CN116013552A - 一种基于区块链的远程会诊方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及数据处理技术领域，提供一种基于区块链的远程会诊方法及系统。所述方法包括：基于患者门诊信息从会诊区块链中进行匹配筛选，获得会诊授权节点，以此对患者进行远程交互会诊，获得多方病情诊断关键词集合，进而对多方病情诊断关键词集合中的各关键词进行赋权，获得诊断关键词权重分配信息；依据诊断关键词权重分配信息对多方病情诊断关键词集合进行排序整合，获得目标病情诊断关键词集合；基于目标病情诊断关键词集合和历史病例数据库进行匹配筛选，并将所筛选的诊疗方案案例集反馈至远程会诊参与方进行会诊。采用本方法能够达到保证多个专家诊断结果趋于一致，提高远程会诊诊断效率，进而提高诊断处理方案准确性的技术效果。

Description

一种基于区块链的远程会诊方法及系统

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种基于区块链的远程会诊方法及系统。

背景技术

远程会诊是利用线上通讯工具，为患者完成病历分析、病情诊断，进一步确定治疗方案的治疗方式，它是极其方便、诊断极其可靠的新型就诊方式，为医疗走向区域扩大化、服务国际化提供了坚实的基础和有力的条件，也为规范医疗市场、评价医疗质量标准、完善医疗服务体系、交流医疗服务经验提供了新的准则和工具。

然而，现有技术远程会诊多个专家诊断结果可能不一致，诊断效率低，导致诊断处理方案准确性低的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够保证多个专家诊断结果趋于一致，提高远程会诊诊断效率，进而提高诊断处理方案准确性的一种基于区块链的远程会诊方法及系统。

一种基于区块链的远程会诊方法，所述方法包括：通过患者门诊接诊方获取并上传患者门诊信息，所述患者门诊信息包括患者基本信息和患者门诊诊疗信息；基于所述患者门诊信息从会诊区块链中进行匹配筛选，获得会诊授权节点；通过线上远程交互界面，所述会诊授权节点和所述患者门诊接诊方基于所述患者门诊信息对患者进行远程交互会诊，获得多方病情诊断关键词集合；远程会诊参与方通过所述会诊授权节点将所述多方病情诊断关键词集合进行上传；通过所述远程会诊参与方对所述多方病情诊断关键词集合中的各关键词进行赋权，获得诊断关键词权重分配信息；依据所述诊断关键词权重分配信息对所述多方病情诊断关键词集合进行排序整合，获得目标病情诊断关键词集合；基于所述目标病情诊断关键词集合和历史病例数据库进行匹配筛选，获得诊疗方案案例集，并将所述诊疗方案案例集反馈至所述远程会诊参与方进行会诊。

一种基于区块链的远程会诊系统，所述系统包括：信息获取上传模块，用于通过患者门诊接诊方获取并上传患者门诊信息，所述患者门诊信息包括患者基本信息和患者门诊诊疗信息；授权节点获得模块，用于基于所述患者门诊信息从会诊区块链中进行匹配筛选，获得会诊授权节点；远程交互会诊模块，用于通过线上远程交互界面，所述会诊授权节点和所述患者门诊接诊方基于所述患者门诊信息对患者进行远程交互会诊，获得多方病情诊断关键词集合；关键词上传模块，用于远程会诊参与方通过所述会诊授权节点将所述多方病情诊断关键词集合进行上传；关键词赋权模块，用于通过所述远程会诊参与方对所述多方病情诊断关键词集合中的各关键词进行赋权，获得诊断关键词权重分配信息；关键词集合进行排序整合模块，用于依据所述诊断关键词权重分配信息对所述多方病情诊断关键词集合进行排序整合，获得目标病情诊断关键词集合；病例匹配筛选模块，用于基于所述目标病情诊断关键词集合和历史病例数据库进行匹配筛选，获得诊疗方案案例集，并将所述诊疗方案案例集反馈至所述远程会诊参与方进行会诊。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

