JP2018532988A5 - - Google Patents

Claims (21)

1. モバイルデバイスの光センサデータを自動較正する方法であって、
   前記モバイルデバイス以外の基準デバイスの光センサによって収集された光センサデータを表す1つまたは複数の基準パラメータを取得するために、前記モバイルデバイスによって、1つまたは複数のメッセージを1つまたは複数のサーバに送信するステップと、
   自動較正プロセスのインスタンスの間に、動的に、ネットワーク上の1つまたは複数のサーバから、前記モバイルデバイス以外の基準デバイスの光センサによって収集された光センサデータを表す1つまたは複数の基準パラメータを、前記モバイルデバイスによって取得するステップと、
   前記モバイルデバイスに含まれる光センサから光センサデータを、前記モバイルデバイスによって収集するステップであって、前記モバイルデバイスに含まれた前記光センサは、周辺光センサ、赤緑青センサ、または紫外線センサのうちの少なくとも1つを含む、ステップと、
   前記モバイルデバイスに含まれる前記光センサから取得された前記光センサデータの1つまたは複数のサンプルパラメータを計算するステップと、
   前記1つまたは複数の基準パラメータおよび前記1つまたは複数のサンプルパラメータに基づいて、前記モバイルデバイスに含まれる前記光センサの前記光センサデータを自動較正するための較正モデルを決定するステップであって、前記1つまたは複数の基準パラメータおよび前記1つまたは複数のサンプルパラメータに基づいて較正係数を計算するステップを含む、ステップと、
   前記モバイルデバイスに含まれる前記光センサから後続の光センサデータを収集すること、および、前記較正モデルの前記較正係数に基づいて前記後続の光センサデータを調整することを含む光検知動作を、前記モバイルデバイスによって行うステップと
   を含む、方法。
2. 前記1つまたは複数の基準パラメータおよび前記1つまたは複数のサンプルパラメータが、それぞれの光センサデータの平均および標準偏差からなるグループから選択された1つまたは複数の統計値を含む、請求項1に記載の方法。
3. 前記1つまたは複数の基準パラメータを取得するステップが、サーバから前記1つまたは複数の基準パラメータを取得するステップを含む、請求項1に記載の方法。
4. 前記モバイルデバイスに含まれる前記光センサから前記光センサデータを収集するステップが、夜間の時間期間にわたって複数の光センサデータ値を収集するステップを含む、請求項1に記載の方法。
5. 前記1つまたは複数のサンプルパラメータを計算するステップが、前記モバイルデバイスに含まれる前記光センサから収集された前記光センサデータの平均m_iおよび標準偏差s_i ²を計算するステップを含み、
   前記1つまたは複数の基準パラメータを取得するステップが、前記基準デバイスによって収集された前記光センサデータの平均μおよび標準偏差σ²を取得するステップを含み、
   前記較正係数を計算するステップが、
   

   

