JP2019036116A - 決定装置、決定方法、及び決定プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】本願に係る決定装置は、取得部と、決定部とを有する。取得部は、ユーザが回答したアンケートに関するアンケート情報を取得する。決定部は、ユーザに関する情報が所定の条件を満たす場合、取得部により取得されたユーザのアンケート情報を、ユーザの行動情報に関連付けると決定する。
【選択図】図4
Description
〔1.決定処理〕
まず、図1を用いて、実施形態に係る決定処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る決定処理の一例を示す図である。図1では、決定装置100がユーザの情報の関連付け(紐付け)を行う一例を示す。また、図1では、決定装置100が紐付けた情報を用いてモデルを生成する一例を示す。以下では、ユーザの行動情報とそのユーザの感情情報である正解情報が対応付けられた情報(データ)を「学習データ」ともいう。
まず、図1の説明に先立って、図3に示す決定システム1について説明する。図3に示すように、決定システム1は、端末装置10と、サービス提供装置50と、決定装置100とが含まれる。端末装置10と、サービス提供装置50と、決定装置100とは所定のネットワークNを介して、有線または無線により通信可能に接続される。図3は、実施形態に係る決定システムの構成例を示す図である。なお、図3に示した決定システム1には、複数台の端末装置10や、複数台のサービス提供装置50や、複数台の決定装置100が含まれてもよい。
図1の例では、決定装置100は、ユーザが所定期間内にアンケートの対象に関する行動を行っている場合、ユーザのアンケート情報を、ユーザの行動情報に関連付けると決定する。具体的には、決定装置100は、ユーザが所定期間内にアンケートの対象であるAサービスにおける行動を行っている場合、ユーザのアンケート情報を、ユーザの行動情報に関連付けると決定する。なお、上記は一例であり、決定装置100は、種々の情報を適宜用いて決定処理を行ってもよい。
次に、図4を用いて、実施形態に係る決定装置100の構成について説明する。図4は、実施形態に係る決定装置の構成例を示す図である。図4に示すように、決定装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、決定装置100は、決定装置100の管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークNと有線または無線で接続され、端末装置10との間で情報の送受信を行う。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部120は、図4に示すように、行動情報記憶部121と、感情情報記憶部122と、紐付情報記憶部123と、モデル情報記憶部124とを有する。
実施形態に係る行動情報記憶部121は、ユーザの行動に関する各種情報を記憶する。図5は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。例えば、行動情報記憶部121は、各ユーザの行動等の各種の行動情報を記憶する。図5に示す行動情報記憶部121には、「ユーザID」、「行動情報」といった項目が含まれる。
実施形態に係る感情情報記憶部122は、ユーザの感情に関する各種情報を記憶する。図6は、実施形態に係る感情情報記憶部の一例を示す図である。図6に示す感情情報記憶部122は、「ユーザID」、「アンケート回答」、「対応感情」といった項目を有する。
実施形態に係る紐付情報記憶部123は、紐付けされた各種情報を記憶する。紐付情報記憶部123は、紐付情報を学習データとして記憶する。図7は、実施形態に係る紐付情報記憶部の一例を示す図である。例えば、紐付情報記憶部123は、モデルの生成に用いる教師データを記憶する。図7に示す紐付情報記憶部123には、「データID」、「ユーザID」、「正解情報(スコア(感情))」、「行動情報」といった項目が含まれる。
実施形態に係るモデル情報記憶部124は、モデルに関する情報を記憶する。例えば、モデル情報記憶部124は、決定処理により生成されたモデル情報(モデルデータ)を記憶する。図8は、実施形態に係るモデル情報記憶部の一例を示す図である。図8に示すモデル情報記憶部124は、「モデルID」、「推定対象」、「モデルデータ」といった項目が含まれる。なお、図8では、モデルM1のみを図示するが、M2、M3、M4、M5等、各推定対象に応じて多数のモデル情報が記憶されてもよい。
図4の説明に戻って、制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、決定装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(決定プログラムや生成プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。制御部130は、モデル情報記憶部124に記憶されているモデルM1等に従った情報処理により、ユーザの行動情報が入力される入力層と、出力層と、入力層から出力層までのいずれかの層であって出力層以外の層に属する第1要素と、第1要素と第1要素の重みとに基づいて値が算出される第2要素と、を含み、入力層に入力された行動情報に対し、出力層以外の各層に属する各要素を第1要素として、第1要素と第1要素の重みとに基づく演算を行うことにより、ユーザの感情の推定に用いられるスコアの値を出力層から出力する。
取得部131は、各種情報を取得する。例えば、取得部131は、行動情報記憶部121や、感情情報記憶部122や、紐付情報記憶部123や、モデル情報記憶部124等から各種情報を取得する。また、取得部131は、各種情報を外部の情報処理装置から取得してもよい。また、取得部131は、各種情報を端末装置10等から取得してもよい。例えば、取得部131は、端末装置10からユーザの行動情報を取得する。
決定部132は、各種情報を推定する。決定部132は、行動情報記憶部121や、感情情報記憶部122や、紐付情報記憶部123や、モデル情報記憶部124等の各種情報に基づいて、種々の決定を行う。
生成部133は、各種情報を生成する。また、生成部133は、行動情報記憶部121や、感情情報記憶部122や、紐付情報記憶部123や、モデル情報記憶部124等の各種情報に基づいて、種々の情報を生成する。
