CN111951925B - 一种确定放射性药物注射剂量的系统及方法 - Google Patents
一种确定放射性药物注射剂量的系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111951925B CN111951925B CN201910413567.4A CN201910413567A CN111951925B CN 111951925 B CN111951925 B CN 111951925B CN 201910413567 A CN201910413567 A CN 201910413567A CN 111951925 B CN111951925 B CN 111951925B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- patient information
- data
- injection
- patient
- server
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000002347 injection Methods 0.000 title claims abstract description 87
- 239000007924 injection Substances 0.000 title claims abstract description 87
- 239000003814 drug Substances 0.000 title claims abstract description 42
- 229940079593 drug Drugs 0.000 title claims abstract description 41
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 title claims abstract description 41
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 239000012217 radiopharmaceutical Substances 0.000 claims abstract description 52
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 35
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 33
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 claims description 30
- 229940121896 radiopharmaceutical Drugs 0.000 claims description 23
- 230000002799 radiopharmaceutical effect Effects 0.000 claims description 23
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 13
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 7
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 claims description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 2
- 239000008103 glucose Substances 0.000 claims description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 2
- 230000000191 radiation effect Effects 0.000 abstract description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 230000005779 cell damage Effects 0.000 description 1
- 230000030833 cell death Effects 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
- G16H20/17—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients delivered via infusion or injection
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
- G16H70/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to drugs, e.g. their side effects or intended usage
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pharmacology & Pharmacy (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种确定放射性药物注射剂量的系统及方法，所述系统包括服务器，以及与所述服务器通讯的控制设备；所述控制设备，用于将患者信息数据发送至服务器；接收并显示放射性药物注射剂量值。所述服务器，用于接收所述控制设备发送的患者信息数据；对所述患者信息数据进行分级分类逐步解析处理，并根据预设患者信息数据库，获取与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据；根据所述与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据，确定放射性药物注射剂量值；将所述放射性药物注射剂量值发送至所述控制设备。本发明解决了现有估测方案不能更有效的提示合适的剂量的问题，降低了对患者的辐射作用。
