JP2018200496A - 広告管理装置及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】より多様性のある広告のデザインを提示する。【解決手段】サーバ４は、ＰＯＰデータを構成するＰＯＰデータ構成要素ごとに設定される基礎点と、ユーザにより入力された入力情報に基づいてＰＯＰデータ構成要素ごとに導出される当該入力情報との適合点とに基づいて、所定数のＰＯＰデータ構成要素を選定し、選定されたＰＯＰデータ構成要素を組み合わせて所定数のＰＯＰ候補データを作成し、作成されたＰＯＰ候補データを表示させるＣＰＵ４１を備えることを特徴とする。【選択図】図２

Description

本発明は、広告管理装置及びプログラムに関する。

従来、販促効果を高める目的でＰＯＰ（Point of purchase advertising）等の広告を作成する広告作成装置の開発が進められている。当該広告作成装置としては、例えば、ユーザにより選択されたレイアウト、レシピ例、ロゴ、ユーザにより入力されたコメント、売価等の内容に基づき一つのＰＯＰを作成する印刷物作成システム等が提案されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２００５−１２８６７７号公報

上記従来の技術にあっては、ユーザの入力内容、すなわち、ユーザの好みに則したデザインのＰＯＰを作成するのみであり、ユーザが想定しないようなデザインのＰＯＰを作成することはできない。しかしながら、実際の商取引においては、ユーザが想定しないような奇抜なデザインの方が訴求力に優れる場合があり、上記従来の技術では、そのようなＰＯＰをユーザに提示することができず、提示されるＰＯＰ（広告）に多様性がないという問題があった。

そこで、本発明は、より多様性のある広告のデザインを提示することができる広告管理装置及びプログラムを提供することを目的としている。

以上の課題を解決するため、請求項１に記載の発明の広告管理装置は、
広告ごとに設定される基礎点と、ユーザにより入力された入力情報に基づいて広告ごとに導出される当該入力情報との適合点とに基づいて、所定数の広告を広告候補として選定する選定手段と、
前記選定手段により選定された広告候補を表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする。

本発明によれば、より多様性のある広告のデザインを提示することができる広告管理装置及びプログラムを提供することができる。

本実施形態の広告管理システムを示す概略構成図である。 サーバの機能構成を示すブロック図である。 記憶部に記憶されているレイアウトデータテーブルの一例を示す図である。 記憶部に記憶されているアイキャッチデータテーブルの一例を示す図である。 記憶部に記憶され、ＰＯＰデータ作成処理が行われる度に更新される学習値データテーブルの一例を示す図である。 携帯端末の機能構成を示すブロック図である。 サーバにより行われるＰＯＰデータ作成処理の一例を示すフローチャートである。 情報入力前の入力画面の一例を示す図である。 情報入力後の入力画面の一例を示す図である。 プレビュー画面の一例を示す図である。 作成される２５種のＰＯＰ候補データの例を示す図である。 サーバにより行われる第１取得処理の一例を示すフローチャートである。 各レイアウトの適合点の例を示す図である。 各レイアウトの基礎点の例を示す図である。 配分比率の例を示す図である。 サーバにより行われる第２取得処理の一例を示すフローチャートである。 ユーザにより入力された情報から得られる形態素特性値合計を示す図である。 各アイキャッチの適合点の例を示す図である。 各アイキャッチの基礎点の例を示す図である。 基礎点及び適合点のそれぞれに基づいて選定されたＰＯＰデータ構成要素により作成される２５種のＰＯＰ候補データの例を示す図である。

以下に、本発明を実施するための形態について図面を用いて説明する。ただし、以下に述べる実施形態には、本発明を実施するために技術的に好ましい種々の限定が付されているが、発明の範囲を以下の実施形態及び図示例に限定するものではない。

《広告管理システム１の構成》
まず、図１を参照して、本実施形態の構成を説明する。図１は、本実施形態の広告管理システム１の概略構成図である。

本実施形態の広告管理システム１は、入力情報に基づき広告としてのＰＯＰデータを表示するシステムであって、多様性のあるＰＯＰデータのデザインを提示することが可能なシステムである。

図１に示すように、広告管理システム１は、サーバ（広告管理装置）４と、ユーザ端末であるスマートフォンやタブレット端末等の携帯端末２ａ、２ｂと、ＰＣ（personal computer）３ａ、３ｂと、印刷装置１１と、を備えて構成され、各装置が通信ネットワークＮを介して通信接続される。以下、携帯端末２ａ、２ｂやＰＣ３ａ、３ｂを総称してユーザ端末と記すことがある。なお、携帯端末２ａ、２ｂ及びＰＣ３ａ、３ｂがサーバ４と通信接続するものとしたが、これに限られるものではなく、サーバ４によるサービスの提供を受けるユーザの数に応じて複数のユーザ端末が存在し、それらがサーバ４と通信接続する。また、サーバ４は、ユーザ端末としてＰＯＳ（Point Of Sales）端末等と通信接続するものとしても良い。

サーバ４は、販売促進を目的とする広告としてＰＯＰデータを作成し、作成されたＰＯＰデータを管理する。また、サーバ４は、ユーザ端末からの要求に応じて、ＰＯＰデータを作成するための情報を入力する入力画面５、作成されたＰＯＰ候補データのプレビュー画面６等をユーザ端末に配信する。

携帯端末２ａ、２ｂ等のユーザ端末は、サーバ４から送信される各種表示情報を受信して表示し、またユーザの操作入力を受け付けてその操作情報をサーバ４へ送信する。

印刷装置１１は、電子写真式、インクジェット式等の家庭用又は業務用プリンタであって、入力される印刷指示に応じて、ＰＯＰデータ等を用紙上にプリントして、広告としてのＰＯＰ等を作成する。

通信ネットワークＮは、インターネットにより構成されているものとするが、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）等を含めても良く、電話回線、専用線、移動体通信網、通信衛星網、ＣＡＴＶ（Cable Television）回線等を含めても良い。

また、広告管理システム１は、各種ユーザ端末で利用される他のアプリケーションプログラムを実行可能なように構成されていても良い。当該アプリケーションプログラムとしては、例えば、店舗等の日別・月別の売上集計や分析を行う売上管理業務や、固定資産税や個人事業税等の納税処理を行う会計管理業務や、従業員の給与計算の処理を行う給与管理業務や、店舗等の人員シフトの管理と従業員の勤怠管理の処理を行う就業管理業務や、関連事業者や従業員への通達文書の作成・管理を行う文書管理業務等を行うものが挙げられ、これらが実行可能とされていることで、広告管理システム１が経営支援システムとして機能するものとしても良い。

《サーバ４の構成》
次いで、サーバ４の内部構成を説明する。図２に、サーバ４の内部構成を示す。また、図３〜図５にそれぞれ、レイアウトデータテーブル４５１、アイキャッチデータテーブル４５２、学習値データテーブル４５３の一例を示す。

図２に示すように、サーバ４は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）４１と、操作入力部４２と、ＲＡＭ（Random Access Memory）４３と、サーバ表示部４４と、記憶部４５と、通信部４６と、計時部４７と、を備えて構成され、各部がバス４８を介して接続されている。

ＣＰＵ４１は、記憶部４５に記憶されているシステムプログラムを読み出し、ＲＡＭ４３のワークエリアに展開し、当該システムプログラムに従って各部を制御する。また、ＣＰＵ４１は、記憶部４５に記憶されている処理プログラムを読み出してワークエリアに展開し、後述するＰＯＰデータ作成処理、第１取得処理、第２取得処理等のサーバ４側の処理を始めとする各種処理を実行し、選定手段、表示制御手段、作成手段及び導出手段として機能する。

