JP2018534701A - 有効性評価を使用して薬物投与スケジュールを評価し更新するためのパルスオキシメータ統合 - Google Patents

Abstract

静脈内ポンプユニットを介して、少なくとも１つのネットワークサーバデータベースから、患者関連及び薬物関連のデータ及び情報を検索するステップを有する、パルスオキシメトリ統合静脈内輸液システムを使用して薬物投与をスケジューリングする方法。検索されたデータは、静脈内ポンプユニットインタフェース上に表示され、次いで、患者のパルスオキシメトリデータが入手される。パルスオキシメトリデータ、患者の病歴、患者の状態、診断結果、及び、１つ又は複数の薬物に関する情報を使用して、医療関係者は、薬物投与スケジュールを決定する。設定された薬物投与スケジュールの継続期間中に、患者に投与された１つ又は複数の薬物の１つ又は複数の観察された効果が、静脈内ポンプユニットインタフェースを介して、ＩＶポンプユニットに入力され、少なくとも１つのネットワークデータベースに記憶された患者レコードが更新される。

Description

薬物投与のタイミングは、薬効にかなり影響し、臨床検査室試験など治療プロトコル又は試験プロトコルに影響を与える可能性がある。たとえば、医師が、ある患者の血液中の薬物の測定量を使用してその患者に使用される薬物投与を決定する場合、医師による投薬勧告は、いずれも薬物投与のタイミングによって有意に影響を受ける可能性がある。さらに、多くの薬物は、薬物の最適な効能を得るために、食事との関連で特定の時間に投与されなければならない。

薬物投与のタイミングはまた、別のやり方で薬効に影響する可能性がある。たとえば、ある種の薬物は概日遺伝子を標的にすることが知られている。ある研究によると、米国において最もよく売れる１００の薬物のうちの５６％が、概日遺伝子の生成物を標的にしている。このことは、これらの薬物の効能は、患者の体内時計が原因で薬物投与のタイミングによって影響される場合があることを意味している。概日遺伝子と最も密接に関連していると確認された疾患としては、２型糖尿病、がん、肥満、アルツハイマー病、統合失調症、ダウン症候群、及び、冠動脈疾患がある。

多くの薬物の効能へのタイミングの影響について現在知られていることによって得られた貴重な見識により、薬物投与のタイミングが薬効に及ぼす影響を考慮に入れるように部分的に考えられている治療プロトコルは大きな影響力を有するということがすでに明らかとなっている。たとえば、我々の体は就寝中にコレステロールを生成するので、半減期が短いスタチンは、就寝前に摂取すると最も有効であることがわかっている。また、アスピリンは、心臓発作を防止するのに使用する場合は夜に服用すべきであることがわかっている。

米国特許出願公開第２００３／０１０６５５３号は、ユーザとの間でインタフェースを設けるようになされたユーザインタフェースと患者とにカプノグラフィユニットを接続し、患者の状態限度をインタフェースユニットに入力し、モニタリングされた患者の状態をインタフェース中の患者の状態限度と比較して、比較を示す信号を生成し、インタフェースユニットと通信する輸液ユニットに患者を接続することにより患者の状態をモニタリングするステップを有する、患者による流体輸液の自己投与を制御するための方法を開示している。米国特許出願公開第２０１１／０３１３７８９号は、医師が、直接投薬量を指示、又はモニタリングシステムによって提供されたデフォルトの標準初期投与量を承認することにより投薬量を指示することができる方法を開示している。医師は、薬剤師が輸液バッグの適切な薬物の濃度を調合する際に助けとなるように、輸液ポンプの最大流体輸液速度を指定する。

米国特許第５２９８０２１号は、それぞれが特定の生理学的データを制御器に提供する、患者に取り付けられた一定の医療機器を介して、制御器に提供される患者データ入力を含む様々な入力を可能とする輸液ポンプシステムを開示している。米国特許第７８６０５８３号は、治療を患者に届けるタスクが与えられた医療機器に制御信号を提供することにより、患者に届けられる治療を比較の結果に応じて調整することについて開示している。

米国特許出願公開第２００６／００４７５３８（Ａ１）号は、医療機関において患者に施された治療を管理するシステム及び方法を開示している。このシステムは、患者への医薬投与のすべての態様、並びに、バイタルサインの値、検査結果、及び、病歴、診断結果、アレルギなど患者の要因といった患者に関する他の情報をモニタリングする。このシステムは、医療機関で策定した規則、ガイドライン、及びその医療機関の最良の医療行為を表すプロトコルを含む、１つ又は複数の情報のデータベースを備える。このシステムは、モニタリングされた情報に規則を適用することに基づいて、警報及び／又は勧告を提供し、それに応じて介護士に警報を出し、患者の治療を動的に調節させる。このシステムはまた、警報の状態をモニタリングし、選択された期間中に行動が取られない場合、警報の優先順位を段階的に上げ、及び／又は、警報が解消されるまで患者への医薬投与を中止する。

本発明の諸態様によれば、パルスオキシメトリ統合静脈内輸液システムを使用して薬物投与をスケジューリングする方法及びシステム、並びに非一時的なコンピュータ可読記憶媒体が、独立請求項で定義したように提供される。

本発明は、ネットワークデータベースから静脈内ポンプユニットを介して、患者の病歴、患者の状態、診断結果、及び、患者に投与される１つ又は複数の薬物に関する情報を含む、患者関連及び薬物関連のデータ及び情報を検索するステップを有する、パルスオキシメトリ統合静脈内輸液システムを使用して薬物投与をスケジューリングする方法に関し、検索された患者データは静脈内ポンプユニットインタフェース上に表示される。次いで、任意の他の所望の医療パラメータデータ又は生理学的パラメータデータを含むパルスオキシメトリデータが、患者から入手される。検索された患者関連情報、薬物関連データ情報、及び入手されたパルスオキシメトリデータ、加えて、任意の追加的に入手された医療パラメータデータ又は生理学的パラメータデータを使用して、薬物投与スケジュールを決定する。１つ又は複数の薬物が、選択された薬物投与スケジュール内に投与された後で、患者に投与された１つ又は複数の薬物の１つ又は複数の観察された効果が、静脈内ポンプユニットインタフェースを介して入力される。次いで、少なくとも１つのデータベースに記憶された患者データが、新たに入手されたデータ、並びに、患者をモニタリングする医療関係者による任意の観察結果、結論、及び、コメントを含むように更新される。

