JP2019039901A - 背景騒音下における対象音の近似官能評価方法および背景騒音下における対象音の近似官能評価システム - Google Patents

Abstract

【課題】背景騒音下で被評価物から生じる対象音に対する聴感印象の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価を定量的に行うことができる背景騒音下における対象音の近似官能評価システムを提供する。【解決手段】近似官能評価システム１は音信号収集装置１０と対象音評価装置２０からなり、半無響室４１に置かれた被評価物３０から放射される対象音と、被評価物３０が使用される環境である被評価物使用環境４２の背景音を音信号収集装置１０にて収集し、対象音と背景音を受け取った対象音評価装置２０は、評価推定値算出手段２７によって、被評価物３０を使用する環境における背景音を考慮した評価推定値を求め、この評価推定値と評価基準閾値記憶手段２６ｆに記憶されている評価基準閾値とを対比して近似官能評価手段２８が評価し、評価結果報知手段２９によって評価結果を報知する。【選択図】図１

Description

本発明は、背景騒音下で被評価物から生じる対象音に対する聴感印象の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価を行う背景騒音下における対象音の近似官能評価方法および背景騒音下における対象音の近似官能評価システムに関する。

一般に、製品から放射される騒音の評価には騒音レベルやパワーレベル、ラウドネスといった指標が用いられている（例えば、JIS Z8737-1，JIS Z8733，ISO 532等）。これらは、被評価物である製品に固有の放射音の大きさを評価するには適当な指標であるが、製品使用時においてその製品の放射音が「気になるか否か」といった人間の聴感印象による官能評価としては、不適当な評価となる場合がある。実際の製品の使用時においては、少なからず背景騒音（製品の放射音以外の音）が存在し、製品音の一部または全てが背景騒音に埋もれるために聴感されない場合がある。このとき、いくら製品の騒音レベルやパワーレベル、ラウドネスが大きかったとしても、その製品の放射音はユーザーからは「気にならない音」として判断される場合がある。この現象は「マスキング効果」として広く認知されている。

背景騒音である暗騒音（主要な音源以外の騒音）の騒音源が遠方にある場合、暗騒音レベルが対象建物における位置（高さ）によって異なるため、予測対象点の高さに応じた暗騒音レベルを考慮して、予測対象点における騒音レベルを高精度に予測する技術が提案されている（例えば、特許文献１を参照）。また、装置が作動する時に発する複数種類の音に対してＳＤ法による評価を行い、その評価結果について因子分析を行い、さらに音の音響物理量と因子、不快さについて共分散構造分析を行い、その結果をモデル化および数値化（装置の発生する音の音響物理量に換算）して、不快さを定量的に評価する技術も提案されている（例えば、特許文献２を参照）。

特開２００４−１４４６６１号公報 特開２００７−１９２６２０号公報

しかしながら、特許文献１および特許文献２に記載された発明は、何れもマスキング効果を考慮していないため、その評価結果は必ずしも実際の聴感と一致しない。よって、特許文献１に記載の発明により予測した騒音レベルでは、その製品からの放射音が気になるか、気にならないかを適切に評価することはできない。同様に、特許文献２に記載の発明により予測した騒音の不快さだけでは、製品からの放射音が気になるか、気にならないかの気になり度合（聴感印象）を適切に評価することはできない。

また、何らかのメッセージを伝えることを目的とするサイン音は、様々な環境の中で出力されており、注意喚起を促すのに十分な音量であることが重要である。したがって、非常事態を報らせるアラーム音が背景騒音によって聞き取れない、或いは聞き取り難いようでは、報知対象者らに注意喚起を促すことができず、サイン音としての機能を果たすことができない。このように、背景騒音下でサイン音源から出力されるサイン音が注意を喚起するか喚起しないかの注意喚起度合（聴感印象）を評価できることは有用であるが、引用文献２には、そのような機能も無い。

そこで、本発明は、背景騒音下で被評価物から生じる対象音に対する聴感印象の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価を定量的に行うことができる背景騒音下における対象音の近似官能評価方法、および該近似官能評価方法を適用した背景騒音下における対象音の近似官能評価システムの提供を目的とする。

前記課題を解決するために、請求項１に係る発明は、背景騒音下で被評価物から生じる対象音に対する聴感印象の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価を行う背景騒音下における対象音の近似官能評価方法であって、
前記被評価物から生じる対象音を取得する対象音取得ステップと、
前記被評価物の使用環境での背景騒音を取得する背景騒音取得ステップと、
前記背景騒音取得ステップにて取得した背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成する疑似ランダム信号作成ステップと、
前記対象音取得ステップで取得した対象音と、前記疑似ランダム信号作成ステップで作成した疑似ランダム信号とを結合して、対象音と背景騒音を含む混合対象音信号であるミックス音源を作成するミックス音源作成ステップと、
前記対象音取得ステップで取得した対象音のラウドネスＮ′_subjectと、前記疑似ランダム信号作成ステップで作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、前記ミックス音源作成ステップで作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectを、それぞれ求めるラウドネス算出ステップと、
前記ラウドネス算出ステップで求めた対象音のラウドネスＮ′_subjectから、対象音のラフネスＲ′_subjectを求めるラフネス算出ステップと、
前記対象音のラウドネスＮ′_subjectとラフネスＲ′_subjectを用いることで、背景騒音を考慮しない被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ′が求まる下式（１）における全体係数αを、前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラウドネスＮ″_subjectと、前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラフネスＲ″_subjectと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラウドネス係数Ａと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラフネス係数Ｂと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定された補正値Ｃと、前記被評価物から生じる対象音の評価基準となる境界値として予め設定された評価基準閾値ＥＳＴ″と、を用いて下式（２）によって求める全体係数α算出ステップと、
ＥＳＴ′＝α（Ａ×Ｎ′_subject＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ） …（１）
α＝ＥＳＴ″／（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｒ″_subject＋Ｃ） …（２）
前記ラウドネス算出ステップで求めたラウドネスＮ_subjectおよびラウドネスＮ_BGNと、前記ラフネス算出ステップで求めたラフネスＲ′_subjectと、前記全体係数α算出ステップで求めた全体係数αとから、背景騒音を考慮した被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴを下式（３）により求める評価推定値算出ステップと、
ＥＳＴ＝α｛Ａ×（Ｎ_subject−Ｎ_BGN）＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ｝ …（３）
前記評価推定値算出ステップで求めた式（３）の評価推定値を、前記評価基準閾値と比較することにより、対象音の近似的な官能評価を行う近似官能評価ステップと、
を行うことを特徴とする。

前記課題を解決するために、請求項２に係る発明は、被評価物から生じる対象音に対する聴感印象の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価を行う背景騒音下における対象音の近似官能評価方法であって、
前記被評価物から生じる対象音を取得する対象音取得ステップと、
前記被評価物の使用環境での背景騒音を取得する背景騒音取得ステップと、
前記背景騒音取得ステップにて取得した背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成する疑似ランダム信号作成ステップと、
前記対象音取得ステップで取得した対象音と、前記疑似ランダム信号作成ステップで作成した疑似ランダム信号とを結合して、対象音と背景騒音を含む混合対象音信号であるミックス音源を作成するミックス音源作成ステップと、
前記対象音取得ステップで取得した対象音のラウドネスＮ′_subjectと、前記疑似ランダム信号作成ステップで作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、前記ミックス音源作成ステップで作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectを、それぞれ求めるラウドネス算出ステップと、
前記ラウドネス算出ステップで求めた対象音のラウドネスＮ′_subjectから、対象音のラフネスＲ′_subjectを求めるラフネス算出ステップと、
前記ラウドネス算出ステップで求めたミックス音源のラウドネスＮ_subjectと、疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNとから、対象音のシャープネスＳ′_subjectを求めるシャープネス算出ステップと、
前記対象音のラウドネスＮ′_subjectとラフネスＲ′_subjectとシャープネスＳ′_subjectを用いることで、背景騒音を考慮しない被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ′_sharpnessが求まる下式（４）における全体係数αを、前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラウドネスＮ″_subjectと、前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラフネスＲ″_subjectと、前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値シャープネスＳ″_subjectと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラウドネス係数Ａと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラフネス係数Ｂと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたシャープネス係数Ｃと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定された補正値Ｄと、前記被評価物から生じる対象音の評価基準となる境界値として予め設定された評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpnessと、を用いて下式（５）によって求める全体係数α算出ステップと、
ＥＳＴ′_sharpness＝α（Ａ×Ｎ′_subject＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ×Ｓ′_subject＋Ｄ） …（４）
α＝ＥＳＴ″_sharpness／（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｒ″_subject＋Ｃ×Ｓ″_subject＋Ｄ） …（５）
前記ラウドネス算出ステップで求めたラウドネスＮ_subjectおよびラウドネスＮ_BGNと、前記ラフネス算出ステップで求めたラフネスＲ′_subjectと、前記シャープネス算出ステップで求めたシャープネスＳ′_subjectと、前記全体係数α算出ステップで求めた全体係数αとから、背景騒音を考慮した被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ_sharpnessを下式（６）により求める評価推定値算出ステップと、
ＥＳＴ_sharpness＝α｛Ａ×（Ｎ_subject−Ｎ_BGN）＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ×Ｓ′_subject＋Ｄ｝ …（６）
前記評価推定値算出ステップで求めた式（６）の評価推定値ＥＳＴ_sharpnessを、前記評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpnessと比較することにより、対象音の近似的な官能評価を行う近似官能評価ステップと、
を行うことを特徴とする。

前記課題を解決するために、請求項３に係る発明は、被評価物から生じる対象音に対する聴感印象の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価を行う背景騒音下における対象音の近似官能評価方法であって、
前記被評価物から生じる対象音を取得する対象音取得ステップと、
前記被評価物の使用環境での背景騒音を取得する背景騒音取得ステップと、
前記背景騒音取得ステップにて取得した背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成する疑似ランダム信号作成ステップと、
前記対象音取得ステップで取得した対象音と、前記疑似ランダム信号作成ステップで作成した疑似ランダム信号とを結合して、対象音と背景騒音を含む混合対象音信号であるミックス音源を作成するミックス音源作成ステップと、
前記対象音取得ステップで取得した対象音のラウドネスＮ′_subjectと、前記疑似ランダム信号作成ステップで作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、前記ミックス音源作成ステップで作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectを、それぞれ求めるラウドネス算出ステップと、
前記ラウドネス算出ステップで求めたミックス音源のラウドネスＮ_subjectと、疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNとから、対象音のシャープネスＳ′_subjectを求めるシャープネス算出ステップと、
前記対象音のラウドネスＮ′_subjectとシャープネスＳ′_subjectを用いることで、背景騒音を考慮しない被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ′_sharpness2が求まる下式（７）における全体係数αを、前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラウドネスＮ″_subjectと、前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値シャープネスＳ″_subjectと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラウドネス係数Ａと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたシャープネス係数Ｂと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定された補正値Ｃと、前記被評価物から生じる対象音の評価基準となる境界値として予め設定された評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpness2と、を用いて下式（８）によって求める全体係数α算出ステップと、
ＥＳＴ′_sharpness2＝α（Ａ×Ｎ′_subject＋Ｂ×Ｓ′_subject＋Ｃ） …（７）
α＝ＥＳＴ″_sharpness2／（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｓ″_subject＋Ｃ） …（８）
前記ラウドネス算出ステップで求めたラウドネスＮ_subjectおよびラウドネスＮ_BGNと、前記シャープネス算出ステップで求めたシャープネスＳ′_subjectと、前記全体係数α算出ステップで求めた全体係数αとから、背景騒音を考慮した被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ_sharpness2を下式（９）により求める評価推定値算出ステップと、
ＥＳＴ_sharpness2＝α｛Ａ×（Ｎ_subject−Ｎ_BGN）＋Ｂ×Ｓ′_subject＋Ｃ｝ …（９）
前記評価推定値算出ステップで求めた式（９）の評価推定値ＥＳＴ_sharpness2を、前記評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpness2と比較することにより、対象音の近似的な官能評価を行う近似官能評価ステップと、
を行うことを特徴とする。

また、請求項４に係る発明は、前記請求項１〜請求項３の何れか１項に記載の背景騒音下における対象音の近似官能評価方法において、前記対象音は、被評価物から生じる対象騒音とし、前記被評価物から生じる対象騒音が背景騒音下で気になるか気にならないかの気になり度合を評価推定値として求め、上記気になり度合の評価推定値に基づいて、背景騒音下における対象騒音の気になり度合を近似官能評価するようにしたことを特徴とする。

また、請求項５に係る発明は、前記請求項１〜請求項３の何れか１項に記載の背景騒音下における対象音の近似官能評価方法において、前記対象音は、サイン音源としての被評価物から出力されるサイン音とし、前記被評価物から出力されるサイン音が背景騒音下で注意を喚起するか喚起しないかの注意喚起度合を評価推定値として求め、上記注意喚起度合の評価推定値に基づいて、背景騒音下におけるサイン音の注意喚起度合を近似官能評価するようにしたことを特徴とする。

前記課題を解決するために、請求項６に係る発明は、背景騒音下で被評価物から生じる対象音に対する聴感印象の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価を行う背景騒音下における対象音の近似官能評価システムであって、
前記被評価物から生じる対象音を取得する対象音取得装置と、
前記被評価物の使用環境での背景騒音を取得する背景騒音取得装置と、
前記対象音取得装置により取得された対象音と、前記背景騒音取得装置により取得された背景騒音とを用いて、被評価物の使用環境での背景騒音を考慮した対象音に対する聴感印象の評価推定値を求め、該評価推定値に基づいて、被評価物から生じる対象音の近似官能評価を行う対象音評価装置と、
を備えることを特徴とする。

また、請求項７に係る発明は、前記請求項６に記載の背景騒音下における対象音の近似官能評価システムにおいて、前記対象音評価装置は、
前記背景騒音取得装置にて取得した背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成する疑似ランダム信号作成手段と、
前記対象音取得装置で取得した対象音と、前記疑似ランダム信号作成手段で作成した疑似ランダム信号とを結合して、対象音と背景騒音を含む混合対象音信号であるミックス音源を作成するミックス音源作成手段と、
前記対象音取得装置で取得した対象音のラウドネスＮ′_subjectと、前記疑似ランダム信号作成手段で作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、前記ミックス音源作成手段で作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectを、それぞれ求めるラウドネス算出手段と、
前記ラウドネス算出手段で求めた対象音のラウドネスＮ′_subjectから、対象音のラフネスＲ′_subjectを求めるラフネス算出手段と、
前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラウドネスＮ″_subjectを記憶する閾値ラウドネス記憶手段と、
前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラフネスＲ″_subjectを記憶する閾値ラフネス記憶手段と、
前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラウドネス係数Ａを記憶するラウドネス係数記憶手段と、
前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラフネス係数Ｂを記憶するラフネス係数記憶手段と、
前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定された補正値Ｃを記憶する補正値記憶手段と、
前記被評価物から生じる対象音の評価基準となる境界値として予め設定された評価基準閾値ＥＳＴ″を記憶する評価基準閾値記憶手段と、
前記対象音のラウドネスＮ′_subjectとラフネスＲ′_subjectを用いることで、背景騒音を考慮しない被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ′が求まる下式（１）における全体係数αを、下式（２）によって求める全体係数α算出手段と、
ＥＳＴ′＝α（Ａ×Ｎ′_subject＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ） …（１）
α＝ＥＳＴ″／（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｒ″_subject＋Ｃ） …（２）
前記ラウドネス算出手段で求めたラウドネスＮ_subjectおよびラウドネスＮ_BGNと、前記ラフネス算出手段で求めたラフネスＲ′_subjectと、前記全体係数α算出手段で求めた全体係数αとから、背景騒音を考慮した被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴを下式（３）により求める評価推定値算出手段と、
ＥＳＴ＝α｛Ａ×（Ｎ_subject−Ｎ_BGN）＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ｝ …（３）
前記評価推定値算出手段で求めた式（３）の評価推定値ＥＳＴを、前記評価基準閾値ＥＳＴ″と比較することにより、対象音の近似的な官能評価を行う近似官能評価手段と、
を備えることを特徴とする。

