JP2019025190A - 肌の評価方法 - Google Patents

Abstract

【課題】肌自体の光学的性質としてのシミや小皺の目立ちにくさの客観的な指標を得、また、肌自体の光学的性質としてのシミや小皺の目立ちにくさから肌年齢を算出する。【解決手段】複数人についての肌の所定の部位のシミ又は皺の目立ち方の目視による評価値を目的変数とし、肌の所定部位の半透明性ＴS（ＴS＝１−（ＲS,S／ＲS,L））及び肌の所定の部位の反射率Ｒを説明変数とした重回帰分析に基づいてシミ又は皺を目立ちにくくする肌の性質の程度（以下、肌のぼかし力という）を算出する次式（１）肌のぼかし力＝ａ＋ｂ×ＴS＋ｃ×Ｒ （１）（式中、ａ、ｂ、ｃは係数）を得、任意の被験者の肌の所定の部位の反射率Ｒ及び半透明性ＴSを測定し、式（１）により該被験者の肌のぼかし力を算出する。【選択図】図１Ｂ

Description

本発明は肌の評価方法に関し、特に、光学的に肌のぼかし力を評価する方法に関する。

一般に、加齢にしたがってシミやくすみが形成されて肌が暗くなり、肌の反射率が低下すると言われている。

一方、肌には、入射した光を肌内部で拡散させることにより、反射光として、光の入射点の面積よりも広い面積から光を出射する、半透明性と言われる性質がある（特許文献１）。半透明性の測定法としては、例えば、特許文献１に記載されているように、肌の第１照射領域と第２照射領域（第１照射領域を含み、第１照射領域よりも大きい領域）のそれぞれに光を入射させ、所定波長の反射光の反射率を求めることにより次式で算出される。

半透明性Ｔ_S＝１−（Ｒ_S,S／Ｒ_S,L）
式中、Ｒ_S,Sは第１照射領域における反射率であり、Ｒ_S,Lは第２照射領域における反射率である。

半透明性Ｔ_Sが０の場合、入射点に照射した光のうち反射してくる光は、必ず入射点からの反射光であること、言い換えると、肌内部で拡散し、入射点以外の位置から出射してくる光は無いことを意味する。半透明性Ｔ_Sを用いると、肌の透明性を客観的に評価することが可能となる。

特開２０１４−１１９２８６号公報

肌の見えの典型的な指標である反射率や半透明性Ｔ_Sのような肌内部の散乱や吸収といった肌の光学的な性質は、シミや小皺に代表される肌表面の細かな凹凸形状や色ムラの見え方に影響する。しかしながら、反射率とシミや小皺の目視評価との相関性が高いとは言えず、さらに、加齢との関係についても、反射率は概略加齢により減少する傾向があるものの、日焼けなど外的要因により大きく変化するために、明確な相関があるとはいえない。

例えば、日焼けにより肌の色が暗くなり、肌の反射率が低下し、半透明性Ｔ_Sが減少した場合は、シミや小皺が目立ちやすくなるが、必ずしも肌年齢が高くなったという印象はもたれない。これに対し、加齢により肌の反射率が低下し、半透明性Ｔ_Sが増加した場合は、半透明性Ｔ_Sの増加がもたらす光学的な影響が、シミや小皺を目立ちにくくする方向に働く。しかしながら、反射率の低下がシミや小皺が目立ち易くなる方向に働くために、両者が相殺されることになる。実際には、加齢により、肌そのものの光学的な変化、即ち、反射率が低下し半透明性Ｔ_Sが増加することに加え、シミや小皺の数や量も増える。そのため、肌年齢が高くなったという印象が持たれやすくなる。

そこで、本発明は、半透明性と反射率を用いて肌自体の光学的性質としてのシミや小皺の目立ちにくさを客観的に評価できる指標を得、さらに、肌年齢も算出できるようにすることを課題とする。