Description
技术领域
本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种确定放射性药物注射剂量的系统及方法。
背景技术
医学成像的应用在过去的十年中已经指数地增长，与此同时，患者被暴露在更大剂量的辐射。放射性药物进入人体组织内释放能量，导致细胞死亡或损伤，对人体产生不可预知的危害，人们一直在寻求在达到同一效果下尽量减少放射性药物的注入。
目前，医生们对放射性药物剂量的多少基本上是通过患者的年龄、身高、体重、性别等因素进行估算，容易产生误差而导致放射性药物剂量的偏多，增大了对患者的放射性危害，或者放射性药物剂量偏少，减小或模糊了患者病害部位的成像，最终导致判断的失误，即目前使用的估测方案均无法很好的适应患者。
发明内容
本发明实施例提供一种确定放射性药物注射剂量的系统，旨在解决放射性药物剂量估算方案容易产生误差而导致药物剂量偏多，增大对患者的放射性危害，或者药物剂量偏少，减小或模糊患者病害部位的成像，致使判断的失误的技术问题。
本发明实施例是这样实现的，一种确定放射性药物注射剂量的系统，所述系统包括服务器，以及与所述服务器通讯的控制设备；
其中，所述控制设备，用于将患者信息数据发送至服务器；接收并显示放射性药物注射剂量值；
所述服务器，用于接收所述控制设备发送的患者信息数据；对所述患者信息数据进行分级分类逐步解析处理，并根据预设患者信息数据库，获取与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据；根据所述与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据，确定放射性药物注射剂量值；将所述放射性药物注射剂量值发送至所述控制设备。
本发明实施例还提供一种确定放射性药物注射剂量的方法，所述方法包括：
接收患者信息数据；
根据预设患者信息数据库，对所述患者信息数据进行分级分类逐步解析处理，以获取与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据；
根据所述与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据，确定放射性药物注射剂量值。
本发明实施例提供的确定放射性药物注射剂量的系统，通过控制设备接收录入的患者信息数据，以供服务器对患者信息数据进行分级分类逐步解析处理，并根据预设患者信息数据库，获取与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据；根据所述与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据，确定放射性药物注射剂量值；将所述放射性药物注射剂量值发送至控制设备显示。本发明系统通过大量数据筛选出针对患者体征的估测建议值，提供一种适合当前患者的放射性药物剂量值供医生参考，解决了现有估测方案不能更有效的提示合适的剂量的问题，同时解决了对患者进行放射性药物剂量计算时的过多或过少的注射，在不影响诊断的基础上降低了对患者的辐射作用。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种确定放射性药物注射剂量的系统的结构示意图；
图2是本发明实施例提供的数据库分类示意图；
图3是本发明实施例提供的控制设备的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的另一种控制设备的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的服务器的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的另一种确定放射性药物注射剂量的系统的结构示意图；
图7是本发明实施例提供的一种服务器的内部结构示意图；
图8为本发明实施例提供的又一种确定放射性药物注射剂量的系统的结构示意图；
图9为本发明实施例提供的一种确定放射性药物注射剂量的方法的实现流程图；
图10为本发明实施例提供的另一种确定放射性药物注射剂量的方法的实现流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。
本发明实施例提供的确定放射性药物注射剂量的系统，通过服务器对患者信息数据进行分级分类逐步解析处理，并根据预设患者信息数据库，获取与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据；根据所述与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据，确定放射性药物注射剂量值；将所述放射性药物注射剂量值发送至控制设备显示。本发明系统通过大量数据筛选出针对患者体征的估测建议值，提供一种适合当前患者的放射性药物剂量值供医生参考，解决了现有估测方案不能更有效的提示合适的剂量的问题，同时解决了对患者进行放射性药物剂量计算时的过多或过少的注射，在不影响诊断的基础上降低了对患者的辐射作用。
为了进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。
图1为本发明实施例提供的一种确定放射性药物注射剂量的系统的结构示意图，为了便于说明，仅示出与本发明实施例相关的部分。
在本发明实施例中，所述确定放射性药物注射剂量的系统包括服务器101，以及与所述服务器通讯的控制设备102。
其中，所述控制设备101，用于将患者信息数据发送至服务器；接收并显示放射性药物注射剂量值。
在本发明实施例中，所述控制设备可以是可供输入患者信息数据以及显示放射性药物注射剂量值的显示装置，以供医生输入患者信息以及直观获知放射性药物注射剂量值；所述患者信息数据为具体与确定放射性药物注射剂量相关的患者信息，如患者年龄信息、身高信息、体重信息、性别信息、注射体位信息以及血糖水平信息等。