また、請求項８に係る発明は、前記請求項６に記載の背景騒音下における対象音の近似官能評価システムにおいて、前記対象音評価装置は、
前記背景騒音取得装置にて取得した背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成する疑似ランダム信号作成手段と、
前記対象音取得装置で取得した対象音と、前記疑似ランダム信号作成手段で作成した疑似ランダム信号とを結合して、対象音と背景騒音を含む混合対象音信号であるミックス音源を作成するミックス音源作成手段と、
前記対象音取得装置で取得した対象音のラウドネスＮ′_subjectと、前記疑似ランダム信号作成手段で作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、前記ミックス音源作成手段で作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectを、それぞれ求めるラウドネス算出手段と、
前記ラウドネス算出手段で求めた対象音のラウドネスＮ′_subjectから、対象音のラフネスＲ′_subjectを求めるラフネス算出手段と、
前記ラウドネス算出手段で求めたミックス音源のラウドネスＮ_subjectと、疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNとから、対象音のシャープネスＳ′_subjectを求めるシャープネス算出手段と、
前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラウドネスＮ″_subjectを記憶する閾値ラウドネス記憶手段と、
前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラフネスＲ″_subjectを記憶する閾値ラフネス記憶手段と、
前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値シャープネスＳ″_subjectを記憶する閾値シャープネス記憶手段と、
前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラウドネス係数Ａを記憶するラウドネス係数記憶手段と、
前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラフネス係数Ｂを記憶するラフネス係数記憶手段と、
前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたシャープネス係数Ｃを記憶するシャープネス係数記憶手段と、
前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定された補正値Ｄを記憶する補正値記憶手段と、
前記被評価物から生じる対象音の評価基準となる境界値として予め設定された評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpnessを記憶する評価基準閾値記憶手段と、
前記対象音のラウドネスＮ′_subjectとラフネスＲ′_subjectとシャープネスＳ′_subjectを用いることで、背景騒音を考慮しない被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ′_sharpnessが求まる下式（４）における全体係数αを、下式（５）によって求める全体係数α算出手段と、
ＥＳＴ′_sharpness＝α（Ａ×Ｎ′_subject＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ×Ｓ′_subject＋Ｄ） …（４）
α＝ＥＳＴ″_sharpness／（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｒ″_subject＋Ｃ×Ｓ″_subject＋Ｄ） …（５）
前記ラウドネス算出手段で求めたラウドネスＮ_subjectおよびラウドネスＮ_BGNと、前記ラフネス算出手段で求めたラフネスＲ′_subjectと、前記シャープネス算出手段で求めたシャープネスＳ′_subjectと、前記全体係数α算出手段で求めた全体係数αとから、背景騒音を考慮した被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ_sharpnessを下式（６）により求める評価推定値算出手段と、
ＥＳＴ_sharpness＝α｛Ａ×（Ｎ_subject−Ｎ_BGN）＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ×Ｓ′_subject＋Ｄ｝ …（６）
前記評価推定値算出手段で求めた式（６）の評価推定値ＥＳＴ_sharpnessを、前記評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpnessと比較することにより、対象音の近似的な官能評価を行う近似官能評価手段と、
を備えることを特徴とする。

また、請求項９に係る発明は、前記請求項６に記載の背景騒音下における対象音の近似官能評価システムにおいて、前記対象音評価装置は、
前記背景騒音取得装置にて取得した背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成する疑似ランダム信号作成手段と、
前記対象音取得装置で取得した対象音と、前記疑似ランダム信号作成手段で作成した疑似ランダム信号とを結合して、対象音と背景騒音を含む混合対象音信号であるミックス音源を作成するミックス音源作成手段と、
前記対象音取得装置で取得した対象音のラウドネスＮ′_subjectと、前記疑似ランダム信号作成手段で作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、前記ミックス音源作成手段で作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectを、それぞれ求めるラウドネス算出手段と、
前記ラウドネス算出手段で求めたミックス音源のラウドネスＮ_subjectと、疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNとから、対象音のシャープネスＳ′_subjectを求めるシャープネス算出手段と、
前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラウドネスＮ″_subjectを記憶する閾値ラウドネス記憶手段と、
前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値シャープネスＳ″_subjectを記憶する閾値シャープネス記憶手段と、
前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラウドネス係数Ａを記憶するラウドネス係数記憶手段と、
前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたシャープネス係数Ｂを記憶するシャープネス係数記憶手段と、
前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定された補正値Ｃを記憶する補正値記憶手段と、
前記被評価物から生じる対象音の評価基準となる境界値として予め設定された評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpness2を記憶する評価基準閾値記憶手段と、
前記対象音のラウドネスＮ′_subjectとシャープネスＳ′_subjectを用いることで、背景騒音を考慮しない被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ′_sharpness2が求まる下式（７）における全体係数αを、下式（８）によって求める全体係数α算出手段と、
ＥＳＴ′_sharpness2＝α（Ａ×Ｎ′_subject＋Ｂ×Ｓ′_subject＋Ｃ） …（７）
α＝ＥＳＴ″_sharpness2／（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｓ″_subject＋Ｃ） …（８）
前記ラウドネス算出手段で求めたラウドネスＮ_subjectおよびラウドネスＮ_BGNと、前記シャープネス算出手段で求めたシャープネスＳ′_subjectと、前記全体係数α算出手段で求めた全体係数αとから、背景騒音を考慮した被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ_sharpness2を下式（９）により求める評価推定値算出手段と、
ＥＳＴ_sharpness2＝α｛Ａ×（Ｎ_subject−Ｎ_BGN）＋ＢＳ′_subject＋Ｃ｝ …（９）
前記評価推定値算出手段で求めた式（９）の評価推定値ＥＳＴ_sharpness2を、前記評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpness2と比較することにより、対象音の近似的な官能評価を行う近似官能評価手段と、
を備えることを特徴とする。

また、請求項１０に係る発明は、前記請求項６〜請求項９の何れか１項に記載の背景騒音下における対象音の近似官能評価システムにおいて、前期対象音取得装置は、被評価物から生じる対象騒音を取得するものとし、前記対象音評価装置は、前記被評価物から生じる対象騒音が背景騒音下で気になるか気にならないかの気になり度合を評価推定値として求め、該気になり度合の評価推定値に基づいて、背景騒音下における対象騒音の気になり度合を近似官能評価するようにしたことを特徴とする。

また、請求項１１に係る発明は、前記請求項６〜請求項９の何れか１項に記載の背景騒音下における対象音の近似官能評価システムにおいて、前記対象音取得装置は、サイン音源としての被評価物から出力されるサイン音を取得するものとし、前記対象音評価装置は、前記被評価物から出力されるサイン音が背景騒音下で注意を喚起するか喚起しないかの注意喚起度合を評価推定値として求め、該注意喚起度合の評価推定値に基づいて、背景騒音下におけるサイン音の注意喚起度合を近似官能評価するようにしたことを特徴とする。

本発明によれば、背景騒音下で被評価物から生じる対象音に対する聴感印象の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価を定量的に行うことができる。よって、この定量化された近似官能評価を指標とすることにより、背景騒音下で被評価物から生じる騒音の抑制や、背景騒音下で被評価物から出力される音量の適正化を行うことが容易となる。

本発明の第１実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システムを示す概略構成図である。 第１実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システムを、背景騒音下における対象騒音の気になり度合評価に適用した第１適用例の概略構成図である。 背景騒音の音量を一定とし、ラトルノイズの音量を変化させた実験１にて、背景騒音下で聴感されるラトルノイズの気になり度合の官能評価結果と、第１実施形態の騒音評価システムにより求めた気になり度合の推定値との相関を示す特性図である。 官能評価結果と相関の高い気になり度合の推定値を取得するために第１実施形態の第１適用例にて行った様々な検証試験で重回帰分析により求めたプリセット値と、各検証試験での自由度調整済み決定係数Ｒ²を一覧に示した説明図である。 第１実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システムを、背景騒音下におけるサイン音の注意喚起度合評価に適用した第２適用例の概略構成図である。 本発明の第２実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システムを示す概略構成図である。 第２実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システムを、背景騒音下における対象騒音の気になり度合評価に適用した第１適用例の概略構成図である。 官能評価結果と相関の高い気になり度合の推定値を取得するために第２実施形態の第１適用例にて行った様々な検証試験で重回帰分析により求めたプリセット値と、各検証試験での自由度調整済み決定係数Ｒ²を一覧に示した説明図である。 第２実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システムを、背景騒音下におけるサイン音の注意喚起度合評価に適用した第２適用例の概略構成図である。 本発明の第３実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システムを示す概略構成図である。 第３実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システムを、背景騒音下における対象騒音の気になり度合評価に適用した第１適用例の概略構成図である。 官能評価結果と相関の高い気になり度合の推定値を取得するために第３実施形態の第１適用例にて行った様々な検証試験で重回帰分析により求めたプリセット値と、各検証試験での自由度調整済み決定係数Ｒ²を一覧に示した説明図である。 第３実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システムを、背景騒音下におけるサイン音の注意喚起度合評価に適用した第２適用例の概略構成図である。

次に、添付図面に基づいて、本発明に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価方法および背景騒音下における対象音の近似官能評価システムの実施形態につき説明する。なお、聴音評価の対象とする対象音の種類は、特に限定されず、背景騒音下で耳にする音であれば、何でも良い。聞こえない方が良い評価の対象としては、機械装置等から出る騒音がある。逆に、聞こえた方が良い評価の対象としては、ブザーやアラームといったサイン音がある。何れの場合でも、本発明によれば、背景騒音下における対象音を人が聴いて感じるような近似官能評価を定量的に行うことが可能である。

図１は、本発明に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価方法を適用した第１実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システム１を示し、具体的には、音信号収集装置１０と対象音評価装置２０とからなる。

音信号収集装置１０は、被評価物３０から生じる対象騒音（ラトルノイズやサイン音など）を半無響室４１の所要位置（被評価物３０の近傍かつ使用者の耳位置と想定される位置）から取得する対象音取得装置としての機能、および被評価物３０が使用されるオフィスや寝室等を模した被評価物使用環境４２の所要位置（製品使用者が環境騒音を受聴するに適当と考えられる位置）から背景騒音を取得する背景騒音取得装置としての機能を一体に備える。半無響室４１および被評価物使用環境４２より収集した収集音は、デジタル信号の音声ファイルとして記録、或いはダイレクトに対象音評価装置２０へ出力する。

なお、図１に示す騒音収集装置１０のように、半無響室４１からの対象音収集と、被評価物使用環境４２からの背景騒音収集を、一対の集音マイク１１で同時に行う必要は無く、対象音と背景騒音を別々に収集して、本体内に記憶しておき、対象音評価装置２０と接続された後に収集した音声ファイルを送信するようにしても良い。また、音信号収集装置１０と対象音評価装置２０は、信号ケーブル等で接続する別体構成とせず、一体構造の装置（例えば、マイクを接続したノートＰＣ等を用い、各種機能をソフトウェアで実現した装置）としても良い。

一方、対象音評価装置２０は、音信号収集装置１０により収集された対象音と背景騒音を用いて、被評価物３０を実際に使用する環境における背景騒音を考慮した評価推定値を求め、被評価物３０から生じる対象音の聴音評価を行うものである。

この対象音評価装置２０によって対象音に対する聴感印象の評価推定値を定量的に求めるためには、例えば、サーストンの一対比較法によって官能評価結果（人間の感覚による評価結果）と高い相関を有する演算式を求める必要がある。その前提として、騒音評価に大きく関わる心理音響パラメータのうち、ラウドネス（聴覚が感じる音の強さを表現する値）とラフネス（音の粗さを表現する値）を用い、背景騒音を考慮しない被評価物３０からの対象音に対する聴感印象の評価推定値を求めるための関係式として、暫定的に下式（１）を定める。

ＥＳＴ′＝α（Ａ×Ｎ′_subject＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ） …（１）

式（１）において、ＥＳＴ′は背景騒音を考慮しない被評価物３０からの対象音に対する聴感印象の評価推定値、Ｎ′_subjectは被評価物３０から放射される対象音のラウドネス（単位はsone）、Ｒ′_subjectは被評価物３０から放射される対象音のラフネス（単位はasper）、ＡはＮ′_subjectにかかるラウドネス係数、ＢはＲ′_subjectにかかるラフネス係数、Ｃは補正値、αは全体にかかる全体係数である。

ここで、全体係数αを意味ある数値とするため、被評価物３０から放射される対象音のラウドネスＮ′_subject［sone］に代えて閾値ラウドネスＮ″_subject［sone］を式（１）に適用し、被評価物３０から放射される対象音のラフネスＲ′_subject［asper］に代えて閾値ラフネスＲ″_subject［asper］を式（１）に適用し、背景騒音を考慮しない被評価物３０からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ′に代えて背景騒音を考慮しない被評価物３０からの対象音に対する評価基準閾値ＥＳＴ″を式（１）に適用することで、式（１）′とする。

ＥＳＴ″＝α（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｒ″_subject＋Ｃ） …（１）′

なお、閾値ラウドネスＮ″_subject［sone］は、被評価物３０から放射される対象音として許容できるラウドネスの値、あるいは被評価物３０から放射される対象音として目標となるラウドネスの値である。同様に、閾値ラフネスＲ″_subject［asper］は、被評価物３０から放射される対象音として許容できるラフネスの値、あるいは被評価物３０から放射される対象音として目標となるラフネスの値である。また、評価基準閾値ＥＳＴ″は、被評価物３０から放射される対象音をジャッジ（例えば、気になるか気にならないか、良く聞こえるか聞こえないか等を判定）する境界値である。この式（１）′から、全体係数αは下式（２）によって求めることができる。

α＝ＥＳＴ″／（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｒ″_subject＋Ｃ） …（２）

したがって、適切なラウドネス係数Ａおよびラフネス係数Ｂおよび補正値Ｃが定まれば、式（１）および式（２）から、背景騒音を考慮しない被評価物３０からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ′を定量的に求めることができる。無論、背景騒音を考慮しない被評価物３０からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ′が官能評価結果と極めて高い相関を有するためには、ラウドネス係数Ａおよびラフネス係数Ｂおよび補正値Ｃに加えて、閾値ラウドネスＮ″_subject［sone］および閾値ラフネスＲ″_subject［asper］も適切な値に設定しておく必要がある。これには、実際に行った官能評価試験の結果を重回帰分析して、適切な値を探ってゆくことが有効である。

上述した式（１）および式（２）から求めることができるのは、背景騒音を考慮しない被評価物３０からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ′であるが、被評価物３０の使用環境が無音であることは殆ど無く、何らかの背景騒音と一緒に被評価物３０からの対象音を聞くこととなる。したがって、汎用的な騒音評価を行うためには、背景騒音を含む被評価物３０からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴを定量的に求める必要がある。

そのために、被評価物３０からの対象音と背景騒音とをミックスした混合騒音のラウドネスＮ_subject［sone］と、背景騒音のみのラウドネスＮ_BGN［sone］を用いた下式（３）によって、背景騒音を含む被評価物３０からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴを求める。

ＥＳＴ＝α｛Ａ×（Ｎ_subject−Ｎ_BGN）＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ｝ …（３）

上述したような手法により被評価物３０からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴを求め、その評価を行う対象音評価装置２０には、フィルタ手段２１、疑似ランダム信号作成手段２２、ミックス音源作成手段２３、ラウドネス算出手段２４ａ、ラフネス算出手段２４ｂ、全体係数α算出手段２５、プリセット値記憶部２６（閾値ラウドネス記憶手段２６ａ、閾値ラフネス記憶手段２６ｂ、ラウドネス係数記憶手段２６ｃ、ラフネス係数記憶手段２６ｄ、補正値記憶手段２６ｅ、評価基準閾値記憶手段２６ｆ）、評価推定値算出手段２７、近似官能評価手段２８、評価結果報知手段２９を設ける。

上記フィルタ手段２１は、音信号収集装置１０から対象音の信号が入力されると、被評価物３０から生じる対象音のうち、聴感印象に大きく関与する周波数帯域の音のみを透過させるもので、周波数フィルタ等で構成できる。なお、半無響室４１より取得した被評価物３０の対象音から特定の周波数帯域を取り出す必要が無い場合は、全帯域を通過させれば良い。

疑似ランダム信号作成手段２２は、音信号収集装置１０からの背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成する。具体的には、背景騒音に対して１／３オクターブバンド分析による周波数分析を行い、その分析結果を元に、その波形を模した疑似ランダム信号を作成するのである。１／３オクターブバンド分析には、実時間分析器等のハードウェアを用いても良いし、ＰＣベースのソフトウェアによって実現した分析機能を用いても良い。また、１／３オクターブバンド疑似ランダム信号は、シグナルジェネレータ等で作成したホワイトノイズに対して、１／３オクターブバンド帯域ごとにイコライザー等を用いてフィルタ処理を行うことで実現できる。このようにして得られた疑似ランダム信号は、ミックス音源作成手段２３およびラウドネス算出手段２４ａに供給される。なお、作成する疑似ランダム信号のサンプリング周波数、収録時間（サンプル数）は、対象音の信号に合わせておくことが望ましい。

ミックス音源作成手段２３は、フィルタ手段２１を経た対象音と、疑似ランダム信号作成手段２２が作成した疑似ランダム信号とを結合して、混合音信号であるミックス音源を作成する。２つの音声信号の結合は、オーディオミキサー等のハードウェアを用いても良いし、ＰＣベースのミキシングソフトウェア等によって行っても良い。このようにして得られたミックス音源は、ラウドネス算出手段２４ａに供給される。