本発明者は、(i)シミや皺の目立ち方の目視による評価値を目的変数とし、反射率と半透明性の双方を説明変数として重回帰分析すると、反射率又は半透明性を説明変数として単回帰分析した場合に比して、回帰式により得るシミや皺の目立ち方の予測値の精度が高くなり、この予測値が、シミ又は皺を目立ちにくくする肌の性質の指標となること、(ii)実年齢を目的変数とし、反射率と半透明性の双方を説明変数として重回帰分析すると、いずれか一方を説明変数として単回帰分析をした場合に比して、回帰式により得る年齢の予測値と実年齢との相関性が高くなるので、重回帰分析により得られた年齢の予測値が肌の光学的性質からみた肌年齢の指標となることを見出し、本発明を想到した。

即ち、本発明は、複数人についての肌の所定の部位のシミ又は皺の目立ち方の目視による評価値を目的変数とし、次式で表される肌の所定部位の半透明性Ｔ_S
Ｔ_S＝１−（Ｒ_S,S／Ｒ_S,L）
（式中、Ｒ_S,Lは、肌の所定部位における領域Ｌの反射率、
Ｒ_S,Sは、領域Ｌに含まれる、領域Ｌよりも小さい領域Ｓの反射率）
及び肌の所定の部位の反射率Ｒを説明変数とした重回帰分析に基づいてシミ又は皺を目立ちにくくする肌の性質の程度（以下、肌のぼかし力という）を算出する次式（１）を得、
肌のぼかし力＝ａ＋ｂ×Ｔ_S＋ｃ×Ｒ （１）
（式中、ａ、ｂ、ｃは係数）
任意の被験者の肌の所定の部位の反射率Ｒ及び半透明性Ｔ_Sを測定し、式（１）により該被験者の肌のぼかし力を算出する肌のぼかし力の算出方法を提供する。

また、本発明は、複数人についての実年齢を目的変数とし、次式で表される肌の所定の部位の半透明性Ｔ_S
Ｔ_S＝１−（Ｒ_S,S／Ｒ_S,L）
（式中、Ｒ_S,Lは、肌の所定部位における領域Ｌの反射率、
Ｒ_S,Sは、領域Ｌに含まれる、領域Ｌよりも小さい領域Ｓの反射率）
及び肌の反射率Ｒを説明変数とした重回帰分析に基づいて肌年齢を算出する次式（２）を得、
肌年齢＝ｄ＋ｅ×Ｔ_S＋ｆ×Ｒ （２）
（式中、ｄ、ｅ、ｆは係数）
任意の被験者の肌の所定の部位の反射率Ｒ及び半透明性Ｔ_Sを測定し、式（２）により該被験者の肌年齢を算出する肌年齢の算出方法を提供する。

本発明により算出される肌のぼかし力は、肌を目視評価した場合のシミ又は皺の目立ち方の評価値を目的変数とし、その肌の半透明性Ｔ_S及び反射率Ｒを説明変数とした重回帰分析による回帰式に基づいて算出されるので、シミ又は皺を目立ちにくくする肌の性質の客観的な指標となり、肌のぼかし力を客観的に評価することができる。また、本発明により算出される肌年齢は実年齢と相関性があり、肌の反射率や半透明性の点から肌の年齢を評価したものとなる。

