JP2018195159A - Information processing device, information notification method, and program - Google Patents

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誠 倉橋
Makoto Kurahashi
誠 倉橋
明 後藤田
Akira Gotoda
明 後藤田
宏 永田
Hiroshi Nagata
宏 永田
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Abstract

To provide an information processing device, an information notification method, and a program which realize a technique capable of profitably utilizing information, which is collected during travel of a certain vehicle, to other vehicles and persons around the vehicle.SOLUTION: An information processing device 100 includes a surrounding information acquisition section 110 and a notification processing section 120. The surrounding information acquisition section 110 acquires information on a person and another movable body located around a movable body equipped with the information processing device 100. On the basis of the information acquired by the surrounding information acquisition section 110, the notification processing section 120 estimates a contact risk degree between the person and another movable body located around the movable body equipped with the information processing device 100. Further, when the estimated contact risk degree satisfies a criterion, the notification processing section 120 performs notification processing toward the periphery of the movable body equipped with the information processing device 100.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、情報処理装置、情報通知方法、およびプログラムに関する。   The present invention relates to an information processing apparatus, an information notification method, and a program.

車両を運転する際、運転手には安全運転を心掛ける義務がある。   When driving a vehicle, the driver is obliged to drive safely.

安全運転を支援する技術の一例が、下記特許文献1に開示されている。下記特許文献1では、車両の運転者の端末と歩行者の端末との間で、それぞれの位置を示すビーコン情報をやり取りし、車両と歩行者との相対距離に応じて危険を示す情報をそれぞれの端末に出力するシステムが開示されている。   An example of technology for supporting safe driving is disclosed in Patent Document 1 below. In the following Patent Document 1, beacon information indicating each position is exchanged between a driver terminal of a vehicle and a pedestrian terminal, and information indicating danger according to the relative distance between the vehicle and the pedestrian is shown. A system for outputting to a terminal is disclosed.

特開2015−201113号公報Japanese Patent Laying-Open No. 2015-201113

近年、車両には各種センサ類が搭載され、周囲の状況を示す様々な情報を走行中に収集可能となっている。ある車両が走行中に収集した情報は、その周囲の他の車両や人物にとっても、接触の危険を回避するために有益な情報となり得る。上述の特許文献1に記載される技術では、ある車両の周囲の状況を示す情報を通知することまではしていない。   2. Description of the Related Art In recent years, various sensors are mounted on vehicles, and various information indicating surrounding conditions can be collected during traveling. Information collected while a vehicle is running can be useful information for other vehicles and people around it to avoid the danger of contact. In the technique described in Patent Document 1 described above, information indicating a situation around a certain vehicle is not notified.

本発明は、上述の課題に鑑みてなされたものであり、ある車両が走行中に収集した情報をその周囲の他の車両や人物にとって有益に活用するための技術を提供することを一つの目的とする。   The present invention has been made in view of the above-described problems, and an object of the present invention is to provide a technique for beneficially utilizing information collected by a certain vehicle while traveling to other vehicles and people around it. And

請求項1に記載の発明は、
移動体に搭載される情報処理装置であって、
前記移動体の周囲に位置する人物および他の移動体の情報を取得する周囲情報取得部と、
前記周囲情報取得部により取得された前記情報に基づいて前記人物と前記他の移動体との接触危険度を推定し、推定した前記接触危険度が基準を満たす場合に前記移動体の周囲に向けて通知処理を実行する通知処理部と、
を備える情報処理装置である。
The invention described in claim 1
An information processing apparatus mounted on a moving body,
A surrounding information acquisition unit for acquiring information of a person and other moving bodies located around the moving body;
Based on the information acquired by the surrounding information acquisition unit, the contact risk between the person and the other mobile object is estimated, and when the estimated contact risk satisfies a standard, the contact risk is directed to the periphery of the mobile object. A notification processing unit for executing notification processing,
Is an information processing apparatus.

請求項14に記載の発明は、
コンピュータによって実行される情報通知方法であって、
移動体の周囲に位置する人物および他の移動体の情報を取得する工程と、
取得された前記情報に基づいて前記人物と前記他の移動体との接触危険度を推定し、推定した前記接触危険度が基準を満たす場合に前記移動体の周囲に向けて通知処理を実行する工程と、
を含む情報処理方法である。
The invention according to claim 14
An information notification method executed by a computer,
Obtaining information about a person and other moving objects located around the moving body;
Based on the acquired information, the contact risk between the person and the other mobile object is estimated, and when the estimated contact risk satisfies a standard, a notification process is executed toward the periphery of the mobile object. Process,
Is an information processing method.

請求項15に記載の発明は、
コンピュータを、
移動体の周囲に位置する人物および他の移動体の情報を取得する手段、及び、
取得された前記情報に基づいて前記人物と前記他の移動体との接触危険度を推定し、推定した前記接触危険度が基準を満たす場合に前記移動体の周囲に向けて通知処理を実行する手段、
として機能させるためのプログラムである。
The invention according to claim 15 is:
Computer
Means for acquiring information of a person and other moving objects located around the moving body; and
Based on the acquired information, the contact risk between the person and the other mobile object is estimated, and when the estimated contact risk satisfies a standard, a notification process is executed toward the periphery of the mobile object. means,
It is a program to make it function as.

第1実施形態における情報処理装置の機能構成を概念的に示すブロック図である。It is a block diagram which shows notionally the functional structure of the information processing apparatus in 1st Embodiment. 情報処理装置のハードウエア構成を例示する図である。It is a figure which illustrates the hardware constitutions of information processing apparatus. 情報処理装置の動作例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the operation example of information processing apparatus. 通知処理部による接触危険度の推定処理を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the estimation process of the contact risk by a notification process part. 第1車両の周囲で検出された人物の他車両の間に位置する物体によって生じる、人物の死角領域を例示する図である。It is a figure which illustrates the blind spot area | region of a person produced by the object located between the other vehicles of the person detected around the 1st vehicle. 第1車両の周囲で検出された人物の他車両の間に位置する物体によって生じる、他車両の死角領域を例示する図である。It is a figure which illustrates the blind spot area | region of the other vehicle produced by the object located between the other vehicles of the person detected around the 1st vehicle. 第3実施形態における情報処理装置の機能構成を概念的に示すブロック図である。It is a block diagram which shows notionally the function structure of the information processing apparatus in 3rd Embodiment.

[概要説明]
本発明に係る情報処理装置は、その情報処理装置を伴う移動体(例えば、情報処理装置を備えた車両、ドローンなどの飛行体、船舶、ロボットおよび、情報処理装置を身につけた 人物、動物など)の周囲の移動体(例えば、車両、人物)の存在を検知して、それらの移動体の間の接触危険度を推定する。そして、本発明に係る情報処理装置は、推定した接触危険度に基づいて、周囲に向けて通知処理を行うか否かを決定する。この通知処理は、人物と他の移動体との接触のリスクを低減させるための処理であり、これにより人物と他の移動体との接触事故を抑止することができる。
[Overview]
The information processing apparatus according to the present invention includes a moving body (for example, a vehicle equipped with the information processing apparatus, a flying object such as a drone, a ship, a robot, and a person or an animal wearing the information processing apparatus). ) Is detected, and the risk of contact between these moving objects is estimated. Then, the information processing apparatus according to the present invention determines whether to perform notification processing toward the surroundings based on the estimated contact risk. This notification process is a process for reducing the risk of contact between a person and another moving body, and thereby, a contact accident between the person and another moving body can be suppressed.

以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。尚、すべての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。また、特に説明する場合を除き、ブロック図における各ブロックは、ハードウエア単位の構成ではなく、機能単位の構成を表している。また、以下の実施形態において、本発明に係る情報処理装置は車載用の装置として説明されているが、本発明に係る情報処理装置は車載用の装置に限定されない。上述したように、情報処理装置は、車両以外の移動体全般に伴わせることができる。すなわち、ドローン、船舶、ロボットなどに搭載することや、人物や動物が身に着ける装置に搭載することができる。よって、後述の説明における“車両”という文言は、“移動体”として読み替えることもできる。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In all the drawings, the same reference numerals are given to the same components, and the description will be omitted as appropriate. Further, unless otherwise specified, each block in the block diagram represents a functional unit configuration, not a hardware unit configuration. In the following embodiments, the information processing apparatus according to the present invention is described as an in-vehicle apparatus. However, the information processing apparatus according to the present invention is not limited to an in-vehicle apparatus. As described above, the information processing apparatus can be accompanied by any moving body other than the vehicle. That is, it can be mounted on a drone, a ship, a robot, or the like, or can be mounted on a device worn by a person or animal. Therefore, the term “vehicle” in the following description can be read as “moving body”.

[第1実施形態]
〔機能構成〕
図1は、第1実施形態における情報処理装置100の機能構成を概念的に示すブロック図である。図1に示されるように、情報処理装置100は、周囲情報取得部110および通知処理部120を有する。
[First Embodiment]
[Function configuration]
FIG. 1 is a block diagram conceptually showing the functional configuration of the information processing apparatus 100 in the first embodiment. As illustrated in FIG. 1, the information processing apparatus 100 includes a surrounding information acquisition unit 110 and a notification processing unit 120.