通过患者门诊接诊方获取并上传患者门诊信息，所述患者门诊信息包括患者基本信息和患者门诊诊疗信息；

基于所述患者门诊信息从会诊区块链中进行匹配筛选，获得会诊授权节点；

通过线上远程交互界面，所述会诊授权节点和所述患者门诊接诊方基于所述患者门诊信息对患者进行远程交互会诊，获得多方病情诊断关键词集合；

远程会诊参与方通过所述会诊授权节点将所述多方病情诊断关键词集合进行上传；

通过所述远程会诊参与方对所述多方病情诊断关键词集合中的各关键词进行赋权，获得诊断关键词权重分配信息；

依据所述诊断关键词权重分配信息对所述多方病情诊断关键词集合进行排序整合，获得目标病情诊断关键词集合；

基于所述目标病情诊断关键词集合和历史病例数据库进行匹配筛选，获得诊疗方案案例集，并将所述诊疗方案案例集反馈至所述远程会诊参与方进行会诊。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

通过患者门诊接诊方获取并上传患者门诊信息，所述患者门诊信息包括患者基本信息和患者门诊诊疗信息；

基于所述患者门诊信息从会诊区块链中进行匹配筛选，获得会诊授权节点；

通过线上远程交互界面，所述会诊授权节点和所述患者门诊接诊方基于所述患者门诊信息对患者进行远程交互会诊，获得多方病情诊断关键词集合；

远程会诊参与方通过所述会诊授权节点将所述多方病情诊断关键词集合进行上传；

通过所述远程会诊参与方对所述多方病情诊断关键词集合中的各关键词进行赋权，获得诊断关键词权重分配信息；

依据所述诊断关键词权重分配信息对所述多方病情诊断关键词集合进行排序整合，获得目标病情诊断关键词集合；

基于所述目标病情诊断关键词集合和历史病例数据库进行匹配筛选，获得诊疗方案案例集，并将所述诊疗方案案例集反馈至所述远程会诊参与方进行会诊。

上述一种基于区块链的远程会诊方法及系统，解决了现有技术远程会诊多个专家诊断结果可能不一致，诊断效率低，导致诊断处理方案准确性低的技术问题，达到了通过区块链技术对会诊专家进行匹配筛选、远程会诊、以及诊断关键词赋权，进而进行诊疗方案案例筛选，保证多个专家诊断结果趋于一致，提高远程会诊诊断效率，进而提高诊断处理方案准确性的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为一个实施例中一种基于区块链的远程会诊方法的流程示意图；

图2为一个实施例中一种基于区块链的远程会诊方法中获得会诊授权节点的流程示意图；

图3为一个实施例中一种基于区块链的远程会诊系统的结构框图；

图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图；

附图标记说明：信息获取上传模块11，授权节点获得模块12，远程交互会诊模块13，关键词上传模块14，关键词赋权模块15，关键词排序整合模块16，病例匹配筛选模块17。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

如图1所示，本申请提供了一种基于区块链的远程会诊方法，所述方法包括：

步骤S100：通过患者门诊接诊方获取并上传患者门诊信息，所述患者门诊信息包括患者基本信息和患者门诊诊疗信息；

在一个实施例中，所述通过患者门诊接诊方获取并上传患者门诊信息，本申请步骤S100还包括：

步骤S110：通过患者门诊接诊方对患者进行门诊检查，获得门诊检查数据和门诊检查影像信息；

步骤S120：对所述门诊检查影像信息进行特征提取，获得门诊影像特征信息；

步骤S130：基于所述门诊检查数据和所述门诊影像特征信息，确定患者门诊诊疗信息；

步骤S140：基于数据加密算法，所述患者门诊接诊方将所述患者基本信息和所述患者门诊诊疗信息进行加密上传。

在一个实施例中，所述基于数据加密算法，所述患者门诊接诊方将所述患者基本信息和所述患者门诊诊疗信息进行加密上传，本申请步骤S140还包括：

步骤S141：对所述患者门诊接诊方将所述患者基本信息和所述患者门诊诊疗信息进行敏感数据识别，获得患者门诊敏感数据信息；

步骤S142：按照预设划分规则对所述患者门诊敏感数据信息进行敏感度评级，获得门诊数据敏感系数；

步骤S143：基于所述门诊数据敏感系数对所述患者门诊信息进行数据脱敏，获得患者门诊脱敏信息；

步骤S144：所述患者门诊接诊方将所述患者门诊脱敏信息通过所述数据加密算法进行加密上传。

具体而言，远程会诊是利用线上通讯工具，为患者完成病历分析、病情诊断，进一步确定治疗方案的治疗方式，它是极其方便、诊断极其可靠的新型就诊方式，为医疗走向区域扩大化、服务国际化提供了坚实的基础和有力的条件，也为规范医疗市场、评价医疗质量标准、完善医疗服务体系、交流医疗服务经验提供了新的准则和工具。