図１Ａは、肌の半透明性の測定方法（第１照射領域Ｓ）の説明図である。 図１Ｂは、肌の半透明性の測定方法（第２照射領域Ｌ）の説明図である。 図２Ａは、実施例（説明変数が半透明性と反射率）におけるぼかし力と、目視による頬部のシミの評価値との関係図である。 図２Ｂは、実施例（説明変数が半透明性と反射率）におけるぼかし力と、目視による口周囲の皺の評価値との関係図である。 図２Ｃは、実施例（説明変数が半透明性と反射率）におけるぼかし力と、目視による目尻の皺の評価値との関係図である。 図３Ａは、比較例（説明変数が反射率のみ）におけるぼかし力と、目視による頬部のシミの評価値との関係図である。 図３Ｂは、比較例（説明変数が反射率のみ）におけるぼかし力と、目視による口周囲の皺の評価値との関係図である。 図３Ｃは、比較例（説明変数が反射率のみ）におけるぼかし力と、目視による目尻の皺の評価値との関係図である。 図４Ａは、比較例（説明変数が半透明性のみ）におけるぼかし力と、目視による頬部のシミの評価値との関係図である。 図４Ｂは、比較例（説明変数が半透明性のみ）におけるぼかし力と、目視による口周囲の皺の評価値との関係図である。 図４Ｃは、比較例（説明変数が半透明性のみ）におけるぼかし力と、目視による目尻の皺の評価値との関係図である。 図５は、半透明性と反射率と加齢との関係図である。 図６Ａは、実施例（説明変数が半透明性と反射率）における肌年齢と実年齢との関係図である。 図６Ｂは、比較例（説明変数が反射率のみ）における肌年齢と実年齢との関係図である。 図６Ｃは、比較例（説明変数が半透明性のみ）における肌年齢と実年齢との関係図である。

以下、本発明を詳細に説明する。
本発明では、肌のぼかし力の点から肌を評価する。この肌のぼかし力は、肌に存在するシミや皺を目立ちにくくするという肌の性質であり、その数値はぼかし力の程度を表す。本発明では肌のぼかし力を次式（１）で算出する。

肌のぼかし力＝ａ＋ｂ×Ｔ_S＋ｃ×Ｒ （１）
（式中、ａ、ｂ、ｃは係数）

式（１）は、複数人の肌の所定の部位のシミ又は皺の目視による評価値を目的変数とし、肌の所定の部位の肌の半透明性Ｔ_S及び反射率Ｒを説明変数とした重回帰分析に基づいて得ることができる。この場合、重回帰分析による回帰式をそのまま肌のぼかし力の算出式としてもよく、後述するように必要に応じて回帰式に補正を加えてもよい。

ここで、肌の所定部位の半透明性Ｔ_Sは次式で表される。
Ｔ_S＝１−（Ｒ_S,S／Ｒ_S,L）、
（式中、Ｒ_S,Lは、肌の所定部位における領域Ｌの反射率、
Ｒ_S,Sは、領域Ｌに含まれる、領域Ｌよりも小さい領域Ｓの反射率）

半透明性Ｔ_Sは、より具体的には特許文献１に記載の方法で算出される。即ち、図１Ａ及び図１Ｂに示すように、肌１の所定の部位（例えば、口の周囲、目尻、頬等）反射率を、ＪＩＳ Ｚ８７２２に従い積分球１０を用いて拡散照明方式により反射率を測定する（ｄｅ：８°）。図中、符号１１は照明光を入射させる入射窓、符号１２は試料からの拡散反射光を受光する受光窓である。

この半透明性Ｔ_Sの算出では、肌１の所定の部位において絞り２を用い、領域Ｓ（以下、第１照射領域ともいう）と、領域Ｓを含み、該領域Ｓよりも大きい領域Ｌ(以下、第２照射領域ともいう)の２通りで光を照射して反射率を測定する。肌に半透明性が無いと第１照射領域における反射率と第２照射領域における反射率は等しくなるが、肌が半透明性を有すると図１Ａに示すように第１照射領域が狭い場合には肌１内で拡散して出射する光の一部が絞り２で遮られるので第１照射領域の反射率は第２照射領域（領域Ｌ）における反射率よりも小さくなる。そこで、第１照射領域の面積Ａ1と第２照射領域の面積Ａ2の比率Ａ1／Ａ2は、種々の肌に対して半透明性の程度を十分に検出できる大きさとすることが好ましく、例えば、Ａ1／Ａ2を０．０５以上０．５以下とすることが好ましく、０．１以上０．３以下とすることがより好ましい。また、第１照射領域の面積Ａ1自体は５〜４０ｍｍ²が好ましく、７〜２０ｍｍ²がより好ましい。第２照射領域の面積Ａ2自体は３０〜２５０ｍｍ²が好ましく、６０〜１５０ｍｍ²がより好ましい。なお、第２照射領域での反射率は、一般的な、拡散照明方式による反射率（ｄｅ：８°）と一致する。