周囲情報取得部110は、情報処理装置100を備える車両(以下、“自車両”とも表記する)の周囲に位置する人物または他の移動体(他車両)の情報を取得する。周囲情報取得部110は、運転時の周囲の状況を把握するために自車両が取得するあらゆる情報を利用することができる。例えば、周囲情報取得部110は、リモートセンシング用のデバイス(例えば、Lidar(Light Detection and Ranging)、ミリ波レーダー、ソナー、カメラなど、図示せず)からの出力を用いて、人物および他車両を含む自車両の周囲に位置する物体に関する情報を取得することができる。この場合、周囲情報取得部110は、既知の物体認識手法を用いて、上述のリモートセンシング用のデバイスによって検出された物体の中から、人物や他車両といった目的とする物体を識別することができる。その他にも、周囲情報取得部110は、例えば、周囲の人物が所持する端末、周囲の他車両に搭載される通信装置、又は道路上(例えば交差点付近など)に設置された情報配信用の装置と無線通信を行うことによって、自車両の周囲の人物や他車両の位置や動き(移動方向や移動速度など)を示す情報を取得することができる。なお、以下の説明では、リモートセンシング用のデバイスを用いて自車両の周囲に位置する人物または他車両の情報を取得するケースを主に例示する。   The surrounding information acquisition unit 110 acquires information of a person or other moving body (another vehicle) located around a vehicle including the information processing apparatus 100 (hereinafter also referred to as “own vehicle”). The surrounding information acquisition unit 110 can use any information that the host vehicle acquires in order to grasp the surrounding situation during driving. For example, the surrounding information acquisition unit 110 uses an output from a remote sensing device (for example, Lidar (Light Detection and Ranging), millimeter wave radar, sonar, camera, etc., not shown) to detect people and other vehicles. It is possible to acquire information related to an object located around the host vehicle including it. In this case, the surrounding information acquisition unit 110 can identify a target object such as a person or another vehicle from the objects detected by the remote sensing device described above using a known object recognition method. . In addition, the surrounding information acquisition unit 110 is, for example, a terminal owned by a surrounding person, a communication device mounted on another surrounding vehicle, or an information distribution device installed on a road (for example, near an intersection). By performing wireless communication with the vehicle, it is possible to acquire information indicating the positions and movements (movement direction, movement speed, etc.) of persons around the host vehicle and other vehicles. In the following description, a case in which information on a person or other vehicle located around the host vehicle is acquired using a remote sensing device is mainly exemplified.

通知処理部120は、周囲情報取得部110により取得された情報を基に検出された人物と他車両との接触危険度を推定する。そして、通知処理部120は、推定した接触危険度が基準を満たす場合に自車両の周囲に向けて通知処理を実行する。この通知処理は、周囲情報取得部110により取得された情報を基に検出された人物と他車両とが接触するリスクを低減させるための処理である。通知処理部120は、自車両の周囲で検出された人物および他車両の少なくともいずれか一方に向けて通知処理を実行する。通知処理部120は、例えば、自車両に備えられた外向きのスピーカー装置やプロジェクター装置など(いずれも図示せず)を用いて、人物に向けた通知処理を実行することができる。また、通知処理部120は、例えば、周囲の人物が所持する端末(例えば、携帯電話やスマートフォンなど)に向けて、車両の接近を通知するアラーム情報を発信することもができる。また、通知処理部120は、例えば、車車間通信などにより、他車両に向けた通知処理を実行することができる。通知処理部120によって実行される通知処理の具体的な内容については後述する。   The notification processing unit 120 estimates the degree of contact risk between the detected person and the other vehicle based on the information acquired by the surrounding information acquisition unit 110. And the notification process part 120 performs a notification process toward the circumference | surroundings of the own vehicle, when the estimated contact risk degree satisfy | fills a reference | standard. This notification process is a process for reducing the risk that a person detected on the basis of information acquired by the surrounding information acquisition unit 110 and another vehicle come into contact. The notification processing unit 120 executes notification processing toward at least one of a person detected around the host vehicle and another vehicle. The notification processing unit 120 can execute notification processing for a person using, for example, an outward speaker device or a projector device (both not shown) provided in the host vehicle. In addition, the notification processing unit 120 can also send alarm information for notifying the approach of a vehicle toward, for example, a terminal (for example, a mobile phone or a smartphone) owned by a surrounding person. Moreover, the notification process part 120 can perform the notification process toward other vehicles, for example by vehicle-to-vehicle communication. Specific contents of the notification process executed by the notification processing unit 120 will be described later.

上述の本実施形態の構成によれば、まず、自車両の周囲において人物および他車両が検出された場合に、自車両の周囲で検出された人物と他車両との接触危険度が推定される。そして、推定された接触危険度に基づいて、自車両の周囲で検出された人物と他車両とが接触するリスクを低減させるための通知処理が、それらの人物または他車両に対して実行される。この通知処理により、認識できていない接触の危険性を周囲の人物または他車両の運転手に認知させて、接触を回避する行動をとるように誘導することができる。   According to the configuration of the above-described embodiment, first, when a person and another vehicle are detected around the host vehicle, the contact risk between the person detected around the host vehicle and the other vehicle is estimated. . Then, based on the estimated contact risk, a notification process for reducing the risk of contact between the person detected around the host vehicle and the other vehicle is executed for the person or the other vehicle. . By this notification process, it is possible to guide the surrounding person or the driver of another vehicle to recognize the danger of contact that cannot be recognized and to take an action to avoid contact.

以下、本発明に係る情報処理装置100について、より詳細に説明する。   Hereinafter, the information processing apparatus 100 according to the present invention will be described in more detail.

〔情報処理装置100のハードウエア構成〕
情報処理装置100の各機能構成部は、各機能構成部を実現するハードウエア(例:ハードワイヤードされた電子回路など)で実現されてもよいし、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせ(例:電子回路とそれを制御するプログラムの組み合わせなど)で実現されてもよい。以下、情報処理装置100の各機能構成部がハードウエアとソフトウエアとの組み合わせで実現される場合について、さらに説明する。
[Hardware Configuration of Information Processing Apparatus 100]
Each functional component of the information processing apparatus 100 may be realized by hardware (for example, a hard-wired electronic circuit) that realizes each functional component, or a combination of hardware and software (for example: It may be realized by a combination of an electronic circuit and a program for controlling it). Hereinafter, the case where each functional component of the information processing apparatus 100 is realized by a combination of hardware and software will be further described.

図2は、情報処理装置100のハードウエア構成を例示する図である。計算機200は、情報処理装置100を実現する計算機である。計算機200は、例えば、車両に搭載されるECU(Electronic Control Unit)である。計算機200は、情報処理装置100を実現するために専用に設計された計算機であってもよいし、汎用の計算機であってもよい。   FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration of the information processing apparatus 100. The computer 200 is a computer that implements the information processing apparatus 100. The computer 200 is, for example, an ECU (Electronic Control Unit) mounted on the vehicle. The computer 200 may be a computer designed exclusively for realizing the information processing apparatus 100 or a general-purpose computer.

計算機200は、バス202、プロセッサ204、メモリ206、ストレージデバイス208、入出力インタフェース210、及びネットワークインタフェース212を有する。バス202は、プロセッサ204、メモリ206、ストレージデバイス208、入出力インタフェース210、及びネットワークインタフェース212が、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。ただし、プロセッサ204などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。プロセッサ204は、マイクロプロセッサ、CPU(Central Processing Unit)、又はGPU(Graphics Processing Unit)などを用いて実現される演算処理装置である。メモリ206は、RAM(Random Access Memory)などを用いて実現される主記憶装置である。ストレージデバイス208は、ROM(Read Only Memory)やフラッシュメモリなどを用いて実現される補助記憶装置である。ただし、ストレージデバイス208は、RAMなど、主記憶装置を構成するハードウエアと同様のハードウエアで構成されてもよい。   The computer 200 includes a bus 202, a processor 204, a memory 206, a storage device 208, an input / output interface 210, and a network interface 212. The bus 202 is a data transmission path through which the processor 204, the memory 206, the storage device 208, the input / output interface 210, and the network interface 212 exchange data with each other. However, the method of connecting the processors 204 and the like is not limited to bus connection. The processor 204 is an arithmetic processing unit realized using a microprocessor, a CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphics Processing Unit), or the like. The memory 206 is a main storage device realized using a RAM (Random Access Memory) or the like. The storage device 208 is an auxiliary storage device realized using a ROM (Read Only Memory), a flash memory, or the like. However, the storage device 208 may be configured by hardware similar to the hardware configuring the main storage device such as RAM.

ストレージデバイス208は、情報処理装置100の各機能構成部(周囲情報取得部110および通知処理部120)を実現するためのプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ204は、このプログラムモジュールをメモリ206に読み出して実行することで、情報処理装置100の機能を実現する。   The storage device 208 stores a program module for realizing each functional component (the surrounding information acquisition unit 110 and the notification processing unit 120) of the information processing apparatus 100. The processor 204 reads out the program module to the memory 206 and executes it, thereby realizing the function of the information processing apparatus 100.