ラウドネス算出手段２４ａは、少なくとも、前記疑似ランダム信号作成手段２２で作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、前記ミックス音源作成手段２３で作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectと、フィルタ手段２１から受領した背景騒音を含まない対象音のラウドネスＮ′_subjectを、それぞれ求める。そして、ラウドネス算出手段２４ａからラフネス算出手段２４ｂへラウドネスＮ′_subjectが供給され、ラウドネス算出手段２４ａから評価推定値算出手段２７へラウドネスＮ_subjectとラウドネスＮ_BGNとラウドネスＮ′_subjectが供給される。なお、ラウドネスは、ノイズ信号の１／３オクターブバンド分析結果に対して、ＤＩＮ ４５６３１／Ａ等の公知既存の算出方法により求めることができる。また、ラウドネスの算出手法は複数種あるが、非定常ラウドネス、もしくはパーセンタイルラウドネス（Ｎ５、Ｎ１０ ラウドネス）として算出することが望ましい。

ラフネス算出手段２４ｂは、ラウドネス算出手段２４ａで求めた背景騒音を含まない対象音のラウドネスＮ′_subjectから、その時間履歴にどれだけの変動成分が含まれているかで対象騒音のラフネスＲ′_subjectを求める。このラフネスＲ′_subjectは評価推定値算出手段２７へ供給される。

全体係数α算出手段２５は、評価推定値ＥＳＴを求める上で必要な全体係数αを前述した式（２）により算出するもので、算出した全体係数αを評価推定値算出手段２７へ供給する。演算に必要な諸数値情報は、対象音評価装置２０の使用者等が任意に設定できるプリセット値記憶部２６から提供される。具体的には、被評価物３０から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラウドネスＮ″_subjectが閾値ラウドネス記憶手段２６ａより供給され、被評価物３０から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラフネスＲ″_subjectが閾値ラフネス記憶手段２６ｂより供給され、被評価物３０から生じる対象音に応じて予め設定されたラウドネス係数Ａがラウドネス係数記憶手段２６ｃより供給され、被評価物３０から生じる対象音に応じて予め設定されたラフネス係数Ｂがラフネス係数記憶手段２６ｄより供給され、被評価物３０から生じる対象音に応じて予め設定された補正値Ｃが補正値記憶手段２６ｅより供給され、被評価物３０から生じる対象音を近似官能評価する境界値として予め設定された評価基準閾値ＥＳＴ″が評価基準閾値記憶手段２６ｆより供給される。

なお、プリセット値記憶部２６に設定する各値を決める上で、ラウドネス算出手段２４ａにて算出した対象音のラウドネスＮ′_subject［sone］、疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGN［sone］、ミックス音源のラウドネスＮ_subject［sone］、ラフネス算出手段２４ｂにて算出した対象音のラフネスＲ′_subject［asper］を参照することは有用であるから、これらの値を可視表示して、対象音評価装置２０の使用者が確認できるようにしても良い。また、プリセット値記憶部２６の各記憶手段に記憶させておくプリセット値は１種類に限らず、被評価物３０からの対象音に応じた複数組のプリセット値を記憶させておき、対象音の種別に応じた各プリセット値の組み合わせを呼び出して使用できるようにすれば、利便性の高いものとなる。

評価推定値算出手段２７は、ラウドネス算出手段２４ａで求めた疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGN［sone］およびミックス音源のラウドネスＮ_subject［sone］と、全体係数α算出手段２５で求めた全体係数αと、ラフネス算出手段２４ｂで求めたラフネスＲ′_subject［asper］と、プリセット値記憶部２６から提供されるラウドネス係数Ａおよびラフネス係数Ｂおよび補正値Ｃから、被評価物３０より放射される対象音に対する聴感印象の評価推定値（背景騒音によるマスキング効果を考慮した聴感印象の評価推定値）を、上式（３）の演算により求める。

近似官能評価手段２８は、評価推定値算出手段２７で求めた評価推定値を、評価基準閾値記憶手段２６ｆに設定記憶されている評価基準閾値ＥＳＴ″と比較することにより、聴感印象の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価（近似官能評価）を行う。例えば、評価基準閾値ＥＳＴ″として「１」が設定されていれば、評価推定値ＥＳＴは、下式（４）にて算出できる。

ＥＳＴ＝１／（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｒ″_subject＋Ｃ）×｛Ａ×（Ｎ_subject−Ｎ_BGN）＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ｝ …（４）

式（４）にて算出された「評価推定値ＥＳＴ」が１より大きいときは「気になる音」あるいは「適切な音量」と近似官能評価でき、算出された「評価推定値ＥＳＴ」が１より小さいときは「気にならない音」あるいは「聞き取りにくい音量」のように近似官能評価できる。なお、算出された「評価推定値ＥＳＴ」が「評価基準閾値ＥＳＴ″」と同じ値「１」であった場合、これをどちらに振り分けるかは、任意に定めておけば良い。無論、「評価推定値ＥＳＴ″」に他の値を与えたときも、これを評価基準として同様に近似官能評価を行うことができる。

評価結果報知手段２９は、近似官能評価手段２８による評価結果を対象音評価装置２０の使用者に報らせるもので、画面に可視表示、あるいはスピーカーによる音声出力で行う事ができる。より簡易的には、評価の良否を緑ランプまたは赤ランプを点灯させて報らせるようにすることもできる。

上述したように、本実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システム１によれば、背景騒音下で被評価物３０から生じる対象音に対する聴感印象の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価を定量的に行うことができる。よって、この定量化された近似官能評価を指標とすることにより、背景騒音下で被評価物３０から生じる騒音の抑制や、背景騒音下で被評価物３０から出力される音量の適正化を行うことが容易となる。

次に、本実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システム１を背景騒音下における対象騒音の気になり度合（聴感印象）の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価に適用した第１実施形態の第１適用例を説明する。図２に示す背景騒音下における対象騒音の気になり度合評価システム１′は、音信号収集装置１０′と騒音評価装置２０′とから構成する。

音信号収集装置１０′は、ノイズの発生源となる事務機器等の対象製品３０′から生じる対象騒音を集音マイク１１で半無響室４１から収集する対象騒音取得装置の機能および対象製品３０′が使用されるオフィス等の製品使用環境４２′の背景騒音を集音マイク１１で収集する背景騒音取得装置の機能を備える。騒音評価装置２０′は、音信号収集装置１０′により収集した対象騒音と背景騒音から、対象騒音が気になるか気にならないかの気になり度合を近似官能評価する機能を備える。

なお、各種の機械装置から放射される騒音は、大きく分けて、レベル変化が小さくほぼ一定とみなされる定常騒音と、レベル変化が伴う変動騒音に分けられる。定常騒音には、顕著な周波数ピーク成分を持つ離散周波数騒音や幅広い周波数範囲にわたって発生している広帯域騒音がある。一方、変動騒音には、発生の時間間隔が０．２秒程度以上の分離衝撃騒音と、レベルがほぼ一定で極めて短い間隔（０．２秒未満）で連続的に発生する準定常騒音がある。準定常騒音の中でも、変速機の歯打ち音のようにカラカラというラトルノイズは耳障りであり、不快感を生じやすいので、以下の説明では、対象製品３０′から放射される騒音をラトルノイズに限定して説明するが、背景騒音下における対象騒音の気になり度合評価システム１′は、その他の機械騒音全般の近似官能評価に適用可能である。

騒音評価装置２０′は、フィルタ手段２１、疑似ランダム信号作成手段２２、ミックス音源作成手段２３、ラウドネス算出手段２４ａ、ラフネス算出手段２４ｂ、全体係数α算出手段２５、プリセット値記憶部２６′（閾値ラウドネス記憶手段２６ａ、閾値ラフネス記憶手段２６ｂ、ラウドネス係数記憶手段２６ｃ、ラフネス係数記憶手段２６ｄ、補正値記憶手段２６ｅ、気になり度合の許容閾値記憶手段２６ｆ′）、気になり度合の推定値算出手段２７′、気になり度合評価手段２８′、評価結果報知手段２９を備える。

フィルタ手段２１は、音信号収集装置１０′から対象騒音（ラトルノイズを含む騒音）の信号を受けて、対象製品３０′から生じる対象騒音のうち、加振周波数範囲内の音をカットし、加振周波数より高い周波数のノイズ成分を透過させて、ミックス音源作成手段２３およびラウドネス算出手段２４ａへ供給する。これは、ラトルノイズ評価時に、加振周波数より高い周波数でラトルノイズが顕著に聴感されるのに対して、加振周波数範囲内では、ラトルノイズ源を加振する加振器からの音が主成分となってしまうためである。すなわち、音信号収集装置１０′により収集した対象騒音の信号から、加振周波数範囲内の音をカットすることで、ラトルノイズ評価に不要なノイズ成分を除去できるのである。

疑似ランダム信号作成手段２２は、音信号収集装置１０′からの背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成し、ミックス音源作成手段２３およびラウドネス算出手段２４ａへ供給する。

ミックス音源作成手段２３は、フィルタ手段２１を経たラトルノイズと、疑似ランダム信号作成手段２２が作成した疑似ランダム信号とを結合して、混合騒音信号であるミックス音源を作成し、ラウドネス算出手段２４ａへ供給する。

ラウドネス算出手段２４ａは、疑似ランダム信号作成手段２２で作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、ミックス音源作成手段２３で作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectと、フィルタ手段２１から供給された背景騒音を含まないラトルノイズのラウドネスＮ′_subjectを、それぞれ求め、ラウドネスＮ′_subjectをラフネス算出手段２４ｂへ、ラウドネスＮ_subjectとラウドネスＮ_BGNとラウドネスＮ′_subjectを気になり度合の推定値算出手段２７′へそれぞれ供給する。

ラフネス算出手段２４ｂは、ラウドネス算出手段２４ａで求めた背景騒音を含まないラトルノイズのラウドネスＮ′_subjectから対象騒音のラフネスＲ′_subjectを求め、気になり度合の推定値算出手段２７′へ供給する。

全体係数α算出手段２５は、プリセット値記憶部２６′から供給される諸情報（閾値ラウドネス記憶手段２６ａに記憶された閾値ラウドネスＮ″_subject、閾値ラフネス記憶手段２６ｂに記憶された閾値ラフネスＲ″_subject、ラウドネス係数記憶手段２６ｃに記憶されたラウドネス係数Ａ、ラフネス係数記憶手段２６ｄに記憶されたラフネス係数Ｂ、補正値記憶手段２６ｅに記憶された補正値Ｃ、気になり度合の許容閾値記憶手段２６ｆ′に記憶された対象製品３０′から生じるラトルノイズが気になるか気にならないかの境界値として予め設定された気になり度合の許容閾値ＥＳＴ″）を用いて、気になり度合の推定値ＥＳＴを求める上で必要な全体係数αを式（２）により算出し、求まった全体係数αを気になり度合の推定値算出手段２７′へ供給する。

気になり度合の推定値算出手段２７′は、ラウドネス算出手段２４ａで求めた疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGN［sone］およびミックス音源のラウドネスＮ_subject［sone］と、全体係数α算出手段２５で求めた全体係数αと、ラフネス算出手段２４ｂで求めたラフネスＲ′_subject［asper］と、ラウドネス係数記憶手段２６ｃに記憶されたラウドネス係数Ａと、ラフネス係数記憶手段２６ｄに記憶されたラフネス係数Ｂと、補正値記憶手段２６ｅに記憶された補正値Ｃとから、対象製品３０′より放射されるラトルノイズに対する気になり度合の推定値（背景騒音によるマスキング効果を考慮した気になり度合の推定値）を、式（３）の演算により求める。

ここで、式（３）のように定めた気になり度合の推定値ＥＳＴが近似官能評価に適したものであることを検証するために行った試験について説明する。

背景騒音の音量を一定とし、対象製品３０′から放射されるラトルノイズの音量を変化させた際に、背景騒音下で聴感されるラトルノイズの気になり度合を被検者が評価する官能評価試験（実験１）を行った。この実験１で用いたミックス音源のラウドネスＮ_subject［sone］、疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGN［sone］、ラフネスＲ′_subject［asper］、予め設定した閾値ラウドネスＮ″_subjectおよび閾値ラフネスＲ″_subject、予め設定した気になり度合の許容閾値ＥＳＴ″に対して適切なラウドネス係数Ａ、ラフネス係数Ｂ、補正値Ｃを重回帰分析により求め、式（３）より背景騒音を含む対象製品３０′からのラトルノイズに対する気になり度合の推定値ＥＳＴを求める。

図３は、被検者から得られた官能評価結果（標準得点）を横軸に、式（３）により求めた気になり度合の推定値ＥＳＴを縦軸にしてプロットした特性図である。この実験１で求まった各プリセット値は、図４の一覧表に示すように、ラウドネス係数Ａ＝０．３７、ラフネス係数Ｂ＝０．６０、補正値Ｃ＝０．１９である。また、被検者から得られた官能評価結果に対する式（３）の当てはまりの良さを示す自由度調整済決定係数Ｒ²は０．９５と非常に高いことから、騒音評価装置２０′の気になり度合の推定値算出手段２７′は、官能評価結果に極めて近い値として、気になり度合の推定値ＥＳＴを算出できることが検証された。

なお、図４には、背景騒音の音量を変化させ、ラトルノイズの音量を一定とした際に、背景騒音下で聴感されるラトルノイズの気になり度合を被検者が評価する官能評価試験（実験２）、背景騒音をなくして、ラトルノイズの時間波形を変化させた際に、ラトルノイズの気になり度合を被検者が評価する官能評価試験（実験３）について、重回帰分析により求めたプリセット値と自由度調整済決定係数Ｒ²を一覧にしてある。

また、図４に示す実験１＆２は、実験１と実験２の官能評価結果を母集団として、重回帰分析によりプリセット値を求めたものである。同様に、実験１＆３は実験１と実験３の官能評価結果を母集団として、実験２＆３は実験２と実験３の官能評価結果を母集団として、実験１＆２＆３は実験１と実験２と実験３の官能評価結果を母集団として、それぞれ重回帰分析によりプリセット値を求めたものである。

これらの検証試験において重回帰分析により求めたプリセット値（ラウドネス係数Ａ、ラフネス係数Ｂ、補正値Ｃ）の結果より、ラウドネス係数Ａは０．３〜０．８の範囲の数値として設定し、ラフネス係数Ｂは０．２〜０．６の範囲の数値として設定し、補正値Ｃは０．１〜０．６の範囲の数値として設定すれば良いことが分かる。

気になり度合評価手段２８′は、気になり度合の推定値算出手段２７′が求めた気になり度合の推定値ＥＳＴを、気になり度合の許容閾値記憶手段２６ｆ′に設定記憶されている気になり度合の許容閾値ＥＳＴ″と比較することにより、対象製品３０′より放射されるラトルノイズに対する気になり度合の評価を行う。例えば、気になり度合の許容閾値ＥＳＴ″として「１」が設定されていれば、気になり度合の推定値ＥＳＴは、式（４）にて算出できる。式（４）にて算出された「気になり度合の推定値ＥＳＴ」が１より大きいときは「気になる音」、算出された「気になり度合の推定値ＥＳＴ」が１より小さいときは「気にならない音」であると評価できる。なお、算出された「気になり度合の推定値ＥＳＴ」が「気になり度合の許容閾値ＥＳＴ″」と同じ値「１」であった場合、これを「気になる音」に振り分けるか、「気にならない音」に振り分けるかは、任意に定めておけば良い。無論、「気になり度合の許容閾値ＥＳＴ″」に他の値を与えたときも、同様に、気になるか気にならないかの評価を行うことができる。

評価結果報知手段２９は、気になり度合評価手段２８′による評価結果を騒音評価装置２０′の使用者に報らせるもので、画面に可視表示、あるいはスピーカーによる音声出力で行う事ができる。

上述した背景騒音下における対象騒音の気になり度合評価システム１′を用いれば、背景騒音によるマスキング効果を考慮して、対象製品３０′から生じるラトルノイズが気になるか、気にならないかを、官能評価結果と相関性の高い「気になり度合」として定量評価できる。これにより、ラトルノイズの抑制不足によるユーザートラブルを未然に防ぐことができ、また、ラトルノイズの過剰な抑制による設計・製造コストの増大を防ぐことができる。

次に、本実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システム１を背景騒音下におけるサイン音の注意喚起度合（聴感印象）の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価に適用した第１実施形態の第２適用例を説明する。図５に示す背景騒音下におけるサイン音の注意喚起度合評価システム１″は、音信号収集装置１０″とサイン音評価装置２０″とから構成する。