通过患者门诊接诊方对患者进行门诊检查，患者门诊接诊方为对患者进行门诊诊断的医院，诊断获得门诊检查数据和门诊检查影像信息，门诊检查数据通常包括：血常规、生化全套、血脂分析全套、血液粘滞度全套、乙肝二对半、电解质全套、甲胎蛋白、癌胚抗原等，门诊检查影像信息包括X光、CT、核磁共振、超声影像等。对所述门诊检查影像信息进行检查病灶特征提取，获得对应的门诊影像特征信息，例如头部、胸部等各个部位的结节、肿瘤等病灶特征。基于所述门诊检查数据和所述门诊影像特征信息，结合确定患者门诊诊疗信息，为专家远程会诊提供诊断资料基础。

基于数据加密算法，例如DES算法、AES算法等，所述患者门诊接诊方将所述患者基本信息，即患者年龄、体重、身高、性别、姓名、身份证号等相关基本信息，和所述患者门诊诊疗信息进行加密上传，即对患者门诊信息加密上传，所述患者门诊信息包括患者基本信息和患者门诊诊疗信息，保护门诊数据不被非法人窃取、阅读，保证数据传输安全性，以用于线上专家远程会诊。对所述患者门诊接诊方将所述患者基本信息和所述患者门诊诊疗信息进行敏感数据识别，即泄漏后可能会给个人带来严重危害的数据，例如身份证号、影像检查等数据，识别获得患者门诊敏感数据信息。

按照预设划分规则对所述患者门诊敏感数据信息进行敏感度评级，即按照数据重要程度策略进行敏感等级划分，所述预设划分规则可基于数据安全监管要求和医院会诊规定自行设定，以此获得对应的门诊数据敏感系数，系数越大，表明数据的敏感程度越大。基于所述门诊数据敏感系数对所述患者门诊信息进行数据脱敏，数据脱敏是指对敏感数据进行变换、修改等方式进行敏感数据的变形，以实现敏感隐私数据的可靠保护，获得敏感数据保护后的患者门诊信息即患者门诊脱敏信息。所述患者门诊接诊方再将所述患者门诊脱敏信息通过所述数据加密算法进行加密上传，降低数据安全风险，提高数据传输安全性。

步骤S200：基于所述患者门诊信息从会诊区块链中进行匹配筛选，获得会诊授权节点；

在一个实施例中，如图2所示，所述获得会诊授权节点，本申请步骤S200还包括：

步骤S210：获得会诊专家数据库，所述会诊专家数据库包括各医院会诊专家的会诊记录数据信息；

步骤S220：按照所述会诊专家数据库进行分布式区块部署，获得会诊区块链，所述会诊区块链中的各节点与医院会诊专家一一对应；

步骤S230：对所述会诊记录数据信息进行标签化分类，获得会诊数据标签化信息；

步骤S240：基于所述会诊数据标签化信息对所述各医院会诊专家进行标记，获得会诊专家标签特性信息；

步骤S250：将所述患者门诊信息和所述会诊专家标签特性信息进行匹配，从所述会诊区块链中筛选出所述会诊授权节点。

具体而言，为匹配筛选出于患者诊断信息相符合的专家，通过大数据方式或医院联合平台获得会诊专家数据库，所述会诊专家数据库为医院会诊专家信息数据库，包括各医院会诊专家的会诊记录数据信息，所述会诊记录数据信息包括会诊专家基础信息、擅长领域以及会诊历史案例记录。按照所述会诊专家数据库进行分布式区块部署，获得会诊区块链，所述会诊区块链中的各节点与医院会诊专家一一对应，且节点与会诊专家唯一对应，从而发挥区块链去中心化的优势，保证会诊安全性，防止信息泄露，解决医疗会诊信息孤岛，保证高质量医疗会诊服务。