   に従って前記較正係数の最尤推定量θ_i ^MLを計算するステップを含む、請求項1に記載の方法。
6. 前記光検知動作が、屋内/屋外検出、自動画面輝度調整、太陽光強度検出、および1つまたは複数の画像のホワイトバランシングからなるグループから選択された1つまたは複数の光検知動作を含む、請求項1に記載の方法。
7. 前記モバイルデバイスとのいかなるユーザ対話にも依存しない前記光センサデータの前記自動較正を行うステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
8. 前記モバイルデバイスに含まれる前記光センサから前記光センサデータを取得するステップが、前記モバイルデバイスが第1の環境にある間に、前記光センサから前記光センサデータを取得するステップを含み、前記基準デバイスによって収集される前記光センサデータが、前記基準デバイスが前記第1の環境とは別個の、異なるものである第2の環境にある間に収集される、請求項1に記載の方法。
9. 前記較正係数は、最尤推定量を使用して前記1つまたは複数の基準パラメータおよび前記1つまたは複数のサンプルパラメータに基づいて計算される、請求項1に記載の方法。
10. 光センサデータを自動較正するためのモバイルデバイスであって、
    前記光センサデータを生成するように構成された光センサであって、該光センサは、周辺光センサ、赤緑青センサ、または紫外線センサのうちの少なくとも1つを含む、光センサと、
    プログラムコードを記憶するように構成されたメモリと、
    前記プログラムコードに含まれる命令にアクセスし、前記命令を実行するように構成された前記メモリに結合された処理ユニットと
    を備え、前記命令が前記モバイルデバイスに、
    前記モバイルデバイス以外の基準デバイスの光センサによって収集された光センサデータを表す1つまたは複数の基準パラメータを取得するために、前記モバイルデバイスから、1つまたは複数のメッセージを1つまたは複数のサーバに送信することと、
    自動較正プロセスのインスタンスの間に、動的に、ネットワーク上の1つまたは複数のサーバから、前記モバイルデバイス以外の基準デバイスの光センサによって収集された光センサデータを表す1つまたは複数の基準パラメータを取得することと、
    前記光センサから前記光センサデータを収集することと、
    前記光センサから取得された前記光センサデータの1つまたは複数のサンプルパラメータを計算することと、
    前記1つまたは複数の基準パラメータおよび前記1つまたは複数のサンプルパラメータに基づいて、前記光センサの前記光センサデータを自動較正するための較正モデルを決定することであって、前記較正モデルを決定する前記命令が、前記1つまたは複数の基準パラメータおよび前記1つまたは複数のサンプルパラメータに基づいて較正係数を計算する命令を含む、決定することと、
    前記モバイルデバイスに含まれる前記光センサから後続の光センサデータを収集すること、および、前記較正モデルの前記較正係数に基づいて前記後続の光センサデータを調整することを含む光検知動作を、前記モバイルデバイスによって行うことと
    を行うように指示する、モバイルデバイス。
11. 前記1つまたは複数の基準パラメータおよび前記1つまたは複数のサンプルパラメータが、それぞれの光センサデータの平均および標準偏差からなるグループから選択された1つまたは複数の統計値を含む、請求項10に記載のモバイルデバイス。
12. 前記光センサから前記光センサデータを収集する前記命令が、夜間の時間期間にわたって複数の光センサデータ値を収集する命令を含む、請求項10に記載のモバイルデバイス。
13. 前記1つまたは複数のサンプルパラメータを計算する前記命令が、前記モバイルデバイスに含まれる前記光センサから収集された前記光センサデータの平均m_iおよび標準偏差s_i ²を計算する命令を含み、
    前記1つまたは複数の基準パラメータを取得する前記命令が、前記基準デバイスによって収集された前記光センサデータの平均μおよび標準偏差σ²を取得する命令を含み、
    前記較正係数を計算する前記命令が、
    

    