入出力インタフェース210は、計算機200を周辺機器と接続するためのインタフェースである。図2において、入出力インタフェース210には、リモートセンシング用の検知デバイス300および通知処理用の出力デバイス400が接続されている。リモートセンシング用の検知デバイス300は、例えば、Lidar、ミリ波レーダー、ソナー、カメラなどである。入出力インタフェース210には、複数のリモートセンシング用の検知デバイス300が接続されていてもよい。この場合、複数のリモートセンシング用の検知デバイス300は、同種のデバイスであってもよいし、異なる種類のデバイスの組み合わせであってもよい。通知処理用の出力デバイス400は、例えば、スピーカー装置やプロジェクター装置などである。入出力インタフェース210には、複数の通知処理用の出力デバイス400が接続されていてもよい。この場合、複数の通知処理用の出力デバイス400は、同種のデバイスであってもよいし、異なる種類のデバイスの組み合わせであってもよい。   The input / output interface 210 is an interface for connecting the computer 200 to peripheral devices. In FIG. 2, a sensing device 300 for remote sensing and an output device 400 for notification processing are connected to the input / output interface 210. The sensing device 300 for remote sensing is, for example, a Lidar, millimeter wave radar, sonar, camera or the like. A plurality of sensing devices 300 for remote sensing may be connected to the input / output interface 210. In this case, the plurality of sensing devices 300 for remote sensing may be the same type of device or a combination of different types of devices. The output device 400 for notification processing is, for example, a speaker device or a projector device. A plurality of notification processing output devices 400 may be connected to the input / output interface 210. In this case, the plurality of notification processing output devices 400 may be the same type of device, or may be a combination of different types of devices.

ネットワークインタフェース212は、計算機200を通信網に接続するためのインタフェースである。この通信網は、例えばCAN(Controller Area Network)、LAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)などである。例えば、計算機200は、CANを介して、自車両の車速などの情報を取得することができる。また、ネットワークインタフェース212が近距離無線通信規格や中距離無線通信規格に対応している場合、計算機200は、リモートセンシング用の検知デバイス300や通知処理用の出力デバイス400とネットワークインタフェース212を介して接続されていてもよい。また、ネットワークインタフェース212が近距離無線通信規格や中距離無線通信規格に対応している場合、計算機200は、第1車両500の周囲に位置する人物が所持する携帯端末と通信して、当該携帯端末から上述の処理で必要な情報を取得することができる。また、計算機200は、ネットワークインタフェース212を介して他車両と車車間通信を行って、上述の処理で必要な情報を取得することができる。   The network interface 212 is an interface for connecting the computer 200 to a communication network. This communication network is, for example, a CAN (Controller Area Network), a LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), or the like. For example, the computer 200 can acquire information such as the vehicle speed of the host vehicle via the CAN. Further, when the network interface 212 is compatible with the short-range wireless communication standard or the medium-range wireless communication standard, the computer 200 passes the detection device 300 for remote sensing, the output device 400 for notification processing, and the network interface 212. It may be connected. Further, when the network interface 212 is compatible with the short-range wireless communication standard or the medium-range wireless communication standard, the computer 200 communicates with a portable terminal held by a person located around the first vehicle 500, and the portable Information necessary for the above-described processing can be acquired from the terminal. Further, the computer 200 can acquire information necessary for the above-described processing by performing inter-vehicle communication with other vehicles via the network interface 212.

〔動作例〕
図3を用いて情報処理装置100の動作例について説明する。図3は、情報処理装置100の動作例を示すフローチャートである。図3に例示される処理は、周囲情報取得部110が自車両の周囲の走査結果を取得すること(S102の処理)をトリガーとして繰り返し実行される。
[Operation example]
An operation example of the information processing apparatus 100 will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a flowchart illustrating an operation example of the information processing apparatus 100. The processing illustrated in FIG. 3 is repeatedly executed with the surrounding information acquisition unit 110 acquiring a scanning result around the host vehicle (processing in S102) as a trigger.

まず、周囲情報取得部110は、リモートセンシング用の検知デバイス300を用いて、自車両の周囲を走査した結果を取得する(S102)。周囲情報取得部110は、例えば、リモートセンシング用の検知デバイス300に指示を出すことによって、自車両の周囲の走査結果を能動的に取得してもよいし、リモートセンシング用の検知デバイス300から自発的に送信されてくる自車両の周囲の走査結果を受動的に取得してもよい。   First, the surrounding information acquisition part 110 acquires the result of having scanned the surroundings of the own vehicle using the sensing device 300 for remote sensing (S102). For example, the surrounding information acquisition unit 110 may actively acquire a scanning result around the host vehicle by issuing an instruction to the sensing device 300 for remote sensing, or may spontaneously acquire from the sensing device 300 for remote sensing. It is also possible to passively obtain the scanning result around the own vehicle transmitted in a passive manner.

周囲情報取得部110は、S102の処理で取得された自車両の周囲の走査結果を用いて、自車両の周囲に人物および他車両の双方が存在するか否かを判定する(S104)。なお、周囲情報取得部110は、既知の様々な物体認識手法を用いて、S102の処理で取得された自車両の周囲の走査結果から人物や他車両を検出することができる。   The surrounding information acquisition unit 110 determines whether or not both a person and another vehicle exist around the own vehicle using the scanning result around the own vehicle acquired in the process of S102 (S104). In addition, the surrounding information acquisition part 110 can detect a person and other vehicles from the scanning result of the surroundings of the own vehicle acquired by the process of S102 using various known object recognition methods.

自車両の周囲において人物および他車両の少なくとも一方が検出されなかった場合(S104:NO)、以降の処理は実行されない。この場合、周囲情報取得部110および通知処理部120は、リモートセンシング用の検知デバイス300から次の走査結果を取得するまで待機する。   When at least one of the person and the other vehicle is not detected around the host vehicle (S104: NO), the subsequent processing is not executed. In this case, the surrounding information acquisition unit 110 and the notification processing unit 120 stand by until the next scanning result is acquired from the sensing device 300 for remote sensing.

一方、自車両の周囲において人物および他車両の双方が検出された場合(S104:YES)、通知処理部120は、周囲情報取得部110により取得された情報を基に検出された人物と他車両との接触危険度を推定する(S106)。通知処理部120は、例えば、次のようにして、人物と他車両との接触危険度を推定することができる。   On the other hand, when both the person and the other vehicle are detected around the host vehicle (S104: YES), the notification processing unit 120 detects the person and the other vehicle detected based on the information acquired by the surrounding information acquisition unit 110. Is estimated (S106). For example, the notification processing unit 120 can estimate the degree of contact risk between a person and another vehicle as follows.

まず、通知処理部120は、周囲情報取得部110により取得された情報に基づいて、第1車両500の周囲の人物および他車両それぞれの位置の時系列推移を予測する。言い換えると、通知処理部120は、周囲情報取得部110により取得された情報に基づいて、現時点から所定時間後の時点までにおいて、第1車両500の周囲の人物および他車両がどのように移動するかを予測する。通知処理部120は、リモートセンシング用の検知デバイス300による人物または他車両の走査結果に基づいて、人物および他車両の挙動を予測することができる。一例として、通知処理部120は、カメラによる走査結果に基づいて、人物や他車両の挙動(例えば、人物がどの方向に歩いていく/走っていくか、他車両が自車両を追い越そうとしているか、など)を予測することができる。そして、通知処理部120は、予測した人物および他車両の挙動のそれぞれに対応する位置推移モデルを、人物の検出位置および他車両の検出位置のそれぞれに当てはめることにより、人物の位置の時系列推移および他車両の位置の時系列推移を予測することができる。位置推移モデルは、例えば、動作(人物の歩行/走行/道路の横断、他車両の追い越しなど)別に予め定義されたモデルとして、メモリ206やストレージデバイス208に記憶されている。これに限らず、通知処理部120は、リモートセンシング用の検知デバイス300による直近の(例えば、所定時間前から現在時刻までの)走査結果に基づいて、人物および他車両の位置推移をリアルタイムに予測して、その結果を位置推移モデルとして用いてもよい。また、情報処理装置100は、リモートセンシング用のデバイス300などで実際に計測した、人物や他車両の位置の推移に基づいて、例えば、他車両が追い抜き/追い越しをかけるときの位置推移モデルや人物が道路を横断するときの位置推移モデルなど、様々な挙動パターンを学習する処理部(図示せず)を更に備えていてもよい。   First, the notification processing unit 120 predicts the time-series transition of the positions of the persons around the first vehicle 500 and the other vehicles based on the information acquired by the surrounding information acquisition unit 110. In other words, the notification processing unit 120 is based on the information acquired by the surrounding information acquisition unit 110 and how the persons around the first vehicle 500 and other vehicles move from the current time to a time after a predetermined time. Predict. The notification processing unit 120 can predict the behavior of the person and the other vehicle based on the scanning result of the person or the other vehicle by the detection device 300 for remote sensing. As an example, the notification processing unit 120 determines the behavior of a person or another vehicle (for example, in which direction the person walks / runs, the other vehicle tries to pass the own vehicle based on the scanning result of the camera). Or the like). Then, the notification processing unit 120 applies the position transition model corresponding to each of the predicted behavior of the person and the other vehicle to each of the detected position of the person and the detected position of the other vehicle, so that the time series transition of the position of the person is performed. And the time series transition of the position of other vehicles can be predicted. The position transition model is stored in the memory 206 or the storage device 208 as a model defined in advance for each action (person walking / running / road crossing, overtaking other vehicles, etc.), for example. Not limited to this, the notification processing unit 120 predicts the position transition of the person and the other vehicle in real time based on the latest scanning result (for example, from a predetermined time before to the current time) by the sensing device 300 for remote sensing. Then, the result may be used as a position transition model. In addition, the information processing apparatus 100 uses, for example, a position transition model or person when the other vehicle overtakes or overtakes based on the transition of the position of the person or the other vehicle actually measured by the remote sensing device 300 or the like. A processing unit (not shown) for learning various behavior patterns such as a position transition model when the vehicle crosses the road may be further provided.