本発明のさらなる理解をもたらすために含まれる添付の図面は、本発明の様々な実施形態を示すために本明細書に組み込まれている。説明文と共に、図面も本発明の原理を説明するのに役立つ。

本発明の好ましい実施形態によるシステムを示す図である。 本発明の静脈内ポンプユニットのグラフィカルユニットインタフェース上に表示される入力フォームを示す図である。 本発明の静脈内ポンプユニットのグラフィカルユニットインタフェース上に表示される入力フォームを示す図である。 本発明の静脈内ポンプユニットのグラフィカルユニットインタフェース上に表示される入力フォームを示す図である。 本発明の好ましい実施形態によるプロセスを示す流れ図である。 本発明の好ましい実施形態による別のプロセスを示す流れ図である。 本発明の好ましい実施形態によるさらに別のプロセスを示す流れ図である。

以下は、本発明の様々な実施形態で使用される用語の定義である。

本明細書で使用される「データベース」という用語は、データ及び情報を記憶し、検索し、更新し、操作できるように、且つ、テーブル形式など１つ又は複数のフォーマットで表し、又は、テキスト、数値、画像、及び、音声データにグループ化できるようにするようなやり方で構成されたデータ及び情報の集まりを指す。データベースは通常、様々なタイプの揮発性及び不揮発性コンピュータメモリを含むコンピュータメモリに存在する。本明細書で使用される「データベース」はまた、ローカルに存在するか、又は遠隔地、たとえば遠隔のネットワークサーバからアクセスされる従来型のデータベースを指す。本明細書で使用される「データベース」はまた、より大規模なデータベースのセグメントすなわち一部分を指すことができ、この場合、データベース内の一種のデータベースを構成する。データベースが存在するメモリは、磁気ディスク記憶装置、光学式記憶装置、及び、フラッシュメモリといった、高速ランダムアクセスメモリ、又は、不揮発性メモリを含む。データベースが存在するメモリはまた、データベースに受信され記憶されたデータを処理し、構成するための１つ又は複数のソフトウェアを含む。

本明細書で使用される「分析する」という用語は、患者の健康関連データなどのデータの正確さ、又は、誤りのないことを確認すること又は立証することを含む、分析すること、検索すること、表示すること、処理すること、及び、比較することを総称的に指す。

本明細書で使用される「有効性」という用語は、「有効性」という用語が、患者の病状を改善する薬物の能力に関して使用される場合には薬効を指す。「有効性」という用語はまた、特定の薬物投与スケジュールなどのプロセス、手順、又は、システムが、患者の病状の改善をもたらす程度を示す。

本明細書で使用される「測定モード」という用語は、医療機器によって実施される測定のタイプ、及び、その医療機器を使用して測定された１つ又は複数の特定の医療機器パラメータを含む、健康関連データを入手するために使用された医療機器の識別子を含むデータ又は情報を指す。測定モードはまた、医療機器によって健康関連データを入手するための１つ又は複数の測定値又はモニタリングプロトコルに従って、手動又は自動的に定義又はセットされる、１つ又は複数の測定スケジュールを含む。たとえば、発熱と診断された患者は、患者の測定体温が３８℃以上となる場合は、鎮痛剤を飲むように求められる。体温モニタリングシステムは、熱が引くまで３０分ごとに患者の体温読み取りを行う。プログラムされたスケジュールは通常、患者のニーズ及びモニタリング対象の病気の重篤度に応じて変わる。

本明細書で使用される「医療パラメータ」という用語は、医療機器又はセンサが検出し、測定し、入手し、処理し、分析し、若しくは、別の機器に送信する、量、パラメータ、変数、又は、データを指す。

本発明は、患者のデータベースから静脈内ポンプユニットを介して、患者の病歴、家族の病歴、どのようなものであれ既往の疾患、知られたアレルギ、現在の患者の状態、診断結果、及び、患者に投与される１つ又は複数の薬物に関する情報を含む、患者データ及び情報を含む患者データを検索するステップと、静脈内ポンプユニットインタフェース上に検索された患者データを表示するステップと、パルスオキシメトリデータを患者から入手するステップと、パルスオキシメトリデータ、患者の病歴、患者の状態、診断結果、及び、１つ又は複数の薬物に関する情報を使用して薬物投与スケジュールを決定するステップと、少なくとも１つの薬物を投与後に、患者に投与された１つ又は複数の薬物の１つ又は複数の観察された効果を静脈内（ＩＶ）ポンプユニットインタフェースを介して入力するステップと、少なくとも１つのデータベースに記憶された患者のデータを更新するステップとを有する、パルスオキシメトリ統合静脈内輸液システムを使用して薬物投与をスケジューリングする方法に関する。

患者の病歴、状態、診断結果、並びに、薬物動態、バイオアベイラビリティ、推奨用量、知られた副作用、及び、禁忌といった知られた薬物関連情報に関する様々なデータ及び情報を、１つ又は複数の測定モードと共に使用して、薬物投与スケジュールを決定するのが好ましい。１つ又は複数の測定モードは、医療機器によって実施される測定のタイプ、及び、医療機器を使用して測定された１つ又は複数の特定の医療機器パラメータを含む、健康関連データを入手するために使用される医療機器の識別子を含む。測定モードはまた、ＩＶポンプユニットに取り付けられた少なくとも１つの医療機器により健康関連データを入手するための、１つ又は複数の測定値又はモニタリングプロトコルに従って、手動又は自動的に定義又はセットされた、１つ又は複数の医療パラメータ測定スケジュールを含む。患者関連及び薬物関連の情報及びデータは、ＩＶポンプユニットに手動で入力され、又は、ポンプユニットに接続された１つ又は複数のネットワークサーバから、自動的にＩＶポンプユニットにアップロードされる。

本発明の一実施形態において、ＩＶポンプユニットは、無線又は有線接続により、クラウド操作／検索するためにインターネットを介して１つ又は複数のネットワークサーバデータベースにアクセスし、患者に対する最良の薬物投与スケジュールを決定する際に使用するために、患者関連及び薬物関連のデータ及び情報をＩＶポンプユニットにダウンロードする。ＩＶポンプユニットは、１つ又は複数の薬物を患者に投与するための静脈内薬物投与システム、患者治療プロトコルの一部として１つ又は複数の薬物の投与を制御するための制御器、１つ又は複数のディスプレイ、グラフィカルユニットインタフェース、処理し、薬物投与をスケジューリングし、薬物投与を制御しモニタリングするための少なくとも１つのソフトウェア、オペレーティングシステム、１つ又は複数のプロセッサ、キーボード又はマウスといった１つ又は複数の入力装置、データを記憶するための１つ又は複数のメモリモジュール、他の装置及びクラウド／インターネットへの無線又は有線接続性を備えるのが好ましい。

