JP2019041414A - 電子機器、撮像装置、およびプログラム - Google Patents
電子機器、撮像装置、およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2019041414A JP2019041414A JP2018223700A JP2018223700A JP2019041414A JP 2019041414 A JP2019041414 A JP 2019041414A JP 2018223700 A JP2018223700 A JP 2018223700A JP 2018223700 A JP2018223700 A JP 2018223700A JP 2019041414 A JP2019041414 A JP 2019041414A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- region
- subject
- area
- unit
- cpu
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Abstract
【課題】容易かつ的確に主要被写体領域の抽出を継続的に行うことができる電子機器、撮像装置、およびプログラムを提供する。【解決手段】複数の画像から被写体領域を検出する領域検出部と、領域検出部で検出された複数の被写体領域を比較して、所定の条件に基づいて、被写体領域が特定領域か否かを判定する判定部を備えることを特徴とする。判定部は、領域検出部で検出された被写体領域により特定領域か否かを判定する条件を変更してもよい。【選択図】図1
Description
本発明は、電子機器、撮像装置、およびプログラムに関する。
従来、被写体抽出に関する様々な技術が考えられている。例えば、特許文献1の発明では、被写体形状の変化量に応じてAF測距枠を変形することにより、被写体がカメラ方向に移動する場合でも、被写体に対して最適に自動焦点調節する撮像装置が開示されている。
特許文献1に開示された撮像装置は、被写体形状の変化量に応じてAF測距枠を変形するため、被写体がカメラ方向に移動する場合に良好な効果を得ることができる。しかし、実際の被写体は、様々な動きをすることがあるとともに、撮影を行うユーザの目的も様々であり、必ずしもユーザにとって望ましい被写体に対して焦点調節が行われない場合もある。
本発明は、前記の点に鑑みてなされたものであり、容易かつ的確に主要被写体領域の抽出を継続的に行うことを目的とする。
本発明の電子機器は、複数の画像から被写体領域を検出する領域検出部と、前記領域検出部で検出された複数の被写体領域を比較して、所定の条件に基づいて、前記被写体領域が特定領域か否かを判定する判定部を備える。
本発明のプログラムは、コンピュータに、複数の画像から被写体領域を検出する領域検出手順と、前記領域検出手順で検出された複数の被写体領域を比較して、所定の条件に基づいて、前記被写体領域が特定領域か否かを判定する判定手順とを実行させる。
本発明によれば、容易かつ的確に主要被写体領域の抽出を継続的に行うことができる。
<第1実施形態>
以下、第1実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
以下、第1実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
第1実施形態では、図1に示すようなレンズ鏡筒10と、撮像装置20と、記録媒体40とからなる装置を例に挙げて説明する。
撮像装置20は、レンズ鏡筒10から入射される光学像を撮像する。得られた画像は静止画又は動画の画像として、記憶媒体40に記憶される。
レンズ鏡筒10は、焦点調整レンズ(以下、「AF(Auto Focus)レンズ」と称する)11と、レンズ駆動部12と、AFエンコーダ13と、鏡筒制御部14とを備える。なお、レンズ鏡筒10は、撮像装置20に着脱可能に接続されてもよいし、撮像装置20と一体であってもよい。
撮像装置20は、撮像部21と、画像処理装置22と、表示部23と、バッファメモリ部24と、記憶部25と、CPU26と、操作部27と、通信部28とを備える。撮像部21は、撮像素子29と、A/D(Analog/Digital)変換部30とを備える。撮像部21は、設定された撮像条件(例えば絞り値、露出値等)に従って、CPU26により制御される。
レンズ鏡筒10において、AFレンズ11は、レンズ駆動部12により駆動され、撮像装置20の撮像素子29の受光面(光電変換面)に、光学像を導く。AFエンコーダ13は、AFレンズ11の移動を検出し、AFレンズ11の移動量に応じた信号を、鏡筒制御部14に出力する。ここで、AFレンズ11の移動量に応じた信号とは、例えば、AFレンズ11の移動量に応じて位相が変化するサイン(sin)波信号であってもよい。
鏡筒制御部14は、撮像装置20のCPU26から入力される駆動制御信号に応じて、レンズ駆動部12を制御する。ここで、駆動制御信号とは、AFレンズ11を光軸方向に駆動させる制御信号である。鏡筒制御部14は、駆動制御信号に応じて、例えば、レンズ駆動部12に出力するパルス電圧のステップ数を変更する。また、鏡筒制御部14は、AFレンズ11の移動量に応じた信号に基づいて、レンズ鏡筒10におけるAFレンズ11の位置(フォーカスポジション)を、撮像装置20のCPU26に出力する。ここで、鏡筒制御部14は、例えば、AFレンズ11の移動量に応じた信号を、AFレンズ11の移動方向に応じて積算することで、レンズ鏡筒10におけるAFレンズ11の移動量(位置)を算出してもよい。レンズ駆動部12は、鏡筒制御部14の制御に応じてAFレンズ11を駆動し、AFレンズ11をレンズ鏡筒10内で光軸方向に移動させる。
撮像装置20において、撮像素子29は、光電変換面を備え、レンズ鏡筒10(光学系)により光電変換面に結像された光学像を電気信号に変換して、A/D変換部30に出力する。撮像素子29は、例えば、CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)などの光電変換素子で構成される。また、撮像素子29は、光電変換面の一部の領域について、光学像を電気信号に変換するようにしてもよい(画像切り出し)。また、撮像素子29は、操作部27を介してユーザからの撮影指示を受け付けた際に得られる画像を、A/D変換部30および通信部28を介して記憶媒体40に出力する。一方、撮像素子29は、操作部27を介してユーザからの撮影指示を受け付ける前の状態において、連続的に得られる画像をスルー画像として、バッファメモリ部24及び表示部23に、A/D変換部30を介して出力する。
A/D変換部30は、撮像素子29によって変換された電気信号をデジタル化して、デジタル信号である画像をバッファメモリ部24等に出力する。
画像処理装置22は、記憶部25に記憶されている画像処理条件に基づいて、バッファメモリ部24に一時的に記憶されている画像に対する画像処理を行う。そして、画像処理後の画像は、通信部28を介して記憶媒体40に記憶される。また、画像処理装置22は、バッファメモリ部24に一時的に記憶されている画像に対して、マスク抽出処理を行う(詳細は後述する)。そして、抽出したマスクに関する情報は、CPU26に出力されるとともに、記憶部25や記憶媒体40等に記憶される。
