JP2018523865A - 情報処理方法、デバイス、および端末 - Google Patents
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Abstract
Description
道路データを収集するステップであって、道路データは、2次元街路風景画像、3次元ポイントクラウド、および慣性ナビゲーションデータを含む、ステップと、
2次元街路風景画像における領域セグメント化を実行し、2次元街路風景画像、3次元ポイントクラウド、および慣性ナビゲーションデータの空間位置関係に基づいて、地面領域画像を抽出するステップと、
地面領域画像における少なくとも1つのターゲット道路交通標識を検出するステップであって、道路交通標識は、車線境界線および/または道路標識を含む、ステップと、
2次元街路風景画像、3次元ポイントクラウド、および慣性ナビゲーションデータの空間位置関係に基づいて、少なくとも1つのターゲット道路交通標識の3次元座標を計算するステップとを含み得る。
慣性ナビゲーションデータに従って、3次元空間の慣性ナビゲーションの座標系を確立するステップと、
慣性ナビゲーションの座標系に基づいて、3次元ポイントクラウドと2次元街路風景画像とを3次元空間に登録するステップと、
登録された3次元ポイントクラウドによって、2次元街路風景画像における領域セグメント化を実行し、地面領域画像を抽出するステップとを含む。
バイナリ地面領域画像を取得するために、地面領域画像に対してバイナリ処理を実行するステップと、
地面正射投影画像を生成するために、バイナリ地面領域画像への正射投影変換を実行するステップと、
地面正射投影画像から少なくとも1つの道路交通標識を抽出するステップとを含む。
地面正射投影画像から少なくとも1つの第1の道路交通標識を抽出し、画像認識方法を使用することによって、干渉画像を抽出するステップと、
干渉画像を、地面正射投影画像において反応するためのバイナリマスクとして見なすステップと、
画像認識方法を使用することによって、反応された地面正射投影画像から少なくとも1つの第2の道路交通標識を抽出するステップと、
少なくとも1つのターゲット道路交通標識を取得するために抽出された第1の道路交通標識と第2の道路交通標識とを組み合わせるステップとを含む。
慣性ナビゲーションの座標系における地面正射投影画像の形態学的データを取得するステップであって、形態学的データは、位置データおよび姿勢データを含む、ステップと、
形態学的データに従って、少なくとも1つのターゲット道路交通標識の3次元座標を発見するステップとを含む。
道路データを収集するように構成された収集ユニットであって、道路データは、2次元街路風景画像、3次元ポイントクラウド、および慣性ナビゲーションデータを含む、収集ユニットと、
2次元街路風景画像における領域セグメント化を実行し、2次元街路風景画像、3次元ポイントクラウド、および慣性ナビゲーションデータの空間位置関係に基づいて、地面領域画像を抽出するように構成されたセグメント化処理ユニットと、
地面領域画像における少なくとも1つのターゲット道路交通標識を検出するように構成された検出ユニットであって、道路交通標識は、車線境界線および/または道路標識を含む、検出ユニットと、
2次元街路風景画像、3次元ポイントクラウド、および慣性ナビゲーションデータの空間位置関係に基づいて、少なくとも1つのターゲット道路交通標識の3次元座標を計算するように構成された計算ユニットとを含み得る。
慣性ナビゲーションデータに従って、3次元空間の慣性ナビゲーションの座標系を確立するように構成された確立ユニットと、
慣性ナビゲーションの座標系に基づいて、3次元ポイントクラウドと2次元街路風景画像とを3次元空間に登録するように構成された登録ユニットと、
登録された3次元ポイントクラウドによって、2次元街路風景画像における領域セグメント化を実行するように構成された領域セグメント化ユニットと、
地面領域画像を抽出するように構成された画像抽出ユニットとを含む。
バイナリ地面領域画像を取得するために、地面領域画像に対してバイナリ処理を実行するように構成されたバイナリ処理ユニットと、
地面正射投影画像を生成するために、バイナリ地面領域画像への正射投影変換を実行するように構成された変換ユニットと、
地面正射投影画像から少なくとも1つの道路交通標識を抽出するように構成された標識抽出ユニットとを含む。
地面正射投影画像から少なくとも1つの第1の道路交通標識を抽出し、画像認識方法を使用することによって、干渉画像を抽出するように構成された第1の抽出ユニットと、
干渉画像を、地面正射投影画像において反応するためのバイナリマスクとして見なすように構成された反応処理ユニットと、