本発明の１つの好ましい実施形態において、１つ又は複数のＩＶポンプラインが患者に接続されている。複数のＩＶラインの使用は、投与される２つ以上の薬物に関するいかなる有害な薬物相互作用をも最小にするために２つ以上の薬物の同時の薬物投与を避けるべきとき、又は、個々の薬物の最適な薬物投与スケジュールが異なるとき、たとえば、一方の薬物は朝早くの投与のスケジューリングが必要であるが、他方の薬物は患者の就寝予定時間の直前に投与する必要があるときなど、患者を異なる時間間隔で２つ以上の薬物を用いて治療する必要がある状況において特に有用である。この実施形態はまた、患者に投与する必要がある２つ以上の薬物が、異なる薬物担体又は溶媒中で異なる溶解度を有するとき、たとえば、一方の薬物は水溶性であるが他方の薬物は油溶性であり、したがって、薬物担体として少なくとも２つの異なる溶媒又は溶液、及び、少なくとも２つの異なるＩＶラインの使用が必要となるとき、特に好ましい。好ましい一実施形態において、１つの主ＩＶラインを１つ又は複数のＩＶラインに接続することができる。この実施形態は、接続されたＩＶラインを通して投与された薬物が、同一の溶媒又は溶液中で同一又は類似した溶解度を有する場合、及び、個々のラインからの２つ以上の薬物を同時に速やかに、又はある時間にわたって患者に投与する必要がある場合に有用である。１つ又は複数の追加のＩＶラインにも接続された単一の主ＩＶラインを有することは、患者に直接接続された唯一の主ＩＶラインを使用して、２つ以上の薬物を投与できる点で特に好都合である。

複数のＩＶラインは、特定の患者に対して様々な投与ルートが必要となる場合に必須となる。本発明に従って使用される異なる投与ルートの様々な例としては、動脈内（動脈内に入れて、たとえば、血管痙攣の治療に血管拡張剤、塞栓症の治療に血栓溶解剤を使用）、経皮又は局所（皮膚に塗布、典型的な局所麻酔に使用可能）、皮内（皮膚自体の中へ入れて、たとえば、結核検査）、筋肉内（筋肉内に入れて、多くのワクチン、抗生物質、及び長期の向精神剤と共に使用）、腹腔内（腹膜内に注入又は注射、たとえば腹膜透析）、髄腔内（脊柱管内に入れて、脊椎麻酔及び化学療法に最も一般的に使用）、子宮内、静脈内（静脈内に入れて、多くの薬物と共に、完全静脈栄養に使用可能）、膀胱内注入（膀胱内に入れて）、及び、皮下（皮膚下、たとえばインスリン投与）が挙げられる。

ＩＶポンプユニットは、たとえば、患者が薬物に対していかに反応するかに応じて、薬物を投与するのに使用される流速を変更できることが好ましい。このことは、最初は患者が薬物に対していかに反応するのか不確かなため、患者が初めて特定の薬物又は薬物群を投与されている場合には特に有用である。ある患者に対する薬物投与スケジュールを決定するとき、ある年齢、性別、体重、及び民族的出自の患者に対する知られた最適な投薬量といった他のパラメータと共に、流速を考慮に入れることにより、患者に対して投与されている少なくとも１つの薬物の効能を高めるために、フローすなわち薬物投与速度も変更されることが好ましい。たとえば、治療プロトコルは、患者の状態が改善の兆候をみせたとき、治療期間にわたって薬物の流速を徐々に減少させるように薬物投与スケジュールをセットするように設計される。

本発明の好ましい実施形態において、権限ある医療関係者は、患者の名前／口座番号を入力するステップ、薬物注文を患者のプロフィールと詳細に比較するステップ、薬物を入力するステップ、服用量を検討するステップ、薬物は満腹時又は空腹時のどちらに投与すべきか、及び、代替物は可能か可能でないか指示するステップ、処方者名を入力するステップ、以前のパルスオキシメトリデータを調査するステップ、たとえば、患者の状態は治療期間中に改善しつつある、又は、患者は１つ若しくは複数の副作用を体験しているといった、ある期間にわたって投与された薬物への記録された患者の反応を調査するステップ、検討されたデータ及び情報に基づいて薬物投与スケジュールを変更するステップ、改訂された薬物投与スケジュールを入力するステップ、並びに、診療コメント欄に任意のコメント又は勧告を記入するステップ、のうちの１つ又は複数のステップを、薬物投与スケジュールを検討又は決定する際に実施する。

医療関係者は、好ましくはＩＶポンプユニットを使用して、以下の１つ又は複数の目的のために、入手されたデータを分析する。すなわち、患者の状態を診断することと、患者の状態の何らかの改善の兆候を判断することと、異常又は疾患の何らかの兆候を求めて調査されたデータ中の何らかの異常な特徴を検出することと、処方された治療は効果があるかどうか判定することと、薬物用量又は投与のやり方は変更すべきかどうか判定することと、患者は１人又は複数人の専門家に見てもらうべきかどうか判定することと、治療を終了すべきかどうか判定することと、現在の薬物投与スケジュールを変更すべきかどうか判定することと、である。医療関係者が患者のデータ分析を完了すると、患者関連及び薬物関連情報、並びに、１つ又は複数の医療機器又はセンサによって測定されたデータを含む、入手された生データ及び処理データは、最初にＩＶポンプユニットのメモリに記憶されるのが好ましい。場合によっては、入手されたデータは続いて、１つ又は複数の病院ネットワークのデータベースに送信され、記憶される。

主治医も、ポンプユニットのインタフェースを介してＩＶポンプユニットに、投与指図（「服用」、「挿入」、「塗布」）、１服用量／投薬量形態を構成する単位量、投与ルート、頻度、該当する場合の継続期間（「５日間」、「なくなるまで」）、該当する場合の適応症（たとえば、「感染用」、「血圧用」）を含む、薬物投与に関する指示を入力するのが好ましい。

