CN115064254A - 基于医学影像的远程快速诊断系统 - Google Patents

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CN115064254A CN202210606836.0A CN202210606836A CN115064254A CN 115064254 A CN115064254 A CN 115064254A CN 202210606836 A CN202210606836 A CN 202210606836A CN 115064254 A CN115064254 A CN 115064254A
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Abstract

本发明公开了基于医学影像的远程快速诊断系统，属于医学领域，用于解决医疗诊断用的医学影像不方便送达和延缓了患者的治疗进度的问题，包括远程诊断模块、智能门诊模块、数据比对模块和资源调用模块，资源调用模块用于对医护人员所需的医疗资源进行调用，数据比对模块用于将患者的实时影像云胶片与标准影像云胶片进行比对，得到诊断影像云胶片反馈至服务器，智能门诊模块用于对患者的实时影像云胶片进行智能门诊，得到线上门诊结果，远程诊断模块结合线上门诊结果和影像诊断结果用于对患者进行远程诊断，生成结束诊断信号或者重新诊断信号，本发明基于医学影像实现对患者的快速诊断和远程诊断，并保证医学影像诊断结果的准确性。

Description

基于医学影像的远程快速诊断系统
技术领域
本发明属于医学领域，涉及远程诊断技术，具体是基于医学影像的远程快速诊断系统。
背景技术
医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部份，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程，是一种逆问题的推论演算，即成因是经由结果反推而来，它包含以下两个相对独立的研究方向：医学成像系统和医学图像处理，前者是指图像行成的过程，包括对成像机理、成像设备、成像系统分析等问题的研究；后者是指对已经获得的图像作进一步的处理，其目的是或者是使原来不够清晰的图像复原，或者是为了突出图像中的某些特征信息，或者是对图像做模式分类等等；
而在现有技术中，医疗诊断时所拍摄的医学影像需要患者等待成片生成后拿给医师进行查看，等待医学影像成片浪费了大量时间，同时医护人员也不能及时拿取到患者的医学影像，需要等待患者将成片送达方可进行诊断，大大延缓了患者的治疗进度；
为此，我们提出基于医学影像的远程快速诊断系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供基于医学影像的远程快速诊断系统。
本发明所要解决的技术问题为：如何基于医学影像实现对患者的快速诊断和远程诊断，并保证医学影像诊断结果的准确性。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于医学影像的远程快速诊断系统，包括数据采集模块、用户终端、远程诊断模块、智能门诊模块、数据比对模块、资源调用模块以及服务器，所述用户终端用于医护人员发送医疗资源共享请求，并将医疗资源共享请求发送至服务器，所述服务器将医疗资源共享请求发送至资源调用模块，所述资源调用模块用于对医护人员所需的医疗资源进行调用，依据医疗资源共享请求中门诊号、住院号、检查单号、患者编号或病历号中的一项或多项得到对应医疗资源；
所述数据采集模块获取医疗资源的资源数据，并将资源数据发送至服务器，所述服务器将资源数据发送至数据比对模块；