音信号収集装置１０″は、サイン音の発生源となる火災報知器等のサイン音源３０″から生じるサイン音を集音マイク１１で半無響室４１から収集するサイン音取得装置の機能およびサイン音源３０″が使用されるオフィス等のサイン音出力環境４２″の背景騒音を集音マイク１１で収集する背景騒音取得装置の機能を備える。サイン音評価装置２０″は、音信号収集装置１０″により収集したサイン音と背景騒音から、サイン音が注意を喚起するか喚起しないかの注意喚起度合を近似官能評価する機能を備える。

サイン音評価装置２０″は、フィルタ手段２１、疑似ランダム信号作成手段２２、ミックス音源作成手段２３、ラウドネス算出手段２４ａ、ラフネス算出手段２４ｂ、全体係数α算出手段２５、プリセット値記憶部２６″（閾値ラウドネス記憶手段２６ａ、閾値ラフネス記憶手段２６ｂ、ラウドネス係数記憶手段２６ｃ、ラフネス係数記憶手段２６ｄ、補正値記憶手段２６ｅ、注意喚起度合の許容閾値記憶手段２６ｆ″）、注意喚起度合の推定値算出手段２７″、注意喚起度合評価手段２８″、評価結果報知手段２９を備える。

フィルタ手段２１は、音信号収集装置１０″からサイン音の信号を受けて、サイン音源３０″から生じるサイン音の周波数帯域（例えば、２ｋＨｚ以下）を透過させて、ミックス音源作成手段２３およびラウドネス算出手段２４ａへ供給する。

疑似ランダム信号作成手段２２は、音信号収集装置１０″からの背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成し、ミックス音源作成手段２３およびラウドネス算出手段２４ａへ供給する。

ミックス音源作成手段２３は、フィルタ手段２１を経たサイン音と、疑似ランダム信号作成手段２２が作成した疑似ランダム信号とを結合して、混合騒音信号であるミックス音源を作成し、ラウドネス算出手段２４ａへ供給する。

ラウドネス算出手段２４ａは、疑似ランダム信号作成手段２２で作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、ミックス音源作成手段２３で作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectと、フィルタ手段２１から供給された背景騒音を含まないサイン音のラウドネスＮ′_subjectとを、それぞれ求め、ラウドネスＮ′_subjectをラフネス算出手段２４ｂへ、ラウドネスＮ_subjectとラウドネスＮ_BGNとラウドネスＮ′_subjectを注意喚起度合の推定値算出手段２７″へそれぞれ供給する。

ラフネス算出手段２４ｂは、ラウドネス算出手段２４ａで求めた背景騒音を含まないサイン音のラウドネスＮ′_subjectからサイン音のラフネスＲ′_subjectを求め、注意喚起度合の推定値算出手段２７″へ供給する。

全体係数α算出手段２５は、プリセット値記憶部２６″から供給される諸情報（閾値ラウドネス記憶手段２６ａに記憶された閾値ラウドネスＮ″_subject、閾値ラフネス記憶手段２６ｂに記憶された閾値ラフネスＲ″_subject、ラウドネス係数記憶手段２６ｃに記憶されたラウドネス係数Ａ、ラフネス係数記憶手段２６ｄに記憶されたラフネス係数Ｂ、補正値記憶手段２６ｅに記憶された補正値Ｃ、注意喚起度合の許容閾値記憶手段２６ｆ″に記憶されたサイン音源３０″から生じるサイン音が注意を喚起するか喚起しないかの境界値として予め設定された注意喚起度合の許容閾値ＥＳＴ″）を用いて、注意喚起度合の推定値ＥＳＴを求める上で必要な全体係数αを式（２）により算出し、求まった全体係数αを注意喚起度合の推定値算出手段２７″へ供給する。

注意喚起度合の推定値算出手段２７″は、ラウドネス算出手段２４ａで求めた疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGN［sone］およびミックス音源のラウドネスＮ_subject［sone］と、全体係数α算出手段２５で求めた全体係数αと、ラフネス算出手段２４ｂで求めたラフネスＲ′_subject［asper］と、ラウドネス係数記憶手段２６ｃに記憶されたラウドネス係数Ａと、ラフネス係数記憶手段２６ｄに記憶されたラフネス係数Ｂと、補正値記憶手段２６ｅに記憶された補正値Ｃとから、サイン音源３０″より出力されるサイン音に対する注意喚起度合の推定値ＥＳＴを、式（３）の演算により求める。

注意喚起度合評価手段２８″は、注意喚起度合の推定値算出手段２７″が求めた注意喚起度合の推定値ＥＳＴを、注意喚起度合の許容閾値記憶手段２６ｆ″に設定記憶されている注意喚起度合の許容閾値ＥＳＴ″と比較することにより、サイン音源３０″より出力されるサイン音に対する注意喚起度合の評価を行う。例えば、注意喚起度合の許容閾値ＥＳＴ″として「１」が設定されていれば、注意喚起度合の推定値ＥＳＴは、式（４）にて算出できる。式（４）にて算出された「注意喚起度合の推定値ＥＳＴ」が１より大きいときは「注意喚起に十分な音量」、算出された「注意喚起度合の推定値ＥＳＴ」が１より小さいときは「注意喚起に不十分な音量」であると評価できる。なお、算出された「注意喚起度合の推定値ＥＳＴ」が「注意喚起度合の許容閾値ＥＳＴ″」と同じ値「１」であった場合、これを「注意喚起に十分な音量」に振り分けるか、「注意喚起に不十分な音量」に振り分けるかは、任意に定めておけば良い。無論、「注意喚起度合の許容閾値ＥＳＴ″」に他の値を与えたときも、同様に、注意喚起に十分か不十分かの評価を行うことができる。

評価結果報知手段２９は、注意喚起度合評価手段２８″による評価結果をサイン音評価装置２０″の使用者に報らせるもので、画面に可視表示、あるいはスピーカーによる音声出力で行う事ができる。

上述した背景騒音下におけるサイン音の注意喚起度合評価システム１″を用いれば、背景騒音によるマスキング効果を考慮して、サイン音源３０″から出力されるサイン音が注意喚起に十分な音量か、不十分な音量かを、官能評価結果と相関性の高い「注意喚起度合」として定量評価できる。これにより、サイン音の音量不足により注意換気機能を十分に発揮できないような不具合を未然に防ぐことができ、また、サイン音の過剰な出力音量による聴感者への不快感を軽減することができる。

なお、上述した第１実施形態の背景騒音下における対象音の近似官能評価システムでは、心理音響パラメータのうち、ラウドネスとラフネスのみを用いて、背景騒音下で被評価物３０から生じる対象音に対する聴感印象の官能評価と高い相関を有する評価推定値ＥＳＴを算出する演算式を設定した。しかしながら、さらに多くの心理音響パラメータを用いて評価推定値ＥＳＴを算出する演算式を適用すれば、官能評価結果と更に高い相関性のある評価推定値を取得できる可能性がある。

そこで、図６に示す第２実施形態の背景騒音下における対象音の近似官能評価システム２は、ラウドネスとラフネスに加えて、心理音響パラメータの一つであるシャープネスを用いることで、聴感印象の官能評価結果に一層近い評価推定値を定量的に取得して評価できる対象音評価装置を備えるものとした。すなわち、第２実施形態に係るに背景騒音下における対象音の近似官能評価システム２は、音信号収集装置６０と対象音評価装置７０とからなる。

音信号収集装置６０は、被評価物８０から生じる対象騒音（ラトルノイズやサイン音など）を半無響室９１の所要位置（被評価物８０の近傍かつ使用者の耳位置と想定される位置）から取得する対象音取得装置としての機能、および被評価物８０が使用されるオフィスや寝室等を模した被評価物使用環境９２の所要位置（製品使用者が環境騒音を受聴するに適当と考えられる位置）から背景騒音を取得する背景騒音取得装置としての機能を一体に備える。半無響室９１および被評価物使用環境９２より収集した収集音は、デジタル信号の音声ファイルとして記録、或いはダイレクトに対象音評価装置７０へ出力する。

対象音評価装置７０は、フィルタ手段７１、疑似ランダム信号作成手段７２、ミックス音源作成手段７３、ラウドネス算出手段７４ａ、ラフネス算出手段７４ｂ、シャープネス算出手段７４ｃ、全体係数α算出手段７５、プリセット値記憶部７６（閾値ラウドネス記憶手段７６ａ、閾値ラフネス記憶手段７６ｂ、閾値シャープネス記憶手段７６ｃ、ラウドネス係数記憶手段７６ｄ、ラフネス係数記憶手段７６ｅ、シャープネス係数記憶手段７６ｆ、補正値記憶手段７６ｇ、評価基準閾値記憶手段７６ｈ）、評価推定値算出手段７７、近似官能評価手段７８、評価結果報知手段７９を設ける。

上記フィルタ手段７１は、音信号収集装置６０から対象音の信号が入力されると、被評価物８０から生じる対象音のうち、聴感印象に大きく関与する周波数帯域の音のみを透過させるもので、周波数フィルタ等で構成できる。なお、半無響室９１より取得した被評価物８０の対象音から特定の周波数帯域を取り出す必要が無い場合は、全帯域を通過させれば良い。

疑似ランダム信号作成手段７２は、音信号収集装置６０からの背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成し、ミックス音源作成手段７３およびラウドネス算出手段７４ａに供給する。なお、作成する疑似ランダム信号のサンプリング周波数、収録時間（サンプル数）は、対象音の信号に合わせておくことが望ましい。

ミックス音源作成手段７３は、フィルタ手段７１を経た対象音と、疑似ランダム信号作成手段７２が作成した疑似ランダム信号とを結合して、混合音信号であるミックス音源を作成し、ラウドネス算出手段７４ａに供給する。

ラウドネス算出手段７４ａは、少なくとも、疑似ランダム信号作成手段７２で作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、ミックス音源作成手段７３で作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectと、フィルタ手段７１から受領した背景騒音を含まない対象音のラウドネスＮ′_subjectをそれぞれ求める。そして、ラフネス算出手段７４ｂへラウドネスＮ′_subjectが、シャープネス算出手段７４ｃへラウドネスＮ_BGNとラウドネスＮ_subjectが、評価推定値算出手段７７へラウドネスＮ_subjectとラウドネスＮ_BGNとラウドネスＮ′_subjectが、それぞれラウドネス算出手段７４ａから供給される。

ラフネス算出手段７４ｂは、ラウドネス算出手段７４ａで求めた背景騒音を含まない対象音のラウドネスＮ′_subjectから、対象騒音のラフネスＲ′_subjectを求め、評価推定値算出手段７７へ供給する。

シャープネス算出手段７４ｃは、シャープネスＳ［acum］を算出するものである。シャープネスの算出式は複数存在するが、一例として、ｚｗｉｃｋｅｒのシャープネス算出式を下式（５）に示す。

ただし、背景騒音下で聴感される対象音のシャープネスＳ_subjectは、「被評価物と背景騒音のミックス音源のラウドネス密度Ｎｓ_subject（ｚ）［sone/Bark］」と「背景騒音（疑似ランダム信号）のラウドネス密度Ｎｓ_BGN（ｚ）［sone/Bark］」のラウドネス密度差から得られると考えられる。そこで、背景騒音を考慮しない被評価物８０からの対象音により聴感されるシャープネスＳ′_subjectは、下式（６）により求められると定義する。

シャープネス算出手段７４ｃは、例えば式（６）を用いてシャープネスＳ′_subjectを算出し、評価推定値算出手段７７へ供給する。

評価推定値算出手段７７では、心理音響パラメータの一つであるシャープネスを用いて、背景音によるマスキング効果を考慮した評価推定値ＥＳＴ_sharpnessを算出する。評価推定値ＥＳＴ_sharpnessを算出する演算式を定めるにあたり、まず、背景騒音を考慮しない被評価物８０からの騒音に対する評価推定値ＥＳＴ′_sharpnessを下式（７）により求めるものと仮定する。

ＥＳＴ′_sharpness＝α（Ａ×Ｎ′_subject＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ×Ｓ′_subject＋Ｄ） …（７）

式（７）において、ＥＳＴ′_sharpnessは背景騒音を考慮しない被評価物８０からの対象音に対する聴感印象の評価推定値、Ｎ′_subjectは被評価物８０から放射される対象音のラウドネス、Ｒ′_subjectは被評価物８０から放射される対象音のラフネス、Ｓ′_subjectは被評価物８０から放射される対象音のシャープネス、ＡはＮ′_subjectにかかるラウドネス係数、ＢはＲ′_subjectにかかるラフネス係数、ＣはＳ′_subjectにかかるシャープネス係数、Ｄは補正値、αは全体にかかる全体係数である。

ここで、全体係数αを意味ある数値とするため、被評価物８０から放射される対象音のラウドネスＮ′_subject［sone］に代えて閾値ラウドネスＮ″_subject［sone］を式（７）に適用し、被評価物８０から放射される対象音のラフネスＲ′_subject［asper］に代えて閾値ラフネスＲ″_subject［asper］を式（７）に適用し、被評価物８０から放射される対象音のシャープネスＳ′_subject［acum］に代えて閾値シャープネスＳ″_subject［acum］を式（７）に適用し、背景騒音を考慮しない被評価物８０からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ′_sharpnessに代えて背景騒音を考慮しない被評価物８０からの対象音に対する評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpnessを式（７）に適用することで、式（８）とする。

ＥＳＴ″_sharpness＝α（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｒ″_subject＋Ｃ×Ｓ″_subject＋Ｄ）…（８）

この式（８）から、全体係数αは下式（９）によって求めることができる。

α＝ＥＳＴ″_sharpness／（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｒ″_subject＋Ｃ×Ｓ″_subject＋Ｄ） …（９）

なお、上式（９）の全体係数αを求めるために、対象音評価装置７０の全体係数α算出手段７５には、プリセット値記憶部７６から諸情報が供給される。具体的には、被評価物８０から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラウドネスＮ″_subjectが閾値ラウドネス記憶手段７６ａより供給され、被評価物８０から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラフネスＲ″_subjectが閾値ラフネス記憶手段７６ｂより供給され、被評価物８０から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値シャープネスＳ″_subjectが閾値シャープネス記憶手段７６ｃより供給され、被評価物８０から生じる対象音に応じて予め設定されたラウドネス係数Ａがラウドネス係数記憶手段７６ｄより供給され、被評価物８０から生じる対象音に応じて予め設定されたラフネス係数Ｂがラフネス係数記憶手段７６ｅより供給され、被評価物８０から生じる対象音に応じて予め設定されたシャープネス係数Ｃがシャープネス係数記憶手段７６ｆより供給され、被評価物８０から生じる対象音に応じて予め設定された補正値Ｄが補正値記憶手段７６ｇより供給され、被評価物８０から生じる対象音を近似官能評価する境界値として予め設定された評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpnessが評価基準閾値記憶手段７６ｈより供給される。

上記のようにして全体係数α算出手段７５が算出した全体係数αと、適切なラウドネス係数Ａおよびラフネス係数Ｂおよびシャープネス係数Ｃおよび補正値Ｄが定まれば、背景騒音を考慮しない被評価物８０からの騒音に対する評価推定値ＥＳＴ′_sharpnessを式（７）により定量的に求めることができる。そして、背景騒音を含む被評価物８０からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ_sharpnessを算出する演算式は、被評価物８０からの対象音と背景騒音とをミックスした混合騒音のラウドネスＮ_subject［sone］と、背景騒音のみのラウドネスＮ_BGN［sone］を用いた下式（１０）とする。

ＥＳＴ_sharpness＝α｛Ａ×（Ｎ_subject−Ｎ_BGN）＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ×Ｓ′_subject＋Ｄ｝ …（１０）

すなわち、評価推定値算出手段７７は、ラウドネス算出手段７４ａで求めた疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGN［sone］およびミックス音源のラウドネスＮ_subject［sone］と、ラフネス算出手段７４ｂで求めたラフネスＲ′_subject［asper］と、シャープネス算出手段７４ｃで求めたシャープネスＳ′_subjectと、全体係数α算出手段７５で求めた全体係数αと、ラウドネス係数記憶手段７６ｄに記憶されたラウドネス係数Ａと、ラフネス係数記憶手段７６ｅに記憶されたラフネス係数Ｂと、シャープネス係数記憶手段７６ｆに記憶されたシャープネス係数Ｃと、補正値記憶手段７６ｇに記憶された補正値Ｄとから、被評価物８０より放射される対象音に対する聴感印象の評価推定値（背景騒音によるマスキング効果を考慮した聴感印象の評価推定値）ＥＳＴ_sharpnessを、上式（１０）の演算により求める。

近似官能評価手段７８は、評価推定値算出手段７７で求めた評価推定値ＥＳＴ_sharpnessを、評価基準閾値記憶手段７６ｈに設定記憶されている評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpnessと比較することにより、聴感印象の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価（近似官能評価）を行う。例えば、評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpnessとして「１」が設定されていれば、評価推定値ＥＳＴ_sharpnessは、下式（１１）にて算出できる。