表示部23は、例えば液晶ディスプレイであって、撮像部21によって生成された画像、及び操作画面等を表示する。バッファメモリ部24は、撮像部21によって生成された画像を一時的に記憶する。記憶部25は、撮像条件や、各種判定の際にCPU26によって参照される判定条件などを記憶する。
CPU26は、画像処理部22や記憶部25などから適宜必要な情報を取得し、取得した情報に基づいて、撮像装置20内の各部を統括的に制御する。CPU26による制御には、焦点調整(AF)の設定、露出調整(AE)の設定、ホワイトバランス調整(AWB)の設定、閃光の発光量の変更の設定、被写体追尾の設定、各種撮影モードの設定、各種画像処理の設定、各種表示の設定、ズーム倍率に連動した明るさの最適化の設定などが含まれる。また、CPU26は、操作部27の操作状態を監視するとともに、表示部23への画像データの出力を行う。
操作部27は、例えば、電源スイッチ、シャッタボタン、マルチセレクタ(十字キー)、又はその他の操作キーを備え、ユーザによって操作されることでユーザの操作入力を受け付け、操作入力に応じた信号をCPU26に出力する。
通信部28は、カードメモリ等の取り外しが可能な記憶媒体40と接続され、この記憶媒体40への情報(画像データ、領域の情報など)の書込み、読み出し、あるいは消去を行う。
記憶媒体40は、撮像装置20に対して着脱可能に接続される記憶部であって、情報(画像データ、領域の情報など)を記憶する。なお、記憶媒体40は、撮像装置20と一体であってもよい。
撮像装置20は、撮影時に、焦点調節情報に基づいて主要被写体領域を検出する通常モードの他に、自動で主要被写体領域を検出する自動検出モードを備える。自動検出モードは、構図確認用のスルー画像等に基づいて、主要被写体領域を自動で継続的に検出し、検出した主要被写体領域の情報を表示部23に表示するとともに、バッファメモリ部24や記憶部25等に記憶するモードである。この自動検出モードは操作部27を介したユーザ操作により設定可能であっても良いし、CPU26により自動で設定可能であっても良い。
以下、自動検出モード実行時のCPU26の動作について、図2のフローチャートを参照して説明する。
ステップS101において、CPU26は、撮像部21を制御して、スルー画像の取得を開始する。取得されたスルー画像の画像情報はバッファメモリ部24に一時的に記憶される。このスルー画像は、所定の時間間隔で連続して生成される。そして、CPU26によるスルー画像の取得は、時間的に連続して順次行われる。
ステップS102において、CPU26は、画像処理装置22を制御して通常の画像処理を行う。通常の画像処理とは、ホワイトバランス調整、補間処理、色調補正処理、階調変換処理などである。各処理の具体的な方法は公知技術と同様であるため説明を省略する。画像処理装置22は、バッファメモリ部24から対象となる画像の画像データを取得し、画像処理を施した後に、再びバッファメモリ部24に出力する。
ステップS103において、CPU26は、画像処理装置22を制御してマスク抽出処理を行う。マスク抽出処理とは、画像における特徴量を算出し、前記特徴量に基づいて被写体領域を検出するための一手法である。例えば、画像における特徴量から評価値を求め、同じ評価値の連続領域を求めることによりマスク抽出を行う。マスク抽出の手法はどのような方法であっても良い。また、マスク抽出の具体的な方法は公知技術と同様であるため説明を省略する。
ステップS104において、CPU26は、被写体領域を抽出できたか否かを判定する。CPU26は、被写体領域を抽出できたと判定するとステップS105に進む。一方、被写体領域を抽出できないと判定すると、CPU26は、ステップS102に戻り、次のフレームの画像に対してステップS102以降の処理を行う。
被写体領域を抽出できたか否かとは、すなわち、ステップS103におけるマスク抽出処理によりマスク抽出が成功したか否かということである。例えば、ステップS103におけるマスク抽出処理において、特徴量が算出できなかったり、評価値が低すぎたりした場合には、マスク抽出が失敗し、被写体領域を抽出できないことになる。被写体領域を抽出できない場合、CPU26は、以降の処理を行わずに、被写体領域を抽出できるまで、ステップS102の通常の画像処理およびステップS103のマスク抽出処理を繰り返す。
ステップS105において、CPU26は、マスク情報をバッファメモリ部24や記憶部25等に記録する。マスク情報には、ステップS103のマスク抽出処理の抽出条件(色区分やマスク区分など)、マスクの位置、マスクの大きさや形状などの情報が含まれる。
ステップS106において、CPU26は、n回(nフレーム)以上連続して同一のマスクを抽出したか否かを判定する。CPU26は、図3に示すように、n回以上連続して同一のマスクを抽出したと判定すると後述するステップS108に進む。一方、n回以上連続して同一のマスクを抽出していないと判定すると、CPU26は、ステップS108に進む。
同一のマスクを抽出する場合とは、複数フレームにおいて、略同色、略同サイズのマスクが、略同じ位置において抽出する場合である。この判定には、ステップS105で説明したマスク情報等を用いれば良い。何れの場合も、フレーム間の変化量が規定以内である場合に、同一と判定することができる。このように、抽出したマスクを比較することにより、主要被写体領域の候補となる被写体領域を、フレーム間で比較することができる。なお、ステップS105で説明したマスク情報等に基づいて、過去に行われたマスク抽出の傾向(抽出されたマスクの種類、出現頻度など)を求め、この傾向に応じて上述した変化量が規定以内であるかを判断する閾値を適宜変更可能としても良い。例えば、過去に高い頻度で抽出されたマスクについては、閾値を大きめに変更しても良い。
この判定は、ステップS103のマスク抽出処理により抽出されたマスクが安定しているか否かを判定するためのものである。ステップS103のマスク抽出処理により抽出されたマスクが安定している場合、主要被写体領域を正しく検出していると判断することができる。なお、上述したnは所定の閾値(例えば、n=7)であり、撮像部21による撮像時のフレームレート、レンズ鏡筒10におけるズーム倍率、操作部27を介したユーザ操作などに基づいて適宜変更可能としても良い。さらに、ステップS105で説明したマスク情報等に基づいて、過去に行われたマスク抽出の傾向(抽出されたマスクの種類、出現頻度など)を求め、この傾向に応じて上述したnの値を適宜変更可能としても良い。例えば、過去に高い頻度で抽出されたマスクについては、nの値を小さめに変更しても良い。
また、n回(nフレーム)以上連続して同一のマスクを抽出したか否かを判定する代わりに、N/M回(N/Mフレーム)同一のマスクを抽出したか否かを判定しても良い。例えば、N=3、M=5として、5回(5フレーム)のうち、3回(3フレーム)において同一のマスクを抽出した場合には、ステップS103のマスク抽出処理により抽出されたマスクが安定していると判定しても良い。NおよびMは上述したnの値と同様に、適宜変更可能としても良い。
また、ステップS106で行った判定の内容を、ステップS105で説明したマスク情報に追加して記録しておき、以降のフレームに関する処理時に用いる構成としても良い。