所述服务器中存储有不同检查部位对应的标准影像云胶片，并将标准影像云胶片发送至数据比对模块，所述数据比对模块用于将患者的实时影像云胶片与标准影像云胶片进行比对，得到诊断影像云胶片反馈至服务器，所述服务器将诊断影像云胶片发送至用户终端，用户终端的医护人员依据诊断影像云胶片得到影像诊断结果，并将影像诊断结果发送至服务器，所述服务器将影像诊断结果发送至远程诊断模块；
所述智能门诊模块用于对患者的实时影像云胶片进行智能门诊，得到线上门诊结果反馈至服务器，所述服务器将线上门诊结果发送至远程诊断模块，远程诊断模块结合线上门诊结果和影像诊断结果用于对患者进行远程诊断，生成结束诊断信号或者重新诊断信号。
进一步地，医疗资源共享请求包括患者的门诊号、住院号、检查单号、患者编号和病历号；
资源数据包括患者的患者信息和实时影像云胶片；
患者信息包括患者的姓名、年龄、性别、患者编号、检查单号、病历号、检查部位、床位号和住院天数。
进一步地，所述数据比对模块的比对过程具体如下：
步骤S1：依据检查部位将标准影像云胶片进行初步筛选，筛选得到相同检查部位的标准影像云胶片；
步骤S2：依据患者信息将相同检查部位的标准影像云胶片再次进行筛选，筛选得到符合患者信息的若干份标准影像云胶片；
步骤S3：在实时影像云胶片与若干份标准影像云胶片为相同规格的前提下，以实时影像云胶片与若干份标准影像云胶片的左上角为原点建立坐标系；
步骤S4：将实时影像云胶片与若干份标准影像云胶片进行分割，得到实时影像云胶片的若干块实时影像胶片格和若干份标准影像云胶片的若干块标准影像胶片格；
步骤S5：实时影像云胶片的若干块实时影像胶片格与若干份标准影像云胶片的若干块标准影像胶片格进行遍历比对；
步骤S6：若实时影像胶片格与标准影像胶片格完全重叠，则将标准影像胶片格对应的标准影像云胶片标定为诊断影像云胶片；
若实时影像胶片格与标准影像胶片格不完全重叠，则继续比对直至比对完成并将实时影像云胶片发送至智能门诊模块。
进一步地，所述智能门诊模块的工作过程具体为：
医护人员对患者的实时影像云胶片进行线上门诊，线上门诊支持文字聊天、语音视频，以离线的方式对患者提交的病历资料进行会诊，同时还支持音视频通信、文字聊天、文档共享、桌面/程序共享、白板注释、数据交互、影音播放和协同浏览功能，最终得到线上门诊结果。
进一步地，所述远程诊断模块的工作过程具体如下：
步骤SS1：获取诊断得到的线上门诊结果和影像诊断结果，利用中文分词技术将线上门诊结果划分为若干个第一词组和将影像诊断结果划分为若干个第二词组；
步骤SS2：将若干个第一词组依次与若干个第二词组进行逐一比对；
步骤SS3：获取第一词组的总字符数，依据总字符数将第二词组进行筛选得到符合的第二词组；
步骤SS4：获取第一词组中每个字符的笔画，每个字符的笔画按照前后顺序排列组合得到第一词组的特征码；
同理，第二词组中每个字符的笔画，每个字符的笔画按照前后顺序排列组合得到第二词组的特征码；
步骤SS5：将第一词组的特征码与第二词组的特征码进行比对，若特征码相似，则第二词组与第一词组相似；
若特征码不相似，则进入下一步骤；
步骤SS6：获取第二次组与第一词组的重复字符数，重复字符数比对总字符数得到第二词组的第一相似率；
步骤SS7：若第一相似率大于等于第一相似率阈值，则第二词组与第一词组相似；
若第一相似率小于第一相似率阈值，则第二词组与第一词组不相似；
步骤SS8：统计第二词组相似的数量，相似的数量比对第二词组的总数量得到第二相似率；
步骤SS8：若第二相似率大于等于第二相似率阈值，则线上门诊结果与影像诊断结果一致，并生成结束诊断信号；
若第二相似率小于第二相似率阈值，则线上门诊结果与影像诊断结果不一致，并生成重新诊断信号。
