JP2019026435A - Information processor - Google Patents

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Abstract

To provide an information processor capable of detecting a fault in the mounting accuracy of a conveying mechanism without adding any extra sensor.SOLUTION: An information processor comprises: a determination index-measuring part 102 for measuring a light intensity from a work-piece 20 detected by a photoelectric switch 2 for detecting whether the work-piece 20 conveyed by a conveying mechanism 10 which conveys circularly at a fixed period exists in a detection region or not; an out-of-reference detector 103 for detecting the occurrence of the out-of-reference when a difference X between a reference value and the light intensity measured by the determination index-measuring part 102 exceeds a threshold value; and a fault-determining part 104 for determining that there is a possibility of a fault occurrence in the conveying mechanism 10 when the out-of-reference occurrence period detected by the out-of-reference detector 103 agrees with the period of the conveying mechanism 10.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

この発明は、搬送機構の不具合診断を行う情報処理装置に関する。   The present invention relates to an information processing apparatus that performs failure diagnosis of a transport mechanism.

搬送機構により搬送されるワークに対し、光電スイッチ、又は、赤外線温度センサを有するホットメルト塗布状態検査装置等の検出デバイスを用いた監視が広く行われている。例えば、ホットメルト塗布状態検査装置では、赤外線温度センサにより搬送機構上の検出領域での温度を計測し、当該温度からワークのスポット温度を検出することで、ワークの監視を行っている(例えば特許文献1参照)。   BACKGROUND ART Monitoring using a detection device such as a photoelectric switch or a hot-melt application state inspection apparatus having an infrared temperature sensor is widely performed on a workpiece conveyed by a conveyance mechanism. For example, in a hot melt application state inspection apparatus, the temperature of a detection region on a transport mechanism is measured by an infrared temperature sensor, and the spot temperature of the workpiece is detected from the temperature (for example, patents). Reference 1).

特開2010−145364号公報JP 2010-145364 A

一方、搬送機構において、ワークの搬送自体は可能であるが、載置精度に影響が出るような不具合が生じる場合がある。この場合、従来の監視方法では不具合を検知できず、また、オペレータが目視で検知するのは困難であるという課題があった。   On the other hand, in the transport mechanism, the work itself can be transported, but there may be a problem that the placement accuracy is affected. In this case, there is a problem that the conventional monitoring method cannot detect a defect and is difficult for an operator to detect visually.

この発明は、上記のような課題を解決するためになされたもので、特別なセンサを追加せずに、搬送機構の載置精度に対する不具合を検知できる情報処理装置を提供することを目的としている。   This invention was made in order to solve the above problems, and it is an object of the present invention to provide an information processing apparatus capable of detecting a defect with respect to the placement accuracy of the transport mechanism without adding a special sensor. .

この発明に係る情報処理装置は、一定の周期で周回搬送する搬送機構により搬送される搬送対象の検出領域での有無又は状態を検出する検出デバイスにより検出された当該搬送対象に関するパラメータを、測定する判定指標測定部と、基準値と判定指標測定部により測定されたパラメータとの差が閾値を超えた場合に、基準外の発生を検出する基準外検出部と、基準外検出部により検出された基準外の発生周期が、搬送機構の周期と一致する場合に、当該搬送機構に不具合が発生している可能性があると判定する不具合判定部とを備えたことを特徴とする。   The information processing apparatus according to the present invention measures a parameter related to the transport target detected by a detection device that detects the presence or state of a transport target in a detection region transported by a transport mechanism that circulates at a constant cycle. When the difference between the determination index measurement unit and the parameter measured by the reference value and the determination index measurement unit exceeds the threshold, the detection is performed by the non-reference detection unit and the non-reference detection unit. And a failure determination unit that determines that there is a possibility that a failure has occurred in the transport mechanism when the non-reference generation cycle coincides with the cycle of the transport mechanism.

この発明によれば、上記のように構成したので、特別なセンサを追加せずに、搬送機構の載置精度に対する不具合を検知できる。   According to this invention, since it comprised as mentioned above, the malfunction with respect to the mounting precision of a conveyance mechanism can be detected, without adding a special sensor.

この発明の実施の形態1に係る情報処理装置の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the information processing apparatus which concerns on Embodiment 1 of this invention. 搬送機構の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of a conveyance mechanism. この発明の実施の形態1に係る情報処理装置の動作例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the operation example of the information processing apparatus which concerns on Embodiment 1 of this invention. 搬送機構における載置精度に対する不具合を説明する図である。It is a figure explaining the malfunction with respect to the mounting precision in a conveyance mechanism. 搬送対象の傾きと光電スイッチにより検出される光強度との関係を説明する図である。It is a figure explaining the relationship between the inclination of a conveyance target, and the light intensity detected by a photoelectric switch. この発明の実施の形態1における不具合量推定部で用いられるテーブルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the table used by the defect amount estimation part in Embodiment 1 of this invention. この発明の実施の形態2に係る情報処理装置の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the information processing apparatus which concerns on Embodiment 2 of this invention. この発明の実施の形態2に係る情報処理装置の動作例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the operation example of the information processing apparatus which concerns on Embodiment 2 of this invention.

以下、この発明の実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明する。
実施の形態1.
図1はこの発明の実施の形態1に係る情報処理装置1の構成例を示す図である。なお図1では、情報処理装置1に加え、光電スイッチ(検出デバイス)2も図示している。
情報処理装置1は、搬送機構10により搬送されるワーク(搬送対象)20の検出領域での有無を検出する光電スイッチ2を用い、搬送機構10におけるワーク20の載置精度に対する不具合を検知する。この情報処理装置1は、図1に示すように、周期記憶部101、判定指標測定部102、基準外検出部103、不具合判定部104、判定結果出力部105、不具合量推定部106、メンテナンス予測部107、予測結果出力部108、確信度評価部109及び評価結果出力部110を備えている。なお、情報処理装置1は、システムLSI等の処理回路や、メモリ等に記憶されたプログラムを実行するCPU等により実現される。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of an information processing apparatus 1 according to Embodiment 1 of the present invention. In FIG. 1, in addition to the information processing apparatus 1, a photoelectric switch (detection device) 2 is also illustrated.
The information processing apparatus 1 uses the photoelectric switch 2 that detects the presence / absence of a workpiece (conveyance target) 20 conveyed by the conveyance mechanism 10 in a detection region, and detects a defect in the placement accuracy of the workpiece 20 in the conveyance mechanism 10. As shown in FIG. 1, the information processing apparatus 1 includes a cycle storage unit 101, a determination index measurement unit 102, a non-reference detection unit 103, a failure determination unit 104, a determination result output unit 105, a failure amount estimation unit 106, a maintenance prediction. Unit 107, prediction result output unit 108, certainty degree evaluation unit 109, and evaluation result output unit 110. The information processing apparatus 1 is realized by a processing circuit such as a system LSI, a CPU that executes a program stored in a memory, or the like.

なお、搬送機構10は、例えば図2に示すように、搬送路上にワーク20が載置され、一定の周期(搬送周期)で周回搬送する。以下では、搬送機構10はベルトを用いて周回搬送を行うものとするが、これに限らず、チェーンを用いてもよい。また図2に示す符号11は、搬送機構10の搬送路を分割した領域を示している。   For example, as illustrated in FIG. 2, the transport mechanism 10 has the workpiece 20 placed on the transport path and transports it around at a constant cycle (transport cycle). In the following description, the transport mechanism 10 performs circular transport using a belt, but the present invention is not limited to this, and a chain may be used. 2 indicates an area obtained by dividing the conveyance path of the conveyance mechanism 10.

光電スイッチ2は、搬送機構10の規定の位置に設置され、搬送機構10により搬送されるワーク20の検出領域での有無を検出する。すなわち、光電スイッチ2は、搬送路上の特定の検出領域に対して光を投光し、当該検出領域からの光を受光して光強度(光電流)を検出することで、当該検出領域でのワーク20の有無を検出する。以下では、ワーク20が不透明体である場合を想定し、光電スイッチ2が反射形の光電スイッチである場合を示す。   The photoelectric switch 2 is installed at a predetermined position of the transport mechanism 10 and detects the presence / absence of the workpiece 20 transported by the transport mechanism 10 in the detection region. That is, the photoelectric switch 2 projects light on a specific detection area on the conveyance path, receives light from the detection area, and detects light intensity (photocurrent), thereby detecting light in the detection area. The presence or absence of the workpiece 20 is detected. Below, the case where the workpiece | work 20 is an opaque body is assumed, and the case where the photoelectric switch 2 is a reflection type photoelectric switch is shown.