本発明の好ましい実施形態において、薬物投与スケジュールは、薬物耐性、年齢、体の大きさ、薬物投与ルート、性別、知られたアレルギ、家族の病歴、一定の薬物に対する患者の知られた反応、妊娠、授乳、知られた遺伝因子又は遺伝性素因、病状、環境要因、心理的要因、薬物のイオン化度、薬物の脂溶性、薬物の副作用、及び、治療プロトコルで使用される２つ以上の薬物に関する任意の知られた薬物相互作用を含む、１つ又は複数のパラメータに基づいて決定される。たとえば、患者が授乳期間中の母親である場合、薬物は好ましくは、授乳後３０分から１時間の間、又は次の授乳の３〜４時間前に投与されなければならない。多くの場合、これにより、乳児による薬物摂取を防止するために母親の血液から薬物を除去することが可能となる。

いくつかの場合において、薬物投与は１日当たり、１回のみ、２回、又は３回と実施される。病院においては、標準的な薬物投与時間は概ね決められている。こうした薬物投与時間は、病院の方針又は薬物治療プロトコルによって決められていることが多い。こうした方針及びプロトコルは、たとえば、毎日午前９時、１日２回午前９時と午後５時、８時間ごと午前６時、午後２時及び午後１０時といった、一般的な投薬頻度の時間を明確に定めている。標準的な薬物投与スケジュールは通常また、治療結果、看護及び調剤効率、又は、いかに十分にサービスを調整するかを含む、他の要因によって決定される。さらに、多くの病院及び薬局は通常、適切な投与時間はいつか不確かなとき、医療関係者が参照することができる文書を有している。こうした時間は通常、薬局の患者のプロフィール、医薬のラベル、及び医薬投与記録で医療関係者に中継される。

本発明の好ましい実施形態において、薬物は、治療プロトコルで使用される１つ又は複数の薬物のための、決定された最適な薬物投与スケジュールに応じて、時差式の時間間隔にわたって投与される。最適な薬物投与を達成するために薬物投与時間が調節されるだけでなく、薬物の流量及び薬物投与すなわち投与される薬物の量も、治療プロトコルに対する観察された患者の反応に基づく、対応する薬効の観察された上昇又は低下に応じて、変更されることが好ましい。

たとえば、患者に関するデータ、治療のやり方、及び、薬物は、権限ある医療関係者により、ＩＶポンプユニットにそのグラフィカルユニットインタフェースを介して直接入力される。一実施形態において、医療専門家は、ＩＶポンプユニットのセキュリティプロトコルによって認証された後で、患者、薬物、投与のルートといった治療のやり方、投薬などについての様々な知られた情報にログインする。次いで、こうしたデータは、入手された患者のパルスオキシメータデータと組み合わされて、患者の薬物投与スケジュールを最適化する。

本発明の好ましい実施形態において、ある薬物の最適な薬物投与のタイミングについての情報及びデータは、すでに知られている。この知識を使用して、権限ある者は、ある薬物の知られた最適な薬物投与スケジュールを使用するだけで、その薬物に対する患者の反応を、たとえば、２４時間にわたって２〜３時間ごとにモニタリングしながら、患者の実際の薬物投与スケジュールを決定することができる。薬物投与タイミングの最適化をさらに進めるために、パルスオキシメータデータがモニタリング期間中に入手され、治療プロトコルへの観察された患者の反応に基づいて、翌日の薬物投与スケジュールを変更するために使用されるのが好ましい。たとえば、夜に投与されると最大の効能を有するとして知られるスケジューリングされた薬物投与は、薬物が夜中の１２時ごろ及び午前２時ごろといった一定の時間に投与されると、患者の通常の水準を外れて、患者の脈拍数又はＳｐＯ２レベルを増加又は減少させることがわかっている。したがって、翌日の薬物投与スケジュールは、薬物が夜中の１２時及び午前２時を除く時間に投与されるように変更される。

別の実施形態において、薬物投与のスケジューリングは、パルスオキシメトリデータ、及び、２つ以上の薬物間の少なくとも１つの知られた相乗効果に基づいて決定される。この場合、最適の薬物投与スケジュールは、入手されたパルスオキシメトリデータ、各薬物の最大の薬効のための個々の知られた最適な薬物投与、及び、患者の治療プロトコルの一部としての２つ以上の薬物の組合せから生じる知られた相乗効果に基づいて計画される。本発明の極めて好ましい実施形態において、選択された薬物投与スケジュールはまた、その選択された薬物投与スケジュールが、パルスオキシメトリデータ、各薬物の最大の薬効のための個々の知られた最適な薬物投与、及び、患者の治療プロトコルの一部としての２つ以上の薬物の組合せから生じる知られた相乗効果にも基づいているのに加えて、各薬物からのいかなる有害な副作用も、又は、２つ以上の薬物の投与から生じるいかなる有害な薬物相互作用も最小化するように計画されている。

本発明の極めて好ましい実施形態において、１つ又は複数の病状を患っている患者のために最適な薬物投与スケジュールを決定するための方法は、患者の状態を治療プロトコルの継続期間にわたって自動的にモニタリングできるようにする自動モニタリングシステムと連携して使用し、治療に対する患者の反応を判定する。したがって、本発明の一実施形態において、薬物投与に使用されるＩＶポンプユニットは、パルスオキシメータだけでなく、患者の体温、心臓リズム、及び血圧など様々な医療パラメータを測定又はモニタリングするための、他の又は同一の、センサ又は装置にも接続される。また、こうしたパラメータは、薬物投与スケジュールを作成するためにも使用される。本発明の別の実施形態において、パルスオキシメータと組み合わされたＩＶポンプユニットは、主制御器と接続されており、そこでは、その主制御器も１つ又は複数の医療機器又は生理学的センサに接続される。この例においては、主制御器は、ＩＶポンプユニット並びに他の医療機器及びセンサから、単独にデータを受信する。主制御器はまた、取り付けられた医療機器又は生理学的センサのそれぞれの様々な機能を制御するために使用される。別の好ましい実施形態において、ＩＶポンプユニットは、パルスオキシメータ、及び、そのＩＶポンプユニットに接続された他の１つ又は複数の医療機器又は生理学的センサの主制御器としての働きをする。主制御器は、１つ又は複数のプロセッサ、メモリ、ディスプレイ、インタフェース、ソフトウェア、及びオペレーティングシステムを備える、取り付けられた１つ又は複数の医療機器又は生理学的センサを制御することができるコンピューティング装置であることが好ましい。主制御器はまた、様々なタイプのデータを受信し、処理し、記憶できることが好ましい。主制御器は、ローカルネットワーク又はリモートネットワーク（たとえば、ＬＡＮ又はＷＡＮ）を介して、クラウド／インターネット及び１つ又は複数のデータベースに接続されるのが好ましい。