再对所述会诊记录数据信息进行标签化分类，即按照会诊类型、治疗阶段、治疗效果等方面分别进行标签等级分类，获得分类后的会诊数据标签化信息，示例性的，心内科会诊、分为四阶段治疗，治疗效果痊愈等标签。基于所述会诊数据标签化信息对所述各医院会诊专家进行标记，即对医院专家进行会诊特性标签化，获得各会诊专家对应的标签特性信息，细化各会诊专家的专攻会诊方向。将所述患者门诊信息和所述会诊专家标签特性信息进行匹配，筛选出与患者门诊诊疗病情相符合的多个会诊专家，并从所述会诊区块链中筛选出与匹配会诊专家相对应的会诊授权节点，用于线上远程会诊。通过区块链技术对会诊专家进行匹配筛选、远程会诊，提高专家会诊匹配准确度，进而保证患者远程会诊诊断效果。

步骤S300：通过线上远程交互界面，所述会诊授权节点和所述患者门诊接诊方基于所述患者门诊信息对患者进行远程交互会诊，获得多方病情诊断关键词集合；

步骤S400：远程会诊参与方通过所述会诊授权节点将所述多方病情诊断关键词集合进行上传；

具体而言，通过线上远程交互界面，所述会诊授权节点和所述患者门诊接诊方基于所述患者门诊信息对患者进行远程交互会诊，多个会诊专家基于患者门诊检查信息进行诊断处理，得出相应的病情诊断信息，并提取出病情关键词，汇集多个专家诊断关键词获得多方病情诊断关键词集合。远程会诊参与方再通过所述会诊授权节点分别将各自诊断所得的多方病情诊断关键词集合进行上传，以用于后续关键词赋权整合。

步骤S500：通过所述远程会诊参与方对所述多方病情诊断关键词集合中的各关键词进行赋权，获得诊断关键词权重分配信息；

在一个实施例中，所述获得诊断关键词权重分配信息，本申请步骤S500还包括：

步骤S510：制定关键词赋权规则；

步骤S520：所述远程会诊参与方基于所述关键词赋权规则对所述多方病情诊断关键词集合中的各关键词进行权重评价，获得初始关键词权重评价信息集合；

步骤S530：对所述初始关键词权重评价信息集合进行回收计算，获得关键词权数计算参数；

步骤S540：将所述关键词权数计算参数反馈至所述远程会诊参与方，进行关键词重复赋权直至满足预设权数偏离标准，获得所述诊断关键词权重分配信息。

在一个实施例中，申请步骤S540还包括：

步骤S541：所述远程会诊参与方对所述诊断关键词权重分配信息中的各权值进行信任度标记，获得关键词权值信任度集合；

步骤S542：对所述关键词权值信任度集合中每个关键词的信任度进行均值计算，获得诊断关键性权值信任度信息；

步骤S543：设置关键词评价信任度阈值；

步骤S544：对所述诊断关键性权值信任度信息低于所述关键词评价信任度阈值的关键词进行标记禁用。

具体而言，通过所述远程会诊参与方对所述多方病情诊断关键词集合中的各关键词进行赋权，即对所上传的关键词的重要可信程度进行占比赋值。首先制定关键词赋权规则，所述关键词赋权规则是利用专家的个人知识和经验对各关键词进行主观权重分配，并在多次反馈和修改中获得趋于一致的结果，且各权值分配信息之和为1。所述远程会诊参与方分别独立的基于所述关键词赋权规则对所述多方病情诊断关键词集合中的各关键词进行权重评价，获得最开始的各专家赋权的初始关键词权重评价信息集合。

对所述初始关键词权重评价信息集合进行回收计算，即对各关键词权重评价信息进行权值的平均值和标准差计算，获得对应的关键词权数计算参数，包括权值平均值计算结果和标准差计算结果。将所述关键词权数计算参数反馈至各远程会诊参与方，进行关键词重复赋权，即要求各专家在新的基础上再次确定权重分配结果，并重复回收赋权结果进行关键词权数参数计算，直至各关键词权数的偏差满足预设权数偏离标准，所述预设权数偏离标准为预先给定偏离标准，当满足该标准时表明各专家对关键词的赋权结果基本趋于一致，此时将所确定的诊断关键词权重分配信息作为各诊断关键词的最终权重。