进一步地，生成结束诊断信号或者重新诊断信号反馈至服务器，若服务器接收到结束诊断信号，则将线上门诊结果或影像诊断结果反馈至用户终端，若服务器接收到重新诊断信号，则对患者的实时影像云胶片重新进行远程诊断。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明是通过资源调用模块对医护人员所需的医疗资源进行调用，得到医疗资源数据中的实时影像云胶片，通过数据比对模块将患者的实时影像云胶片与服务器中的标准影像云胶片进行比对，得到诊断影像云胶片或将实时影像云胶片发送至智能门诊模块，诊断影像云胶片通过用户终端的医护人员诊断得到影像诊断结果并发送至远程诊断模块，同时通过智能门诊模块对患者的实时影像云胶片进行智能门诊，得到上门诊结果发送至远程诊断模块，远程诊断模块结合线上门诊结果和影像诊断结果用于对患者进行远程诊断，生成结束诊断信号或者重新诊断信号，本发明基于医学影像实现对患者的快速诊断和远程诊断，并保证医学影像诊断结果的准确性。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的整体系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，基于医学影像的远程快速诊断系统，包括数据采集模块、用户终端、远程诊断模块、智能门诊模块、数据比对模块、资源调用模块以及服务器；
用户终端用于医护人员输入个人信息后注册登录系统，并将个人信息发送至服务器内存储；
需要具体说明的是，个人信息包括医护人员的姓名、实名认证的手机号码等；
在注册登录后，用户终端用于医护人员发送医疗资源共享请求，并将医疗资源共享请求发送至服务器，服务器将医疗资源共享请求发送至资源调用模块；
需要具体说明的是，医疗资源共享请求包括患者的门诊号、住院号、检查单号、患者编号、病历号等；
资源调用模块用于对医护人员所需的医疗资源进行调用，依据医疗资源共享请求中门诊号、住院号、检查单号、患者编号或病历号中的一项或多项得到对应医疗资源；
数据采集模块获取医疗资源的资源数据，并将资源数据发送至服务器，服务器将资源数据发送至数据比对模块；
需要具体说明的是，资源数据包括患者的患者信息、实时影像云胶片等；患者信息包括患者的姓名、年龄、性别、患者编号、检查单号、病历号、检查部位、床位号、住院天数等；
服务器中存储有不同检查部位对应的标准影像云胶片，并将标准影像云胶片发送至数据比对模块；
数据比对模块用于将患者的实时影像云胶片与标准影像云胶片进行比对，比对过程具体如下：
步骤S1：依据检查部位将标准影像云胶片进行初步筛选，筛选得到相同检查部位的标准影像云胶片；
步骤S2：依据患者信息将相同检查部位的标准影像云胶片再次进行筛选，筛选得到符合患者信息的若干份标准影像云胶片；
步骤S3：在实时影像云胶片与若干份标准影像云胶片为相同规格的前提下，以实时影像云胶片与若干份标准影像云胶片的左上角为原点建立坐标系；
步骤S4：利用影像分割技术将实时影像云胶片与若干份标准影像云胶片进行分割，得到实时影像云胶片的若干块实时影像胶片格和若干份标准影像云胶片的若干块标准影像胶片格；
步骤S5：实时影像云胶片的若干块实时影像胶片格与若干份标准影像云胶片的若干块标准影像胶片格进行遍历比对；
步骤S6：若实时影像胶片格与标准影像胶片格完全重叠，则将标准影像胶片格对应的标准影像云胶片标定为诊断影像云胶片；
若实时影像胶片格与标准影像胶片格不完全重叠，则继续比对直至比对完成并将实时影像云胶片发送至智能门诊模块；
数据比对模块将诊断影像云胶片反馈至服务器，服务器将诊断影像云胶片发送至用户终端，用户终端的医护人员依据诊断影像云胶片得到影像诊断结果，并将影像诊断结果发送至服务器，服务器将影像诊断结果发送至远程诊断模块；
智能门诊模块用于对患者的实时影像云胶片进行智能门诊，工作过程具体如下：
医护人员对患者的实时影像云胶片进行线上门诊，线上门诊不仅支持文字聊天、语音视频，以离线的方式对患者提交的病历资料进行会诊，还支持音视频通信、文字聊天、文档共享、桌面/程序共享、白板注释、数据交互、影音播放和协同浏览等功能，智能门诊模块将线上门诊结果反馈至服务器，服务器将线上门诊结果发送至远程诊断模块；
可理解的是，线上门诊结果具体为患者的实时影像云胶片的影像所见和诊断结果；
远程诊断模块结合线上门诊结果和影像诊断结果用于对患者进行远程诊断，工作过程具体如下：