そして、通知処理部120は、人物の位置の予測時系列推移と他車両の位置の予測時系列推移との対応関係に基づいて、人物と他車両との接触危険度を推定する。具体的には、通知処理部120は、人物および他車両それぞれの位置の予測時系列推移に基づいて、人物と他車両の位置が最も接近する時点を判別し、その時点における人物と他車両との距離に応じて接触危険度を推定することができる(例:図4)。   Then, the notification processing unit 120 estimates the contact risk between the person and the other vehicle based on the correspondence between the predicted time series transition of the position of the person and the predicted time series transition of the position of the other vehicle. Specifically, the notification processing unit 120 determines a point in time when the positions of the person and the other vehicle are closest to each other based on the predicted time-series transition of the positions of the person and the other vehicle. The contact risk can be estimated according to the distance (eg, FIG. 4).

図4は、通知処理部120による接触危険度の推定処理を説明するための図である。図4において、V、V、およびPは、それぞれ、自車両、他車両、および人物を示している。また、人物Pおよび他車両Vからそれぞれ延びる矢印は、通知処理部120が予測した、人物Pおよび他車両Vそれぞれの位置の予測時系列推移を示す。また、車両Vから延びる線Aは、他車両Vについて予測された位置推移モデルを示す。また、人物Pから延びる線Bは、人物Pについて予測された位置推移モデルを示す。 FIG. 4 is a diagram for explaining the contact risk level estimation processing by the notification processing unit 120. In FIG. 4, V 1 , V 2 , and P indicate the own vehicle, another vehicle, and a person, respectively. The arrows respectively extending from the person P and the other vehicle V 2 shows the notification processing unit 120 predicts the predicted time series transition of the person P and the other vehicle V 2 of each position. The line A extending from the vehicle V 2 shows the predicted position transition model for the other vehicle V 2. A line B extending from the person P indicates a position transition model predicted for the person P.

通知処理部120は、図4に例示される他車両Vの位置推移モデルAを、例えば次のようにして得ることができる。まず、通知処理部120は、他車両Vの直近の挙動(例えば、自車両Vに接近してきている、車線内で右側寄りの位置を一定時間キープしている、方向指示器を点灯させているなど)に基づいて、他車両Vが追い越しを試みているなどと判断することができる。通知処理部120は、この判断に応じて、メモリ206やストレージデバイス208に予め記憶されている「追い越し」の位置推移モデルを読み出す。このような流れにより、通知処理部120は、図4の線Aで示されるような、他車両Vの位置推移モデルを得ることができる。 Notification processing unit 120 may be obtained by the position transition model A of the other vehicle V 2 illustrated in FIG. 4, for example, as follows. First, the notification processing unit 120 turns on the direction indicator that keeps the latest behavior of the other vehicle V 2 (for example, approaching the host vehicle V 1 , keeping the right side position in the lane for a certain period of time). based on it, etc. are), the other vehicle V 2 it can be determined that such trying overtaking. In response to this determination, the notification processing unit 120 reads the “overtaking” position transition model stored in advance in the memory 206 or the storage device 208. Such flow, the notification processing unit 120 may be obtained as indicated by line A in FIG. 4, the position transition model of the other vehicle V 2.

また、通知処理部120は、図4に例示される人物Pの位置推移モデルBを、例えば次のようにして得ることができる。まず、通知処理部120は、人物Pの直近の挙動(人物Pの顔や体の向きの変化、手や足の動きなど)に基づいて、人物Pが道路を横断しようとしていると判断する。通知処理部120は、この判断に応じて、メモリ206やストレージデバイス208に予め記憶されている「道路を横断する人物」の位置推移モデルを読み出す。或いは、通知処理部120は、人物Pの直近の挙動の変化(例えば、人物Pの移動方向と移動速度の変化など)に基づいて、人物Pが道路を横断するときの予測挙動(位置推移モデル)を算出してもよい。このような流れにより、通知処理部120は、図4の線Aで示されるような、人物Pの位置推移モデルを得ることができる。   Further, the notification processing unit 120 can obtain the position transition model B of the person P illustrated in FIG. 4 as follows, for example. First, the notification processing unit 120 determines that the person P is about to cross the road based on the latest behavior of the person P (changes in the face and body direction of the person P, movements of hands and feet, etc.). In response to this determination, the notification processing unit 120 reads the position transition model of “person crossing the road” stored in advance in the memory 206 or the storage device 208. Alternatively, the notification processing unit 120 may predict a behavior (position transition model) when the person P crosses the road based on the most recent behavior change of the person P (for example, the movement direction and the movement speed of the person P). ) May be calculated. By such a flow, the notification processing unit 120 can obtain a position transition model of the person P as indicated by a line A in FIG.

そして、通知処理部120は、図中点線の矢印で示すように、現時点からi秒後の人物Pと他車両Vとの距離diを算出する。図4に例示される、車両Vの位置推移モデルAと人物Pの位置推移モデルBでは、現時点からn秒後の時点で、人物Pと他車両Vとが最も接近している。この場合、通知処理部120は、現時点からn秒後の人物Pと他車両Vとの距離dを用いて、人物Pと他車両Vとの接触危険度を推定する。一例として、通知処理部120は、距離と接触危険度との関係を定義する関数やテーブルを用いて、距離dに応じた接触危険度を推定することができる。この場合、関数やテーブルは、例えば、メモリ206やストレージデバイス208に予め記憶されている。また、接触危険度を決定するパラメータとして他車両Vの移動速度を更に用いる関数やテーブルが用意されていてもよい。この場合、他車両Vの移動速度が速いほど、関数やテーブルを用いて決定される接触危険度が大きくなる。またこの場合、通知処理部120は、他車両Vとの車車間通信によって他車両Vの移動速度を取得してもよいし、自車両Vの移動速度と、自車両Vおよび他車両V2の位置関係の変化とに基づいて他車両Vの相対的な移動速度を算出してもよい。 Then, the notification processing unit 120 calculates the distance d i between the person P and the other vehicle V 2 i seconds after the current time, as indicated by the dotted arrow in the figure. In the position transition model A of the vehicle V 2 and the position transition model B of the person P illustrated in FIG. 4, the person P and the other vehicle V 2 are closest to each other at a time point n seconds after the current time. In this case, the notification processing unit 120, using the distance d n between the person P and the other vehicle V 2 after n seconds from the current time to estimate the contact risk of the person P and the other vehicle V 2. As an example, the notification processing unit 120, using the distance function or table that defines the relationship between the contact risk with the contact risk can be estimated in accordance with the distance d n. In this case, the functions and tables are stored in advance in the memory 206 and the storage device 208, for example. Also, further use functions or table movement speed of the other vehicle V 2 as a parameter for determining the contact risk may be prepared. In this case, as the moving speed of the other vehicle V 2 is high, the contact degree of risk is determined using the function or table is increased. Also in this case, the notification processing unit 120 may obtain the moving speed of the other vehicle V 2 by the inter-vehicle communication with another vehicle V 2, and the moving speed of the vehicle V 1, the vehicle V 1 and other based on the change in the positional relationship between the vehicle V 2 may calculate a relative moving speed of the other vehicle V 2.

そして、通知処理部120は、推定した接触危険度が所定の基準を満たすか否かを判定する(S108)。所定の基準は、例えば、上述のS106の処理で推定された接触危険度に対する所定の閾値として、メモリ206やストレージデバイス208に予め記憶されている。通知処理部120は、S106の処理で推定された接触危険度と所定の閾値との比較結果に基づいて、S106の処理で推定した接触危険度が基準を満たすか否かを判別することができる。   Then, the notification processing unit 120 determines whether or not the estimated contact risk satisfies a predetermined criterion (S108). For example, the predetermined reference is stored in advance in the memory 206 or the storage device 208 as a predetermined threshold for the contact risk estimated in the process of S106 described above. The notification processing unit 120 can determine whether or not the contact risk estimated in the process of S106 satisfies the criterion based on the comparison result between the contact risk estimated in the process of S106 and a predetermined threshold. .