ステップS107において、CPU26は、前回まで連続して同一のマスクを抽出したか否かを判定する。この判定にも、ステップS105で説明したマスク情報等を用いれば良い。CPU26は、前回まで連続して同一のマスクを抽出したと判定するとステップS108に進む。一方、n回以上連続して同一のマスクを抽出していないと判定すると、CPU26は、後述するステップS111に進む。
前回まで連続して同一のマスクを抽出した場合には、今回のみ一時の未抽出が発生した可能性がある。上述した未抽出は、被写体の一時的な変化、光源変化、抽出処理のエラーなどにより発生する。したがって、このような場合には、一時的な未抽出によりそれまでの蓄積を無効にせず、次のフレームにおいて同一のマスクを抽出した場合には、前回までの安定状態が維持されているものとし、後述するステップS108に進む。なお、このような一時的な未抽出が発生した場合に、ステップS102に戻る構成としても良い。さらに、ステップS102に戻った後は、ステップS106におけるnの値を小さめに変更しても良い。例えば、通常は7回以上で安定と判断するが、一時的な未検出が発生した後は、3回以上で安定と判断するなどの例が考えられる。
ステップS108において、CPU26は、抽出したマスクに基づいて主要被写体領域を設定する。主要被写体領域は、ステップS106またはステップS107において判定の対象となったフレームの画像において、ステップS103で抽出されたマスクに基づいて求められる。
ステップS109において、CPU26は、主要被写体領域の情報をバッファメモリ部24や記憶部25等に記録する。主要被写体領域の情報には、用いられたマスクに関するマスク情報、主要被写体領域の位置、主要被写体領域の大きさや形状などの情報が含まれる。
ステップS110において、CPU26は、主要被写体領域の情報を表示部23に表示する。CPU26は、表示部26を制御し、ステップS101で取得したスルー画像に重畳して、主要被写体領域を視認可能に表示する。例えば、CPU26は、主要被写体領域に枠などを表示する。なお、この枠は、主要被写体領域の形状に応じたものであっても良いし、矩形や円形など所定の形状であっても良い。また、線の太さ、濃淡、色などはどのようなものであっても良い。いずれにせよ、このような表示を行うことにより、ユーザは、CPU26が自動で検出している主要被写体領域がどのようなものであるかを、容易に把握することができる。
ステップS111において、CPU26は、m回(mフレーム)以上連続して設定に失敗したか否かを判定する。CPU26は、m回以上連続してステップS108で説明した主要被写体領域の設定処理を行えなかった場合、m回以上連続して失敗したと判定してステップS112に進む。一方、m回以上連続して失敗していないと判定すると、CPU26は、後述するステップS113に進む。なお、上述したmは所定の閾値(例えば、m=30)であり、操作部27を介したユーザ操作などに基づいて適宜変更可能としても良い。
ステップS112において、CPU26は、自動検出モードによる検出は困難であると判断し、焦点調節情報に基づいて主要被写体領域を検出する通常モードに変更して一連の処理を終了する。なお、自動検出モードから変更する際には、表示部23等を利用して、ユーザに対する報知を行っても良い。
ステップS113において、CPU26は、主要被写体領域の設定処理を行っていない状態で撮影指示が行われてしまう場合に備えて、通常の3A処理を行う。3A処理とは、焦点調整(AF)の設定処理、露出調整(AE)の設定処理、ホワイトバランス調整処理(AWB)であり、公知技術と同様に行われる。
なお、任意の被写体領域がステップS108の処理により主要被写体領域として設定されている場合には、CPU26は、その設定を解除するとともに、表示部23における主要被写体領域の情報の表示を終了してステップS114に進む。
ステップS114において、CPU26は、撮影指示が行われたか否かを判定する。CPU26は、撮影指示が行われたと判定するとステップS115に進む。一方、撮影指示が行われないと判定すると、CPU26は、ステップS102に戻り、次のフレームの画像に対してステップS102以降の処理を行う。撮影指示は、操作部27のシャッタボタンを介したユーザ操作により行われる。このユーザ操作は、いわゆる半シャッタと全シャッタの何れであっても良い。
ステップS115において、CPU26は、各部を制御して撮影を実行する。このとき、CPU26は、ステップS108で設定した主要被写体領域の情報に基づいて撮影を行う。CPU26は、ステップS108で主要被写体領域を設定している場合には、設定した主要被写体領域の情報に基づいて、焦点調整(AF)の設定処理、露出調整(AE)の設定処理、ホワイトバランス調整処理(AWB)の3A処理を行うとともに、画像処理装置22における各種画像処理の条件等を決定する。また、ステップS113で通常の3A処理を行っている場合には、3A処理の結果に基づいて、焦点調整(AF)の設定処理、露出調整(AE)の設定処理、ホワイトバランス調整処理(AWB)の3A処理を行うとともに、画像処理装置22における各種画像処理の条件等を決定する。
ステップS116において、CPU26は、撮像により生成した画像を、通信部28を介して記憶媒体40に記録して一連の処理を終了する。
以上説明した一連の処理により、CPU26は、主要被写体の遷移状態を継続的に検出することができる。遷移状態には以下のようなものがある。
・検出:ある被写体が、規定フレームに渡って安定的にマスク抽出されることにより、主要被写体領域として設定される(ステップS106→ステップS108等)。
・継続:設定された主要被写体領域が後続のフレームでも安定的にマスク抽出される(ステップS108等)。
・中止:設定された主要被写体領域が後続のフレームで消失し、設定が解除される(ステップS113等)。
・更新:設定された主要被写体領域が後続のフレームで消失し、新たな被写体が主要被写体領域として設定される(ステップS113→(中略)→ステップS106→ステップS108等)。
・復元:設定された主要被写体領域が後続のフレームで一旦消失し、再度出現して主要被写体領域として設定される(ステップS107→ステップS108等)。
・検出:ある被写体が、規定フレームに渡って安定的にマスク抽出されることにより、主要被写体領域として設定される(ステップS106→ステップS108等)。
・継続:設定された主要被写体領域が後続のフレームでも安定的にマスク抽出される(ステップS108等)。
・中止:設定された主要被写体領域が後続のフレームで消失し、設定が解除される(ステップS113等)。
・更新:設定された主要被写体領域が後続のフレームで消失し、新たな被写体が主要被写体領域として設定される(ステップS113→(中略)→ステップS106→ステップS108等)。
・復元:設定された主要被写体領域が後続のフレームで一旦消失し、再度出現して主要被写体領域として設定される(ステップS107→ステップS108等)。
以上説明したように、第1実施形態によれば、時間的に連続して生成された複数の画像データを順次取得し、画像データにより示される画像の特徴量を算出し、特徴量に基づいて被写体領域を検出する。そして、複数の画像のうち、少なくとも2枚の画像において検出された被写体領域を比較することにより、検出された領域が安定しているかを判定し、安定していると判定すると、判定の対象となった被写体領域を主要被写体領域として設定する。