周期記憶部101は、搬送機構10による搬送周期を記憶する。周期記憶部101は、例えば、搬送周期として、搬送機構10が一周周回するまでに要する時間(周期時間)、又は、搬送機構10が一周周回するまでに光電スイッチ2により検出されるワーク20の個数(周期個数)を記憶する。この周期記憶部101は、HDD、DVD又はメモリ等によって構成される。
なお図1では、周期記憶部101が、情報処理装置1の内部に設けられた場合を示した。しかしながら、これに限らず、周期記憶部101は、情報処理装置1の外部に設けられてもよい。
The cycle storage unit 101 stores a transport cycle by the transport mechanism 10. The cycle storage unit 101, for example, as the transport cycle, the time required for the transport mechanism 10 to make one round (cycle time), or the number of workpieces 20 detected by the photoelectric switch 2 before the transport mechanism 10 makes one round. (Period number) is stored. The periodic storage unit 101 is configured by an HDD, a DVD, a memory, or the like.
Note that FIG. 1 shows a case where the cycle storage unit 101 is provided inside the information processing apparatus 1. However, the present invention is not limited to this, and the period storage unit 101 may be provided outside the information processing apparatus 1.

判定指標測定部102は、光電スイッチ2により検出されたワーク20に関するパラメータ(検出レベル関連情報)を判定指標として測定する。実施の形態1では、上記パラメータは、光電スイッチ2により検出されたワーク20からの反射光(光)の光強度である。   The determination index measuring unit 102 measures a parameter (detection level related information) related to the workpiece 20 detected by the photoelectric switch 2 as a determination index. In the first embodiment, the parameter is the light intensity of the reflected light (light) from the workpiece 20 detected by the photoelectric switch 2.

基準外検出部103は、基準値と判定指標測定部102により測定された光強度との差Xが閾値を超えた場合に、基準外の発生を検出する。   The non-reference detection unit 103 detects occurrence of non-reference when the difference X between the reference value and the light intensity measured by the determination index measurement unit 102 exceeds a threshold value.

不具合判定部104は、基準外検出部103により検出された基準外の発生周期が、周期記憶部101に記憶されている搬送周期と一致(略一致の意味を含む)する場合に、搬送機構10に不具合が発生している可能性があると判定する。なお、不具合判定部104は、例えば、発生周期として、基準外検出部103により基準外の発生が検出された後、再度、基準外検出部103により基準外の発生が検出されるまでの時間(経過時間)、又は、基準外検出部103により基準外の発生が検出された後、再度、基準外検出部103により基準外の発生が検出されるまでに光電スイッチ2により検出されたワーク20の個数(経過個数)を用いる。   The defect determination unit 104 determines whether the non-reference generation cycle detected by the non-reference detection unit 103 matches the transport cycle stored in the cycle storage unit 101 (including the meaning of substantially matching). It is determined that there is a possibility that a problem has occurred. In addition, the defect determination unit 104, for example, as a generation cycle, after the occurrence of a non-reference is detected by the non-reference detection unit 103, the time until the occurrence of the non-reference is detected again by the non-reference detection unit 103 ( Elapsed time) or after the occurrence of non-reference is detected by the non-reference detection unit 103 and before the occurrence of non-reference is detected again by the non-reference detection unit 103, the workpiece 20 detected by the photoelectric switch 2 is detected. The number (elapsed number) is used.

判定結果出力部105は、不具合判定部104による判定結果を外部に報知する。この際、判定結果出力部105は、例えば、不具合判定部104による判定結果を示す画面をモニタ(不図示)に表示し、又は、不具合判定部104により搬送機構10に不具合が発生している可能性があると判定された場合に音声をスピーカ(不図示)から出力する。
なお図1では、判定結果出力部105が、情報処理装置1の内部に設けられた場合を示した。しかしながら、これに限らず、判定結果出力部105は、情報処理装置1の外部に設けられてもよい。
The determination result output unit 105 notifies the determination result of the defect determination unit 104 to the outside. At this time, for example, the determination result output unit 105 may display a screen showing the determination result by the defect determination unit 104 on a monitor (not shown), or the defect determination unit 104 may have a defect in the transport mechanism 10. When it is determined that there is a sound, a sound is output from a speaker (not shown).
In FIG. 1, the determination result output unit 105 is provided inside the information processing apparatus 1. However, the present invention is not limited to this, and the determination result output unit 105 may be provided outside the information processing apparatus 1.

不具合量推定部106は、不具合判定部104により搬送機構10に不具合が発生している可能性があると判定された場合に、基準外検出部103により得られた差Xに基づいて、搬送機構10の不具合量を推定する。   The defect amount estimation unit 106 determines, based on the difference X obtained by the non-reference detection unit 103, when the defect determination unit 104 determines that there is a possibility that the conveyance mechanism 10 is defective. 10 defect amounts are estimated.

メンテナンス予測部107は、不具合量推定部106により推定された不具合量の変化が継続している場合に、当該不具合量の変化に基づいて、搬送機構10のメンテナンスが必要になる時期を予測する。   The maintenance predicting unit 107 predicts the time when maintenance of the transport mechanism 10 is necessary based on the change in the defect amount when the change in the defect amount estimated by the defect amount estimating unit 106 continues.

予測結果出力部108は、メンテナンス予測部107による予測結果を外部に報知する。この際、予測結果出力部108は、例えば、メンテナンス予測部107による予測結果を示す画面をモニタに表示する。
なお図1では、予測結果出力部108が、情報処理装置1の内部に設けられた場合を示した。しかしながら、これに限らず、予測結果出力部108は、情報処理装置1の外部に設けられてもよい。
The prediction result output unit 108 notifies the prediction result of the maintenance prediction unit 107 to the outside. At this time, the prediction result output unit 108 displays, for example, a screen showing a prediction result by the maintenance prediction unit 107 on the monitor.
FIG. 1 shows a case where the prediction result output unit 108 is provided inside the information processing apparatus 1. However, the present invention is not limited to this, and the prediction result output unit 108 may be provided outside the information processing apparatus 1.

確信度評価部109は、不具合量推定部106により推定された不具合量が時間の経過に伴い単調に変化している場合に、搬送機構10の不具合が、劣化による不具合である確信度が高いと評価する。   The certainty factor evaluation unit 109 has a high certainty factor that the defect of the transport mechanism 10 is a defect due to deterioration when the defect amount estimated by the defect amount estimation unit 106 changes monotonously with time. evaluate.

評価結果出力部110は、確信度評価部109による評価結果を外部に報知する。この際、評価結果出力部110は、例えば、確信度評価部109による評価結果を示す画面をモニタに表示する。
なお図1では、評価結果出力部110が、情報処理装置1の内部に設けられた場合を示した。しかしながら、これに限らず、評価結果出力部110は、情報処理装置1の外部に設けられてもよい。
The evaluation result output unit 110 notifies the evaluation result by the certainty factor evaluation unit 109 to the outside. At this time, the evaluation result output unit 110 displays, for example, a screen showing the evaluation result by the certainty factor evaluation unit 109 on the monitor.
In FIG. 1, the evaluation result output unit 110 is provided inside the information processing apparatus 1. However, the present invention is not limited to this, and the evaluation result output unit 110 may be provided outside the information processing apparatus 1.

また図1では、不具合量推定部106、メンテナンス予測部107、予測結果出力部108、確信度評価部109及び評価結果出力部110が情報処理装置1に設けられた場合を示した。しかしながら、不具合量推定部106、メンテナンス予測部107、予測結果出力部108、確信度評価部109及び評価結果出力部110は必須の構成ではなく、情報処理装置1から取除いてもよい。   Further, FIG. 1 shows a case where the defect amount estimation unit 106, the maintenance prediction unit 107, the prediction result output unit 108, the certainty degree evaluation unit 109, and the evaluation result output unit 110 are provided in the information processing apparatus 1. However, the defect amount estimation unit 106, the maintenance prediction unit 107, the prediction result output unit 108, the certainty degree evaluation unit 109, and the evaluation result output unit 110 are not essential components and may be removed from the information processing apparatus 1.

次に、上記のように構成された情報処理装置1の動作例について、図3を参照しながら説明する。
以下では、図2に示すように、搬送機構10の搬送路が12個の領域11に分割され、搬送路上の指定された位置に一定の時間間隔でワーク20が置かれるものとする。また、搬送路の一周の長さは1.2m(1200mm)であり、ベルトは10mm/秒の速度で移動するものとする。この場合、周期記憶部101は、搬送周期として周期時間を記憶する場合には120秒と記憶し、搬送周期として周期個数を記憶する場合には12個と記憶する。また、光電スイッチ2により検出されるワーク20からの反射光の光強度の基準値は10nA(ナノアンペア)と予め規定され、閾値は3nAと予め規定されているものとする。なお、上記基準値及び上記閾値は、光電スイッチ2によるワーク20の有無検出に伴う処理の都合等に応じて規定される。なお図2における符号201は光電スイッチ2に検出領域を介して対向配置されたリフレクタを示している。
Next, an operation example of the information processing apparatus 1 configured as described above will be described with reference to FIG.
In the following, as shown in FIG. 2, the conveyance path of the conveyance mechanism 10 is divided into 12 regions 11, and the workpiece 20 is placed at a specified time interval at a specified position on the conveyance path. The length of one round of the conveyance path is 1.2 m (1200 mm), and the belt is moved at a speed of 10 mm / second. In this case, the cycle storage unit 101 stores 120 seconds when storing the cycle time as the transfer cycle, and stores 12 when storing the cycle number as the transfer cycle. The reference value of the light intensity of the reflected light from the workpiece 20 detected by the photoelectric switch 2 is defined in advance as 10 nA (nanoampere), and the threshold is defined as 3 nA in advance. Note that the reference value and the threshold value are defined according to the convenience of processing associated with the presence / absence detection of the workpiece 20 by the photoelectric switch 2. Note that reference numeral 201 in FIG. 2 denotes a reflector that is disposed opposite to the photoelectric switch 2 via a detection region.

