JP2018181061A - Drive support device - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a drive support device capable of more suitably controlling an embodiment of warning processing.SOLUTION: A drive support ECU1 sequentially calculates risk levels each representing a degree of risk of collision between an own vehicle and another object, and performs warning processing in an aspect in accordance with each risk level. Also, the drive support acquires travel environment information including gradient of a road on which the own vehicle travels on the basis of information provided by a locator 5 or the like, and determines whether or not the road on which the own vehicle travels is within a prescribed habitual deceleration section such as a downhill. When a driver performs deceleration operation at a point not within the habitual deceleration section during warning processing, warning intensity of the warning processing is alleviated or the warning processing is suspended by correcting the risk level to a lower level. On the other hand, when a position where the driver performs deceleration operation is within the habitual deceleration section, no correction for reducing the risk level is performed or an amount of reduction is set at a relatively smaller value.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、他の物体との衝突の可能性をドライバに警告する運転支援装置に関する。   The present invention relates to a driving support device that warns a driver of the possibility of a collision with another object.

従来、警報音を出力することによって、所定の危険事象についてドライバに警告する運転支援装置がある。例えば特許文献1には、自車両が危険ポイントとして登録されている交差点にどの程度接近しているかによって危険度を判定し、危険度に応じた態様で警告処理を実施する運転支援装置が開示されている。警告処理は、ディスプレイに所定の警告メッセージを表示したり、スピーカから警報音を出力したりする処理である。また、特許文献1に開示の運転支援装置では、警告処理を実施中において、ドライバがブレーキ操作を行ったことを検出した場合には、運転支援装置が通知している危険事象をドライバが認識したものとみなし、警告処理を停止する。   Conventionally, there is a driving support device that warns a driver of a predetermined dangerous event by outputting an alarm sound. For example, Patent Document 1 discloses a driving support apparatus that determines the degree of danger depending on how close the host vehicle is at an intersection registered as a danger point, and performs warning processing in a mode according to the degree of danger. ing. The warning process is a process of displaying a predetermined warning message on a display or outputting an alarm sound from a speaker. Further, in the driving support device disclosed in Patent Document 1, the driver recognizes the dangerous event notified by the driving support device when detecting that the driver performed the brake operation while performing the warning processing. It considers it as a thing and stops warning processing.

特開2007−280263号公報Unexamined-Japanese-Patent No. 2007-280263

特許文献1に開示の運転支援装置は、ドライバがブレーキペダルを操作したことに基づいて、運転支援装置が通知している危険事象をドライバが認識したものとみなして、警告処理を停止する。しかしながら、車両を減速させる操作(以降、減速操作)は、単なる速度調整を目的として習慣的に(換言すれば無意識に)実施されうる。すなわち、減速操作は危険事象の回避等を意図せずに実施されうる。   Based on the fact that the driver operates the brake pedal, the driving support device disclosed in Patent Document 1 considers that the dangerous event notified by the driving support device is recognized by the driver, and stops the warning processing. However, the operation for decelerating the vehicle (hereinafter, decelerating operation) may be customarily performed (in other words, unconsciously) for the purpose of merely adjusting the speed. That is, the decelerating operation can be performed without intention of avoiding a dangerous event or the like.

故に、ドライバが減速操作を実施したからといって、必ずしもドライバが危険事象を認識したとは限らない。換言すれば、減速操作が実行されたからといって単純に、ドライバに危険性を訴えかける強さを弱くする制御態様は好ましくない。   Therefore, just because the driver performs the deceleration operation does not necessarily mean that the driver has recognized a dangerous event. In other words, a control mode that weakens the driver's level of danger simply is not preferable simply because the deceleration operation is performed.

本発明は、この事情に基づいて成されたものであり、その目的とするところは、警告処理の実施態様をより適切に制御可能な運転支援装置を提供することにある。   The present invention has been made under the above circumstances, and an object of the present invention is to provide a driving assistance apparatus capable of more appropriately controlling an embodiment of warning processing.

その目的を達成するための本発明は、車両周辺に存在する物体についての情報を取得する周辺監視センサの出力データに基づいて、車両と衝突する可能性がある物体である要注意物を検出するリスク検出部(F2)と、周辺監視センサの出力データに基づいて、リスク検出部によって検出された要注意物と車両との衝突の危険度合いの高さを示すリスクレベルを算出するリスクレベル算出部(F3)と、車両が走行している環境についての情報であって、少なくとも道路勾配及び曲率の少なくとも何れか一方を含む走行環境情報を取得する走行環境認識部(F6)と、所定の報知デバイスと連携して要注意物についてドライバに警告する処理である警告処理を、リスクレベル算出部が算出したリスクレベルに応じた態様で開始する警告処理部(F4)と、ドライバが実施している運転操作の内容を示す情報を出力する操作量センサから、ドライバが実施している運転操作の内容を示す情報を逐次取得する操作情報取得部(F5)と、操作情報取得部が特定している運転操作の内容に基づいて警告処理が開始されてからのドライバの行動のパターンを逐次判定するとともに、走行環境認識部が取得している走行環境情報に基づいて、ドライバの実施した行動パターンが、要注意物との衝突を回避するための所定の安全行動に該当するか否かを判定する行動判定部(F8)と、警告処理部が警告処理を実施している場合に、行動判定部の判定結果に基づいて、リスクレベル算出部が算出したリスクレベルを補正するリスクレベル補正部(F9)と、を備え、警告処理部は、リスクレベル補正部による補正が実行された場合には、警告処理の実施態様を、補正されたリスクレベルに応じた実施態様に変更することを特徴とする。   In order to achieve the object, the present invention detects an alert object that is an object that may collide with a vehicle based on output data of a surrounding area monitoring sensor that acquires information about an object present around the vehicle. Risk level calculation unit that calculates a risk level indicating the degree of risk of collision with the critical object detected by the risk detection unit and the vehicle based on the output data of the risk detection unit (F2) and the surrounding area monitoring sensor (F3) and a traveling environment recognition unit (F6) for acquiring traveling environment information including at least one of road gradient and curvature, which is information about an environment in which the vehicle is traveling, and a predetermined notification device A warning processing unit that starts warning processing, which is processing for warning the driver of the critical items in cooperation with the risk level calculation unit, in accordance with the risk level calculated by the risk level calculation unit F4) and an operation information acquisition unit (F5) for sequentially acquiring information indicating the content of the driving operation performed by the driver from the operation amount sensor that outputs the information indicating the content of the driving operation performed by the driver Based on the contents of the driving operation specified by the operation information acquisition unit, the pattern of the driver's action after the warning process is started is sequentially determined, and the traveling environment information acquired by the traveling environment recognition unit is used. , The action processing unit (F8) determines whether or not the action pattern performed by the driver corresponds to a predetermined safety action for avoiding a collision with the critical object, and the warning processing unit performs the warning processing And a risk level correction unit (F9) that corrects the risk level calculated by the risk level calculation unit based on the determination result of the behavior determination unit, and the warning processing unit If the correction by Tadashibu is executed, an embodiment of the warning processing, and changes to the embodiments according to the corrected risk level.

上記の構成では、行動判定部が、警告処理が開始されてからのドライバの行動パターンを逐次判定するとともに、車両が走行している走行環境を鑑みて、ドライバの実施した行動パターンが、要注意物との衝突を回避するための所定の安全行動に該当するか否かを判定する。   In the above configuration, the behavior determination unit sequentially determines the behavior pattern of the driver after the warning process is started, and the behavior pattern performed by the driver in consideration of the traveling environment in which the vehicle is traveling needs attention. It is determined whether it corresponds to a predetermined safety action for avoiding a collision with an object.

一般的に、単なる速度調整を目的として習慣的に実施される場合の減速操作は、下り坂等の所定の走行環境において実行される。そのため、上記構成のようにドライバの行動が安全行動を実施したか否かの判定に走行環境情報を用いることで、走行環境に由来する習慣的な減速操作を、要注意物との衝突を回避するための減速操作として誤って取り扱う恐れを低減できる。故に、上記の構成によれば、警告処理の実施態様をより適切に制御可能となる。   Generally, the deceleration operation when customarily performed for the purpose of merely adjusting the speed is performed in a predetermined traveling environment such as downhill. Therefore, using the driving environment information to determine whether or not the driver's action has implemented the safety action as in the above configuration, the habitual deceleration operation derived from the driving environment is avoided the collision with the caution item. It is possible to reduce the possibility of mishandling as a deceleration operation to Therefore, according to the above configuration, it is possible to control the embodiment of the warning process more appropriately.

なお、特許請求の範囲に記載した括弧内の符号は、一つの態様として後述する実施形態に記載の具体的手段との対応関係を示すものであって、本発明の技術的範囲を限定するものではない。   In addition, the code | symbol in the parentheses described in the claim shows correspondence with the specific means as described in embodiment mentioned later as one aspect, Comprising: The technical scope of this invention is limited. is not.

運転支援システム100の概略的な構成の一例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing an example of a schematic configuration of a driving support system 100. 周辺視デバイス4の設置位置の一例を示した図である。FIG. 6 is a view showing an example of the installation position of the peripheral vision device 4; 運転支援ECU1の概略的な構成の一例を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing an example of a schematic configuration of a driving support ECU 1; リスクレベル毎の警報態様の一例を示した図である。It is a figure showing an example of a warning mode for every risk level. アクセルオフ操作に対する安全化寄与度の走行環境毎の設定例を示した図である。It is a figure showing an example of a setup for every driving environment of a degree of safety contribution to accelerator release operation. アクセルオフ操作に対する安全化寄与度の走行環境毎の設定例を示した図である。It is a figure showing an example of a setup for every driving environment of a degree of safety contribution to accelerator release operation. ドライバがアクセルオフ操作とブレーキオン操作を実施した場合に適用される安全化寄与度の走行環境毎の設定例を示した図である。It is a figure showing an example of setting for every driving environment of a degree of safety contribution applied when a driver performs accelerator off operation and brake on operation. ドライバが目視のみを実施した場合に適用される安全化寄与度の走行環境毎の設定例を示した図である。It is a figure showing an example of setting for every driving environment of a degree of safety contribution applied when a driver carries out only visual inspection. 警告開始関連処理を説明するためのフローチャートである。It is a flow chart for explaining warning start related processing. 警告態様制御処理を説明するためのフローチャートである。It is a flow chart for explaining warning mode control processing. アクセルオフ操作に対する安全化寄与度の走行環境毎の設定例を示した図である。It is a figure showing an example of a setup for every driving environment of a degree of safety contribution to accelerator release operation. ドライバがアクセルオフ操作とブレーキオン操作を実施した場合に適用される安全化寄与度の走行環境毎の設定例を示した図である。It is a figure showing an example of setting for every driving environment of a degree of safety contribution applied when a driver performs accelerator off operation and brake on operation. 変形例3におけるドライバの行動パターンに対する安全化寄与度の走行環境毎の設定例を示した図である。FIG. 18 is a diagram showing a setting example for each traveling environment of the degree of safety contribution to the behavior pattern of the driver in the third modification example.

以下、本発明を実施するための形態の一例として、本発明が適用された運転支援システム100について図を用いて説明する。本実施形態の運転支援システム100は、図1に示すように、運転支援ECU1、スピーカ2、ディスプレイ3、周辺視デバイス4、ロケータ5、周辺監視センサ6、車両状態センサ7、及びドライバカメラ8を備えている。なお、部材名称中のECUは、Electronic Control Unitの略であり、電子制御装置を意味する。   Hereinafter, as an example of a mode for carrying out the present invention, a driving support system 100 to which the present invention is applied will be described with reference to the drawings. As shown in FIG. 1, the driving support system 100 according to the present embodiment includes a driving support ECU 1, a speaker 2, a display 3, a peripheral viewing device 4, a locator 5, a peripheral monitoring sensor 6, a vehicle state sensor 7, and a driver camera 8. Have. In addition, ECU in a member name is an abbreviation of Electronic Control Unit, and means an electronic control unit.

スピーカ2、ディスプレイ3、周辺視デバイス4、ロケータ5、周辺監視センサ6、車両状態センサ7、及びドライバカメラ8のそれぞれは、車両内に構築された通信ネットワーク(以降、LAN:Local Area Network)を介して、運転支援ECU1と相互通信可能に接続されている。以降では便宜上、運転支援システム100が搭載されている車両のことを自車両とも記載する。   Each of the speaker 2, the display 3, the peripheral vision device 4, the locator 5, the periphery monitoring sensor 6, the vehicle state sensor 7, and the driver camera 8 is a communication network (hereinafter, LAN: Local Area Network) built in the vehicle. It is connected to the driving support ECU 1 so as to be intercommunicatable with each other. Hereinafter, for convenience, the vehicle on which the driving support system 100 is mounted is also referred to as a host vehicle.

運転支援ECU1は、スピーカ2などの報知デバイスと連携して、自車両と衝突する可能性がある物体(例えば先行車両)が存在することをドライバに知らせるための処理(以降、警告処理)を実施するECUである。運転支援ECU1が請求項に記載の運転支援装置に相当する。ここでの報知デバイスとは、音、光、振動、熱等を用いて運転席に着座している乗員(以降、ドライバ)に所定の情報を報知する装置である。上述したスピーカ2の他、ディスプレイ3や周辺視デバイス4も報知デバイスに該当する。   The driving support ECU 1 performs processing (hereinafter, warning processing) for notifying the driver that there is an object (for example, a preceding vehicle) which may collide with the host vehicle in cooperation with a notification device such as the speaker 2 It is an ECU that The driving support ECU 1 corresponds to the driving support device described in the claims. The notification device here is a device that uses sound, light, vibration, heat or the like to notify an occupant (hereinafter referred to as a driver) sitting on the driver's seat of predetermined information. The display 3 and the peripheral vision device 4 correspond to the notification device in addition to the speaker 2 described above.

なお、本実施形態の運転支援システム100は報知デバイスとして、スピーカ2、ディスプレイ3、及び周辺視デバイス4を備えるものとするがこれに限らない。報知デバイスとして、触覚デバイスを備えていてもよい。触覚デバイスは、振動等を発生させることでドライバの触覚を刺激するデバイスである。触覚デバイスとしては、例えばステアリングホイールや、アクセルペダル、ブレーキペダル、運転席、シートベルト等の、ドライバの体に接する部分に配置されたバイブレータを採用することができる。   In addition, although the driving assistance system 100 of this embodiment shall be provided with the speaker 2, the display 3, and the peripheral vision device 4 as an alerting | reporting device, it does not restrict to this. A tactile device may be provided as the notification device. The haptic device is a device that stimulates the driver's touch by generating vibration or the like. As the haptic device, for example, a vibrator disposed at a portion in contact with the driver's body, such as a steering wheel, an accelerator pedal, a brake pedal, a driver's seat, a seat belt, etc., can be adopted.

運転支援ECU1は、コンピュータとして構成されている。すなわち、運転支援ECU1は、種々の演算処理を実行するCPU11、不揮発性のメモリであるフラッシュメモリ12、揮発性のメモリであるRAM13、I/O14、及びこれらの構成を接続するバスラインなどを備える。CPU11は例えばマイクロプロセッサ等を用いて実現されればよい。I/O14は、運転支援ECU1が外部装置(例えば周辺監視センサ6)とデータの入出力をするためのインターフェースである。I/O14は、ICやデジタル回路素子、アナログ回路素子などを用いて実現されればよい。   The driving support ECU 1 is configured as a computer. That is, the driving support ECU 1 includes a CPU 11 which executes various arithmetic processing, a flash memory 12 which is a non-volatile memory, a RAM 13 which is a volatile memory, an I / O 14 and a bus line connecting these components. . The CPU 11 may be realized using, for example, a microprocessor or the like. The I / O 14 is an interface for the driving support ECU 1 to input and output data with an external device (for example, the periphery monitoring sensor 6). The I / O 14 may be realized using an IC, a digital circuit element, an analog circuit element, or the like.

フラッシュメモリ12には、通常のコンピュータを運転支援ECU1として機能させるためのプログラム(以降、運転支援プログラム)等が格納されている。なお、上述の運転支援プログラムは、フラッシュメモリ12を含む非遷移的実体的記録媒体(non- transitory tangible storage medium)に格納されていればよい。CPU11が運転支援プログラムを実行することは、運転支援プログラムに対応する方法が実行されることに相当する。運転支援ECU1は、CPU11が運転支援プログラムを実行することによって、種々の機能を提供する。運転支援ECU1が備える種々の機能については別途後述する。   The flash memory 12 stores a program (hereinafter referred to as a driving support program) for causing a normal computer to function as the driving support ECU 1. The above-described driving support program may be stored in a non-transitory tangible storage medium including the flash memory 12. Execution of the driving support program by the CPU 11 corresponds to execution of a method corresponding to the driving support program. The driving support ECU 1 provides various functions by the CPU 11 executing the driving support program. The various functions of the driving support ECU 1 will be described later separately.

スピーカ2は、運転支援ECU1から入力された信号に基づいて音声や警報音を出力する。なお、スピーカ2は、超音波を使うことで鋭い指向性を実現するパラメトリック・スピーカであっても良い。   The speaker 2 outputs a voice and an alarm sound based on the signal input from the driving support ECU 1. The speaker 2 may be a parametric speaker that achieves sharp directivity by using ultrasonic waves.

