JP2018531372A - 位置特定のためにメッシュベースの特徴を有するネットワークアーキテクチャ内のワイヤレスセンサノードの位置を測定するためのシステム及び方法 - Google Patents

位置特定のためにメッシュベースの特徴を有するネットワークアーキテクチャ内のワイヤレスセンサノードの位置を測定するためのシステム及び方法 Download PDF

Info

Publication number
JP2018531372A
JP2018531372A JP2018508145A JP2018508145A JP2018531372A JP 2018531372 A JP2018531372 A JP 2018531372A JP 2018508145 A JP2018508145 A JP 2018508145A JP 2018508145 A JP2018508145 A JP 2018508145A JP 2018531372 A JP2018531372 A JP 2018531372A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
hub
wireless network
nodes
network architecture
sensor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2018508145A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2018531372A6 (ja
Inventor
コン,リンカイ
バヒーシェヴ,ティムール
イラムルト,トミ
スブラマニアン,ヴィヴェック
セス,マヌ
Original Assignee
ロシックス・インコーポレイテッド
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US14/830,668 external-priority patent/US9763054B2/en
Priority claimed from US14/830,671 external-priority patent/US9846220B2/en
Application filed by ロシックス・インコーポレイテッド filed Critical ロシックス・インコーポレイテッド
Publication of JP2018531372A publication Critical patent/JP2018531372A/ja
Publication of JP2018531372A6 publication Critical patent/JP2018531372A6/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B17/00Monitoring; Testing
    • H04B17/30Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309Measuring or estimating channel quality parameters
    • H04B17/318Received signal strength
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/01Determining conditions which influence positioning, e.g. radio environment, state of motion or energy consumption
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/02Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves
    • G01S5/0273Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves using multipath or indirect path propagation signals in position determination
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/02Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves
    • G01S5/0284Relative positioning
    • G01S5/0289Relative positioning of multiple transceivers, e.g. in ad hoc networks
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B17/00Monitoring; Testing
    • H04B17/20Monitoring; Testing of receivers
    • H04B17/27Monitoring; Testing of receivers for locating or positioning the transmitter
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W64/00Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00Network topologies
    • H04W84/18Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)

Abstract

メッシュベースの特徴を有するネットワークアーキテクチャ内のワイヤレスセンサノードの位置を測定するためのシステム及び方法が本明細書に開示される。一例では、ワイヤレスネットワーク内のノードを位置特定するためのコンピュータにより実行される方法は、ハブの処理ロジックによって、ノードを有するワイヤレスネットワークを、位置特定のために第1の時間区間の間、第1のネットワークアーキテクチャとして構成することを含む。本方法は、ハブの処理ロジックによって、飛行時間及び信号強度の技術の少なくとも一方のために周波数チャネル多重通信、周波数チャネルステッピング通信、マルチチャネル広帯域通信、及び超広帯域通信の少なくとも1つを用いて少なくとも2つのノードを位置特定することを決定することをさらに含む。本方法は、位置特定の完了時に、狭帯域通信を有する第2のネットワークアーキテクチャでワイヤレスネットワークを構成することをさらに含む。