情報処理装置1の動作例では、図3に示すように、まず、判定指標測定部102は、光電スイッチ2により検出されたワーク20からの反射光の光強度を判定指標として測定する(ステップST301)。なお、判定指標測定部102が1個のワーク20に対して光強度の測定を複数回行うことで、情報処理装置1の信頼性及び実用性が向上する。   In the operation example of the information processing apparatus 1, as shown in FIG. 3, first, the determination index measuring unit 102 measures the light intensity of the reflected light from the workpiece 20 detected by the photoelectric switch 2 as a determination index (step ST301). ). The determination index measuring unit 102 performs light intensity measurement on a single workpiece 20 a plurality of times, thereby improving the reliability and practicality of the information processing apparatus 1.

次いで、基準外検出部103は、基準値と判定指標測定部102により測定された光強度との差Xが閾値を超えた場合に、基準外の発生を検出する(ステップST302)。例えば、判定指標測定部102により測定された光強度が6nAであった場合には基準値10nAとの差Xは4nAとなるため、閾値3nAを超え、基準外検出部103は基準外の発生を検出する。なお、判定指標測定部102が1個のワーク20に対して光強度の測定を複数回行った場合には、基準外検出部103は、その平均値、最大値、最小値又はそれらの組合わせ等を用いて基準値との差Xを算出する。   Next, the non-reference detection unit 103 detects the occurrence of non-reference when the difference X between the reference value and the light intensity measured by the determination index measurement unit 102 exceeds the threshold (step ST302). For example, when the light intensity measured by the determination index measurement unit 102 is 6 nA, the difference X from the reference value 10 nA is 4 nA, and thus exceeds the threshold value 3 nA, and the non-reference detection unit 103 generates an occurrence outside the reference. To detect. In addition, when the determination index measurement unit 102 performs light intensity measurement on a single workpiece 20 a plurality of times, the non-reference detection unit 103 determines the average value, the maximum value, the minimum value, or a combination thereof. Etc. is used to calculate the difference X from the reference value.

図4に示すように、搬送機構10において、ベルトが劣化して搬送路上の特定の箇所(領域11)が傾くと、当該箇所に載置されたワーク20が傾く。また、搬送機構10において、搬送路上の特定の箇所に異物が存在する場合にも同様に、当該箇所に載置されたワーク20が傾く。
一方、図5Aに示すように、ワーク20に傾きが無い場合には、光電スイッチ2は適切なワーク位置で適切な反射光の光強度を検出できる。一方、図5Bに示すように、ワーク20に傾きが有る場合には、光電スイッチ2は不適切なワーク位置で不適切な反射光の光強度を検出することになる。この場合、ワーク20に傾きが無い場合とワーク20に傾きが有る場合とで、光強度が異なる。図5では、黒丸で示されるように、光電スイッチ2が1個のワーク20に対して光強度を5回検出した場合を示している。また図5では、ワーク20の色が明るい位置ほど、反射光の光強度が高くなることを示している。そこで、基準外検出部103が、基準値と判定指標測定部102による実際の測定値との差Xを算出し、当該差Xが閾値を超えたかを判定することで、基準外の発生(ワーク20の傾きの発生)を検出できる。
As shown in FIG. 4, in the transport mechanism 10, when the belt deteriorates and a specific portion (region 11) on the transport path is tilted, the work 20 placed on the portion is tilted. Further, in the transport mechanism 10, similarly, when a foreign object is present at a specific location on the transport path, the workpiece 20 placed at the location is inclined.
On the other hand, as shown in FIG. 5A, when the workpiece 20 has no inclination, the photoelectric switch 2 can detect the light intensity of the appropriate reflected light at the appropriate workpiece position. On the other hand, as shown in FIG. 5B, when the workpiece 20 is inclined, the photoelectric switch 2 detects the light intensity of the inappropriate reflected light at the inappropriate workpiece position. In this case, the light intensity differs between the case where the workpiece 20 has no inclination and the case where the workpiece 20 has an inclination. FIG. 5 shows a case where the photoelectric switch 2 detects the light intensity five times for one workpiece 20 as indicated by a black circle. FIG. 5 shows that the light intensity of the reflected light increases as the color of the workpiece 20 becomes brighter. Therefore, the non-reference detection unit 103 calculates the difference X between the reference value and the actual measurement value by the determination index measurement unit 102, and determines whether the difference X exceeds the threshold, thereby generating an out-of-reference occurrence (work 20 occurrences of inclination) can be detected.

次いで、不具合判定部104は、基準外検出部103により検出された基準外の発生周期が、周期記憶部101に記憶されている搬送周期と一致する場合に、搬送機構10に不具合が発生している可能性があると判定する(ステップST303)。例えば、基準外検出部103により基準外の発生が検出された後、再度、基準外検出部103により基準外の発生が検出されるまでの経過時間が約120秒(又は経過個数が12個)であったとする。この場合、周期記憶部101に記憶されている搬送周期と一致するため、搬送機構10がちょうど一周した際に基準外が再現されたと言え、ベルトの該当する箇所に不具合が発生している可能性があると判定できる。なお、経過時間が120秒(又は経過個数が12個)となる前に、別の原因による基準外の発生が検出される可能性もあるので、単純に最新の基準外と1つ前の基準外のみの処理ではない。   Next, the defect determination unit 104 detects that a defect has occurred in the transport mechanism 10 when the non-reference generation period detected by the non-reference detection unit 103 matches the transport period stored in the period storage unit 101. It is determined that there is a possibility (step ST303). For example, after the occurrence of non-reference is detected by the non-reference detection unit 103, the elapsed time from the detection of the non-reference by the non-reference detection unit 103 is about 120 seconds (or the number of elapsed times is 12). Suppose that In this case, since it coincides with the conveyance cycle stored in the cycle storage unit 101, it can be said that the non-reference is reproduced when the conveyance mechanism 10 has made a complete turn, and there is a possibility that a defect has occurred in the corresponding part of the belt It can be determined that there is. In addition, before the elapsed time reaches 120 seconds (or the number of elapsed times is 12), it is possible that an out-of-reference occurrence due to another cause may be detected. It's not just outside processing.

次いで、判定結果出力部105は、不具合判定部104による判定結果を外部に報知する(ステップST304)。この際、判定結果出力部105は、例えば、不具合判定部104による判定結果を示す画面をモニタに表示し、又は、不具合判定部104により搬送機構10に不具合が発生している可能性があると判定された場合に音声をスピーカから出力することで、判定結果をオペレータが認識できるように外部に報知する。   Next, the determination result output unit 105 notifies the determination result of the defect determination unit 104 to the outside (step ST304). At this time, for example, the determination result output unit 105 displays a screen showing the determination result by the defect determination unit 104 on the monitor, or there is a possibility that the defect determination unit 104 has a defect in the transport mechanism 10. When the determination is made, the sound is output from the speaker, so that the determination result is notified to the outside so that the operator can recognize it.

次いで、不具合量推定部106は、不具合判定部104により搬送機構10に不具合が発生している可能性があると判定された場合に、基準外検出部103により得られた差Xに基づいて、搬送機構10の不具合量を推定する(ステップST305)。不具合量推定部106は、例えば図6に示すような、ワーク20の傾きと反射特性(差X)との関係を示すテーブルを保持している。このテーブルはワーク20毎に作成される。そして、例えば、差Xが4nAであった場合、不具合量推定部106は、図6に示されるテーブルを参照し、ワーク20の傾き角(不具合量)が約7°であると推定する。   Next, the defect amount estimation unit 106, based on the difference X obtained by the non-reference detection unit 103 when the defect determination unit 104 determines that there is a possibility that the conveyance mechanism 10 has a defect, The defect amount of the transport mechanism 10 is estimated (step ST305). The defect amount estimation unit 106 holds a table indicating the relationship between the inclination of the workpiece 20 and the reflection characteristics (difference X), for example, as shown in FIG. This table is created for each work 20. For example, when the difference X is 4 nA, the defect amount estimation unit 106 refers to the table shown in FIG. 6 and estimates that the tilt angle (defect amount) of the workpiece 20 is about 7 °.