S106の処理で推定した接触危険度が基準を満たさない場合(S108:NO)、以下で説明するような通知処理は実行されない。一方、S106の処理で推定した接触危険度が基準を満たす場合(S108:YES)、通知処理部120は、人物と他車両との接触のリスクを低減させるための通知処理を自車両の周囲に向けて実行する(S110)。通知処理部120は、例えば、以下に示すような通知処理を実行することができる。   When the contact risk estimated in the process of S106 does not satisfy the standard (S108: NO), the notification process described below is not executed. On the other hand, when the contact risk estimated in the process of S106 satisfies the standard (S108: YES), the notification processing unit 120 performs a notification process for reducing the risk of contact between a person and another vehicle around the host vehicle. (S110). For example, the notification processing unit 120 can execute notification processing as described below.

一例として、通知処理部120は、リモートセンシング用の検知デバイス300による人物の走査結果を基に人物の属性(例えば、人物のいる方向、人物の位置、人物の身長など)を解析し、解析した属性を用いて通知処理の内容を決定することができる。具体的には、通知処理部120は、人物のいる方向に対応するスピーカー装置から所定の音情報(後ろから車両が近づいていることを知らせる音声メッセージや警告ブザーなど)を出力することができる。これにより、出力された音情報が自分に対して向けられたものであることを、自車両の周囲に位置する人物が容易に判別できる。その他にも、通知処理部120は、人物の位置の前方(人物の進行方向の手前の地面)にプロジェクター装置やレーザー照射器を用いて、絵、文字、または図形(例えば、停止線の図形)を投影することができる。これにより、自車両の周囲に位置する人物に対して、他車両との接触を避けるために今どのような行動をとるべきかを容易に知らせることができる。またその他にも、通知処理部120は、人物の身長が低い場合(すなわち、人物が子どもである可能性が高い場合)、子どもにも分かり易いように、プロジェクター装置を用いた通知処理を選択して実行することができる。   As an example, the notification processing unit 120 analyzes and analyzes the attributes of the person (for example, the direction of the person, the position of the person, the height of the person, etc.) based on the scanning result of the person by the detection device 300 for remote sensing. The contents of the notification process can be determined using the attribute. Specifically, the notification processing unit 120 can output predetermined sound information (such as a voice message or a warning buzzer notifying that the vehicle is approaching from behind) from a speaker device corresponding to the direction in which the person is present. Thereby, the person located around the own vehicle can easily discriminate | determine that the output sound information is what was directed with respect to self. In addition, the notification processing unit 120 uses a projector device or a laser irradiator in front of the position of the person (the ground in front of the person's traveling direction) to draw a picture, character, or figure (for example, a stop line figure). Can be projected. As a result, it is possible to easily inform a person located around the host vehicle what action should be taken now to avoid contact with another vehicle. In addition, the notification processing unit 120 selects the notification processing using the projector device so that the child can easily understand when the height of the person is low (that is, when the person is likely to be a child). Can be executed.

[第2実施形態]
人物と他車両との接触危険度は、状況(例えば、人物および他車両それぞれの死角の大きさなど)に応じて変動し得る。そこで、通知処理部120は、このような状況に応じて、通知処理が必要と判断される基準を変える構成を有していてもよい。本実施形態は以下の点を除き、第1実施形態と同様の構成を有する。
[Second Embodiment]
The degree of contact risk between the person and the other vehicle may vary depending on the situation (for example, the size of the blind spot of the person and the other vehicle). Therefore, the notification processing unit 120 may have a configuration in which a criterion for determining that notification processing is necessary is changed according to such a situation. This embodiment has the same configuration as that of the first embodiment except for the following points.

〔機能構成〕
本実施形態において、通知処理部120は、第1車両500の周囲の人物および他車両の間に位置する他の物体によって生じる、当該人物および他車両それぞれの死角領域を算出する。ここで、「第1車両500の周囲の人物および他車両の間に位置する他の物体」とは、例えば、自車両、第1車両500の周囲で検出されている車両(上述の他車両を除く)、建造物、街路樹、標識、または信号機などである。通知処理部120は、例えば以下に示すように、人物、他車両、および、上記人物と他車両との間に位置する他の物体の位置関係に基づいて、人物および他車両それぞれの死角領域を算出することができる。
[Function configuration]
In the present embodiment, the notification processing unit 120 calculates a blind spot area of each of the person and the other vehicle, which is generated by a person around the first vehicle 500 and another object located between the other vehicles. Here, “a person around the first vehicle 500 and another object positioned between the other vehicles” refers to, for example, the own vehicle, a vehicle detected around the first vehicle 500 (the above-described other vehicle). Except), buildings, street trees, signs, or traffic lights. For example, as shown below, the notification processing unit 120 determines the blind spots of the person and the other vehicle based on the positional relationship between the person, the other vehicle, and another object located between the person and the other vehicle. Can be calculated.

まず、通知処理部120、例えば、周囲情報取得部110により取得された情報を基に検出された各物体の(人物および他車両を含む)の位置情報、及び、自車両の位置情報および姿勢から、自車両および自車両の周囲に位置する物体(人物、他車両を含む)それぞれの位置関係を示す情報を生成する。この「位置関係を示す情報」は、例えば、自車両の位置を基準点とする座標系において、周囲情報取得部110により取得された情報を基に検出された各物体の(人物および他車両を含む)それぞれの位置をプロットしたマップ情報などである。   First, from the position information (including a person and other vehicles) of each object detected based on information acquired by the notification processing unit 120, for example, the surrounding information acquisition unit 110, and the position information and posture of the host vehicle Then, information indicating the positional relationship between the host vehicle and the objects (including persons and other vehicles) located around the host vehicle is generated. This “information indicating the positional relationship” is, for example, in the coordinate system using the position of the host vehicle as a reference point, for each object (person and other vehicles detected based on the information acquired by the surrounding information acquisition unit 110). (Including map information) plotting each position.

<人物の死角領域の算出>
通知処理部120は、生成したマップ情報において、人物の位置情報を基準点とし、例えば図5に示すように、第1車両500の周囲で検出された人物の他車両の間に位置する物体によって生じる、当該人物の死角領域を算出する。例えば、通知処理部120は、生成したマップ情報において、人物の位置を起点に、その周囲の全方向に向かって(適当な角度の間隔で)直線を引き、各直線が最初に接触する物体(人物から引いた直線上で、その人物に最も近い位置にある物体)をそれぞれ検出する。そして、通知処理部120は、検出した物体の陰の領域(人物の位置を起点としたときの当該物体の背後の領域)を、その人物にとっての死角領域と判定することができる。
<Calculation of human blind spot area>
In the generated map information, the notification processing unit 120 uses the position information of the person as a reference point, for example, as shown in FIG. 5, depending on an object located between other vehicles of the person detected around the first vehicle 500. The resulting blind spot area of the person is calculated. For example, in the generated map information, the notification processing unit 120 draws a straight line from the position of the person in the whole direction (at an appropriate angle interval) starting from the position of the person, and the object ( The object closest to the person on the straight line drawn from the person is detected. Then, the notification processing unit 120 can determine the area behind the detected object (the area behind the object when the position of the person is the starting point) as a blind spot area for the person.

図5は、第1車両500の周囲で検出された人物の他車両の間に位置する物体によって生じる、人物の死角領域を例示する図である。図5の例において、V、V、およびPは、それぞれ、自車両、他車両、および人物を示している。図5の例において、自車両Vが、「第1車両500の周囲で検出された人物および他車両の間に位置する他の物体」に該当する。図5中、斜線で示される領域Bは、人物Pの視界が上記「他の物体」に該当する自車両Vによって遮られることによって生じる死角領域を示す。なお、通知処理部120は、自車両、人物、および他車両それぞれの高さ方向の情報を用いることにより、死角領域Bを空間的に示す情報を生成することができる。 FIG. 5 is a diagram illustrating a blind spot area of a person caused by an object located between other vehicles of the person detected around the first vehicle 500. In the example of FIG. 5, V 1 , V 2 , and P indicate the own vehicle, another vehicle, and a person, respectively. In the example of FIG. 5, the host vehicle V 1 corresponds to “a person detected around the first vehicle 500 and another object positioned between other vehicles”. In FIG. 5, a region B p indicated by hatching indicates a blind spot region that is generated when the field of view of the person P is blocked by the own vehicle V 1 corresponding to the “other object”. The notification processor 120, the vehicle, the person, and by using other vehicle information for each height direction, the blind area B p can generate information indicating spatially.

<他車両の死角領域の算出>
通知処理部120は、生成したマップ情報において、他車両の位置情報を基準点とし、例えば図6に示すように、第1車両500の周囲で検出された人物の他車両の間に位置する物体によって生じる、当該他車両の死角領域を算出する。通知処理部120は、他車両の死角領域についても、人物の死角領域を求めた方法と同様にして求めることができる。
<Calculation of blind area of other vehicle>
In the generated map information, the notification processing unit 120 uses the position information of the other vehicle as a reference point, for example, an object located between the other vehicles of the person detected around the first vehicle 500 as shown in FIG. To calculate the blind spot area of the other vehicle. The notification processing unit 120 can obtain the blind spot area of the other vehicle in the same manner as the method of obtaining the blind spot area of the person.

