JP2019012493A - 保険設計支援システム及び保険設計支援方法 - Google Patents
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Abstract
Description
102 入力部
103 出力部
104 CPU
105 メモリ
106 記憶媒体
111 原因疾病特定部
112 保険金判定部
113 保険設計評価部
114 告知情報生成部
115 加入条件判定部
116 保険加入者特徴抽出部
120 レセプト情報管理部
121 健診情報管理部
122 健保加入者情報管理部
123 疾病因果構造管理部
124 支払条件管理部
125 加入条件管理部
126 商品別加入者情報管理部
Claims (14)
- プロセッサと、前記プロセッサに接続される記憶装置と、を有する保険設計支援システムであって、
前記記憶装置は、複数の人物に関する実際の医療報酬の情報を含むレセプト情報と、疾病間の関係を示す疾病因果構造情報と、保険において設計された保険金の支払い条件と、を保持し、
前記プロセッサは、
前記レセプト情報から抽出された疾病から、前記疾病因果構造情報に基づいて、原因疾病を特定する原因疾病特定手順と、
前記特定された原因疾病が前記支払い条件に該当する場合に、前記抽出された疾病に関して行われた診療行為を前記レセプト情報から抽出し、前記抽出された診療行為と、前記原因疾病に対応する前記支払い条件と、に基づいて、前記複数の人物に支払われる保険金額を推計する保険金推計手順と、
前記推計された保険金額に基づいて、前記保険の設計を評価する保険設計評価手順と、を実行することを特徴とする保険設計支援システム。 - 請求項1に記載の保険設計支援システムであって、
前記保険設計評価手順において、前記プロセッサは、前記複数の人物の属性情報、前記複数の人物が受けた健康診断の結果を含む健診情報、前記レセプト情報、及び前記保険の加入条件に基づいて、前記保険の加入条件を満たす複数の人物を評価対象として抽出し、
前記保険金推計手順において、前記プロセッサは、前記評価対象として抽出された複数の人物に支払われる保険金額を推計することを特徴とする保険設計支援システム。 - 請求項2に記載の保険設計支援システムであって、
前記保険設計評価手順において、前記プロセッサは、
前記レセプト情報に基づいて、前記評価対象として抽出された複数の人物の医療費を計算し、
前記医療費と前記保険金額とに基づいて前記保険の設計の評価指標を計算し、
前記評価指標が所定の目標値に達しない場合、前記支払い条件を変更し、
前記支払い条件を変更した結果、前記評価指標が所定の目標値に達した場合、前記変更した支払い条件を出力することを特徴とする保険設計支援システム。 - 請求項3に記載の保険設計支援システムであって、
前記評価指標は、前記評価対象として抽出された人物のうち、前記医療費が発生した人物の数に対する、前記保険金額が前記医療費の負担額以上である人物の数の割合である充足率であることを特徴とする保険設計支援システム。 - 請求項1に記載の保険設計支援システムであって、
前記原因疾病特定手順において、前記プロセッサは、前記レセプト情報に基づいて、二つの疾病の組合せごとに、前記二つの疾病の一方に関する診療が行われた時期と他方に関する診療が行われた時期とを特定し、前記特定された時期の関係に基づいて、前記二つの疾病の関係の強さを示す関連度を計算し、前記関連度に基づいて前記疾病因果構造情報を生成することを特徴とする保険設計支援システム。 - 請求項5に記載の保険設計支援システムであって、
前記原因疾病特定手順において、前記プロセッサは、医学的知見に基づいて生成された前記二つの疾病の関係の強さを示す関連度と、前記レセプト情報に基づいて計算された関連度と、を合成することによって生成された関連度に基づいて前記疾病因果構造情報を生成することを特徴とする保険設計支援システム。 - 請求項1に記載の保険設計支援システムであって、
前記プロセッサは、前記複数の人物の属性情報、前記複数の人物が受けた健康診断の結果を含む健診情報、及び前記レセプト情報に基づいて、前記属性情報、前記健診情報及び前記レセプト情報の一つ以上の項目の統計的特徴が、既に販売されている実際の保険商品の加入者の前記一つ以上の項目の統計的な特徴と類似する集団を前記複数の人物から抽出する保険加入者特徴抽出手順をさらに実行し、
前記保険金推計手順において、前記プロセッサは、前記抽出された集団に含まれる複数の人物に支払われる保険金額を推計することを特徴とする保険設計支援システム。 - 計算機システムが実行する保険設計支援方法であって、