測定波長は肌の半透明性分布が顕著に表れる、可視光領域を含む長波長域とすることが好ましい。より具体的には、５５０ｎｍ〜８００ｎｍの範囲の中から選ぶことが好ましい。

絞り２としては、低反射率である黒色材料で形成された所定の開口部を有する環状の絞りや、開口部が可変のアイリス型の絞り等を使用することができる。

また、積分球を用いた反射率の測定において基準試料として使用する白色板としては、反射率が０．５より大きいものが好ましく、０．６以上が好ましく、０．６５以上がより好ましい。また、白色板は半透明性が充分に小さいものが好ましく、高散乱の材からなる白色板の厚みを薄くすることが好ましい。白色板の厚みは０．２ｍｍ以下が好ましく、０．１５ｍｍ以下がより好ましく、０．１ｍｍ以下がさらに好ましい。このような白色板としては、例えば、ＰＰＣ用紙（コピー用普通紙）をあげることができる。

式（１）を得るにあたり、反射率Ｒとして、半透明性Ｔ_Sの算出に使用した反射率Ｒ_S,Lを使用してもよく、顔面の異なる箇所で測定した反射率Ｒを使用してもよいが、半透明性Ｔ_Sの測定部位と同程度の反射率になる部位を反射率の測定箇所とすることが好ましい。さらに、同じ箇所を測定することがより好ましい。反射率Ｒの測定方法としては、半透明性Ｔ_Sの算出に使用した反射率Ｒ_S,Lの測定方法と同様に積分球を用いた拡散照明方式としてもよく、市販の種々の反射率測定装置により異なる照明条件の下で測定してもよい。肌の見えと関連づける上では、測定波長は可視光領域とすることが好ましい。

また、式（１）を得るにあたり、複数人の肌の所定の部位のシミ又は皺の目立ち方の目視による評価値は、上述の半透明性Ｔ_S及び反射率Ｒ_S,Lの測定部位と同一部位の評価値とすることができるが、全く同一の部位である必要はない。半透明性Ｔ_S及び反射率Ｒ_S,Lの測定部位と、シミ又は皺の目立ち方の目視評価を行う部位が同程度の評価値となる部位であればよい。したがって、例えば、顔面の１箇所で肌の半透明性Ｔ_S及び反射率Ｒ_S,Lを測定し、顔面の複数箇所でシミ又は皺の目立ち方の目視評価を行ってもよい。この場合、シミ又は皺の目立ち方は顔全体の印象に繋がる評価値となる。

シミ又は皺の目立ち方の目視による評価値は、例えば、美容専門のパネラーがシミ又は皺の目立ち方を複数段階で評価した数値（例えば、０〜６の評価値）とすることができる。この場合、パネラーは複数人とすることが好ましい。また、被評価者となる複数人は年齢の近い者又は同世代の者（例えば、１０歳代、２０歳代、又は３０歳代）とし、各年代の人数を好ましくは１０人以上、より好ましくは２０人以上とすることが好ましい。これにより、式（１）の算出に係る複数人のシミ又は皺は、色素ムラやシワ形状の程度が概略当該世代の人が一般に有する範囲内となり、更に平均化されるためにシミ又は皺の目立ち方の相違は、シミ又は皺を見えにくくする肌の性質（肌のぼかし力）の寄与によると考えることができる。

シミ又は皺の目視の評価項目としては、例えば、細かな色ムラ（シミ）や形状ムラ（皺）に関わるものであればよい。また、評価項目の数は１つでもよいが、複数の評価項目で目視を行い、平均化処理を行うのがより好ましい。

