JP2019036213A - 画像処理装置 - Google Patents
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Abstract
Description
本実施形態の画像処理装置は、撮影部によって順次撮影された複数の入力画像から、当該入力画像に映っている物体を追跡し、当該物体が検出対象であるか否かの判定等を行う。なお、検出対象は、画像処理装置が監視する監視空間内において検出される物体であり、人物、動物、移動物体(車両等)等である。
図1は、画像センサ1の概略構成の一例を示す図である。
撮影部11は、所定の画角以上の光学系を用いる全方位カメラである。所定の画角以上の光学系は、例えば魚眼レンズである。なお、光学系は、魚眼レンズに限らず、所定の画角(例えば140度)以上の光学系であれば、どのようなものでもよい。
記憶部12は、例えば、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)等の半導体メモリ装置、又は、ハードディスク、光ディスク等を備える。記憶部12は、処理部13での処理に用いられるプログラム、データ、パラメータ等を記憶する。なお、プログラムは、例えば、コンピュータ読み取り可能な可搬型記録媒体から、公知のセットアッププログラム等を用いて記憶部12にインストールされてもよい。なお、可搬型記録媒体は、CD−ROM(compact disk read only memory)、DVD−ROM(digital versatile disk read only memory)等である。
処理部13は、一又は複数個のプロセッサ及びその周辺回路を備える。処理部13は、画像センサ1の全体的な動作を統括的に制御するものであり、例えば、CPU(Central Processing Unit)である。処理部13は、記憶部12に記憶されているプログラムに基づいて処理を実行する。
物体領域検出部131は、入力画像から、検出対象が映っている可能性がある領域を物体領域として検出する物体領域検出処理を実行する。本実施の形態における物体領域検出部131は、背景差分処理を用いて入力画像から物体領域を検出する。以下、背景差分処理を用いた物体領域検出処理を、図2及び3を参照して説明する。
物体位置判定部132は、入力画像123の原点座標122と、物体領域検出部131によって検出された各物体領域との位置関係を判定する。本実施の形態における物体位置判定部132は、物体領域検出部131によって検出された各物体領域の位置が、原点座標122によって示される原点付近か又は原点付近外かを判定する物体位置判定処理を実行する。以下、物体位置判定処理を、図4を参照して説明する。
形状情報算出部133は、物体領域検出部131によって検出された物体領域から形状情報を算出する形状情報算出処理を実行する。本実施の形態における形状情報算出部133は、形状情報として、物体領域の面積及び縦横比を算出する。また、形状情報算出部133は、直交座標系で表した形状情報と極座標系で表した形状情報とをそれぞれ算出する。
追跡部134は、形状情報算出部133によって算出された形状情報に基づいて、物体領域を追跡する追跡処理を実行する。本実施の形態における追跡部134は、形状情報算出部133で算出された形状情報に基づいて、今回の入力画像から検出された物体領域と前回の入力画像から検出された物体領域とについて、同一の物体とみなせるものどうしを対応付けることで追跡を行う。
検出対象判定部135は、物体領域検出部131によって検出された物体領域が検出対象であるか否かを判定する検出対象判定処理を実行する。本実施の形態における検出対象判定部135は、物体領域検出部131によって検出された物体領域が人物であるか否かを判定する。
人属性値=a1×b1+a2×b2+a3×b3
ただし、b1+b2+b3=1
背景画像更新部136は、記憶部12に背景画像を記憶する背景画像更新処理を実行する。例えば、背景画像更新部136は、物体領域や検出対象が検出されていない入力画像によって背景画像を更新する。
出力部14は、処理部13によって実行された各種処理結果を外部の監視センタ又は警備装置等に出力する。本実施の形態における出力部14は、検出対象判定部135による判定結果を外部に出力する。例えば、検出対象判定部135によって監視空間内に人物(検出対象)がいると判定された場合に、出力部14は、その判定結果を外部に出力する。なお、出力部14は、追跡部134による追跡結果を外部に出力してもよい。
なお、本発明は、本実施形態に限定されるものではない。例えば、追跡部134は、以下に詳述する算出方法によって、縦横比類似度C及び面積類似度Dを算出するようにしてもよい。
また、追跡部134は、直交座標系で算出した形状情報に基づく縦横比類似度C1、極座標系で算出した形状情報に基づく縦横比類似度C2をそれぞれ算出し、類似度が高い方を縦横比類似度Cとして用いられてもよい(式(12))。
