(500)を前記自動運転調整装置(1)へ送信する情報送信部(210)とを備え、前記自動運転調整装置(1)は、前記自動車(2)から前記状況情報(500)を取得する状況取得部(100)と、前記状況取得部(100)により取得された前記状況情報(500)に対応した状況を解析して、状況が変化していた場合に、当該状況における前記自動運転の制御パラメータ(410)を変更するよう設定するパラメータ設定部(110)とを備える自動運転調整システムであることを特徴とする。
本発明の自動運転調整方法は、自動運転調整装置(1)により実行される自動運転調整方法であって、自動運転時に、ドライバによる介入における状況を示す状況情報(500)を取得し、取得された前記状況情報(500)に対応した状況を解析して、状況が変化していた場合に、当該状況における前記自動運転の制御パラメータ(410)を変更するよう設定する自動運転調整方法であることを特徴とする。
〔自動運転調整システムXのシステム構成〕
まず、図1により、本発明の第一実施形態に係る自動運転調整システムXのシステム構成について説明する。
自動運転調整システムXは、調整装置1、及び、一台若しくは複数台の自動車2が、ネットワーク3に接続されている。
調整装置1は、自動車2の自動運転に対して、運転席に着座等した操縦者であるドライバ(driver)が介入した場合、状況情報500(図2)を取得する。また、調整装置1は、状況情報500の分析を行い、状況が変化していた場合に、当該状況における自動運転の制御パラメータ410を設定(調整)する。これにより、ドライバの嗜好に合わせた最適な自動運転の制御パラメータ410を、自動車2による自動運転の制御に反映させることが可能となる。
調整装置1は、PC(Personal Computer)、サーバー(Server)、汎用機等であってもよい。
本実施形態においては、自動車2は、例えば、自動運転プログラムを実行して制御を行うものの、ドライバ等の操縦による手動運転も可能である。本実施形態においては、自動運転の実行時に、各種状況においてドライバが能動的な介入を行った際に、調整装置1へ状況情報500(図2)を送信する。
なお、この介入や各種状況の詳細な説明は後述する。また、本実施形態の自動車2は必ずしも通常販売される乗用車でなくてもよく、テスト用の車両、運転シミュレータ、ゲーム機器等であってもよい。また、本実施形態において、「ドライバ」は、レベル四以上の自動運転車の乗客のユーザ、自動運転へ何らかの介入が可能な同乗者のユーザ等も含む。
次に、図2により、調整装置1及び自動車2の制御構成について説明する。
調整装置1は、制御部10及び記憶部11等を含む。各部は、制御部10に接続され、制御部10によって動作制御される。
自動車2は、制御部20及び記憶部21等を含む。各部は、制御部20に接続され、制御部20によって動作制御される。また、制御部20は、CAN(Controller Area Network)、LIN(Local Interconnect Network)等の車載ネットワークに接続されていてもよい。
制御部10、20のそれぞれは、対応する記憶部11、21の補助記憶部に記憶されている制御プログラムを読み出して、この制御プログラムを主記憶部に展開させて実行することで、各機能ブロック(機能部)として動作させられる。また、制御部10、20は、調整装置1及び自動車2のそれぞれの装置全体の制御を行う。
記憶部11、21の補助記憶部には、それぞれ、調整装置1及び自動車2の動作制御を行うための制御プログラムが記憶されている。この制御プログラムは、OS(Operating System)及びアプリケーションソフトウェア(Application Software、以下、単に「アプリ」という。)等を含む。また、記憶部11、21は、各種データも格納している。
また、自動車2は、音声入出力デバイス、手動運転の各状況を視覚以外でフィードバックする振動デバイス等を含んでいてもよい。
また、各部のいずれか及び任意の組み合わせのものが一体的に構成されていてもよい。たとえば、制御部10、20と、記憶部11、21とについても、それぞれが一体的に形成されていてもよい。
また、調整装置1の記憶部11は、状況DB400及び制御パラメータ410を格納する。
また、自動車2の制御部20は、自動運転部200及び情報送信部210を含む。
また、自動車2の記憶部21は、制御パラメータ410及び状況情報500を格納する。