図１は、本発明による好ましい実施形態を示す。パルスオキシメータ１０２、静脈内（ＩＶ）流体バッグ１０４、及びＩＶカテーテルに接続された静脈内（ＩＶ）ポンプユニット１００は、クラウド／インターネット１０８を介して制御器データベース１１０にアクセスする。ＩＶポンプユニット１００は、患者関連及び薬物関連情報を使用して、患者に対する最良の薬物投与スケジュールを決定する。患者関連情報は、たとえば、患者の病歴、状態、及び投与対象の薬物を含む。医療関係者はＧＵＩにアクセスし、薬物の有効性を記録することができる。記録されたデータはパルスオキシメータデータと共に使用され、患者に対する最良の薬物投与スケジュールを決定する。ＩＶポンプユニットに入力されたすべてのデータは、制御器データベースを更新するために、クラウドに保存されるのが好ましい。

図２Ａ〜図２Ｃは、本発明のＩＶポンプユニットのグラフィカルユニットインタフェース上に表示された様々な入力フォームを示す。図２Ａは、身長、体重、年齢、性別、体脂肪率、民族性、現在の状態、及び医薬など、患者に関する様々な領域２０２を含む医師ＧＵＩフォーム２００を示す。医師入力フォームはまた、様々な領域への登録を入力できるようにするボタン２０４、及び、選択された領域への登録を保存するための別のボタン２０６を備える。図２Ａはまた、領域２０２のそれぞれに対する入力の選択をできるようにするドロップダウンメニューボタン２０８を示す。図２Ｂは、ＧＵＩユーザが対応するボックス２１４にチェックをつけることにより選択することができる、様々な疾患又は障害に対応する様々な領域２１２を含む病歴フォーム２１０を示す。本ケースでは、患者にはアルコール依存症及び喘息の病歴があることがフォームに示されている。図示されているように、病歴入力フォームも、任意の入力された登録を保存するために「保存」ボタン２１６を有する。

図２Ｃは、ＧＵＩユーザが、ドロップダウンボタン２２０を選択することにより、１〜１０の間の値又は評点を入力できる有効性入力フォーム２１８を示す。他の入力フォームと同様に、ここでも、有効性入力フォームも「保存」ボタン２２２を含む。選択された有効性の値は、様々な要因を使用して測定された、患者の治療の全体的な有効性を示す。それは、治療の有効性を決定する際に使用された主なパラメータの１つとして、選択された薬物投与スケジュールを含む。１〜１０の有効性評価は、有効性評価「１」が最も低い又は最低の有効性評価であり、有効性評価「１０」が最も高い又は最高の評価に相当するような、相対的尺度に基づいてもよい。

一実施形態において、医療関係者が患者の薬物投与スケジュールを初回に決定するとき、医療関係者はＩＶポンプユニットから最初の有効性評価を入力するように要求される。この場合、医療関係者は、最初に入力される効率性評価として、たとえば「７」というデフォルト値を入力する。或いは、ＩＶポンプユニットは、医療関係者が最初の有効性評価を何も入力しないことを選んだ場合には、「７」というデフォルト値を自動的に入力することになる。治療の初日中に収集されたデータを分析すると、医療関係者は、必要であれば、以前に使用された薬物投与スケジュールの有効性評価を更新し、最初に選択された有効性評価「７」よりも高い値又は低い値のどちらかを選ぶ。治療の初日からの分析されたデータに基づいて、医療関係者が、ＩＶポンプユニットに入力された当初の評価よりも高い値に有効性評価を更新することを決定した場合、医療関係者は、同じ薬物投与スケジュールを翌日以降も使用する。そうでない場合、治療の初日からの分析された収集データが、医療関係者が予想したほど有効ではないと考えられる場合（たとえば、患者の状態が２４時間後に改善しなかった、熱が下がらなかった等）、医療関係者は、最初に選択された有効性評価「７」よりも低い値を選択することにより、以前の薬物投与スケジュールの有効性評価を更新するであろう。たとえば、医療関係者は、記憶された値を「７」から「６」又は「５」にダウンさせて変更することにより、有効性評価の更新を決定する。医療関係者が、以前使用した患者の薬物投与スケジュールを格下げする場合、医療関係者は、たとえば、薬物投与の頻度を増加させる、投与される薬物の投薬量を増加させる、室温を調節させる、及び、患者の脈拍数が最も高いときには薬物投薬量を減少させるといった、患者の状態に改善をもたらすことが期待される、１つ又は複数の薬物投与スケジュールパラメータに必要な変更を加えることも好ましい。

有効性評価はまた、測定された値に応じて、１つ又は複数の医療パラメータ又は生理学的パラメータに割り当てられる評点を考慮に入れることが好ましい。したがって、選択された薬物投与スケジュールに対する全体的な評点は、測定された医療パラメータ又は生理学的パラメータそれぞれの個々の評点を決定し、次いで、それらの平均を算出し、全体的な評点又は有効性評価を入手することによって、計算される。たとえば、薬物投与後のモニタリング期間中の通常の体温範囲内にある測定された患者の体温には、「９」又は「１０」の評点が割り当てられる。同様に、一定の体重、年齢、性別等を有する患者に期待される通常の血圧範囲内にあると測定された患者の血圧は、同じく「９」又は「１０」の評点を与えられる。結合された評点の得られた平均値は、選択された薬物投与管理の有効性を検討する医療関係者に提供される、暫定的な有効性評点としてのみ使用されるのが好ましい。好ましい実施形態において、医療関係者は、計算された暫定的な有効性評価とは異なる有効性評価を、手動で入力することができる。たとえば、患者の体温及び血圧が正常範囲内にあるので、計算された有効性評価が比較的高い場合に、医療関係者は、たとえば、血小板数が多すぎるか少なすぎる場合、又はそれが継続している場合には、選択された薬物投与スケジュールの全体的な有効性評点を格下げする。