操作入力部４２は、カーソルキー、文字、数字入力キー及び各種機能キー等を備えたキーボードを含む構成とし、ユーザによる各キーの押下入力を受け付けてその操作情報をＣＰＵ４１に出力する。また、操作入力部４２は、マウス等のポインティングデバイスを含み、位置入力を受け付けて操作情報としてＣＰＵ４１に出力することとしても良い。

ＲＡＭ４３は、揮発性のメモリーである。また、ＲＡＭ４３は、実行される各種プログラムやこれら各種プログラムに係るデータ等を格納するワークエリアを有する。

サーバ表示部４４は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）等で構成され、ＣＰＵ４１からの表示制御信号に従って画面表示を行う。

記憶部４５は、磁気記録媒体を有するＨＤＤ（Hard Disk Drive）等により構成される。記憶部４５には、ＣＰＵ４１で実行されるシステムプログラムや処理プログラム、Ｗｅｂサーバプログラム等のアプリケーションプログラム、これらのプログラムの実行に必要なデータ等が記憶されている。処理プログラムには、後述するＰＯＰデータ作成処理、第１取得処理、第２取得処理等のサーバ４側の処理を始めとする各種処理を実行するためのプログラムが含まれる。
これらのプログラムは、コンピュータ読み取り可能なプログラムコードの形態で記憶部４５に格納されている。ＣＰＵ４１は、当該プログラムコードに従った動作を逐次実行する。

また、記憶部４５は、ＰＯＰデータ作成処理等に用いられる各種データをあらかじめ記憶する。すなわち、記憶部４５は、例えば、ＰＯＰデータのレイアウト、ＰＯＰデータに含まれるアイキャッチ、書体、フォント色、背景、枠・テクスチャ、イラスト等のＰＯＰデータ構成要素（構成要素）を記憶する。また、記憶部４５は、ユーザが経営又は所属する店舗又は会社の業種・業態等を含むユーザ情報等を記憶する。

また、記憶部４５には、後述する第１取得処理及び第２取得処理で使用されるレイアウトデータテーブル４５１（図３参照）、アイキャッチデータテーブル４５２（図４参照）、学習値データテーブル４５３（図５参照）が記憶されている。また、記憶部４５には、レイアウト及びアイキャッチ以外のＰＯＰデータ構成要素、すなわち、書体、フォント色、背景、枠・テクスチャ、イラストについても、同様のデータテーブル（図示略）が記憶されている。

レイアウトデータテーブル４５１は、レイアウト種Ｌ１〜Ｌ４０と、各レイアウト種に応じて項目ごとに設定される指標値とが対応付けて記憶されたテーブルである。当該項目としては、例えば、「縦／横」、「写真サイズ」、「写真数」、「アイキャッチサイズ」、「イラスト数」等が挙げられるが、これらに限られるものではない。なお、「縦／横」の項目においては、そのレイアウト種の向きが縦である場合には「０」、そのレイアウト種の向きが横である場合には「１」の指標値が設定されている。また、「写真サイズ」及び「アイキャッチサイズ」の項目においては、指標値が「１」に近いほど、作成されるＰＯＰデータ全体に対して画像データ及びアイキャッチのサイズが大きいことを示している。

アイキャッチデータテーブル４５２は、アイキャッチ種ｉ１〜ｉ４０と、各アイキャッチ種に応じて項目ごとに設定される指標値とが対応付けて記憶されたテーブルである。当該項目としては、例えば、「縦／横」、「和食向け」、「洋食向け」、「カフェ向け」、「中華向け」等が挙げられるが、これらに限られるものではない。なお、「縦／横」の項目においては、そのアイキャッチ種の向きが縦である場合には「０」、そのアイキャッチ種の向きが横である場合には「１」の指標値が設定されている。また、「和食向け」、「洋食向け」、「カフェ向け」及び「中華向け」の項目においては、それらの項目に対して適している場合には「１」、それらの項目に対して適していない場合には「０」の指標値が設定されている。

学習値データテーブル４５３は、サーバ４によるサービスの提供を受けるユーザと、ユーザごとに算出され更新されるＰＯＰデータ構成要素に対するユーザの嗜好を示す学習値とが対応付けて記憶されたテーブルである。また、当該学習値は、ＰＯＰデータ構成要素ごとにあらかじめ設定される項目ごとに算出、更新される。当該項目としては、例えば、レイアウトの項目として「縦／横」、「写真サイズ」、「アイキャッチサイズ」等、アイキャッチの項目として「和食向け」、「洋食向け」、「カフェ向け」、「中華向け」等、書体の項目として「書体Ａ」、「書体Ｂ」、「書体Ｃ」等が挙げられるが、これらに限られるものではない。このような学習値データテーブル４５３は、ＰＯＰデータ作成処理が実行される度に更新される。なお、「縦／横」の項目においては、学習値が「１」に近いほど、ユーザが横向きのレイアウトを好むことを示している。また、「写真サイズ」及び「アイキャッチサイズ」の項目においては、学習値が「１」に近いほど、ユーザが、作成されるＰＯＰデータ全体に対してサイズの大きい画像データ及びアイキャッチを好むことを示している。

また、記憶部４５には、あらかじめ単語ごとに設定された特性値が記憶されている。また、当該特性値は、項目ごとに設定されており、後述する第２取得処理において形態素特性値合計を取得する際に用いられる。項目としては、上記した学習値データテーブル４５３に含まれる項目の一部と重複し、例えば、「縦／横」、「和食向け」、「洋食向け」、「カフェ向け」、「中華向け」等が挙げられる。なお、「縦／横」の項目においては、その単語が縦配置に適している場合には「０」、その単語が横配置に適している場合には「１」の特性値が設定されている。また、「和食向け」、「洋食向け」、「カフェ向け」及び「中華向け」の項目においては、その単語がそれらの項目に対して適している場合には「１」、それらの項目に対して適していない場合には「０」の特性値が設定されている。また、各単語のうち、名詞、副詞、動詞及び形容詞以外の品詞、並びに記号については、特性値がいずれも「０」に設定されている。例えば、名詞「ゆず」の単語に対しては、「縦／横」の特性値が「１」、「和食向け」の特性値が「１」、「洋食向け」の特性値が「０」、「カフェ向け」の特性値が「１」、「中華向け」の特性値が「０」に設定されている。また、例えば、助詞「の」の単語に対しては、いずれの項目も特性値が「０」に設定されている。

また、記憶部４５には、ＰＯＰデータ作成処理等においてユーザにより入力される各種データが記憶される。すなわち、記憶部４５には、例えば、入力画面５で入力される画像データ、過去に作成されたＰＯＰデータの作成履歴等が記憶される。

通信部４６は、モデム、ＴＡ（Terminal Adapter）、ルータ、ネットワークカード等により構成される。通信部４６は、通信ネットワークＮ上のユーザ端末等の外部機器と通信接続してデータ送受信を行う。

計時部４７は、計時回路を内蔵し、現在の時刻及び日付を計時して現在の時刻情報として出力する。

《携帯端末２ａの構成》
次いで、携帯端末２ａを例にとってユーザ端末の内部構成を説明する。図６に、携帯端末２ａの内部構成を示す。

図６に示すように、携帯端末２ａは、ＣＰＵ２１と、操作入力部２２と、ＲＡＭ２３と、端末表示部２４と、記憶部２５と、通信部２６と、計時部２７と、を備えて構成され、各部がバス２８を介して接続されている。
なお、携帯端末２ｂ及びＰＣ３ａ、３ｂも略同様に構成されている。