ＥＳＴ_sharpness＝１／（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｒ″_subject＋Ｃ×Ｓ″_subject＋Ｄ）×｛Ａ×（Ｎ_subject−Ｎ_BGN）＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ×Ｓ′_subject＋Ｄ｝ …（１１）

式（１１）にて算出された「評価推定値ＥＳＴ_sharpness」が１より大きいときは「気になる音」あるいは「適切な音量」と近似官能評価でき、算出された「評価推定値ＥＳＴ_sharpness」が１より小さいときは「気にならない音」あるいは「聞き取りにくい音量」のように近似官能評価できる。なお、算出された「評価推定値ＥＳＴ_sharpness」が「評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpness」と同じ値「１」であった場合、これをどちらに振り分けるかは、任意に定めておけば良い。無論、「評価推定値ＥＳＴ″_sharpness」に他の値を与えたときも、これを評価基準として同様に近似官能評価を行うことできる。

評価結果報知手段７９は、近似官能評価手段７８による評価結果を対象音評価装置７０の使用者に報らせるもので、画面に可視表示、あるいはスピーカーによる音声出力で行う事ができる。より簡易的には、評価の良否を緑ランプまたは赤ランプを点灯させて報らせるようにすることもできる。

上述したように、第２実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システム２によれば、音響心理パラメータの一つであるシャープネスを加味することで、背景騒音下で被評価物８０から生じる対象音に対する聴感印象の官能評価と一層相関性の高い近似的な官能評価を定量的に行うことができる。よって、この定量化された近似官能評価を指標とすることにより、背景騒音下で被評価物８０から生じる騒音の抑制や、背景騒音下で被評価物８０から出力される音量の適正化を行うことが容易となる。

次に、第２実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システム２を背景騒音下における対象騒音の気になり度合（聴感印象）の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価に適用した第２実施形態の第１適用例を説明する。図７に示す背景騒音下における対象騒音の気になり度合評価システム２′は、音信号収集装置６０′と騒音評価装置７０′とから構成する。

音信号収集装置６０′は、ノイズの発生源となる事務機器等の対象製品８０′から生じる対象騒音を集音マイク６１で半無響室９１から収集する対象騒音取得装置の機能および対象製品８０′が使用されるオフィス等の製品使用環境９２′の背景騒音を集音マイク６１で収集する背景騒音取得装置の機能を備える。騒音評価装置７０′は、音信号収集装置６０′により収集した対象騒音と背景騒音から、対象騒音が気になるか気にならないかの気になり度合を近似官能評価する機能を備える。なお、以下の説明では、対象製品８０′から放射される騒音をラトルノイズに限定して説明するが、背景騒音下における対象騒音の気になり度合評価システム２′は、その他の機械騒音全般の近似官能評価に適用可能である。

騒音評価装置７０′は、フィルタ手段７１、疑似ランダム信号作成手段７２、ミックス音源作成手段７３、ラウドネス算出手段７４ａ、ラフネス算出手段７４ｂ、シャープネス算出手段７４ｃ、全体係数α算出手段７５、プリセット値記憶部７６′（閾値ラウドネス記憶手段７６ａ、閾値ラフネス記憶手段７６ｂ、閾値シャープネス記憶手段７６ｃ、ラウドネス係数記憶手段７６ｄ、ラフネス係数記憶手段７６ｅ、シャープネス係数記憶手段７６ｆ、補正値記憶手段７６ｇ、気になり度合の許容閾値記憶手段７６ｈ′）、気になり度合の推定値算出手段７７′、気になり度合評価手段７８′、評価結果報知手段７９を備える。

フィルタ手段７１は、音信号収集装置６０′から対象騒音（ラトルノイズを含む騒音）の信号を受けて、対象製品８０′から生じる対象騒音のうち、加振周波数範囲内の音をカットし、加振周波数より高い周波数のノイズ成分を透過させて、ミックス音源作成手段７３およびラウドネス算出手段７４ａへ供給する。

疑似ランダム信号作成手段７２は、音信号収集装置６０′からの背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成し、ミックス音源作成手段７３およびラウドネス算出手段７４ａへ供給する。

ミックス音源作成手段７３は、フィルタ手段７１を経たラトルノイズと、疑似ランダム信号作成手段７２が作成した疑似ランダム信号とを結合して、混合騒音信号であるミックス音源を作成し、ラウドネス算出手段７４ａへ供給する。

ラウドネス算出手段７４ａは、疑似ランダム信号作成手段７２で作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、ミックス音源作成手段７３で作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectと、フィルタ手段７１から供給された背景騒音を含まないラトルノイズのラウドネスＮ′_subjectを、それぞれ求め、ラフネス算出手段７４ｂへラウドネスＮ′_subjectを、シャープネス算出手段７４ｃへラウドネスＮ_BGNとラウドネスＮ_subjectを、気になり度合の推定値算出手段７７′へラウドネスＮ_subjectとラウドネスＮ_BGNとラウドネスＮ′_subjectを、それぞれ供給する。

ラフネス算出手段７４ｂは、ラウドネス算出手段７４ａで求めた背景騒音を含まないラトルノイズのラウドネスＮ′_subjectから対象騒音のラフネスＲ′_subjectを求め、気になり度合の推定値算出手段７７′へ供給する。

シャープネス算出手段７４ｃは、式（６）によりシャープネスＳ′_subject［acum］を算出し、気になり度合の推定値算出手段７７′へ供給する。

全体係数α算出手段７５は、プリセット値記憶部７６′から供給される諸情報（閾値ラウドネス記憶手段７６ａに記憶された閾値ラウドネスＮ″_subject、閾値ラフネス記憶手段７６ｂに記憶された閾値ラフネスＲ″_subject、閾値シャープネス記憶手段７６ｃに記憶された閾値シャープネスＳ″_subject、ラウドネス係数記憶手段７６ｄに記憶されたラウドネス係数Ａ、ラフネス係数記憶手段７６ｅに記憶されたラフネス係数Ｂ、シャープネス係数記憶手段７６ｆに記憶されたシャープネス係数Ｃ、補正値記憶手段７６ｇに記憶された補正値Ｄ、気になり度合の許容閾値記憶手段７６ｈ′に記憶された対象製品８０′から生じるラトルノイズが気になるか気にならないかの境界値として予め設定された気になり度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpness）を用いて、気になり度合の推定値ＥＳＴ_sharpnessを求める上で必要な全体係数αを式（９）により算出し、求まった全体係数αを気になり度合の推定値算出手段７７′へ供給する。

気になり度合の推定値算出手段７７′は、ラウドネス算出手段７４ａで求めた疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGN［sone］およびミックス音源のラウドネスＮ_subject［sone］と、全体係数α算出手段７５で求めた全体係数αと、ラフネス算出手段７４ｂで求めたラフネスＲ′_subject［asper］と、シャープネス算出手段７４ｃで求めたシャープネスＳ′_subjectと、ラウドネス係数記憶手段７６ｄに記憶されたラウドネス係数Ａと、ラフネス係数記憶手段７６ｅに記憶されたラフネス係数Ｂと、シャープネス係数記憶手段７６ｆに記憶されたシャープネス係数Ｃと、補正値記憶手段７６ｇに記憶された補正値Ｄとから、対象製品８０′より放射されるラトルノイズに対する気になり度合の推定値（背景騒音によるマスキング効果を考慮した気になり度合の推定値）ＥＳＴ_sharpnessを、式（１０）の演算により求める。

ここで、式（１０）のように定めた気になり度合の推定値ＥＳＴ_sharpnessが近似官能評価に適したものであることを検証するために行った試験について説明する。

背景騒音の音量を一定とし、対象製品８０′から放射されるラトルノイズの音量を変化させた際に、背景騒音下で聴感されるラトルノイズの気になり度合を被検者が評価する官能評価試験（実験１）を行った。この実験１で用いたミックス音源のラウドネスＮ_subject［sone］、疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGN［sone］、ラフネスＲ′_subject［asper］、予め設定した閾値ラウドネスＮ″_subjectおよび閾値ラフネスＲ″_subject、予め設定した気になり度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpnessに対して適切なラウドネス係数Ａ、ラフネス係数Ｂ、シャープネス係数Ｃ、補正値Ｄを重回帰分析により求め、式（１０）より背景騒音を含む対象製品８０′からのラトルノイズに対する気になり度合の推定値ＥＳＴ_sharpnessを求める。

この実験１で求まった各プリセット値は、図８の一覧表に示すように、ラウドネス係数Ａ＝０．３４、ラフネス係数Ｂ＝０．６４、シャープネス係数Ｃ＝−０．０３、補正値Ｄ＝０．２２である。また、被検者から得られた官能評価結果に対する式（１０）の当てはまりの良さを示す自由度調整済決定係数Ｒ²は０．９５と非常に高いことから、騒音評価装置７０′の気になり度合の推定値算出手段７７′は、官能評価結果に極めて近い値として、気になり度合の推定値ＥＳＴ_sharpnessを算出できることが検証された。

なお、図８には、背景騒音の音量を変化させ、ラトルノイズの音量を一定とした際に、背景騒音下で聴感されるラトルノイズの気になり度合を被検者が評価する官能評価試験（実験２）、背景騒音をなくして、ラトルノイズの時間波形を変化させた際に、ラトルノイズの気になり度合を被検者が評価する官能評価試験（実験３）について、重回帰分析により求めたプリセット値と自由度調整済決定係数Ｒ²を一覧にしてある。

また、図８に示す実験１＆２は、実験１と実験２の官能評価結果を母集団として、重回帰分析によりプリセット値を求めたものである。同様に、実験１＆３は実験１と実験３の官能評価結果を母集団として、実験２＆３は実験２と実験３の官能評価結果を母集団として、実験１＆２＆３は実験１と実験２と実験３の官能評価結果を母集団として、それぞれ重回帰分析によりプリセット値を求めたものである。

これらの検証試験において重回帰分析により求めたプリセット値（ラウドネス係数Ａ、ラフネス係数Ｂ、シャープネス係数Ｃ、補正値Ｄ）の結果より、ラウドネス係数Ａは０．３〜１．２の範囲の数値として設定し、ラフネス係数Ｂは−０．２〜０．７の範囲の数値として設定し、シャープネス係数Ｃは−０．１〜０．７の範囲の数値として設定し、補正値Ｄは−１．４〜０．３の範囲の数値として設定すれば良いことが分かる。

気になり度合評価手段７８′は、気になり度合の推定値算出手段７７′が求めた気になり度合の推定値ＥＳＴ_sharpnessを、気になり度合の許容閾値記憶手段７６ｈ′に設定記憶されている気になり度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpnessと比較することにより、対象製品８０′より放射されるラトルノイズに対する気になり度合の評価を行う。例えば、気になり度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpnessとして「１」が設定されていれば、式（１１）にて算出された「気になり度合の推定値ＥＳＴ_sharpness」が１より大きいときは「気になる音」、算出された「気になり度合の推定値ＥＳＴ_sharpness」が１より小さいときは「気にならない音」であると評価できる。なお、算出された「気になり度合の推定値ＥＳＴ_sharpness」が「気になり度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpness」と同じ値「１」であった場合、これを「気になる音」に振り分けるか、「気にならない音」に振り分けるかは、任意に定めておけば良い。無論、「気になり度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpness」に他の値を与えたときも、同様に、気になるか気にならないかの評価を行うことができる。

評価結果報知手段７９は、気になり度合評価手段７８′による評価結果を騒音評価装置７０′の使用者に報らせるもので、画面に可視表示、あるいはスピーカーによる音声出力で行う事ができる。

上述した背景騒音下における対象騒音の気になり度合評価システム２′を背景騒音下における対象騒音の気になり度合の近似官能評価に適用すれば、背景騒音によるマスキング効果を考慮して、対象製品８０′から生じるラトルノイズが気になるか、気にならないかを、官能評価結果と相関性の高い「気になり度合」として定量評価できる。これにより、ラトルノイズの抑制不足によるユーザートラブルを未然に防ぐことができ、また、ラトルノイズの過剰な抑制による設計・製造コストの増大を防ぐことができる。

次に、第２実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システム２を背景騒音下におけるサイン音の注意喚起度合（聴感印象）の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価に適用した第２実施形態の第２適用例を説明する。図９に示す背景騒音下におけるサイン音の注意喚起度合評価システム２″は、音信号収集装置６０″とサイン音評価装置７０″とから構成する。

音信号収集装置６０″は、サイン音の発生源となる火災報知器等のサイン音源８０″から生じるサイン音を集音マイク６１で半無響室９１から収集するサイン音取得装置の機能およびサイン音源８０″が使用されるオフィス等のサイン音出力環境９２″の背景騒音を集音マイク６１で収集する背景騒音取得装置の機能を備える。サイン音評価装置７０″は、音信号収集装置６０″により収集したサイン音と背景騒音から、サイン音が注意を喚起するか喚起しないかの注意喚起度合を近似官能評価する機能を備える。

サイン音評価装置７０″は、フィルタ手段７１、疑似ランダム信号作成手段７２、ミックス音源作成手段７３、ラウドネス算出手段７４ａ、ラフネス算出手段７４ｂ、シャープネス算出手段７４ｃ、全体係数α算出手段７５、プリセット値記憶部７６″（閾値ラウドネス記憶手段７６ａ、閾値ラフネス記憶手段７６ｂ、閾値シャープネス記憶手段７６ｃ、ラウドネス係数記憶手段７６ｄ、ラフネス係数記憶手段７６ｅ、シャープネス係数記憶手段７６ｆ、補正値記憶手段７６ｇ、注意喚起度合の許容閾値記憶手段７６ｈ″）、注意喚起度合の推定値算出手段７７″、注意喚起度合評価手段７８″、評価結果報知手段７９を備える。

フィルタ手段７１は、音信号収集装置６０″からサイン音の信号を受けて、サイン音源８０″から生じるサイン音の周波数帯域（例えば、２ｋＨｚ以下）を透過させて、ミックス音源作成手段７３およびラウドネス算出手段７４ａへ供給する。

疑似ランダム信号作成手段７２は、音信号収集装置６０″からの背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成し、ミックス音源作成手段７３およびラウドネス算出手段７４ａへ供給する。

ミックス音源作成手段７３は、フィルタ手段７１を経たサイン音と、疑似ランダム信号作成手段７２が作成した疑似ランダム信号とを結合して、混合騒音信号であるミックス音源を作成し、ラウドネス算出手段７４ａへ供給する。

ラウドネス算出手段７４ａは、疑似ランダム信号作成手段７２で作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、ミックス音源作成手段７３で作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectと、フィルタ手段７１から供給された背景騒音を含まないサイン音のラウドネスＮ′_subjectとを、それぞれ求め、ラフネス算出手段７４ｂへラウドネスＮ′_subjectを、シャープネス算出手段７４ｃへラウドネスＮ_BGNとラウドネスＮ_subjectを、注意喚起度合の推定値算出手段７７″へラウドネスＮ_subjectとラウドネスＮ_BGNとラウドネスＮ′_subjectを、それぞれ供給する。

ラフネス算出手段７４ｂは、ラウドネス算出手段７４ａで求めた背景騒音を含まないサイン音のラウドネスＮ′_subjectからサイン音のラフネスＲ′_subjectを求め、注意喚起度合の推定値算出手段７７″へ供給する。

シャープネス算出手段７４ｃは、式（６）によりシャープネスＳ′_subject［acum］を算出し、注意喚起度合の推定値算出手段７７″へ供給する。

全体係数α算出手段７５は、プリセット値記憶部７６″から供給される諸情報（閾値ラウドネス記憶手段７６ａに記憶された閾値ラウドネスＮ″_subject、閾値ラフネス記憶手段７６ｂに記憶された閾値ラフネスＲ″_subject、閾値シャープネス記憶手段７６ｃに記憶された閾値シャープネスＳ″_subject、ラウドネス係数記憶手段７６ｄに記憶されたラウドネス係数Ａ、ラフネス係数記憶手段７６ｅに記憶されたラフネス係数Ｂ、シャープネス係数記憶手段７６ｆに記憶されたシャープネス係数Ｃ、補正値記憶手段７６ｇに記憶された補正値Ｄ、注意喚起度合の許容閾値記憶手段７６ｈ″に記憶されたサイン音源８０″から生じるサイン音が注意を喚起するか喚起しないかの境界値として予め設定された注意喚起度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpness、を用いて、注意喚起度合の推定値ＥＳＴ_sharpnessを求める上で必要な全体係数αを式（９）により算出し、求まった全体係数αを注意喚起度合の推定値算出手段７７″へ供給する。