ディスプレイ3は、運転支援ECU1から入力された画像を表示するデバイスである。本実施形態では一例としてディスプレイ3は、インストゥルメントパネルの車幅方向中央部(以降、中央領域)の最上部に設けられたディスプレイ(いわゆるセンターディスプレイ)とする。ディスプレイ3は、フルカラー表示が可能なものであり、液晶ディスプレイ、有機ELディスプレイ、プラズマディスプレイ等を用いて実現することができる。   The display 3 is a device that displays an image input from the driving support ECU 1. In the present embodiment, as an example, the display 3 is a display (so-called center display) provided on the top of the central portion in the vehicle width direction (hereinafter, central region) of the instrument panel. The display 3 is capable of full color display, and can be realized using a liquid crystal display, an organic EL display, a plasma display or the like.

なお、他の態様としてディスプレイ3は、フロントガラスの運転席前方の一部分に虚像を映し出すヘッドアップディスプレイであってもよい。また、ディスプレイ3は、インストゥルメントパネルにおいて運転席の正面に位置する領域に配置されたディスプレイ(いわゆるメータディスプレイ)であってもよい。ディスプレイ3は、上述した位置以外の位置に搭載されたディスプレイや、ドライバによって車室内に持ち込まれた情報処理端末(例えばスマートフォン)が備えるディスプレイであってもよい。   In another aspect, the display 3 may be a head-up display that projects a virtual image on a portion in front of the driver's seat of the windshield. Further, the display 3 may be a display (so-called meter display) disposed in an area located in front of the driver's seat in the instrument panel. The display 3 may be a display mounted at a position other than the above-described position or a display provided in an information processing terminal (for example, a smartphone) brought into the vehicle interior by a driver.

周辺視デバイス4は、LED等を用いて実現されている発光装置である。周辺視デバイス4は、自車両の正面方向に目線を向けているドライバの周辺視野に入る位置に配置されている。ここでの周辺視野とは、有効視野から外れた領域であって、且つ、視界に入る領域を指す。有効視野は、目線が向いている方向を基準として、例えば垂直方向は30度以内、水平方向は20度以内となる範囲を想定すればよい。車室内において自車両の正面方向に目線を向けているドライバの周辺視野に入る部分とは、例えばインストゥルメントパネルの上面部(以降、インパネ上面部)200や、フロントピラーの車室内側の表面部300などである。   The peripheral vision device 4 is a light emitting device realized using an LED or the like. The peripheral vision device 4 is disposed at a position that enters the peripheral vision of the driver who is looking at the front of the host vehicle. Here, the peripheral vision refers to an area out of the effective visual field and in which the visual field is entered. The effective visual field may assume, for example, a range within 30 degrees in the vertical direction and 20 degrees in the horizontal direction with reference to the direction in which the eyes are pointing. For example, the upper side of the instrument panel (hereinafter referred to as the upper side of the instrument panel) 200 and the surface of the front pillar on the side of the vehicle interior of the vehicle It is the part 300 and the like.

本実施形態では一例として周辺視デバイス4は、図2に示すようにインパネ上面部200に、複数の発光素子を車幅方向に沿って並べることによって実現されている。周辺視デバイス4を構成する複数の発光素子は、フロントガラスの下端部とインパネ上面部200との接続する部分に沿って配置されていてもよいし、インパネ上面部200において座席側の縁部に沿って配置されていてもよい。   In the present embodiment, as an example, the peripheral vision device 4 is realized by arranging a plurality of light emitting elements on the top surface 200 of the instrument panel along the vehicle width direction as shown in FIG. The plurality of light emitting elements constituting the peripheral vision device 4 may be disposed along the connecting portion of the lower end portion of the windshield and the top surface 200 of the instrument panel, or the edge portion on the seat side in the top surface 200 of the instrument panel It may be arranged along.

周辺視デバイス4は、運転支援ECU1の指示に基づいて、複数の発光素子の一部又は全部を発光させる。また、周辺視デバイス4は、運転支援ECU1からの指示内容に応じた位置の発光素子を所定の発光態様で発光させることにより、部分的な誘目スポットSptを形成する。ここでの発光態様を構成する要素には、色や、輝度、点滅の有無、明滅間隔などが含まれる。周辺視デバイス4が提供する誘目スポットSpt自体は、複数の発光素子の一部を局所的に発光させることによって実現されるため、誘目スポットSptの位置は幅方向に移動可能である。加えて周辺視デバイス4は、誘目スポットSptの発光色及び発光サイズを変更可能である。   The peripheral vision device 4 causes part or all of the plurality of light emitting elements to emit light based on an instruction of the driving support ECU 1. Further, the peripheral vision device 4 forms a partial attractive spot Spt by causing the light emitting element at a position according to the content of the instruction from the driving support ECU 1 to emit light in a predetermined light emission mode. The elements constituting the light emission mode here include color, luminance, presence or absence of blinking, blinking interval, and the like. The attraction spot Spt itself provided by the peripheral vision device 4 is realized by causing a part of the plurality of light emitting elements to emit light locally, so the position of the attraction spot Spt is movable in the width direction. In addition, the peripheral vision device 4 can change the emission color and the emission size of the attraction spot Spt.

ロケータ5は、車両の現在位置を測位する装置である。ロケータ5は、GNSS受信機51、慣性センサ52、地図データベース(以下、DB)53を用いて実現されている。GNSS受信機51は、GNSS(Global Navigation Satellite System)を構成する測位衛星から送信される航法信号を受信することで、当該GNSS受信機51の現在位置を逐次(例えば100ミリ秒毎に)検出するデバイスである。慣性センサ52は、例えば3軸ジャイロセンサ及び3軸加速度センサである。   The locator 5 is a device that measures the current position of the vehicle. The locator 5 is realized using a GNSS receiver 51, an inertial sensor 52, and a map database (hereinafter, DB) 53. The GNSS receiver 51 detects the current position of the GNSS receiver 51 sequentially (for example, every 100 milliseconds) by receiving a navigation signal transmitted from a positioning satellite that constitutes a Global Navigation Satellite System (GNSS). It is a device. The inertial sensor 52 is, for example, a three-axis gyro sensor and a three-axis acceleration sensor.

地図DB53は、道路の接続関係等を示す地図データを記憶している不揮発性メモリである。地図データは、例えば、複数の道路が交差、合流、分岐する地点(以降、ノード)に関するノードデータと、その地点間を結ぶ道路(以降、リンク)に関するリンクデータを有する。リンクデータには、道路形状情報や、制限速度情報、道路種別情報などの情報も収録されている。道路形状情報は、道路の勾配、曲率などといった道路形状を示す情報であり、制限速度情報は、道路の制限速度を示す情報である。道路種別情報は、高速道路であるか否かといった道路の種別を示す情報である。   The map DB 53 is a non-volatile memory storing map data indicating road connection and the like. The map data has, for example, node data on a point (hereinafter referred to as a node) at which a plurality of roads intersect, merge or branch, and link data on a road (hereinafter referred to as a link) connecting the points. The link data also includes information such as road shape information, speed limit information, and road type information. The road shape information is information indicating the road shape such as the slope or curvature of the road, and the speed limit information is information indicating the speed limit of the road. The road type information is information indicating the type of road, such as whether it is an expressway.

ロケータ5は、GNSS受信機51の測位結果、慣性センサ52での計測結果、及び、地図データを組み合わせることにより、自車両の現在位置、及び、自車両が走行している道路(以降、走行路)を逐次特定する。そして、特定した現在位置を示す車両位置データを運転支援ECU1に逐次提供する。自車両の現在位置は、例えば緯度、経度、高度によって表現されれば良い。   The locator 5 combines the current position of the host vehicle and the road on which the host vehicle is traveling by combining the positioning result of the GNSS receiver 51, the measurement result of the inertial sensor 52, and the map data ) One after another. Then, vehicle position data indicating the identified current position is sequentially provided to the driving support ECU 1. The current position of the vehicle may be expressed, for example, by latitude, longitude, and altitude.

また、ロケータ5は、地図DB53から現在位置を基準として定まる所定範囲の地図データ(以降、周辺地図データ)を読み出し、運転支援ECU1に提供する。周辺地図データには、少なくとも走行路の勾配や曲率といった走行路の形状を示す情報(以降、走行路情報)が含まれていれば良い。また、本実施形態ではより好ましい態様として、周辺地図データには、走行路がトンネルを通過する場合にはトンネルの位置を示す情報(以降、トンネル位置情報)も含まれているものとする。さらに、ドライバの操作によって所定の目的地まで経路である走行予定経路が計画されている場合、ロケータ5が出力する周辺地図データには、右左折等の進路変更を実施する交差点(以降、右左折交差点)の位置を示す情報(以降、右左折位置情報)も含まれているものとする。   Further, the locator 5 reads map data (hereinafter, peripheral map data) in a predetermined range determined based on the current position from the map DB 53, and provides the driving support ECU 1 with the map data. The peripheral map data may include at least information indicating the shape of the traveling path such as the slope or curvature of the traveling path (hereinafter, traveling path information). Further, as a more preferable aspect in the present embodiment, it is assumed that the peripheral map data also includes information indicating the position of the tunnel (hereinafter, tunnel position information) when the traveling path passes through the tunnel. Furthermore, when a planned travel route, which is a route to a predetermined destination, is planned by the driver's operation, the surrounding map data output by the locator 5 is an intersection (right turn or left turn) It is assumed that information indicating the position of the intersection (hereinafter, left-right turn position information) is also included.

なお、地図データは、外部サーバ等から広域通信網を介して取得する構成としてもよい。また、ロケータ5は上述した機能を備えていればよく、自車両にナビゲーション装置が搭載されている場合には、そのナビゲーション装置をロケータ5として利用してもよい。   The map data may be acquired from an external server or the like via a wide area communication network. Further, the locator 5 only needs to have the above-described function, and when the navigation device is mounted on the own vehicle, the navigation device may be used as the locator 5.

周辺監視センサ6は、自車両の周辺に存在する物体についての情報を収集する装置である。周辺監視センサ6としては、例えば、車両外部の所定範囲を撮像する周辺監視カメラ、車両外部の所定範囲に探査波を送信するミリ波レーダ,LIDAR(Light Detection and Ranging/Laser Imaging Detection and Ranging)、ソナー等を採用することができる。また、他の車両と相互通信を実施する車車間通信装置も、車両の周辺に存在する他車両についての情報を収集する装置に該当するため、周辺監視センサ6に含まれる。   The surrounding area monitoring sensor 6 is a device that collects information about an object present around the host vehicle. For example, a periphery surveillance camera for imaging a predetermined range outside the vehicle, a millimeter wave radar for transmitting a survey wave to a predetermined range outside the vehicle, LIDAR (Light Detection and Ranging / Laser Imaging Detection and Ranging), and the like. Sonar etc. can be adopted. In addition, an inter-vehicle communication device that performs mutual communication with another vehicle is also included in the surrounding area monitoring sensor 6 since it corresponds to a device that collects information about other vehicles existing around the vehicle.

ここでは一例として周辺監視センサ6は、車両前方を撮像するように搭載された周辺監視カメラ(以降、前方監視カメラ)とする。周辺監視センサ6としての前方監視カメラは、撮像画像を運転支援ECU1へ逐次出力する。もちろん、周辺監視センサ6は、上述したセンサ以外の周知のものであってもよい。また、運転支援ECU1は、複数のセンサを備えていてもよい。   Here, as an example, the periphery surveillance sensor 6 is assumed to be a periphery surveillance camera (hereinafter referred to as a front surveillance camera) mounted so as to capture an image in front of the vehicle. The forward surveillance camera as the periphery surveillance sensor 6 sequentially outputs a captured image to the driving assistance ECU 1. Of course, the periphery monitoring sensor 6 may be a known sensor other than the above-described sensor. The driving support ECU 1 may also include a plurality of sensors.

車両状態センサ7は、自車両の走行制御に関わる状態量を検出するセンサである。本実施形態における運転支援システム100は、車両状態センサ7として、ブレーキセンサ、アクセルセンサ、車速センサ、シフトポジションセンサ、及び舵角センサを備える。ブレーキセンサは、ブレーキペダルの位置、換言すれば、ドライバによってブレーキペダルが踏み込まれている量(以降、ブレーキ踏込量)を検出するセンサである。アクセルセンサは、アクセルペダルの位置、換言すれば、アクセルペダルがドライバによって踏み込まれている量(以降、アクセル踏込量)を検出するセンサである。車速センサは、自車両の走行速度を検出するセンサである。シフトポジションセンサは、シフトレバーの設定ポジションを検出するセンサである。舵角センサは、ハンドルの回転角(いわゆる操舵角)を検出するセンサである。   The vehicle state sensor 7 is a sensor that detects a state amount related to traveling control of the host vehicle. The driving support system 100 in the present embodiment includes a brake sensor, an accelerator sensor, a vehicle speed sensor, a shift position sensor, and a steering angle sensor as the vehicle state sensor 7. The brake sensor is a sensor that detects the position of the brake pedal, in other words, the amount by which the brake pedal is depressed by the driver (hereinafter referred to as the amount of depression of the brake). The accelerator sensor is a sensor that detects the position of the accelerator pedal, in other words, the amount by which the accelerator pedal is depressed by the driver (hereinafter referred to as the accelerator depression amount). The vehicle speed sensor is a sensor that detects the traveling speed of the host vehicle. The shift position sensor is a sensor that detects the set position of the shift lever. The steering angle sensor is a sensor that detects a rotation angle of the steering wheel (so-called steering angle).

各センサは、検出対象とする物理状態量の現在の値(つまり検出結果)を示すデータを運転支援ECU1に逐次提供する。種々のセンサの検出結果は、任意の電子制御装置(ECU:Electronic Control Unit)等を介して運転支援ECU1に提供される構成となっていても良い。   Each sensor sequentially provides the driving support ECU 1 with data indicating the current value (that is, the detection result) of the physical state amount to be detected. The detection results of various sensors may be provided to the driving support ECU 1 via an optional electronic control unit (ECU) or the like.

ブレーキセンサや、アクセルセンサ、舵角センサ、シフトポジションセンサ等は、ドライバの運転操作の内容を検出するセンサとしても機能する。ドライバの運転操作の内容を検出するセンサのことを以降では便宜上、操作量センサとも記載する。なお、車両状態センサ7として運転支援ECU1が接続されるべきセンサの種類は適宜設計されればよく、上述した全てのセンサと接続されている必要はない。また、上述した以外のセンサ、例えばヨーレートセンサと接続されていても良い。ヨーレートセンサは自車両の垂直軸周りの回転角速度(すなわち、ヨーレート)を検出するセンサである。   The brake sensor, the accelerator sensor, the steering angle sensor, the shift position sensor, and the like also function as a sensor that detects the content of the driving operation of the driver. Hereinafter, the sensor that detects the content of the driving operation of the driver will also be described as an operation amount sensor for the sake of convenience. The type of sensor to which the driving support ECU 1 is to be connected may be appropriately designed as the vehicle state sensor 7, and may not be connected to all the above-described sensors. In addition, sensors other than those described above, for example, a yaw rate sensor may be connected. The yaw rate sensor is a sensor that detects a rotational angular velocity (that is, a yaw rate) about the vertical axis of the host vehicle.

ドライバカメラ8は、ドライバの顔部を撮影するように設置されているカメラである。ドライバカメラ8は、例えば近赤外光源、近赤外カメラ、及びそれらを制御する制御ユニットを用いて実現される。ドライバカメラ8は、近赤外カメラの撮像画像に対して周知の画像認識処理を施すことで、運転席における乗員の姿勢や、ドライバの顔の向き、視線方向、瞼の開き度合い等を逐次検出する。   The driver camera 8 is a camera installed to capture the face of the driver. The driver camera 8 is realized using, for example, a near infrared light source, a near infrared camera, and a control unit that controls them. The driver camera 8 sequentially detects the posture of the occupant at the driver's seat, the direction of the driver's face, the direction of the line of sight, the degree of eyelid opening, etc. by performing known image recognition processing on the captured image of the near infrared camera Do.

なお、ドライバカメラ8は、運転席に着座している乗員の顔領域を撮影するように、例えばステアリングコラムカバーや、インストゥルメントパネルの運転席に対向する部分等、適宜設計される位置に配置されていればよい。ドライバカメラ8は、撮影画像から特定したドライバの頭部姿勢や、顔の向き、視線方向、瞼の開き度合い等を示す情報を、運転支援ECU1へ逐次出力する。   The driver camera 8 is disposed at an appropriately designed position, for example, a steering column cover or a portion of the instrument panel facing the driver's seat, so as to capture the face area of the occupant seated in the driver's seat. It should be done. The driver camera 8 sequentially outputs information indicating the head posture of the driver specified from the photographed image, the face direction, the gaze direction, the degree of eyelid opening, and the like to the driving support ECU 1.