ＣＰＵ２１、操作入力部２２、ＲＡＭ２３、端末表示部２４、記憶部２５、通信部２６、計時部２７は、それぞれ、サーバ４のＣＰＵ４１、操作入力部４２、ＲＡＭ４３、サーバ表示部４４、記憶部４５、通信部４６、計時部４７の構成と略同様であり、異なる部分を主として説明する。

ＣＰＵ２１は、記憶部２５に記憶されているシステムプログラムを読み出し、ＲＡＭ２３のワークエリアに展開し、当該システムプログラムに従って各部を制御する。また、ＣＰＵ２１は、記憶部２５に記憶されている処理プログラムを読み出してワークエリアに展開し、後述するＰＯＰデータ作成処理、第１取得処理、第２取得処理等の携帯端末２ａ側の処理を始めとする各種処理を実行する。

操作入力部２２は、押しボタンスイッチや、端末表示部２４上に設けられるタッチセンサ等を有して構成され、ユーザの入力操作を受け付けて、操作内容を電気信号に変換してＣＰＵ２１に出力する。

端末表示部２４は、ＬＣＤ、ＣＲＴ等で構成され、ＣＰＵ２１からの表示制御信号に従って画面表示を行う。また、端末表示部２４の表示画面上には上記タッチセンサが設けられており、タッチパネル方式の操作表示手段として機能する。

記憶部２５は、磁気記録媒体を有するＨＤＤ等により構成される。記憶部２５には、ＣＰＵ２１で実行されるシステムプログラムや処理プログラム、Ｗｅｂブラウザ等のアプリケーションプログラム、これらのプログラムの実行に必要なデータ等が記憶されている。当該処理プログラムには、後述するＰＯＰデータ作成処理、第１取得処理、第２取得処理等の携帯端末２ａ側の処理を始めとする各種処理を実行するためのプログラムが含まれる。

通信部２６は、通信ネットワークＮ上のサーバ４等の外部機器と通信を行う。

《サーバ４の動作》
（ＰＯＰデータ作成処理）
本実施形態のサーバ４により行われるＰＯＰデータ作成処理について、図７〜図１１等を参照して説明する。図７は、ＰＯＰデータ作成処理の一例を示すフローチャートである。図８は、端末表示部２４に表示される情報入力前の入力画面５を示す図である。図９は、端末表示部２４に表示される情報入力後の入力画面５を示す図である。図１０は、端末表示部２４に表示されるプレビュー画面６の一例を示す図である。図１１は、作成される２５種のＰＯＰ候補データの例を示す図である。

サーバ４は、ユーザ端末を介してユーザにより入力されたテキストや画像データに基づき、対象の商品又は役務を紹介するＰＯＰデータを作成するＰＯＰデータ作成処理を行うよう構成されている。

具体的には、図７に示すように、サーバ４のＣＰＵ４１は、ユーザ端末よりＰＯＰデータ作成用のプログラムの実行が要求されたときに、図８に示す入力画面５を端末表示部２４に表示させる（ステップＳ１０１）。入力画面５は、ＰＯＰデータの作成に当たって所定の情報（入力情報）を入力するための画面である。当該入力情報としては、作成するＰＯＰデータにて紹介する対象の商品の名称（商品名）、対象の商品の価格、対象の商品のキャッチコピー及び対象の商品の画像データである。したがって、入力画面５には、それらの各情報を入力するための入力欄として、商品名入力欄５１、価格入力欄５２、キャッチコピー入力欄５３及び画像データ入力欄５４が設けられている。例えば、図９に示すように、商品名入力欄５１には「ゆず塩ラーメン」、価格入力欄５２には「７００」、キャッチコピー入力欄５３には「ゆずの風味が香るさっぱりしたラーメンです。」、画像データ入力欄５４にはラーメンの画像データが入力される。

また、入力画面５には、各入力欄５１〜５４の他に、紹介する商品をＰＯＰデータに追加する際にユーザにより選択される商品追加ボタン５５、情報入力後ＰＯＰデータを作成する際にユーザにより選択される作成ボタン５６、入力画面５の表示を終了する際にユーザにより選択されるキャンセルボタン５７、キャッチコピー入力の参考となる情報（例えば、キャッチコピーのサンプルやトレンドワード等）を表示する際にユーザにより選択される参考ボタン５８等が設けられている。

入力画面５において、ユーザにより商品追加ボタン５５が選択されると、入力画面５に商品名入力欄５１、価格入力欄５２、キャッチコピー入力欄５３及び画像データ入力欄５４が各一つずつ追加される。ユーザにより、追加された各入力欄５１〜５４に情報が入力されることで、ＣＰＵ４１は、二種の商品の紹介が含まれたＰＯＰデータを作成することができる。よって、商品追加ボタン５５が複数回選択され、各入力欄５１〜５４に情報が入力されることで、ＣＰＵ４１は、複数種の商品の紹介が含まれたＰＯＰデータを作成することができる。

なお、入力画面５の各入力欄５１〜５４には、一つの商品について少なくとも対象商品の商品名及び画像データの少なくとも一方が入力されていればＰＯＰデータを作成することができるが、入力される情報が多いほど作成されるＰＯＰデータの精度が向上するため、各入力欄５１〜５４の全てに情報が入力されることが好ましい。

次に、図７に示すように、ＣＰＵ４１は、各入力欄５１〜５４への入力が完了したか否かを判定する（ステップＳ１０２）。具体的には、例えば、ＣＰＵ４１は、ユーザにより少なくとも商品名入力欄５１に商品名が入力されるか又は画像データ入力欄５４に画像データが入力された上で、作成ボタン５６が選択された場合に、入力が完了したと判定する。

入力が完了していないと判定されると（ステップＳ１０２；ＮＯ）、ＣＰＵ４１は、再びステップＳ１０２の処理を行う。入力が完了したと判定されると（ステップＳ１０２；ＹＥＳ）、ＣＰＵ４１は、画像データ入力欄５４に入力された情報に基づき、ＰＯＰデータの作成に用いるレイアウトを５種選定し、取得する第１取得処理を行う（ステップＳ１０３）。なお、第１取得処理の詳細については後述する。

次に、ＣＰＵ４１は、商品名入力欄５１及びキャッチコピー入力欄５３に入力された情報に基づき、ＰＯＰデータの作成に用いる、レイアウト以外のＰＯＰデータ構成要素（アイキャッチ、書体、フォント色、背景、枠・テクスチャ、イラスト）を５種ずつ選定し、取得する第２取得処理を行う（ステップＳ１０４）。なお、第２取得処理の詳細については後述する。

次に、ＣＰＵ４１は、取得されたＰＯＰデータ構成要素に基づき２５種のＰＯＰ候補データを作成する（ステップＳ１０５）。すなわち、ＣＰＵ４１は、ステップＳ１０４で取得された５種ずつのアイキャッチ、書体、フォント色、背景、枠・テクスチャ、イラストを組み合わせて５種の表現態様を作成する。そして、ＣＰＵ４１は、ステップＳ１０３で取得された５種のレイアウトと、作成した５種の表現態様と、入力情報とを組み合わせて２５種のＰＯＰ候補データを作成する。なお、作成される２５種のＰＯＰ候補データには、入力情報が共通して含まれる。

次に、ＣＰＵ４１は、作成された２５種のＰＯＰ候補データを端末表示部２４に表示させる（ステップＳ１０６）。具体的には、ＣＰＵ４１は、図１０に示すように、作成された２５種のＰＯＰ候補データのうちの一つが表示されたプレビュー画面６を端末表示部２４に表示させる。