図３は、パルスオキシメトリデータ及び患者情報に基づいて、患者の薬物投与スケジュールを決定するためのプロセスを示す。プロセスの第１のステップにおいて、パルスオキシメータモニタの患者情報データベースがアクセスされ、患者の病歴データがパルスオキシメータモニタにより、クラウド医療サービスに送信される（ステップ３００）。次いで、受信された患者データが、クラウド医療サービスのクラウド患者情報データベースに保存される（ステップ３０２）。スケジュール決定ソフトウェアが実行され（ステップ３０４）、決定された薬物投与スケジュールデータがパルスオキシメトリモニタに伝達される（ステップ３０６）。薬物投与スケジュールデータが受信されスケジュールデータベースに保存され（ステップ３０８）、薬物投与ソフトウェアが実行される（ステップ３１０）。センサデータベース、スケジュールデータベース、及びフィードバックデータベースがアクセスされ、データがクラウド医療サービスに伝達される（ステップ３１２）。最後に、データが受信されクラウド有効性データベースに保存される（ステップ３１４）。

図４において、患者データが最初にクラウド患者情報データベースから検索され（ステップ４００）、検索されたデータはクラウド有効性データベースと比較され一致した患者のプロフィールを決定する（ステップ４０２）。次いで、患者のプロフィールは薬物投与スケジュールによりグループ化される（ステップ４０４）。平均的なＳｐＯ２レベル、脈拍数、及び有効性の評価水準が計算され（ステップ４０６）、次いで、計算された最高の有効性の水準を有する薬物投与スケジュールが決定される（ステップ４０８）。

図５において、スケジュールデータベースが最初にアクセスされ、薬物投与スケジュールデータが検索される（ステップ５００）。薬物投与スケジュールデータが輸液ポンプに送信され（ステップ５０２）、命令が輸液ポンプに送られて薬物投与を開始する（ステップ５０４）。次いで、脈拍数、ＳｐＯ２レベル、及び通し時刻を測定し（ステップ５０６）、センサデータベースに保存する（ステップ５０８）。次いで、薬物投与が完了したかどうか判定するために、「薬物は完全に投与されたか？」（ステップ５１２）というクエリにより輸液ポンプに問い合わせを行う（ステップ５１０）。完全に投与されていない場合には、プロセスは、脈拍数、ＳｐＯ２レベル、及び通し時刻の測定（ステップ５０６）へ戻る。薬物が完全に投与された場合には、次いで、有効性ＧＵＩが表示される（ステップ５１４）。有効性ＧＵＩは、ユーザが「保存」を選択したかどうか判定するために、「ユーザは『保存』を選択したか？」（ステップ５１８）というクエリにより問い合わせを受ける（ステップ５１６）。ユーザがまだ「保存」を選択していない場合には、ユーザがユーザ入力有効性データを保存するために選択したかどうか判断するために、有効性ＧＵＩは再度問い合わせを受ける（ステップ５１６）。ユーザが「保存」を選択した場合には、ユーザ入力有効性データが有効性データベースに保存される（ステップ５２０）。

本発明の一実施形態において、医師は、患者の病歴、患者の状態、並びに、観察された兆候、及び、以前の検査及び診察の結果に基づく暫定的診断結果を、ＩＶポンプユニットのＧＵＩを介して検索する。追加検査及び少なくとも１人の専門家によるセカンドオピニオンにより、患者は乳がんであり、高血圧及びコレステロール値の上昇も患っていることが確認される。医師はまた、乳がんを治療するための薬物と放射線治療の組合せ、高血圧を治療するためのβ遮断薬、及び、患者のコレステロール値を低下させるスタチンを含む、処方された治療プロトコルを検索し、検討する。患者の現在の病状に基づいて、ＩＶポンプユニットを介して、制御された薬物投与を実施することが決定された。抗がん剤、β遮断薬、及びスタチン系薬物の知られた最適な薬物投与タイミングに基づいて、医師は、その３種の薬物クラスの最初の薬物投与スケジュールを決定し、また、ＩＶポンプユニットに接続されたパルスオキシメータを使用して、ＳｐＯ２レベル及び脈拍数データの取得及びモニタリングを予定に組み込む。次いで、医師は、患者のための最初の２４時間の処方された薬物投与スケジュールを入力し、また、ＳｐＯ２レベル、脈拍数、並びに、血圧、体温、及び、心臓の電気的活動を含む患者の他の生理学的パラメータのモニタリングを処方する。

医師は、選択された薬物投与プロトコルの最初の効率性評価「７」を、インタフェースを介してＩＶポンプユニットに入力し、その後の２４時間にわたって全手順の検討を予定に組み込む。ＳｐＯ２レベル、脈拍数、血圧、体温、及び、心臓の電気的活動を含む様々な医療パラメータが、２４時間にわたってモニタリングされる。測定された医療パラメータからのデータは、ＩＶポンプユニットに送信され、そのメモリに一時的に記憶される。記憶されたデータは、続いて保管するために病院のネットワークサーバに送信される。翌日に、医師は、ＩＶポンプユニットを使用して入手した医療パラメータデータを表示し、入手した各データセット用のデータ処理ソフトウェアを使用してデータ分析を行う。直前の２４時間にわたる、ＳｐＯ２レベル、脈拍数、血圧、体温、及び、心臓の電気的活動に関する様々な入手されたデータセットから、ＩＶポンプユニットは、計算された有効性評価「７」を表示する。様々な入手されたデータセットに対するデータ関連付けを実施し、患者の現在の病状及び病歴を検討し、患者の年齢、体重、及び、投与された薬物のうちの少なくとも１つに対する知られた過敏症を考慮に入れた後で、医師は、患者の病状は、直前の２４時間ほどの患者の状態と比べて、何ら改善の兆候が見られないと結論する。このようにして、医師は、最初の評点「７」を「６」に低下させることにより、以前の薬物投与スケジュールの有効性評価を更新する。この情報は、次いで、ＩＶポンプユニットのメモリに、後には、病院のネットワークサーバの１つに送信され、記憶される。

新たに入手されたデータ及び情報を分析した後で、医師はまた、ＩＶポンプユニットを介して、現在治療中の患者と類似したプロフィールを有する、過去の他の患者の以前使用された薬物投与スケジュールにアクセスし、検討し、類似の以前使用された治療スケジュールプロトコルのうちどれが最も高い有効性評価を有するかを決定する。次いで、医師は、新たに入手された医療パラメータデータ、及び、現在の患者と同様のプロフィールを有する患者に以前使用された保存されていた薬物投与スケジュールに基づいて、次の２４時間用の薬物投与スケジュールに変更を加えることを決定する。この場合、医師は、１つの薬物の投与の設定時間を変更する。医師は、第３の日には治療プロトコルの同一の手順に従う、しかし、今回は薬物のうちの１つの投与速度を変更し、他の薬物の薬物投与の頻度を次の２４時間にわたって３回から２回に削減する。