具体的には、状況取得部100は、自動車2の情報送信部210から状況情報500を受信して、記憶部11に格納する。本実施形態においては、状況取得部100は、この状況情報500を、例えば、自車制御状況、時間状況、天候の状況、道路状況、交通状況、危険状況等について分類して、状況DB400に格納してもよい。本実施形態において、例えば、自車制御状況は、自車の速度、操舵、加減速等の制御状態を示す。また、時間状況は、朝、昼、夕方、夜等の時刻区分を示す。また、天候の状況は、晴れ、曇り、雨、雪、霧、砂嵐等の天候をセンサ22や制御部20による画像認識等で認識した値を含む。道路状況は、市街地の道路や高速道路や対向車線等の道路種類、制限速度、追い越しの可否、一時停止、進入禁止、落石や飛び出し注意、その他の交通規則等を含む。交通状況は、道路上の歩行者や他車の量、平均スピード等の現時点での交通の状況を含む。危険状況は、障害物、陥没、飛び出し、荷崩れ、前方事故等の危険な状況を含む。これらの状況は、自動車2の自動運転部200で分類され、状況情報500に含まれていてもよい。また、状況取得部100は、状況情報500を状況DB400に格納する際に、時刻情報も付加してもよい。これにより、状況の変化をリアルタイム(実時間)で判断可能となる。
具体的には、パラメータ設定部110は、例えば、状況DB400内に蓄積された状況情報500を参照して、自動運転における状況が変化したか否かを判断してもよい。この際、パラメータ設定部110は、状況が変化していた場合に、当該状況における自動運転の制御パラメータ410を変更するよう設定する。これは、変化した状況において、ドライバが不安等を感じるような「好みではない(非嗜好)」制御が行われたため、ドライバが介入したと推定されるためである。よって、パラメータ設定部110は、安全な自動運転を実現しつつ、ドライバが不安等を感じて自動運転に介入することがなくなるようにした設定値を、制御パラメータ410に設定してもよい。いいかえると、安全な自動運転の制御を行っていても、自動車2の加速度、操舵、車間距離等の制御によっては、ドライバが必ずしも安心感を覚える訳ではない。このため、パラメータ設定部110は、安全な自動運転を実現しつつ、ドライバの嗜好に合わせた制御パラメータ410の様々なバリエーション(味付け)を設定する。
このように、自動運転スタイルに対するドライバの能動的な介入があった場合に、介入された際の状況から、自動運転に対する乗客の嗜好をより精度高く学習させることで、漸次に乗客の好みに合った最適な車両運動に調整させることが可能となる。
具体的には、パラメータ設定部110は、例えば、状況情報500を参照して、自動運転の状況が変化したか否かを判断する。この例において、パラメータ設定部110は、状況が変化していた場合、更に、より余裕のある(穏やか)制御を行うよう制御パラメータ410を設定して、自動運転の制御に反映させてもよい。この余裕ある制御について、パラメータ設定部110は、例えば、状況として車間距離が短く変化した際に、ドライバの介入があった場合、制御パラメータ410の車間距離設定値を、より長くするよう設定してもよい。また、パラメータ設定部110は、状況として車間距離が短く変化した際に、ドライバの介入があった場合、制御パラメータ410の車間距離設定値を、より長くするように設定してもよい。また、パラメータ設定部110は、状況として加減速した際に、ドライバの介入があった場合、制御パラメータ410の加速度を、より穏やかに加減速するように設定してもよい。また、パラメータ設定部110は、状況として操舵した際に、ドライバの介入があった場合、制御パラメータ410の操舵設定値を、より穏やかに操舵するように設定してもよい。
このように調整することで、結果として、安全な自動運転を実現しつつ、ドライバに安心感を与えることが可能となる。
具体的には、例えば、パラメータ設定部110は、状況により変更される変更パラメータ520のみ、制御を変更する設定を行う。つまり、標準的な制御を行う際に自動車2の自動運転部200が参照する標準パラメータ510は、そのまま保持される。このため、自動車2に変更パラメータ520を設定して自動運転が実行された際に、以前にドライバに介入された状況になった場合にのみ、この変更パラメータ520が参照される。
また、パラメータ設定部110は、ドライバの介入がない状態が特定期間続いた場合、及び/又は、ドライバが運転以外の操作を行う操作機器を操作した場合には、より余裕の少ない(急な)制御を行うように変更パラメータ520を設定してもよい。これにより、安全な自動運転を確保しつつ、より速く効率的な制御を実現可能となる。
また、パラメータ設定部110は、状況DB400のドライバの属性を示す情報により、制御パラメータ410の設定を変化させてもよい。これにより、ドライバの身体能力や認識能力等に合わせて、最適な制御パラメータ410を設定可能となる。