<運転支援ECU1が備える機能について>
運転支援ECU1は、CPU11が上述の運転支援プログラムを実行することによって、図3に示す種々の機能ブロックに対応する機能を提供する。すなわち、運転支援ECU1は機能ブロックとして、周辺物情報取得部F1、リスク検出部F2、リスクレベル算出部F3、警告処理部F4、車両状態認識部F5、走行環境認識部F6、ドライバ状態認識部F7、行動判定部F8、及びリスクレベル補正部F9を備える。
<About the function of the driving support ECU 1>
The driving support ECU 1 provides functions corresponding to various functional blocks shown in FIG. 3 by the CPU 11 executing the above-described driving support program. That is, the driving support ECU 1 functions as a functional block: peripheral object information acquisition unit F1, risk detection unit F2, risk level calculation unit F3, warning processing unit F4, vehicle state recognition unit F5, traveling environment recognition unit F6, driver state recognition unit F7 , An action determination unit F8, and a risk level correction unit F9.

なお、運転支援ECU1が備える機能ブロックの一部又は全部は、一つあるいは複数のIC等を用いて(換言すればハードウェアとして)実現されていてもよい。また、運転支援ECU1が備える機能ブロックの一部又は全部は、CPU11によるソフトウェアの実行とハードウェア部材の組み合わせによって実現されていてもよい。   Note that part or all of the functional blocks included in the driving support ECU 1 may be realized using one or a plurality of ICs (in other words, as hardware). Further, part or all of the functional blocks included in the driving support ECU 1 may be realized by a combination of execution of software by the CPU 11 and hardware members.

周辺物情報取得部F1は、周辺監視センサ6の出力データに基づいて、自車両の周辺に存在する所定の対象物についての情報を取得する構成である。本実施形態の周辺物情報取得部F1は、周辺監視センサ6としての前方監視カメラの撮像画像に対して画像認識処理を実施し、自車両前方に存在する所定の対象物を検出するとともに、検出した対象物の自車両に対する相対位置や、相対的な移動方向、移動速度等を特定する。   The peripheral object information acquiring unit F1 is configured to acquire information on a predetermined target present in the periphery of the host vehicle based on the output data of the peripheral monitoring sensor 6. The peripheral object information acquisition unit F1 of the present embodiment performs an image recognition process on the captured image of the front surveillance camera as the periphery surveillance sensor 6, and detects a predetermined target object present in front of the host vehicle The relative position of the target object to the vehicle, the relative movement direction, the movement speed, etc. are specified.

ここでの対象物とは、例えば、歩行者、人間以外の動物、他車両、道路沿いに設置される構造物などである。他車両には自転車や原動機付き自転車、オートバイも含まれる。道路沿いに設置される構造物とは、例えば、ガードレール、縁石、樹木、電柱、道路標識、信号機などである。また、本実施形態ではより好ましい態様として、走行区画線等の路面標示や、路上の落下物なども対象物として登録されているものとする。   The object here is, for example, a pedestrian, an animal other than human, another vehicle, a structure installed along a road, and the like. Other vehicles include bicycles, motor bikes and motorcycles. The structures installed along the road are, for example, guardrails, curbs, trees, telephone poles, road signs, traffic lights, and the like. Further, in the present embodiment, as a more preferable aspect, it is assumed that road markings such as a traveling division line, falling objects on the road, and the like are also registered as objects.

周辺物情報取得部F1は、自車両の周辺に存在する対象物毎に、相対位置等の情報を取得する。以降では便宜上、自車両の周辺に存在する対象物毎の種別や相対位置、移動方向、移動速度を示す情報を周辺物情報と称する。なお、前方監視カメラの撮像画像から対象物についての情報を抽出する機能は、前方監視カメラ自体に備えられていても良い。その場合、前方監視カメラから提供されるデータをそのまま周辺物情報として利用することができる。   The peripheral object information acquisition unit F1 acquires information such as relative position for each object existing around the host vehicle. Hereinafter, for convenience, information indicating the type, relative position, moving direction, and moving speed of each object present in the periphery of the host vehicle will be referred to as surrounding object information. In addition, the function which extracts the information about a target object from the captured image of a front surveillance camera may be equipped with the front surveillance camera itself. In that case, data provided from the forward surveillance camera can be used as peripheral information as it is.

リスク検出部F2は、周辺物情報取得部F1が取得した周辺物情報に基づいて、自車両と衝突する可能性がある物体(以降、要注意物)が存在するか否かを判定する。換言すれば、リスク検出部F2は、自車両と衝突する可能性がある位置に存在する物体を要注意物と判定する構成である。要注意物が存在するか否かを判定することは、自車両周辺に存在する要注意物を検出することに相当する。   The risk detection unit F2 determines whether or not there is an object that may collide with the host vehicle (hereinafter referred to as a cautionary object) based on the peripheral information acquired by the peripheral information acquisition unit F1. In other words, the risk detection unit F2 is configured to determine that an object present at a position where there is a possibility of a collision with the host vehicle is a matter requiring attention. Determining whether or not the cautions are present corresponds to detecting the cautions present around the host vehicle.

本実施形態では一例として、リスク検出部F2は、自車両の前方に存在する物体(例えば先行車両や歩行者)を要注意物として検出する。もちろん、他の態様として、自車両がこれから進入する交差点に、自車両の進行方向と交差する方向(例えば横方向)から接近してきている物体を要注意物として抽出しても良い。   In the present embodiment, as an example, the risk detection unit F2 detects an object (for example, a preceding vehicle or a pedestrian) present in front of the host vehicle as the important object. Of course, as another aspect, an object approaching from a direction (for example, a lateral direction) intersecting with the traveling direction of the own vehicle may be extracted as the attention object at the intersection where the own vehicle enters from now.

また、リスク検出部F2は、要注意物を検出している場合、その要注意物と自車両とが衝突するまでの残り時間である衝突残余時間(以降、TTC:Time-To-Collision)を逐次算出する。TTCは、要注意物の相対位置、相対速度、及び相対的な移動方向に基づいて算出されれば良い。例えば、TTCは、要注意物と自車両との距離を相対速度で除算した値とすればよい。TTCは周知の算出アルゴリズムを援用することができる。TTCは、加速度を考慮したTTC2ndであってもよい。リスク検出部F2が算出したTTCは後述するリスクレベル算出部F3等によって利用される。複数の要注意物が存在している場合には、複数の要注意物のそれぞれに対してTTCを算出すればよい。   In addition, when the risk detection unit F2 detects the critical object, the collision remaining time (hereinafter, TTC: Time-To-Collision), which is the remaining time until the critical object and the vehicle collide, is calculated. Calculate sequentially. TTC may be calculated based on the relative position, relative velocity, and relative movement direction of the critical object. For example, the TTC may be a value obtained by dividing the distance between the critical object and the host vehicle by the relative speed. TTC can use a well-known calculation algorithm. TTC may be TTC2nd which considered acceleration. The TTC calculated by the risk detection unit F2 is used by a risk level calculation unit F3 or the like described later. If there are multiple items of concern, TTC may be calculated for each of the items of concern.

なお、走行区画線、停止線等の路面標示といった、自車両の走行を妨げない物体については、自車両と衝突する可能性がない物体として取り扱えば良い。また、対向車線を走行する他車両は、方向指示器等によって自車両が存在する方向に移動する予定があることを明示していない限りは、自車両と衝突する可能性がない物体として取り扱えばよい。隣接車線を走行する他車両も同様である。なお、他車両の進路に関する情報(例えば方向指示器の作動状態)は、車車間通信によって受信したり、周辺監視カメラの撮像画像を解析したりすることで特定すれば良い。また、他の態様として、自車両の前方に存在する物体であっても、自車両と離れつつある物体は、自車両と衝突する可能性がない物体として取り扱ってもよい。   An object that does not interfere with the traveling of the vehicle, such as a road marking such as a traveling section line or a stop line, may be treated as an object that has no possibility of colliding with the vehicle. In addition, other vehicles traveling in the opposite lane should be treated as an object that has no possibility of colliding with the own vehicle unless clearly indicated by the turn indicator or the like that there is a plan to move in the direction in which the own vehicle exists. Good. The same applies to other vehicles traveling in the adjacent lane. In addition, what is necessary is just to specify the information (for example, the operation state of a direction indicator) regarding the course of the other vehicle by receiving by vehicle-to-vehicle communication or analyzing a captured image of the surroundings surveillance camera. As another aspect, even if an object is present in front of the host vehicle, an object moving away from the host vehicle may be treated as an object that has no possibility of colliding with the host vehicle.

リスクレベル算出部F3は、リスク検出部F2によって要注意物が検出されている場合、リスク検出部F2が算出しているTTCに基づいて、当該要注意物と自車両とが衝突する危険度合いの高さを表すリスクレベルを決定する。リスクレベルは、その値が大きいほど、要注意物と自車両とが衝突する可能性が高いことを意味するパラメータである。なお、リスク検出部F2によって要注意物が検出されていない場合には、リスクレベルを最小値に設定するものとする。   The risk level calculation unit F3 determines the degree of risk of collision between the subject matter and the subject vehicle based on TTC calculated by the risk detection part F2 when the subject matter is detected by the risk detection part F2. Determine the risk level that represents height. The risk level is a parameter that means that the higher the risk level, the higher the possibility of collision between the critical object and the vehicle. If the critical point is not detected by the risk detection unit F2, the risk level is set to the minimum value.

本実施形態では一例としてリスクレベル算出部F3は、リスクレベルを1〜5までの5段階で判定する。レベル1は最もリスクレベルが低い状態であって、要注意物との衝突の危険性がほとんどない(換言すれば十分に小さい)状態に相当する。レベル1の状態は、要注意物との衝突の危険性をドライバに報知する必要がない状態に対応するレベルである。レベル5は要注意物と自車両とが衝突する可能性が非常に高い状態、又は、衝突が避けられない状態を意味するレベルである。レベル5は、ドライバに要注意物との衝突の危険性を強く訴えかけるべき状態に対応する。   In the present embodiment, as an example, the risk level calculation unit F3 determines the risk level in five steps from 1 to 5. Level 1 corresponds to a state where the risk level is the lowest and there is almost no risk of collision with the critical item (in other words, a sufficiently small value). The state of level 1 is a level corresponding to a state in which it is not necessary to notify the driver of the danger of a collision with the critical object. Level 5 is a level which means that there is a very high possibility that the critical object and the vehicle collide with each other, or a state where a collision can not be avoided. Level 5 corresponds to a situation in which the driver should be strongly appealed for the danger of a collision with the caution.

リスクレベル算出部F3は、リスク検出部F2によって算出されているTTCが小さいほどリスクレベルを高く判定する。具体的には、TTCが所定の第1閾値Th1以上である場合にはリスクレベルを1に設定し、TTCが第1閾値Th1未満、かつ、所定の第2閾値Th2以上である場合にはリスクレベルを2に設定する。また、TTCが第2閾値Th2未満、かつ、所定の第3閾値Th3以上である場合にはリスクレベルを3に設定する。TTCが第3閾値Th3未満、かつ、所定の第4閾値Th4以上である場合にはリスクレベルを4に設定する。そして、TTCが所定の第4閾値Th4未満である場合にはリスクレベルを5に設定する。   The risk level calculation unit F3 determines the risk level to be higher as the TTC calculated by the risk detection unit F2 is smaller. Specifically, the risk level is set to 1 when TTC is equal to or higher than a predetermined first threshold Th1, and the risk is set if TTC is lower than the first threshold Th1 and equal to or higher than a predetermined second threshold Th2. Set the level to 2. When the TTC is less than the second threshold Th2 and equal to or greater than the predetermined third threshold Th3, the risk level is set to 3. When the TTC is less than the third threshold Th3 and equal to or greater than the predetermined fourth threshold Th4, the risk level is set to 4. When the TTC is less than a predetermined fourth threshold Th4, the risk level is set to 5.

第1閾値Th1の具体的な値は適宜設計されればよい。ここでは一例として第1閾値Th1は14秒とする。なお、この閾値Th1を14秒に設定する構成は、物体の視覚的な大きさの増加率によって当該物体への接近を知覚するというドライバの性質を考慮した構成である。TTCが14秒以上となる領域では、ドライバは先行車両等の要注意物の大きさの変化を知覚しづらく、それに伴い要注意物に自車両が接近していることを知覚しづらい。故に、TTCが14秒以上となる領域は、警告処理を実施しても警告している事象をドライバによって理解されにくく、逆にドライバに煩わしさを与えてしまう恐れがある領域に相当する。このようなドライバの性質を鑑みると、TTCが14秒以上の場合は、衝突のリスクがほとんどない状態(つまりレベル1)であると判定することが好ましい。   The specific value of the first threshold Th1 may be designed as appropriate. Here, as an example, the first threshold Th1 is 14 seconds. The configuration in which the threshold value Th1 is set to 14 seconds is a configuration in consideration of the nature of the driver in which the approach to the object is perceived by the increase rate of the visual size of the object. In the region where the TTC is 14 seconds or more, the driver hardly perceives a change in the size of the critical object such as the preceding vehicle, and accordingly hardly perceives that the host vehicle is approaching the critical object. Therefore, the area where TTC is 14 seconds or more corresponds to an area where it is difficult for the driver to understand the event being warned even if the warning processing is performed, and conversely, the driver may be bothersome. In view of the nature of such a driver, when the TTC is 14 seconds or more, it is preferable to determine that there is almost no risk of collision (that is, level 1).

第2閾値Th2は、第1閾値Th1よりも小さい範囲において適宜決定されればよい。例えば第2閾値Th2は10秒とすればよい。第3閾値Th3は、第2閾値Th2よりも小さい範囲において適宜決定されればよい。例えば第3閾値Th3は6秒とすればよい。第4閾値Th4は、第3閾値Th3よりも小さい範囲において適宜決定されればよい。例えば第4閾値Th4は3秒とすればよい。   The second threshold Th2 may be appropriately determined in a range smaller than the first threshold Th1. For example, the second threshold Th2 may be 10 seconds. The third threshold Th3 may be appropriately determined in a range smaller than the second threshold Th2. For example, the third threshold Th3 may be 6 seconds. The fourth threshold Th4 may be appropriately determined in a range smaller than the third threshold Th3. For example, the fourth threshold Th4 may be set to 3 seconds.

リスクレベル算出部F3が算出したリスクレベルは警告処理部F4及びリスクレベル補正部F9等に提供される。なお、リスク検出部F2によって複数の要注意物が検出されている場合には、複数の要注意物のそれぞれに対して上記の方法によってリスクレベルを算出すれば良い。また、本実施形態では一例として、リスクレベルを決定するための指標として、TTCを採用する構成を例示するが、これに限らない。リスクレベルを算出するための指標は、車間距離であってもよい。また、車間距離を自車両の走行速度で除算したパラメータである接近度によってリスクレベルを評価してもよい。さらに、リスクレベル算出部F3は、後述するドライバ状態認識部F7によってドライバが脇見している状態等の不適正状態であると判定されている場合には、ドライバが適正状態と判定されている場合よりもリスクレベルを1段階高めに判定しても良い。なお、本実施形態では一例としてリスクレベル算出部F3はリスクレベルを1〜5までの5段階で判定するが、これに限らない。リスクレベルは3段階や4段階で評価されてもよいし、6段階以上で評価されてもよい。   The risk level calculated by the risk level calculation unit F3 is provided to the warning processing unit F4 and the risk level correction unit F9. When the risk detection unit F2 detects a plurality of items requiring caution, the risk level may be calculated for each of the plurality of items requiring attention using the method described above. Moreover, although the structure which employ | adopts TTC as a parameter | index for determining a risk level is illustrated as an example in this embodiment, it does not restrict to this. The index for calculating the risk level may be an inter-vehicle distance. Also, the risk level may be evaluated by the degree of approach, which is a parameter obtained by dividing the inter-vehicle distance by the traveling speed of the host vehicle. Furthermore, when the risk level calculation unit F3 determines that the driver is in the appropriate state when it is determined by the driver state recognition unit F7 described later that the driver is in the inappropriate state such as the state of looking aside The risk level may be determined to be one step higher than that. In the present embodiment, the risk level calculation unit F3 determines the risk level in five steps from 1 to 5 as an example, but the present invention is not limited thereto. The risk level may be evaluated in three or four stages, or in six or more stages.

警告処理部F4は、警報音等を用いてリスク検出部F2によって検出されている要注意物の存在をドライバに報知する処理(つまり警告処理)を実行する構成である。警告処理部F4は、原則的に、リスクレベル算出部F3によって算出されているリスクレベルに応じた報知態様で警告処理を実施する。ただし、後述するリスクレベル補正部F9によってリスクレベル算出部F3が算出したリスクレベルが補正されている場合には、その補正後のリスクレベルに応じた態様で警告処理を実施する。つまり、警告処理部F4による警告処理の実施態様(換言すれば各報知デバイスの作動態様を)は、最終的なリスクレベルによって決定される。   The warning processing unit F4 is configured to execute processing (that is, warning processing) for notifying the driver of the presence of the critical object detected by the risk detection unit F2 using an alarm sound or the like. The warning processing unit F4 basically performs the warning processing in a notification mode according to the risk level calculated by the risk level calculating unit F3. However, when the risk level calculated by the risk level calculation unit F3 is corrected by the risk level correction unit F9 described later, the warning process is performed in a mode according to the corrected risk level. That is, the implementation mode of the warning process by the warning processing unit F4 (in other words, the operation mode of each notification device) is determined by the final risk level.