Description

関連出願の相互参照
本出願は、位置特定のためにメッシュベースの特徴を有するネットワークアーキテクチャ内のワイヤレスセンサノードの位置を測定するためのシステム及び方法と題する、2015年8月19日に出願された米国特許出願第14/830,671号、及び、メッシュベースの特徴を有するツリーネットワークアーキテクチャ内のワイヤレスセンサノードの位置を測定するためのシステム及び方法と題する、2015年8月19日に出願された米国特許出願第14/830,668号の優先権を主張し、また、これらの全体は、参照により本明細書に組み込まれる。
本出願は、非対称ネットワークアーキテクチャ内のワイヤレスセンサノードの位置を測定するためのシステム及び方法と題する、2015年1月27日に出願された米国特許出願第14/607,050号、及び、メッシュベースの特徴を有するツリーネットワークアーキテクチャ内のワイヤレスセンサノードの位置を測定するためのシステム及び方法と題する、2015年8月19日に出願された米国特許出願第14/830,668号に関する。
本発明の実施形態は、位置特定(localization)のためにメッシュベースの特徴を有するネットワークアーキテクチャ内のワイヤレスセンサノードの位置を測定するためのシステム及び方法に関する。
民生用電子機器産業及びコンピュータ産業では、ワイヤレスセンサネットワークが長年研究されている。典型的なワイヤレスセンサネットワークでは、1又はそれ以上のセンサは、ネットワーク内に配置された1又はそれ以上のセンサノードからのデータのワイヤレス収集を可能にする無線機と関連して実施される。各センサノードは、1又はそれ以上のセンサを含むことができ、無線機、及びセンサノードの動作を支えるための電源を含む。屋内ワイヤレスネットワーク内のノードの位置検出は、多くの用途において有用であり重要である。例えば、ワイヤレスセンサネットワークでは、位置の知識は、検知データにコンテキストを追加することができる。一例では、温度検知ネットワークにおける位置の知識は、温度変動のマッピングを可能にすることができる。したがって、システム及び方法が、ワイヤレスネットワーク内のノードの位置検出を可能にすることは望ましい。従来技術のワイヤレス位置特定システムは、一般的には、距離を推定するためにノード間のワイヤレス送信の飛行時間を測定することによって機能する。さらに他の従来技術のワイヤレス位置特定システムは、入射信号強度を測定し、この情報を用いて送信ノードと受信ノードとの間の距離を推定することによって機能する。次に、複数の異なる対のノードの間の個々の距離が、三角測量によって各個別のノードの相対位置を推定するために使用される。残念ながら、このプロセスにはいくつかの問題があり得る。第1に、ノードがそれほど頻繁に送受信しない低電力環境では、位置特定プロセスが遅い又は不可能である可能性があり、一方、高速で正確でロバストな位置特定は、反復的なデータバーストを送信する必要があるため、過剰な電力を消費し得る。第2に、ツリー状ネットワークでは、ノード対間に十分な数の経路長を確立することができないため、三角測量が不可能な場合がある。第3に、屋内環境では、限られた精度の位置特定が、特定のノードが配置された特定の部屋の測定を妨げる可能性があり、例えば、使用可能な精度は、特定のノードが壁のどちらの面に配置されているのかの測定を妨げる可能性がある。
本発明の一実施形態では、メッシュベースの特徴を有するネットワークアーキテクチャ内のワイヤレスセンサノードの位置を測定するためのシステム及び方法が本明細書に開示される。
一例では、ワイヤレスネットワークアーキテクチャを提供するための装置は、命令を格納するためのメモリと、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内のノードを位置特定するための命令を実行する1又はそれ以上の処理ユニットと、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内で通信を送受信する複数のアンテナを含む無線周波数(RF)回路とを含む。RF回路は、複数のセンサノードであって、それぞれが、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内の装置のRF回路との双方向通信を可能にする送信機及び受信機を備えたワイヤレスデバイスを有する複数のセンサノードに通信を送信する。1又はそれ以上の処理ユニットは、位置特定のために第1の期間の間センサノードを第1のネットワークアーキテクチャとして構成し、飛行時間及び信号強度の技術の少なくとも一方のために周波数チャネル多重通信(frequency channel overlapping communication)、周波数チャネルステッピング通信(frequency channel stepping communication)、マルチチャネル広帯域通信、及び超広帯域通信の少なくとも1つを用いて少なくとも2つのノードを位置特定することを決定するように構成される。1又はそれ以上の処理ユニットは、位置特定の完了時に、狭帯域通信を有する第2のネットワークアーキテクチャでワイヤレスネットワークアーキテクチャを構成する命令を実行するようにさらに構成される。
しゅ
別の例では、ワイヤレスネットワーク内のノードを位置特定するためのコンピュータにより実行される方法は、ハブの処理ロジックによって、ノードを有するワイヤレスネットワークを、位置特定のために第1の期間の間、第1のネットワークアーキテクチャとして構成することを含む。本方法は、ハブの処理ロジックによって、飛行時間及び信号強度の技術の少なくとも一方のために周波数チャネル多重通信、周波数チャネルステッピング通信、マルチチャネル広帯域通信、及び超広帯域通信の少なくとも1つを用いて少なくとも2つのノードを位置特定することを決定することをさらに含む。本方法は、ハブの処理ロジックによって、位置特定の完了時に、狭帯域通信を有する第2のネットワークアーキテクチャでワイヤレスネットワークを構成することをさらに含む。
一例では、システムは、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内のセンサノードを監視するためのハブを含む。ハブは、1又はそれ以上の処理ユニットと、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内で通信を送受信するためのRF回路とを含む。センサノードはそれぞれ、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内のハブとの双方向通信を可能にする送信機及び受信機を備えたワイヤレスデバイスを有する。ハブの1又はそれ以上の処理ユニットは、ハブとセンサノードとの間の通信のためにツリーアーキテクチャを用いてシステムを構成し、少なくとも1つのセンサノードの範囲又は位置の変化を検出し、範囲又は位置の変化の検出に基づいて複数のセンサノードの位置情報を決定するために一時的にメッシュをベースにしたアーキテクチャを用いてシステムを構成する命令を実行する。
別の例では、ワイヤレスネットワーク内のノードを位置特定するためのコンピュータにより実行される方法は、ハブの処理ロジックによって、ノードを有するワイヤレスネットワークを、ある期間の間メッシュベースネットワークアーキテクチャとして構成することを含む。コンピュータにより実行される方法は、ハブの処理ロジックによって、飛行時間及び信号強度の技術の少なくとも一方を用いて少なくとも2つのノードを位置特定することを決定することを含む。少なくとも2つのノードの位置特定が完了したら、ハブの処理ロジックによって、飛行時間測定が行われていれば飛行時間測定を終了すること。コンピュータにより実行される方法は、ハブの処理ロジックによって、位置特定の完了時にワイヤレスネットワークをツリーベース又はツリー状のネットワークアーキテクチャで構成することをさらに含む。
本発明の実施形態の他の特徴及び利点は、添付図面及び以下の詳細な説明から明らかになる。
本発明の実施形態は、同じ参照符号が同様の要素を示す添付図面の図において、例として示されており、限定ではない。
一実施形態に係る、ワイヤレスノードの例示的なシステムを示す。 一実施形態に係る、メッシュ状ネットワーク機能が可能なツリーネットワークアーキテクチャを主に有するシステムを示す。 一実施形態に係る、メッシュ状ネットワーク機能が可能なツリーネットワークアーキテクチャを主に有するシステムを示す。 一実施形態に係る、飛行時間を推定するための、ノード間の送信信号及び受信信号を示す。 一実施形態に係る、ツリーネットワークアーキテクチャ及びメッシュネットワークアーキテクチャを有することができるシステムを示す。 一実施形態に係る、ノードの位置を測定するためのネットワークアーキテクチャを示す。 一実施形態に係る、物体(例えば、壁、床など)を確認するためのネットワークアーキテクチャを示す。 一実施形態に係る、物体(例えば、壁、床など)を確認するためのネットワークアーキテクチャを示す。 一実施形態に係る、信号強度の変化の検出時にノードの位置推定をトリガするための方法を示す。 一実施形態に係る、チャネルステッピング(channel stepping)を用いる、ノードの位置特定に関する図900を示す。 別の実施形態に係る、チャネルの重ね合わせ(channel overlapping)を用いる、ノードの位置特定に関する図972を示す。 別の実施形態に係る、非順次的なチャネル選択を用いる、ノードの位置特定に関する図974を示す。 別の実施形態に係る、チャネルの重ね合わせのための位相の決定に関する図910を示す。 一実施形態に係る、複数のチャネルの同時使用による、ノードの位置特定に関する図1000を示す。 一実施形態に係る、超広帯域の一時的な使用による、ノードの位置特定に関する図1100を示す。 一実施形態に係る、信号強度の変化の検出時にノードの位置推定を行うための方法を示す。 一実施形態に係る、ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャに関してセンサの位置特定を実施する方法のフローチャートを示す。 一実施形態に係る、センサの位置特定を可能にする、装置(例えば、ハブ)の複数のアンテナ及び多経路環境の使用を示す。 一実施形態に係る、位置特定を達成するための、複数のハブであって、それぞれが単一のアンテナを有する複数のハブの使用を示す。 一実施形態に係る、電力コンセント用のパネル(overlay)800として実施されるハブの例示的な実施形態を示す。 一実施形態に係る、電力コンセント用のパネルとして実施されるハブ820の例示的な実施形態の分解図のブロック図を示す。 一実施形態に係る、コンピュータシステム、機器、又は通信ハブ内に配置するためのカードとして実施されるハブの例示的な実施形態を示す。 一実施形態に係る、コンピュータシステム、機器、又は通信ハブ内に配置するためのカードとして実施されるハブ964の例示的な実施形態のブロック図を示す。 一実施形態に係る、機器(例えば、スマート洗濯機、スマート冷蔵庫、スマートサーモスタット、他のスマート機器など)内に実装されるハブの例示的な実施形態を示す。 一実施形態に係る、機器(例えば、スマート洗濯機、スマート冷蔵庫、スマートサーモスタット、他のスマート機器など)内に実装されるハブ1684の例示的な実施形態の分解図のブロック図を示す。 一実施形態に係るセンサノードのブロック図を示す。 一実施形態に係る、ハブを有するシステム又は機器1800のブロック図を示す。
メッシュベースの特徴を有するツリーネットワークアーキテクチャ内のワイヤレスセンサノードの位置を測定するためのシステム及び方法が本明細書に開示される。一例では、システムは、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内のセンサノードを監視するためのハブを含む。ハブは、1又はそれ以上の処理ユニットと、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内で通信を送受信するためのRF回路とを含む。センサノードはそれぞれ、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内のハブとの双方向通信を可能にする送信機及び受信機を備えたワイヤレスデバイスを有する。ハブの1又はそれ以上の処理ユニットは、ハブとセンサノードとの間の通信のためにツリーアーキテクチャを用いてシステムを構成し、少なくとも1つのセンサノードの範囲又は位置の変化を検出し、範囲又は位置の変化の検出に基づいて複数のセンサノードの位置情報を決定するために一時的にメッシュをベースにしたアーキテクチャを用いてシステムを構成する命令を実行する。
少なくとも部分的には位置特定のためにメッシュベースの特徴を有するネットワークアーキテクチャ内のワイヤレスセンサノードの位置を測定するためのシステム及び方法が本明細書に開示される。一例では、ワイヤレスネットワークアーキテクチャを提供するための装置は、命令を格納するためのメモリと、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内のノードを位置特定するための命令を実行する1又はそれ以上の処理ユニットと、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内で通信を送受信する複数のアンテナを含む無線周波数(RF)回路とを含む。RF回路は、複数のセンサノードであって、それぞれが、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内の装置のRF回路との双方向通信を可能にする送信機及び受信機を備えたワイヤレスデバイスを有する複数のセンサノードに通信を送信する。1又はそれ以上の処理ユニットは、位置特定のために第1の期間の間センサノードを第1のネットワークアーキテクチャとして構成し、飛行時間及び信号強度の技術の少なくとも一方のために周波数チャネル多重通信、周波数チャネルステッピング通信、マルチチャネル広帯域通信、及び超広帯域通信の少なくとも1つを用いて少なくとも2つのノードを位置特定することを決定するように構成される。1又はそれ以上の処理ユニットは、位置特定の完了時に、狭帯域通信を有する第2のネットワークアーキテクチャでワイヤレスネットワークアーキテクチャを構成する命令を実行するようにさらに構成される。
したがって、ワイヤレスネットワーク、特に屋内環境におけるノードの正確な、低電力の、コンテキストアウェアな位置特定を可能にする位置特定システム及び方法が望まれている。この目的のために、屋内環境は、同様の問題(例えば、近くの壁の存在など)があり得る、建物及び他の構造物の周りの領域などのほぼ屋内の環境も含むと想定される。
ワイヤレスセンサネットワークは、家、アパート、オフィス、及び商業ビルを含む屋内環境並びに駐車場、歩道、及び公園などの近隣の屋外の場所での使用に関して説明される。ワイヤレスセンサネットワークはまた、電源を有する任意のタイプの建物、構造物、筐体(enclosure)、乗り物、ボートなどで使用することができる。センサシステムは、長い通信距離を維持しながらセンサノードに良好なバッテリ寿命を提供する。
本発明の実施形態は、屋内環境における位置特定検出のためのシステム、装置、及び方法を提供する。具体的には、システム、装置、及び方法は、位置特定が必要なときは経路長推定のために断続的なメッシュベースの特徴を有する、通信のためには主にツリーネットワーク構造を使用するワイヤレスセンサネットワークにおける位置特定を実施する。このワイヤレスセンサネットワークは、位置特定のためには高い周波数を用い、通信のためには低い周波数を用いることにより、良好な品質の屋内通信を提供しながら位置特定の正確度を改善する。本設計のワイヤレスセンサネットワークは、壁及び屋内の障害物の検出を改善し、したがって、壁及び障害物の存在を推定するために信号強度及び飛行時間の両方の組み合わせを用いることにより、正確な部屋のコンテキストの推定を可能にする。本設計のワイヤレスセンサネットワークは、位置特定の正確度及びコンテキスト化を改善するために、ワイヤレス位置特定と併せて画像検出、磁気検出(magneto−metric detection)、及び照明検出などの他のセンサ方式を利用する。
本設計のワイヤレスセンサネットワークは、位置のつなぎ合わせ推定(tethered estimation)を可能にするために、経路長検出のための1又はそれ以上のノードとして、電気幹線によって給電される機器などの静止物体を利用する。本設計のワイヤレスセンサネットワークは、位置の変化を検出するために定期的な低エネルギーの信号強度による推定を用いることによって位置特定のエネルギーを節約し、位置の変化の検出時には、より高いエネルギーの完全な飛行時間ベースの三角測量ベースの推定を使用し、必要に応じてネットワークを再マッピングする。本設計のワイヤレスセンサネットワークは、チャネル品質を改善するために複数の周波数チャネルを順次的に又は一緒に用いることによって位置特定の正確度を改善し、これにより、位置推定のより高い正確度を可能にする。本設計のワイヤレスセンサネットワークは、反射した信号に起因するスプリアスな位置推定を排除又は低減するために、1又はそれ以上のノードの複数のアンテナを使用することによって達成される到来角推定を用いて位置特定の正確度を改善する。
ツリー状のワイヤレスセンサネットワークは、無線信号受信機能に関連する電力要求が低いため、多くの用途にとって魅力的である。例示的なツリー状ネットワークアーキテクチャは、2015年1月29日に出願された米国特許出願第14/607,045号、2015年1月29日に出願された米国特許出願第14/607,047号、2015年1月29日に出願された米国特許出願第14/607,048号、及び2015年1月29日に出願された米国特許出願第14/607,050号に説明されており、また、これらの全体は、参照により本明細書に組み込まれる。
使用されることが多い別のタイプのワイヤレスネットワークは、メッシュネットワークである。このネットワークでは、1又はそれ以上の隣接するものの間で通信が行われ、そのとき、情報は、マルチホップアーキテクチャを用いてネットワークに沿って渡され得る。これは、情報がより短い距離にわたって送信されるため、送信電力要求を低くするために使用され得る。一方、マルチホップ通信方式を可能にするために受信無線機を頻繁にオンにする必要があるため、受信無線電力要求は高くなり得る。