所述服务器102，用于接收所述控制设备发送的患者信息数据；对所述患者信息数据进行分级分类逐步解析处理，并根据预设患者信息数据库，获取与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据；根据所述与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据，确定放射性药物注射剂量值；将所述放射性药物注射剂量值发送至所述控制设备。
在本发明实施例中，所述服务器存储有预设患者信息数据库，所述预设患者信息数据库包含各个患者信息数据如年龄信息、身高信息、体重信息、性别信息、注射体位信息以及血糖水平信息等，具有图像、数据信息分析处理能力。
在本发明实施例中，对所述患者信息数据进行分级分类逐步解析处理，具体为，如图2所示的数据库分类示意图，数据库根据患者信息分成五类((但不代表只有五类，本发明实施例仅仅是一个示例)，优先级按箭头依次递减。每一级分类都包含下一级信息，分类可以是一个范围(比如身高165cm-166cm为一类)，在服务器接收到数据时按照分级分类进行逐步解析数据，最终进行读或者写数据。例如，将患者信息进行如下分类：
年龄(一级分类)，身高(二级分类)，体重(三级分类)，性别(四级分类)，血糖(五级分类)。此分类仅代表分类的一种方式。每一级分类都包含下一级信息，例如，年龄类别包含有所有身高类别。
在实际应用中，当在控制设备上设置患者信息(年龄，身高，体重，性别，注射体位和血糖情况等)时，服务器会根据患者信息表和均值算法查找最相近的两个估测值对应医学成像，筛选出最近似于患者信息的药物估测值并提供给控制设备。
本发明实施例提供的确定放射性药物注射剂量的系统，通过服务器对患者信息数据进行分级分类逐步解析处理，并根据预设患者信息数据库，获取与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据；根据所述与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据，确定放射性药物注射剂量值；将所述放射性药物注射剂量值发送至控制设备显示。本发明系统通过大量数据筛选出针对患者体征的估测建议值，提供一种适合当前患者的放射性药物剂量值供医生参考，解决了现有估测方案不能更有效的提示合适的剂量的问题，同时解决了对患者进行放射性药物剂量计算时的过多或过少的注射，在不影响诊断的基础上降低了对患者的辐射作用。
图3为本发明实施例提供的控制设备的结构示意图，为了便于说明，仅示出与本发明实施例相关的部分。
在本发明实施例中，所述控制设备包括患者信息发送模块301以及注射剂量值接收及显示模块302。
患者信息发送模块301，用于将患者信息数据发送至服务器。
注射剂量值接收及显示模块302，用于接收并显示放射性药物注射剂量值。
在本发明实施例中，注射剂量值接收及显示模块即相当于一显示装置，用于将接收到的注射剂量值信息展示给医生或者工作人员。
图4为本发明实施例提供的另一种控制设备的结构示意图，为了便于说明，仅示出与本发明实施例相关的部分。
其与上述控制设备不同之处在于，其还包括信息录入页面输出模块401以及患者信息接收模块402。
信息录入页面输出模块401，用于响应放射性药物注射剂量的确定请求，向用户输出患者信息录入页面。
在本发明实施例中，患者信息录入页面可以是文本框或者其他形式，包括年龄信息、身高信息、体重信息、性别信息、注射体位信息以及血糖水平信息等输入框，分别用于输入对应的信息。
患者信息接收模块402，用于接收用户通过所述患者信息录入页面录入的患者信息数据。
图5为本发明实施例提供的服务器的结构示意图，为了便于说明，仅示出与本发明实施例相关的部分。
在本发明实施例中，所述服务器包括接收模块501、数据处理模块502、注射剂量值确定模块503以及注射剂量值发送模块504。
接收模块501，用于接收所述控制设备发送的患者信息数据。
数据处理模块502，用于对所述患者信息数据进行分级分类逐步解析处理，并根据预设患者信息数据库，获取与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据。
在本发明实施例中，对所述患者信息数据进行分级分类逐步解析处理，具体为，如图2所示的数据库分类示意图，数据库根据患者信息分成五类(不代表只有五类，只是一个示例)，优先级按箭头依次递减。每一级分类都包含下一级信息，分类可以是一个范围(比如身高165cm-166cm为一类)，在服务器接收到数据时按照分级分类进行逐步解析数据，最终进行读或者写数据。例如，将患者信息进行如下分类：
年龄(一级分类)，身高(二级分类)，体重(三级分类)，性别(四级分类)，血糖(五级分类)。此分类仅代表分类的一种方式。每一级分类都包含下一级信息，例如，年龄类别包含有所有身高类别。
注射剂量值确定模块503，用于根据所述与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据，确定放射性药物注射剂量值。
在实际应用中，当在控制设备上设置患者信息(年龄，身高，体重，性别，注射体位和血糖情况等)时，服务器会根据患者信息表和均值算法查找最相近的两个估测值对应医学成像，筛选出最近似于患者信息的药物估测值并提供给控制设备。
注射剂量值发送模块504，用于将所述放射性药物注射剂量值发送至所述控制设备。
图6为本发明实施例提供的另一种确定放射性药物注射剂量的系统的结构示意图，为了便于说明，仅示出与本发明实施例相关的部分。
本发明实施例与上述实施例类似，不同之处在于，所述系统还包括与服务器通讯的成像设备601。
所述成像设备601，用于待放射性药物注射完成后，生成患者的医学成像数据，并将所述患者的医学成像数据发送至服务器。
所述服务器还包括历史成像数据获取模块602以及成像处理模块603。
所述历史成像数据获取模块602，用于获取与患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据对应的历史医学成像数据。
所述成像处理模块603，用于接收成像设备发送的患者的医学成像数据，并基于尺度不变特征转换算法将所述患者的医学成像数据内插到所述与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据对应的历史医学成像数据之间，并对放射性药物注射剂量值进行修正，以更新患者信息数据库。