また、プレビュー画面６において、ＣＰＵ４１は、ユーザによりスワイプ操作が行われることで、ステップＳ１０５で作成された２５種のＰＯＰ候補データのうち他のものを順次表示させる。
例えば、２５種のＰＯＰ候補データとして、図１１に示すＰＯＰ候補データａ１〜ａ５、ｂ１〜ｂ５、ｃ１〜ｃ５、ｄ１〜ｄ５、ｅ１〜ｅ５が生成された場合について説明する。図１１において横方向に配列されるＰＯＰ候補データ同士はレイアウトが共通しており、縦方向に配列されるＰＯＰ候補データ同士は表現態様が共通している。ユーザにより横方向又は縦方向のスワイプ操作が入力されることにより、端末表示部２４に表示されているＰＯＰ候補データに対して、図１１に示す配列において横方向又は縦方向に隣接して配置されるＰＯＰ候補データが順次表示される。また、図１１に示す各ＰＯＰ候補データの配列において、横方向及び縦方向のいずれについてもＰＯＰ候補データがループ表示されるように構成されている。例えば、ＰＯＰ候補データａ１が端末表示部２４に表示されている状態において、左から右へのスワイプ操作が入力されるとＰＯＰ候補データａ５が端末表示部２４に表示され、上から下へのスワイプ操作が入力されるとＰＯＰ候補データｅ１が端末表示部２４に表示される。

次に、図７に示すように、ＣＰＵ４１は、ユーザにより所望のＰＯＰ候補データを選択する選択操作が入力されたか否かを判定する（ステップＳ１０７）。具体的には、例えば、ＣＰＵ４１は、２５種のＰＯＰ候補データのうちユーザ所望のＰＯＰ候補データが端末表示部２４に表示された状態で、ユーザにより選択ボタン６１が選択された場合に、当該ＰＯＰ候補データを選択する選択操作が入力されたと判定する。

選択操作が入力されないと判定されると（ステップＳ１０７；ＮＯ）、ＣＰＵ４１は、ユーザによりプレビュー画面６の表示を終了するキャンセル操作が入力されたか否かを判定する（ステップＳ１０８）。具体的には、例えば、ＣＰＵ４１は、ユーザによりキャンセルボタン６２が選択された場合に、キャンセル操作が入力されたと判定する。

キャンセル操作が入力されたと判定されると（ステップＳ１０８；ＹＥＳ）、ＣＰＵ４１は、プレビュー画面６の表示を終了し、再びステップＳ１０１の処理を行う。キャンセル操作が入力されないと判定されると（ステップＳ１０８；ＮＯ）、ＣＰＵ４１は、再び上記ステップＳ１０７の処理を行う。

また、選択操作が入力されたと判定されると（ステップＳ１０７；ＹＥＳ）、ＣＰＵ４１は、当該選択操作に基づき、ステップＳ１０５で作成された２５種のＰＯＰ候補データの中から一つのＰＯＰ候補データを選定する（ステップＳ１０９）。

次に、ＣＰＵ４１は、ステップＳ１０９の処理における選定結果に基づき学習値を更新する（ステップＳ１１０）。具体的には、ＣＰＵ４１は、前回のＰＯＰデータ作成時に算出されたユーザごとに対応付けられる項目ごとの学習値（図５参照）と、今回を除いて過去にＰＯＰデータを作成した回数（ＰＯＰ作成回数）と、ステップＳ１０９における選定結果と、に基づき下記式（１）に従って学習値を算出し、学習値データテーブル４５３に記憶される学習値を、算出された学習値に更新する。下記式（１）による学習値の算出は、図５に示す学習値データテーブル４５３に含まれる各項目についてそれぞれ実行される。
式（１）：学習値＝（前回までのユーザの学習値×ＰＯＰ作成回数＋選定されたＰＯＰ候補データに含まれるＰＯＰデータ構成要素の指標値）／（ＰＯＰ作成回数＋１）

例えば、ＰＯＰ作成回数が１９回、ステップＳ１０９の処理にて選定されたＰＯＰ候補データに含まれるレイアウトがレイアウト種Ｌ１、ユーザのユーザコードが「０００００１」である場合、レイアウトにおける「縦／横」及び「写真サイズ」の学習値は次のとおりである。
「縦／横」の学習値＝（０．３×１９＋１）／（１９＋１）＝０．３３５
「写真サイズ」の学習値＝（０．４×１９＋１．０）／（１９＋１）＝０．４３
以上のようにして、ＰＯＰデータ作成処理を行う。

上記ＰＯＰデータ作成処理終了後、ＣＰＵ４１は、作成されたＰＯＰ候補データを完成版として記憶部４５に記憶させても良いし、ユーザにより所定の操作がなされた場合には、当該ＰＯＰ候補データの編集画面（図示略）を端末表示部２４に表示させるものとしても良い。これにより、当該ＰＯＰ候補データに含まれる各ＰＯＰデータ構成要素を更にユーザの所望に応じて変更し、変更後の、よりユーザの好みに近いＰＯＰ候補データを完成版として記憶部４５に記憶させることができる。また、ＣＰＵ４１は、完成版のＰＯＰデータについてユーザ端末から印刷の実行が要求された場合には、通信部４６を介して当該ＰＯＰデータを印刷装置１１に出力し、印刷装置１１に印刷させるものとしても良い。

なお、上記ステップＳ１０５の処理では、５種のレイアウト及び５種の表現態様から２５種のＰＯＰ候補データを作成するものとしたが、これに限られるものではない。例えば、ＰＯＰ候補データの作成に用いるレイアウトと表現態様の数はいずれであっても良いし、その組み合わせ方もいずれであっても良い。また、例えば、作成されるＰＯＰ候補データの数も２４種以下であっても良いし、２６種以上であっても良い。

（第１取得処理）
次に、本実施形態のサーバ４により行われる第１取得処理について、図１２〜図１５等を参照して説明する。図１２は、第１取得処理の一例を示すフローチャートである。図１３は、レイアウト種Ｌ１〜Ｌ４０のそれぞれについて算出される適合点の例を示す図である。図１４は、レイアウト種Ｌ１〜Ｌ４０のそれぞれについて設定される基礎点の例を示す図である。図１５は、ユーザが選択可能な配分比率Ａ〜Ｃの例を示す図である。

図１２に示すように、まず、ＣＰＵ４１は、入力画面５の画像データ入力欄５４にユーザにより入力された画像データの数ｎを取得する（ステップＳ２０１）。例えば、入力画面５において画像データ入力欄５４に画像データが入力されていない場合には、画像データ数ｎ＝０となり、画像データ入力欄５４に画像データが入力された場合には、画像データ数ｎ＝１となる。また、例えば、商品追加ボタン５５が１回選択された上で二つの画像データ入力欄５４に画像データがそれぞれ入力された場合には、画像データ数ｎ＝２となる。

次に、ＣＰＵ４１は、図３に示すレイアウトデータテーブル４５１を参照して、レイアウト種Ｌ１〜Ｌ４０のうち、「写真数」がステップＳ２０１で取得された画像データ数ｎ以上のレイアウトを抽出する（ステップＳ２０２）。例えば、ステップＳ２０１で取得された画像データ数ｎ＝１である場合には、レイアウト種Ｌ１、Ｌ２、Ｌ３等を抽出する。