推定部134は、各種情報を推定する。推定部134は、モデル情報記憶部124に記憶されたモデルを用いて種々の情報を推定する。例えば、推定部134は、取得部131により取得された各種情報に基づいて、種々の情報を推定する。推定部134は、ユーザの行動情報をモデルに入力することにより、ユーザの感情に関する情報を推定する。
提供部135は、各種情報を提供する。例えば、提供部135は、端末装置10に各種情報を提供する。提供部135は、推定部134により推定された推定情報に基づくサービスを提供してもよい。例えば、提供部135は、生成部133により生成されたモデルに関する情報を外部の情報処理装置へ提供してもよい。また、例えば、提供部135は、モデルが出力する情報を外部の情報処理装置へ提供してもよい。例えば、提供部135は、生成部133により生成されたマッピング情報を外部の情報処理装置へ提供する。
次に、図9を用いて、実施形態に係る決定システム1による決定処理の手順について説明する。図9は、実施形態に係る決定処理の一例を示すフローチャートである。
次に、図10を用いて、実施形態に係る決定システム1による生成処理の手順について説明する。図10は、実施形態に係る生成処理の一例を示すフローチャートである。
図11を用いて、実施形態に係る推定処理の一例について説明する。図11は、実施形態に係る推定処理の一例を示す図である。図11では、決定装置100は、ユーザの行動情報を取得した場合に、その感情情報に基づいて推定したユーザの感情に関する情報を提供する場合を示す。
上述してきたように、実施形態に係る決定装置100は、取得部131と、決定部132とを有する。取得部131は、ユーザが回答したアンケートに関するアンケート情報を取得する。また、決定部132は、ユーザに関する情報が所定の条件を満たす場合、取得部131により取得されたユーザのアンケート情報を、ユーザの行動情報に関連付けると決定する。
上述してきた実施形態に係る決定装置100は、例えば図12に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図12は、決定装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM(Read Only Memory)1300、HDD(Hard Disk Drive)1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
100 決定装置
121 行動情報記憶部
122 感情情報記憶部
123 紐付情報記憶部
124 モデル情報記憶部
130 制御部
131 取得部
132 決定部
133 生成部
134 推定部
135 提供部
10 端末装置
50 サービス提供装置
N ネットワーク
Claims (12)
- ユーザが回答したアンケートに関するアンケート情報を取得する取得部と、
前記ユーザに関する情報が所定の条件を満たす場合、前記取得部により取得された前記ユーザのアンケート情報を、前記ユーザの行動情報に関連付けると決定する決定部と、
を備えることを特徴とする決定装置。 - 前記取得部は、
複数のユーザの行動情報を含む行動情報群を取得し、
前記決定部は、
前記行動情報群に前記ユーザの行動情報が含まれる場合、前記ユーザのアンケート情報を、前記ユーザの行動情報に関連付けると決定する、
ことを特徴とする請求項1に記載の決定装置。 - 前記決定部は、
前記ユーザの行動情報に前記アンケートの対象に関する行動情報が含まれる場合、前記ユーザのアンケート情報を、前記ユーザの行動情報に関連付けると決定する、
ことを特徴とする請求項1または請求項2に記載の決定装置。 - 前記決定部は、
前記ユーザが所定期間内に前記アンケートの対象に関する行動を行っている場合、前記ユーザのアンケート情報を、前記ユーザの行動情報に関連付けると決定する、
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の決定装置。 - 前記取得部は、
クラウドソーシングにおいて前記ユーザが回答したアンケートに関するアンケート情報を取得する、
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の決定装置。 - 前記取得部は、
アンケートのターゲットリストに含まれる前記ユーザが回答したアンケートに関するアンケート情報を取得する、
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか1項に記載の決定装置。 - 前記決定部は、
前記ユーザの前記アンケートの対象に関する行動が所定の条件を満たす場合、前記ユーザのアンケート情報を、前記ユーザの行動情報に関連付けると決定する、
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか1項に記載の決定装置。 - 前記決定部は、
前記ユーザの前記アンケートの対象に関する行動が所定量以上である場合、前記ユーザのアンケート情報を、前記ユーザの行動情報に関連付けると決定する、
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか1項に記載の決定装置。 - 前記ユーザの行動情報と、前記ユーザのアンケート情報に基づく前記ユーザの感情に関する感情情報とを用いて、行動情報が入力される入力ユーザの感情を推定するモデルを生成する生成部、
をさらに備えることを特徴とする請求項1〜8のいずれか1項に記載の決定装置。 - 前記ユーザの行動情報と、前記ユーザのアンケート情報に基づく前記ユーザの感情情報とを用いて、情報提供を行う提供部、
をさらに備えることを特徴とする請求項1〜9のいずれか1項に記載の決定装置。 - コンピュータが実行する決定方法であって、
ユーザが回答したアンケートに関するアンケート情報を取得する取得工程と、
前記ユーザに関する情報が所定の条件を満たす場合、前記取得工程により取得された前記ユーザのアンケート情報を、前記ユーザの行動情報に関連付けると決定する決定工程と、
を含むことを特徴とする決定方法。 - ユーザが回答したアンケートに関するアンケート情報を取得する取得手順と、
前記ユーザに関する情報が所定の条件を満たす場合、前記取得手順により取得された前記ユーザのアンケート情報を、前記ユーザの行動情報に関連付けると決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。
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