ワイヤレスネットワーク内のノード間の飛行時間信号の使用に基づいて、信号伝搬の速度が比較的一定であるという事実を利用することで、ワイヤレスネットワーク内の個々のノード対間の距離を推定することが可能である。本ネットワークアーキテクチャの実施形態は、複数対の経路長を測定し、三角測量を実行し、次に、3次元空間内の個々のノードの相対位置を推定することを可能にする。
図1は、一実施形態に係るワイヤレスノードの例示的なシステムを示す。この例示的システム100は、ワイヤレスノード110〜116を含む。
ノードは、通信120〜130によって(例えば、ノード識別情報、センサデータ、ノードステータス情報、同期情報、位置特定情報、ワイヤレスセンサネットワークに関する他の同様の情報、飛行時間(TOF)通信など)を双方向に通信する。飛行時間測定の使用に基づいて、個々のノード対間の経路長を推定することができる。例えば、ノード110と111との間の個別の飛行時間測定は、知られる時間にノード110からノード111に信号を送信することによって達成することができる。ノード111は、信号を受信し、通信120の信号の受信に関するタイムスタンプを記録し、次に、例えば、戻り信号を、この戻り信号の送信に関するタイムスタンプと共にAに送信し返すことができる。ノード110は、信号を受信し、受信に関するタイムスタンプを記録する。これらの2つの送信タイムスタンプ及び受信タイムスタンプに基づいて、ノード110とノード111との間の平均飛行時間を推定することができる。このプロセスは、精度を改善し、特定の周波数の低いチャネル品質による劣化を排除又は低減するために、複数の周波数で複数回にわたり繰り返すことができる。様々なノード対に対してこのプロセスを繰り返すことによって、1組の経路長を推定することができる。例えば、図1では、経路長は、TOF 150〜160である。次に、幾何モデルを用いることによって、個々のノードの相対位置を、三角測量のようなプロセスに基づいて推定することができる。
この三角測量プロセスは、任意のノードとハブとの間の経路長しか測定できないことから、ツリー状ネットワークでは実行不可能である。そのため、これは、ツリーネットワークの位置特定能力を制限する。位置特定を可能にしながらツリーネットワークのエネルギー上の利点を維持するために、本発明の一実施形態では、通信用のツリーネットワークと、位置特定用のメッシュ状ネットワーク機能とを組み合わせる。メッシュ状ネットワーク機能を用いて位置特定を完了したら、ネットワークは、ツリー状の通信に再び切り替わり、ノードとハブと間の飛行時間のみが定期的に測定される。これらの飛行時間が比較的一定に保たれていれば、ネットワークは、ノードは移動していないとみなし、メッシュベースの位置特定の再実行を試行するエネルギーを浪費しない。一方、ツリーネットワーク内の経路長の変化が検出されると、ネットワークは、メッシュベースのシステムに切り替わり、ネットワーク内の各ノードの位置を測定するために再び三角測量を行う。
図2Aは、一実施形態に係るメッシュ状ネットワーク機能が可能なツリーネットワークアーキテクチャを主に有するシステムを示す。システム200は、標準通信(例えば、(例えば、ノード識別情報、センサ情報、ノードステータス情報、同期情報、位置特定情報、ワイヤレスセンサネットワークに関する他の同様の情報、飛行時間(TOF)通信など)用のツリーネットワークアーキテクチャを主に有する。システム200は、ワイヤレス制御デバイス211を有するハブ210と、ワイヤレスデバイス221を有するセンサノード220と、ワイヤレスデバイス225を有するセンサノード224と、ワイヤレスデバイス229を有するセンサノード228と、ワイヤレスデバイス231を有するセンサノード230と、ワイヤレスデバイス233を有するセンサノード232とを含む。図示されていないその他のハブは、ハブ210又は他のハブと通信することができる。各ハブは、センサノード220、224、228、230、及び232と双方向に通信する。ハブはまた、他のデバイス(例えば、クライアントデバイス、モバイルデバイス、タブレットデバイス、コンピューティングデバイス、スマート機器、スマートTVなど)と双方向に通信するように設計される。
センサノードは、上位のハブ又はノードとのアップストリーム通信しか行わず、別のハブ又はノードとのダウンストリーム通信を行わない場合、終端ノードである。各ワイヤレスデバイスは、ハブ又は他のセンサノードとの双方向通信を可能にする送信機及び受信機(又はトランシーバ)を有するRF回路を含む。
一実施形態では、ハブ210は、ノード220、224、228、230、及び232と通信する。これらの通信は、ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャの双方向通信240〜244を含む。ワイヤレス制御デバイス7211を有するハブは、ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャを制御及び監視するために他のハブに通信を送信し、他のハブから通信を受信するように構成される。
図2Bは、一実施形態に係るメッシュ状ネットワーク機能が可能なツリーネットワークアーキテクチャを主に有するシステムを示す。システム250は、閾値基準(例えば、少なくとも1つのノードの特定距離の移動、ノードとハブとの間の経路長の特定距離の変化)のトリガに基づいてハブ及びセンサノードの位置を測定するためのメッシュ状ネットワークアーキテクチャを確立する。システム250は、図2Aのハブ210並びにノード220、224、228、230、及び232など、同様の構成要素を含む。ハブ210はワイヤレスデバイス211を含み、センサノード220はワイヤレスデバイス221を含み、センサノード224はワイヤレスデバイス225を含み、センサノード228はワイヤレスデバイス229を含み、センサノード230はワイヤレスデバイス231を含み、センサノード232はワイヤレスデバイス233を含む。図示されていないその他のハブは、ハブ210又は他のハブと通信することができる。ハブ210は、センサノード220、224、228、230、及び232と双方向に通信する。
一実施形態では、ハブ210は、ノード220、224、228、230、及び232と通信する。これらの通信は、ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャの双方向通信240〜244を含む。センサノードは、ハブ及びセンサノードの位置を測定するためのメッシュ状の機能を提供するために通信261〜266に基づいて互いに双方向に通信する。
飛行時間の推定は、いくつかの方法で実施することができる。第1の実施形態では、送信信号及び受信信号のゼロ交差が、飛行時間を推定するために使用される。図3は、一実施形態に係る、飛行時間を推定するための、ノード間の送信信号及び受信信号を示す。このシステムでは、位置の精度は、信号の周波数によって制限される。より高い周波数は、ゼロ交差のより細かい時間粒度を提供し、これにより飛行時間のより正確な推定を可能にする。図3に示す送信信号及び受信信号に関して、ノード110は、時点t_T110(このタイミング情報は、例えば、パケット自体に符号化されてもよい)にノード110の送信(TX)信号を送信する。ノード111は、時点t_R111にノード111の受信(RX)信号を受信する。このトランザクションの飛行時間(TOF)310は、t_R111引くt_T110である。
次に、ノード111は、内部動作(例えば、飛行時間を計算してこれを返信パケットに符号化する動作及び予想される送信時点t_T111を符号化する動作など)を実行し、時点t_T111に返信(ノード111 TX)を送信する。これは、時点t_R111にノード110で受信される。したがって、飛行時間(TOF)330は、時点t_R110引く時点t_T111である。応答時間320は、r_T111からt_R111を引いた時間である。次に、平均飛行時間が、双方向送信に基づいて計算される。ノード110及び111の個々のクロックは同期していない場合があるため、双方向送信の使用は、クロック同期を必要とすることなく飛行時間の推定を可能にする。
一例では、t_T110の時点及びt_R110の時点は、ノード110で測定される。t_T111の時点及びt_R111の時点は、ノード111で測定される。平均飛行時間(TOF)=((t_R110−t_T110)−(t_T111−t_R111))/2である。
推定の精度が、使用される無線のサンプリング帯域幅によっても制限されることに留意されたい。使用される無線のクロック周波数(したがって、関連するサンプリング帯域幅)に基づく推定の精度が不十分である場合、より高い有効精度を得るために相関器を使用することができる。このような実施形態では、サンプリングレートがタイミング測定の正確度を制限するという事実にもかかわらず、相関演算を用いてピーク位置の補間が実行され、実際の有効到来時間が求められる。これは、複数の測定を行うことによって行われる。
屋内環境では、ツリーネットワーク内の通信のために高周波を使用することは、実際の環境で高周波に生じる減衰が増大することから問題となり得る。これは、消費電力を最小限に抑えるために望ましくない場合があるより高い電力の送信機の使用を必要とする。
したがって、本発明の一実施形態では、通信は、ツリー状ネットワークを用いてより低い周波数(例えば、900MHz又は2.4GHz)で行われ、一方、位置特定は、メッシュネットワークを用いてより高い周波数(例えば、5GHz以上)で行われる。
図4は、一実施形態に係る、ツリーネットワークアーキテクチャ及びメッシュネットワークアーキテクチャを有することができるシステムを示す。測距動作又は位置特定動作を伴わない通信動作中、ツリーネットワークアーキテクチャ400は、ハブ410及びセンサノード420〜422を含む。ハブは、双方向通信440〜442に基づいてセンサノードと通信する。一例では、各ノードの無線(例えば、900MHzの無線、5GHzの無線)は、データを送受信するために使用される。ツリーネットワークアーキテクチャ400の使用はより長い距離の送信を伴うにもかかわらず、900MHzで生じるより低い減衰により、送信中の総消費電力の低減が可能である。900MHz送信は、粗い飛行時間又は信号強度の推定に使用されてもよく、また、図2A及び図2Bを参照して述べた再マッピングをトリガするために使用されてもよい。
代替実施形態では、より高い周波数の無線(例えば、5GHzの無線)が、ツリーネットワークアーキテクチャ内のハブとノードとの間のより高い精度の飛行時間による推定を行うために定期的に使用されてもよい。これは、例えば、両方向のより高い周波数の無線(例えば、5GHz)として、又はハブからノードまではより高い周波数の無線(例えば、5GHz)及びノードからハブまでは900MHzとして実施されてもよい。ハブは、電気幹線に接続されていることから多くの利用可能な電力を有し得るが、ノードは、バッテリで駆動されることから電力の制約があり得るため、このようなアーキテクチャを使用することにより、必要に応じて許容できる高精度の位置特定を行いながらノードのバッテリ消費を低減することができる。
ノードとハブとの間の範囲の変化430に基づいて、ツリーネットワークアーキテクチャは、ノードの位置特定のために一時的にメッシュベースネットワークアーキテクチャ402として構成される。メッシュベースネットワークアーキテクチャ402は、ハブ410及びセンサノード420〜422を含む。ハブは、双方向通信440〜445に基づいてセンサノードと通信する。位置特定が完了した後、メッシュベースネットワークアーキテクチャ402は、標準通信用のツリーネットワークアーキテクチャ400として構成することができる。
本発明の一実施形態では、ワイヤレスノード又はハブのうちの1又はそれ以上は、既知の固定位置にあってもよい。これは、好適にはハブであってもよいし、さらにはノードのうちの1又はそれ以上であってもよい。この実施形態では、ネットワークのメンバー(例えば、ハブ、ノード)のうちの1つが既知の位置にあるため、すべてのノードの相対位置を測定するために位置特定アルゴリズムが完了したら、各ノードの実際の位置を推定することができる。なぜなら、ノードのうちの1つが既知であるため、この既知の基準に対するすべての他のノードの相対位置がさらに分かるからである。
図5は、一実施形態に係る、ノードの位置を測定するためのネットワークアーキテクチャを示す。ネットワークアーキテクチャ500は、ハブ502と、ノード510〜512とを含む。ハブ502及びノード510〜512は、通信520〜525を用いて双方向に通信する。一例では、ハブ502は、既知の固定位置、例えば、既知の部屋552のコーナー550にある。代替実施形態では、ハブは、スマートサーモスタット、スマート冷蔵庫、又は当業者には明らかであろう他の同様のデバイスなどの既知の機器内に含まれてもよい。飛行時間及び三角測量は、既知のハブからの各ノードの相対距離を推定するために使用され、この相対距離は、次いで、ワイヤレスセンサネットワークの各ノードの絶対位置の推定を可能にする。
飛行時間に加えて、ワイヤレス無線機間の距離に関する情報を取得する別の方法は、信号強度の測定に基づく。送信機と受信機との間にある媒質の減衰率が分かっている場合、送信信号と受信信号の強度を知ることによってノード間の離隔距離を推定することが可能である。飛行時間による推定に基づき、かつ本発明の実施形態に開示されている信号強度による推定と類似するアルゴリズを実施することもできる。
信号強度を用いる1つの欠点は、減衰率が信号送信経路内の物質に強く依存することである。例えば、コンクリートなどの壁における減衰は、一般的に空気中の減衰よりも高い。
したがって、一般に、距離推定には、信号強度よりも飛行時間を使用することが望ましい。なぜなら、飛行時間は、壁などの存在とは無関係な、よりロバストな、距離推定の方法を提供するからである。一方、飛行時間は、多経路問題に弱い。例えば、2つの無線機間の直進経路が(例えば、減衰の大きい壁によって)大部分遮断されてはいるが、2つの無線機間の軸線から外れて経路が存在する場合、反射した信号が、直進経路信号の代わりに受信無線機に到達することがあり得る。この場合、推定距離は、反射に伴って飛行時間が長くなるためより長くなる。このより長い飛行時間は、三角測量に使用されると、間違ったノードマップをもたらし得る。本発明の一実施形態では、信号強度と飛行時間の両方が、距離推定に使用される。
図6は、一実施形態に係る、物体(例えば、壁、床など)を確認するためのネットワークアーキテクチャを示す。ネットワークアーキテクチャ600は、ハブ602及びセンサノード610を含む。ハブは、ハブからセンサまでの距離を推定するための飛行時間情報を決定するためのTOF信号640を送信する。信号強度情報は、ハブとノードとの間で送信される標準通信から決定することができる。信号強度領域650は、物体620(例えば、壁)に起因して信号強度がどのように著しく減衰するかを示す。飛行時間情報が、信号強度情報に比べて大幅に短い距離(例えば、少なくとも10%短い距離、少なくとも20%短い距離、10〜30%短い距離、10〜50%短い距離など)を示す場合、これは、図6に示すように、減衰要素又は物体が信号経路内に壁などの存在することを示す。したがって、信号強度及び飛行時間のパラメータの両方の使用は、壁などの物体の確認を可能にし、位置特定を改善することができる。
図7は、一実施形態に係る、物体(例えば、壁、床など)を確認するためのネットワークアーキテクチャを示す。ネットワークアーキテクチャ700は、ハブ702及びセンサノード710を含む。ハブは、ハブからセンサまでの距離を推定するための飛行時間情報を決定するためのTOF信号740を送信する。信号強度情報は、ハブとノードとの間で送信される標準通信から決定する又は抽出することができる。信号強度領域750は、物体720(例えば、壁)に起因して信号強度がどのようにわずかに減衰するかを示す。飛行時間情報が、信号強度から推定された距離に比べて大幅に長い、ノード間(ハブとノードとの間)の距離(例えば、少なくとも10%長い距離、少なくとも20%長い距離など)を示す場合、これは、主TOF信号740のタイミングを紛らわす反射(例えば、反射信号742)が存在することを示し得る。
このように、これらの測定技術の両方を使用することにより、位置特定の質及び精度が大幅に向上し得る。
信号強度測定と飛行時間を組み合わせることにより、省電力が可能になる。本発明の一実施形態では、飛行時間及び信号強度の測定の少なくとも一方を用いて位置特定及び三角測量が完了したら、ハブは、各ノードに対する信号強度を常に追跡し、逆もまた同様である。信号強度の推定は、迅速であり、飛行時間による推定ほどの量の送信データを必要としない。結果として、この技術を用いることで、消費電力を低減し、確認されたロバストな一時的でない信号強度の変化をハブが検出したときにのみ位置推定を再トリガすることが可能となる。
図8は、一実施形態に係る、信号強度の変化の検出時にノードの位置推定をトリガするための方法を示す。方法800の動作は、ワイヤレスデバイス、ハブ(例えば、装置)のワイヤレス制御デバイス、又は処理回路もしくは処理ロジックを含むシステムによって実行されてもよい。処理ロジックは、ハードウェア(回路、専用ロジックなど)、ソフトウェア(汎用コンピュータシステム又は専用マシンもしくは専用デバイス上で実行されるものなど)、又はこれら両方の組み合わせを含んでもよい。一実施形態では、ハブが、方法800の動作を実行する。