次に、図１２に示すように、ＣＰＵ４１は、抽出されたレイアウトの数が５以上であるか否かを判定する（ステップＳ２０３）。抽出されたレイアウトの数が５以上でないと判定されると（ステップＳ２０３；ＮＯ）、ＣＰＵ４１は、「写真数」が画像データ数ｎ未満のレイアウトも抽出し（ステップＳ２０４）、次のステップＳ２０５の処理を行う。したがって、ステップＳ２０２で抽出されたレイアウトが５未満である場合には、レイアウト種Ｌ１〜Ｌ４０の全てを抽出することとなる。

一方、抽出されたレイアウトの数が５以上であると判定されると（ステップＳ２０３；ＹＥＳ）、ＣＰＵ４１は、抽出されたレイアウトについて、例えば図１３に示すように、それぞれ適合点を算出する（ステップＳ２０５）。具体的には、例えば、ＣＰＵ４１は、抽出されたレイアウトに応じて項目ごとに設定される指標値（図３参照）、及びユーザごとに対応付けられた学習値（図５参照）に基づき、下記式（２）に従って適合点を算出する。
式（２）：適合点＝抽出されたレイアウトの「縦／横」の指標値×ユーザのレイアウトにおける「縦／横」の学習値＋抽出されたレイアウトの「写真サイズ」の指標値×ユーザの「写真サイズ」の学習値＋抽出されたレイアウトの「アイキャッチサイズ」の指標値×ユーザの「アイキャッチサイズ」の学習値

なお、レイアウトデータテーブル４５１に含まれる「写真数」や「イラスト数」等の項目は、図５に示すように、学習値データテーブル４５３に記憶されていないため、式（２）に含まれていない。

例えば、ステップＳ２０２又はＳ２０４で抽出されたレイアウトがレイアウト種Ｌ１であり、かつユーザのユーザコードが「０００００１」である場合、レイアウト種Ｌ１の適合点は次のとおりである。
レイアウト種Ｌ１の適合点＝１×０．３＋１．０×０．４＋０．７×０．５＝１．０５

また、例えば、ステップＳ２０２又はＳ２０４で抽出されたレイアウトがレイアウト種Ｌ２であり、かつユーザのユーザコードが「０００００１」である場合、レイアウト種Ｌ２の適合点は次のとおりである。
レイアウト種Ｌ２の適合点＝１×０．３＋０．４×０．４＋０．６×０．５＝０．７６

次に、図１２に示すように、ＣＰＵ４１は、基礎点と適合点との配分比率を設定する（ステップＳ２０６）。ここで、基礎点は、図１４に示すように、複数のレイアウト種ごとに設定された値であり、いずれも「１」に設定されている。そして、本実施形態では、基礎点と適合点との配分比率は、ユーザによる操作に基づき設定される。例えば、ユーザは、図１５に示すように、基礎点の割合が２０％かつ適合点の割合が８０％である配分比率Ａ（標準）、基礎点の割合が０％かつ適合点の割合が１００％である配分比率Ｂ（ランダム要素なし）、及び基礎点の割合が５０％かつ適合点の割合が５０％である配分比率Ｃ（ランダム確率アップ）の中からいずれか一つを選択することができ、ＣＰＵ４１は選択された配分比率に設定する。

次に、図１２に示すように、ＣＰＵ４１は、各レイアウト種の選定確率（評価点）を算出する（ステップＳ２０７）。具体的には、例えば、ＣＰＵ４１は、上記基礎点と、ステップＳ２０５で算出された適合点と、ステップＳ２０６で設定された配分比率とに基づき、下記式（３）に従って選定確率を算出する。
式（３）：選定確率＝｛（基礎点／基礎点合計）×基礎点の割合＋（適合点／適合点合計）×適合点の割合｝×１００

例えば、ステップＳ２０６にて配分比率Ａ（基礎点の割合２０％、適合点の割合８０％）に決定された場合、レイアウト種Ｌ１の選定確率は次のとおりである。
レイアウト種Ｌ１の選定確率＝｛（１／４０）×０．２＋（１．０５／３０．５２）×０．８｝×１００＝３．２５％

また、例えば、ステップＳ２０６にて配分比率Ｂ（基礎点の割合０％、適合点の割合１００％）に決定された場合、レイアウト種Ｌ１の選定確率は次のとおりである。
レイアウト種Ｌ１の選定確率＝｛（１／４０）×０＋（１．０５／３０．５２）×１｝×１００＝３．４４％

次に、ＣＰＵ４１は、ステップＳ２０７で算出された選定確率に基づき、ステップＳ２０２又はＳ２０４で抽出されたレイアウトの中から５種を互いに重複しないように選定し、記憶部４５から取得する（ステップＳ２０８）。
以上のようにして、第１取得処理を行う。

なお、上記ステップＳ２０５の処理では、「縦／横」、「写真サイズ」及び「アイキャッチサイズ」の項目のみに基づき適合度を算出するものとしたが、これに限られるものではない。例えば、レイアウトごとに対応付けられた指標値の項目と、ユーザごとに対応付けられた学習値の項目との間で共通するものであれば、いずれの組み合わせであっても良い。

また、上記ステップＳ２０６の処理では、基礎点が図１４に示すようにいずれも「１」に設定されているものとしたが、これに限られるものではなく、ＣＰＵ４１がユーザによる操作に基づき基礎点を設定するものとしても良い。例えば、ユーザが特定のレイアウト種の基礎点を調整することで、選定確率を調整することができる。

また、上記ステップＳ２０６の処理では、ユーザによる操作に基づきＣＰＵ４１が配分比率を設定するものとしたが、これに限られるものではなく、ＣＰＵ４１が所定のタイミングで配分比率を変動させ、設定するものとしても良い。
例えば、ＣＰＵ４１が、ＰＯＰデータ作成処理を実行する回数に応じて、配分比率を変動させるものとしても良い。より具体的には、例えば、ＰＯＰデータ作成処理を実行する度に、配分比率Ａ〜Ｃをこの順にループさせて設定するものとしても良い。この場合には、例え入力情報が同一であってもＰＯＰデータ作成処理を行うごとに端末表示部２４に表示されるＰＯＰ候補データをより確実に異ならせることができるため、ＰＯＰデータ作成処理を繰り返し行うことでより多様性のあるＰＯＰデータのデザインをより確実に提示することができる。
また、例えば、上記ＰＯＰデータ作成処理におけるステップＳ１０９の処理の選定結果に応じて、配分比率を変動させるものとしても良い。より具体的には、例えば、選定確率が所定値以上のＰＯＰデータ構成要素を所定種以上含むＰＯＰ候補データが選定された場合には、適合度の割合がより高い配分比率に設定し、そうでない場合には、基礎点の割合がより高い配分比率に設定するものとしても良い。

また、上記ステップＳ２０６の処理では、配分比率Ａ〜Ｃのいずれかが設定されるものとしたが、他の配分比率が設定可能に構成されているものとしても良いし、ユーザの操作に基づき任意の割合からなる配分比率に設定可能に構成されているものとしても良い。

（第２取得処理）
次に、本実施形態のサーバ４により行われる第２得処理について、図１６〜図１９等を参照して説明する。図１６は、第２取得処理の一例を示すフローチャートである。図１７は、ユーザにより商品名入力欄５１及びキャッチコピー入力欄５３に入力された情報に基づき得られる形態素特性値合計の一例を示す図である。図１８は、アイキャッチ種ｉ１〜ｉ４０のそれぞれについて算出される適合点の例を示す図である。図１９は、アイキャッチ種ｉ１〜ｉ４０のそれぞれについて設定される基礎点の例を示す図である。