为使得权重分配更加准确，所述远程会诊参与方对所述诊断关键词权重分配信息中的各权值进行信任度标记，即各专家对已确定的关键词权重值的把握性大小，在每个专家最后给出各关键词权重值时，标记得出各关键词的信任度，得到关键词权值信任度集合。对所述关键词权值信任度集合中每个关键词的信任度进行均值计算，获得诊断关键性权值信任度信息，设置关键词评价信任度阈值，所述关键词评价信任度阈值为关键词权重可信度标准，当满足该标准时表明该关键词权重数值的可信度较高可用。反之，则表明该关键词权重数值的可信度较低，未达可应用标准，因此对所述诊断关键性权值信任度信息低于所述关键词评价信任度阈值的关键词进行标记禁用。通过诊断关键词多次赋权，确定权重分配信息，提高关键词权重分配准确性，进而保证多个专家诊断结果趋于一致，提高远程会诊诊断效率。

步骤S600：依据所述诊断关键词权重分配信息对所述多方病情诊断关键词集合进行排序整合，获得目标病情诊断关键词集合；

步骤S700：基于所述目标病情诊断关键词集合和历史病例数据库进行匹配筛选，获得诊疗方案案例集，并将所述诊疗方案案例集反馈至所述远程会诊参与方进行会诊。

在一个实施例中，所述基于所述目标病情诊断关键词集合和历史病例数据库进行匹配筛选，获得诊疗方案案例集，本申请步骤S700还包括：

步骤S710：获得历史病例数据库，所述历史病例数据库包括各类型病例的诊疗方案和诊疗效果；

步骤S720：将所述目标病情诊断关键词集合和历史病例数据库进行匹配，获得病情诊断匹配病例集合；

步骤S730：获得所述病情诊断匹配病例集合中各病例诊疗方案与病例诊疗效果的映射关系；

步骤S740：根据所述映射关系，构建病例诊疗空间；

步骤S750：将所述病例诊疗效果作为奖赏值对所述病例诊疗空间进行筛选，获得所述诊疗方案案例集。

具体而言，依据所述诊断关键词权重分配信息对所述多方病情诊断关键词集合进行排序整合，即按照权值由大到小的顺序对各病情诊断关键词排列整合，获得整合后的目标病情诊断关键词集合。基于所述目标病情诊断关键词集合和历史病例数据库进行匹配筛选，所述历史病例数据库为通过大数据构建的历史患者病例数据，包括各类型病例的诊疗方案和诊疗效果，获得与病情关键词匹配的相关病情诊断匹配病例集合。

获取所述病情诊断匹配病例集合中各病例诊疗方案与病例诊疗效果的映射关系，根据所述映射关系，构建病例诊疗空间，即该类型病情的诊疗方案空间。将所述病例诊疗效果作为奖赏值对所述病例诊疗空间进行筛选，病例诊疗效果越好，对应的奖赏值也就越高，其病例可参考性越高，获得奖赏值较高的诊疗方案案例集，病例具体筛选个数可由专家共同决定。并将所述诊疗方案案例集反馈至所述远程会诊参与方进行会诊，以作为专家远程会诊诊疗方案确定的参考案例，提高远程会诊诊断效率，进而提高诊断处理方案准确性。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种基于区块链的远程会诊系统，包括：信息获取上传模块11，授权节点获得模块12，远程交互会诊模块13，关键词上传模块14，关键词赋权模块15，关键词排序整合模块16，病例匹配筛选模块17，其中：

