JP2018510399A5

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Publication number: JP2018510399A5
Application number: JP2017538720A
Authority: JP
Filing date: 2016-01-22
Publication date: 2019-08-22
Anticipated expiration: 2036-01-22

Claims

メモリと、
前記メモリに接続された少なくとも１つのプロセッサと、を備え、
前記少なくとも１つのプロセッサは、
複数の他デバイスへモデル要求を送信するよう制御し、
前記モデル要求の送信後、前記複数の他デバイスから第１モデルを受信し、
構造メタデータ、コンテキストメタデータ及びデータ分布の少なくとも１つに基づいて、受信した複数の第１モデルから第２モデルを生成し、
前記第２モデルを、少なくとも前記複数の他デバイスのいずれかに送信するように制御し、
前記複数の第１モデルのそれぞれは、送信元の他デバイスで収集されたデータに基づいて更新されたモデルである、
モデル生成デバイス。
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記複数の第１モデルから、構造メタデータ、コンテキストメタデータ及びデータ分布の少なくとも１つに基づいて選択したモデルを用いて、前記第２モデルを生成する、
請求項１に記載のモデル生成デバイス。
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記構造メタデータに基づいて前記第２モデルを生成し、
前記構造メタデータは、モデルタイプ、モデル構造、変数、パラメータ及びデータタイプの少なくとも１つを含む、
請求項１又は２に記載のモデル生成デバイス。
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記コンテキストメタデータに基づいて前記第２モデルを生成し、
前記コンテキストメタデータは、モデルが動作していたか又は動作しているコンテキスト状況、データ収集環境、モデル履歴、モデル安定性及び地理的位置の少なくとも１つを含む、請求項１又は２に記載のモデル生成デバイス。
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記データ分布に基づいて前記第２モデルを生成し、
前記データ分布は、データの類似性を含む、
請求項１又は２に記載のモデル生成デバイス。
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記データ分布に基づいて前記第２モデルを生成し、
前記データ分布は、前記複数の第１モデルのクラスタリングを含む、
請求項１又は２に記載のモデル生成デバイス。
前記少なくとも１つのプロセッサは、平均演算、遺伝アルゴリズム演算、列挙演算及びアンサンブル演算のうち少なくとも１つにより、前記第２モデルを生成する、
請求項１から請求項６のいずれかに記載のモデル生成デバイス。
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記複数の第１モデルの数、精度レベル及びデバイスの計算能力の少なくとも１つに基づいて、前記第２モデルの生成に使用する演算を切り替える、請求項１から請求項７のいずれかに記載のモデル生成デバイス。
前記少なくとも１つのプロセッサは、収集したデータを前記メモリに格納し、局所モデルを用いて前記データを解析する、
請求項１から請求項８のいずれかに記載のモデル生成デバイス。
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記局所モデルを用いた前記解析の結果に基づいて前記局所モデルを更新し、前記複数の第１モデル及び更新された前記局所モデルから前記第２モデルを生成する、
請求項９に記載のモデル生成デバイス。
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記局所モデルを前記第２モデルで置き換える、
請求項９又は請求項１０に記載のモデル生成デバイス。
自らが収集したデータの解析に利用される第１モデルを送信する、第１デバイスと、
自らが収集したデータの解析に利用される第２モデルを送信する、第２デバイスと、
前記第１デバイス及び前記第２デバイスにモデル要求を送信し、前記モデル要求の送信後、前記第１モデル及び前記第２モデルを受信し、構造メタデータ、コンテキストメタデータ及びデータ分布の少なくとも１つに基づいて、前記第１モデル及び前記第２モデルから第３モデルを生成し、前記第３モデルを前記第１デバイス及び前記第２デバイスに送信する、第３デバイスと、
を備える、モデル生成システム。
前記第１デバイスと前記第３デバイスとは、前記第２デバイスを介して通信する、
請求項１２に記載のモデル生成システム。
前記第１デバイスは、前記第２デバイスを介して前記モデル要求を受信する、
請求項１３に記載のモデル生成システム。
前記第３デバイスは、前記第２デバイスを介して前記第１モデルを受信する、
請求項１３に記載のモデル生成システム。
メモリと、
前記メモリに接続された少なくとも１つのプロセッサと、を備え、
前記少なくとも１つのプロセッサは、
収集したデータを前記メモリに格納し、
局所モデルを用いて、前記データを解析し、
前記解析の結果に基づいて、前記局所モデルを更新し、
モデル生成デバイスからモデル要求を受信し、
前記モデル要求の受信に応じて、更新した前記局所モデルを前記モデル生成デバイスに送信するよう制御する、
モデル送信デバイス。
前記少なくとも１つのプロセッサは、更新した前記局所モデルの送信後、混合モデルを前記モデル生成デバイスから受信し、
前記混合モデルは、送信した前記局所モデルを用いて生成されたモデルである、
請求項１６に記載のモデル送信デバイス。
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記局所モデルを前記混合モデルで置き換える、
請求項１７に記載のモデル送信デバイス。
複数の他デバイスへモデル要求を送信するように制御し、
前記モデル要求の送信後、前記複数の他デバイスから第１モデルを受信し、
構造メタデータ、コンテキストメタデータ及びデータ分布の少なくとも１つに基づいて、受信した複数の第１モデルから第２モデルを生成し、
前記第２モデルを、少なくとも前記複数の他デバイスのいずれかに送信するように制御する、
モデル生成方法であって、
前記複数の第１モデルのそれぞれは、送信元の他デバイスで収集されたデータに基づいて更新されたモデルである、
モデル生成方法。
前記複数の第１モデルから、構造メタデータ、コンテキストメタデータ及びデータ分布の少なくとも１つに基づいて選択したモデルを用いて、前記第２モデルを生成する、
請求項１９に記載のモデル生成方法。
収集したデータをメモリに格納し、
局所モデルを用いて、前記データを解析し、
前記解析の結果に基づいて、前記局所モデルを更新し、
モデル生成デバイスからモデル要求を受信し、
前記モデル要求の受信に応じて、更新した前記局所モデルを前記モデル生成デバイスに送信するよう制御する、
モデル送信方法。