まず、図１６に示すように、ＣＰＵ４１は、商品名入力欄５１に入力された商品名、及びキャッチコピー入力欄５３に入力されたキャッチコピーを形態素解析し、それらのテキストに含まれる形態素を抽出する（ステップＳ３０１）。例えば、図９に示すように、商品名入力欄５１に「ゆず塩ラーメン」が入力された場合には、ＣＰＵ４１はこれを形態素解析して、「ゆず」、「塩」及び「ラーメン」の形態素を抽出する。また、図９に示すように、キャッチコピー入力欄５３に「ゆずの風味が香るさっぱりしたラーメンです。」が入力された場合には、ＣＰＵ４１はこれを形態素解析して、「ゆず」、「の」、「風味」、「が」、「香る」、「さっぱり」、「し」、「た」、「ラーメン」、「です」及び「。」の形態素を抽出する。

なお、商品名入力欄５１及びキャッチコピー入力欄５３に商品名及びキャッチコピーがいずれも入力されておらず、画像データ入力欄５４に対象商品の画像データが入力されている場合には、ＣＰＵ４１は、入力された画像データに対して画像解析を行い、ＣＰＵ４１は、当該画像データが示す商品の名称（単語）を特定するものとしても良い。例えば、図９に示すように、画像データ入力欄５４に「ラーメン」の画像データが入力された場合には、ＣＰＵ４１はこれを画像解析して、その画像データが示す商品の名称である「ラーメン」の単語を特定するものとしても良い。

次に、図１６に示すように、ＣＰＵ４１は、形態素解析により抽出された形態素（又は画像解析により特定された単語）から形態素特性値合計を取得する（ステップＳ３０２）。具体的には、例えば、ＣＰＵ４１は、商品名入力欄５１に入力された「ゆず塩ラーメン」の商品名から抽出された「ゆず」、「塩」及び「ラーメン」、並びにキャッチコピー入力欄５３に入力された「ゆずの風味が香るさっぱりしたラーメンです。」のキャッチコピーから抽出された「ゆず」、「の」、「風味」、「が」、「香る」、「さっぱり」、「し」、「た」、「ラーメン」、「です」及び「。」の各形態素について、図１７に示すように、あらかじめ単語ごとに設定された特性値を記憶部４５から取得する。上記したように、記憶部４５には、単語に対応付けてあらかじめ項目ごとに設定された特性値が記憶されている。
ＣＰＵ４１は、各単語に設定された特性値を項目ごとに合計し、項目ごとの形態素特性値合計を得る。「縦／横」の項目については、特性値の合計値を名詞、副詞、動詞及び形容詞の総数で除して、形態素特性値合計を算出する。例えば、「縦／横」の項目の特性値の合計値は「６」であり、名詞、副詞、動詞及び形容詞の総数は「９」であるため、「縦／横」の項目の形態素特性値合計は６÷９＝０．６６７となる。

次に、図１６に示すように、ＣＰＵ４１は、アイキャッチ、書体、フォント色、背景、枠・テクスチャ及びイラストのＰＯＰデータ構成要素のうち、未取得のＰＯＰデータ構成要素一つを選定する（ステップＳ３０３）。以下、各ＰＯＰデータ構成要素のうちアイキャッチが選定された場合について説明する。

次に、ＣＰＵ４１は、ステップＳ３０２で取得された形態素特性値合計（図１７参照）、及びアイキャッチについて項目ごとに設定される指標値（図４参照）に基づき、下記式（４）に従って適合点を算出する（ステップＳ３０４）。ここでは、記憶部４５に記憶される全てのアイキャッチ種について、例えば図１８に示すように、それぞれ適合点を算出する。
式（４）：適合点＝アイキャッチの「縦／横」の指標値×「縦／横」の形態素特性値合計＋アイキャッチの「和食向け」の指標値×「和食向け」の形態素特性値合計＋アイキャッチの「洋食向け」の指標値×「洋食向け」の形態素特性値合計＋アイキャッチの「カフェ向け」の指標値×「カフェ向け」の形態素特性値合計＋アイキャッチの「中華向け」の指標値×「中華向け」の形態素特性値合計

例えば、ステップＳ３０２で図１７に示す形態素特性値合計が取得された場合、アイキャッチ種ｉ１の適合点は次のとおりである。
アイキャッチ種ｉ１の適合点＝０×０．６６７＋１×６＋１×２＋１×５＋０×２＝１３

また、例えば、ステップＳ３０２で図１７に示す形態素特性合計が取得された場合、アイキャッチ種ｉ２の適合点は次のとおりである。
アイキャッチ種ｉ２の適合点＝０×０．６６７＋１×６＋０×２＋１×５＋１×２＝１３

次に、図１６に示すように、ＣＰＵ４１は、基礎点と適合点との配分比率を決定する（ステップＳ３０５）。ここで、基礎点は、図１９に示すように、複数のアイキャッチ種ごとに設定された値であり、いずれも「１」に設定されている。そして、本実施形態では、基礎点と適合点との配分比率は、ユーザによる操作に基づき設定される。例えば、ユーザは、上記配分比率Ａ〜Ｃ（図１５参照）の中からいずれか一つを選択することができ、ＣＰＵ４１は選択された配分比率に設定する。

次に、ＣＰＵ４１は、各レイアウト種の選定確率を算出する（ステップＳ３０６）。具体的には、例えば、ＣＰＵ４１は、上記基礎点と、ステップＳ３０４で算出された適合点と、ステップＳ３０５で設定された配分比率とに基づき、上記式（３）に従って選定確率を算出する。

例えば、ステップＳ３０５にて配分比率Ａ（基礎点の割合２０％、適合点の割合８０％）に決定された場合、アイキャッチ種ｉ１の選定確率は次のとおりである。
アイキャッチ種ｉ１の選定確率＝｛（１／４０）×０．２＋（１３．０／７４．３）×０．８｝×１００＝１４．５０％

また、例えば、ステップＳ３０５にて配分比率Ｂ（基礎点の割合０％、適合点の割合１００％）に決定された場合、アイキャッチ種ｉ１の選定確率は次のとおりである。
アイキャッチ種ｉ１の選定確率＝｛（１／４０）×０＋（１３．０／７４．３）×１｝×１００＝１７．５０％

次に、ＣＰＵ４１は、ステップＳ３０６で算出された選定確率に基づき、全てのアイキャッチ種の中から５種を重複しないように選定し、記憶部４５から取得する（ステップＳ３０７）。

次に、ＣＰＵ４１は、アイキャッチ、書体、フォント色、背景、枠・テクスチャ及びイラストのＰＯＰデータ構成要素のうち、未取得のＰＯＰデータ構成要素があるか否かを判定する（ステップＳ３０８）。未取得のＰＯＰデータ構成要素があると判定されると（ステップＳ３０８；ＹＥＳ）、ＣＰＵ４１は、再びステップＳ３０３の処理を行う。一方、未取得のＰＯＰデータ構成要素がないと判定されると（ステップＳ３０８；ＮＯ）、ＣＰＵ４１は、第２取得処理を終了する。
以上のようにして、第２取得処理を行う。