動作801において、無線周波数(RF)回路及び少なくとも1つのアンテナを有するハブは、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ(例えば、ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャ)内の複数のセンサノードに通信を送信する。動作802において、ハブのRF回路及び少なくとも1つのアンテナは、複数のセンサノードであって、それぞれが、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内のハブのRF回路との双方向通信を可能にする送信機及び受信機を備えたワイヤレスデバイスを有する複数のセンサノードからの通信を受信する。動作803において、ワイヤレス制御デバイスを有するハブの処理ロジックは、最初に、ある期間(例えば、所定の期間、位置特定に十分な期間など)の間、センサノードのワイヤレスネットワークをメッシュベースネットワークアーキテクチャとして構成する。動作804において、ハブの処理ロジックは、本明細書に開示された様々な実施形態で述べた飛行時間及び信号強度の技術の少なくとも一方を用いて少なくとも2つのノード(又はすべてのノード)を位置特定することを決定する。動作806において、少なくとも2つのネットワークセンサノードの位置特定が完了したら、ハブの処理ロジックは、飛行時間測定が行われていれば飛行時間測定を終了し、少なくとも2つのノードとの通信の信号強度を監視し続ける。同様に、少なくとも2つのノードは、ハブとの通信の信号強度を監視してもよい。動作808において、ハブの処理ロジックは、位置特定の完了時に、ツリーベースもしくはツリー状のネットワークアーキテクチャ(又はメッシュベースの特徴を有さないツリーアーキテクチャ)でワイヤレスネットワークを構成する。動作810において、ハブの処理ロジックは、信号強度の持続する変化が生じたかどうかを示す情報をセンサノードのうちの少なくとも1つから受信することができる。次に、動作812において、ハブの処理ロジックは、特定のノードに対する信号強度の持続する変化があったかどうかを(それ自体で、又はセンサノードのうちの少なくとも1つから受信した情報に基づいて)決定する。そうである場合、本方法は、動作802に戻り、ハブの処理ロジックは、ある期間の間ネットワークをメッシュベースネットワークアーキテクチャとして構成し、動作804で、本明細書に開示された飛行時間及び信号強度の技術の少なくとも一方(例えば、飛行時間及び信号強度の技術)を用いる位置特定を再トリガする。そうではなく、特定のノードに対する信号強度に持続する変化がない場合、本方法は、動作808に戻り、ネットワークは、ツリーベースもしくはツリー状のネットワークアーキテクチャ(又はメッシュベースの特徴を有さないツリーアーキテクチャ)を有し続ける。
ワイヤレスベースの位置特定の問題の1つは、チャネル品質の劣化又は変動が位置特定の正確度及び精度に影響を及ぼし得ることである。これらの乱れの多くは、狭帯域送信に影響を及ぼす。したがって、本発明の一実施形態では、上述の位置特定技術は、特定の周波数帯域の複数のチャネルを順次用いて測定し、これにより、測定の帯域幅を効果的に増加させ、測定の正確度及び精度を改善する。本発明の別の実施形態では、位置特定の間、これらの技術は、特定の周波数帯域の1つより多くのチャネルを占有することによって一時的により広い帯域幅を用いて実施される。本発明のさらに別の実施形態では、位置特定は、超広帯域送信を用いて実行される。これらの様々な実施形態を図9〜図11に示す。
図9Aは、一実施形態に係る、チャネルステッピングを用いる、ノードの位置特定に関する図900を示す。図900は、横軸上の時間に対して縦軸上の、周波数チャネル971〜974を有する周波数帯域950を示す。本明細書で述べた位置特定技術(例えば、飛行時間、信号強度)は、利用可能な周波数帯域950内の様々なチャネル(例えば、971〜973)のステッピングによって実行される。この手法の利点は、狭帯域無線(例えば、RF回路のハブ無線、RF回路のセンサノード無線)を使用して、広帯域の位置特定を効果的に達成できることである。この手法を利用するには、この測定の全期間にわたって、制御された時間ベースを維持する必要がある。
図9Bは、別の実施形態に係る、チャネルの重ね合わせを用いる、ノードの位置特定に関する図972を示す。図972は、横軸上の、時間スロット991〜994を有する時間に対して垂直上の、周波数チャネル981〜984を有する周波数帯域980を示す。本明細書で述べた位置特定技術(例えば、飛行時間、信号強度)は、利用可能な周波数帯域980内の様々なチャネル(例えば、981〜984)のステッピングによって実行される。この手法の利点は、狭帯域無線(例えば、RF回路のハブ無線、RF回路のセンサノード無線)を使用して、広帯域の位置特定を効果的に達成できることである。このシステムでは、任意のある推定に使用されるチャネルの周波数が、チャネル重複領域998で重ね合わされる。チャネルを重ね合わせることによって、測定手続き全体にわたる時間同期の要求を緩和することができる。これは、各重複領域に位相関係を確立することができるためである。これは、例えば、別の実施形態に係る図9Cの図974に示すような非順次的なチャネル選択を可能にするという利点を提供する。図974は、横軸上の、時間スロット991〜996を有する時間に対して垂直上の、周波数チャネル981〜984を有する周波数帯域980を示す。非順次的なチャネル選択の一例として、周波数チャネル982及び983の重ね合わせが最初に決定され、その後に周波数チャネル981及び982の重ね合わせが続き、その次に周波数チャネル983及び984の重ね合わせが続いてもよい。チャネルは、チャネル重複領域999において重ね合わされる。代替実施形態では、TOF測定の時間の間隔もあけることができる。
一例では、時間領域相関が、TOF計算のために実行される。別の例では、周波数領域から飛行遅延を抽出するために、周波数領域計算が実行される。受信ノードは、受信信号に対する高速フーリエ変換(FFT)を求め、次に、これを周波数範囲にわたって理想的なパイロットトーンのFFTで除算することに基づいて、振幅及び位相を含む、チャネルの周波数領域表現を求めてもよい。最小二乗推定、最尤推定、及び当業者には明らかであろう他の同様の技術などの、チャネル推定の代替方法もまた使用されてもよい。次に、異なる飛行経路のベクトルを、チャネルの周波数領域表現から決定することができる。一例では、異なる飛行経路のベクトルを決定するために、マトリックスペンシル法が使用される。さらに別の実施形態では、チャネル推定から経路長を決定するために、逆FFTを使用してもよい。遅延が最も短い飛行経路は、見通し線の飛行経路である可能性が高く、一方、より長い遅延は、反射飛行経路に対応する可能性が高い。複数の周波数チャネルを重ね合わせて、より正確なTOF推定を実現するより広い帯域幅のチャネルを生成することができる。
図9Dは、別の実施形態に係る、チャネルの重ね合わせのための位相の決定に関する図910を示す。図910は、横軸上の周波数912及び縦軸上の位相914を示す。一例では、周波数チャネル981は、周波数(例えば、f1、f2、f3、f4)の帯域及び対応する位相(例えば、位相1、位相2、位相3、位相4)を有する。周波数チャネル981はまた、f1及び位相1よりも低い周波数及び位相にまで及ぶ。周波数チャネル982は、周波数(例えば、f11、f12、f13、f14)の帯域及び対応する位相(例えば、位相11、位相12、位相13、位相14)を有する。周波数チャネル982はまた、f14及び位相14よりも高い周波数及び位相にまで及ぶ。したがって、f1〜f4とf11〜f14との間に周波数の重複領域が存在する。周波数981及び982の重複領域の位相(例えば、平均位相)は、重複領域内の特定の周波数で異なる位相の差又はデルタを計算することによって決定することができる。例えば、第1のデルタ位相は、位相11と位相1の差に基づいて計算することができる。第2のデルタ位相は、位相12と位相2の差に基づいて計算することができる。第3のデルタ位相は、位相13と位相3の差に基づいて計算することができる。第4のデルタ位相は、位相14と位相4の差に基づいて計算することができる。周波数f1、f2、f3、及びf4は、それぞれ周波数f11、f12、f13、及びf14とほぼ同じ(又はまったく同じ)である。次に、第1、第2、第3、及び第4のデルタ位相の平均を計算することに基づいて、デルタ位相(例えば、平均デルタ位相)を計算することができる。次に、平均デルタ位相は、周波数チャネル982の位相をシフトするために使用される。次に、チャネル(例えば、チャネル981〜984)をさらに重ね合わせるための位相シフトを、チャネル981及び982について述べたのと同様の方法で行うことができる。
図10は、一実施形態に係る、複数のチャネルの同時使用による、ノードの位置特定に関する図1000を示す。図1000は、横軸上の時間1020に対して周波数1010の縦軸上の、複数のチャネルを有するマルチチャネル広周波数帯域領域1030を示す。本明細書で述べた位置特定技術(例えば、飛行時間、信号強度)は、位置特定のために特定の周波数帯域の複数のチャネルを一時的に占有することによって実行される。これにより、長期間にわたる複数のチャネルのスキャンを必要としない、広帯域位置特定の利点が実現される。この位置特定は、ワイヤレスネットワークがメッシュベースネットワークアーキテクチャとして構成されている間に行うことができる。位置特定が完了したら、ワイヤレスネットワークをツリー状又はツリーベースのネットワークアーキテクチャとして構成する一方で、少なくとも1つのハブ及び複数のノードのRF回路の無線は、標準通信のために個々の周波数チャネル(例えば、単一チャネル1040)を使用するように再び切り替えることができる。
図11は、一実施形態に係る、超広帯域を一時的な使用による、ノードの位置特定に関する図1100を示す。図1100は、横軸上の時間1120に対して周波数1110の縦軸上の超広帯域領域1130を示す。本明細書で述べた位置特定技術(例えば、飛行時間、信号強度)は、位置特定のために、ワイヤレスネットワーク内の少なくとも1つのハブ及びノードのRF回路の超広帯域無線を一時的に用いて実行される。これにより、長期間にわたる複数のチャネルのスキャンを必要としない、超広帯域位置特定の利点が実現される。この位置特定は、ワイヤレスネットワークがメッシュベースネットワークアーキテクチャとして構成されている間に行うことができる。位置特定が完了したら、ワイヤレスネットワークをツリー状又はツリーベースのネットワークアーキテクチャとして構成する一方で、少なくとも1つのハブ及び複数のノードのRF回路の無線は、標準通信のために狭帯域領域1140(例えば、狭帯域無線)を使用するように再び切り替えることができる。一例では、(1又は複数の)狭帯域無線の信号強度測定を用いて、(1又は複数の)超広帯域無線を用いる位置特定をトリガするタイミングを決定することができる。
図12は、一実施形態に係る、信号強度の変化の検出時にノードの位置推定を行うための方法を示す。方法1200の動作は、ワイヤレスデバイス、ハブ(例えば、装置)のワイヤレス制御デバイス、又は処理回路もしくは処理ロジックを含むシステムによって実行されてもよい。処理ロジックは、ハードウェア(回路、専用ロジックなど)、ソフトウェア(汎用コンピュータシステム又は専用マシンもしくは専用デバイス上で実行されるものなど)、又はこれら両方の組み合わせを含んでもよい。一実施形態では、ハブが、方法1200の動作を実行する。
動作1201において、無線周波数(RF)回路及び少なくとも1つのアンテナを有するハブは、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ(例えば、ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャ)内の複数のセンサノードに通信を送信する。動作1202において、ハブのRF回路及び少なくとも1つのアンテナは、複数のセンサノードであって、それぞれが、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内のハブのRF回路との双方向通信を可能にする送信機及び受信機を備えたワイヤレスデバイスを有する複数のセンサノードからの通信を受信する。動作1203において、ワイヤレス制御デバイスを有するハブ(又はノード)の処理ロジックは、最初に、ある期間(例えば、所定の期間、位置特定に十分な期間など)の間、センサノードのワイヤレスネットワークを第1のネットワークアーキテクチャ(例えば、メッシュベースネットワークアーキテクチャ)として構成する。動作1204において、ハブ(又はノード)の処理ロジックは、本明細書に開示された様々な実施形態で述べた飛行時間及び信号強度の技術の少なくとも一方のために周波数チャネル多重、周波数チャネルステッピング、マルチチャネル広帯域、及び超広帯域の少なくとも1つを用いて少なくとも2つのノード(又はすべてのノード)を位置特定することを決定する。動作1206において、少なくとも2つのネットワークセンサノードの位置特定が完了したら、ハブ(又はノード)の処理ロジックは、飛行時間測定が行われていれば飛行時間測定を終了し、少なくとも2つのノードとの通信の信号強度を監視し続ける。同様に、少なくとも2つのノードは、ハブとの通信の信号強度を監視してもよい。動作1208において、ハブ(又はノード)の処理ロジックは、位置特定の完了時に、第2のネットワークアーキテクチャ(例えば、ツリーベースもしくはツリー状のネットワークアーキテクチャ(又はメッシュベースの特徴を有さないツリーアーキテクチャ))でワイヤレスネットワークを構成する。動作1210において、ハブ(又はノード)の処理ロジックは、信号強度の持続する変化が生じたかどうかを示す情報をセンサノードのうちの少なくとも1つ(又はハブ)から受信することができる。次に、動作1212において、ハブ(又はノード)の処理ロジックは、特定のノードに対する信号強度の持続する変化があったかどうかを(それ自体で、又はセンサノードのうちの少なくとも1つから受信した情報に基づいて)決定する。そうである場合、本方法は、動作1202に戻り、ハブの処理ロジックは、ある期間の間ネットワークを第1のネットワークアーキテクチャとして構成し、動作1204で、本明細書に開示された飛行時間及び信号強度の技術の少なくとも一方(例えば、飛行時間及び信号強度の技術)のために周波数チャネル多重、周波数チャネルステッピング、マルチチャネル広帯域、及び超広帯域の少なくとも1つを用いる位置特定を再トリガする。そうではなく、特定のノードに対する信号強度に持続する変化がない場合、本方法は、動作1208に戻り、ネットワークは、第2のネットワークアーキテクチャを有し続ける。
本明細書に述べられている、ハブとノードとの間の通信は、無線周波数を用いる直接ワイヤレス通信、住宅、アパート、商業ビルなどの中の電気配線への信号を変調することによって達成される電力線通信、当業者には明らかであろう802.11a、802.11b、802.11n、802.11ac、及び他の同様のWifi通信プロトコルのような標準的なWiFi通信プロトコルを用いるWiFi通信、当業者には明らかであろうGPRS、EDGE、3G、HSPDA、LTE、及び他のセルラー通信プロトコルなどのセルラー通信、Bluetooth(登録商標)通信、Zigbee(ジグビー)などの周知のワイヤレスセンサネットワークプロトコルを用いる通信、並びに当業者には明らかであろう他の有線ベースの又はワイヤレスの通信方式を含むが、これらに限定されない様々な手段を用いて達成され得る。
終端ノードとハブとの間の無線周波数通信の実施は、狭帯域、チャネルの重ね合わせ、チャネルステッピング、マルチチャネル広帯域、及び超広帯域の通信を含む様々な方法で実施されてもよい。
ハブがノードよりも大きい、又はハブの利用可能な電力がノードよりも多いといった、ネットワークが非対称である実施形態では、ノードとの通信の到来角を推定するために、ハブの複数のアンテナを使用することが好適であり得る。これは、位置特定の正確度を改善するために、及び/又は反射送信経路の存在を確認するために、本明細書に開示された他の位置特定技術と共に使用され得る。同様に、位置特定ためにノード対ノード又はハブ対ノードの送受信に関して同様の利点を達成するために、ノードの一部又は全部で、複数のアンテナを使用してもよい。
図13は、一実施形態に係る、ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャに関してセンサの位置特定を実施する方法のフローチャートを示す。方法1300の動作は、ワイヤレスデバイス、ハブ(例えば、装置)のワイヤレス制御デバイス、又は処理回路もしくは処理ロジックを含むシステムによって実行されてもよい。処理ロジックは、ハードウェア(回路、専用ロジックなど)、ソフトウェア(汎用コンピュータシステム又は専用マシンもしくは専用デバイス上で実行されるものなど)、又はこれら両方の組み合わせを含んでもよい。一実施形態では、ハブが、方法1300の動作を実行する。
動作1301において、無線周波数(RF)回路及び少なくとも1つのアンテナを有するハブは、ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャ内の複数のセンサノードに通信を送信する。動作1302において、ハブのRF回路及び少なくとも1つのアンテナは、複数のセンサノードであって、それぞれが、ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャ内のハブのRF回路との双方向通信を可能にする送信機及び受信機を備えたワイヤレスデバイスを有する複数のセンサノードからの通信を受信する。動作1303において、ハブの処理ロジック(例えば、1又はそれ以上の処理ユニット)は、通信(例えば、各センサノードに対する飛行時間及び信号強度の技術の少なくとも一方に関する、周波数チャネル多重通信、周波数チャネルステッピング通信、マルチチャネル広帯域通信、及び超広帯域通信のうちの少なくとも1つ)の受信に基づいて複数のセンサノードの位置情報(例えば、正確な位置情報)を決定する。要求される精度のレベルは、センサネットワークが展開される用途の必要性に基づいて選択されてもよい。例えば、位置の精度は、典型的な屋内又はほぼ屋内の環境では、センサのおおよその位置が分かるように、いずれの方向でも1メートル(m)より高ければよく、この場合、任意の2つ以上のセンサの位置には間違いなく重なりがほとんど又はまったくない。より高い精度を必要とする用途では、各センサノードの正確な位置が分かるように、10センチメートル(cm)よりも高い位置の精度を得ることができる。
一例では、ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャを形成するために、ハブは、主電源(mains electrical source)によって給電され、複数のセンサノードはそれぞれ、バッテリ電源又は別のエネルギー源(主電源ではない)によって給電される。
一例では、ハブの1又はそれ以上の処理ユニットは、複数のセンサノードから受信される通信に関する到来角情報、信号強度情報、及び到来時間情報のうちの少なくとも1つに基づいて複数のセンサノードの位置情報を決定する。
別の例では、1又はそれ以上の処理ユニットは、信号成分が最も強い到来角を決定するための到来角情報と、複数のセンサノードからの通信の到来時間情報から求められる、多経路環境で最短の直進経路を特定するための情報とを組み合わせることに基づいて複数のセンサノードの位置情報を決定する。
一例では、ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャは、ワイヤレスツリー非対称ネットワークアーキテクチャ又はワイヤレスツリー・メッシュ非対称ネットワークアーキテクチャの少なくとも一方を含む。