図4は上述したリスクレベル毎の各報知デバイスの作動の態様(換言すればリスクレベル毎の報知態様)の一例を示す図である。例えば警告処理部F4は、リスクレベルが1に設定されている場合、何れの報知デバイスも注意喚起のためには動作させない。   FIG. 4 is a diagram showing an example of the operation mode of each notification device for each risk level described above (in other words, the notification mode for each risk level). For example, when the risk level is set to 1, the alert processing unit F4 does not operate any notification device for alerting.

リスクレベルが2に設定されている場合には、ディスプレイ3に車両前方に存在する物体との衝突に注意を促す画像(以降、注意画像)を表示させる。また、周辺視デバイス4において、要注意物が存在する方向に対応する部分を、所定の色で発光させることにより、誘目スポットSptを形成する。そのような態様によれば、ドライバは要注意物が存在する方向を直感的に認識できる。換言すれば、ドライバの視線を要注意物が存在する方向に誘導することができる。発光色は、過度にドライバに視覚的な刺激を与えない色とすればよく、ここでは一例として橙色とする。他の態様として発光色は黄色みがかった緑や、黄色など、ドライバに弱く注意を促す色味とすればよい。本実施形態では周辺視デバイス4の一部を点灯させるものとするが、他の態様として、周辺視デバイス4の全体を所定の色合いで点灯させても良い。   When the risk level is set to 2, the display 3 displays an image (hereinafter referred to as a caution image) that calls attention to a collision with an object present in front of the vehicle. Moreover, in the peripheral vision device 4, the attraction spot Spt is formed by causing a portion corresponding to the direction in which the attention object is present to emit light with a predetermined color. According to such an aspect, the driver can intuitively recognize the direction in which the caution item is present. In other words, the line of sight of the driver can be guided in the direction in which the object requiring attention is present. The luminescent color may be a color that does not excessively give a visual stimulus to the driver, and here, is orange as an example. In another embodiment, the light emission color may be yellowish green, yellow, or the like to weakly warn the driver. In the present embodiment, part of the peripheral vision device 4 is lit, but as another aspect, the entire peripheral vision device 4 may be illuminated with a predetermined color tone.

なお、リスクレベルが2に設定されている場合には、ディスプレイ3や周辺視デバイス4を用いて視覚的にドライバに要注意物に対する注意を促す一方、スピーカ2は作動させない。警報音等の聴覚的な刺激は、視覚的な刺激に比べるとドライバに煩わしさを与える恐れが高いためである。換言すれば、相対的にリスクレベルが低い段階では、視覚的な刺激を付加する一方、聴覚的な刺激は付加しないことによってドライバに煩わしさを与えてしまう恐れを低減することができる。   In addition, when the risk level is set to 2, while using the display 3 and the peripheral vision device 4 visually prompts the driver to pay attention to the item to be warned, the speaker 2 is not activated. This is because auditory stimuli such as alarm sounds are more likely to bother the driver than visual stimuli. In other words, at the stage where the risk level is relatively low, it is possible to add a visual stimulus while reducing the risk of giving an annoyance to the driver by not adding an auditory stimulus.

リスクレベルが3に設定されている場合、警告処理部F4は、ディスプレイ3に注意画像を表示しつつ、スピーカ2から警報音を出力させる。なお、リスクレベルが3の場合に出力させる警報音は、後述するリスクレベルが4の場合に出力される警報音よりも相対的に低い音に設定されている。吹鳴パターンとしては、相対的に長い音を所定の間隔で繰り返し出力するパターンとする。音圧も相対的に小さい値に設定されている。   When the risk level is set to 3, the warning processing unit F4 causes the speaker 2 to output a warning sound while displaying a warning image on the display 3. The alarm sound output when the risk level is 3 is set to a sound relatively lower than the alarm sound output when the risk level described later is 4. As a ringing pattern, a relatively long sound is repeatedly output at predetermined intervals. Sound pressure is also set to a relatively small value.

また、リスクレベルが3に設定されている場合、警告処理部F4は、周辺視デバイス4において要注意物が存在する方向に対応する部分を、相対的に長い間隔で(換言すればゆっくりと)点滅させる。すなわち、点滅タイプの誘目スポットSptを形成する。点滅タイプの誘目スポットSptによれば、点灯し続けるタイプの誘目スポットSptよりも、ドライバの視線を要注意物が存在する方向に強く誘導することが期待できる。   In addition, when the risk level is set to 3, the warning processing unit F4 sets the part corresponding to the direction in which the attention object exists in the peripheral vision device 4 at relatively long intervals (in other words, slowly). Blink. That is, the blinking eye spot Spt is formed. According to the blink type attraction spot Spt, it can be expected that the line of sight of the driver can be more strongly guided in the direction in which the item requiring attention is present than the attraction spot Spt of the type which keeps on lighting.

リスクレベルが4に設定されている場合、警告処理部F4は、ディスプレイ3に所定の警告画像を表示する。警告画像は、車両前方に存在する物体との衝突の危険性を強く訴えかける(つまり警告する)画像であって、注意画像よりもドライバに危機感を与えることが期待できる画像とする。例えば、注意画像の背景色が黄色である場合には、警告画像の背景色を赤色にした画像とすればよい。   When the risk level is set to 4, the warning processing unit F4 displays a predetermined warning image on the display 3. The warning image is an image that strongly appeals (i.e. warns) the danger of a collision with an object present in front of the vehicle, and is an image that can be expected to give the driver a sense of crisis rather than a caution image. For example, when the background color of the caution image is yellow, the background color of the warning image may be red.

また、リスクレベルが4に設定されている場合、警告処理部F4は、スピーカ2から警報音を出力させる。なお、リスクレベルが4の場合に出力させる警報音は、リスクレベルが3の場合に出力される警報音よりも相対的に高い音に設定されている。音の長さや、繰り返し間隔も相対的に短い値に設定されている。音圧も相対的に強い値に設定されている。さらに、リスクレベルが4に設定されている場合、警告処理部F4は周辺視デバイス4の一部又は全体を、標準間隔で点滅させる。発光色は、リスクレベルが3よりもドライバに強く注意を促す色(例えば赤色)とする。   When the risk level is set to 4, the warning processing unit F4 causes the speaker 2 to output a warning sound. The alarm sound output when the risk level is 4 is set to a sound relatively higher than the alarm sound output when the risk level is 3. The length of the sound and the repetition interval are also set to relatively short values. Sound pressure is also set to a relatively strong value. Furthermore, when the risk level is set to 4, the warning processing unit F4 causes part or all of the peripheral vision device 4 to blink at standard intervals. The luminescent color is a color (for example, red) that causes the driver to pay more attention than at a risk level of 3.

リスクレベルが5に設定されている場合、警告処理部F4は、ディスプレイ3に警告画像を表示するとともに、スピーカ2から連続的な警報音を出力させる。リスクレベルが5の場合に出力させる警報音の音高は、リスクレベルが4の場合に出力される警報音と同じか、相対的に高い音に設定されている。音圧も、リスクレベルが4の場合に出力される警報音と同じか、相対的に強い値に設定されていればよい。さらに、リスクレベルが5に設定されている場合、警告処理部F4は周辺視デバイス4の一部又は全体を、標準間隔よりも短い間隔で点滅させる。発光色は、リスクレベルが4の場合と同じ色とすればよい。   When the risk level is set to 5, the warning processing unit F4 causes the display 3 to display a warning image and causes the speaker 2 to output a continuous warning sound. The tone of the alarm sound to be output when the risk level is 5 is set to be the same as or relatively high as the alarm sound output when the risk level is 4. The sound pressure may be set to the same as or relatively strong value as the alarm sound output when the risk level is 4. Furthermore, when the risk level is set to 5, the warning processing unit F4 blinks part or all of the peripheral vision device 4 at an interval shorter than the standard interval. The luminescent color may be the same color as the risk level of 4.

以上で述べたリスクレベル毎の警告処理の実施態様は一例であって、適宜変更することができる。ただし、リスクレベルが高いほど、要注意物との衝突の危険性が高まっていることを、ドライバに強く訴えかける態様に設定されるものとする。要注意物との衝突の危険性をドライバに強く訴えかけるということは、ドライバに与える視覚的、触覚的、聴覚的な刺激を強めることに相当する。以降では、便宜上、警告処理がドライバに要注意物との衝突の危険性を訴えかける強度のことを警告強度とも称する。上述したように、リスクレベルが高いほど、警告強度は高くなるように設定されている。   The implementation mode of the warning process for each risk level described above is an example, and can be changed as appropriate. However, the higher the risk level, the higher the risk of a collision with a critical item is to be set as a form that appeals strongly to the driver. Encouraging the driver of the danger of collision with a critical object is equivalent to enhancing the visual, tactile, and auditory stimuli given to the driver. Hereinafter, for the sake of convenience, the intensity at which the alert processing makes the driver complain about the risk of a collision with the alert object is also referred to as alert intensity. As described above, the warning level is set to be higher as the risk level is higher.

車両状態認識部F5は、車両状態センサ7から入力される信号に基づいて、自車両の状態を逐次特定する。例えば、車両状態認識部F5は、自車両の走行速度や、操舵角、アクセル踏込量、ブレーキ踏込量、方向指示器の動作状態、自車両に作用している加速度等を逐次(例えば200ミリ秒毎に)特定する。自車両の走行速度等を示すデータは、自車両データとしてRAM13等に保存する。   The vehicle state recognition unit F5 sequentially specifies the state of the host vehicle based on the signal input from the vehicle state sensor 7. For example, the vehicle state recognition unit F5 sequentially (for example, 200 milliseconds) traveling speed of the host vehicle, steering angle, accelerator depression amount, brake depression amount, operation state of direction indicator, acceleration acting on the host vehicle, etc. Every) to identify. Data indicating the traveling speed and the like of the own vehicle is stored as the own vehicle data in the RAM 13 or the like.

生成時点が異なる複数の自車両データは、例えば、最新の自車両データが先頭となるように時系列順にソートされてRAM13に保存されれば良い。また、保存されてから一定時間経過した自車両データは順次破棄されていけば良い。自車両データの保存期間は、後述する行動判定処理を実施可能なように適宜設計されれば良い。例えば自車両データの保存期間は、6〜12秒程度に設定されていれば良い。ここでは一例として自車両データの保存期間は10秒に設定されているものとする。   A plurality of host vehicle data different in generation time may be sorted in chronological order and stored in the RAM 13 so that the latest host vehicle data is at the top, for example. In addition, the vehicle data that has been stored for a certain period of time may be sequentially discarded. The storage period of the host vehicle data may be appropriately designed so that the action determination process described later can be performed. For example, the storage period of the host vehicle data may be set to about 6 to 12 seconds. Here, as an example, it is assumed that the storage period of the host vehicle data is set to 10 seconds.

なお、アクセル踏込量やブレーキ踏込量等は、ドライバの運転操作の内容を示す情報である。故に、クセル踏込量やブレーキ踏込量等を取得する車両状態認識部F5が請求項に記載の操作情報取得部に相当する。   The amount of depression of the accelerator and the amount of depression of the brake are information indicating the content of the driving operation of the driver. Therefore, the vehicle state recognition unit F5 that acquires the amount of depression of the pedal, the amount of depression of the brake, and the like corresponds to the operation information acquisition unit described in the claims.

走行環境認識部F6は、自車両が走行している道路(つまり走行路)についての情報(以降、走行環境情報)を取得する構成である。走行環境情報とは、例えば、走行路が勾配や曲率などである。さらに、走行環境認識部F6は、トンネル入り口までの残り距離が所定距離以下となるトンネル進入準備区間に自車両が位置しているか否かも走行環境情報に該当する。また、走行予定経路が設定されている場合には、右左折交差点までの残り距離が所定距離以下となる右左折準備区間に自車両が位置しているか否かも走行環境情報に該当する。その他、変形例3として後述するカーブ進入準備区間内に自車両が位置しているか否かも走行環境情報に該当しうる。   The traveling environment recognition unit F6 is configured to acquire information (hereinafter, traveling environment information) about a road on which the host vehicle is traveling (that is, a traveling path). The traveling environment information is, for example, a slope or a curvature of the traveling path. Furthermore, the traveling environment recognition unit F6 also corresponds to traveling environment information whether or not the own vehicle is positioned in a tunnel entry preparation section in which the remaining distance to the tunnel entrance is equal to or less than a predetermined distance. In addition, when the planned travel route is set, it also corresponds to the traveling environment information whether or not the host vehicle is positioned in the turn preparation zone where the remaining distance to the turn intersection is equal to or less than a predetermined distance. In addition, it may correspond to traveling environment information whether or not the host vehicle is positioned in a curve entry preparation section described later as the third modification.

走行環境認識部F6は、ロケータ5から逐次提供される周辺地図データに基づいて、走行路の勾配を取得し、走行路が上り勾配であるか下り勾配であるかを特定する。上り勾配や下り勾配とみなす角度は適宜設計されればよい。例えば、勾配が上り方向に5%(≒3度)以上となっている場合には、走行路は上り勾配であると判定する。また、勾配が下り方向に5%以上となっている場合には、走行路は下り勾配であると判定する。その間の値となっている場合には、勾配は平坦であると判定すれば良い。   The traveling environment recognition unit F6 acquires the gradient of the traveling road based on the surrounding map data sequentially provided from the locator 5, and specifies whether the traveling road is an upward slope or a downward slope. The angles to be regarded as the upward slope and the downward slope may be designed as appropriate. For example, when the gradient is 5% (≒ 3 degrees) or more in the upward direction, it is determined that the traveling road is the upward gradient. When the gradient is 5% or more in the downward direction, it is determined that the traveling road is the downward gradient. If the value is in between, it may be determined that the gradient is flat.

以降では上り方向の勾配を正の値で表し、下り方向の勾配を負の値で表すこととする。例えば勾配が+5%以上の道路とは上り勾配の道路(以降、上り勾配路)を表し、勾配が−5%以下の道路とは下り勾配の道路(以降、下り勾配路)を指す。なお、道路の勾配を示すデータは、周知の傾斜センサから取得してもよい。   Hereinafter, the upward gradient is represented by a positive value, and the downward gradient is represented by a negative value. For example, a road with a slope of + 5% or more indicates a road with an upward slope (hereinafter, an upward slope), and a road with a slope of -5% or less indicates a road with a downward slope (hereinafter, a downward slope). In addition, the data which show the gradient of a road may be acquired from a well-known inclination sensor.

なお、本実施形態では、道路の勾配を上り勾配、平坦、下り勾配の3パターンに分類した態様を開示するが、これに限らない。急な上り勾配、上り勾配、平坦、下り勾配、急な下り勾配の5パターンに分類しても良い。例えば急な上り勾配とは勾配が+8%以上の状態を表し、急な下り勾配とは勾配が−8%以下の状態を表すものとすればよい。また、緩やかな上り勾配(例えば勾配が2%以上5%以下の状態)などのパターンを導入することで6パターン以上に分類しても良い。   In addition, although the aspect which classified the gradient of the road into an upslope, flat, and downslope 3 patterns in this embodiment is disclosed, it does not restrict to this. It may be classified into five patterns of steep upslope, upslope, flat, downslope and steep downslope. For example, a steep upslope may represent a state with a slope of + 8% or more, and a steep downslope may represent a state with a slope of -8% or less. Moreover, you may classify | categorize into six or more patterns by introduce | transducing patterns, such as a moderate upslope (for example, the state of 2%-5% of gradients).

また、走行環境認識部F6は、ロケータ5から提供される周辺地図データに基づいて走行路の曲率を取得し、走行路が直線道路であるか、カーブであるかを判定する。曲率が所定の閾値未満である場合(換言すれば曲率半径が所定の閾値よりも大きい場合)には、走行路は直線道路であると判定する。一方、曲率が所定の閾値以上である場合(換言すれば曲率半径が所定の閾値以下である場合)には、走行路はカーブであると判定する。なお、直線道路とカーブとを切り分ける閾値は、走行路の制限速度に応じた値が適用されることが好ましい。道路の曲率は、横加速度センサやヨーレートセンサの検出結果から推定しても良い。   Further, the traveling environment recognition unit F6 acquires the curvature of the traveling road based on the surrounding map data provided from the locator 5, and determines whether the traveling road is a straight road or a curve. When the curvature is less than a predetermined threshold (in other words, when the radius of curvature is larger than the predetermined threshold), it is determined that the traveling road is a straight road. On the other hand, when the curvature is equal to or more than the predetermined threshold (in other words, when the curvature radius is equal to or less than the predetermined threshold), it is determined that the traveling road is a curve. In addition, it is preferable that the threshold value which divides a straight road and a curve is a value according to the speed limit of a traveling path. The curvature of the road may be estimated from the detection results of the lateral acceleration sensor or the yaw rate sensor.