また、自動運転部200は、自動運転の実行中、ドライバによる自動運転への積極的なフィードバックを「介入」として検知する。自動運転部200は、例えば、自動運転の実行中に、ドライバの操作に対応した操作情報により、介入を検知してもよい。具体的には、自動運転部200は、例えば、操舵、アクセルペダルやブレーキペダル等による加減速、シフトペダルの位置の変更、ドライブモードの変更、クラクションの押下、ウィンカーやライトの点灯等の操作をドライバによる介入として検知可能である。また、自動運転部200は、例えば、ドライバが自動運転を中断し、手動運転に切り換える等の操作をした場合も、介入として検知することも可能である。また、自動運転部200は、自動運転時のドライブレコーダ等の走行の記録をユーザが評価した場合、その評価した記録の時点について、ユーザの介入があったと判断してもよい。この場合、自動運転部200は、リアルタイム(実時間)でなくても、ユーザの介入を判断可能である。このため、自動運転部200は、状況情報500を特定時間分、履歴として格納しておくことが可能である。
なお、自動運転部200は、ドライバが運転以外の操作を行う操作機器を操作したことを、介入として操作情報等により検知してもよい。この場合は、自動運転部200は、安全な自動運転の制御であっても危険を感じてドライバが介入したのではなく、退屈等の非嗜好であったために介入した旨の判断をしてもよい。
すなわち、自動運転部200は、以前にドライバが介入した際の状況等以外の標準的な状況においては、標準パラメータ510により制御する。この上で、自動運転部200は、以前にドライバが介入したのと同様の状況になったことを検知すると、変更パラメータ520の該当する状況に対応した制御を行う。つまり、自動運転部200は、対応する状況に変化した場合に、変更パラメータ520を参照して制御する。自動運転部200は、調整装置1により調整された制御パラメータ410を記憶部21へ格納して、実際の自動車2による自動運転の制御に反映させた際に、このような制御を実行してもよい。
また、自動運転部200は、自動運転をドライバに体感させるゲームとして自動運転を実行してもよい。
また、自動運転部200は、調整装置1から、自動運転の制御パラメータ410の変更情報を受信して、制御パラメータ410の変更パラメータ520等に適用してもよい。
また、情報送信部210は、自動車2からセンサ22の情報を取得して、これを調整装置1へ送信してもよい。
また、状況DB400は、ドライバの属性を示す情報として、年齢や性別等を含む各種のドライバ情報を含んでいてもよい。
具体的には、制御パラメータ410は、各設定値として、例えば、車間距離設定値、加速度設定値、及び操舵設定値のいずれかを含んでいてもよい。車間距離設定値は、例えば、自車と、先行する他の自動車2等である他車との間の車間距離の設定である。車間距離設定値は、例えば、自動運転の特定の速度において、自車が完全に停止可能な十分に安全な距離から、より余裕を持たせた距離までの範囲等で設定可能であってもよい。また、加速度設定値は、例えば、自動運転において安全な状態で自車が加速又は原則する際の加速度の最大値等であってもよい。加速度設定値は、例えば、数分の一G程度から、自車が最大ブレーキ又は最大加速した際の加速度を示す加速度の半分程度のGまでの範囲等で設定されてもよい。また、操舵設定値は、例えば、自動運転において安全にカーブをトラッキングする際の操舵の変化度(角速度)の最大値等であってもよい。操舵設定値は、例えば、数度/秒程度から数十度/秒程度までの範囲等で設定されてもよい。また、操舵設定値は、カーブの角度により変更可能な変更率を示す数式等で設定されてもよい。
また、自動車2の制御部20は、記憶部21に記憶されたOS上で制御プログラムを実行することで、自動運転部200及び情報送信部210等として機能させられる。
また、上述の各部は、本発明の方法を実行するハードウェア資源となる。
なお、制御部10、20が実行する機能の一部又は全部を、一つ又は複数のIC、DSP、プログラマブルロジック回路等によりハードウェア的に構成してもよい。
次に、図3〜図4を参照して、本発明の第一実施形態に係る自動運転調整処理の説明を行う。
本実施形態の自動運転調整処理は、まず、自動運転時に、ドライバによる介入における状況を示す状況情報500を取得する。そして、取得された状況情報500に対応した状況を解析して、状況が変化していた場合に、当該状況における自動運転の制御パラメータ410のうち変更パラメータ520を設定する。
本実施形態の自動運転調整処理は、主に、調整装置1の制御部10が記憶部11に記憶されたプログラムを、自動車2の制御部20が記憶部21に記憶されたプログラムを、各部と協働し、ハードウェア資源を用いて実行する。
以下で、図3のフローチャートを参照して、本実施形態の自動運転調整処理の詳細をステップ毎に説明する。
まず、自動車2の自動運転部200が、自動運転実行処理を行う。
図4によると、自動運転部200は、調整装置1により設定された制御パラメータ410にて自動運転を実行する。この際に、自動運転部200は、自動運転の状況についての情報を、状況情報500として記憶部21に逐次、格納する。図4の例では、自動運転部200は、状況情報500に、通常の道路を走行して、先行する他車A2が特定のスピードで移動している状況であり、車間距離Dである旨を設定してもよい。