医師は、特定の薬物投与スケジュールが、治療期間中に薬物投与スケジュールに対してなされた微調整への観察された患者の反応に基づいて、最適なレベルに到達したと思えるまで、薬物投与スケジュールを調整し続ける。次いで、患者の診療記録は、医療関係者の診断結果、治療プロトコルで使用された１つ又は複数の薬物投与スケジュールに対する有効性評価、勧告及びコメント、並びに、患者データベースに記憶された患者のレコード内の次回医療関係者が患者を訪問する計画を添付することにより、ＩＶポンプユニットを介して更新される。医療関係者はまた、割り当てられた医療関係者による追跡患者訪問の計画を入力するのが好ましい。

本発明の好ましい実施形態において、ＩＶポンプユニットを使用して、データ又は情報にアクセスしようとする医療関係者は、認証プロセスを受ける必要がある。認証は、パスワードの入力、デジタル署名又は手書きの署名、顔認識又は音声認識、指紋走査、網膜走査、又は虹彩認識を含む、１つ又は複数の認証方法を介して実施することができる。この場合、ＩＶポンプユニットは、受信された医療関係者の音声データを、医療関係者データベースに以前記憶された医療関係者の登録音声データと比較して、その医療関係者が、測定された患者の健康データ、復号データ、又は相関データにアクセスする権限を与えられているかどうか判定する。医療関係者に権限が与えられていると、ＩＶポンプユニットは、たとえば、復号データと１つ又は複数のデータベースに以前記憶された対応する患者データとの相関関係を含むデータを表示する。

医療関係者が、音声認識又は顔認識などの認証手続きを介して、ＩＶポンプユニットによって確認されなかった場合には、入手された健康関連データは、ＩＶポンプユニットによって記憶されないのが好ましく、患者の最新の健康関連データも、１つ又は複数の病院データベースにアップロードされないのが好ましい。次いで、ＩＶポンプユニットは、現在、患者データにアクセスしようと試みている人は、患者をモニタリングし治療する、また、患者の医療データ及び個人データにアクセスする権限を与えられている個人のリストに含まれていないことを通知する警報を、１人又は複数人の医療関係者に提供することが好ましい。ＩＶポンプユニットによって提供される警報は、患者データにアクセスしようとしている人、及び、室内の患者に向けられた聴覚警報の形式とすることもできる。

病院ネットワークは、患者データをネットワークの１つ又は複数のデータベースに送信し、記憶するために使用することができる、ローカルネットワーク又は遠隔ネットワークとすることができる。患者データは、氏名、年齢、住所、性別、病室部屋割り、患者の病歴、診断結果、治療スケジュール、処方された医薬、知られたアレルギ、家族の病歴、及び、患者関連の適切な情報を含むことが好ましい。病院ネットワークはまた、医療関係者データベースに医療関係者データを記憶するのが好ましい。医療関係者データは、権限ある医師、専門医学実習生、インターン、クラーク、看護師、看護補助、検査技師、放射線技師、並びに、患者のケア及び治療に従事している他の医療専門家といった、登録された医療関係者のリストを含む。医療関係者データはまた、医療関係者の声紋、音声パターン、知られた音声入力アンサ、特定のフレーズ、及び、オーディオ又は音声入力に関する他の音声データといった、音声データを含むことが好ましい。システムは、医療関係者の音声データを使用して、とりわけ、患者をモニタリング、診察、又は治療するように任命された医療関係者を識別及び認証することが好ましい。さらに、医療関係者データはまた、医療関係者の専門分野、各医師の下で入院を許可された患者の氏名、保健医療施設内の各部屋、各部門、又は各フロアの権限を与えられた看護師、並びに、患者又は医療関係者の情報又はデータにアクセスするための医療関係者の権限レベル及びアクセス権に関するデータについての情報を含むことが好ましい。

本発明の様々な態様によれば、様々な医療装置及び人は、たとえば、パターン認識、画像認識、画像レジストレーション、物体認識、顔認識、特徴抽出、色認識、光学式文字認識、エゴモーション、トラッキング、及びオプティカルフローといったタスクを対象とする動作分析、姿勢評価、機械視覚、機械学習、コンテンツベースの画像検索、外形認識、人工知能、神経回路網、並びに、他の画像処理方法、及び他のタイプのコンピュータ視覚ベースの技術を使用した、本発明の様々な実施形態に従って検出され、識別される。

本発明の様々な態様によれば、様々な音声信号及び人は、たとえば、音声認識、音声分析、音声登録、音声抽出、並びに、他の音声処理方法、及び他のタイプのコンピュータ支援ベースの技術を使用した、本発明の様々な実施形態に従って検出され、識別される。本発明の様々な実施形態に従って使用される音声装置はまた、データ入力として患者に伝達された、ＩＶポンプユニットが自然言語を処理することができるようにするバイタルサインパラメータを受信することができる。

本発明の様々な態様によれば、プロセッサは、データプロセッサ、画像プロセッサ、中央演算処理装置、又は任意の種類のマルチコア処理装置を含む。

通信モジュールは、画像モニタリング装置、コンピューティング装置、及び警告システム間で通信、たとえば、命令、トリガー、通知、プロンプト、確認応答、情報、メッセージ、フォーム、及び様々なタイプのデータ、の送受信をできるようにする装置、又は装置の構成部品である。

本発明は、上で説明した本発明のいくつかの例示的な実施形態に限定しようとするものではない。当業者によって想到される他の変更形態は、本開示の範囲内に該当するものとする。

Claims (15)