次いで、メンテナンス予測部107は、不具合量推定部106により推定された不具合量の変化が継続している場合に、当該不具合量の変化に基づいて、搬送機構10のメンテナンスが必要になる時期を予測する(ステップST306)。例えば、不具合量が1週間で1°増えて8°になった場合、メンテナンスが必要になる不具合量が10°であれば、メンテナンス予測部107は、2週間後には搬送機構10におけるベルトの交換をするべきと予測する。   Next, when the change in the defect amount estimated by the defect amount estimation unit 106 continues, the maintenance prediction unit 107 predicts when maintenance of the transport mechanism 10 is necessary based on the change in the defect amount. (Step ST306). For example, if the defect amount increases by 1 ° in one week to 8 ° and the defect amount requiring maintenance is 10 °, the maintenance prediction unit 107 replaces the belt in the transport mechanism 10 after two weeks. Predict that

次いで、予測結果出力部108は、メンテナンス予測部107による予測結果を外部に報知する(ステップST307)。この際、予測結果出力部108は、例えば、メンテナンス予測部107による予測結果を示す画面をモニタに表示することで、予測結果をオペレータが認識できるように外部に報知する。上記の例では、予測結果出力部108はメンテナンス時期として「2週間後」とモニタに表示する。   Next, the prediction result output unit 108 notifies the prediction result of the maintenance prediction unit 107 to the outside (step ST307). At this time, for example, the prediction result output unit 108 displays a screen showing a prediction result by the maintenance prediction unit 107 on the monitor, thereby notifying the outside so that the operator can recognize the prediction result. In the above example, the prediction result output unit 108 displays “after two weeks” on the monitor as the maintenance time.

次いで、確信度評価部109は、不具合量推定部106により推定された不具合量が時間の経過に伴い単調に変化している場合に、搬送機構10の不具合が、劣化による不具合である確信度が高いと評価する(ステップST308)。例えば、不具合量が7°,7.5°,8°,8.5°のように単調に変化している場合は、計測ミス等ではないと考えられるので、確信度評価部109は確信度が高いと評価する。   Next, the certainty factor evaluation unit 109 has a certainty factor that the defect of the transport mechanism 10 is a defect due to deterioration when the defect amount estimated by the defect amount estimation unit 106 changes monotonously with time. Evaluated as high (step ST308). For example, when the defect amount changes monotonously such as 7 °, 7.5 °, 8 °, and 8.5 °, it is considered that there is no measurement error or the like. Is rated high.

次いで、評価結果出力部110は、確信度評価部109による評価結果を外部に報知する(ステップST309)。この際、評価結果出力部110は、例えば、確信度評価部109による評価結果を示す画面をモニタに表示することで、評価結果をオペレータが認識できるように外部に報知する。上記の例では、評価結果出力部110は「高確信度」とモニタに表示する。   Next, the evaluation result output unit 110 notifies the evaluation result by the certainty factor evaluation unit 109 to the outside (step ST309). At this time, the evaluation result output unit 110 notifies the outside of the evaluation result so that the operator can recognize it, for example, by displaying a screen showing the evaluation result by the certainty factor evaluation unit 109 on the monitor. In the above example, the evaluation result output unit 110 displays “high confidence” on the monitor.

ここで、搬送路上の指定された位置にワーク20を置いて搬送する搬送機構10は、工場等で実用されており、その多くは、搬送機構10が一定の周期で周回搬送するように構成されている。そして、光電スイッチ2により検出されたワーク20からの反射光の光強度(又は光強度に対応する物理量である光電流)に、搬送機構10の搬送周期とほぼ同期して何らかのずれが生じている場合、搬送機構10の載置状態に不具合(ベルトの傾き等)が生じている可能性が高い(偶発的なものではない)と考えられる。
そこで、実施の形態1に係る情報処理装置1のように、光電スイッチ2により検出されたワーク20からの反射光の光強度を測定し、搬送機構10の搬送周期と比較することで、搬送機構10の不具合(ベルトの傾き等の有無及びおよその位置)を検知できる。また、実施の形態1に係る情報処理装置1では、搬送機構10の周期性という合理的な情報を用いることで、僅かな変化であっても高い信頼性を持って搬送機構10の不具合を検知できる。
Here, the transport mechanism 10 that transports the workpiece 20 placed at a specified position on the transport path is put into practical use in a factory or the like, and most of them are configured so that the transport mechanism 10 circulates around at a constant cycle. ing. The optical intensity of the reflected light from the workpiece 20 detected by the photoelectric switch 2 (or a photocurrent that is a physical quantity corresponding to the optical intensity) is somewhat deviated in synchronization with the conveyance cycle of the conveyance mechanism 10. In this case, it is considered that there is a high possibility (not accidental) that there is a problem (belt inclination or the like) in the mounting state of the transport mechanism 10.
Therefore, like the information processing apparatus 1 according to the first embodiment, the light intensity of the reflected light from the workpiece 20 detected by the photoelectric switch 2 is measured, and compared with the conveyance cycle of the conveyance mechanism 10, thereby conveying the conveyance mechanism. Ten defects (presence / absence of belt inclination and approximate position) can be detected. Further, in the information processing apparatus 1 according to the first embodiment, by using rational information such as the periodicity of the transport mechanism 10, a malfunction of the transport mechanism 10 can be detected with high reliability even with a slight change. it can.

また、光電スイッチ2により検出されたワーク20からの反射光の光強度と搬送機構10の搬送周期を用いることで、搬送機構10におけるベルトの傾き具合等自体の推定又は傾き具合等の予測も可能である。
そして、実施の形態1に係る情報処理装置1のように、不具合量を推定し、メンテナンス時期を予測することで、搬送機構10におけるベルトのメンテナンス(交換)の必要性やメンテナンス時期の予測を、オペレータに提示できる。
Further, by using the light intensity of the reflected light from the workpiece 20 detected by the photoelectric switch 2 and the conveyance cycle of the conveyance mechanism 10, it is possible to estimate the inclination of the belt itself in the conveyance mechanism 10 or to predict the inclination. It is.
Then, as in the information processing apparatus 1 according to the first embodiment, the necessity of maintenance (replacement) of the belt in the transport mechanism 10 and the prediction of the maintenance time are estimated by estimating the amount of defects and predicting the maintenance time. Can be presented to the operator.

また、実施の形態1に係る情報処理装置1では、不具合量が概ね単調な変化(大きくなったり小さくなったりしていない)である場合に、特に同一の原因による累積的な不具合であることの確信度が高いと判断できる。   Further, in the information processing apparatus 1 according to the first embodiment, when the defect amount is a substantially monotonous change (not increasing or decreasing), it is particularly a cumulative defect due to the same cause. It can be judged that the certainty level is high.

以上の構成及び処理により、搬送機構10の不具合検出及び不具合予測が実現できる。
なお、メンテナンス予測部107の予測処理については、考えられる範囲でシンプルなものを例示したが、不具合量の変化が不規則(複雑)な場合は、周知の数理的手法等により適宜高度化すればよい。近年の動向であれば、IoT(Internet of Things)プラットフォーム上に実装されたAI(Artificial Intelligence)機能を適用するということも考えられる。
With the above-described configuration and processing, failure detection and failure prediction of the transport mechanism 10 can be realized.
Note that the prediction process of the maintenance prediction unit 107 has been illustrated as simple as possible, but if the change in the amount of defects is irregular (complex), it can be appropriately enhanced by a well-known mathematical method or the like. Good. In recent years, it may be possible to apply an AI (Artificial Intelligence) function implemented on an IoT (Internet of Things) platform.

以上のように、この実施の形態1によれば、一定の周期で周回搬送する搬送機構10により搬送されるワーク20の検出領域での有無を検出する光電スイッチ2により検出されたワーク20からの光の光強度を、測定する判定指標測定部102と、基準値と判定指標測定部102により測定された光強度との差Xが閾値を超えた場合に、基準外の発生を検出する基準外検出部103と、基準外検出部103により検出された基準外の発生周期が、搬送機構10の周期と一致する場合に、当該搬送機構10に不具合が発生している可能性があると判定する不具合判定部104とを備えたので、特別なセンサを追加せずに、搬送機構10の載置精度に対する不具合を検知できる。   As described above, according to the first embodiment, from the workpiece 20 detected by the photoelectric switch 2 that detects the presence or absence of the workpiece 20 in the detection region of the workpiece 20 conveyed by the conveyance mechanism 10 that circulates at a constant cycle. When the difference X between the determination index measurement unit 102 that measures the light intensity of the light and the reference value and the light intensity measured by the determination index measurement unit 102 exceeds a threshold value, the non-reference occurrence is detected. When the non-reference generation period detected by the detection unit 103 and the non-reference detection unit 103 coincides with the period of the transport mechanism 10, it is determined that there is a possibility that the transport mechanism 10 is defective. Since the defect determination unit 104 is provided, a defect with respect to the placement accuracy of the transport mechanism 10 can be detected without adding a special sensor.