在实际应用中，如图7所示，服务器的内部结构主要包括网络接口、协议总线、成像处理模块、数据处理模块以及存储模块。服务器通过网络接口接收到控制台和成像系统数据，并通过协议总线分别与成像处理模块和数据处理模块进行通讯。数据处理模块处理患者信息列表，筛选出年龄、身高、体重、性别，血糖等因素相近的数据。成像处理模块处理接收到的图像数据，并将数据存储在服务器。
在本发明实施例中，在获取医学成像时，服务器会根据患者信息(年龄，身高，体重，性别，注射体位和血糖情况等)获取对应数据库中的估测剂量值相同的对应历史成像数据，将获取到的医学成像经过服务器成像处理模块的处理，利用尺度不变特征转换算法将接收到的成像数据内插到对应数据库，并对估测剂量进行修正；其中，尺度不变特征转换算法(Scale-invariant feature transform，SIFT)是用于图像处理领域的一种描述子。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。
在本发明实施例中，对数据库的修正主要利用逐步逼近方法并采用SIFT算法将成像内插在两个相似成像之间，当数据库越来越大时获取到的估测值匹配患者信息条件，使获取的估测值在保持最小量前提下达到医学成像的最优化。
本发明实施例提供的确定放射性药物注射剂量的系统，在待放射性药物注射完成后，服务器会接收到成像系统的成像数据，服务器整合患者信息和成像数据，进行患者信息解析等处理，最终将数据采用SIFT算法内插到指定分类数据库中，以达到修正数据库的目的，不断完善数据库，更有利于提供更精确的放射性药物剂量值供医生参考，解决了对患者进行放射性药物剂量计算时的过多或过少的注射，降低了对患者的辐射作用。
图8为本发明实施例提供的又一种确定放射性药物注射剂量的系统的结构示意图，为了便于说明，仅示出与本发明实施例相关的部分。
其与上述实施例不同之处在于，所述确定放射性药物注射剂量的系统还包括交换器801。
所述交换器801通过网线连接控制设备以及服务器，以使所述控制设备以及服务器进行数据通讯。
图9为本发明实施例提供的一种确定放射性药物注射剂量的方法的实现流程图，为了便于说明，仅示出与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在步骤S901中，接收患者信息数据。
在步骤S902中，根据预设患者信息数据库，对所述患者信息数据进行分级分类逐步解析处理，以获取与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据。
在本发明实施例中，对所述患者信息数据进行分级分类逐步解析处理，具体为，如图2所示的数据库分类示意图，数据库根据患者信息分成五类(但不代表只有五类，本发明实施例仅仅是一个示例)，优先级按箭头依次递减。每一级分类都包含下一级信息，分类可以是一个范围(比如身高165cm-166cm为一类)，在服务器接收到数据时按照分级分类进行逐步解析数据，最终进行读或者写数据。例如，将患者信息进行如下分类：
年龄(一级分类)，身高(二级分类)，体重(三级分类)，性别(四级分类)，血糖(五级分类)。此分类仅代表分类的一种方式。每一级分类都包含下一级信息，例如，年龄类别包含有所有身高类别。
在步骤S903中，根据所述与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据，确定放射性药物注射剂量值。
在本发明实施例中，根据所述与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据，确定放射性药物注射剂量值，具体为：根据患者信息表(年龄，身高，体重，性别，注射体位和血糖情况等信息)和均值算法查找最相近的两个估测值对应医学成像，筛选出最近似于患者信息的药物估测值。
本发明实施例提供的确定放射性药物注射剂量的方法，通过对患者信息数据进行分级分类逐步解析处理，并根据预设患者信息数据库，获取与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据；根据所述与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据，确定放射性药物注射剂量值。本发明方法通过大量数据筛选出针对患者体征的估测建议值，提供一种适合当前患者的放射性药物剂量值供医生参考，解决了现有估测方案不能更有效的提示合适的剂量的问题，同时避免了对患者进行放射性药物剂量计算时的过多或过少的注射，在不影响诊断的基础上降低了对患者的辐射作用。
图10为本发明实施例提供的另一种确定放射性药物注射剂量的方法的实现流程图，为了便于说明，仅示出与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在步骤S1001中，待放射性药物注射完成后，生成患者的医学成像数据。
在步骤S1002中，获取与患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据对应的历史医学成像数据。
在本发明实施例中，获取与患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据对应的历史医学成像数据，具体为，在获取医学成像时，服务器会根据患者信息(年龄，身高，体重，性别，注射体位和血糖情况等)获取对应数据库中的估测剂量值相同的对应历史成像数据。
在步骤S1003中，基于尺度不变特征转换算法将所述患者的医学成像数据内插到所述与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据对应的历史医学成像数据之间，并对放射性药物注射剂量值进行修正，以更新所述预设患者信息数据库。
在本发明实施例中，尺度不变特征转换算法(Scale-invariant featuretransform，SIFT)是用于图像处理领域的一种描述子。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。对数据库的修正主要利用逐步逼近方法并采用SIFT算法将成像内插在两个相似成像之间，当数据库越来越大时获取到的估测值匹配患者信息条件，使获取的估测值在保持最小量前提下达到医学成像的最优化。
