JP2019012278A - ベクトル量子化装置、音声符号化装置、ベクトル量子化方法、及び音声符号化方法 - Google Patents
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Abstract
Description
101 LPC分析部
102 LPC量子化部
103 適応符号帳
104 固定符号帳
105 ゲイン符号帳
106,107 乗算器
108,110,154 加算器
109 LPC合成フィルタ
111 聴感重み付け部
112,157 歪み最小化部
150 固定符号帳探索装置
151 聴感重み付けフィルタ係数計算部
152,153 聴感重み付けフィルタ
155 聴感重み付けLPC合成フィルタ係数計算部
156 固定符号帳対応テーブル
201 第1参照ベクトル算出部
202 第2参照ベクトル算出部
203 フィルタ係数格納部
204 分母項前処理部
205 極性予備選択部
206 パルス位置探索部
207 分子項計算部
208 分母項計算部
209 歪み評価部
Claims (10)
- 複数のコードベクトルにより構成される代数的符号帳を用いたパルス探索を行い、符号化歪みが最小となるコードベクトルを示す符号を得るベクトル量子化装置であって、
符号化対象であるターゲットベクトルに対して、音声のスペクトル特性に関するパラメータを適用することにより、第1参照ベクトルを算出する第1ベクトル算出手段と、
ハイパス特性を有するフィルタを、前記第1参照ベクトルに掛けることにより、第2参照ベクトルを算出する第2ベクトル算出手段と、
前記第2参照ベクトルの要素の極性に基づいて、極性として正または負のいずれかが選択された単位パルスを、前記要素の位置に配置することにより、極性ベクトルを生成する極性選択手段と、
を具備するベクトル量子化装置。 - 前記パラメータを用いたマトリックス計算により参照マトリクスを算出するマトリクス算出手段と、
前記符号化歪みが最小となる最適パルスの位置を探索するパルス位置探索手段と、
をさらに具備し、
前記極性選択手段は、前記第1参照ベクトルに対して前記極性ベクトルを乗じることにより調整ベクトルを生成し、前記参照マトリクスに対して前記極性ベクトルを乗じることにより調整マトリクスを生成し、
前記パルス位置探索手段は、前記調整ベクトルおよび前記調整マトリクスを用いて、前記最適パルスの位置を探索する、
請求項1に記載のベクトル量子化装置。 - 前記ハイパス特性を有するフィルタは、MA(Moving Average)型のフィルタである、
請求項1に記載のベクトル量子化装置。 - 入力される音声信号を、複数のコードベクトルにより構成される代数的符号帳を用いたパルス探索を行うことにより符号化する音声符号化装置であって、
前記音声信号を用いて、聴感的特性に関する第1パラメータとスペクトル特性に関する第2パラメータとを算出し、前記第1パラメータと前記第2パラメータとを用いて、符号化対象であるターゲットベクトルを生成するターゲットベクトル生成手段と、
前記第1パラメータと前記第2パラメータとを用いて、前記聴感的特性及び前記スペクトル特性の両方の特性に関する第3パラメータを生成するパラメータ算出手段と、
前記ターゲットベクトルに対して前記第3パラメータを適用することにより、第1参照ベクトルを算出する第1ベクトル算出手段と、
ハイパス特性を有するフィルタを、前記第1参照ベクトルに掛けることにより、第2参照ベクトルを算出する第2ベクトル算出手段と、
前記第2参照ベクトルの要素の極性に基づいて、極性として正または負のいずれかが選択された単位パルスを、前記要素の位置に配置することにより、極性ベクトルを生成する極性選択手段と、
を具備する音声符号化装置。 - 前記第3パラメータを用いたマトリックス計算により参照マトリクスを算出するマトリクス算出手段と、
符号化歪みが最小となる最適パルスの位置を探索するパルス位置探索手段と、
をさらに具備し、
前記極性選択手段は、前記第1参照ベクトルに対して前記極性ベクトルを乗じることにより調整ベクトルを生成し、前記参照マトリクスに対して前記極性ベクトルを乗じることにより調整マトリクスを生成し、
前記パルス位置探索手段は、前記調整ベクトルおよび前記調整マトリクスを用いて、前記最適パルスの位置を探索する、
請求項4に記載の音声符号化装置。 - 前記パルス位置探索手段は、
予め設定された歪み評価式を用いて前記符号化歪みを計算する歪み評価部と、
前記調整ベクトルと、前記代数的符号帳から入力されるパルスの位置情報とを用いて、前記歪み評価式の分子項の値を計算する分子項計算部と、
前記調整マトリクスと、前記代数的符号帳から入力されるパルスの位置情報とを用いて、前記歪み評価式の分母項の値を計算する分母項計算部と、
を有し、
前記歪み評価部は、前記分子項の値と前記分母項の値とを前記歪み評価式に適用して前記符号化歪みを計算することにより、前記最適パルスの位置を探索する、
請求項5に記載の音声符号化装置。 - 請求項4記載の音声符号化装置を有する通信端末装置。
- 請求項4記載の音声符号化装置を有する基地局装置。
- 複数のコードベクトルにより構成される代数的符号帳を用いたパルス探索を行い、符号化歪みが最小となるコードベクトルを示す符号を得るベクトル量子化方法であって、
符号化対象であるターゲットベクトルに対して、音声のスペクトル特性に関するパラメータを適用することにより、第1参照ベクトルを算出するステップと、
ハイパス特性を有するフィルタを、前記第1参照ベクトルに掛けることにより、第2参照ベクトルを算出するステップと、
前記第2参照ベクトルの要素の極性に基づいて、極性として正または負のいずれかが選択された単位パルスを、前記要素の位置に配置することにより、極性ベクトルを生成するステップと、
を具備するベクトル量子化方法。 - 入力される音声信号を、複数のコードベクトルにより構成される代数的符号帳を用いたパルス探索を行うことにより符号化する音声符号化方法であって、
前記音声信号を用いて、聴感的特性に関する第1パラメータとスペクトル特性に関する第2パラメータとを算出し、前記第1パラメータと前記第2パラメータとを用いて、符号化対象であるターゲットベクトルを生成するターゲットベクトル生成ステップと、
前記第1パラメータと前記第2パラメータとを用いて、前記聴感的特性及び前記スペクトル特性の両方の特性に関する第3パラメータを生成するパラメータ算出ステップと、
前記ターゲットベクトルに対して前記第3パラメータを適用することにより、第1参照ベクトルを算出する第1ベクトル算出ステップと、
ハイパス特性を有するフィルタを、前記第1参照ベクトルに掛けることにより、第2参照ベクトルを算出する第2ベクトル算出ステップと、
前記第2参照ベクトルの要素の極性に基づいて、極性として正または負のいずれかが選択された単位パルスを、前記要素の位置に配置することにより、極性ベクトルを生成する極性選択ステップと、
を有する音声符号化方法。
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