さらに、走行環境認識部F6は、ロケータ5からトンネル位置情報が提供されている場合には、現在位置からトンネル入り口までの残り距離を算出し、現在位置がトンネル進入準備区間に該当するか否かを判定する。また、ロケータ5から右左折位置情報が提供されている場合には、現在位置から右左折交差点までの残り距離を算出し、現在位置が右左折準備区間に該当するか否かを判定する。なお、現在地はロケータ5から提供されるものを用いれば良い。   Furthermore, when the tunnel position information is provided from the locator 5, the traveling environment recognition unit F6 calculates the remaining distance from the current position to the tunnel entrance, and determines whether the current position corresponds to a tunnel entry preparation section. Determine In addition, when the left / right turn position information is provided from the locator 5, the remaining distance from the current position to the left / right turn intersection is calculated, and it is determined whether the current position corresponds to the right / left turn preparation section. In addition, what is provided from the locator 5 may be used as the present location.

走行環境認識部F6の認識結果を示すデータは、走行環境データとしてRAM13等に保存される。走行環境認識部F6は、所定の時間間隔で(例えば200ミリ秒毎に)走行環境データを生成して保存する。生成時点が異なる複数の走行環境データは、例えば、最新の走行環境データが先頭となるように時系列順にソートされてRAM13に保存されれば良い。また、生成及び保存されてから所定時間(例えば10秒)経過した走行環境データは順次破棄されていけば良い。走行環境データの保存期間は、自車両データの保存期間と同じ値に設定されれば良い。   Data indicating the recognition result of the traveling environment recognition unit F6 is stored in the RAM 13 or the like as traveling environment data. The traveling environment recognition unit F6 generates and stores traveling environment data at predetermined time intervals (for example, every 200 milliseconds). A plurality of pieces of traveling environment data different in generation time may be sorted in chronological order and stored in the RAM 13 so that the latest traveling environment data comes first, for example. Further, traveling environment data that has been generated and stored and for which a predetermined time (for example, 10 seconds) has elapsed may be sequentially discarded. The storage period of the traveling environment data may be set to the same value as the storage period of the host vehicle data.

ドライバ状態認識部F7は、ドライバカメラ8の検出結果や、車両状態センサ7の検出結果に基づいて、ドライバの状態を逐次特定する構成である。ドライバ状態認識部F7は、例えば、ドライバカメラ8によって特定されているドライバの顔の向きや目線方向に基づいて、ドライバが車両前方を見ていない脇見状態であるか否かを判定する。例えばドライバの顔が、車両正面方向とのなす角度が20度以上となる方向に向けられている場合に、脇見状態であると判定する。   The driver state recognition unit F <b> 7 is configured to sequentially specify the state of the driver based on the detection result of the driver camera 8 or the detection result of the vehicle state sensor 7. The driver state recognition unit F7 determines, based on, for example, the face direction and the line-of-sight direction of the driver specified by the driver camera 8, whether or not the driver is in the looking-aside state not looking at the front of the vehicle. For example, when the driver's face is directed in a direction that makes an angle of 20 degrees or more with the front of the vehicle, it is determined that the driver is in a look-aside state.

また、ドライバの瞼の開き度合いからドライバが居眠り状態であるか否かを判定する。さらに、ドライバが居眠り状態ではない場合であっても、瞼の開き度合い等の時間変化に基づいて、ドライバの意識レベルが低下している低覚醒状態であるか否かを判定する。また、視線のふらつき等によって、漫然状態であるか否かを判定する。漫然状態であるか否かは、舵角センサによって検出される操舵角のふらつき度合いを用いて判定しても良い。脇見状態、居眠り状態、低覚醒状態、及び漫然状態等といったドライバの状態を判定する方法は上述した方法に限らない。周知の方法を採用することができる。ドライバカメラ8や舵角センサが請求項に記載のドライバ状態センサに相当する。   Further, it is determined from the degree of opening of the driver's eyelid whether the driver is in a sleep state or not. Furthermore, even if the driver is not asleep, it is determined whether or not the driver is in a low awakening state in which the driver's awareness level is decreasing, based on temporal changes such as the degree of opening of the eyelid. In addition, it is determined whether or not it is a random state by the fluctuation of the line of sight or the like. It may be determined using the degree of fluctuation of the steering angle detected by the steering angle sensor whether or not it is a random state. The method of determining the driver's state such as a look-ahead state, a doze state, a low awake state, and a random state is not limited to the method described above. Well known methods can be employed. The driver camera 8 and the steering angle sensor correspond to the driver state sensor described in the claims.

ドライバ状態認識部F7は、ドライバが脇見状態、居眠り状態、低覚醒状態、及び漫然状態の何れかに該当すると判定した場合には、ドライバは運転操作に不適切な状態(以降、不適正状態)であると判定する。また、ドライバが脇見状態、居眠り状態、低覚醒状態、及び漫然状態の何れにも該当しないと判定している場合には、ドライバは運転操作に適した状態(以降、適正状態)であると判定する。   When the driver state recognition unit F7 determines that the driver corresponds to any of the aptitude state, the doze state, the low awake state, and the random state, the driver is in an inappropriate state for the driving operation (hereinafter, an inappropriate state) It is determined that In addition, when the driver determines that the driver does not fall under any of the awakening state, the drowsy state, the low awake state, and the random state, the driver is determined to be in a state suitable for driving operation (hereinafter, appropriate state). Do.

なお、ここでは一例としてドライバ状態認識部F7は脇見状態、居眠り状態、低覚醒状態、及び漫然状態の全ての状態を判定するものとするが、これに限らない。脇見状態、居眠り状態、低覚醒状態、及び漫然状態の一部のみを判定するように構成されていても良い。ドライバ状態認識部F7の判定結果は、行動判定部F8によって参照される。また、ドライバ状態認識部F7の判定結果は、リスクレベル算出部F3によるリスクレベルの算出に供されても良い。   Here, as an example, the driver state recognition unit F <b> 7 determines all states of the awaiting state, the drowsy state, the low awake state, and the random state, but the present invention is not limited thereto. It may be configured to determine only a part of the look-ahead state, the doze state, the low awake state, and the random state. The determination result of the driver state recognition unit F7 is referred to by the action determination unit F8. Further, the determination result of the driver state recognition unit F7 may be used for calculation of the risk level by the risk level calculation unit F3.

行動判定部F8は、警告処理部F4が所定の態様で警告処理を実施している場合に、現時点でのドライバの運転操作の内容、ドライバの状態、及び、走行環境と、警告処理を開始した時点での上記項目とを比較することにより、ドライバが所定の安全行動を実施したか否かを判定する。便宜上、安全行動を実施したか否かを判定する処理のことを以降では行動判定処理とも称する。なお、警告処理を開始する直前(具体的には数秒以内の時点)の状態を、警告処理を開始した時点での状態とみなして取り扱うことができる。   The action determination unit F8 starts the warning process, the content of the driving operation of the driver at the current time, the state of the driver, the traveling environment, and the warning process when the warning processing unit F4 performs the warning process in a predetermined mode. By comparing the above items at the time, it is determined whether or not the driver has carried out the predetermined safety action. For convenience, the process of determining whether or not the safety action has been performed is hereinafter also referred to as action determining process. The state immediately before the start of the warning process (specifically, within a few seconds) can be treated as the state at the time of the start of the warning process.

ここでの安全行動とは、要注意物として検出されている自車両前方に存在する物体との衝突を回避/衝突時の被害を軽減するための減速操作を指す。本実施形態の行動判定部F8は、上記の安全行動としての意識的な減速操作と、走行環境に由来する習慣的な(無意識な)減速操作とを識別するために、ドライバの運転操作の内容だけでなく、走行環境も鑑みて、安全行動を実施したか否かを判定する。換言すれば、本実施形態における安全行動は、走行環境と対応付けられて定義されている。   Here, the safety action refers to a decelerating operation for avoiding a collision with an object present in front of the host vehicle detected as a critical object / reducing damage at the time of the collision. The action determination unit F8 of the present embodiment determines the content of the driving operation of the driver in order to identify the conscious deceleration operation as the above-mentioned safety action and the customary (unconscious) deceleration operation derived from the traveling environment. Not only in consideration of the driving environment, it is determined whether or not the safety action has been carried out. In other words, the safety action in the present embodiment is defined in association with the traveling environment.

本実施形態では、警告処理が実行されたことをトリガとしてドライバが実施しうる複数の行動パターンに対して、要注意物との衝突のリスク低減に寄与する度合いを示す安全化寄与度が設定されている。同じ行動パターンであっても、その行動を実施した状況に応じてリスク低減に寄与する度合いは異なる。故に、行動パターン毎の安全化寄与度自体も、走行環境と対応付けて設定されている。安全化寄与度が所定の閾値(ここでは1)以上に設定されている行動パターンが前述の安全行動に該当する。   In the present embodiment, a safety contribution degree is set that indicates the degree of contribution to the reduction of the risk of collision with the critical object with respect to a plurality of action patterns that can be implemented by the driver triggered by execution of the alert processing. ing. Even with the same behavior pattern, the degree of contribution to risk reduction varies depending on the situation in which the action is performed. Therefore, the degree of safety contribution itself for each behavior pattern is also set in association with the traveling environment. The behavior pattern in which the degree of safety contribution is set to a predetermined threshold (here, 1) or more corresponds to the above-mentioned safety behavior.

図5〜図8は、走行環境に応じた行動パターン毎の安全化寄与度の設定値の一例を示したものである。図5〜図8は、行動判定部F8が、ドライバが安全行動を実施したか否かを判定するためのデータを概念的に表したものに相当する。なお、図5〜図6は、ドライバがアクセルペダルをオフにする(換言すればリリースする)一方、ブレーキペダルを踏み込まなかった場合の、走行環境毎の安全化寄与度の一例を示している。   FIGS. 5-8 shows an example of the setting value of the degree of safety contribution for every action pattern according to driving environment. 5-8 corresponds to what the behavior determination part F8 represented notionally the data for determining whether the driver implemented safety action. 5 to 6 show an example of the degree of safety contribution for each traveling environment when the driver turns off the accelerator pedal (in other words, releases) but does not depress the brake pedal.

また、図7は、ドライバがアクセルペダルをオフにするとともに、ブレーキペダルを踏み込んだ場合の、走行環境毎の安全化寄与度の一例を示している。図8は、ペダル操作を実施しなかったものの、ドライバの状態が不適性状態から適正状態に移行した場合の安全化寄与度の一例を示したものである。以降では便宜上、アクセルペダルをオフにする操作をアクセルオフ操作と称し、ブレーキペダルを一定量以上踏み込む操作をブレーキオン操作と称する。   Further, FIG. 7 shows an example of the degree of safety contribution for each traveling environment when the driver turns off the accelerator pedal and depresses the brake pedal. FIG. 8 shows an example of the degree of contribution to the safety when the driver's state shifts from the unsuitable state to the proper state although the pedal operation is not performed. Hereinafter, for convenience, the operation of turning off the accelerator pedal is referred to as an accelerator off operation, and the operation of depressing the brake pedal by a predetermined amount or more is referred to as a brake on operation.

ドライバの行動パターン毎の安全化寄与度は、ドライバの行動パターンと走行環境の組み合わせ毎に割り当てられたパターン番号によって管理されれば良い。本実施形態では異例として、アクセルオフ操作のみを実施する行動パターンに対しては、Aから始まるパターン番号が付与されており、アクセルオフ操作とブレーキオン操作の両方を行う行動パターンに対しては、Bから始まるパターン番号が付与されている。また、アクセルオフ操作をしない行動パターンにはCから始まるパターン番号が付与されている。   The degree of contribution to safety of each driver's behavior pattern may be managed by a pattern number assigned to each combination of the driver's behavior pattern and the traveling environment. As a different example in this embodiment, a pattern number starting with A is given to the action pattern for performing only the accelerator off operation, and for the action pattern for performing both the accelerator off operation and the brake on operation, Pattern numbers beginning with B are assigned. Moreover, the pattern number which starts from C is provided to the action pattern which does not carry out an accelerator off operation.

図5〜図8に示すように、ドライバが同じ行動を実施した場合であっても、その行動パターンに対応する安全化寄与度は実施環境に応じて異なる値に設定する。換言すれば、或る走行環境においては安全行動と見なす行動も、別の走行環境においては安全行動とは見なさない。   As shown in FIGS. 5 to 8, even when the driver performs the same action, the degree of safety contribution corresponding to the action pattern is set to a different value according to the implementation environment. In other words, an action regarded as a safety action in one driving environment is not regarded as a safety action in another driving environment.

例えば、平坦な道(以降、平坦路)又は上り勾配路の途中でアクセルペダルをオフにする行動パターンは安全行動とみなす一方、下り勾配路の途中でアクセルペダルをオフにする行動パターンは安全行動とは見なさない。下り勾配路では、ドライバは習慣的な速度調整のための操作として、アクセルオフ操作を実施する可能性が高いためである。また、下り勾配路では重力によって車両は減速しにくいため、先行車両等との衝突の危険性も低下しにくい。よって、下り勾配路の途中でアクセルペダルをオフにするのみの行動は、安全行動とは見なさない。下り勾配路が、請求項に記載の習慣的減速区間の一例に相当する。   For example, an action pattern in which the accelerator pedal is turned off in the middle of a flat road (hereinafter, flat road) or an ascending road is regarded as a safety action, while an action pattern in which the accelerator pedal is turned off in the middle of a descending road is a safety action Not considered. This is because on the downhill road, the driver is likely to carry out the accelerator off operation as an operation for the conventional speed adjustment. In addition, since it is difficult for the vehicle to decelerate due to gravity on a downhill road, the risk of collision with a preceding vehicle or the like is also less likely to decrease. Therefore, the action only for turning off the accelerator pedal in the middle of the downhill is not regarded as a safety action. The downward slope road corresponds to an example of the custom decelerating section described in the claims.

なお、上り勾配路の途中であれば、重力が減速方向に作用するため、アクセルペダルをオフにすることで、十分な減速効果が得られることが期待できる。また、平坦な道であれば、アクセルペダルをオフにすることで、エンジン等の駆動源による制動力(例えばエンジンブレーキや回生ブレーキ)が作用するとともに、重力に由来する加速度は作用しないため、減速効果が得られる。よって、平坦な道や上り勾配路の途中でアクセルオフ操作は安全行動として取り扱う。なお、平坦路でのアクセルオフ操作を安全行動とするか否かは車両の特性を鑑みて適宜設計されれば良い。他の態様においては、平坦路でのアクセルオフ操作は安全行動とは見なさない設定も採用可能である。   In addition, since gravity acts in the deceleration direction in the middle of the uphill road, it can be expected that a sufficient deceleration effect can be obtained by turning off the accelerator pedal. In addition, if the road is flat, turning off the accelerator pedal causes the braking force from the drive source such as the engine (for example, the engine brake or regenerative brake) to work, and the acceleration derived from gravity does not work. An effect is obtained. Therefore, the accelerator off operation is treated as a safety action on the way of a flat road or an ascending slope road. It should be noted that whether or not the accelerator off operation on a flat road is taken as a safety action may be appropriately designed in consideration of the characteristics of the vehicle. In another aspect, it is also possible to adopt a setting in which the accelerator off operation on a flat road is not regarded as a safety action.

また、ブレーキオン操作に対しても、当該ブレーキ操作を実施した時の走行環境に応じて、安全化寄与度を異なる値に設定する。ドライバが上り勾配路でブレーキを所定量踏み込んだ場合と、下り勾配路で同一量踏み込んだ場合とでは、重力の作用方向の違いに由来して、発現される制動力は異なってくるためである。   In addition, the degree of safety contribution is set to a different value depending on the traveling environment when the brake operation is performed, also for the brake on operation. This is because the braking force developed differs depending on the action direction of gravity between the case where the driver steps on the brake on the uphill slope by a predetermined amount and the case where the driver steps on the same slope on the downhill slope. .

さらに、走行環境が平坦路や上り勾配路から、下り勾配路に遷移した場合には、ドライバは習慣的な速度調整のための操作として、アクセルオフ操作を実施する可能性が高い。換言すれば、走行環境が平坦路/上り勾配路から下り勾配路に遷移した状況において実行されたアクセルオフ操作は、習慣的な減速操作である可能性が高い。走行環境が上り勾配路から平坦路へと遷移した場合のアクセルオフ操作も同様である。故に、パターン番号A−4〜6に該当するパターンの行動は、安全行動として取り扱わない(つまり安全化寄与度は0に設定する)。   Furthermore, when the traveling environment changes from a flat road or an uphill road to a downhill road, the driver is likely to carry out an accelerator-off operation as an operation for customary speed adjustment. In other words, the accelerator-off operation performed in the situation where the traveling environment has transitioned from the flat road / uphill road to the downhill road is highly likely to be a custom decelerating operation. The accelerator off operation in the case where the traveling environment transitions from the uphill road to the flat road is similar. Therefore, the action of the pattern corresponding to the pattern numbers A-4 to 6 is not treated as a safety action (that is, the degree of safety contribution is set to 0).