本发明实施例提供的确定放射性药物注射剂量的方法，在待放射性药物注射完成后，服务器会接收到成像系统的成像数据，服务器整合患者信息和成像数据，进行患者信息解析等处理，最终将数据采用SIFT算法内插到指定分类数据库中，以达到修正数据库的目的，不断完善数据库，更有利于提供更精确的放射性药物剂量值供医生参考，避免了对患者进行放射性药物剂量计算时的过多或过少的注射，降低了对患者的辐射作用。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (2)
1.一种确定放射性药物注射剂量的系统，其特征在于，所述系统包括服务器，以及与所述服务器通讯的控制设备；
其中，所述控制设备，用于将患者信息数据发送至服务器；接收并显示放射性药物注射剂量值；
所述服务器，用于接收所述控制设备发送的患者信息数据；对所述患者信息数据进行分级分类逐步解析处理，并根据预设患者信息数据库，获取与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据；根据所述与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据，确定放射性药物注射剂量值；将所述放射性药物注射剂量值发送至所述控制设备；
所述控制设备具体包括：
患者信息发送模块，用于将患者信息数据发送至服务器；以及
注射剂量值接收及显示模块，用于接收并显示放射性药物注射剂量值；
所述控制设备还包括：
信息录入页面输出模块，用于响应放射性药物注射剂量的确定请求，向用户输出患者信息录入页面；以及
患者信息接收模块，用于接收用户通过所述患者信息录入页面录入的患者信息数据；
所述服务器具体包括：
接收模块，用于接收所述控制设备发送的患者信息数据；
数据处理模块，用于对所述患者信息数据进行分级分类逐步解析处理，并根据预设患者信息数据库，获取与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据；
注射剂量值确定模块，用于根据所述与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据，确定放射性药物注射剂量值；以及
注射剂量值发送模块，用于将所述放射性药物注射剂量值发送至所述控制设备；
所述系统还包括与服务器通讯的成像设备；
所述成像设备，用于待放射性药物注射完成后，生成患者的医学成像数据，并将所述患者的医学成像数据发送至服务器；
所述服务器还包括历史成像数据获取模块以及成像处理模块；
所述历史成像数据获取模块，用于获取与患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据对应的历史医学成像数据；
所述成像处理模块，用于接收患者的医学成像数据，并基于尺度不变特征转换算法将所述患者的医学成像数据内插到与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据对应的历史医学成像数据之间，并对放射性药物注射剂量值进行修正，以更新患者信息数据库；
所述系统还包括交换器；
所述交换器通过网线连接控制设备以及服务器，以使所述控制设备以及服务器进行数据通讯；
所述患者信息数据包括年龄信息、身高信息、体重信息、性别信息、注射体位信息以及血糖水平信息。
2.一种确定放射性药物注射剂量的方法，其特征在于，所述方法包括：
接收患者信息数据；
根据预设患者信息数据库，对所述患者信息数据进行分级分类逐步解析处理，以获取与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据；
根据所述与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据，确定放射性药物注射剂量值；
所述方法还包括：
待放射性药物注射完成后，生成患者的医学成像数据；
获取与患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据对应的历史医学成像数据；
基于尺度不变特征转换算法将所述患者的医学成像数据内插到与所述患者信息数据匹配相近的两项注射剂量的估测数据对应的历史医学成像数据之间，并对放射性药物注射剂量值进行修正，以更新所述预设患者信息数据库。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910413567.4A CN111951925B (zh) | 2019-05-17 | 2019-05-17 | 一种确定放射性药物注射剂量的系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910413567.4A CN111951925B (zh) | 2019-05-17 | 2019-05-17 | 一种确定放射性药物注射剂量的系统及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111951925A CN111951925A (zh) | 2020-11-17 |
| CN111951925B true CN111951925B (zh) | 2024-01-30 |
Family
ID=73336847
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910413567.4A Active CN111951925B (zh) | 2019-05-17 | 2019-05-17 | 一种确定放射性药物注射剂量的系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111951925B (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004334647A (ja) * | 2003-05-09 | 2004-11-25 | Nippon Telegraph & Telephone East Corp | 医学知識情報管理システムおよびプログラム |