步骤SS1：获取上述诊断得到的线上门诊结果和影像诊断结果，利用中文分词技术将线上门诊结果划分为若干个第一词组和将影像诊断结果划分为若干个第二词组；
步骤SS2：将若干个第一词组依次与若干个第二词组进行逐一比对；
步骤SS3：获取第一词组的总字符数，依据总字符数将第二词组进行筛选得到符合的第二词组；
步骤SS4：获取第一词组中每个字符的笔画，每个字符的笔画按照前后顺序排列组合得到第一词组的特征码；
同理，第二词组中每个字符的笔画，每个字符的笔画按照前后顺序排列组合得到第二词组的特征码；
步骤SS5：将第一词组的特征码与第二词组的特征码进行比对，若特征码相似，则第二词组与第一词组相似；
若特征码不相似，则进入下一步骤；
步骤SS6：获取第二次组与第一词组的重复字符数，重复字符数比对总字符数得到第二词组的第一相似率；
步骤SS7：若第一相似率大于等于第一相似率阈值，则第二词组与第一词组相似；
若第一相似率小于第一相似率阈值，则第二词组与第一词组不相似；
步骤SS8：统计第二词组相似的数量，相似的数量比对第二词组的总数量得到第二相似率；
步骤SS8：若第二相似率大于等于第二相似率阈值，则线上门诊结果与影像诊断结果一致，并生成结束诊断信号；
若第二相似率小于第二相似率阈值，则线上门诊结果与影像诊断结果不一致，并生成重新诊断信号；
远程诊断模块将结束诊断信号或者重新诊断信号反馈至服务器，若服务器接收到结束诊断信号，则将线上门诊结果或影像诊断结果反馈至用户终端，若服务器接收到重新诊断信号，则对患者的实时影像云胶片重新进行远程诊断。
基于医学影像的远程快速诊断系统，工作时，医护人员通过用户终端发送医疗资源共享请求，并将医疗资源共享请求发送至服务器，服务器将医疗资源共享请求发送至资源调用模块，通过资源调用模块对医护人员所需的医疗资源进行调用，依据医疗资源共享请求中门诊号、住院号、检查单号、患者编号或病历号中的一项或多项得到对应医疗资源，通过数据采集模块获取医疗资源的资源数据，并将资源数据发送至服务器，服务器将资源数据发送至数据比对模块；
同时，服务器中存储有不同检查部位对应的标准影像云胶片，并将标准影像云胶片发送至数据比对模块，数据比对模块将患者的实时影像云胶片与标准影像云胶片进行比对，依据检查部位将标准影像云胶片进行初步筛选，筛选得到相同检查部位的标准影像云胶片，依据患者信息将相同检查部位的标准影像云胶片再次进行筛选，筛选得到符合患者信息的若干份标准影像云胶片，在实时影像云胶片与若干份标准影像云胶片为相同规格的前提下，以实时影像云胶片与若干份标准影像云胶片的左上角为原点建立坐标系，利用影像分割技术将实时影像云胶片与若干份标准影像云胶片进行分割，得到实时影像云胶片的若干块实时影像胶片格和若干份标准影像云胶片的若干块标准影像胶片格，实时影像云胶片的若干块实时影像胶片格与若干份标准影像云胶片的若干块标准影像胶片格进行遍历比对，若实时影像胶片格与标准影像胶片格完全重叠，则将标准影像胶片格对应的标准影像云胶片标定为诊断影像云胶片，若实时影像胶片格与标准影像胶片格不完全重叠，则继续比对直至比对完成并将实时影像云胶片发送至智能门诊模块，数据比对模块将诊断影像云胶片反馈至服务器，服务器将诊断影像云胶片发送至用户终端，用户终端的医护人员依据诊断影像云胶片得到影像诊断结果，并将影像诊断结果发送至服务器，服务器将影像诊断结果发送至远程诊断模块，同时通过智能门诊模块对患者的实时影像云胶片进行智能门诊，医护人员对患者的实时影像云胶片进行线上门诊，并将线上门诊结果反馈至服务器，服务器将线上门诊结果发送至远程诊断模块；