図6は、第1車両500の周囲で検出された人物の他車両の間に位置する物体によって生じる、他車両の死角領域を例示する図である。図6の例において、V、V、およびPは、それぞれ、自車両、他車両、および人物を示している。図6の例において、自車両Vが、「第1車両500の周囲で検出された人物および他車両の間に位置する他の物体」に該当する。図6中、斜線で示される領域Bは、他車両Vの運転者の視界が上記「他の物体」に該当する自車両Vによって遮られることによって生じる死角領域を示す。なお上述したように、通知処理部120は、自車両、人物、および他車両それぞれの高さ方向の情報を用いることにより、死角領域Bを空間的に示す情報を生成することができる。 FIG. 6 is a diagram illustrating a blind spot area of another vehicle that is generated by an object located between the other vehicles of the person detected around the first vehicle 500. In the example of FIG. 6, V 1 , V 2 , and P indicate the own vehicle, another vehicle, and a person, respectively. In the example of FIG. 6, the host vehicle V 1 corresponds to “a person detected around the first vehicle 500 and another object positioned between other vehicles”. In FIG. 6, a region B V indicated by hatching indicates a blind spot region that is generated when the driver's field of view of the other vehicle V 2 is blocked by the host vehicle V 1 corresponding to the “other object”. Incidentally, as described above, the notification processing unit 120, the vehicle, the person, and by using other vehicles each in the height direction information, the blind area B V can generate information indicating spatially.

<接触危険度または基準の補正>
さらに、本実施形態の通知処理部120は、第1車両500の周囲で検出された人物および他車両の少なくともいずれか一方が他方の死角領域に位置する場合に、接触危険度または接触危険度と比較する基準を補正する。図5の例では、人物Pは、人物Pと他車両Vの間に位置する物体(ここでは自車両V)によって生じる他車両Vの死角領域に位置している。また、図6の例では、他車両Vは、人物Pと他車両Vの間に位置する物体(ここでは自車両V)によって生じる人物Pの死角領域に位置している。このような場合、人物Pと他車両Vとは互いに視認しにくい位置関係にあるため、人物Pと他車両Vとが接触するリスクが高い状態にあると言える。そこで、通知処理部120は、このような状態を検知した場合には、接触危険度をより高く見積もる、或いは、接触危険度と比較する基準を低くする。これにより、接触危険度が高い状態を精度よく判断し、通知処理を実行することが可能となる。
<Contact risk or standard correction>
Furthermore, the notification processing unit 120 of the present embodiment determines the contact risk level or the contact risk level when at least one of the person and the other vehicle detected around the first vehicle 500 is located in the other blind spot area. Correct the criteria for comparison. In the example of FIG. 5, the person P is located in a blind spot area of the other vehicle V 2 generated by an object (here, the own vehicle V 1 ) located between the person P and the other vehicle V 2 . In the example of FIG. 6, the other vehicle V 2 is located in a blind spot area of the person P generated by an object (here, the own vehicle V 1 ) located between the person P and the other vehicle V 2 . In this case, since the person P and the other vehicle V 2 in viewing difficult positional relationship with each other, the person P with the other vehicle V 2 and the risk of contact with said to be high. Therefore, when such a state is detected, the notification processing unit 120 estimates the contact risk level higher or lowers the reference for comparison with the contact risk level. As a result, it is possible to accurately determine the state of high contact risk and execute the notification process.

<通知処理>
人物および他車両の少なくともいずれか一方が他方の死角領域に位置する場合、少なくとも当事者の一方は他方に気付きにくい状況であるため、接触の危険性がより高い状態にあると言える。このような場合において、接触の危険性を低減させるために、通知処理部120は、第1車両500の周囲で検出された人物および他車両の少なくともいずれか一方が他方の死角領域に位置するか否かによって、通知処理の内容を変更するように構成されていてもよい。例えば、通知処理部120は、第1車両500の周囲で検出された人物および他車両の少なくともいずれか一方が他方の死角領域に位置している場合に、危険をより強調する音や表示内容に変更することができる。より具体的には、通知処理部120は、接触する危険性のある物体が向かってくる方向を音声メッセージ(例えば「右に注意してください。」などのメッセージ)で知らせることができる。その他にも、通知処理部120は、接触する危険性のある物体が向かってくる方向を、プロジェクターから投影する表示メッセージや矢印で知らせることができる。またその他にも、通知処理部120は、スピーカー装置から出力する音のボリュームやプロジェクターを用いて投影する表示内容のサイズを大きくすることができる。このようにすることで、人物と他車両との接触の危険性が高い状況において、当事者である周囲の人物および他車両の運転手に、接触の危険性をより正確に伝えることが可能となる。
<Notification processing>
When at least one of the person and the other vehicle is located in the other blind spot area, it can be said that at least one of the parties is in a situation where it is difficult for the other to notice the other, and therefore the risk of contact is higher. In such a case, in order to reduce the risk of contact, the notification processing unit 120 determines whether at least one of the person and the other vehicle detected around the first vehicle 500 is located in the other blind spot area. Depending on whether or not, the content of the notification process may be changed. For example, when at least one of the person detected around the first vehicle 500 and at least one of the other vehicles is located in the other blind spot area, the notification processing unit 120 generates a sound or display content that emphasizes danger more. Can be changed. More specifically, the notification processing unit 120 can notify the direction in which an object with a risk of contact is coming by a voice message (for example, a message such as “Please pay attention to the right”). In addition, the notification processing unit 120 can notify the direction in which an object at risk of contact is coming by a display message or an arrow projected from the projector. In addition, the notification processing unit 120 can increase the volume of the sound output from the speaker device and the size of the display content to be projected using the projector. In this way, in a situation where there is a high risk of contact between a person and another vehicle, it becomes possible to more accurately convey the risk of contact to surrounding persons who are parties and drivers of other vehicles. .

また、通知処理部120は、リモートセンシング用の検知デバイス300による人物の走査結果を基に人物の属性(例えば、人物の身長など)を解析し、解析した属性を用いて、人物および他車両との間に位置する他の物体によって生じる、他車両の死角領域の範囲を補正するように構成されていてもよい。例えば、通知処理部120がリモートセンシング用の検知デバイス300による人物の走査結果を解析した結果、「身長が低い(あるいは「子供」)」といった人物の属性が得られたとする。この場合において、背の低い人物は他車両から見てより視認しにくい(死角に入り易い)。このような事情に鑑みて、通知処理部120は、「身長が低い」といった人物の属性が得られた場合、その人物が他車両の死角領域に位置すると判定されやすくなるように、他車両の死角領域を拡大補正してもよい。これにより、接触危険度が高い状態を精度よく判断し、通知処理を実行することが可能となる。   Further, the notification processing unit 120 analyzes the attributes of the person (for example, the height of the person) based on the scanning result of the person by the detection device 300 for remote sensing, and uses the analyzed attributes to identify the person and other vehicles. It may be configured to correct the range of the blind spot area of another vehicle caused by another object located between the two. For example, it is assumed that a person attribute such as “height is low (or“ child ”)” is obtained as a result of the notification processing unit 120 analyzing the result of scanning of the person by the sensing device 300 for remote sensing. In this case, a short person is more difficult to see from other vehicles (easy to enter a blind spot). In view of such circumstances, when the attribute of a person such as “height is low” is obtained, the notification processing unit 120 is configured so that it is easy to determine that the person is located in the blind spot area of the other vehicle. The blind spot area may be enlarged and corrected. As a result, it is possible to accurately determine the state of high contact risk and execute the notification process.

〔ハードウエア構成〕
本実施形態の情報処理装置100は、第1実施形態と同様のハードウエア構成(例:図2)を有する。本実施形態のストレージデバイス208は、上述の通知処理部120の機能を実現するプログラムモジュールを更に記憶しており、プロセッサ204がこのプログラムモジュールを実行することによって、上述の本実施形態の機能が実現される。
[Hardware configuration]
The information processing apparatus 100 of this embodiment has the same hardware configuration (for example, FIG. 2) as that of the first embodiment. The storage device 208 of the present embodiment further stores a program module that realizes the function of the notification processing unit 120 described above, and the processor 204 executes the program module to realize the function of the present embodiment described above. Is done.

以上、本実施形態では、人物と他車両との間に位置する物体によって生じる、人物および他車両それぞれの死角領域に基づいて、接触危険度または接触危険度に対する基準が補正される。これにより、人物と他車両とが接触する危険度がより高いと判断できる状況を検出し、的確に通知処理を実行することが可能となる。   As described above, in the present embodiment, the contact risk or the reference for the contact risk is corrected based on the blind spots of the person and the other vehicle that are generated by the object positioned between the person and the other vehicle. As a result, it is possible to detect a situation in which it is possible to determine that the risk of contact between a person and another vehicle is higher, and to execute the notification process accurately.