また、自動運転部200は、この自動運転において、自車の制御については、記憶部21に格納された制御パラメータ410により制御を行う。この自動運転の制御の詳細については、後述する。
次に、自動運転部200が、自動運転時に、ドライバによる介入があったか否かを判断する。自動運転部200は、自動運転の実行中、介入があった場合にYesと判断する。自動運転部200は、それ以外の場合には、Noと判断する。
Yesの場合、自動運転部200は、処理をステップS203へ進める。
Noの場合、自動運転部200は、処理をステップS201へ戻して自動運転を続ける。
自動運転時に、ドライバによる介入があった場合、情報送信部210が、状況情報送信処理を行う。
情報送信部210は、ドライバによる介入時における状況を示す状況情報500を調整装置1へ送信する。
ここで、調整装置1の状況取得部100が、状況取得処理を行う。
状況取得部100は、自動車2から状況情報500を取得して、記憶部11へ格納する。この際に、状況取得部100は、状況情報500を自車制御状況、時間状況、天候の状況、道路状況、交通状況、危険状況等について分類して、状況DB400へ格納してもよい。また、状況取得部100は、現時点を示す時刻情報を格納する状況情報500に付加してもよい。
次に、パラメータ設定部110が、状況が変化したか否かを判断する。パラメータ設定部110は、状況DB400から、状況情報500を参照して直前の状況と現時点の状況とを比較して解析し、状況の変化があったか否かを判断する。図4の例では、パラメータ設定部110は、交通状況から、車間距離Dが変化していたか否かを判断する。この例では、パラメータ設定部110は、他車の移動ベクトルと、自動運転部200による自車の制御での速度の変化とを基に、車間距離Dが特定範囲以上変化した場合に、Yesと判断する。パラメータ設定部110は、それ以外の場合には、Noと判断する。なお、パラメータ設定部110は、他の自車制御状況、時間状況、天候の状況、道路状況、危険状況等についても、それぞれ判断してもよい。
Yesの場合、パラメータ設定部110は、処理をステップS103へ進める。
Noの場合、パラメータ設定部110は、自動運転調整処理の調整装置1による処理を終了する。その後、パラメータ設定部110は、状況情報500の取得を続ける。
状況が変化した場合、パラメータ設定部110が、穏やか方向設定処理を行う。
パラメータ設定部110は、より余裕のある制御を行うよう、自動車2の制御パラメータ410を設定する。本実施形態においては、パラメータ設定部110は、変更する各設定値を算出して、変更パラメータ520を変更する設定を行う。パラメータ設定部110は、図4の例では、制御パラメータ410の車間距離設定値を、より長くするようなコマンドを作成してもよい。
なお、ドライバが運転以外の操作を行う操作機器を操作して介入した場合、ドライバが退屈等の非嗜好であったと推定して、変更パラメータ520の各設定値を「穏やか」とは反対方向、即ち、より「急な」方向に設定してもよい。つまり、図4の例では、車間距離設定値を、より短くなるよう設定してもよい。
ここで、パラメータ設定部110が、パラメータ更新処理を行う。
パラメータ設定部110は、十分なデータが蓄積され、変更パラメータ520を十分更新できた場合、ステップS103で作成された変更パラメータ520を、自動車2へ送信する。
ここで、自動車2の自動運転部200が、パラメータ受信設定処理を行う。
自動運転部200は、調整装置1からの変更パラメータ520を受信して、記憶部21の制御パラメータ410の変更パラメータ520を更新する設定を行う。これにより、自動運転の制御に、更新された制御パラメータ410が反映されてもよい。
なお、パラメータ設定部110は、FTP(File Transfer Protocol)等を用いて、変更パラメータ520を直接変更するような構成も可能である。
また、変更パラメータ520の更新は、リアルタイムではなく、自動車2の自動運転の終了後であってもよい。すなわち、調整装置1の状況DB400に蓄積されたデータを、オフラインで統計解析して、それから変更パラメータ520を更新してもよい。
以上により、本実施形態の自動運転調整処理を終了する。
自動運転部200は、以前の介入時と同じ状況になったか否かを判断する。具体的には、例えば、パラメータ設定部110は、状況情報500を作成して、これにより現時点の状況と、直前の状況とを比較解析する。そして、パラメータ設定部110は、現時点の状況が、変更パラメータ520に含まれる状況であった場合に、Yesと判断する。パラメータ設定部110は、それ以外の場合、すなわち、状況が変化していない場合、及び、変更パラメータ520に含まれない状況に変化した場合には、Noと判断する。