注意喚起度合の推定値算出手段７７″は、ラウドネス算出手段７４ａで求めた疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGN［sone］およびミックス音源のラウドネスＮ_subject［sone］と、全体係数α算出手段７５で求めた全体係数αと、ラフネス算出手段７４ｂで求めたラフネスＲ′_subject［asper］と、シャープネス算出手段７４ｃで求めたシャープネスＳ′_subjectと、ラウドネス係数記憶手段７６ｄに記憶されたラウドネス係数Ａと、ラフネス係数記憶手段７６ｅに記憶されたラフネス係数Ｂと、シャープネス係数記憶手段７６ｆに記憶されたシャープネス係数Ｃと、補正値記憶手段７６ｇに記憶された補正値Ｄとから、サイン音源８０″より出力されるサイン音に対する注意喚起度合の推定値ＥＳＴ_sharpnessを、式（１０）の演算により求める。

注意喚起度合評価手段７８″は、注意喚起度合の推定値算出手段７７″が求めた注意喚起度合の推定値ＥＳＴ_sharpnessを、注意喚起度合の許容閾値記憶手段７６ｈ″に設定記憶されている注意喚起度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpnessと比較することにより、サイン音源８０″より出力されるサイン音に対する注意喚起度合の評価を行う。例えば、注意喚起度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpnessとして「１」が設定されていれば、式（１１）にて算出された「注意喚起度合の推定値ＥＳＴ_sharpness」が１より大きいときは「注意喚起に十分な音量」、算出された「注意喚起度合の推定値ＥＳＴ_sharpness」が１より小さいときは「注意喚起に不十分な音量」であると評価できる。なお、算出された「注意喚起度合の推定値ＥＳＴ_sharpness」が「注意喚起度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpness」と同じ値「１」であった場合、これを「注意喚起に十分な音量」に振り分けるか、「注意喚起に不十分な音量」に振り分けるかは、任意に定めておけば良い。無論、「注意喚起度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpness」に他の値を与えたときも、同様に、注意喚起に十分か不十分かの評価を行うことができる。

評価結果報知手段７９は、注意喚起度合評価手段７８″による評価結果をサイン音評価装置７０″の使用者に報らせるもので、画面に可視表示、あるいはスピーカーによる音声出力で行う事ができる。

上述した背景騒音下におけるサイン音の注意喚起度合評価システム２″を背景騒音下におけるサイン音の注意喚起度合の近似官能評価に適用すれば、背景騒音によるマスキング効果を考慮して、サイン音源８０″から出力されるサイン音が注意喚起に十分な音量か、不十分な音量かを、官能評価結果と相関性の高い「注意喚起度合」として定量評価できる。これにより、サイン音の音量不足により注意換気機能を十分に発揮できないような不具合を未然に防ぐことができ、また、サイン音の過剰な出力音量による聴感者への不快感を軽減することができる。

なお、上述した第２実施形態の背景騒音下における対象音の近似官能評価システムでは、心理音響パラメータのうち、ラウドネスとラフネスに加えて、心理音響パラメータの一つであるシャープネスを用いることで、背景騒音下で被評価物３０から生じる対象音に対する聴感印象の官能評価と高い相関を有する評価推定値ＥＳＴを算出する演算式を設定した。しかしながら、心理音響パラメータのラフネスを用いない演算式を適用しても、官能評価結果と相関性のある評価推定値を取得できる可能性がある。

そこで、図１０に示す第３実施形態の背景騒音下における対象音の近似官能評価システム３は、心理音響パラメータのラウドネスとシャープネスを用いることで、聴感印象の官能評価結果に近い評価推定値を定量的に取得して評価できる対象音評価装置を備えるものとした。すなわち、第３実施形態に係るに背景騒音下における対象音の近似官能評価システム３は、音信号収集装置１００と対象音評価装置１１０とからなる。

音信号収集装置１００は、被評価物１２０から生じる対象騒音（ラトルノイズやサイン音など）を半無響室１３１の所要位置（被評価物１２０の近傍かつ使用者の耳位置と想定される位置）から取得する対象音取得装置としての機能、および被評価物１２０が使用されるオフィスや寝室等を模した被評価物使用環境１３２の所要位置（製品使用者が環境騒音を受聴するに適当と考えられる位置）から背景騒音を取得する背景騒音取得装置としての機能を一体に備える。半無響室１３１および被評価物使用環境１３２より収集した収集音は、デジタル信号の音声ファイルとして記録、或いはダイレクトに対象音評価装置１１０へ出力する。

対象音評価装置１１０は、フィルタ手段１１１、疑似ランダム信号作成手段１１２、ミックス音源作成手段１１３、ラウドネス算出手段１１４ａ、シャープネス算出手段１１４ｂ、全体係数α算出手段１１５、プリセット値記憶部１１６（閾値ラウドネス記憶手段１１６ａ、閾値シャープネス記憶手段１１６ｂ、ラウドネス係数記憶手段１１６ｃ、シャープネス係数記憶手段１１６ｄ、補正値記憶手段１１６ｅ、評価基準閾値記憶手段１１６ｆ）、評価推定値算出手段１１７、近似官能評価手段１１８、評価結果報知手段１１９を設ける。

上記フィルタ手段１１１は、音信号収集装置１００から対象音の信号が入力されると、被評価物１２０から生じる対象音のうち、聴感印象に大きく関与する周波数帯域の音のみを透過させるもので、周波数フィルタ等で構成できる。なお、半無響室１３１より取得した被評価物１２０の対象音から特定の周波数帯域を取り出す必要が無い場合は、全帯域を通過させれば良い。

疑似ランダム信号作成手段１１２は、音信号収集装置１００からの背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成し、ミックス音源作成手段１１３およびラウドネス算出手段１１４ａに供給する。なお、作成する疑似ランダム信号のサンプリング周波数、収録時間（サンプル数）は、対象音の信号に合わせておくことが望ましい。

ミックス音源作成手段１１３は、フィルタ手段１１１を経た対象音と、疑似ランダム信号作成手段１１２が作成した疑似ランダム信号とを結合して、混合音信号であるミックス音源を作成し、ラウドネス算出手段１１４ａに供給する。

ラウドネス算出手段１１４ａは、少なくとも、疑似ランダム信号作成手段１１２で作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、ミックス音源作成手段１１３で作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectと、フィルタ手段１１１から受領した背景騒音を含まない対象音のラウドネスＮ′_subjectをそれぞれ求める。そして、このラウドネス算出手段１１４ａから、シャープネス算出手段１１４ｂへラウドネスＮ_BGNとラウドネスＮ_subjectが、評価推定値算出手段１１７へラウドネスＮ_subjectとラウドネスＮ_BGNとラウドネスＮ′_subjectが、それぞれ供給される。

シャープネス算出手段１１４ｂは、シャープネスＳ［acum］を算出するものである。シャープネスの算出には、前述した式（６）を用いる。そして、式（６）を用いて算出したシャープネスＳ′_subjectを評価推定値算出手段１１７へ供給する。

評価推定値算出手段１１７では、心理音響パラメータであるラウドネスとシャープネスを用いて、背景音によるマスキング効果を考慮した評価推定値ＥＳＴ_sharpness2を算出する。評価推定値ＥＳＴ_sharpness2を算出する演算式を定めるにあたり、まず、背景騒音を考慮しない被評価物１２０からの騒音に対する評価推定値ＥＳＴ′_sharpness2を下式（１２）により求めるものと仮定する。

ＥＳＴ′_sharpness2＝α（Ａ×Ｎ′_subject＋Ｂ×Ｓ′_subject＋Ｃ） …（１２）

式（１２）において、ＥＳＴ′_sharpness2は背景騒音を考慮しない被評価物１２０からの対象音に対する聴感印象の評価推定値、Ｎ′_subjectは被評価物１２０から放射される対象音のラウドネス、Ｓ′_subjectは被評価物１２０から放射される対象音のシャープネス、ＡはＮ′_subjectにかかるラウドネス係数、ＢはＳ′_subjectにかかるシャープネス係数、Ｃは補正値、αは全体にかかる全体係数である。

ここで、全体係数αを意味ある数値とするため、被評価物１２０から放射される対象音のラウドネスＮ′_subject［sone］に代えて閾値ラウドネスＮ″_subject［sone］を式（１２）に適用し、被評価物１２０から放射される対象音のシャープネスＳ′_subject［acum］に代えて閾値シャープネスＳ″_subject［acum］を式（１２）に適用し、背景騒音を考慮しない被評価物１２０からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ′_sharpness2に代えて背景騒音を考慮しない被評価物１２０からの対象音に対する評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpness2を式（１２）に適用することで、式（１３）とする。

ＥＳＴ″_sharpness2＝α（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｓ″_subject＋Ｃ）…（１３）

この式（１３）から、全体係数αは下式（１４）によって求めることができる。

α＝ＥＳＴ″_sharpness2／（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｓ″_subject＋Ｃ） …（１４）

なお、上式（１４）の全体係数αを求めるために、対象音評価装置１１０の全体係数α算出手段１１５には、プリセット値記憶部１１６から諸情報が供給される。具体的には、被評価物１２０から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラウドネスＮ″_subjectが閾値ラウドネス記憶手段１１６ａより供給され、被評価物１２０から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値シャープネスＳ″_subjectが閾値シャープネス記憶手段１１６ｂより供給され、被評価物１２０から生じる対象音に応じて予め設定されたラウドネス係数Ａがラウドネス係数記憶手段１１６ｃより供給され、被評価物１２０から生じる対象音に応じて予め設定されたシャープネス係数Ｂがシャープネス係数記憶手段１１６ｄより供給され、被評価物１２０から生じる対象音に応じて予め設定された補正値Ｃが補正値記憶手段１１６ｅより供給され、被評価物１２０から生じる対象音を近似官能評価する境界値として予め設定された評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpness2が評価基準閾値記憶手段１１６ｆより供給される。

上記のようにして全体係数α算出手段１１５が算出した全体係数αと、適切なラウドネス係数Ａおよびシャープネス係数Ｂおよび補正値Ｃが定まれば、背景騒音を考慮しない被評価物１２０からの騒音に対する評価推定値ＥＳＴ′_sharpness2を式（１２）により定量的に求めることができる。そして、背景騒音を含む被評価物１２０からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ_sharpness2を算出する演算式は、被評価物１２０からの対象音と背景騒音とをミックスした混合騒音のラウドネスＮ_subject［sone］と、背景騒音のみのラウドネスＮ_BGN［sone］を用いた下式（１５）とする。

ＥＳＴ_sharpness2＝α｛Ａ×（Ｎ_subject−Ｎ_BGN）＋Ｂ×Ｓ′_subject＋Ｃ｝ …（１５）

すなわち、評価推定値算出手段１１７は、ラウドネス算出手段１１４ａで求めた疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGN［sone］およびミックス音源のラウドネスＮ_subject［sone］と、シャープネス算出手段１１４ｂで求めたシャープネスＳ′_subjectと、全体係数α算出手段１１５で求めた全体係数αと、ラウドネス係数記憶手段１１６ｃに記憶されたラウドネス係数Ａと、シャープネス係数記憶手段１１６ｄに記憶されたシャープネス係数Ｂと、補正値記憶手段１１６ｅに記憶された補正値Ｃとから、被評価物１２０より放射される対象音に対する聴感印象の評価推定値（背景騒音によるマスキング効果を考慮した聴感印象の評価推定値）ＥＳＴ_sharpness2を、上式（１５）の演算により求める。

近似官能評価手段１１８は、評価推定値算出手段１１７で求めた評価推定値ＥＳＴ_sharpness2を、評価基準閾値記憶手段１１６ｆに設定記憶されている評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpness2と比較することにより、聴感印象の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価（近似官能評価）を行う。例えば、評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpness2として「１」が設定されていれば、評価推定値ＥＳＴ_sharpness2は、下式（１６）にて算出できる。

ＥＳＴ_sharpness2＝１／（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｓ″_subject＋Ｃ）×｛Ａ×（Ｎ_subject−Ｎ_BGN）＋Ｂ×Ｓ′_subject＋Ｃ｝ …（１６）

式（１６）にて算出された「評価推定値ＥＳＴ_sharpness2」が１より大きいときは「気になる音」あるいは「適切な音量」と近似官能評価でき、算出された「評価推定値ＥＳＴ_sharpness2」が１より小さいときは「気にならない音」あるいは「聞き取りにくい音量」のように近似官能評価できる。なお、算出された「評価推定値ＥＳＴ_sharpness2」が「評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpness2」と同じ値「１」であった場合、これをどちらに振り分けるかは、任意に定めておけば良い。無論、「評価推定値ＥＳＴ″_sharpness2」に他の値を与えたときも、これを評価基準として同様に近似官能評価を行うことできる。

評価結果報知手段１１９は、近似官能評価手段１１８による評価結果を対象音評価装置１１０の使用者に報らせるもので、画面に可視表示、あるいはスピーカーによる音声出力で行う事ができる。より簡易的には、評価の良否を緑ランプまたは赤ランプを点灯させて報らせるようにすることもできる。

上述したように、第３実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システム３によれば、音響心理パラメータとしてラウドネスとシャープネスを用いることで、背景騒音下で被評価物１２０から生じる対象音に対する聴感印象の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価を定量的に行うことができる。よって、この定量化された近似官能評価を指標とすることにより、背景騒音下で被評価物１２０から生じる騒音の抑制や、背景騒音下で被評価物１２０から出力される音量の適正化を行うことが容易となる。

次に、第３実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システム３を背景騒音下における対象騒音の気になり度合（聴感印象）の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価に適用した第３実施形態の第１適用例を説明する。図１１に示す背景騒音下における対象騒音の気になり度合評価システム３′は、音信号収集装置１００′と騒音評価装置１１０′とから構成する。

音信号収集装置１００′は、ノイズの発生源となる事務機器等の対象製品１２０′から生じる対象騒音を集音マイク１０１で半無響室１３１から収集する対象騒音取得装置の機能および対象製品１２０′が使用されるオフィス等の製品使用環境１３２′の背景騒音を集音マイク１０１で収集する背景騒音取得装置の機能を備える。騒音評価装置１１０′は、音信号収集装置１００′により収集した対象騒音と背景騒音から、対象騒音が気になるか気にならないかの気になり度合を近似官能評価する機能を備える。なお、以下の説明では、対象製品１２０′から放射される騒音をラトルノイズに限定して説明するが、背景騒音下における対象騒音の気になり度合評価システム３′は、その他の機械騒音全般の近似官能評価に適用可能である。

騒音評価装置１１０′は、フィルタ手段１１１、疑似ランダム信号作成手段１１２、ミックス音源作成手段１１３、ラウドネス算出手段１１４ａ、シャープネス算出手段１１４ｂ、全体係数α算出手段１１５、プリセット値記憶部１１６′（閾値ラウドネス記憶手段１１６ａ、閾値シャープネス記憶手段１１６ｂ、ラウドネス係数記憶手段１１６ｃ、シャープネス係数記憶手段１１６ｄ、補正値記憶手段１１６ｅ、気になり度合の許容閾値記憶手段１１６ｆ′）、気になり度合の推定値算出手段１１７′、気になり度合評価手段１１８′、評価結果報知手段１１９を備える。

フィルタ手段１１１は、音信号収集装置１００′から対象騒音（ラトルノイズを含む騒音）の信号を受けて、対象製品１２０′から生じる対象騒音のうち、加振周波数範囲内の音をカットし、加振周波数より高い周波数のノイズ成分を透過させて、ミックス音源作成手段１１３およびラウドネス算出手段１１４ａへ供給する。

疑似ランダム信号作成手段１１２は、音信号収集装置１００′からの背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成し、ミックス音源作成手段１１３およびラウドネス算出手段１１４ａへ供給する。

ミックス音源作成手段１１３は、フィルタ手段１１１を経たラトルノイズと、疑似ランダム信号作成手段１１２が作成した疑似ランダム信号とを結合して、混合騒音信号であるミックス音源を作成し、ラウドネス算出手段１１４ａへ供給する。

ラウドネス算出手段１１４ａは、疑似ランダム信号作成手段１１２で作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、ミックス音源作成手段１１３で作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectと、フィルタ手段１１１から供給された背景騒音を含まないラトルノイズのラウドネスＮ′_subjectを、それぞれ求め、シャープネス算出手段１１４ｂへラウドネスＮ_BGNとラウドネスＮ_subjectを、気になり度合の推定値算出手段１１７′へラウドネスＮ_subjectとラウドネスＮ_BGNとラウドネスＮ′_subjectを、それぞれ供給する。