なお、全体の傾向として、アクセル操作のみ実施する場合よりも、アクセル操作とブレーキ操作を実施している場合のほうが、安全化寄与度は高く設定する。また、下り勾配となっている場合よりも上り勾配となっている場合のほうが、同一行動に対する安全化寄与度は高く設定する。さらに、ドライバ状態が不適正状態から適正状態に遷移した場合のほうが、ドライバが警告処理に基づいて要注意物の存在に気づいた可能性が高いため、安全化寄与度を高く設定する。行動判定部F8は、ドライバが安全行動を実施したと判定した場合には、その安全行動に対応付けられている安全化寄与度をリスクレベル補正部F9に提供する。   As the overall tendency, the degree of safety contribution is set higher in the case where the accelerator operation and the brake operation are performed than in the case where only the accelerator operation is performed. In addition, the degree of safety contribution to the same action is set higher in the case of the upward slope than in the case of the downward slope. Furthermore, since the driver is more likely to notice the presence of the critical object based on the warning processing when the driver state changes from the incorrect state to the proper state, the degree of contribution to safety is set high. When it is determined that the driver has implemented the safety action, the action determination unit F8 provides the risk level correction unit F9 with the degree of safety contribution associated with the safety action.

リスクレベル補正部F9は、行動判定部F8から提供される安全化寄与度に基づいて、リスクレベル算出部F3が算出しているリスクレベルを補正する。本実施形態では一例として、リスクレベル算出部F3が算出しているリスクレベルから、行動判定部F8から提供される安全化寄与度を減算した値を最終的なリスクレベルとして、警告処理部F4に提供する。つまり、安全化寄与度をそのまま補正量(厳密には低減量)として採用する。なお、リスクレベルの最小値は1であるため、リスクレベル算出部F3が算出しているリスクレベルから、安全化寄与度を減算した結果が0以下となる場合には、リスクレベルは最小値である1に設定する。便宜上、リスクレベル補正部F9が、行動判定部F8から提供される安全化寄与度に応じてリスクレベルを補正する処理のことを補正処理と簡略して記載する。   The risk level correction unit F9 corrects the risk level calculated by the risk level calculation unit F3 based on the degree of safety contribution provided from the action determination unit F8. In this embodiment, as an example, a value obtained by subtracting the degree of safety contribution provided from the action determination unit F8 from the risk level calculated by the risk level calculation unit F3 is used as the final risk level in the warning processing unit F4. provide. That is, the degree of safety contribution is adopted as the correction amount (strictly, the reduction amount) as it is. In addition, since the minimum value of the risk level is 1, when the result of subtracting the degree of safety contribution from the risk level calculated by the risk level calculation unit F3 is 0 or less, the risk level is the minimum value. Set to one. For convenience, the process by which the risk level correction unit F9 corrects the risk level in accordance with the degree of safety contribution provided from the action determination unit F8 will be briefly described as a correction process.

<運転支援ECU1の作動について>
次に、図9、図10に示すフローチャートを用いて運転支援ECU1の作動について説明する。まずは、図9に示すフローチャートを用いて、運転支援ECU1が実施する警告開始関連処理について説明する。警告開始関連処理は、警告処理を開始するための処理である。警告開始関連処理は、例えば、自車両が走行中であって、且つ、警告処理を実施していない状況において、逐次(例えば200ミリ秒毎に)実行される。
<About the operation of the driving support ECU 1>
Next, the operation of the driving support ECU 1 will be described using the flowcharts shown in FIGS. First, warning start related processing performed by the driving support ECU 1 will be described using the flowchart shown in FIG. 9. The warning start related process is a process for starting the warning process. The warning start related processing is sequentially performed (for example, every 200 milliseconds), for example, in a situation where the own vehicle is traveling and the warning processing is not performed.

まず、ステップS101では車両状態認識部F5が、車両状態センサ7から入力される信号に基づいて、例えばアクセル踏込量などの現在の自車両の状態を特定する。そして、現在の自車両の状態を示す自車両データをRAM13に保存してステップS102に移る。ステップS102では走行環境認識部F6が、ロケータ5等から提供される情報に基づいて現在の走行環境を示す走行環境データを生成してステップS103に移る。   First, in step S101, the vehicle state recognition unit F5 specifies the current state of the host vehicle, such as an accelerator depression amount, based on the signal input from the vehicle state sensor 7. Then, the host vehicle data indicating the current state of the host vehicle is stored in the RAM 13 and the process proceeds to step S102. In step S102, the traveling environment recognition unit F6 generates traveling environment data indicating the current traveling environment based on the information provided from the locator 5 or the like, and proceeds to step S103.

ステップS103ではドライバ状態認識部F7が、ドライバカメラ8の検出結果及び車両状態センサ7の検出結果の少なくとも何れか1つに基づいて現在のドライバの状態を特定し、ドライバが適正状態であるか不適正状態であるかを判定する。そして、その判定結果をRAM13に保存してステップS104に移る。   In step S103, the driver state recognition unit F7 specifies the current state of the driver based on at least one of the detection result of the driver camera 8 and the detection result of the vehicle state sensor 7, and the driver is in an appropriate state Determine if it is in proper condition. Then, the determination result is stored in the RAM 13 and the process proceeds to step S104.

ステップS104では周辺物情報取得部F1が、周辺監視センサ6の出力データに基づいて、自車両の周辺に存在する所定の対象物についての情報を取得し、ステップS105に移る。ステップS105では、まずリスク検出部F2が、周辺物情報取得部F1が取得した周辺物情報に基づいて要注意物の有無を判定する。要注意物が存在する場合にはその要注意物とのTTCを算出する。そして、リスクレベル算出部F3が、リスク検出部F2が算出しているTTCに基づいてリスクレベルを算出する。なお、要注意物が存在しない場合にはリスクレベルを1に設定する。リスクレベルの算出が完了するとステップS106に移る。   In step S104, the peripheral object information acquiring unit F1 acquires information on a predetermined target existing around the host vehicle based on the output data of the surrounding area monitoring sensor 6, and the process proceeds to step S105. In step S105, first, the risk detection unit F2 determines the presence / absence of the important matter based on the peripheral information acquired by the peripheral information acquisition unit F1. If a cautionary item exists, calculate TTC with the cautionary matter. Then, the risk level calculation unit F3 calculates the risk level based on the TTC calculated by the risk detection unit F2. The risk level is set to 1 when there is no critical item. When the calculation of the risk level is completed, the process proceeds to step S106.

ステップS106では警告処理部F4が、前ステップS105においてリスクレベル算出部F3によって算出されたリスクレベルが警告実施レベルであるか否かを判定する。警告実施レベルとは、警告処理部F4が警告処理を実施するレベルである。本実施形態では、リスクレベルが2以上に設定されている場合に警告処理部F4はリスクレベルに応じた態様で警告処理を実施する。すなわち、2以上のリスクレベルが警告実施レベルに該当する。   In step S106, the warning processing unit F4 determines whether the risk level calculated by the risk level calculating unit F3 in previous step S105 is a warning implementation level. The alert implementation level is a level at which the alert processing unit F4 implements alert processing. In the present embodiment, when the risk level is set to 2 or more, the warning processing unit F4 performs warning processing in a mode according to the risk level. That is, two or more risk levels correspond to the warning implementation levels.

よって、ステップS106は、前ステップS105においてリスクレベル算出部F3によって算出されたリスクレベルが2以上であるか否かを判定する処理に相当する。リスクレベルが2以上に設定されている場合にはステップS106が肯定判定されてステップS107に移る。一方、リスクレベルが1に設定されている場合には、本フローを終了する。つまり、リスクレベルが1に設定されている場合には、警告処理を開始しない。以降では便宜上、リスクレベルとして設定されうるレベルのうち、警告処理を実施しない/停止するレベル(ここでは1)のことを以降では警告停止レベルとも称する。   Thus, step S106 corresponds to the process of determining whether the risk level calculated by the risk level calculation unit F3 in the previous step S105 is 2 or more. When the risk level is set to 2 or more, step S106 is affirmed and moves to step S107. On the other hand, when the risk level is set to 1, this flow is ended. That is, when the risk level is set to 1, warning processing is not started. Hereinafter, for the sake of convenience, among the levels that can be set as the risk level, the level at which the warning process is not performed / stopped (here, 1) is hereinafter also referred to as a warning stop level.

ステップS108では、ステップS105においてリスクレベル算出部F3によって算出されたリスクレベルに応じた態様で警告処理を実施する。すなわち、各報知デバイスを、現在のリスクレベルに応じた態様で作動させ始める。ステップS108の処理が完了するとステップS109に移る。ステップS109では、ステップS101〜S104で取得した、警告処理を開始する直前の状態を示す種々のデータを、直前状態データとして保存して本フローを終了する。   In step S108, the warning process is performed in a mode according to the risk level calculated by the risk level calculation unit F3 in step S105. That is, each notification device starts to operate in a mode according to the current risk level. If the process of step S108 is completed, it will move to step S109. In step S109, various data obtained in steps S101 to S104 and indicating the state immediately before the start of the warning process is stored as the previous state data, and the present flow ends.

次に図10に示すフローチャートを用いて、運転支援ECU1が実施する警告態様制御処理について説明する。警告態様制御処理は、リスクレベル算出部F3が算出するリスクレベルやリスクレベル補正部F9による補正処理の結果に基づいて警告処理の実施態様を制御する処理である。警告態様制御処理は、警告処理を実行中において逐次(例えば100ミリ秒毎に)実行されればよい。   Next, a warning mode control process implemented by the driving support ECU 1 will be described using the flowchart shown in FIG. The warning mode control process is a process of controlling an embodiment of the warning process based on the risk level calculated by the risk level calculation unit F3 and the result of the correction process by the risk level correction unit F9. The warning mode control process may be performed sequentially (for example, every 100 milliseconds) while the warning process is being performed.

まずステップS201では周辺物情報取得部F1が、周辺監視センサ6の出力データに基づいて自車両の周辺に存在する所定の対象物についての情報を取得し、ステップS202に移る。ステップS202ではステップS105と同様に、リスクレベル算出部F3がリスク検出部F2と協働して現在のリスクレベルを算出し、ステップS203に移る。ステップS203では警告処理部F4が、前ステップS202で新たに算出されたリスクレベルが警告実施レベルであるか(つまり2以上であるか)否かを判定する。リスクレベルが2以上である場合にはステップS203が肯定判定されてステップS204に移る。一方、現在のリスクレベルが1である場合にはステップS203が否定判定されてステップS212に移る。   First, in step S201, the peripheral object information acquisition unit F1 acquires information on a predetermined target present around the host vehicle based on the output data of the surrounding area monitoring sensor 6, and the process proceeds to step S202. In step S202, as in step S105, the risk level calculation unit F3 calculates the current risk level in cooperation with the risk detection unit F2, and then proceeds to step S203. In step S203, the warning processing unit F4 determines whether the risk level newly calculated in the previous step S202 is the warning implementation level (that is, is 2 or more). When the risk level is 2 or more, step S203 is affirmed and moves to step S204. On the other hand, if the current risk level is 1, the determination in step S203 is negative, and the process proceeds to step S212.

ステップS204〜S206は、ステップS101〜103と同様の処理の内容であって、現在のドライバの操作内容や、走行環境、ドライバの状態を取得する。各種情報を取得するとステップS207に移る。   Steps S204 to S206 are the contents of processing similar to steps S101 to 103, and acquire the current operation contents of the driver, the traveling environment, and the state of the driver. If various information is acquired, it will move to step S207.

ステップS207では行動判定部F8が、ステップS204〜S206で取得した現在のドライバの操作状態、ドライバの状態、及び、走行環境を示す各種データと、直前状態データとを比較することで、ドライバが安全行動を実施したか否かを判定する。安全行動を実施したか否かの判定は、走行環境や、ドライバの状態、操作内容をパラメータとして予め設計されたマップやテーブル等を用いて実施すれば良い。   In step S207, the behavior determination unit F8 compares the current operation state of the driver acquired in steps S204 to S206, the state of the driver, and various data indicating the traveling environment with the immediately preceding state data, so that the driver is safe. Determine if the action has been taken. The determination as to whether or not the safety action has been performed may be performed using a map, a table or the like previously designed with the traveling environment, the state of the driver, and the operation content as parameters.

なお、ステップS207において行動判定部F8がドライバによってアクセルオフ操作が実施されたと判定した時点が請求項に記載のアクセルオフ時点に相当する。また、ステップS207において行動判定部F8が、ドライバが安全行動を実施したと判定した時点が請求項に記載の安全行動実施時点に相当する。   A point in time when the action determination unit F8 determines in step S207 that the driver performs the accelerator off operation corresponds to the accelerator off point in the claims. Further, the point in time when the action determination unit F8 determines in step S207 that the driver has performed the safety action corresponds to the point in time when the safety action is described in the claims.

行動判定処理の結果、ドライバが安全行動を実施したと判定した場合(換言すればドライバによる安全行動を検出した場合)にはステップS208が肯定判定されてステップS209に移る。なお、行動判定部F8は、ドライバが安全行動を実施したと判定した場合には、当該実施された安全行動に対応する安全化寄与度をリスクレベル補正部F9に提供する。   As a result of the action determination processing, when it is determined that the driver has implemented the safety action (in other words, when the safety action by the driver is detected), step S208 is positively determined, and the process moves to step S209. When it is determined that the driver has implemented the safety action, the behavior determination unit F8 provides the risk level correction unit F9 with the degree of safety contribution corresponding to the implemented safety action.

一方、ドライバによって安全行動がまだ実施されていないと判定した場合にはステップS208が否定判定されてステップS211に移る。また、ドライバによって安全行動が実施されていない場合には、後述するステップS209での補正処理が実行されないため、ステップS202で算出されたリスクレベルがそのまま警告処理部F4による警告処理の実施態様を決定するリスクレベルとして採用される。   On the other hand, when it is determined that the safety action has not been performed by the driver, the negative determination is made in step S208, and the process proceeds to step S211. In addition, when the driver does not execute the safety action, the correction process in step S209 described later is not performed, so the risk level calculated in step S202 determines the implementation mode of the warning process by the warning processing unit F4 as it is. Adopted as a risk level.

ステップS209ではリスクレベル補正部F9が、行動判定部F8から提供される安全化寄与度に基づいて、リスクレベル算出部F3が算出しているリスクレベルを補正する。そして、その補正したリスクレベルを警告処理部F4に提供してステップS210に移る。なお、ステップS209が実行した場合には、補正後のリスクレベルが、警告処理部F4による警告処理の実施態様を決定するリスクレベルとして採用される。   In step S209, the risk level correction unit F9 corrects the risk level calculated by the risk level calculation unit F3 based on the degree of safety contribution provided from the action determination unit F8. Then, the corrected risk level is provided to the warning processing unit F4, and the process proceeds to step S210. In addition, when step S209 is performed, the risk level after correction | amendment is employ | adopted as a risk level which determines the implementation aspect of the warning process by the warning processing part F4.

ステップS210では補正後のリスクレベルが警告実施レベルであるか否かを判定する。補正後のリスクレベルが2以上である場合にはステップS210が肯定判定されてステップS211に移る。一方、補正後のリスクレベルが1である場合にはステップS210が否定判定されてステップS212に移る。   In step S210, it is determined whether the risk level after correction is the warning implementation level. When the risk level after correction is two or more, step S210 is affirmed and moves to step S211. On the other hand, when the risk level after correction is 1, the negative determination is made in step S210, and the process proceeds to step S212.

ステップS211では以上の処理で定まった最終的なリスクレベルに応じた態様で警告処理を実施する。仮に、今回のフローで決定された最終的なリスクレベルが、前回実施したフローで決定された最終的なリスクレベルよりも高くなった場合には、警告処理の実施態様を、要注意物との衝突の危険性をより強くドライバに訴えかける態様に変更する。つまり、警告強度を強める。   In step S211, warning processing is performed in a mode according to the final risk level determined in the above processing. If the final risk level determined in this flow is higher than the final risk level determined in the previous flow, the implementation of the alert processing with the cautions Change the risk of collision to a mode that appeals to the driver more strongly. In other words, the warning strength is strengthened.

また、今回のフローで決定された最終的なリスクレベルが、前回実施したフローで決定された最終的なリスクレベルよりも低くなった場合には、警告処理の実施態様を、要注意物との衝突の危険性をより弱くドライバに訴えかける態様に変更する。つまり、警告強度を弱める。なお、今回のフローで決定された最終的なリスクレベルと、前回実施したフローで決定された最終的なリスクレベルと同じである場合には、本フロー開始以前に行っていた態様での警告処理を継続して実施する。ステップS212では警告処理を停止して本フローを終了する。   In addition, when the final risk level determined in this flow is lower than the final risk level determined in the previous flow, the implementation of the alert processing with the special attention item Change the risk of collision to a mode that makes the driver more vulnerable. In other words, it weakens the warning intensity. If the final risk level determined in this flow and the final risk level determined in the previous flow are the same, alert processing in the mode performed before the start of this flow Continue to In step S212, the warning process is stopped and this flow ends.

<実施形態のまとめ>
運転支援ECU1が警告開始関連処理を逐次実施することにより、リスクレベルが警告実施レベル(つまり2以上)となったタイミングで警告処理が開始される。また、警告処理を実施している間は、ドライバが安全行動を実施したか否かを判定し、ドライバが安全行動を実施した場合には、当該安全行動に対応したレベルだけ、リスクレベルを低い値に補正する。
<Summary of the embodiment>
When the driving support ECU 1 sequentially executes the warning start related processing, the warning processing is started at the timing when the risk level becomes the warning implementation level (that is, 2 or more). In addition, while performing warning processing, it is determined whether or not the driver has carried out the safety action, and when the driver has carried out the safety action, the risk level is lowered by a level corresponding to the safety action. Correct to a value.