一実施形態では、ネットワークがメッシュをベースにしたアーキテクチャを有する間に位置特定のために、ハブの少なくとも1つのアンテナは、周波数チャネル多重、チャネルステッピング、マルチチャネル広帯域、又は超広帯域(UWB)の通信のうちの少なくとも1つを複数のセンサノードに送信し、複数のセンサノードからチャネルの重ね合わせ、チャネルステッピング、マルチチャネル広帯域、又は超広帯域(UWB)の通信のうちの少なくとも1つを受信する。ノードのうちの少なくとも1つの信号強度の変化を検出すると、ネットワークは、位置特定が行われない標準通信のために狭帯域通信を伴うツリーベース又はツリー状のネットワークアーキテクチャとして構成される。
ノードからの送信を受信するハブは、例えば、到来角(AOA)、信号強度(SS)、及び/又は到来時間(TOA)の情報を用いてノードの位置を決定することができる。AOA情報は、ハブの複数のアンテナを用いて求められ、信号成分が最も強い到来角の測定を可能にすることができる。TOAから求められ得る、最も真っ直ぐな経路を特定する情報と組み合わせることで、センサ位置を確認することができる。SS情報は、ノードからのセンサ距離を推定するために使用され、AOAと組み合わされることでセンサの位置特定を行うことができる一例では、センサを位置特定するための全体的なアーキテクチャが、図14に示されている。
図14は、一実施形態に係る、センサの位置特定を可能にする、装置(例えば、ハブ)の複数のアンテナ及び多経路環境の使用を示す。環境1400は、壁1330、1331、及び1332を含む。ハブ1310は、アンテナ1311、1312、及び1313を含む。センサノード1は、アンテナ1321を含み、センサノード2は、アンテナ1322を含む。ハブ1310は、例えばノード1及び2からの送信1340〜1347(例えば、周波数チャネル多重通信、周波数チャネルステッピング通信、マルチチャネル広帯域通信、及び超広帯域通信のうちの少なくとも1つ)を受信する場合、到来角(AOA)、信号強度(SS)、及び/又は到来時間(TOA)の情報を用いてノード1及び2の位置を決定することができる。複数の経路の効果(例えば、壁又は他の物体からの反射に基づく、送信1346の第1の経路及び壁1332によって反射される送信1347の第2の経路などの)には、図6及び図7に関連して説明したように壁、物体、又は反射の位置を特定することに基づいて対応することができる。AOA情報は、ハブ1310の複数のアンテナ1311〜1313を用いて求められ、信号成分が最も強い到来角の測定を可能にすることができる。TOAから求められ得る、最も真っ直ぐな経路を特定する情報と組み合わせることで、ノード1及び2のセンサ位置を決定することができる。同様に、SS情報は、ノードからのセンサ距離を推定するために使用され、AOAと組み合わされることでセンサの位置特定を行うことができる
代替実施形態では、複数のハブを、センサノードから同時にデータを受信するために使用することができる。この用途では、SS又はTOAによる推定によって求められた距離から三角測量することによって、AOAの測定を必要とすることなく、センサの位置を確認することができる。
図15は、一実施形態に係る、センサの位置特定を達成するための、複数のハブであって、それぞれが単一のアンテナを有する複数のハブの使用を示す。環境1350は、壁1370、1371、及び1372を含む。システム1354は、アンテナ1361を有するハブ1360と、アンテナ1363を有するハブ1362と、アンテナ1365を有するハブ1364とを含む。一例では、ハブは互いに同期される。センサノード1382は、アンテナ1383を含み、センサノード1380は、アンテナ1381を含む。センサノード1380は、図15に示すように、送信1370〜1372(例えば、周波数チャネル多重通信、周波数チャネルステッピング通信、マルチチャネル広帯域通信、及び超広帯域通信のうちの少なくとも1つ)をそれぞれハブ1360、1362、及び1364に送信する。センサノード1382は、図15に示すように、送信1373〜1375(例えば、周波数チャネル多重通信、周波数チャネルステッピング通信、マルチチャネル広帯域通信、及び超広帯域通信のうちの少なくとも1つ)をそれぞれハブ1360、1362、及び1364に送信する。複数のハブにおける到来時間情報は、ノード1380及び1382の位置をマッピングするために使用することができる。
ハブは、本発明の実施形態に従って、多くの方法で物理的に実施されてもよい。図16Aは、一実施形態に係る、電力コンセント用のパネル1500として実施されるハブの例示的な実施形態を示す。パネル1500(例えば、フェースプレート)は、ハブ1510及びハブと電気コンセント1502とを結合する接続部1512(例えば、通信リンク、信号線、電気接続部など)を含む。代替的に(又は追加的に)、ハブは、コンセント1504に結合される。パネル1500は、安全上の及び美的な目的のために電気コンセント1502及び1504を覆うか、又は取り囲む。
図16Bは、一実施形態に係る、電力コンセント用のパネルとして実施されるハブ1520の例示的な実施形態の分解図のブロック図を示す。ハブ1520は、周期的に反転する交流(AC)を、一方向にのみ流れる直流(DC)に変換する電源整流器1530を含む。電源整流器1530は、接続部1512(例えば、通信リンク、信号線、電気接続部など)を介してコンセント1502からACを受け取り、接続部1532(例えば、通信リンク、信号線、電気接続部など)を介してコントローラ回路1540に電力を供給するために、また接続部1534(例えば、通信リンク、信号線、電気接続部など)を介してRF回路1550に電力を供給するためにACをDCに変換する。コントローラ回路1540は、本明細書で述べたようにワイヤレス非対称ネットワークの形成、監視、及び位置特定を行うためにハブの動作を制御するためのコントローラ回路1540の処理ロジック1544(例えば、1又はそれ以上の処理ユニット)によって実行される命令を格納するメモリ1542を含むか、又はメモリに結合される。RF回路1550は、(1又は複数の)アンテナ1552を介してワイヤレスセンサノードとの双方向通信を送受信するためのトランシーバ機能又は別個の送信機1554及び受信機1556の機能を含んでもよい。RF回路1550は、接続部1534(例えば、通信リンク、信号線、電気接続部など)を介してコントローラ回路1540と双方向に通信する。ハブ1520は、ワイヤレス制御デバイス1520であってもよく、また、コントローラ回路1540、RF回路1550、及び(1又は複数の)アンテナ1552の組み合わせが、本明細書で述べたようなワイヤレス制御デバイスを形成してもよい。
図17Aは、一実施形態に係る、コンピュータシステム、機器、又は通信ハブ内に配置するためのカードとして実施されるハブの例示的な実施形態を示す。カード1662は、矢印1663によって示されているようにシステム1660(例えば、コンピュータシステム、機器、又は通信ハブ)に送信され得る。
図17Bは、一実施形態に係る、コンピュータシステム、機器、又は通信ハブ内に配置するためのカードとして実施されるハブ1664の例示的な実施形態のブロック図を示す。ハブ1664は、接続部1674(例えば、通信リンク、信号線、電気接続部など)を介してコントローラ回路1668に電力(例えば、DC電源)を供給し、かつ接続部1676(例えば、通信リンク、信号線、電気接続部など)を介してRF回路1670に電力を供給する電源1666を含む。コントローラ回路1668は、本明細書で述べたようにワイヤレス非対称ネットワークの形成、監視、及び位置特定を行うためにハブの動作を制御するためのコントローラ回路1668の処理ロジック1663(例えば、1又はそれ以上の処理ユニット)によって実行される命令を格納するメモリ1661を含むか、又はメモリに結合される。RF回路1670は、(1又は複数の)アンテナ1678を介してワイヤレスセンサノードとの双方向通信を送受信するためのトランシーバ機能又は別個の送信機1675及び受信機1677の機能を含んでもよい。RF回路1670は、接続部1672(例えば、通信リンク、信号線、電気接続部など)を介してコントローラ回路1668と双方向に通信する。ハブ1664は、ワイヤレス制御デバイス1664であってもよく、また、コントローラ回路1668、RF回路1670、及び(1又は複数の)アンテナ1678の組み合わせが、本明細書で述べたようなワイヤレス制御デバイスを形成してもよい。
図17Cは、一実施形態に係る、機器(例えば、スマート洗濯機、スマート冷蔵庫、スマートサーモスタット、他のスマート機器など)内に実装されるハブの例示的な実施形態を示す。機器1680(例えば、スマート洗濯機)は、ハブ1682を含む。
図17Dは、一実施形態に係る、機器(例えば、スマート洗濯機、スマート冷蔵庫、スマートサーモスタット、他のスマート機器など)内に実装されるハブ1684の例示的な実施形態の分解図のブロック図を示す。ハブは、接続部1696(例えば、通信リンク、信号線、電気接続部など)を介してコントローラ回路1690に電力(例えば、DC電源)を供給し、かつ接続部1698(例えば、通信リンク、信号線、電気接続部など)を介してRF回路1692に電力を供給する電源1686を含む。コントローラ回路1690は、本明細書で述べたようにワイヤレス非対称ネットワークの形成、監視、及び位置特定を行うためにハブの動作を制御するためのコントローラ回路1690の処理ロジック1688(例えば、1又はそれ以上の処理ユニット)によって実行される命令を格納するメモリ1691を含むか、又はメモリに結合される。RF回路1692は、(1又は複数の)アンテナ1699を介してワイヤレスセンサノードとの双方向通信を送受信するためのトランシーバ機能又は別個の送信機1694及び受信機1695の機能を含んでもよい。RF回路1692は、接続部1689(例えば、通信リンク、信号線、電気接続部など)を介してコントローラ回路1690と双方向に通信する。ハブ1684は、ワイヤレス制御デバイス1684であってもよく、また、コントローラ回路1690、RF回路1692、及び(1又は複数の)アンテナ1699の組み合わせが、本明細書で述べたようなワイヤレス制御デバイスを形成してもよい。
一実施形態では、ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャを提供するための装置(例えば、ハブ)は、命令を格納するためのメモリと、ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャにおいて通信を確立及び制御するために命令を実行するための、ハブの処理ロジック(例えば、1又はそれ以上の処理ユニット、処理ロジック1544、処理ロジック1663、処理ロジック1688、処理ロジック1763、処理ロジック1888)と、
ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャにおいて通信を送受信するための複数のアンテナ(例えば、(1又は複数の)アンテナ1552、(1又は複数の)アンテナ1678、(1又は複数の)アンテナ1699、アンテナ1311、1312、及び1313など)を含む無線周波数(RF)回路(例えば、RF回路1550、RF回路1670、RF回路1692、RF回路1890)とを含む。RF回路及び複数のアンテナは、複数のセンサノード(例えば、ノード1、ノード2)に通信を送信し、複数のセンサノードはそれぞれ、ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャ内の装置のRF回路との双方向通信を可能にする送信機及び受信機(又はトランシーバの送信機及び受信機の機能)を備えたワイヤレスデバイスを有する。処理ロジック(例えば、1又はそれ以上の処理ユニット)は、装置と複数のセンサノードとの間の通信のためにツリーアーキテクチャを用いてワイヤレスネットワークアーキテクチャを構成し、複数のセンサノードのうちの少なくとも1つの範囲又は位置の変化を検出し、範囲又は位置の変化の検出に基づいて複数のセンサノードの位置情報を決定するために一時的にメッシュをベースにしたアーキテクチャを用いてワイヤレスネットワークアーキテクチャを構成する命令を実行するように構成される。
一例では、ワイヤレスネットワークアーキテクチャを形成するために、装置は、主電源によって給電され、複数のセンサノードはそれぞれ、バッテリ電源によって給電される。
一例では、装置の1又はそれ以上の処理ユニットは、一時的なメッシュをベースにしたアーキテクチャを用いてワイヤレスネットワークアーキテクチャが構成されている間に位置情報を求めた後に、装置と複数のセンサノードとの間の通信のためにツリーアーキテクチャを用いてワイヤレスネットワークアーキテクチャを構成する命令を実行する。
別の例では、1又はそれ以上の処理ユニットは、一時的なメッシュをベースにしたアーキテクチャの間に行われる通信に関連する飛行時間情報によって測定された距離からの三角測量に基づいて複数のセンサノードの位置情報を決定する命令を実行する。
別の例では、1又はそれ以上の処理ユニットは、通信に関連する信号強度情報によって測定された距離からの三角測量に基づいて複数のセンサノードの位置情報を決定する命令を実行する。
別の例では、ワイヤレスネットワークアーキテクチャは、位置特定に十分な期間の間、一時的にメッシュをベースにしたアーキテクチャを用いて構成される。
別の例では、ハブの1又はそれ以上の処理ユニットは、複数のセンサノードの位置情報及び装置又はセンサノードの少なくとも1つの絶対位置に基づいてセンサノードの絶対位置情報を決定する命令を実行する。
一実施形態では、ワイヤレスネットワーク内のノードを位置特定するためのコンピュータにより実行される方法は、ハブの処理ロジックによって、ノードを有するワイヤレスネットワークを、ある期間の間メッシュベースネットワークアーキテクチャとして構成することを含む。コンピュータにより実行される方法は、ハブの処理ロジックによって、飛行時間及び信号強度の技術の少なくとも一方を用いて少なくとも2つのノードを位置特定することを決定することをさらに含む。少なくとも2つのノードの位置特定が完了したら、ハブの処理ロジックによって、飛行時間測定が行われていれば飛行時間測定を終了すること。コンピュータにより実行される方法は、ハブの処理ロジックによって、位置特定の完了時にワイヤレスネットワークをツリーベース又はツリー状のネットワークアーキテクチャで構成することをさらに含む。
一例では、コンピュータにより実行される方法は、信号強度の持続する変化が生じたかどうかを決定するために使用される情報と共にノードの少なくとも1つから情報を、ハブの処理ロジックによって受信することをさらに含む。コンピュータにより実行される方法は、ハブの処理ロジックによって、ワイヤレスネットワークの少なくとも1つのノードの信号強度に持続する変化があったかどうかを決定することをさらに含む。
一例では、コンピュータにより実行される方法は、ワイヤレスネットワークの少なくとも1つのノードの信号強度に持続する変化があった場合、ハブの処理ロジックによって、ある期間の間ワイヤレスネットワークをメッシュベースネットワークアーキテクチャとして構成することをさらに含む。
コンピュータにより実行される方法は、ワイヤレスネットワークがメッシュベースネットワークアーキテクチャとして構成されたときに、飛行時間及び信号強度の技術のうちの少なくとも一方を用いる位置特定を再トリガすることをさらに含む。
別の例では、ワイヤレスネットワークは、ワイヤレスネットワークの少なくとも2つのノードに関して信号強度の持続する変化が生じない限り、ツリーベース又はツリー状のネットワークアーキテクチャとして構成され続ける。
一実施形態では、システムは、1又はそれ以上の処理ユニットと、ワイヤレス非対称ネットワークにおいて通信を送受信するためのRF回路とを有するハブを含む。複数のセンサノードはそれぞれ、ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャ内のハブとの双方向通信を可能にする送信機及び受信機を備えたワイヤレスデバイスを有する。ハブの1又はそれ以上の処理ユニットは、ハブと複数のセンサノードとの間の通信のためにツリーアーキテクチャを用いてシステムを構成し、少なくとも1つのセンサノードの範囲又は位置の変化を検出し、範囲又は位置の変化の検出に基づいて複数のセンサノードの位置情報を決定するために一時的にメッシュをベースにしたアーキテクチャを用いてシステムを構成する命令を実行する。
一例では、ワイヤレス非対称ネットワークを形成するために、ハブは、主電源によって給電され、複数のセンサノードはそれぞれ、バッテリ電源によって給電される。
一例では、ハブの1又はそれ以上の処理ユニットは、システムが第2の周波数レベル(例えば、より高い周波数レベル及びより高いエネルギー)での通信のために一時的なメッシュをベースにしたアーキテクチャを用いて構成されている間に位置情報を求めた後に、ハブと複数のセンサノードとの間の、第1の周波数レベル(例えば、より低い周波数レベル及びより低いエネルギー)での通信のためにツリーアーキテクチャを用いてシステムを構成する命令を実行する。
別の例では、1又はそれ以上の処理ユニットは、一時的なメッシュをベースにしたアーキテクチャの間に行われる通信に関連する飛行時間情報によって測定れた距離からの三角測量に基づいて複数のセンサノードの位置情報を決定する命令を実行する。
別の例では、1又はそれ以上の処理ユニットは、通信に関連する信号強度情報によって測定された距離からの三角測量に基づいて複数のセンサノードの位置情報を決定する命令を実行する。
一例では、システムは、センサノードの位置特定に十分な期間の間、一時的にメッシュをベースにしたアーキテクチャを用いて構成される。
別の例では、ハブの1又はそれ以上の処理ユニットは、複数のセンサノードの位置情報及びハブ又はセンサノードの少なくとも1つの絶対位置に基づいてセンサノードの絶対位置情報を決定する命令を実行する。
リチウムイオン、リチウムポリマー、リン酸リチウム、及び当業者には明らかであろう他の同様の化学物質などの、リチウムベースの化学物質を含む様々なバッテリを、ワイヤレスセンサノードに使用することができる。使用され得るさらなる化学物質としては、ニッケル水素、標準的なアルカリバッテリ化学物質、銀亜鉛及び亜鉛空気バッテリ化学物質、標準的な炭素亜鉛バッテリ化学物質、鉛酸バッテリ化学物質、又は当業者には明白であろう任意の他の化学物質が挙げられる。