また、追跡処理において、「直交座標系の形状情報と極座標系の形状情報との切り換え」方法が使用されたが、例えば、検出対象判定処理において、物体領域が検出対象であるか否かを判定する際にも「直交座標系の形状情報と極座標系の形状情報との切り換え」方法が使用されてもよい。
11 撮影部
12 記憶部
121 背景画像
122 原点座標
13 処理部
131 物体領域検出部
132 物体位置判定部
133 形状情報算出部
134 追跡部
135 検出対象判定部
136 背景画像更新部
14 出力部
Claims (5)
- 魚眼レンズを用いる撮影部によって順次撮影された複数の入力画像のそれぞれから物体領域を検出する検出部と、
前記物体領域毎に、当該物体領域が、前記入力画像の中心点を含む所定範囲内に位置するか否かを判定する判定部と、
前記物体領域のうちの前記所定範囲内に位置すると判定された物体領域については直交座標で表された形状情報を用い、前記物体領域のうちの前記所定範囲外に位置すると判定された物体領域については前記中心点を原点とする極座標で表された形状情報を用いて、互いに異なる前記入力画像から検出された前記物体領域の類似度を算出し、前記類似度に基づいて前記物体領域どうしの対応付けを行う対応付け部と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 魚眼レンズを用いる撮影部によって順次撮影された複数の入力画像のそれぞれから物体領域を検出する検出部と、
前記物体領域毎に、当該物体領域が、前記入力画像の中心点を含む所定範囲内に位置するか否かを判定する判定部と、
互いに異なる前記入力画像から検出された前記物体領域のうちの少なくとも一方が前記所定範囲内に位置すると判定された物体領域どうしについては直交座標で表された形状情報を用いて当該物体領域どうしの類似度を算出し、互いに異なる前記入力画像から検出された前記物体領域のうちの両方が前記所定範囲外に位置すると判定された物体領域どうしについては前記中心点を原点とする極座標で表された形状情報を用いて当該物体領域どうしの類似度を算出し、前記類似度に基づいて前記物体領域どうしの対応付けを行う対応付け部と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 魚眼レンズを用いる撮影部によって順次撮影された複数の入力画像のそれぞれから物体領域を検出する検出部と、
前記物体領域毎に、当該物体領域が、前記入力画像の中心点を含む所定範囲内に位置するか否かを判定する判定部と、
前記物体領域について、直交座標で表された形状情報及び前記中心点を原点とする極座標で表された形状情報を算出する算出する算出部と、
互いに異なる前記入力画像から検出された前記物体領域について、前記直交座標で表された形状情報どうしの第1の類似度と、前記極座標で表された形状情報どうしの第2の類似度を算出し、当該第1の類似度、当該第2の類似度、及び当該物体領域のそれぞれと前記中心点との距離に基づいて、当該物体領域どうしの対応付けを行う対応付け部と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 魚眼レンズを用いる撮影部によって順次撮影された複数の入力画像のそれぞれから物体領域を検出する検出部と、
前記物体領域毎に、当該物体領域が、前記入力画像の中心点を含む所定範囲内に位置するか否かを判定する判定部と、
前記物体領域について、直交座標で表された形状情報及び前記中心点を原点とする極座標で表された形状情報を算出する算出する算出部と、
互いに異なる前記入力画像から検出された前記物体領域について、前記直交座標で表された形状情報どうしの第1の類似度と、前記極座標で表された形状情報どうしの第2の類似度を算出し、当該第1の類似度及び当該第2の類似度のうち高い方の類似度に基づいて、当該物体領域どうしの対応付けを行う対応付け部と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 魚眼レンズを用いる撮影部によって順次撮影された複数の入力画像のそれぞれから物体領域を検出する検出部と、
前記物体領域毎に、当該物体領域が、前記入力画像の中心点を含む所定範囲内に位置するか否かを判定する判定部と、
前記物体領域のうちの前記所定範囲内に位置すると判定された物体領域については直交座標で表された形状情報を用い、前記物体領域のうちの前記所定範囲外に位置すると判定された物体領域については前記中心点を原点とする極座標で表された形状情報を用いて、前記物体領域が所定の検出対象であるか否かを判定する検出対象判定部と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
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