なお上記では、光電スイッチ2として、反射形の光電スイッチを用いた場合を示した。しかしながら、これに限らず、搬送対象が透明体である場合等には、光電スイッチ2として透過形の光電スイッチを用いることができる。   In the above description, a case where a reflective photoelectric switch is used as the photoelectric switch 2 is shown. However, the present invention is not limited to this, and a transmissive photoelectric switch can be used as the photoelectric switch 2 when the object to be transported is a transparent body.

実施の形態2.
実施の形態1では、検出デバイスとして光電スイッチ2を用いた場合を示した。それに対し、実施の形態2では、検出デバイスとして温度検出装置4を用いた場合を示す。
図7はこの発明の実施の形態2に係る情報処理装置3の構成例を示す図である。なお図7では、情報処理装置3に加え、温度検出装置4も図示している。
情報処理装置3は、搬送機構10により搬送されるワーク(搬送対象)20の検出領域での状態を検出する温度検出装置4を用い、搬送機構10におけるワーク20の載置精度に対する不具合を検知する。この情報処理装置3は、図7に示すように、周期記憶部301、判定指標測定部302、基準外検出部303、不具合判定部304、判定結果出力部305、不具合量推定部306、メンテナンス予測部307、予測結果出力部308、確信度評価部309及び評価結果出力部310を備えている。なお、情報処理装置3は、システムLSI等の処理回路や、メモリ等に記憶されたプログラムを実行するCPU等により実現される。
Embodiment 2. FIG.
In Embodiment 1, the case where the photoelectric switch 2 was used as a detection device was shown. On the other hand, Embodiment 2 shows a case where the temperature detection device 4 is used as a detection device.
FIG. 7 is a diagram showing a configuration example of the information processing apparatus 3 according to Embodiment 2 of the present invention. In FIG. 7, in addition to the information processing device 3, the temperature detection device 4 is also illustrated.
The information processing device 3 uses the temperature detection device 4 that detects the state of the workpiece (conveyance target) 20 conveyed by the conveyance mechanism 10 in the detection region, and detects a problem with respect to the placement accuracy of the workpiece 20 in the conveyance mechanism 10. . As shown in FIG. 7, the information processing apparatus 3 includes a cycle storage unit 301, a determination index measurement unit 302, a non-reference detection unit 303, a defect determination unit 304, a determination result output unit 305, a defect amount estimation unit 306, a maintenance prediction. Unit 307, prediction result output unit 308, certainty factor evaluation unit 309, and evaluation result output unit 310. The information processing apparatus 3 is realized by a processing circuit such as a system LSI, a CPU that executes a program stored in a memory, or the like.

なお、搬送機構10の構成は実施の形態1と同様であり、その説明を省略する。また、ワーク20は、ホットメルト接着剤等の高温部材が塗布されているものとする。   Note that the configuration of the transport mechanism 10 is the same as that of the first embodiment, and a description thereof is omitted. In addition, the workpiece 20 is applied with a high temperature member such as a hot melt adhesive.

温度検出装置4は、搬送機構10の規定の位置に設置され、搬送機構10により搬送されるワーク20の検出領域での状態を検出する。すなわち、温度検出装置4は、赤外線温度センサ等の熱画像計測装置により搬送路上の特定の検出領域での温度を計測し、当該温度からワーク20の状態としてスポット温度を検出する。この温度検出装置4としては、例えば特許文献1に開示されたホットメルト塗布状態検査装置を用いることができる。   The temperature detection device 4 is installed at a predetermined position of the transport mechanism 10 and detects the state of the workpiece 20 transported by the transport mechanism 10 in the detection region. That is, the temperature detection device 4 measures the temperature in a specific detection region on the conveyance path with a thermal image measurement device such as an infrared temperature sensor, and detects the spot temperature as the state of the workpiece 20 from the temperature. As this temperature detection device 4, for example, a hot melt application state inspection device disclosed in Patent Document 1 can be used.

周期記憶部301は、搬送機構10による搬送周期を記憶する。周期記憶部301は、例えば、搬送周期として、搬送機構10が一周周回するまでに要する時間(周期時間)、又は、搬送機構10が一周周回するまでに温度検出装置4によりスポット温度が検出されるワーク20の個数(周期個数)を記憶する。この周期記憶部301は、HDD、DVD又はメモリ等によって構成される。
なお図7では、周期記憶部301が、情報処理装置3の内部に設けられた場合を示した。しかしながら、これに限らず、周期記憶部301は、情報処理装置3の外部に設けられてもよい。
The cycle storage unit 301 stores a transport cycle by the transport mechanism 10. The period storage unit 301 detects, for example, a time (period time) required for the transport mechanism 10 to go around once as a transport cycle, or the spot temperature is detected by the temperature detection device 4 before the transport mechanism 10 goes around. The number of workpieces 20 (cycle number) is stored. The periodic storage unit 301 is configured by an HDD, a DVD, a memory, or the like.
Note that FIG. 7 shows a case where the cycle storage unit 301 is provided inside the information processing apparatus 3. However, the present invention is not limited to this, and the cycle storage unit 301 may be provided outside the information processing apparatus 3.

判定指標測定部302は、温度検出装置4により検出されたワーク20に関するパラメータ(検出レベル関連情報)を判定指標として測定する。実施の形態2では、上記パラメータは、温度検出装置4により検出されたワーク20のスポット温度である。   The determination index measurement unit 302 measures a parameter (detection level related information) related to the workpiece 20 detected by the temperature detection device 4 as a determination index. In the second embodiment, the parameter is the spot temperature of the workpiece 20 detected by the temperature detection device 4.

基準外検出部303は、基準値と判定指標測定部302により測定されたスポット温度との差Yが閾値を超えた場合に、基準外の発生を検出する。   The non-reference detection unit 303 detects the occurrence of non-reference when the difference Y between the reference value and the spot temperature measured by the determination index measurement unit 302 exceeds a threshold value.

不具合判定部304は、基準外検出部303により検出された基準外の発生周期が、周期記憶部301に記憶されている搬送周期と一致(略一致の意味を含む)する場合に、搬送機構10に不具合が発生している可能性があると判定する。なお、不具合判定部304は、例えば、発生周期として、基準外検出部303により基準外の発生が検出された後、再度、基準外検出部303により基準外の発生が検出されるまでの時間(経過時間)、又は、基準外検出部303により基準外の発生が検出された後、再度、基準外検出部303により基準外の発生が検出されるまでに温度検出装置4によりスポット温度が検出されたワーク20の個数(経過個数)を用いる。   The defect determination unit 304, when the non-reference generation cycle detected by the non-reference detection unit 303 matches the transport cycle stored in the cycle storage unit 301 (including the meaning of substantially matching). It is determined that there is a possibility that a problem has occurred. Note that the defect determination unit 304, for example, as a generation period, after the occurrence of a non-reference is detected by the non-reference detection unit 303, the time until the occurrence of the non-reference is detected again by the non-reference detection unit 303 ( Elapsed time) or after the occurrence of non-reference is detected by the non-reference detection unit 303, the spot temperature is detected by the temperature detection device 4 until the occurrence of non-reference is detected again by the non-reference detection unit 303. The number of workpieces 20 (elapsed number) is used.

判定結果出力部305は、不具合判定部304による判定結果を外部に報知する。この際、判定結果出力部305は、例えば、不具合判定部304による判定結果を示す画面をモニタ(不図示)に表示し、又は、不具合判定部304により搬送機構10に不具合が発生している可能性があると判定された場合に音声をスピーカ(不図示)から出力する。
なお図7では、判定結果出力部305が、情報処理装置3の内部に設けられた場合を示した。しかしながら、これに限らず、判定結果出力部305は、情報処理装置3の外部に設けられてもよい。
The determination result output unit 305 notifies the determination result of the defect determination unit 304 to the outside. At this time, for example, the determination result output unit 305 may display a screen indicating the determination result by the defect determination unit 304 on a monitor (not shown), or the defect determination unit 304 may have a defect in the transport mechanism 10. When it is determined that there is a sound, a sound is output from a speaker (not shown).
FIG. 7 shows a case where the determination result output unit 305 is provided inside the information processing apparatus 3. However, the determination result output unit 305 is not limited to this, and may be provided outside the information processing apparatus 3.

不具合量推定部306は、不具合判定部304により搬送機構10に不具合が発生している可能性があると判定された場合に、基準外検出部303により得られた差Yに基づいて、搬送機構10の不具合量を推定する。   The defect amount estimation unit 306 determines the conveyance mechanism based on the difference Y obtained by the non-reference detection unit 303 when the defect determination unit 304 determines that there is a possibility that the conveyance mechanism 10 is defective. 10 defect amounts are estimated.

メンテナンス予測部307は、不具合量推定部306により推定された不具合量の変化が継続している場合に、当該不具合量の変化に基づいて、搬送機構10のメンテナンスが必要になる時期を予測する。   When the change in the defect amount estimated by the defect amount estimation unit 306 continues, the maintenance prediction unit 307 predicts the time when the transport mechanism 10 needs to be maintained based on the change in the defect amount.