次に、複数人のシミ又は皺の評価値の分布の幅が評価項目により異なる場合等においては、平均値が０、標準偏差が１となるように標準化しておくことが好ましい。これにより、シミ又は皺の評価項目により評価の幅が異なっても、評価項目間の寄与度をそろえた上で目視スコアを平均化することができる。

また、シミ又は皺の目立ち方の評価値の取り方を、目立ち方の程度が大きいほど大きな数値とした場合には、小さな数値とした場合に対して、評価値の正負の符号を反転させたものを、式（１）を得る場合の目的変数とすることが好ましい。

複数人について、肌の所定の部位の半透明性Ｔ_S及び反射率Ｒ、ならびにシミ又は皺の目立ち方の目視による評価値を取得した後は、シミ又は皺の目立ち方の目視による評価値を目的変数とし、半透明性Ｔ_Sと反射率Ｒを説明変数として重回帰分析を行い、重回帰分析により得た回帰式に基づいて肌のぼかし力を算出する式（１）を得る。この場合、回帰式をそのまま肌のぼかし力の算出式（１）としてもよく、あるいは、回帰式に対して、定数を足したり掛けたりして回帰式の値が適当な範囲内（例えば０から１）に収まるようにする等の補正を行い、肌のぼかし力を算出する式（１）としてもよい。

一方、任意の被験者について、式（１）を得たときと対応する評価部位の半透明性Ｔ_Sと反射率Ｒ_S,Lを測定し、その結果と式（１）から当該被験者の肌のぼかし力を算出する。こうして得られたぼかし力は、その被験者のシミ又は皺の目立ちにくさの客観的評価指標となる。このぼかし力は、当該被験者の半透明性Ｔ_Sと反射率Ｒ_S,Lを素肌について測定した場合には、その素肌におけるシミ又は皺の目立ちにくさの指標となり、基礎化粧料を適用した後や、メークアップ化粧料を適用した後は、それらの化粧料の適用後のシミ又は皺の目立ちにくさの指標となる。したがって、任意の被験者において、化粧料の適用の前後で半透明性Ｔ_Sと反射率Ｒを測定し、ぼかし力を算出することにより、その化粧料のぼかし力の効果を評価することができる。よって、ぼかし力の算出は美容目的上有用となる。

また、複数人の実年齢を目的変数とし、上述の式（１）を得るときと同様に取得した、複数人の肌の所定の部位の半透明性Ｔ_Sと反射率Ｒを説明変数として重回帰分析すると、実年齢を予測する回帰式を得ることができる。この回帰式により得られる実年齢の予測値は、実年齢との相関性が高い。したがって、この実年齢の予測値は、肌の半透明性Ｔ_S及び肌の反射率Ｒという光学的性質から導かれる肌年齢ということができる。よって、本発明では、実年齢を予測する回帰式に基づいて肌年齢を算出する次式（２）を得る。
肌年齢＝ｄ＋ｅ×Ｔ_S＋ｆ×Ｒ （２）

この場合、反射率Ｒとしては、式（１）の場合と同様に、半透明性Ｔ_Sの算出に使用した反射率Ｒ_S,Lを使用してもよく、顔面の異なる箇所または異なる照明条件下で測定した反射率Ｒを使用してもよい。

また、肌年齢を算出する式（２）として、実年齢を予測する回帰式をそのまま肌年齢を算出する式（２）としてもよく、あるいは実年齢を予測する回帰式に対して定数を足したり掛けたりして肌年齢の値が適当な範囲内（例えば０から１）に収まるようにする等の補正を行い、肌年齢を指標化し、それを算出する式（２）を得ても良い。

以下、本発明を施例により具体的に説明する。

実施例１
年齢１８〜１９歳２名、２０〜２４歳５名、２５〜２９歳４名、３０〜３４歳９名、３５〜３９歳１０名の合計３０名を被験者とし、被験者の洗顔後の頬部のシミ、口周囲の皺、及び目尻の皺の目立ち方の程度を美容専門のパネラー８名が目視により０〜６の７段階に評価し、パネラー８名の平均値を評価値（目視スコア）とした。