通常、撮影において最も一般的なケースは、静止している被写体を撮影するケースである。このような場合には、撮像装置自体の動きは少なく、かつ、撮影対象の画面内にも動いている物体はほとんどない状態である。したがって、上述の構成により、容易かつ的確に主要被写体領域の抽出を継続的に行うことができる。特に、従来のいわゆる追尾技術とは異なり、ユーザの指定操作を必要としない上に、新しい被写体が出現した場合でも柔軟に対応することができる。また、従来のいわゆる顔認識技術と異なり、顔以外の被写体であっても、主要被写体領域として設定することができる。
また、第1実施形態によれば、画像に対し位置関係がわかるように、設定した主要被写体領域を視認可能に表示する。したがって、ユーザは、撮像装置が自動で検出している主要被写体領域がどのようなものであるかを、容易に把握することができる。
また、第1実施形態によれば、設定した主要被写体領域に関する情報を記録する。したがって、主要被写体領域の情報を撮影時や撮影後の画像処理時に重点的に利用することができる。
<第2実施形態>
以下、第2実施形態について図面を参照して詳細に説明する。第2実施形態は、第1実施形態の変形例である。したがって、第1実施形態と異なる部分についてのみ説明し、第1実施形態と同様の部分については説明を省略する。
以下、第2実施形態について図面を参照して詳細に説明する。第2実施形態は、第1実施形態の変形例である。したがって、第1実施形態と異なる部分についてのみ説明し、第1実施形態と同様の部分については説明を省略する。
第2実施形態では、第1実施形態の図1に示したレンズ鏡筒10と、撮像装置20と、記録媒体40とからなる装置を例に挙げて説明する。ただし、第2実施形態において、撮像装置20は、撮像装置20自体の動きを検出する動きセンサ(不図示)をさらに有する。この動きセンサは加速度センサなどにより構成され、その検出結果は、CPU26に出力される。
第1実施形態では、上述したように、静止している被写体を撮影するケースを前提とした処理を説明した。第2実施形態では、以下に1)〜5)に示す様々なケースに対応可能な処理について説明する。はじめに各ケースについて説明し、次に、各ケースに対応するための一連の処理について説明する。
1)静止している被写体の撮影
撮像装置自体の動きは少なく、かつ、撮影対象の画面内にも動いている物体はほとんどない状態である。このような場合には、構図は略決まっているため、第1実施形態と略同様の処理を行う。
2)動いている被写体(動く乗り物、動物など)の撮影
撮像装置自体の動き量は一定以下で比較的少なく、かつ、撮影対象の画面内に動いている物体がある状態である。このような場合には、構図は略決まっていて、動いている被写体を、好みの状態、好みの位置で撮影しようとしている可能性が高い。そのため、抽出されたマスクの位置がある程度変化しても、主要被写体領域として設定する処理を行う。
3)構図決め中、動く乗り物からの撮影
撮像装置自体の動き量は一定以上で比較的多く、かつ、移動速度が一般的なフレーミング速度より遅い状態である。このような場合には、撮影対象の被写体は決まっていて、被写体の確認中、構図の調整中、シャッタチャンス待機中である可能性が高い。そのため、抽出は継続しつつ、主要被写体領域の設定の待機をし、ある程度安定したら主要被写体領域として設定する処理を行う。
4)被写体の探索中
撮像装置自体の動き量は一定以上で比較的多く、かつ、上述した3)よりも移動速度が若干速い状態である。このような場合には、被写体の探索中である可能性が高い。そのため、抽出は継続しつつ、主要被写体領域の設定の待機をする処理を行う。
5)被写体の追跡中、流し撮り撮影
撮像装置自体がある程度の移動速度で移動していて、かつ、撮影対象の画面の中心近傍の被写体を追っている状態である。このような場合には、被写体の追跡中、あるいは、流し撮り撮影中である可能性が高い。そのため、抽出は継続しつつ、主要被写体領域の設定の待機をし、ある程度安定したら主要被写体領域として設定する処理を行う。ただし、流し撮り撮影の場合、抽出されたマスクが主要被写体領域である確度が極めて高いため、抽出されたマスクが一旦消失し、再度出現した場合(被写体の復元)には、安定と判断する条件を緩めても良い。
1)静止している被写体の撮影
撮像装置自体の動きは少なく、かつ、撮影対象の画面内にも動いている物体はほとんどない状態である。このような場合には、構図は略決まっているため、第1実施形態と略同様の処理を行う。
2)動いている被写体(動く乗り物、動物など)の撮影
撮像装置自体の動き量は一定以下で比較的少なく、かつ、撮影対象の画面内に動いている物体がある状態である。このような場合には、構図は略決まっていて、動いている被写体を、好みの状態、好みの位置で撮影しようとしている可能性が高い。そのため、抽出されたマスクの位置がある程度変化しても、主要被写体領域として設定する処理を行う。
3)構図決め中、動く乗り物からの撮影
撮像装置自体の動き量は一定以上で比較的多く、かつ、移動速度が一般的なフレーミング速度より遅い状態である。このような場合には、撮影対象の被写体は決まっていて、被写体の確認中、構図の調整中、シャッタチャンス待機中である可能性が高い。そのため、抽出は継続しつつ、主要被写体領域の設定の待機をし、ある程度安定したら主要被写体領域として設定する処理を行う。
4)被写体の探索中
撮像装置自体の動き量は一定以上で比較的多く、かつ、上述した3)よりも移動速度が若干速い状態である。このような場合には、被写体の探索中である可能性が高い。そのため、抽出は継続しつつ、主要被写体領域の設定の待機をする処理を行う。
5)被写体の追跡中、流し撮り撮影
撮像装置自体がある程度の移動速度で移動していて、かつ、撮影対象の画面の中心近傍の被写体を追っている状態である。このような場合には、被写体の追跡中、あるいは、流し撮り撮影中である可能性が高い。そのため、抽出は継続しつつ、主要被写体領域の設定の待機をし、ある程度安定したら主要被写体領域として設定する処理を行う。ただし、流し撮り撮影の場合、抽出されたマスクが主要被写体領域である確度が極めて高いため、抽出されたマスクが一旦消失し、再度出現した場合(被写体の復元)には、安定と判断する条件を緩めても良い。
何れのケースにおいても、基本的には、マスク抽出自体が有効であるか否かを判定し、有効と判定されたマスク抽出により抽出されたマスクに基づく被写体領域のみを対象として、マスク抽出処理により抽出されたマスクが安定している否かを判定する。
以下、自動検出モード実行時のCPU26の動作について、図4および図5のフローチャートを参照して説明する。
ステップS201において、CPU26は、第1実施形態のステップS101と同様に、撮像部21を制御して、スルー画像の取得を開始する。
ステップS202において、CPU26は、第1実施形態のステップS102と同様に、画像処理装置22を制御して通常の画像処理を行う。