予測結果出力部308は、メンテナンス予測部307による予測結果を外部に報知する。この際、予測結果出力部308は、例えば、メンテナンス予測部307による予測結果を示す画面をモニタに表示する。
なお図7では、予測結果出力部308が、情報処理装置3の内部に設けられた場合を示した。しかしながら、これに限らず、予測結果出力部308は、情報処理装置3の外部に設けられてもよい。
The prediction result output unit 308 notifies the prediction result of the maintenance prediction unit 307 to the outside. At this time, the prediction result output unit 308 displays, for example, a screen showing a prediction result by the maintenance prediction unit 307 on the monitor.
FIG. 7 shows a case where the prediction result output unit 308 is provided inside the information processing apparatus 3. However, the present invention is not limited to this, and the prediction result output unit 308 may be provided outside the information processing apparatus 3.

確信度評価部309は、不具合量推定部306により推定された不具合量が時間の経過に伴い単調に変化している場合に、搬送機構10の不具合が、劣化による不具合である確信度が高いと評価する。   The certainty degree evaluation unit 309 has a high degree of certainty that the defect in the transport mechanism 10 is a defect due to deterioration when the defect amount estimated by the defect amount estimation unit 306 changes monotonously with time. evaluate.

評価結果出力部310は、確信度評価部309による評価結果を外部に報知する。この際、評価結果出力部310は、例えば、確信度評価部309による評価結果を示す画面をモニタに表示する。
なお図7では、評価結果出力部310が、情報処理装置3の内部に設けられた場合を示した。しかしながら、これに限らず、評価結果出力部310は、情報処理装置3の外部に設けられてもよい。
The evaluation result output unit 310 notifies the evaluation result by the certainty factor evaluation unit 309 to the outside. At this time, the evaluation result output unit 310 displays, for example, a screen showing the evaluation result by the certainty factor evaluation unit 309 on the monitor.
FIG. 7 shows a case where the evaluation result output unit 310 is provided inside the information processing apparatus 3. However, the present invention is not limited to this, and the evaluation result output unit 310 may be provided outside the information processing apparatus 3.

また図7では、不具合量推定部306、メンテナンス予測部307、予測結果出力部308、確信度評価部309及び評価結果出力部310が情報処理装置3に設けられた場合を示した。しかしながら、不具合量推定部306、メンテナンス予測部307、予測結果出力部308、確信度評価部309及び評価結果出力部310は必須の構成ではなく、情報処理装置3から取除いてもよい。   Further, FIG. 7 illustrates a case where the information processing apparatus 3 includes the defect amount estimation unit 306, the maintenance prediction unit 307, the prediction result output unit 308, the certainty degree evaluation unit 309, and the evaluation result output unit 310. However, the defect amount estimation unit 306, the maintenance prediction unit 307, the prediction result output unit 308, the certainty factor evaluation unit 309, and the evaluation result output unit 310 are not essential components and may be removed from the information processing apparatus 3.

次に、上記のように構成された情報処理装置3の動作例について、図8を参照しながら説明する。
以下では、図2と同様に、搬送機構10の搬送路が12個の領域11に分割され、搬送路上の指定された位置に一定の時間間隔でワーク20が置かれるものとする。また、搬送路の一周の長さは1.2m(1200mm)であり、ベルトは10mm/秒の速度で移動するものとする。この場合、周期記憶部301は、搬送周期として周期時間を記憶する場合には120秒と記憶し、搬送周期として周期個数を記憶する場合には12個と記憶する。また、温度検出装置4により検出されるワーク20のスポット温度の基準値は80℃と予め規定され、閾値は4℃と予め規定されているものとする。なお、上記基準値及び上記閾値は、温度検出装置4によるワーク20の状態検出に伴う処理の都合等に応じて規定される。
Next, an operation example of the information processing apparatus 3 configured as described above will be described with reference to FIG.
In the following, as in FIG. 2, it is assumed that the conveyance path of the conveyance mechanism 10 is divided into 12 regions 11 and the workpieces 20 are placed at specified positions on the conveyance path at regular time intervals. The length of one round of the conveyance path is 1.2 m (1200 mm), and the belt is moved at a speed of 10 mm / second. In this case, the cycle storage unit 301 stores 120 seconds when storing the cycle time as the transfer cycle, and stores 12 when storing the cycle number as the transfer cycle. In addition, it is assumed that the reference value of the spot temperature of the workpiece 20 detected by the temperature detection device 4 is defined in advance as 80 ° C., and the threshold value is defined as 4 ° C. in advance. The reference value and the threshold value are defined according to the convenience of processing associated with the state detection of the workpiece 20 by the temperature detection device 4.

情報処理装置3の動作例では、図8に示すように、まず、判定指標測定部302は、温度検出装置4により検出されたワーク20のスポット温度を判定指標として測定する(ステップST801)。なお、判定指標測定部302が1個のワーク20に対してスポット温度の測定を複数回行うことで、情報処理装置3の信頼性及び実用性が向上する。   In the operation example of the information processing apparatus 3, as shown in FIG. 8, first, the determination index measurement unit 302 measures the spot temperature of the workpiece 20 detected by the temperature detection apparatus 4 as a determination index (step ST801). The determination index measurement unit 302 performs spot temperature measurement on a single workpiece 20 a plurality of times, thereby improving the reliability and practicality of the information processing apparatus 3.

次いで、基準外検出部303は、基準値と判定指標測定部302により測定されたスポット温度との差Yが閾値を超えた場合に、基準外の発生を検出する(ステップST802)。例えば、判定指標測定部302により測定されたスポット温度が75℃であった場合には基準値80℃との差Yは5℃となるため、閾値4℃を超え、基準外検出部303は基準外の発生を検出する。なお、判定指標測定部302が1個のワーク20に対してスポット温度の測定を複数回行った場合には、基準外検出部303は、その平均値、最大値、最小値又はそれらの組合わせ等を用いて基準値との差Xを算出する。   Next, the non-reference detection unit 303 detects the occurrence of non-reference when the difference Y between the reference value and the spot temperature measured by the determination index measurement unit 302 exceeds the threshold (step ST802). For example, when the spot temperature measured by the determination index measuring unit 302 is 75 ° C., the difference Y from the reference value of 80 ° C. is 5 ° C., and thus exceeds the threshold value of 4 ° C. Detect outbreaks. When the determination index measurement unit 302 performs spot temperature measurement for a single workpiece 20 a plurality of times, the non-reference detection unit 303 sets the average value, maximum value, minimum value, or a combination thereof. Etc. is used to calculate the difference X from the reference value.

図4に示すように、搬送機構10において、ベルトが劣化して搬送路上の特定の箇所(領域11)が傾くと、当該箇所に載置されたワーク20が傾く。また、搬送機構10において、搬送路上の特定の箇所に異物が存在する場合にも同様に、当該箇所に載置されたワーク20が傾く。
一方、ワーク20に傾きが無い場合には、温度検出装置4は適切なワーク位置で適切なスポット温度を検出できる。一方、ワーク20に傾きが有る場合には、温度検出装置4は不適切なワーク位置で不適切なスポット温度を検出することになる。この場合、ワーク20に傾きが無い場合とワーク20に傾きが有る場合とで、スポット温度が異なる。そこで、基準外検出部303が、基準値と判定指標測定部302による実際の測定値との差Yを算出し、当該差Yが閾値を超えたかを判定することで、基準外の発生(ワーク20の傾きの発生)を検出できる。
As shown in FIG. 4, in the transport mechanism 10, when the belt deteriorates and a specific portion (region 11) on the transport path is tilted, the work 20 placed on the portion is tilted. Further, in the transport mechanism 10, similarly, when a foreign object is present at a specific location on the transport path, the workpiece 20 placed at the location is inclined.
On the other hand, when the workpiece 20 has no inclination, the temperature detection device 4 can detect an appropriate spot temperature at an appropriate workpiece position. On the other hand, when the workpiece 20 has an inclination, the temperature detection device 4 detects an inappropriate spot temperature at an inappropriate workpiece position. In this case, the spot temperature differs between the case where the workpiece 20 has no inclination and the case where the workpiece 20 has an inclination. Therefore, the non-reference detection unit 303 calculates the difference Y between the reference value and the actual measurement value by the determination index measurement unit 302, and determines whether the difference Y exceeds the threshold, thereby generating an out-of-reference occurrence (work 20 occurrences of inclination) can be detected.