一方、３０名の被験者の顔の口脇の半透明性Ｔ_S及び反射率Ｒ_S,Lを図１Ａ、図１Ｂに示した積分球を用いて測定した。この場合、入射光を白色光とし、絞りの開口を、第１照射領域（領域Ｓ）では直径４ｍｍの円形、第２照射領域（領域Ｌ）では直径１１ｍｍの円形とし、６５０ｎｍにおける半透明性Ｔ_S及び反射率Ｒ_S,Lを得た。

頬部のシミ、口周囲の皺、及び目尻の皺という評価部位ごとに、８名のパネラーの評価値の符号を反転させ、さらにこれら頬部、口周囲、及び目尻の評価値の平均値を求めて各部位に共通する目的変数とし、口脇の半透明性Ｔ_S及び反射率Ｒ_S,Lを説明変数として重回帰分析をすることにより回帰式を得、その回帰式をぼかし力の算出式として次の式を得た。
ぼかし力 = -9.34 + 8.06 × 反射率Ｒ_S,L + 13.06 × 半透明性Ｔ_S

このぼかし力の算出式に上記３０名の被験者の半透明性Ｔ_S及び反射率Ｒ_S,Lを入れることにより各被験者のぼかし力を求めた。この値と、目視スコアの関係を図２Ａ、図２Ｂ、図２Ｃに示す。決定係数Ｒ²は、シミでは０．１９１１、口周囲の皺では０．２７３１、目尻の皺では０．１７０８であった。

比較例１
実施例１において、重回帰分析の説明変数として反射率Ｒ_S,Lのみを使用し、実施例１と同様にしてぼかし力と、頬部のシミ、口周囲の皺、目尻の皺の各目視スコアとの関係を図３Ａ、図３Ｂ、図３Ｃに示す。決定係数Ｒ²は、シミでは０．１０９７、口周囲の皺では０．０４４５、目尻の皺では０．０５９であった。

比較例２
実施例１において、重回帰分析の説明変数として半透明性Ｔ_Sのみを使用し、実施例１と同様にしてぼかし力と、頬部のシミ、口周囲の皺、目尻の皺の各目視スコアとの関係を図４Ａ、図４Ｂ、図４Ｃに示す。決定係数Ｒ²は、シミでは０．１３８３、口周囲の皺では０．２７６７、目尻の皺では０．１４６３であった。

実施例１、比較例１及び比較例２の結果から、実施例１では、比較例１や比較例２よりもぼかし力と目視スコアとの相関性が高く、予測精度が高いことがわかる。

実施例２
２０代２０名、３０代２０名、４０代１９名、５０代１８名、６０代１０名、計８７名を被験者とし、実施例１と同様の方法により各被験者の口脇の反射率Ｒ_S,Lと半透明性Ｔ_Sとの関係を図５に示す。図５から、加齢により半透明性Ｔ_Sが増加し、反射率Ｒ_S,Lが減少する傾向のあることがわかり、半透明性Ｔ_Sと反射率Ｒ_S,Lが加齢による肌の見えに関わっていると考えられる。即ち、加齢により半透明性Ｔ_Sが増加してシミや皺を目立ちにくくしているが、一方では反射率Ｒ_S,Lは減少しており、これはシミや皺を目立ち易くしている。その結果として、両者の効果が相殺されて、加齢による肌の変化のぼかし力への寄与は小さくなる。この変化は、表面形状や色素ムラの影響を除いた肌自体の光学的性質の加齢変化を表していると考えられる。

そこで、実施例２の被験者８７名の実年齢を目的変数とし、実施例２で求めた口脇の半透明性Ｔ_S及び反射率Ｒ_S,Lを説明変数として重回帰分析することにより肌の光学的性質から年齢を予測する次の回帰式を得た。
年齢の予測値 = -276.24 × 反射率Ｒ_S,L + 172.58 × 半透明性Ｔ_S + 122.02