このような構成によればドライバは、アクセルオフ操作等の減速操作を実行することによって、警告処理の実施態様を相対的に弱い態様に遷移させることができる。つまり、ドライバが減速操作等の安全行動を実施したにも関わらず、同じ報知態様での警告処理を実施し続けることを抑制することができる。その結果、同じ態様で警告処理を実施し続けることによってドライバに煩わしさを与えてしまう恐れを低減できる。   According to such a configuration, the driver can shift the embodiment of the warning process to a relatively weak mode by executing the decelerating operation such as the accelerator off operation. That is, it is possible to suppress continuing the execution of the warning process in the same notification mode despite the driver performing the safety action such as the deceleration operation. As a result, it is possible to reduce the risk of giving a bother to the driver by continuing to execute the warning process in the same manner.

また、本実施形態の行動判定部F8は、ドライバの操作内容だけでなく、路面の勾配等の走行環境も考慮して、ドライバが安全行動を実施したか否かを判定する。つまり、ドライバがどんな状況でどんな操作を実施したかによって、安全行動を実施したか否かを判定する。このような構成によれば、ドライバが実施した減速操作が、要注意物との衝突を避けるために意図的に実施した操作であるのか、走行環境に応じた習慣的な操作として無意識に実施した操作であるのかをより正確に識別できる。その結果、ドライバが走行環境に応じて無意識に実行した減速操作に基づいて警告処理の実施態様を相対的に弱い態様へと遷移させてしまう恐れを低減できる。換言すれば、警告処理の実施態様をより適切に制御できる。   In addition, the action determination unit F8 of the present embodiment determines whether the driver has performed the safety action in consideration of not only the operation content of the driver but also the traveling environment such as the slope of the road surface. That is, it is determined whether or not the safety action has been performed depending on what operation the driver has performed in what situation. According to such a configuration, whether the decelerating operation performed by the driver is an operation intentionally performed to avoid a collision with the cautionary object is performed unconsciously as a routine operation according to the traveling environment It can more accurately identify whether it is an operation. As a result, it is possible to reduce the risk of causing the implementation of the warning process to be shifted to a relatively weak mode based on the deceleration operation performed by the driver involuntarily in accordance with the traveling environment. In other words, the implementation of the alerting process can be controlled more appropriately.

さらに、本実施形態では、安全行動を実施したか否かの単純な2段階評価によって、警告処理の実施態様を制御するのではなく、行動パターン及び走行環境毎に予め設定されている安全化寄与度を用いて警告処理の実施態様を制御する。具体的には、安全化寄与度が大きいほど、警告処理の実施態様を、緊迫感を弱めた態様へ遷移させる。ここで、安全化寄与度自体が、衝突リスクの低減に寄与する度合いに応じて設定されるパラメータであるため、上記構成によれば、実際の衝突リスクの低減量に応じたレベルだけ警告処理の実施態様を弱めることができる。つまり、ドライバが実施した行動が安全性の向上に寄与する度合いに応じて、警告強度を弱めるレベル数を調整する。その結果、警告処理を実施することによってドライバに煩わしさを与えてしまう恐れをより一層低減できる。   Furthermore, in the present embodiment, a simple two-stage evaluation as to whether or not the safety action has been carried out does not control the implementation of the warning process, but a contribution to safety that is preset for each action pattern and traveling environment. The degree is used to control the implementation of the alerting process. Specifically, as the degree of contribution to safety increases, the embodiment of the warning process is transitioned to a mode in which the sense of tension is weakened. Here, since the degree of safety contribution itself is a parameter set according to the degree of contribution to the reduction of the collision risk, according to the above configuration, only the level corresponding to the actual reduction amount of the collision risk is warned. Embodiments can be weakened. That is, the number of levels that weakens the warning intensity is adjusted according to the degree to which the action performed by the driver contributes to the improvement of safety. As a result, it is possible to further reduce the possibility that the driver will be bothered by performing the warning process.

さらに、本実施形態では、ドライバの状態の変化も考慮して警告処理の実施態様を制御する。例えば、ドライバが脇見等の不適正状態から、自車両前方に視線を向けた適正状態へと移行した場合には、自車両周辺の交通状況(例えば要注意物との位置関係)を把握したことが期待できる。そのような状態になれば、ドライバは次の瞬間には交通状況の認識結果に基づく操作を実行することが期待でき、ドライバに注意を促すという警告処理の役目はある程度果たされたことを意味する。故に、同じ強度での警告処理を継続する必要はない。上記の構成によれば、ドライバへ注意を促すことと、ドライバに煩わしさを与える恐れを低減することを両立することができる。   Furthermore, in the present embodiment, the embodiment of the warning process is controlled in consideration of the change in the state of the driver. For example, when the driver shifts from an inappropriate state such as a sidewalk to an appropriate state in which the line of sight is directed ahead of the host vehicle, it grasps the traffic situation around the host vehicle (for example, the positional relationship with the cautions) Can be expected. In such a state, the driver can expect to execute an operation based on the recognition result of the traffic situation at the next moment, which means that the warning processing of alerting the driver has been performed to some extent. Do. Therefore, it is not necessary to continue warning processing with the same strength. According to the above configuration, it is possible to achieve both of alerting the driver and reducing the risk of causing the driver to bother.

以上、本発明の実施形態を説明したが、本発明は上述の実施形態に限定されるものではなく、以降で述べる種々の変形例も本発明の技術的範囲に含まれ、さらに、下記以外にも要旨を逸脱しない範囲内で種々変更して実施することができる。また、下記の種々の変形例は適宜組み合わせて実施することもできる。なお、前述の実施形態で述べた部材と同一の機能を有する部材については、同一の符号を付し、その説明を省略する。また、構成の一部のみに言及している場合、他の部分については先に説明した実施形態の構成を適用することができる。   As mentioned above, although embodiment of this invention was described, this invention is not limited to the above-mentioned embodiment, The various modifications described below are also included in the technical scope of this invention, Furthermore, except the following Also, various modifications can be made without departing from the scope of the invention. Moreover, the following various modifications can also be implemented combining suitably. In addition, about the member which has the function same as the member described in the above-mentioned embodiment, the same code | symbol is attached | subjected and the description is abbreviate | omitted. In addition, when only a part of the configuration is mentioned, the configuration of the embodiment described above can be applied to the other parts.

[変形例1]
上述した実施形態では、ブレーキペダルに対するドライバの操作内容をオン/オフの2パターンに分けて、安全化寄与度を設定した態様を開示したが、これに限らない。ブレーキペダルの踏み込み量(つまりブレーキ踏込量)に応じて、安全化寄与度を設定することが好ましい。
[Modification 1]
Although the embodiment described above divides the operation content of the driver with respect to the brake pedal into two patterns of on / off and sets the degree of safety contribution, the invention is not limited thereto. It is preferable to set the degree of safety contribution according to the amount of depression of the brake pedal (that is, the amount of depression of the brake).

その場合には、ブレーキ踏込量が大きいほど安全化寄与度を高く設定することが好ましい。ただし、急ブレーキ等では後続車両との衝突の危険性が生じうるため、ブレーキペダルを踏み込む速度である踏込速度によって、安全化寄与度を補正してもよい。踏込速度が大きいほど、或いは、踏込速度が所定の閾値以上である場合には、安全化寄与度を相対的に小さい値に設定する。   In that case, it is preferable to set the degree of safety contribution higher as the brake depression amount is larger. However, since the risk of a collision with the following vehicle may occur in a sudden brake or the like, the degree of safety contribution may be corrected by the stepping-in speed, which is the speed at which the brake pedal is depressed. As the stepping-in speed is higher or when the stepping-in speed is equal to or more than a predetermined threshold, the degree of safety contribution is set to a relatively small value.

なお、ブレーキオン操作に対する安全化寄与度は、ブレーキ踏込量と道路の勾配の両方に基づいて決定されても良い。すなわち、ブレーキ踏込量が大きいほど、道路勾配が大きいほど、安全化寄与度を大きく設定する。そのような設定によれば、同一のブレーキ踏込量であっても、道路の勾配が大きいほど、当該ブレーキ操作に対する安全化寄与度は高くなる。   Note that the degree of safety contribution to the brake on operation may be determined based on both the amount of brake depression and the slope of the road. That is, the degree of safety contribution is set larger as the amount of depression of the brake is larger and the road gradient is larger. According to such a setting, the degree of safety contribution to the brake operation increases as the road gradient increases even with the same amount of brake depression.

また、上述した実施形態では、アクセルペダルに対するドライバの操作内容をオン/オフの2パターンに分けて安全化寄与度を設定した態様を開示したが、これに限らない。上り勾配である場合には、アクセルペダルの踏み込み量(つまりアクセル踏込量)を所定量低減する操作を安全行動として採用してもよい。   Moreover, although the embodiment mentioned above divided the operation content of the driver with respect to the accelerator pedal into 2 patterns of on / off and disclosed the aspect which set the degree of safety contribution, it does not restrict to this. In the case of the upward slope, an operation to reduce the depression amount of the accelerator pedal (that is, the accelerator depression amount) by a predetermined amount may be adopted as the safety action.

[変形例2]
上述した実施形態では、ドライバが不適正状態から適正状態に遷移したか否かといったドライバの状態遷移に基づいて警告処理の実施態様(換言すれば警告強度)を制御する構成を開示したが、これに限らない。運転支援ECU1は、ドライバの状態変化を考慮せずに警告処理の実施態様を制御しても良い。そのような構成を変形例2として以下説明する。
[Modification 2]
In the above-described embodiment, a configuration is disclosed in which the embodiment (that is, the warning strength) of the warning process is controlled based on the state transition of the driver, such as whether the driver has transitioned from the inappropriate state to the proper state. Not limited to. The driving support ECU 1 may control the embodiment of the warning processing without considering the change in the driver's state. Such a configuration will be described below as a second modification.

変形例2における運転支援ECU1は、ドライバ状態認識部F7を備えない。また、これに伴い、変形例2の運転支援システム100は、ドライバカメラ8を備えている必要はない。つまり、ドライバ状態認識部F7やドライバカメラ8は任意の要素である。   The driving support ECU 1 in the modification 2 does not include the driver state recognition unit F7. Moreover, in connection with this, the driving assistance system 100 of the modification 2 does not need to be equipped with the driver camera 8. That is, the driver state recognition unit F7 and the driver camera 8 are arbitrary elements.

このように構成された運転支援ECU1の行動判定部F8は、ドライバの操作内容、及び、走行環境をパラメータとして予め設計されたマップやテーブル等を用いて実施すれば良い。図11〜図12は、本変形例2における行動パターン毎、走行環境毎の安全化寄与度の設定態様の一例(換言すれば安全行動の一例)を示したものである。   The behavior determination unit F8 of the driving assistance ECU 1 configured as described above may be implemented using a map, a table, or the like previously designed with the driver's operation content and the traveling environment as parameters. FIGS. 11 to 12 show an example (in other words, an example of a safety action) of setting modes of the degree of safety contribution for each traveling environment for each action pattern in the second modification.

[変形例3]
以上では、下り勾配路を習慣的減速区間に設定した態様を例示したが、これに限らない。一般的に、ドライバはトンネル進入準備区間や、右左折準備区間、カーブに進入するまでの残り距離が所定距離以内となる区間(以降、カーブ進入準備区間)を走行している場合にも、習慣的な操作として減速操作を実施しうる。つまり、トンネル進入準備区間、右左折準備区間、カーブ進入準備区間の一部又は全部を習慣的減速区間に設定しても良い。
[Modification 3]
Although the aspect which set the down slope road to the habitual deceleration area was illustrated above, it does not restrict to this. Generally, even when the driver is traveling in a tunnel entry preparation section, a turn preparation section, or a section where the remaining distance before entering a curve is within a predetermined distance (hereinafter, curve entry preparation section), Deceleration operation can be implemented as a routine operation. That is, part or all of the tunnel entry preparation section, the turn preparation section, and the curve entry preparation section may be set as the custom deceleration section.

例えば、トンネル進入準備区間及び右左折準備区間を習慣的減速区間に設定し、図13に示すように現在の車両位置がトンネル進入準備区間/右左折準備区間である場合の減速操作に対する安全化寄与度を、通常区間での減速操作に対する安全化寄与度よりも小さい値に設定しても良い。ここでの通常区間とは、習慣的減速区間として設定されていない区間である。   For example, the tunnel entry preparation section and the turn preparation section are set as the habitual deceleration section, and as shown in FIG. 13, the safety contribution to the deceleration operation when the current vehicle position is the tunnel entry preparation section / turn preparation section The degree may be set to a value smaller than the degree of safety contribution to the deceleration operation in the normal section. The normal section here is a section that is not set as a customary deceleration section.

具体的には、通常区間に設定されている平坦路でのアクセルオフ操作に対する安全化寄与度を1に設定する一方、トンネル進入準備区間/右左折準備区間に設定されている平坦路でのアクセルオフ操作に対する安全化寄与度は0に設定する。すなわち、通常区間に設定されている平坦路でのアクセルオフ操作は安全行動(具体的には安全化寄与度を1)とみなす一方、トンネル進入準備区間/右左折準備区間に設定されている平坦路でのアクセルオフ操作は、安全行動と見なさない。   Specifically, while the degree of safety contribution to the accelerator-off operation on the flat road set to the normal section is set to 1, the accelerator on the flat road set to the tunnel entry preparation section / right turn preparation section is set. Set the degree of safety contribution to the off operation to 0. That is, while the accelerator off operation on the flat road set in the normal section is regarded as a safety action (specifically, the safety contribution is 1), the flat set in the tunnel entry preparation section / right turn preparation section The accelerator off operation on the road is not regarded as a safety action.

なお、図13では、パターン番号A−41が、通常区間に設定されている平坦路でのアクセルオフ操作を表しており、パターン番号A−42が、トンネル進入準備区間に設定されている平坦路でのアクセルオフ操作を表している。パターン番号A−43が、右左折準備区間に設定されている平坦路でのアクセルオフ操作を表している。   In FIG. 13, pattern number A-41 represents an accelerator-off operation on a flat road set as a normal section, and pattern number A-42 is a flat road set as a tunnel entry preparation section. Represents the accelerator off operation at Pattern No. A-43 represents the accelerator off operation on the flat road set in the turn preparation zone.

[変形例4]
走行環境認識部F6は、所定のセンサの出力データに基づいて路面の状態が、制動力が作用しにくい所定の状態(以降、制動力低下状態)であるか否かを特定し、リスクレベル補正部F9は、その特定結果に応じてリスクレベルの補正量を変更しても良い。例えば、リスクレベル補正部F9は、路面状態が制動力低下状態となっている場合には、種々の行動パターンに対応付けられている安全化寄与度を、路面状態が通常状態である場合よりも1段階下げて運用する。すなわち、路面状態が制動力低下状態となっている場合には、通常時よりもリスクレベルの低減量を1段階分だけ小さくする。
[Modification 4]
Based on the output data of a predetermined sensor, the traveling environment recognition unit F6 specifies whether the state of the road surface is a predetermined state in which the braking force hardly acts (hereinafter, the braking force reduction state), and corrects the risk level The part F9 may change the correction amount of the risk level in accordance with the identification result. For example, when the road surface state is in the braking force reduction state, the risk level correction unit F9 makes the degree of safety contribution associated with various behavior patterns more than the case where the road surface state is the normal state. Operate one step down. That is, when the road surface state is in the braking force reduction state, the reduction amount of the risk level is made smaller by one step than that in the normal state.

ここでの制動力低下状態とは、例えば、雨等で路面が濡れている状態や、積雪している状態、舗装されていない状態といった、路面とタイヤとの摩擦力が低下する状態を指す。タイヤが摩耗して摩擦力が低下している状態を、制動力低下状態に含めてもよい。   Here, the braking force reduction state refers to a state in which the frictional force between the road surface and the tire is reduced, for example, a wet road surface due to rain, snow accumulation, and a non-paved state. A state in which the tire wears and the frictional force is reduced may be included in the braking force reduced state.

走行路の路面が制動力低下状態であるか否かは、周辺監視センサ6としての前方監視カメラの撮像画像を解析することによって特定されれば良い。また、路面が濡れているかといった天候に由来する路面状態は、降雨を検出するレインセンサの検出結果から推定しても良いし、ワイパーの作動状態から推定してもよい。その他、図示しないセンタから配信される天候情報を受信することによって特定しても良い。   Whether or not the road surface of the traveling road is in the braking force reduction state may be specified by analyzing the captured image of the forward monitoring camera as the periphery monitoring sensor 6. In addition, the road surface condition derived from the weather, such as whether the road surface is wet, may be estimated from the detection result of a rain sensor that detects rain, or may be estimated from the operating condition of the wiper. Alternatively, it may be specified by receiving weather information distributed from a center (not shown).