次いで、不具合判定部304は、基準外検出部303により検出された基準外の発生周期が、周期記憶部301に記憶されている搬送周期と一致する場合に、搬送機構10に不具合が発生している可能性があると判定する(ステップST803)。例えば、基準外検出部303により基準外の発生が検出された後、再度、基準外検出部303により基準外の発生が検出されるまでの経過時間が約120秒(又は経過個数が12個)であったとする。この場合、周期記憶部301に記憶されている搬送周期と一致するため、搬送機構10がちょうど一周した際に基準外が再現されたと言え、ベルトの該当する箇所に不具合が発生している可能性があると判定できる。なお、経過時間が120秒(又は経過個数が12個)となる前に、別の原因による基準外の発生が検出される可能性もあるので、単純に最新の基準外と1個前の基準外のみの処理ではない。   Next, the failure determination unit 304 causes a failure in the transport mechanism 10 when the non-reference generation cycle detected by the non-reference detection unit 303 matches the transport cycle stored in the cycle storage unit 301. It is determined that there is a possibility (step ST803). For example, after the occurrence of non-reference is detected by the non-reference detection unit 303, the elapsed time until the occurrence of non-reference is again detected by the non-reference detection unit 303 is about 120 seconds (or the number of elapsed times is 12). Suppose that In this case, since it coincides with the conveyance cycle stored in the cycle storage unit 301, it can be said that the non-reference is reproduced when the conveyance mechanism 10 has made a complete revolution, and there is a possibility that a defect has occurred in the corresponding part of the belt It can be determined that there is. In addition, before the elapsed time reaches 120 seconds (or 12 elapsed times), there is a possibility that an out-of-reference occurrence due to another cause may be detected. It's not just outside processing.

次いで、判定結果出力部305は、不具合判定部304による判定結果を外部に報知する(ステップST804)。この際、判定結果出力部305は、例えば、不具合判定部304による判定結果を示す画面をモニタに表示し、又は、不具合判定部304により搬送機構10に不具合が発生している可能性があると判定された場合に音声をスピーカから出力することで、判定結果をオペレータが認識できるように外部に報知する。   Next, the determination result output unit 305 notifies the determination result of the defect determination unit 304 to the outside (step ST804). At this time, for example, the determination result output unit 305 displays a screen indicating the determination result by the defect determination unit 304 on the monitor, or the defect determination unit 304 may have a defect in the transport mechanism 10. When the determination is made, the sound is output from the speaker, so that the determination result is notified to the outside so that the operator can recognize it.

次いで、不具合量推定部306は、不具合判定部304により搬送機構10に不具合が発生している可能性があると判定された場合に、基準外検出部303により得られた差Yに基づいて、搬送機構10の不具合量を推定する(ステップST805)。不具合量推定部306は、ワーク20の傾きと温度特性(差Y)との関係を示すテーブルを保持している。このテーブルはワーク20毎に作成される。そして、例えば、差Yが5℃であった場合、不具合量推定部306は、上記のテーブルを参照し、ワーク20の傾き角(不具合量)が約7.0°であると推定する。   Next, the defect amount estimation unit 306, based on the difference Y obtained by the non-reference detection unit 303 when the defect determination unit 304 determines that there is a possibility that the conveyance mechanism 10 has a defect, The defect amount of the transport mechanism 10 is estimated (step ST805). The defect amount estimation unit 306 holds a table indicating the relationship between the inclination of the workpiece 20 and the temperature characteristic (difference Y). This table is created for each work 20. For example, when the difference Y is 5 ° C., the defect amount estimation unit 306 refers to the above table and estimates that the inclination angle (defective amount) of the workpiece 20 is about 7.0 °.

次いで、メンテナンス予測部307は、不具合量推定部306により推定された不具合量の変化が継続している場合に、当該不具合量の変化に基づいて、搬送機構10のメンテナンスが必要になる時期を予測する(ステップST806)。例えば、不具合量が1週間で1°増えて8°になった場合、メンテナンスが必要になる不具合量が10°であれば、メンテナンス予測部307は、2週間後には搬送機構10におけるベルトの交換をするべきと予測する。   Next, when the change in the defect amount estimated by the defect amount estimation unit 306 continues, the maintenance prediction unit 307 predicts when maintenance of the transport mechanism 10 is necessary based on the change in the defect amount. (Step ST806). For example, if the defect amount increases by 1 ° in one week to 8 ° and the defect amount requiring maintenance is 10 °, the maintenance prediction unit 307 replaces the belt in the transport mechanism 10 after two weeks. Predict that

次いで、予測結果出力部308は、メンテナンス予測部307による予測結果を外部に報知する(ステップST807)。この際、予測結果出力部308は、例えば、メンテナンス予測部307による予測結果を示す画面をモニタに表示することで、予測結果をオペレータが認識できるように外部に報知する。上記の例では、予測結果出力部308はメンテナンス時期として「2週間後」とモニタに表示する。   Next, the prediction result output unit 308 notifies the prediction result of the maintenance prediction unit 307 to the outside (step ST807). At this time, the prediction result output unit 308 notifies the outside so that the operator can recognize the prediction result, for example, by displaying a screen showing the prediction result by the maintenance prediction unit 307 on the monitor. In the above example, the prediction result output unit 308 displays “After 2 weeks” on the monitor as the maintenance time.

次いで、確信度評価部309は、不具合量推定部306により推定された不具合量が時間の経過に伴い単調に変化している場合に、搬送機構10の不具合が、劣化による不具合である確信度が高いと評価する(ステップST808)。例えば、不具合量が7°,7.5°,8°,8.5°のように単調に変化している場合は、計測ミス等ではないと考えられるので、確信度評価部309は確信度が高いと評価する。   Subsequently, the certainty factor evaluation unit 309 has a certainty factor that the defect of the transport mechanism 10 is a defect due to deterioration when the defect amount estimated by the defect amount estimation unit 306 changes monotonously with the passage of time. Evaluated as high (step ST808). For example, when the defect amount changes monotonously such as 7 °, 7.5 °, 8 °, and 8.5 °, it is considered that there is no measurement error or the like. Is rated high.

次いで、評価結果出力部310は、確信度評価部309による評価結果を外部に報知する(ステップST809)。この際、評価結果出力部310は、例えば、確信度評価部309による評価結果を示す画面をモニタに表示することで、評価結果をオペレータが認識できるように外部に報知する。上記の例では、評価結果出力部310は「高確信度」とモニタに表示する。   Next, the evaluation result output unit 310 notifies the evaluation result by the certainty factor evaluation unit 309 to the outside (step ST809). At this time, the evaluation result output unit 310 notifies the outside of the evaluation result so that the operator can recognize it, for example, by displaying a screen showing the evaluation result by the certainty factor evaluation unit 309 on the monitor. In the above example, the evaluation result output unit 310 displays “high confidence” on the monitor.

ここで、搬送路上の指定された位置にワーク20を置いて搬送する搬送機構10は、工場等で実用されており、その多くは、搬送機構10が一定の周期で周回搬送するように構成されている。そして、温度検出装置4により検出されたワーク20のスポット温度に、搬送機構10の搬送周期とほぼ同期して何らかのずれが生じている場合、搬送機構10の載置状態に不具合(ベルトの傾き等)が生じている可能性が高い(偶発的なものではない)と考えられる。
そこで、実施の形態2に係る情報処理装置3のように、温度検出装置4により検出されたワーク20のスポット温度を測定し、搬送機構10の搬送周期と比較することで、搬送機構10の不具合(ベルトの傾き等の有無及びおよその位置)を検知できる。また、実施の形態2に係る情報処理装置3では、搬送機構10の周期性という合理的な情報を用いることで、僅かな変化であっても高い信頼性を持って搬送機構10の不具合を検知できる。
Here, the transport mechanism 10 that transports the workpiece 20 placed at a specified position on the transport path is put into practical use in a factory or the like, and most of them are configured so that the transport mechanism 10 circulates around at a constant cycle. ing. If the spot temperature of the workpiece 20 detected by the temperature detection device 4 has some deviation in synchronization with the conveyance cycle of the conveyance mechanism 10, there is a problem in the mounting state of the conveyance mechanism 10 (e.g., belt inclination). ) Is likely to have occurred (not accidental).
Therefore, as in the information processing device 3 according to the second embodiment, the spot temperature of the workpiece 20 detected by the temperature detection device 4 is measured and compared with the conveyance cycle of the conveyance mechanism 10, thereby causing a malfunction of the conveyance mechanism 10. (Presence / absence of belt inclination and approximate position) can be detected. Further, in the information processing apparatus 3 according to the second embodiment, by using rational information such as the periodicity of the transport mechanism 10, a failure of the transport mechanism 10 can be detected with high reliability even with a slight change. it can.

また、温度検出装置4により検出されたワーク20のスポット温度と搬送機構10の搬送周期を用いることで、搬送機構10におけるベルトの傾き具合等自体の推定又は傾き具合の予測も可能である。
そこで、実施の形態2に係る情報処理装置3のように、不具合量を推定し、メンテナンス時期を予測することで、搬送機構10におけるベルトのメンテナンス(交換)の必要性やメンテナンス時期の予測を、オペレータに提示できる。
Further, by using the spot temperature of the workpiece 20 detected by the temperature detection device 4 and the conveyance cycle of the conveyance mechanism 10, it is possible to estimate the inclination of the belt itself in the conveyance mechanism 10 or to predict the inclination.
Therefore, as in the information processing apparatus 3 according to the second embodiment, by estimating the amount of defects and predicting the maintenance time, the necessity of maintenance (replacement) of the belt in the transport mechanism 10 and the prediction of the maintenance time are determined. Can be presented to the operator.