前記計算機システムは、プロセッサと、前記プロセッサに接続される記憶装置と、を有し、
前記記憶装置は、複数の人物に関する実際の医療報酬の情報を含むレセプト情報と、疾病間の関係を示す疾病因果構造情報と、保険において設計された保険金の支払い条件と、を保持し、
前記保険設計支援方法は、
前記プロセッサが、前記レセプト情報から抽出された疾病から、前記疾病因果構造情報に基づいて、原因疾病を特定する原因疾病特定手順と、
前記特定された原因疾病が前記支払い条件に該当する場合に、前記プロセッサが、前記抽出された疾病に関して行われた診療行為を前記レセプト情報から抽出し、前記抽出された診療行為と、前記原因疾病に対応する前記支払い条件と、に基づいて、前記複数の人物に支払われる保険金額を推計する保険金推計手順と、
前記プロセッサが、前記推計された保険金額に基づいて、前記保険の設計を評価する保険設計評価手順と、を含むことを特徴とする保険設計支援方法。 - 請求項8に記載の保険設計支援方法であって、
前記保険設計評価手順は、前記プロセッサが、前記複数の人物の属性情報、前記複数の人物が受けた健康診断の結果を含む健診情報、前記レセプト情報、及び前記保険の加入条件に基づいて、前記保険の加入条件を満たす複数の人物を評価対象として抽出する手順を含み、
前記保険金推計手順は、前記プロセッサが、前記評価対象として抽出された複数の人物に支払われる保険金額を推計する手順を含むことを特徴とする保険設計支援方法。 - 請求項9に記載の保険設計支援方法であって、
前記保険設計評価手順は、
前記プロセッサが、前記レセプト情報に基づいて、前記評価対象として抽出された複数の人物の医療費を計算する手順と、
前記プロセッサが、前記医療費と前記保険金額とに基づいて前記保険の設計の評価指標を計算する手順と、
前記プロセッサが、前記評価指標が所定の目標値に達しない場合、前記支払い条件を変更する手順と、
前記支払い条件を変更した結果、前記評価指標が所定の目標値に達した場合、前記プロセッサが、前記変更した支払い条件を出力する手順と、を含むことを特徴とする保険設計支援方法。 - 請求項10に記載の保険設計支援方法であって、
前記評価指標は、前記評価対象として抽出された人物のうち、前記医療費が発生した人物の数に対する、前記保険金額が前記医療費の負担額以上である人物の数の割合である充足率であることを特徴とする保険設計支援方法。 - 請求項8に記載の保険設計支援方法であって、
前記原因疾病特定手順は、前記プロセッサが、前記レセプト情報に基づいて、二つの疾病の組合せごとに、前記二つの疾病の一方に関する診療が行われた時期と他方に関する診療が行われた時期とを特定し、前記特定された時期の関係に基づいて、前記二つの疾病の関係の強さを示す関連度を計算し、前記関連度に基づいて前記疾病因果構造情報を生成する手順を含むことを特徴とする保険設計支援方法。 - 請求項12に記載の保険設計支援方法であって、
前記原因疾病特定手順は、前記プロセッサが、医学的知見に基づいて生成された前記二つの疾病の関係の強さを示す関連度と、前記レセプト情報に基づいて計算された関連度と、を合成することによって生成された関連度に基づいて前記疾病因果構造情報を生成する手順を含むことを特徴とする保険設計支援方法。 - 請求項8に記載の保険設計支援方法であって、
前記プロセッサが、前記複数の人物の属性情報、前記複数の人物が受けた健康診断の結果を含む健診情報、及び前記レセプト情報に基づいて、前記属性情報、前記健診情報及び前記レセプト情報の一つ以上の項目の統計的特徴が、既に販売されている実際の保険商品の加入者の前記一つ以上の項目の統計的な特徴と類似する集団を前記複数の人物から抽出する保険加入者特徴抽出手順をさらに含み、
前記保険金推計手順は、前記プロセッサが、前記抽出された集団に含まれる複数の人物に支払われる保険金額を推計する手順を含むことを特徴とする保険設計支援方法。
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CN111210881A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-05-29 | 上海健交科技服务有限责任公司 | 一种基于医疗大数据的保险疾病谱检测动态生成方法 |
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