ステップS203において、CPU26は、連続して取得された少なくとも2枚の画像に基づいて、撮像装置20の動き量を検出する。動き量の検出は公知技術と同様に行われる。例えば、画像解析、フレーム差分、マッチング誤差、動きベクトルなどによって動き量を検出することができる。なお、ここで検出した動き量は、後述するステップS207のマスク抽出処理、後述するステップS210からS213の判定処理、ステップS218からS220の各処理などに適宜利用しても良い。例えば、動き量を、ステップS207のマスク抽出処理時に加味して処理を行っても良い。また、動き量が所定の上限量以上の場合には、撮像装置20の動き量が多すぎて、自動検出に相応しくないと考えられるので、以降の処理を行わずに、ステップS202に戻る構成としても良い、この場合、動き量が自動検出相応しい動き量となるまで、ステップS202の通常の画像処理およびステップS203の動き量の検出を繰り返す。
ステップS204において、CPU26は、ステップS203で検出した動き量が所定の閾値Ta以上であるか否かを判定する。CPU26は、ステップS203で検出した動き量が所定の閾値Ta以上であると判定するとステップS205に進む。一方、ステップS203で検出した動き量が所定の閾値Ta未満であると判定すると、CPU26は、後述するステップS206に進む。
この判定は、撮像装置20自体が静止していると見なせるか否かを判定するためのものである。撮像装置20自体が静止していると見なせる場合、CPU26は、マスク抽出を行うために、後述するステップS206に進む。一方、撮像装置20自体が静止していると見なせない場合、CPU26は、さらに詳細な情報を得るためにステップS205に進む。なお、上述したTaは経験的に定められる所定の閾値であり、操作部27を介したユーザ操作などに基づいて適宜変更可能としても良い。
ステップS205において、CPU26は、不図示の動きセンサの出力値が所定の閾値Tb以上であるか否かを判定する。CPU26は、動きセンサの出力値が所定の閾値Tb以上であると判定するとステップS202に戻る。一方、動きセンサの出力値が所定の閾値Tb未満であると判定すると、CPU26は、ステップS206に進む。
この判定は、撮像装置20自体がどの程度の速さで動いているかを判定するためのものである。撮像装置20自体の動き量が多すぎる場合には、撮像装置20が速い速度で動いている可能性や、急速なズームが行われている可能性が高い。このように、自動検出に相応しくない場合には、CPU26は、以降の処理を行わずにステップS202に戻る。一方、撮像装置20自体の動き量がある程度少ない場合、CPU26は、マスク抽出を行うために、ステップS206に進む。なお、上述したTbは経験的に定められる所定の閾値であり、操作部27を介したユーザ操作などに基づいて適宜変更可能としても良い。
ステップS206において、CPU26は、動き情報をバッファメモリ部24や記憶部25等に記録する。動き情報には、ステップS203で検出した動き量、ステップS205で説明した不図示の動きセンサの出力値などの情報が含まれる。
ステップS207において、CPU26は、第1実施形態のステップS103と同様に、画像処理装置22を制御してマスク抽出処理を行う。このとき、CPU26は、ステップS206で記録した動き情報を適宜利用しても良い。
ステップS208において、CPU26は、第1実施形態のステップS104と同様に、被写体領域を抽出できたか否かを判定する。CPU26は、被写体領域を抽出できたと判定するとステップS209に進む。一方、被写体領域を抽出できないと判定すると、CPU26は、ステップS202に戻り、次のフレームの画像に対してステップS202以降の処理を行う。
ステップS209において、CPU26は、第1実施形態のステップS105と同様に、マスク情報をバッファメモリ部24や記憶部25等に記録する。
ステップS210において、CPU26は、撮像装置20が低速移動しているか否かを判定する。CPU26は、撮像装置20が低速移動していると判定するとステップS211に進む。一方、撮像装置20が低速移動していないと判定すると、CPU26は、後述するステップS212に進む。この判定は、ステップS206で記録した動き情報を、所定の閾値と比較することにより行われる。
ステップS211において、CPU26は、追跡マスクが再登場したか否かを判定する。CPU26は、追跡マスクが再登場したと判定すると後述するステップS218に進む。一方、追跡マスクが再登場していないと判定すると、CPU26は、後述するステップS213に進む。追跡マスクとは、過去にマスク抽出により抽出され、主要被写体領域として設定されたマスクのうち、出現頻度がある程度高いマスクである。この判定は、ステップS209で説明したマスク情報に基づいて行うことができる。そして、追跡マスクが再登場した場合には、設定された主要被写体領域が後続のフレームで一旦消失し、再度出現した場合や、撮像装置20が、一定の速度で一定時間以上継続して動いたと推測できる場合を含む。このような場合には、CPU26は、ステップS207のマスク抽出処理により抽出されたマスクが安定しているか否かを判定せずに、主要被写体領域の設定を行うためにステップS218に進む。ただし、主要被写体領域の設定と主要被写体領域情報の記録のみ行い、主要被写体情報の表示を行わない構成としても良い。これは、被写体領域が次々に変化する可能性があり、表示が見づらくなる可能性があるためである。
なお、追跡マスクが再登場した場合には、(ステップS207のマスク抽出処理により抽出されたマスクが安定しているか否かを判定せずに)主要被写体領域の設定を行う代わりに、ステップS207のマスク抽出処理により抽出されたマスクが安定しているか否かの判定に関する判定の条件を緩めて判定を行っても良い。また、追跡マスクが再登場した場合には、ステップS207のマスク抽出処理の抽出条件を緩めて再度抽出を行う構成としても良い。
ステップS212において、CPU26は、第1実施形態のステップS106と略同様に、p回(pフレーム)以上連続して同一のマスクを抽出したか否かを判定する。CPU26は、p回以上連続して同一のマスクを抽出したと判定すると後述するステップS218に進む。一方、p回以上連続して同一のマスクを抽出していないと判定すると、CPU26は、後述するステップS215に進む。
なお、上述したpは所定の閾値であり、撮像部21による撮像時のフレームレート、レンズ鏡筒10におけるズーム倍率、操作部27を介したユーザ操作などに基づいて適宜変更可能としても良い。さらに、ステップS209で説明したマスク情報等に基づいて、過去に行われたマスク抽出の傾向(抽出されたマスクの種類、出現頻度など)を求め、この傾向に応じて上述したpの値を適宜変更可能としても良い。例えば、過去に高い頻度で抽出されたマスクについては、pの値を小さめに変更しても良い。
ステップS213において、CPU26は、第1実施形態のステップS106と略同様に、q回(qフレーム)以上連続して同一のマスクを抽出したか否かを判定する。CPU26は、q回以上連続して同一のマスクを抽出したと判定するとステップS214に進む。一方、q回以上連続して同一のマスクを抽出していないと判定すると、CPU26は、後述するステップS215に進む。
この判定においては、ステップS207のマスク抽出処理の抽出条件を緩めて再度抽出を行い、q回以上連続して同一のマスクを抽出したか否かを判定する。なお、上述したqは所定の閾値であり、上述した閾値pよりも小さい値である。この結果、ステップS213においてq回以上連続して同一のマスクを抽出したと判定される場合とは、対象マスクが、ステップS211で説明した追跡マスクに該当する場合であり、CPU26は、追跡マスクを設定するためにステップS214に進む。