図6の例で、この処理の詳細について説明する。図6(a)では、自動車2である自車A1と、他車A2との距離が距離D1のように車間距離が短く変化した例を示す。この状況が変更パラメータ520に含まれたり、閾値以上であったりした場合、自動運転部200は、Yesと判断する。
逆に、図6(b)のように、距離D2に変化したものの、この状況が変更パラメータ520に含まれなかったり閾値未満であったりした場合には、自動運転部200は、Noと判断する。
Yesの場合、自動運転部200は、処理をステップS211へ進める。
Noの場合、自動運転部200は、処理をステップS212へ進める。
以前の介入時と同じ状況であった場合、自動運転部200が、変更パラメータ制御処理を行う。
自動運転部200は、標準パラメータ510から変更パラメータ520に変更して自動運転を実行する。具体的には、自動運転部200は、この変更パラメータ520の現時点の状況に対応した各設定値を参照して、この各設定値を適用した時と運転に切り換え、自動運転実行処理を続ける。ここでは、図3のステップS202へ処理を進める。
これにより、ドライバの嗜好に合った自動運転の制御を実行可能となる。
以前の介入時と同じ状況でなかった場合、自動運転部200が、標準パラメータ制御処理を行う。
自動運転部200は、制御パラメータ410の標準パラメータ510を参照して、自動運転を実行する。図6(b)の例では、自動運転部200は、標準パラメータ510の各設定値のままで、自動運転実行処理を行う。
その後、自動運転部200は、図3のステップS202へ処理を進める。
以上により、本実施形態の自動運転実行処理の詳細の説明を終了する。
近年、自動運転において、安全に自動車を制御することが可能になってきた。しかしながら、安全な自動運転を保証できたとしても、必ずしも全てのドライバが安心を感じるとは限らなかった。このため、従来の自動運転はドライバにとって「人間味に欠けている」と感じられ、安心感を覚えにくいことがあった。実際のところ、安全な運転を行う際の制御について、様々なバリエーション(味付け)をすることが可能である。そして、この味付けにより、ドライバが安心感を覚えるか否か、安心感を覚える程度等が変化していた。これらは、個人差によっても異なっていた。このため、平均的なドライバに対して、高確率で安心感を与えられる自動運転の「味付け」を行うことが求められていた。
しかしながら、この点について、特許文献1に記載の技術では、感情の推定という不確実な要素を用いた制御を行っているため、制御ロジックの堅牢(ロバスト)性が確保できず、自動運転の精度が低下し、適切な制御ができなかった。
これに対して、本発明の第一実施形態に係る自動運転調整システムXは、自動運転を行う自動車2と、当該自動運転を調整する自動運転調整装置である調整装置1とを含む自動運転調整システムである。自動車2は、調整装置1により設定された制御パラメータ410にて自動運転を実行する自動運転部200と、自動運転部200により実行される自動運転の際に、ドライバによる介入時における状況を示す状況情報500を調整装置1へ送信する情報送信部210とを備えている。調整装置1は、自動車2から状況情報500を取得する状況取得部100と、状況取得部100により取得された状況情報500に対応した状況を解析して、状況が変化していた場合に、当該状況における自動運転の制御パラメータ410を変更するよう設定するパラメータ設定部110とを備えている。
このように構成し、ドライバの積極的なフィードバックである「介入」時における状況を示す状況情報500を分析して制御パラメータ410を設定する。これにより、自動運転時におけるドライバの好みを考慮して、車両運動の制御パラメータ410を最適化することが可能となる。結果として、「人間味に欠けている」自動運転に対するドライバの違和感を解消することができる。つまり、ドライバの嗜好特性に合わせた最適な自動運転の味付けを調整することが可能となり、環境やドライバに調和した適切な自動運転を実現することが可能となる。
一方、従来、安心感と自動運転の味付けとの関連性を検証するためには、膨大なデータ収集と解析作業とが必要であった。そして、この解析は、アンケートを用いて行われていた。しかしながら、単なるアンケートでは、必要な情報を網羅して取得することが難しく、正確性に欠ける傾向があり、定性的な評価しかできなかった。つまり、個人差を考慮したドライバ行動の統計モデル確立が困難であった。
これに対して、本実施形態に係る自動運転調整システムXは、従来の技術や単なるアンケートでは不可能な、ドライバによる介入時の状況という客観的で詳細なデータを取得できる。また、従来の周辺環境や感情センシングといった曖昧なデータに頼らず、ドライバの介入と状況との関係を解析することで、自動運転時におけるドライバの嗜好について、統計的に適切なモデル化が可能となる。つまり、実際は安全であるものの、自動運転で非嗜好性を感じて介入するような状況を解析し、どのような状況と制御とで不安感を与えるかを正確に評価することができる。