なお、上記ステップＳ３０２では、商品名入力欄５１及びキャッチコピー入力欄５３に入力された情報に基づいて形態素特性値合計を算出するものとしたが、これに限られるものではない。例えば、ＣＰＵ４１は、更に記憶部４５にユーザ情報として記憶されるユーザの業種・業態や、計時部４７により特定される現在の季節・イベント等に基づいて形態素特性値合計を算出するものとしても良い。この場合には、記憶部４５には業種・業態や季節・イベントに対応付けてあらかじめ項目ごとに特性値が記憶され、例えば「中華料理店」の業種・業態については「中華向け」の項目の特性値が「１」に設定され、形態素特性値合計の算出に当たり、当該「１」の特性値が加算されるものとしても良い。また、例えば「クリスマス」の季節・イベントについては「洋食向け」の項目の特性値が「１」に設定され、形態素特性値合計の算出に当たり、当該「１」の特性値が加算されるものとしても良い。

また、上記ステップＳ３０４の処理では、形態素特性値合計及び指標値に基づき適合点を算出するものとしたが、これに限られるものではない。すなわち、ＣＰＵ４１が、形態素特性値合計及び指標値に加えて、例えば、アイキャッチに関する学習値（図５参照）や、画像データ入力欄５４に入力された画像データに基づき得られる情報等に基づき適合点を算出するものとしても良い。

また、上記ステップＳ３０４の処理では、「縦／横」、「和食向け」、「洋食向け」、「カフェ向け」及び「中華向け」の項目のみに基づき適合点を算出するものとしたが、これに限られるものではない。例えば、形態素特性値合計の項目と、アイキャッチごとに対応付けられた指標値の項目との間で共通するものであれば、いずれの組み合わせであっても良い。

また、上記ステップＳ３０５の処理では、基礎点が図１９に示すようにいずれも「１」に設定されているものとしたが、これに限られるものではなく、ＣＰＵ４１がユーザによる操作に基づき基礎点を設定するものとしても良い。例えば、ユーザが特定のレイアウト種の基礎点を調整することで、選定確率を調整することができる。

また、上記ステップＳ３０５の処理では、ユーザによる操作に基づきＣＰＵ４１が配分比率を設定するものとしたが、これに限られるものではなく、上記第１取得処理におけるステップＳ２０６の処理と同様、ＣＰＵ４１が所定のタイミングで配分比率を変動させ、設定するものとしても良い。
また、上記ステップＳ３０５の処理では、配分比率Ａ〜Ｃのいずれかが設定されるものとしたが、上記第１取得処理のステップＳ２０６の処理と同様、他の配分比率が設定可能に構成されているものとしても良いし、ユーザの操作に基づき任意の割合からなる配分比率に設定可能に構成されているものとしても良い。

《本実施形態の技術的効果》
本実施形態によれば、サーバ４が、ＰＯＰデータを構成するＰＯＰデータ構成要素ごとに設定される基礎点と、ユーザにより入力された入力情報に基づいてＰＯＰデータ構成要素ごとに導出される当該入力情報との適合点とに基づいて、所定数のＰＯＰデータ構成要素を選定し、選定されたＰＯＰデータ構成要素を組み合わせて所定数のＰＯＰ候補データを作成し、作成されたＰＯＰ候補データを表示させるＣＰＵ４１を備えるので、より多様性のあるＰＯＰデータのデザインを提示することができる。

また、ＣＰＵ４１が、基礎点と適合点との配分比率に基づき選定確率を導出するので、多様性のあるＰＯＰデータのデザインをより確実に提示することができる。

また、ＣＰＵ４１が、ユーザによる操作に基づき、配分比率を設定するので、ユーザの所望の配分比率に設定することができる。これにより、ユーザは選定確率を調整することができる。

また、ＣＰＵ４１が、所定のタイミングで配分比率を変動させる場合には、端末表示部２４に表示されるＰＯＰ候補データをその都度異ならせることができる。したがって、多様性のあるＰＯＰデータのデザインをより確実に提示することができる。

《その他》
なお、上記実施形態における記述は、本発明に係る好適な広告管理装置の一例であり、これに限定されるものではない。

例えば、上記した実施形態では、サーバ４は、各種データを記憶部４５に記憶し、各種表示画面を端末表示部２４に表示させるものとしたが、これに限られるものではない。例えば、サーバ４が、各種データを記憶部４５に記憶し、各種表示画面をサーバ表示部４４に表示させるように構成されていても良い。また、携帯端末２ａが、各種データを記憶部２５に記憶し、各種表示画面を端末表示部２４に表示するように構成されていても良く、この場合には携帯端末２ａ自体が広告管理装置として機能する。

また、上記した実施形態では、入力画面５に商品に関する情報を入力し、当該商品を紹介するＰＯＰデータを作成するものとしたが、これに限られるものではなく、例えば、入力画面５に役務に関する情報を入力し、当該役務を紹介するＰＯＰデータを作成するものとしても良い。

また、上記した実施形態では、ＣＰＵ４１が、ユーザにより入力される対象の商品の名称等に基づきＰＯＰデータ構成要素を取得し、取得されるＰＯＰデータ構成要素をユーザにより入力される対象の商品の名称等と組み合わせて複数のＰＯＰ候補データを作成するものとしたが、これに限られるものではない。例えば、ＣＰＵ４１が、ユーザにより選択されたＰＯＰデータ構成要素を取得し、取得されるＰＯＰデータ構成要素をユーザにより入力される対象の商品の名称等と組み合わせて複数のＰＯＰ候補データを作成するものとしても良い。

また、上記した実施形態では、ＣＰＵ４１が、ＰＯＰデータ構成要素ごとの基礎点及び適合点に基づき選定確率を算出し、算出される選定確率に基づきＰＯＰデータ構成要素を取得してＰＯＰ候補データを作成して表示するものとしたが、これに限られるものではない。例えば、あらかじめ作成された複数のＰＯＰデータが記憶部４５に記憶され、ＰＯＰデータごとの基礎点及び適合点に基づき選定確率を算出し、算出される選定確率に基づきＰＯＰデータを取得し、これをＰＯＰ候補データとして端末表示部２４に表示させるものとしても良い。このような場合であっても、より多様性のあるＰＯＰデータのデザインの提示を行うことができる。また、この場合、上記形態素特性値合計と、あらかじめ記憶部４５に記憶されるＰＯＰデータごとの項目別の指標値とから適合点を算出するものとしても良い。

また、上記した実施形態では、評価点が選定確率であるものとしたが、これに限られるものではなく、例えば評価点が確率でないものとしても良い。この場合には、ＣＰＵ４１が、当該評価点が高いものから順に所定数のＰＯＰデータ構成要素を選定するものとしても良く、ユーザによる操作に基づきＣＰＵ４１が基礎点を調整することで、多様性のあるＰＯＰデータのデザインを提示することができる。

また、上記した実施形態では、作成された複数種のＰＯＰ候補データをプレビュー画面６において一つずつ順番に表示されるものとしたが、これに限られるものではなく、例えば、作成された複数種のＰＯＰデータが複数ずつ順番に表示されるものとしても良いし、一覧表示されるものとしても良い。

また、上記した実施形態では、ＰＯＰデータ構成要素の項目ごとに学習値が導出されるものとしたが、これに限られるものではない。すなわち、ＰＯＰデータ構成要素ごとに学習値が導出されるものとしても良い。例えば、レイアウト種Ｌ１、Ｌ２、・・・、Ｌ４０、アイキャッチ種ｉ１、ｉ２、・・・、ｉ４０に対してそれぞれ学習値が導出され、書体、フォント色、背景、枠・テクスチャ及びイラストの各ＰＯＰデータ構成要素に対しても同様に学習値が導出されるものとしても良い。