1. パルスオキシメトリ統合静脈内輸液システムを使用して薬物投与をスケジューリングする方法であって、前記方法は、
   少なくとも１つのデータベースから通信ネットワークを介して、患者の病歴、患者の状態、診断結果、及び、患者に投与される１つ又は複数の薬物に関する情報を含む患者データを検索するステップと、
   検索された前記患者データを、静脈内ポンプユニットインタフェースの画面上に表示するステップと、
   パルスオキシメータを介して、前記患者からのパルスオキシメトリデータをモニタリングするステップと、
   前記パルスオキシメトリデータ、患者の病歴、患者の状態、診断結果、及び、１つ又は複数の前記薬物に関する情報に基づいて、薬物投与スケジュールを作成するステップと、
   前記静脈内ポンプユニットを介して、前記患者に投与された１つ又は複数の前記薬物の１つ又は複数の効果をモニタリングするステップと、
   モニタリングされた前記効果に基づいて、設定された前記薬物投与スケジュールの有効性評価を計算するステップであって、前記有効性評価が、１つ又は複数の投与された前記薬物の効能、及び／又は、前記薬物投与による前記患者の病状の改善の程度を示す、計算するステップと、
   計算された前記有効性評価をユーザが更新できるようにするユーザインタフェースを表示させるステップと、
   モニタリングされた前記効果、及び計算され又は更新された前記有効性評価に基づいて、少なくとも１つの前記データベースに記憶された前記患者の患者レコードを更新するステップと
   を有する、方法。
2. 前記薬物投与スケジュールを作成する前記ステップが、複数の薬物投与スケジュールから１つの薬物投与スケジュールを選択するステップを含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記薬物投与スケジュールを選択する前記ステップが、同様の医療プロフィールを有する患者に以前使用された薬物投与スケジュールに基づいている、請求項２に記載の方法。
4. １つ又は複数の前記薬物が、少なくとも１つの遺伝因子と関連付けられている、請求項１に記載の方法。
5. 前記遺伝因子が概日遺伝子を含む、請求項４に記載の方法。
6. 前記パルスオキシメトリデータ、設定された前記薬物投与スケジュールに対する１つ又は複数の観察された患者の反応、計算された前記有効性評価、及び、医療関係者によって入力された有効性評価、のうちの少なくとも１つに基づいて、設定された前記薬物投与スケジュールを変更するステップをさらに有する、請求項１に記載の方法。
7. 前記静脈内ポンプユニットが、１つ又は複数の薬物投与速度、少なくとも１つの環境パラメータ、投薬頻度、及び、治療期間の継続期間にわたって投与される薬物の量を制御することができる、請求項１に記載の方法。
8. パルスオキシメトリ統合静脈内輸液システムを使用して薬物投与をスケジューリングするシステムであって、前記システムは、
   患者の病歴、患者の状態、診断結果、及び、患者に投与される１つ又は複数の薬物に関する情報を含む患者データを記憶する少なくとも１つのデータベースと、
   検索された前記患者データを画面上に表示する静脈内ポンプユニットインタフェースと、
   前記患者からのパルスオキシメトリデータをモニタリングするパルスオキシメータと、
   メモリに記憶された命令を実行するプロセッサと
   を備え、前記プロセッサによる前記命令の実行によって、
   前記パルスオキシメトリデータ、患者の病歴、患者の状態、診断結果、及び、１つ又は複数の前記薬物に関する情報に基づいて、薬物投与スケジュールを作成することであって、ここで、前記患者に投与された１つ又は複数の前記薬物の１つ又は複数の効果を静脈内ポンプユニットがモニタリングする、作成することと、
   モニタリングされた前記効果に基づいて、設定された前記薬物投与スケジュールの有効性評価を計算することであって、前記有効性評価が、１つ若しくは複数の投与された前記薬物の前記効能、及び／又は、前記薬物投与による前記患者の病状の改善の程度を示す、計算することと、
   計算された前記有効性評価をユーザが更新できるようにするユーザインタフェースを表示させることと、
   モニタリングされた前記効果、及び計算され又は更新された前記有効性評価に基づいて、少なくとも１つの前記データベースに記憶された前記患者の患者レコードを更新することと、を行う、
   システム。
9. 前記プロセッサが、複数の薬物投与スケジュールから１つの薬物投与スケジュールを選択することにより、前記薬物投与スケジュールを作成する、請求項８に記載のシステム。
10. 前記プロセッサが、同様の医療プロフィールを有する患者に以前使用された薬物投与スケジュールに基づいて、前記薬物投与スケジュールを選択する、請求項９に記載のシステム。
11. １つ又は複数の前記薬物が、少なくとも１つの遺伝因子と関連付けられている、請求項８に記載のシステム。
12. 前記遺伝因子が概日遺伝子を含む、請求項１１に記載のシステム。
13. 前記プロセッサが、さらなる命令を実行して、前記パルスオキシメトリデータ、設定された前記薬物投与スケジュールに対する１つ又は複数の観察された患者の反応、計算された前記有効性評価、及び、医療関係者によって入力された有効性評価、のうちの少なくとも１つに基づいて、設定された前記薬物投与スケジュールを変更する、請求項８に記載のシステム。
14. 前記静脈内ポンプユニットが、１つ又は複数の薬物投与速度、少なくとも１つの環境パラメータ、投薬頻度、及び、治療期間の継続期間にわたって投与される薬物の量を制御することができる、請求項８に記載のシステム。
15. パルスオキシメトリ統合静脈内輸液システムを使用して薬物投与をスケジューリングする方法を実施するための、プロセッサにより実行可能なプログラムを組み込んだ、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、前記方法は、
    少なくとも１つのデータベースから通信ネットワークを介して、患者の病歴、患者の状態、診断結果、及び、患者に投与される１つ又は複数の薬物に関する情報を含む患者データを検索するステップと、
    検索された前記患者データを、静脈内ポンプユニットインタフェースの画面上に表示するステップと、
    パルスオキシメータを介して、前記患者からのパルスオキシメトリデータをモニタリングするステップと、
    前記パルスオキシメトリデータ、患者の病歴、患者の状態、診断結果、及び、１つ又は複数の前記薬物に関する情報に基づいて、薬物投与スケジュールを作成するステップと、
    静脈内ポンプユニットを介して、前記患者に投与された１つ又は複数の前記薬物の１つ又は複数の効果をモニタリングするステップと、
    モニタリングされた前記効果に基づいて、設定された前記薬物投与スケジュールの有効性評価を計算するステップであって、前記有効性評価が、１つ若しくは複数の投与された前記薬物の効能、及び／又は、前記薬物投与による前記患者の病状の改善の程度を示す、計算するステップと、
    計算された前記有効性評価をユーザが更新できるようにするユーザインタフェースを表示させるステップと、
    モニタリングされた前記効果、及び計算され又は更新された前記有効性評価に基づいて、少なくとも１つの前記データベースに記憶された前記患者の患者レコードを更新するステップと
    を有する、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。

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