JP2018186418A5 - - Google Patents

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上記目的を達成するため、本発明の一態様の画像処理装置は、
画像の内容に基づき分類された複数の画像をそれぞれ含む複数の画像群を取得する取得手段と、
前記複数の画像群に含まれる複数の画像の評価結果に基づいて、前記複数の画像群のそれぞれから画像を選択する選択手段と
前記選択された複数の画像から1つの画像を生成する生成手段と、
を備えることを特徴とする。

Claims (16)

  1. 画像の内容に基づき分類された複数の画像をそれぞれ含む複数の画像群を取得する取得手段と、
    前記複数の画像群に含まれる複数の画像の評価結果に基づいて、前記複数の画像群のそれぞれから画像を選択する選択手段と
    前記選択された複数の画像から1つの画像を生成する生成手段と、
    を備えることを特徴とする画像処理装置。
  2. 前記選択手段は、前記画像の分類の時間的または空間的な位置の配列を表すストーリーマップに基づいて、前記複数の画像群の少なくともいずれかから画像を選択することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
  3. 前記選択手段は、前記ストーリーマップにおける注目する位置の画像を選択する際、当該位置の分類と前記画像の分類とが一致する場合、当該画像の評価を高める補正を行うことを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
  4. 前記複数の画像には、動画が含まれ、
    前記ストーリーマップは、前記画像の分類の時間的な位置及び長さの配列を表し、
    前記生成手段は、前記ストーリーマップにおける注目する位置の画像を選択する際、当該位置の時間的な長さよりも前記画像の再生時間が長い場合、当該画像の再生時間をクリッピングすることを特徴とする請求項2または3に記載の画像処理装置。
  5. 前記取得手段により取得された前記複数の画像を評価する評価手段を備え、
    前記評価手段は、前記複数の画像群の各候補画像と前記ストーリーマップに配列されている前記画像の分類間の距離を算出し、
    前記選択手段は、前記算出の結果に応じて、前記複数の画像群から画像を選択することを特徴とする請求項2から4のいずれか1項に記載の画像処理装置。
  6. 前記ストーリーマップは、全体の再生時間が定められ、時系列に画像の分類が配列されることを特徴とする請求項2から5のいずれか1項に記載の画像処理装置。
  7. 前記選択手段は、前記ストーリーマップが前記画像群の時間的な長さとなるように前記ストーリーマップの時間的な長さを変更し、当該変更された前記ストーリーマップに配列された前記複数の画像群の時間的な配列に基づいて、前記複数の画像群から画像を選択することを特徴とする請求項2から6のいずれか1項に記載の画像処理装置。
  8. 前記選択手段は、予め個別の画像スコアを算出することなく、前記ストーリーマップに基づいて前記複数の画像群の少なくともいずれか1つから画像を選択することを特徴とする請求項2から7のいずれか1項に記載の画像処理装置。
  9. 前記選択手段は、前記複数の画像群の少なくともいずれか1つから画像スコアの高い順に前記ストーリーマップに必要な数だけの画像を選択することを特徴とする請求項2から8のいずれか1項に記載の画像処理装置。
  10. 前記選択手段は、前記複数の画像群の少なくともいずれか1つからランダムに前記ストーリーマップに必要な数の画像を選択することを特徴とする請求項2から9のいずれか1項に記載の画像処理装置。
  11. 前記選択手段は、前記複数の画像群の少なくともいずれか1つから、同一の画像選択基準により画像を選択することを特徴とする請求項1から10のいずれか1項に記載の画像処理装置。
  12. 前記選択手段は、前記複数の画像群の少なくともいずれか1つから、少なくとも1つは異なる画像選択基準により画像を選択することを特徴とする請求項1から10のいずれか1項に記載の画像処理装置。
  13. 前記取得手段は複数の画像を取得し、
    前記取得手段により取得された前記複数の画像を、前記画像の内容に基づいて前記複数の画像群に分類する分類手段を備え、
    前記取得手段は前記分類手段により分類された複数の画像をそれぞれ含む複数の画像群を取得することを特徴とする請求項1から12のいずれか1項に記載の画像処理装置。
  14. 前記取得手段により取得された前記複数の画像を評価する評価手段を備え、
    前記選択手段は前記評価手段による評価結果に基づいて、前記複数の画像群のそれぞれから画像を選択することを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載の画像処理装置。
  15. 画像処理装置が実行する画像処理方法であって、
    画像の内容に基づき分類された複数の画像をそれぞれ含む複数の画像群を取得する取得ステップと、
    前記複数の画像群に含まれる複数の画像の評価結果に基づいて、前記複数の画像群のそれぞれから画像を選択する選択ステップと、
    前記選択された複数の画像から1つの画像を生成する生成ステップと、
    を含むことを特徴とする画像処理方法。
  16. コンピュータに、
    画像の内容に基づき分類された複数の画像をそれぞれ含む複数の画像群を取得する取得機能と、
    前記複数の画像群に含まれる複数の画像の評価結果に基づいて、前記複数の画像群のそれぞれから画像を選択する選択ステップと、
    前記選択された複数の画像から1つの画像を生成する生成機能と、
    を実現させることを特徴とするプログラム。
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