| WO2015044065A1 (en) * | 2013-09-30 | 2015-04-02 | Koninklijke Philips N.V. | Alignment of the coordinate systems of external beam radiotherapy amd magnetic resonance imaging systems |
| CN105358219A (zh) * | 2013-05-21 | 2016-02-24 | 瓦里安医疗系统国际股份公司 | 用于自动产生剂量预测模型以及作为云服务的疗法治疗计划的系统和方法 |
| EP3153102A1 (fr) * | 2015-10-09 | 2017-04-12 | Esprimed | Procédé de détermination d'une dose de rayonnement appliquée à un patient |
| CN107845411A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-03-27 | 青岛大学附属医院 | 临床用药决策支持系统 |
| CN108292523A (zh) * | 2015-11-23 | 2018-07-17 | 皇家飞利浦有限公司 | 使用有效性评级来评估和更新药物施予安排的脉搏血氧计集成 |
| CN109478420A (zh) * | 2016-07-18 | 2019-03-15 | 费森尤斯医疗护理德国有限责任公司 | 药物剂量给药推荐 |
| DE102018123517A1 (de) * | 2017-09-29 | 2019-04-04 | General Electric Company | CT-Bildgebungssystem und -verfahren unter Verwendung einer aufgabenbasierten Bildqualitätsmetrik zur Erreichung einer gewünschten Bildqualität |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| IL140028A0 (en) * | 1998-06-04 | 2002-02-10 | Coulter Pharm Inc | Patient specific dosimetry |
| EP1238684B1 (de) * | 2001-03-05 | 2004-03-17 | BrainLAB AG | Verfahren zur Erstellung bzw. Aktualisierung eines Bestrahlungsplans |
| JP2009506800A (ja) * | 2005-07-22 | 2009-02-19 | トモセラピー・インコーポレーテッド | 線量デリバリを予測する方法およびシステム |
| US9421330B2 (en) * | 2008-11-03 | 2016-08-23 | Bayer Healthcare Llc | Mitigation of contrast-induced nephropathy |
| US8300766B2 (en) * | 2008-12-22 | 2012-10-30 | Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. | Radio tomography imaging method |
| JP6850253B2 (ja) * | 2014-09-16 | 2021-03-31 | メディチューナー アーベーＭｅｄｉｔｕｎｅｒ Ａｂ | コンピュータ制御投与システム |
| AU2015335629B2 (en) * | 2014-10-24 | 2021-01-28 | Baxter Corporation Englewood | Automated exchange of healthcare information for fulfillment of medication doses |
-
2019
- 2019-05-17 CN CN201910413567.4A patent/CN111951925B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004334647A (ja) * | 2003-05-09 | 2004-11-25 | Nippon Telegraph & Telephone East Corp | 医学知識情報管理システムおよびプログラム |
| CN105358219A (zh) * | 2013-05-21 | 2016-02-24 | 瓦里安医疗系统国际股份公司 | 用于自动产生剂量预测模型以及作为云服务的疗法治疗计划的系统和方法 |
| WO2015044065A1 (en) * | 2013-09-30 | 2015-04-02 | Koninklijke Philips N.V. | Alignment of the coordinate systems of external beam radiotherapy amd magnetic resonance imaging systems |
| EP3153102A1 (fr) * | 2015-10-09 | 2017-04-12 | Esprimed | Procédé de détermination d'une dose de rayonnement appliquée à un patient |
| CN108292523A (zh) * | 2015-11-23 | 2018-07-17 | 皇家飞利浦有限公司 | 使用有效性评级来评估和更新药物施予安排的脉搏血氧计集成 |
| CN109478420A (zh) * | 2016-07-18 | 2019-03-15 | 费森尤斯医疗护理德国有限责任公司 | 药物剂量给药推荐 |
| DE102018123517A1 (de) * | 2017-09-29 | 2019-04-04 | General Electric Company | CT-Bildgebungssystem und -verfahren unter Verwendung einer aufgabenbasierten Bildqualitätsmetrik zur Erreichung einer gewünschten Bildqualität |