    に従って前記較正係数の最尤推定量θ_i ^MLを計算する命令を含む、請求項10に記載のモバイルデバイス。
14. 前記光検知動作が、屋内/屋外検出、自動画面輝度調整、太陽光強度検出、および1つまたは複数の画像のホワイトバランシングからなるグループから選択された1つまたは複数の光検知動作を含む、請求項10に記載のモバイルデバイス。
15. 前記プログラムコードが、前記モバイルデバイスとのいかなるユーザ対話にも依存しない前記光センサデータの前記自動較正を行う命令をさらに含む、請求項10に記載のモバイルデバイス。
16. 前記光センサから前記光センサデータを取得する前記命令が、前記モバイルデバイスが第1の環境にある間に、前記光センサから前記光センサデータを取得する命令を含み、前記基準デバイスによって収集される前記光センサデータが、前記基準デバイスが前記第1の環境とは別個の、異なるものである第2の環境にある間に収集される、請求項10に記載のモバイルデバイス。
17. 光センサデータを自動較正するためのモバイルデバイスであって、
    前記光センサデータを生成するように構成された光センサであって、該光センサは、周辺光センサ、赤緑青センサ、または紫外線センサのうちの少なくとも1つを含む、光センサと、
    前記モバイルデバイス以外の基準デバイスの光センサによって収集された光センサデータを表す1つまたは複数の基準パラメータを取得するために、前記モバイルデバイスによって、1つまたは複数のメッセージを1つまたは複数のサーバに送信するための手段と、
    自動較正プロセスのインスタンスの間に、動的に、ネットワーク上の1つまたは複数のサーバから、前記モバイルデバイス以外の基準デバイスの光センサによって収集された光センサデータを表す1つまたは複数の基準パラメータを取得するための手段と、
    前記光センサから前記光センサデータを収集するための手段と、
    前記光センサから取得された前記光センサデータの1つまたは複数のサンプルパラメータを計算するための手段と、
    前記1つまたは複数の基準パラメータおよび前記1つまたは複数のサンプルパラメータに基づいて、前記光センサの前記光センサデータを自動較正するための較正モデルを決定するための手段であって、前記較正モデルを決定するための前記手段が、前記1つまたは複数の基準パラメータおよび前記1つまたは複数のサンプルパラメータに基づいて較正係数を計算するための手段を含む、手段と、
    前記モバイルデバイスに含まれる前記光センサから後続の光センサデータを収集すること、および、前記較正モデルの前記較正係数に基づいて前記後続の光センサデータを調整することを含む、光検知動作を、前記モバイルデバイスによって行うための手段と
    を備える、モバイルデバイス。
18. 前記1つまたは複数の基準パラメータおよび前記1つまたは複数のサンプルパラメータが、それぞれの光センサデータの平均および標準偏差からなるグループから選択された1つまたは複数の統計値を含む、請求項17に記載のモバイルデバイス。
19. 前記モバイルデバイスとのいかなるユーザ対話にも依存しない前記光センサデータの前記自動較正を行うための手段をさらに備える、請求項17に記載のモバイルデバイス。
20. 光センサデータを自動較正するためのプログラムコードを記憶した非一時的コンピュータ可読記録媒体であって、前記プログラムコードがモバイルデバイスに、
    前記モバイルデバイス以外の基準デバイスの光センサによって収集された光センサデータを表す1つまたは複数の基準パラメータを取得するために、1つまたは複数のメッセージを1つまたは複数のサーバに送信することと、
    自動較正プロセスのインスタンスの間に、動的に、ネットワーク上の1つまたは複数のサーバから、前記モバイルデバイス以外の基準デバイスの光センサによって収集された光センサデータを表す1つまたは複数の基準パラメータを取得することと、
    前記モバイルデバイスに含まれる光センサから光センサデータを収集することであって、前記モバイルデバイスに含まれる前記光センサは、周辺光センサ、赤緑青センサ、または紫外線センサのうちの少なくとも1つを含む、収集することと、
    前記モバイルデバイスに含まれる前記光センサから取得された前記光センサデータの1つまたは複数のサンプルパラメータを計算することと、
    前記1つまたは複数の基準パラメータおよび前記1つまたは複数のサンプルパラメータに基づいて、前記モバイルデバイスに含まれる前記光センサの前記光センサデータを自動較正するための較正モデルを決定することであって、前記較正モデルを決定することが、前記1つまたは複数の基準パラメータおよび前記1つまたは複数のサンプルパラメータに基づいて較正係数を計算することを含む、決定することと、
    前記モバイルデバイスに含まれる前記光センサから後続の光センサデータを収集すること、および、前記較正モデルの前記較正係数に基づいて前記後続の光センサデータを調整することを含む光検知動作を、前記モバイルデバイスによって行うことと
    を行うように指示する命令を含む、非一時的コンピュータ可読記録媒体。
21. 前記1つまたは複数の基準パラメータおよび前記1つまたは複数のサンプルパラメータが、それぞれの光センサデータの平均および標準偏差からなるグループから選択された1つまたは複数の統計値を含む、請求項20に記載の非一時的コンピュータ可読記録媒体。