ステップS214において、CPU26は、マスク情報をバッファメモリ部24や記憶部25等に記録する。ステップS214におけるマスク情報とは、対象マスクが、ステップS211で説明した追跡マスクであることを示す情報である。
ステップS215において、CPU26は、第1実施形態のステップS111と略同様に、m回(mフレーム)以上連続して設定に失敗したか否かを判定する。CPU26は、m回以上連続してステップS218で説明した主要被写体領域の設定処理を行えなかった場合、m回以上連続して失敗したと判定してステップS216に進む。一方、m回以上連続して失敗していないと判定すると、CPU26は、後述するステップS217に進む。
ステップS216において、CPU26は、第1実施形態のステップS112と同様に、自動検出モードによる検出は困難であると判断し、焦点調節情報に基づいて主要被写体領域を検出する通常モードに変更して一連の処理を終了する。
ステップS217において、CPU26は、第1実施形態のステップS113と同様に、主要被写体領域の設定処理を行っていない状態で撮影指示が行われてしまう場合に備えて、通常の3A処理を行う。
ステップS218において、CPU26は、第1実施形態のステップS108と同様に、抽出したマスクに基づいて主要被写体領域を設定する。
ステップS219において、CPU26は、第1実施形態のステップS109と同様に、主要被写体領域の情報をバッファメモリ部24や記憶部25等に記録する。
ステップS220において、CPU26は、第1実施形態のステップS110と同様に、主要被写体領域の情報を表示部23に表示する。
ステップS221において、CPU26は、第1実施形態のステップS114と略同様に、撮影指示が行われたか否かを判定する。CPU26は、撮影指示が行われたと判定するとステップS222に進む。一方、撮影指示が行われないと判定すると、CPU26は、ステップS202に戻り、次のフレームの画像に対してステップS202以降の処理を行う。
ステップS222において、CPU26は、第1実施形態のステップS115と同様に、各部を制御して撮影を実行する。
ステップS223において、CPU26は、第1実施形態のステップS116と同様に、撮像により生成した画像を、通信部28を介して記憶媒体40に記録して一連の処理を終了する。
なお、図4および図5のフローチャートにおいて、ステップS204で画像に基づいて求めた動き量と閾値Taとを比較し、ステップS205で動きセンサの出力値と閾値Tbとを比較する例を示したが、何れか一方のみ行っても良い。すなわち、動きセンサを備えずに、ステップS204で画像に基づいて求めた動き量と閾値Taとを比較して以降の処理を決定しても良いし、画像に基づいて動き量を求めずに、ステップS205で動きセンサの出力値と閾値Tbとを比較して以降の処理を決定しても良い。
また、上述した1)から5)のケースを、画像解析、シーン解析、撮影モードの種類などにより判別し、ケース毎に予め定められた処理を行う構成としても良い。この場合、ケース毎に適切な閾値や判定条件を定めることが好ましい。
以上説明したように、第2実施形態によれば、被写体領域の検出が有効であるか否かを判定し、有効と判定された検出により検出された被写体領域を比較することにより、検出された被写体領域が安定しているか否かを判定する。一般に、構図や画角がある程度定まるまでは、被写体領域の検出や主要被写体領域の抽出は、無駄になる処理が多くなる可能性が高く、効果的でない場合が多い。上述の構成により、第1実施形態の効果に加えて、不要な被写体検出や主要被写体領域の抽出を行ってしまうという問題に対処することができる。特に、主要被写体領域の設定に伴う表示や記録は、無闇に行うとユーザにとって不利益となる場合がある。上述の構成により、効果が期待できる場合にのみ主要被写体領域の設定に伴う表示や記録を行うことができる。
以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。
上述の各実施形態において、マスク抽出により複数の被写体領域が抽出された場合には、以下の(a)または(b)の処理を行う。
マスク抽出により複数の被写体領域が抽出された場合、以下の各処理が考えられる。
(a)マスク抽出処理に抽出されたマスクが安定しているか否かの判定を中止する。
(a)マスク抽出処理に抽出されたマスクが安定しているか否かの判定を中止する。
マスク抽出のみを継続的に行い、マスクが安定しているか否かの判定および主要被写体領域の設定処理は中止する。この処理は、一連の処理を開始した際でも、処理の途中で複数の被写体領域が抽出された際でも同様である。
(b)予め設定された条件にしたがって以降の処理を行う。
(b)予め設定された条件にしたがって以降の処理を行う。
例えば、最も評価値の高い被写体領域のみを対象として以降の各処理を行っても良いし、複数の被写体領域のすべてを対象として以降の各処理を行っても良いし、複数の被写体領域のうち、一部の被写体領域のみを対象として以降の各処理を行っても良い。複数の被写体領域のうち、一部の被写体領域のみを対象とする場合、表示部23等を利用してユーザに対象とする被写体領域を選択させる構成としても良いし、評価値、位置、出現頻度などに応じて一部の被写体領域を自動で選択する構成としても良い。
なお、複数の被写体領域を主要被写体領域として設定する場合は、表示部23に主要被写体領域の情報を表示する(図2ステップS110、図5ステップS220)際に、表示内容を工夫することが好ましい。例えば、表示枠の色を変える、線の太さを変える、線の濃淡を変える、線の種類(実線/点線)を変えるなどし、区別可能とするのが好ましい。
また、複数の被写体領域のうち、一部の被写体領域のみを対象として以降の各処理を行う場合には、対象外となる被写体領域についても一部の処理を行い、情報の記録のみを行っても良い。また、複数の被写体領域が抽出された場合には、表示部23等を利用して、エラー表示を行っても良い。
また、上記の各実施形態では、自動で主要被写体領域を検出する自動検出モードと、焦点調節情報に基づいて主要被写体領域を検出する通常モードとを備える例を示したが、通常モードに代えてS1起動モード(詳細は後述する)を備えても良いし、通常モードおよび自動検出モードに加えてS1起動モードを備えても良い。
S1起動モードとは、上述した各実施形態における自動検出モードとは異なり、操作部27を介したユーザ操作(例えば、シャッタボタンの半シャッタ)に基づいて主要被写体領域の設定、主要被写体領域情報の表示および記録を行うモードである。このS1起動モードは、上述した各実施形態で説明した通常モードに代えて利用しても良い。例えば、自動検出モードによる検出は困難である場合に、S1起動モードを実行しても良い。
また、S1起動モードにおいては、上述した各実施形態における自動検出モードよりも各種条件を緩める構成としても良い。すなわち、マスク抽出の抽出条件を緩く(抽出しやすく)しても良いし、マスク抽出処理により抽出されたマスクが安定しているか否かの判定を行う判定条件を緩くしても良い。逆に言えば、上述した各実施形態における自動検出モードにおいては、S1起動モードよりも各種条件を厳しくする構成としても良い。これは、自動検出を行う代わりに、その精度を可能な限り高くするためである。