[第3実施形態]
何らかの要因で接触危険度の推定精度が低くなっている場合、特に問題もないにもかかわらず情報処理装置100による通知処理が実行されてしまい、却って人物や他車両を困惑させてしまうこともある。そこで、本実施形態の情報処理装置100の各処理部は、通知処理が必要となる可能性が高い場合に機能するように構成される。
[Third Embodiment]
When the estimation accuracy of the contact risk level is low for some reason, the notification process by the information processing apparatus 100 is executed even though there is no particular problem, and the person or other vehicle may be confused on the contrary. . Therefore, each processing unit of the information processing apparatus 100 according to the present embodiment is configured to function when there is a high possibility that notification processing is necessary.

〔機能構成〕
図7は、第3実施形態における情報処理装置100の機能構成を概念的に示すブロック図である。本実施形態の情報処理装置100は、上述の各実施形態の構成に加え、制御部130を更に有する。制御部130は、所定の条件が満たされる場合に、周囲情報取得部110および通知処理部120をアクティベートする。
[Function configuration]
FIG. 7 is a block diagram conceptually showing the functional configuration of the information processing apparatus 100 in the third embodiment. The information processing apparatus 100 according to the present embodiment further includes a control unit 130 in addition to the configurations of the above-described embodiments. The control unit 130 activates the surrounding information acquisition unit 110 and the notification processing unit 120 when a predetermined condition is satisfied.

例えば、自車両が停止(または一時停止)している場合、自車両の横から他車両が追い越しまたは追い抜きをする可能性がある。このような場合、自車両が人物と他車両それぞれの死角を作りだすため、人物と他車両の接触危険度が高まる。よって、制御部130は、自車両が停止している場合に、周囲情報取得部110および通知処理部120をアクティベートするように構成されていてもよい。制御部130は、例えば、次のようにして、自車両が停止(または一時停止)しているか否かを判断することができる。まず、制御部130は、CANなどを介して、自車両の速度を示す情報、エンジンの回転数を示す情報、または、各種制御信号(例えば、変速機の操作に応じて生じる制御信号、ブレーキパッドを踏むことで生じる制御信号、サイドブレーキを引くことで生じる制御信号など)を取得する。そして、制御部130は、取得した情報または各種制御信号から、自車両が停止中であるか否かを判断することができる。制御部130は、例えば、自車両の速度が0であり、かつ、ギアがパーキングに設定されている場合、自車両が停止していると判断することができる。また、制御部130は、例えば、自車両の速度が0であり、かつ、エンジンが回転している場合には、自車両が一時停止していると判断することができる。   For example, when the host vehicle is stopped (or temporarily stopped), another vehicle may pass or overtake from the side of the host vehicle. In such a case, since the own vehicle creates blind spots for the person and the other vehicle, the contact risk between the person and the other vehicle increases. Therefore, the control unit 130 may be configured to activate the surrounding information acquisition unit 110 and the notification processing unit 120 when the host vehicle is stopped. For example, the control unit 130 can determine whether the host vehicle is stopped (or temporarily stopped) as follows. First, the control unit 130 transmits information indicating the speed of the host vehicle, information indicating the engine speed, or various control signals (for example, control signals generated according to the operation of the transmission, brake pads, etc.) Control signal generated by stepping on, control signal generated by pulling the side brake, etc.). And the control part 130 can judge whether the own vehicle is stopping from the acquired information or various control signals. For example, when the speed of the host vehicle is 0 and the gear is set to parking, the control unit 130 can determine that the host vehicle is stopped. Further, for example, when the speed of the host vehicle is 0 and the engine is rotating, the control unit 130 can determine that the host vehicle is temporarily stopped.

その他にも、自車両の走行速度が周囲の車両よりも遅い場合には、他車両による追い越しまたは追い抜きが行われる可能性が高くなる。また、近年研究が進められている自動運転走行では、法定速度を守るようにプログラムが組まれるため、状況によっては周囲の手動運転車両よりも走行速度が遅くなり、周囲の他車両による追い越しまたは追い抜きが行われる可能性が高くなる。他車両が自車両を追い越すまたは追い抜きをする場合において、自車両が他車両の死角となり、その死角にいる人物と他車両と接触するリスクが高まる。よって、制御部130は、自車両の走行速度が基準速度未満の場合、或いは、自車両が自動運転モードで走行している場合に、周囲情報取得部110および通知処理部120をアクティベートするように構成されていてもよい。前者の場合、制御部130は、CANを介して自車両の速度を示す情報を取得し、別途メモリ206やストレージデバイス208に記憶される基準速度と比較することによって、自車両の走行速度が基準速度以下か否かを判断することができる。なお、制御部130は、周囲の車両の移動速度を基準速度として利用してもよい。この場合、制御部130は、周囲の車両の速度を、車車間通信で、或いは、自車両の移動速度と他車両の位置関係の変化から予測することによって取得できる。また、後者の場合、制御部130は、CANを介して自車両の走行モードを示す情報を取得し、その情報が自動運転モードを示す情報か否かによって、自車両が自動運転モードで走行しているか否かを判断することができる。   In addition, when the traveling speed of the host vehicle is slower than that of surrounding vehicles, the possibility of overtaking or overtaking by another vehicle increases. In addition, in autonomous driving, which has been researched in recent years, a program is set up to keep the legal speed, so depending on the situation, the traveling speed may be slower than the surrounding manually driven vehicle, and it may be overtaken or overtaken by other surrounding vehicles. Is likely to occur. When another vehicle overtakes or overtakes the own vehicle, the own vehicle becomes a blind spot of the other vehicle, and the risk that the person in the blind spot contacts the other vehicle increases. Therefore, the control unit 130 activates the surrounding information acquisition unit 110 and the notification processing unit 120 when the traveling speed of the host vehicle is lower than the reference speed or when the host vehicle is traveling in the automatic driving mode. It may be configured. In the former case, the control unit 130 acquires information indicating the speed of the host vehicle via the CAN, and compares it with a reference speed stored in the memory 206 or the storage device 208 separately, whereby the traveling speed of the host vehicle is determined as a reference. It can be determined whether or not the speed is below. Note that the control unit 130 may use the moving speed of surrounding vehicles as a reference speed. In this case, the control unit 130 can acquire the speed of the surrounding vehicle by predicting from the change in the positional relationship between the moving speed of the own vehicle and the other vehicle by inter-vehicle communication. In the latter case, the control unit 130 acquires information indicating the traveling mode of the host vehicle via the CAN, and the host vehicle travels in the automatic driving mode depending on whether the information is information indicating the automatic driving mode. It can be determined whether or not.

また、横断歩道付近では、歩行者が道路を横断する可能性が高い。そして、「自車両の走行速度が周囲の車両よりも遅い」という条件と、「横断歩道付近を走行している」という2つの条件が重なった場合に、自車両が道路を横断しようとする人物と自車両の前に出ようとする他車両それぞれの死角となり、人物と他車両の接触危険度がより高まる。よって、制御部130は、自車両が横断歩道から基準距離以内に位置し、かつ、自車両の走行速度が基準速度以下である場合に、周囲情報取得部110および通知処理部120をアクティベートするように構成されていてもよい。この場合、制御部130は、まず自車両の位置情報を取得する。制御部130は、例えばベイズ推定に基づく既知の自己位置推定方法やGPS(Global Positioning System)などを用いて自車両の位置情報を取得することができる。そして、制御部130は、取得した自車両の位置情報と、別途メモリ206やストレージデバイス208に記憶される地図情報とを比較して、自車両が横断歩道から基準距離以内に位置するか否かを判断することができる。また、制御部130は、上述したように自車両の走行速度が基準速度以下か否かを判断することができる。   In the vicinity of the pedestrian crossing, there is a high possibility that pedestrians cross the road. And if the two conditions “the driving speed of the host vehicle is slower than the surrounding vehicles” and the “traveling in the vicinity of the pedestrian crossing” overlap, the person who the host vehicle tries to cross the road The dead angle of each of the other vehicles going out in front of the host vehicle is increased, and the contact risk between the person and the other vehicle is further increased. Therefore, the control unit 130 activates the surrounding information acquisition unit 110 and the notification processing unit 120 when the host vehicle is located within the reference distance from the pedestrian crossing and the traveling speed of the host vehicle is equal to or lower than the reference speed. It may be configured. In this case, the control unit 130 first acquires position information of the host vehicle. The control unit 130 can acquire the position information of the host vehicle using, for example, a known self-position estimation method based on Bayesian estimation or GPS (Global Positioning System). Then, the control unit 130 compares the acquired position information of the own vehicle with map information separately stored in the memory 206 or the storage device 208, and determines whether or not the own vehicle is located within the reference distance from the pedestrian crossing. Can be judged. Further, as described above, the control unit 130 can determine whether the traveling speed of the host vehicle is equal to or lower than the reference speed.