本発明はまた、本明細書に説明されている動作を実行するための装置に関する。この装置は、必要な目的のために特別に構成されてもよいし、コンピュータに格納されるコンピュータプログラムによって選択的に作動又は再構成される汎用コンピュータを備えてもよい。このようなコンピュータプログラムは、フロッピーディスク、光ディスク、CD−ROM、及び光磁気ディスクを含む任意のタイプのディスク、読み出し専用メモリ(ROM)、ランダムアクセスメモリ(RAM)、EPROM、EEPROM、磁気もしくは光カード、又は電子命令を格納するのに適した任意のタイプの媒体などであるが、これらに限定されないコンピュータにより読み取り可能な記憶媒体に格納されてもよい。
本明細書に提示されるアルゴリズム及び表示は、本質的に特定のコンピュータ又は他の装置に関するものではない。様々な汎用システムを、本明細書の教示によるプログラムと共に使用することができるし、また、必要な方法の動作を実行するのにより特化した装置を構築することが好適な場合もある。
図18は、一実施形態に係るセンサノードのブロック図を示す。センサノード1700は、接続部1774(例えば、通信リンク、信号線、電気接続部など)を介してコントローラ回路1720に電力(例えば、DC電源)を供給し、接続部1776(例えば、通信リンク、信号線、電気接続部など)を介してRF回路1770に電力を供給し、接続部1746(例えば、通信リンク、信号線、電気接続部など)を介して検知回路1740に電力を供給する電源1710(例えば、エネルギー源、バッテリ電源、一次電池、再充電可能電池など)を含む。コントローラ回路1720は、本明細書で述べたようにワイヤレス非対称ネットワークの形成及び監視を行うためにセンサノードの動作を制御するためのコントローラ回路1720の処理ロジック1763(例えば、1又はそれ以上の処理ユニット)によって実行される命令を格納するメモリ1761を含むか、又はメモリに結合される。RF回路1770(例えば、通信回路)は、(1又は複数の)アンテナ1778を介して(1又は複数の)ハブ及び任意選択のワイヤレスセンサノードとの双方向通信を送受信するためのトランシーバ機能又は別個の送信機1775及び受信機1777の機能を含んでもよい。RF回路1770は、接続部1772(例えば、電気接続部など)を介してコントローラ回路1720と双方向に通信する。検知回路1740は、(1又は複数の)画像センサ及び回路1742、(1又は複数の)湿気センサ及び回路1743、(1又は複数の)温度センサ及び回路、(1又は複数の)湿度センサ及び回路、(1又は複数の)空気質センサ及び回路、(1又は複数の)光センサ及び回路、(1又は複数の)動きセンサ及び回路1744、(1又は複数の)オーディオセンサ及び回路1745、(1又は複数の)磁気センサ及び回路1746、並びに(1又は複数の)センサ及び回路nなどを含む様々なタイプの検知回路及び(1又は複数の)センサを含む。
本明細書に開示されているワイヤレス位置特定技術は、ネットワーク全体の位置特定の正確度を改善するために他の検知情報と組み合わされてもよい。例えば、1又はそれ以上のノードがカメラを含むワイヤレスセンサでは、監視されているセンサノードが同じ現場を観察しているどうか、したがって、同じ部屋内にある可能性が高いかどうかを決定するために、撮られた画像を、画像処理及び機械学習の技術を用いて使用することができる。周期的な照明及び光検出器を用いて、同様の利点を達成することができる。照明をストロボし、光検出器を用いて検出することによって、ストロボと検出器との間に不透明な壁が存在しないことを示す可能性が高い、光路の存在を検出することができる。他の実施形態では、磁気センサが、センサノードに組み込まれ、監視されているセンサノードの向きを検出するためのコンパスとして使用され得る。次に、この情報は、センサが壁、床、天井、又は他の位置に配置されているかどうかを決定するために、位置特定情報と共に使用することができる。
一例では、各センサノードは、画像センサを含み、家の各外壁は、1又はそれ以上のセンサノードを含む場合がある。ハブは、各センサノードの絶対位置を決定するために、画像データ及び任意選択で向きデータを含むセンサデータを位置特定情報と共に分析する。次に、ハブは、ユーザのために建物の各部屋の3次元画像を構築することができる。壁、窓、ドアなどの位置を伴う間取り図を生成することができる。画像センサは、家の保全性の問題(例えば、水、雨漏りする屋根など)を示すことができる反射の変化を示す画像を取得することができる。
図19は、一実施形態に係る、ハブを有するシステム1800のブロック図を示す。システム1800は、ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャのハブ1882又は中央ハブを含むか、又はこれと統合される。システム1800(例えば、コンピューティングデバイス、スマートTV、スマート機器、通信システムなど)は、ワイヤレス通信を送受信するために任意のタイプのワイヤレスデバイス(例えば、携帯電話、無線電話、タブレット、コンピューティングデバイス、スマートTV、スマート機器など))と通信してもよい。システム1800は、コントローラ1820と処理ユニット1814とを含む処理システム1810を含む。処理システム1810は、1又はそれ以上の双方向通信リンク又は信号線1898、1818、1815、1816、1817、1813、1819、1811をそれぞれ介して、ハブ1882、入力/出力(I/O)ユニット1830、無線周波数(RF)回路1870、オーディオ回路1860、1又はそれ以上の画像又はビデオを撮るための光学デバイス1880、システム1800の動きデータ(例えば、3次元の)を測定するための任意選択の動きユニット1844(例えば、加速度計、ジャイロスコープなど)、電力管理システム1840、及び機械アクセス可能な非一時的媒体1850と通信する。
ハブ1882は、接続部1885(例えば、通信リンク、信号線、電気接続部など)を介してコントローラ回路1884に電力(例えば、DC電源)を供給し、かつ接続部1887(例えば、通信リンク、信号線、電気接続部など)を介してRF回路1890に電力を供給する電源1891を含む。コントローラ回路1884は、本明細書で述べたようにワイヤレス非対称ネットワークの形成及び監視を行うためにハブの動作を制御するためのコントローラ回路1884の処理ロジック1888(例えば、1又はそれ以上の処理ユニット)によって実行される命令を格納するメモリ1886を含むか、又はメモリに結合される。RF回路1890は、(1又は複数の)アンテナ1896を介してワイヤレスセンサノード又は他のハブとの双方向通信を送受信するためのトランシーバ機能又は別個の送信機(TX)1892及び受信機(RX)1894の機能を含んでもよい。RF回路1890は、接続部1889(例えば、通信リンク、信号線、電気接続部など)を介してコントローラ回路1884と双方向に通信する。ハブ1882は、ワイヤレス制御デバイス1884であってもよく、また、コントローラ回路1884、RF回路1890、及び(1又は複数の)アンテナ1896の組み合わせが、本明細書で述べたようなワイヤレス制御デバイスを形成してもよい。
システムのRF回路1870及び(1又は複数の)アンテナ1871又はハブ1882のRF回路1890及び(1又は複数の)アンテナ1896は、ワイヤレスリンク又はネットワークを介して、本明細書で述べられているハブ又はセンサノードの1又はそれ以上の他のワイヤレスデバイスとの間で情報を送受信するために使用される。オーディオ回路1860は、オーディオスピーカ1862及びマイクロホン1064に結合され、音声信号を処理するための周知の回路を含む。1又はそれ以上の処理ユニット1814は、コントローラ1820を介して1又はそれ以上の機械アクセス可能な非一時的媒体1850(例えば、コンピュータ可読媒体)と通信する。
媒体1850は、1又はそれ以上の処理ユニット1814によって使用されるコード及び/又はデータを格納することができる任意のデバイス又は媒体(例えば、記憶デバイス、記憶媒体)であり得る。媒体1850は、キャッシュ、メインメモリ、及び二次メモリを含むがこれらに限定されないメモリ階層を含むことができる。
媒体1850又はメモリ1886は、本明細書に説明されている方法又は機能のうちの任意の1又はそれ以上を実施する1又はそれ以上の命令セット(又はソフトウェア)を格納する。ソフトウェアは、オペレーティングシステム1852と、ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャを確立し、監視し、制御するためのネットワークサービスソフトウェア1856と、通信モジュール1854と、アプリケーション1858(例えば、家又は建物用のセキュリティアプリケーション、家又は建物用の完全アプリケーション、開発者アプリケーションなど)とを含んでもよい。ソフトウェアはまた、デバイス1800によるその実行中、媒体1850、メモリ1886、処理ロジック1888内、又は処理ユニット1814内に完全に又は少なくとも部分的に常駐されてもよい。図18に示す構成要素は、1又はそれ以上の信号処理及び/又は特定用途向け集積回路を含む、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、又はこれらの任意の組み合わせで実施されてもよい。
通信モジュール1854は、他のデバイスとの通信を可能にする。I/Oユニット1830は、異なるタイプの入力/出力(I/O)デバイス1834(例えば、ディスプレイ、液晶ディスプレイ(LCD)、プラズマディスプレイ、陰極線管(CRT)、タッチディスプレイデバイス、又はユーザ入力を受信し、出力を表示するためのタッチスクリーン、任意選択の英数字入力デバイス)と通信する。
一実施形態では、ワイヤレスネットワーク内のノードを位置特定するためのコンピュータにより実行される方法は、ハブの処理ロジックによって、ノードを有するワイヤレスネットワークを、位置特定のために第1の期間の間、第1のネットワークアーキテクチャとして構成することを含む。コンピュータにより実行される方法は、ハブの処理ロジックによって、飛行時間及び信号強度の技術の少なくとも一方のために周波数チャネル多重通信、周波数チャネルステッピング通信、マルチチャネル広帯域通信、及び超広帯域通信の少なくとも1つを用いて少なくとも2つのノードを位置特定することを決定することと、ハブの処理ロジックによって、位置特定の完了時に、狭帯域通信を有する第2のネットワークアーキテクチャでワイヤレスネットワークを構成することとをさらに含む。
一例では、コンピュータにより実行される方法は、信号強度の持続する変化が生じたかどうかを決定するために使用される情報と共にノードの少なくとも1つから情報を、ハブの処理ロジックによって受信することをさらに含む。
一例では、コンピュータにより実行される方法は、ハブの処理ロジックによって、ワイヤレスネットワークの少なくとも1つのノードの信号強度に持続する変化があったかどうかを決定することをさらに含む。
一例では、コンピュータにより実行される方法は、ワイヤレスネットワークの少なくとも1つのノードの信号強度に持続する変化があった場合、ハブの処理ロジックによって、第2の期間の間ワイヤレスネットワークを第1のネットワークアーキテクチャとして構成することをさらに含む。
一例では、コンピュータにより実行される方法は、ワイヤレスネットワークが第1のネットワークアーキテクチャとして構成されたときに、飛行時間及び信号強度の技術のうちの少なくとも一方のために周波数チャネル多重、周波数チャネルステッピング、マルチチャネル広帯域、及び超広帯域のうちの少なくとも1つを用いる位置特定を再トリガすることをさらに含む。
一例では、ワイヤレスネットワークは、ワイヤレスネットワークの少なくとも2つのノードに関して信号強度の持続する変化が生じない限り、第1のネットワークアーキテクチャとして構成され続ける。
別の実施形態では、コンピュータにより読み取り可能な記憶媒体は、デバイスによって実行されたときに前記デバイスに、ワイヤレスネットワーク内のノードを位置特定するための方法を実行させる実行可能なコンピュータプログラム命令を含む。本方法は、ハブの処理ロジックによって、ノードを有するワイヤレスネットワークを、位置特定のために第1の期間の間、第1のネットワークアーキテクチャとして構成することを含む。本方法は、ハブの処理ロジックによって、飛行時間及び信号強度の技術の少なくとも一方のために周波数チャネル多重通信、周波数チャネルステッピング通信、マルチチャネル広帯域通信、及び超広帯域通信の少なくとも1つを用いて少なくとも2つのノードを位置特定することを決定することをさらに含む。本方法は、ハブの処理ロジックによって、位置特定の完了時に、狭帯域通信を有する第2のネットワークアーキテクチャでワイヤレスネットワークを構成することをさらに含む。
一例では、本方法は、信号強度の持続する変化が生じたかどうかを決定するために使用される情報と共にノードの少なくとも1つから情報を、ハブの処理ロジックによって受信することをさらに含む。
一例では、本方法は、ハブの処理ロジックによって、ワイヤレスネットワークの少なくとも1つのノードの信号強度に持続する変化があったかどうかを決定することをさらに含む。
一例では、本方法は、ワイヤレスネットワークの少なくとも1つのノードの信号強度に持続する変化があった場合、ハブの処理ロジックによって、第2の期間の間ワイヤレスネットワークを第1のネットワークアーキテクチャとして構成することをさらに含む。
一例では、本方法は、ワイヤレスネットワークが第1のネットワークアーキテクチャとして構成されたときに、飛行時間及び信号強度の技術のうちの少なくとも一方のために周波数チャネル多重、周波数チャネルステッピング、マルチチャネル広帯域、及び超広帯域のうちの少なくとも1つを用いる位置特定を再トリガすることをさらに含む。
別の実施形態では、ワイヤレスネットワークアーキテクチャを提供するための装置は、命令を格納するためのメモリと、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内のノードを位置特定するための命令を実行する1又はそれ以上の処理ユニットと、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内で通信を送受信する複数のアンテナを含む無線周波数(RF)回路とを含む。RF回路は、複数のセンサノードであって、それぞれが、ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内の装置のRF回路との双方向通信を可能にする送信機及び受信機を備えたワイヤレスデバイスを有する複数のセンサノードに通信を送信する。1又はそれ以上の処理ユニットは、位置特定のために第1の期間の間センサノードを第1のネットワークアーキテクチャとして構成し、飛行時間及び信号強度の技術の少なくとも一方のために周波数チャネル多重通信、周波数チャネルステッピング通信、マルチチャネル広帯域通信、及び超広帯域通信の少なくとも1つを用いて少なくとも2つのノードを位置特定することを決定し、位置特定の完了時に、狭帯域通信を有する第2のネットワークアーキテクチャでワイヤレスネットワークアーキテクチャを構成する命令を実行するように構成される。
一例では、1又はそれ以上の処理ユニットは、信号強度の持続する変化が生じたかどうかを決定するために使用される情報と共にノードの少なくとも1つから情報を受信する命令を実行するように構成される。
一例では、1又はそれ以上の処理ユニットは、ワイヤレスネットワークアーキテクチャの少なくとも1つのノードの信号強度に持続する変化があったかどうかを決定する命令を実行するように構成される。
一例では、1又はそれ以上の処理ユニットは、ワイヤレスネットワークアーキテクチャの少なくとも1つのノードの信号強度に持続する変化があった場合、第2の期間の間ワイヤレスネットワークを第1のネットワークアーキテクチャとして構成する命令を実行するように構成される。
一例では、1又はそれ以上の処理ユニットは、ワイヤレスネットワークアーキテクチャが第1のネットワークアーキテクチャとして構成されたときに、飛行時間及び信号強度の技術のうちの少なくとも一方のために周波数チャネル多重、周波数チャネルステッピング、マルチチャネル広帯域、及び超広帯域のうちの少なくとも1つを用いる位置特定を再トリガする命令を実行するように構成される。
一例では、1又はそれ以上の処理ユニットは、少なくとも2つのノードから、撮られた画像を含む通信を受信し、監視されている少なくとも2つのセンサノードが、同じ現場の画像を検知していて、同じ部屋内にある可能性が高いかどうかを決定するために、撮られた画像の画像処理及び機械学習の技術を実行する命令を実行するように構成される。
一例では、1又はそれ以上の処理ユニットは、第1のセンサの周期的な照明をストロボとして機能させ、第2のセンサの光検出器に照明を検出させる命令を与えるように構成される。
一例では、1又はそれ以上の処理ユニットは、第2のセンサの検出された照明を分析し、第1のセンサと第2のセンサとの間に不透明な壁が存在するかどうかを示す、第1のセンサと第2のセンサとの間の光路を検出できるかどうかを決定する命令を実行するように構成される。
別の例では、1又はそれ以上の処理ユニットは、センサノードから向きデータを受信し、向きデータを用いてセンサノードの向きを測定し、向きデータ及び位置特定情報に基づいて、各センサノードが壁、床、天井、又は他の位置に配置されているかどうかを決定する命令を実行するように構成される。
一例では、1又はそれ以上の処理ユニットは、飛行時間情報を用いて装置からセンサノードまでの第1の距離を推定し、信号強度情報を用いて装置からセンサノードまでの第2の距離を推定し、装置とセンサノードとの間の信号経路内に壁が存在するかどうかを決定する命令を実行するように構成される。
一例では、1又はそれ以上の処理ユニットは、第1の距離と第2の距離との比較に基づいて、装置とセンサノードとの間の信号経路内に壁が存在するかどうかを決定する命令を実行するように構成される。
別の例では、比較は、飛行時間情報を用いて推定された第1の距離が信号強度情報を用いて推定された第2の距離よりも著しく小さいとき、装置とセンサノードとの間の信号経路内に壁が存在することを示す。
別の例では、比較は、信号強度情報を用いて推定された第2の距離が飛行時間情報を用いて推定された第1の距離よりも著しく小さいとき、装置とセンサノードとの間の信号経路内に反射が存在することを示す。
上記の明細書では、本発明を、その特定の例示的な実施形態を参照して説明した。しかしながら、本発明の広範な精神及び範囲から逸脱することなく、それに対して様々な修正及び変更がなされ得ることは明らかであろう。したがって、明細書及び図面は、限定的な意味でではなく、例示的な意味で考えられるべきである。