また、上記の各実施形態において、自動検出モードの中断処理、再開処理を適宜実行しても良い。例えば、上述したように、自動検出モードから通常モードやS1起動モードへ変更を行った後に、撮像装置20の動き量や動きセンサの出力に応じて、自動検出モードを再開しても良い。また、例えば、自動検出モードによる検出は困難である場合にも、通常モードやS1起動モードへ変更せずに、処理を継続し続けても良い。
また、上記の各実施形態においては、主要被写体領域の設定処理を行っていない状態で撮影指示が行われてしまう場合に備えて、通常の3A処理を行う例を示したが、本発明はこの例に限定されない。例えば、主要被写体領域の設定処理を行っていない状態で撮影指示を含む所定のユーザ操作が行われた場合に、マスク情報(図2ステップS105、図4ステップS209等)を用いて簡易的に主要被写体領域を設定する構成としても良い。
また、上記の各実施形態においては、構図確認用のスルー画像に基づいて、一連の処理を行う例を示したが、本発明はこの例に限定されない。例えば、一眼レフカメラなどにおいて生成される構図確認用のライブビュー画像を対象とする場合にも、本発明を同様に適用することができる。また、記録媒体40等に記録された動画像を対象とする場合にも、本発明を同様に適用することができる。
また、上記の各実施形態においては、すべてのフレームを対象として一連の処理を行う例を示したが、本発明はこの例に限定されない。例えば、時間的に間欠して生成された複数の画像を対象としても良い。具体的には、適宜フレーム間引きを行った複数の画像を対象としても良い。この場合、上記の各実施形態における一連の処理は間引きされた複数の画像を対象として実行しつつ、すべての画像について表示を行っても良い。このような処理を行うことにより、処理負荷を軽減することができる。
また、コンピュータと画像処理プログラムとからなる「コンピュータシステム」により、上述した各実施形態で説明した画像処理をソフトウェア的に実現しても良い。この場合、各実施形態で説明したフローチャートの処理の一部または全部をコンピュータシステムで実行する構成とすれば良い。例えば、図2のステップS101からステップS113の処理の一部または全部をコンピュータで実行しても良い。また、図4のステップS201から図5のステップS220の処理の一部または全部をコンピュータで実行しても良い。このような構成とすることにより、上述した各実施形態と同様の処理を実施することが可能になる。
また、「コンピュータシステム」は、wwwシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境(あるいは表示環境)も含むものとする。また、コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。
さらにコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ(例えばDRAM(Dynamic Random Access Memory))のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク(通信網)や電話回線等の通信回線(通信線)のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であっても良い。
20…撮像装置、21…撮像部、22…画像処理装置、23‥表示部、26…CPU
Claims (14)
- 複数の画像から被写体領域を検出する領域検出部と、
前記領域検出部で検出された複数の被写体領域を比較して、所定の条件に基づいて、前記被写体領域が特定領域か否かを判定する判定部を備える電子機器。 - 前記判定部は、前記領域検出部で検出された被写体領域により前記特定領域か否かを判定する条件を変更する請求項1に記載の電子機器。
- 領域検出部で検出された被写体領域を記録する記録部を備え、
前記判定部は、前記記録部に記録されている被写体領域により前記特定領域か否かを判定する条件を変更する請求項2に記載の電子機器。 - 前記判定部は、前記領域検出部により検出された被写体領域が前記記録部に記録される頻度の高い被写体領域である場合、前記特定領域か否かを判定する条件を変更する請求項3に記載の電子機器。
- 前記判定部により判定された前記特定領域を視認可能に表示する表示部を備える請求項1から請求項4のいずれか一項に記載の電子機器。
- 前記判定部は、前記領域検出部により同一の被写体領域が複数回検出された場合、前記被写体領域を前記特定領域と判定する請求項1から請求項5のいずれか一項に記載の電子機器。
- 前記判定部は、前記領域検出部により同一の被写体領域が連続して複数回検出された場合、前記被写体領域を前記特定領域と判定する請求項6に記載の電子機器。
- 前記判定部は、前記領域検出部で検出された被写体領域により、複数の被写体領域を比較する回数を変更する請求項1から請求項6のいずれか一項に記載の電子機器。
- 前記判定部は、前記領域検出部で検出された被写体領域により、複数の被写体領域を比較する回数を少なくする請求項8に記載の電子機器。
- 前記判定部は、前記領域検出部により前記画像から複数の被写体領域が検出された場合、前記特定領域か否かの判定を中止する請求項1から請求項9のいずれか一項に記載の電子機器。
- 請求項1から請求項10のいずれか一項に記載の電子機器を備える撮像装置。
- レンズを介して被写体を撮像する撮像部を備え、
前記領域検出部は、前記撮像部で撮像された被写体の画像から被写体領域を検出する請求項11に記載の撮像装置。 - 前記判定部により判定された前記特定領域に合焦させるように前記レンズを駆動させる駆動部を備える請求項12に記載の撮像装置。
- コンピュータに、
複数の画像から被写体領域を検出する領域検出手順と、
前記領域検出手順で検出された複数の被写体領域を比較して、所定の条件に基づいて、前記被写体領域が特定領域か否かを判定する判定手順と
を実行させるためのプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018223700A JP2019041414A (ja) | 2018-11-29 | 2018-11-29 | 電子機器、撮像装置、およびプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018223700A JP2019041414A (ja) | 2018-11-29 | 2018-11-29 | 電子機器、撮像装置、およびプログラム |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017077610A Division JP6443486B2 (ja) | 2017-04-10 | 2017-04-10 | 画像処理装置、撮像装置、および画像処理プログラム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019041414A true JP2019041414A (ja) | 2019-03-14 |