これにより、ドライバの嗜好を学習しながら、ドライバに最適な自動運転の味付けを調整し、ドライバの嗜好に合った味付けの自動運転を実現することが可能となる。
このように構成することで、車間距離設定値、加速度設定値、及び/又は操舵設定値について適正な制御を行い、安全を確保した上で、ドライバに不安感を与えない自動運転を実現することができる。結果として、より安心感を与える細やかな自動運転の制御が可能となる。
このように構成することで、例えば、ドライバが運転に習熟して変更パラメータ520の制御を好ましく思わなくなった場合、過学習等により変更パラメータ520が誤設定された場合等であっても、標準パラメータ510に容易に戻すことができる。つまり、実際にはドライバの嗜好を反映しなくなった場合に、標準パラメータ510での制御に切り換えることが容易となる。このため、よりドライバの嗜好に合った自動運転が可能となる。
これに対して、本発明の第一実施形態に係る調整装置1は、パラメータ設定部110は、自動運転の制御が穏やかになるように制御パラメータ410を設定することを特徴とする。
このように構成することで、ドライバに不快感を与えないようにしつつ機敏な制御を行うことができ、ドライバの嗜好に合った味付けの自動運転を実現可能となる。
なお、上述の第一実施形態においては、調整装置1と自動車2とが別々の装置であるように記載したものの、調整装置1と自動車2とが同一の装置として構成されていてもよい。
また、上述の第一実施形態においては、本発明の特徴を主要な構成に絞って説明した。しかしながら、これらの実施形態の機能部の構成の組み合わせは任意である。すなわち、上述の実施形態のいずれかの構成、任意の組み合わせの構成、又は、全ての機能部を備えた構成であってもよい。
また、各装置は、上述の各実施形態で記載していない機能部を更に備えていてもよい。
Claims (7)
- 自動運転時に、ドライバによる介入における状況を示す状況情報(500)を取得する状況取得部(100)と、
前記状況取得部(100)により取得された前記状況情報(500)に対応した状況を解析して、状況が変化していた場合に、当該状況における前記自動運転の制御パラメータ(410)を変更するよう設定するパラメータ設定部(110)とを備える
自動運転調整装置。 - 前記自動運転の前記制御パラメータ(410)は、車間距離設定値、加速度設定値、及び/又は操舵設定値である
請求項1に記載の自動運転調整装置。 - 前記パラメータ設定部(110)は、前記自動運転の制御が穏やかになるように前記制御パラメータ(410)を設定する
請求項1又は2に記載の自動運転調整装置。 - 前記パラメータ設定部(110)は、前記制御パラメータ(410)において、介入時における制御を行う変更パラメータ(520)を、標準の制御を行う標準パラメータ(510)とは別に設定する
請求項1乃至3のいずれか1項に記載の自動運転調整装置。 - 自動運転を行う自動車(2)と、該自動運転を調整する自動運転調整装置(1)とを含む自動運転調整システム(X)であって、
前記自動車(2)は、
前記自動運転調整装置(1)により設定された制御パラメータ(410)にて前記自動運転を実行する自動運転部(200)と、
前記自動運転部(200)により実行される前記自動運転時に、ドライバによる介入における状況を示す状況情報(500)を前記自動運転調整装置(1)へ送信する情報送信部(210)とを備え、
前記自動運転調整装置(1)は、
前記自動車(2)から前記状況情報(500)を取得する状況取得部(100)と、
前記状況取得部(100)により取得された前記状況情報(500)に対応した状況を解析して、状況が変化していた場合に、当該状況における前記自動運転の制御パラメータ(410)を変更するよう設定するパラメータ設定部(110)とを備える
自動運転調整システム。 - 前記自動運転調整装置(1)は、
前記パラメータ設定部(110)は、前記制御パラメータ(410)において、介入時における制御を行う変更パラメータ(520)を、標準の制御を行う標準パラメータ(510)とは別に設定し、
前記自動車(2)は、
前記自動運転部(200)は、前記状況が以前の前記介入時と同じであった場合、前記標準パラメータ(510)から前記変更パラメータ(520)に変更して前記自動運転を実行する
請求項5に記載の自動運転調整システム。 - 自動運転調整装置(1)により実行される自動運転調整方法であって、
自動運転時に、ドライバによる介入における状況を示す状況情報(500)を取得し、
取得された前記状況情報(500)に対応した状況を解析して、状況が変化していた場合に、当該状況における前記自動運転の制御パラメータ(410)を変更するよう設定する