また、上記した実施形態では、上記式（１）に従って学習値を算出するものとしたが、これに限られるものではなく、ユーザによるＰＯＰ候補データの選択結果に基づき学習値を算出するものであれば、いずれの条件で学習値を算出しても良い。例えば、ユーザにより選択されたＰＯＰ候補データに含まれるＰＯＰデータ構成要素に対してポイントを付与し、過去に付与されたポイントの合計値を学習値として算出しても良い。また、例えば、ステップＳ１０６において２５種のＰＯＰ候補データが表示されてからステップＳ１０９でいずれかが選定されるまでの時間を考慮して学習値を算出するものとしても良い。

また、上記した実施形態では、基礎点と適合点との配分比率に基づき選定確率を算出し、選定確率に基づき所定数のＰＯＰデータ構成要素を選択するものとしたが、これに限られるものではなく、基礎点と適合点とに基づいて所定数のＰＯＰデータ構成要素を選定するものとしても良い。例えば、適合点から算出される第１の確率（例えば、第１の確率＝（適合点／適合点合計）×１００）に基づいて選定されたＰＯＰデータ構成要素同士を組み合わせて２０種のＰＯＰ候補データを作成し、基礎点から算出される第２の確率（例えば、第２の確率＝（基礎点／基礎点合計）×１００）に基づいて選定されたＰＯＰデータ構成要素同士を組み合わせて５種のＰＯＰ候補データを作成し、それら計２５種のＰＯＰ候補データを併せて端末表示部２４に表示させるものとしても良い。また、その場合、ＣＰＵ１０１は、図２０に示すように、適合点に基づいて選定されたＰＯＰデータ構成要素同士を組み合わせて作成された２０種のＰＯＰ候補データ（ａ１〜ａ４、ｂ１〜ｂ４、ｃ１〜ｃ４、ｄ１〜ｄ４、ｅ１〜ｅ４）と、基礎点に基づいて選定されたＰＯＰデータ構成要素同士を組み合わせて作成された５種のＰＯＰ候補データ（ａ５、ｂ５、ｃ５、ｄ５、ｅ５）とを、互いに異なる表示態様で端末表示部２４に表示させるものとしても良い。図２０に示す例においては、当該２０種のＰＯＰ候補データの背景色と、当該５種のＰＯＰ候補データの背景色とを互いに異なる態様としているが、これに限られるものではない。例えば、色調を互いに異なる濃度とする、少なくとも一方を枠線で囲う、互いに異なるサイズとする等の表示態様が挙げられる。
また、そのようなＰＯＰデータ構成要素の選定方法を、ＰＯＰデータ構成要素のうちの一部に適用するものとしても良い。例えば、レイアウトについては、上記選定確率に基づき５種取得し、アイキャッチや書体等のその他のＰＯＰデータ構成要素については、上記第１の確率を用いて３種取得し、かつ上記第２の確率を用いて２種取得するものとしても良い。この場合には、第１の確率を用いて取得されたその他のＰＯＰデータ構成要素同士を組み合わせて３種の表現態様を作成し、第２の確率を用いて取得されたその他のＰＯＰデータ構成要素同士を組み合わせて２種の表現態様を作成し、これら５種の表現態様と５種のレイアウトとを組み合わせて２５種のＰＯＰ候補データを作成するものとしても良い。

また、上記した実施形態では、本発明に係るプログラムのコンピュータ読み取り可能な媒体としてハードディスクや半導体の不揮発性メモリー等を使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピュータ読み取り可能な媒体として、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウェーブ（搬送波）も適用される。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、本発明の範囲は、上述の実施の形態に限定するものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲とその均等の範囲を含む。
以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。
〔付記〕
＜請求項１＞
広告ごとに設定される基礎点と、ユーザにより入力された入力情報に基づいて広告ごとに導出される当該入力情報との適合点とに基づいて、所定数の広告を広告候補として選定する選定手段と、
前記選定手段により選定された広告候補を表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする広告管理装置。
＜請求項２＞
広告を構成する構成要素ごとに設定される基礎点と、ユーザにより入力された入力情報に基づいて構成要素ごとに導出される当該入力情報との適合点とに基づいて、所定数の構成要素を選定する選定手段と、
前記選定手段により選定された構成要素を組み合わせて所定数の広告候補を作成する作成手段と、
前記作成手段により作成された広告候補を表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする広告管理装置。
＜請求項３＞
前記基礎点と前記適合点との配分比率に基づき評価点を導出する導出手段を備えることを特徴とする請求項１又は２に記載の広告管理装置。
＜請求項４＞
前記導出手段は、ユーザによる操作に基づき、配分比率を設定することを特徴とする請求項３に記載の広告管理装置。
＜請求項５＞
前記導出手段は、所定のタイミングで配分比率を変動させることを特徴とする請求項３に記載の広告管理装置。
＜請求項６＞
コンピュータを、
広告ごとに設定される基礎点と、ユーザにより入力された入力情報に基づいて広告ごとに導出される当該入力情報との適合点とに基づいて、所定数の広告を広告候補として選定する選定手段、
前記選定手段により選定された広告候補を表示させる表示制御手段、
として機能させるためのプログラム。
＜請求項７＞
コンピュータを、
広告を構成する構成要素ごとに設定される基礎点と、ユーザにより入力された入力情報に基づいて構成要素ごとに導出される当該入力情報との適合点とに基づいて、所定数の構成要素を選定する選定手段、
前記選定手段により選定された構成要素を組み合わせて所定数の広告候補を作成する作成手段、
前記作成手段により作成された広告候補を表示させる表示制御手段、
として機能させるためのプログラム。

４ サーバ（広告管理装置）
４１ ＣＰＵ（選定手段、表示制御手段、作成手段、導出手段）

Claims (7)

1. 広告ごとに設定される基礎点と、ユーザにより入力された入力情報に基づいて広告ごとに導出される当該入力情報との適合点とに基づいて、所定数の広告を広告候補として選定する選定手段と、
   前記選定手段により選定された広告候補を表示させる表示制御手段と、
   を備えることを特徴とする広告管理装置。
2. 広告を構成する構成要素ごとに設定される基礎点と、ユーザにより入力された入力情報に基づいて構成要素ごとに導出される当該入力情報との適合点とに基づいて、所定数の構成要素を選定する選定手段と、
   前記選定手段により選定された構成要素を組み合わせて所定数の広告候補を作成する作成手段と、
   前記作成手段により作成された広告候補を表示させる表示制御手段と、
   を備えることを特徴とする広告管理装置。
3. 前記基礎点と前記適合点との配分比率に基づき評価点を導出する導出手段を備えることを特徴とする請求項１又は２に記載の広告管理装置。
4. 前記導出手段は、ユーザによる操作に基づき、配分比率を設定することを特徴とする請求項３に記載の広告管理装置。
5. 前記導出手段は、所定のタイミングで配分比率を変動させることを特徴とする請求項３に記載の広告管理装置。
6. コンピュータを、
   広告ごとに設定される基礎点と、ユーザにより入力された入力情報に基づいて広告ごとに導出される当該入力情報との適合点とに基づいて、所定数の広告を広告候補として選定する選定手段、
   前記選定手段により選定された広告候補を表示させる表示制御手段、
   として機能させるためのプログラム。
7. コンピュータを、
   広告を構成する構成要素ごとに設定される基礎点と、ユーザにより入力された入力情報に基づいて構成要素ごとに導出される当該入力情報との適合点とに基づいて、所定数の構成要素を選定する選定手段、
   前記選定手段により選定された構成要素を組み合わせて所定数の広告候補を作成する作成手段、
   前記作成手段により作成された広告候補を表示させる表示制御手段、
   として機能させるためのプログラム。

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