远程诊断模块结合线上门诊结果和影像诊断结果用于对患者进行远程诊断，获取诊断得到的线上门诊结果和影像诊断结果，利用中文分词技术将线上门诊结果划分为若干个第一词组和将影像诊断结果划分为若干个第二词组，将若干个第一词组依次与若干个第二词组进行逐一比对，获取第一词组的总字符数，依据总字符数将第二词组进行筛选得到符合的第二词组，而后获取第一词组中每个字符的笔画，每个字符的笔画按照前后顺序排列组合得到第一词组的特征码，同理，第二词组中每个字符的笔画，每个字符的笔画按照前后顺序排列组合得到第二词组的特征码，将第一词组的特征码与第二词组的特征码进行比对，若特征码相似，则第二词组与第一词组相似，若特征码不相似，则获取第二次组与第一词组的重复字符数，重复字符数比对总字符数得到第二词组的第一相似率，若第一相似率大于等于第一相似率阈值，则第二词组与第一词组相似，若第一相似率小于第一相似率阈值，则第二词组与第一词组不相似，最后统计第二词组相似的数量，相似的数量比对第二词组的总数量得到第二相似率，若第二相似率大于等于第二相似率阈值，则线上门诊结果与影像诊断结果一致，并生成结束诊断信号，若第二相似率小于第二相似率阈值，则线上门诊结果与影像诊断结果不一致，并生成重新诊断信号，远程诊断模块将结束诊断信号或者重新诊断信号反馈至服务器，若服务器接收到结束诊断信号，则将线上门诊结果或影像诊断结果反馈至用户终端，若服务器接收到重新诊断信号，则对患者的实时影像云胶片重新进行远程诊断，本发明基于医学影像实现对患者的快速诊断和远程诊断，并保证医学影像诊断结果的准确性。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置，权重系数和比例系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于权重系数和比例系数的大小，只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.基于医学影像的远程快速诊断系统，其特征在于，包括数据采集模块、用户终端、远程诊断模块、智能门诊模块、数据比对模块、资源调用模块以及服务器，所述用户终端用于医护人员发送医疗资源共享请求，并将医疗资源共享请求发送至服务器，所述服务器将医疗资源共享请求发送至资源调用模块，所述资源调用模块用于对医护人员所需的医疗资源进行调用，依据医疗资源共享请求中门诊号、住院号、检查单号、患者编号或病历号中的一项或多项得到对应医疗资源；
所述数据采集模块用于获取医疗资源的资源数据，并将资源数据发送至服务器，所述服务器将资源数据发送至数据比对模块；
所述服务器中存储有不同检查部位对应的标准影像云胶片，并将标准影像云胶片发送至数据比对模块，所述数据比对模块用于将患者的实时影像云胶片与标准影像云胶片进行比对，得到诊断影像云胶片反馈至服务器，所述服务器将诊断影像云胶片发送至用户终端，用户终端的医护人员依据诊断影像云胶片得到影像诊断结果，并将影像诊断结果发送至服务器，所述服务器将影像诊断结果发送至远程诊断模块；
所述智能门诊模块用于对患者的实时影像云胶片进行智能门诊，得到线上门诊结果反馈至服务器，所述服务器将线上门诊结果发送至远程诊断模块，远程诊断模块结合线上门诊结果和影像诊断结果用于对患者进行远程诊断，生成结束诊断信号或者重新诊断信号。
2.根据权利要求1所述的基于医学影像的远程快速诊断系统，其特征在于，医疗资源共享请求包括患者的门诊号、住院号、检查单号、患者编号和病历号；
资源数据包括患者的患者信息和实时影像云胶片；
患者信息包括患者的姓名、年龄、性别、患者编号、检查单号、病历号、检查部位、床位号和住院天数。
3.根据权利要求2所述的基于医学影像的远程快速诊断系统，其特征在于，所述数据比对模块的比对过程具体如下：
步骤S1：依据检查部位将标准影像云胶片进行初步筛选，筛选得到相同检查部位的标准影像云胶片；
步骤S2：依据患者信息将相同检查部位的标准影像云胶片再次进行筛选，筛选得到符合患者信息的若干份标准影像云胶片；
步骤S3：在实时影像云胶片与若干份标准影像云胶片为相同规格的前提下，以实时影像云胶片与若干份标准影像云胶片的左上角为原点建立坐标系；