この回帰式を用いて予測される年齢は肌の光学的性質から予測されるので肌年齢といえる。そこで、この回帰式を肌年齢の算出式として各被験者の肌年齢を算出し、肌年齢と実年齢との関係を図６Ａに示す。決定係数Ｒ²は０．６３５８であった。

比較例３
実施例２において、重回帰分析の説明変数として、反射率Ｒ_S,Lのみを使用する以外は実施例２と同様にして各被験者の肌年齢と実年齢の関係を求めた。結果を図６Ｂに示す。決定係数Ｒ²は０．３２０２であった。

比較例４
実施例２において、重回帰分析の説明変数として、半透明性Ｔ_Sのみを使用する以外は実施例２と同様にして各被験者の肌年齢と実年齢の関係を求めた。結果を図６Ｃに示す。決定係数Ｒ²は０．５２１７であった。

実施例２、比較例３及び比較例４から、実施例２では、比較例３や比較例４よりも肌年齢と実年齢との相関性が高いことがわかる。

１ 肌
２ 絞り
１０ 積分球
１１ 入射窓
１２ 受光窓
Ａ1 第１照射領域の面積
Ａ2 第２照射領域の面積

Claims (6)

1. 複数人についての肌の所定の部位のシミ又は皺の目立ち方の目視による評価値を目的変数とし、次式で表される肌の所定部位の半透明性Ｔ_S
   Ｔ_S＝１−（Ｒ_S,S／Ｒ_S,L）
   （式中、Ｒ_S,Lは、肌の所定部位における領域Ｌの反射率、
   Ｒ_S,Sは、領域Ｌに含まれる、領域Ｌよりも小さい領域Ｓの反射率）
   及び肌の所定の部位の反射率Ｒを説明変数とした重回帰分析に基づいてシミ又は皺を目立ちにくくする肌の性質の程度（以下、肌のぼかし力という）を算出する次式（１）を得、
   肌のぼかし力＝ａ＋ｂ×Ｔ_S＋ｃ×Ｒ （１）
   （式中、ａ、ｂ、ｃは係数）
   任意の被験者の肌の所定の部位の反射率Ｒ及び半透明性Ｔ_Sを測定し、式（１）を用いて該被験者の肌のぼかし力を算出する肌のぼかし力の算出方法。
2. 重回帰分析で説明変数とする反射率Ｒとして、半透明性Ｔ_Sの算出に使用した反射率Ｒ_S,Lを使用する請求項１記載の肌のぼかし力の算出方法。
3. 肌の所定部位のシミ又は皺の目立ち方の目視による評価値を標準化し、符号を反転させたものを前記回帰式の目的変数とする請求項１又は２記載の肌のぼかし力の算出方法。
4. 前記重回帰分析に係る複数人が、同世代に属する請求項１〜３のいずれかに記載の肌のぼかし力の算出方法。
5. 複数人について、実年齢を目的変数とし、次式で表される肌の所定の部位の半透明性Ｔ_S
   Ｔ_S＝１−（Ｒ_S,S／Ｒ_S,L）
   （式中、Ｒ_S,Lは、肌の所定部位における領域Ｌの反射率、
   Ｒ_S,Sは、領域Ｌに含まれる、領域Ｌよりも小さい領域Ｓの反射率）
   及び肌の反射率Ｒを説明変数とした重回帰分析に基づいて肌年齢を算出する次式（２）を得、
   肌年齢＝ｄ＋ｅ×Ｔ_S＋ｆ×Ｒ （２）
   （式中、ｄ、ｅ、ｆは係数）
   任意の被験者の肌の所定の部位の反射率Ｒ及び半透明性Ｔ_Sを測定し、式（２）により該被験者の肌年齢を算出する肌年齢の算出方法。
6. 前記重回帰分析に係る複数人の実年齢が、異なる年代に分布している請求項５記載の肌の評価方法。

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