[変形例5]
上述した実施形態では、ドライバが実施した安全行動に由来する設計上の補正量(換言すれば安全化寄与度)が、リスクレベル算出部F3が算出しているリスクレベルを警告停止レベルまで補正するために十分に大きい値である場合には、リスクレベルを警告停止レベルに補正する構成とした。例えば、リスクレベル算出部F3が算出したリスクレベルが3の状態において、ドライバが実施した安全行動に由来する補正量が2以上の場合、最終的なリスクレベルを1に補正する。
[Modification 5]
In the embodiment described above, the design correction amount (in other words, the degree of contribution to safety) derived from the safety action performed by the driver corrects the risk level calculated by the risk level calculation unit F3 to the warning stop level Therefore, if the value is large enough, the risk level is corrected to the warning stop level. For example, when the risk level calculated by the risk level calculation unit F3 is 3 and the correction amount derived from the safety action performed by the driver is 2 or more, the final risk level is corrected to 1.

このような構成によれば、ドライバが所定の安全行動を実施すれば警告処理を即座に停止できるといった効果を奏する一方で、リスクが完全に解消されたわけではないにも関わらず、リスクが解消されたと錯覚させてしまう恐れが生じる。   According to such a configuration, the driver can immediately stop the warning processing if the driver performs predetermined safety actions, but the risk is eliminated even though the risk is not completely eliminated. There is a risk of illusion.

そこで、リスクレベル補正部F9は、リスクレベル算出部F3が算出しているリスクレベルが警告実施レベルとなっている限りは、補正後のリスクレベルが警告停止レベルとなるほど十分な補正量を提供する安全行動をドライバが実施した場合であっても、警告停止レベルには設定せずに、警告実施レベルの中で最も低いレベル(具体的には2)に設定してもよい。例えば、リスクレベル算出部F3が算出したリスクレベルが3の状態において、ドライバが実施した安全行動に由来する補正量(換言すれば安全化寄与度)が2以上の場合であっても、最終的なリスクレベルを2に設定する。   Therefore, as long as the risk level calculated by the risk level calculation unit F3 is the warning implementation level, the risk level correction unit F9 provides a sufficient correction amount so that the risk level after correction becomes the warning stop level. Even when the driver carries out the safety action, the warning stop level may not be set but the lowest level (specifically, 2) of the warning implementation levels may be set. For example, when the risk level calculated by the risk level calculation unit F3 is 3 and the correction amount derived from the safety action performed by the driver (in other words, the degree of safety contribution) is 2 or more, the final result is Level of risk is set to 2.

このような構成によれば、警告処理自体は継続するため、リスクが完全に解消したわけではないことをドライバに通知することができる。また、警告処理の実施態様は、相対的に弱いレベルへと遷移しうるため、ドライバに煩わしさを与える恐れを低減できる。   According to such a configuration, since the warning processing itself continues, it is possible to notify the driver that the risk has not been completely eliminated. Also, the implementation of the alert process may transition to a relatively weak level, thus reducing the risk of annoying the driver.

[変形例6]
以上では、リスクレベル補正部F9は、行動パターンに対応付けられている安全化寄与度をそのままリスクレベルを補正する量(つまり補正量)として採用する構成を開示したが、これに限らない。安全化寄与度に所定の係数を乗じた値を補正量として採用しても良い。
[Modification 6]
In the above, although the risk level correction part F9 disclosed the structure which employ | adopts the safing contribution degree matched with the action pattern as an amount (namely, correction amount) which corrects a risk level as it is, it does not restrict to this. A value obtained by multiplying the degree of safety contribution by a predetermined coefficient may be adopted as the correction amount.

また、以上では安全化寄与度という概念を用いて、ドライバが実施した安全行動から間接的に補正量を決定する構成を開示したが、これに限らない。ドライバが実施した安全行動から補正量が一意に定まるように構成されていればよく、例えば行動パターン毎に、走行環境毎の補正量を設定しておいてもよい。その場合、行動パターン毎、走行環境毎の補正量は、安全化寄与度と同様の思想によって設定されればよい。そのような構成においては補正量が安全化寄与度に相当する。   Moreover, although the structure which determines correction amount indirectly from the safety action which the driver implemented using the concept of a safety contribution degree was disclosed above, it does not restrict to this. The correction amount may be uniquely determined from the safety action performed by the driver. For example, the correction amount for each traveling environment may be set for each action pattern. In that case, the correction amount for each behavior pattern and each traveling environment may be set based on the same idea as the degree of safety contribution. In such a configuration, the correction amount corresponds to the degree of safety contribution.

[変形例7]
上述した実施形態では、警告処理を開始してから所定の待機時間(例えば4秒)経過してもドライバによるアクセルオフ操作等の減速行動が観測されなかった場合、リスクレベル補正部F9は、リスクレベル算出部F3が算出しているリスクレベルを1段階高い値へと補正しても良い。つまり、リスクレベル補正部F9は、リスクレベル算出部F3が算出しているリスクレベルを所定量低い値へと補正するだけでなく、所定量高い値へと補正する機能を備えていても良い。
[Modification 7]
In the above-described embodiment, the risk level correcting unit F9 is configured to determine the risk if the driver does not observe a decelerating action such as an accelerator-off operation by the driver even after a predetermined standby time (for example, 4 seconds) has elapsed since the warning process was started The risk level calculated by the level calculation unit F3 may be corrected to a value one step higher. That is, the risk level correction unit F9 may have a function of correcting the risk level calculated by the risk level calculation unit F3 to a predetermined value lower value as well as a predetermined value higher value.

100 運転支援システム、1 運転支援ECU(運転支援装置)、2 スピーカ、3 ディスプレイ、4 周辺視デバイス、5 ロケータ、6 周辺監視センサ、7 車両状態センサ、8 ドライバカメラ、F1 周辺物情報取得部、F2 リスク検出部、F3 リスクレベル算出部、F4 警告処理部、F5 車両状態認識部(操作情報取得部)、F6 走行環境認識部、F7 ドライバ状態認識部、F8 行動判定部、F9 リスクレベル補正部 100 driving support system, 1 driving support ECU (drive supporting device), 2 speakers, 3 displays, 4 peripheral vision devices, 5 locators, 6 peripheral monitoring sensors, 7 vehicle state sensors, 8 driver cameras, F1 peripheral information acquisition unit, F2 risk detection unit, F3 risk level calculation unit, F4 warning processing unit, F5 vehicle condition recognition unit (operation information acquisition unit), F6 driving environment recognition unit, F7 driver condition recognition unit, F8 behavior determination unit, F9 risk level correction unit

Claims (9)

車両周辺に存在する物体についての情報を取得する周辺監視センサの出力データに基づいて、前記車両と衝突する可能性がある物体である要注意物を検出するリスク検出部(F2)と、
前記周辺監視センサの出力データに基づいて、前記リスク検出部によって検出された前記要注意物と前記車両との衝突の危険度合いの高さを示すリスクレベルを算出するリスクレベル算出部(F3)と、
前記車両が走行している環境についての情報であって、少なくとも前記車両が走行している道路の勾配及び曲率の少なくとも何れか一方を含む走行環境情報を取得する走行環境認識部(F6)と、
所定の報知デバイスと連携して前記要注意物についてドライバに警告する処理である警告処理を、前記リスクレベル算出部が算出した前記リスクレベルに応じた態様で開始する警告処理部(F4)と、
前記ドライバが実施している運転操作の内容を示す情報を出力する操作量センサから、前記ドライバが実施している運転操作の内容を示す情報を逐次取得する操作情報取得部(F5)と、
前記操作情報取得部が特定している運転操作の内容に基づいて前記警告処理が開始されてからの前記ドライバの行動のパターンを逐次判定するとともに、前記走行環境認識部が取得している前記走行環境情報に基づいて、前記ドライバの実施した行動パターンが、前記要注意物との衝突を回避するための所定の安全行動に該当するか否かを判定する行動判定部(F8)と、
前記警告処理部が前記警告処理を実施している場合に、前記行動判定部の判定結果に基づいて、前記リスクレベル算出部が算出した前記リスクレベルを補正するリスクレベル補正部(F9)と、を備え、
前記警告処理部は、前記リスクレベル補正部による補正が実行された場合には、前記警告処理の実施態様を、補正された前記リスクレベルに応じた実施態様に変更することを特徴とする運転支援装置。
A risk detection unit (F2) that detects an alert object that is an object that may collide with the vehicle based on output data of a surrounding area monitoring sensor that acquires information about an object present around the vehicle;
A risk level calculation unit (F3) that calculates a risk level indicating the degree of risk of collision between the critical item detected by the risk detection unit and the vehicle based on the output data of the surrounding area monitoring sensor; ,
A traveling environment recognition unit (F6) that acquires traveling environment information that is information about an environment in which the vehicle is traveling, and includes at least one of a slope and a curvature of at least a road on which the vehicle is traveling;
A warning processing unit (F4) that starts warning processing, which is processing for warning the driver of the critical object in cooperation with a predetermined notification device, according to the risk level calculated by the risk level calculation unit;
An operation information acquisition unit (F5) that sequentially acquires information indicating the content of the driving operation performed by the driver from the operation amount sensor that outputs information indicating the content of the driving operation performed by the driver;
Based on the contents of the driving operation specified by the operation information acquisition unit, the pattern of the action of the driver after the start of the warning process is sequentially determined, and the traveling acquired by the traveling environment recognition unit An action determination unit (F8) that determines whether the action pattern performed by the driver corresponds to a predetermined safety action for avoiding a collision with the critical object based on environmental information;
A risk level correction unit (F9) that corrects the risk level calculated by the risk level calculation unit based on the determination result of the action determination unit when the warning processing unit is performing the warning process; Equipped with
When the correction by the risk level correction unit is performed, the warning processing unit changes an embodiment of the warning processing to an embodiment according to the corrected risk level. apparatus.
前記行動判定部は、前記警告処理が開始されてからの前記ドライバの行動パターンとして、アクセルペダルをオフにする操作であるアクセルオフ操作を実施したか、及び、ブレーキペダルをオンにするブレーキオン操作を実施したかを逐次判定するものであって、
前記行動判定部による判定対象に設定されている複数の前記ドライバの行動パターンのそれぞれには、前記要注意物との衝突のリスク低減に寄与する度合いを示す安全化寄与度が、走行環境に応じて複数段階で設定されており、
前記リスクレベル補正部は、前記ドライバによって実行された前記行動パターンに対応付けられている前記安全化寄与度に応じて前記リスクレベルの低減量を決定することを特徴とする請求項1に記載の運転支援装置。
The action determination unit performs, as the action pattern of the driver after the warning process is started, whether an accelerator-off operation is performed that is an operation to turn off the accelerator pedal, and a brake-on operation to turn on the brake pedal It is judged one by one whether or not
In each of the behavior patterns of the plurality of drivers set as determination targets by the behavior determination unit, a safety contribution degree indicating the degree of contribution to the reduction of the risk of the collision with the cautions according to the traveling environment Are set in multiple stages,
The said risk level correction | amendment part determines the reduction amount of the said risk level according to the said safing contribution matched with the said action pattern performed by the said driver, The said Claim 1 characterized by the above-mentioned. Driving support device.
道路には速度調整のための習慣的な減速操作が実施される区間である習慣的減速区間が予め設定されており、
同一の前記行動パターンに対する前記習慣的減速区間での前記安全化寄与度の値は、前記習慣的減速区間として設定されていない区間である通常区間での前記安全化寄与度の値よりも小さい値に設定されていることを特徴とする請求項2に記載の運転支援装置。
On the road, a custom decelerating section, which is a section where a custom decelerating operation for speed adjustment is implemented, is preset.
The value of the degree of safety contribution in the habitual deceleration section to the same behavior pattern is smaller than the value of the degree of safety contribution in the normal section, which is a section not set as the habitual deceleration section. The driving support apparatus according to claim 2, wherein the driving support apparatus is set to
前記リスクレベル算出部は、前記リスクレベルを3段階以上の複数段階で判定するものであって、
複数段階の前記リスクレベルのうち、最も低いレベルは、前記警告処理部による前記警告処理を停止するレベルである警告停止レベルに設定されており、前記警告処理部は、前記リスクレベルが算出した前記リスクレベルが、前記警告停止レベルより高いレベルである警告実施レベルとなった場合に、前記警告処理に開始するものであって、
前記リスクレベル補正部は、前記リスクレベル算出部が算出している前記リスクレベルが前記警告実施レベルとなっている限りは、前記リスクレベルを前記警告停止レベルにするほど十分な補正量を提供する前記安全行動を前記ドライバが実施した場合であっても、前記警告停止レベルには設定せず、前記警告実施レベルの中で最も低いレベルに設定することを特徴とする請求項3に記載の運転支援装置。
The risk level calculator determines the risk level in a plurality of three or more stages, and
The lowest level among the plurality of risk levels is set to a warning stop level which is a level for stopping the warning processing by the warning processing unit, and the warning processing unit is configured to calculate the risk level calculated. The warning process is started when the risk level becomes a warning implementation level that is higher than the warning stop level,
The risk level correction unit provides a correction amount sufficient to set the risk level to the warning stop level as long as the risk level calculated by the risk level calculation unit is the warning implementation level. The driving according to claim 3, wherein, even when the driver carries out the safety action, the warning stop level is not set but the lowest level among the warning implementation levels is set. Support device.
前記行動判定部はアクセルペダルをオフにする操作であるアクセルオフ操作を実施したか否かを逐次判定するものであって、
前記警告処理部が前記警告処理を実行している間に前記行動判定部によってアクセルオフ操作が実施されたと判定された時点であるアクセルオフ時点での前記車両の位置が、習慣的な減速操作が実施される区間として予め設定されている習慣的減速区間に該当する場合には、前記行動判定部は前記ドライバが前記安全行動を実施したとは判定しない一方、前記アクセルオフ時点における前記車両の位置が、前記習慣的減速区間として設定されていない区間である場合には、前記安全行動を実施したと判定し、
前記リスクレベル補正部は、前記安全行動が実施されたと判定された場合には、前記リスクレベルを所定量低減する補正を行うことを特徴とする請求項1に記載の運転支援装置。
The action determination unit sequentially determines whether or not an accelerator-off operation, which is an operation to turn off the accelerator pedal, has been performed.
While the warning processing unit is executing the warning processing, the position of the vehicle at the time of accelerator off at which it is determined that the accelerator off operation has been performed by the action determination unit is a habitual deceleration operation. When it corresponds to a habitual decelerating section preset as a section to be carried out, the action judging unit does not judge that the driver carried out the safety action, while the position of the vehicle at the time of the accelerator off If the section is not set as the habitual deceleration section, it is determined that the safety action has been performed,
The driving support device according to claim 1, wherein the risk level correcting unit performs the correction to reduce the risk level by a predetermined amount when it is determined that the safety action is performed.
前記習慣的減速区間として、下り勾配となっている道路、交差点に進入するまでの残り距離が所定距離以内となっている区間、トンネル入り口までの残り距離が所定距離以内となっている区間、カーブに進入するまでの残り距離が所定距離以内となっている区間の少なくとも何れか1つが設定されていることを特徴とする請求項3から5の何れか1項に記載の運転支援装置。   As the above-mentioned habitual slowing section, a road with a downward slope, a section in which the remaining distance before entering an intersection is within a predetermined distance, a section in which a remaining distance to a tunnel entrance is within a predetermined distance, a curve The driving assistance apparatus according to any one of claims 3 to 5, wherein at least one of the sections in which the remaining distance before entering the vehicle is within a predetermined distance is set. 前記車両に搭載されてあって、前記ドライバの状態を示す情報を出力するドライバ状態センサから入力されるデータに基づいて、前記ドライバの状態を逐次特定するドライバ状態認識部(F7)を備え、
前記リスクレベル補正部は、前記ドライバ状態認識部の特定結果に基づいて補正量を決定することを特徴とする請求項1から6の何れか1項に記載の運転支援装置。
And a driver state recognition unit (F7) that sequentially specifies the state of the driver based on data input from the driver state sensor that is mounted on the vehicle and outputs information indicating the state of the driver.
The driving support apparatus according to any one of claims 1 to 6, wherein the risk level correction unit determines a correction amount based on a specification result of the driver state recognition unit.
前記リスクレベル補正部は、前記行動判定部によって前記安全行動が実施されたと判定された時点である安全行動実施時点で前記車両が走行している道路の勾配が上り勾配である場合には、道路の勾配が下り勾配である場合よりも大きく前記リスクレベルを低減することを特徴とする請求項1から7の何れか1項に記載の運転支援装置。   When the slope of the road on which the vehicle is traveling is an up slope at the time of safety action implementation at which it is determined that the safety action has been performed by the action determination unit, the risk level correction unit is a road The driving support device according to any one of claims 1 to 7, wherein the risk level is reduced more than when the slope of the slope is a down slope. 前記リスクレベル補正部は、前記警告処理が開始されてから一定時間経過しても前記行動判定部によって前記安全行動が実行されたと判定されなかった場合には、前記リスクレベルを前記リスクレベル算出部が算出した値よりも所定量高い値に補正することを特徴とする請求項1から8の何れか1項に記載の運転支援装置。   The risk level correction unit is configured to determine the risk level by the risk level calculation unit when the action determination unit does not determine that the safety action has been executed even if a predetermined time has elapsed since the warning process was started. The driving assistance apparatus according to any one of claims 1 to 8, wherein the driving assistance apparatus is corrected to a value higher by a predetermined amount than the value calculated by the equation (10).
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