また、実施の形態2に係る情報処理装置3では、不具合量が概ね単調な変化(大きくなったり小さくなったりしていない)である場合に、特に同一の原因による累積的な不具合であることの確信度が高いと判断できる。   Further, in the information processing apparatus 3 according to the second embodiment, when the defect amount is a substantially monotonous change (not increasing or decreasing), it is particularly a cumulative defect due to the same cause. It can be judged that the certainty level is high.

以上の構成及び処理により、搬送機構10の不具合検出及び不具合予測が実現できる。
なお、メンテナンス予測部307の予測処理については、考えられる範囲でシンプルなものを例示したが、不具合量の変化が不規則(複雑)な場合は、周知の数理的手法等により適宜高度化すればよい。近年の動向であれば、IoTプラットフォーム上に実装されたAI機能を適用するということも考えられる。
With the above-described configuration and processing, failure detection and failure prediction of the transport mechanism 10 can be realized.
The prediction process of the maintenance predicting unit 307 has been illustrated as simple as possible. However, if the change in the amount of defects is irregular (complex), it can be appropriately enhanced by a well-known mathematical method or the like. Good. In recent years, it may be possible to apply an AI function implemented on the IoT platform.

以上のように、この実施の形態2によれば、一定の周期で周回搬送する搬送機構10により搬送されるワーク20の検出領域での状態を検出する温度検出装置4により検出されたワーク20のスポット温度を、測定する判定指標測定部302と、基準値と判定指標測定部302により測定されたスポット温度との差Yが閾値を超えた場合に、基準外の発生を検出する基準外検出部303と、基準外検出部303により検出された基準外の発生周期が、搬送機構10の周期と一致する場合に、当該搬送機構10に不具合が発生している可能性があると判定する不具合判定部304とを備えたので、特別なセンサを追加せずに、搬送機構10の載置精度に対する不具合を検知できる。   As described above, according to the second embodiment, the workpiece 20 detected by the temperature detection device 4 that detects the state in the detection region of the workpiece 20 conveyed by the conveyance mechanism 10 that circulates and conveys at a constant cycle. A determination index measurement unit 302 that measures the spot temperature, and a non-reference detection unit that detects occurrence of non-reference when the difference Y between the reference value and the spot temperature measured by the determination index measurement unit 302 exceeds a threshold value 303 and a failure determination that determines that there is a possibility that a failure has occurred in the transport mechanism 10 when the non-reference generation period detected by the non-reference detection unit 303 matches the cycle of the transport mechanism 10. Therefore, it is possible to detect a problem with respect to the placement accuracy of the transport mechanism 10 without adding a special sensor.

実施の形態1では、検出デバイスとして、搬送機構10により搬送されるワーク20の検出領域での有無を検出する光電スイッチ2を用いた場合を示した。また、実施の形態2では、検出デバイスとして、搬送機構10により搬送されるワーク20の検出領域での状態を検出する温度検出装置4を用いた場合を示した。しかしながら、検出デバイスはこれらに限らず、ワーク20の傾きに応じて値が変化するパラメータ(検出レベル関連情報)を検出する検出デバイスであればよい。   In Embodiment 1, the case where the photoelectric switch 2 which detects the presence or absence in the detection area | region of the workpiece | work 20 conveyed by the conveyance mechanism 10 was used as a detection device was shown. In the second embodiment, the case where the temperature detection device 4 that detects the state of the workpiece 20 conveyed by the conveyance mechanism 10 in the detection region is used as the detection device has been described. However, the detection device is not limited to these, and any detection device that detects a parameter (detection level related information) whose value changes according to the inclination of the workpiece 20 may be used.

なお、本願発明はその発明の範囲内において、各実施の形態の自由な組み合わせ、あるいは各実施の形態の任意の構成要素の変形、もしくは各実施の形態において任意の構成要素の省略が可能である。   In the present invention, within the scope of the invention, any combination of the embodiments, or any modification of any component in each embodiment, or omission of any component in each embodiment is possible. .

1 情報処理装置
2 光電スイッチ(検出デバイス)
3 情報処理装置
4 温度検出装置(検出デバイス)
10 搬送機構
11 領域
20 ワーク(搬送対象)
101 周期記憶部
102 判定指標測定部
103 基準外検出部
104 不具合判定部
105 判定結果出力部
106 不具合量推定部
107 メンテナンス予測部
108 予測結果出力部
109 確信度評価部
110 評価結果出力部
201 リフレクタ
301 周期記憶部
302 判定指標測定部
303 基準外検出部
304 不具合判定部
305 判定結果出力部
306 不具合量推定部
307 メンテナンス予測部
308 予測結果出力部
309 確信度評価部
310 評価結果出力部
1 Information processing device 2 Photoelectric switch (detection device)
3 Information processing device 4 Temperature detection device (detection device)
10 Transport mechanism 11 Area 20 Workpiece (transport target)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 101 Period memory | storage part 102 Determination index measurement part 103 Out-of-reference detection part 104 Defect determination part 105 Determination result output part 106 Defect amount estimation part 107 Maintenance prediction part 108 Prediction result output part 109 Certainty evaluation part 110 Evaluation result output part 201 Reflector 301 Period storage unit 302 Determination index measurement unit 303 Non-reference detection unit 304 Failure determination unit 305 Determination result output unit 306 Failure amount estimation unit 307 Maintenance prediction unit 308 Prediction result output unit 309 Reliability evaluation unit 310 Evaluation result output unit

Claims (5)

一定の周期で周回搬送する搬送機構により搬送される搬送対象の検出領域での有無又は状態を検出する検出デバイスにより検出された当該搬送対象に関するパラメータを、測定する判定指標測定部と、
基準値と前記判定指標測定部により測定されたパラメータとの差が閾値を超えた場合に、基準外の発生を検出する基準外検出部と、
前記基準外検出部により検出された基準外の発生周期が、前記搬送機構の前記周期と一致する場合に、当該搬送機構に不具合が発生している可能性があると判定する不具合判定部と
を備えた情報処理装置。
A determination index measuring unit that measures a parameter related to the transport target detected by a detection device that detects the presence or state of a transport target in a detection region transported by a transport mechanism that circulates at a constant cycle; and
When the difference between the reference value and the parameter measured by the determination index measurement unit exceeds a threshold value, a non-reference detection unit that detects occurrence of non-reference,
A failure determination unit that determines that a failure may occur in the transport mechanism when a non-reference generation cycle detected by the non-reference detection unit matches the cycle of the transport mechanism; Information processing apparatus provided.
前記不具合判定部により前記搬送機構に不具合が発生している可能性があると判定された場合に、前記基準外検出部により得られた差に基づいて、前記搬送機構の不具合量を推定する不具合量推定部と、
前記不具合量推定部により推定された不具合量の変化が継続している場合に、当該不具合量の変化に基づいて、前記搬送機構のメンテナンス時期を予測するメンテナンス予測部とを備えた
ことを特徴とする請求項1記載の情報処理装置。
A defect that estimates a defect amount of the transport mechanism based on the difference obtained by the non-reference detection unit when it is determined by the defect determination unit that there is a possibility that a defect has occurred in the transport mechanism. A quantity estimation unit;
A maintenance prediction unit that predicts a maintenance timing of the transport mechanism based on the change in the defect amount when the defect amount estimated by the defect amount estimation unit continues. The information processing apparatus according to claim 1.
前記不具合量推定部により推定された不具合量が時間の経過に伴い単調に変化している場合に、前記搬送機構に劣化による不具合が発生している確信度が高いと評価する確信度評価部を備えた
ことを特徴とする請求項2記載の情報処理装置。
A belief evaluation unit that evaluates a high degree of certainty that a defect due to deterioration has occurred in the transport mechanism when the amount of defect estimated by the defect amount estimation unit changes monotonously over time; The information processing apparatus according to claim 2, further comprising:
前記検出デバイスは、前記検出領域からの光の光強度を検出することで前記搬送対象の有無を検出する光電スイッチであり、
前記パラメータは、前記光電スイッチにより検出される前記搬送対象からの光の光強度である
ことを特徴とする請求項1から請求項3のうちの何れか1項記載の情報処理装置。
The detection device is a photoelectric switch that detects the presence or absence of the conveyance target by detecting the light intensity of light from the detection region,
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the parameter is light intensity of light from the conveyance target detected by the photoelectric switch.
前記検出デバイスは、前記検出領域の温度を計測し、当該温度から前記搬送対象の状態としてスポット温度を検出する温度検出装置であり、
前記パラメータは、前記温度検出装置により検出される前記搬送対象のスポット温度である
ことを特徴とする請求項1から請求項3のうちの何れか1項記載の情報処理装置。
The detection device is a temperature detection device that measures the temperature of the detection region and detects a spot temperature as the state of the conveyance target from the temperature,
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the parameter is a spot temperature of the conveyance target detected by the temperature detection apparatus.
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