画像認識方法を使用することによって、反応された地面正射投影画像から少なくとも1つの第2の道路交通標識を抽出するように構成された第2の抽出ユニットと、
少なくとも1つのターゲット道路交通標識を取得するために抽出された第1の道路交通標識と第2の道路交通標識とを組み合わせるように構成された組合せ処理ユニットとを含む。
慣性ナビゲーションの座標系における地面正射投影画像の形態学的データを取得するように構成された形態学的データ取得ユニットであって、形態学的データは、位置データおよび姿勢データを含む、形態学的データ取得ユニットと、
形態学的データに従って、少なくとも1つのターゲット道路交通標識の3次元座標を発見するように構成された座標発見ユニットとを含む。
道路データを収集するように構成された収集ユニット101。道路データは、2次元街路風景画像、3次元ポイントクラウド、および慣性ナビゲーションデータを含む。
2次元街路風景画像における領域セグメント化を実行し、2次元街路風景画像、3次元ポイントクラウド、および慣性ナビゲーションデータの空間位置関係に基づいて、地面領域画像を抽出するように構成されたセグメント化処理ユニット102。
地面領域画像における少なくとも1つのターゲット道路交通標識を検出するように構成された検出ユニット103。道路交通標識は、車線境界線および/または道路標識を含む。
2次元街路風景画像、3次元ポイントクラウド、および慣性ナビゲーションデータの空間位置関係に基づいて、少なくとも1つのターゲット道路交通標識の3次元座標を計算するように構成された計算ユニット104。
慣性ナビゲーションデータに従って、3次元空間の慣性ナビゲーションの座標系を確立するように構成された確立ユニット1001。
慣性ナビゲーションの座標系に基づいて、3次元ポイントクラウドと2次元街路風景画像とを3次元空間に登録するように構成された登録ユニット1002。
登録された3次元ポイントクラウドによって、2次元街路風景画像における領域セグメント化を実行するように構成された領域セグメント化ユニット1003。
地面領域画像を抽出するように構成された画像抽出ユニット1004。
バイナリ地面領域画像を取得するために、地面領域画像に対してバイナリ処理を実行するように構成されたバイナリ処理ユニット2001。
地面正射投影画像を生成するために、バイナリ地面領域画像への正射投影変換を実行するように構成された変換ユニット2002。
地面正射投影画像から少なくとも1つの道路交通標識を抽出するように構成された標識抽出ユニット2003。
地面正射投影画像から少なくとも1つの第1の道路交通標識を抽出し、画像認識方法を使用することによって、干渉画像を抽出するように構成された第1の抽出ユニット2331。
干渉画像を、地面正射投影画像において反応するためのバイナリマスクとして見なすように構成された反応処理ユニット2332。
画像認識方法を使用することによって、反応された地面正射投影画像から少なくとも1つの第2の道路交通標識を抽出するように構成された第2の抽出ユニット2333。
少なくとも1つのターゲット道路交通標識を取得するために抽出された第1の道路交通標識と第2の道路交通標識とを組み合わせるように構成された組合せ処理ユニット2334。
慣性ナビゲーションの座標系における地面正射投影画像の形態学的データを取得するように構成された形態学的データ取得ユニット3001。形態学的データは、位置データおよび姿勢データを含む。
形態学的データに従って、少なくとも1つのターゲット道路交通標識の3次元座標を発見するように構成された座標発見ユニット3002。
102 セグメント化処理ユニット
103 検出ユニット
104 計算ユニット
1001 確立ユニット
1002 登録ユニット
1003 領域セグメント化ユニット
1004 画像抽出ユニット
2001 バイナリ処理ユニット
2002 変換ユニット
2003 標識抽出ユニット
2331 第1の抽出ユニット
2332 反応処理ユニット
2333 第2の抽出ユニット
2334 組合せ処理ユニット
3001 形態学的データ取得ユニット
3002 座標発見ユニット
Claims (15)
- 道路データを収集するステップであって、前記道路データは、2次元街路風景画像、3次元ポイントクラウド、および慣性ナビゲーションデータを備える、ステップと、
前記2次元街路風景画像における領域セグメント化を実行し、前記2次元街路風景画像、前記3次元ポイントクラウド、および前記慣性ナビゲーションデータの空間位置関係に基づいて、地面領域画像を抽出するステップと、
前記地面領域画像における少なくとも1つのターゲット道路交通標識を検出するステップであって、前記少なくとも1つのターゲット道路交通標識は、車線境界線および/または道路標識を備える、ステップと、
前記2次元街路風景画像、前記3次元ポイントクラウド、および前記慣性ナビゲーションデータの前記空間位置関係に基づいて、前記少なくとも1つのターゲット道路交通標識の3次元座標を計算するステップと
を含む、データ処理方法。 - 前記2次元街路風景画像における領域セグメント化を実行し、前記2次元街路風景画像、前記3次元ポイントクラウド、および前記慣性ナビゲーションデータの空間位置関係に基づいて、地面領域画像を抽出する前記ステップは、
前記慣性ナビゲーションデータに従って、3次元空間の慣性ナビゲーションの座標系を確立するステップと、
前記慣性ナビゲーションの前記座標系に基づいて、前記3次元ポイントクラウドと前記2次元街路風景画像とを前記3次元空間に登録するステップと、
登録された3次元ポイントクラウドによって、前記2次元街路風景画像における前記領域セグメント化を実行し、前記地面領域画像を抽出するステップと
を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記地面領域画像における少なくとも1つのターゲット道路交通標識を検出する前記ステップは、
バイナリ地面領域画像を取得するために、前記地面領域画像に対してバイナリ処理を実行するステップと、
地面正射投影画像を生成するために、前記バイナリ地面領域画像への正射投影変換を実行するステップと、
前記地面正射投影画像から少なくとも1つの道路交通標識を抽出するステップと
を含む、請求項1または2に記載の方法。 - 前記地面正射投影画像から少なくとも1つの道路交通標識を抽出する前記ステップは、
前記地面正射投影画像から少なくとも1つの第1の道路交通標識を抽出し、画像認識方法を使用することによって、干渉画像を抽出するステップと、
前記干渉画像を、前記地面正射投影画像において反応するためのバイナリマスクとして見なすステップと、
前記画像認識方法を使用することによって、反応された地面正射投影画像から少なくとも1つの第2の道路交通標識を抽出するステップと、
前記少なくとも1つのターゲット道路交通標識を取得するために抽出された前記第1の道路交通標識と前記第2の道路交通標識とを組み合わせるステップと
を含む、請求項3に記載の方法。 - 前記2次元街路風景画像、前記3次元ポイントクラウド、および前記慣性ナビゲーションデータの前記空間位置関係に基づいて、前記少なくとも1つのターゲット道路交通標識の3次元座標を計算する前記ステップは、
慣性ナビゲーションの座標系における前記地面正射投影画像の形態学的データを取得するステップであって、前記形態学的データは、位置データおよび姿勢データを備える、ステップと、
前記形態学的データに従って、前記少なくとも1つのターゲット道路交通標識の前記3次元座標を発見するステップと
を含む、請求項3に記載の方法。 - 道路データを収集するように構成された収集ユニットであって、前記道路データは、2次元街路風景画像、3次元ポイントクラウド、および慣性ナビゲーションデータを備える、収集ユニットと、
前記2次元街路風景画像における領域セグメント化を実行し、前記2次元街路風景画像、前記3次元ポイントクラウド、および前記慣性ナビゲーションデータの空間位置関係に基づいて、地面領域画像を抽出するように構成されたセグメント化処理ユニットと、
前記地面領域画像における少なくとも1つのターゲット道路交通標識を検出するように構成された検出ユニットであって、前記道路交通標識は、車線境界線および/または道路標識を備える、検出ユニットと、
前記2次元街路風景画像、前記3次元ポイントクラウド、および前記慣性ナビゲーションデータの前記空間位置関係に基づいて、前記少なくとも1つのターゲット道路交通標識の3次元座標を計算するように構成された計算ユニットと
を備える、データ処理装置。 - 前記セグメント化処理ユニットは、
前記慣性ナビゲーションデータに従って、3次元空間の慣性ナビゲーションの座標系を確立するように構成された確立ユニットと、
前記慣性ナビゲーションの前記座標系に基づいて、前記3次元ポイントクラウドと前記2次元街路風景画像とを前記3次元空間に登録するように構成された登録ユニットと、
登録された3次元ポイントクラウドによって、前記2次元街路風景画像における前記領域セグメント化を実行するように構成された領域セグメント化ユニットと、
前記地面領域画像を抽出するように構成された画像抽出ユニットと
を備える、請求項6に記載のデータ処理装置。 - 前記検出ユニットは、
バイナリ地面領域画像を取得するために、前記地面領域画像に対してバイナリ処理を実行するように構成されたバイナリ処理ユニットと、
地面正射投影画像を生成するために、前記バイナリ地面領域画像への正射投影変換を実行するように構成された変換ユニットと、
前記地面正射投影画像から少なくとも1つの道路交通標識を抽出するように構成された標識抽出ユニットと
を備える、請求項6または7に記載のデータ処理装置。 - 前記標識抽出ユニットは、
前記地面正射投影画像から少なくとも1つの第1の道路交通標識を抽出し、画像認識方法を使用することによって、干渉画像を抽出するように構成された第1の抽出ユニットと、
前記干渉画像を、前記地面正射投影画像において反応するためのバイナリマスクとして見なすように構成された反応処理ユニットと、
前記画像認識方法を使用することによって、反応された地面正射投影画像から少なくとも1つの第2の道路交通標識を抽出するように構成された第2の抽出ユニットと、
少なくとも1つのターゲット道路交通標識を取得するために抽出された前記第1の道路交通標識と前記第2の道路交通標識とを組み合わせるように構成された組合せ処理ユニットと
を備える、請求項8に記載のデータ処理装置。 - 前記計算ユニットは、
慣性ナビゲーションの座標系における前記地面正射投影画像の形態学的データを取得するように構成された形態学的データ取得ユニットであって、前記形態学的データは、位置データおよび姿勢データを備える、形態学的データ取得ユニットと、
前記形態学的データに従って、前記少なくとも1つのターゲット道路交通標識の前記3次元座標を発見するように構成された座標発見ユニットと
を備える、請求項8に記載のデータ処理装置。 - データ処理装置を備えた端末であって、前記データ処理装置は、
道路データを収集するように構成された収集ユニットであって、前記道路データは、2次元街路風景画像、3次元ポイントクラウド、および慣性ナビゲーションデータを備える、収集ユニットと、
前記2次元街路風景画像における領域セグメント化を実行し、前記2次元街路風景画像、前記3次元ポイントクラウド、および前記慣性ナビゲーションデータの空間位置関係に基づいて、地面領域画像を抽出するように構成されたセグメント化処理ユニットと、
前記地面領域画像における少なくとも1つのターゲット道路交通標識を検出するように構成された検出ユニットであって、前記道路交通標識は、車線境界線および/または道路標識を備える、検出ユニットと、
前記2次元街路風景画像、前記3次元ポイントクラウド、および前記慣性ナビゲーションデータの前記空間位置関係に基づいて、前記少なくとも1つのターゲット道路交通標識の3次元座標を計算するように構成された計算ユニットと
を備える、端末。 - 前記セグメント化処理ユニットは、
前記慣性ナビゲーションデータに従って、3次元空間の慣性ナビゲーションの座標系を確立するように構成された確立ユニットと、
前記慣性ナビゲーションの前記座標系に基づいて、前記3次元ポイントクラウドと前記2次元街路風景画像とを前記3次元空間に登録するように構成された登録ユニットと、
登録された3次元ポイントクラウドによって、前記2次元街路風景画像における前記領域セグメント化を実行するように構成された領域セグメント化ユニットと、
前記地面領域画像を抽出するように構成された画像抽出ユニットと
を備える、請求項11に記載の端末。 - 前記検出ユニットは、
バイナリ地面領域画像を取得するために、前記地面領域画像に対してバイナリ処理を実行するように構成されたバイナリ処理ユニットと、
地面正射投影画像を生成するために、前記バイナリ地面領域画像への正射投影変換を実行するように構成された変換ユニットと、
前記地面正射投影画像から少なくとも1つの道路交通標識を抽出するように構成された標識抽出ユニットと
を備える、請求項11または12に記載の端末。 - 前記標識抽出ユニットは、
前記地面正射投影画像から少なくとも1つの第1の道路交通標識を抽出し、画像認識方法を使用することによって、干渉画像を抽出するように構成された第1の抽出ユニットと、
前記干渉画像を、前記地面正射投影画像において反応するためのバイナリマスクとして見なすように構成された反応処理ユニットと、
前記画像認識方法を使用することによって、反応された地面正射投影画像から少なくとも1つの第2の道路交通標識を抽出するように構成された第2の抽出ユニットと、
少なくとも1つのターゲット道路交通標識を取得するために抽出された前記第1の道路交通標識と前記第2の道路交通標識とを組み合わせるように構成された組合せ処理ユニットと
を備える、請求項13に記載の端末。 - 前記計算ユニットは、
慣性ナビゲーションの座標系における前記地面正射投影画像の形態学的データを取得するように構成された形態学的データ取得ユニットであって、前記形態学的データは、位置データおよび姿勢データを備える、形態学的データ取得ユニットと、
前記形態学的データに従って、前記少なくとも1つのターゲット道路交通標識の前記3次元座標を発見するように構成された座標発見ユニットと
を備える、請求項13に記載の端末。
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