信息获取上传模块11，用于通过患者门诊接诊方获取并上传患者门诊信息，所述患者门诊信息包括患者基本信息和患者门诊诊疗信息；

授权节点获得模块12，用于基于所述患者门诊信息从会诊区块链中进行匹配筛选，获得会诊授权节点；

远程交互会诊模块13，用于通过线上远程交互界面，所述会诊授权节点和所述患者门诊接诊方基于所述患者门诊信息对患者进行远程交互会诊，获得多方病情诊断关键词集合；

关键词上传模块14，用于远程会诊参与方通过所述会诊授权节点将所述多方病情诊断关键词集合进行上传；

关键词赋权模块15，用于通过所述远程会诊参与方对所述多方病情诊断关键词集合中的各关键词进行赋权，获得诊断关键词权重分配信息；

关键词排序整合模块16，用于依据所述诊断关键词权重分配信息对所述多方病情诊断关键词集合进行排序整合，获得目标病情诊断关键词集合；

病例匹配筛选模块17，用于基于所述目标病情诊断关键词集合和历史病例数据库进行匹配筛选，获得诊疗方案案例集，并将所述诊疗方案案例集反馈至所述远程会诊参与方进行会诊。

在一个实施例中，所述系统还包括：

专家数据库获得单元，用于获得会诊专家数据库，所述会诊专家数据库包括各医院会诊专家的会诊记录数据信息；

分布式区块部署单元，用于按照所述会诊专家数据库进行分布式区块部署，获得会诊区块链，所述会诊区块链中的各节点与医院会诊专家一一对应；

标签化分类单元，用于对所述会诊记录数据信息进行标签化分类，获得会诊数据标签化信息；

标签标记单元，用于基于所述会诊数据标签化信息对所述各医院会诊专家进行标记，获得会诊专家标签特性信息；

授权节点筛选单元，用于将所述患者门诊信息和所述会诊专家标签特性信息进行匹配，从所述会诊区块链中筛选出所述会诊授权节点。

在一个实施例中，所述系统还包括：

门诊检查单元，用于通过患者门诊接诊方对患者进行门诊检查，获得门诊检查数据和门诊检查影像信息；

影像特征提取单元，用于对所述门诊检查影像信息进行特征提取，获得门诊影像特征信息；

患者门诊诊疗信息确定单元，用于基于所述门诊检查数据和所述门诊影像特征信息，确定患者门诊诊疗信息；

门诊诊疗信息上传单元，用于基于数据加密算法，所述患者门诊接诊方将所述患者基本信息和所述患者门诊诊疗信息进行加密上传。

在一个实施例中，所述系统还包括：

敏感数据识别单元，用于对所述患者门诊接诊方将所述患者基本信息和所述患者门诊诊疗信息进行敏感数据识别，获得患者门诊敏感数据信息；

敏感度评级单元，用于按照预设划分规则对所述患者门诊敏感数据信息进行敏感度评级，获得门诊数据敏感系数；

数据脱敏单元，用于基于所述门诊数据敏感系数对所述患者门诊信息进行数据脱敏，获得患者门诊脱敏信息；

信息加密上传单元，用于所述患者门诊接诊方将所述患者门诊脱敏信息通过所述数据加密算法进行加密上传。

在一个实施例中，所述系统还包括：

赋权规则制定单元，用于制定关键词赋权规则；

关键词权重评价单元，用于所述远程会诊参与方基于所述关键词赋权规则对所述多方病情诊断关键词集合中的各关键词进行权重评价，获得初始关键词权重评价信息集合；

权重回收计算单元，用于对所述初始关键词权重评价信息集合进行回收计算，获得关键词权数计算参数；

关键词权重分配信息获得单元，用于将所述关键词权数计算参数反馈至所述远程会诊参与方，进行关键词重复赋权直至满足预设权数偏离标准，获得所述诊断关键词权重分配信息。

在一个实施例中，所述系统还包括：

信任度标记单元，用于所述远程会诊参与方对所述诊断关键词权重分配信息中的各权值进行信任度标记，获得关键词权值信任度集合；

信任度均值计算单元，用于对所述关键词权值信任度集合中每个关键词的信任度进行均值计算，获得诊断关键性权值信任度信息；

信任度阈值设置单元，用于设置关键词评价信任度阈值；

关键词进行标记禁用单元，用于对所述诊断关键性权值信任度信息低于所述关键词评价信任度阈值的关键词进行标记禁用。

在一个实施例中，所述系统还包括：

历史病例数据库获得单元，用于获得历史病例数据库，所述历史病例数据库包括各类型病例的诊疗方案和诊疗效果；