シャープネス算出手段１１４ｂは、式（６）によりシャープネスＳ′_subject［acum］を算出し、気になり度合の推定値算出手段１１７′へ供給する。

全体係数α算出手段１１５は、プリセット値記憶部１１６′から供給される諸情報（閾値ラウドネス記憶手段１１６ａに記憶された閾値ラウドネスＮ″_subject、閾値シャープネス記憶手段１１６ｂに記憶された閾値シャープネスＳ″_subject、ラウドネス係数記憶手段１１６ｃに記憶されたラウドネス係数Ａ、シャープネス係数記憶手段１１６ｄに記憶されたシャープネス係数Ｂ、補正値記憶手段１１６ｅに記憶された補正値Ｃ、気になり度合の許容閾値記憶手段１１６ｆ′に記憶された対象製品１２０′から生じるラトルノイズが気になるか気にならないかの境界値として予め設定された気になり度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpness2）を用いて、気になり度合の推定値ＥＳＴ_sharpness2を求める上で必要な全体係数αを式（１４）により算出し、求まった全体係数αを気になり度合の推定値算出手段１１７′へ供給する。

気になり度合の推定値算出手段１１７′は、ラウドネス算出手段１１４ａで求めた疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGN［sone］およびミックス音源のラウドネスＮ_subject［sone］と、全体係数α算出手段１１５で求めた全体係数αと、シャープネス算出手段１１４ｂで求めたシャープネスＳ′_subjectと、ラウドネス係数記憶手段１１６ｃに記憶されたラウドネス係数Ａと、シャープネス係数記憶手段１１６ｄに記憶されたシャープネス係数Ｂと、補正値記憶手段１１６ｅに記憶された補正値Ｃとから、対象製品１２０′より放射されるラトルノイズに対する気になり度合の推定値（背景騒音によるマスキング効果を考慮した気になり度合の推定値）ＥＳＴ_sharpness2を、式（１５）の演算により求める。

ここで、式（１５）のように定めた気になり度合の推定値ＥＳＴ_sharpness2が近似官能評価に適したものであることを検証するために行った試験について説明する。

背景騒音の音量を一定とし、対象製品１２０′から放射されるラトルノイズの音量を変化させた際に、背景騒音下で聴感されるラトルノイズの気になり度合を被検者が評価する官能評価試験（実験１）を行った。この実験１で用いたミックス音源のラウドネスＮ_subject［sone］、疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGN［sone］、ラフネスＲ′_subject［asper］、予め設定した閾値ラウドネスＮ″_subjectおよび閾値ラフネスＲ″_subject、予め設定した気になり度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpness2に対して適切なラウドネス係数Ａ、シャープネス係数Ｂ、補正値Ｃを重回帰分析により求め、式（１５）より背景騒音を含む対象製品１２０′からのラトルノイズに対する気になり度合の推定値ＥＳＴ_sharpness2を求める。

この実験１で求まった各プリセット値は、図１２の一覧表に示すように、ラウドネス係数Ａ＝０．７２、シャープネス係数Ｂ＝０．２５、補正値Ｃ＝０．４６である。また、被検者から得られた官能評価結果に対する式（１５）の当てはまりの良さを示す自由度調整済決定係数Ｒ²は０．７５７と比較的高いことから、騒音評価装置１１０′の気になり度合の推定値算出手段１１７′は、官能評価結果に近い値として、気になり度合の推定値ＥＳＴ_sharpness2を算出できることが検証された。

なお、図１２には、背景騒音の音量を変化させ、ラトルノイズの音量を一定とした際に、背景騒音下で聴感されるラトルノイズの気になり度合を被検者が評価する官能評価試験（実験２）、背景騒音をなくして、ラトルノイズの時間波形を変化させた際に、ラトルノイズの気になり度合を被検者が評価する官能評価試験（実験３）について、重回帰分析により求めたプリセット値と自由度調整済決定係数Ｒ²を一覧にしてある。

また、図１２に示す実験１＆２は、実験１と実験２の官能評価結果を母集団として、重回帰分析によりプリセット値を求めたものである。同様に、実験１＆３は実験１と実験３の官能評価結果を母集団として、実験２＆３は実験２と実験３の官能評価結果を母集団として、実験１＆２＆３は実験１と実験２と実験３の官能評価結果を母集団として、それぞれ重回帰分析によりプリセット値を求めたものである。

これらの検証試験において重回帰分析により求めたプリセット値（ラウドネス係数Ａ、シャープネス係数Ｂ、補正値Ｃ）の結果より、ラウドネス係数Ａは０．７〜１．０の範囲の数値として設定し、シャープネス係数Ｂは０．１〜０．７の範囲の数値として設定し、補正値Ｃは−１．２〜０．５の範囲の数値として設定すれば良いことが分かる。

気になり度合評価手段１１８′は、気になり度合の推定値算出手段１１７′が求めた気になり度合の推定値ＥＳＴ_sharpness2を、気になり度合の許容閾値記憶手段１１６ｆ′に設定記憶されている気になり度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpness2と比較することにより、対象製品１２０′より放射されるラトルノイズに対する気になり度合の評価を行う。例えば、気になり度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpness2として「１」が設定されていれば、式（１６）にて算出された「気になり度合の推定値ＥＳＴ_sharpness2」が１より大きいときは「気になる音」、算出された「気になり度合の推定値ＥＳＴ_sharpness2」が１より小さいときは「気にならない音」であると評価できる。なお、算出された「気になり度合の推定値ＥＳＴ_sharpness2」が「気になり度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpness2」と同じ値「１」であった場合、これを「気になる音」に振り分けるか、「気にならない音」に振り分けるかは、任意に定めておけば良い。無論、「気になり度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpness2」に他の値を与えたときも、同様に、気になるか気にならないかの評価を行うことができる。

評価結果報知手段１１９は、気になり度合評価手段１１８′による評価結果を騒音評価装置１１０′の使用者に報らせるもので、画面に可視表示、あるいはスピーカーによる音声出力で行う事ができる。

上述した背景騒音下における対象騒音の気になり度合評価システム３′を背景騒音下における対象騒音の気になり度合の近似官能評価に適用すれば、背景騒音によるマスキング効果を考慮して、対象製品１２０′から生じるラトルノイズが気になるか、気にならないかを、官能評価結果と相関性の高い「気になり度合」として定量評価できる。これにより、ラトルノイズの抑制不足によるユーザートラブルを未然に防ぐことができ、また、ラトルノイズの過剰な抑制による設計・製造コストの増大を防ぐことができる。

次に、第３実施形態に係る背景騒音下における対象音の近似官能評価システム３を背景騒音下におけるサイン音の注意喚起度合（聴感印象）の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価に適用した第３実施形態の第２適用例を説明する。図１３に示す背景騒音下におけるサイン音の注意喚起度合評価システム３″は、音信号収集装置１００″とサイン音評価装置１１０″とから構成する。

音信号収集装置１００″は、サイン音の発生源となる火災報知器等のサイン音源１２０″から生じるサイン音を集音マイク１０１で半無響室１３１から収集するサイン音取得装置の機能およびサイン音源１２０″が使用されるオフィス等のサイン音出力環境１３２″の背景騒音を集音マイク１０１で収集する背景騒音取得装置の機能を備える。サイン音評価装置１１０″は、音信号収集装置１００″により収集したサイン音と背景騒音から、サイン音が注意を喚起するか喚起しないかの注意喚起度合を近似官能評価する機能を備える。

サイン音評価装置１１０″は、フィルタ手段１１１、疑似ランダム信号作成手段１１２、ミックス音源作成手段１１３、ラウドネス算出手段１１４ａ、シャープネス算出手段１１４ｂ、全体係数α算出手段１１５、プリセット値記憶部１１６″（閾値ラウドネス記憶手段１１６ａ、閾値シャープネス記憶手段１１６ｂ、ラウドネス係数記憶手段１１６ｃ、シャープネス係数記憶手段１１６ｄ、補正値記憶手段１１６ｅ、注意喚起度合の許容閾値記憶手段１１６ｆ″）、注意喚起度合の推定値算出手段１１７″、注意喚起度合評価手段１１８″、評価結果報知手段１１９を備える。

フィルタ手段１１１は、音信号収集装置１００″からサイン音の信号を受けて、サイン音源１２０″から生じるサイン音の周波数帯域（例えば、２ｋＨｚ以下）を透過させて、ミックス音源作成手段１１３およびラウドネス算出手段１１４ａへ供給する。

疑似ランダム信号作成手段１１２は、音信号収集装置１００″からの背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成し、ミックス音源作成手段１１３およびラウドネス算出手段１１４ａへ供給する。

ミックス音源作成手段１１３は、フィルタ手段１１１を経たサイン音と、疑似ランダム信号作成手段１１２が作成した疑似ランダム信号とを結合して、混合騒音信号であるミックス音源を作成し、ラウドネス算出手段１１４ａへ供給する。

ラウドネス算出手段１１４ａは、疑似ランダム信号作成手段１１２で作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、ミックス音源作成手段１１３で作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectと、フィルタ手段１１１から供給された背景騒音を含まないサイン音のラウドネスＮ′_subjectとを、それぞれ求め、シャープネス算出手段１１４ｂへラウドネスＮ_BGNとラウドネスＮ_subjectを、注意喚起度合の推定値算出手段１１７″へラウドネスＮ_subjectとラウドネスＮ_BGNとラウドネスＮ′_subjectを、それぞれ供給する。

シャープネス算出手段１１４ｂは、式（６）によりシャープネスＳ′_subject［acum］を算出し、注意喚起度合の推定値算出手段１１７″へ供給する。

全体係数α算出手段１１５は、プリセット値記憶部１１６″から供給される諸情報（閾値ラウドネス記憶手段１１６ａに記憶された閾値ラウドネスＮ″_subject、閾値シャープネス記憶手段１１６ｂに記憶された閾値シャープネスＳ″_subject、ラウドネス係数記憶手段１１６ｃに記憶されたラウドネス係数Ａ、シャープネス係数記憶手段１１６ｄに記憶されたシャープネス係数Ｂ、補正値記憶手段１１６ｅに記憶された補正値Ｃ、注意喚起度合の許容閾値記憶手段１１６ｆ″に記憶されたサイン音源１２０″から生じるサイン音が注意を喚起するか喚起しないかの境界値として予め設定された注意喚起度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpness2、を用いて、注意喚起度合の推定値ＥＳＴ_sharpness2を求める上で必要な全体係数αを式（１４）により算出し、求まった全体係数αを注意喚起度合の推定値算出手段１１７″へ供給する。

注意喚起度合の推定値算出手段１１７″は、ラウドネス算出手段１１４ａで求めた疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGN［sone］およびミックス音源のラウドネスＮ_subject［sone］と、全体係数α算出手段１１５で求めた全体係数αと、シャープネス算出手段１１４ｂで求めたシャープネスＳ′_subjectと、ラウドネス係数記憶手段１１６ｃに記憶されたラウドネス係数Ａと、シャープネス係数記憶手段１１６ｄに記憶されたシャープネス係数Ｂと、補正値記憶手段１１６ｅに記憶された補正値Ｃとから、サイン音源１２０″より出力されるサイン音に対する注意喚起度合の推定値ＥＳＴ_sharpness2を、式（１５）の演算により求める。

注意喚起度合評価手段１１８″は、注意喚起度合の推定値算出手段１１７″が求めた注意喚起度合の推定値ＥＳＴ_sharpness2を、注意喚起度合の許容閾値記憶手段１１６ｆ″に設定記憶されている注意喚起度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpness2と比較することにより、サイン音源１２０″より出力されるサイン音に対する注意喚起度合の評価を行う。例えば、注意喚起度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpness2として「１」が設定されていれば、式（１６）にて算出された「注意喚起度合の推定値ＥＳＴ_sharpness2」が１より大きいときは「注意喚起に十分な音量」、算出された「注意喚起度合の推定値ＥＳＴ_sharpness2」が１より小さいときは「注意喚起に不十分な音量」であると評価できる。なお、算出された「注意喚起度合の推定値ＥＳＴ_sharpness2」が「注意喚起度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpness2」と同じ値「１」であった場合、これを「注意喚起に十分な音量」に振り分けるか、「注意喚起に不十分な音量」に振り分けるかは、任意に定めておけば良い。無論、「注意喚起度合の許容閾値ＥＳＴ″_sharpness2」に他の値を与えたときも、同様に、注意喚起に十分か不十分かの評価を行うことができる。

評価結果報知手段１１９は、注意喚起度合評価手段１１８″による評価結果をサイン音評価装置１１０″の使用者に報らせるもので、画面に可視表示、あるいはスピーカーによる音声出力で行う事ができる。

上述した背景騒音下におけるサイン音の注意喚起度合評価システム３″を背景騒音下におけるサイン音の注意喚起度合の近似官能評価に適用すれば、背景騒音によるマスキング効果を考慮して、サイン音源１２０″から出力されるサイン音が注意喚起に十分な音量か、不十分な音量かを、官能評価結果と相関性の高い「注意喚起度合」として定量評価できる。これにより、サイン音の音量不足により注意換気機能を十分に発揮できないような不具合を未然に防ぐことができ、また、サイン音の過剰な出力音量による聴感者への不快感を軽減することができる。

以上、本発明に係る背景騒音下における対象音の官能評価方法および背景騒音下における対象音の官能評価システムを実施形態に基づき説明したが、本発明は、これらの実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載の構成を変更しない限りにおいて実現可能な全ての背景騒音下における対象音の官能評価方法および背景騒音下における対象音の官能評価システムを権利範囲として包摂するものである。

１ 背景騒音下における対象音の近似官能評価システム（第１実施形態）
１０ 音信号収集装置
１１ 集音マイク
２０ 対象音評価装置
２１ フィルタ手段
２２ 疑似ランダム信号作成手段
２３ ミックス音源作成手段
２４ａ ラウドネス算出手段
２４ｂ ラフネス算出手段
２５ 全体係数α算出手段
２６ａ 閾値ラウドネス記憶手段
２６ｂ 閾値ラフネス記憶手段
２６ｃ ラウドネス係数記憶手段
２６ｄ ラフネス係数記憶手段
２６ｅ 補正値記憶手段
２６ｆ 評価基準値記憶手段
２７ 評価推定値算出手段
２８ 近似官能評価手段
２９ 評価結果報知手段
３０ 被評価物
４１ 半無響室
４２ 被評価物使用環境

Claims (11)