| CN107845411A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-03-27 | 青岛大学附属医院 | 临床用药决策支持系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 鼻咽癌放疗中系统摆位误差对剂量分布影响的研究;钱金栋;段小娟;周一兵;;医疗卫生装备(第01期);第84-86页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111951925A (zh) | 2020-11-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20210158531A1 (en) | Patient Management Based On Anatomic Measurements | |
| CN111341402B (zh) | 医学影像信息的存储及交换智慧医疗系统 | |
| CN111755118B (zh) | 医疗信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112308964B (zh) | 针对单侧颞骨的空间数据处理及定位方法、装置及设备 | |
| CN112509119B (zh) | 针对颞骨的空间数据处理及定位方法、装置及电子设备 | |
| US11954860B2 (en) | Image matching method and device, and storage medium | |
| WO2020177348A1 (zh) | 用于生成三维模型的方法和装置 | |
| US11327773B2 (en) | Anatomy-aware adaptation of graphical user interface | |
| CN103258111A (zh) | 形成结构化的图像辅助的诊断 | |
| US20080120372A1 (en) | Systems and methods for image sharing in a healthcare setting while maintaining diagnostic image quality | |
| US11037659B2 (en) | Data-enriched electronic healthcare guidelines for analytics, visualization or clinical decision support | |
| CN113435236A (zh) | 居家老人姿态检测方法、系统、存储介质、设备及应用 | |
| US11688498B2 (en) | Medical document display control apparatus, medical document display control method, and medical document display control program | |
| CN115064254A (zh) | 基于医学影像的远程快速诊断系统 | |
| EP4449441A1 (en) | A computer implemented method and a system | |
| US9224188B2 (en) | Image processing device, method and program | |
| CN111951925B (zh) | 一种确定放射性药物注射剂量的系统及方法 | |
| CN116543870B (zh) | 一种高血压患者药物依从性分析方法、系统、设备和介质 | |
| CN108335732A (zh) | 一种oct影像的病例推荐方法及其系统 | |
| CN111580715A (zh) | 基于用户偏好在结构水平上的偏好视图生成 | |
| CN113903433B (zh) | 一种图像处理方法、装置和电子设备 | |
| CN110517230A (zh) | 一种足部形态分析诊断系统 | |
| CN117524448A (zh) | 一种医疗影像显示模式的调节方法和装置 | |
| US20230186463A1 (en) | Estimation of b-value in prostate magnetic resonance diffusion weighted images | |
| Liu et al. | Volumetric congruent local binary patterns for 3D neurological image retrieval |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20210319 Address after: 210029 Block A, 8th Floor, 301 Hanzhongmen Street, Gulou District, Nanjing City, Jiangsu Province Applicant after: Nanjing Jusha Display Technology Co.,Ltd. Applicant after: NANJING JUSHA MEDICAL TECHNOLOGY Co.,Ltd. Address before: 210003 No.5, Hongmiao Lane 1, Fujian Road, Gulou District, Nanjing City, Jiangsu Province Applicant before: NANJING GANKONGTONG CHEMICAL PRODUCT OPERATION PORTION |
|
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |