JP2018516496A5 - - Google Patents

Description

上記の実施態様のある特徴を本明細書に記載のように説明してきたが、当業者は多くの修正、置き換え、変更、等価物を思い浮かべるであろう。したがって、添付の特許請求の範囲は、実施態様の範囲内にあるものとしてそのような修正及び変更の全てを網羅することが意図されていると理解すべきである。それらは、限定としてではなく例としてのみ提示されており、形態及び詳細の種々の変更を行ってもよいと理解すべきである。本明細書に記載の装置及び/又は方法の任意の部分は、相互排他的な組合せを除いて、任意の組合せで組合わせてもよい。本明細書に記載の実施態様は、記載された異なる実施態様の機能、構成要素、及び/又は特徴の種々の組合せ及び/又はサブコンビネーションを含んでもよい。
本件出願は、以下の構成の発明を提供する。
(構成１)
複数のレーザーサブシステムを含む検出システムであって、
周波数パターンに基づいて放出電磁放射を生成し、
物体から反射した反射電磁放射を受信し、
該放出電磁放射の周波数と該反射電磁放射の周波数に基づいて組合せ周波数データを定義し、
該組合せ周波数データに基づいて周波数領域における一組のスペクトルビンを定義し、
該一組のスペクトルビンのサブセットから得られたデータポイントに基づいて該組合せ周波数データを修正し、かつ
該組合せ周波数データに基づいて距離又は速度の少なくとも1つを定義するように構成された、前記検出システムと
該距離又は該速度の少なくとも1つに基づいて音声信号を定義するように構成された音声プロセッサーと
を含む、レーザーマイクロフォン。
(構成２)
前記一組のスペクトルビンが、フーリエ変換に基づいている、構成1に記載のレーザーマイクロフォン。
(構成３)
前記一組のスペクトルビンに基づいて周波数を定義することをさらに含む、構成1に記載のレーザーマイクロフォン。
(構成４)
前記一組のスペクトルビンのサブセットを識別することをさらに含む、構成1に記載のレーザーマイクロフォン。
(構成５)
前記一組のスペクトルビンのサブセットを識別することが、最大スペクトルビンに隣接するいくつかのスペクトルビンに関する基準に基づいている、構成4に記載のレーザーマイクロフォン。
(構成６)
逆フーリエ変換を用いて、前記一組のスペクトルビンのサブセットに基づいて時系列データを生成することをさらに含む、構成4に記載のレーザーマイクロフォン。
(構成７)
前記時系列データに基づいて位相角データを定義することをさらに含む、構成6に記載のレーザーマイクロフォン。
(構成８)
前記位相角データからの前記データポイントを異常値として識別することをさらに含む、構成7に記載のレーザーマイクロフォン。
(構成９)
前記組合せ周波数データを、少なくとも、組合せ周波数データの第1セグメントと組合せ周波数データの第2セグメントに分割することをさらに含み、
前記一組のスペクトルビンを定義することは、該組合せ周波数データの第1セグメントに基づいている、構成1に記載のレーザーマイクロフォン。
(構成１０)
前記組合せ周波数データの第1セグメントを、前記組合せ周波数データの異常値セグメントとして識別することをさらに含む、構成9に記載のレーザーマイクロフォン。
(構成１１)
検出システムであって、
周波数パターンに基づいて放出電磁放射を生成するように構成されたレーザーと、
物体から反射した反射電磁放射を受信するように構成された受信器と、
該放出電磁放射の周波数と該反射電磁放射の周波数に基づいて組合せ周波数データを定義するように構成され、ビート周波数が閾値条件に基づいて決定されるまで、該組合せ周波数データのスペクトル分析を繰り返し行うように構成された分析器とを含む、前記検出システムと、
該ビート周波数に基づいて音声信号を定義するように構成された音声プロセッサーと
を含む、音声システム。
(構成１２)
前記スペクトル分析が、
前記組合せ周波数データに基づいて、周波数領域におけるフーリエ変換に基づいて、一組のスペクトルビンを定義すること；及び
前記一組のスペクトルビンのサブセットを識別すること
を含む、構成11に記載の音声システム。
(構成１３)
前記一組のスペクトルビンのサブセットを識別することが、最大スペクトルビンに隣接するいくつかのスペクトルビンに基づいている、構成12に記載の音声システム。
(構成１４)
前記スペクトル分析が、逆フーリエ変換を用いて、一組のスペクトルビンに基づいて時系列データを生成することを含む、構成11に記載の音声システム。
(構成１５)
前記スペクトル分析が、時系列データに基づいて位相角データを定義することを含む、構成11に記載の音声システム。
(構成１６)
前記スペクトル分析が、位相角データからのデータポイントを異常値として識別することを含む、構成11に記載の音声システム。
(構成１７)
前記スペクトル分析が、前記データポイントに基づいて前記組合せ周波数データを修正することを含む、構成16に記載の音声システム。
(構成１８)
前記スペクトル分析が、前記組合せ周波数データを、少なくとも、組合せ周波数データの第1セグメントと組合せ周波数データの第2セグメントに分割することを含む、構成11に記載の音声システム。
(構成１９)
前記閾値条件が、特定の繰り返し回数行うことを含む、構成11に記載の音声システム。
(構成２０)
レーザーから物体に向かって放出された電磁放射の周波数と該物体から反射した電磁放射の周波数に基づいて組合せ周波数データを定義すること；
該組合せ周波数データに基づいて一組のスペクトルビンを定義すること；
該一組のスペクトルビンのサブセットを識別すること；
該一組のスペクトルビンのサブセットに基づいて時系列データを生成すること；
該時系列データに基づいて位相角データを定義すること；
該位相角データに基づいて該組合せ周波数データを修正すること；及び
該組合せ周波数データに基づいて音声信号を定義すること
を含む、方法。
(構成２１)
前記一組のスペクトルビンのサブセットを識別することが、最大スペクトルビンに隣接するいくつかのスペクトルビンに関する基準に基づいている、構成20に記載の方法。
(構成２２)
前記一組のスペクトルビンが、周波数領域におけるフーリエ変換を用いて定義され、前記時系列データを生成することが、逆フーリエ変換を用いて、前記一組のスペクトルビンのサブセットに基づいている、構成20に記載の方法。