自動運転調整方法。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102061750B1 (ko) * | 2019-05-15 | 2020-01-03 | 주식회사 라이드플럭스 | 사전 정보를 이용하여 차량의 주행을 제어하는 방법 및 장치 |
KR20200132652A (ko) * | 2019-05-15 | 2020-11-25 | 주식회사 라이드플럭스 | 사전 정보를 이용하여 차량의 주행을 제어하는 방법 및 장치 |
WO2020246075A1 (ja) * | 2019-06-04 | 2020-12-10 | ソニー株式会社 | 行動制御装置と行動制御方法およびプログラム |
WO2021070324A1 (ja) * | 2019-10-10 | 2021-04-15 | 日本電気株式会社 | 学習装置、学習方法、物体検出装置、物体検出方法、及び、記録媒体 |
KR20230033111A (ko) * | 2021-08-27 | 2023-03-08 | 포티투닷 주식회사 | 운전자의 상황별 운전 스타일에 기초한 차량의 자율 운행 제어 방법 및 장치 |
WO2023170767A1 (ja) * | 2022-03-08 | 2023-09-14 | 三菱電機株式会社 | パラメータ決定装置、自動運転システム、および、パラメータ決定方法 |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10543853B2 (en) * | 2017-07-05 | 2020-01-28 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Systems and methods for providing collaborative control of a vehicle |
US10981563B2 (en) * | 2017-11-01 | 2021-04-20 | Florida Atlantic University Board Of Trustees | Adaptive mood control in semi or fully autonomous vehicles |
US11221623B2 (en) | 2017-11-01 | 2022-01-11 | Florida Atlantic University Board Of Trustees | Adaptive driving mode in semi or fully autonomous vehicles |
US11422553B2 (en) * | 2019-06-28 | 2022-08-23 | Intel Corporation | Methods and apparatus to adjust autonomous vehicle driving software using machine programming |
CN110509930A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-29 | 上海智驾汽车科技有限公司 | 人机共驾控制方法以及装置、电子设备、存储介质 |
DE102019123900B3 (de) * | 2019-09-05 | 2020-11-12 | Dr. Ing. H.C. F. Porsche Aktiengesellschaft | Verfahren für optimiertes autonomes Fahren eines Fahrzeugs |
KR20210030528A (ko) * | 2019-09-09 | 2021-03-18 | 현대자동차주식회사 | 자율 주행 제어 장치 및 그 방법 |
US11577743B2 (en) | 2020-07-09 | 2023-02-14 | Toyota Research Institute, Inc. | Systems and methods for testing of driver inputs to improve automated driving |
DE102021102779A1 (de) * | 2021-02-05 | 2022-08-11 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren und Steuereinheit zum Betrieb einer Fahrfunktion |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006290149A (ja) * | 2005-04-11 | 2006-10-26 | Honda Motor Co Ltd | 車両用走行制御装置 |