〔ハードウエア構成〕
本実施形態の情報処理装置100は、第1実施形態と同様のハードウエア構成(例:図2)を有する。本実施形態のストレージデバイス208は、上述の制御部130の機能を実現するプログラムモジュールを更に記憶しており、プロセッサ204がこのプログラムモジュールを実行することによって、上述の本実施形態の機能が実現される。
[Hardware configuration]
The information processing apparatus 100 of this embodiment has the same hardware configuration (for example, FIG. 2) as that of the first embodiment. The storage device 208 of the present embodiment further stores a program module that realizes the function of the control unit 130 described above, and the processor 204 executes the program module to realize the function of the present embodiment. The

以上、本実施形態では、通知処理の必要性が高いと判断できる所定の条件が満たされた場合に、周囲情報取得部110および通知処理部120がアクティベートされる。これにより、真に必要な場合に通知処理を実行するように情報処理装置100を制御することが可能となる。   As described above, in the present embodiment, the ambient information acquisition unit 110 and the notification processing unit 120 are activated when a predetermined condition that can determine that the necessity of the notification processing is high is satisfied. As a result, the information processing apparatus 100 can be controlled to execute the notification process when it is truly necessary.

以上、図面を参照して実施形態及び実施例について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記以外の様々な構成を採用することもできる。   As mentioned above, although embodiment and the Example were described with reference to drawings, these are illustrations of this invention and can also employ | adopt various structures other than the above.

また、上述の説明で用いた複数のフローチャーでは、複数の工程(処理)が順番に記載されているが、各実施形態で実行される工程の実行順序は、その記載の順番に制限されない。各実施形態では、図示される工程の順番を内容的に支障のない範囲で変更することができる。また、上述の各実施形態は、内容が相反しない範囲で組み合わせることができる。   Further, in the plurality of flowcharts used in the above description, a plurality of steps (processes) are described in order, but the execution order of the steps executed in each embodiment is not limited to the description order. In each embodiment, the order of the illustrated steps can be changed within a range that does not hinder the contents. Moreover, each above-mentioned embodiment can be combined in the range in which the content does not conflict.

100 情報処理装置
110 周囲情報取得部
120 通知処理部
130 制御部
200 計算機
202 バス
204 プロセッサ
206 メモリ
208 ストレージデバイス
210 入出力インタフェース
212 ネットワークインタフェース
300 検知デバイス
400 出力デバイス
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Information processing apparatus 110 Ambient information acquisition part 120 Notification processing part 130 Control part 200 Computer 202 Bus 204 Processor 206 Memory 208 Storage device 210 Input / output interface 212 Network interface 300 Detection device 400 Output device

Claims (15)

移動体に搭載される情報処理装置であって、
前記移動体の周囲に位置する人物および他の移動体の情報を取得する周囲情報取得部と、
前記周囲情報取得部により取得された前記情報に基づいて前記人物と前記他の移動体との接触危険度を推定し、推定した前記接触危険度が基準を満たす場合に前記移動体の周囲に向けて通知処理を実行する通知処理部と、
を備える情報処理装置。
An information processing apparatus mounted on a moving body,
A surrounding information acquisition unit for acquiring information of a person and other moving bodies located around the moving body;
Based on the information acquired by the surrounding information acquisition unit, the contact risk between the person and the other mobile object is estimated, and when the estimated contact risk satisfies a standard, the contact risk is directed to the periphery of the mobile object. A notification processing unit for executing notification processing,
An information processing apparatus comprising:
前記通知処理部は、
前記周囲情報取得部により取得された前記情報に基づいて、前記人物および前記他の移動体それぞれの位置の時系列推移を予測し、
前記人物の位置の予測時系列推移と前記他の移動体の位置の予測時系列推移との対応関係に基づいて、前記接触危険度を推定する、
請求項1に記載の情報処理装置。
The notification processing unit
Based on the information acquired by the surrounding information acquisition unit, predict the time-series transition of the position of the person and the other moving body,
Based on the correspondence between the predicted time series transition of the position of the person and the predicted time series transition of the position of the other mobile body, the contact risk is estimated.
The information processing apparatus according to claim 1.
前記通知処理部は、
前記人物および前記他の移動体との間に位置する他の物体によって生じる、前記人物および前記他の移動体それぞれの死角領域を算出し、
前記人物および前記他の移動体の少なくともいずれか一方が他方の前記死角領域に位置する場合に、前記接触危険度または前記基準を補正する、
請求項1または2に記載の情報処理装置。
The notification processing unit
Calculating a blind spot area of each of the person and the other moving body, which is caused by another object located between the person and the other moving body;
When at least one of the person and the other moving body is located in the other blind spot area, the contact risk or the reference is corrected.
The information processing apparatus according to claim 1 or 2.
前記通知処理部は、前記人物の属性を解析し、解析した前記属性を用いて、前記人物および前記他の移動体との間に位置する他の物体によって生じる、前記他の移動体の死角領域の範囲を決定する、
請求項3に記載の情報処理装置。
The notification processing unit analyzes the attribute of the person and uses the analyzed attribute to generate a blind spot area of the other moving body that is generated by another object positioned between the person and the other moving body. Determine the range of
The information processing apparatus according to claim 3.
前記通知処理部は、
前記人物および前記他の移動体との間に位置する他の物体によって生じる、前記人物および前記他の移動体それぞれの死角領域を算出し、
前記人物および前記他の移動体の少なくともいずれか一方が他方の前記死角領域に位置するか否かによって、前記通知処理の内容を変更する、
請求項1〜4のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The notification processing unit
Calculating a blind spot area of each of the person and the other moving body, which is caused by another object located between the person and the other moving body;
The content of the notification process is changed depending on whether or not at least one of the person and the other moving body is located in the other blind spot area,
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4.
前記通知処理部は、前記人物の属性を解析し、解析した前記属性を用いて、前記通知処理の内容を決定する、
請求項1〜5のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The notification processing unit analyzes the attribute of the person, and determines the content of the notification process using the analyzed attribute.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5.
前記通知処理部は、前記人物の属性として前記人物の位置を解析し、解析した前記人物の位置に向けて前記通知処理を行う、
請求項6に記載の情報処理装置。
The notification processing unit analyzes the position of the person as the attribute of the person, and performs the notification process toward the analyzed position of the person.
The information processing apparatus according to claim 6.
所定の条件が満たされた場合に、前記周囲情報取得部および前記通知処理部をアクティベートする制御部を更に備える、
請求項1〜7のいずれか1項に記載の情報処理装置。
A control unit that activates the surrounding information acquisition unit and the notification processing unit when a predetermined condition is satisfied;
The information processing apparatus according to claim 1.
前記制御部は、前記移動体が停止している場合に、前記周囲情報取得部および前記通知処理部をアクティベートする、
請求項8に記載の情報処理装置。
The control unit activates the surrounding information acquisition unit and the notification processing unit when the moving body is stopped.
The information processing apparatus according to claim 8.
前記制御部は、前記移動体が一時停止している場合に、前記周囲情報取得部および前記通知処理部をアクティベートする、
請求項9に記載の情報処理装置。
The control unit activates the surrounding information acquisition unit and the notification processing unit when the moving body is temporarily stopped.
The information processing apparatus according to claim 9.
前記制御部は、前記移動体の走行速度が基準速度以下である場合に、前記周囲情報取得部および前記通知処理部をアクティベートする、
請求項8〜10のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The control unit activates the surrounding information acquisition unit and the notification processing unit when the traveling speed of the moving body is equal to or lower than a reference speed.
The information processing apparatus according to any one of claims 8 to 10.
前記制御部は、前記移動体が横断歩道から基準距離以内に位置し、かつ、前記移動体の走行速度が基準速度以下である場合に、前記周囲情報取得部および前記通知処理部をアクティベートする、
請求項11に記載の情報処理装置。
The control unit activates the surrounding information acquisition unit and the notification processing unit when the moving body is located within a reference distance from a pedestrian crossing and the traveling speed of the moving body is a reference speed or less,
The information processing apparatus according to claim 11.
前記制御部は、前記移動体が自動運転モードで走行している場合に、前記周囲情報取得部および前記通知処理部をアクティベートする、
請求項8〜12のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The control unit activates the surrounding information acquisition unit and the notification processing unit when the moving body is traveling in an automatic operation mode,
The information processing apparatus according to any one of claims 8 to 12.
コンピュータによって実行される情報通知方法であって、
移動体の周囲に位置する人物および他の移動体の情報を取得する工程と、
取得された前記情報に基づいて前記人物と前記他の移動体との接触危険度を推定し、推定した前記接触危険度が基準を満たす場合に前記移動体の周囲に向けて通知処理を実行する工程と、
を含む情報処理方法。
An information notification method executed by a computer,
Obtaining information about a person and other moving objects located around the moving body;
Based on the acquired information, the contact risk between the person and the other mobile object is estimated, and when the estimated contact risk satisfies a standard, a notification process is executed toward the periphery of the mobile object. Process,
An information processing method including:
コンピュータを、
移動体の周囲に位置する人物および他の移動体の情報を取得する手段、及び、
取得された前記情報に基づいて前記人物と前記他の移動体との接触危険度を推定し、推定した前記接触危険度が基準を満たす場合に前記移動体の周囲に向けて通知処理を実行する手段、
として機能させるためのプログラム。
Computer
Means for acquiring information of a person and other moving objects located around the moving body; and
Based on the acquired information, the contact risk between the person and the other mobile object is estimated, and when the estimated contact risk satisfies a standard, a notification process is executed toward the periphery of the mobile object. means,
Program to function as.
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