病例数据匹配单元，用于将所述目标病情诊断关键词集合和历史病例数据库进行匹配，获得病情诊断匹配病例集合；

映射关系获得单元，用于获得所述病情诊断匹配病例集合中各病例诊疗方案与病例诊疗效果的映射关系；

病例诊疗空间构建单元，用于根据所述映射关系，构建病例诊疗空间；

诊疗空间筛选单元，用于将所述病例诊疗效果作为奖赏值对所述病例诊疗空间进行筛选，获得所述诊疗方案案例集。

关于一种基于区块链的远程会诊系统的具体实施例可以参见上文中对于一种基于区块链的远程会诊方法的实施例，在此不再赘述。上述一种基于区块链的远程会诊装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储新闻数据以及时间衰减因子等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于区块链的远程会诊方法。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：通过患者门诊接诊方获取并上传患者门诊信息，所述患者门诊信息包括患者基本信息和患者门诊诊疗信息；基于所述患者门诊信息从会诊区块链中进行匹配筛选，获得会诊授权节点；通过线上远程交互界面，所述会诊授权节点和所述患者门诊接诊方基于所述患者门诊信息对患者进行远程交互会诊，获得多方病情诊断关键词集合；远程会诊参与方通过所述会诊授权节点将所述多方病情诊断关键词集合进行上传；通过所述远程会诊参与方对所述多方病情诊断关键词集合中的各关键词进行赋权，获得诊断关键词权重分配信息；依据所述诊断关键词权重分配信息对所述多方病情诊断关键词集合进行排序整合，获得目标病情诊断关键词集合；基于所述目标病情诊断关键词集合和历史病例数据库进行匹配筛选，获得诊疗方案案例集，并将所述诊疗方案案例集反馈至所述远程会诊参与方进行会诊。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：通过患者门诊接诊方获取并上传患者门诊信息，所述患者门诊信息包括患者基本信息和患者门诊诊疗信息；基于所述患者门诊信息从会诊区块链中进行匹配筛选，获得会诊授权节点；通过线上远程交互界面，所述会诊授权节点和所述患者门诊接诊方基于所述患者门诊信息对患者进行远程交互会诊，获得多方病情诊断关键词集合；远程会诊参与方通过所述会诊授权节点将所述多方病情诊断关键词集合进行上传；通过所述远程会诊参与方对所述多方病情诊断关键词集合中的各关键词进行赋权，获得诊断关键词权重分配信息；依据所述诊断关键词权重分配信息对所述多方病情诊断关键词集合进行排序整合，获得目标病情诊断关键词集合；基于所述目标病情诊断关键词集合和历史病例数据库进行匹配筛选，获得诊疗方案案例集，并将所述诊疗方案案例集反馈至所述远程会诊参与方进行会诊。以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于区块链的远程会诊方法，其特征在于，所述方法包括：

通过患者门诊接诊方获取并上传患者门诊信息，所述患者门诊信息包括患者基本信息和患者门诊诊疗信息；

基于所述患者门诊信息从会诊区块链中进行匹配筛选，获得会诊授权节点；

通过线上远程交互界面，所述会诊授权节点和所述患者门诊接诊方基于所述患者门诊信息对患者进行远程交互会诊，获得多方病情诊断关键词集合；

远程会诊参与方通过所述会诊授权节点将所述多方病情诊断关键词集合进行上传；

通过所述远程会诊参与方对所述多方病情诊断关键词集合中的各关键词进行赋权，获得诊断关键词权重分配信息；

依据所述诊断关键词权重分配信息对所述多方病情诊断关键词集合进行排序整合，获得目标病情诊断关键词集合；

基于所述目标病情诊断关键词集合和历史病例数据库进行匹配筛选，获得诊疗方案案例集，并将所述诊疗方案案例集反馈至所述远程会诊参与方进行会诊。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得会诊授权节点，包括：