Claims (44)

  1. ワイヤレスネットワーク内のノードの位置を特定するためにコンピュータにより実行される方法であって、
    ハブの処理ロジックを用いて、ノードを有する前記ワイヤレスネットワークを、位置特定のために、第1の時間区間の間、第1のネットワークアーキテクチャとして構成するステップと、
    前記ハブの前記処理ロジックを用いて、飛行時間及び信号強度の技術のうちの少なくとも一方のために、周波数チャネル多重通信、周波数チャネルステッピング通信、マルチチャネル広帯域通信及び超広帯域通信のうちの少なくとも1つを用いて、少なくとも2つのノードの位置を特定することを決定するステップと、
    前記ハブの前記処理ロジックを用いて、位置の特定の完了時に、狭帯域通信を有する第2のネットワークアーキテクチャにおいて前記ワイヤレスネットワークを構成するステップと、
    を含むことを特徴とする方法。
  2. 前記ハブの前記処理ロジックを用いて、信号強度において持続する変化が生じているかどうかを決定するために前記ハブによって使用される情報とともに前記ノードのうちの少なくとも1つのノードから情報を受信するステップ、をさらに含む、請求項1に記載のコンピュータにより実行される方法。
  3. 前記ハブの前記処理ロジックを用いて、前記ワイヤレスネットワークの少なくとも1つのノードの信号強度において持続する変化があったかどうかを決定するステップ、をさらに含む、請求項2に記載のコンピュータにより実行される方法。
  4. 前記ワイヤレスネットワークの少なくとも1つのノードの信号強度において持続する変化があった場合、前記ハブの前記処理ロジックを用いて、第2の時間区間の間、前記ワイヤレスネットワークを前記第1のネットワークアーキテクチャとして構成するステップ、をさらに含む、請求項3に記載のコンピュータにより実行される方法。
  5. 前記ワイヤレスネットワークが前記第1のネットワークアーキテクチャとして構成されたときに、飛行時間及び信号強度の技術のうちの少なくとも一方のために、周波数チャネル多重、周波数チャネルステッピング、マルチチャネル広帯域及び超広帯域のうちの少なくとも1つを用いる位置特定を再トリガするステップ、をさらに含む、請求項4に記載のコンピュータにより実行される方法。
  6. 前記ワイヤレスネットワークが、前記ワイヤレスネットワークの前記少なくとも2つのノードに関して信号強度において持続する変化が生じない場合、前記第1のネットワークアーキテクチャとして構成され続ける、請求項3に記載のコンピュータにより実行される方法。
  7. デバイスによって実行されたときに該デバイスにワイヤレスネットワーク内のノードの位置を特定するための方法を実行させる実行可能なコンピュータプログラム命令を含む、コンピュータにより読み取り可能な記憶媒体であって、前記方法が、
    ハブの処理ロジックを用いて、ノードを有する前記ワイヤレスネットワークを、位置特定のために、第1の時間区間の間、第1のネットワークアーキテクチャとして構成するステップと、
    前記ハブの前記処理ロジックを用いて、飛行時間及び信号強度の技術のうちの少なくとも一方のために、周波数チャネル多重通信、周波数チャネルステッピング通信、マルチチャネル広帯域通信及び超広帯域通信のうちの少なくとも1つを用いて少なくとも2つのノードの位置を特定することを決定するステップと、
    前記ハブの前記処理ロジックを用いて、位置特定の完了時に、狭帯域通信を有する第2のネットワークアーキテクチャにおいて前記ワイヤレスネットワークを構成するステップと、
    を含むことを特徴とするコンピュータにより読み取り可能な記憶媒体。
  8. 前記方法が、
    前記ハブの前記処理ロジックを用いて、信号強度において持続する変化が生じているかどうかを決定するために前記ハブによって使用される前記ノードのうちの少なくとも1つのノードからの情報を受信するステップ、をさらに含む、請求項7に記載のコンピュータにより読み取り可能な記憶媒体。
  9. 前記方法が、
    前記ハブの前記処理ロジックを用いて、前記ワイヤレスネットワークの少なくとも1つのノードの信号強度において持続する変化があったかどうかを決定するステップ、をさらに含む、請求項8に記載のコンピュータにより読み取り可能な記憶媒体。
  10. 前記方法が、
    前記ワイヤレスネットワークの少なくとも1つのノードの信号強度において持続する変化があった場合、前記ハブの前記処理ロジックを用いて、第2の時間区間の間、前記ワイヤレスネットワークを前記第1のネットワークアーキテクチャとして構成するステップ、をさらに含む、請求項9に記載のコンピュータにより読み取り可能な記憶媒体。
  11. 前記方法が、
    前記ワイヤレスネットワークが前記第1のネットワークアーキテクチャとして構成されたときに、飛行時間及び信号強度の技術のうちの少なくとも一方のために、周波数チャネル多重通信、周波数チャネルステッピング、マルチチャネル広帯域及び超広帯域のうちの少なくとも1つを用いる位置特定を再トリガするステップ、をさらに含む、請求項10に記載のコンピュータにより読み取り可能な記憶媒体。
  12. ワイヤレスネットワークアーキテクチャを提供するための装置であって、
    命令を格納するためのメモリと、
    前記ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内のノードの位置を特定するための命令を実行する1又はそれ以上の処理ユニットと、
    前記ワイヤレスネットワークアーキテクチャにおいて通信を送受信する複数のアンテナを含む無線周波数(RF)回路と、
    を具備し、
    前記RF回路は、
    各々が前記ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内の前記装置の前記RF回路との双方向通信を可能にする送信機及び受信機を備えたワイヤレスデバイスを有する複数のセンサノード
    に通信を送信し、
    前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、
    位置特定のために、第1の時間区間の間、前記複数のセンサノードを第1のネットワークアーキテクチャとして構成し、
    飛行時間及び信号強度の技術のうちの少なくとも一方のために、周波数チャネル多重通信、周波数チャネルステッピング通信、マルチチャネル広帯域通信及び超広帯域通信のうちの少なくとも1つを用いて、少なくとも2つのノードの位置を特定することを決定し、
    位置特定の完了時に、狭帯域通信を有する第2のネットワークアーキテクチャにおいて前記ワイヤレスネットワークアーキテクチャを構成する、ことを特徴とする装置。
  13. 前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、信号強度において持続する変化が生じているかどうかを決定するために使用される前記ノードのうちの少なくとも1つのノードからの情報を受信する、ように構成される、請求項12に記載の装置。
  14. 前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、前記ワイヤレスネットワークアーキテクチャの少なくとも1つのノードの信号強度において持続する変化があったかどうかを決定する、ように構成される、請求項13に記載の装置。
  15. 前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、
    前記ワイヤレスネットワークアーキテクチャの少なくとも1つのノードの信号強度において持続する変化があったときに、第2の時間区間の間、前記ワイヤレスネットワークを前記第1のネットワークアーキテクチャとして構成する、ように構成される、請求項14に記載の装置。
  16. 前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、
    前記ワイヤレスネットワークアーキテクチャが前記第1のネットワークアーキテクチャとして構成されたときに、飛行時間及び信号強度の技術のうちの少なくとも一方のために、周波数チャネル多重通信、周波数チャネルステッピング、マルチチャネル広帯域及び超広帯域のうちの少なくとも1つを用いる位置特定を再トリガする、ように構成される、請求項15に記載の装置。
  17. 前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、
    少なくとも2つのセンサノードから、キャプチャされた画像を含む通信を受信し、
    モニタされている前記少なくとも2つのセンサノードが、同一の現場の画像を検知していて同一の部屋内にありそうかどうかを決定するために、前記キャプチャされた画像に対する画像処理及び機械学習技術を実行する命令を実行する、ように構成される、請求項12に記載の装置。
  18. 前記1又はそれ以上の処理ユニットが、第1のセンサの周期的な照明をストロボとして機能させ、かつ、第2のセンサの光検出器に照明を検出させる、命令を与えるように構成される、請求項12に記載の装置。
  19. 前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、
    前記第2のセンサの前記検出された照明を分析し、前記第1のセンサと前記第2のセンサとの間に光路を検出できるかどうかを決定する、ように構成される、請求項18に記載の装置。
  20. 前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、
    前記センサノードから向きデータを受信し、
    該向きデータを用いて、前記センサノードの向きを測定し、
    前記向きデータ及び位置特定情報に基づいて、各センサノードが、壁、床、天井又は他の位置に配置されているかどうかを決定する、
    ように構成される、請求項12に記載の装置。
  21. 前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、
    飛行時間情報を用いて前記装置から或るセンサノードまでの第1の距離を推定し、
    信号強度情報を用いて前記装置から前記センサノードまでの第2の距離を推定し、
    前記装置と前記センサノードとの間の信号経路内に壁が存在するかどうかを決定する、
    ように構成される、請求項12に記載の装置。
  22. 前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、
    前記第1の距離と前記第2の距離との比較に基づいて、前記装置と前記センサノードとの間の信号経路内に壁が存在するかどうかを決定する、
    ように構成される、請求項21に記載の装置。
  23. 前記比較が、飛行時間情報を用いて推定された前記第1の距離が信号強度情報を用いて推定された前記第2の距離よりも著しく小さいときに、前記装置と前記センサノードとの間の前記信号経路内に壁が存在することを示す、請求項22に記載の装置。
  24. 前記比較が、信号強度情報を用いて推定された前記第2の距離が飛行時間情報を用いて推定された前記第1の距離よりも著しく小さいときに、前記装置と前記センサノードとの間の前記信号経路内に反射が存在することを示す、請求項22に記載の装置。
  25. システムであって、
    1又はそれ以上の処理ユニット、及び、ワイヤレス非対称ネットワークにおいて通信を送受信するためのRF回路を有するハブと、
    各々が、前記ワイヤレス非対称ネットワークアーキテクチャにおいて前記ハブとの双方向通信を可能にする送信機及び受信機を備えたワイヤレスデバイスを有する、複数のセンサノードと、
    を具備し、
    前記ハブの前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、
    前記ハブと前記複数のセンサノードとの間の通信のためのツリーアーキテクチャを用いて当該システムを構成し、
    少なくとも1つのセンサノードの範囲又は位置における変化を検出し、
    範囲又は位置における変化の検出に基づいて前記複数のセンサノードに対する位置情報を決定するために一時的にメッシュをベースにしたアーキテクチャを用いて当該システムを構成する、
    ことを特徴とするシステム。
  26. 前記ワイヤレス非対称ネットワークを形成するために、前記ハブが主電源によって給電され、前記複数のセンサノードが各々バッテリ電源によって給電される、請求項25に記載のシステム。
  27. 前記ハブの前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、
    当該システムが第2の周波数レベルでの通信のために一時的なメッシュをベースにしたアーキテクチャを用いて構成されている間に、位置情報を求めた後に、前記ハブと前記複数のセンサノードとの間の、第1の周波数レベルでの通信のために前記ツリーアーキテクチャを用いて当該システムを構成する、請求項25に記載のシステム。
  28. 前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、
    前記一時的なメッシュをベースにしたアーキテクチャの間に行われる通信に関連した飛行時間情報によって測定された距離からの三角測量に基づいて前記複数のセンサノードの位置情報を決定する、請求項25に記載のシステム。
  29. 前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、
    通信に関連した信号強度情報によって測定された距離からの三角測量に基づいて前記複数のセンサノードの位置情報を決定する、請求項25に記載のシステム。
  30. 前記センサノードの位置特定に十分な時間区間の間、メッシュをベースにしたアーキテクチャを用いて一時的に構成される、請求項25に記載のシステム。
  31. 前記ハブの前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、
    前記複数のセンサノードに対する前記位置情報と、前記ハブ又は前記センサノードのうちの少なくとも1つセンサノードの絶対位置と、に基づいて、前記センサノードの絶対位置情報を決定する、請求項25に記載のシステム。
  32. 装置であって、
    命令を格納するためのメモリと、
    ワイヤレスネットワークアーキテクチャ内のノードを位置特定するための命令を実行する1又はそれ以上の処理ユニットと、
    無線周波数(RF)回路であって、各々が前記ワイヤレスネットワークアーキテクチャにおける前記装置の前記RF回路との双方向通信を可能にする送信機及び受信機を備えたワイヤレスデバイスを有する複数のセンサノード、に対して通信を送信し、かつ、該複数のセンサノードから通信を受信する、無線周波数回路と、
    を具備し、
    前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、
    当該装置と前記複数のセンサノードとの間の通信のためにツリーアーキテクチャを用いて前記ワイヤレスネットワークアーキテクチャを構成し、
    前記複数のセンサノードのうちの少なくとも1つのセンサノードの範囲又は位置における変化を検出し、
    範囲又は位置における変化の検出に基づいて前記複数のセンサノードに対する位置情報を決定するためにメッシュをベースにしたアーキテクチャを用いて前記ワイヤレスネットワークアーキテクチャを一時的に構成する、
    ことを特徴とする装置。
  33. 前記ワイヤレスネットワークアーキテクチャを形成するために、当該装置が主電源によって給電され、前記複数のセンサノードが各々バッテリ電源によって給電される、請求項32に記載の装置。
  34. 前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、
    前記一時的なメッシュをベースにしたアーキテクチャを用いて前記ワイヤレスネットワークアーキテクチャが構成されている間に、位置情報を決定した後に、当該装置と前記複数のセンサノードとの間の通信のために前記ツリーアーキテクチャを用いて前記ワイヤレスネットワークアーキテクチャを構成する、請求項32に記載の装置。
  35. 前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、
    前記一時的なメッシュをベースにしたアーキテクチャの間に行われる通信に関連した飛行時間情報によって測定された距離からの三角測量に基づいて前記複数のセンサノードの位置情報を決定する、請求項32に記載の装置。
  36. 前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、
    通信に関連した信号強度情報によって測定された距離からの三角測量に基づいて前記複数のセンサノードの位置情報を決定する、請求項32に記載の装置。
  37. 前記ワイヤレスネットワークアーキテクチャが、位置特定に十分な時間区間の間、メッシュをベースにしたアーキテクチャを用いて一時的に構成される、請求項32に記載の装置。
  38. 前記1又はそれ以上の処理ユニットが、命令を実行して、
    前記複数のセンサノードの前記位置情報と、当該装置又は前記センサノードの少なくとも1つのセンサノードの絶対位置と、に基づいて、前記センサノードに対する絶対位置情報を決定する、請求項32に記載の装置。
  39. ワイヤレスネットワーク内のノードの位置を特定するためにコンピュータにより実行される方法であって、
    ハブの処理ロジックを用いて、ノードを有する前記ワイヤレスネットワークを、ある時間区間の間、メッシュをベースにしたネットワークアーキテクチャとして構成するステップと、
    前記ハブの前記処理ロジックを用いて、飛行時間及び信号強度の技術のうちの少なくとも一方を用いて少なくとも2つのノードの位置を特定することを決定するステップと、
    前記少なくとも2つのノードの位置特定が完了したときに、前記ハブの前記処理ロジックを用いて、飛行時間測定が行われていれば飛行時間測定を終了するステップと、
    前記ハブの前記処理ロジックを用いて、位置特定の完了時に、前記ワイヤレスネットワークをツリーをベースにしたネットワークアーキテクチャ又はツリー状のネットワークアーキテクチャにおいて構成するステップと
    を含むことを特徴とする方法。
  40. 前記ハブの前記処理ロジックを用いて、信号強度において持続する変化が生じているかどうかを決定するために使用される前記ノードの少なくとも1つのノードからの情報を受信するステップ、をさらに含む、請求項39に記載のコンピュータにより実行される方法。
  41. 前記ハブの前記処理ロジックを用いて、前記ワイヤレスネットワークの少なくとも1つのノードの信号強度において持続する変化があったかどうかを決定するステップ、をさらに含む、請求項40に記載のコンピュータにより実行される方法。
  42. 前記ワイヤレスネットワークの少なくとも1つのノードの信号強度において持続する変化があったときに、前記ハブの前記処理ロジックを用いて、ある時間区間の間、前記ワイヤレスネットワークをメッシュをベースにしたネットワークアーキテクチャとして構成するステップ、をさらに含む、請求項41に記載のコンピュータにより実行される方法。
  43. 前記ワイヤレスネットワークがメッシュをベースにしたネットワークアーキテクチャとして構成されたときに、飛行時間及び信号強度の技術のうちの少なくとも一方を用いる位置特定を再トリガするステップ、をさらに含む、請求項42に記載のコンピュータにより実行される方法。
  44. 前記ワイヤレスネットワークが、前記ワイヤレスネットワークの前記少なくとも2つのノードに関して信号強度において持続する変化が生じない場合、ツリーをベースにしたネットワークアーキテクチャ又はツリー状のネットワークアーキテクチャとして構成され続ける、請求項41に記載のコンピュータにより実行される方法。
JP2018508145A 2015-08-19 2016-08-17 位置特定のためにメッシュベースの特徴を有するネットワークアーキテクチャ内のワイヤレスセンサノードの位置を測定するためのシステム及び方法 Pending JP2018531372A (ja)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/830,668 US9763054B2 (en) 2015-08-19 2015-08-19 Systems and methods for determining locations of wireless sensor nodes in a tree network architecture having mesh-based features
US14/830,668 2015-08-19
US14/830,671 US9846220B2 (en) 2015-08-19 2015-08-19 Systems and methods for determining locations of wireless sensor nodes in a network architecture having mesh-based features for localization
US14/830,671 2015-08-19
PCT/US2016/047428 WO2017031248A1 (en) 2015-08-19 2016-08-17 Systems and methods for determining locations of wireless sensor nodes in a network architecture having mesh-based features for localization