1. 背景騒音下で被評価物から生じる対象音に対する聴感印象の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価を行う背景騒音下における対象音の近似官能評価方法であって、
   前記被評価物から生じる対象音を取得する対象音取得ステップと、
   前記被評価物の使用環境での背景騒音を取得する背景騒音取得ステップと、
   前記背景騒音取得ステップにて取得した背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成する疑似ランダム信号作成ステップと、
   前記対象音取得ステップで取得した対象音と、前記疑似ランダム信号作成ステップで作成した疑似ランダム信号とを結合して、対象音と背景騒音を含む混合対象音信号であるミックス音源を作成するミックス音源作成ステップと、
   前記対象音取得ステップで取得した対象音のラウドネスＮ′_subjectと、前記疑似ランダム信号作成ステップで作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、前記ミックス音源作成ステップで作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectを、それぞれ求めるラウドネス算出ステップと、
   前記ラウドネス算出ステップで求めた対象音のラウドネスＮ′_subjectから、対象音のラフネスＲ′_subjectを求めるラフネス算出ステップと、
   前記対象音のラウドネスＮ′_subjectとラフネスＲ′_subjectを用いることで、背景騒音を考慮しない被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ′が求まる下式（１）における全体係数αを、前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラウドネスＮ″_subjectと、前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラフネスＲ″_subjectと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラウドネス係数Ａと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラフネス係数Ｂと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定された補正値Ｃと、前記被評価物から生じる対象音の評価基準となる境界値として予め設定された評価基準閾値ＥＳＴ″と、を用いて下式（２）によって求める全体係数α算出ステップと、
   ＥＳＴ′＝α（Ａ×Ｎ′_subject＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ） …（１）
   α＝ＥＳＴ″／（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｒ″_subject＋Ｃ） …（２）
   前記ラウドネス算出ステップで求めたラウドネスＮ_subjectおよびラウドネスＮ_BGNと、前記ラフネス算出ステップで求めたラフネスＲ′_subjectと、前記全体係数α算出ステップで求めた全体係数αとから、背景騒音を考慮した被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴを下式（３）により求める評価推定値算出ステップと、
   ＥＳＴ＝α｛Ａ×（Ｎ_subject−Ｎ_BGN）＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ｝ …（３）
   前記評価推定値算出ステップで求めた式（３）の評価推定値を、前記評価基準閾値と比較することにより、対象音の近似的な官能評価を行う近似官能評価ステップと、
   を行うことを特徴とする背景騒音下における対象音の近似官能評価方法。
2. 被評価物から生じる対象音に対する聴感印象の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価を行う背景騒音下における対象音の近似官能評価方法であって、
   前記被評価物から生じる対象音を取得する対象音取得ステップと、
   前記被評価物の使用環境での背景騒音を取得する背景騒音取得ステップと、
   前記背景騒音取得ステップにて取得した背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成する疑似ランダム信号作成ステップと、
   前記対象音取得ステップで取得した対象音と、前記疑似ランダム信号作成ステップで作成した疑似ランダム信号とを結合して、対象音と背景騒音を含む混合対象音信号であるミックス音源を作成するミックス音源作成ステップと、
   前記対象音取得ステップで取得した対象音のラウドネスＮ′_subjectと、前記疑似ランダム信号作成ステップで作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、前記ミックス音源作成ステップで作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectを、それぞれ求めるラウドネス算出ステップと、
   前記ラウドネス算出ステップで求めた対象音のラウドネスＮ′_subjectから、対象音のラフネスＲ′_subjectを求めるラフネス算出ステップと、
   前記ラウドネス算出ステップで求めたミックス音源のラウドネスＮ_subjectと、疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNとから、対象音のシャープネスＳ′_subjectを求めるシャープネス算出ステップと、
   前記対象音のラウドネスＮ′_subjectとラフネスＲ′_subjectとシャープネスＳ′_subjectを用いることで、背景騒音を考慮しない被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ′_sharpnessが求まる下式（４）における全体係数αを、前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラウドネスＮ″_subjectと、前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラフネスＲ″_subjectと、前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値シャープネスＳ″_subjectと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラウドネス係数Ａと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラフネス係数Ｂと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたシャープネス係数Ｃと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定された補正値Ｄと、前記被評価物から生じる対象音の評価基準となる境界値として予め設定された評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpnessと、を用いて下式（５）によって求める全体係数α算出ステップと、
   ＥＳＴ′_sharpness＝α（Ａ×Ｎ′_subject＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ×Ｓ′_subject＋Ｄ） …（４）
   α＝ＥＳＴ″_sharpness／（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｒ″_subject＋Ｃ×Ｓ″_subject＋Ｄ） …（５）
   前記ラウドネス算出ステップで求めたラウドネスＮ_subjectおよびラウドネスＮ_BGNと、前記ラフネス算出ステップで求めたラフネスＲ′_subjectと、前記シャープネス算出ステップで求めたシャープネスＳ′_subjectと、前記全体係数α算出ステップで求めた全体係数αとから、背景騒音を考慮した被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ_sharpnessを下式（６）により求める評価推定値算出ステップと、
   ＥＳＴ_sharpness＝α｛Ａ×（Ｎ_subject−Ｎ_BGN）＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ×Ｓ′_subject＋Ｄ｝ …（６）
   前記評価推定値算出ステップで求めた式（６）の評価推定値ＥＳＴ_sharpnessを、前記評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpnessと比較することにより、対象音の近似的な官能評価を行う近似官能評価ステップと、
   を行うことを特徴とする背景騒音下における対象音の近似官能評価方法。
3. 被評価物から生じる対象音に対する聴感印象の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価を行う背景騒音下における対象音の近似官能評価方法であって、
   前記被評価物から生じる対象音を取得する対象音取得ステップと、
   前記被評価物の使用環境での背景騒音を取得する背景騒音取得ステップと、
   前記背景騒音取得ステップにて取得した背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成する疑似ランダム信号作成ステップと、
   前記対象音取得ステップで取得した対象音と、前記疑似ランダム信号作成ステップで作成した疑似ランダム信号とを結合して、対象音と背景騒音を含む混合対象音信号であるミックス音源を作成するミックス音源作成ステップと、
   前記対象音取得ステップで取得した対象音のラウドネスＮ′_subjectと、前記疑似ランダム信号作成ステップで作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、前記ミックス音源作成ステップで作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectを、それぞれ求めるラウドネス算出ステップと、
   前記ラウドネス算出ステップで求めたミックス音源のラウドネスＮ_subjectと、疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNとから、対象音のシャープネスＳ′_subjectを求めるシャープネス算出ステップと、
   前記対象音のラウドネスＮ′_subjectとシャープネスＳ′_subjectを用いることで、背景騒音を考慮しない被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ′_sharpness2が求まる下式（７）における全体係数αを、前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラウドネスＮ″_subjectと、前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値シャープネスＳ″_subjectと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラウドネス係数Ａと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたシャープネス係数Ｂと、前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定された補正値Ｃと、前記被評価物から生じる対象音の評価基準となる境界値として予め設定された評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpness2と、を用いて下式（８）によって求める全体係数α算出ステップと、
   ＥＳＴ′_sharpness2＝α（Ａ×Ｎ′_subject＋Ｂ×Ｓ′_subject＋Ｃ） …（７）
   α＝ＥＳＴ″_sharpness2／（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｓ″_subject＋Ｃ） …（８）
   前記ラウドネス算出ステップで求めたラウドネスＮ_subjectおよびラウドネスＮ_BGNと、前記シャープネス算出ステップで求めたシャープネスＳ′_subjectと、前記全体係数α算出ステップで求めた全体係数αとから、背景騒音を考慮した被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ_sharpness2を下式（９）により求める評価推定値算出ステップと、
   ＥＳＴ_sharpness2＝α｛Ａ×（Ｎ_subject−Ｎ_BGN）＋Ｂ×Ｓ′_subject＋Ｃ｝ …（９）
   前記評価推定値算出ステップで求めた式（９）の評価推定値ＥＳＴ_sharpness2を、前記評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpness2と比較することにより、対象音の近似的な官能評価を行う近似官能評価ステップと、
   を行うことを特徴とする背景騒音下における対象音の近似官能評価方法。
4. 前記対象音は、被評価物から生じる対象騒音とし、
   前記被評価物から生じる対象騒音が背景騒音下で気になるか気にならないかの気になり度合を評価推定値として求め、
   上記気になり度合の評価推定値に基づいて、背景騒音下における対象騒音の気になり度合を近似官能評価するようにしたことを特徴とする請求項１〜請求項３の何れか１項に記載の背景騒音下における対象音の近似官能評価方法。
5. 前記対象音は、サイン音源としての被評価物から出力されるサイン音とし、
   前記被評価物から出力されるサイン音が背景騒音下で注意を喚起するか喚起しないかの注意喚起度合を評価推定値として求め、
   上記注意喚起度合の評価推定値に基づいて、背景騒音下におけるサイン音の注意喚起度合を近似官能評価するようにしたことを特徴とする請求項１〜請求項３の何れか１項に記載の背景騒音下における対象音の近似官能評価方法。
6. 背景騒音下で被評価物から生じる対象音に対する聴感印象の官能評価と相関性の高い近似的な官能評価を行う背景騒音下における対象音の近似官能評価システムであって、
   前記被評価物から生じる対象音を取得する対象音取得装置と、
   前記被評価物の使用環境での背景騒音を取得する背景騒音取得装置と、
   前記対象音取得装置により取得された対象音と、前記背景騒音取得装置により取得された背景騒音とを用いて、被評価物の使用環境での背景騒音を考慮した対象音に対する聴感印象の評価推定値を求め、該評価推定値に基づいて、被評価物から生じる対象音の近似官能評価を行う対象音評価装置と、
   を備えることを特徴とする背景騒音下における対象音の近似官能評価システム。
7. 前記対象音評価装置は、
   前記背景騒音取得装置にて取得した背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成する疑似ランダム信号作成手段と、
   前記対象音取得装置で取得した対象音と、前記疑似ランダム信号作成手段で作成した疑似ランダム信号とを結合して、対象音と背景騒音を含む混合対象音信号であるミックス音源を作成するミックス音源作成手段と、
   前記対象音取得装置で取得した対象音のラウドネスＮ′_subjectと、前記疑似ランダム信号作成手段で作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、前記ミックス音源作成手段で作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectを、それぞれ求めるラウドネス算出手段と、
   前記ラウドネス算出手段で求めた対象音のラウドネスＮ′_subjectから、対象音のラフネスＲ′_subjectを求めるラフネス算出手段と、
   前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラウドネスＮ″_subjectを記憶する閾値ラウドネス記憶手段と、
   前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラフネスＲ″_subjectを記憶する閾値ラフネス記憶手段と、
   前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラウドネス係数Ａを記憶するラウドネス係数記憶手段と、
   前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラフネス係数Ｂを記憶するラフネス係数記憶手段と、
   前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定された補正値Ｃを記憶する補正値記憶手段と、
   前記被評価物から生じる対象音の評価基準となる境界値として予め設定された評価基準閾値ＥＳＴ″を記憶する評価基準閾値記憶手段と、
   前記対象音のラウドネスＮ′_subjectとラフネスＲ′_subjectを用いることで、背景騒音を考慮しない被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ′が求まる下式（１）における全体係数αを、下式（２）によって求める全体係数α算出手段と、
   ＥＳＴ′＝α（Ａ×Ｎ′_subject＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ） …（１）
   α＝ＥＳＴ″／（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｒ″_subject＋Ｃ） …（２）
   前記ラウドネス算出手段で求めたラウドネスＮ_subjectおよびラウドネスＮ_BGNと、前記ラフネス算出手段で求めたラフネスＲ′_subjectと、前記全体係数α算出手段で求めた全体係数αとから、背景騒音を考慮した被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴを下式（３）により求める評価推定値算出手段と、
   ＥＳＴ＝α｛Ａ×（Ｎ_subject−Ｎ_BGN）＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ｝ …（３）
   前記評価推定値算出手段で求めた式（３）の評価推定値ＥＳＴを、前記評価基準閾値ＥＳＴ″と比較することにより、対象音の近似的な官能評価を行う近似官能評価手段と、
   を備えることを特徴とする請求項６に記載の背景騒音下における対象音の近似官能評価システム。
8. 前記対象音評価装置は、
   前記背景騒音取得装置にて取得した背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成する疑似ランダム信号作成手段と、
   前記対象音取得装置で取得した対象音と、前記疑似ランダム信号作成手段で作成した疑似ランダム信号とを結合して、対象音と背景騒音を含む混合対象音信号であるミックス音源を作成するミックス音源作成手段と、
   前記対象音取得装置で取得した対象音のラウドネスＮ′_subjectと、前記疑似ランダム信号作成手段で作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、前記ミックス音源作成手段で作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectを、それぞれ求めるラウドネス算出手段と、
   前記ラウドネス算出手段で求めた対象音のラウドネスＮ′_subjectから、対象音のラフネスＲ′_subjectを求めるラフネス算出手段と、
   前記ラウドネス算出手段で求めたミックス音源のラウドネスＮ_subjectと、疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNとから、対象音のシャープネスＳ′_subjectを求めるシャープネス算出手段と、
   前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラウドネスＮ″_subjectを記憶する閾値ラウドネス記憶手段と、
   前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラフネスＲ″_subjectを記憶する閾値ラフネス記憶手段と、
   前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値シャープネスＳ″_subjectを記憶する閾値シャープネス記憶手段と、
   前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラウドネス係数Ａを記憶するラウドネス係数記憶手段と、
   前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラフネス係数Ｂを記憶するラフネス係数記憶手段と、
   前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたシャープネス係数Ｃを記憶するシャープネス係数記憶手段と、
   前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定された補正値Ｄを記憶する補正値記憶手段と、
   前記被評価物から生じる対象音の評価基準となる境界値として予め設定された評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpnessを記憶する評価基準閾値記憶手段と、
   前記対象音のラウドネスＮ′_subjectとラフネスＲ′_subjectとシャープネスＳ′_subjectを用いることで、背景騒音を考慮しない被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ′_sharpnessが求まる下式（４）における全体係数αを、下式（５）によって求める全体係数α算出手段と、
   ＥＳＴ′_sharpness＝α（Ａ×Ｎ′_subject＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ×Ｓ′_subject＋Ｄ） …（４）
   α＝ＥＳＴ″_sharpness／（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｒ″_subject＋Ｃ×Ｓ″_subject＋Ｄ） …（５）
   前記ラウドネス算出手段で求めたラウドネスＮ_subjectおよびラウドネスＮ_BGNと、前記ラフネス算出手段で求めたラフネスＲ′_subjectと、前記シャープネス算出手段で求めたシャープネスＳ′_subjectと、前記全体係数α算出手段で求めた全体係数αとから、背景騒音を考慮した被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ_sharpnessを下式（６）により求める評価推定値算出手段と、
   ＥＳＴ_sharpness＝α｛Ａ×（Ｎ_subject−Ｎ_BGN）＋Ｂ×Ｒ′_subject＋Ｃ×Ｓ′_subject＋Ｄ｝ …（６）
   前記評価推定値算出手段で求めた式（６）の評価推定値ＥＳＴ_sharpnessを、前記評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpnessと比較することにより、対象音の近似的な官能評価を行う近似官能評価手段と、
   を備えることを特徴とする請求項６に記載の背景騒音下における対象音の近似官能評価システム。
9. 前記対象音評価装置は、
   前記背景騒音取得装置にて取得した背景騒音に基づいて、擬似的な背景騒音である疑似ランダム信号を作成する疑似ランダム信号作成手段と、
   前記対象音取得装置で取得した対象音と、前記疑似ランダム信号作成手段で作成した疑似ランダム信号とを結合して、対象音と背景騒音を含む混合対象音信号であるミックス音源を作成するミックス音源作成手段と、
   前記対象音取得装置で取得した対象音のラウドネスＮ′_subjectと、前記疑似ランダム信号作成手段で作成した疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNと、前記ミックス音源作成手段で作成したミックス音源のラウドネスＮ_subjectを、それぞれ求めるラウドネス算出手段と、
   前記ラウドネス算出手段で求めたミックス音源のラウドネスＮ_subjectと、疑似ランダム信号のラウドネスＮ_BGNとから、対象音のシャープネスＳ′_subjectを求めるシャープネス算出手段と、
   前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値ラウドネスＮ″_subjectを記憶する閾値ラウドネス記憶手段と、
   前記被評価物から生じる対象音として許容あるいは目標となる値として予め設定された閾値シャープネスＳ″_subjectを記憶する閾値シャープネス記憶手段と、
   前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたラウドネス係数Ａを記憶するラウドネス係数記憶手段と、
   前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定されたシャープネス係数Ｂを記憶するシャープネス係数記憶手段と、
   前記被評価物から生じる対象音に応じて予め設定された補正値Ｃを記憶する補正値記憶手段と、
   前記被評価物から生じる対象音の評価基準となる境界値として予め設定された評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpness2を記憶する評価基準閾値記憶手段と、
   前記対象音のラウドネスＮ′_subjectとシャープネスＳ′_subjectを用いることで、背景騒音を考慮しない被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ′_sharpness2が求まる下式（７）における全体係数αを、下式（８）によって求める全体係数α算出手段と、
   ＥＳＴ′_sharpness2＝α（Ａ×Ｎ′_subject＋Ｂ×Ｓ′_subject＋Ｃ） …（７）
   α＝ＥＳＴ″_sharpness2／（Ａ×Ｎ″_subject＋Ｂ×Ｓ″_subject＋Ｃ） …（８）
   前記ラウドネス算出手段で求めたラウドネスＮ_subjectおよびラウドネスＮ_BGNと、前記シャープネス算出手段で求めたシャープネスＳ′_subjectと、前記全体係数α算出手段で求めた全体係数αとから、背景騒音を考慮した被評価物からの対象音に対する聴感印象の評価推定値ＥＳＴ_sharpness2を下式（９）により求める評価推定値算出手段と、
   ＥＳＴ_sharpness2＝α｛Ａ×（Ｎ_subject−Ｎ_BGN）＋ＢＳ′_subject＋Ｃ｝ …（９）
   前記評価推定値算出手段で求めた式（９）の評価推定値ＥＳＴ_sharpness2を、前記評価基準閾値ＥＳＴ″_sharpness2と比較することにより、対象音の近似的な官能評価を行う近似官能評価手段と、
   を備えることを特徴とする請求項６に記載の背景騒音下における対象音の近似官能評価システム。
10. 前期対象音取得装置は、被評価物から生じる対象騒音を取得するものとし、
    前記対象音評価装置は、前記被評価物から生じる対象騒音が背景騒音下で気になるか気にならないかの気になり度合を評価推定値として求め、該気になり度合の評価推定値に基づいて、背景騒音下における対象騒音の気になり度合を近似官能評価するようにしたことを特徴とする請求項６〜請求項９の何れか１項に記載の背景騒音下における対象音の近似官能評価システム。
11. 前記対象音取得装置は、サイン音源としての被評価物から出力されるサイン音を取得するものとし、
    前記対象音評価装置は、前記被評価物から出力されるサイン音が背景騒音下で注意を喚起するか喚起しないかの注意喚起度合を評価推定値として求め、該注意喚起度合の評価推定値に基づいて、背景騒音下におけるサイン音の注意喚起度合を近似官能評価するようにしたことを特徴とする請求項６〜請求項９の何れか１項に記載の背景騒音下における対象音の近似官能評価システム。

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