步骤S4：将实时影像云胶片与若干份标准影像云胶片进行分割，得到实时影像云胶片的若干块实时影像胶片格和若干份标准影像云胶片的若干块标准影像胶片格；
步骤S5：实时影像云胶片的若干块实时影像胶片格与若干份标准影像云胶片的若干块标准影像胶片格进行遍历比对；
步骤S6：若实时影像胶片格与标准影像胶片格完全重叠，则将标准影像胶片格对应的标准影像云胶片标定为诊断影像云胶片；
若实时影像胶片格与标准影像胶片格不完全重叠，则继续比对直至比对完成并将实时影像云胶片发送至智能门诊模块。
4.根据权利要求3所述的基于医学影像的远程快速诊断系统，其特征在于，所述智能门诊模块的工作过程具体为：
医护人员对患者的实时影像云胶片进行线上门诊，线上门诊支持文字聊天、语音视频，以离线的方式对患者提交的病历资料进行会诊，同时还支持音视频通信、文字聊天、文档共享、桌面/程序共享、白板注释、数据交互、影音播放和协同浏览功能，最终得到线上门诊结果。
5.根据权利要求1所述的基于医学影像的远程快速诊断系统，其特征在于，所述远程诊断模块的工作过程具体如下：
步骤SS1：获取诊断得到的线上门诊结果和影像诊断结果，利用中文分词技术将线上门诊结果划分为若干个第一词组和将影像诊断结果划分为若干个第二词组；
步骤SS2：将若干个第一词组依次与若干个第二词组进行逐一比对；
步骤SS3：获取第一词组的总字符数，依据总字符数将第二词组进行筛选得到符合的第二词组；
步骤SS4：获取第一词组中每个字符的笔画，每个字符的笔画按照前后顺序排列组合得到第一词组的特征码；
同理，第二词组中每个字符的笔画，每个字符的笔画按照前后顺序排列组合得到第二词组的特征码；
步骤SS5：将第一词组的特征码与第二词组的特征码进行比对，若特征码相似，则第二词组与第一词组相似；
若特征码不相似，则进入下一步骤；
步骤SS6：获取第二次组与第一词组的重复字符数，重复字符数比对总字符数得到第二词组的第一相似率；
步骤SS7：若第一相似率大于等于第一相似率阈值，则第二词组与第一词组相似；
若第一相似率小于第一相似率阈值，则第二词组与第一词组不相似；
步骤SS8：统计第二词组相似的数量，相似的数量比对第二词组的总数量得到第二相似率；
步骤SS8：若第二相似率大于等于第二相似率阈值，则线上门诊结果与影像诊断结果一致，并生成结束诊断信号；
若第二相似率小于第二相似率阈值，则线上门诊结果与影像诊断结果不一致，并生成重新诊断信号。
6.根据权利要求1所述的基于医学影像的远程快速诊断系统，其特征在于，生成结束诊断信号或者重新诊断信号反馈至服务器，若服务器接收到结束诊断信号，则将线上门诊结果或影像诊断结果反馈至用户终端，若服务器接收到重新诊断信号，则对患者的实时影像云胶片重新进行远程诊断。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN116013552A (zh) * 2023-03-27 2023-04-25 慧医谷中医药科技(天津)股份有限公司 一种基于区块链的远程会诊方法及系统
CN116051546A (zh) * 2023-03-07 2023-05-02 吉林大学 一种用于医学检查结果互认的专用影像诊断方法及系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116051546A (zh) * 2023-03-07 2023-05-02 吉林大学 一种用于医学检查结果互认的专用影像诊断方法及系统
CN116013552A (zh) * 2023-03-27 2023-04-25 慧医谷中医药科技(天津)股份有限公司 一种基于区块链的远程会诊方法及系统
CN116013552B (zh) * 2023-03-27 2023-06-06 慧医谷中医药科技(天津)股份有限公司 一种基于区块链的远程会诊方法及系统

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