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2018531372A true JP2018531372A (ja) 2018-10-25
JP2018531372A6 JP2018531372A6 (ja) 2018-12-13

Family

ID=58051629

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018508145A Pending JP2018531372A (ja) 2015-08-19 2016-08-17 位置特定のためにメッシュベースの特徴を有するネットワークアーキテクチャ内のワイヤレスセンサノードの位置を測定するためのシステム及び方法

Country Status (4)

Country Link
EP (1) EP3338495A4 (ja)
JP (1) JP2018531372A (ja)
CN (1) CN108353372A (ja)
WO (1) WO2017031248A1 (ja)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020531824A (ja) * 2017-08-23 2020-11-05 ロシックス・インコーポレイテッド 誤差指標情報に基づいてノードの位置特定のための距離推定値を適応的に選択するためのシステムおよび方法
JP7384137B2 (ja) 2020-09-22 2023-11-21 株式会社Soken 測位装置

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10838037B2 (en) * 2017-08-23 2020-11-17 Locix, Inc. Systems and methods for precise radio frequency localization using non-contiguous or discontinuous channels
CN109831741A (zh) * 2018-12-21 2019-05-31 泰华智慧产业集团股份有限公司 地下管廊人员定位系统
CN109936413B (zh) * 2019-01-04 2021-05-28 北京安广信息技术有限责任公司 一种以宽度识别数据的通信收发方法
CN109936414B (zh) * 2019-01-04 2021-05-28 北京安广信息技术有限责任公司 数据网络入户的一种直连方法
CN110276923B (zh) * 2019-07-16 2021-05-28 维沃移动通信有限公司 一种安防系统的控制方法及安防系统
US10926738B1 (en) * 2019-12-17 2021-02-23 Robert Bosch Gmbh Method and system for self-learning radio node positions within a vehicle structure
CN113422850A (zh) * 2021-06-17 2021-09-21 Oppo广东移动通信有限公司 一种电子设备

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007520923A (ja) * 2003-12-19 2007-07-26 ソニー ドイチュラント ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング 無線通信ネットワークアーキテクチャ
JP2007248362A (ja) * 2006-03-17 2007-09-27 Hitachi Ltd 端末測位システム及び位置測定方法
JP2009047457A (ja) * 2007-08-14 2009-03-05 Fujitsu Ltd 無線測位システム
JP2010151807A (ja) * 2008-11-19 2010-07-08 Panasonic Corp 無線測位装置及び座標構成方法
US20100225541A1 (en) * 2004-04-28 2010-09-09 The Regents Of The University Of California. Ultra-wideband radios for time-of-flight-ranging and network position estimation
US20110110242A1 (en) * 2009-11-06 2011-05-12 Rosemount Inc. Location detection in a wireless network
US20110109464A1 (en) * 2009-09-11 2011-05-12 Selex Galileo Limited Sensing network and method
JP2012112865A (ja) * 2010-11-26 2012-06-14 Yamatake Corp 位置検知システムおよび方法
JP2013026926A (ja) * 2011-07-22 2013-02-04 Fujitsu Ltd 無線通信システム、子局装置、親局装置及び無線通信システム制御方法
JP2013181876A (ja) * 2012-03-02 2013-09-12 Mitsubishi Electric Corp アンテナ位置検出装置およびアンテナ位置検出方法
WO2015092825A1 (en) * 2013-12-20 2015-06-25 ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITY Dl BOLOGNA Method and system for the localisation of objects within an environment to be monitored

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120143383A1 (en) * 2007-02-02 2012-06-07 Inovus Solar, Inc. Energy-efficient utility system utilizing solar-power
GB201110560D0 (en) * 2011-06-22 2011-08-03 Sonitor Technologies As Radio communication system
CN103249110B (zh) * 2013-05-08 2015-10-28 南京大学 一种基于动态树的无线传感网目标跟踪方法
CN104717640B (zh) * 2015-04-07 2018-02-27 常熟理工学院 一种基于定位的无线网络通信的实现方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007520923A (ja) * 2003-12-19 2007-07-26 ソニー ドイチュラント ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング 無線通信ネットワークアーキテクチャ
US20100225541A1 (en) * 2004-04-28 2010-09-09 The Regents Of The University Of California. Ultra-wideband radios for time-of-flight-ranging and network position estimation
JP2007248362A (ja) * 2006-03-17 2007-09-27 Hitachi Ltd 端末測位システム及び位置測定方法
JP2009047457A (ja) * 2007-08-14 2009-03-05 Fujitsu Ltd 無線測位システム
JP2010151807A (ja) * 2008-11-19 2010-07-08 Panasonic Corp 無線測位装置及び座標構成方法
US20110109464A1 (en) * 2009-09-11 2011-05-12 Selex Galileo Limited Sensing network and method
US20110110242A1 (en) * 2009-11-06 2011-05-12 Rosemount Inc. Location detection in a wireless network
JP2012112865A (ja) * 2010-11-26 2012-06-14 Yamatake Corp 位置検知システムおよび方法
JP2013026926A (ja) * 2011-07-22 2013-02-04 Fujitsu Ltd 無線通信システム、子局装置、親局装置及び無線通信システム制御方法
JP2013181876A (ja) * 2012-03-02 2013-09-12 Mitsubishi Electric Corp アンテナ位置検出装置およびアンテナ位置検出方法
WO2015092825A1 (en) * 2013-12-20 2015-06-25 ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITY Dl BOLOGNA Method and system for the localisation of objects within an environment to be monitored

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020531824A (ja) * 2017-08-23 2020-11-05 ロシックス・インコーポレイテッド 誤差指標情報に基づいてノードの位置特定のための距離推定値を適応的に選択するためのシステムおよび方法
JP7410851B2 (ja) 2017-08-23 2024-01-10 ザイナー, インコーポレイテッド 誤差指標情報に基づいてノードの位置特定のための距離推定値を適応的に選択するためのシステムおよび方法
JP7384137B2 (ja) 2020-09-22 2023-11-21 株式会社Soken 測位装置

Also Published As

Publication number Publication date
EP3338495A1 (en) 2018-06-27
CN108353372A (zh) 2018-07-31
EP3338495A4 (en) 2019-04-03
WO2017031248A1 (en) 2017-02-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10104508B2 (en) Systems and methods for determining locations of wireless sensor nodes in a tree network architecture having mesh-based features
US9846220B2 (en) Systems and methods for determining locations of wireless sensor nodes in a network architecture having mesh-based features for localization
JP7410851B2 (ja) 誤差指標情報に基づいてノードの位置特定のための距離推定値を適応的に選択するためのシステムおよび方法
JP7427640B2 (ja) 複数の通信経路が存在する中での正確な無線周波数位置推定のためのシステムおよび方法
JP2018531372A (ja) 位置特定のためにメッシュベースの特徴を有するネットワークアーキテクチャ内のワイヤレスセンサノードの位置を測定するためのシステム及び方法
JP2018531372A6 (ja) 位置特定のためにメッシュベースの特徴を有するネットワークアーキテクチャ内のワイヤレスセンサノードの位置を測定するためのシステム及び方法
US10802104B2 (en) Systems and methods for using ranging and triangulation to determine locations of wireless sensor nodes based on radio frequency communications between the nodes and various RF-enabled devices
US10568064B2 (en) Systems and methods for precise radio frequency localization using time difference of arrival
JP2020533569A (ja) 複数の通信経路が存在する場合の正確な無線周波数位置特定用の粗い飛行時間推定と細かい飛行時間推定のためのシステムおよび方法
US10605889B2 (en) Systems and methods for precise radio frequency localization using time sweep time difference of arrival
JP7372906B2 (ja) 非連続または不連続チャネルを使用した正確な無線周波数位置特定のためのシステムおよび方法
CN113474671A (zh) 使用时间扫描的到达时间差进行精确射频定位的系统和方法

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180416

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20190717

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20200901

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20210406