JP2013082376A (ja) * | 2011-10-12 | 2013-05-09 | Denso Corp | 駐車支援装置 |
JP2016052881A (ja) * | 2014-09-03 | 2016-04-14 | 株式会社デンソー | 車両の走行制御システム |
JP2017149350A (ja) * | 2016-02-26 | 2017-08-31 | ダイハツ工業株式会社 | 車間距離自動制御システム |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7689394B2 (en) * | 2003-08-26 | 2010-03-30 | Siemens Industry, Inc. | System and method for remotely analyzing machine performance |
JP6497353B2 (ja) * | 2016-04-28 | 2019-04-10 | トヨタ自動車株式会社 | 自動運転制御装置 |
JP6849415B2 (ja) * | 2016-11-30 | 2021-03-24 | トヨタ自動車株式会社 | 自動運転システム |
-
2017
- 2017-09-07 JP JP2017171912A patent/JP2019043495A/ja active Pending
-
2018
- 2018-09-05 US US16/122,160 patent/US20190071100A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006290149A (ja) * | 2005-04-11 | 2006-10-26 | Honda Motor Co Ltd | 車両用走行制御装置 |
JP2013082376A (ja) * | 2011-10-12 | 2013-05-09 | Denso Corp | 駐車支援装置 |
JP2016052881A (ja) * | 2014-09-03 | 2016-04-14 | 株式会社デンソー | 車両の走行制御システム |
JP2017149350A (ja) * | 2016-02-26 | 2017-08-31 | ダイハツ工業株式会社 | 車間距離自動制御システム |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102061750B1 (ko) * | 2019-05-15 | 2020-01-03 | 주식회사 라이드플럭스 | 사전 정보를 이용하여 차량의 주행을 제어하는 방법 및 장치 |
KR20200132652A (ko) * | 2019-05-15 | 2020-11-25 | 주식회사 라이드플럭스 | 사전 정보를 이용하여 차량의 주행을 제어하는 방법 및 장치 |
KR102483716B1 (ko) * | 2019-05-15 | 2023-01-02 | 주식회사 라이드플럭스 | 사전 정보를 이용하여 차량의 주행을 제어하는 방법 및 장치 |
US11958504B2 (en) | 2019-05-15 | 2024-04-16 | Rideflux Inc. | Method and apparatus for controlling a vehicle's driving operation using advance information |
WO2020246075A1 (ja) * | 2019-06-04 | 2020-12-10 | ソニー株式会社 | 行動制御装置と行動制御方法およびプログラム |
WO2021070324A1 (ja) * | 2019-10-10 | 2021-04-15 | 日本電気株式会社 | 学習装置、学習方法、物体検出装置、物体検出方法、及び、記録媒体 |
KR20230033111A (ko) * | 2021-08-27 | 2023-03-08 | 포티투닷 주식회사 | 운전자의 상황별 운전 스타일에 기초한 차량의 자율 운행 제어 방법 및 장치 |
KR102587598B1 (ko) | 2021-08-27 | 2023-10-13 | 포티투닷 주식회사 | 운전자의 상황별 운전 스타일에 기초한 차량의 자율 운행 제어 방법 및 장치 |
WO2023170767A1 (ja) * | 2022-03-08 | 2023-09-14 | 三菱電機株式会社 | パラメータ決定装置、自動運転システム、および、パラメータ決定方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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