获得会诊专家数据库，所述会诊专家数据库包括各医院会诊专家的会诊记录数据信息；

按照所述会诊专家数据库进行分布式区块部署，获得会诊区块链，所述会诊区块链中的各节点与医院会诊专家一一对应；

对所述会诊记录数据信息进行标签化分类，获得会诊数据标签化信息；

基于所述会诊数据标签化信息对所述各医院会诊专家进行标记，获得会诊专家标签特性信息；

将所述患者门诊信息和所述会诊专家标签特性信息进行匹配，从所述会诊区块链中筛选出所述会诊授权节点。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过患者门诊接诊方获取并上传患者门诊信息，包括：

通过患者门诊接诊方对患者进行门诊检查，获得门诊检查数据和门诊检查影像信息；

对所述门诊检查影像信息进行特征提取，获得门诊影像特征信息；

基于所述门诊检查数据和所述门诊影像特征信息，确定患者门诊诊疗信息；

基于数据加密算法，所述患者门诊接诊方将所述患者基本信息和所述患者门诊诊疗信息进行加密上传。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于数据加密算法，所述患者门诊接诊方将所述患者基本信息和所述患者门诊诊疗信息进行加密上传，包括：

对所述患者门诊接诊方将所述患者基本信息和所述患者门诊诊疗信息进行敏感数据识别，获得患者门诊敏感数据信息；

按照预设划分规则对所述患者门诊敏感数据信息进行敏感度评级，获得门诊数据敏感系数；

基于所述门诊数据敏感系数对所述患者门诊信息进行数据脱敏，获得患者门诊脱敏信息；

所述患者门诊接诊方将所述患者门诊脱敏信息通过所述数据加密算法进行加密上传。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得诊断关键词权重分配信息，包括：

制定关键词赋权规则；

所述远程会诊参与方基于所述关键词赋权规则对所述多方病情诊断关键词集合中的各关键词进行权重评价，获得初始关键词权重评价信息集合；

对所述初始关键词权重评价信息集合进行回收计算，获得关键词权数计算参数；

将所述关键词权数计算参数反馈至所述远程会诊参与方，进行关键词重复赋权直至满足预设权数偏离标准，获得所述诊断关键词权重分配信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

所述远程会诊参与方对所述诊断关键词权重分配信息中的各权值进行信任度标记，获得关键词权值信任度集合；

对所述关键词权值信任度集合中每个关键词的信任度进行均值计算，获得诊断关键性权值信任度信息；

设置关键词评价信任度阈值；

对所述诊断关键性权值信任度信息低于所述关键词评价信任度阈值的关键词进行标记禁用。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标病情诊断关键词集合和历史病例数据库进行匹配筛选，获得诊疗方案案例集，包括：

获得历史病例数据库，所述历史病例数据库包括各类型病例的诊疗方案和诊疗效果；

将所述目标病情诊断关键词集合和历史病例数据库进行匹配，获得病情诊断匹配病例集合；

获得所述病情诊断匹配病例集合中各病例诊疗方案与病例诊疗效果的映射关系；

根据所述映射关系，构建病例诊疗空间；

将所述病例诊疗效果作为奖赏值对所述病例诊疗空间进行筛选，获得所述诊疗方案案例集。

8.一种基于区块链的远程会诊系统，其特征在于，所述系统包括：

信息获取上传模块，用于通过患者门诊接诊方获取并上传患者门诊信息，所述患者门诊信息包括患者基本信息和患者门诊诊疗信息；

授权节点获得模块，用于基于所述患者门诊信息从会诊区块链中进行匹配筛选，获得会诊授权节点；

远程交互会诊模块，用于通过线上远程交互界面，所述会诊授权节点和所述患者门诊接诊方基于所述患者门诊信息对患者进行远程交互会诊，获得多方病情诊断关键词集合；

关键词上传模块，用于远程会诊参与方通过所述会诊授权节点将所述多方病情诊断关键词集合进行上传；

关键词赋权模块，用于通过所述远程会诊参与方对所述多方病情诊断关键词集合中的各关键词进行赋权，获得诊断关键词权重分配信息；

关键词排序整合模块，用于依据所述诊断关键词权重分配信息对所述多方病情诊断关键词集合进行排序整合，获得目标病情诊断关键词集合；

病例匹配筛选模块，用于基于所述目标病情诊断关键词集合和历史病例数据库进行匹配筛选，获得诊疗方案案例集，并将所述诊疗方案案例集反馈至所述远程会诊参与方进行会诊。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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