Family
ID=65726910
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018223700A Pending JP2019041414A (ja) | 2018-11-29 | 2018-11-29 | 電子機器、撮像装置、およびプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2019041414A (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11570352B2 (en) | 2021-02-26 | 2023-01-31 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and control method thereof, imaging apparatus, and storage medium |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04205070A (ja) * | 1990-11-29 | 1992-07-27 | Hitachi Ltd | 特定物体の画像抽出方法及び画像抽出装置 |
JP2010141847A (ja) * | 2008-12-15 | 2010-06-24 | Canon Inc | 画像処理装置及び画像処理方法 |
JP2012034024A (ja) * | 2010-07-28 | 2012-02-16 | Canon Inc | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
JP2014023054A (ja) * | 2012-07-20 | 2014-02-03 | Nikon Corp | 画像処理装置、撮像装置、および画像処理プログラム |
-
2018
- 2018-11-29 JP JP2018223700A patent/JP2019041414A/ja active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04205070A (ja) * | 1990-11-29 | 1992-07-27 | Hitachi Ltd | 特定物体の画像抽出方法及び画像抽出装置 |
JP2010141847A (ja) * | 2008-12-15 | 2010-06-24 | Canon Inc | 画像処理装置及び画像処理方法 |
JP2012034024A (ja) * | 2010-07-28 | 2012-02-16 | Canon Inc | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
JP2014023054A (ja) * | 2012-07-20 | 2014-02-03 | Nikon Corp | 画像処理装置、撮像装置、および画像処理プログラム |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11570352B2 (en) | 2021-02-26 | 2023-01-31 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and control method thereof, imaging apparatus, and storage medium |
US11838629B2 (en) | 2021-02-26 | 2023-12-05 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and control method thereof, imaging apparatus, and storage medium |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5159515B2 (ja) | 画像処理装置およびその制御方法 | |
US8682040B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and image capturing apparatus | |
EP2168005B1 (en) | Focus control apparatus, image sensing apparatus, and control method therefor | |
JP4907740B2 (ja) | 撮像装置 | |
US8284994B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium | |
JP2014168227A (ja) | 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法 | |
JP4730478B2 (ja) | 撮像装置、および撮像装置制御方法、並びにプログラム | |
JP6702746B2 (ja) | 撮像装置、その制御方法、プログラム及び記憶媒体 | |
JP5210843B2 (ja) | 撮像装置 | |
JP5115210B2 (ja) | 撮像装置 | |
JP2009268086A (ja) | 撮像装置 | |
JP2009199049A (ja) | 撮像装置、および撮像装置制御方法、並びにコンピュータ・プログラム | |
JP2010139666A (ja) | 撮像装置 | |
JP2017173480A (ja) | フォーカス制御装置、撮像装置及びフォーカス制御方法 | |
JP5217451B2 (ja) | 撮像装置 | |
JP6253454B2 (ja) | 撮像装置,撮像装置の制御方法 | |
JP2011217334A (ja) | 撮像装置および撮像装置の制御方法 | |
JP2019041414A (ja) | 電子機器、撮像装置、およびプログラム | |
JP2014023054A (ja) | 画像処理装置、撮像装置、および画像処理プログラム | |
JP6443486B2 (ja) | 画像処理装置、撮像装置、および画像処理プログラム | |
JP2018061292A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム | |
JP5111293B2 (ja) | 撮像装置及びその制御方法 | |
JP2009246700A (ja) | 撮像装置 | |
JP2006243609A (ja) | オートフォーカス装置 | |
JP6465322B2 (ja) | 撮像装置,撮像装置の制御方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20181203 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20190805 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20191008 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20200414 |